Модели и методы повышения эффективности развития системы управления сбытом программных продуктов тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень
кандидата экономических наук
Автор
Ляпунов, Алексей Дмитриевич
Место защиты
Санкт-Петербург
Год
2012
Шифр ВАК РФ
08.00.05

Автореферат диссертации по теме "Модели и методы повышения эффективности развития системы управления сбытом программных продуктов"

На правах рукописи Ляпунов Алексей Дмитриевич

МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗВИТИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СБЫТОМ ПРОГРАММНЫХ

ПРОДУКТОВ

Специальность: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности в т.ч.: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург - 2012

1 9 АВ Г 2012

005046604

Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетом образовательном учреждении высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики» на кафедре Экономики промышленности и организации производства, Института холода и биотехнологий

Научный руководитель:

доктор экономических наук, профессор Макарченко Марина Арнольдовна

Официальные оппоненты:

Колесников Александр Михайлович доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения», профессор кафедры (Экономики и финансов»

Демиденко Даниил Семенович доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный политехнический университет», профессор кафедры «Финансы и денежное обращение»

Ведущая ФГБОУ ВПО <<Санкт-Пегербургск!1й государственный

организация университет экономики и финансов»

Защита состоится « » С&СГл^А. 2012 года в ¡,1' Ср часов на заседании диссертационного совета Д212.236.05 при Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна» по адресу: 191186, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д. 18, ауд. 241.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Санкт-Петербургсгаш государственный универаггег технологии и дизайна». Текст автореферата размещен на сайге СГТГУТД: http-7Ayww.sutd.ru

Автореферат разослан « » 2012 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета ». Шульгина Людмила Анатольевна

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА. РАБОТЫ

Акгуашлосп. темы исследования. Постоянно растущая конкуренция на мировом рынкв программных продуктов возносит значение эффективности сбытовой деятельности предприятия на особый уровень. Среди современных проблем эффективности стоит отметить: постоянно меняющиеся и усложняющиеся бизнес-процессы, постоянно растушую стоимость человеческих ресурсов и увеличивающуюся стоимость денег. Эта проблемы негагавно влияют и на эффективность процесса сбыта. Система управления сбытом - это совокупность элементов, взаимосвязанных друг с другом и служащих огпимшации управления товарными запаими компании. Эффективная система управления сбытом приносит компании увеличение объема продаж, рост прибыли и стабильность компании на рынке. Представленный в диссертации метод опенки эффективности позволяет руководителям компании точнее определял, взаимосвязи между затратами на сбыт и результатами от сбытовой деятельности, что позволяет получил, дополнительный рычаг повышения эффективности.

В связи с вступлением России во Всемирную Торговую Организацию усилится конкуренция на всех товарных рынках, и палому внедрение на предприятии струюурно-аналипиеской модели управления продажами (предлагаемой в даосергации), как одного из методов повышения эффекшвности развитая системы управления сбытом, позволит повысить конкура гтоспособносгь предприятия.

В связи с высоким развитием рынков программных продуктов, на многих из них установилась ценовая конкуренция. Одним из рычагов воздействия на клиента при ценовой конкуренции является отсрочка платежа, которая позволяет улучшил, результаты процесса сбыта, поэтому разработанная модель роста продаж продукции определенного вида (программного обеспечения), учитывающая величину отсрочки платежа, позволяет повысил, объемы продаж.

Все вышеуказанное свидетельствует о высокой актуальности выбранной темы исследования.

Степень разработанности научной проблемы. Вопросы экономической категории эффекптвности, методы ее оценки и повышения отражены в работах зарубежных и отечественных экономистов: В. Парето, П. Хейне, П Друкер, АВ. Архипов, Ю А. Бабань, Д И. Баркан, Д.С. Демвденко, А£. Демидов, ТГ. Долгогвггова, ИВ. Ильинский, Г. Б. Клейнер, AM Колесников, Ф.С. Крейчман, ЮВ. Крючкова, АН. Лтвиненко, ЛМ Макаревич, ЛБ. Миротин, НН. Погостинская, ЮА. Погостинский, О. Романова, B.C. Ручкин, И.О. Семенов, ВВ. Симонов, ПВ. Смирнов, О.С. Сухарев, МЛ. Титова, В.Ф. Утаина, СВ. Черемных, ДК. Шевченко, ЛА. Шульгина, А. А. Яковлев.

