Методология аналитического обоснования развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга

Наседкина, Татьяна Ивановна

Темы диссертаций по экономике » Бухгалтерский учет, статистика

Методология аналитического обоснования развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень: доктора экономических наук
Автор: Наседкина, Татьяна Ивановна
Место защиты: Москва
Год: 2011
Шифр ВАК РФ: 08.00.12

Методология аналитического обоснования развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга - тема диссертации по экономике, скачайте бесплатно в экономической библиотеке

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Методология аналитического обоснования развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга"

На правах рукописи

НАСЕДКИНА ТАТЬЯНА ИВАНОВНА

МЕТОДОЛОГИЯ АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБОСНОВАНИЯ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА НА БАЗЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА

Специальность 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

1 6 июн 2011

Москва 2011

4850334

Диссертация выполнена на кафедре статистики и экономического анализа ФГОУ ВПО «Белгородская государственная сельскохозяйственная академия».

Научный консультант: доктор экономических наук, профессор

Казакова Наталия Александровна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Френкель Александр Адольфович

доктор экономических наук, профессор Белов Николай Григорьевич

доктор экономических наук, профессор Громыко Галина Леонтьевна

Ведущая организация: Межгосударственный статистический ко-

митет содружества независимых государств (СНГ)

Защита диссертации состоится « 30 » июня 2011 г. в 14 часов на заседании диссертационного совета Д 212.196.06 при ГОУ ВПО «Российский экономический университет им. Г.В.Плеханова» по адресу: 117997, г. Москва, Стремянный переулок, д. 36, корпус 3, ауд. 353

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Российского экономического университета им. Г.В.Плеханова.

Автореферат разослан « 25~у> Мая 20//г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент

Н.С. Исарова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Кризисное состояние сельского хозяйства и высокая зависимость российской экономики от импортного сырья и продуктов питания предопределили политику Правительства Российской Федерации по восстановлению управляемости в агропромышленном комплексе (АПК) России, созданию национального конкурентоспособного сельского хозяйства и сбалансированного рынка агропродовольственной продукции. Результаты статистического наблюдения за период 1997-2009 гг. констатируют, что в этой социально значимой сфере после глубокого и системного кризиса постепенно начался процесс восстановления производственно-экономического потенциала. Развитию позитивных процессов в аграрном секторе экономики способствовали Федеральный закон от 29.12.06 №264~ФЗ «О развитии сельского хозяйства», приоритетный национальный проект «Развитие агропромышленного комплекса», государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 гг.

Повышение эффективности управления развитием сельского хозяйства является важнейшей народнохозяйственной проблемой, и каждая подотрасль экономической науки вносит свой вклад в ее решение. В связи с неустойчивостью многих социально-экономических показателей-индикаторов, наличием многочисленных диспропорций в региональной экономике и необходимостью оценки эффективности государственной политики в области развития сельского хозяйства требуется постоянное наблюдение и анализ происходящих процессов. Органы регионального управления нуждаются в достоверной транспарентной статистической информации, современных методиках и инструментальных средствах обоснования программ развитая и оценки их эффективности.

Дтя решения существующих проблем информационно-аналитческого обеспечения эффективного управления развитием сельского хозяйства необходима разработка нового направления в системе региональной статистики сельского хозяйства в виде мониторинга, который, с одной стороны, позволит наиболее точно и оперативно отслеживать сшуационные моменты, а с другой стороны, станет базой для качественного анализа, моделирования и прогнозирования развития сельского хозяйства1. Статистический мониторинг эффективного развития сельского хозяйства, как постоянно действующая система наблюдения за динамикой показателей, должен обеспечивать комплексную оценку ресурсов, источников и результатов развития сельского хозяйства на всех уровнях управления. На его основе должен разрабатываться и применяться в управлении механизм воздействия на факторы регионального развития сельского хозяйства.

1 Федеральный Закон «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» от 29.11.07 № 282-ФЗ; Федеральная целевая программа «Развитие государственной сгашсппси России в 2007-2011 годах».

В настоящее время отсутствует концепция статистического мониторинга развития сельского хозяйства, нет должной взаимосвязи, преемственности и полноты различных форм статистической отчетности и единовременных обследований как по охвату тех или иных совокупностей, так и по составу показателей. Необходимость достоверной оценки эффективное™ управления сельскохозяйственным производством, а также приведения учетных механизмов в соответствие с происходящими интеграционными процессами, требуют совершенствования организационной и информационно-методической базы управления, применения современных статистических методов в обосновании развития сельского хозяйства

Все вышесказанное подтвервдает аюуальность и востребованность разработки методологии аналитического обоснования развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга.

Степень разработанности проблемы. Совершенствование методологии и практики статистического исследования развития сельского хозяйства основывается, прежде всего, на обобщении имеющихся теоретических, методологических и методических разработок в различных отраслях знаний, в том числе переосмыслении научною и прикладного инструментария статистического наблюдения.

Научной базой для проведения углубленных исследований, обеспечивающих дальнейшее развитие статистической науки, теории и практики в области статистического мониторинга, послужили, прежде всего, фундаментальные труды У. Петш, Г. Конринга, Г. Ахенваля, А. Кегле, Ф. Гальтона, К. Пирсона, В. Госсета, Р. Фишера, а также основоположников русской академической школы статистики Чупрова А. А., Янсона Ю.Э., Кауфмана АЛ., которые оказали большое влияние не только на развитие статистической науки, но и на работу статистических органов, привлекая внимание российской общественности к изучению массовых явлений.

Методологические основы информационного обеспечения управления в нашей стране были заложены трудами академиков Аганбепша А.Г., Глушкова В.М., Канторовича J1B., Львова Д.С., Немчинова B.C., Макарова ВЛ., Полгеровича В.М., Федоренко Н.П. Экономическим проблемам развития сельского хозяйства были посвящены работы Кондратьева Н.Д., Туган-Барановского М.И, Чупрова А.И., Чаянова А.В. Вопросами эффективности, устойчивого развития и моделирования процессов в сельском хозяйстве занимались Алтухов АЛ., Артемова Е.И., Аскаров АА., Баутин В.М., Борисов MJO., Буробкин И.Н., Добрынин В А., Лукьянов Б.В., Нечаев В.И., Оксанич Н.И., Оншценко А.М., Оглобин Е.С., Свободин В .А., Сорокин Г.М., Ушачёв ИГ., Ходос Д.В. и др.

Оценке показателей регионального развития посвящены работы Гришиной И.В., Заровой Е.В., Игошина Н.В., Ивашкина Е.И., Казаковой НА., Киселевой Н.П., Кисганова В.В., Некрасова Н.Н., Полисюк Г.Б., Райской Н.Н., Ройзмана И.И., Рябцева В.М., Сергиенко Я.В., Тихомировой Е.И., Френкеля АА., Шумиловой М.М., Чобану К.Г., Чудилина Г.И.

Большой вклад в разработку методологических вопросов экономико-статистического анализа внесли труды Агаповой Т.Н., Аксененко А.Ф., Афанасьева В.Н., Баканова М.А., Башшюй О.Э., Белова Н.В., Беляевского И.К., Божко В.П., Гохберга Л.М., Грачёва В.А., Дуброва А.М., Дубровой Т.А., Елисеевой И.И., Ендо-вицкого Д.А., Ефимовой М.Р., Искакова Б.И., Заровой Е.В., Иванова Ю.Н., Ильенковой С.Д., Ильенковой Н.Д., Карманова М.В., Коробкина А.Д., Мельник М.В., Мхитаряна В.С, Назарова М.Г., Панкова В.В., Петровой В.И, Рябцева М.В., Ря-бушкина Б.Т., Савицкой Г.В., Тихомирова Н.П., Френкеля А.А., Чудшшна Г.И., Шеремета А.Д, Юзбашева М.М. и др.

Проблемам статистики сельского хозяйства и государственного регулирования аграрной сферы посвящены научные работы Антоненко В.Д., Белова Н.Г., Беспахотного ЛА., Варакса Н.Г., Заровой Е.В., Зинченко А.П., Иванова Ю.Н., Искакова Б. И., Рябикина В.И. и др.

Несмотря на наличие научных исследований, связанных с информационно-аналитическим обеспечением государственного и регионального управления развитием сельского хозяйства, многие важные проблемы в этой области недостаточно разработаны. За чертой внимания остались аспекты построения новой адекватной времени системы наблюдения в рамках региональной статистики, связанной с повышением обоснованности государственной политики в сфере сельского хозяйства на основе учета факторов, определяющих уровень развития сельского хозяйства региона, позволяющих выявлять тенденции и закономерности, разрабатывать научно обоснованные прогнозы и стратегию эффективного развития на перспективу. Современные социально-экономические условия функционирования российской бизнес-среды, а также отраслевая и региональная специфика требуют новых методологических и организационно-методических подходов к решению проблем статистики и анализа развития сельского хозяйства. Неразработанность и значимость этих проблем предопределили выбор темы, объект и предмет исследования, обусловили постановку его цели и задач.

Область исследования. Исследование проведено в рамках подпунктов 4.9. Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ, 4.12. Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованием, 4.16. Прикладные статистические исследования, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики специальности 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика паспорта специальностей ВАК (экономические науки).

чинно-следственные факторы развития сельского хозяйства, включая оценку эффективности государственных мер по его управлению (на материалах Белгородской области).

В соответствии с данной целью в диссертации были поставлены и решены следующие задачи теоретического и прикладного характера:

• обобщить, систематизировать и оценить этапы и направления статистического наблюдения, учета и анализа развития сельского хозяйства;

• исследовал, существующие научные подходы к определению понятия эффективного развития с учетом спец ифики сельского хозяйства;

• выполнить комплексный анализ информационно-статистической базы управления оперативным и стратегическим развитием сельского хозяйства; обобщить методологические и социально-экономические результаты сплошного обследования развития сельского хозяйства; выявить методологические и организационно-методические проблемы отраслевой региональной статистики;

• предложить новый подход к организации статистического наблюдения за развитием сельского хозяйства;

• разработать методологическую схему аналитического обоснования развития сельского хозяйства региона;

• предложить концешуальные подходы к созданию системы статистического мониторинга эффективного развитая сельского хозяйства;

• сформулировать методологические положения статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства региона, как современной научно обоснованной системы организации сбора, обработки, анализа и представления статистической информации;

• разработать методологические и практические подходы к организации статистического мониторинга, адекватные общей концепции развития государственной статистики и потребностям информационно-аналитического обеспечения органов регионального управления;

• предложить блок-схему формирования информационных источников ключевых показателей-ивдикаторов в системе статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства;

• предложить методику экономико-статистического анализа развития сельского хозяйства и на ее основе выявить специфические, в том числе институциональные, факторы и оценить перспективы развития сельскохозяйственного производства в Белгородской области;

• разработать статистический инструментарий определения приоритетных направлений и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга;

• на основе статистического анализа обосновать наиболее эффективные механизмы реализации государственной и региональной политики в сфере сельского хозяйства.

Объектом исследования является сельское хозяйство региона как объект статистического мониторинга на примере Белгородской области, характеризующийся системой взаимосвязанных экономико-статистических показателей развития и индикаторов государственной региональной политики.

Предмет исследования - теория и практика экономико-статистического наблюдения и анализа, включая вопросы организации информационного обеспечения, существующие подходы и методы анализа, а также механизмы управления развитием сельского хозяйства в условиях регулируемой рыночной экономики.

Теоретико-методологической основой исследования послужили научные труды российских и зарубежных ученых и специалистов в области статистики сельского хозяйства, региональной экономики, математико-сгатистического анализа и моделирования, информационных систем в экономике, а также законодательные документы Правительства Российской Федерации и Белгородской области, регламентирующие деятельность хозяйствующих субъектов сельского хозяйства

При проведении исследования использовался системный подход к анализу рассматриваемых процессов и явлений, основанный на применении методов структурно-динамического и многомерного статистического анализа, экспертных оценок, статистического моделирования. При решении поставленных в работе задач применялись различные аналитические пакеты прикладных программ, в том числе, SPSS и Statistika.

Информационная база исследования. В диссертационной работе использованы официальные статистические издания и информационные ресурсы Россгата, Белгородстата и Департамента агропромышленного комплекса Белгородской области, периодические издания, данные научных публикаций по исследуемой проблеме, информация в сети Интернет, а также результаты практических исследований диссертанта на основе информации зарегистрированных в системе Росстата статистических баз данных.

Научная новизна диссертации заключается в разработке методологии нового направления в исследовании, оценке и обосновании эффективного развития сельского хозяйства региона на базе использования единых методологических принципов организации, современных средств и методов сбора и обработки статистической информации, обеспечивающих формирование единого информационного пространства, позволяющего проводить комплексный экономико-статистический анализ, прогнозировать развитие и оценивать эффективность управления сельским хозяйством на региональном уровне.

Наиболее значимые научные результаты диссертационной работы, содержащие новизну и выполненные лично автором, отражены в следующих положениях:

ления региональной статистики в форме статистического мониторинга с учетом интересов институциональных пользователей.

2. Обосновано авторское определение понятия эффективного развитая сельского хозяйства как процесса, отражающего тенденции изменения его основных количественных и качественных показателей-индикаторов, а также структурные и институциональные сдвиги в сельском хозяйстве с учетом оценки эффективности использования его комплексного потенциала и предпринимаемых мер по его государственному и региональному управлению.

3. Выявлены и систематизированы проблемы отраслевой статистики и информационно-методического обеспечения управления развитием сельского хозяйства: методологические (полнота сбора информации, обеспечение репрезентативности сводных показателей, отсутствие единых общеевропейских классификаторов), организационно-технологические (качество статистического наблюдения, учет субъективных факторов, устаревшие методы сбора и обработки статистической информации), методические (информация не удовлетворяет требованиям полноты, неизбыгочносги, непротиворечивости, актуальности, адаягированносга (согласованности), частая смена методик сбора, обработки, расчетов и досчетов без разработки транспаренгных механизмов адаптации), - что не позволяет на основе статистической информации выполнять качественное краткосрочное и долгосрочное прогнозирование.

4. Предложен механизм аналитического обоснования перспективного развития сельского хозяйства, базирующийся на двухуровневой централизованной системе статистического наблюдения за развитием сельского хозяйства, включающей статистический мониторинг на региональном уровне и сформированное на его основе репрезентативное выборочное обследование на федеральном уровне.

5. Разработана методология аналитического обоснования эффективного развития сельского хозяйства региона, включающая:

формирование концепции статистического мониторинга как комплексного исследования, оценки и научного обоснования эффективного развития сельского хозяйства региона;

создание системы статистического мониторинга и интегрированных информационных ресурсов как базы для проведения комплексного исследования и научного обоснования эффективного развития сельского хозяйства; - разработку методики аналитического обоснования эффективного развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга;

разработку статистического инструментария научного обоснования программ эффективного развития сельского хозяйства на базе мониторинга с учетом региональной специфики.

по установленному перечню показателей для отслеживания динамики и изучения причинно-следственных факторов развития сельского хозяйства, включая оценку эффективности государственных мер по его управлению. Предлагаемая концептуальная модель включает: совокупность объектов наблюдения, перечень приоритетных направлений и показателей-индикаторов; программно-инструментальные средства агрегирования, формирования индикативной оценки и представления информации в виде аналитического обоснования решений перспективного развития.

7. Выработаны методологические положения системы статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства как нового направления отраслевой региональной статистики и метода комплексной оценки ресурсного потенциала отрасли, источников ее финансирования и эффективности развития сельского хозяйства на всех уровнях. Система статистического мониторинга представляет собой полный цикл исследования развития сельского хозяйства с использованием интегрированного статистико-аналитического инструментария наблюдения и представления информации на основе единых методологических принципов и информационно-технологических решений.

8. Сформированы методологические и организационно-технологические подходы к реализации статистического мониторинга развития сельского хозяйства на региональном уровне, соответствующие общей концепции развития официальной государственной статистики и потребностям информационно-аналитического обеспечения органов регионального управления. Методологической основой выступает формализация критериев отбора субъектов наблюдения из генеральной совокупности и система статистических показателей-индикаторов по следующим направлениям: уровень развития сельских территорий; наличие и использование инвестиционного потенциала; тенденции и конкурентоспособность производства продукции приоритетных видов; финансовая устойчивость сельскохозяйственного производства; страхование сельскохозяйственных рисков; эффективность функционирования агроходцингов; дистанционный мониторинг сельскохозяйственных земель. Организационный аспект состоит в консолидации статистического и бухгалтерского учета на основе их автоматизации и унификации, что обеспечит интегрированный сбор первичной информации, позволит внедрить электронные формы отчетности, а также расширит возможности группировки первичных данных для решения ситуационных задач.

9. Разработана схема информационных потоков в системе статистического мониторинга, отражающая взаимосвязь источников информации от уровня хозяйствующего субъекта и системы дистанционного мониторинга, с выделенными приоритетными направлениями и ключевыми показателями-индикаторами в системе индикативного планирования на уровне региона. Предложены методы оценки качества информационных ресурсов.

Ю.Разработана методика экономико-статистического анализа для обоснования эффективного развития сельского хозяйства на базе кластерного подхода, расчета перспективных рейтингов развития наиболее значимых отраслей сельского хозяйства региона и статистической оценки эффективности государственного и регионального управления на основе показателей статистического мониторинга.

11. Предложен и научно обоснован экономико-статистический инструментарий для разработки программ развития сельского хозяйства региона, включающий: выявление наиболее значимых показателей-факторов; моделирование и прогнозирование валовой добавленной стоимости и ключевых индикаторов; оценку влияния государственной поддержки на эффективность использования земли с помощью различных критериев (частного коэффициента детерминации, стандартизированного коэффициента регрессии, частного коэффициента эластичности и шкалы Чеддока); определение приоритетных вцдов деятельности и наиболее эффективных институциональных форм бизнеса; статистическую оценку эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга. Предложенный метод статистической оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона, позволяет оценить результативность использования бюджетных средств в увязке с эффективностью сельскохозяйственного производства.

12. Разработаны рекомендации по формированию программы развития сельского хозяйства на основе методов и инструментов статистического мониторинга, а также с использованием выявленных в процессе исследования наиболее эффективных механизмов реализации государственной и региональной политики в сфере сельского хозяйства.

Теоретическая значимость исследования состоит в разработке новых концептуальных подходов к исследованию, оценке и обоснованию эффективного развития сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга, как перспективного метода наблюдения и базы для качественного анализа и прогнозирования. Использование полученных результатов будет способствовать совершенствованию методологии и практики статистического наблюдения и анализа развития сельского хозяйства в региональном аспекте, повышению обоснованности мер государственной и региональной политики в целях обеспечения продовольственной безопасности, и, в конечном счете, содействовать улучшению качества жизни населения.

Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что оно вносит значительный вклад в развитие отраслевой и региональной статистики, а также прикладные статистические исследования, нацеленные на выявление приоритетных направлений развития сельского хозяйства региона с учетом его специфики, оценку эффективности государственной и региональной политики по его управлению, позволяет экономно расходовать бюджетные средства, определяя

именно те направления поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей, которые имеют приоритетное значение и дают наибольшую отдачу.

Разработанное статистико-аналитическое обеспечение процесса управления развитием сельского хозяйства региона является научно-методической основой для разработки программ развития сельского хозяйства, что способствует существенному снижению неопределенности, присущей перспективному развитию и повышению экономической безопасности региона и государства, в целом.

Методологические и организационные подходы к формированию статистического мониторинга развития сельского хозяйства являются универсальными и могут использоваться в других регионах Российской Федерации, с учетом их специфики. Материалы диссертации использованы автором в научных трудах, учебных пособиях и комплексах по курсам «Комплексный анализ финансовой деятельности предприятий АПК», «Экономический анализ», «Управленческий анализ в сельском хозяйстве», «Статистика предприятий сельского хозяйства».

