Механизм формирования инвестиционного портфеля в стратегии развития промышленных предприятий тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
- Ученая степень
- кандидата экономических наук
- Автор
- Бондаренко, Валентина Александровна
- Место защиты
- Пенза
- Год
- 2002
- Шифр ВАК РФ
- 08.00.05
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Бондаренко, Валентина Александровна
ВВЕДЕНИЕ.
1 АНАЛИЗ СТРАТЕГИЧЕСКИХ НАПРАВЛЕНИЙ РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.
1.1 Значение инвестиционной деятельности в стратегии развития промышленных предприятий для экономики страны.
1.2 Взаимосвязь стратегии предприятия и стратегии НИОКР.
1.3 Анализ состояния инновационной деятельности предприятий и организаций Пензенской области.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Механизм формирования инвестиционного портфеля в стратегии развития промышленных предприятий"
Переход России к рыночной экономике поставил предприятия в условия, требующие разработки взвешенной экономической стратегии. Важнейшей составной частью стратегии предприятия является инвестиционная политика, основная форма осуществления которой - инвестирование необходимого объема средств в разработанные проекты. Инвестиционная политика исходит не только из текущих, но и стратегических, долговременных интересов предприятий и наиболее ярко прослеживается на фоне инновационной деятельности.
Инновационная деятельность является важнейшей составляющей стратегии развития каждого промышленного предприятия и связана с трансформацией идей в технологически новые или усовершенствованные продукты (услуги), внедренные на рынке, а также технологические процессы или способы производства. В этой деятельности находят отражение макроэкономические и микроэкономические аспекты, так как инвестиционные возможности промышленных предприятий связаны с поддержкой соответствующих государственных структур.
В 1999-2001 гг. в российской экономике стал видимым процесс формирования нового экономического механизма, обеспечивающего ускоренный рост высокотехнологических, наукоемких рынков по сравнению с рынками традиционной продукции. Но его формирование тормозится сложившейся на предприятиях системой стратегического планирования инновационной деятельности, либо вообще ее отсутствием, а также недостаточной инвестиционной поддержкой со стороны государства.
В современных условиях промышленным предприятиям приходится самостоятельно решать вопросы финансирования инновационной деятельности. Одним из важнейших аспектов инвестиционной политики на предприятии является выделение приоритетных направлений вложения средств. Поэтому в направленной на повышение инновационной активности, стратегии развития промышленных предприятий, обеспечивающей их конкурентоспособность на рынке, необходимо уделять существенное внимание оптимизации инвестиционного портфеля.
В инвестиционный портфель промышленных предприятий должны входить тщательно отобранные инновационные проекты, не противоречащие стратегии развития. При отборе и реализации инновационных проектов возникают значительные трудности. Поэтому актуальной является проблема совершенствования механизма формирования инвестиционного портфеля в стратегии развития промышленных предприятий.
Механизм формирования инвестиционного портфеля, оказывающего влияние на реализацию стратегию развития предприятий, связан с анализом и достоверной оценкой альтернативных проектов при недостатке имеющейся информации и неопределенности исходных данных. Указанные элементы инвестиционной политики базируются на использовании традиционных критериев эффективности, что часто приводит к противоречиям при формировании инвестиционного портфеля. Следовательно, в сложившихся условиях требуется встраивание НИОКР в стратегию предприятия и корректировка традиционных подходов к анализу и оценке инвестиционных проектов. Актуальность данных проблем предопределила выбор темы диссертационного исследования.
Различные аспекты инвестиционной деятельности рассматривались в работах российских экономистов: Андрианова В. Д., Астахова А. С., Ба-ринова А., Виленского П. JL, Глазьева С. Ю, Грачевой М. В., Идрисо-ва А. Б., Ковалева В. В., Ковалишина Е. А., Кокурина Д. И., Косаче-ва Ю. В., Лившица В. Н., Львова Д. С., Поманского А. Б., Смоляка С. А., Терехова А. И., Четыркина Е. М. и др., а также зарубежных экономистов: БарнесаС. Б., БригхемаЮ., ГапенскиЛ., ДорнбушаР., Фишера С., Сакса Дж. Д., Ларрена Ф. Б., Твисса Б., Холта Р. Н. и др.
Традиционные подходы к формированию инвестиционного портфеля промышленных предприятий в виду сложности рассматриваемых проблем часто приводят к существенным просчетам, что сказывается на практической реализации стратегии развития предприятий. Поэтому необходимы дальнейшие исследования, позволяющие оптимизировать инвестиционную политику предприятий.