Теоретическими основами организации развили системы сбыта и особенностями управления сбытом программных продуктов, использованными в диссертационном исследовании, занимались такие ученые, как В. Даненбург, Дж. Додсон, К. Ролницки, Л. Дж. Фридман, Т. Р. Фьюри, Р. Баззещ Ф. Басс, X. Гашньон, С. Калиш, Т. Кришнан, В. Кумар, Г. Лилиен, Р. Манкриф, В. Махаджан, Е. Мюллер, П. Паркер, Р. Пегерсон, A. Pao, В. Тейлор, С. Шарпа, Г. Шмален, ЮА. Аванесов, ЛВ. Балабанова, Д. И. Баркан, АН. Брынцев, ВВ. Бурцев, AJE. Варшавский, АВ. Зырянова, Л.И. Кардашин, А Н. Козырев, BJI. Макаров, Л В. Осипова, СВ. Серебряков, ИМ Синяева

з

Высоко оценивая результаты проведенных исследований, следует отметить, что некоторые аспекты проблемы управления сбытом, и в частности, проблемы повышения эффективности и обеспечения развили системы управления сбытом программных продуктов, изучены недостаточно полно. В настоящий момент не сформирована единая методика оценки затрат и результатов управления сбытом, эффективности сбытовой деятельности, которая бы отражала специфику процесса в современных условиях. Не в полной мере сформирован системный подход к формированию и выбору оптимальной сбытовой стратегии для предприятия. Не созданы альтернапшные механизмы оценки эффекшвносш управления продажами. Все сказанное представляет собой дополнительные факторы актуализации задачи теоретического обоснования и разработки научно-методических и пракгаческих рекомендаций по выбранной теме исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка предложений по повышению эффективности деятельности предприятия, которая выражается ростом рыночной стоимости предприятия (РСП) и ключевыми факторами РСП - темпами экономического роста, увеличением продаж и прибыли.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

> Исследовать теоретические основы современного «стоимостного» подхода к оценке эффекгавности деятельности предприяшя (ЭП) на основе показателя РСП, применительно к предприятию по производству программных продуктов;

> Исследовать возможности совершенствования организации и развили систем сбыта на основе их классификации и анализа особенностей управления сбытом программных продуктов;

> Определить критерий эффективности системы управления сбытом программных продуктов и разработать модель эюномичесюго механизма управления ростом продаж на предприятии;

> Предложить пути повышения эффективности системы сбыта на предприятиях, разрабатывающих программные продукты;

> Предложить модель оптимизации системы управления сбытом программных продуктов в структурно аналигачесюй и эюномию-магемапиеснэй форме в цепях развития этой системы;

> Провести оценку результатов внедрения разработанных моделей на юнкреном предприятии.

Объектом исследования является система управления сбытом продуктов, предприятий разработчиков программного обеспечения.

Предметом исследования являются управленческие отношения, возникающие в процессе формирования и развития системы управления сбытом.

Теоретической н мегодаггоп гческой основой диссертационного исследования стали концепции и гипотезы, обоснованные и представленные в современной экономической литературе, посвященные принципам эффективности управления предприятием, а также пракпиеские результаты внедрения различного рода нововведений в сфере сбыта. Для решения прикладных задач использовались методы системного, логического, структурного и сравнительного анализа, синтеза и обобщения, графического, логического и имитационного моделирования, атакже методы и модели «математической экономики».

Информационную базу исследования составили законодательные акты РФ; публикации в изданиях по экономике, сета Интернет; данные статистической отчетности компаний ООО «ПРОМТ» и «Morphologic» LLC.

Структура диссертации н ее соответствие Паспорту специальности. Диссертация, объемом в 201 страницу, состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 166 наименований.

