Методология и инструментарий системного экономического прогнозирования промышленного производства и налоговых поступлений в условиях неопределенности тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Методология и инструментарий системного экономического прогнозирования промышленного производства и налоговых поступлений в условиях неопределенности"

На правах рукописи

ПОЛЯКОВ НИКОЛАЙ ФЕДОРОВИЧ

Методология и инструментарий системного экономического прогнозирования промышленного производства и налоговых поступлений в условиях неопределенности

Специальности - 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством

(промышленность) 08.00.10 - Финансы, денежное обращение и кредит

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

Нижний Новгород - 2004

Работа выполнена в Нижегородском государственном техническом университете

Научный консультант:

доктор технических наук, профессор Юрлов Феликс Федорович

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Сенчагов Вячеслав Константинович

доктор экономических наук, профессор Дмитриев Михаил Николаевич

доктор экономических наук Яшин Сергей Николаевич

Ведущая организация:

Волго-Вятская академия государственной службы (г. Нижний Новгород)

Защита состоится 20 января 2005 года в 14 часов на заседании диссертационного совета Д 212.166.03 при Нижегородском государственном университете им. Н.ИЛобачевского по адресу: 603600, г. Нижний Новгород, ул. Покровская, д. 60, ауд. 512.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского.

Автореферат разослан 14 декабря 2004 года.

Ученый секретарь диссертационного совета

Лебедев Ю.А.

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ.

Актуальность темы исследования.

Стратегической целью развития России в настоящее время является удвоение валового внутреннего продукта за десятилетие. Расчеты показывают, что для удвоения ВВП вдвое к концу 2010 г. потребуется обеспечить среднегодовой темп прироста ВВП не менее 7,2%. При этом объем ВВП возрастет с $300 млрд. до $600 млрд.

На 2003-2005 годы среднесрочная программа Правительства предусматривает следующие параметры максимальных темпов прироста ВВП России по годам: 2003-7,3%; 2004 -5,2%; 2005 - 5,9%; 2008 - 6,5%. По мнению аналитиков, указанная программа недостаточно нацелена на решение поставленной задачи удвоения ВВП за десятилетие. Поэтому для решения поставленных задач потребуется ее корректировка.

Одним из важнейших условий экономического роста России, развития предпринимательской активности, ликвидации теневой экономики, возврата в страну капиталов, а также привлечения в экономику государства полномасштабных, системных иностранных инвестиций является проведение эффективной налоговой политики. Налоговая преступность, теневой оборот товаров и денежных средств, вывоз капиталов за рубеж в последнее время в меньшей степени, чем в начале рыночных преобразований, но все-таки еще очень масштабно оказывают влияние на развитие экономики Российской Федерации. По этим и другим причинам трудно переоценить значение осуществляемой сегодня в России налоговой реформы, реформы системы налогообложения.

Отличительной чертой системы налогообложения является ее тесная взаимосвязь с экономикой, ее структурой, пропорциями и, кроме этого, ориентация на цели развития. Наиболее полное соответствие налоговой системы государства с принятыми в обществе социально-экономическими приоритетами крайне важно при формировании благоприятной среды для развития экономики России.

В данных условиях существенную роль в повышении эффективности общественного производства выполняет социально-экономическое прогнозирование. Особенно это относится к прогнозированию промышленного производства, являющегося базовой отраслью народного хозяйства.

Как показал экономический анализ в 2001-2003 гг., темпы прироста промышленного производства замедлились. Прогнозные оценки роста данного показателя составляли 2-4%. В целом уровень промышленного производства не достиг уровня 1990 г. (в сопоставимых ценах).

Особенности развития страны на современном этапе обуславливают и особенности экономического прогнозирования, осуществляемого как на государственном уровне, так и на уровне хозяйствующих субъектов (предприятий, объединений, комплексов и т.д.).

Наиболее характерной чертой прогнозирования в прошлом (до 90-х годов 20-го столетия) является анализ экономических процессов на уровне

i ,р0с. национальная Г ВНБЛИОГЕКА

государства и слабое участие в процессах прогнозирования и планирования предприятий различных отраслей. Планы и прогнозы развития предприятий определялись государственными органами «сверху». Отсюда следовал значительный детерминизм в принятии решений и явно недостаточный учет факторов риска и неопределенности.

В условиях перехода к рыночным методам хозяйствования, включающим и государственное регулирование, происходит изменение различных компонентов прогнозирования: его назначения, содержания, методов реализации, области применения и т.п.

Требуется учет неуправляемых факторов при социально-экономическом прогнозировании. На уровне микросреды в качестве указанных факторов выступают действия конкурентов, несовпадение интересов участников производственных процессов, стратегия и тактика инвесторов и т.п. На макроуровне неконтролируемые факторы представляют внешнеэкономические факторы, финансово-кредитная политика, налоговая политика, природные условия и т.п.

Наличие неуправляемых факторов существенно снижает достоверность прогнозируемых социально-экономических результатов. Недостаточный учет неопределенности при принятии решений может привести к значительным потерям и негативным последствиям.

Исходя из вышеизложенного, можно сделать вывод о том, что проблема социально-экономического прогнозирования в условиях неопределенности имеет важное значение на современном этапе развития экономики страны.

Существующие в настоящее время у государственных органов, хозяйствующих субъектов и других участников производственных процессов проблемы научного, методологического, информационного обеспечения обусловили выбор темы данного диссертационного исследования.

Степень изученности проблемы.

В развитии теории и практических приложений в области социально-экономического прогнозирования (СЭП) большую роль сыграли труды отечественных ученых, таких как А.Г. Аганбегян, Г.М. Добров, Т.С. Хачатуров, Н.П. Федоренко, С.А. Саркисян, В.М. Глушков, Ю.В. Трифонов, Ф.Ф. Юрлов и др. В области математических методов СЭП следует отметить представителей отечественной экономико-математической школы: Л.В. Канторовича, B.C. Немчинова, В.В. Новожилова, которые внесли значительный вклад в развитие теории экономического централизованного прогнозирования в нашей стране.

Теоретические основы построения налоговой системы государства с рыночной экономикой заложены в работах А. Смита, Д. Риккардо, В. Петти, Дж. С. Миля, А. Вагнера, К. Маркса, Дж. М. Кейнса, Н.И. Тургенева и других классиков рыночной экономики. Организация налогообложения в странах с рыночной экономикой рассматривалась впоследствии в трудах таких зарубежных авторов, как М. Лоре, А. Лэффер. Р.А. Масгрейв, И. Броузон, М. Ротбот, Г. Талок, Р. Холл и др. В 90-е годы отечественные авторы уделили достаточно много внимания проблеме формирования новой налоговой системы

для рыночной России, в частности, эта тема освещалась в работах А. В. Брызгалина, В.И. Волковского, А.З. Дадашева, И.Н. Куксина, Л.П. Окуневой, М.П. Павловича, К.В. Сомика, Д.Г. Черника, С.Д. Шаталова, Т.Ф. Юткиной. Они рассматривали организацию налогообложения и налогового наполнения бюджетной системы в условиях финансовой нестабильности.

Большое значение имеют научные труды в области экономического прогнозирования крупного ученого современности, нашего соотечественника В.В Леонтьева.

Вопросы прогнозирования рассматривались в работах таких зарубежных авторов, как Р. Томас, Т. Дж. Уотмен, К. Паррамоуз, Л. Сэвидж, Л. Гурвиц и др.

Особенностью работ отечественных ученых, опубликованных до 90-х годов 20-го века является то, что они рассматривают методы прогнозирования, пригодные для централизованной системы управления экономикой.

При переходе к рыночным методам хозяйствования обнаруживаются ограниченные возможности применения указанных работ в отечественной практике. Это обусловлено рядом причин, среди которых следует отметить значительно возросшую самостоятельность хозяйствующих субъектов и непредсказуемость внешней среды. Имеющиеся работы зарубежных ученых не всегда применимы при прогнозировании экономических процессов в нашей стране в виду их специфики.

Особенностью многих работ, посвященных СЭП, является то, что они носят в основном математический характер без достаточного экономического содержания анализируемых процессов и объектов . прогнозирования. Недостаточное внимание уделяется при этом учету фактора неопределенности, обусловленного действием неуправляемых факторов. Это можно отнести как к отечественной, так и зарубежной литературе по экономическому прогнозированию.

Основной целью диссертационной работы является разработка методологии и инструментария экономического прогнозирования промышленного производства и налоговых поступлений в условиях статистической и полной неопределенности внешней среды.

Поставленная цель достигается решением основных задач, к которым относятся:

1. Анализ тенденций социально-экономического развития страны в 19912003 годах.

2. Анализ экономического состояния и развития Нижегородской области в 1991-2003 годах.

3. Обоснование необходимости развития теории и практики экономического прогнозирования на современном этапе.

4. Разработка методологических аспектов системного социально-экономического прогнозирования.

5. Определение особенностей СЭП при наличии неуправляемых факторов.

6. Разработка методологии СЭП в условиях неопределенности.

7. Разработка многошаговых процедур прогнозирования при наличии неуправляемых факторов.

8. Разработка принципов СЭП.

9. Разработка методики СЭП на базе теории корреляции и регрессии.

10. Разработка методики прогнозирования промышленного производства и налоговых поступлений с учетом неуправляемых факторов.

11. Апробирование полученных научных результатов при прогнозировании промышленного производства Нижегородской области.

12. Апробирование полученных научных результатов при модернизации системы налоговых органов Нижегородской области.

Объектом исследования являются промышленные объекты и налоговые органы Нижегородской области.

Предметом исследования является совокупность теоретических, методологических и практических вопросов прогнозирования промышленного производства и налоговых поступлений в условиях неопределенности.

Информационную базу исследования составили законодательные и нормативные документы Российской Федерации и Нижегородской области, официальная информация о состоянии и тенденциях развития экономики России и предприятий Нижегородской области, отечественные и зарубежные источники, в том числе методические и нормативные материалы, посвященные различным аспектам СЭП.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные проблеме социально-экономического прогнозирования, как макроэкономических показателей, так и показателей экономического состояния промышленного производства и налоговой системы государства в целом и конкретного региона в частности. Использованы отечественные и зарубежные литературные источники (монографии, периодические издания), методические, справочные, инструктивные материалы, законодательные акты Российской Федерации и Нижегородской области, материалы научно-практических конференций. В исследовании использованы методы экономического анализа, математической статистики, многофакторного анализа, социально-экономического прогнозирования.

Предложенная методология апробируется в административно-территориальных образованиях и налоговых органах Нижегородской области. Научная новизна работы.

Основные результаты, определяющие научную новизну работы, состоят в следующем:

1. Определены и проанализированы основные тенденции социально-экономического развития России и Нижегородской области в 1991-2003 гг., позволяющие осуществить прогнозирование показателей промышленного производства в условиях нестабильной внешней среды.

2. Обоснована необходимость разработки методологии и инструментария системного экономического прогнозирования на современном этапе развития страны.

3. Определена необходимость учета фактора неопределенности, обусловленного действием неуправляемых факторов при прогнозировании промышленного производства.

4. Разработана методология и инструментарий прогнозирования экономических показателей промышленности с учетом неуправляемых факторов.

5. Сформированы и обоснованы системные положения, позволяющие осуществлять разработку методов прогнозирования развития хозяйствующих субъектов.

6. Сформулированы и проанализированы принципы экономического прогнозирования и выбора эффективных решений в условиях неопределенности, дающие возможность повысить объективность прогнозов с учетом непредсказуемости внешней среды.

7. Предложен метод многошагового прогнозирования промышленных объектов, позволяющий учесть изменения управляемых и неуправляемых факторов на каждом шаге анализа.

8. Сформулирована и проанализирована классификация задач системного экономического прогнозирования в условиях неопределенности.

9. Разработана концепция модернизации региональной налоговой службы, которая нашла применение при формировании налоговой политики Нижегородской области.

10. Предложена методика прогнозирования экономических показателей промышленного производства на базе теорий корреляции и регрессии, которая нашла применение при прогнозировании экономических показателей отраслей промышленности Нижегородской области.

11. Разработаны методики экономического прогнозирования развития промышленных объектов в условиях статистической и полной неопределенности, которые позволяют определять СЭП при наличии неуправляемых факторов.

Практическая значимость работы заключена в возможности использования полученных научных результатов при социально-экономическом прогнозировании промышленного производства в различных отраслях и регионах Российской Федерации.

Разработанные автором методология и инструментарий могут быть применены при определении тенденций развития хозяйствующих субъектов и при выборе направлений повышения эффективности промышленного производства.

Особое значение имеют научно-методологические разработки, позволяющие осуществлять социально-экономическое прогнозирование промышленных объектов при наличии неуправляемых факторов внешней среды.

Применение разработанных в диссертации методов и методик позволит обеспечить повышение эффективности решений, принимаемых государственными органами на разных уровнях управления экономикой

(федеральном, региональном, муниципальном и т.п.), при определении тенденций развития социально-экономических процессов.

Результаты исследования могут быть использованы в учебном процессе при преподавании экономических дисциплин в ВУЗах и при переподготовке кадров в области производственного менеджмента.

Апробация работы.

Разработанная методология и инструментарий нашли применение: -при прогнозировании социально-экономических показателей по РФ и Нижегородской области;

- при прогнозировании налоговых поступлений в Нижегородской области; -при прогнозировании экономических показателей отраслей

промышленности Нижегородской области в условиях неопределенности;

- при внедрении концепции налоговой службы в Нижегородской области;

- при преподавании экономических дисциплин в ННГУ.

Основные положения работы докладывались на международных и Российских научно-практических конференциях, проводимых Нижегородским государственным университетом им. Н.И.Лобачевского (ННГУ) и Нижегородским государственным техническим университетом (НГТУ), опубликованы в трудах ННГУ, НГТУ, ряде ведущих Российских журналов, а также использовались в учебном процессе экономического факультета ННГУ. Материалы диссертации докладывались на заседаниях кафедры «Экономика и предпринимательство» НГТУ.

Публикации. По теме диссертации подготовлено и опубликовано 35 работ (из них 4 монографии) общим объемом 48,75 п.л., в т.ч. 33,35 п.л. написано лично соискателем.

Структура и объем диссертации. Диссертация изложена на 451 странице машинописного текста, состоит из введения, десяти глав, заключения, библиографии, приложений и содержит 69 таблиц и 155 рисунков.

2. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Первая глава посвящена анализу развития тенденций социально-экономического развития России.

Анализ динамики индекса объема промышленного производства за период с 1990 по 2003 г.г. позволил выделить два этапа развития.

1. Этап спада с 1990 по 1996 гг. (в 1996 г. уровень промышленного производства в сопоставимых ценах снизился на 52,8% по отношению к 1990 г.).

2. Этап постепенного восстановления и роста (с 1996 по 2003 г., когда происходит подъем промышленного производства, кроме 1998 г.).

В 2001-2003 гг. темпы прироста объемов промышленного производства замедлились, так как было исчерпано позитивное влияние благоприятной для отечественного производителя конъюнктуры, сложившейся на внутреннем рынке.

В целом уровень промышленного производства не достиг уровня 1990г. в сопоставимых ценах (рис. 1).

120% 100% 80% 50% <0% 20% 0%

100% 92% 97% 95% '02% 96% 111%_ , 1ЛЧ 103 7%

106 80%

75 4%*~ 59 7% 62 0%

64 9% __ _ —' * 66 20%

51 3% " " - 50,8% 56 9%

47 2% 482% 45 8% 1 1 1

1950 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

-Индексы ПП Российской Федерации (а сопоставимых ценах) а процентах к предыдущему году Индексы ПП Российской Федерации (в сопоставимых иенах) а процентах к 1990 году

Рис. 1. Промышленное производство Российской Федерации.

