Методические аспекты совершенствования прогнозирования развития рыбодобывающего комплекса региона на основе теории циклично-генетической динамики тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Методические аспекты совершенствования прогнозирования развития рыбодобывающего комплекса региона на основе теории циклично-генетической динамики"

На правое рукописи

ГОРШКОВА МАРИНА ГРИГОРЬЕВНА

МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

РАЗВИТИЯ РЫБОДОБЫВАЮЩЕГО КОМПЛЕКСА РЕГИОНА НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ ЦИКЛИЧНО-ГЕНЕТИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ (НА ПРИМЕРЕ КАЛИНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ)

Специальность: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Калининград - 2003

Работа выполнена на кафедре «Менеджмент» Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота

Научный руководитель: кандидат экономических наук, доцент

Ильичева Татьяна Харламтшевна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Ивченко Владислав Васильевич

кандидат экономических наук, профессор Сберегаев Николай Александрович

Ведущая организация: Калининградский институт

международного бизнеса

Защита состоится « декабря 2003 г. в /7 часов на заседании диссертационного Совета Д.212.084.01 при Калининградском государственном университете по адресу: 236000, г. Калинин! рад, ул. Чернышевского, 56-а, ауд. 12.

С диссертацией можно ознакомиться в читальном зале библиотеки экономического факультета Калининградского государственного университета.

Автореферат разослан « / 2003 г.

Ученый секретарь у/

диссертационного Совета — /- / B.C. Корнеевец

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Рыбохозяйственный комплекс играет ведущую роль в экономике Калининградской области: на него приходится свыше 31% товарной продукции, около 8% численности промышленно-производственного персонала. Рыбное хозяйство области находится в постоянном контакте с мировым рынком рыбных товаров, с различными международными организациями, осуществляет экспорт и импорт рыбных товаров. В экспорте рыбное хозяйство области занимает второе место после нефтедобывающего комплекса. По данным 2001 года доля Калининградской области в общероссийском улове рыбы составляет 9%.

В то же время в течение длительного периода рыбное хозяйство области находится в кризисном состоянии, причем это состояние характерно для всех его составляющих, особенно для рыбодобывающего комплекса. Развитию комплекса препятствует наличие множества проблем, которые требуют тщательного анализа, классификации и принятия мер по их решению.

Острым является вопрос прогнозирования деятельности рыбохозяйственного комплекса таким образом, чтобы в будущем вовремя увидеть возможность наступления кризисной ситуации, что позволит если не предотвратил., то хотя бы подготовиться к кризису, разработав стратегические действия, способные смягчить его силу и нивелировать последствия. Многие методы прогнозирования, которые ранее использовались, оказываются неэффективными. Большинство прогнозов и программ развития рыбного хозяйства как на макроуровне, так и на уровне региона до сих пор рассчитываются исходя из нормативного подхода, а именно, среднедушевой нормы потребления рассчитывается. Является спорным также использование при прогнозировании развития рыбной отрасли только методов экстраполяции. Отрицательным, на наш взгляд, является и то, что не учитываются мотивационные факторы при определении спроса на рыбную продукцию со стороны населения, которые в условиях конкуренции являются одними из самых главных. Таким образом, возникает потребность в применении иных методов, учитывающих в комплексе с другими временной фактор.

Одним из таких научных направлений является теория циклично-генетической динамики, которая позволяет осуществлять прогноз развития различных процессов и объектов в обществе и экономике, опираясь на их циклический характер. Этот подход и

был заложен в основу настоящего диссертационного исс

з

Теория циклично-генетической динамики предполагает совмещение понятий циклы и кризисы. Известно, что одной из стадий цикла любого вида является кризис, что говорит также о том, что цикл более широкое понятие, чем кризис. Особенно четко прослеживается цикличность в рыбодобывающем комплексе, причем наличие различных видов циклов требует тщательного их анализа для последующего прогнозирования. Состояние и развитие рыбодобывающего комплекса области можно оценить с помощью основ теории циклично-генетической динамики. Особенно важно определить и оценить технические циклы (развитие флота), а также определить цикличность в изменении состояния запасов, опираясь на существующие прогнозы. Разработка прогноза развития с большей степенью достоверности возможна при комплексном рассмотрении всех видов циклов. Поэтому возникает проблема создания единого классификатора, который бы отражал одновременно два взаимосвязанных понятия - цикл и кризис. Кроме того, единый классификатор должен содержать все виды циклов и кризисов. Используя такую классификацию двух взаимосвязанных понятий, возможно с большей достоверностью определить, когда реально наступит момент совмещения циклов, и какие виды кризиса при этом могут быть. Это позволит проводить более достоверный прогноз развитая любых процессов или объектов, в экономике.

Вышесказанное определяет постановку цели и задач исследования.

Цель и задачи диссертационного исследования.

Целью диссертационной работы является совершенствование методики прогнозирования развития регионального рыбодобывающего комплекса на основе теории циклично-генетической динамики.

В соответствии с поставленной целью сформулированы основные задачи исследования:

- исследовать основные положения теории циклично-генетической динамики;

- проанализировать имеющиеся теории и подходы к понятиям «цикл» и «кризис»;

- разработать единый классификатор экономических циклов и кризисов;

- классифицировать методы анализа и оценки кризисов и циклов на основе принципов единого классификатора экономических циклов и кризисов;

- оценить состояние рыбохозяйственного комплекса Калининградской области;

- выявить, проанализировать и дать оценку имеющихся в рыбном хозяйстве проблем;

- исследовать цикличность в рыбодобывающем комплексе с помощью единого классификатора и выявить возможные кризисные ситуации;

- на основе теории циклично-генетической динамики скорректировать существующий прогноз развития рыбодобывающего комплекса Калининградской области.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является рыбодобы-вающий комплекс Калининградской области.

Предмет исследования - методические аспекты прогнозирования развития регионального рыбодобывающего комплекса на основе теории циклично-генетической динамики.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Теоретической основой диссертации являются работы российских и зарубежных ученых в области теории цикличности и кризисов, теории управления, системного анализа, финансово-экономическим методам, методам прогнозирования объектов и явлений. Среди них в первую очередь следует отметить: на макроуровне - Богданова А.А., Кондратьева Н.Д., Короткова Э.М., И. Шумпетера, Яковенко Е.Г., Яковца Ю.В.; на мезоуровне (региональная экономика) - Бекаревича В.А., Доманевского Л.Н., Ивченко В.В, Константинова К.Т., Маточкина Ю.С., Теплицкого В.А., Туркиной Л.А.