Содержание диссертации соответствует Паспорту специальности 08.00.05, разделам: 1.1.13. Инструменты и методы менеджмента промышленных предприяшй, отраслей, комплексов. 1.1.15. Теоретические и методологические основы эффективности развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства.

Во введении обосновывается актуальность выбранной темы, определяются цель, задачи, предмет и объект исследования, отражается научная ношена и практическая значимость полученных результатов.

В первой главе «Теоретические основы оценки эффективности системы управления сбытом программных продуктов» приводится анаша предъявленных в литературе трактовок понятой «эффективность», рассматриваются различные виды эффектов, а также методы оценки эффективности деятельности предприятии. Представляются системы управления сбытом, их классификация, особенности управления сбытом программных продуктов, а также теоретические основы оценки эффективности системы сбыта.

Вторая глава «Модели и методы повышения эффективности системы сбыта на предприятиях производящих программные продукты». Разрабатываются авторские экономико-математические модели и метода оптимизации системы управления сбытом программных продуктов в целях ее развития.

Третья глава «Направление повышения эффективности системы управления сбытом на предприятии, на основе предложенных моделей и методов». Апробируются предложенные автором методы реализации представленных моделей повышения эффективности и оптимизации управления сбытом в компании ООО «ПРОМТ». На основе выводов по результатам исследования предлагаются методы повышения эффективности развития системы управления сбытом программных продуктов.

В Заключении изложены основные результаты исследования в виде научных выводов и рекомендаций.

2. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

В результате проведенного диссертационного исследования сформулированы и обоснованы следующие положения.

1. Сгрукжурно-аналитическая модель управления продажами с использования методов стимулирования ценовой эластичности спроса.

При управлении продажами на предприятии могут применяться различные методы, в их числе методы ценовою стимулирования спроса Этот метод реализуется посредством применения надбавок и скидок к продажным ценам и отсрочек платежа, а также путем формирования политики продаж на основе этих подходов. Данный подход соответствует фундаментальной проблеме экономики — противоречия между рентабельностью и ^

5

ликвидностью. По нашему мнению, прошводлвенные аспекты управления продажами играют не менее важную роль, чем аспекты продвижения продуктов на после производственной стадии. Этим объясняется то, что большое внимание в диссертации уделяется производственным аспектам управления системой сбыта и на основе разработанной мод ели предлагаются основы построения механизма управления сбытом.

Полшика продаж предприятия направлена на максимизацию продаж определенных видов продуктов в определенном периоде времени и основана на применении стимулирующих скидок и надбавок. Как известно из экономической теории, существует связь межпу величиной продаж и интенсивностью использования стимулирующих факторов, среди которых важное место занимает такой метод установления стимулирующих скидок, как отсрочка платежа, тле. в текущем выражении будущие поступления средств меньше, чаи текущие. Для количественной характеристики связи продаж и ценовой политики предприятия может был. использован сташсгаческий показатель «коэффициент эластичности».

Введем следующие обозначения, К - коэффициент эластичности величины продаж предприятия по показателю величины отсрочки платежа, 5, Д5 - продаж предприятия за период, изменение этого показателя, -показатель, численно характеризующий

величину отсрочки платежа, изменение этого показателя.

Величина отсрочки платежа может характеризоваться относительным числом, выражающим долю продаж, оплачиваемых с отсрочкой от момента продажи:!) <ЛГ<1, отражает долю прод аж, оплачиваемых потребителем непосредственно при покупке. При Х=0 оплата производится в момент продажи, при Х=1 в момент продажи оплата не производится. Во всех промежуточных случаях в момент продажи производится частичная оплата, остальная часть оплачивается с отсрочкой. Формула расчета коэффициента эластичности используется для выявления зависимости величины продаж от величины отсрочки платежа:

5 = О)

ал

Здесь (» =--константа, вычисляемая при некоторых стационарных значениях

X

продаж и отсрочки платежа, К — коэффициент эластичности, который также полагается известной константой. В д альнейшем, для модели стимулирования П будем полагать К=1, это