Так в целом по промышленности по отношению к 1990 г. величина показателя роста объемов промышленного производства составила примерно 66,2%. Наилучших результатов в этом аспекте достигли: газовая промышленность, электроэнергетика и угольная промышленность (96,5; 76,9; 83,3% соответственно к уровню 1990 г.). Худшее положение в легкой промышленности (15,6%), промышленности строительных материалов (38%), машиностроении и металлообработке (48%), отраслях лесного комплекса (43,2%) (Табл. 1).

Табл. 1. Индексы промышленного производства по отраслям промышленности (в процентах к 1990году. 1990г. = 100%)

Отрасли промышленности 1998 1999 2000 2001 2002 2003

Вся промышленность 45,8 50,8 56,9 59,7 62 66,2

Электроэнергетика 74,4 73,7 75,2 76,7 76,1 78

Топливная 64,4 65,7 68,9 73 78,1 85,5

Нефтедобывающая 67,4 67,7 71,7 77,4 84,4 93,9

Нефтеперерабатывающая 62,1 63,3 64,6 66,5 70 71,4

Газовая 85,2 86,9 88,7 89,1 91,7 96,7

Угольная 66,1 72,7 76,4 80,2 77 83,7

Черная металлургия 52,2 61,1 70,9 70,8 72,9 79,4

Цветная металлургия 53,7 59,1 68,0 71,4 75,7 80,3

Химическая и нефтехимическая 42,3 52,5 60,3 63,3 64,3 66,8

Машиностроение и металлообработка 32,5 38,1 45,7 48,9 49,9 54,1

Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная 33,5 39,6 44,7 46,0 46,5 47,1

Промышленность стройматериалов 29,9 32,9 37,2 39,4 40,6 42,9

Пищевая 47,3 49,2 56,0 60,5 64,7 67,9

В данной главе рассмотрен вопрос определения состояния основных фондов. Определены коэффициенты обновления и выбытия основных фондов за период 1995-2003 гг. (Рис. 2).

Рис.2. Обновление и выбытие основных фондов промышленности РФ.

Установлено, что в целом по промышленности степень износа основных фондов предприятий и организаций составила в 2003 г. величину, равную 52,9% (рис. 3)

Рис. 3. Степень износа основных фондов предприятий и организаций (в%%).

Рассмотрены основные аспекты инвестиционных процессов в РФ на протяжении 1990-2003 гг., определена структура иностранных инвестиций в основной капитал Как показал анализ, по сравнению с 1990 г. к 2000 г. объем инвестиций в основной капитал в сопоставимых ценах снизился до уровня 26%.

С использованием статистических данных дан анализ тенденций изменения ВВП Установлено, что уровень ВВП по сравнению с 1990 г. снизился примерно на 30%. Изменение ВВП непосредственно связано с колебаниями промышленного производства, динамика которого характеризуется аналогичными тенденциями.

Во втором пункте первой главы проведен анализ тенденций налоговых поступлений в бюджетную систему РФ.

В настоящее время регулирование налоговой системы Российской Федерации осуществляется целым рядом законодательных документов,

главными из которых являются принятая 12 декабря 1993 г. Конституция РФ и вступивший в действие с 1 января 1999 г. НК РФ.

Данные по поступлениям налоговых платежей в бюджеты всех уровней за период 1999-2003 гг. представлены в табл. 2.

Табл. 2. Поступления налоговых платежей в бюджеты всех уровней за период 1999-2003 гг. (млрд. руб.)

1999 2000 2001 2002 2003

Консолидированный бюджет 891,3 1442,6 1 955,8 2 327,9 2 671,3

в т.ч.

Федеральный бюджет 363,6 637,6 986,7 1 148,5 1311,7

Бюджеты территорий 527,7 805,0 969,6 1 179,4 1 359,6

При анализе представленных выше данных, видно, что, с одной стороны, наблюдается положительная динамика роста налоговых поступлений, с другой - происходят структурные изменения в консолидированном бюджете страны в пользу бюджетов регионов (снижение доли федерального бюджета и относительный рост доли бюджетов регионов).

Основная часть доходов федерального бюджета РФ на протяжении последних пяти лет (1999-2003 гг.) формируется за счет поступлений от четырех групп налогов и сборов: налоги на прибыль (в т.ч. налог на прибыль организаций и налог на доходы физических лиц), налоги на товары (в т.ч. налог на добавленную стоимость и акцизы), налоги на внешнюю торговлю и внешнеэкономические операции, а также за счет платежей за пользование природными ресурсами.

Проведем анализ поступлений налогов и сборов в консолидированный бюджет страны с 2001 по 2003 гг. (табл. 3. и рис. 4)

Табл. 3. Поступление различных видов налогов, сборов и пошлин в бюджет РФ

(млрд. руб.)

1999 2000 2001 2002 2003

Доходы, всего в т.ч. 611,71 1 131,80 1 593,98 2 204,73 2 586,20

Налоговые доходы в т.ч. 509,51 964,78 1 460,40 2 035,60 2 394,16

Налоги на прибыль (доход), прирост капитала 101,13 205,65 217,37 512,92 537,30

Налоги на товары и услуги. Лицензионные и регистрационные сборы 307,38 504,93 845,55 970,98 1 135,75

Налог на совокупный доход 1,26 2,59 4,85 6,20 10,07

Налог на имущество 0,75 1,29 1,50 1,44 1,66

Платежи за пользование природными ресурсами 10,50 18,57 49,69 214,24 249,51

Налоги на внешнюю торговлю и внешнеэкономические операции 86,26 229,22 331,34 323,37 452,79

Прочие налоги, сборы и пошлины 2,23 2,53 10,10 6,45 7,07

Неналоговые доходы 43,11 74,10 119,07 153,12 176,72

Безвозмездные перечисления 0,01 0,00 2,75 0,87 0,96

Доходы целевых бюджетных фондов 55,18 92,92 15,51 15,13 14,35

1 200,00 у

1 000,00 4-

800,00-600,00 -

400,00 ■ -

200,00 - -0,00 I-

1999 2000 2001 2002 2003

I I Няппги на прибыль (доход), прирост капитала £223 Налоги на товары и услуги Лицензионные и регистрационные сборы —^-Платежи за пользование природными ресурсами -♦-Налоги на внешнюю торговлю и внешнеэкономические операции

Рис. 4. Поступления от основных групп налогов и сборов в федеральный бюджет РФ в 1999-2003 гг. (млрд. руб.).

Достаточно благоприятные условия, сложившиеся в российской экономике в 2003 г., в значительной степени способствовали росту не только ряда основных макроэкономических показателей, но и увеличению налоговых поступлений в бюджетную систему Российской Федерации, что, в свою очередь, положительно отразилось на исполнении консолидированного и федерального бюджетов Российской Федерации.

Всего за 2003 г. в консолидированный бюджет Российской Федерации поступило налогов и сборов (включая поступления в государственные внебюджетные фонды) 3636 млрд. руб., что на 15,4% больше, чем в 2002 г.

При этом в консолидированный бюджет страны мобилизовано 2671,3 млрд. руб. налогов и сборов, что на 14,6% больше, чем в 2002 г.

Темпы роста поступлений налогов и сборов в 2003 г. опережали индекс потребительских цен (112%), что свидетельствует о росте поступлений в реальном выражении, который составил 102,3%.

Почти девять десятых всех доходов консолидированного бюджета сформированы за счет поступлений пяти видов налогов.

Так, поступления НДС в консолидированный бюджет составили 619 млрд. руб. (23,2%), налога на прибыль организаций - 527 млрд. руб. (19,7%), налога на доходы физических лиц - 455 млрд. руб. (17,0%), платежей за пользование природными ресурсами - 399 млрд. руб. (14,9%), акцизов - 347 млрд. руб. (13,0%).

В федеральный бюджет за 2003 г. поступило 1311,7 млрд. руб. налогов и сборов или 114,1% к уровню 2002 г.

Во второй главе анализируются основные тенденции развития промышленности Нижегородской области.

Доля Нижегородской области в ВВП России в 1997-2000 гг. неуклонно снижалась, однако к 2003 г. этот показатель был восстановлен (Рис. 5).

2,5 2,51

1,98 2,06 1,89 2,1_____

1.85 1,48

2,5

1997

1998

Рис. 5. Доля Нижегородской области в ВВП Российской Федерации (в %).

В целом промышленное производство области аналогично развитию промышленности РФ, но в 1997-2003 гг. ежегодный прирост промышленного производства превышает общероссийский уровень (Рис. 6.).

Рис. 6. Промышленное производство России и Нижегородской области.

Основными источниками финансирования являются собственные средства предприятий и организаций. Однако в 1998-2000 гг. в структуре этих источников наблюдались тенденции уменьшения доли указанных средств и роста удельного веса привлеченных средств. В структуре привлеченных средств увеличились доли бюджетных средств и прочих источников финансирования.

Поступления налоговых и других платежей от налогоплательщиков Нижегородской области за 1997-2003 гг. в тыс. руб. представлены в табл. 4.

Поступления налогов и сборов в бюджет в разрезе отраслей по Нижегородской области за 1997-2002 гг. приведены в табл. 5.

Табл. 4. Поступлений налоговых н других платежей от налогоплательщиков Нижегородской области за период 1997-2003 гг. (в тыс. руб.).

1997 г. 1998 г. 1999 г. 2000 г.

Сумма в деноминиро ванных рублях Сумма в%к 1997г. Сумма в % к 1997г. в% к 1998г. Сумма в%к 1997г. в%к 1999г.

Всего в том числе 14 262 687 11 832 920 83,0°/. 15 828 449 111,0% 133,8% 21 642 053 151,7% 136,7°/«

1. Налог на прибыль 2314 981 3 162 112 136,6% 3 156 118 136,3% 99,8% 4 459 554 192,6% 141,3°/.

2. Налог на доходы физических лиц 1 482 804 1 445 55С 97,5% 2 218 337 149,6% 153,5% 3 082 856 207,9% 139,0%

$. НДС 5 216 99С 3 987 996 76,4% 5 120 494 98,2% 128,4% 7 545 651 144,6% 147,4°/.

4. Акцизы 2 238 924 618 406 27,6% 1 559 011 69,6% 252,1% 1 197 263 53,5% 76,8%

в том числе: на алкогольную продукцию 510 930 495 632 97,0% 822 525 161,0% 166,0% 877 272 171,7% 106,7%

на природный газ 1 013 590 25 680 2,5% 655 059 64,6% 2550,9% 270 785 26,7 % 41,3%

5. Другие налоги и сборы 3 008 988 2 618 856 87,0% 3 774 489 125,4% 144,1% 5 356 729 178,0% 141,9°/.

Продолжение табл. 4.

2001 г. 2002 г. 2003 г.

Сумма в % к 1997 г I в % к 2000г. Сумма в % к 1997г. в% к 2001г. Сумма в%к 1997г. а % к 2002г.

Всего в том числе 31 831 520 223,2%1 147,1% 40 214 622 282,0% 126,3% 43 159 635 302,6% 107,ЗУ.

1. Налог на прибыль 7 382 453 318,9%] 165,5°/« 7 152 076 308,9% 96,9% 6 556 815 283,2% 91,7%

2. Налог на доходы физических лиц 4 807 248 324,2%| 155,9°/« 6 741 162 454,6% 140,2% 8 830 043 595,5% 131,0%

3. НДС 11 094 628 2I2,7°/J 147,0°/. 13 226 096 253,5% 119,2°/ 16 209 319 310,7% 122,6%

4. Акцизы 2 496 214 lll,5°/J 208,5% 4 042 934 180,6% 162,0°/ 4 303 956 192,2% 106,5°/.

в том числе: на алкогольную продукцию 1 243 765 243,4°/J 141,8% 1 342 946 262,8% 108,0°/ 1 549 513 303,3% 115,4%

на природный газ 469 315 46,3%| 173,3% 550 059 54,3% 117,2°/ 748 169 73,8% 136,0%

Другие налоги и сборы 6 050 977 201,1%| 113,0% 9 052 354 300,8% 149,6°/ 6 595 609 219,2°/J 72,9%

Табл. 5. Поступление налогов и сборов в бюджет в разрезе отраслей по Нижегородской области за 1997-2002 гг. (в млн. руб.)

Поступило В % к 1997 г. В % к прошлому г.

1997 г. 1998 г. 1999 г. 2000 г. 2001 г. 2002 г. 2003 г. 1998 г. 1999 г. 2000 г. 2001 г. 2002 г. 2003 г. 1998 г. 1999 г. 2000 г. 2001 г. 2002 г. 2003 г.

Налога всего 14 069,6 И 646,3 15 438,5 21 085,6 30 823,5 40 038,0 40 058,6 82,8 109,7 149,9 219,1 284,6 344,0 82,8 132,6 136,6 146,2 129,9 100,1

I. Промышленность, всего 6 332,2 5 087,1 7 036,9 9 045,5 14 531,9 20 729,7 19 094,6 80,3 111,1 142,8 229,5 327,4 375,4 80,3 138,3 128,5 160,7 142,6 92,1

а) машиностроение 3 448,1 2 745,4 3 112,4 3 733,1 5 888,2 8 338,9 8431,3 79,6 90,3 108,3 170,8 241,8 307,1 79,6 113,4 119,9 157,7 141,6 101,1

б) черная и цветная металлургия 328,4 235,1 365,6 866,6 1 238,9 1 353,3 1 985,1 71,6 111,3 263,9 377,3 412,1 844,4 71,6 155,5 237,0 143,0 109,2 146,7

в) пищевая 997,8 939,1 1 523,5 1 677,1 2 178,7 2 593,0 3 242,1 94,1 152,7 168,1 218,4 259,9 345,2 94,1 162,2 110,1 129,9 119,0 125,0

Г) промышл.строит.мат ер-ов 218,9 185,4 293.7 387,7 656,2 602,2 437,2 84,7 134,2 177,1 299,8 275,1 235,8 84,7 158,4 132,0 169,3 91,8 72,6

а) элеетроэнер1етика 318,8 294,1 371,0 839,2 1 077,7 1 775,4 1 428,6 92,3 116,4 263,2 338,0 556,9 485,8 92,3 126,1 226,2 128,4 164,7 80,5

2. Транспорт, всего 3 717,4 2 443,7 3 182,7 2 847,5 4 234,9 4 458,6 3 304,4 65,7 85,6 76,6 113,9 119,9 135,2 65,7 130,2 89,5 148,7 105,3 74,1

а) железнодорожный 940,1 589,1 1 143,5 1 318,9 1 648,1 1 588,8 2 148,5 62,7 121,6 140,3 175,3 169,0 364,7 62,7 194,1 115,3 125,0 96,4 135,2

б) трубопроводный 2 504,3 1 564,3 1 653,3 1 121,7 2 013,6 2 038,3 456,2 62,5 66,0 44,8 80,4 81,4 29,2 62,5 105,7 67,8 179,5 101,2 22,4

3. Строительство 720,7 625,1 781,5 1 001,3 1 459,6 2 006,6 2 241,2 86,7 108,4 138,9 202,5 278,4 358,5 86,7 125,0 128,1 145,8 137,5 111,7

4. Связь 230,2 250,0 308,3 565,9 873,8 1 123,3 2 205,0 108,6 133,9 245,8 379,6 488,0 882,0 108,6 123,3 183,6 154,4 128,6 196,3

Третья глава диссертации посвящена анализу проблем социально-экономического прогнозирования на современном этапе развития страны. В данной главе решаются следующие задачи.

В первом разделе определены особенности СЭП при переходе к рыночным методам хозяйствования. К указанным особенностям относятся:

1. Изменения различных компонентов СЭП, (назначение, содержание, принципы, методы, области применения).

2. Наличие значительной неопределенности результатов прогнозирования.

3. Необходимость прогнозирования на разных уровнях управления экономикой.

4. Многокритериальный характер СЭП.

5. Системный подход к социально-экономическому прогнозированию.

Во втором разделе дано обоснование необходимости развития методологии и инструментария СЭП.

Четвертая глава посвящена разработке и изложению методологии системного экономического прогнозирования.