Апробация работы. Основные теоретические и методические положения диссертации реализованы при формировании Стратегии развития Белгородской области на период до 2020 гг., Программы развития конкуренции в Белгородской области на 2010-2012 пг., основных направлений и целевых индикаторов совершенствования региональной статистики сельского хозяйства и АПК в территориальном органе Росстата по Белгородской области; при разработке мониторинга социально-экономического положения и анализа развития АПК Белгородской области в Департаменте агропромышленного комплекса

Научные результаты обсуждались на Ученом Совете Белгородской государственной сельскохозяйственной академии. Теоретические положения диссертации докладывались автором на 25 международных, всероссийских и региональных научно-практических конференциях, семинарах и конгрессах, в том числе «Проблемы дальнейшего совершенствования государственной статистики» (Москва, 1985), «Количественные исследования научно-технической политики в странах с переходной экономикой» (Москва, 1997), «Социально-экономическое развитие России в XXI веке» (Пенза, 2006), «Россия и современный мир: тенденции развития и сотрудничества» (ИНИОН РАН, 2007), «Статистика новой экономики: измерение секторов экономики знаний в контексте развития» (ГУ-ВШЭ, 2007), «Статистика в диалоге общества и власти» (Санкт-Петербург, 2008), «Роль статистики в мониторинге социально-экономического положения регионов в условиях действия Федерального закона от 29 ноября 2007 г. № 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» (Саратов, 2008), «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» (Белгород, 2009), «Проблемы бухгалтерского учета в условиях инновационного развития сельского хозяйства» (Москва, 2009), «Рыночная интеграция в агропродовольственном секторе: тенденции, проблемы, государственное регулирование» (Москва, 2010).

Апробация результатов исследования осуществлена в учебном процессе Белгородской государственной сельскохозяйственной академии и Инсппуге повышения квалификации руководящих работников и госслужащих в сфере АПК, Российском государственном аграрном университете - МСХА им. КАТимирязева.

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 57 научных и учебно-методических работ общим объемом 143,1 п.л. (авт. 131,3 п.л.), в том числе три монографии и 24 публикации в научных журналах, рекомецдуемых ВАК.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав и заключения, имеет 65 рисунков и 56 таблиц, наглядно иллюстрирующих результаты исследования, содержит библиографический список из 249 наименований и 5 приложений. Основной текст работы составляет 302 страницы.

Содержание диссертационной работы

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, сформулированы цели исследования и решаемые задачи, определен объект исследования, информационная база, раскрыта научная новизна и результаты работы, выделена практическая значимость.

Во второй главе «Анализ информационно-методического обеспечения управления развитием сельского хозяйства региона» проанализированы существующие методология и практика статистического исследования процессов развития сельского хозяйства региона; обобщены методологические и социально-экономические результаты сплошного обследования сельского хозяйства (по данным Всероссийской сельскохозяйственной переписи (ВСХП)); выявлены методологические, организационно-технологические и методические проблемы статистики и информационно-аналитического обеспечения управления развитием сельского хозяйства.

ции, определены приоритетные направления и показатели-индикаторы мониторинга. Разработана схема информационных потоков, в которой отражена взаимосвязь источников информации от уровня хозяйствующего субъекта и системы дистанционного мониторинга с системой индикативного планирования на уровне региона. Предложены методы оценки качества информационных ресурсов.

В четвертой главе «Анализ и оценка перспектив развития сельского хозяйства региона» рассмотрены методологические вопросы аналитического обоснования и результаты апробации авторской методики экономико-статистического анализа развития сельского хозяйства Белгородской области: проведен анализ сильных и слабых сторон сферы сельского хозяйства Белгородской области, определена его инвестиционная привлекательность, обоснован кластерный подход в развитии сельского хозяйства, дана оценка институциональных сдвигов в его развитии за период 1954-2009 гг., проанализировано состояние и перспективы формирования конкурентного рынка сельскохозяйственной продукции; проанализирована взаимосвязь факторов государственного регулирования развития малого агробизнеса; дана оценка эффективности механизмов государственной под держки.

В пятой главе «Статистический инструментарий определения приоритетных направлений и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона» предложены методика прогнозирования валового регионального продукта сельского хозяйства на основе показателей статистического мониторинга, а также инструментарий для выявления приоритетных направлений прямой и косвенной поддержки развития сельского хозяйства с учетом региональной специфики и окупаемости бюджетных средств.

В заключении диссертации подведены итоги проведенного исследования, сформулированы выводы, изложены основные научные и практические результаты, характеризующие вклад автора в развитие методологических и практических основ научного направления статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства в региональном аспекте.

Основные результаты исследования, выносимые на защиту

1. Метод научного обоснования развития сельского хозяйства региона на базе концепции статиспшческого мониторинга, создания региональной системы статистического мониторинга и разработки статистического инструментария для анализа и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства на базе мониторинга с учетом региональной специфики

Научной базой для проведения углубленных исследований, обеспечивающих дальнейшее совершенствование теории и практики в области статистического мониторинга развития сельского хозяйства региона, послужил анализ понятийного аппарата, обобщение, систематизация и конкретизация уже имеющихся взглядов в

российской и зарубежной экономической науке. В диссертации обобщены результаты проведенного ретроспективного исследования этапов и направлений развития наблюдения, учета и экономического анализа, которые, в конечном счете, определили и способствовали становлению современной теории и практики анализа развития сельского хозяйства, основанных на мониторинге с учетом потребностей развития различных институциональных подсистем и стратегических пользователей информации для решения приоритетных целей и сшуационных задач развития отрасли, региона и государства в целом.

В связи с усилением роли регионов в российской и мировой экономике выделено приоритетное значение регионального аспекта статистики сельского хозяйства. Систематизированы научно-практические подходы к оценке развития сельского хозяйства региона как комплексу факторов государственного, регионального и рыночного регулирования. Выделение специфических факторов, поддающихся государственному и региональному регулированию, позволяет включить показа-тели-иццикаторы этих процессов в систему статистического мониторинга развития сельского хозяйства с целью оценки эффективности региональной политики.

Опыт проведения статистических наблюдений за развитием сельского хозяйства в странах Евросоюза также подтверждает перспективность развития региональной статистики сельского хозяйства с учетом национальных и региональных особенностей. Региональная статистика сельского хозяйства должна основываться на данных сплошного обследования по проблемным направлениям развития сельского хозяйства. Федеральное статистическое наблюдение в сфере сельского хозяйства должно базироваться, в основном, на выборочном обследовании и результатах региональных наблюдений. В процессе исследования были выявлены общие международные проблемы статистического наблюдения за развитием сельского хозяйства:

- создание полного каталога хозяйствующих единиц как основы формирования достоверного наблюдения;

- методологические проблемы определения статистических показателей от уровня первичных данных до сводных показателей в СНС;

- повышение качества статистического наблюдения и оценка влияния субъективных факторов;

- необходимость применения единой общеевропейской методологии в статистике сельского хозяйства;

- своевременность выявления и устранения возможных ошибок в используемых методах сбора и обработки статистических показателей.

Изучение методологии и организации статистического наблюдения в сельском хозяйстве показало, что существующая сегодня децентрализованная система сбора статистической информации по сельскому хозяйству и имеющаяся база органов регионального управления в сфере сельского хозяйства, не позволяют в полной мере решать поставленные задачи его инновационного развития в целях укре-

пления продовольственной безопасности и устойчивости региональной экономики. Имеется ряд методологических, организационно-технсгаогических и методических проблем, наличие которых обусловливает невозможность сегодня иметь единые интегрированные информационные ресурсы по сельскому хозяйству. До сих пор информация по развитию сельского хозяйства собирается в рамках различных статистических наблюдений и единовременных обследований. Анализ информационно-методической базы Росстата и Минсельхоза позволил сделать вывод, что она не удовлетворяет необходимым стацдартным требованиям полноты, неизбыточности, непротиворечивости и аюуальности, предъявляемым к базам данных, структура данных не ориентирована на экспорт в пакеты программ для проведения статистического и иного анализа; информация разбросана по разным базам данным, не стыкуется по структуре, различается в значениях в вицу разных источников сбора и обработки данных; конвертирование информации сопряжено с большой трудоемкостью и высокой вероятностью ошибок.

Таким образом, ключевая цель оперативной статистики по сельскому хозяйству - построение краткосрочных тенденций их экономического развития - оказывается невыполнимой. Частая смена методик сбора, обработки, расчетов и досче-тов без разработки соответствующих механизмов адаптации приводят к утрате репрезентативности временных рядов экономических показателей, что не обеспечивает преемственности ретроспективных данных по сельскому хозяйству и, следовательно, не дает возможности осуществлять по ним качественное среднесрочное и долгосрочное прогнозирование.

Результаты ВСХП и выборочных обследований позволили выявить существенную трансформацию институциональной структуры сельскохозяйственного производства, требующую детального изучения. В начале 1990-х гг. 75% сельхоз-производства осуществлялось в крупных и средних сельскохозяйственных организациях - колхозах и совхозах. Сегодня более половины объема производства сельскохозяйственной продукции осуществляется в малом агробизнесе: крестьянских фермерских хозяйствах (КФХ), личных (подсобных) хозяйствах населения (ЛПХ), некоммерческих объединениях сельхозтоваропроизводителей (НКО), в том числе сельскохозяйственных производственных кооперативах (СПК). На долю КФХ приходится всего 6% от общего объема сельхозпроизводсгва. ЛПХ выращивается более 90% картофеля, более 80% овощей, почти 85% плодов и ягод, более 50% скота, птицы и молока. При этом в выборочных обследованиях Росстата выборка составляет всего 0,1% от количества ЛПХ, и как показали результаты ВСХП, является мало репрезентативной.

Выполненный в диссертации сравнительный анализ сельскохозяйственных производителей по формам хозяйствования в среднем по Российской Федерации и Белгородской области демонстрирует, с одной стороны, существенные различия, а с другой - показывает происходящие более сильные структурно-динамические процессы, чем в среднем по стране. Так, например, в Белгородской области гораз-

до больше акционерных обществ (43%), чем в среднем по РФ (15%). При этом доля СПК составляет всего 6% (по РФ - 29%) (рис. 1).

Рис. 1. Структура сельскохозяйственных организаций Белгородской области по формам хозяйствования

Кроме того, сегодня отсутствуют однозначные критерии разграничения сельскохозяйственных товаропроизводителей, все формы ведения сельскохозяйственного производства находятся в постоянном движении и трансформации, переходя из одной формы в другую, меняясь также по размерам производства и деловой активности. Изучение происходящих тенденций позволяет сделать вывод о том, что доля сельскохозяйственного производства и концентрация экономически активного и трудоспособного населения в малом бизнесе будет увеличиваться. Все это обуславливает востребованность более детального изучения происходящих структурных трансформаций, прежде всего д ля разработки региональной политики поддержки развития наиболее эффективных форм малого агробизнеса.

Дальнейшие перспективы развития статистики сельского хозяйства связаны с совершенствованием регионального статистического наблюдения за деятельностью КФХ, ИП, СПК и ЛПХ, функционирующих на некоммерческой основе, а также холдингов, как группы взаимосвязанных предприятий; совершенствованием системы отчетно-аналитических показателей и инструментальных средств наблюдения; повышением качества информационной базы; сокращением сроков и репрезентативности представления аналитической информации.

Таким образом, признавая значимость результатов выполненных ранее исследований, следует заметить, что за рамками рассмотрения по-прежнему остается комплексный подход в исследовании, оценке и обосновании эффективного развития сельского хозяйства региона. Решение данной проблемы требует формирования нового направления в системы региональной статистики сельского хозяйства в форме мониторинга, а также разработки региональных целевых программ развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга с учетом региональных особенностей. Научный подход в исследовании, оценке и обосновании эффективного развития сельского хозяйства региона отражен на рис.2.

Цель, задачи, Принципы функции Методы научного обоснования

содержание проведения эффективного развития сельско-

го хозяйства

I Концепция ишттетта к/ко ионипюрпш i

' как вдмдологачсскаяосн&и комплексного исследо

| оценка и штучного о^юшовапия*.у]>фекчионсц|

| шрввтш сельского хозяйсгаа |

. гегис

I .

, чажо.чшшт/тнм

го исследования

жиж

СКОГО ХОЗЯЙСТВА

Объеюы статистического мониторинга

|У

tri

МтбЫ<ка

г,. . 11ИИШ1ИВИ аштттлшу <

аналитического обоснования |_|1 ¡мтшпияштктШщспш |

иа (нас спмтЫщчеснОгомо- \

UlblMIV \О0ШЧШ11ШО1П1

< »< Щштщт. 1Щ | чштпюрин и

-и

ниторинга

Проблемно ориентированные направления, показатели, цепе-вые индикаторы

Инструментальные средства сбора, обработки и представления информации

j Стапшапичесшм инструментарии t тучного обоснования щх>гра,\ш эффективного ' { развития сельского хознйспш па базблюишпо- ) I ринга с учапан региональной специфики j

Интегрированная система информационных ресурсов развития сельского хозяйства региона на базе мониторинга и OLAP-технологий

Выявление наиболее значимых показателей-факторов

Моделирование и прогнозирование ВДС сельского хозяйства

Оценка влияния государственной поддержки на эффективность использования земли с помощью различных критериев

Определение приоритетных видов деятельности и наиболее эффективных институциональных форм _управления бизнесом_

Статистическая оценка эффективности управления развитием сельского хозяйства региона

анализ сильных и слабых сторон сельского хозяйства ре-

оценка инвестиционной привлекательности

выделение кластеров

оценка институциональных _сдвигов_

оценка перспектив формирования конкурентного рынка

анализ механизмов государственной поддержки

расчет перспективного рейтинга развития сельского хозяйства

_ г3 __

I------------;---.-----ШШ'^

| Научное обоснование разработки и корректировки планов развн- | • тия сельского хозяйства региона i—

' Сишежтди>-ттт1№))тапп}юваш1Я развития Ф-г\

агртрачышщшого кояшлемса региона |

Методы

программно-целевой кластерный мониторинговый аналитический

Инструменты

Статистический мониторинг, системный анализ, моделирование, прогнозирование

Механизмы реализации

кластеры как форма управления региональной экономикой в АПК

выработка оптимального соотношения холдинговых структур, государственно-частного партнерства и малых форм хозяйствования

поддержка развития наиболее эффективных форм управления сельскохозяйственным производством

Рис.2. Методология аналитического обоснования эффективного развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга

Его сущность заключается в использовании единых методологических принципов организации, наиболее прогрессивных средств и методов сбора и обработки статистической информации, обеспечивающих формирование единого информационного пространства, позволяющего проводить комплексный экономико-статистический анализ, прогнозировать развитие и оценивать эффективность управления сельским хозяйством на региональном уровне.

2. Концептуальная модель статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства региона

Решение проблемы качества информационно-аналитического обеспечения органов регионального управления требует корректного учета многоаспекгности процессов развития сельского хозяйства и изменения методологических подходов к построению системы статистических показателей, выработки методологических и методических аспектов сбора, обработки, анализа и интерпретации статистической информации. Создание полнофункциональной системы регионального статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства должно основываться на единых методологических и информационно-технологических принципах, на применении широкого круга компьютерных и информационных технологий и современных подходов в области проектирования информационных систем.

При проектировании информационно-аналитической модели статистического мониторинга основным информационным компонентом должна выступать база первичных статистических данных, что, бесспорно, повышает его информационный и аналитический потенциал. Такой подход основан на возможности интеграции первичной информации, а также на использовании усовершенствованных принципов проведения статистических исследований, таких как:

- централизация и использование единой научно обоснованной методологии;

- полнота и достоверность первичного учета;

- консолвдация первичных статистических данных в единый информационный ресурс.

Сегодня информационные ресурсы формируются из разнородных, неподдающихся структуризации и систематизации, информационных компонентов, что предопределено исторически сложившейся практикой проведения статистических исследований. Подобный информационный фонд предназначен для решения статистических задач регламентного типа, но не может обеспечить интегрированную информационную поддержку решения аналитических задач и информационно-справочного обеспечения органов регионального управления, не позволяет применять для их решения современные методы и технологии.

Зя

¡3

•л о

СО я

<J? Е

о н я с

§3 тз

я 8

о 43

о о\

43 о н

SS я

м я

я Я

S ■5"

о в

о я

й в

с- X

о о

я 5

о •3 о

X to

о SB

со X

Sq к

Sc й

3 Л

ю н

»э н

0 X

"О

я я

Единая методология и программно-технологи ческс база проведения статиста ческого мониторы

Встроенный аппарат информационно -аналити ческой системы: OLAP-технологии, SPSS, Excel и

другие программно-инструменталь ные средства

Проектирование информационно-логической модели первичных статистических данных предполагает создание интегрирующего элемента в вцде единого перечня единиц наблюдения - производителей сельскохозяйственной продукции на базе Единого государственного реестре юридических лиц, индивидуальных предпринимателей и ЛПХ и формирования Генеральной совокупности объектов наблюдения.

В настоящее время, используются различные локальные справочники хозяйствующих субъектов - объектов наблюдения для различных статистических наблюдений. Поэтому дальнейшее объединение с целью интеграции первичных данных не представляется возможным.

Такой подход в проведении статистических наблюдений основан на существующих методиках организации государственных статистических исследований, ориентированных на децентрализованные подходы организации баз данных и применение устаревших компьютерных и информационных технологий. Первопричиной локализации информационных фондов является разработка специфической формы и комплекса электронной обработки данных под каждое статистическое наблюдение. Это вызывает также дублирование статистических показателей в различных формах.

Предлагаемая модель-концепция статистического мониторинга представляет собой научно обоснованную единую систему организации сбора, обработки, анализа и представления статистической информации по установленному перечню показателей, характеризующих состояние, динамику и причинно-следственные факторы развитая сельского хозяйства, включая оценку эффективности государственных мер по его управлению (рис.3).

Разработка статистического мониторинга как метода наблюдения и научного обоснования эффективного развития сельского хозяйства региона, предполагает создание унифицированного статистического инструментария, благодаря которому отчитывающийся субъект в определенные сроки представлял бы информацию по всему перечню статистических показателей.

Кроме того, использование в системе мониторинга комбинированных методов наблюдения, включая дистанционный мониторинг сельскохозяйственных угодий, обеспечит формирование наиболее достоверной, детализированной, транспа-рентной статистической информации о состоянии и тенденциях изменения в аграрном секторе региональной экономики.

3. Комплекс методологических и практических подходов к реализации системы статистического мониторинга развития сельского хозяйства региона, как нового направления отраслевой региональной статистики и метода комплексной оценки ресурсного потенциала отрасли, источников ее финансирования и эффективности управления

Необходимость развития методологии аналитического обоснования развития сельского хозяйства региона выражается в его практической полезности, в возможности совершенствования механизмов управления развитием субъектов хозяйствования на основе консолидации информации. Анализ развития сельского хозяйства региона на базе статистического мониторинга должен стать самостоятельным направлением в региональной отраслевой статистике со своими целями, задачами, принципами, методами, методиками анализа, т.е. со своей методологией.

В исследовании использован системный подход к анализу развития сельского хозяйства региона Рассмотрены различные точки зрения на определение понятий «эффективность», «регион», «система)), «развитие», «мониторинг».

Обобщены результаты анализа различных подходов к изучению эффективности производства Эффективность, как абстрактный показатель определяет направление развития, показывает «стремление» к конечному результату, вариант правильности выбранной стратегии, процесс развитая отрасли по достижению определенного эффекта на основе заданных показателей-индикаторов, характеризует степень достижения основных целей функционирования. Как экономическая категория характеризует уровень развития сельского хозяйства региона и отражает одну из главных сторон сельскохозяйственного производства - результативность использованного комплексного потенциала.

Таким образом, под эффективным развитием сельского хозяйства автором понимается процесс, отражающий тенденции изменения основных количественных и качественных показателей-индикаторов, характеризующих состояние, источники, перспективы, а также структурные и институциональные сдвиги в сельском хозяйстве с учетом оценки эффективности использования его комплексного потенциала и предпринимаемых мер по его государственному и региональному управлению.