В качестве информационной базы исследования были использованы данные Калининградского областного комитета государственной статистики, Калининградского областного государственного архива, научные сборники и промысловые прогнозы и отчеты, разработанные в лабораториях АтлантНИРО, ВНИРО, экспертные оценки ученых АтлантНИРО о будущем состоянии величины запаса по видам рыбы (Букатин П.А., До-маневский Л.Н., Яковлев В.Н. и др.), Программа развития рыбохозяйственного комплекса Калининградской области на период до 2010 г.

Методологическую основу исследования составляют методы финансово-экономического анализа, системного анализа и синтеза (группировка, классификации, сравнения), методы планирования и прогнозирования, разработки логистических моделей, графические интерпретации, эконометрические методы.

Научная новизна заключается в следующих основных положениях:

1. Впервые проведено комплексное изучение и разработка теоретических положений и методологических подходов, определяющих основу устойчивого раз-

вития рыбодобывающего комплекса с учетом сложившихся на современном этапе условий формирования рыночных отношений.

2. Разработаны методические принципы прогнозирования развития регионального рыбодобывающего комплекса на основе теории циклично-генетической динамики.

3. Разработан и предложен единый классификатор экономических циклов и кризисов.

4. Классифицированы методы анализа и оценки циклов и кризисов на основе принципов единого классификатора экономических циклов и кризисов.

5. Разработаны методические принципы прогнозирования сырьевой базы на перспективный период до 2015 г. и определены циклические зависимости динамики запасов основных объектов промысла по районам, объемы добычи, потребность в добывающем флоте, а также объем необходимых инвестиций.

6. Предложен концептуальный подход к разработке прогноза развития рыбодобывающего комплекса Калининградской области с учетом теории циклично-генетической динамики.

Практическая значимость работы. Полученные результаты исследования могут быть использованы как на микроуровне - при прогнозировании наступления кризисных ситуаций на предприятиях и организациях различной отраслевой принадлежности, так и на мезоуровне - отрасли. Разработанный прогноз является основой для составления Программы развития рыбохозяйственного комплекса Калининградской области. Отдельные разделы прогноза, в частности, развитие рыбопромыслового флота, могут использоваться при разработке рекомендаций по определению стратегий развития составляющих рыбохозяйственного комплекса. Теоретические аспекты исследования целесообразно применять на макроуровне - при разработке прогнозов и программ развития рыбной промышленности страны.

Предлагаемый в диссертационном исследовании подход и методические принципы представляется возможным использовать при создании информационно-аналитической системы мониторинга состояния предприятий (возможно в виде компьютерной программы, способной на основе заданного алгоритма определять наступление кризисов, а также прогнозировать наилучшие периоды для инвестирования в развитие и т.д.). Подход автора к прогнозированию был предложен и получил положительную

б

оценку на Всероссийской конференции (г. Москва, 2002 г.), посвященной разработке концепции развития рыбного хозяйства России на период до 2010 г.

Материалы диссертации используются при подготовке курсов лекций для студентов вузов по следующим дисциплинам: «Инновационный менеджмент», «Стратегический менеджмент», «Планирование и прогнозирование в рыночных условиях», «Антикризисное управление», в частности, при разработке стратегии, в разделах внедрения и определения эффективности инновационных проектов.

Научная апробация результатов. Теоретические изыскания автора сопровождались внедрением полученных в ходе исследования результатов в практическую деятельность предприятий и организаций рыбодобывающего комплекса («Вестрыбфлот», «БалтЛегион», «Атлангрыбфлот»),

Основные положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на одной международной, двух всероссийских и четырех межвузовских конференциях:

- Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы и опыт антикризисного управления» г. Пенза, 2001 г.

- Конференции «Проблемы и перспективы развития маркетинга в особой экономической зоне Калининградской области» г. Калининград, 2001 г.

- Межвузовских научно-технических конференциях аспирантов, докторантов и соискателей БГА РФ в 2000,2001,2002 годах

- Первой международной конференции «Мотивационное поведение в теории и практике предпринимательства», г. Калининград, 2002 г.

- Всероссийской научно-практической конференции «Экономические проблемы развития рыбного хозяйства России» (г. Москва, 2002 г.).

По теме диссертации автором опубликовано 9 научных статей.

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, 1рех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Введение

Глава 1 Основы теории циклично-генетической динамики как научного подхода к прогнозированию

1.1 Природа и сущность теории циклично-генетической динамики

1.2 Отражение кризисов в рамках теории циклично-генетической динамики

1.3 Классификация экономических циклов и кризисов

1.4 Методические подходы к исследованию экономических циклов и кризисов хозяйственных комплексов

Глава 2 Исследование состояния рыбодобывающего комплекса Калининградской области

2.1 Характеристика состояния рыбного хозяйства России

2.2 Анализ состояния рыбодобывающего комплекса Калининградской области

2.3 Проблемы развития рыбодобывающего комплекса Калининградской области

Глава 3 Совершенствование методологии прогнозирования развития рыбодобывающего комплекса Калининградской области на основе теории циклично-генетической динамики

3.1 Применение теории циклично-генетической динамики в прогнозировании развития рыбодобывающего комплекса Калининградской области

3.2 Методические принципы прогнозирования сырьевой базы на основе теории циклично-генетической динамики

3.3 Методические принципы прогнозирования развития флота Калининградской области на основе теории циклично-генетической динамики

3.4 Финансовое обеспечение эффективности развития рыбодобывающего комплекса Калининградской области

Заключения и выводы Список литературы Приложения

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

В настоящее время одним из актуальных научных направлений является теория циклического развития различных процессов и объектов в обществе. Исследования в области циклического развития экономических процессов и объектов ведутся на протяжении многих лет, опубликовано значительное число работ по вопросам теории и опыта, освещающего различные стороны этой комплексной проблемы. Необходимость использования данной теории при прогнозировании развития объектов и систем обусловливается тем, что при наличии множества факторов внешней среды, трудно поддающихся описанию и предвидению, традиционные методы оказываются неприемлемыми.