В первом разделе излагается сущность и содержание системного экономического прогнозирования. Показано, что системный подход является эффективным средством решения крупномасштабных проблем. Однако он может быть успешно применен и при определении перспектив развития производственных объектов различной сложности.

Во втором разделе сформированы и проанализированы принципы системного СЭП. К ним относятся принципы

- целеполагания;

- иерархии;

- сопоставимости альтернатив;

- учета частного и общего;

- вариантности;

- многокритериального выбора.

Пятая глава посвящена формированию принципов оптимальности при СЭП в условиях неопределенности.

В первом разделе показана необходимость формирования адекватных принципов выбора эффективных решений.

Во втором разделе показано, что для выбора оптимальных решений при наличии неопределенности используются различные принципы. В качестве характерных принципов выступают следующие:

- принцип гарантируемого результата;

- принципСэвиджа;

- принцип Гурвица;

- принцип Лапласа.

При использовании указанных принципов возникает необходимость определения их достаточности.

Анализ состояния проблемы показал целесообразность применения наряду с указанными принципами других подходов.

В диссертации предлагается дополнительно использовать принципы оптимизма, пессимизма и гарантированных потерь.

В шестой главе рассматриваются методы и процедуры СЭП при наличии неуправляемых факторов.

В первом разделе приводится классификация задач СЭП, представленная на рис. 7.

Во втором разделе предлагается процедура многошаговых процессов экономического прогнозирования.

В седьмой главе предлагается методическое обеспечение СЭП. Первый раздел посвящен выбору объектов прогнозирования. Приведена структура промышленности Нижегородской области. Определены пять отраслей, которые являются основными.

Во втором разделе излагается методика прогнозирования экономических показателей объектов с помощью теорий корреляции и регрессии.

Третий раздел посвящен разработке методики СЭП в условиях неопределенности.

Восьмая глава посвящена прогнозированию экономических показателей развития России и Нижегородской области в 2004- 2007 гг.

В первом разделе приводятся результаты прогнозирования социально-экономического развития РФ в 2004 - 2007 гг. При этом реализуются следующие алгоритмы прогнозирования:

1. Определение наиболее значимых экономических показателей, подлежащих прогнозированию.

2. Выбор временного интервала, за который необходимо получить динамику изменения выбранных показателей.

3. Определение источников информации, необходимых для расчета.

4. Сбор, обработка и анализ имеющейся информации.

5. Определение факторов, оказывающих влияние на изменение выбранных показателей (управляемые факторы).

6. Выбор модели прогнозирования.

7. Использование линейной модели зависимости прогнозируемых показателей от управляющих факторов.

8. Подбор нелинейной модели прогнозирования.

9. Определение будущих значений прогнозируемых показателей.

10. Построение модели множественной регрессии.

11. Анализ возможных моделей прогнозирования и выбор наиболее соответствующей для получения достоверного прогноза.

12. Выбор допустимого горизонта прогнозирования и осуществление прогноза. Часть результатов прогноза экономических показателей представлена в табл. 6, 7. В соответствии с изложенным алгоритмом был осуществлен прогноз цепных и

базисных индексов промышленного производства по отраслям промышленности Российской Федерации. Анализ полученных результатов показал следующее:

- в целом по промышленности за последние годы происходит рост объемов промышленного производства;

наблюдается тенденция роста объемов инвестиций в основной капитал;

- указанные тенденции роста объемов промышленного производства и инвестиций сокращаются в ближайшие годы.

В среднем для промышленного производства РФ характерными являются следующие особенности развития с 1990 по 2003 гг. (Рис. 8).

Прогноз индексов промышленного производства по отраслям промышленности в РФ (в лроцвнтжх к 1910 году)

40

30 ----.----.-.-------1-----.--

1991 1992 1993 1994 1995 1999 1997 1995 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

• •«••Вся промышленность 2) —•—Электроэнергетика ——Полиномиальный (Электроэнергетика) - - - Полиномиальный (Вся промышленность 2))

Рис. 8.

С 1990 по 1996 гг. отмечается спад промышленного производства, а 1994 г. был самым кризисным для большинства отраслей промышленности. Спад за 1994 г. составил 21 % от уровня 1993 г. В целом в соответствии с рассчитанными значениями базисных индексов (рис. 9) спад за шесть лет (с 1990 по 1996 гг.) составил 52,8%, т.е. объем промышленного производства в 1996 г. составил 47,2% от уровня 1990 г. В 1997 г. частично предприятия стали восстанавливать объемы

производства после кризиса переходной экономики предыдущих лет, но 1998 г. опять оказался не из лучших. Спад промышленного производства на 5% в 1998 г. был вызван девальвацией национальной валюты. С 1999 по 2003 гг. отмечается положительная тенденция для большинства отраслей промышленности. Всплеск промышленного производства в 1999 и 2000 годах (111% и 112% соответственно) вызван спадом предыдущих лет.

Вследствие вышеперечисленных факторов, построенные линейные и нелинейные прогнозные модели для большинства отраслей промышленности имеют положительную тенденцию и характеризуют развитие промышленного производства в 2004-2007 гг., т е возрождение после кризиса. Следует отметить, что наиболее интенсивный рост происходит именно в тех отраслях, где был наибольший кризис Так, например, с 2003 по 2004 гг. в соответствии с прогнозными значениями индексы промышленного производства на основе нелинейной модели составят (табл. 6) в текстильной -119,0%; швейной -111,3%; кожевенной - 98,9%; мясной и молочной - 100,5% при среднем прогнозном значении индекса по промышленности -125,2%.

Эти результаты являются следствием того, что спад в этих отраслях за 19901998 гг. был наиболее сильным и идет восстановление этих отраслей. Индекс промышленного производства за 2003 г. к 1990 г. составил в текстильной промышленности - 41,2%, швейной - 42,9%, кожевенной - 30,8%, мясной и молочной - 50,5% при среднем значении индекса - 66,5% (табл. 6). Поэтому к подобным результатам необходимо относиться с осторожностью.

Табл. 6. ПРОГНОЗ БАЗИСНЫХ ИНДЕКСОВ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА ПО ОТРАСЛЯМ ПРОМЫШЛЕННОСТИ РФ НА ОСНОВЕ НЕЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ (2004-2007 г.г.), в % к 1990 г.*

Вид функции для прогнозирования Коэф аппроксимации и корреляции Индекс на 2003 Прогнозные значения

ЯА2 Я 2004 2005 2006 2007

Вся промышленное! ь у - 0,909x2 - 13,949х + 99,645 0,914 0,956 66,5 82,5 94,9 109,2 125,2

Электроэнергетика у = 0,3776x2 - 7,0927х + 107 0,980 0,990 76,9 81,7 85,6 90,2 95,6

Топливная промышленность у - 0,7012x2 - 10,487х + 103,4 0,978 0,989 85,5 94,1 103,9 115,2 127,8

Нефтедобывающая у - 0,7145x2 - 9,8747х + 100,26 0,987 0,994 93,9 102,1 112,9 125,2 138,9

Нефтеперерабатывающая у — 0,589x2 - 9,9415х + 103,8 0,915 0,956 71,3 80,1 87,2 95,5 105,0

Газовая у = 0,3797x2 - 5,7164х + 106,5 0,964 0,982 96,5 100,9 106,2 112,3 119,1

Угольная у = 0,4757x2 - 7.4339Х + 100,2 0,793 0,890 83,3 89,4 95,7 103,1 111,3

Черная металлургия у - 0,85x2 - 12,02х +97,7 0,832 0,912 79,3 95,1 107,6 121,8 137,7

Цветная металлургия у = 0,8471x2 - 11,437х + 91,5 0,839 0,916 80,4 97,5 110,6 125,4 142,0

Химическая и нефтехимическая у- 1,0055x2- 14,797х + 98,32 0,809 0,899 66,8 88,3 102,6 119,0 137,4

Машиностроение и металлообработка у - 1,0925x2 - 17,55х + 104,4 0,933 0,966 54,5 72,9 87,0 103,3 121,8

Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность у= 1,0102x2- 16,8х+ 103, 0,912 0,955 47,7 66,3 78,8 93,3 109,8

Промышленность строительных материал у= 1,0802x2- 18.868Х+ 111,9 0,966 0,983 43,2 59,5 72,0 86,6 103,4

Легкая промышленность у- 1,1603x2 - 21,012х+ 101 0,935 0,967 15,6 35,2 47,8 62,7 80,0

Текстильная у= 1,439x2 - 23,724х + 106,4 0,949 0,974 41,2* 56,4 74,4 95,3 119,0

Швейная у = 1,2969x2 - 21,795х + 107,0 0,947 0,973 42,9« 56,1 71,9 90,3 111,3

Кожевенная, меховая и обувная у- 1,3607x2-23,785х+ 110,0 0,963 0,982 30,8* 43^7 59,4 77,8 98,9

Пищевая промышленность у-0,91x2- 14,094х + 102,0 0,966 0,983 68,1 83,1 95,3 109,5 125,4

Пищевкусовая у- 1,382x2- 17,307х+ 114, 0,936 0,967 123,1* 143,1 165,8 191,4 219,7

Мясная и молочная у = 0,952x2- 16,041х + 98,12 0,986 0,993 50,5* 60,1 71,7 85,2 100,5

Рыбная у = 0,8719x2- 12,55х+ 100,8 0,750 0,866 85,0* 96,0 108,8 123,2 139,5

* прогнозные значения на 2003 г.

На рис. 9 видно, что объемы промышленного производства по результатам рассчитанных базисных индексов в 2003 г. составляют всего лишь 66,5% от уровня 1990 г. Если проанализировать нелинейные прогнозные модели, построенные для базисных индексов промышленного производства (рис. 9), то можно сделать оптимистический прогноз, что уровня 1990 г. промышленность достигнет при сложившихся тенденциях в 2005 - 2006 гг.

В результате прогноза сделаны пессимистические, реалистические и оптимистические расчеты.

Например, прогноз таблицы 6 является оптимистическим, т.к. для большинства отраслей промышленности отмечается значительный рост в 2004-2007 гг. Это объясняется тем, что нелинейная модель является гибким инструментом для прогнозирования и результаты длительного кризиса 1990-1998 гг., а затем положительной динамики 1999-2003 гг. полностью соответствуют полиному второй степени.

Поэтому результаты прогноза таблицы 6 можно использовать для предсказания как оптимистический вариант. Этот вывод также подтверждается очень высоким коэффициентом корреляции, который для большинства построенных прогнозных моделей более 0,9.

В таблице 7 представлены результаты количественного прогноза основных макроэкономических показателей по РФ на 2004-2007 гг. на основе нелинейной модели.

Из анализа таблицы 7 можно сделать вывод о постепенном оживлении инвестиционных процессов в экономике страны, о росте промышленного производства.

В разделе II осуществлено прогнозирование основных направлений социально-экономического развития Нижегородской области.

Анализ динамики основных показателей развития экономики ВВП и ВРП, физического объема промышленного производства, инвестиций в основной капитал в целом по Нижегородской области показал следующее.

Во-первых, тенденции основных вышеназванных показателей в целом соответствуют изменениям аналогичных показателей в экономике Российской Федерации. На долю Нижегородской области приходится 1,5% ВВП России.

В динамике физического объема производства, как и в Российской Федерации, прослеживается спад в 1997 г. и посткризисный рост в 1999-2001 гг.

Отраслевая структура промышленности Нижегородской области отличается от среднероссийской значительно большим удельным весом машиностроения и металлообработки (в РФ около 20%, а в Нижегородской области более 40%, т.е. в 2 раза).

Одним из основных факторов, препятствующих развитию производства и наращиванию его объемов, является неудовлетворительное состояние основных фондов. Наблюдается негативная тенденция к росту снижения износа основных средств.

Замедление темпов роста объемов производства можно преодолеть путем активизации инвестиционного процесса. По сравнению с 1990 г. к 2000 г. объем инвестиций в основной капитал в сопоставимых ценах снизился до 20%.

Табл. 7. ПРОГНОЗ показателей по РФ НА ОСНОВЕ НЕЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ (2004-2007 гг.)

Показатель Вид функции для прогнозирования Коэффициенты аппроксимации и корреляции Показате ль в 2003 Прогнозные значения

К"2 Я 2004 2005 2006 2007

ВВП, всего, млрд. руб.(до 1998 г. - трлн.руб.) у - 156,24x2 - 46,674х + 1194,2 0,989 0,994 13305 16551 19827 23420 27329

ВВП на душу населения, руб.(до 1998 г. - тыс.руб.) у - 7004,2x1,0207 0,866 0,931 65978 73469 80976 88497 96031

ПП (в фактических иенах), млрд. руб. (до 1998 г. - трлн.руб.) у - 102,04x2 - 64,974х + 990,4 0,985 0,992 8498,0 10544 12622 14904 17390

Индексы цепные (в сопоставимых ценах в %)

ВВП, всего, млрд. руб.(до 1998 г. - трлн.руб.) у = 8,99731л1(х) + 87,01 0,806 0,898 107,3 108,6 109,4 110,1 110,8

ПП, млрд. руб. (до 1998 г. -трлн руб.) у - 10,408Щх) + 85,259 0,719 0,848 107,0 110,2 111,1 112,0 112,7

Инвестиции в основной капитал (фактически действовавших ценах, млн. руб до 1998 г. млрд. руб.) у = 18819х2 - 90489х+ 126875 0,971 0,986 2130 872 2548 486 3003 738 3496 627 4027 153

Инвестиции в основной капитал на душу населения (фактически действовавших ценах, руб до 1998 г. тыс. руб.) у - 251,65x2 - 711,26х + 2447,5 0,976 0,988 16430 20500 25073 30150 35730

ИНДЕКСЫ ФИЗИЧЕСКОГО ОБЪЕМА ИНВЕСТИЦИЙ В ОСНОВНОЙ КАПИТАЛ, млрд. руб. (до 1998 г. - трлн. руб.Хв сопоставимых ценах; в процентах к предыдущему г.) у= 12,967Ьп(х) +81,845 0,584 0,764 112,5 111,7 112,9 114,1 115,1

Число предприятий и организаций - всего (на 1.01) тыс. у = -12,58x2 + 395,3х + 1056,6 0,981 0,990 3845 3883 3989 4070 4125

промышленность у --1,3864x2 + 34,638х + + 203,37 0,952 0,976 421 417 419 419 417

сельское хозяйство у - 65,324Ьп(х) + 203,53 0,534 0,731 314 360 366 371 376

лесное хозяйство у - 0,0246x2 - 0,2266х + 4,6683 0.801 0,895 4,7 5,2 5,5 5,9 6,3

строительство у = -1,322x2 + 32,633х + 156,92 0,943 0,971 364 356 358 358 355

Однако, с 1999 по 2003 гг. отмечается рост инвестиций в большинство отраслей Нижегородской области (Табл. 8).

Табл. 8. Динамика объёмов инвестиций в основной капитал отраслей промышленности Нижегородской области (в сопоставимых ценах в % к предыдущему г.).

1998 1999 2000 2001 2002 2003*

Промышленность 108,5 122,7 90,1 101,9 130,7 118,8

Электроэнергетика 99,2 73 87,5 116,9 164 70,8

Топливная промышленность 290,4 46,7 84,2 175,8 243,5 145,8

Черная металлургия 48,8 222,7 300,3 148,2 94,2 216,8

Химическая и нефтехимическая 115,4 106,9 218 146,4 79,4 104,4

промышленность

Машиностроение и металлообработка 120,5 167,7 51,4 76,3 113,5 121,2

Лесная, деревообрабатывающая и 93 91,7 104,8 97,6 106,2 551,5

целлюлозно-бумажная промышленность

Промышленность строительных материалов 35,9 127,1 175,6 50,8 126,7 102

Легкая промышленность 37,8 88,9 119,6 194,7 42,7 189,9

Пищевая промышленность 57,5 97,1 119 107,1 117 111,5

* Предварительные данные

На основе имеющихся данных построен прогноз объемов инвестиций по отраслям промышленности и прогноз изменения индексов промышленного производства в Нижегородской области.

