Инструментарий совершенствования процесса разработки и принятия управленческих решений в структурах крупного бизнеса тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Инструментарий совершенствования процесса разработки и принятия управленческих решений в структурах крупного бизнеса"

\

На правах рукописи

УДК 339.138 БИС 65.052.231 С60

Соломонов Алексей Павлович

ИНСТРУМЕНТАРИЙ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПРОЦЕССА РАЗРАБОТКИ И ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В СТРУКТУРАХ КРУПНОГО БИЗНЕСА

Специальность 08.00.05 -Экономика в управление народным хозяйством (экономика предпринимательства)

АВТОРЕФЕРАТ диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Тамбов 2010

4842822

Работа выполнена на кафедре государственного и муниципального управления и экономической теории Рязанского государственного радиотехнического университета

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор

ПЕРФИЛЬЕВ Сергей Валерьевич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

ГРОШЕВ Игорь Васильевич

кандидат экономических наук, доцент СЫТОВА Алена Юрьевна

Ведущая организация: Академия управления «ТИСБИ»

(г. Казань)

Защита состоится 27 декабря 2010 года в 10 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.261.01 при Тамбовском государственном университете имени Г.Р. Державина по адресу: г. Тамбов, ул. Советская, 6, зал заседаний диссертационного совета.

С диссертацией и авторефератом можно ознакомиться в библиотеке Тамбовского государственного университета имени Г.Р. Державина и на официальном сайте http://tsutob.ru.

Автореферат разослан 25 ноября 2010 года.

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор экономических наук, профессор

Степичева О.А.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Экономика России в настоящее время находится в нестабильном состоянии. В сложившихся условиях функционирование многих предпринимательских структур является неустойчивым (в некоторых отраслях такие структуры по оценкам экспертов составляют до 30-50 % от общего числа). Появление таких предпринимательских структур, особенно в сфере крупного бизнеса, генерирует серьезные финансовые риски для успешно работающих компаний, осложняет формирование доходной части государственного бюджета и внебюджетных фондов, усиливает социальную напряженность в случае сокращения численности рабочих мест и количества занятых, снижают инвестиционную привлекательность как региона, в котором они функционируют, так и страны в целом.

На первый план в таких условиях выходит необходимость принятия решений о мобилизации своих ресурсов на решеш!е задачи обеспечения финансовой устойчивого предпринимательских структур, но это уже цель не просто управления, а способа управления, адаптированного к современным условиям хозяйствования.

Традиционно принятие решений в предпринимательских структурах (особенно об обеспечении их финансовой устойчивости) основывается на интуитивных подходах, зачастую не обоснованных с точки зрения возможных последствий принимаемых управленческих решений. Комплексная оценка деятельности характерна лишь на этапе идентификации кризисной ситуации на предприятии. Но и этот метод имеет достаточно недостатков, главными из которых выступает отсутствие целостной картины состояния предприятия, кроме того, выбор определенного управленческого решения и оценка последствий предпринятых управленческих воздействий представляется достаточно сложным процессом, ведь зачастую положительные значения одних показателей отрицательно сказываются на других.

Таким образом, актуальной задачей хозяйствования крупных предпринимательских структур в современных условиях является формирование такой технологии процесса принятия управленческих решений, которая учитывала все их возможные варианты в сложившейся ситуации и последствия реализации данных решений для деятельности организации.

Все вышесказанное свидетельствует об актуальности выбранной темы и ее значимости на современном этапе развития экономики.

Степень разработанности проблемы. Вопросам функционирования предпринимательских структур уделяется большое внимание как в зарубежной, так и в отечественной практике. Среди работ зарубежных экономистов, посвященных проблемам развития предпринимательских структур, следует отметить труды: Вебера М., Дракера П., Картера Г., Кука К., Нейсбита Д., Олсона А., Питерса М., Саймона Г., Хизрича Р., Хоскина А., Хорна В., Шумпетера Й. и др.

В российской экономической науке становлению и проблемам развития предпринимательства уделено внимание в работах Абалкина JI. И., Анискина Ю. П., Афониной Ю.А., Блинова А.О., Бухвальда Е.М., Верховина В.И., Виленского A.B., ЛапустыЕ.В., Мамонтова В.Д., Муравьевой А.И., Райзберга Б.А., Рунова A.B., Слуцкого Л.Э., Сорокина Л.Е., Тепмана Л.Н., Шлындикова В.М., Ясина Е.И. и др.

В отечественной экономической литературе анализу проблем практики функционирования структур крупного бизнеса, . в т.ч. корпоративных образований, посвящены труды Алексеева A.B., Беляевой И.Ю., Валового Д.В., Веснина В.Р., Виноградова И.Е., Владимировой И.Г., Володина A.A., Гончарова В.В., Дементьева В.Е., Дынкина A.A., Жугшева A.B., Кабакова B.C., Клепача А.Н., Кныша М.И., Кобякова А.Б., Короткова Э.М., Кузнецова A.B., Кузьмина И.А., Лысовой Т.Г., Ляпиной С.Ю., Марченко И.С., Мазуры И.И., Радагина А.Д., Омарова А.М., Пигалова В.И., Старобинского Э.Е., Толкачева С.А., Чернявского А.Г., Шмарова А.И. и др.

Вопросы разработки управленческих решений достаточно полно освещены в работах Иванова А.И., Кузнецовой Л.А., Литвака Б.Г., Малявиной A.B., Смирнова Э.А., Фатхутдинова P.A. и др., однако в них недостаточно внимания уделено возможностям использования в процессе разработки и принятия управленческих решений новых технологий.

Нейросетевые технологии стали применяться для целей управления достаточно недавно. Поэтому о высокой проработанности проблемы исследования говорить не приходится. В связи с этим диссертант обращался к двум группам источников.

Первая группа - исследования механизмов эффективного функционирования предпринимательских структур. Среди авторов, занимающихся подобными проблемами, можно отметить таких как Альберт М., Ансофф И., Бланк И.А., Короткое Э.М., Мескон М., Хедоури Ф. и др. ученые. Однако данные исследователи не затрагивают проблем внедрения новых технологий в процесс управления предпринимательской структурой.

Вторая группа источников представлена исследованиями, посвященными вопросам разработки и внедрения пейросетевых технологий в различные сферы жизни общества, таких авторов как: Андрейчиков A.B., Барсегян A.A., Барский А.Б., Борисов В.В., Галушкин А.И., Каляев A.B., Круглов В.В., Медведев B.C., Потемкин В.Г. и др.

Цель диссертационной работы заключается в теоретическом обосновании необходимости использования пейросетевых технологий в процессе разработки и принятия управлешеских решений в предпринимательских структурах и формировании рекомендаций по обеспечению их финансовой устойчивости на основе использования аппарата нейронных сетей для разработки и принятия управленческих решений.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• определить тенденции и закономерности развития структур крупного бизнеса на современном этапе хозяйствования;

• выявить недостатки классической технологии процесса разработки и принятия управленческих решений в крупных предпринимательских структурах;

• на основе анализа возможных вариантов внедрения нейросетевых технологий в процесс принятия управленческих решений предложить оптимальный вариант их использования в структурах крупного бизнеса;

• разработать алгоритм внедрения нейросетевых технологий в процесс разработки и принятия управленческих решений в предпринимательских структурах;

• предложить направления реализации системы управленческих решений, обеспечивающих повышение финансовой устойчивости структур крупного бизнеса с использованием нейросети.

Объектом исследования являются структуры крупного бизнеса, функционирующие в современной экономике.

Предметом диссертационного исследования является инструментарий разработки и принятия управленческих решений, направленных на обеспечение финансовой устойчивости крупных предпринимательских структур.

Методологической и теоретической основой работы явились исследования отечественных и зарубежных ученых, специализирующихся в области развития предпринимательских структур; работы ученых-экономистов, занимавшихся совершенствованием технологии процесса разработки и принятия

управленческих решений; теоретические и методические разработки, а также обобщение практического опыта использования нейросетевых технологий для управления предпринимательской структурой.

