Методы формализации и автоматизации маркетинговых задач конкурентного анализа тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Методы формализации и автоматизации маркетинговых задач конкурентного анализа"

На правах рукописи

САЛЬНИКОВ Евгений Анатольевич

МЕТОДЫ ФОРМАЛИЗАЦИИ И АВТОМАТИЗАЦИИ МАРКЕТИНГОВЫХ ЗАДАЧ КОНКУРЕНТНОГО АНАЛИЗА

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным

хозяйством- маркетинг

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные

методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2005

Работа выполнена на кафедре маркетинга и управления проектами ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет».

НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ: ОФИЦИАЛЬНЫЕ ОППОНЕНТЫ:

ВЕДУЩАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ:

кандидат экономических наук, доцент Соловьева Дина Витальевна

доктор экономических наук, профессор Давидюк Станислав Филиппович

доктор экономических наук, профессор Соколов Роман Владимирович

ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный политехнический университет

Защита состоится «1» толя 2005г. в _ часов на заседании

диссертационного совета Д 212.219 03 при ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу: 191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, д.27, ауд. 324.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета по адресу: 196084, Санкт-Петербург, Московский пр., д.ЮЗа.

Автореферат разослан «1» июня 2005г.

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат экономических наук, доцент

Т А. Фомина

иск-1/

г/3 ГГ

3

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В современной концепции маркетинга изучению рынков придается особое значение. Эти исследования служат основой разрабатываемой предприятием стратегии и тактики рыночной деятельности компании. Цель маркетинговых исследований состоит в анализе существующей рыночной ситуации и разработке прогноза развития рынка Маркетинговый анализ и прогнозирование - нб самоцель, а источник информации для принятия эффективного управленческого решения Такого рода управленческое решение может относиться к любому аспекту маркетинговой деятельности. В связи с постоянно растущей конкуренцией на рынке практически каждая компания заинтересована в эффективном управлении своей маркетинговой деятельностью. Компании необходимо знать, как анализировать рыночные возможности, отбирать подходящие целевые рынки, разрабатывать эффективный комплекс маркетинга и успешно управлять претворением в жизнь маркетинговых решений Все перечисленные выше действия и мероприятия и составляют процесс управления маркетингом.

Немаловажную роль при выработке управленческих решений в маркетинге играют автоматизированные системы различного рода, В роли автоматизированных систем могут выступать как стандартные пакеты программ и базы данных, использующие обычные экономико-математические методы и модели, так и нетрадиционные, такие как экспертные системы, основанные на принципах искусственного интеллекта Зачастую в процессе принятия управленческого решения, и в частности при решении маркетинговых задач, приходится сталкиваться со слабоструктурированными проблемами, которые невозможно решить при помощи стандартных пакетов программ Проблемы такого рода призваны решать гак называемые экспертные системы (ЭС) - комплекс программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области, для которой характерны высокая неопределенность информации, слабоструктурированность знаний и трудноформализуемость аналитических процедур. В ходе своей работы экспертные системы проводят анализ, формируют оценку ситуации, дают советы и консультируют. Главным достоинством таких программных комплексов является возможность накопления экспертных знаний (нетривиальных, уникальных), их сохранение и использование при решении сложных, слабоструктурированных задач, которые, как правило, и возникают в маркетинге. В настоящее время проблема автоматизации аналитических маркетинговых процедур на принципах искусственного интеллекта решена не полностью, в связи с этим представляется актуальным проведение диссертационного исследования, посвященного вопросам разработки экспертных систем в области маркетингового конкурентного анализа.

В имеющихся литературных источниках как научного, так и методического птана содержится значительный объем предложений, обоснований и рекомендаций по решению задач конкурентного анализа. В ходе диссертационного исследования автором была выявлена специфика задач

конкурентного анализа, связанная

и

слабоструктурированностью По итогам проведенного анализа литературных источников, таких авторов как М. Портер, Ж.Ж. Ламбен, Дж О'Шонесси, Д Аакер, Г. Черчилль, Н. Малхотра И С Березин, Е П. Голубков, Г Л Багиев, С.Ф Давидюк, А.М Немчин а также прикладных разработок таких фирм -лидеров консалтингового бизнеса - как Бостон Консалтинг Групп, Мак Кинзи, Артур Д Лиггл - был сделан вывод о недостаточности проработки вопросов конкурентного анализа. В качестве литературных источников по вопросам применения инструментальных средств в экономике были рассмотрены труды таких авторов как П. Джексон, О.В. Герман, В А Дятлов, Б А Крылов, Р В Соколов.

Целью диссертационного исследования является развитие теоретических и практических аспектов конкурентного анализа для формализации и автоматизации его задач. Для достижения названной цели диссертационного исследования были сформулированы и решены следующие системно связанные задачи:

1. Классификация задач конкурентного анализа в разрезе объектов и предметов анализа, а также в разрезе степени формализуемости процедур анализа. Определение задач, имеющих слабоструктурированный характер, и выявление специфики слабоструктурированных задач конкурентного анализа.

2. Обоснование необходимости специального подхода к автоматизации слабоструктурированных процедур конкурентного анализа Выбор адекватного инструментария автоматизации, разработка моделей и алгоритмов решения слабоструктурированных задач конкурентного анализа.

3. Разработка комплекса методических рекомендаций для создания автоматизированной экспертной системы конкурентного анализа.

4. Уточнение и конкретизация этапов процесса проектирования экспертной системы конкурентного анализа, разработки баз знаний и данных экспертной системы, разработки алгоритмов решения задач конкурентного анализа посредством экспертной системы

5. Формирование совокупности методических рекомендаций по интеграции экспертной системы конкурентного анализа в существующую маркетинговую информационную систему предприятия.

Предметом исследования являются теоретические и методические вопросы конкурентного анализа, процедуры формализации и автоматизации задач конкурентного анализа, в частности, посредством экспертных систем

В качестве объекта исследования рассматривается предприятие, служба маркетинга которого решает задачи конкурентного анализа.

Теоретической и методологической основой диссертации послужили работы зарубежных и отечественных ученых в области экономики, маркетинга и менеджмента компаний, информационных систем и технологий, а также материалы научных конференций и совещаний по данной проблематике

Структура работы - диссертационное исследование имеет следующую структуру: ввёде^ие, три главы, заключение, список литературы и притожения

Во введении обоснована актуальность проблемы, поставлены цели и чадачи исследования, определены объект и предмет исследования, показаны научная новизна и практическая значимость работы.