Большинство ученых сходятся во мнении, что система - это множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, образующих определенную целостность, единство. Для системы характерно не только наличие связей и отношений меяеду образующими ее элементами, но и неразрывное единство со средой, во взаимоотношениях с которой система проявляет свою целостность.

Сложившиеся к настоящему времени в российской и зарубежной практике понятия социального и экономического мониторинга были систематизированы и определены, как информационно-аналитическая постоянно действующая система наблюдений за динамикой показателей с целью получения объективной, полной и своевременной информации о социальных и экономических процессах. В зависимости от уровня и целей решаемых задач (муниципальные, региональные, федеральные, отраслевые и тд.) методологические и организационные аспекты мониторинга существенно различаются. Понятие статистического мониторинга развития сельского хозяйства в статистической науке и практике до сих пор не было оп-. ределено, что является одной из причин его неразработанности как метода наблюдения за развитием процессов в сельском хозяйстве.

По мнению автора, система статистического мониторинга представляет собой полный цикл статистического исследования развития сельского хозяйства как объекта наблюдения, включая интегрированную совокупность статистико-аналитического инструментария наблюдения и представления информации на основе единых методологических принципов и информационно-технологических решений. Предметом исследования выступают социально-экономические процессы в сельском хозяйстве, методом исследования - наблюдение и количественная оценка взаимосвязей между статистическими показателями, характеризующими тенденции этих процессов, а также расчет новых количественных характеристик и выявление качественных аспектов происходящих процессов в сельском хозяйстве региона Цель и задачи статистического мониторинга развития сельского хозяйства заключаются в консолидации информации на основе статистических показателей. Основное содержание заключается в своевременном выявлении диспропорций в социально-экономических процессах и установлении перспективных направлений развития сельского хозяйства конкретного региона с учетом его специфики. Статистический мониторинг в сельском хозяйстве должен стать эффективным методом информационно-аналитического исследования, который объединяет в себе элементы статистического наблюдения и экономико-статистического анализа.

Предлагаемый подход к формированию регионального статистического мониторинга для наблюдения за изменениями параметров развития сельского хозяйства можно представить в виде концетуальной модели, которая включает: совокупность объектов наблюдения, перечень проблемно-ориентированных направлений и показателей-индикаторов; програмшо-шсгруменгальные средства агрегирования, формирования индикативной оценки и представления информации в виде аналитического обоснования решений перспективного развития.

Методологический аспект создания региональной системы статистического мониторинга развития сельского хозяйства предполагает:

1. определение единицы статистической отчетности и разработку структуры генеральной совокупности этих единиц, а также формализацию критериев выбора субъектов из генеральной совокупности для проведения мониторинга (совокупность значений критериальных признаков, однозначно определяющих ценз, с одной стороны, и перечень статистических показателей, с другой). Сельское хозяйство, как проблемно-ориентированное направление региональной экономики, предполагает сплошное пообъектное наблюдение предприятий и организаций по единой схеме и в единой базе данных регионального уровня. Как показывает практика, группировка объектов и дифференциация методов сбора информации по крупным, средним, малым и микропредприятиям с качественно различными характеристиками и объемом показателей для каждой совокупности - ведут к потере данных и соответственно к неполноте и нерепрезенгативности всей информации;

2. определение единицы статистического наблюдения, типизацию этих единиц, а также формализацию их отношений с единицами статистической отчетности;

3. определение максимально возможной степени детализации предоставляемой информации;

4. создание программно-методического инструментария обеспечения репрезентативности информации органам управления (классификаторы, схемы сборки, сохранение рядов динамики и возможности построения прогнозных моделей).

В качестве приоритетных направлений статистического мониторинга предлагаются:

- уровень развития сельских территорий;

- наличие и использование инвестиционного потенциала;

- тенденции и конкурентоспособность производства продукции приоритетных ввдов деятельности;

- финансовая устойчивость сельскохозяйственного производства;

- страхование сельскохозяйственных рисков;

- эффективность функционирования холдинговых структур;

- показатели дистанционного мониторинга сельскохозяйственных земель.

На рис.4 показана схема информационных потоков статистического мониторинга, на которой отражена взаимосвязь источников информации от уровня хозяйствующего субъекта и системы дистанционного мониторинга, с выделенными приоритетными направлениями и ключевыми показателями-индикаторами в системе индикативного планирования на уровне региона.

Организационный аспект реализации статистического мониторинга как метода наблюдения за развитием сельского хозяйства региона, предполагает создание инструментария, благодаря которому хозяйствующий субъект в установленные сроки представлял бы всю требуемую информацию по определенному перечню статистических показателей в электронном вцде. Реализация данного подхода требует объединения статистического учета с первичным бухгалтерским учетом (формирования, так называемого интегрированного сбора первичной информации), что позволит отказаться от форм статистического наблюдения в существующем сегодня виде и перейти к электронной форме отчетности. Это исключит несогласованность и дублирование первичных статистических данных, а также максимально автоматизирует и унифицирует процесс сбора первичных данных. Интегрирование оперативной первичной информации в единую статистическую базу позволит отказаться от многочисленных локальных комплексов электронной обработки и устранить несовместимость информационных ресурсов. В результате упростится регламентная часть государственной статистики, появится возможность максимально расширить круг информационных услуг, а для органов управления АПК -применения современных методов и технологий анализа и группировки первич-' ных данных для решения ситуационных территориальных задач.

Информационные

подсистемы Пррнодхчпосп» хозяйствующих субъ- пртаспмеяи»

ЛналЕплесхая информация

«9СГОВ

Бухгалтерский и ведомствеввый сы шсшпеский учит

Внешние информационные источники

Система дистанционного мониторинга

§ а §5

выручка от реализахдек, Себестоимость реализации посевная пвощадь, вал овоя сбор, оБъемреалтадии, стоимость основных средств, собственного и заеькдгокаятсаяа

ннфорьецмж о вьдеучке к паяной себестоимости за ПрОПЗВОДСТВеЛ-НЫЙ год

информация о затратах а разрезе постоянных И переменных; «вютен-иость персонала

информация о пронзиедеякьд расходах в разрезе видов за трат и а!ро-технологкчеезэш работ (в стоимостном н мвтуралыдемвырвженик); данные о выручке от реализации; количество ре-ааюо ванной сельско-.х оаайсгвеяной продукции

корьырасхояа.норьвтивы, Гари* 4м, расцевд. планируемые расходы в разрезе а грот ех я ол огических работ; пяам!ри'С1л»ге дох оды от рга-лшацнк продукция

- информация о прогнозной урожайности* ваяовомсборе, сроках созревахв«я сеяьсхох озлнетвенньв культур. информация о произведет венной д еятельиостн х озяйству-юших субъектов

Папрзвлевня н покиивли-ввдякаторы эффективного развнтшгсеяьского хозяйства

Уровень развития сезгьских территорий Ловя экоиомотеоз! активного сельского насеяекия, среднедушевой доход, эффективность прямой и косвенной госу-.......дарственной поддержит

Нахдожге и использование инвестиционного потенциала Индексы обновления ошовньхх фондов, змергообеспечекность, коэффициенты модернизации, фондоотдача, темпы роста чжтьхе актовое,эффекпжноагь прямой и косвенной государственной поддержи*

Тенденции и конку- рент оспособность производства продукции прнорт гг-кьи ввдов Теьпы рост а реализации, урожайиост ь растениеводства,продуктивность лот-вотноводства,индекс Леряера, коэффициенты товарности продукции, эффективность пряькйи косвенной государственной поддержки

Финансовая устойчивость сельскохозяйственного производства Рентабельность прошв одсгват эффект фияансовогодевфэдаа, Деля собственных оборотных средств доляприбыдь-иых хозяйств, эффективность прямой и косвенной государственной поддержки

Страх оваюхе сеяь-скох озхйственмых рисков дштхозяйств, заключивших договоры сграхсвашя, д шякомсхенсацкп страх о-выхвзвосов^доласу&эд^вкохпеиса-страховых взносоь

Эффективность 4ун*яионироважх хопдивгоаых Сгрук- Объемная аговьцпостугоснкйв бюджеты, дол яНДС, пракзвягпельность труда, уролойихть растениеводства, продуктивность. животноводства, индекс Л еря ер а, коэффициенты товарности прод>хцинг эффективность прхмгй и косвенной государственной поддержки

Показатели диет а н-ЦКДОДООГО мзннто-рннга сельскох озли-ственныхземьль гфогиозы урожайности валового сбора зерновых культур

Рис. 4. Схема информационных потоков статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства

Поскольку одним из направлений оптимизации процесса сбора статистической информации предусматривается сбор данных в электронной форме непосредственно от предприятий и организаций, то с этой точки зрения предлагаемый подход соответствует основным концепциям информатизации и компьютеризации процессов сбора первичной статистической информации1.

Переход от децентрализованной схемы организации сбора первичных данных к централизованной и далее к электронному сбору создает возможности в части мониторинга процесса сбора данных и оценки их качества

Для объективной оценки полноты сбора первичных данных предлагается использовать коэффициент полноты сбора первичных данных, рассчитываемый как отношение количества отчитавшихся объектов к общему количеству объектов в каталоге. Для оценки качества информации, передаваемой с уровня сбора на уровень обработки, вводится понятие коэффициента качества, равного количеству показателей мониторинга, исправленных на уровне обработай данных, в расчете на 10 тыс. показателей. Коэффициент качества рассчитывается автоматически и, следовательно, носит объективный характер. По окончании статистического наблюдения проводится анализ коэффициента качества и выявляются причины его отклонения от нормируемых величин.

В соответствии с «Концепцией развития государственного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения и земель, используемых или предоставляемых для ведения сельского хозяйства в составе земель или иных категорий, и формирования государственных информационных ресурсов об этих землях на период до 2020 года» одним из современных методов сбора информации по использованию сельскохозяйственных угодий должен стать дистанционный мониторинг земель сельскохозяйственного назначения2.

Д ля информационно-аналитического обоснования развития сельского хозяйства задачи дистанционного мониторинга состоят в определении площадей посевов, прогнозе урожайности и валового сбора сельскохозяйственных культур, а также выработке гибкой системы цен и квот и планирования экспортно-импортных операций.

4. Методика экономико-статистического анализа обоснования эффективного развития сельского хозяйства региона на основе использования кластерного подхода и расчета перспективных рейтингов развития наиболее значимых отраслей сельского хозяйства региона

В условиях регулируемой рыночной экономики в управлении сельским хозяйством существенно возрастает роль инструментальных средств аналитиче-

1 Федеральная целевая программа «Развитие государственной статистики России в 2007-2011 годах», Концепция развития ИВС Росстата.

2 Национальная космическая система дистанционного зондирования Земли. Одобрена распоряжением Правительства РФ от 30.07.10 № 1292-р

ского обоснования принимаемых решений, что обусловлено многочисленными факторами, в том числе, необходимостью информационного обеспечения органов управления, осуществляющих государственное регулирование и поддержку отрасли, а также развитием индикативного планирования.

Аналитическое обоснование развития аграрной отрасли представляет собой креативный вид научно-практической деятельности, охватывающий методологические, организационно-методические, информационно-технологические проблемы оценки и прогнозирования тенденций качественных изменений ключевых отраслевых индикаторов под влиянием различных факторов. Его задачами являются консолидация информации и формирование научно-обоснованных суждений о результатах и тенденциях изменения процессов, происходящих сегодня, а также альтернативных путях и сроках их развитая. Основные функции заключаются в:

- системном и систематическом изучении функционирования хозяйствующих субъектов отрасли (в том числе, исследовании динамики, структуры состояний, типологии социально-экономических объектов);

- выявлении и анализе общих и частных закономерностей и тенденций развития объектов (на основе расчета интегральных показателей-индикаторов качества и оценки эффективности функционирования субъектов и системы в целом; выявления явных и латентных факторов развития и т.д.);

- оценке действия выявленных тенденций в будущем;

- предвидении изменения рыночных ситуаций, проблем, требующих решения;

- разработке системы мониторинга эффективности и накопление информации о достоверности статистических моделей и оценок с целью их оптимизации.

Субъектами, осуществляющими функции аналитического обоснования развития отрасли при разработке целевых программ и концепций развития сельского хозяйства, должны выступать специальные подразделения органов управления АПК.

Разработанная методика обоснования эффективного развития сельского хозяйства региона включает: анализ сильных и слабых сторон сельского хозяйства региона, оценку его инвестиционной привлекательности, выделение кластеров в развитии сельского хозяйства, оценку институциональных сдвигов в развитии сельского хозяйства и перспектив формирования конкурентного рынка сельскохозяйственной продукции, анализ механизмов государственной поддержки и расчет перспективного рейтинга развития сельского хозяйства региона.

Анализ современной социально-экономической ситуации в сельском хозяйстве Белгородской области проведен на основе оценки факторов внещней среды и качественно-количественных характеристик параметров состояния экономического и социального потенциала сельского хозяйства решона. Исследо-

вание внутренней среды региона позволило выделить сильные и слабые стороны деятельности, ключевые процессы и элементы, состояние которых в совокупности определяет возможности сельского хозяйства региона, его внутренние конкурентные преимущества, а также поле основных проблем для разработки стратегии его развития. Анализ развития сельского хозяйства Белгородской области, в том числе проведенное исследование механизмов государственной поддержки, рисков осуществления программы развития сельского хозяйства Белгородской области и кластерный анализ позволяют сделать следующие выводы.

В целом, Белгородская область в экономике и социальной сфере Российской Федерации, Центрального федерального округа и ЦентральноЧерноземного района характеризуется как динамично и устойчиво развивающийся хозяйствующий субъект. По многим индикаторам область входит в первую и вторую десятку среди субъектов Российской Федерации и в первую пятерку среди регионов, входящих в Центральный федеральный округ, в том числе по производству животноводческой продукции, жилищному строительству, отдельным показателям уровня жизни населения. Позитивные процессы в социально-экономическом развитии области подтверждает рост большинства макроэкономических и макросоциальных показателей, ключевой из которых - валовой региональный продукт (ВРП) (рис.5).

млрд руб. %

1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

КЗИВРП в действующих ценах, млрд руб. —»— Темп роста в сопоставимых ценах нарастающим итогом, % Рис.5. Динамика ВРП Белгородской области за 1999-2009 гг.

Для обоснования развития сельского хозяйства региона предложен расчет перспективного рейтинга, позволяющего оценить потенциал сельского хозяйства Белгородской области среди регионов Российской Федерации на основе интегрального показателя, учитывающего текущее состояние и перспективы развития

сельского хозяйства, а также соотношение изменения роста объема производства и объема потребления продукции сельского хозяйства на душу населения в регионе. Расчет перспективного рейтинга (Р) проводится по формуле:

ИФО ТДЗ

где ИФО - индекс физического объема производства продукции растениеводства / животноводства; ТДЗ - теоретически достаточное значение.

Для расчета рейтинга использованы индексы физического объема производства продукции растениеводства (животноводства), которые рассчитываются на основе прогноза показателя физического объема продукции растениеводства (животноводства) путем интерполяции данных за три года. Теоретически достаточное значение потребления продукции растениеводства (животноводства) определяется как прогнозируемый индекс роста среднедушевого объема потребления продукции сельского хозяйства в сопоставимых ценах. В качестве классифицирующих признаков группировки регионов выбрана доля производства продукции растениеводства и животноводства региона в валовом объеме производства Российской Федерации. Для построения такой группировки использовались официальные статистические данные Россгата. Проведенные расчеты показали, что Белгородская область в рейтинге животноводства является лидером в группе регионов с высоким уровнем развития, а в рейтинге растениеводства находится в груше регионов с уровнем развили выше среднего.

В основу эффективного развития сельского хозяйства Белгородской области должен быть положен кластерный подход. Рассчитанные на основе информации Белгородстата коэффициенты кластеризации, а также наличие конкурентных условий в регионе и показатели институциональной организации доказывают конкурентоспособность кластеров по развитию птицеводства, свиноводства и молочного животноводства (таблица 1).

Ведущим становится ггащеводческий кластер, на его долю приходится более 35% выпуска продукции сельского хозяйства Белгородской области. О перспективности развития данного кластера свидетельствуют прогнозы ФАО', а также возможности Белгородской области.

Наиболее эффективным механизмом развития сельского хозяйства в Белгородской области предлагается государственночастное партнерство, что подтверждает рост основных индикаторов производства крупных агрохолдингов, работающих на условиях государственно-частного партнерства с Правительством области, например: ЗАО «Приосколье», ООО «БЭЗРК-Белгранкорм», ЗАО «Белая

1 Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН представила сведения о том, что наиболее быстрыми темпами в ближайшие годы будет расти именно производство мяса птицы - в среднем 7,5% в год яиц - 6,2%.// http://ru.wikipedia.org/wiki

птица», ООО «Белгород-семена», ЗАО «Краснояружский бройлер» (кластер птицеводства).

Таблица 1

Показатели создания и функционирования кластеров

Кластер по развитию птицеводства Кластер по развитию свиноводства Кластер по развитию молочного животноводства

1. Расчетные коэффициенты, подтверждающие наличие и функционирование кластера (если эти показатели больше или равны ], данные воды деятельности являются водами рыночной специализации и в них либо существуют кластеры, либо их создание является возможным)

удельный вес в структуре выпуска продукции сельского хозяйства 34,6% 15,0% 6,3%

коэффициент локализации 16,4 14,1 2,1

коэффициент специализации 26,7 24,1 3,4

коэффициент душевого производства 15,9 14,1 1,9

коэффициент концентрации производства 20,9 18,5 2,5

2. Условия для функционирования и развития кластера (имеется/не имеется)

Качественная оценка условий конкурентной устойчивости, в том числе: наличие и доступность ресурсов:

природных имеется имеется имеется

трудовых имеется имеется имеется

инфраструктурных имеется имеется имеется

материальных имеется имеется имеется

3. Р1нституцноналы(ая организация кластера (да/нет)

постоянный состав и расширение числа участников кластера да да да

возможность статистического наблюдения да да да

Выполненный анализ показал, что йнсггауциональная структура сельскохозяйственного производства в Белгородской области постепенно меняется, формируя наиболее конкурентоспособные направления и приоритетные виды деятельности. С одной стороны, в животноводстве все большую роль играют крупные интегрированные холдинги, основанные на государственно-частном партнерстве. Они представляют собой группы технологически взаимосвязанных компаний с замкнутым циклом: от производства зерна, комбикормов, молодняка и его откорма, до забоя и переработки мясной продукции и ее реализации. Эти компании используют современные зарубежные и отечественные технологии и генетические материалы и способные успешно работать в условиях вступления России в ВТО и жесткой конкуренции. С другой стороны, постоянно растет доля малого агробизнеса в производстве валовой продукции сельского хозяйства (более 20%, а в растениеводстве - 31%). На территории Белгородской области осуществляют экономически активную деятельность 1815 КФХ, 7750 ЛПХ, 266 сельскохозяйственных

кооперативов (СПК). На долю КФХ приходится 17,6% всей земли, причем 17,8% -пашни. У КФХ наблюдается самая высокая эффективность использования привлеченных средств. В производстве продукции животноводства малый бизнес сегодня составляет 7,6%. Однако по структуре животноводческой продукции его роль в производстве неоднозначна (рис.6).

Крупный рогатый скот

Овцы и козы

............. ■ , .... |. А-Л'-'-.'-Г-'4"" ........... "'ЗЖГ

7.5

55.5 87,4 в4;6 ; • 39.0

91,3 88,4 ■ 95,2 Л 88,7 я«о

■

........... ■ . . ' щй 01,0

44,5 28.4 &ЯМ 35,4 :

1Я 9,7 11,0 0,3 . 11,3

1954 1990 2008 1954 1990 2008 1954 1990 2008

□ Сельскохозяйственные организации О Крестьянские (фермерские) хозяйства I.] Хозяйства населения

Рис.6. Динамика струкгурных сдвигов в наличии сельскохозяйственных животных по категориям хозяйств (в процентах от хозяйств всех категорий)

Так, в производстве говядины, хотя и наметились в последние годы тенденции к сокращению, доля хозяйств населения составляет 52%. В производстве баранины их доля составляет 96%, молока - 38%, шерсти 82%, яиц -12%.