Наряду с общенаучными методами исследований (системный анализ, сочетание логического и эволюционного подходов) в работе использовались методы теоретического моделирования, коэффициентный и экономико-статистический методы. При рассмотрении конкретных проблем предприятий использовались статистические показатели, отчетные и плановые показатели функционирования предпринимательских структур.

Содержание диссертационного исследования соответствует специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: экономика предпринимательства (п. 8.11. Технология процесса разработки и принятия управленческих решений в предпринимательских структурах; 8.22. Обеспечение устойчивости развития предпринимательских структур в условиях экономического кризиса).

Информационной базой исследования стали нормативно-правовые акты, затрагивающие вопросы выбранной тематики диссертационной работы, данные федерального агентства Росстат, нормативно-справочные данные, научная литература, статьи периодической печати, ресурсы сети Интернет, фактические данные бухгалтерской отчетности предпринимательских структур.

Нормативно-правовую основу диссертационной работы составили законодательные и нормативно-правовые акты, Программы социально-экономического развития предпринимательских структур России и Рязанской области.

Научная новизна исследования заключается в теоретико-методическом обосновании необходимости использования нейросетевых технологий в качестве инструментария совершенствования процесса разработки и приятия управленческих решений в крупных предпринимательских структурах и формировании комплекса мероприятий по обеспечению финансовой устойчивости структур крупного бизнеса с использованием нейронных сетей.

1. Исходя из положения, что быстрота и рациональность принятия управленческих решений в структурах крупного бизнеса выступает ключевым фактором их конкурентоспособности, обоснована необходимость перманентного обеспечения финансовой устойчивости данных структур, что позволит своевременно выявлять потенциальные проблемы в функционировании предпринимательской структуры и превентивно устранить источник их возникновения. В соответствии с данным подходом предложено включить в алгоритм

выявления факторов нестабильности функционирования предпринимательских структур следующие этапы: «выявление потенциальных проблем» и «превентивное устранение источников их возникновения», это сократит сроки возврата к стабильному развитию предпринимательской структуры и позволит избежать ухудшения параметров ее функционирования.

2. Определено, что достижение перманентности разработки и принятия управленческих решений по обеспечению финансовой устойчивости структур крупного бизнеса возможно только с применением нейросетевых технологий. С одной стороны, это обусловлено спецификой функционирования структур крупного бизнеса: объемность потоков информации; большое число параметров, характеризующих структуру и необходимых к учету; широкая система взаимосвязей, а, следовательно, высокая степень рисков; динамичность развития. С другой стороны, использование нейросетей в процессе разработки и принятия управленческих решений в отличие от классического подхода, позволяет: учесть и полно описать реальность с помощью большего числа параметров; принять решение за более короткий период времени (расчет возможных исходов принятия решения не требует много времени и вычислительных ресурсов); позволяет разработать варианты комплексов мероприятий по обеспечению финансовой устойчивости (так как отдельно взятое мероприятие не дает ожидаемого эффекта) и спрогнозировать результаты их реализации.

3. На основе сравнительного анализа возможных вариантов внедрения нейросетевых технологий в процесс принятия управленческих решений в предпринимательских структурах в качестве оптимального (для структур крупного бизнеса) предложено создание сети «на основе готовых нейропакетов», что характеризуется достаточно высокой гибкостью к особенностям структуры; наличием готовых архитектур и алгоритмов обучения; полной конфиденциальностью; отсутствием требований к глубокому знанию нейросетей. невысокой стоимостью базового пакета и обновлений; возможностью приобретения надстроек к пакету у различных производителей; возможностью общения с другими пользователями пакета.

4. Предложен алгоритм внедрения нейросетевых технологий в процесс разработки и принятия управленческих решений в предпринимательских структурах: создание базы данных предпринимательской структуры; выбор обучающего примера; выбор варианта применения нейронной сети (работа по принципу сравнения полученных оценок и выбор наибольшего значения или сравнение с

эталонной моделью и выбор наиболее близкого значения); расчет ошибки работы нейросети; использование нейронной сети в процессе разработки и принятия управленческих решений.

5. С использованием нейросети (у которой на «входы» подавались показатели и значения о составе, динамике и эффективности использования ресурсов предприятия, а на «выходе» - эталонная модель предпринимательской структуры) предложены комбинации управленческих решений по обеспечению финансовой устойчивости предпринимательских структур, сгруппированные в блоки в зависимости от направленности мероприятий: уменьшение непроизводственных расходов; улучшение сбытовой политики; реструктуризация дебиторской задолженности; оптимизация производственного процесса; оптимизация использования основных средств; совершенствование системы управления персоналом; совершенствование маркетинговой политики; оптимизация управления запасами; реструктуризация кредиторской задолженности; совершенствование финансовой политики.

Теоретическая значимость результатов исследования состоит в обосновании перманентного подхода к обеспечению финансовой устойчивости предпринимательских структур и разработке технологии разработки и принятия управленческих решений с использованием нейронных сетей.

Теоретические выводы, полученные в результате данного исследования, могут быть использованы в дальнейших разработках по данной проблематике, а также процессе преподавания таких дисциплин, как «Предпринимательство», «Экономика бизнеса» в вузах России.

Полученные диссертантом результаты имеют практическую значимость и могут быть использованы предпринимательскими структурами в процессе совершенствования технологии процесса разработки и принятия управленческих решений, в том числе использования нейронных сетей.

Кроме того, в деятельности предпринимательских структур могут быть использованы:

- блок-схема технологии процесса разработки и принятия управленческих решений с использованием нейронных сетей;

- варианты реализации направлений обеспечения финансовой устойчивости предпринимательских структур.

Апробация диссертационной работы состоит в обсуждении положений и выводов работы на научных и научно-технических конференциях в г. Рязани и других городах ЦФО. Отдельные предложения диссертанта реализованы в ходе преподавания курса

«Экономика предпринимательства» на инженерно-экономическом факультете Рязанского государственного радиотехнического университета, что подтверждено справкой о внедрении.

Практические рекомендации, связанные с использованием нейросетей, а также варианты направлений обеспечения финансовой устойчивости структур крупного бизнеса используются в деятельности коммерческих оганизаций г. Рязани, что подтверждено документально.

Публикации. Основные результаты исследования опубликованы в 6 работах общим объемом 2,95 пл. (авт. объем - 2,4 пл.), в том числе в 2 статьях (авт.объемом 1,0 п.л.) в научных изданиях, рекомендованных ВАК России.

Структура диссертационной работы была определена в соответствии с необходимостью решения поставленных задач. Диссертация состоит из введения, трех глав, включающих 6 параграфов, выводов и рекомендаций, списка литературы и приложений. Диссертация имеет следующую структуру

Глава 1. Теоретико-методические основы совершенствования технологии процесса разработки и принятия управленческих решений в предпринимательских структурах

1.1. Тенденции развития структур крупного бизнеса на современном этапе хозяйствования в России

1.2. Классическая технология процесса разработки и принятия управленческих решений в предпринимательских структурах: достоинства и недостатки

Глава 2. Ненросетевые технологии: перспективы использования в процессе разработки и приятия управленческих решений в структурах крупного бизнеса

2.1. Характеристика и особенности использования нейросетевых технологий

2.2. Место нейросетевых технологий в процессе разработки и принятия управленческих решений

Глава 3. Специфика использования нейросетевых технологий в процессе обеспечения финансовой устойчивости предпринимательских структур

3.1. Оценка последствий реализации управленческих решений по обеспечению финансовой устойчивости с использованием нейросети

3.2. Направления обеспечения финансовой устойчивости структур крупного бизнеса

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

Во-первых, на основе выявления закономерностей функционирования структур крупного бизнеса на современном этапе хозяйствования обоснована необходимость перманентного обеспечения финансовой устойчивости предпринимательских структур.

Исходя из анализа теории и практики кризисных явлений, в диссертации сделан вывод о том, что существует неизбежность (обязательность) возникновения ситуации финансовой неустойчивости предпринимательских структур. Особенно велика вероятность наступления такой ситуации в условиях нестабильной внешней среды.