Первая глава «Исследование задач конкурентного маркетингового анализа» посвящена рассмотрению существующих подходов к изучению маркетингового конкурентного анализа и определению струкгуры задач, выполнены анализ и уточнение сущности этой категории, выявлены проблемы и специфика рассматриваемых слабоструктурированных задач конкурентного анализа.

Во второй главе «Формализация задач конкурентного анализа' процедуры и алгоритмы решения трудноформализуемых и слабоструктурированных задач» дана содержательная характеристика формализации слабоструктурированных и трудноформализуемых задач конкурентного анализа, анализируется инструментарий, разрабатываются методы и алгоритмы для их решения на основе экспертных систем

В третьей главе «Методика разработки экспертной системы в области конкурентного анализа в рамках функционирования единой маркетинговой информационной системы» представлены блоки и модель маркетинговой информационной системы в разрезе информационных потоков предприятия, дана сравнительная характеристика вариантов структуры подразделения маркетинга предприятия с точки зрения функционала и численности сотрудников, рассматриваются рекомендации по интегрированию разработанной экспертной системы конкурентного анализа в единую маркетинговую информационную систему предприятия

В заключении резюмируются научные и прикладные результаты работы, сформулированы выводы по диссертации и рекомендации по их использованию.

В приложениях приведена информация, дополняющая и конкретизирующая основное содержание диссертации.

2. СТЕПЕНЬ НОВИЗНЫ И ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

Изучение специальных источников и эмпирический анализ практики маркетинговой деятельности в России позволили сделать вывод о научной актуальности диссертации и её практической значимости. Актуальность проблемы, недостаточная изученность, теоретическая и практическая значимость обусловили выбор темы диссертации, целевую направленность и структуру исследования.

В ходе диссертационного исследования были разработаны рекомендации и модели, касающиеся решения слабоструктурированных и

трудноформализуемых задач конкурентного анализа. К результатам диссертационного исследования, обладающим научной новизной, можно отнести следующие:

1. Уточнено определение конкурентного анализа, как совокупности процедур и методов, включающих в себя изучение микро- и макроокружения

компании с точки зрения влияния на её конкурентоспособность и возможности реализации конкурентной стратегии, способствующей достижению поставленной цели в фирме (как в рамках текущего состояния рынка, так и прогнозного состояния): на основании данного определения предложен новый подход к выделению задач конкурентного анализа, включающих не только анализ конкурентов, но и потребителей, поставщиков, влияние макросреды, а также корпоративного профиля самой фирмы.

2 Разработана системная классификация задач конкурентного анализа, как в разрезе объектов и предметов анализа, так и по степени структурированности и формализуемости задач.

3 Обоснованы целесообразность и необходимость специального подхода к формализации и автоматизации слабоструктурированных процедур конкурентного анализа, учитывающего ж: особенности; определен выбор и дано описание адекватного инструментария автоматизации маркетингового конкурентного анализа, а именно экспертных систем.

4. Предложены алгоритмы решения слабоструктурированных задач конкурентного анализа, в частности анализа корпоративного профиля фирмы, функционирующей в конкурентной среде (по модели МсКтБеу «78»).

5. Разработаны методические рекомендации по формированию информационной системы на базе экспертных систем для решения рассмотренных задач конкурентного анализа.

Практическая значимость диссертационной работы определяется востребованностью алгоритмов и программного инструментария службами маркетинга для обеспечения полноты и своевременности решения возникающих задач, что вызывается влиянием следующих факторов

- высокая динамичность рынков, высокий уровень конкуренции, все более усиливающейся со временем;

- необходимость принимать быстрые и обоснованные решения, которые зачастую основываются на накопленном опьпе и знаниях,

- востребованность инструментов оперирования фактической информацией и знаниями (не в каждой российской компании имейся высококвалифицированный специалист, отвечающий за принятие определенных маркетинговых решений, возникает потребность применения автоматизированной экспертной системы, которая позволила бы компании использовать накопленные и аккумулировать новые знания экспертов),

- необходимость создания системы, способной к самообучению и совершенствованию накопленной информации и умений

Апробация результатов исследования Результаты диссертационного исследования изложены в научных статьях, докладывались на конференциях и семинарах Практическое применение получили предложенные в диссертационном исследовании алгоритмы и методические рекомендации по интеграции экспертной системы конкурент ног о анализа в маркетинговую

информационную систему следующих предприятий ОАО «Лесбумстройснаб», ЗАО «НПП ИМПАЛС».

3. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

В первой главе диссертации были рассмотрены теоретические и практические вопросы конкурентного анализа, в том числе был исследован категориальный аппарат маркетингового анализа в целом и конкурентного анализа в частности. В результате анализа автором рассмотрены подходы различных специалистов в области маркетингового анализа к определению таких понятий как объект и предмет маркетингового анализа, цели и задачи маркетингового анализа (рис.1)

Рис.1. Модель маркетингового анализа

В общем смысле этого слова, анализ - совокупность процедур, позволяющих сделать выводы о структуре, свойствах объекта анализа и закономерностях его функционирования. В диссертации осуществлен анализ существующих теоретических подходов к классификации задач и методов маркетингового анализа. Подробно рассмотрена такая область маркетингового анализа, как конкурентный анализ. В результате анализа существующих трактовок конкурентного анализа автором было уточнено определение конкурентного анализа. Конкурентный анализ - это совокупность методов и процедур, направленных на изучение структуры и характера конкурентной среды компании с целью выявления ее позиции на рынке, определении ее конкурентных преимуществ и недостатков в сравнении с другими операторами рынка и выработке стратегии и тактики поведения на рынке. Конкурентный анализ включает оценку, ранжирование и сравнение действий и реакций компании с аналогичными действиями и реакциями конкурентов (как существующими, так и прогнозируемыми).

В диссертации сделана попытка классификации объектов и предметов конкурентного анализа (рис.2).