Для оценки эффективности развития сельскохозяйственного производства разработана система показателей и рассчитаны их значения в сопоставимых ценах (таблица 2).

Таблица 2

Показатели эффективности развития сельскохозяйственного производства в

№ пп Критерии 2009

I Прирост производства продукции сельского хозяйства в стоимостном выражении в сопоставимых ценах 2007 г. к предыдущему году на I рубль субсидий, руб. 0,55

2 Прирост производства продукции растениеводства в стоимостном выражении в сопоставимых ценах 2007 г. на I рубль субсидий, руб. -0,74

3 Прирост производства продукции животноводства в стоимостном выражении в сопоставимых ценах 2007 г. на 1 рубль субсидий, руб. 1,48

Продолжение таблицы 2

№ пп Критерии 2009

4 Производство продукции сельского хозяйства в стоимостном выражении в сопоставимых ценах 2007 г. на 1 рубль субсидий, руб. 9,02

5 Производство продукции сельского хозяйства в стоимостном выражении в сопоставимых ценах 2007 г. на 1 га сельхозугодий, руб. 41,6

6 Объем субсидий в расчете на 1 га сельхозугодий, руб. 4599

7 Уровень рентабельности по всем видам деятельности без учета субсидий,% 2,8

8 Уровень рентабельности по всем ввдам деятельности с учетом субсвдий,% 12,5

9 Прирост основных фондов на 1 рубль привлеченных инвестиционных кредитов, руб. 0,48

10 Объем налоговых поступлений и обязательных платежей в бюджетную систему Российской Федерации, уплаченных сельхозтоваропроизводителями на 1 рубль субсидий, руб. 0,72

В процессе исследования были выявлены и классифицированы риски1, оказывающие негативное влияние на развитие сельского хозяйства Белгородской области:

- риск, обусловленный процессом глобализации экономики (кризисные макроэкономические процессы: снижение сырьевых цен, замедление темпов роста мировой экономики в период глобального экономического кризиса, в сочетании с высокими темпами роста инфляции - могут снизить спрос на продукцию, внешняя конкуренция приведет к сокращению реальных доходов сельского населения);

- риск зависимости экономики области от конъюнктуры рынков и цен на сырье и продукцию (финансовая неустойчивость отрасли, обусловленная нестабильностью рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия, накопленной декапитализацией, недостаточным притоком частных инвестиций на развитие отрасли, слабым развитием страхования при производстве сельскохозяйственной продукции);

- риск технологического отставания (низкие темпы структурно-технологической модернизации отрасли, обновления основных производственных фондов и воспроизводства природно-экономического потенциала);

- риск, обусловленный инфраструктурными и институциональными ограничениями (неблагоприятные общие условия функционирования сельского хозяйства, прежде всего неудовлетворительный уровень развития рыночной инфраструктуры, затрудняющий доступ сельскохозяйственных товаропроизводи-

1 Предложена авторская трактовка понятия сельскохозяйственных рисков, которые представляют собой разновидность систематических отраслевых рисков, рассматриваемых как вероягоосгь возможного ущерба, понесенного сельскохозяйственными производителями в результате действия природно-климатических факторов и проблем, связанных со спецификой их финансово-хозяйственной деятельности и во многом определяемой государственной и региональной аграрной политикой.

телей к рынкам финансовых, материально-технических и информационных ресурсов, готовой продукции);

- риск дефицита трудовых ресурсов и негативных тенденций в развитии человеческого потенциала (дефицит квалифицированных кадров, вызванный низким уровнем и качеством жизни в сельской местности).

Уточненная классификация сельскохозяйственных рисков предоставляет их более полную и содержательную характеристику, что позволяет проводить их статистическое наблюдение в составе мониторинга и упрощает процедуру качественного анализа рисков для выбора стратегии управления ими, включая разработку: тарифов по страхованию сельскохозяйственных культур; методики определения емкости рынка страхования для определения размеров бюджетной поддержки; системы перестрахования рисков; государственных централизованных резервов; программ страхования сельскохозяйственных товаропроизводителей.

В результате выполненного исследования доказана эффективность использования кластерного подхода, как формы управления развитием АПК региональной экономики, а также использование государственно-частного партнерства, как наиболее эффективного механизма развития сельского хозяйства в Белгородской области. Уровень инвестиционной привлекательности сельского хозяйства Белгородской области оценивается как высокий среди регионов РФ: область входит во П кластер регионов с высоким инвестиционным потенциалом и низким уровнем риска; по уровню развития животноводства является лидером, в растениеводстве -выше среднего по Российской Федерации. Регион обладает необходимыми потенциальными возможностями для успешного развития сельского хозяйства. При этом целенаправленные действия со стороны государства и органов регионального управления должны создать стимулы и возможности для привлечения инвестиций, воздействуя на излишние издержки бизнеса, уменьшая ключевые риски и устраняя препятствия на пути создания социально ориентированного конкурентного рынка сельскохозяйственной продукции.

5. Статистический инструментарий научного обоснования приоритетных направлений и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей мониторинга.

Реализация целевых программ Минсельхоза России1 и Росстата, необходимость постоянного отслеживания развития сельского хозяйства в условиях регулируемой рыночной экономики требуют не только достоверной статистической информации, но и организации оперативного анализа происходящих процессов и прогнозирования их развития с учетом оценки эффективности проводимых ре-

1 Приказ Минсельхоза России от 31.03.2008 № 183 «Об утверждении целевой программы ведомства «Создание Единой системы информационного обеспечения агропромышленного комплекса России (2008-2010 годы)»

форм. Разработанный экономико-статистический инструментарий научного обоснования приоритетных направлений и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга включает:

-выявление наиболее значимых показателей-факторов; -моделирование и прогнозирование валовой добавленной стоимости (ВРП сельского хозяйства) и ключевых индикаторов;

-оценку влияния государственной поддержки на эффективность использования земли с помощью различных критериев (частного коэффициента детерминации, стандартизированного коэффициента регрессии, частного коэффициента эластичности и шкалы Чеддока);

- определение приоритетных видов деятельности и наиболее эффективных институциональных форм бизнеса;

-статистическую оценку эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга.

Прогнозирование ВРП было проведено с использованием пакета прикладных программ STATISTIKA 8.0. Прогноз ВРП осуществлялся на основе тревдов факторных переменных, включенных в статистическую модель, которая не является статической, а зависит от результатов первого этапа реализации экономико-статистического инструментария.

После проведения содержательного анализа факторов, их оценки по матрице парных коэффициентов множественной регрессии, значимости по t-критерию Стьюдента, а также дополнительной проверки изучаемых факторов на существенность коллинеарности между ними с использованием метода нахождения собственных значений, в статистическую модель были отобраны семь показателей. В результате была получена статистическая модель зависимости производства ВРП по сельскому хозяйству Белгородской области от численности населения, занятого в сельском хозяйстве^), коэффициентов обновления основных фондов сельского хозяйства(Х2), физического объема продукции сельского хозяйства (х3), индекса физического объема сельскохозяйственной продукции^), числа сельскохозяйственных организаций(х5), уровня рентабельности сельскохозяйственного производства^) и инвестиций в основной капитал(х7) с учетом фактора времени©:

у, =-3476,15+1,43Xir77,21X2r6,92X3l+9,21X4t+5,08X5t+27)33X6l+0>04X7t+260,36t R2=0,96 F(8,3)=30775 Stnd.err.=77,41 DW=2,75

Результаты проверки значимости полученной модели показали, что уравнение и все коэффициенты регрессии значимы. Множественный коэффициент детерминации указывает на то, что 96% вариации показателя ВРП сельского хозяйства обь-

ясняется включенными в модель факторными показателями'. Их прогнозные значения были получены на основании адаптивных авторегрессионных моделей Бок-са-Дженкинса, с доверительной вероятностью 0,9. Прогнозируемый уровень ВРП сельского хозяйства, учитывающий изменения факторов, включенных в модель, на 2009 г. составил 42,5 млрд.руб. Достоверность статистической модели была подтверждена фактическими данными.

На следующем этапе были проведены расчеты и дана оценка приоритетности влияния основных ввдов государственной поддержки на эффективность использования земли с помощью различных критериев: частного коэффициента детерминации, стандартизированного коэффициента регрессии, частного коэффициента эластичности и шкалы Чеддока (таблица 3).

Таблица 3

Статистическая оценка приоритетности влияния государственной поддержки на

зффекшвностъ использования земли

Направления государственной поддержки Значения стандартизированных коэффициентов Приоритет направления государственной поддержки

регрессии Частных коэф- эластично-фициенгов де- сти терминации

Региональный бюджет

Поддержка элитного и первичного семеноводства 0,42 0,44 0,51 1

Противоэпизоотические мероприятия 0,28 0,73 0,43 2

Проведение работ по повышению плодородия почв и вводу пахотных земель 0,12 0,59 0,26 3

Субсидии на приобретение минеральных удобрений и средств защиты растений 0,07 0,28 0,21 4

Субсидии на стимулирование внедрения сберегающих технологий 0,013 0,44 0,15 5

Федеральный бюджет

Поддержка племенного животноводства 0,89 0,91 1,03 1

Поддержка элитного семеноводства 0,25 0,27 1,027 2

Компенсация на приобретение средств химзащиты 0,13 0,35 0,26 3

Компенсация по страхованию сельскохозяйственных культур 0,018 0,33 0,085 4

Возмещение ущерба от гибели посевов 0,027 0,46 0,027 5

1 Об адекватности модели свидетельствует значение критерия Дарбина-Уотсона (БУ/), находящееся в пределах

2 < ИШ <3, что указывает на некоррелированность регрессионных остатков.

При этом сумма коэффициентов эластичности по приоритетным видам государственной поддержки за счет средств федерального и регионального бюджетов значительно больше 1, что доказывает потенциальную возможность опережающего роста сельскохозяйственного производства по сравнению с ростом бюджетного финансирования приоритетных направлений развития сельского хозяйства области за счет синергегического эффекта.

На рис.7 отражены результаты расчета эффективности косвенной государственной поддержки сельского хозяйства в Белгородской области в 2009 г.

Рис. 7. Оценка эффективности различных направлений косвенной государственной поддержки сельскохозяйственных производителей Белгородской области в 2009 году (млн. рублей, %)

Наибольшая эффективность косвенной поддержки (86%) была получена в результате использования специальных налоговых режимов и льгот (60%), мер таможенного регулирования импорта сельскохозяйственной продукции (15%) и фи-| нансирования программ восстановления почвенного плодородия и пахотных земель (11%).

Вместе с увеличением сельскохозяйственного производства за счет более ра-1 ционального и эффективного использования государственных средств в отраслях растениеводства и животноводства, сельхозтоваропроизводители имеют большие резервы повышения эффективности функционирования своих хозяйств за счет совершенствования государственной поддержки, направленной на создание социальной и производственной инфраструктуры в сельской местности. Результаты расчетов (таблица 4) свидетельствуют о высокой отдаче от использования бюд-, жетных средств на приобретение основных средств по договорам лизинга и привлечение инвестиций в развитие сельскохозяйственного производства, в том числе

субсидирование процентных ставок по кредитам. Кроме того, результаты статистического анализа подтвердили существование экономической зависимости между ростом капитальных вложений и увеличением числа занятых в сельском хозяйстве.

Таблица 4

Анализ влияния прочих видов государственной поддержки на эффективность функционирования аграрной сферы Белгородской области

Прочие виды государственной помощи сельскому хозяйству и их влияние на эффективность его функционирования Частный коэффициент де-термина-ции, % Стандартизированный коэффициент регрессии Частный коэффициент эластичности Характер связи по шкале Чеддока

1.Влияние ассигнований го федерального бюджета на капитальные вложения (газификация, водоснабжение и т.п.) на среднегодовую численность занятых в сельскохозяйственном производстве 47,9 0,2 0,36 умеренная

2. Влияние расходов регионального бюджета на приобретение основных средств по договорам лизинга на производительность труда в сельскохозяйственном производстве 67,8 0,64 0,81 высокая

3. Влияние средств регионального бюджета на развитие КФХ на удельный вес КФХ в общем объеме ВРП сельского хозяйства 25,4 слабая

4. Влияние субсидирования процентных ставок по привлеченным кредитам за счет бюджетных источников на рентабельность сельскохозяйственного производства 91,9 . 0,28 0,25 высокая

В рамках основных направлений статистического мониторинга, отобраны показатели, являющиеся целевыми индикаторами развития сельского хозяйства Белгородской области и уточнены их критерии (прогнозы) на период до 2012 г. (таблица 5).

Таблица 5

Целевые индикаторы развития сельского хозяйства Белгородской области и

их прогнозируемые критерии до 2012 г.

Укрупненные направления Показатели критерии

Уровень развития сельских территорий (повышение занятости и уровня жизни сельского населения) Темпы ввода и приобретения жилья 141%

Темпы роста производства продукции сельского хозяйства во всех категориях хозяйств 189%

Государственные субсидии на улучшение жилищиых условий более 372 млн. рублей

Продолжение таблицы 5

Укрупненные направления Показатели критерии

Объем введенного и приобретенного жилья за счет средств федерального и областного бюджетов 36,7 тыс. кв. метров

Расширение доступа сельскохозяйственных товаропроизводителей к кредитным ресурсам на льготных условиях кредит на 7 лет под 1% годовых из областного бюджета на строительство и приобретение жилья

Размеры адресной социальной помощи 150 тыс. рублей на строительство и 50 тыс. рублей-на приобретение жилья

Удельный вес застрахованных площадей посевов в общей площади до 40%

Доходы работников сельскохозяйственных организаций 15,7 тыс. руб. в месяц на одного работающего

Объем инвестиций 58,4 млрд. рублей

Ускоренное развитие приоритетных видов сельскохозяйственной деятельности Удельный вес племенного скота в общем объеме поголовья сельскохозяйственных животных 13%

Удельный вес площади, засеваемой элитными семенами, в общей площади посева (научно обоснованная норма) 15%

Среднегодовой прирост объема продукции сельского хозяйства 12%

Среднедушевое потребление мяса и мясопродуктов 140 кг

Среднедушевое потребление молока и молокопро-дуктов 270 кг

Объем кредитных ресурсов малому бизнесу (личным подсобным и крестьянским (фермерским) хозяйствам, сельскохозяйственным потребительским кооперативам) 1,05 млрд рублей

Разработанный статистический инструментарий определения приоритетных направлений и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга обеспечивает возможность органам регионального управления своевременно корректировать планы и мероприятия по реализации программ развития сельского хозяйства, в частности:

1. отслеживание прямой зависимости между государственным финансированием и динамикой ключевых показателей деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей - продуктивности земельных угодий и сельскохозяйственных животных. Если установленные критерии ключевых показателей не достигаются, то размер государственной поддержки данного направления следует сократить;

2. концентрация экономических ресурсов региона на наиболее важных, стратегических направлениях, в отраслях сельскохозяйственного и перерабатывающего производства, которые смогут обеспечить быстрый прирост производства продукции и максимальное увеличение прибыли;

3. поощрение наиболее эффективных и прогрессивных форм, технологий и видов производства, обеспечивающих перспективные доходы и основу для устойчивого хозяйствования и расширенного воспроизводства;

4. сокращение направлений государственной поддержки, не допускать «распыления» финансовых средств, особенно в условиях экономического кризиса;

5. использование механизмов адресной целевой поддержки, реализуемой на конкурсной основе, учитывающей не только финансовую составляющую результатов, но и социальную и экологическую значимость развития приоритетных подотраслей сельского хозяйства;

6. поддержка сельскохозяйственных производителей, имеющих реальный потенциал, прежде всего, инновационного развития производства, который обеспечит в будущем их полное самофинансирование.

Результаты статистической оценки эффективности сельскохозяйственного производства в Белгородской области позволили выделить направления его приоритетного развития такие, как: поддержка селекционно-племенной работы в животноводстве и мероприятий по предупреждению инфекционных заболеваний животных; элитного семеноводства и мероприятий по защите растений; субсидирование приобретения минеральных удобрений и средств защиты растений, процентных ставок по кредитам на развитие сельских территорий, а также поддержка развития наиболее эффективных малых форм хозяйствования.

По результатам выполненного исследования разработаны рекомендации по формированию программы развития сельского хозяйства на основе методов и инструментов статистического мониторинга, а также с использованием выявленных в процессе исследования наиболее эффективных механизмов реализации государственной и региональной политики в сфере сельского хозяйства таких, как стимулирующая сельскохозяйственное производство система льготного налогообложения и возмещения материально-производственных затрат, регулирование импорта мяса, кластерное управление и контроль за оптимальным соотношением холдинговых структур, государственно-частного партнерства и малого бизнеса.

Основные публикации автора по теме диссертации Монографии

1. Наседкина Т.И. Концепция статистического мониторинга развития агропромышленного комплекса региона. Монография. Белгород. БелГСХА, 2009.307 с. (19,6 п.л.).

2. Наседкина Т.И. Экономико-статистический анализ развития агропромышленного комплекса региона: методология и практика. Монография. - Белгород: БелГСХА, 2010. - 328 с. (21,3 пл.).

3. Наседкина Т.И. Аналитическое обоснование развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга: теория, методология, практика. Монография. - Белгород: БелГСХА, 2011. - 268 с. (16,8 п.л.).

Публикации в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендуемых ВАК

4. Наседкина Т.И. Опыт внедрения арендных отношений в растениеводстве./ Наседкина Т.И. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. -1990, № 1. (0,5 пл.)

5. Наседкина Т.И. Опыт организации учета в ГКО «Красное знамя» Талдомского района Московской области./ Наседкина Т.И.,Мельников В.Ф. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. -1990, № 8 (0,6/0,5 пл.)

6. Наседкина Т.И. Статистика состояния сельского хозяйства и проблемы реализации приоритетного национального проекта развития АПК в Белгородской области./ Казакова H.A., Наседкина Т.И., Макаренко Н.М. М.: // Вопросы статистики. -2009, №5. (1,5/авт. 1,1 пл.).

7. Наседкина Т.И. Анализ механизмов государственной поддержки и рисков осуществления приоритетного национального проекта развития агропромышленного комплекса в Белгородской области./ Казакова H.A., Наседкина Т.И.//М.: Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2009. №15. (1/авт.0,8 пл.).

8. Наседкина Т.И. Анализ и оценка эффективности государственной поддержки развития малого агробизнеса в Белгородской области / Наседкина Т.И. //М.: Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2010. №1. (1,8 пл.).

9. Наседкина Т.И. Совершенствование учетных механизмов и информационно-методической базы управления в целях повышения эффективности реализации приоритетного национального проекта развития агропромышленного комплекса. /Казакова H.A., Наседкина Т.И. IM.:. Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2009. №16.(1,2/авт.0,8 пл.). Ю.Наседкина Т.И. Кластерный анализ в оценке перспектив развития агропромышленного комплекса Белгородской области./Казакова H.A., Наседкина Т.И. // Региональная экономика: теория и практика - 2009. №13. (0,9/авт.0,7 пл.).

11 .Наседкина Т.И. Анализ и оценка институциональных сдвигов в развитии ■ агропромышленного комплекса Белгородской области./Наседкина Т.И., Макаренко Н.М. М.: // Вопросы статистики. -2009, №12. (1,5/авт.1,4 пл.).

12.Наседкина Т.И. Из истории развития экономического анализа. ./Казакова H.A., Наседкина Т.Н. М.'.//Экономический анализ: теория и практика.-№12-

2009. (0,5/авт.0,4 пл.).