Кроме того, с течением времени (особенно в условиях нестабильности) эффективность от реализации одних и тех же мероприятий снижается. Таким образом, быстрота и рациональность принятия управленческих решений в структурах крупного бизнеса выступает ключевым фактором их конкурентоспособности, Актуальным в этом случае выступает своевременное выявление «узких» мест и разработка соответствующих мероприятий по их нивелированию. В данной связи, в диссертации предложено дополнить алгоритм оценки развития тенденции нестабильности в предпринимательской структуре (рис. 1).

Рис. 1. Алгоритм выявления факторов нестабильности функционирования предпринимательской структуры

Такое включение в алгоритм выявления факторов нестабильности функционирования предпринимательской структуры этапов «выявление потенциальных проблем в функционировании структуры» и «превентивное устранение источников появления потенциальных проблем» предполагает реализацию упреждающего подхода к перманентному обеспечению устойчивости и стабильности функционирования предпринимательских структур.

Реализация предложенного подхода сокращает сроки возврата к стабильному функционированию и позволяет избежать ухудшения параметров функционирования предпринимательской структуры.

Во-вторых, в рамках перманентного обеспечения финансовой устойчивости предпринимательских структур обоснована необходимость использования нейросетевых технологий в процессе разработки и принятия управленческих решений.

Рассмотрим основные этапы процесса принятия управленческих решений по обеспечению финансовой устойчивости предпринимательских структур в классическом варианте (рис.2).

Рис. 2. Основные этапы разработки управленческих решений

К сожалению, классические технологии процесса разработки и принятия управленческих решений, как правило, оказываются малоэффективными во многих практических задачах. Во-первых, это обосновано спецификой функционирования структур крупного бизнеса: объемность потоков информации; большое число параметров, характеризующих структуру и необходимых к учету; широкая система взаимосвязей, а, следовательно, высокая степень рисков; динамичность

развития. А во-вторых, это связано с тем, что невозможно достаточно полно описать реальность с помощью небольшого числа параметров модели, либо расчет модели требует слишком много времени и вычислительных ресурсов. Также классические технологии не дают ответ на вопрос, что именно нужно сделать, чтобы улучшение состояния предприятия наступило наиболее быстро и эффективно.

Одним из возможных вариантов решения данной проблемы может быть применение нейросетевых технологий для решения многокритериальных задач как диагностики, выбора управленческого решения, так и оценки состояния предприятия после их реализации.

Нейросети - система параллельно работающих простых вычислительных элементов (нейронов), которые связаны между собой, образуя нейронную сеть. Они выполняют единообразные вычислительные действия и не требуют внешнего управления. Несомненным преимуществом нейросетей является то, что они позволяют обрабатывать огромное количество факторов (до нескольких тысяч), независимо от их наглядности. Нейросетевой подход особенно эффективен в задачах экспертной оценки, так как он сочетает в себе способность компьютера к обработке чисел и способность мозга к обобщению и распознанию.

Схема процесса разработки и принятия управленческого решения с использованием нейросети представлена на рис. 3.

Рис. 3. Основные этапы разработки управленческих решений с использованием нейросети

В-третьих, предложен алгоритм внедрения нейросетевых технологий в процесс разработки и принятия управленческих решений в предпринимательских структурах.

В диссертации рассмотрены особенности использования нейросетевых технологий в предпринимательских структурах. Нейронные сети в настоящее время могут использоваться в различных

13

вариантах. На основе оценки достоинств и недостатков каждого из вариантов (табл.1).

Таблица 1.

Достоинства и недостатки внедрения вариантов нейросетевых технологий

Наименование варианта Достоинства Недостатки

Покупка готовой заказной системы • относительно невысокая ггоимость эксплуатации; »система создана лучшими гпециалистами; »система сделала с учетом ;пецифики компании. • очень высокая стоимость разработки; » невысокая гибкость; » необходимость в разглашении секретов (елового процесса компании; » необходимость в привлечении специалистов со ;тороны для сопровождения пакета.

Создание собственной системы «с нуля» • управление процессом разработки; • легкость внесения изменений и чодернизации; • полная конфиденниальность. » необходим штат программистов в г.ч.специалисты по нейросетям; » занимает много времени; ► высокая стоимость; • необходима настройка системы.

Создание системы на основе готовых нейропакетов • невысокая стоимость базового такета и обновлений; > готовые архигепуры и алгоритмы обучения; »пакет создан профессионалами 1 области нейросетей; »достаточно высокая гибкость; > техническая поддержка троизводагтеля пакета; »полная конфиденциальность; »не требуется трограммирование; ' от пользователя не требуется глубокого знания нейросетей; • более эффективное эбнаружение и исправление эшибок за счет большого числа пользователей; • возможность приобретения яадстроек к пакету у различных производителей; • возможность общения с аругими пользователями пакета. ► не всегда возможно создавать собственные фхитеюуры и алгоритмы обучения; • необходима настройка системы; • необходима подготовка данных.

Оценка предложенных вариантов позволяет констатировать, что для структур крупного бизнеса явными преимуществами обладает вариант «Создание системы на основе готовых нейропакетов». Для данного варианта разработан алгоритм внедрения нейросетевых технологий в процесс разработки и принятия управленческих решений (рис.4).

Рис. 4. Алгоритм внедрения нейросетевых технологий в процесс разработки и принятия управленческих решений

В рамках третьего этапа алгоритма внедрения нейросетевых технологий в процесс разработки и принятия управленческих решений предполагается выбор из двух вариантов работы нейросети (рис.4,5).

Рис. 4. Принцип работы нейросети при первом варианте «выхода»

Вторым вариантом представления выхода модели является формирование эталонной модели предприятия, которая

15

разрабатывается экспертным способом с учетом специфики производства данной отрасли, масштабов производства, а также иных особенностей, присущих конкретному предприятию.

Входные параметры, отражающие реализацию i-ro управленческого решения ПС;Л

Параметры эталонной модели (к эт ¡j)

инс

1. Расчет отклонений j-ro показателя от эталонного:

Лц = kjj - к ЭТ у

2. Присвоение ранга по j-му показателю i-му управленческому решению:

rangy

3. Расчет суммарного ранга по i-му решению:

rang sum у

Выходы сети

1 1

До rangy rang sum у

Сравнение полученных рангов и выбор наименьшего значения rang sum ¡j Оптимальное управленческое решение

Рис. 5. Принцип работы нейросети при втором варианте «выхода»

Суть работы ИНС в этом случае сводится к подсчету отклонений показателей, полученных в результате реализации варианта управленческого решения от эталонных показателей. Таким образом, нейросеть ищет вариант более близкий к эталонной модели. При этом происходит ранжирование вариантов управленческих решений и наилучшим является тот, которому присвоен наименьший суммарный ранг.

В-четвертых, с использованием нейросетевых технологий сформирована фактологическая основа для разработки управленческих решений по обеспечению финансовой устойчивости структур крупного бизнеса.

В диссертации с использованием нейронной сети была проведена оценка возможности возникновения нестабильности на примере

предпринимательских структур, функционирующих в различных сферах экономики.

Функционирование предпринимательской структуры «К***» характеризуется нарастанием тенденции неплатежеспособности, динамика показателя обеспеченности обязательств его активами негативно характеризует платежеспособность структуры: величина ликвидных и скорректированных внеоборотных активов по балансовой стоимости не покрывает величину обязательств предприятия. Значения показателей рентабельности активов и нормы чистой прибыли также имеют тенденцию к снижению.

Для исследования различных ситуаций функционирования предпринимательских структур исследована деятельность предпринимательской структуры «Т***» с положительной динамикой коэффициентов текущей и абсолютной ликвидности. Однако, несмотря на то, что предпринимательская структура ликвидна, активы предприятия представлены только оборотными активами, структура которых представлена в основном запасами и денежными средствами, которые составляют 75 % от оборотных активов.

При использовании нейросети на выходе предъявлялось числовое значение, характеризующее состояние предприятия, в частности, степень его платежеспособности, в анализируемом периоде (оценка платежеспособности). Для определения данного числового значения для каждого конкретного показателя определялись интервалы нормативных числовых значений, соответствующих 5 состояниям предприятия (благоприятному, хорошему, удовлетворительному, плохому, очень плохому).