На рис. 9 представлена динамика цепных индексов объемов промышленного производства в Нижегородской области и линейная функция прогноза.

Из анализа таблицы 9 и 10 можно сделать вывод о постепенном оживлении инвестиционных процессов в экономике Нижегородской области, о росте промышленного производства в большинстве отраслей.

Вследствие значительных колебаний значений индексов промышленного производства в Нижегородской области с 1990 по 2003 гг., достоверность прогноза на 2004-2007 гг. на основе построенных прогнозных линейных и нелинейных моделей будет незначительной. Этот вывод подтверждается и полученными значениями коэффициентов аппроксимации и корреляции.

Для линейных моделей коэффициенты аппроксимации изменяются от 0,04 до 0,6. Для нелинейных моделей несколько выше от 0,1 до 0,7, но, тем не менее, в большинстве случаев являются недостаточными для объема выборки 13 значений.

В разделе III осуществлено отраслевое СЭП в условиях неопределенности по 5 отобранным отраслям Нижегородской области. Результаты прогнозирования на примере машиностроения и металлообработки приведены ниже (рис. 10-12).

Функциональная зависимость между индексом промышленного производства (ИНН) машиностроения и металлургии Нижегородской области и индексом промышленного производства РФ (рис. 11.):

ИПП маш. обл. = -0,48131+1,236025 * ИПП пром. РФ

Коэффициент корреляции равен 0,882.

Функциональная зависимость между индексом промышленного производства машиностроения и металлургии Нижегородской области и индексом ВВП РФ (рис. 12):

ИПП отрасли по области = -0,82201 + 1,555723*ВВП Коэффициент корреляции равен 0,864689.

Табл. 9. ПРОГНОЗ ЦЕПНЫХ ИНДЕКСОВ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА ПО ОТРАСЛЯМ ПРОМЫШЛЕННОСТИ РФ НА ОСНОВЕ ЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ (20042007 г.г.) (в процентах к предыдущему г.)*

2003 2004 2005 2006 2007

Вся промышленность 106,8 108,6 110,1 111,7 113,2

Электроэнергетика 94,0 94,5 94,2 94,0 93,7

Топливная промышленность 109,9 118,7 121,6 124,5 127,4

Нефтеперерабатывающая 110,0 118,8 121,7 124,6 127,5

Черная металлургия 117,7 117,7 120,4 123,1 125,9

Химическая и нефтехимическая промышленность 99,6 111,2 113,7 116,2 118,7

Машиностроение и металлообработка 120,8 113,3 115,1 116,9 118,7

Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно- 103,1 111,8 113,0 114,1 115,3

бумажная промышленность

Промышленность строительных материалов 97,7 103,3 105,0 106,6 108,3

Легкая промышленность 84,4 103,6 105,3 107,1 108,9

Текстильная 97,4 109,8 112,2 114,7 117,1

Швейная 80,7 94,9 95,4 95,8 96,2

Кожевенная, меховая и обувная 72,8 118,4 121,9 125,4 128,9

Пищевая промышленность 98,3 114,0 116,3 118,6 120,9

Пищевкусовая 95,1 112,3 114,1 115,9 117,7

Мясная и молочная 108,4 110,0 112,5 115,1 117,7

Рыбная 124,9 152,7 159,8 166,8 173,8

Табл. 10. ПРОГНОЗ объёмов инвестиций в основной капитал отраслей

промышленности Нижегородской области НА ОСНОВЕ ЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ (2004-2007

г.г.) (в процентах к предыдущему г.)*

2003 2004 2005 2006 2007

Вся промышленность 118,8 120,8 123,3 125,8 128,3

Электроэнергетика 70,8 117,9 122,5 127,1 131,7

Топливная промышленность 145,8 160,3 159,1 158 156,8

Черная металлургия 216,8 202,1 210,7 219,4 228

Химическая и нефтехимическая промышленность 104,4 107,5 101,5 95,6 89,6

Машиностроение и металлообработка 121,2 95,0 912, 87,3 83,5

Промышленность строительных материалов 102 123,5 129,3 135,2 141

Легкая промышленность 189,9 182 201,9 221,8 241,7

Пищевая промышленность 111,5 133,3 142,4 151,5 160,6

В табл. 11-18 представлены результаты выбора эффективных решений в условиях неопределенности на основе принципов гарантированного результата, оптимизма, Сэвиджа, гарантированных потерь. В качестве неуправляемых факторов выбраны в одном случае ИПП РФ, а в другом - ВВП.

Объемы производства в машиностроении и металлургии

Табл.11.

Принцип гарантированного результата

Неуправляемые факторы - ППРФ(индекск 1990) 0,76 0,8 0,84 0,88 тп

Управляемые факторы отрасли пром -ти области

Топливная 0,517208 0,58536 0,653512 0,721664 0,517208

Химическая 0,400784 0,452024 0,503263 0,554503 0,400784

Машиностроение 0,458071 0,507512 0,556953 0,606394 0,458071

Черная металлургия 0,489611 0,530327 0,571042 0,611758 0,489611

Табл. 12. Принцип оптимизма

Неуправляемые факторы - ППРФ(индекск 1990) 0,76 0,8 0,84 0,88 тах

Управляемые факторы отрасли пром -ти области

Топливная 0,517208 0,58536 0,653512 0,721664 0,721664

Химическая 0,400784 0,452024 0,503263 0,554503 0,554503

Машиностроение 0,458071 0,507512 0,556953 0,606394 0,606394

Черная металлургия 0,489611 0,530327 0,571042 0,611758 0,611758

Табл. 13. Принцип Сэвиджа

Неуправляемые факторы - ППРФ (индекск 1990) 0,76 0,8 0,84 0,88 тах

Управляемые факторы - отрасли пром ти области

Топливная 0 0 0 0 0

Химическая 0,116423 0,133336 0,150249 0,167161 0,167161

Машиностроение 0,059137 0,077848 0,096559 0,11527 0,11527

Черная металлургия 0,027597 0,055033 0,08247 0,109906 0,109906

Табл. 14. Принцип потерь

Неуправляемые факторы - ППРФ (индекск 1990) 0,76 0,8 0,84 0,88 тах

Управляемые факторы - отрасли пром ти области

Топливная 0,204456 0,136304 0,068152 0 0,204456

Химическая 0,153718 0,102479 0,051239 0 0,153718

Машиностроение 0,148323 0,098882 0,049441 0 0,148323

Черная металлургия 0,122147 0,081431 0,040716 0 0,122147

Табл. 15.

Принцип гарантированного результата

Неуправляемые факторы - ВВПРФ (индекс к 1990) 0,76 0,8 0,84 0,88

Управляемые факторы - отрасли пром-ти области Топливная Химическая Машиностроение Черная металлургия 3,3853390,4734140,5614890,649564 3,2998490,3646260,4294020,494179 0,3603380,4225670,4847960,547025 0,407423 0,459063 0,510704 0,562345

0,385339 0,299849 0,360338 0,407423

Неуправляемые факторы - ВВПРФ (индекс к 1990) 0,76 0,8 0,84 0,88

Управляемые факторы - отрасли пром-ти области Топливная Химическая Машиностроение Черная металлургия 0,3853390,4734140,5614890,649564 0,2998490,3646260,4294020,494179 0,3603380,4225670,4847960,547025 0,4074230,4590630,5107040,562345

Табл. 17. Принцип Сэвиджа

Неуправляемые факторы - ВВПРФ (индекск 1990) 0,76 0,8 0,84 0,88

Управляемые факторы - отрасли пром-ти области Топливная Химическая Машиностроение Черная металлургия 0,022083 0 0 0 0,1075730,1087890,1320870,155386 0,0470850,0508470,0766930,102539 00,0143510,050785 0,08723

0,649564 0,494179 0,547025 0,562345

0,022083 0,155386 0,102539 0,08722

Табл. 18._Принцип потерь

Неуправляемые факторы - ВВПРФ(индекск 1990) 0,76 0,8 0,84 0,88 тах

Управляемые факторы - отрасли пром-ти области Топливная Химическая Машиностроение Черная металлургия 0,264225 0,176150,088075 0 0,194330,1295530,064777 0 3,1866870,1244580,062229 0 0,1549220,1032810,051641 0 0,264225 0,19433 0,186687 0,154922

По результатам сделанных расчетов можно сделать вывод, что топливная промышленность в Нижегородской области достигнет наибольшего (наилучшего) прогнозного значения ИПП при учете воздействия неконтролируемого фактора -ИПП РФ в соответствии с принципами гарантированного результата, оптимизма и Сэвиджа, а черная металлургия достигнет наибольшего (наилучшего) прогнозного значения в соответствии с принципом гарантированных потерь.

Также топливная промышленность в Нижегородской области будет иметь наибольшее (наилучшее) прогнозное значение ИПП при учете воздействия неконтролируемого фактора - ВВП в соответствии с принципами оптимизма и Сэвиджа, а черная металлургия достигнет наибольшего (наилучшего) прогнозного значения в соответствии с принципами гарантированного результата и гарантированных потерь.

Девятая глава посвящена прогнозированию поступлений налогов и сборов в консолидированный бюджет Нижегородской области в 2004-2007 гг.

В первом разделе приведены результаты прогнозирования налоговых поступлений на основе линейных и нелинейных моделей, как в разрезе отдельных видов налогов, так и в разрезе отраслей промышленности. Во втором разделе выполнено прогнозирование указанных параметров в условиях неопределенности.

В десятой главе приводится концепция модернизации налоговой службы, участником разработки и внедрения которой являлся автор диссертации. К характерным особенностям данной концепции относятся:

- разработка и внедрение современной системы электронной обработки данных;

- определение основных компонентов модернизации налоговой службы; -разработка и внедрение типовых систем налоговой администрации для

региональных и районных уровней;

- разработка функций управления налоговыми органами;

- разработка методического обеспечения по начислению взимания налогов;

- определение реестра процедур региональной Госналогинспекции (ИМНС).

В период с 1995 по 2000 г. в «пилотных» регионах:

• осуществлена модернизация налогового администрирования не только федеральных, но и прочих налогов и сборов, контроль за сбором которых возложен на налоговые органы;

• проведены организационные изменения в работе административных, хозяйственных, финансовых подразделений, службы кадров и ведомственного режима в направлении создания типовых структур и схем взаимодействия данных подразделений;

• существенно расширено информационное взаимодействие налоговых органов с внешними организациями;

• централизованная обработка данных (ЦОД) переведена с местного уровня на региональный.

В ходе реализации Проекта модернизации выявилась целесообразность расширения его границ и снятия ряда ограничений.

На основе накопленного в «пилотных» регионах опыта МНС России разработало типовые организационные структуры для инспекций местного уровня с определением функциональных задач и обязанностей каждого подразделения. Типовые структуры предусматривают укрупнение инспекций за счет создания межрайонных структур. Опыт их создания накоплен в инспекциях Нижегородской области, где с мая 1999 г. происходит укрупнение небольших по численности инспекций местного уровня.

В силу этого в течение 1999 г. налоговыми органами Нижегородской области были созданы 4 инспекции межрайонного уровня. В их состав вошли 8 районных инспекций и 1 инспекция по городу без районного деления. В результате суммарная численность работающих в четырех инспекциях снизилась, а высвободившийся персонал передан в инспекции, имеющие наибольшие нагрузки и сбор налогов на единицу вложенных средств.

С учетом опыта, накопленного при реализации проекта модернизации в «пилотных» регионах, разработано 6 типов организационных структур в зависимости от численности работающего в них персонала, а также типовое положение об этих инспекциях. В их основу положен функциональный принцип организации деятельности инспекции при налогообложении как юридических, так и физических лиц. Разработанные принципы построения типовых структур и методики распределения предельной численности налоговых органов по субъектам Российской Федерации стали первыми шагами в реализации мероприятий, предусмотренных МНС России по структурной реорганизации налоговых органов на территории всей страны.

Организационные структуры всех типов предусматривают следующие функциональные блоки:

- общего обеспечения;

- информационно-аналитической работы;

- работы с налогоплательщиками;

- контрольной работы.

Реализация мероприятий по переходу на типовые структуры и оптимизации численности инспекций проведена в Нижегородской области в 2002 г.

От развития централизованной обработки данных следует ожидать:

- • сокращения рутинного труда сотрудников налоговых органов;

• повышения эффективности системы налогового контроля за счет увеличения оперативности и качества проведения процедур налогового контроля на основе использования централизованных информационных ресурсов;

• повышения качества обслуживания налогоплательщиков;

• создания дополнительных предпосылок для оптимизации структуры налоговых органов за счет их специализации и функциональной организации.

Схема функционального взаимодействия налоговых структур в условиях централизованной обработки данных приведена на рис. 13.

Рис. 13. Схема функционального взаимодействия налоговых структур с ЦОД

Системный подход позволит итерационным методом обосновать оптимальность решений:

• по автоматизации ввода данных;

• по ведению нормативно-справочной информации;

• по предоставлению доступа к ресурсам;

- «по видам и составу исходящей информации;

- «по информационному взаимодействию с внешними организациями.

При создании инспекций по централизованной обработке данных (ЦОД) возникает необходимость перераспределения информационных потоков между инспекциями по ЦОД, налогоплательщиками, налоговыми органами и внешними организациями. МНС России разработало информационную модель ЦОД, которая легла в основу дальнейших проектных решений и апробируется в «пилотных» регионах.

На рис. 14 приведена схема перераспределения функций между территориальными инспекциями и инспекциями по ЦОД. Основные положения, выносимые на защиту.

Определены характерные тенденции развития промышленности Российской Федерации и налоговых платежей в бюджеты всех уровней. В результате анализа этих тенденций установлены два этапа динамики промышленного производства за период с 1990 по 2003 гг.

1. Этап спада: с 1990 по 1996 гг. (в 1996 г. уровень промышленного производства в сопоставимых ценах снизился на 52,8% по отношению к 1990

г.).

2. Этап постепенного восстановления и роста (с 1996 по 2003 гг., когда происходит подъем промышленного производства, кроме 1998 г.). Определена и проанализирована динамика индексов промышленного производства по отраслям промышленности (в процентах к 1990 г.).

Дан анализ следующих проблем: состояния основных факторов промышленного роста, инвестиционных процессов в Российской Федерации на протяжении 1990-2003 гг., роста ВВП.

Рис. 14. Схема перераспределения функций между территориальными инспекциями и инспекциями по ЦОД

Определена динамика поступлений налоговых платежей в бюджеты всех уровней за период 1999-2003 гг. Установлено, что основная доля доходов федерального бюджета Российской Федерации за последние годы (1999-2003 гг.) формируется за счет следующих видов налогов: налог на прибыль, налоги на товары, налоги на внешнюю торговлю и внешнеэкономические операции, а также за счет платежей за пользование природными ресурсами. Приведен анализ

поступлений налогов и сборов в консолидированный бюджет страны за период с 2001 по 2003 гг.

Анализ указанных выше проблем позволил определить характерные причины, обуславливающие наличие негативных тенденций в экономике страны. К ним относятся:

1. Неудовлетворительное состояние основных фондов, характеризующееся уровнем общего износа 48% в 2002 г. и уровнем износа основных фондов промышленности - 53%.

2. Сокращение иностранных и отечественных инвестиций в реальный сектор экономики, который в 2003 г. составлял 31% от объема 1990 г.

3. Замедление темпов прироста объемов промышленного производства в результате исчерпания благоприятной для отечественного производителя конъюнктуры, сложившейся на внутреннем рынке.

Установлены и проанализированы тенденции развития промышленного производства и налоговых поступлений Нижегородской области.

Развитие региональной экономики, являющейся частью экономики Российской Федерации, определяется параметрами федеральной экономической политики, которая формирует условия хозяйствования экономических субъектов.

В качестве основных макроэкономических показателей экономического развития Нижегородской области выступают: валовой региональный продукт, промышленное производство, объемы промышленного производства по отраслям, состояние основных фондов, приток инвестиций в экономику.