Цель диссертационного исследования состоит в том, чтобы на основе изучения теоретических и практических положений отечественного и зарубежного опыта проанализировать имеющиеся результаты и на их основе выработать подходы, позволяющие повысить достоверность анализа и оценки инвестиционных проектов, что дает возможность качественного формирования инвестиционного портфеля, играющего важную роль в стратегии развития промышленных предприятий.
Достижение отмеченной цели потребовало постановки и решения следующих задач:
- анализ значения инвестиционной деятельности в стратегии развития промышленных предприятий для экономики страны;
- анализ состояния инновационной деятельности предприятий и организаций Пензенской области;
- рассмотрение взаимосвязи стратегии предприятия и стратегии инновационной деятельности;
- исследование механизма управления инвестиционным процессом в стратегии развития предприятий;
- анализ критериев эффективности формирования инвестиционного портфеля промышленных предприятий при недостатке имеющейся информации и неопределенности исходных данных;
- анализ существующих методов оптимизации формирования инвестиционного портфеля;
- исследование и анализ основных путей повышения достоверности факторов, оказывающих влияние на формирование инвестиционного портфеля;
- разработка методов ранжирования и отбора инвестиционных проектов на основе применения комплексных критериев оценки их эффективности для формирования инвестиционного портфеля.
Объектом исследования являются промышленные предприятия Пензенской области, осуществляющие активную инвестиционную деятельность в соответствии со стратегией их развития.
Предметом исследования в диссертации выступают процессы формирования инвестиционного портфеля с учетом особенностей экономической и информационной среды.
Теоретическую и методологическую базу исследования составляют труды отечественных и зарубежных ученых и специалистов в области инвестиций, законодательные акты, методические и нормативные материалы теоретического и практического характера.
Информационную основу исследования составляют статистические данные государственного комитета Российской Федерации по статистике, Центра исследований и статистики науки, Пензенского областного комитета государственной статистики и практические материалы по промышленным предприятиям.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в обосновании комплексного подхода к формированию оптимального инвестиционного портфеля промышленных предприятий при недостаточности и неопределенности исходной информации.
Элементы научной новизны состоят в следующем:
- разработана классификация инновационных стратегий по принципу проведению НИОКР и выделены типы стратегий выполнения НИОКР и предложена согласованная модель принятия решений по проектам, входящим в инвестиционный портфель;
-получены соотношения для оценки чувствительности критериев эффективности инвестиционного проекта к изменению различных факторов и разработан критерий, отражающий запас прочности проекта;
- показана необходимость ранжирования альтернативных проектов при их отборе для формирования инвестиционного портфеля с использованием совокупности интегральных критериев;
- для ранжирования альтернативных инвестиционных проектов разработаны комплексные критерии и алгоритмы, позволяющие проводить отбор инновационных проектов для включения их в инвестиционный портфель;
-построен линейный направленный граф Мейсона, упрощающий процедуру применения имитационного моделирования для различных сценариев инвестиционного проекта;
-введены показатели эффективности инвестиционного портфеля, применяемые для оптимизации динамики инвестиций промышленных предприятий и построения сбалансированной инвестиционной политики;
- предложено применять оптимизационные алгоритмы типа метода ветвей и границ, использующие построенный линейный направленный граф Мейсона, для компьютерного моделирования динамики инвестиционного портфеля.
Практическая значимость диссертационной работы состоит в том, что результаты исследования доведены до уровня конкретных рекомендаций по формированию инвестиционного портфеля, играющего существенную роль в реализации стратегии развития промышленных предприятий.
Материалы диссертационного исследования применены в практической деятельности предприятий ФГУП "Пензенский завод "Автомедтехника" и ОАО "Пензкомпрессормаш".
Результаты исследований докладывались автором на Международной научно-технической конференции "Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании" (г. Пенза, 2001 г.). Всероссийской научно-практической конференции "Актуальные проблемы реструктуризации российских предприятий" (г. Пенза, 2002 г.), Международной научно-технической конференции "Математические методы в экономике" (г. Пенза, 2002 г.).
Основные положения диссертационной работы отражены в 7 опубликованных научных работах.