Теория циклично-генетической динамики предполагает выявление и оценку циклов, присущих всем явлениям и процессам в различных сферах, позволяет раскрыть внутренний механизм цикличной динамики. Генетика означает, что между последовательно сменяющимися циклами нет перерыва; каждый новый цикл рождается в недрах предыдущего и постепенно набирает силу, вытесняет предыдущий, но не полностью, некоторые элементы остаются, передаются по наследству. Одной из более детальных частей теории, изучающей отдельные фазы цикла, является теория кризисов. Использование данной теории позволяет выявить самые первые признаки будущего кризиса и нивелировать его последствия.

Это и вызвало необходимость рассмотрения основных положений теории циклично-генетической динамики. Изучались особенности современного этапа развития теории, понятие цикла, основы теории кризисов, особенности кризисов в экономике, а также основы антикризисного регулирования. Исследования основных аспектов данной теории позволили дать определение кризиса как одной из фаз цикла. Основные результаты анализа положены в основу прогнозирования развития рыбохозяйственного комплекса Калининградской области.

Исследования проводились в соответствии с разработанным алгоритмом (рис.1), в котором обозначены поставленные цель и задачи, указаны методы, использовавшиеся для их достижения, а также определены основные полученные результаты.

------Проблемная ситуация: ----

существует кризис в рыбодобывающем комплексе Калининградской области. Используемые методы прогнозирования не дают возможности прогнозирования наступления кризиса и разработать эффективные меры по выходу из него и нивелированию последствий

Цель1 Совершенствование прогнозирования развития регионального рыбодобывающего комплекса на основе теории циклично-генетической динамики

задачи

1. Исследовать основные положения теории циклично-генетической динамики

2. Проанализировать имеющиеся теории и подходы к понятиям «цикл» и «коизис»

3. Разработать единый классификатор экономических шпатов и коизисов

4. Классифицировать методы анализа и оценки циклов и кризисов на основе принципов единого классификатора экономических циклов и кризисов

3. Оценить состояние рыбохозяйственного комплекса Калининградской области

б. Выявить, проанализировать и дать оценку имеющихся в рыбном хозяйстве проблем

1_Л

7. Исследовать цикличность в рыбодобывающем комплексе с помощью единого классификатора и выявить возможные кризисные ситуации

методы

I. Эвристические методы исследования теории циклично-генетической динамики на основе принципов диалектической логики, системного анализа и синтеза (группировка, классификации, сравнения)

3. Экспертные методы (коэффициенты коикордации, вариации, ранжирование и т.д.)

2.Комплексный анализ социально-экономического состояния рыбодобывающего комплекса Калининградской области (в том числе анализ финансового и технико-экономического состояния, дискрим инаитные модели оценки вероятности наступления кризиса и прогнозирования возможного банкротства н др.)

4. Формализованные и неформализованные методы оценки циклов и кризисов (анализ состояния запасов, построение графиков, выявление трендов и т.д.)

. .._. _, _ т 5. Система экономических показателей для разработки прогноза развитая рыбодобывающего комплекса (включая анализ привлекательности и эффективности

8. На основе теории циклично-генетической динамики скорректировать существующий прогноз развития рыбодобывающего комплекса Калининградской области

- Алгоритм диссертационного исследования

результаты

1. Разработан единый классификатор экономических циклов и кризисов

2. Классифицированы методы анализа и оценки циклов и кризисов на основе единого классификатора экономических циклов и кризисов

3. Расставлены приоритеты в решении проблем, существующих в рыбной отрасли Калининградской области

4. Выявлены циклические зависимости динамики запасов основных объектов промысла по районам в ретроспективе и построены на будущий период

5. Скорректирован прогноз развития рыбодобывающего комплекса Калининградской области с учетом теории циклично-генетической динамики на перспективу до 2015 г.

-С

В первой главе работы проводится анализ существующих подходов к определению понятий «цикл» и «кризис». В результате автор придерживается определения кризиса как, во-первых, присущего всем объектам и системам явления, характеризующегося переходом в новое состояние; во-вторых, невозможности воспроизводства; в-третьих, самое главное, одной из фаз цикла общественного производства, болезненной, полной неопределенности, но предсказуемой.

В деятельности любых объектов и систем можно проследить и выявить множество различных видов циклов, присутствующих во всех функциональных сферах. В определенные периоды деятельности наступают кризисы, причем они также могут быть различными как по временному периоду, так и по многим другим признакам. Поэтому целесообразным, на наш взгляд, является создание единой классификации, которая отражала бы взаимосвязь двух понятий: циклов и кризисов по основным видам и единым признакам. Разработке такой классификации, а также исследованию методов анализа циклов и кризисов, применяемых на микроуровне, посвящена первая глава диссертации.

В работе исследуются теоретические подходы к классификации понятий «цикл» и «кризис» с использованием следующих типов классификаторов: линейных, иерархических, комбинированных (в частности, матричного), многомерных. Все многообразие существующих классификаций циклов, равно как и кризисов, построены с использованием, в основном, линейных и иерархических типов классификаторов. Все они не предусматривают связи между понятиями цикл и кризис. В то же время известно, что циклы никогда не существуют в «чистом» виде; поэтому их трудно обнаружить и измерить. Согласно теории циклично-генетической динамики, циклы разной длительности в одной сфере резонируют, накладываются один на другой. Возможно совмещение не только различных видов циклов, но также и кризисов. Возникает проблема сопоставления различных видов циклов, чтобы с наибольшей точностью спрогнозировать процесс развития объекта.

Назрела необходимость создания инструментария - единого классификатора, позволяющего эффективным образом применять основные положения теории циклично-генетической динамики (взаимосвязь различных видов циклов и кризисов) при прогнозировании развития экономических объектов и систем.

В результате исследования путем объединения трехмерных классификаторов, построенных отдельно для циклов и для кризисов, был разработан, а затем апробирован на

рыбодобывающем комплексе Калининградской области единый классификатор экономических циклов и кризисов, показанный в развернутом виде на рис.2.