Рассматривая показатели экономического состояния региона и, прежде всего, такой обобщающий показатель, каким является показатель валового регионального продукта (ВРП), можно сделать вывод о том, что социально-экономический комплекс Нижегородской области в полной мере отражает итоги развития экономики страны и сталкивается с теми же трудностями, которые препятствуют успешному развитию народного хозяйства Российской Федерации.

За период 1996-2003 гг. выраженный в текущих ценах ВРП Нижегородской области возрос в 2,5 раза, однако основной причиной такого роста является ценовой фактор. При этом тенденция изменения ВРП за этот период полностью соответствует тенденциям изменения показателя ВВП РФ.

Подобно ВВП и промышленному производству Российской Федерации, произошло ухудшение этих показателей относительно 1990 г. и в Нижегородской области. В сопоставимых ценах снижение объемов промышленного производства составило примерно 30%.

Доля Нижегородской области в ВВП Российской Федерации в 1997-2000 гг. неуклонно снижалась, однако к 2003 г. этот показатель был восстановлен.

Проведенный в диссертации анализ показал, что налоговая политика в Нижегородской области формируется в последние годы, как и в целом по стране, в условиях постоянно меняющегося налогового и бюджетного законодательства. Его нестабильность не позволяет на долговременной основе закреплять за органами местного самоуправления нормативы отчислений от налоговых доходов, разграничивать ответственность между органами власти.

Существенным фактором, способствующим сохранению негативных тенденций в промышленности Нижегородской области, является недостаточность инвестиций в реальный сектор экономики, вызванная рядом причин: высокими рисками инвестирования, недостатком собственных средств хозяйствующих субъектов, недостаточностью денежных доходов населения.

В целом на основе анализа тенденций развития промышленности Нижегородской области можно сделать вывод о том, что имеющиеся успехи социально-экономического развития региона сопровождаются существенными недостатками. Сохраняющаяся неравномерность этого развития и значительная неопределенность диктуют необходимость совершенствования теории и практики социально-экономического прогнозирования. Это относится к прогнозированию на всех уровнях управления экономикой, включая СЭП на отраслевом уровне. Существенное значение при этом приобретает учет неуправляемых факторов при разработке прогнозов экономического развития промышленности.

Выявлены особенности социально-экономического прогнозирования на современном этапе развития страны.

Особенности развития страны на современном этапе перехода от централизованных к рыночным методам хозяйствования обуславливают и особенности социально-экономического прогнозирования. Это относится как к государственным органам, занимающимся СЭП, так и к хозяйствующим субъектам различных отраслей экономики. Одной из наиболее характерных особенностей централизованной экономики являлось прогнозирование на государственном уровне и недостаточное участие в этом процессе хозяйствующих субъектов. Роль предприятий при этом сводилась в основном к реализации указанных прогнозов и планов, разрабатываемых на высших уровнях управления. Самостоятельность предприятий в принятии решений была незначительной.

Другая особенность СЭП в прошлые годы - недостаточное применение экономико-математических методов и ЭВМ при СЭП и планировании. Преимущественное применение находили детерминированные модели экономического прогнозирования и планирования. Недостаточно использовались статистические подходы к решению проблем, связанных с прогнозированием и планированием развития промышленного производства.

При определении целей прогнозирования исходили из государственных интересов и недостаточно учитывались интересы хозяйствующих субъектов, реализующих прогнозы. Выбор оптимальных решений осуществлялся в основном с позиций единственного заинтересованного лица - государства. Поиск компромиссных решений с учетом интересов различных участников практически отсутствовал.

При осуществлении СЭП должен реализовываться принцип иерархии, в соответствии с которым СЭП представляет собой систему взаимосвязанных прогнозов, вычисляемых на федеральном, региональном, отраслевом уровнях и на уровне отдельных предприятий. С учетом данного принципа должен осуществляться прогноз на разных уровнях иерархии от более высоких уровней к более низким.

На современном этапе при разработке теории и практики прогнозирования необходимо использовать многокритериальный подход, который базируется на учете социальных, экономических, технических, экологических и иных факторов. При реализации данного подхода возникает проблема учета противоречивых показателей, когда улучшение какого-либо показателя приводит к ухудшению других. Например, улучшение экономических показателей часто приводит к негативным социальным последствиям.

Характерными особенностями рыночной экономики является наличие факторов риска и неопределенности. Это обусловлено значительной экономической и политической нестабильностью, свойственной рыночным методам хозяйствования. Чем больше уровень неопределенности внешней среды, тем ощутимее необходимость прогнозирования и планирования экономических процессов. Особенно это относится к прогнозированию развития промышленного производства. Наличие неопределенности характеризуется действием неуправляемых (неконтролируемых) факторов. К характерным видам неопределенности относятся:

- природная неопределенность (климатические условия, стихийные бедствия и т.п.);

- нестабильность рыночной конъюнктуры цен, валютных курсов, фондового рынка;

внешнеэкономическая неопределенность (изменение цен на сырьевые, энергетические и другие ресурсы, введение ограничений на торговлю и поставки, закрытие границ и т.д.);

неопределенность законодательства и разработки нормативных актов;

- трудно предсказуемая финансово-кредитная политика;

- нестабильная налоговая политика.

Обоснование необходимости развития методологических аспектов и инструментария СЭП.

В нашей стране значительное развитие СЭП происходило во второй половине XX века. Существенный вклад в развитие теоретических и практических вопросов внесли отечественные ученые экономисты. Во введении отмечались наиболее известные представители отечественной науки прогнозирования. Однако, несмотря на существенные достижения, научные разработки прошлых лет имели определенные недостатки, причина которых - обслуживание существующей административно-командной системы. К характерным недостаткам этой системы относятся: отсутствие разнообразных форм собственности, командный стиль управления экономикой, слабая материальная заинтересованность в результатах труда, недостаточная самостоятельность хозяйствующих субъектов, отсутствие рыночных механизмов хозяйствования.

В 90-х годах XX столетия в нашей стране произошел резкий поворот к децентрализованным методам управления экономикой. В качестве одного из принципов использовался либеральный, монетарный принцип невмешательства государства в экономические процессы. С началом рыночных реформ вопросам экономического прогнозирования и планирования уделялось самое незначительное

рос. национальная

БИБЛИОТЕКА 33 С-Петербург ОД Ш м*

внимание, что приводило к существенным негативным последствиям в экономической и социальной сферах.

В настоящее время имеется объективная необходимость развития теории и практики социально-экономического прогнозирования на всех уровнях управления экономикой. К характерным факторам, обуславливающим эту необходимость, можно отнести:

общественный характер производства;

- усложнение хозяйственных связей;

необходимость поддержания рациональных народно-хозяйственных пропорций;

- неспособность рыночной экономики к саморегулированию;

- роль государства как самостоятельного участника рыночных отношений.

На современном этапе развития экономики повышаются требования к

характеристикам социально-экономического прогноза: системности прогнозирования;

- научной обоснованности;

- доказательности прогноза;

- альтернативности;

- многокритериальности;

- неопределенности;

- учета факторов риска;

учета интересов каждого из участников прогнозирования.

Таким образом, в настоящее время требуется дальнейшее развитие методологии инструментария социально-экономического прогнозирования. Причинами, обуславливающими эти требования, являются:

1. Усложнение экономических, социальных, экологических и политических проблем.

2. Повышение самостоятельности хозяйствующих субъектов при активизации государственного регулирования экономики.

3. Повышение факторов риска и неопределенности.

4. Ограниченные возможности применения моделей и методов прогнозирования, использовавшихся при централизованной системе управления экономикой.

5. Необходимость переработки и адаптации зарубежных способов СЭП в российских условиях недостаточной развитости рыночных отношений.

Методология системного экономического прогнозирования.

В настоящее время системный подход находит широкое применение при исследовании различных проблем: при стратегическом планировании, при управлении организационными структурами, при оценке эффективности инвестиционных проектов и т.п.

В диссертации развиваются принципы системного анализа, применительные к экономическому прогнозированию промышленного производства. В данном случае используются следующие свойства сложных систем:

- большие масштабы;

- наличие общих целей и систем;

- наличие частных целей подсистем, входящих в общую систему;

- наличие общих критериев эффективности системы;

- наличие частных критериев подсистем;

- иерархия целей и критериев;

- наличие свободы действий подсистем;

- наличие неопределенности во взаимодействиях подсистем;

- многокритериальный характер оценки эффективности систем.

Показано, что системное прогнозирование следует рассматривать как решение

крупномасштабных проблем.

Формируются следующие принципы системного прогнозирования:

- целеполагания;

- иерархии;

- сопоставимости альтернатив;

- учета частного и общего;

- вариантности.

При использовании принципа целеполагания процесс прогнозирования описывается множеством целей:

В качестве целей могут выступать экономические, социальные и иные цели. Указанные цели характеризуют анализируемую систему в целом (например, регион, область, город и т.п.).

При этом каждая подсистема описывается набором целей:

Цк= {Цкш}> Ш=1,М

Цели Ц^ могут формироваться на уровне отраслей промышленности, промышленных комплексов, отдельных предприятий и их подразделений.

Между целями могут быть отдельные противоречия. Возможны также противоречия между целями систем и отдельных подсистем. Поэтому при выборе эффективных решений потребуется использовать те или иные схемы компромисса.

Принцип иерархии является одним из основных принципов системного подхода. При исследовании данного принципа любая иерархическая система состоит из вертикально соподчиненных подсистем. В качестве уровней иерархии могут быть: федеративный, региональный, областной, городской, районный и др. В данном случае осуществляется декомпозиция параметров системы по уровням иерархии. Взаимодействие подсистем реализуется не только между близлежащими уровнями и не только по вертикали, но и по горизонтали.

Например, при прогнозировании социально-экономического развития региона производится оценка макроэкономических параметров трех уровней:

1) параметры внешнего окружения, на которые региональное руководство не оказывает непосредственного влияния, но которые существенно влияют на деятельность региона;

2) параметры, отражающие пропорции, сложившиеся в экономике региона;

3) параметры, оказывающие влияние на формирование регионального бюджета.

Принцип сопоставимости альтернатив может найти применение как в централизованной, так и в рыночной экономике. Применительно к проблеме системного экономического прогнозирования сущность данного принципа можно пояснить следующим образом.

В экономической литературе по прогнозированию отмечается необходимость обеспечения сопоставимости статистических данных при использовании аппарата математической статистики. Требование сопоставимости исходных данных для прогнозирования является обязательным условием, невыполнение которого может привести к значительным погрешностям прогноза.

Формирование и развитие принципа сопоставимости альтернатив для решения задач экономического прогнозирования позволит решить следующие задачи:

1) формировать и применять адекватные критерии оценки эффективности принимаемых решений;

2) разрабатывать и использовать методы СЭП, применение которых позволит избежать существенных ошибок в принятии решений;

3) разрабатывать методическое сопровождение процессов системного экономического прогнозирования.

Принцип вариантности заключается в том, что при принятии тех или иных решений следует рассматривать различные способы решения поставленных задач. В качестве указанных альтернатив могут выступать:

- задачи прогнозирования;

- критерии эффективности принимаемых решений;

- объекты прогнозирования;

- методы прогнозирования;

- средства достижения целей.

При реализации принципа многокритериального выбора определение наиболее предпочтительных решений осуществляется по совокупности показателей. В общем случае указанные показатели являются противоречивыми, то есть улучшение какого-либо из них приводит к ухудшению других. Поэтому выбор наиболее предпочтительных решений, как правило, носит компромиссный характер.

Определение эффективных решений при СЭП при наличии нескольких критериев зависит от типа решаемых задач. В качестве указанных задач могут выступать:

1) прогнозирование показателей единственного объекта с помощью критериев, принадлежащих к одной группе;

2) прогнозирование показателей одного объекта с помощью критериев, принадлежащих к разным группам;

3) прогнозирование показателей нескольких объектов по критериям, принадлежащих к одной группе;

4) прогнозирование показателей нескольких объектов по нескольким критериям, принадлежащих к разным группам.

Принцип неопределенности заключается в том, что прогнозирование и выбор эффективных решений осуществляется при неопределенной внешней среде. При этом различают статистическую и полную неопределенность. В первом случае считается, что анализируемые процессы описываются вероятностными закономерностями. Во втором случае вероятностные характеристики

прогнозируемых показателей являются неизвестными. В данном случае СЭП осуществляется при наличии неуправляемых факторов. В качестве неуправляемых факторов могут выступать природные, рыночные, международные и иные факторы.

Системное экономическое прогнозирование в условиях неопределенности.

Проблема неопределенности имеет место при решении различных социально-экономических задач. Фактор неопределенности обусловлен недостатком информации об анализируемых процессах.

В условиях перехода к рыночным методам хозяйствования роль указанного фактора значительно возрастает. При этом существенно возрастает и значение выбора эффективных решений при наличии неуправляемых факторов при прогнозировании показателей промышленного производства.

В настоящее время при СЭП в условиях неопределенности находят применение различные базовые принципы. При этом недостаточно аргументируется целесообразность использования того или иного принципа.

В качестве характерных принципов выбора оптимальных решений можно указать следующие:

- гарантированного результата;

- Сэвиджа;

- Гурвича.

При использовании этих принципов возникает необходимость определения их достаточности.

Анализ состояния проблемы показывает, что наряду с указанными принципами имеется необходимость разработки иных подходов к экономическому прогнозированию.

В настоящей работе рассматривается возможность применения принципов оптимизма, пессимизма, гарантированных потерь. Принцип оптимизма формулируется в виде:

Eopt= шах шах Е (х, у),

где х - набор управляемых факторов, у - набор неуправляемых факторов, Е (х,у) -функция эффективности.

Принцип пессимизма формулируется следующим образом:

Епссс= min min Е (х, у),

х£Х y€Y

Принцип гарантированных потерь имеет вид:

Пг = min max П (х, у), xGXyCY

где П (х,у) - потери, обусловленные недостатком информации о внешней среде. Принцип гарантированного результата определяется с помощью выражения:

Er = max min Е (х, у), xEXyCY

Принцип Сэвиджа записывается в виде:

У r= min max У (х, у), XexYey

где Y - ушерб, обусловленный недостаточностью информации о неконтролируемых факторах.

Таким образом, при выборе эффективных решений в условиях неопределенности находит применение набор принципов. При этом возникает трудность определения наиболее адекватного принципа или их совокупности.

В существующей литературе предлагаются следующие подходы к решению рассматриваемой проблемы:

- выбор принципа в зависимости от решаемых задач;

- подход, базирующийся на учете особенностей и интересов лиц, принимающих

решение;

- комбинирование первого и второго подходов.

Как правило, при принятии решений в условиях неопределенности рекомендуется осуществлять выбор того или иного принципа. Анализ различных задач СЭП показывает, что во многих случаях данный подход использовать нецелесообразно. Более того, применение единственного критерия может привести к неоправданным решениям, ведущим к потерям экономического, социального и иного содержания.

Следующий подход заключается в применении набора принципов при условии, если результаты использования каждого из принципов совпадают. Такой подход, как правило, не может быть использован, так как применение каждого из принципов приводит к различным выводам относительно сравниваемых альтернатив.

В настоящей работе анализируется набор принципов, применение которых в комплексе позволяет решать поставленные задачи.

,.' Например, использование принципа оптимизма необходимо для определения верхней границы эффективности принимаемых решений.

Принцип пессимизма вводится для нахождения нижней границы эффективности анализируемых систем.

Применение принципа гарантированных потерь позволяет определить потери, обусловленные действием неуправляемых факторов.

И, наконец, в диссертации предлагается принцип формирования комплексных показателей. В качестве подобного принципа предлагается использовать показатели, которые определяются в виде отношения потерь и абсолютного значения показателя эффективности:

Еуд = п (х,у) / Е (х,у)

Используя это соотношение, указанный принцип формулируется следующим образом:

П уд,=min max Е уд (х, у),

Классификация задач системного экономического прогнозирования в условиях неопределенности.