Далее этим состояниям присваивалась оценка от 10 до 1, где соответственно 10 - благоприятное состояние, 1 - очень плохое. Также каждому показателю экспертным методом присваивался весовой коэффициент, который впоследствии умножался на оценку, определенную для каждого показателя на предыдущем этапе. Сумма данных произведений по каждому показателю, позволила получить итоговое числовое значение, характеризующее состояние данного предприятия, в частности, степень его платежеспособности, в анализируемом периоде.

В-пятых, предложены направления реализации системы управленческих решений, обеспечивающие повышение финансовой устойчивости предпринимательской структуры.

Применение отдельно взятого мероприятия по финансовому оздоровлению, как правило, не дает должного (ожидаемого) эффекта,

не выводит предприятие из кризиса, что обусловливает необходимость разработки комплекса мероприятий, выбор которого напрямую зависит от того, какие выводы были сделаны на двух предыдущих этапах работы представленной модели.

Наиболее емкое и полное представление касательно мероприятий по обеспечению финансовой устойчивости можно получить, сгруппировав их по признаку ориентации. В зависимости от направления мероприятия в диссертации они классифицированы следующим образом (таблица 2).

Таблица 2.

Классификация мероприятий по обеспечению финансовой устойчивости предпринимательских структур

Классификация в зависимости от направленности мероприятий Возможные варианты принятия управленческих решений

1. Уменьшение непроизводственных расходов • оптимизация основных производственных, организационных и финансовых структур; • реструктуризация системы управления; • сокращение избыточного персонала, незадействованного, в производственном процессе; ■ сокращение доли непроизводственных основных средств; • прочее.

2. Улучшение сбытовой политики • построение сети реализацш; • проведение рекламных кампаний; • разработка системы скидок; • прочее.

3. Реструктуризация дебиторской задолженности • проведение взаимозачетов; • факторинг; • взыскание в судебном порядке; • списание просроченной дебиторской задолженности; • прочее.

4. Оптимизация производственного процесса • внедрение прогрессивных технологий; • вьивление резервов снижения издержек производства; • закрытие нерентабельных производств; • реструктуризация системы управления; • введение контроллинга; • внедрение новых линий оборудования; • перепрофилирование, диверсификация сфер деятельности; • прочее.

5. Оптимизация использования основных средств • продажа или сдача в аренду неликвидных активов, эффективность использования которых мала; • продажа объектов незавершенного строительства; • прочее.

6. На управление персоналом • повышение квалификации персонала; • оптимизация численности; • оптимизация соотношения основного и производственного

Классификация в зависимости от направленности мероприятий Возможные варианты принятия управленческих решений

персонала; • прочее.

7. Совершенствование маркетинговой ПОЛИТИКИ • диверсификация сфер деятельности; • увеличение занимаедгой доли на рынке; разработка новых продуктов и усовершенствование характеристик уже существующих; • проведение рекламных акций; • использование новейших технологий; • прочее.

8. Оптимизация управления запасами • оптимизация текущего, страхового и иных видов резервов; • налаживание оптимальной системы заказов; • рациональное использование складских помещений; • прочее.

9. Реструктуризация кредиторской задолженности • достижение договоренности о рассрочке платежей; • реструктуризация по налогам и сборам; • прочее.

10. Совершенствование финансовой политики • оптимизация соотношения заемного и собственного капиталов; • замена менее ликвидных акгивов более ликвидными; • разработка схем кредитования; • привлечение внешних инвестиций; • прочее.

Аналю рынка и деятельности предприятия «Т***» показал:

• спрос на продукцию в данный момент времени является устойчивым и постоянно растет;

• производственные мощности загружены на 10 %, что позволяет увеличить объем производства на 80 %;

• складские помещения позволяют увеличить объем запасов на 30 %;

• демографическая обстановка в регионе показывает возможность привлечения дополнительных рабочих для увеличения объемов производства на 10 %.

Анализ дебиторской задолженности предприятия, в частности, хозяйственных договоров, договоров купли-продажи и поставок, финансовой документации, актов сверки, первичной бухгалтерской документации, показал, что значительная часть дебиторской задолженности является неликвидной (около 50 %). Доля возможной к взысканию дебиторской задолженности составляет 40 %.

Маркетинговое исследование ликероводочной отрасли, в которой функционирует «К***» показало, что в последние годы наибольшим спросом пользуется спирт высокой очистки («Люкс» или «Премиум»). В настоящее время на анализируемом предприятии производится только спирт «Экстра».

Подробный анализ структуры персонала организации показал избыточность управленческого персонала (более 22 % в общей численности). Т.е. нагрузка управляемости (фактическая численность работающих на одного работника аппарата управления) составляет 3-4 человека. При этом уровень заработной платы управленческого персонала выше среднего на 40 %.

С использованием нейросетевых технологий для данных предпринимательских структур было предложено два варианта принятия управленческих решений по обеспечению финансовой устойчивости.

Для «Т***» было предложено по два варианта управленческих решений.

Первый вариант предполагает:

1) стабилизацию и сопоставимость оборачиваемости кредиторской и дебиторской задолженностей путем введения различных систем учета и контроля данных статей;

2) нормализацию коэффициентов ликвидности путем рационализации используемых ликвидных активов;

3) обеспечение положительных значений рентабельности активов и нормы чистой прибыли, что будет результатом внедряемых процедур.

Второй вариант связан с:

1) привлечением заемных средств и соответствующими изменениями показателей ликвидности;

2) использованием полученных денежных средств на улучшение производственных технологий;

3) диверсификацией деятельности, результатом чего будет прибыльная деятельность организации и соответствующие положительные значения коэффициента рентабельности.

Для «К***» первый вариант предполагает осуществление ряда мероприятий, направленных на повышение ликвидности и платежеспособности предприятия за счет более рационального использования имущества. Кроме того, планируется дополнительный комплекс мероприятий по повышению рентабельности и прибыльности.

Второй вариант управленческого решения направлен на увеличение коэффициента автономии, снизившегося в последние периоды. Это позволит повысить устойчивость предприятия на рынке.

В таблице 3 приведен пример реализации разработанной модели для исследуемых предпринимательских структур. Варианты 1 и 2

показывают изменение соответствующих коэффициентов при реализации того или иного управленческого решения.

Таблица 3.

Варианты принятия управленческих решений для предприятий «Т***» и «К***»

000«Т*"» ООО «К***»

Показатель Вариант 1 Варишгг 2 Текущее состояние Вариант 1 Вариант 2 Текущее состояние

Коэф.абс. ликвидности 0,2252 0,2935 0,6352 0,1565 0,1482 0,008

Коэф.текущ. ликвидности 1,1695 1,2256 1,0695 1,9864 0,8453 0,6431

Показатель обеспеченности обязательств должника его активами 1,1695 1,2256 1,0695 1,8956 1,5672 0,906

Степень платежеспособности по тек. обязательст-вам 1,1951 1,8965 0,8951 3,5641 3,2185 3,3464

Коэф. автономии 0,5234 0,3896 0,4197 0,5643 0,6243 0,5224

Коэф. обеспеченности СОС 0,5234 0,3896 0,4197 0,4369 0,5486 0,4538

Оборачиваемость КЗ 34 56 24 32 35 30

Оборачиваемость ДЗ 35 42 40 41 43 51

Рентабельность активов 0,0419 0,0254 -0,5634 0,1023 0,1253 0,081

Норма чистой прибыли 0,0315 0,0213 -0,1713 0,1256 0,1384 0,147

Оценка платежеспособности предприятия 8,55 8,41 7,56 9,18 8,96 7,67

Использование нейросетевых технологий позволило обосновать первого варианта в качестве наиболее эффективного как для «Т***», так и предприятия «К***», так как ему соответствует большая оценка.

При выборе варианта необходимо также проводить анализ комплекса мероприятия на достаточность средств для его реализации. И уже с учетом инвестиционных возможностей организации выбирать оптимальное решение.

В соответствии с вариантами принятия управленческих решений для реализации обозначенных целей предлагаются следующие варианты оздоровления предпринимательских структур.