! 3

в | 1 1 1

1 / —---

/ 4

1. Кризисы по объектам: производительных сид' рабочей силы средств производства энергетической базы форм организации производства

производственных отношений:

собственности обмена

распределения воспроизводственные

5. Кризисы по территории: индивидуальные локальные национальные региональные мировые

2. Кризисы по длительности: краткосрочные среднесрочные долгосрочные сверхдолгосрочные

б. Циклы по уровню и масштабам дейстая:

.микроуровня

предприятия, банки и т д. товар

продукты, группы продукции

хозяйства населения

мезоуровня

субрегиона

региона,

подотрасли

отрасли,

макроуровня.

межрегиональные

межотраслевые

страны (национальные)

ыгэгМгняпаЛнм

3. Циклы по сфере действия:

производительных сия

трудовых ресурсов

основных фондов

материальных ресурсов

форм организации производства

управления экономикой

шшимюоа отношений

собственности

распределения

ценовые

денежны«

кредитные

воспроизводственные структурные инвестиционные в сфер* потребления

• эффективности воспроизводства

4. Циклы по длительности: краткосрочные среднесрочные долгосрочные сверхдолгосрочные

Рис. 2 - Единый классификатор экономических циклов и кризисов

Было установлено, что единый классификатор является многомерным (шестигранник) и представлен в виде куба. Используя такую классификацию двух взаимосвязанных понятий, возможно с большей достоверностью определить, когда реально наступит момент совмещения циклов, и какие виды кризиса при этом могут быть. Это дает возможность определять период наступления кризиса.

По впервые разработанному единому классификатору были проанализированы и классифицированы методы исследования, оценки и прогнозирования циклов и кризисов (рис.3).

В основу классификации заложены следующие принципы: во-первых, все существующие методы разделены на два уровня исследования - применяемые на микро- и мезоуровне (отдельные, предприятия, организации и отрасли) и на макроуровне (государство); во-вторых, в зависимости от существующих циклов и кризисов в различных сферах действия - производительных сил, экономических отношений, в воспроизводстве.

Используя эти методы, можно проследить в каком состоянии находится объект в настоящий момент времени, что этому предшествовало, существует ли угроза оказаться в кризисной ситуации, или угроза банкротства в ближайшем будущем. Это позволяет создать возможные сценарии дальнейшего развития объекта, сделать прогноз и разработать программу мероприятий, которые необходимо реализовать с целью предотвращения нежелательных последствий возникновения кризисных ситуаций.

Во второй главе диссертационной работы был проведен анализ состояния рыбо-хозяйственного комплекса Калининградской области по таким его составляющим, как материально-техническая база, в частности промысловый флот, объекты береговой производственной базы; ресурсная база, представленная сырьевой базой, кадровыми и финансовыми ресурсами. Результаты анализа свидетельствуют о кризисном состоянии по всем направлениям, причем эта тенденция наблюдается уже в течение ряда лет. Развитию рыбной отрасли препятствует наличие множества проблем, с которыми приходится сталкиваться постоянно. Проблемы отрасли рассматривались с позиций теории циклично-генетической динамики. А именно, изучалась геиетика возникновения проблемы и возможность предотвращения ее развития в будущем.

1. Определение уровня исследования

Макроуровень

Микроуровень, меэоуровень

2. Определение метода исследования по уровню

Мониторинг: комплексная оценка с использованием аналитических коэффициентов, ранжирование предприятий

Диагностирование:

- поверхностно (тенденциоьно) - экспресс-диагностика

- углубленно (проблемно) - проблемная диагностика

3. Определение циклов по сфере действия

Производительных сил" трудовых ресурсов; основных фондов; материальных ресурсов; форм организации производства;

управления экономикой

Экономических отношений:

собственности;

распределения;

ценовые,

денежные;

кредитные

Воспроизводственные: структурные; инвестиционные; ■ сфере потребления; эффективности воспроизводства: прибыли, производительности труда, фондоотдачи, материалоемкости

4. Определение метола исследования

Расчет и анализ известных коэффициентов, характеризующих соответствующие показатели (трудоемкость, производительности труда, анализ численности персонала по группам, фондоотдача, фондоемкость и др )

Оценка финансового состояния с применением различных диагностик, в т.ч. прогнозирования банкротства, ИИЭК и др, а также дискриминантных моделей (например, «Ои роп&>, Альтмана. Бнвера, Тафлера и

др.)

Методики анализа инвестиционной привлекательности (Ковалев, Стоянова и др.), оценка финансового состояния; диагностика технико-экономического состояния с использованием известных аналитических коэффициентов и др.

5. Выявление и ранжирование существующих проблем

6. На основании исследования определение возможных кризисных ситуаций

7. Определение видов кризиса по классификатору (по различных признакам)

8. Прогнозирование дальнейшего развития объектов с учетом результатов анализа

Формализованные методы

Экономико-математическое моделирование, графические методы

С

Неформализованные методы

Коллективные экспертные оценки, построение сценариев

9. Определение моментов совмещения различных видов циклов и кризисов

Рис. 3 - Этапы проведения анализа объекта с помощью классификатора циклов и кризисов в экономике

Для оценки существующих проблем были использованы экспертные методы. В качестве экспертов выступали специалисты комитета по рыболовству, ученые Атлант-НИРО, представители предприятий рыбной промышленности Калининградской области, экономисты и ученые Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота.

Обработка результатов мнений экспертов позволила расставить приоритеты в решении проблем. Согласованность экспертов проверялась показателями коэффициентов конкордации, вариации и др. В результате были получены следующие ранги проблем.

На макроуровне: а) отсутствие участия государства и государственного регулирования, низкий уровень доли государственного капитала в предприятиях рыбной отрасли; б) отсутствие НТП в добывающей отрасли.

На мезоуровне: а) снижение объема исследований состояния сырьевой базы, сокращение научно-исследовательских рейсов; б) излишний прессинг, оказываемый рыбаками на отечественную сырьевую базу.

На микроуровне: а) физический и моральный износ основных средств, отсутствие обновления флота; б) низкий уровень покупательной способности населения, недостаточное изучение спроса на выпускаемые виды продукции.