13.Наседкина Т.И. Управленческий аудит компании в условиях кризиса. /Казакова H.A., Наседкина Т.И. М.: //Управленческий учет. - №5, 2009. (0,5/авт.0,4 пл.).

14.Наседкина Т.И. Анализ факторов формирования инновационной модели развития региональной экономики: российский и мировой опыт. / Французова И.И., Наседкина Т.И. М.: // Менеджмент в России и за рубежом. - №3, 2009. (0,8/авт.0,6 пл.).

15.Наседкина Т.И. Реформирование высшего экономического образования и востребованность аналитических кадров в российской экономике в условиях кризиса. /Казакова H.A., Наседкина Т.И. М.: // Экономический анализ: теория и практика.-№23,2009. (0,5/аэт.0,4 пл.).

16.Наседкина Т.И. Проблемы совершенствования учетных механизмов в агропромышленном комплексе России. /Наседкина Т.И. М.: Бухучет в сельском хозяйстве. №12,2009. (0,8 пл.).

П.Наседкина Т.И. Перспективы развития российского высшего экономического образования в области учета и анализа. / Наседкина Т.И. //Управленческий учет.- №4,2010. (0,9/авт.0,6 пл.)..

18.Наседкина Т.И. Методологические и социально-экономические результаты Всероссийской сельскохозяйственной переписи (на данных Росстата и Белгородской области). /Казакова H.A., Наседкина Т.И. М.: // Региональная экономика: теория и практика. -№17,2010. (1,5/авт.1 пл.).

19.Наседкина Т.И. Инновационная модель развития российской экономики: проблемы и социально-экономические результаты. /Наседкина Т.И., Французова И.И., Хлевная Е. М.,С-Пб.: Научные труды Вольного экономического общества России.-2009, том 118. (0,8/авт.0,5 пл.).

20.Наседкина Т.И. Анализ развития малого агробизнеса в агропромышленном комплексе Белгородской области. /Наседкина Т.И. М.: //Вопросы статистики. №3,2010. (1,7 пл.).

21.Наседкина Т.И. Повышение эффективности функционирования предприятий агропромышленного комплекса на основе факторинга. М.: ИД Финансы и кредит// Финансовая аналитика: проблемы и решения. -№4-2010. (0,8 пл.).

22.Наседкина Т.И. Проблемы статистического анализа и прогнозирования развития агропромышленного комплекса Белгородской области. /Наседкина Т.И., Безруков A.B., Казакова H.A. М.: //Вопросы статистики. №6,

2010.(1/авт.0,5 пл.).

23.Наседкина Т.И. Анализ формирования конкурентного рынка сельскохозяйственной продукции Белгородской области. /Казакова H.A., Наседкина Т.И. М.: //Региональная экономика: теория и практика. -№23, 2010. (0,8/авт.0,6 пл.).

24.Наседкина Т.И. О перспективных направлениях в экономическом образовании. /Казакова H.A., Наседкина Т.И. М.: //Дизайн и технология. -№18,2010. (0,7/авт.0,5 п.л.).

25. Наседкина Т.И. Методика учета справедливой стоимости продукции и оценки эффективности зернового производства. /Наседкина Т.И., Лаханова A.M. М. ^/Международный бухгалтерский учет. №10,2011. (0,8/авт.0,3 пл.).

26. Наседкина Т.И. Анализ эффективности производства сельскохозяйственной продукции на основе МСФО. /Наседкина Т.И., Лаханова A.M. М.://Бухучет в сельском хозяйстве. №6,2011. (0,7/авт.0,4 п.л.).

27. Наседкина Т.И. Практические проблемы учета и анализа производства зерна по справедливой стоимости./Наседкина Т.И., Лаханова A.M. М.://Управленческий учет. №6,2011. (0,5/авт.0,2 п.л.).

Статьи, доклады и тезисы докладов на конференциях

28.Наседкина Т.И. Об эффективности финансовой поддержки развития малого агробизнеса. /Наседкина Т.И, Черепанова Л.А. // Проблемы бухгалтерского учета в условиях инновационного развития сельского хозяйства. Материалы ВНПК.М.: РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева, 2009. с 153-156. (03/авт.0,2 п.л.).

29.Наседкина Т.И. Актуальные вопросы бухгалтерского учета расчетов по договорам лизинга.//Консультант бухгалтера. М.: Финпресс, 2010. (0,8 п.л.).

30.Наседкина Т.И. Анализ существующих методик оценки финансовой устойчивости и их использование для предприятий сельского хозяйства. /Наседкина Т.И., Черепанова Л.А. // ВНПК «Проблемы бухгалтерского учета в условиях инновационного развития сельского хозяйства». М.: РГАУ, 2009. (0,5/авт.0,4 п.л.).

31.Наседкина Т.И. Методология и организация управленческого учета в сельском хозяйстве. Тезисы VIII МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» - Белгород, 2004. (0,15 пл.).

32.Наседкина Т.И. Особенности управленческого учета в современных условиях. Тезисы докладов VII МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» - Белгород, 2003. (0,15п.л.).

33.Наседкина Т.И. Совершенствование управленческого учета в условиях рынка (тезисы). Тезисы докладов VI МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» - Белгород -2002. (0,15 пл.).

34.Наседкина Т.И. Организация бухгалтерского учета на предприятии (тезисы). Тезисы докладов III МНПК «Проблемы сельскохозяйственного произ-

водства на современном этапе и пути их решения» -Белгород - 1999. (0,15 п.л.).

35.Наседкина Т.И. Учет затрат по переработке сахарной свеклы (тезисы) Тезисы докладов II МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения». Белгород-1998. (0,15 п.л.).

36.Наседкина Т.И. Экономико-статистический анализ затрат в сельскохозяйственном производстве. Тезисы докладов I МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения». Белгород-1997. (0,15 п.л.).

37.Наседкина Т.И. Совершенствование учета в крестьянских (фермерских) хозяйствах (тезисы). Тезисы докладов НПК «Экономика сельскохозяйственного производства». Белгород - 1996. (0,15 п.л.).

38.Наседкина Т.И. Организация бухгалтерского учета в фермерских хозяйствах (статья). Информационный листок Белгородского ЦНТИ, № 53 1994. (0,1 п.л.).

39.Наседкина Т.И. Особенности учета в арендных коллективах (тезисы). Тезисы НПК. ВСХИЗО, 1991. (0,1 пл.).

40.Наседкина Т.И. Организация бухгалтерского учета в фермерских хозяйствах./ Наседкина Т.И., Аведян Ш.А., Решетняк Л.А. Информационный листок Белгородского ЦНТИ, № 53,1994. (0,15 п.л.).

41.Наседкина Т.И. Особенности учетной политики в современных условиях. Тезисы IX МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» - Белгород, 2005 . (0,15 п.л.).

42.Наседкина Т.И. Факторы, влияющие на постановку управленческого учета Тезисы XI МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» - Белгород, 2007 . (0,15 пл.).

43 .Наседкина Т.И. Управленческий и производственный учет; их отличительные особенности. Тезисы XII МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» - Белгород, 2008. (0,15 пл.).

44.Наседкина Т.И. Влияние подсистем управленческого учета на включение затрат в себестоимость продукции (работ, услуг) Тезисы XII МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» - Белгород, 2008. (0,15 пл.).

45 .Наседкина Т.И. Развитие малых форм хозяйствования на селе. Тезисы XIII МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» - Белгород, 2009. (0,15 пл.). 46.Наседкина Т.И. Аналитическое обоснование стратегического развития АПК региона. Тезисы XIV МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» - Белгород, 2010 . (0,1 пл.).

47.Наседкина Т.И. Система индикаторов эффективного управления агрохол-дингами. Тезисы. XV Никоновские чтения, МНПК «Рыночная интеграция в агропродовольственном секторе: тенденции, проблемы, государственное регулирование». - Москва, 2010. (0,1 п.л.).

48.Наседкина Т.И. «Управленческий учет и его совершенствование в современных условиях хозяйствования в ЗАО племзавод «Разуменский» Белгородского района. Тезисы доклада по отчету о результатах выполнения научно - исследовательской работы - Белгород, 2010. (0,1 пл.).

Учебные пособия, учебно-методические разработки

49.Наседкина Т. И. Управленческий анализ в сельском хозяйстве. Учебное пособие. Белгород. Изд-во БелГСХА.- 2008. (17,5 п. л.).

50.Наседкина Т. И. Анализ финансовой отчетности. Учебное пособие. Изд-во БелГСХА,- 2009. (16,5 пл.)

51.Наседкина Т.И. Бухгалтерский учет (финансовый и управленческий). Методические указания по изучению дисциплины. Изд-во БелГСХА,- 2010. (4,5 пл)

52.Наседкина Т.И. Статистика. Учебно-методический комплекс. - Белгород. Изд-во БелГСХА, 2010.(5,5/авт.З,5 п.л.)

53 .Наседкина Т.И. Статистические методы в экономическом анализе. Учебно-методическое пособие. - Белгород. Изд-во БелГСХА, 2010. (2,5/авт.1,5 пл.)

54.Наседкина Т.И. Использование статистического инструментария в факторном анализе. Учебно-методическое пособие. - Белгород. Изд-во БелГСХА, 2010. (2/авг.0,5 п.л)

55.Наседкина Т.И. Статистический учет и отчетность как информационная база экономического анализа. Учебно-методическое пособие. - Белгород. Изд-во БелГСХА, 20Ю.(3/авт.1,5 пл.)

56.Наседкина Т.И. Статистика финансов. Учебно-методический комплекс. -Белгород. Изд-во БелГСХА, 2010. - (5/авт.З,5 пл.)

57. Наседкина Т.И. Анализ производственных систем в сельском хозяйстве. Учебное пособие. Изд-во БелГСХА,- 2011. (3,5 пл.)

Общий объем авторских публикаций 131,3 пл.

Подписано в печать 23.05.2011 г. Формат 60х84'/16. Бумага офсетная. Усл. печ. л. 2,55, зак. 4596, тир. 150 ЗАО «Белгородская областная типография», г. Белгород, пр. Б. Хмельницкого, 111а

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктора экономических наук, Наседкина, Татьяна Ивановна

Введение.

Глава 1. Теоретико-методологические подходы к исследованию процессов функционирования и развития сельского хозяйства региона.

1.1. Обобщение существующих научных подходов к анализу и оценке эффективного развития сельского хозяйства региона.

1.2 Становление современной теории и практики наблюдения и анализа развития сельского хозяйства.

1.3. Классификации факторов, определяющих эффективность функционирования сельского хозяйства.

1.4. Особенности экономико-статистического анализа состояния и развития сельского хозяйства

Выводы по главе 1.

Глава 2. Анализ информационно-методического обеспечения управления развитием сельского хозяйства Белгородской области.

2.1. Сельское хозяйство как объект статистического наблюдения: анализ существующих источников текущей, оперативной и ретроспективной информации.

2.2. Методические проблемы анализа состояния и развития сельского хозяйства.

2.3. Методологические и социально-экономические результаты сплошного обследования развития сельского хозяйства (на основе данных Всероссийской сельскохозяйственной переписи).

2.4. Проблемы проведения выборочного обследования.

2.5. Проблемы организации сбора статистической информации и качества информационных ресурсов.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Разработка концептуальных подходов к аналитическому обоснованию эффективного развития сельского хозяйства региона.

3.1. Методологическая схема процесса аналитического обоснования эффективного развития сельского хозяйства.

3.2. Концепция статистического мониторинга развития сельского хозяйства.

3.3. Формирование информационных потоков в системе статистического мониторинга: методологические и организационно-технологические аспекты.

Выводы по главе 3.

Глава 4. Анализ и оценка перспектив развития сельского хозяйства региона.

4.1. Обоснование кластерного подхода в развитии сельского хозяйства Белгородской области

4.2. Оценка институциональных сдвигов в развитии сельского хозяйства.

4.3. Анализ и перспективы формирования конкурентного рынка сельскохозяйственной продукции Белгородской области

4.4. Анализ механизмов государственной поддержки развития сельского хозяйства Белгородской области.

4.5. Расчет рейтинга развития сельского хозяйства региона.

Выводы по главе 4.

Глава 5. Статистический инструментарий определения приоритетных направлений и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона.

5.1. Статистическое прогнозирование валового регионального продукта сельского хозяйства на основе показателей статистического мониторинга.

5.2. Анализ и оценка косвенной государственной поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей.

5.3. Статистическая оценка эффективности использования бюджетных средств и обоснование приоритетных направлений развития сельского хозяйства региона.

Выводы по главе 5.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методология аналитического обоснования развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга"

Актуальность темы исследования. Кризисное состояние сельского хозяйства и высокая зависимость российской экономики от импортною сырья и продуктов питания предопределили политику Правительства Российской Федерации по восстановлению управляемости в агропромышленном комплексе (АПК) России, созданию национального конкурентоспособного сельского хозяйства и сбалансированного рынка агропродовольсг-венной продукции. Результаты статистического наблюдения за период 1997-2009 гг. констатируют, что в этой социально значимой сфере после глубокого и системного кризиса постепенно начался процесс восстановления производственно-экономического потенциала. Развитию позитивных процессов в аграрном секторе экономики способствовали Федеральный закон от 29.12.06 Ж264-ФЗ «О развитии сельского хозяйства», приоритетный национальный проект «Развитие агропромышленного комплекса», государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 гг.

Повышение эффективности управления развитием сельского хозяйства является важнейшей народнохозяйственной проблемой, и каждая подотрасль экономической науки вносит свой вклад в ее решение. В связи с неустойчивостью многих социально-экономических показателей-индикаторов, наличием многочисленных диспропорций в региональной экономике и необходимостью оценки эффективности государственной политики в области развития сельского хозяйства требуется постоянное наблюдение и анализ происходящих процессов. Органы регионального управления нуждаются в достоверной транспарентной статистической информации, современных методиках и инструментальных средствах обоснования программ развития и оценки их эффективности.

Для решения существующих проблем информационно-аналитического обеспечения эффективного управления развитием сельского хозяйства необходима разработка нового направления в системе региональной статистики сельского хозяйства в виде мониторинга, который, с одной стороны, позволит наиболее точно и оперативно отслеживать ситуационные моменты, а с другой стороны, станет базой для качественного анализа, моделирования и прогнозирования развития сельского хозяйства1. Статистический мониторинг эффективного развития сельского хозяйства, как постоянно действующая система наблюдения за динамикой показателей, должен обеспечивать комплексную оценку ресурсов, источников и результатов развития сельского хозяйства на всех уровнях управления. На его основе должен разрабатываться и применяться в управлении механизм воздействия на факторы регионального развития сельского хозяйства.

В настоящее время отсутствует концепция статистическою мониторинга развитая сельского хозяйства, нет должной взаимосвязи, преемственности и полноты различных форм статистической отчетности и единовременных обследований как по охвату тех или иных совокупностей, так и по составу показателей. Необходимость достоверной оценки эффективности управления сельскохозяйственным производством, а также приведения учетных механизмов в соответствие с происходящими интеграционными процессами, требуют совершенствования организационной и информационно-методической базы управления, применения современных статистических методов в обосновании развития сельского хозяйства

Все вышесказанное подтверждает актуальность и востребованность разработки методологии аналитического обоснования развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга

Степень разработанности проблемы. Совершенствование методологии и практики статистического исследования развития сельского хозяйства основывается, прежде всего, на обобщении имеющихся теоретических, методологических и методических разработок в различных отраслях знаний, в том числе переосмыслении научного и прикладного инструментария статистического наблюдения.

1 Федеральный Закон «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» от 29.11.07 № 282-ФЗ; Федеральная целевая программа «Развитие государственной статистики России в 2007-2011 годах».

Ахенваля, А. Кегле, Ф. Гальтона, К. Пирсона, В. Госсета, Р. Фишера, а также основоположников русской академической школы статистки Чупрова A.A., Янсона Ю.Э., Кауфмана A.A., которые оказали большое влияние не только на развитие статистической науки, но и на работу статистических органов, привлекая внимание российской общественности к изучению массовых явлений.

Методологические основы информационного обеспечения управления в нашей стране были заложены трудами академиков Аганбегяна А.Г., Глушкова В.М., Канторовича Л.В., Львова Д.С., Немчинова B.C., Макарова В.Л., Полтеровича В.М., Федоренко Н.П. Экономическим проблемам развития сельского хозяйства были посвящены работы Кондратьева Н.Д., Туган-Барановскош МП, Чупрова АЛ, Чаянова A.B. Вопросами эффективности, устойчивого развития и моделирования процессов в сельском хозяйстве занимались Агпухов А.И., Артемова Е.И., Аскаров A.A., Баутин В.М., Борисов М.Ю., Буробкин И.Н., Добрынин В.А., Лукьянов Б.В., Нечаев В.И., Оксанич НИ, Оншценко А.М., Оглобин Е.С., Свободен В.А., Сорокин Г.М., Ушачёв И.Г., Ходос Д.В. и др.

Оценке показателей регионального развития посвящены работы Гришиной И.В., Зароком Е.В., Игошина Н.В., Ивашкина Е.И., Казаковой H.A., Киселевой Н.П., Кистанова В.В., Некрасова Н.Н, Полисюк Г.Б., Райской H.H., Ройзмана И.И., Рябцева В.М., Сергиен-ко Я.В., Тихомировой Е.И, Френкеля A.A., Шумиловой М.М., Чобану КГ., Чудилина Г.И Большой вклад в разработку методологических вопросов экономико-статистического анализа внесли труды Агаповой Т.Н., Аксененко А.Ф., Афанасьева В.Н., Баканова М.А., Башиной О.Э., Белова Н.В., Беляевского ИК., Божко В.И, Гохберга Л.М., Грачёва В.А., Дуброва А.М., Дубровой Т.А., Елисеевой ИИ, Ендовицкош Д.А., Ефимовой М.Р., Иска-кова Б.И, Заровой Е.В., Иванова Ю.Н, Ильенковой С.Д., Ильенковой Н.Д., Карманова МБ., Коробкина А.Д., Мельник М.В., Мхитаряна В.С, Назарова МГ., Панкова В.В., Петровой В.И, Рябцева М.В., Рябушкина Б.Т., Савицкой Г.В., Тихомирова Н.П., Френкеля A.A., Чудилина Г.И, Шеремета А.Д., Юзбашева М.М. и др.

Проблемам статистики сельского хозяйства и государственного регулирования аграрной сферы посвящены научные работы Антоненко В.Д., Белова Н.Г., Беспахотного Л.А., Варакса HP., Заровой Е.В., Зинченко А.П., Иванова Ю.Н., Искакова Б. И, Рябикина В.И. и др.

Область исследования. Исследование проведено в рамках подпунктов 4.9. Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ, 4.12. Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления админисгративно-терриюриальньш образованием, 4.16. Прикладные статистические исследования, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики специальности 08.00.12 — Бухгалтерский учет, статистика паспорта специальностей ВАК (экономические науки).

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является формирование методологии аналитического обоснования развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга показателей, характеризующих причинно-следственные факторы развития сельского хозяйства, включая оценку эффективности государственных мер по его управлению (на материалах Белгородской области).

• обобщить, систематизировать и оценить этапы и направления статистического наблюдения, учета и анализа развития сельского хозяйства; 6

• исследовать существующие научные подходы к определению понятия эффективного развития с учетом специфики сельского хозяйства;

• предложить новый подход к организации статистического наблюдения за развитием сельского хозяйства;

• разработать методологическую схему аналитического обоснования развития сельского хозяйства региона;

• предложить концептуальные подходы к созданию системы статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства;

• предложить блок-схему формирования информационных источников ключевых показателей-индикаторов в системе статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства;

• предложить методику экономико-статистического анализа развития сельского хозяйства и на ее основе выявить специфические, в том числе инслитуциональные, факторы и оценить перспективы развития сельскохозяйственного производства в Белгородской области;

Теоретико-методологической основой исследования послужили научные труды российских и зарубежных ученых и специалистов в области статистики сельского хозяйства, региональной экономики, математико-статистического анализа и моделирования, информационных систем в экономике, а также законодательные документы Правительства Российской Федерации и Белгородской области, регламентирующие деятельность хозяйствующих субъектов сельского хозяйства

Информационная база исследования. В диссертационной работе использованы официальные статистические издания и информационные ресурсы Росстата, Белгородсга-та и Департамента агропромышленного комплекса Белгородской области, периодические издания, данные научных публикаций по исследуемой проблеме, информация в сети Интернет, а также результаты практических исследований диссертанта на основе информации зарегистрированных в системе Росстата статистических баз данных.