Для «Т***» с учетом вышеизложенного руководству предприятия предлагается в плановом периоде:

1) увеличить объем производства на 10 %. В этом случае не происходит изменений в структуре основных средств, коэффициенты выбытия и обновления равны нулю, коэффициент износа имеет тенденцию к увеличению. При увеличении объема производства на 10 % возрастут показатели эффективности использования основных средств (показатель фондоотдачи и съем продукции с 1 кв.м

21

производственных площадей), а также увеличится загрузка оборудования. При этом надо обратить внимание на фактический эффективный фонд времени: в том случае, если он превышает нормативный, необходимо будет увеличивать коэффициент сменности. Увеличение производства повлечет за собой рост потребности в запасах на 10 %. При этом планируется усовершенствовать систему обеспечения запасами, которая будет заключаться в ежемесячных поставках текущего запаса, равного норме потребления. Увеличение объема производства приведет к необходимости привлечения дополнительных производственных рабочих, что в свою очередь приведет к увеличению фонда оплаты труда производственного персонала;

2) сложившейся ситуации в прогнозном периоде планируется списать 50 % дебиторской задолженности, 40 % дебиторской задолженности взыскать. Часть дебиторской задолженности взыскивается в течение шести месяцев, начиная с третьего месяца проведения реорганизационных мер. При взыскании дебиторской задолженности предприятие Т «***» несет судебные расходы, а также выплачивает вознаграждение адвоката в размере 10% от взысканной суммы. Неликвидная дебиторская задолженность должна быть списана на убытки. Данная мера позволит привести актив баланса предприятия в соответствие с действительным положением дел, то есть позволит избавиться от реально несуществующих активов. В этом случае произойдет высвобождение денежных средств. Списание значительной части неликвидной дебиторской задолженности позволит значительно улучшить показатели оборачиваемости дебиторской задолженности.

По результатам исследования руководству предприятия «К***» предлагается:

1) приобрести и ввести в эксплуатацию новую производственную линию, которая позволит производить спирт более высокой степени очистки, а также увеличить объем производства на треть. Данное управленческое решение требует значительных финансовых вложений (предполагается, что стоимость оборудования и его установка составит 3 500 тыс. руб. и займет около 9 месяцев). После ввода в эксплуатацию новой производственной линии произойдет удорожание стоимости основных средств на сумму нового оборудования (3 500 тыс. руб.), таким образом, произойдет значительное увеличение коэффициента обновления производственных основных средств. Другие коэффициенты обновления и выбытия будут равны нулю. Коэффициент износа в

данном случае может измениться как в сторону увеличения, так и уменьшения. В том случае, если сумма начисленного износа за период будет больше суммы удорожания основных средств, коэффициент будет иметь тенденцию к увеличению, в обратном случае -коэффициент износа уменьшится. При расчете показателя фондоотдачи учитывалась выручка предприятия. После ввода в эксплуатацию нового оборудования предприятие может производить спирт более высокой степени очистки (например, спирт «Премиум» или спирт «Люкс»), Спрос на такие марки спирта практически всегда устойчивый, а цена - на 15-20 % выше, чем на спирт «Экстра». Таким образом, при расчете показателя фондоотдачи необходимо учитывать период установки нового оборудования. По окончании работ, выручка предприятия, приходящаяся на три уже имеющиеся производственные линии останется на неизменном уровне, а выручка, приходящаяся на новую линию, будет на 15-20 % больше. Надо отметить, что данное управленческое решение рассчитано на долгосрочную перспективу. В плановом году эффект от принятия данного решения будет практически незаметен и может повлечь ухудшение некоторых показателей. Однако в долгосрочной перспективе такое мероприятие позволит значительно увеличить объемы производства, сократить количество дней простоев и повысить выручку организации;

2) сократить численность управленческого персонала на 1/3 при одновременном увеличении среднемесячной заработной платы на 13 %. В плановом году предусмотрено автоматизировать часть управленческих функций путем автоматизации бухгалтерского учета, контроля денежных потоков, составления проектно-сметной документации. Все это позволит в значительной степени сократить требуемое число экономистов и бухгалтерских работников. Темпы роста средней заработной платы на предприятии невелики. В связи с этим наблюдается значительная текучесть кадров, особенно основного производственного персонала. Данное обстоятельство обуславливает необходимость индексации заработной платы всех категорий работников в плановом году не менее, чем на 13 % (из расчета ставки рефинансирования ЦБРФ).

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК России

1. Соломонов А.П. Применение компьютерных технологий для анализа и оценки эффективности управленческих решений /А.П. Соломонов // Вест. Тамб. ун-та. Сер.: Гуманитарные науки. Вып. 11 (79). 2009.-0,5 пл.

2. Соломонов А.П. Развитие предпринимательства в современной России: проблемы и перспективы / А.П. Соломонов, О.М. Малышев // Социально-экономические явления и процессы. Вып.6. 2010. - 0,9 (авг. 0,5 пл.)

Прочие публикации по тте исследования

3. Соломонов А.П. Применение компьютерных технологий для анализа и оценки эффективности мероприятий по финансовому оздоровлению предприятий / А.П. Соломонов// Мат-лы XX междунар. науч.-практ. конф. «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании». Пенза: изд-во ПГТА, 2007.-0,3 пл.

4. Соломонов А.П. Управленческие решения: направления совершенствования процесса их разработки с использованием нейросетевых технологий/ А.П. Соломонов // Сб. трудов каф. экономической теории и истории. Вып.1.2008. - 0,5 пл.

5. Соломонов А.П. Применение нейросетевых технологий для построения системы антикризисных мероприятий / А.П. Соломонов, М.М. Есаков // Мат-лы V меджунар. науч.-практ. конф. «Товар, потребительский рынок и маркетинговые коммуникации». Пенза: АННОО «Приволжский дом знаний», 2010. - 0,4 пл. (авт.0,3 пл.)

6. Соломонов А.П. Оценка последствий внедряемых антикризисных управленческих решений / А.П. Соломонов, М.М. Есаков // Мат-лы VII меджунар. науч.-практ. конф. «Инновационные процессы в менеджменте». Пенза: АННОО «Приволжский дом знаний», 2010. - 0,35 пл. (авт.0,3 пл.)

Подписано в печать 22.11.2010 г. Формат 60x84/16.

Объем 1,4 п. л. Тираж 100 экз. Заказ № 0008.392000, г. Тамбов, Советская, 6. Институт элитарного образования Тамбовского государственного университета им. Г. Р. Державина.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Соломонов, Алексей Павлович

Введение

Глава 1. Теоретико-методические основы совершенствования технологии процесса разработки и принятия управленческих решений в предпринимательских структурах

1.1 .Тенденции развития структур крупного бизнеса на современном этапе хозяйствования в России

1.2.Классическая технология процесса разработки и принятия управленческих решений в предпринимательских структурах: достоинства и недостатки

Глава 2. Нейросетевые технологии: перспективы использования в процессе разработки и приятия управленческих решений в структурах крупного бизнеса

2.1. Характеристика и(особенности использования нейросетевых технологий

2.2. Место нейросетевых технологий в процессе разработки и принятия управленческих решений

Глава 3. Специфика использования нейросетевых технологий в процессе обеспечения финансовой устойчивости предпринимательских структур

3.1. Оценка последствий реализации управленческих решений по обеспечению финансовой устойчивости с использованием нейросети

3.2. Направления обеспечения финансовой устойчивости структур крупного бизнеса

Диссертация: введение по экономике, на тему "Инструментарий совершенствования процесса разработки и принятия управленческих решений в структурах крупного бизнеса"

Актуальность темы исследования. Экономика России в настоящее время находится-» в нестабильном состоянии. В' сложившихся условиях функционирование многих предпринимательских структур является неустойчивым (в некоторых отраслях такие структуры по оценкам экспертов составляют до 30-50* % от общего числа). Появление таких предпринимательских структур, особенно в сфере крупного бизнеса, генерирует серьезные финансовые* риски для» успешно работающих компаний; осложняет формирование доходной^ части, государственного бюджета и внебюджетных фондов, усиливает социальную напряженность в случае сокращения численности рабочих мест и количества занятых, снижают инвестиционную привлекательность как- региона, в- котором они функционируют, так и,страны в целом-.