Результаты диссертационного исследования используются в учебно-методической работе и учебных курсах "Стратегический менеджмент", "Финансовый менеджмент", "Экономическая оценка инвестиций" на факультете экономики и управления Пензенского государственного университета.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Бондаренко, Валентина Александровна
Результаты исследования предполагают дальнейшее совершенствование механизма формирования инвестиционного портфеля в стратегии развития промышленных предприятий за счет учета качественных факторов (экологических, социальных, политических и т. п.), путем использования их в разработанных комплексных критериях оценки эффективности альтернативных инвестиционных проектов и портфелей. Таким образом, полученные обобщенные критерии могут быть использованы в разработанных алгоритмах ранжирования и отбора инвестиционных проектов и портфелей. Кроме этого, можно предусмотреть включение качественных факторов в направленные графы Мейсона, что позволит значительно упростить процедуру имитационного моделирования.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Автором проведен анализ стратегических направлений развития промышленных предприятий, исследован механизм формирования инвестиционного портфеля в стратегии развития промышленных предприятий и разработаны методы его совершенствования. В итоге получены следующие результаты и сделаны основные выводы:
-анализ инвестиционной деятельности предприятий Пензенской области показал, что их инновационная деятельность не активизируется, а технологические ресурсы в целом недостаточно развиты. Поэтому правительством Пензенской области предпринимаются действенные меры по активизации инновационной деятельности предприятий;
- основными факторами, сдерживающими инновации, являются: недостаток собственных средств, высокая стоимость нововведений, низкий платежный спрос на новые продукты, невысокий инновационный потенциал предприятий, недостаток финансовой поддержки со стороны государства, недостаток квалифицированного персонала и информации о новых технологиях. В стратегии развития промышленных предприятий для. повышения инновационной активности необходимо совершенствование механизма формирования инвестиционного портфеля;
- принятие решения об инвестициях является стратегической, одной из наиболее важных и сложных задач, стоящих перед предприятием. Важнейшие цели существования предприятия - непрерывность его деятельности и поступательное развитие. Поэтому необходимо расширять инвестиционные ресурсы и повышать инновационную активность;
- разработана классификация инновационных стратегий по принципу проведению НИОКР. Выделены типы стратегий выполнения НИОКР по уровню вкладываемых в НИОКР инвестиций и рассмотрены характеристики интенсивных, экстенсивных и пассивных стратегий. Подчеркнута важность НИОКР в цепочке: экономический рост - стратегия предприятия - стратегия инноваций - стратегия НИОКР;
- предложена согласованная модель принятия решений по отдельным проектам, входящим в инвестиционный портфель, основанная на выполнении стратегии предприятия и стратегий НИОКР;
-отмечена важность системы стратегического управления, обеспечивающая стабильность развития объекта управления на основе обоснованного целеполагания и достоверного прогнозирования будущего качественного и количественного состояния предприятия;
- проведена систематизация инвестиционных проектов и рассмотрены различные особенности этапов их реализации. Подчеркнута необходимость многоступенчатой схемы процесса обработки и анализа предложений при проведении экспертизы;
- отмечены основные особенности проведения экспертизы и исследован порядок ее проведения. Выделены часто встречающиеся недостатки получения экспертных оценок эффективности инвестиционных проектов;
-отражены важнейшие моменты разработки предприятием стратегического плана и выделена необходимость достоверной оценки эффективности проектов для формирования инвестиционного портфеля;
- исследованы исходные данные для анализа и оценки эффективности проектов при формировании инвестиционного портфеля;
- отмечены особенности критериев для анализа и оценки эффективности инвестиционных проектов и рассмотрены подходы учета косвенных эффектов инвестиционной деятельности;
-разработана условная классификация проектных рисков, являющаяся отправной точкой выявления наиболее значимых рисков для инновационного проекта, которые необходимо учитывать при решении задач формирования инвестиционного портфеля;
-получены основные соотношения для оценки чувствительности критериев эффективности инвестиционного проекта к изменению различных факторов и проведен их анализ;
-проанализированы существующие подходы к формированию оптимального инвестиционного портфеля и показало, что в условиях высокой неопределенности исходных данных такие подходы часто не приводят к значительному реальному повышению точности расчетов;
- отмечено, что разработка предприятием инновационной стратегии опирается на информацию о рейтинге, отражающем его положение на потребительском рынке. Важнейшее влияние на рейтинговую оценку оказывает достоверность финансовой отчетности, составленной на базе международных стандартов финансовой отчетности;
- подчеркнута необходимость ранжирования альтернативных проектов при формировании инвестиционного портфеля с использованием комплекса интегральных критериев;
- предложено ранжировать альтернативные инновационные проекты по упорядоченному набору критериев, содержащему новый разработанный критерий, который показывает запас прочности проекта;
- для ранжирования альтернативных инвестиционных проектов разработаны два новых комплексных критерия, для каждого из которых разработаны соответствующие алгоритмы, оптимизирующие отбор инновационных проектов для включения их в инвестиционный портфель;
-построен направленный граф Мейсона, упрощающий процедуру применения имитационного моделирования для различных сценариев инвестиционного проекта;
-для оптимизации динамики инвестиций предложены показатели эффективности инвестиционного портфеля и разработан критерий, позволяющий анализировать альтернативные инвестиционные портфели;
-для компьютерного моделирования динамики инвестиционного портфеля предложено использовать оптимизационные алгоритмы типа метода ветвей и границ, для упрощения использования которых построен направленный граф Мейсона альтернативного инвестиционного портфеля.