При прогнозировании промышленного производства и налоговых поступлений возникает необходимость определения классов задач, которая обусловлена требованиями выбора адекватных принципов, методов и критериев

эффективности принимаемых решений. Правильная постановка указанных задач имеет важное самостоятельное значение.

Ошибки, допущенные при этом, могут иметь значительные негативные последствия.

Приведем краткий анализ сформулированных в диссертации задач.

Детерминированная постановка задачи характеризуется тем, что прогнозируемые показатели (экономические, социальные и иные) могут быть определены точно. В некоторой степени детерминированные модели прогнозирования и планирования могли найти применение при централизованных методах управления экономикой. Однако, как правило, данный подход к СЭП и процессам стратегического планирования неадекватно отображает реальные социально-экономические процессы и, в частности, производственные процессы.

Точное прогнозирование экономических показателей и налоговых поступлений в условиях перехода к рыночным методам хозяйствования является проблематичным. Поэтому возникает необходимость формулирования и решения задач СЭП при условии, что применяемые модели не являются детерминированными.

При переходе от чрезмерно централизованных методов управления к рыночным значительно возрастает фактор риска. С целью учета данного фактора находят применение вероятностные модели.

В данном случае задача принятия эффективных решений при СЭП формируется следующим образом.

Имеется набор значений прогнозируемых показателей: Кь Кг, ... Кц

Этому набору соответствуют вероятности их появления: Р|, Р2 ... Р„.

Каждой паре (К;, Р() соответствует функция эффективности Е (К|, Р,).

При этом рассчитываются основные вероятностные характеристики указанных показателей: математическое ожидание Е (К„ Р|), дисперсия Б (Кь Р^, среднеквадратичное отклонение коэффициент вариации и др.

Вероятностные модели более адекватно отображают реальные ситуации, связанные с СЭП.

Применение этих моделей может существенно повысить объективность принимаемых решений. Однако при их использовании возникают трудности, обусловленные недостатком информации об анализируемых процессах. Это вызвано тем, что в нестабильных рыночных условиях ощущается нехватка статистической информации о деятельности хозяйствующих субъектов. Поэтому, наряду с вероятностными моделями требуется применение иных подходов к прогнозированию промышленного производства и налоговых поступлений.

Вероятностные модели находят широкое применение при анализе экономических, организационных, технических, социальных и иных проблем. Однако при их использовании возникают следующие проблемы:

1. Трудности определения законов распределения случайных факторов (времени выполнения проектов, капитальных вложений, себестоимости изготовления, рыночных цен и т.д.).

2. Недостаток или отсутствие информации о вероятностных характеристиках анализируемых процессов.

3, Наличие недостоверной и ненадежной информации о социально-экономических показателях прогнозируемых систем.

Поэтому при решении задач СЭП приходится принимать решения при условии, что вероятностные характеристики хозяйствующих субъектов являются частично или полностью неизвестными. В данных ситуациях выбор наиболее эффективных решений осуществляется в условиях полной неопределенности. Сущность проблемы СЭП при наличии полной неопределенности заключается в следующем.

Рассматриваются ситуации, когда анализируется множество контролируемых (управляемых) факторов

Х= {Хь ХЬ...,ХИ}.

В качестве могут выступать: стратегия и тактика прогнозирования, варианты решения поставленных задач, экономические показатели деятельности предприятий и т.п.

Наряду с контролируемыми факторами при выборе эффективных решений учитываются неконтролируемые (неуправляемые) факторы

Неуправляемые факторы представляют природные, организационные, рыночные, внешнеэкономические и другие факторы.

Считается, что набор неуправляемых факторов Гявляется известным. Однако при этом неизвестно, какой из указанных факторов (или их совокупность) будет действовать в той или иной ситуации.

Эффективность применяемых решений при СЭП определяется с помощью функции эффективности Е(х,у).

Характерные группы факторов, которые могут быть неуправляемыми: природные, временные, организационные, информационные, рыночные, внешнеэкономические.

Рассмотрим сущность и содержание конфликтных ситуаций.

Для того чтобы установить соответствие реального конфликта и модели, которая его описывает, необходимо определить условия (требования), которым он должен удовлетворять. Характеристику конфликта осуществим с учетом положений, развиваемых в теории антагонистических игр. В соответствии с данным подходом конфликтная ситуация имеет следующие свойства:

1. Наличие сторон (участников), которые принимают участие в конфликте и являются субъектами, принимающими решения.

2. Определение возможностей участников конфликта (их действий).

3. Наличие неопределенности у каждого участника относительно действий друг друга.

4. Определение исходов конфликта.

5. Наличие заинтересованных сторон.

6. Определение целей (интересов) участников конфликта.

Дадим краткий анализ приведенных свойств конфликта.

1. В конфликте могут участвовать два или более участника, которые принимают решения, определяющие процесс конфликта. При этом возможны следующие ситуации:

а) количество участников равно двум;

б) количество участников больше двух.

Наличие нескольких участников вносит существенные отличия в процесс принятия решений по сравнению с выбором решений единственным участником. Эти отличия являются принципиальными, так как результаты принятия решений зависят не от одного лица (участника), а от действий каждого из участников, участвующих в проведении тех или иных мероприятий. Примером конфликта, в котором участвуют два субъекта, является рынок олигополистов, включающий двух конкурентов. В общем случае в конфликте могут участвовать более двух субъектов. Например, при анализе рынков торговли и сбыта. При этом отдельные конкуренты могут вступать в коалиции, число которых равно К, где К>2 . Примерами коалиций могут быть: участники инвестиционных проектов; вооруженные группы, предназначенные для ведения военных операций; группы продавцов или покупателей и т.п.

2. Каждый из участников конфликта располагает конечным набором возможных действий (стратегий). При наличии двух участников первый из них характеризуется совокупностью стратегий

При наличии нескольких участников могут образоваться коалиции. Объединение участников в коалицию из К субъектов означает превращение их в единственного участника. При этом стратегия такого объединенного участника представляет собой всевозможные комбинации стратегий всех участников коалиции К.

Конфликтные ситуации могут иметь место при решении различных задач СЭП. Однако во многих случаях возможны ситуации, когда интересы участников не совпадают, но не являются антагонистическими. При этом выполняется условие

Е1(х,у)*-Е2(х,у)*Е(х,у).

Для анализа таких ситуаций необходима разработка моделей СЭП, базирующаяся на теории игр с непротивоположными интересами.

Рассмотрим ситуацию, когда количество участников тех или иных мероприятий (проектов) равно двум. Первый участник располагает множеством стратегий (альтернатив)

В качестве могут, например, быть способы прогнозирования, методы сбора налогов, способы получения информации о налогоплательщиках и т.п.

Множество стратегий второго участника

Каждой паре (Х„У^ соответствуют значения показателя эффективности: Е\(ХъУ]) - первого участника и - второго участника. При условии, что число

стратегий каждого участника конечно, для анализа эффективности принимаемых

решений каждый из участников формирует матрицу эффективности. Для первого участника она имеет вид

Отличительной чертой неантагонистических ситуаций с несовпадающими интересами участников является то, что в этих ситуациях участники могут вступать в соглашения. При наличии антагонизма какие-либо соглашения невозможны.

При отсутствии антагонизма возможны следующие постановки задач прогнозирования:

1. Некооперативное поведение участников, при котором любой тип соглашений между ними отсутствует.

2. Кооперативное поведение участников, при котором разрешаются любые соглашения.

3. Кооперативное поведение участников, которое характеризуется тем, что оно ограничивается определенным типом соглашений.

Методика социально-экономического прогнозирования в условиях статистической неопределенности.

Предлагаемая в диссертации методика базируется на теориях корреляции и регрессии. К основным этапам СЭП, осуществляемого с помощью данной методики, относятся:

1. Выбор объектов прогнозирования.

2. Определение целей прогнозирования.

3. Определение совокупности (набора) прогнозируемых показателей.

4. Выбор базовых показателей прогнозирования.

5. Сравнение прогнозируемых показателей с базовыми.

6. Определение временных рядов наблюдений.

7. Осуществление сопоставимости показателей, относящихся к разным временным интервалам.

8. Реализация требования представительности статистических данных.

9. Выполнение требования однородности.

10. Выполнение требования устойчивости временных рядов.

11. Выбор базовых теорий прогнозирования.

12. Установление тесноты связи между экономическими показателями.

13. Определение значимых коэффициентов корреляции.

14. Построение уравнений регрессии.

15. Использование уравнений регрессии для СЭП.

Методика прогнозирования развития промышленного производства в условиях полной неопределенности.

К особенностям данной методики относятся:

1. Формирование модели управляемых факторов.

2. Формирование модели неуправляемых факторов.

3. Определение набора прогнозируемых показателей.

4. Установление зависимости прогнозируемых показателей от управляемых и неуправляемых факторов.

5. Установление корреляционной связи между показателями.

6. Определение значимых коэффициентов корреляции.

7. Формирование матриц эффективности.

8. Выбор принципов оптимальности.

9. Определение оптимальных решений при использовании матриц эффективности и выбранных принципов оптимальности.

Реформирование налоговой системы Российской Федерации.

Совершенствование налоговой системы и эффективный контроль за соблюдением налогового законодательства во многом зависят от внедрения современных информационных технологий, унификации рабочих процессов налогового администрирования и рациональной организации работы налоговых инспекций. В качестве итогов проведения модернизации системы налоговых органов можно отметить: укрупнение налоговых инспекций, внедрение бесконтактных форм сдачи деклараций и другой налоговой отчетности, расширение сферы информационных услуг, совершенствование методов работы с налогоплательщиками, в том числе с крупнейшими. Дальнейшее направление модернизации - внедрение централизованной обработки данных.

Мероприятия, проводимые в рамках проекта, положительно сказались как на макроэкономических показателях Нижегородской области, так и на общем инвестиционном климате региона.

В заключении диссертации были сформулированы следующие выводы:

1. При переходе от чрезмерно централизованных методов управления экономикой к методам, сочетающим государственное регулирование и рыночные способы хозяйствования, значительно возрастает роль социально-экономического прогнозирования.

2. В новых условиях хозяйствования важной задачей является разработка методологии и инструментария прогнозирования тенденций развития производства.

3. Анализ зарубежного опыта СЭП показал ограниченность возможностей его применения в отечественных условиях хозяйствования.

4. Отечественный опыт экономического прогнозирования показал необходимость развития теории и практики СЭП на разных уровнях управления экономикой (федеральном, региональном, хозяйствующих субъектов).

5. Возросшая нестабильность социально-экономических процессов в переходный период обуславливает необходимость научных и методологических разработок СЭП в условиях полной неопределенности.

6. Значительное усложнение хозяйственных связей, переход к новым формам собственности, существенно -возросшая самостоятельность хозяйствующих субъектов и другие факторы обуславливают необходимость применения системного анализа в данной диссертации.

7. Разработанные в диссертации принципы системного социально-экономического прогнозирования позволят осуществить разработку методов СЭП в новых условиях хозяйствования.

8. Наличие различных подходов к СЭП на данном этапе развития экономики обусловило требования классификации задач прогнозирования, включая задачи:

детерминированные, вероятностные, при наличии неуправляемых факторов, конфликтные ситуации, задачи с несовпадающими интересами.

9. Анализ тенденций социально-экономического развития на федеральном и региональном уровнях показал значительную нестабильность экономических процессов, что обусловило необходимость разработки методологии и инструментария прогнозирования с учетом неуправляемых факторов, определяемых на макро- и микроуровне.

10. Установлено, что для выбора оптимальных решений при наличии неопределенности используются различные принципы: гарантированного результата, Сэвиджа и др. Для повышения объективности СЭП в диссертации предлагается дополнительно использовать принципы: оптимизма, пессимизма и гарантированных потерь.

11. Наличие множества принципов оптимальности при учете неуправляемых факторов приводит к дополнительной неопределенности выбора наиболее предпочтительных решений. В связи с этим в работе показана необходимость комплексного применения указанных выше признаков.

12. С целью анализа реальных процессов экономического прогнозирования промышленного производства наряду с научными разработками необходимо создание методологического и методического обеспечения СЭП.

13. В случаях, когда имеется статистическая информация о тенденциях развития промышленного производства, целесообразно применение теорий корреляции и регрессии для СЭП.

14. В общем случае, при наличии недостатка статистической информации об анализируемых процессах, при наличии неуправляемых факторов целесообразно применение подхода, базирующегося на вероятностных моделях прогнозирования и теории принятия решений в условиях неопределенности.

15. В связи с быстроизменяющейся экономической обстановкой при СЭП целесообразно применение процедур, при которых на каждом шаге (временном интервале) возможно изменение как управляемых, так и неуправляемых факторов.

16. Разработанные в диссертации методы и методики могут найти применение на разных уровнях управления экономикой: федеральном, региональном, на уровне отраслей промышленности, промышленных предприятий и объединений.

17. В ситуациях, когда осуществляется СЭП в условиях неопределенности, в качестве неуправляемых факторов могут выступать факторы, определяемые на макроуровне (ВВП, объем промышленного производства, уровень инфляции и т.п.), а также показатели микросреды (уровень спроса и предложения, действия конкурентов, природные условия и др.).

18. Анализ тенденций социально-экономического развития России в 1995-2003 гг. показал, что неравномерный процесс изменения этих тенденций, имеющих как успехи, так и существенные негативные результаты, вызывают необходимость государственного регулирования данного процесса и более активного использования его инструментов, одним из которых является СЭП и стратегическое планирование.

19. Анализ экономического состояния Нижегородской области и сравнения ежегодных темпов роста промышленного производства позволяет сделать вывод о том, что тенденции изменений в промышленности области в целом аналогичны

тенденциям развитая промышленности России. При этом последние годы (19972003 гг.) индексы промышленного производства области превышают соответствующие общероссийские индексы.

20. Прогнозирование развития промышленного производства России в 2004-2007 гг. показало следующее:

• в целом за последующие годы происходит рост объемов промышленного производства;

• наблюдаются тенденции роста объемов инвестиций в основной капитал.

Однако, начиная с 2001 г., рост объектов производства замедлился и прирост к уровню 2000 г. составил 5%, а за первый квартал 2002 г. - 2,6% (по отношению к аналогичному периоду прошлого г.).

21. Анализ тенденций развития промышленности РФ показывает существенную нестабильность происходящих экономических процессов, что повышает значение факторов риска и неопределенности при СЭП и принятии решений на федеральном и региональном уровнях.

22. Анализ и прогнозирование основных тенденций развития промышленности Нижегородской области показал, что промышленное производство переживает те же трудности, что и страна в целом. Аналогично ВВП и промышленному производству России, рост ВРП и промышленного производства Нижегородской области в текущих ценах в 1990-2003 гг. до 244,3 млрд. был обусловлен, прежде всего, ценовым фактором. В сопоставимых ценах это снижение объемов производства почти на 30%.

23. Общими проблемами для Российской Федерации и Нижегородской области являются: проблема износа основных фондов и необходимость инвестиций в основной капитал.

24. Для повышения эффективности общественного производства на данном этапе развития экономики важное значение имеет совершенствование методов прогнозирования налоговых поступлений в целом по промышленности и по ее отраслям.

25. Важной составной частью налоговой политики является развитие и совершенствование налоговой системы России и региональных систем.

26. Разработанная с участием автора диссертации Концепция модернизации налоговой службы является объективной необходимостью в период разработки основ налогового законодательства страны, методологической базы его практической реализации и создания механизма начислений и взимания налогов.

27. В соответствии с указанной концепцией для усиленной модернизации налоговой службы потребуется выполнение следующих условий:

• обеспечение перевода Госналогинспекций на типовые организационные и штатные структуры;

• внедрение системы типовой налоговой администрации;

• внедрение типовой системы электронной обработки данных;

• обучение специалистов в области налогообложения;

• обеспечение налоговых служб современными техническими средствами.