На первый план в таких условиях выходит необходимость принятия решений1 о мобилизации своих ресурсов на решение задачи обеспечения' финансовой устойчивого предпринимательских структур, но это!уже цель не просто управления, а способа управления, адаптированного к современным условиям хозяйствования.

Традиционно принятие решений, в предпринимательских структурах (особенно об обеспечении их финансовой устойчивости) основывается- на интуитивных подходах, зачастую не обоснованных с точки зрения» возможных последствий- принимаемых управленческих решений. Комплексная оценка деятельности характерна лишь на этапе идентификации кризисной ситуации на предприятии. Но и этот метод имеет достаточно недостатков, главными из которых выступает отсутствие целостной-картины состояния предприятия, кроме того, выбор определенного управленческого решения и оценка последствий предпринятых управленческих воздействий, представляется достаточно сложным процессом, ведь зачастую положительные значения одних показателей отрицательно сказываются на других.

Таким образом, актуальной задачей хозяйствования* крупных предпринимательских структур в современных условиях является формирование такой технологии процесса принятия управленческих решений; которая учитывала все их возможные варианты, в сложившейся ситуации и последствия реализации данных решений для деятельности организации.

Все вышесказанное свидетельствует об актуальности выбранной темы и ее значимости на современном этапе развития экономики.

Степень разработанности проблемы. Вопросам функционирования предпринимательских структур уделяется большое внимание как в зарубежной; так и- в отечественной практике. Среди работ зарубежных экономистов, посвященных проблемам развития5 предпринимательских структур, следует отметить труды: Вебера М., Дракера П., Картера F., Кука К., Нейсбита Д., Олсона А., Питерса М., Саймона Г., Хизрича Р:, ХоскинаА., Хорна В., Шумпетера Й. и др.

В российской экономической науке становлению и проблемам развития предпринимательства уделено» внимание в работах Абалкина JI. И:, Анискина Ю. П., Афониной Ю.А., Блинова А.О., Бухвальда Е. М., Верховина В.И., ВиленскогоА. В., Лапусты Е.В., Мамонтова В.Д., Муравьевой А.И., Райзберга Б.А., Рунова A.B., Слуцкого Л.Э., Сорокина Л.Е., Тепмана Л.Н., Шлындикова В.М., Ясина Е.И. и др.

В отечественной экономической литературе анализу проблем практики функционирования структур крупного бизнеса, в т.ч. корпоративных образований, посвящены труды Алексеева A.B., Беляевой И.Ю., Валового Д.В., Веснина В.Р., Виноградова И.Е., Владимировой И.Г., Володина A.A., Гончарова В.В., Дементьева BlE., Дынкина A.A., Жуплева A.B., Кабакова B.C., Клепача А.Н., Кныша М.И., Кобякова А.Б., Короткова Э.М., Кузнецова A.B., Кузьмина И.А., Лысовой Т.Г., Ляпиной С.Ю., Марченко И.С., Мазуры И.И., Радыгина А.Д., Омарова А.М., Пигалова В.И., Старобинского Э.Е., Толкачева С.А., Чернявского А.Г., Шмарова А.И. и др.

Вопросы разработки управленческих решений достаточно полно освещены в работах Иванова А.И., Кузнецовой JI.A., Литвака Б.Г., Малявиной A.B., Смирнова Э.А., Фатхутдинова P.A. и др., однако в них недостаточно внимания* уделено возможностям использования в процессе разработки и принятия управленческих решений новых технологий.

Нейросетевые технологии стали применяться для целей управления достаточно недавно. Поэтому о высокой проработанности проблемы! исследования говорить не приходится. В связи с этим диссертант обращался'К двум группам источников.

Первая группа- - исследования механизмов эффективного> функционирования предпринимательских структур. Среди авторов, занимающихся'подобными проблемами, можно отметить таких как Альберт М., Ансофф И., Бланк И.А., Короткое Э.М., Мескон М., Хедоури Ф. и др. ученые. Однако данные исследователи не затрагивают проблем» внедрения новых технологий в процесс управления предпринимательской структурой:

Вторая группа источников представлена исследованиями, посвященными вопросам разработки и внедрения нейросетевых технологий в различные сферы жизни общества, таких авторов как: Андрейчиков A.B., Барсегян A.A., Барский А.Б., Борисов В.В., Галушкин А.И., Каляев A.B., Круглов В.В., Медведев B.C., Потемкин В.Г. и др.

Цель диссертационной работы заключается в теоретическом обосновании необходимости использования нейросетевых технологий в процессе разработки и принятия управленческих решений в предпринимательских структурах и формировании рекомендаций по обеспечению их финансовой устойчивости на основе использования аппарата нейронных сетей для разработки и принятия управленческих решений.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• определить тенденции и закономерности развития структур крупного бизнеса на современном этапе хозяйствования;

• выявить недостатки классической технологии процесса разработки- и принятия управленческих решений в крупных предпринимательских структурах;

• на'основе анализа возможных вариантов внедрения нейросетевых технологий' в, процесс принятия управленческих решений предложить оптимальный вариант их использованиям структурах крупного бизнеса;

• разработать алгоритм внедрения нейросетевых технологий- •в процесс разработки и принятия управленческих решений в предпринимательских структурах;

• предложить направления^ реализации системы управленческих решений, обеспечивающих повышение финансовой устойчивости" структур крупного бизнеса с использованием нейросети.

Объектом исследования являются» структуры крупного бизнеса, функционирующие в современной экономике.

Предметом диссертационного исследования является инструментарий разработки и принятия управленческих решений, направленных на обеспечение финансовой устойчивости крупных предпринимательских структур.

Методологической и теоретической основой работы явились исследования отечественных и зарубежных ученых, специализирующихся в области развития предпринимательских структур; работы ученых-экономистов, занимавшихся совершенствованием технологии процесса разработки и принятия управленческих решений; теоретические и методические разработки, а также обобщение практического опыта использования нейросетевых технологий для управления предпринимательской структурой.

Наряду с общенаучными методами исследований (системный анализ, сочетание логического и эволюционного подходов) в работе использовались методы теоретического моделирования, коэффициентный •• и экономико-статистический методы. При рассмотрении конкретных проблем предприятий использовались статистические показатели, отчетные и плановые показатели функционирования предпринимательских структур.

Содержание диссертационного исследования соответствует специальности? 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: экономика предпринимательства, (п. 8.11. Технология процесса разработки и принятия управленческих решений- в предпринимательских структурах;: 8.22. Обеспечение устойчивости развитияпредпринимательских структур вусловиях экономического «кризиса);

Информационной? базой? исследования» стали нормативно-правовые акты, затрагивающие:вопросы выбранной тематики; диссертационной работы, данные: федерального агентства Росстат, нормативно-справочные данные,-научная литература, статьи периодической печати, ресурсы сети Интернет, фактические: данные бухгалтерской отчетности предпринимательских структур.

Нормативно-правовую; основу диссертационной работы составили законодательные и нормативно-правовые акты, Программы социально-экономического развитияшредпринимательских структур России и Рязанской области.

Научная новизнашсследования заключается в теоретико-методическом обосновании необходимости использования нейросетевых технологий в? качестве: инструментария» совершенствования- процесса5 разработки и приятия-управленческих решений; в крупных предпринимательских структурах и формировании комплекса мероприятий по обеспечению* (финансовой устойчивости структур крупного бизнеса с использованием нейронных сетей.

1. Исходя из положения^ что быстрота и рациональность принятия* управленческих решений в структурах крупного бизнеса выступает ключевым фактором их конкурентоспособности, обоснована необходимость перманентного обеспечения финансовой устойчивости данных, структур, что позволит своевременно выявлять потенциальные проблемы. в функционировании предпринимательской структуры и превентивно устранить источник их возникновения. В. соответствии с данным подходом предложено включить в алгоритм выявления факторов нестабильности функционирования? предпринимательских структур следующие: этапы: «выявление- потенциальных проблем» и «превентивное устранение источников; их возникновения», это сократит сроки возврата к стабильному развитию предпринимательской! структуры и позволит избежать ухудшения параметров ее функционирования.