На основе проведенных исследований и разработок автором даны рекомендации по совершенствованию механизма формирования инвестиционного портфеля в стратегии развития промышленных предприятий:
-для формирования оптимального инвестиционного портфеля необходимо повысить достоверность анализа и оценки при отборе альтернативных инновационных проектов;
-для совершенствования ранжирования и отбора альтернативных инвестиционных проектов следует использовать разработанные автором алгоритмы на основе новых комплексных критериев;
-для оптимизации реализации сформированного инвестиционного портфеля необходимо применять алгоритмы типа метода ветвей и границ, основанные на использовании разработанного автором комплексного критерия оценки эффективности инвестиционного портфеля с привлечением направленного графа Мейсона.
Применение полученных результатов исследований и разработок позволяет расширить теоретические, методологические и методические основы инновационной деятельности за счет совершенствования механизма формирования инвестиционного портфеля, играющего значительную роль в стратегии развития промышленных предприятий. Практическая реализация предложенных рекомендаций апробирована на промышленных предприятиях г. Пензы (приложение Б).
Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Бондаренко, Валентина Александровна, Пенза
1. Постановление Правительства РФ от 6 марта 1998 г. №283 "Программа реформирования бухгалтерского учета в соответствии с Международными стандартами финансовой отчетности МСФО".
2. Постановление Правительства РФ от 31 марта 1998 г. № 374 "О создании условий для привлечения инвестиций в инновационную сферу".
3. Постановление Правительства РФ от 11 мая 1999 г. № 525 "Об образовании Правительственной комиссии по научно-инновационной политике" (с изменениями от 30 июня, 13 октября 1999 г., 3 марта 2001 г.).
4. Постановление Правительства РФ от 2 февраля 2001 г. № 91 "Об использовании научными организациями части прибыли, остающейся в их распоряжении, на проведение и развитие научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ".
5. Постановление Правительства РФ от 1 октября 2001 г. № 705 "О предоставлении в 2001 году за счет средств федерального бюджета кредитов на выполнение высокоэффективных научно-технических разработок, имеющих коммерческую значимость".
6. Приказ Минфина РФ от 25 ноября 1998 г. № 56н " Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету "События после отчетной даты" ПБУ 7/98".
7. Приказ Минфина РФ от 9 декабря 1998 . № 80н " Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету "Учетная политика организаций" ПБУ 1/98".
8. Приказ Минфина РФ от 6 июля 1999 г. № 43н "Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету "Бухгалтерская отчетность организации" ПБУ 4/99".
9. Приказ Минфина РФ от 13 января 2000 г. № 4н "О формах бухгалтерской отчетности организаций".
10. Приказ Минфина РФ от 27 января 2000 г. № 11н "Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету "Информация по сегментам" ПБУ 12/2000".
11. Приказ Минфина РФ от 28 ноября 2001 г. № 96н "Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету "Условные факты хозяйственной деятельности" ПБУ 8/01".
12. Приказ МАП России от 6 февраля 2002 г. № 134 "О проведении открытых конкурсов на размещение заказов МАП России на выполнение научно-исследовательских работ".
13. Указ Президента от 13 июня 1996 г. № 884 "О доктрине развития российской науки".
14. Федеральный закон от 23 августа 1996 г. № 127-ФЗ "О науке и государственной научно-технической политике" (с изменениями от 19 июля, 17 декабря 1998 г., 27,29 декабря 2000 г.).
15. Федеральный закон от 25 февраля 1999 г. № 39-Ф3 "Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений" (с изм. и доп. от 2 января 2000 г.).