5

означает, что отношение продаж и отсрочки платежа <р = — также постоянная величина

(соотношение не изменяется) для каждого вида продукта в определенный период времени. Решение данного элементарного дифференциального уравнения (1) позволяет получил, следующую зависимость величины продаж от отсрочки платежа: 5,(Х) = К*(р*Х + Б0- (2), здесь 50 - некоторая минимальная постоянная величина продаж, не завжяшэя от отсрочки платежа. При принятых условиях задачи можно определить также следующие показатели и метод их определения:

• £)5(АГ) = X * 5'(Х) - (3) дебиторская задолженность для отдельного продукта, образующаяся при использовании отсрочки платежа, как инструмента стимулирования продаж.

б

• О(Х) = (1 - А') * 5(Л') - (4) денежные поступлення от продажи продукта в рассматриваемом периоде времени.

Очевидно, что при использовании отсрочки платежа в качестве стимулирующего механизма увеличения продаж, предприятию приходится «плашіь» за это ростом дебиторской задолженности и снижением оборачиваемости акпвов, и одновременно, снижением ликвидности из-за уменьшения поступлений денежных средств в текущем периоде от продуктов, для которых используется отсрочка платежа. Эту задачу можно опредегапъ как формирование оптимальной полигики продаж продукции определенного вида, т.е. нахождение оптимальной величины отсрочки платежа для отдельного продукта в определенный период времени, при которой, поступление денежных средств будет максимальным. С учетом (2) и (4) получим: П(Х) = (1-Х)*(К*р*Х+£0) (5). Экстремальное значение (5), являющееся функцией одной переменной X может быть

получено из условия ^В(Х) _ 0 с1Х

Таким образом, получим: В'(Х) = К * <р - 50 -2* К * <р* X - О, 0"{Х) <0. Это значит,

£

что гри значении К=1 в точке X - 0,5 * (1 —-) функция П)(Х) имеет максимальное значение

Ч>

на интервале 0 < X < 1. Таким образом, величина денежных поступлений предприятия от продаж продукта в определенном периоде равна разности продаж и дебиторской задолженности, зависящей от принятой политики продаж. В диссертации рассмотрен конкретный числовой пример определения опгомалыюго размера строчки платежа.

В реальных условиях предпрютие производит и реализует множество продуктов, и необходимо определял, оптимальную политику продаж для всех продуктов предприятия в определенный период времени. Это будет оптимизационная задача со многими переменными, она может быть представлена как задача оптимального программирования, имеющая нелинейный характер. При этом, ограничениями будут требования к предельно допустимой величине прироста оборотных активов предприяпія (дебиторской задолженности) и минимально допустимой величине поступлений денежных средств от продаж.

¿^(Л'Л-япах

1-і

1*1

А (6)

1*1

0<Л-,. <1, / = 1...п

Здесь М - минимально допустимая величина поступлений денежных средств от продаж в определенном периоде для предприяпія, Б - предельно допустимая дебиторская задолженность в определенном периоде для предприяшя. Задача решается метода» Лагранжа. Решение згой задачи приведено в диссертации.

Приведенные выше блоки модели оптимизации продаж относятся к одному производственному периоду и действительны в предположении, что отсутствуют переходящие остатки (запасы) продуктов.

Более реалистичным является предположение о наличии промежуточных переходящих запасов продукции, которые также как и объемы производства продукции, определяют размер продаж в каждом периоде. В связи с этим рассматривается задача опшмшации плана продаж предприятия за несколы«) периодов времени с учетом производственных возможностей (производственной мощности) и возможностей хранения.

Производственно-сбытовая деятельность предприятия рассматривается в трех периодах времени (например, квартал). Имеются следующие данные:

Д, г = 1,2,3 _ спрос ш продукцию в каждом периоде «¡»,

£,,/ = 1,2,3 __ остаток продукции на конец каждого периода, , I = 0,1,2,3, _ остаюк продукции на начало каждого периода, включая начальный

остаток,

и - затраты на хранение единицы продукта,

V - затраты (переменные) на производство единицы продукта.