Рис.2. Предлагаемая классификации объектов и предметов конкурентного анализа

Под макросредой рынка автором подразумевается совокупность экономических, политических, правовых, научно-технических, социально-демографических, социально-культурных, природных, географических, экологических, международных и исторических факторов, оказывающих воздействие на функционирование всех субъектов фирмы и - в разрезе конкурентного анализа — влияющих на возможность формирования и сохранения конкурентоспособности фирмы

Под микросредой рынка автором подразумевается' потребительская среда, конкурентная среда, партнеры по бизнесу, контактные аудитории, которые как в отдельности так и в совокупности также влияют на конкурентоспособность фирмы

В ходе диссертационного исследования была выявлена специфика задач конкурентного анализа, связанная с трудноформализуемостью и слабоструктурированностью В работе рассматривается классификация задач конкурентного анализа в разрезе структурируемое™ и формализации по следующим признакам:

- преобладание качественных или количественных данных в задачах,

- жесткая или нечеткая логика решения задач,

- многовариантность решения или детерминированность процедуры решения;

- решение задач, основанное на интуиции и опыте эксперта (подразумевающее наличие уникальных знаний) или применение стандартных навыков и процедур в сочетании с типовыми автоматизированными средствами

Исходя из характера задач конкурентного анализа (с учетом степени структурированности) и необходимо выбирать адекватные методы их формализации и автоматизации. В укрупненном виде все методы маркетингового конкурентного анализа можно подразделить на три группы-эвристические, формальные и комбинированные (таблица 1) В таблице 2 предложена классификация моделей и соответствующее описание методов конкурентного анализа.

Таблица 1

Методы маркетингового конкурентного анализа

' Эвристические Формальные методы Комбинированные

методы Мягко Жестко методы

формализованные формализованные

Основанные на I ибкие, Жесткие алгоритмы, Методы, использующие и

экспертных итерационные экономико- эвристики,и

знаниях, опыте и алгори гмы магематические формализованные

интуиции методы процедуры

экспертов

В настоящее время наибольшее распространение получили жестко формализованные методы, так как они имеют четкие алгоритмы, не требуют большого опыта работы в анализируемой сфере и легко поддаются авюмагизации. Комбинированные методы наиболее универсальны, но требуют большого опыта в реализации, как с точки зрения формализации так и эвристики, для достижения совокупного результата Эвристические методы чаще всего применяются экспертами, людьми, имеющими обширные ¡нания в анализируемой области и способными дать оценку событиям на основе опыта и интуиции.

В работе автором сделана попытка использовать комбинированные методы для решения слабоструктурированных и трудноформализуемых маркетинговых задач конкурентного анализа.

По итогам проведенного анализа литературных источников был сделан вывод о недостаточноеги теоретической проработке некоторых вопросов конкурентного анализа, в том числе таких задач как:

- изучение и анализ концентрации, равновесия в отрасли (расположены существующие конкуренты в одном регионе или нет);

- исследование ожидаемых взаимоотношений и поведения конкурентов в различных конкурентных ситуациях;

- анализ конкурентного портфеля:

- изучение и сравнительный анализ корпоративного профиля фирм-конкурентов;

- анализ товаров-заменителей (соотношение "качество - цена"), изучение конкурентных преимуществ,

- изучение возможностей переключения поставщиков с одной отрасли на другую;

- оценка опасности вперед идущей вертикальной интеграции, т.е. опасность самостоятельного производства продукции поставщиком;

исследование концентрации потребителей;

анализ способности потребителя проводить обратную вертикальную интеграцию (контроль над продавцом)

Таблица 2

Предлагаемая классификация задач и моделей конкурентного анализа по предмету анализа

Группы задач

Модель

Автор / Разработчик

Описание метода

Задачи анализа бизнес-портфеля фирмы с

учетом

конкурентных

позиций

бизнес-единиц

Анализ портфеля фирмы по модели ВСО

BCG (1968 г)

Анализ портфеля фирмы по модели йЬ I МсКтэеу

Анализ портфеля фирмы по модели Shell / DPM

| Анализ бизнес-портфеля с

' ориентацией на | жизненный цикл рынка

Анализ бизнес-портфеля с

ориентацией на жизненный цикл отрасли

Стратегические решения по

бизнес-областям

McKmsey г)

(1970

DPM (1975 г.)

Модель Ч

Хофера - Д

Шенделя (1977 г)

Модель А Д Литтла - ADL > LC (1980 г)

Анализ структуры бишес-портфеля компании в разрезе рыночных долей, занимаемых каждой бизнес-единицей и темпов роста рынков, на которых функционирует бизнес-единица (с целью оценки сбалансированности, прибыльности и потенциала развития бизнеса)____

Анализ структуры бизнес-портфеля компании в разрезе конкурентоспособности каждой бизнес единицы и

привлекательности рынков, на которых функционирует бизнес-единица

Анализ структуры бизнес-портфеля компании в разрезе конкурентных позиций бизнес-единицы и привлекательности и перспектив развития отраслей, в рамках которых функционирует бизнес-единица

Анализ структуры бизнес-портфеля компании в разрезе конкурентных позиций бизнес-единиц и стадии эволюции рынков, на которых

функционирует бизнес-единица

Анализ структуры бизнес-портфеля компании в разрезе конкурентных позиций бизнес-единицы и стадии эволюции отраслей. на которых функционирует бизнес-единица

Задачи анализа конкурентной позиции фирмы в контексте её рыночного окружения Концепция конкурентной страте1 ии, матрица конкуренции Портер (1980 г) Анализ конкуренции на рынке в разрезе прямой и косвенной конкуренции, давление со стороны поставщиков и потребителей

Анализ бизнеса в контексте рыночного окружения 5\УОТ-анализ Исследование сильных и слабых сторон бизнеса и определение возможностей успешной конкурентной борьбы фирмы в сложившихся и прогнозируемых условиях рынка

'Задачи сравнительного анализа корпоративного профиля фирмы и ее конкурентов Модель «Функции - потребители технологии» ОЕ АЬеИ (1980 г) Сравнительный анализ конкурентов по функциям, технологиям и целевым потребителям Определение конкурентов и степени их потенциальной или реальной опасности

Четырехмерная модель определения бизнеса философия, бизнес-идея, миссия, стратегия Модель Аргура Д Лиггла (1992 г) Сравнительный анализ (философии, бизнес-идеи, мисси, стратегии) бизнеса фирмы с бизнесом конкурентов