16. Абалонин С. SWOT-анализ деятельности предприятий И Маркетинг. М., 1999. - № 6. - С. 47-49.
17. Авдеев В. П., Бурков В. Н., Киселева Т. В. Многовариантные активные системы И Автоматика и телемеханика. М., 2001. - № 10. -С. 118-124.
18. Андрианов В. Д. Россия: экономический и инвестиционный потенциал. М.: ОАО "Издательство "Экономика", 1999. - 662 с.
19. Арнольд В. И. "Жесткие" и "мягкие" математические модели. -М.: МЦНМО, 2000. 32 с.
20. Астахов А. С. Уточнились ли экономические оценки с развитием методологии // Экономика и математические методы М., 2000. -Т. 36.-№4.-С. 36-47.
21. Бабенко К. И. Основы численного анализа. М.: Наука, 1986.744 с.
22. Баринов А. Кредитование инвестиционных проектов: макроэкономический аспект снижения рисков//Финансовый бизнес. -М., 2002.-№ 1.-С. 12-15.
23. Беленький В. 3., Сластников А. Д. Модель оптимального инвестирования проекта новой технологии//Экономика и математические методы. М., 1997. - Т. 33. - Вып. 3. - С. 125-140.
24. Белоусов А. Р. Эффективный экономический рост в 2001-2010 гг.: условия и ограничения//Проблемы прогнозирования. М., 2001.-№ 1. - С. 27-45.
25. Белоусов А. Р. Уроки посткризисного роста (1999-2001 гг.)// Вопросы статистики. М., 2002. - № 6. - С. 15-27.
26. Беляков А. В. Оптимизация управления заемными средствами в ходе осуществления инвестиционного проекта // Вестник Московского ун-та. М., 2001. - Сер. 6. Экономика. - № 3. -С. 46-57.
27. Берзон Н. Формирование инвестиционного климата в экономике // Вопросы экономики. М., 2001. - № 7. - С. 104-114.
28. Бондаренко В. А. Формирование инновационной политики России / В. А. Бондаренко, В. И. Будина // Организатор производства. -Пенза, 2002. № 1 (3) (региональный выпуск). - С. 4-11.
29. Бондаренко В. А. Повышение достоверности оценки инвестиционных проектов // Организатор производства. Пенза, 2002. - № 2 (4) (региональный выпуск). - С. 4-8.
30. Бондаренко В. А. Анализ портфеля инвестиций с использованием графов//Актуальные проблемы реструктуризации российских предприятий: Сб. материалов Всероссийской научно-практической конференции. Пенза: 2002. - С. 31-34.
31. Бондаренко В. А. Анализ динамики портфеля инвестиций/ В. А. Бондаренко, JI. Н. Бондаренко // Математические методы в экономике: Сб. материалов Международной научно-технической конференции. Пенза: 2002. - С. 106-108.
32. Брипсем Ю., ГапенскиЛ. Финансовый менеджмент: Полный курс: В 2-х т. / Пер. с англ. СПб.: Экономическая школа, 1998. Т. 1. -497 с.
33. БрипсемЮ., ГапенскиЛ. Финансовый менеджмент: Полный курс: В 2-х т. / Пер. с англ. СПб.: Экономическая школа, 1998. Т. 2. -669 с.
34. Бурков В. Н., Заложнев А. Ю., Новиков Д. А. Управление риском: механизмы смешанного страхования // Автоматика и телемеханика.-М., 2001.-№ Ю. -С. 125-131.
35. Бурков В. Н., Ириков В. А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. - 270 с.
36. Бурков В. Н., Кондратьев В. В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981. - 384 с.
37. Волошинов В. В., Левитин Е. С. Экстремальные ограничения в моделях инвестиционных программ с финансовым механизмом обеспечения предстоящих выплат // Экономика и математические методы. -М., 1996. Т. 32. - Вып. 2. - С. 117-127.
38. Воронин Ю. М. Развитие научного потенциала инновационного типа и роль государственных научных центров // Проблемы прогнозирования. М., 2002. -№ 3. - С. 83-92.
39. ГехерК. Теория чувствительности и допусков электронных цепей / Пер. с англ. М.: Советское радио, 1973. - 200 с.
40. Глазьев С. Ю. Проблемы прогнозирования макроэкономической динамики // Экономика и математические методы. М., 1999. -Т. 35. -№ 3. - С. 122-136.