Р,,' = 1.2,3 .КСШИЧество продуктов, производимых в каждом периоде,

К-емкость склада в единицах хранения.

Целевой функцией задачи является минимизация совокупных затрат предприятия на производство и хранение продуктов за весь период:

и*0,5*(20+г, + 22) + У*(/>, +Р2+Р )-»тщ

Ограничения: 1. Объем производства продуктов, должен удовлетворять спрос в каждом периоде, но не должен превышать имеющуюся производственную мощность

р>р(> д, / = 1,2,3,0 <,к,1 = 1,2,г3г о

2. конечный остаток каждого периода является начальным остатком каждого последующего периода, что выражается в форме следующих равенств

г3= г,+/>,-£,

Переменными величинами задачи являются объемы производства^'' ~ и объемы

хранения г"' = ,начатьньшзапасзадется.

Приведенные выше блоки структурно-анштипнеской модели управления продажами объединены в основы построения механизма управления сбытом. Схема приведена в диссертации. Их важным элементом является соотношение проговодствс/загасы, а также ограничения, имеющиеся у предприятия в каждом периоде в виде заданной величины спроса, имеющейся производственной мощности, а также допустимой емкости хранения. Развитие управления продажами на предприятии имеет два основных направления: методы ценового стимулирования спроса, а также управление основным балансовым соотношением: «производство + запасы». Многие элементы схемы являются одновременно элементами, относящимися к другим системам управления различными направлениями деятельности предприяшя (инвестиционная деятельность, управление производственными затратами, управление оборотными активами). В области производства, при управлении продажами предприятия, нами рассматривается производственная мощность и управление затратами производства Оптимизация производственной мощности предприятия, в соответствие со

8

спросом на его продукцию, обеспечивается реализацией оптимальных инвестиционных программ предприятия. Данные основы построения механизма управления сбытом приведены в диссертации.

2. Метод оценки изменения объемов продаж и затрат на управление системой сбыта, который позволяет і вбежать определения веса или коэффициентов значимости, устанавливающиеся обычно недостоверными методами.

Эффективность затрат на управление системой сбыта — это есп. эффективность управления продажами на предприятии. Показатель эффективности управления продажами выражает общий принцип оценки эффективности любых заїрах, принятый в экономике, равный показателю увеличения продаж к затратам, обусловленным управлением продажами предприяшя.

Декомпозицией данною обобщенного показателя эффективности управления продажами может служил, система частных показателей эффективности деятельности по управлению продажами. В качестве частных показателей управленім продажами могут быть использованы показатели системы «TQM», системы «сбалансированных показателей» Каплана-Норгона или им подобные.

Часшые показатели эффективности управления продажами можно представить как соотношение результатов управления и заірат на управление. Условием применения системы показателей является их взаимная некоррелированность. В качестве частных показателей мсгжег использоваться «коэффициент атаспічносш»: ^ _ ^ ♦ ^ *

' Я, ' "

2

Обозначим —* А", = /р,, здесь Z, -затраты на управление продажами по Н,

направлению, Я, - частный показатель результата по направлению, К, - коэффициент эластичности затрат на управление по частному показателю результата,Л//(,Д7, -прирост заїрах и результатов управления. Рассмотрим случай двух направлений затрат на управление и двух частных показателей результата. Оценочные показатели результата управления могут бьпь сведены в квадратную маїрииу, элементами которой являются следующие постоянные коэффициента:

2 Z Z Z

-77--К, =Р„ -¡Г-кп=Ч>п -ТТ" кя =<Ри -7J--kn=Vn

Н, Нг Я, М1

Результаты управления в виде частных показателей, а также захршы по направлениям, представляются в векторном виде:

ДЯ= 1 AZ =

AZ,

Ч> =

<Рп 9-а

На основании показателей прироста затрат по каждому из выбранных нами двух направлений затрат (в общем случае может быть любое число направлений затрат, необходимое для эффективного управления) Л7, и коэффициентов связи затрат и частных результирующих показателей АН,, обозначенных ранее как <ру, может быть определена связь между вектором затрат и вектором частных показателей результата (в нашем случае их также