Научная новизна диссертации заключается в разработке методологии нового направления в исследовании, оценке и обосновании эффективного развития сельского хозяйства региона на базе использования единых методологических принципов организации, 8 современных средств и методов сбора и обработки статистической информации, обеспечивающих формирование единого информационного пространства, позволяющего проводить комплексный экономикснстатисгаческий анализ, прогнозировать развитие и оценивать эффективность управления сельским хозяйством на региональном уровне.

1. Разработана ретроспективная система этапов и направлений развития статистического наблюдения, учета и экономического анализа в сельском хозяйстве, позволяющая обосновать назревшую необходимость становления нового направления региональной статистики в форме статистического мониторинга с учетом интересов институциональных пользователей.

2. Обосновано авторское определение понятия эффективного развития сельского хозяйства как процесса, отражающего тенденции изменения его основных количественных и качественных показателей-индикаторов, а также структурные и ттституциональные сдвиги в сельском хозяйстве с учетом оценки эффективности использования его комплексного потенциала и предпринимаемых мер по его государственному и региональному управлению.

3. Выявлены и систематизированы проблемы отраслевой статистики и информационно-методического обеспечения управления развитием сельского хозяйства: методологические (полнота сбора информации, обеспечение репрезентативности сводных показателей, отсутствие единых общеевропейских классификаторов), организационно-технологические (качество статистического наблюдения, учет субъективных факторов, устаревшие методы сбора и обработки статистической информации), методические (информация не удовлетворяет требованиям полноты, неизбыточности, непротиворечивости, актуальности, адаптированносги (согласованности), частая смена методик сбора, обработки, расчетов и досчетов без разработки транспарентных механизмов адаптации), что не позволяет на основе статистической информации выполнять качественное краткосрочное и долгосрочное прогнозирование.

4. Предложен механизм аналитического обоснования перспективного развития,сельского хозяйства, базирующийся на двухуровневой централизованной системе статистиче9 ского наблюдения за развитием сельского хозяйства, включающей статистический мониторинг на региональном уровне и сформированное на его основе репрезентативное выборочное обследование на федеральном уровне,

5. Разработана методология аналитического обоснования эффективного развития сельского хозяйства региона, включающая: формирование концепции статистического мониторинга как комплексного исследования, оценки и научного обоснования эффективного развития сельского хозяйства региона; создание системы статистического мониторинга и интегрированных информационных ресурсов как базы для проведения комплексного исследования и научного обоснования эффективного развития сельского хозяйства; разработку методики аналитического обоснования эффективного развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга; разработку статистического инструментария научного обоснования программ эффективного развития сельского хозяйства на базе мониторинга с учетом региональной специфики.

6. Разработана концепция статистического мониторинга развития сельского хозяйства региона, базирующаяся на научном обосновании организации сбора, обработки, анализа, интерпретации и представления статистической информации по установленному перечню показателей для отслеживания динамики и изучения причинно-следственных факторов развития сельского хозяйства, включая оценку эффективности государственных мер по его управлению. Предлагаемая концептуальная модель включает: совокупность объектов наблюдения, перечень приоритетных направлений и показателей-индикаторов; программно-инструментальные средства агрегирования, формирования индикативной оценки и представления информации в виде аналитического обоснования решений перспективного развития.

Система статистического мониторинга представляет собой полный цикл исследования

10 развития сельского хозяйства с использованием интегрированного статистико-' аналитического инслрз'ментария наблюдения и представления информации на основе единых методологических принципов и информационно-технологических решений.

8. Сформированы методологические и организационно-технологические подходы к реализации статистического мониторинга развития сельского хозяйства на региональном уровне, соответствующие общей-концепции развития официальной государственной статистки и пспребнослям информационно-аналитического обеспечения органов регионального управления. Методологической основой выступает формализация критериев отбора субъектов наблюдения; из генеральной, совокупности и система статистических показателей-индикаторов по следующим направлениям: уровень развития сельских территорий; наличие и использование инвестиционного потенциала; тенденции и конкурентоспособность производства продукции приоритетных видов; финансовая устойчивость сельскохозяйственного^ производства; страхование сельскохозяйственных рисков; эффективность функционирования агрохолдингов; дистанционный мониторинг сельскохозяйственных земель. Организационный аспект состоит в консолидации статистического и бухгалтерского учета на основе их автоматизации и унификации, что обеспечит интегрированный ; сбор первичной информации, позволит внедрить электронные формы отчетности, а также расширит возможности группировки первичных данных для решения ситуационных задач.

9: Разработана схема информационных потоков в системе статистического мониторинга, отражающая взаимосвязь источников информации от уровня хозяйствующего субъекта и: системы дистанционного мониторинга, с выделенными приоритетными, направлениями и ключевыми показателями-индикаторами в системе индикативного планирования на уровне регионш Предложены методы оценки качества информационных ресурсов.

10. Разработана методика экономико-статистического анализа для обоснования эффективного развития сельского хозяйства на базе кластерного подхода, расчета перспективных рейтингов развития наиболее значимых отраслей сельского хозяйства региона и статистической оценки эффективности государственного и регионального управления на основе показателей статистического мониторинга. и ■

11. Предложен и научно обоснован экономико-статнстичесюш инструментарий для разработки программ развития сельского хозяйства региона, включающий: выявление наиболее значимых показателей-факторов; моделирование и прогнозирование валовой добавленной стоимости и ключевых индикаторов; оценку влияния государственной под/ держки на эффективность использования земли с помощью различных критериев (частного коэффициента детерминации, стандартизированного коэффициента регрессии, частного коэффициента эластичности и шкалы Чедцока); определение приоритетных видов деятельности и наиболее эффективных институциональных форм бизнеса; статистическую оценку эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга. Предложенный метод статистической оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона, позволяет оценить результативность использования бюджетных средств в увязке с эффективностью сельскохозяйственного производства.

Разработанное статастико-аналитическое обеспечение процесса управления развитием сельского хозяйства региона является научно-методической основой для разработки программ развития сельского хозяйства, что способствует существенному снижению неопределенности, присущей перспективному развитию и повышению экономической безопасности региона и государства, в целом.

Апробация работы. Основные теоретические и методические положения диссертации реализованы при формировании Стратегии развития Белгородской области на период до 2020 гг., Программы развития конкуренции в Белгородской области на 2010-2012 гг., основных направлений и целевых индикаторов совершенствования региональной статистики сельского хозяйства и АПК в территориальном органе Росстата по Белгородской области; при разработке мониторинга социально-экономического положения и анализа развития АПК Белгородской области в Департаменте агропромышленного комплекса.

Научные результаты обсуждались на Ученом Совете Белгородской государственной сельскохозяйственной академии. Теоретические положения диссертации докладывались автором на 25 международных, всероссийских и региональных научно-практических конференциях, семинарах и конгрессах, в том числе «Проблемы дальнейшего совершенствования государственной статистики» (Москва, 1985), «Количественные исследования научно-технической политики в странах с переходной экономикой» (Москва, 1997), «Социальнеэкономическое развитее: России в , XXI веке» (Пенза, 2006), «Россия и современный мир: тенденции развития и сотрудничества» (ИНИОН РАД 2007), «Статистика новой экономики: измерение секторов>экономики знаний в контексте развития» (ГУ-ВШЭ, 2007), «Статистика в диалоге общества и власти» (Санкт-Петербург, 2008), «Роль статистики в мониторинге социально-экономического положения регионов в условиях действия Федерального закона от 29 ноября 2007 г. № 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» (Саратов, 2008), «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» (Белгород, 2009), «Проблемы бухгалтерского учета в условиях инновационного развития сельского хозяйства» (Москва, 2009), «Рыночная интеграция в агропродовольственном секторе: тенденции, проблемы, государственное регулирование» (Москва, 2010).

Апробация результатов исследования осуществлена в. учебном процессе Белгород-скойгосударствешюйсельсгшхозяйственной академии и Институте повышения квалификации руководящих работников и госслужащих в сфере АПК, Российском государственном аграрном университете - МСХАим. КАЛимирязева '

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 57 научных и учебно-методических работ общим объемом: 143Ц пл. (авт. 131,3 пл.), в том числе три монографии и 24 публикации в научных журналах, рекомендуемых ВАК. .

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, сформулированы цель исследования и решаемые задачи, определен объект исследования, информационная база, раскрыта научная новизна и результаты работы, выделена практическая значимость.

В первой главе «Теоретико-методологические подходы к исследованию процессов функционирования и развития сельского хозяйства региона» дано авторское определение эффективного развития сельского хозяйства региона, как объекта статистического наблюдения и анализа; обобщены взгляды отечественных и зарубежных ученых на понятийный аппарат, применяемый для определения и анализа процессов развития сельского хозяйства; систематизированы научно-практические подхода к оценке развития сельского хозяйства региона как комплексу факторов государственного, регионального и рыночного регулирования. Во второй главе «Анализ информационно-методического обеспечения управления развитием сельского хозяйства региона» проанализированы существующие методология и практика статистического исследования процессов развития сельского хозяйства региона; обобщены методологические и социально-экономические результаты сплошного обследования сельского хозяйства (по данным Всероссийской сельскохозяйственной переписи (ВСХП)); выявлены методологические, организационно-технологические ш методические проблемы статистики и информационно-аналитического обеспечения управления, развитием сельского хозяйства.

В третьей главе «Разработка концептуальных подходов к аналитическому обоснованию эффективного развития сельского хозяйства» разработана методологическая схема процесса аналитического обоснования эффективного развития сельского хозяйства региона на базе статистического мониторинга. Предложена концепция? статистического мониторинга наоснове использования централизованнойсистемыунифищтрованного сбора первичной слшистической информации, определены приоритетные направления и по-казатеяи-индикаторьь мониторинга. Разработана схема информационных потоков, в которой отражена взаимосвязь источников информации от уровня- хозяйствующего субъекта и системы дистанционного мониторинга с системой индикативного планирования на уровне региона. Предложены методы оценки качества информационных ресурсов.

В четвертой главе «Анализ и оценка перспектив развития сельского хозяйства региона» рассмотрены методологические вопросы аналитического обоснования и результаты апробации авторской методики экономико-статистического анализа развития' сельского хозяйства Белгородской области: проведен анализ сильных и слабых сторон^ сферы сельского хозяйства Белгородской области, определена его инвестиционная т^ивлекатель-ность, обоснован кластерный подход в развитии сельского хозяйства, дана оценка институциональных сдвигов в его развитии за период 1954-2009 гг., проанализировано состояние и перспективы формирования конкурентного рынка сельскохозяйственной продукции; проанализирована взаимосвязь факторов государственного регулированияразвития малого агробизнеса; дана оценка эффективности механизмов государственной поддержки.

В пятой главе «Статистический инструментарий определения приоритетных направлений и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства / -15 ' региона» предложены методика прогнозирования валового регионального продукта сельского хозяйства на основе показателей статистического мониторинга, а также инструментарий для выявления приоритетных направлений прямой и косвенной поддержки развития сельского хозяйства с учетом региональной специфики и окупаемости бюджетных средств.

В заключении диссертации подведены итоги проведенного исследования, сформулированы выводы, изложены основные научные и практические результаты, характеризующие вклад автора в развитие методологических и практических основ тучного направления статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства в региональном аспекте.

Представленные результаты научного исследования представляют собой попытку разработать и применить на практике методологические, методические и инструментальные средства статистической науки для аналитического обоснования приоритетных видов деятельности в сельском хозяйстве конкретного региона с учетом его специфики и направлений и механизмов их государственной и региональной поддержки таким образом, чтобы обеспечивалась рациональность и окупаемость бюджетных средств.

Диссертация: заключение по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Наседкина, Татьяна Ивановна

13. Результаты исследования эффективности косвенной государственной поддержки сельского хозяйства Белгородской области доказывают, что наибольший объем (85%) в 2009 году приходился на специальные налоговые режимы и льготы (59%); меры таможенного регулирования импорта сельскохозяйственной продукции (15%) и финансирование программ восстановления почвенного плодородия и пахотных земель (11%).

14. Разработанный статистический инструментарий определения приоритетных направлений и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга обеспечивает возможность органам регионального управления своевременно корректировать планы и мероприятия по реализации программ развития сельского хозяйства, в частности: отслеживание прямой зависимости между государственным финансированием и динамикой ключевых показателей деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей — продуктивности земельных угодий и сельскохозяйственных животных. Если установленные критерии ключевых показателей не достигаются, то размер государственной поддержки данного направления следует сократить; концентрация экономических ресурсов региона на наиболее важных, стратегических направлениях, в отраслях сельскохозяйственного и перерабатывающего производства, которые смогут обеспечить быстрый прирост производства продукции и максимальное увеличение прибыли; поощрение наиболее эффективных и прогрессивных форм, технологий и видов производства, обеспечивающих перспективные доходы и основу для устойчивого хозяйствования и расширенного воспроизводства;

287 сокращение направлений государственной поддержки, не допускать «распыления» финансовых средств, особенно в условиях экономического кризиса; использование механизмов адресной целевой поддержки, реализуемой на конкурсной основе, учитывающей не только финансовую составляющую результатов, но и социальную и экологическую значимость развития приоритетных подотраслей сельского хозяйства; поддержка сельскохозяйственных производителей, имеющих реальный потенциал, прежде всего, инновационного развития производства, который обеспечит в будущем их полное самофинансирование.

15. По результатам выполненного исследования разработаны рекомендации по формированию программы развития сельского хозяйства на основе методов и инструментов статистического мониторинга и анализа, а также с использованием наиболее эффективных механизмов реализации государственной и региональной политики в сфере сельского хозяйства таких, как стимулирующая сельскохозяйственное производство система льготного налогообложения и возмещения материально-производственных затрат, регулирование импорта мяса, кластерное управление и контроль за оптимальным соотношением холдинговых структур, государственно-частного партнерства и малых форм хозяйствования.

Теоретическая значимость диссертации состоит в разработке нового понятийного аппарата, а также концептуальных подходов к аналитическому обоснованию эффективного развития сельского хозяйства как процессу, отражающему тенденции изменения его основных количественных и качественных показателей-индикаторов, а также структурные и институциональные сдвиги в сельском хозяйстве с учетом оценки эффективности использования его комплексного потенциала и предпринимаемых мер по его государственному и региональному управлению.

Автор надеется, что использование полученных результатов будет способствовать совершенствованию методологии и практики статистического анализа сельского хозяйства в региональном аспекте, повышению обоснованности мер государственной и региональной политики в целях обеспечения продовольственной безопасности, и, в конечном счете, содействовать улучшению качества жизни населения.

288

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Кризисное состояние сельского хозяйства, характеризующееся высокой неустойчивостью основных социально-экономических индикаторов и наличием существенных диспропорций в отраслевой и институциональной структуре, требуют повышенного внимания к развитию такого социально значимого сектора региональной экономики. Это выдвигает задачу формирования нового направления в региональной статистике сельского хозяйства в форме статистического мониторинга как современного метода информационно-аналитического исследования и обоснования эффективного развития сельского хозяйства регионов.

Выполненное исследование позволяет сделать определенные выводы и предложения, связанные как с совершенствованием теории и методологии статистического наблюдения и анализа развития сельского хозяйства региона, так и с практическим обоснованием использования статистического инструментария для эффективного управления.

1 .Авторский концептуальный подход в исследовании, оценке и обосновании развития сельского хозяйства региона заключается в использовании единых методологических принципов организации, наиболее прогрессивных средств и методов сбора и обработки статистической информации, обеспечивающих формирование единого информационного пространства, позволяющего проводить комплексный анализ, прогнозировать развитие и оценивать эффективность управления сельским хозяйством на региональном уровне.

2. Разработан комплекс теоретико-методологических и прикладных положений новой адекватной времени системы наблюдения в рамках региональной статистики, связанной с повышением обоснованности государственной политики в сфере сельского хозяйства на основе учета факторов, определяющих уровень развития сельского хозяйства региона, позволяющих выявлять тенденции и закономерности, разрабатывать научно обоснованные прогнозы и стратегию развития на перспективу.

3. Предлагаемая Концепция статистического мониторинга развития сельского хозяйства региона представляет собой научно обоснованную систему организации сбора,

283 обработки, анализа и представления статистической информации по установленному перечню показателей, характеризующих состояние, динамику и причинно-следственные факторы развития сельского хозяйства, включая оценку эффективности государственных мер по его управлению.

4. Статистический мониторинг развития сельского хозяйства, как современный перспективный метод исследования, объединяет элементы статистического наблюдения и анализа процессов функционирования и развития сельского хозяйства на принципиально новой методологической и технико-технологической основе в соответствии с общей концепцией развития государственной статистики и потребностями региональной статистики для целей управления АПК конкретного административно-территориального образования.

5. Статистический мониторинг развития сельского хозяйства предназначен для предоставления первичной аналитической информаций по абсолютным и относительным показателям, обеспечивая их сравнение с установленными критериями и нормативами, и выступая базой для проведения дальнейших углубленных исследований, выводов, прогнозов и обоснований.

6. В качестве проблемно-ориентированных направлений статистического мониторинга развития сельского хозяйства предлагаются:

- индикаторы развития сельских территорий, характеризующие уровень социальной инфраструктуры и инженерного обустройства сельских поселений, государственного информационного обеспечения в сфере сельского хозяйства;

- наличия и использования инвестиционного потенциала;

- показатели тенденций и конкурентоспособности производства продукции приоритетных видов;

- финансовая устойчивость сельскохозяйственного производства;

- страхование сельскохозяйственных рисков;

-факторы институциональных преобразований (отслеживание эффективности функционирования холдинговых структур в сельском хозяйстве и форм их управления);

-показатели дистанционного мониторинга сельскохозяйственных земель.

284

7. Авторская методика экономико-статистического анализа обоснования перспективного развития сельского хозяйства на основе использования кластерного подхода и расчета перспективных рейтингов развития наиболее значимых отраслей сельского хозяйства региона позволила оценить эффективность использования кластерного подхода, как формы управления развитием АПК региональной экономики, а также использование государственно-частного партнерства, как наиболее эффективного механизма развития сельского хозяйства в Белгородской области. Рассчитанные коэффициенты кластеризации, наличие конкурентных условий в регионе и показатели институциональной организации доказывают конкурентоспособность кластеров по развитию птицеводства, свиноводства и молочного животноводства. Уровень инвестиционной привлекательности сельского хозяйства Белгородской области оценивается как высокий среди регионов РФ: область входит во П кластер регионов «с высоким инвестиционным потенциалом» и низким уровнем риска; по результатам расчета перспективных рейтингов по уровню развития животноводства область является лидером, в растениеводстве имеет статус выше среднего. Для оценки эффективности развития сельскохозяйственного производства разработана система показателей и рассчитаны их критериальные значения на период до 2012 г.

8. Выявлены трансформации институциональной структуры сельскохозяйственного производства, требующие детального изучения. Сегодня малый агробизнес представлен крестьянскими фермерскими хозяйствами, индивидуальными предпринимателями и личными подсобными хозяйствами населения. В Белгородской области на их долю в производстве валовой продукции сельского хозяйства приходится более 20% (в растениеводстве - 31%). При этом у крестьянских фермерских хозяйств наблюдается самая высокая эффективность использования привлеченных средств. Кроме того, был сделан вывод об отсутствии четких критериев разграничения сельскохозяйственных товаропроизводителей, неопределенности их организационно-правового статуса, и соответственно социального положения занятых в них людей. Все формы ведения сельскохозяйственного производства находятся в постоянном движении и трансформации, переходя из одной формы в другую, меняясь также по размерам производства и деловой активности. Таким образом, для изучения тенденций, эффективности функционирова

285 ния, а также разработки направлений государственного регулирования динамично развивающихся малых форм управления бизнесом в сельском хозяйстве недостаточно данных только выборочных обследований.