41. Голиченко О. Г. Проблемы регулирования экономического роста в макроэкономических моделях // Экономика и математические методы. М., 2001. - Т. 37. - № 4. - С. 33-43.
42. Горских И. И. Определение рейтинга привлекательности кредитной заявки // Банковское дело. М., 1999. - № 7. - С. 13-17.
43. Государственное регулирование инвестиций. М.: Наука, 2000.-150 с.
44. Грачева М. В. Методология проектного анализа и инновационная деятельность // Вестник Московского ун-та. М., 1999. -Сер. 6. Экономика. - № 1. - С. 3-24.
45. Губко М. В., Караваев А. П. Согласование интересов в матричных структурах управления // Автоматика и телемеханика. М., 2001. -№ 10.-С. 132-146.
46. Дорнбуш Р., Фишер С. Макроэкономика / Пер. с англ. -М.: Изд-во МГУ: Инфра-М, 1997. 784 с.
47. Ефремов В. С., Ханыков И. А. Ключевая компетенция организации как объект стратегического анализа II Менеджмент в России и за рубежом. М., 2002, - №. 2. - С. 8-33.
48. Ефремов К. И., Георгадзе Е. И. Вопросы оценки экономической безопасности региона II Вопросы статистики. М., 2002, - №. 2. -С. 57-59.
49. Жуковская В. М., Трофимова И. Н., ЧерткоН. Т. Конкурентоспособность России в оценках всемирного экономического форума// Вопросы статистики. М., 2001. - № 3. - С. 21-29.
50. Иванова Н. Национальные инновационные системы // Вопросы экономики. М., 2001. - № 7. - С. 59-70.
51. Иванова Н. Ю., Орлов А. И. Экономико-математическое моделирование малого бизнеса (обзор подходов) II Экономика и математические методы. М., 2001. - Т. 37. - № 2. - С. 128-136.
52. Ивановская О. Ю. Рейтинговая оценка страховых компаний мировым рейтинговым агентством А. М. Best Company // Финансы. -М., 2001-№2.-С. 46-50.
53. Идрисов А. Б., Картышев С. В., Постников А. В. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций. Издание 2-е. стереотипное.- М.: Информационно-издательский дом "Филинъ", 1998.-272 с.
54. Инвестиции в России: Стат. сб. / Госкомстат России.-М.: 2001.-198 с.
55. Кабалина В., Кларк С. Инновации на постсоветских промышленных предприятиях// Вопросы экономики.- М.,2001.- №7.-С. 18-33.
56. Как рассчитать эффективность инвестиционного проекта. Расчет с комментариями. ML: Институт промышленного развития (Информэлектро), 1996. - 148 с.
57. Камшилов П. П., Яшин Н. С. Оценка уровня конкурентоспособности предприятий: возможный подход И Власть. М., 1999. -№ 10.-С. 36-41.
58. Катасонов В. Ю., Морозов Д. С. Проектное финансирование: организация, управление риском, страхование. М.: "Анкил", 2000. -272 с.
59. Качалов Р. М. Управление хозяйственным риском производственных систем//Экономика и математические методы.- М., 1997.-Т. 33.-Вып. 4.-С. 25-38.
60. Клейнер Г. Б., Тамбовцев В. JL, Качалов Р. М. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность.-М.: ОАО Изд-во "Экономика", 1997. 288 с.
61. Ковалев В. В. Введение в финансовый менеджмент.-М.: Финансы и статистика, 2001. 768 с.
62. Ковалишин Е. А., Поманский А. Б. Реальные опционы: оптимальный момент инвестирования // Экономика и математические методы. М., 1999. - Т. 35. - № 2. - С. 50-60.
63. Кокурин Д. И. Инновационная деятельность. Монография.-М.: Экзамен, 2001. 576 с.
64. Кокурин Д. И., Стрельцов А. В. Оценка результативности инновационного обновления основного капитала в машиностроении// Вестник Московского ун-та. М., 1999. - Сер. 6. Экономика. - № 6. -С. 101-108.
65. Короткое А. В. Статистический анализ развития инновационного процесса // Вопросы статистики. М., 2001. - № 11. - С. 55-59.
66. Косачев Ю. В. Эффективность корпоративной структуры, реализующей инновации // Экономика и математические методы. -М., 2001. Т. 37. - № 3. - С. 36-51.
67. КофманЛ. Введение в теорию нечетких множеств / Пер. с фр. М.: Наука, 1982. - 432 с.