Анализ корпоративных характеристик как возможностей фирмы, изучаемых в контексте конкурентного окружения Модель МсКнкеу «7 5» Сравнительный анализ возможное 1 ей фирмы и возможностей ее разви гая в сравнении с конкурентами

Модель анализа профиля способности фирмы в сочетании с конкурентным профилем Модель И Ансоффа Сравнительный анализ профиля способностей фирмы с конкурентным профилем (на основе наложения профилей конкурентов)

Уровень сложности и актуальности маркетинговых задач конкурентного анализа для компаний на рынке достаточно высок, поэтому автором в дальнейшем изложении предложены алгоритмы решения рассмотренных задач и подобраны адекватные информационные средства для их решения

В ходе анализа автором была рассмотрена и учтена трактовка понятия стратегического и ситуационного конкурентного анализа, предложенная Ж -Ж.Ламбеном. в которой он обозначил взаимосвязь стратегического и

операционного маркетинга; роль стратегического маркетинга он обозначил прежде всего, как анализ потребностей. В диссертации автор опирается и на подход М.Портера, который был сторонником изучения отраслевого конкурентного анализа (его Портер определял, как анализ конкурентных сил, воздействующих на фирму). По мнению М.Портера, отраслевой аналш реализуется с целью идентифицировать благоприятные возможности и опасности, с которыми может встретиться фирма в отрасли

В ходе диссертационного исследования были подробно рассмотрены и классифицированы задачи конкурентного анализа (рис.3)

В диссертации рассматривается общая структура задач конкурентного анализа и способы их решения, делается вывод о необходимости выделения перечня задач, труднорешаемых с помощью стандартных методов и средств

В работе отражена специфика проблем конкурентного анализа - сложность решения, слабоструктурированность, трудноформализуемость, которые определяют основные критерии при выборе автоматизированного информационного средства для решения подобных задач Автором был сформирован перечень трудноформализуемых задач конкурентного анализа, представленный в таблице 2.

В дальнейшем ходе диссертационного исследования были рассмотрены подходы к формализации и автоматизации задач конкурентного анализа, в том числе был изучен программный инструментарий (таблица 4).

Во второй главе диссертации рассматривается сравнительное применение информационных систем маркетингового конкурентного анализа, производится обзор использования на практике существующих систем искусственного интеллекта (экспертных систем) с целью оценки применимости в области конкурентного анализа. Предлагаются рекомендации по методам разработки экспертной системы конкурентного анализа для решения слабоструктурированных и трудноформализуемых маркетинговых задач

В таблице 3 приведены сформированные автором сравнительные свойства прикладных задач, по наличию которых можно судить о целесообразности использования для их решения экспертных сист ем.

В диссертации принято за основу определение экспертной системы, которое приводит в своих научных трудах П Джексон. Экспертная система - это компьютерная программа, которая моделирует рассуждения человека-эксперта в некоторой определенной области и использует для этого базу знаний, содержащую факты и правила об этой области, и некоторую процедуру логического вывода.

В работе сделана попытка адаптации понятия экспертной системы к проблематике слабоструктурированных и трудноформализованных маркетинговых задач конкурентного анализа. Учтены преимущества и недостатки экспертной системы как информационного инструментария и ограничены области применения в конкурентном анализе.

1) Анализ привлекательности отрасли и конкурентной борьбы внутри отрасли

1 1) Анализ сгруктуры отраслевой конкуренции

1 2) Изучение условий спроса на отраслевом рынке

1 3) Опенка высоты барьеров выхода в отрасли

1 4) Изучение и анализ жизненного цикла отрасли

2) Изучение потенциальных конкурентов и их рыночных позиций

2 1) Изучение и анализ барьеров входа (стоимость входа в отрасль)

2 2) Изучение силы конкуренции

2 3) Изучение конкурентных стратегий (охват рынка)

3) Оценка конкурентоспособности продукта и эффективности маркетинговых акций

3 1) Изучение товаров-заменителей (цена/качество)

3 2) Оценка конкурентоспособности (прод)ктов фирм, марке г деяте иноети;

4) Изучение и анализ поставщиков

4 I; Изучение товаров поставщиков (цена/качество, условия поставки)

4 2) Анализ изменения поведения поставщиков на рынке

5) Изучение покупателей

5 1) Анализ потребительских предпочтений удовлетворенность потребителя

5 2) Изучение чолети поведения потребителя на отраслевом рынке

* 3) Из>чение и оценка концен грации потребитетей

Рис.3. Классификация задач конкурентного анализа

В качестве теоретического примера автором был разработан алгоритм решения задачи конкурентного анализа с применением экспертной системы определение бизнеса компании через корпоративный профиль - модель МсКлпБеу «7 Б» (таблица 5) С учетом специфики выбранной задачи в качестве инструментапьного средства автоматизации, была выбрана экспертная система

Перечень трудноформализуемых и слабострукгтурированных задач________

Наименование конкурентной области Задача конкурентного анализа

Внутриотраслевая конкуренция • Анализ жизненного цикла индустрии ■ Изучение различий в продуктах (имеются ли сущеавенные различия в конкурирующих продуктах) ■ Оценка значимое ти торговой марки (обеспечивает ли торговая марка конкурентные преимущества) ■ Изучение и анализ концентрации, равновесия (расположены существующие конкуренты в одном регионе или нет)

1 Конкуренты ■ Исследование ожидаемых взаимоотношении и поведения конкурентов в различных конкурентных ситуациях " Анализ конкурентного портфеля ■ Изучение и анализ корпоративного профиля конкурентов ■ Анализ поведения конкурентов

Товары - заменители ■ Анализ товаров-заменителей (соотношение "качество -цена"), изучение конкурентных преимуществ " Изучение предрасположения покупателя к заменителю

Поставщики ■ Оценка возможностей поставщиков переключиться с одной отрасли на другую " Оценка опасности опережающей вертикальной интеграции, т е опасность самостоятельного производства продукции поставщиком ■ Изучение возможностей обратной вертикальной интеграции для нашего предприятия (контроль над поставшиком)

Покупатели ■ Исследование концентрации потребителей ■ Анализ способности потребителя проводить обратную вертикальную интеграцию " Изучение отношения потребителя к товарам - заменителям

Как известно, корпоративный профиль - совокупность факторов, многоаспектно описывающих фирму и характеризующих ее Корпоративный профиль может быть определен как для деятельности фирмы в целом, так и относительно некоторого рынка фирмы Основная цель модели «78» -представить целостный взгляд на фирму и возможности ее развития Модель предназначена также для анализа проблем, связанных с функционированием фирмы, ее развитием и перестройкой.