четыре, если брать за основу концепцию системы сбалансированных показателей) в форме следующих уравнений связи:

Д2, = ДЯ, *<рп+АН2*(рп А7, = ДЯ, *ірп+АЯ1 *<р22

Эти условия эквивалентны произведению вектора прироста частных показателей результата «ДЯ» на матрицу коэффициентов связи «?>», в результате згой операции получаем вектор прироста затрат по направлениям «Л2 ». Между вектором затрат и вектором результатов существует следующее соотношение, записанное в векторной форме:

ДЯ •<р-Ь2. или ДЯ = <р ' -<£>"' -это обращенная маїривд <р. Обращенная матрица, будучи умноженной на вектор дополнительных затрат, обусловленных управлением продажами, позволяет получиїь изменения (прирост) сбалансированной системы показателей. Иотальэование векторной оценки сбалансированных показателей позволяет избежать определения веса или коэффициентов значимости для отдельных показателей, которые обычно устанавливаются недостоверными методами. Подобная модель может быть использована для любого количества показателей и натравлений затрат.

На примере ООО «ПРОМТ» рассмотрим два следующих финансовых показателя эффективности деятельности по управлению продажами:

Таблица 1.

Показатель 2010 г. 2011г.

Выручка, тыс. руб. 171 570 290696

Валовая прибыль, тыс. руб. 71861 210963

Рахмоггрим д ва следующих показателя затрат обусловленных управлением сбыта:

Таблица 2.

Показатель 2010 г. 2011г.

Затраты на организационное, информационное и иное обеспечение управления продажами (в т.ч. транзакционные издержки), тыс. руб. -18472 -21851

Комиссионные торговому персоналу, тыс. руб. -739 -2497

На основе приведенных данных рассчитаем следующие показатели: г„ г2> я„ я2, дя„ дя2, дг„ дг2, <ри, <р,1У <ра, <ргг, ки, кп, к1Х, к12.

Установив коэффициенты эластичности и <р для выявления показателей (выручка валовая прибыль), которых необходимо достигнуть, мы можем сказать, какие необходимо осуществил, затраты (Затраты на организационное, информационное и иное обеспечение управления продажами; Комиссионные торговому персоналу). Или наоборот, то есть, зная,

какие мы осуществляем затраты, можно спрогнозировать, какие будут достигнуты результаты.

Также, в диссертации приведен метод оценки показателя удельной отдачи каналов сбыта (для определения максимальною охвата рынка), и проведен расчет удельной отдачи каналов сбыта для двух предприятий отрасли разработки программного обеспечения - ООО «ПРОМТ» и Morphologic LLC. Отработка модели (факпиески-тесговый режим) показывает, что удельная отдача каналов в среднем по ООО «ПРОМТ» равна 0,2326, а для Morphologic 03357. Это означает, что большинство каналов используются неэффективно. Одновременно была проанализирована статистика распределения каналов по индивидуальной удельной отд аче (с группировкой «ниже среднего», «блшко к среднему» и «выше среднего»).

Предлагаемая модель предназначена не только для определения удельной отдачи каналов: при тестировании выяснилась её применимость в факторном анализе управляли системы каналов сбыта. На основании этого сделан ряд предложений по сбытовой стратеши компаний.

3. Экономическая модель, обеспечивающая сбалансированный рост продаж продукции определенного вида (программного обеспечения), которая учтътает величину оборотных активоа

Продажи являются ключевым элементом финансового плана. Финансовый план является сбалансированным, если прирост продаж уравновешивается источниками ресурсов для роста. Если планируемый прирост (объем) продаж превышен, то он несбалансирован по ресурсам (возникает недостаток ресурсов), в этом случае предприятию необходимы краткосрочные заимствования. Максимизация роста продаж предприятия ограничивается возможностями собственного и внешнего финансирования роста, т.е. наличием прибыли предпрютия, которая может быть направлена на финансирование роста продаж и привлечением заимствований для финансирования роста, которые ограничиваются требованиями ликвидности. Данный механизм представлен на Рис. 1.