68. Краснова В., Матвеева А., Привалов А., ХорошавинаН. Семь нот менеджмента. Настольная книга руководителя. Издание второе. -М.: ЗАО "Журнал Эксперт". 176 с.
69. Кузнецов В. С. О стратегической альтернативности // Менеджмент в России и за рубежом. М., 2002. - №. 2. - С. 34-40.
70. Кузнецова О. А., Лившиц В. Н. Структура капитала. Анализ методов учета при оценке инвестиционных проектов // Экономика и математические методы. М., 1995. - Т. 31. - Вып. 4. - С. 12-31.
71. Кушлин В. И., Фоломьев А. Н., Селезнев А. 3., Смирниц-кий Е. К. Инновационность хозяйственных систем. М.: Эдиториал УРСС, 2000.-203 с.
72. Леонтьев В. Ф. Роль инновационных технологий в обеспечении качества и конкурентоспособности продукции // Проблемы прогнозирования. М., 2001. - № 1. - С. 136-147.
73. Литвак Б. Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. -М.: Радио и связь, 1982. 184 с.
74. ЛифшицВ. Н. Маргинальные рассуждения и инженерно-экономическая практика // Экономика и математические методы. -М., 1999. Т. 35. - № 4. - С. 105-113.
75. Ловас Л., Пламмер М. Прикладные задачи теории графов. Теория паросочетаний в математике, физике, химии/Пер. с англ. -М.: Мир, 1998.-653 с.
76. Львов Д. С., Медницкий В. Г., Овсиенко В. В., Овсиенко Ю. В. Методологические проблемы оценивания эффективности инвестиционных проектов//Экономика и математические методы.- М., 1995.Т. 31.-Вып. 2. С. 5-19.
77. Маршалл А., Олкин И. Неравенства: теория мажоризации и ее приложения / Пер. с англ. М.: Мир, 1983. - 576 с.
78. Международные стандарты финансовой отчетности. — М.: Аскери-АССА, 1999. 182 с.
79. Мельничук Д. Б. Механизм оценки состояния системы стратегического управления предприятием // Менеджмент в России и за рубежом. М., 2002. - №. 2. - С. 41-45.
80. Методика оценки надежности российских предприятий на основании официальных данных консолидированного баланса и прочей косвенной информации: http://www.inforus.ru/metodica.html.
81. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования: Официальное издание. М.: НПКВЦ "Теринвест", 1994. - 80 с.
82. Мицель А. А., Каштанова О. В. Об одном алгоритме формирования оптимального портфеля инвестиционных проектов // Экономика и математические методы. М., 2001. - Т. 37. - № 3. - С. 103-108.
83. Мэзон С., Циммерман Г. Электронные цепи, сигналы и системы / Пер. с англ. М.: ИЛ, 1963. - 619 с.
84. Наука в России: Стат. сб. / Госкомстат России. ЦИСН.-М.: 2001.-109 с.
85. Нудельман Р. И. Моделирование инвестиционной активности предприятий разных форм собственности//Экономика и математические методы. М., 1995. - Т. 31. - Вып. 2. - С. 91-99.
86. Обзор экономики России. Основные тенденции развития 2001 г. I / Пер. с англ. М.: 2001. - 275 с.
87. Обзор экономики России. Основные тенденции развития. 2001 г. II / Пер. с англ. М.: 2001. - 252 с.
88. Оболенский 6. П. Российская экономика в глобальных мирохозяйственных связях: проблемы конкурентоспособности//Проблемы прогнозирования. М., 2001. - № 4. - С. 47-63.
89. Орлов А. И. Устойчивость в социально-экономических моделях. М.: Наука, 1979. - 296 с.
90. Патров В. В. Отражение в бухгалтерской отчетности информации по сегментам // Бухгалтерский учет. М., 2000. - № 2. - С. 15-17.
91. Первозванский А. А., Первозванская Т. Н. Финансовый рынок: расчет и риск. М.: ИНФРА-М, 1994. - 192 с.
92. Плещинский А. С. Оптимизация инвестиционных проектов предприятия в условиях рыночной экономики // Экономика и математические методы. М., 1995. - Т. 31. - Вып. 2. - С. 81-90.
93. Погребняк JI. В., Мисаков В. С., Нагаплов Э. В., Погреб-няк И. В., Дзуганов С. А. Развитие финансового анализа на стадии инвестирования // Вопросы статистики. М., 2002. - №. 2. - С. 36-40.