9. Выявлены и классифицированы наиболее значимые и прогнозируемые риски развития сельского хозяйства региона. Уточненная классификация сельскохозяйственных рисков предоставляет их более полную и содержательную характеристику, что позволяет проводить их статистическое наблюдение в составе мониторинга и упрощает процедуру качественного анализа рисков для выбора стратегии управления ими, включая разработку: тарифов по страхованию сельскохозяйственных культур; методики определения емкости рынка страхования для определения размеров бюджетной под держки; системы перестрахования рисков; государственных централизованных резервов; программ страхования сельскохозяйственных товаропроизводителей.

10. Разработан экономико-статистический инструментарий обоснования программ развития сельского хозяйства региона, включающий: выявление наиболее значимых показателей-факторов; моделирование и прогнозирование валовой добавленной стоимости и ключевых индикаторов; оценку влияния государственной поддержки на эффективность использования земли с помощью различных критериев (частного коэффициента детерминации, стандартизированного коэффициента регрессии, частного коэффициента эластичности и шкалы Чеддока); определение приоритетных видов деятельности и наиболее эффективных институциональных форм бизнеса; статистическую оценку эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга.

11. Предлагаемый метод статистической оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона основан на прогнозировании валового регионального продукта сельского хозяйства и корреляционно-регрессионном анализе приоритетности влияния основных видов государственной поддержки на эффективность использования земли с помощью различных критериев: стандартизированных коэффициентов регрессии, частных коэффициентов детерминации и эластичности. Метод позволяет оценить результативность использования бюджетных средств в увязке с эффективностью сельскохозяйственного производства.

12. По результатам статистического анализа выявлены наиболее приоритетные направления прямой государственной поддержки развития сельского хозяйства: племенное животноводство, элитное семеноводство, приобретение минеральных удобрений и средств химзащиты, проведение работ по повышению плодородия почв и вводу новых пахотных земель, развитие малых форм хозяйствования.

Диссертация: библиография по экономике, доктора экономических наук, Наседкина, Татьяна Ивановна, Москва

1. Аганбегян А.Г. Социально-экономическое развитие России. М.: Дело,2003.-187 с.

2. Агапова Т.Н. Методика и инструментарий для мониторинга экономической безопасности региона. //Вопросы статистики. 2001.-№2.- С.44-48.

3. Адаев Ю.В. Анализ эффективности хозяйственной деятельности в условиях рынка и аудит.- М.: Финансы и статистика, 1997. -148 с.

4. Алтухов А.И. Повышение эффективности производства зерна на основе научно-технического прогресса / А.И. Алтухов, В.И. Нечаев, А.И. Трубин и др. — М.: Аг-риПресс, 2005. 253 с.

5. Анализ и моделирование несбалансированной экономики/Андреев С.Н., Егорова E.H., Петров А.Г. М., 1992, РАН ИЭМИ.- С.54-66.

6. Анализ и моделирование экономических процессов переходного периода в России. Сборник научных работ, Выпуск 2, Новосибирск, 1997. 134 с.

7. Анализ и моделирование экономических процессов переходного периода в России. Сборник научных работ, Выпуск 3,Новосибирск, 1998- 87 с.

8. Анализ факторов формирования инновационной модели развития региональной экономики: российский и мировой опыт. / Наседкина Т.И., Французова И.И., Казакова H.A.// Менеджмент в России и за рубежом. №3, 2009. М.: Финпресс.- С. 3439.

9. Балаева С.И., А.А.Куралаева. Государственная поддержка как неотъемлемый механизм развития рынка животноводческой продукции на современном этапе развития экономики ЮФО. // М.: Региональная экономика: теория и практика.-№32.-2008.- С.65-68.

10. Барталев С.А. Система сбора и обработки спутниковых данных для мониторинга сельскохозяйственных земель // Современные проблемы спутникового мониторинга Земли. М.: ИКИ РАН, 2007.

11. Башина О.Э. Особенности реформирования социально-экономической статистики//Вопросы статистики.- 2000.-№5.-С. 75-77.

12. Беданоков Н.А.Бухгалтерская отчетность глазами статистики. //Вопросы ста-тистики.-2005.-№7.- С. 54-59.

13. Белов Н.Г. Единая система учета в сельском хозяйстве.- М.: Статистика, 1975.- 208с.

14. Белов Н.Г., Краснопивцев A.JI. Исчисление и анализ затрат сельскохозяйственного производства.- М: Колос, 1975,- 176 с.

15. Бернстайн JI.A. Анализ финансовой отчетности: теория, практика и интерпретация: Пер. с англ. / науч. ред. И.ИЕлисеева- М.: Финансы и статистика, 1996. -624с.

16. Большая советская энциклопедия (в 30 томах) Т.30/ под ред. Прохорова Издание 3-е. М:, Советская энциклопедия, 1978.

17. Боровиков В.П. STATISTIKA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. — СПб.: Питер, 2003.- 688с.

18. Ветчинин В.Г. Экономический анализ хозяйственной деятельности предприятий и объединений/ под ред. Барнгольц С.Б и Тация Г.М. М.: Финансы и статистика, 1986.

19. Внешнеэкономическая деятельность. Учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. -М.: ИНФРА-М, 2008. 297 с.

20. Гладкий Ю.Н., Чистобаев А.И. Регионоведение. М.: Гардарики,2002.- 384с.

21. Гохберг JI.M. Инновационная деятельность в российской экономике — состояние и проблемы.// Инновационная политика и инновационный бизнес в России. М.: Совет Федерации, Федеральное собрание РФ.-2001.-С. 81-106.

22. Гранберг А.Г. Региональная экономика. М., 2000.- 435с.

23. Гришина И., Шахназаров А., Ройзман И. Комплексная оценка инвестиционной привлекательности и инвестиционной активности российских регионов: методика определения и анализа взаимосвязей//М.: Инвестиции в России.-2001.-№4.-С. 24-28.

24. Гришина И., Шахназаров А., Ройзман. Оценка эффективности инвестиционных проектов: учет региональных рисков//Инвестиции в России.-1998.-№10.-С. 18-27.

25. Громыко Г.Л. К вопросу о формировании инновационных образовательных программ статистической подготовки экономистов./ Громыко Г.Л., Матю-хина И.Н., Тимофеев И.В.// Вопросы статистики.-2010.-№6.-С. 20-24.

26. Дешин В.Е., Шпербер И.Р. Учет лизинговых платежей. // М.: Финансы и кредит. 2008.-№40.-С.36-40.

27. Добрынин, В.А. Экономическая эффективность сельскохозяйственного производства в условиях перехода к рыночным отношениям: Лекция, М.: Из-во МСХА, 1994 г.

28. Доклад о мировом развитии.2005. Как сделать инвестиционный климат благоприятным для всех.М.:Весь мир. 2005.www/woildbank.org/wdr2005/

29. Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации, утвержденная Указом Президента Российской Федерации от 30.01.2010 № 120.

30. Дубров A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике. М.: Финансы и статистика,2002. 448 с.

31. Дубров А.М. Математическая статистика. М.:МЭСИ, 1995. 344 с.

32. Дубров А.М. Метод главных компонент. М.: Финансы и статистика,2002.-402с.

33. Дубров А.М. Многомерные статистические методы: для экономистов и менеджеров. М.: Финансы и статистика, 2000. 488 с.

34. Дубров А.М., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. МСМ для экономистов и менеджеров. М.: Финансы и статистика, 2007.- С.348.3 6. Дуброва Т. А. Статистические методы прогнозирования. М. :МЭСИ,2007.-78 с.

35. Евстигнеева Л., Евстигнеев Р.Субфедеральные аспекты глобализации// Вопросы экономики. — 2003.-№5. — 281 с.

36. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой.— 5-е изд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика, 2005. — 656 е.

37. Ендовицкий Д.А. Комплексный анализ и контроль инвестиционной деятельности. М.: Финансы и статистика, 2001. — 400 с.

38. Ефимова М.Р. Статистические методы в управлении производством,- М.: Финансы и статистика, 1988. — 151 с.

39. Ефимова О.В., Мельник М.В. Анализ финансовой отчетности. М. Омега-JT, 2004.- 408 с.

40. Закон Белгородской области об исполнении областного бюджета за 2007 год 21 июля 2008 года № 219.

41. Закон Белгородской области об исполнении областного бюджета за 2008 год 7 июля 2009 года № 288.

42. Закон Белгородской области об исполнении областного бюджета за 2009 год 28 июня 2010 года № 351

43. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический анализ. Научное издание. М.: Финансы и статистика, 2002-.160.

44. Зинченко А.П. Тенденции и факторы динамики себестоимости продукции животноводства. М.: //Вопросы статистики. —2009.-№12.-С.44-49.

45. Зырянова Т.В., Терехова О.В. Трансформация методов финансово-хозяйственного контроля в условиях реформирования экономики. М.: Финансы и кредит.-2007.-№ 2 (242).-С. 7-9

46. Иванов Ю.Н. Совершенствование методологии расчёта валового регионального продукта.— М.: Статкомитет СНГ, 2005.

47. Измерение и анализ хозяйственной конъюнктуры в России Френкель A.A., Райская H.H., Сергиенко Я. В., Матвеева О.Н. Экономические науки.-2007.- № 35.-С. 111-117.

48. Инвестиционная активность регионов России / Райская Н., Френкель А., Чубаков Г.// Экономист.-2007.-№ 10.-С. 50-56

49. Интернет-ресурсы: www.gks.rn, www.dist.ru, www.clif.ru,www.optim.ru

50. Информационные системы в экономике. / Под ред. проф. В.В.Дика, М.: Финансы и статистика, 1996. .-289 с.

51. Информационные технологии в статистике/ Сборник статей под ред. А.Н.Романова и В.ПБожко, М.,Финстатинформ, 1995 г. .-186 с.

52. Информационные технологии в экономических системах/Сборник научных трудов МЭСИ, 1995. .-283 с.

53. Итоги Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2006 года, Том 1. Книга 2. Основные итоги Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2006 года по субъектам Российской Федерации (Росстат, 2008).

54. Казакова H.A. Статистический мониторинг и анализ инвестиционного развития. М.: ИЦ МАТИ, 2008.- С. 395.

55. Казакова H.A. Экономический анализ: вопросы качества информационного обеспечения. М.: //Экономический анализ: теория и практика. —2008.-№14.-С.36-43

56. Казакова H.A. Региональная^ энергетическая статистика: предпосылки мониторинга инвестиционного развития». М.: // Вопросы статистики. -2008.-№11.-С.53-60.

57. Казакова H.A. Электронный каталог статистических показателей как развивающаяся технологическая компонента информационно-вычислительной системы Госкомстата России. МЛ Вопросы статистики. -2003. №1 - С. 46-51.

58. Казакова'H.A. «Использование СУБД MS SQE Server для* разработки задач электронной, обработки информации» М.:// Вопросы статистики. 2003.-№4,-G.39-42.

59. Казакова H.A. Системный подход к инвестиционному анализу в региональном аспекте.// Вопросы статистики.- 2008.- №1.- С.54-62.

60. Карзаева H.H. Роль сопоставимости в бухгалтерском учете. //Проблемы бухгалтерского учета в условиях инновационного развития сельского хозяйства. Материалы ВНПК.М.: РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева.-2009.-С. 13-15.

61. Карлин Т.П., Маклин А.Р. Анализ финансовых отчетов (на основе GAAP) /Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 2001. - 324 с.

62. Качалин В.В. Финансовый учет и отчетность в соответствии со стандартами GAAP. -М.: Дело, 1998. 168 с.

63. Кенэ Ф. Избранные экономические произведения. М.: Соцэкгиз, I960." - 544" с.

64. Киран Уолш. Ключевые показатели менеджмента. Как анализировать, сравнивать и контролировать данные, определяющие стоимость компании.- М.: Дело, 2000. 176 с.

65. Киселева Н.П. Методология статистического исследования экономического» роста регионов и факторов его дифференциации. Дисс. на соискание уч. ст. доктора эк. наук. Самара, 2007. 248 с.

66. Кисельников A.A. Роль статистической информации в разработке стратегии постреформенного развития АПК Сибири.//Вопросы статистики-2007.-№12.- С.47-54.

67. Ковалев А.И., Войленко В.В. Маркетинговый анализ. М.: Центр экономики и маркетинга, 2000. - 174 с.

68. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности —М.: Финансы и статистика, 2006. 446 с.

69. Коваленко Н. Я. Экономика сельского хозяйства. М.: ЮРКНИГА, 2008.- 244 с.

70. Комиссаров Г.П., Яшин С.Н. Оценка риска показателей системы мониторинга устойчивости банковского сектора. // Финансы и кредит № 24,2006.

71. Кондраков Н.П. Основы финансового анализа. -М.: Главбух, 1998. 356 с.

72. Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года, утвержденная распоряжением Правительства Российской Федерации от 17.11.2008 № 1662-р.

73. Корбут JI.C. Проблемы статистического наблюдения за развитием сельских территорий. //Вопросы статистики.2008.-№3 .-С. 28-32.

74. Коротков Э.М. Концепция менеджмента. М.: Инжиниринго-консалтинговая компания «ДеЬСА». 1996.-304 с.

75. Котляр Э.А. Комплексная оценка финансово-экономического состояния предприятий //Рынок ценных бумаг.-1999.-№16.-С.37-43

76. Кошелева О.Л., Дятлова Е.С.Проблемы проведения бюджетного обследования домашних хозяйств. // М.: Вопросы статистики.-2008.-№11.- С. 11-14.

77. Крейнина М.Н. Финансовое состояние предприятия. Методы оценки. — М.: ИКЦ «ДИС», 1997. 268 с.

78. Крейнина М.Н. Анализ финансовой деятельности предприятия для совершенствования бизнеса. М.:УМЦ при МНС РФ, 2002.- 122 с.

79. Кудряшов В.И., М.П. Козлов, С.С. Кузьминская «Тормоза» и «ускорители» фермерского производства.//М.: Вопросы статистики.-2007.- №8.-С. 67-72.

80. Кудряшов В.И., Кузьминская С.С., Козлов М.П. Малое сельское предпринимательство: концептуальные основы, тенденции, проблемы развития. М.: Восход - А, ВНИЭТУСХ. 2007. - 244 с.

81. Куклински Э. Региональное развитие — начало поворотного этапа. // Региональное развитие и сотрудничество. — 1977.- №10.- С. 68-73.

82. Кукукина И.Г., Астраханцева И.А. Учет и анализ банкротств.- М.: Финансы и статистика, 2005. 368 с.

83. Курс социально-экономической статистики. /Под ред. Назарова М.Г. М.: Финстатинформ, 2002. 456 с.

84. Курсель -Сенель Ж.Г. Руководство к теоретическому практическому изучению предприятия. — СПб., 1860.

85. Лав В.Дж., Эрнст энд Янг. Как понимать и использовать финансовую отчетность /пер. с англ. -М.:Джон Уайли энд Санз, 1996.- 333 с.

86. Лемзекова И.Г, Л.Е.Власенко. О достоверности досчетов по статистике сельского хозяйства на основе предварительных итогов всероссийской сельскохозяйственной переписи 2006 года. //Вопросы статистики. -2007.-№9.- С.51-38.

87. Макконелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблема и политика. В 2-х т. 16 изд. М.: ИНФРА-М, 2005 г.

88. Маркс К., Энгельс Ф., Капитал. Соч. / 11йр//НЬ.гиз.ес /

89. Международные стандарты финансовой отчетности. Издание на русском языке. М.: АССАД998.- 256с.

90. Межотраслевая модель субъекта Российской Федерации: постановка и методология использования (на примере Новосибирской области). /Суслов Н.И., Гамм Б.З.// Регион: экономика и социология.-1999.- № 1.-С.8-12

91. Мельник М.В., Бердников В.В. Финансовый анализ: система показателей и методика проведения. /Под ред. Мельник М.В, М.: ЭКОНОМИСТЕ»,2006.-717 с.

92. Методологические положения по статистике. Выпуск 1. М.: Госкомстат России, 1996.-674 с.

93. Методологические положения по статистике. Выпуск 2. М.: Госкомстат России, 1998.-294 с.

94. Методологические положения по статистике. Выпуск 3. М.: Госкомстат России, 2000. 192 с.

95. Методологические положения по статистике. Выпуск 4. М.: Госкомстат России, 2003.-119 с.

96. Методологические положения по статистике. Выпуск 5. М.: Россстат, 2006. 294 с.

97. Методологические рекомендации к разработке показателей прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. М.: Минэкономразвития России, 2009. — 247 с.

98. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные средства их поддержки, М.: Финансы и статистика, 2007.- 424 с.

99. Многомерный статистический анализ в экономике, Сошникова JI.A., Та-машевич В.Н., Уебе Г., Шефер М., М., ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 290 с.

100. Многомерный статистический анализ и временные ряды./Кендалл и Стьюарт, М., Наука, 1976. 669 с.

101. Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS. / Под ред. И.В. Орловой. М.: Вузовский учебник, 2009.-310 с.

102. Мозгоев А.О некоторых терминах, используемых в инвестиционных процессах. // Инвестиции в России. 2000, № 6.

103. Мыльник В.В., Титаренко Б.П., Волочиенко В.А. Исследование систем управления. / Под ред. Мыльника B.B, М., ЦИТОО, 2001. 180 с.

104. Мэнкью Гр Н. Макроэкономика/ Пер. с англ. — М: Изд-во МГУ, 1993 г.-829с.

105. Назаренко В.И. Аграрная политика Европейского союза. / Институт Европы РАН. М.: ООО «Маркет ДС Корпорейшн», 2004. -127с.

106. Наседкина Т.И. Проблемы совершенствования учетных механизмов в агропромышленном комплексе России. М.: Бухучет в сельском хозяйстве, №12, 2009. с. 16-21.

107. Наседкина Т.И. Концепция статистического мониторинга развития агропромышленного комплекса региона. Монография. Белгород. БГСХА, 2009.- С. 307.

108. Наседкина Т.И. Экономико-статистический анализ развития агропромышленного комплекса региона: методология и практика. Монография. Белгород: БГСХА, 2010. - 328 с.

109. Наседкина Т.И. Совершенствование учета в крестьянских (фермерских) хозяйствах./ Наседкина Т.И., Аведян Ш.А. Тезисы докладов научно-практической конф. «Экономика с.-х. производства». Белгород 1996.

110. Наседкина Т.И. Статистика состояния сельского хозяйства и проблемы реализации приоритетного национального проекта развития АПК в Белгородской области./ Казакова H.A., Наседкина Т.И., Макаренко Н.М. М.: // Вопросы статистики. -2009.- №5.- С.71-77.

111. Наседкина Т.И. Кластерный анализ в оценке перспектив развития агропромышленного комплекса Белгородской области. / Казакова H.A., Наседкина Т.И. // Региональная экономика: теория и практика. 2009.- №13.-С. 93-96.

112. Наседкина Т.И. Организация бухгалтерского учета в фермерских хозяйствах./ Наседкина Т.И., Аведян Ш.А., Решетняк JI.A.// Информационный листок Белгородского ЦНТИ.-1994.-№ 53.-С. 15-18

113. Наседкина Т.И., Макаренко Н.М. Анализ и оценки институциональных сдвигов в развитии агропромышленного комплекса Белгородской области. М.: // Вопросы статистики. —2009.-№12.- С.56-69.

114. Наседкина Т.И Диагностика эффективности функционирования хозяйствующего субъекта в целях обеспечения его антикризисной устойчивости.// Управленческий учет.-2009.- №7.-С. 64-71.