2. Определено, что достижение перманентности разработки и принятия управленческих решений по обеспечению^ финансовой устойчивости* структур крупного бизнеса возможно? только» с применением нейросетевых технологий; С . одной- стороны, это обусловлено- спецификой функционирования структур крупного бизнеса: объемность, потоков информации; большое' число параметров, характеризующих структуру и необходимых" к учету; широкая система взаимосвязей, а,, следовательно, высокая^ степень рисков; динамичность, развития. С другой стороны, использование'нейросетей в-процессе : разработка и принятия- управленческих решений в<. отличие от классического подхода, позволяет: учесть и полно описать, реальность с помощью^ большего числа параметров; принять решение за более короткий период времени (расчет возможных исходов принятия решения не требует много времени и вычислительных .ресурсов); позволяет разработать варианты комплексов* мероприятий по? обеспечению; финансовой устойчивости (так как отдельно взятое: мероприятие не дает ожидаемого эффекта) и спрогнозировать результаты их реализации.

3; На основе сравнительного анализа возможных вариантов внедрения нейросетевых технологий в процесс принятия управленческих решений: в предпринимательских структурах в качестве оптимального (для: структур: крупного бизнеса) предложено создание сети* «на основе готовых нейропакетов», что характеризуется достаточно высокой гибкостью- к; особенностям структуры; наличием готовых архитектур и алгоритмов обучения; полной конфиденциальностью; отсутствием требований к глубокому знанию нейросетей. невысокой стоимостью базового пакета и обновлений; возможностью приобретения надстроек, к пакету у; различных производителей;, возможностью общения с другими пользователями пакета.

4. Предложен алгоритм внедрения нейросетевых технологий в процесс разработки и? принятия? управленческих: решений? в; предпринимательских-структурах:: создание базы» данных предпринимательской5 структуры;: выбор;4 обучающего примера; выбор варианта; применения! нейронной сети? (работа; по принципу сравнения1 полученных оценок, и выбор ? наибольшего значения илие сравнение с эталонной моделью и выбор наиболее: близкого значения); расчет ошибки работы, нейросети;: использование нейронной: сети в процессе * разработки и принятия,управленческих решений.

5. С использованием нейросети (у которой на, «входы» подавались показатели и значения о составе, динамике и; эффективности использования? ресурсов предприятия, а на «выходе» - эталонная? модель предпринимательской структуры)- предложены комбинации- управленческих решений по обеспечению финансовой устойчивости предпринимательских структур, сгруппированные в блоки в- зависимости^ от направленности мероприятий: уменьшение непроизводственных расходов;, улучшение: сбытовой: политики; реструктуризация; дебиторской задолженности; оптимизация: производственного процесса; оптимизация5 использования: основных средств; совершенствование системы управления; персоналом;, совершенствование маркетинговой- политики; оптимизация управления запасами; • реструктуризация: кредиторской задолженности; совершенствование финансовой политики;

Теоретическая значимость результатов исследования состоит в обосновании перманентного подхода к обеспечению финансовой устойчивости предпринимательских структур и; разработке технологии разработки и принятия управленческих решений с использованием нейронных сетей.

Теоретические выводы, полученные в результате данного исследования^ могут быть использованы в дальнейших разработках по данной проблематике, а также процессе преподавания; таких;дисциплину как. «Предпринимательство», «Экономика бизнеса» в вузах России.

Полученные диссертантом результаты имеют практическую? значимость и: могут быть, использованы^ предпринимательскими; структурами в процессе совершенствования технологии процесса разработки; и принятия управленческих решений, в том числе использования нейронных сетей.

Кроме того, в деятельности предпринимательских структур могут быть использованы:

- блок-схема» технологии* процесса разработки и принятия управленческих решений с использованием нейронных сетей;

- варианты, реализации направлений обеспечения; финансовой устойчивости предпринимательских структур;

Апробация диссертационной работы; состоит в обсуждении положений и выводов? работы; на научных и научно-технических конференциях в г. Рязани и других городах ЦФО. Отдельные предложения; диссертанта реализованы, в ходе преподавания курса «Экономика предпринимательства» на инженерно-экономическом факультете Рязанского государственного радиотехнического университета, что подтверждено; справкой о внедрении.

Практические рекомендации^ связанные с использованием нейросетей, а также варианты направлений обеспечения финансовой устойчивости структур крупного бизнеса используются в деятельности, коммерческих оганизаций г. Рязани, что подтверждено документально.

Публикации. Основные результаты исследования; опубликованы в; 6 работах общим объемом 2,95 пл. (авт. объем - 2,4 п.л.), в том числе- в 2 статьях (авт.объемом 1,0 п.л.) в научных изданиях, рекомендованных ВАК России.

Структура диссертационной работы была определена в соответствии с необходимостью решения поставленных задач. Диссертация состоит из введения, трех глав, включающих 6 параграфов, выводов и рекомендаций, списка литературы и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Соломонов, Алексей Павлович

ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

Во-первых, на основе выявления закономерностей функционирования структур крупного бизнеса на современном этапе хозяйствования обоснована необходимость перманентного* обеспечения финансовой устойчивости предпринимательских структур.

Исходя из анализа теории и практики кризисных явлений, в диссертации сделан вывод о том, что существует неизбежность (обязательность) возникновения ситуации финансовой неустойчивости предпринимательских структур. Особенно велика вероятность наступления такой ситуации в условиях нестабильной внешней среды.

Кроме того, с течением времени (особенно в условиях нестабильности) эффективность от реализации одних и тех же мероприятий снижается. Таким образом, быстрота и рациональность принятия управленческих решений в структурах крупного бизнеса выступает ключевым фактором их конкурентоспособности, Актуальным в этом случае выступает своевременное выявление «узких» мест и разработка соответствующих мероприятий по их нивелированию. В данной связи, в диссертации предложено дополнить алгоритм оценки развития тенденции нестабильности в предпринимательской структуре.

Такое включение в алгоритм выявления факторов нестабильности функционирования предпринимательской структуры этапов «выявление потенциальных проблем в функционировании структуры» и «превентивное устранение источников появления потенциальных проблем» предполагает реализацию упреждающего подхода к перманентному обеспечению устойчивости и стабильности функционирования предпринимательских структур.

Реализация предложенного подхода сокращает сроки возврата к стабильному функционированию и позволяет избежать ухудшения параметров функционирования предпринимательской структуры.

Во-вторых, в рамках перманентного обеспечения финансовой устойчивости предпринимательских структур обоснована- необходимость использования нейросетевых технологий в процессе разработки и принятия управленческих решений.

Обосновано; что,; к сожалению;, классические: технологии процесса разработки и принятия управленческих; решений,, как; правило; оказываются малоэффективными; во многих практических задачах. Во-первых, это обосновано;- спецификой функционирования! структур крупного» бизнеса:; объемность потоков информации;; большое число;, параметров, характеризующих структуру и необходимых к учету; широкая; система; взаимосвязей; а, следовательно;: высокая«, степень рисков;; динамичность развития? А во-вторых, это связано с тем, что невозможно достаточно полно? описать реальность с помощью небольшого числа параметров модели; либо расчет модели; требует слишком много времени и вычислительных ресурсов: Также классические-технологии не. дают ответ па вопрос, что именно нужно сделать, чтобы, улучшение: состояния предприятия наступило наиболее быстро и эффективно:

Одним из возможных вариантов^ решения? данной; проблемы может быть применение нейросетевых технологий для? . решения многокритериальных задач- как диагностики, выбора, управленческого решения, так и оценки состояния предприятиялосле их реализаций:.

Ыейросети - система1 параллельно работающих простых вычислительных элементов (нейронов), которые: связаны; между собой; образуя нейронную сеть. Они; выполняют единообразные вычислительные действия и не требуют внешнего управления. Несомненным преимуществом нейросетей является то, что они позволяют обрабатывать огромное количество факторов (до нескольких тысяч), независимо от их наглядности. Нейросетевой подход особенно эффективен в задачах экспертной оценки, так, как он сочетает в себе способность , компьютера к обработке чисел и способность мозга к обобщению и распознанию.

В-третьих, предложен алгоритм внедрения нейросетевых технологий в процесс разработки и принятия управленческих решений в предпринимательских структурах.