94. ПокучаеваОВ. Воздействие инновационного фактора на эффективность производства//Проблемы прогнозирования. М., 2001.-№5.-С. 133-144.
95. Полищук JI. И. Анализ многокритериальных экономико-математических моделей. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1989. -352 с.
96. Пфанцагль И. Г. Теория измерений. / Пер. с англ. М.: Мир, 1976.-248 с.
97. Пчелинцев А. В., Зюдина И. А., Рагочев С. А. Моделирование инвестиционного портфеля с использованием нейросетевых технологий//Вестник Московского ун-та. М., 1999. - Сер. 6. Экономика. -№4.-С. 75-90с.
98. Ранверсе Франсуаза, Харченко-Дорбек Анна. Оценка влияния финансовых факторов на экономический рост в России//Проблемы прогнозирования. М., 2002. -№ 3. - С. 30-46.
99. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., ДеоН. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика / Пер. с англ. М.: Мир, 1980. - 476 с.
100. Розанова Н. М. Структура рынка и стимулы к инновациям // Проблемы прогнозирования. М., 2002. -№ 3. - С. 93-108.
101. Руководство пользователя Project Expert 6. Книга 1-"Про-Инвест Консалтинг", 1999. 438 с.
102. Руководство пользователя Project Expert 6. Книга П.-"Про-Инвест Консалтинг", 2000. 85 с.
103. Сакс Дж. Д., Ларрен Ф. Б. Макроэкономика: Глобальный подход / Пер. с англ. М.: Дело, 1996. - 848 с.
104. Сапир Жак. Макроструктурные факторы и ограничения инвестирования в России // Проблемы прогнозирования. М., 2002. 3. -С. 19-29.
105. Седова С. В. Модель оптимизации инвестиционных проектов и алгоритм ее численного анализа // Экономика и математические методы. М., 1999. - Т. 35. - № 1. - С. 87-93.
106. Смоляк С. А. Три проблемы теории эффективности инвестиций // Экономика и математические методы. М., 1999. - Т. 35. - № 4. -С.87-104
107. Смоляк С. А. Оценка эффективности проектов в условиях нечеткой вероятностной неопределенности//Экономика и математические методы. М., 2001. - Т. 37. - № 3. - С. 3-17.
108. Соколова. А. Обоснование содержания сегментарной отчетности // Аудитор. М., 2002. - № 1. - С. 16-24.
109. Справочник финансиста предприятия. М.: ИНФРА-М, 1996.-368 с.
110. Твисс Б. Управление научно-техническими нововведениями / Сокр. пер. с англ. М.: Экономика, 1989. - 271 с.
111. Терехов А. И. Математическое моделирование и анализ конкуренции в сфере НИОКР//Вестник Московского ун-та. М., 1999.-Сер. 6. Экономика. - № 1. -С. 106-118.
112. Терехова В. А. Международные и национальные стандарты бухгалтерского учета и отчетности: Практическое пособие. М.: Изд-во "Перспектива", изд-во "АКДИ Экономика и жизнь", 2000. - 302 с.
113. Трофимова И. Н. Технологический и трудовой ресурсы конкурентоспособности России: состояние и перспективы // Вопросы статистики. М., 2000. - № 9. - С. 32-40.
114. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. / Пер. с англ. М.: Мир, 1967. - 498 с.
115. Финансовое управление компанией. М.: Фонд " Правовая культура". - 383 с.
116. ФишбернП.К. Теория полезности для принятия решений/ Пер. с англ. М.: Наука, 1978. - 352 с.
117. Френкель А. А. Российская экономика в 2000-2001 годах// Вопросы статистики. М., 2000. - № 12. - С. 54-60.
118. Фролов И. Э. Состояние и тенденции развития наукоемкого сектора промышленности в условиях посткризисного роста российской экономики // Проблемы прогнозирования. М., 2001. - № 6. - С. 23-35.
119. ХолтРобертН., БарнесСетБ. Планирование инвестиций/ Пер. с англ. М.: "Дело ЛТД", 1994. - 120 с.
120. Чангли Д. Ф. Об определении рейтинга предприятия малого бизнеса // Деньги и кредит. М., 1998. - № 2. - С. 66-71.
121. Четыркин Е. М. Финансовый анализ производственных инвестиций. М.: Дело, 1998. -256 с.
122. Project Expert 6. Аналитическая система для стратегического планирования и анализа эффективности инвестиций. ООО "Про-Инвест-Ит", 2001. - 77 с.