По результатам анализа полученных экспертных данных большинство выявленных проблем признаны решаемыми. Однако, если не осуществлять для их устранения определенных стратегических действий, проблемы макро, мезо и микроуровня совместятся в определенный промежуток времени, и может возникнуть кризисная ситуация или существующий кризис может углубиться, тогда все инвестиции окажутся неэффективными.

Существующие проблемы учтены, и приоритеты в их решении легли в основу прогнозирования развития рыбодобывающего комплекса Калининградской области с использованием положений теории циклично-генетической динамики.

В третьей главе диссертации была проведена апробации основных положений теории циклично-генетической динамики на конкретном объекте - рыбодобывающем комплексе Калининградской области.

С целью выявления цикличности было исследовано состояние запасов основных объектов промысла. Для этого на основании данных разработанных в АтлантНИРО прогнозов выявлены и рассчитаны циклы изменения запасов основных объектов промысла.

Методические принципы анализа цикличности схематично представлены в виде блок-

схемы, состоящей из нескольких последовательных этапов (рис.4).

Рис. 4 - Блок-схема этапов разработки прогноза развития рыбодобывающего комплекса на основе теории циклично-генетической динамики

На основании представленного подхода скорректированы объемы добычи основных объектов промысла с точки зрения теории циклично-генетической динамики на период до 2015 г.

Для обеспечения достижения рассчитанных объемов добычи разработана политика в области развития флота предприятий и организаций рыбодобывающего комплекса Калининградской области. Основу формирования новой политики составляют следующие основные положения.

Во-первых, необходимо произвести полное списание тех судов флота, которые давно превысили существующие нормы сроков службы, имеют высокий уровень физического износа, но продолжают функционировать.

Во-вторых, необходимо модернизировать суда, которые функционируют, еще не достигнув срока списания. Это позволит на некоторый период обеспечить планируемые объемы добычи.

В-третьих, желательно приобретение флота осуществлять поэтапно: под рассчитанные объемы изъятия рыбных ресурсов в каждом временном периоде. Согласно теории циклично-генетической динамики существует три метода перехода на выпуск и ввод в эксплуатацию новой техники: последовательный, параллельный и последовательно-параллельный). В результате исследования в работе предложено для соблюдения бескризисного режима работы судов на период 2003 - 2005 гг. использовать последовательный переход на новую технику. Далее на период 2006 - 2015 гг. целесообразным будет применение последовательно-параллельного перехода. Последнее станет возможным еще и благодаря благоприятной ситуации по изъятию промысловых объектов к 2015 году.

Рассчитан новый объем добычи и определена потребность в поступлении нового флота по отдельным периодам до 2015 г. (табл.1). По полученным данным скорректирован прогноз, представленный в Программе развития рыбохозяйственного комплекса Калининградской области до 2010 г., утвержденной в 1999 г.

Потребовали корректировки и дополнительного обоснования и объемы инвестиций, обеспечивающих их привлекательность для инвесторов, в том числе иностранных.

Таблица 1

Потребность в поставках добывающего флота на предприятия рыбной промышленности Калининградской области до 2015 г.

Показатели Данные по Программе Скорректированные данные

2005 г. 2010 г. 2005 г. 2010 г. 2015 г.

Объем добычи, тыс.т., всего: 430,0 510,0 357,2 419,8 521,3

в том числе: действующим флотом 270,0 130,0 270,0 130,0 35,5

поступающим флотом 160,0 380,0 87,2 289,9 485,8

Потребность в поставках добывающего флота, единиц, всего 37 44 13 37 49

Для осуществления реализации разработанных методических принципов к прогнозированию развития рыбодобывающего комплекса Калининградской области был предложен финансовый механизм. Основу механизма составляет следующая политика.

Во-первых, отказ от приобретения старого флота, в том числе по лизингу. Полученные в результате анализа проблем экспертные оценки показали, что в настоящее время проблема отсутствия научно-технического прогресса в развитии рыбодобывающего комплекса Калининградской области имеет очень высокое значение. Приобретение устаревшего иностранного флота вместо использования новых типов отечественных судов еще больше усугубляет положение в отставании научно-технического прогресса и отодвигает его на более низкую ступень. К приобретению судов по финансовому лизингу нужно подходить очень осторожно. Этот источник будет оправдан лишь в том случае, когда существенно изменятся условия приобретения судов по нему.

Во-вторых, мы считаем проблематичным использование бюджетных средств в качестве источника финансирования Программы развития рыбохозяйственного комплекса Калининградской области. По мнению автора, возможность государственной поддержки можно ожидать лишь в том случае, если государство станет полноправным партнером и будет иметь определенную долю в собственности рыбодобывающего комплекса, а также при условии получения стабильной нормы доходности. Основываясь на данных некоторых крупных компаний, осуществляющих вложения, мы считаем, что эта

норма должна составлять не менее 8-10% годовых, а период инвестирования - не менее 10 лет.

В-третьих, основными источниками финансирования мероприятий по реализации программы и прогнозов развития рыбодобывающего комплекса Калининградской области, по нашему предположению, можно считать следующие - собственные средства предприятий и организаций (прибыль и амортизация), заемные средства (свободные средства крупных инвесторов, как российских, так и иностранных) с учетом получения доходности не менее 10% годовых.

Экономическое обоснование скорректированного прогноза развития регионального рыбодобывающего комплекса с учетом теории циклично-генетической динамики нашло свое отражение в расчете основных финансово-экономические показателей на перспективный период. Полученные результаты оценены с точки зрения эффективности инвестиций в развитие комплекса. При этом использовалась методика расчета по четырем показателям: чистой текущей стоимости, внутренней нормы доходности, окупаемости инвестиций и индекса рентабельности. Результаты расчета подтвердили, что проект в целом эффективен. Рассчитанное значение чистого приведенного дохода (ЫРУ) положительно, окупаемость достигается уже на пятый год реализации прогноза с учетом теории циклично-генетической динамики.

В заключении диссертации сформулированы выводы и предложения по результатам проведенного исследования.