28. Разработанные в диссертации методология и инструментарий могут быть использованы при СЭП промышленного производства в различных регионах страны

и на разных уровнях управления экономикой (федеральном, региональном, отраслевом, на уровне промышленных предприятий и объединений). 29. Полученные в работе научные результаты могут найти применение при преподавании экономических дисциплин в высших учебных заведениях, при переподготовке кадров в области производственного менеджмента, а также при повышении их квалификации.

Список работ, опубликованных по теме диссертации.

Монографии

1. Поляков Н.Ф., Юрлов Ф.Ф. Методология социально-экономического прогнозирования в условиях неопределенности: Монография. - Нижний Новгород: ШТУ, 2000.-7,8/4,3 п.л.

2. Поляков Н.Ф. и др. Социально-экономическое прогнозирование промышленного производства с учетом неуправляемых факторов/ Поляков Н.Ф., Юрлов Ф.Ф., Корнилов Д.А. - Нижний Новгород: изд-во НГТУ, 2002. - 13/6,1 п.л.

3. Поляков Н.Ф. Модернизация налоговых органов в Нижегородской области. - М.: Изд-во экономико-правовой литературы, 2003. - 8,5 п.л.

4. Юрлов Ф.Ф., Поляков Н.Ф., Плеханова А.Ф. Социально-экономическое прогнозирование при наличии неуправляемых факторов. - Нижний Новгород: Изд-во НГТУ, 2003. - 8,25/3,9 п.л.

Статьи, опубликованные в рекомендованных ВАК изданиях

5. Поляков Н.Ф. Налог на добавленную стоимость: проблемы и перспективы// Финансы и кредит. - 2004. - 5. - 0,6 п.л.

6. Поляков Н.Ф. Региональные аспекты налогового администрирования в Российской Федерации// Финансы и кредит. - 2004. - 6. - 0,6 п.л.

7. Поляков Н.Ф. Сравнительный анализ основных тенденций социально-экономического развития РФ и Нижегородской области // Финансы и кредит. - 2004. -21.-0,8п.л.

8. Поляков Н.Ф. Краткий анализ результатов развития и перспективы экономики Российской Федерации // Финансы и кредит. - 2004. - 22. - 0,8 п.л.

9. Поляков Н.Ф., Шашков М.Г. Тенденции социально-экономического развития Российской Федерации в 1996-2003 годах//Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия «Экономика и финансы». Вып. 2(6). -Нижний Новгород, 2004. - 0,5/0,4 п.л.

Ю.Поляков Н.Ф. Централизованная обработка данных как перспектива повышения эффективности работы налоговых органов// Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия «Экономика и финансы». Вып. 2(6). -Нижний Новгород, 2004. - 0,8 п.л.

Статьи и материалы конференций

11 .Поляков Н.Ф. «Паспорт надежности»// Российский налоговый курьер. -1999 -№ 1.-0,3 п.л.

12.Поляков Н.Ф. «Налоговому прогнозированию - быть!»// Российский налоговый курьер. - 2000 г. - № 6 - 0,2 п.л.

13. Поляков Н.Ф. О необходимости учета фактора неопределенности при социально-экономическом прогнозировании// Менеджер XXI века. Тез. докл. Всероссийской научн.-практ. конф. - Нижний Новгород, 2000. - 0,2 п.л.

14. Поляков Н.Ф. Классификация задач социально-экономического прогнозирования// Менеджер XXI века. Тез. докл. Всероссийской научн.-практ. конф. - Нижний Новгород, 2000. - 0,2 п.л.

15. Поляков Н.Ф. Налоговая политика в Нижегородской области// Экономическая безопасность - региональные проблемы. Тез. докл. Всероссийской научн.-практ. конф. - Нижний Новгород, 2001 - 0,2 п.л.

16. Поляков Н.Ф., Тишков К.Н., Юрлов Ф.Ф. Анализ государственной стратегии экономической безопасности Российской Федерации и угрозы экономической безопасности Нижегородской области// Экономическая безопасность - региональные проблемы. Тез. докл. IV Российской научн.-практ. конф. - Нижний Новгород, 2002. - 0,3/0,1 п.л.

П.Поляков Н.Ф. Налоговая политика и экономическая безопасность// Экономическая безопасность - региональные проблемы. Тез. докл. IV Российской научн.-практ. конф. - Нижний Новгород, 2002 - 0,1 п.л.

18. Поляков Н.Ф. Проект модернизации территориальных налоговых органов// Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия «Экономика и финансы». Вып. 1(4). - Нижний Новгород, 2002. - 0,5 п.л.

19. Поляков Н.Ф., Юрлов Ф.Ф. О целесообразности применения теории денежных потоков при обосновании необходимости реорганизации налоговых органов// Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия «Экономика и финансы». Вып. 1(4). - Нижний Новгород, 2002. - 0,4/0,3 п.л.

20. Поляков Н.Ф. Проблемы и перспективы развития налоговой системы Российской Федерации// Актуальные проблемы учетно-аналитической и финансово-налоговой политики коммерческих организаций. Тез. докл. Всероссийской научн.-практ. конф. - Нижний Новгород, 2003. - 0,3 п.л.

21. Поляков Н.Ф. Социально-психологические и профессиональные основы подготовки персонала налоговых органов Нижегородской области// Социальные технологии в менеджменте человеческих ресурсов: российский и зарубежный опыт. Сборн. материалов Всероссийской научн.-практ. конф. - Пенза, 2003. - 0,2 п.л.

22. Поляков Н.Ф. Модернизация как философия успеха// Налоговая политика и практика. - 2003. - №5. - 0,3 п.л.

23. Поляков Н.Ф. Информационный аспект модернизации налоговых органов// Реформирование системы управления на современном предприятии. Сборн. материалов III Международной научн.-практ. конф. - Пенза, 2003. - 0,3 п.л.

24. Поляков Н.Ф. Роль налоговой грамотности в системе экономического образования// Итоги, проблемы и перспективы экономического образования. Материалы юбилейной научн.-практ. конф. - Нижний Новгород, 2003. - 0,3 п.л.

25. Поляков Н.Ф. О предварительных итогах модернизации налоговых органов России// Проблемы развитая финансово-экономических отношений на современном этапе. Сборн. материалов международной научн.-практ. конф. -Нижний Новгород, 2003. - 0,3 п.л.

26. Поляков Н.Ф. Реорганизация налоговых органов Нижегородской области// Проблемы развития финансово-экономических отношений на

современном этапе. Сборн. материалов международной научн.-практ. конф. -Нижний Новгород, 2003. - 0,3 п.л.

27. Поляков Н.Ф., Шашков М.Г. Социально-экономические факторы деятельности системы налоговых органов// Эффективная налоговая система -основа развития экономики. Сборн. материалов IV межрегиональной научн.-практ. конф. - Барнаул, 2003 - 0,4/0,3 п.л.

28. Поляков Н.Ф. Налоговое планирование как элемент экономической безопасности фирмы// Безопасность - многоуровневый аспект. Сборн. материалов I Всероссийской научн.-практ. конф. - Пенза, 2003. - 0,2 п.л.

29. Поляков Н.Ф. О необходимости разработки принципов социально-экономического прогнозирования// Проблемы функционирования, восстановления и развития народно-хозяйственного комплекса России. Межвузовский сборник научных статей. - Нижний Новгород, 2003. - 0,4 п.л.

30. Поляков Н.Ф. Экономическая безопасность региона в аспекте изменения налогового законодательства// Экономическая безопасность - региональные проблемы. Тез. докл. V Всероссийской научн.-практ. конф. - Нижний Новгород: НГТУ, 2003. - 0,2 п.л.

31. Поляков Н.Ф. Проблемы лесопользования с точки зрения налогового законодательства// Экономическая безопасность - региональные проблемы. Тез. докл. V Всероссийской научн.-практ. конф. - Нижний Новгород: НГТУ, 2003. - 0,2 п.л.

32. Поляков Н.Ф. Методика прогнозирования экономических показателей с помощью корреляции и регрессии// Экономический вестник. - Нижний Новгород: ИНГУ, 2003. - вып. 2. - 0,3 п.л.

33. Поляков Н.Ф. Методика прогнозирования показателей хозяйствующих субъектов в условиях неопределенности// Экономический вестник. - Нижний Новгород: ННГУ, 2003. - вып. 2 - 0,3 п.л.

34. Поляков Н.Ф. Налоговая стратегия государства в современных условиях// Экономическая безопасность - региональные проблемы. Тез. докл. VI Всероссийской научн.-практ. конф. - Нижний Новгород: НГТУ, 2004. - 0,4 п.л.

35. Поляков Н.Ф. Налогообложение малого бизнеса с точки зрения экономической безопасности государства// Экономическая безопасность -региональные проблемы. Тез. докл. VI Всероссийской научн.-практ. конф. -Нижний Новгород: НГТУ, 2004. - 0,3 п.л.

Подписано в печать 10.12.04г. Бумага писч. белая. Печать офсетная. Гарнитура «Times New Roman». Объем 2,0 печ. л. Тираж 150 экз. Заказ № 243. Отпечатано в типографии ЗАО «АЛТЭКС • группы компаний». Россия, 603009 Г.Н.Новгород, ул. Невская, 23.

»27049

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктора экономических наук, Поляков, Николай Федорович

Введение

Глава I. Анализ состояния и тенденций развития 13 промышленности Российской Федерации

1.1. Состояние и перспективы социально-экономического развития 13 Российской Федерации в соответствии с различными сценариями

1.2. Анализ тенденций налоговых поступлений в бюджетную 46 систему Российской Федерации

Глава II. Особенности социально-экономического развития 75 Нижегородской области

Л> 2.1. Тенденции развития промышленности Нижегородской области

2.2. Тенденции налоговых поступлений в консолидированный 86 бюджет Нижегородской области

Глава III. Системный анализ проблемы экономического 105 прогнозирования хозяйствующих субъектов

3.1. Особенности системного прогнозирования промышленного 105 производства в современных условиях хозяйствования

3.2. Обоснование необходимости развития методологии и 122 ^ инструментария СЭП

Глава IV. Методологические аспекты системного 135 экономического прогнозирования

4.1. Системный подход к прогнозированию социально- 135 экономических процессов

4.2. Принципы системного прогнозирования

Глава V. Системное СЭП в условиях неопределенности

5.1.0 необходимости формирования адекватных принципов выбора 170 эффективных решений при наличии неуправляемых факторов

5.2. Принципы СЭП в условиях неопределенности

Глава VI. Методы и процедуры СЭП при наличии 187 неуправляемых факторов

6.1. Классификация задач СЭП и анализ факторов неопределенности

6.2. Многошаговое экономическое прогнозирование при наличии неуправляемых факторов

Глава VII. Методическое обеспечение прогнозирования 208 промышленного производства

7.1. Выбор объектов прогнозирования

7.2. Методика экономического прогнозирования промышленного 216 производства в условиях статистической неопределенности

7.3. Методика экономического прогнозирования промышленного 229 производства при наличии неуправляемых факторов

Глава VIII. Применение полученных в диссертации научных 245 результатов при прогнозировании показателей отраслей промышленного производства

8.1. Прогнозирование социально-экономического развития РФ в 245 2004-2007 гг.

8.2. Прогнозирование экономических показателей отраслей 263 промышленности Нижегородской области

8.3. Отраслевое СЭП в условиях неопределенности

Глава IX. Прогнозирование поступлений налогов и сборов

9.1. Прогнозирование поступлений налогов и сборов с помощью 291 теории корреляции и регрессии

9.2. Прогнозирование поступлений налогов и сборов в условиях 318 неопределенности

Глава X. Реформирование налоговой системы Российской 332 Федерации

10.1. Реформа организационной структуры территориальных 332 налоговых органов

10.2. Модернизация информационной системы

10.3. Внедрение централизованной системы обработки данных 356 Заключение 375 Библиография 380 Приложения

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методология и инструментарий системного экономического прогнозирования промышленного производства и налоговых поступлений в условиях неопределенности"

Актуальность темы исследования.

Стратегической целью развития России в настоящее время является удвоение валового внутреннего продукта за десятилетие. Расчеты показывают, что для удвоения ВВП к концу 2010 г. потребуется обеспечить среднегодовой темп прироста ВВП не менее 7,2%. При этом объем ВВП возрастет с $300 млрд. до $600 млрд.

На 2003-2005 годы среднесрочная программа Правительства предусматривает следующие параметры максимальных темпов прироста ВВП России по годам: 2003-7,3%; 2004 -5,2%; 2005 - 5,9%; 2008 - 6,5%. По мнению аналитиков, указанная программа недостаточно нацелена на решение поставленной задачи удвоения ВВП за десятилетие. Поэтому для решения поставленных задач потребуется ее корректировка.

Одним из важнейших условий экономического роста России, развития предпринимательской активности, ликвидации теневой экономики, возврата в страну капиталов, а также привлечения в экономику государства иностранных инвестиций является проведение эффективной налоговой политики. Налоговая преступность, теневой оборот товаров и денежных средств, вывоз капиталов за рубеж в последнее время в меньшей степени, чем в начале рыночных преобразований, но все-таки еще очень масштабно оказывают влияние на развитие экономики Российской Федерации. По этим и другим причинам трудно переоценить значение осуществляемой сегодня в России налоговой реформы, реформы системы налогообложения.

Отличительной чертой системы налогообложения является ее тесная взаимосвязь с экономикой, ее структурой, пропорциями и, кроме этого, ориентация на цели развития. Наиболее полное соответствие налоговой системы государства с принятыми в обществе социально-экономическими приоритетами крайне важно при формировании благоприятной среды для развития экономики России.

В данных условиях существенную роль в повышении эффективности общественного производства выполняет социально-экономическое прогнозирование. Особенно это относится к прогнозированию промышленного производства, являющегося базовой отраслью народного хозяйства.

Как показал экономический анализ в 2001-2003 гг., темпы прироста промышленного производства замедлились. Прогнозные оценки роста данного показателя составляли 2-4%. В целом уровень промышленного производства не достиг уровня 1990 г. (в сопоставимых ценах).

Особенности развития страны на современном этапе обуславливают и особенности экономического прогнозирования, осуществляемого как на государственном уровне, так и на уровне хозяйствующих субъектов (предприятий, объединений, комплексов и т.д.).

Наиболее характерной чертой прогнозирования в прошлом (до 90-х годов 20-го столетия) является анализ экономических процессов на уровне государства и слабое участие в процессах прогнозирования и планирования предприятий различных отраслей. Планы и прогнозы развития предприятий определялись государственными органами «сверху». Отсюда следовал значительный детерминизм в принятии решений и явно недостаточный учет факторов риска и неопределенности.

В условиях перехода к рыночным методам хозяйствования, включающим и государственное регулирование, происходит изменение различных компонентов прогнозирования: его назначения, содержания, методов реализации, области применения и т.п.

Требуется учет неуправляемых факторов при социально-экономическом прогнозировании. На уровне микросреды в качестве указанных факторов выступают действия конкурентов, несовпадение интересов участников производственных процессов, стратегия и тактика инвесторов и т.п. На макроуровне неконтролируемые факторы представляют внешнеэкономические факторы, финансово-кредитная политика, налоговая политика, природные условия и т.п.

Наличие неуправляемых факторов существенно снижает достоверность прогнозируемых социально-экономических результатов. Недостаточный учет неопределенности при принятии решений может привести к значительным потерям и негативным последствиям.

Исходя из вышеизложенного, можно сделать вывод о том, что проблема социально-экономического прогнозирования в условиях неопределенности имеет важное значение на современном этапе развития экономики страны.

Существующие в настоящее время у государственных органов, хозяйствующих субъектов и других участников производственных процессов проблемы научного, методологического, информационного обеспечения обусловили выбор темы данного диссертационного исследования.

Степень изученности проблемы.