В диссертации автором предлагается структура экспертной системы, предназначенная для решения задачи конкурентного анализа (анализ корпоративного профиля компании по модели «75»), представленная в виде схемы на рис 4

Критерии применимости экспертных систем

Применимы Неприменимы

Не могут быть построены строгие алгоритмы или процедуры, но существуют эвристические методы решения Имеются эффективные алгоритмические методы

Есть эксперты, которые способны решить задачу Отсутствуют эксперты или их число недостаточно

Но своему характеру задачи относя¡ся к области диагностики, интерпретации или прогнозирования Задачи носят вычислительный характер

Доступные данные "зашумлены" Известны точные факты и строгие процедуры

Задачи решаются методом формальных рассуждений Задачи решаются процедурными методами, с помощью аналогии или интуитивно

Знания статичны (неизменны) Знания динамичны (меняются со временем)

В структуре базы знаний автором рассмотрен механизм приобретения знаний. В качестве наиболее распространенных и эффективных стадий приобретения знаний можно выделить следующие- идентификация, концептуализация, формализация, реализация, тестирование - представленные на рис.5.

Дальнейшие шаги алгоритма решения задачи автором определяются в виде следующей последовательности действий: в ходе мониторинга и исследований рынка в разрезе предметов анализа корпоративного профиля формируется динамическая база данных по фирмам-конкурентам, содержащая качественные и количественные данные; в зависимости от заданной пользователем степени детализации выбирается глубина поиска решения по контекстному дереву в экспертной системе; далее в разрезе существующей модели «78» определяется степень уверенности по соответствующим составляющим модели.

В качестве механизма определения степени уверенности применяется статическая модель, представленная уравнением регрессии с несколькими переменными величинами, которая называется многофакторной моделью или множественной регрессией.

Сравнительные характеристики программного инструментария _при решении задач конкурентного анализа_

Вид действия Стандартные средства Экспертные системы

Рынки сбыта ('предварительное изучение)

Сегментация рынков потребительских товаров X —

Сегментация рынков промышленных товаров X —

Изучение спроса и потенциала в каждом сегменте X —

Конкуренция и конкурентоспособность X X

Изучение конкурентов X __

Анализ реакции конкурентов — X

Оценка спроса и конкуренции на рынке

Изучение характеристик спроса — X

Определение объема спроса X --

Анализ параметров спроса __ X

Изучение привлекательности сегментов _ X

Конкурентные преимущества — X

Ближайшие конкуренты X —

Анализ реакции конкурентов — X

Продуктовая стратегия

Выявление и описание целевой аудитории X X

Изучение цепообразуюших факторов внешней среды — X

Изучение ценообразующих факторов внутренней среды X X

Оценка реакции конкурентов и потребителей _ X

Анализ и контроль деятельности

Анализ внешней и внутренней среды X —

Ситуационный анализ — X

Накопление проектов для формирования портфеля — X

Определение критериев оценки и методов измерения результатов — X

Анализ решения возможных или фактических проблем X

Автоматизированная система отчетов X X

Совместимость с редакторами X X

Учет человеческого фактора — X

х) - наличие действия -) - отсутствие действия

Составляющие модели McKinsey «7S»

Элемент модели Пояснения

Strategy Стратегия Стратегические направления развития бизнеса Принципы, в соотвелствии с которыми определявши страте:ия

Skill Знания, умения, способности Корпоративные компетенции, составляющие основу для формирования конкурентных преимуществ В чем организация особенно сильна, в чем состоят ее уникальные способности''

Shared values Разделяемые ценности Принципы, в соответствии с которыми функционирует компания Традиции фирмы Целевые установки

Structure Структура Взаимосвязи между отдельными областями бизнеса, подразделениями компании

S} stems Сист емы Заведенный в компании порядок, процессы определяющие управленческий цикл (принятие решений, организация контроль мотивация и т д) и производственно-сбытовой цикл

Staff Персонал Люди, работающие в компании, их уровень квалификации, знаний, способностей и т д

Style Корпоративный стиль Культура компании, стиль управления, стиль функционирования компании на рынке и т д

Специалист по маркетингу - пользователь

Экспер! в области конкурентного анализа

Рис.

,4. Предлагаемая структура экспертной системы

Коррекция формулировок

Рис. 5. Предлагаемый механизм приобретения знаний

В третьей главе диссертации рассматривается структура маркетиш овой информационной системы с точки зрения функциональных обязанностей службы маркетинга и ее состава на предприятии Приводятся методические рекомендации по интеграции, разработанной автором экспертной системы в существующую маркетинговую информационную систему предприятия

Для организации процесса конкурентного анализа в компании должна существовать маркетинговая информационная система, в которую может быть интегрирована экспертная система конкурентного анализа основанная на искусственном интеллекте В диссертации в общем виде рассматривается стандартная маркетинговая информационная система и взаимосвязанные информационные потоки на предприятии. Автором сформированы рекомендации по интеграции экспертной системы конкурентного анализа в существующую маркетинговую информационную систему Данные методические рекомендации касаются:

- автоматизации процессов входной обработки массивов данных (массивы данных определяют виды документов, для которых составляются записи, каждая запись состоит из набора элементов);

- анализа текущего состояния парка технических средств на предмет загруженности и свободного ресурса;

- установки и освоения средств автоматизированной внешней связи, начало их использования; установка и использование средств автоматизации на участках ввода и обработки информации;

обработки и внедрения комплексных организационно-технологических средств обеспечения и управления работой экспертной системы, отработка организации и технологии выполнения работ персоналом системы и подготовка соответствующих решений и документации В работе рассматриваются необходимые условия внедрения и интеграции экспертной системы - определение конфигурации системы и средств ее программного обеспечения; нормативные документы предусматривают

следующую последовательность этапов работ исследование и обоснование создания системы (предпроектное обследование), разработка техническою здания; эскизное проектирование; рабочее проектирование; изготовление несерийных компонентов комплекса средств автоматизации; ввод в действие.