По теме диссертационного исследования автором опубликованы следующие научные работы:

1. Горшкова М.Г. Проблемы антикризисного управления // Научно-технические разработки в решении проблем рыбопромыслового флота и подготовки кадров. Материалы четвертой межвузовской научно-технической конференции аспирантов и соискателей. БГА РФ Калининград 2001.- С.183-189.

2. Горшкова М.Г. Проблемы антикризисного управления предприятиями в условиях особой экономической зоны // Проблемы и опыт антикризисного управления. Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. - Пенза 2001. - С.42-45.

3. Горшкова М.Г. Маркетинговая политика предприятия как элемент антикризисного управления // Проблемы и перспективы развития маркетинга в особой

экономической зоне Калининградской области. Российская ассоциация маркетинга. Сборник докладов. Калининград 2001. - С. 26-33.

4. Ильичева Т.Х., Горшкова М.Г. Антициклическое управление и применение его методов в переходные периоды развития экономики // Научно-технические разработки в решении проблем рыбопромыслового флота и подготовки кадров. Материалы пятой межвузовской научно-технической конференции аспирантов и соискателей. БГА РФ Калининград 2002. - С.201-207.

5. Горшкова М.Г. Мотивационные аспекты обеспечения устойчивости развития предпринимательских структур в условиях экономического кризиса И Школа первой международной конференции по мотивационному поведению в теории и практике предпринимательства. Материалы первой международной конференции. Калининград 2002. - С. 31-36.

6. Ильичева Т.Х., Горшкова М.Г. Мотивационные аспекты развития предпринимательства и их оценка // Мотивационное поведение в теории и практике предпринимательства. Материалы первой международной конференции. Калининград 2002. - С. 133-137.

7. Горшкова М.Г. Проблемы обеспечения устойчивости развития предприятий рыбного хозяйства в условиях экономического кризиса // «Экономические проблемы развития рыбного хозяйства России». Научно-практическая конференция. Сборник научных статей и докладов. 28-29 октября 2002 г. М.:ВНИЭРХ 2003. - С. 303 - 307.

8. Ильичева Т.Х, Горшкова М.Г. Использование теории цикличности в прогнозировании кризисов деятельности предприятий // Сборник научных трудов БИ-ЭФ. Калининград 2002. - С. 76-82.

9. Горшкова М.Г. Проблемы развития рыбного хозяйства Калининградской области и их оценка // Социально-экономическое развитие Калининградской области. Сборник научных трудов ЭФ БГА РФ. Калининград 2003. - С. 44-50.

ДЛЯ ЗАМЕТОК

ДЛЯ ЗАМЕТОК

г

I

I

<гч

\

2ооз Р 18199

УОПБГАРФ

Зак.445 Тираж 80 экз.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Горшкова, Марина Григорьевна

Введение.

Глава 1 Основы теории циклично-генетической динамики как научного подхода к прогнозированию.

1.1 Природа и сущность теории циклично-генетической динамики.

1.2 Отражение кризисов в рамках теории циклично-генетической динамики.

1.3 Классификация экономических циклов и кризисов.

1.4 Методические подходы к исследованию экономических циклов и кризисов хозяйственных комплексов.

Глава 2 Исследование состояния рыбодобывающего комплекса Калининградской области.

2.1 Характеристика состояния рыбного хозяйства России.

2.2 Анализ состояния рыбодобывающего комплекса Калининградской области.

2.3 Проблемы развития рыбодобывающего комплекса Калининградской области.

Глава 3 Совершенствование методологии прогнозирования развития рыбодобывающего комплекса Калининградской области на основе теории циклично-генетической динамики.

3.1 Применение теории циклично-генетической динамики в прогнозировании развития регионального рыбодобывающего комплекса.

3.2 Методические принципы прогнозирования сырьевой базы на основе теории циклично-генетической динамики.

3.3 Методические принципы прогнозирования развития флота Калининградской области на основе теории циклично-генетической динамики.

3.4 Финансовое обеспечение эффективности развития рыбодобывающего комплекса Калининградской области.

Заключения и выводы.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методические аспекты совершенствования прогнозирования развития рыбодобывающего комплекса региона на основе теории циклично-генетической динамики"

Актуальность исследования. Рыбохозяйственный комплекс играет ведущую роль в экономике Калининградской области: на него приходится свыше 31% товарной продукции, около 8% численности промышленно-производственного персонала. Рыбное хозяйство области находится в постоянном контакте с мировым рынком рыбных товаров, с различными международными организациями, осуществляет экспорт и импорт рыбных товаров. В экспорте рыбное хозяйство области занимает второе место после нефтедобывающего комплекса. По данным 2001 года доля Калининградской области в общероссийском улове рыбы составляет 9%.

В течение нескольких лет рыбное хозяйство области находится в кризисном состоянии, причем это состояние характерно для всех его составляющих, особенно для рыбодобывающего комплекса. Развитию комплекса препятствует наличие множества проблем, которые требуют тщательного анализа, классификации и принятия мер по их решению.

В настоящее время особенно острым является вопрос организации деятельности хозяйственного субъекта таким образом, чтобы вовремя увидеть возможность наступления кризисной ситуации. Это позволит если не предотвратить, то хотя бы подготовиться к кризису, разработав стратегические действия, способные смягчить силу кризиса и нивелировать его последствия. В связи с наличием множества факторов внешней среды, развитие которых очень трудно предвидеть, многие методы прогнозирования оказываются неприменимыми. Так, например, для рыбной отрасли мы считаем неприемлемым использование только нормативного подхода, основанного на расчете нормы потребления рыбной продукции на душу населения. Именно исходя из среднедушевой нормы потребления рассчитываются большинство прогнозов и программ развития рыбного хозяйства, как на макроуровне, так и на уровне региона. В условиях конкуренции одним из главных факторов является наличие мотивационного спроса со стороны населения на рыбную продукцию. Является спорным использование при прогнозировании развития рыбной отрасли только методов экстраполяции. Сегодня возникает потребность в применении иных методов, учитывающих в комплексе с другими факторами временной. Одним из таких научных направлений является теория циклично-генетической динамики, которая позволяет осуществлять прогноз развития различных процессов и объектов в обществе и экономике, опираясь на их циклический характер. Этот подход и был заложен в основу настоящего диссертационного исследования.