115. Наседкина Т.И Проблемы совершенствования учетных механизмов в агропромышленном комплексе России // М.: Бухучет в сельском хозяйстве. -2009.-№ 12.-С.15-18.

116. Наседкина Т.И Актуальные вопросы бухгалтерского учета расчетов по договорам лизинга. М.: Финпресс, 2010.

117. Наседкина Т.И Повышение эффективности функционирования предприятий агропромышленного комплекса на основе факторинга. М.: ИД Финансы и кредит // Финансовая аналитика: проблемы и решения. -2010.-№4.-С. 7-10

118. Наседкина Т.И. Методология и организация управленческого учета в сельском хозяйстве. Тезисы УШ Межд. Научно-прогав.конф. «Проблемы с.-х. производства на современном этапе и пути их решения» Белгород, 2004.

119. Наседкина Т.И. Особенности управленческого учета в современных условиях. Тезисы докладов УП Межд. Научно-произв. Конф. «Проблемы с.-х. производства на современном этапе и пути их решения» Белгород, 2003.

120. Наседкина Т.И. Совершенствование управленческого учета в условиях рынка (тезисы). Тезисы докладов VI Межд. Научно-практ.конф. «Проблемыс.-х. производства на современном этапе и пути их решения» -Белгород 2002.

121. Наседкина Т.Н. Опыт использования оценочно-ситуационного подхода при обучении менеджменту// Научный вестник национального аграрного университета-1999. -№ 14.-С.8-10

122. Наседкина Т.И. Организация бухгалтерского учета на предприятии (тезисы). Тезисы докладов Ш Межд. НПК «Проблемы с.-х. производства на современном этапе и пути их решения»-Белгород —1999.

123. Наседкина Т.Н. Учет затрат по переработке сахарной свеклы (тезисы) Тезисы докладов П Межд. Научно-практ. Конф. «Проблемы с.-х. производства на современном этапе и пути их решения».Белгород-1998.

124. Наседкина Т.Н. Совершенствование учета в крестьянских (фермерских) хозяйствах (тезисы). Тезисы, докладов научно-практической конф. «Экономика с.-х. производства» Белгород-1996.

125. Наседкина Т.И. Организация бухгалтерского учета в фермерских хозяйствах (статья). Информационный листок Белгородского ЦНТИ, № 53 1994.

126. Наседкина Т.И. Особенности учета в арендных коллективах (тезисы). Тезисы НПК. ВСХИЗО, 1991.

127. Наседкина Т.И. Опыт организации учета в ГКО «Красное знамя» Талдомского района Московской области // Экономика с.-х. и перерабатывающих предприятий-1990.-№ 8.-С. 19-21.

128. Наседкина Т.И. Организация бухгалтерского учета в фермерских хозяйствах./ Наседкина Т.И., Аведян Ш.А.Решетняк Л.А. Информационный листок Белгородского ЦНШ.-1994-№ 53.-С. 11-13

129. Наседкина Т.И. Особенности учетной политики в современных условиях. Тезисы IX Межд. Научно-произв.конф. «Проблемы- с.-х. производства на современном этапе и пути их решения» Белгород, 2005.

130. Наседкина Т.И. Факторы, влияющие на постановку управленческого учета Тезисы XI Межд. Научно-произв.конф. «Проблемы с.-х. производства на современном этапе и пути их решения»-Белгород, 2007.

131. Наседкина Т.И.Отчет о научно-исследовательской работе «Роль и эффективность субсидированных кредитов. Оценка и методика расчета их обеспеченности и организации системной поддержки малого и семейного бизнеса». Белгород. БГСХА, 2008.

132. Наседкина Т.И. Управленческий и производственный учет; их отличительные особенности. Тезисы ХП Межд. Научно-произв.конф. «Проблемы с.-х. производства на современном этапе и пути их решения» Белгород, 2008.

133. Наседкина Т.И. Влияние подсистем управленческого учета на включение затрат в себестоимость продукции (работ, услуг) Тезисы ХП Межд. Научно-произв.конф. «Проблемы с.-х. производства на современном этапе и пути их решения» Белгород, 2008.

134. Наседкина Т.И. Развитие малых форм хозяйствования на селе (тезисы). Тезисы XIII Межд. Научно-произв.конф. «Проблемы с.-х. производства на современном этапе и пути их решения»-Белгород, 2009.

135. Наседкина Т.И. Бухгалтерский учет в крестьянских (фермерских) хозяйствах. Методические указания к лабораторно-практическим занятиям. Белгород. Изд-во БГСХА,-2008.

136. Наседкина Т.И. История развития бухгалтерского учета. Лекция для студентов по специальности «Бухгалтерский учет и аудит». Белгород. Изд-во БГСХА,- 2008.

137. Наседкина Т.И. Учетная политика предприятий и организаций агропромышленного комплекса. Лекция для студентов высших учебных заведений. Белгород. Изд-во БГСХА,-2008.

138. Наседкина Т.И. Аналитическое обоснование развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга: теория, методология, практика. Монография. БелГСХА, 2011.-288 е.

139. Наседкина Т.И. Бухгалтерский учет (финансовый и управленческий). Методические указания по изучению дисциплины. Изд-во БГСХА,- 2010.

140. Наседкина Т.И. Статистика. / Наседкина Т.И. Казакова H.A., Говорила Е.А. Учебно-методический комплекс.—Белгород. Изд-во БГСХА, 2010.

141. Наседкина Т.И. Статистические методы в экономическом анализе. /Наседкина, Т.И. Казакова Н.А Учебно-методическое пособие. Белгород. Изд-во БГСХА, 2010.

142. Наседкина Т.И. Использование статистического инструментария в факторном анализе. /Наседкина Т.И. Казакова Н.А Учебно-методическое пособие. — Белгород. Изд-во БГСХА, 2010.

143. Наседкина Т.И. Статистический учет и отчетность как информационная база экономического анализа. /Наседкина Т.И. Казакова Н.А Учебно-методическое пособие. — Белгород. Изд-во БГСХА, 2010

144. Наседкина Т.И. Аналитическое обоснование стратегического развития АПК региона. Тезисы XIV Межд. научно-произв.конф. «Проблемы с.-х. производства на современном этапе и пути их решения» Белгород, 2010.

145. Некрасов H.H. Региональная экономика. М., 1978.—290 с.

146. Никитин A.B. Государственная поддержка страхования сельскохозяйственных рисков: теория, методология и практика. Автореф. дисс. на соискание ст. д-ра экон. наук, М.: 2008.

147. Новиков И., Рябцев В., Тихомирова Е. Сравнительный анализ индикаторов экономического и социального развития регионов ассоциации «Большая Волга». // Вопросы статистики. -1995.-№3. — С.35-42.

148. Новицкий H.A. Вызовы XXI века в области инвестиционной и инновационной политики// Инвестиции и инновации в России: проблемы в начале XXI века. М.: ИЭ РАН, 2001, с.5-14.

149. Нуреев P.M. Курс микроэкономики: Учебник для вузов. 2-е изд., изм. - М.: Норма, 2004.

150. О задачах органов государственной статистики в условиях перехода на международные стандарты финансовой отчетности. /Кевеш А.Л., Горячева И.П., Потявина Н.И.// М.: Вопросы статистики. -№9, 2006.- с.5-9.

151. О комплексной оценке уровня социально-экономического развития регионов России и степени использования регионами инвестиционной привлекательности./Минэкономразвития и торговли России. Сайт www.economy.gov.ru.

152. О мероприятиях федеральной целевой программы «Развитие государственной статистики России в 2007-2011 годах»// М.: Вопросы статистики. — 2007.-№2.- С.3-12.

153. О федеральной целевой программе «Развитие государственной статистики России в 2007-2011 годах»// М.: Вопросы статистики. -2006.-№12.-С.З-5.

154. Обзор и основные понятия по статистическим единицам, используемым в международной практике. Статкомитет СНГ. 1996.

155. Обоснование проектных решений по машинной обработке экономической информации, М.,МЭСИ, 1986.

156. Общие принципы расчёта валового регионального продукта. —М.: Статкомитет СНГ, 2004.

157. Оперативная аналитическая обработка данных: концепции и технологии, Щавелёв JI.B., БНТП, Ивановский государственный энергетический университет.

158. Основы международной статистики. Учебник / Ю. Н. Иванов, С. Е. Каза-ринова, Г. JI. Громыко и др. Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 2010. -621 с.

159. Официальный сайт Министерства сельского хозяйства Российской Федерации www.mcx.ru.

160. Официальный сайт организации ФАО www.fao.org//, статистическое подразделение ФАО//http: faostat.fao.org/.

161. Перский Ю.К., Калюжнова Н.Я. Конкурентоспособность регионов: теоретико-прикладные аспекты. — М.: ТЕИС, 2003.

162. Полисюк Г.Б., Казакова H.A. Анализ факторов инвестиционного развития региона.М.: //Региональная экономика: теория и практика. — 2008.-№ 4.-С.11-14

163. Приказ ФСФО РФ от 23.01.2001 г. №16 «Об утверждении методических указаний по проведению анализа финансового состояния организаций».

164. Применение математических методов в макроэкономическом анализе и прогнозировании /Капканщиков С.Г., М., МГУ, 1992.- 124с.

165. Проблемы детерминированного анализа взаимосвязей экономических показателей. /Клейнер Г.Б., Пионтковский Д.И., РАН ЦЭМИ, М., 1997.-14с.

166. Проблемы создания единого государственного статистического ресурса./ Ермолицкая Е.В.//М.: Вопросы статистики. -2006.-№7.-С.16-19.

167. Проблемы статистического наблюдения за развитием сельских территорий./ Корбут JI.C. // М.: Вопросы статистики.-2008.-№ З.-С. 28-32.

168. Проблемы проведения бюджетного обследования домашних хозяйств. / Кошелева O.JL, Дятлова Е.С.// М.: Вопросы статистики.-2008.-№11.- С.11-14.

169. Прогнозирование национальной экономики. Егоров В.В., Парсаданов Г.А. и др. М., ИНФРА-М, 2001. 290 с.

170. Программа развития сельского хозяйства Белгородской области на 2008-2012 гг. (Постановление правительства Белгородской области от 8.10.07 №231-пп)

171. Программа реализации приоритетного национального проекта «Развитие АПК». — www.rost.ru.

172. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. -М.: ИНФРА-М, 2006. 156с.

173. Райская H.H., Сергиенко Я.В., Френкель A.A. Кластерный анализ регионов России по уровню инвестиционного потенциала.// Вопросы статистики. 2007.-№ 5.- С. 3-9.

174. Райская Н.Н.Статистическое исследование инвестиционных рисков в регионах России.// Вопросы статистики.-2006.-№ 12.- С. 3-8.

175. Региональная экономика./ Под ред. Морозовой Т.Г. М.: ЮНИТИД998.-304 с.

176. Рожков К.Л. Процесс глобализации и национальная* экономика. Дисс. на соискание уч.ст.доктора экон.наук. М.,2000.

177. Российская экономика в 2009-2010 годах: тенденции, анализ прогноз/ Райская H.H., Рощина Л.С., Френкель A.A., Баранов Э:Ф.// Вопросы статистики.-2010.-№ 1.-С. 45-60.

178. Росстат, ЦБСД (Центральная база статистических данных).

179. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК. -М.: ИНФРА-М, 2008.- 425с.

180. Сайт территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Белгородской области http://belg.gks.ru.

181. Сахаров А. А. Концепция построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД. 1996. - № 4. - С. 55-70.

182. Свободин В.А., Кованов С.И.Экономические показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий. М.: ИНФРА-М, 2004 г. - с. 267.

183. Сельская экономика. / Под ред. СВ.Киселева. -М.: ИНФРА-М, 2008.- 572с.

184. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. 6-е изд., перераб., и доп. М.: Финансы и статистика, 1989.

185. Сергеенко Я. Проблемы финансирования инновационного процесса / Сергиенко Я., Френкель А., Чубаков Г.// Экономист.-2006.-№ 11.-С. 41-51.

186. Система национальных счетов.

187. Современные проблемы статистики регионов и муниципальных образований./ Пашинцева Н.И. М.: // Вопросы статистики. -2006.-№12.-С.5-11.

188. Сравнительная статистическая оценка эффективности использования бюджетных средств в агропромышленном комплексе. / Г.И. Чудилин , Т.П. Соколова, Н.В. Полянскова. // М.: Вопросы статистики.-2007.8.-С. 72-77.

189. Статистика. Учебник для вузов / под ред. И.И. Елисеевой. СПб.: Питер, 2010.-368.

190. Статистический анализ в экономике. Сборник статей под ред. Громыко Г.Л. М: МГУ, 2008.

191. Статистический сборник «Производство продукции сельского хозяйства в Белгородской области». // Белгородстат. 2008.- С.80.

192. Статистический сборник «Основные показатели сельского хозяйства в России в 2009 году», Росстат, 2010.

193. Статистический сборник «Сельское хозяйство Белгородской области». //

194. Белгородстат. 2009.- С. 124 .

195. Статистический сборник «Производство продукции сельского хозяйства в Белгородской области». //Белгородстат. 2008.- С.80 .

196. Стратегия повышения качества статистической информации на региональном уровне. / Сквозников В.Я., Тульчинский Б.М., Кудинова М.Ю. М.: //Вопросы статистики.-2007.-№ 9.-С. 47-50.

197. Тарасов Н.Г., М.М. Скальная. Методические подходы к классификации хозяйств населения. М.: //Вопросы статистики. —2008.-№3.-С.32-38.

198. Теория статистики. Учебник / под ред. проф. Г. JI. Громыко 2-е изд., пе-рераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 476.

199. Технология машинной обработки экономической информации в реальном масштабе времени. М.,МЭСИ, 1985. -211 с.

200. Тихомирова Е.И. Конкурентоспособность регионов Российской Федерации в условиях экономического роста: методология статистического исследования. Дисс. на соиск. уч. ст. д.э.н. Самара, 2007.

201. Тихомиров В.П., Морозов В.П., Хрусталев Е.В. Основы гипертекстовой информационной технологии. М.:МЭСИ, 1993.-197 с.

202. Трейер В. Классификатор и каталог статистических показателей как инструменты структурирования и унификации социальной и экономической информации.//Вопросы статистики,-1997.-№ 5.-С. 12-15

203. Туо Дж. Инструменты для анализа информации на настольных ПК // ComputerWeek-Москва. 1996. - № 38. - С. 34-35, 46.

204. Ульянов И.С. Международная практика организации доступа к микроданным.// Вопросы статистики.-2006.-№12.-С.11-13.

205. Ушачев И.Г.Устойчивое развитие агропромышленного сектора: основные направления и проблемы. // АПК: экономика, управление.-2006.-№4.-С.5-10.

206. Федеральная целевая программа «Развитие государственной статистики России в 2007-2011 годах». Официальный сайт Ростата. www.gks.ru.

207. Федеральный Закон «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» от 29.11.07 № 282-ФЗ.

208. Федеральный Закон «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации, от 23.06.95.

209. Финансовые инновации: Зарубежный опыт/ М.В.Лычагин, Б.Скотт-Квинн, В.И.Суслов и др. Новосибирск, Наука, 1997.- 254с.

210. Френкель A.A. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических приложениях. Учеб. пособие / А. А. Френкель, Е. В. Адамова. М.: МЭ-СИ, 1987.- 96 с.

211. Френкель A.A. Прогноз развития экономики России на 2007 год. // Вопросы статистики. 2006.-№ 12.-С.5-8

212. Френкель A.A. Инвестиционный потенциал инновационной активности врегионах России / Френкель A.A., Сергиенко Я.В., Райская H.H., Лобзова А.Ф., Матвеева О.Н., Рощина JI.C. // Экономическая наука современной России. 2006.-№ 2.-С. 49-61.

213. Френкель A.A. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. — М.: Экономика, 2007.

214. Харман Г. Современный факторный анализ. — М., 1972. 488с.

215. Целевые рейтинги развития сельского хозяйства./ А.А.Акимов. // Региональная экономика: теория и практика.-2008.- № 13 С. 93-96.

216. Цыгулева, М.А. Организационно-методические основы формирования и учета финансовых результатов в сельскохозяйственных организациях / автореф. дис.к.экон.наук: 08.00.12. Оренбург, 2008 г. - с. 24.

217. Шапкин A.C. «Экономические и финансовые риски: оценка, управление, портфель инвестиций».- М.: Издательско-торговая компания «Дашков и К»,2004. с 584.

218. Шахназаров А., Гришина И., Ройзман И. Национальная система гарантирования инвестиций на региональном уровне // Инвестиции в России. -1999. -№ 2.-С. 13-17

219. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа, М. ИНФРА-М, 2008.-391с.

220. Шим У.Ф., Александер Г.Дж., Бейли Д.В. Инвестиции/ пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1997.

221. Шумилин С.И. Инвестиционное проектирование: практическое руководство по экономическому обоснованию инвестиционных проектов. М.: Фин-статинформ, 1995.- 344с.

222. Шумилова М.М., Шмелев В.Б. Использование статистических показателей для оценки экономической безопасности в Республике Карелия.// Вопросы статистики.-2003 .-№ 10.-С. 18-21

223. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений: Пер. с англ. под ред. Елисеевой И.И. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.- 271с.

224. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе. /Замков О.О., М., ГУ-ВШЭ, 2001.-215с.

225. Экономика и статистика фирм./ Под ред. Ильенковой С.Д. М.: Финансы и статистика, 2000. — 288 с.

226. Экономико-математический словарь, Лопатников Л.И., М., ABF, 1996. -295с.

227. Экономико-статистический анализ./ Под ред. Ильенковой С.Д. М.: ЮНИТИ, 2002.-215 с.

228. Экономическая статистика. /Под ред. Боярского А .Я. и Ясина Е.Г. М.: МГУ, 1980.-480 с.

229. Экономическая статистика. /Под ред. Иванова Ю.Н М.: ИНФРА-М, 1999. -480 с.

230. Экономическая статистика. /Под ред. Боярского А .Я. и Ясина Е.Г. М.: МГУ, 1980.-480 с.

231. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 2002.- 512с.

232. Экономическая статистика. Учебник / Ю.Н. Иванов, С.Е. Казаринова, Г. JI. Громыко. Под ред. Ю.Н. Иванова. 2-е изд., доп. - М.: ИНФРА-М, 2010. -480 с.

233. Эмерсон Г. Двенадцать принципов производительности. — М.: Экономика, 1972,- 274с.

234. Эффективность сельскохозяйственного производства (методические рекомендации). Коллективная монография // Е.С. Оглоблин, И.С. Санди, В.А. Свободин, М.В. Косолапова. М.: 2005 г. - 156 с.245. www.agrocosmos.gvs.ru246. http://www.iki.rssi.ru

235. Bollerslev, Tim (1986), «Generalized Autoregressive Conditional Heteroske-dasticity», Journal of Econometrics, 31, 307-327.

236. Mishan E.J. Cost-Benefit analysis London, 1984.

237. M.Gallina, H.Grunwaldt, B.Massoli, G.Schirinzi, H.Speth, H.Strodtmanru D.Ciaccia./.Статистнка сельского хозяйства. Сборник статистических очерков. Stuttgart: Mettzler-Poeschel, 1996.

238. Паспорт Белгородской области (2009 год)

239. Блок 1. Ключевые показатели развития АПК региона

240. Производство продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий в фактических ценах 94651 млн. рублей. Доля производства продукции сельского хозяйства региона в объеме производства продукции сельского хозяйства РФ -. %.

Автореферат диссертации по теме "Методология аналитического обоснования развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга"

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктора экономических наук, Наседкина, Татьяна Ивановна

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методология аналитического обоснования развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга"

Диссертация: заключение по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Наседкина, Татьяна Ивановна

Диссертация: библиография по экономике, доктора экономических наук, Наседкина, Татьяна Ивановна, Москва

Похожие диссертации

Каталог диссертаций