В^диссертациифасемотреныособеннрстш использования} нейросетевых технологий в предпринимательских структурах. Нейронные сети в настоящее время? могут использоваться в различных вариантах. На основе оценки достоинств и недостатков каждого из вариантов.

Оценка предложенных вариантов позволяет констатировать, что для* структур крупного? бизнеса,, явными- преимуществами? обладает вариант «Создание: системы на основе; готовых нейропакетов». Для данного? варианта! разработан алгоритм внедрения нейросегевых технологий в процесс разработки и принятия управленческих решений. ,

В рамках третьего этапа5 алгоритма-; внедрения- нейросетевых, технологий в. процесс: разработка и принятия управленческих решений предполагается выбор из двух вариантов работы пейросети.

Вторым? вариантом; представления: выхода модели; является формирование эталонной модели предприятия, которая; разрабатывается экспертным- способом; с учетом специфики производства данной отрасли, масштабов производства, а. также иных . особенностей, присущих конкретному предприятию.

Суть работы ИНС в этом случае сводится, к подсчету отклонений показателей, полученных в результате реализации варианта управленческого решения от эталонных показателей. Таким образом, нейросеть, ищет вариант более близкий к эталонной модели. При этом происходит ранжирование вариантов управленческих решений: и наилучшим является тот, которому присвоен наименьший суммарный ранг.

В-четвертых, с использованием нейросетевых технологий сформирована фактологическая основа для разработки управленческих решений« по обеспечению финансовой устойчивости структур крупного бизнеса.

В1 диссертации с использованием нейронной« сети была проведена оценка возможности' возникновения нестабильности на примере предпринимательских структур, функционирующих в различных сферах экономики.

Функционирование предпринимательской- структуры «К***» характеризуется нарастанием тенденции неплатежеспособности, динамика, показателя обеспеченности обязательств его активами негативно характеризует платежеспособность структуры: величина ликвидных и скорректированных внеоборотных активов по балансовой стоимости, не покрывает величину обязательств- предприятия: Значения' показателей рентабельности активов и нормы чистой прибыли также имеют тенденцию к снижению:

Для исследования- различных ситуаций функционирования' предпринимательских структур исследована деятельность предпринимательской структуры- «Т***» с положительной динамикой коэффициентов текущей и абсолютной ликвидности. Однако, несмотря на то, что предпринимательская структура ликвидна, активы предприятия-представлены только оборотными активами, структура которых представлена в основном запасами и денежными средствами, которые составляют 75 % от оборотных активов.

В-пятых, предложены направления реализации системы-управленческих решений, обеспечивающие повышение финансовой устойчивости предпринимательской структуры.

Применение отдельно взятого , мероприятия по финансовому оздоровлению, как правило, не дает должного (ожидаемого) эффекта, не выводит предприятие из кризиса, что обусловливает необходимость разработки комплекса мероприятий, выбор которого напрямую зависит от того, какие выводы были сделаны на двух предыдущих этапах работы представленной модели.

Наиболее емкое и полное представление касательно мероприятий по обеспечению финансовой устойчивости можно получить, сгруппировав их по признаку ориентации. В! зависимости от направления* мероприятия в диссертации они классифицированы следующим образом:

1. Уменьшение непроизводственных расходов

2. Улучшение сбытовой политики,

3. Реструктуризация дебиторской задолженности . 4. Оптимизация производственного процесса

5. Оптимизация использования основных средств

6. На управление персоналом

7. Совершенствование маркетинговой политики

8. Оптимизация1 управления запасами'

9. Реструктуризация кредиторской задолженности

10: Совершенствование финансовой политики

В-шестых,, предложены варианты принятия управленческих решений для предпринимательских структур <<Т***>> и «К***»

Для «Т***» с учетом вышеизложенного руководству предприятия предлагается в плановом периоде:

1) увеличить объем производства на 10 %. В этом случае не происходит изменений в структуре- основных средств, коэффициенты выбытия и обновления равны нулю, коэффициент износа имеет тенденцию к увеличению. При увеличении1 объема производства на 10' % возрастут показатели эффективности использования основных средств (показатель фондоотдачи и съем продукции с 1 кв.м производственных площадей), а также увеличится загрузка оборудования. При этом надо обратить внимание на фактический эффективный фонд времени: в том случае, если он превышает нормативный, необходимо будет увеличивать коэффициент сменности. Увеличение производства повлечет за собой рост потребности в запасах на 10 %. При этом планируется усовершенствовать систему обеспечения запасами; которая будет заключаться, в-ежемесячных поставках текущего запаса, равного норме потребления. Увеличение: объема производства приведет к необходимости привлечения дополнительных производственных рабочих, что* в. свою очередь- приведет к увеличению фонда оплаты труда производственного персонала;

2) сложившейся ситуации в, прогнозном периоде планируется списать 50,? % дебиторской задолженности; 40 % дебиторской задолженности взыскать. Часть дебиторской задолженности взыскивается в течение шести месяцев, начиная с третьего месяца,проведения реорганизационных мер. При взыскании^дебиторской задолженности предприятие Т «***» несет судебные расходы, а также-выплачивает вознаграждение адвоката в« размере 10% от взысканной суммы. Неликвидная дебиторская задолженность должна- быть списана на убытки. Данная* мера позволит привести актив« баланса предприятия в. соответствие с действительным положением дел, то* есть позволит'избавиться^ от реально несуществующих активов. В'этом случае произойдет высвобождение денежных средств. Списание значительной части неликвидной- дебиторской, задолженности позволит значительно улучшить показатели оборачиваемости дебиторской задолженности.

По5 результатам исследования- руководству предприятия1 «К***» предлагается:

1) ■ приобрести и ввести в эксплуатацию новую производственную линию, которая позволит производить спирт более высокой степени очистки, а также увеличить объем производства на треть. Данное управленческое решение требует значительных финансовых вложений (предполагается, что стоимость оборудования, и его установка составит 3 500 тыс. руб. и займет около 9 месяцев). После ввода в эксплуатацию новой производственной линии произойдет удорожание стоимости основных средств на сумму нового оборудования (3 500* тыс. руб.), таким образом, произойдет значительное' увеличение коэффициента обновления производственных основных средств. Другие коэффициенты обновления и выбытия будут равны нулю. Коэффициент износа в данном случае может измениться как в сторону увеличения, так и уменьшения. В том случае, если сумма начисленного износа за период будет больше суммы, удорожания основных средств, коэффициент будет иметь тенденцию к увеличению, в обратном- случае -коэффициент износа уменьшится. При расчете показателя- фондоотдачи учитывалась выручка предприятия. После ввода в эксплуатацию нового оборудования^предприятие может производить спирт более высокой степени очистки (например, спирт «Премиум» или спирт «Люкс»). Спрос на такие марки спирта практически всегда устойчивый, а цена - на 15-20 % выше, чем. на спирт «Экстра». Таким образом, при расчете показателя, фондоотдачи необходимо учитывать период установки* нового оборудования: По окончании работ, выручка предприятия, приходящаяся? на три уже имеющиеся производственные линии останется на неизменном уровне, а выручка, приходящаяся на новую линию, будет на 15-20 % больше. Надо отметить, что данное управленческое решение рассчитано на долгосрочную перспективу. В плановом! году эффект от принятия данного решения будет практически незаметен и может повлечь ухудшение некоторых показателей. Однако в долгосрочной перспективе такое мероприятие позволит значительно увеличить объемы производства, сократить количество дней простоев и повысить выручку организации;

2) сократить численность управленческого персонала на 1/3 при одновременном увеличении среднемесячной заработной платы на 13 %. В плановом году предусмотрено автоматизировать часть управленческих функций путем автоматизации бухгалтерского учета, контроля- денежных потоков, составления проектно-сметной документации. Все это позволит в значительной степени сократить требуемое число экономистов и бухгалтерских работников. Темпы роста средней заработной платы на предприятии невелики. В связи с этим наблюдается значительная текучесть кадров, особенно основного производственного персонала. Данное обстоятельство обуславливает необходимость индексации заработной платы всех категорий работников в плановом году не менее, чем на 13 % (из расчета ставки рефинансирования ЦБРФ).