Теория циклично-генетической динамики предполагает выявление и оценку циклов, присущих всем явлениям и процессам в различных сферах, позволяет раскрыть внутренний механизм цикличной динамики. Генетика означает, что между последовательно сменяющимися циклами нет перерыва; каждый новый цикл рождается в недрах предыдущего и постепенно набирает силу, вытесняет предыдущий, но не полностью, некоторые элементы остаются, передаются по наследству. Одной из более детальных частей теории, изучающей отдельные фазы цикла, является теория кризисов. Использование данной теории позволяет выявить самые первые признаки будущего кризиса и нивелировать его последствия. Теория циклично-генетической динамики предполагает совмещение понятий циклов и кризисов. Более того, одной из стадий цикла любого вида является кризис, что говорит также о том, что цикл более широкое понятие, чем кризис.

Особенно четко прослеживается цикличность в рыбодобывающем комплексе, причем наличие различных видов циклов требует тщательного их анализа для последующего прогнозирования. Таким образом, состояние и развитие рыбодобывающего комплекса области можно оценить с помощью основ теории циклично-генетической динамики. Особенно важно определить и оценить технические циклы (развитие флота), а также определить цикличность в изменении состояния запасов, опираясь на существующие прогнозы. Разработка прогноза развития с большей степенью достоверности возможна при комплексном рассмотрении всех видов циклов. Поэтому возникает проблема создания такого единого классификатора, который бы отражал одновременно два взаимосвязанных понятия — цикл и кризис. Кроме того, единый классификатор должен содержать все виды циклов и кризисов. Используя такую классификацию двух взаимосвязанных понятий, возможно с большей достоверностью определить, когда реально наступит момент совмещения циклов, и какие виды кризиса при этом могут быть. Это позволит проводить более достоверный прогноз развития любых процессов или объектов, в нашем случае - рыбодобывающего комплекса Калининградской области.

Вышесказанное определяет постановку цели и задач исследования.

Цель и задачи диссертационного исследования.

Целью диссертационной работы является совершенствование прогнозирования развития регионального рыбодобывающего комплекса на основе теории циклично-генетической динамики.

В соответствии с поставленной целью сформулированы основные задачи исследования:

- исследовать основные положения теории циклично-генетической динамики;

- проанализировать имеющиеся теории и подходы к понятиям «цикл» и «кризис»;

- разработать единый классификатор экономических циклов и кризисов;

- классифицировать методы анализа и оценки кризисов и циклов на основе принципов единого классификатора экономических циклов и кризисов;

- оценить состояние рыбохозяйственного комплекса Калининградской области;

- выявить, проанализировать и дать оценку имеющихся в рыбном хозяйстве проблем;

- исследовать цикличность в рыбодобывающем комплексе с помощью единого классификатора и выявить возможные кризисные ситуации;

- на основе теории циклично-генетической динамики скорректировать существующий прогноз развития рыбодобывающего комплекса Калининградской области.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является рыбодобы-вающий комплекс Калининградской области.

Предмет исследования — методические аспекты прогнозирования развития регионального рыбодобывающего комплекса на основе теории циклично-генетической динамики.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Теоретической основой диссертации являются работы российских и зарубежных ученых в области теории цикличности и кризисов, теории управления, системного анализа, финансово-экономическим методам, методам прогнозирования объектов и явлений. Среди них в первую очередь следует отметить: на макроуровне - Кондратьева Н.Д., И. Шумпетера, Яковца Ю.В., Яковенко Е.Г., Богданова A.A., Короткова Э.М.; на мезоуровне (региональная экономика) - Бекаревича В.А., Ивченко В.В, Теплицкого В.А., Маточкина Ю.С., Доманевского Л.Н., Константинова К.Т., Туркина Л. А.

В качестве информационной базы исследования были использованы данные Калининградского областного комитета государственной статистики, Калининградского областного государственного архива, научные сборники и промысловые прогнозы и отчеты, разработанные в лабораториях АтлантНИРО, ВНИРО, экспертные оценки ученых АтлантНИРО о будущем состоянии величины запаса по видам рыбы (Доманевский Л.Н., Букатин П.А., Яковлев В.Н. и др.), Программа развития рыбохозяйственного комплекса Калининградской области на период до 2010 г.

Методологическую основу исследования составляют методы финансово-экономического анализа, системного анализа и синтеза (группировка, классификации, сравнения), методы экономического планирования и прогнозирования, разработки логистических моделей, графические интерпретации, эконометрические методы.

Научная новизна заключается в следующих основных положениях:

1. Впервые проведено комплексное изучение и разработка теоретических положений и методологических подходов, определяющих основу устойчивого развития рыбодобывающего комплекса с учетом сложившихся на современном этапе условий формирования рыночных отношений.

2. Разработаны методические принципы прогнозирования развития регионального рыбодобывающего комплекса на основе теории циклично-генетической динамики.

3. Разработан и предложен единый классификатор экономических циклов и кризисов.

4. Классифицированы методы анализа и оценки циклов и кризисов на основе принципов единого классификатора экономических циклов и кризисов.

5. Разработаны методические принципы прогнозирования сырьевой базы на перспективный период до 2015 г. и определены циклические зависимости динамики запасов основных объектов промысла по районам, объемы добычи, потребность в добывающем флоте, а также объем необходимых инвестиций.

6. Предложен концептуальный подход к разработке прогноза развития рыбодобывающего комплекса Калининградской области с учетом теории циклично-генетической динамики.

Практическая значимость работы. Полученные результаты исследования могут быть использованы как на микроуровне - при прогнозировании наступления кризисных ситуаций на предприятиях различной отраслевой принадлежности, в организациях и т.д., так и на мезоуровне - отрасли. Так, предложенный прогноз может быть использован при разработке и корректировке Программы развития рыбохозяйственного комплекса Калининградской области. Кроме того, некоторые разделы прогноза могут использоваться при разработке рекомендаций по определению стратегий развития отдельных составляющих рыбохозяйственного комплекса. Теоретические аспекты исследования могут найти свое применение на макроуровне - при разработке прогнозов и программ развития рыбной промышленности страны.