Автором рекомендуется при внедрении и интеграции экспертной системы в фирму выбрать концепцию, отражающую сложившиеся точки зрения на существующую структуру организации и роль в ней маркетинговой информационной системы. Эта концепция ориентирована на существующую структуру фирмы Экспертная система адаптируется к организационной структуре, и происходит модернизация методов работы Развитие коммуникаций в данной концепции незначительно, в основном происходит рационализация рабочих мест Происходит планомерное перераспределение отдельных функций между техническими работниками и специалистами подразделения маркетинга с целью автоматизации процесса маркетингового конкурентного анализа.

Как итог, при дальнейшем развитии и наполнении базы знаний и базы данных интегрированной экспертной системы вероятна целесообразность расширения сферы её применимости в маркетинге и менеджменте, а также создание комплексной маркетинговой экспертной системы на предприятии.

4. ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1 Сальников Е А Программное обеспечение информационного маркетинга инструментальные средства разработки экспертных систем // Маркетинговый инструментарий в управлении организациями Сб науч тр. / Редкол • А М Немчин (отв. ред ) и др - СПб.. СПбГИЭУ, 2004. - 0,45 п л

2 Сальников ЕА Рынок хлеба столь же привлекателен, как и раньше // Конкуренция и рынок: Ж., №1 (21) 20041., - СПб Санкт-Петербургская ПАНОРАМА, 2004. - 0,35 п.л.

3 Фролов А В, Сальников Е А Анализ рынка нестандартного оборудования для хлебопечения // Хлебопродукты Ж.. №11,- Москва, 2004 - 0,4 п л./ 0,2 п.л.

4 Фролов АВ, Сальников ЕА Как выбрать оборудование глазами маркетолога /' Пищевая промышленное 1ь Ж , - Москва, 2004 0.45 п л / 0,25 п.л

Подписано н печать £>¿5" ^ ' ^ Формат 60x84 У1й Печ л Тнраж 0С> экз ЗакаЗУ*"

ИзПК СПбГИЭУ 191002, Санкт-Петербург, ул Марэта,31

PI 28 5 в

РНБ Русский фонд

2006-4 11358

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Сальников, Евгений Анатольевич

Введение.

Глава I. Исследование задач конкурентного маркетингового анализа.

1) Маркетинговый анализ. а) Целевое назначение маркетингового анализа. б) Составляющие маркетингового анализа. в) Методы маркетингового анализа.

2) Конкурентный анализ как объект исследования. а) Применение.1. б) Методология. в) Обзор и классификация задач конкурентного анализа: конкурентные преимущества и конкурентные ситуации.

3) Выводы.

Глава И. Формализация задач конкурентного анализа: процедуры и алгоритмы решения трудноформализуемых и слабоструктурированных задач.

1) Виды информационных систем и их практическое применение при решении аналитических конкурентных задач. а) Сравнительно применение информационных систем на практике. б) Обзор систем искусственного интеллекта: экспертные системы.

2) Актуальность применения экспертных систем при решении слабоструктурированных конкурентных задач маркетингового анализа.

3) Методы разработки экспертной системы конкурентного анализа. а) Проблемы, возникающие при создании ЭС. Перспективы разработки. б) Структура систем основанных на знаниях: средства разработки, формы представления знаний, приобретение знаний, системы вывода. в) Методы поиска решения. г) Алгоритм решения задачи конкурентного анализа при помощи экспертной системы: определение бизнеса компании через корпоративный профиль - модель McKinsey «7 S».

4) Выводы.

Глава III. Методика разработки экспертной системы в области конкурентного анализа в рамках функционирования единой маркетинговой информационной системы.

1) Маркетинговая информационная система. а) Информационные потоки. б) Организационная структура подразделения маркетинга на предприятии: стандартизированная маркетинговая информационная система.

2) Методические рекомендации по интеграции экспертной системы конкурентного анализа в процесс функционирования маркетинговой информационной системы. а) Система маркетинга на предприятии. б) Поэтапная разработка системы маркетинга основанной на экспертной системе конкурентного анализа.

3) Выводы.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методы формализации и автоматизации маркетинговых задач конкурентного анализа"

В современной концепции маркетинга изучению рынков придается особое значение. Эти исследования служат основой разрабатываемой предприятием стратегии и тактики выступления на рынках, проведения целенаправленной товарной политики. Цель любого рыночного исследования состоит в маркетинговом анализе существующей ситуации (конъюнктуры) и разработка прогноза развития рынка.

Маркетинговый анализ и прогнозирование - не самоцель, а источник информации для принятия эффективного управленческого решения. Это решение может относиться к любому аспекту маркетинговой деятельности, поэтому нерационально ограничивать расходы на такие исследования по причине «экономии средств»: потери, вызванные неверным решением, бывают обычно в 10 - 100 раз большими.

Использование маркетинговых исследований широко варьируется в зависимости от компании и типа требуемой информации. Несмотря на то, что большинство фирм проводит их в той или иной форме, исследовательские отделы создаются скорее в крупных, чем в небольших фирмах. Обычно, американская фирма с годовым объемом сбыта в 25 млн. долларов и более расходует около 3.5 % своего маркетингового бюджета на исследование и анализ, в то время как компания с продажами менее 25 млн. долларов расходует около 1.5 %. Как показывает российская практика, эта цифра, с объемом сбыта в 25 млн. долларов в год, составляет не более 0.5%. Кроме того, компании, производящие потребительские товары, расходуют на маркетинговые исследования больше средств, чем фирмы, выпускающие ^ продукцию производственного назначения.

Каждая компания заинтересована в эффективном управлении своей маркетинговой деятельностью. Ей нужно знать, как анализировать рыночные возможности, отбирать подходящие целевые рынки, разрабатывать эффективный комплекс маркетинга и успешно управлять претворением в жизнь маркетинговых решений. Все это и составляет процесс управления маркетингом. Немаловажную роль при выработке управленческих решений в маркетинге играют автоматизированные системы различного рода. Это могут быть как стандартные пакеты программ и базы данных, использующие обычные экономико-математические методы и модели, так и нетрадиционные, такие как экспертные системы, основанные на принципах искусственного интеллекта.