В развитии теории и практических приложений в области социально-экономического прогнозирования (СЭП) большую роль сыграли труды отечественных ученых, таких как А.Г. Аганбегян, Г.М. Добров, Т.С. Хачатуров, Н.П. Федоренко, С.А. Саркисян, В.М. Глушков, Ю.В. Трифонов, Ф.Ф. Юрлов и др. В области математических методов СЭП следует отметить представителей отечественной экономико-математической школы: JI.B. Канторовича, B.C. Немчинова, В.В. Новожилова, которые внесли значительный вклад в развитие теории экономического централизованного прогнозирования в нашей стране.

Теоретические основы построения налоговой системы государства с рыночной экономикой заложены в работах А. Смита, Д. Риккардо, В. Петти, Дж. С. Миля, А. Вагнера, К. Маркса, Дж. М. Кейнса, Н.И. Тургенева и других классиков рыночной экономики. Организация налогообложения в странах с рыночной экономикой рассматривалась впоследствии в трудах таких зарубежных авторов, как М. Лоре, А. Лэффер. P.A. Масгрейв, И. Броузон, М. Ротбот, Г. Талок, Р. Холл и др. В 90-е годы отечественные авторы уделили достаточно много внимания проблеме формирования новой налоговой системы для рыночной России, в частности, эта тема освещалась в работах А. В. Брызгалина, В.И. Волковского, А.З. Дадашева, И.Н. Куксина, Л.П. Окуневой, М.П. Павловича, К.В. Сомика, А.Б. Паскачева, Д.С. Львова, Д.Г. Черника, С.Д. Шаталова, Т.Ф. Юткиной. Они рассматривали организацию налогообложения и налогового наполнения бюджетной системы в условиях финансовой нестабильности.

Большое значение имеют научные труды в области экономического прогнозирования крупного ученого современности, нашего соотечественника В.В Леонтьева.

Вопросы прогнозирования рассматривались в работах таких зарубежных авторов, как Р. Томас, Т. Дж. Уотмен, К. Паррамоуз, Л. Сэвидж, Л. Гурвиц и др.

Особенностью работ отечественных ученых, опубликованных до 90-х годов 20-го века является то, что они рассматривают методы прогнозирования, пригодные для централизованной системы управления экономикой.

При переходе к рыночным методам хозяйствования обнаруживаются ограниченные возможности применения указанных работ в отечественной практике. Это обусловлено рядом причин, среди которых следует отметить значительно возросшую самостоятельность хозяйствующих субъектов и непредсказуемость внешней среды. Имеющиеся работы зарубежных ученых не всегда применимы при прогнозировании экономических процессов в нашей стране в виду их специфики.

Особенностью многих работ, посвященных СЭП, является то, что они носят в основном математический характер без достаточного экономического содержания анализируемых процессов и объектов прогнозирования.

Недостаточное внимание уделяется при этом учету фактора неопределенности, обусловленного действием неуправляемых факторов. Это можно отнести как к отечественной, так и зарубежной литературе по экономическому прогнозированию.

Основной целью диссертационной работы является разработка методологии и инструментария экономического прогнозирования промышленного производства и налоговых поступлений в условиях статистической и полной неопределенности внешней среды.

Поставленная цель достигается решением основных задач, к которым относятся:

1. Анализ тенденций социально-экономического развития страны в 1991-2003 годах.

2. Анализ экономического состояния и развития Нижегородской области в 1991-2003 годах.

3. Обоснование необходимости развития теории и практики экономического прогнозирования на современном этапе.

4. Разработка методологических аспектов системного социально-экономического прогнозирования.

5. Определение особенностей СЭП при наличии неуправляемых факторов.

6. Разработка методологии СЭП в условиях неопределенности.

7. Разработка многошаговых процедур прогнозирования при наличии неуправляемых факторов.

8. Разработка принципов СЭП.

9. Разработка методики СЭП на базе теории корреляции и регрессии.

10. Разработка методики прогнозирования промышленного производства и налоговых поступлений с учетом неуправляемых факторов.

11. Апробирование полученных научных результатов при прогнозировании промышленного производства Нижегородской области.

12. Апробирование полученных научных результатов при модернизации системы налоговых органов Нижегородской области.

Объектом исследования являются предприятия промышленности и налоговые органы Нижегородской области.

Предметом исследования является совокупность теоретических, методологических и практических вопросов прогнозирования промышленного производства и налоговых поступлений в условиях неопределенности.

Информационную базу исследования составили законодательные и нормативные документы Российской Федерации и Нижегородской области, официальная информация о состоянии и тенденциях развития экономики России и предприятий Нижегородской области, отечественные и зарубежные источники, в том числе методические и нормативные материалы, посвященные различным аспектам СЭП.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные проблеме социально-экономического прогнозирования, как макроэкономических показателей, так и показателей экономического состояния промышленного производства и налоговой системы государства в целом и конкретного региона в частности. Использованы отечественные и зарубежные литературные источники (монографии, периодические издания), методические, справочные, инструктивные материалы, законодательные акты Российской Федерации и Нижегородской области, материалы научно-практических конференций. В исследовании использованы методы экономического анализа, математической статистики, многофакторного анализа, социально-экономического прогнозирования.

Предложенная методология апробируется в административно-территориальных образованиях и налоговых органах Нижегородской области.

Научная новизна работы.

Основные—результаты,определяющиенаучную, новизну работы, состоят в следующем:

1. Определены и проанализированы основные тенденции социально-экономического развития России и Нижегородской области в 1991-2003 гг., позволяющие осуществить прогнозирование показателей промышленного производства в условиях нестабильной внешней среды.

2. Обоснована необходимость разработки методологии и инструментария системного экономического прогнозирования на современном этапе развития страны.

3. Определена необходимость учета фактора неопределенности, обусловленного действием неуправляемых факторов при прогнозировании промышленного производства.

4. Разработана методология и инструментарий прогнозирования экономических показателей промышленности с учетом неуправляемых факторов.

5. Сформированы и обоснованы системные положения, позволяющие осуществлять разработку методов прогнозирования развития хозяйствующих субъектов.

6. Сформулированы и проанализированы принципы экономического прогнозирования и выбора эффективных решений в условиях неопределенности, дающие возможность повысить объективность прогнозов с учетом непредсказуемости внешней среды.

7. Предложен метод многошагового прогнозирования промышленных объектов, позволяющий учесть изменения управляемых и неуправляемых факторов на каждом шаге анализа.

8. Сформулирована и проанализирована классификация задач системного экономического прогнозирования в условиях неопределенности.

9. Разработана концепция модернизации региональной налоговой службы, которая нашла применение при формировании налоговой политики Нижегородской области.

10. Предложена методика прогнозирования экономических показателей промышленного производства на базе теорий корреляции и регрессии, которая нашла применение при прогнозировании экономических показателей отраслей промышленности Нижегородской области.

11. Разработаны методики экономического прогнозирования развития промышленных объектов в условиях статистической и полной неопределенности, которые позволяют определять СЭП при наличии неуправляемых факторов.

Практическая значимость работы заключена в возможности использования полученных научных результатов при социально-экономическом прогнозировании промышленного производства в различных отраслях и регионах Российской Федерации.

Разработанные автором методология и инструментарий могут быть применены при определении тенденций развития хозяйствующих субъектов и при выборе направлений повышения эффективности промышленного производства.

Особое значение имеют научно-методологические разработки, позволяющие осуществлять социально-экономическое прогнозирование промышленного производства при наличии неуправляемых факторов внешней среды.

Применение разработанных в диссертации методов и методик позволит обеспечить повышение эффективности решений, принимаемых государственными органами на разных уровнях управления экономикой федеральном, региональном, муниципальном и т.п.), при определении тенденций развития социально-экономических процессов.

Результаты исследования могут быть использованы в учебном процессе при преподавании экономических дисциплин в ВУЗах и при переподготовке кадров в области производственного менеджмента.

Апробация работы.

Разработанная методология и инструментарий нашли применение:

- при прогнозировании социально-экономических показателей по РФ и Нижегородской области;

- при прогнозировании налоговых поступлений в Нижегородской области;

- при прогнозировании экономических показателей отраслей промышленности Нижегородской области в условиях неопределенности;

- при разработке и внедрении концепции налоговой службы в Нижегородской области;

- при преподавании экономических дисциплин в ННГУ.

Основные положения работы докладывались на международных и Российских научно-практических конференциях, проводимых Нижегородским государственным университетом им. Н.И. Лобачевского (ННГУ) и Нижегородским государственным техническим университетом (НГТУ), опубликованы в трудах ННГУ, НГТУ, ряде ведущих Российских журналов, а также использовались в учебном процессе экономического факультета ННГУ. Материалы диссертации докладывались на заседаниях кафедры «Экономика и предпринимательство» НГТУ.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Поляков, Николай Федорович

Выводы к Главе X.

1. Переход на функциональные структуры позволил улучшить качество контрольной работы инспекций за счет специализации по видам работ.

2. Разработанный в Управлении механизм оптимизации позволил перераспределить численность персонала в пользу инспекций с наибольшей нагрузкой и собираемостью на единицу вложенных средств.

3. Внедренная «Система ЭОД ИМНС местного уровня» позволила усовершенствовать систему отбора налогоплательщиков для проведения документальных проверок. Т 4. Повысилось качество работы с крупнейшими налогоплательщиками за счет создания специализированной инспекции.

5. Активизировалось, стало более рациональным и грамотным информационное взаимодействие с налогоплательщиками.

6. Улучшилось качество работы инспекторского состава за счет сокращения количества выполняемых функций.

7. Введен бесконтактный способ представления налоговой отчетности во всех инспекциях Нижегородской области.

8. Введен принцип самоначисления налогов налогоплательщиками. Л

Заключение

1. При переходе от чрезмерно централизованных методов управления экономикой к методам, сочетающим государственное регулирование и рыночные способы хозяйствования, значительно возрастает роль социально-экономического прогнозирования.

2. В новых условиях хозяйствования важной задачей является разработка методологии и инструментария прогнозирования тенденций развития производства.

3. Анализ зарубежного опыта СЭП показал ограниченность возможностей его применения в отечественных условиях хозяйствования.

4. Отечественный опыт экономического прогнозирования показал необходимость развития теории и практики СЭП на разных уровнях управления экономикой (федеральном, региональном, хозяйствующих субъектов).

5. Возросшая нестабильность социально-экономических процессов в переходный период обуславливает необходимость научных и методологических разработок СЭП в условиях полной неопределенности.

6. Значительное усложнение хозяйственных связей, переход к новым формам собственности, существенно -возросшая самостоятельность хозяйствующих субъектов и другие факторы обуславливают необходимость применения системного анализа в данной диссертации.

7. Разработанные в диссертации принципы системного социально-экономического прогнозирования позволят осуществить разработку методов СЭП в новых условиях хозяйствования.

8. Наличие различных подходов к СЭП на данном этапе развития экономики обусловило требования классификации задач прогнозирования, включая задачи: детерминированные, вероятностные, при наличии неуправляемых факторов, конфликтные ситуации, задачи с несовпадающими интересами.

9. Анализ тенденций социально-экономического развития на федеральном и региональном уровнях показал значительную нестабильность экономических процессов, что обусловило необходимость разработки методологии и инструментария прогнозирования с учетом неуправляемых факторов, определяемых на макро- и микроуровне.

10.Установлено, что для выбора оптимальных решений при наличии неопределенности используются различные принципы: гарантированного результата, Сэвиджа и др. Для повышения объективности СЭП в диссертации предлагается дополнительно использовать принципы: оптимизма, пессимизма и гарантированных потерь.

11.Наличие множества принципов оптимальности при учете неуправляемых факторов приводит к дополнительной неопределенности выбора наиболее предпочтительных решений. В связи с этим в работе показана необходимость комплексного применения указанных выше признаков.

12.С целью анализа реальных процессов экономического прогнозирования промышленного производства наряду с научными разработками необходимо создание методологического и методического обеспечения СЭП.

13.В случаях, когда имеется статистическая информация о тенденциях развития промышленного производства, целесообразно применение теорий корреляции и регрессии для СЭП.

14.В общем случае, при наличии недостатка статистической информации об анализируемых процессах, при наличии неуправляемых факторов целесообразно применение подхода, базирующегося на вероятностных моделях прогнозирования и теории принятия решений в условиях неопределенности.

15.В связи с быстроизменяющейся экономической обстановкой при СЭП целесообразно применение процедур, при которых на каждом шаге временном интервале) возможно изменение как управляемых, так и неуправляемых факторов.

1 б.Разработанные в диссертации методы и методики могут найти применение на разных уровнях управления экономикой: федеральном, региональном, на уровне отраслей промышленности, промышленных предприятий и объединений.

17.В ситуациях, когда осуществляется СЭП в условиях неопределенности, в качестве неуправляемых факторов могут выступать факторы, определяемые на макроуровне (ВВП, объем промышленного производства, уровень инфляции и т.п.), а также показатели микросреды (уровень спроса и предложения, действия конкурентов, природные условия и ДР-)

18.Анализ тенденций социально-экономического развития России в 1995-2003 гг. показал, что неравномерный процесс изменения этих тенденций, имеющих как успехи, так и существенные негативные результаты, вызывают необходимость государственного регулирования данного процесса и более активного использования его инструментов, одним из которых является СЭП и стратегическое планирование.

19. Анализ экономического состояния Нижегородской области и сравнения ежегодных темпов роста промышленного производства позволяет сделать вывод о том, что тенденции изменений в промышленности области в целом аналогичны тенденциям развития промышленности России. При этом последние годы (1997-2003 гг.) индексы промышленного производства области превышают соответствующие общероссийские индексы.

20.Прогнозирование развития промышленного производства России в 2004-2007 гг. показало следующее:

• в целом за последующие годы происходит рост объемов промышленного производства;

• наблюдаются тенденции роста объемов инвестиций в основной капитал.

Однако, начиная с 2001 г., рост объектов производства замедлился и прирост к уровню 2000 г. составил 5%, а за первый квартал 2002 г. - 2,6% (по отношению к аналогичному периоду прошлого г.).

2 ¡.Анализ тенденций развития промышленности РФ показывает существенную нестабильность происходящих экономических процессов, что повышает значение факторов риска и неопределенности при СЭП и принятии решений на федеральном и региональном уровнях.

22.Анализ и прогнозирование основных тенденций развития промышленности Нижегородской области показал, что промышленное производство переживает те же трудности, что и страна в целом. Аналогично ВВП и промышленному производству России, рост ВРП и промышленного производства Нижегородской области в текущих ценах в 1990-2003 гг. до 244,3 млрд. был обусловлен, прежде всего, ценовым фактором. В сопоставимых ценах это снижение объемов производства почти на 30%.

23.Общими проблемами для Российской Федерации и Нижегородской области являются: проблема износа основных фондов и необходимость инвестиций в основной капитал.

24.Для повышения эффективности общественного производства на данном этапе развития экономики важное значение имеет совершенствование методов прогнозирования налоговых поступлений в целом по промышленности и по ее отраслям.

25.Важной составной частью налоговой политики является развитие и совершенствование налоговой системы России и региональных систем.

2 6. Разработанная с участием автора диссертации Концепция модернизации налоговой службы является объективной необходимостью в период разработки основ налогового законодательства страны, методологической базы его практической реализации и создания механизма начислений и взимания налогов.

27.В соответствии с указанной концепцией для усиленной модернизации налоговой службы потребуется выполнение следующих условий:

• обеспечение перевода Госналогинспекций на типовые организационные и штатные структуры;

• внедрение системы типовой налоговой администрации;

• внедрение типовой системы электронной обработки данных;

• обучение специалистов в области налогообложения;

• обеспечение налоговых служб современными техническими средствами.

28.Разработанные в диссертации методология и инструментарий могут быть использованы при СЭП промышленного производства в различных регионах страны и на разных уровнях управления экономикой (федеральном, региональном, отраслевом, на уровне промышленных предприятий и объединений).

Полученные в работе научные результаты могут найти применение при преподавании экономических дисциплин в высших учебных заведениях, при переподготовке кадров в области производственного менеджмента, а также при повышении их квалификации.