Предлагаемый в диссертационном исследовании подход и методические принципы могут быть использованы при создании информационно-аналитической системы мониторинга состояния предприятий (возможно в виде компьютерной программы, способной на основе заданного алгоритма определять наступление кризисов, а также прогнозировать наилучшие периоды для инвестирования в развитие и т.д.). Подход автора к прогнозированию был предложен и получил положительную оценку на всероссийской конференции (г. Москва), посвященной разработке концепции развития рыбного хозяйства России на период до 2010 г.

Материалы диссертации целесообразно использовать при подготовке курсов лекций для студентов вузов по дисциплине «Инновационный менеджмент», в частности, в разделах внедрения инноваций, определения объемов инвестиций и периодов, в которые их необходимо осуществлять, при расчете и корректировке эффективности инновационных проектов.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Горшкова, Марина Григорьевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ

В результате проведенного диссертационного исследования можно сделать следующие выводы.

В ходе диссертационного исследования было установлено, что в настоящее время в условиях быстро изменяющихся факторов внешней среды и трудности их анализа особенно острой является проблема разработки прогноза, позволяющего своевременно определить периоды наступления кризиса. Проведенные исследования позволили сделать вывод о том, что использование теории циклично-генетической динамики, которая вместе с другими элементами учитывает временной фактор, повышает степень достоверности разрабатываемых прогнозов.

В диссертации исследованы основные положения теории циклично-генетической динамики, дана характеристика современного этапа ее развития. В работе исследованы имеющиеся подходы к определению понятий «цикл» и «кризис», в результате дано определение кризиса как одной из стадий цикла, характерного для развития всех объектов и процессов.

Исследование показало, что согласно теории циклично-генетической динамики, в определенные периоды происходит совмещение различных видов циклов и кризисов. Существующие методики исследования тг классификации этих двух понятий отдельно друг от друга не позволяют предвидеть периоды подобного совмещения и определить, какие именно виды циклов и кризисов могут произойти в будущем. Вышесказанное определило потребность в комплексном рассмотрении различных видов циклов и кризисов. В результате проведенных исследований впервые был разработан единый классификатор экономических циклов и кризисов, использование которого на объектах микроуровня (отдельных предприятиях, организациях и др.) и мезоуровня (отраслях) позволяют повысить степень достоверности прогноза их развития.

В диссертационном исследовании большое внимание было уделено различным методикам диагностики кризиса, а также анализа и оценки циклов. Была проведена сравнительная характеристика существующих методов, в результате которой выявлены преимущества и недостатки каждого из них, на взгляд автора. В итоге различные методы анализа и оценки циклов и кризисов были классифицированы на основании критериев, заложенных при разработке единого классификатора, причем наибольшее внимание уделено методам, используемым для анализа хозяйствующих субъектов (т.е. микро- и мезоуровню). Это позволило определить последовательность этапов разработки прогноза с помощью теории циклично-генетической динамики.

В процессе всестороннего анализа состояния рыбодобывающего комплекса Калининградской области как объекта исследования установлено, что он находится в кризисном состоянии, которое наблюдается в течение нескольких последних лет. Существующий кризис усугубляется общим экономическим кризисом в рыбном хозяйстве страны.

Были выявлены основные проблемы, существующие как на мезо- и микроуровне (рыбодобывающий комплекс Калининградской области), так и на макроуровне (в рыбном хозяйстве страны). В результате анализа и оценки выявленных проблем с помощью экспертных методов расставлены приоритеты в их решении. Так, на макроуровне на первом месте стоит следующая проблема - отсутствие участия государства и государственного регулирования, низкий уровень доли государственного капитала в предприятиях рыбной отрасли. Для мезоуровня была названа проблема снижения объема исследований состояния сырьевой базы, сокращения научно-исследовательских рейсов. На микроуровне оказалась на первом месте проблема физического и морального износа основных средств, отсутствия обновления флота.

Для предотвращения возникновения проблем и наступления кризисов в рыбодо-бывающем комплексе был предложен концептуальный подход, основанный на применении теории циклично-генетической динамики. Это обусловлено тем, что в ходе исследования было установлено, что при прогнозировании развития рыбодобывающего комплекса требуется использовать подход, отличный от существовавших ранее. А именно: автор считает, что применение нормативного подхода, основанного на расчете потребности в производстве рыбной продукции, исходя из медицинской нормы потребления на душу населения, нецелесообразно. Кроме того, стандартные методы прогнозирования, в частности, метод экстраполяции, в чистом виде неспособны учесть все факторы, оказывающих влияние на рыбодобывающий комплекс. На основании этого скорректирован прогноз развития комплекса на период до 2015 г.

Использование теории циклично-генетической динамики позволило осуществить комплексный подход к выявлению цикличности в таких направлениях развития рыбодобывающего комплекса Калининградской области, как техническое (развитие флота), а также состояние запасов сырьевой базы на основании данных существующих прогнозов, что необходимо для дальнейшего экономического обоснования развития рыбодо-бывающего комплекса. Были определены виды кризисов, существующие в настоящее время и прогнозируемые в будущем. В результате разработаны методические принципы прогнозирования объемов добычи на основании циклов изменения запасов основных объектов промысла, на основании которого были определены объемы добычи до 2015 г.

Для обеспечения заданных в результате исследования объемов, основываясь на разработанном подходе, разработана политика в области управления флотом. В результате исследования была рассчитана потребность в поступлении нового флота, в том числе количественный состав по видам и типам судов, и определены объемы необходимых инвестиций.

Исходя из положений теории циклично-генетической динамики автором проведено сопоставление полученных данных с существующим прогнозом, приведенном в Программе развития рыбохозяйственного комплекса Калининградской области до 2010 г., результатом которого явилось внесение корректив в объемы добычи, количество флота, периоды инвестирования, а также источники и объемы инвестиций. Основные результаты исследования положены в основу финансового механизма обеспечения развития регионального рыбодобывающего комплекса.

Полученный прогноз был представлен в виде инвестиционного проекта, для которого были рассчитаны показатели эффективности. На основании расчетов можно сделать вывод об эффективности и окупаемости предлагаемого проекта, рассчитанного на основе применения положений теории циклично-генетической динамики.