Зачастую в процессе принятия управленческого решения, и в частности при решении маркетинговых задач, приходится сталкиваться со слабоструктурированными проблемами, которые невозможно решить при помощи стандартных пакетов программ. Проблемы такого рода призваны решать так называемые экспертные системы (ЭС) - комплекс программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области, для которой характерны высокая неопределенность информации, слабоструктурированность знаний и трудноформализуемость аналитических процедур. ЭС проводят анализ, ставят диагноз, дают советы и консультируют. Главным достоинством таких программных комплексов является возможность накопления экспертных знаний (нетривиальных, уникальных), их сохранение и использование при решении сложных, слабоструктурированных задач, каковые, как правило, и возникают в маркетинге. В настоящее время проблема автоматизации аналитических маркетинговых процедур на принципах искусственного интеллекта далеко не полностью решена, в связи с этим нам представляется актуальным проведение диссертационного исследования, посвященного вопросам разработки ЭС в области маркетингового конкурентного анализа.

Актуальность темы исследования заключается в нерешённости или недостаточной проработанности вопросов обсуждаемых в диссертации в современной науке:

- недостаточная систематизированность знаний в области маркетингового конкурентного анализа;

- отсутствие четких определений и структуры задач конкурентного анализа;

- неполная классификация объектов и предметов конкурентного анализа, отсутствие системного представления о методике и алгоритмах решения конкурентного анализа;

- несистемный охват задач конкурентного анализа, решаемых на практике;

- отсутствие серьезной проработки программного инструментария для конкретных задач конкурентного анализа (например, методы и алгоритмы, использующие в качестве инструмента экспертные системы, слабоформализованы и имеют поверхностный уровень решения);

- необходимость определения способов формализации, алгоритмизации и автоматизации решения тех задач конкурентного анализа, которые слабоструктурированы и рассматривают необходимость привлечения экспертных знаний, специфического подхода в соответствии с особенностью отрасли, потребительским многообразием и наличием конкурентов.

Многие теоретические задачи маркетингового конкурентного анализа не формализованы, а их теоретическая проработка не окончательна.

Целью диссертационного исследования является развитие теоретических и практических аспектов конкурентного анализа для формализации и автоматизации его задач (в т.ч. классификация задач, предметов и объектов конкурентного анализа, обоснование необходимости формализации и автоматизации процедур конкурентного анализа, выбор адекватного инструментария автоматизации, разработка моделей и алгоритмов решения задач конкурентного анализа, разработка методической рекомендации по разработке и созданию автоматизированной экспертной системы конкурентного анализа).

Для достижения названной цели диссертационного исследования были сформулированы и решены следующие системно связанные задачи:

1. Классификация задач конкурентного анализа в разрезе объектов и предметов анализа, а также в разрезе степени формализуемости процедур анализа. Определение задач, имеющих слабоструктурированный характер, и выявление специфики слабоструктурированных задач конкурентного анализа.

2. Обоснование необходимости специального подхода к автоматизации слабоструктурированных процедур конкурентного анализа. Выбор адекватного инструментария автоматизации, разработка моделей и алгоритмов решения слабоструктурированных задач конкурентного анализа.

3. Разработка комплекса методических рекомендаций для создания автоматизированной экспертной системы конкурентного анализа.

4. Уточнение и конкретизация этапов процесса проектирования экспертной системы конкурентного анализа, разработки баз знаний и данных экспертной системы, разработки алгоритмов решения задач конкурентного анализа посредством экспертной системы.

5. Формирование совокупности методических рекомендаций по интеграции экспертной системы конкурентного анализа в существующую маркетинговую информационную систему предприятия.

Предметом исследования являются теоретические и методические вопросы конкурентного анализа, процедуры формализации и автоматизацид задач конкурентного анализа, в частности, посредством экспертных систем.

В качестве объекта исследования рассматривается предприятие, служба маркетинга которого решает задачи конкурентного анализа.

Теоретической и методологической основой исследования послужили работы зарубежных и отечественных ученых в области экономики, маркетинга и менеджмента компаний, информационных систем и технологий.

К основным элементы научной новизны диссертации можно отнести следующее:

- уточнено определение конкурентного анализа, как совокупности процедур и методов, включающих в себя изучение микро- и макроокружения компании с точки зрения влияния на её конкурентоспособность и возможности реализации конкурентной стратегии, способствующей достижению поставленной цели в фирме (как в рамках текущего состояния рынка, так и прогнозного состояния); на основании данного определения предложен новый подход к выделению задач конкурентного анализа, включающих не только анализ конкурентов, но и потребителей, поставщиков, влияние макросреды, а также корпоративного профиля самой фирмы;

- разработана системная классификация задач конкурентного анализа, как в разрезе объектов и предметов анализа, так и по степени структурированности и формализуемости задач;

- обоснованы целесообразность и необходимость специального подхода к формализации и автоматизации слабоструктурированных процедур конкурентного анализа, учитывающего их особенности; определен выбор и дано описание адекватного инструментария автоматизации маркетингового конкурентного анализа, а именно экспертных систем;

- предложены алгоритмы решения слабоструктурированных задач конкурентного анализа, в частности анализа корпоративного профиля фирмы, функционирующей в конкурентной среде (по модели McKinsey «7S»);

- разработаны методические рекомендации по формированию информационной системы на базе экспертных систем для решения рассмотренных задач конкурентного анализа.

Практическая значимость диссертационной работы определяется востребованностью алгоритмов и программного инструментария службами маркетинга для полноты и своевременности решения возникающих задач:

- высокая динамичность рынков;

- высокий уровень конкуренции, все более усиливающейся со временем;

- необходимость принимать быстрые и обоснованные решения, которые зачастую основываются на наколенном опыте и знаниях;

- востребованность инструментов оперирования фактической информацией и знаниями (не в каждой российской компании имеется высококвалифицированный специалист, отвечающий за принятие определенных маркетинговых решений; возникает потребность применения автоматизированной экспертной системы, которая позволила бы компании использовать накопленные и аккумулировать новые знания экспертов);

- необходимость создания системы, способной к самообучению и совершенствованию накопленной информации и умений.

Структура диссертационной работы такова: введение, три главы, заключение, список литературы и приложения.

Во введении обоснована актуальность проблемы, поставлены цели и задачи исследования, определены объект и предмет исследования.

Первая глава посвящена изучению маркетингового конкурентного анализа и определению структуры задач.

Во второй главе рассматриваются неформализованные задачи конкурентного анализа, анализируется инструментарий, разрабатываются методы и алгоритмы для их решения на основе экспертных систем.

В третьей главе разрабатываются рекомендации по интегрированию разработанной экспертной системы в единую маркетинговую информационную систему предприятия.

В заключении резюмируются результаты исследования, а также определяется их научная новизна и практическая значимость.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Сальников, Евгений Анатольевич

3) Выводы.

В процессе формирования требований к системе управления информационными ресурсами предприятия необходимо рассматривать процессы движения физических товаров и информации на промышленных предприятиях - основы информационных потоков. В частности следует выделить блок маркетинговых информационных потоков. Условно этот блок можно разбить на две составляющих: маркетинговые информационные потоки внешние и внутренние.

Информационные потоки в каждой фирме должны быть распределены между структурными подразделениями таким образом, чтобы осуществлялся непрерывный цикл обращения информации как внутренней, так и внешней. Внешняя информация зачастую поступает через службу маркетинга (иногда через службу сбыта), что предопределяет её численность и функционал.

В ходе рассмотрения системы маркетинга предприятия в целом можно сделать вывод о целесообразности до проведения работ по интеграции ЭС описания действующего состояние МИС на предприятии в рамках системы "цели - задачи - функции".

Также можно сделать вывод о том, что в процесс интеграции экспертной системы конкурентного анализа вовлечены не только подразделение маркетинга и существующая среда МИС, но и ряд элементов системы маркетинга предприятия основанных на конкурентной стратегии поведения фирмы на рынке.

Заключение.

В диссертации осуществлен анализ существующих теоретических подходов к классификации задач и методов маркетингового анализа. Подробно рассмотрена такая область маркетингового анализа, как конкурентный анализ.

В ходе диссертационного исследования была выявлена специфика задач конкурентного анализа, связанная с трудноформализуемостью и слабоструктурированностью. Уровень сложности и актуальности маркетинговых задач конкурентного анализа для компаний на рынке достаточно высок, поэтому автором в дальнейшем изложении предложены алгоритмы решения рассмотренных задач и подобраны адекватные информационные средства для их решения.

В работе сделана попытка адаптации понятия экспертной системы к проблематике слабоструктурированных и трудноформализованных маркетинговых задач конкурентного анализа. Учтены преимущества и недостатки экспертной системы как информационного инструментария и ограничены области применения в конкурентном анализе.

В ходе работы для достижения поставленной цели были получены следующие результаты: о Проведена классификация задач конкурентного анализа в разрезе объектов и предметов анализа, а также в разрезе степени формализуемости процедур анализа. Определены задачи, имеющие слабоструктурированный характер, и выявлена специфика слабоструктурированных задач конкурентного анализа. ^ о Обоснована необходимость специального подхода к автоматизации слабоструктурированных процедур конкурентного анализа. Выбран адекватный инструментарий автоматизации, разработаны модели и алгоритмы решения слабоструктурированных задач конкурентного анализа. о Разработан комплекс методических рекомендаций для создания автоматизированной экспертной системы конкурентного анализа, о Уточнены и конкретизированы этапы процесса проектирования экспертной системы конкурентного анализа, разработки баз знаний и данных экспертной системы, разработки алгоритмов решения задач конкурентного анализа посредством экспертной системы. о Сформирована совокупность методических рекомендаций по интеграции экспертной системы конкурентного анализа в существующую маркетинговую информационную систему предприятия.

К результатам диссертационного исследования, обладающим научной новизной, можно отнести следующие: о Уточнено определение конкурентного анализа, как совокупности процедур и методов, включающих в себя изучение микро- и макроокружения компании с точки зрения влияния на её конкурентоспособность и возможности реализации конкурентной стратегии, способствующей достижению поставленной цели в фирме (как в рамках текущего состояния рынка, так и прогнозного состояния); на основании данного определения предложен новый подход к выделению задач конкурентного анализа, включающих не только анализ конкурентов, но и потребителей, поставщиков, влияние макросреды, а также корпоративного профиля самой фирмы. о Разработана системная классификация задач конкурентного анализа, как в разрезе объектов и предметов анализа, так и по степени структурированности и формализуемости задач, о Обоснованы целесообразность и необходимость специального подхода к формализации и автоматизации слабоструктурированных процедур конкурентного анализа, учитывающего их особенности; определен выбор и дано описание адекватного инструментария автоматизации маркетингового конкурентного анализа, а именно экспертных систем, о Предложены алгоритмы решения слабоструктурированных задач конкурентного анализа, в частности анализа корпоративного профиля фирмы, функционирующей в конкурентной среде (по модели McKinsey «7S»). о Разработаны методические рекомендации по формированию информационной системы на базе экспертных систем для решения рассмотренных задач конкурентного анализа.

Практическая значимость диссертационной работы определяется востребованностью алгоритмов и программного инструментария службами маркетинга для обеспечения полноты и своевременности решения возникающих задач, что вызывается влиянием следующих факторов: о высокая динамичность рынков, высокий уровень конкуренции, все более усиливающейся со временем; о необходимость принимать быстрые и обоснованные решения, которые зачастую основываются на накопленном опыте и знаниях; о востребованность инструментов оперирования фактической информацией и знаниями (не в каждой российской компании имеется высококвалифицированный специалист, отвечающий за принятие определенных маркетинговых решений; возникает потребность применения автоматизированной экспертной системы, которая позволила бы компании использовать накопленные и аккумулировать новые знания экспертов); о необходимость создания системы, способной к самообучению и совершенствованию накопленной информации и умений.

Результаты диссертационного исследования изложены в научных статьях, докладывались на конференциях и семинарах. Практическое применение получили предложенные в диссертационном исследовании методы решения отдельных задач конкурентного анализа, а также методические рекомендации по интеграции экспертной системы конкурентного анализа в маркетинговую информационную систему следующих предприятий ОАО «Лесбумстройснаб», ЗАО «НИИ ИМПАЛС».

Теоретические и методические разработки, предложенные в диссертационном исследовании, могут быть использованы аналитическим подразделением или службой маркетинга предприятия среднего и крупного типа, работающего на любом рынке, в любой отрасли для решения задач конкурентного анализа.