ДО "

ДО.

ДОJ

ДО,

(,S + AS)*k*r

О

AS, AS2 AS}

AS

Рис. 1. Экономическая модель, сбалансированного роста продаж. 11

Где: ДБ - увеличение продаж в плановом периоде; ДО — оборотные активы, запасы; ДО = —-Д5;0-оборсг1ныеакшвы отчепюто периода; Б - продажи отчетного периода; ^ -оборачиваемость;

Принцип составления прогнозного баланса может быть представлен в виде следующего балансового уравнения:

Я = (5* г + Д5* г')* к

О

П = АО - точка баланса

Если принять, что рентабельность продукции (прибыль с единицы продаж) не меняется, т.е. г = г', прибыль предприятия за период равна:

Я = (5 + Д5) г- К р, где Кр - коэффициент реинвестирования (для упрощения может быть принят равным 1),П—прибыль, г-рентабельность продаж, ДБ-план прироста продаж.

В общем случае, условие сбалансированного экономического роста пред приятия (роста продаж) следующее:

• ДО = Л + АО если П<АО, для выполнения планового прироста продаж требуются краткосрочные заимствования,

• АО — П — АО если Я >АО, у предприятия после финансирования роста продаж остается «резерв прибыли», который может бьпь направлен на возмещение (погашение) уже имеющихся краткосрочных заимствований.

Точка баланса определяется из условия:

5 * к + Д5 * к = — * Д5, прирост продаж в точке балансирования равен

Д5 = -^-(8)

Максимизация роста продаж предприятия ограничивается возможностями собственного и внешнего финансирования роста, т.е. наличием прибыли предприятия, которая может бьпь направлена на финансирование роста продаж и привлечением заимствований для финансирования роста, которые ограничиваются требованиями ликвидности (Ь):

с

Д£ = — * АО —> гаах

О

Я = (5 + Д5)*г = ДО + Д£>

0±АО_<1

О + ДО

Таким образом, рост продаж предприятия приводит к увеличению чистого денежного потока, капитализированная величина которого трансформируется в рыночную стоимость предприятия. В соответствии с концепцией так называемого «стоимостного подхода», согласно которой увеличение рыночной стоимости предприятия является индикатором

12

эффективности его деятельности, можно судщь об эффективности деятельности предприятия по приросту ею рыночной стоимости в результате роста продаж.

Использование стоимостного подхода позволяет получтпь критерий эффективности механизма созд ания дополнительной стоимости предпршпия.

Для оценки РСП нами был применен обобщенный мультипликатор:

т = — -мультипликатор рыночной стоимости; (9)

Е

где ^ — рыночная стоимость предприятия;

Е - денежный поток предприятия, операционная прибыль до уплаты налогов, процентов плюс амортизационные отчисления (амортизация);

При приближенном подсчете, последнее слагаемое отбрасывается, как имеющее более высокий порядок. Из формулы следует, что прирост РСП определяется двумя факторами -приростом мультипликатора и приростом показателя Е. Прирост мультипликатора равен:

Д т = т- т] .(Ю)

m,mj - фактическое и нормативное значения мультипликатора;

ДК - прирост рыночной стоимости предприяшя.

Использование стоимостного подхода позволяет палучть критерий эффективности механизма создания дополнительной стоимости предприятия. Такой критерий необходам, поскольку абсолютный показатель прироста РСП нельзя использовать в качестве критерия эффективности.

Логическая модель принятая решения об эффекшвносга деятельности (на пред приятии) на основе стоимостного подхода с использование мультипликатора стоимости в качестве критерия эффективности представлена на схеме (рис2).

1 >ту? Дт = т-т.

Рис. 2. Критерий эффективности при стоимостном подходе.

Если фактическое значение мультипликатора стоимости на основе показателя Е больше нормативного, то это значит, что создана дополнительная стоимость Д V = Е- А т . Цепочка создания стоимости работает эффекпшно. Управление стоимостью эффективно. В противном случае цепочка создания стоимости действует неэффективно, и необходимы дополнительные меры по ее совершенствованию.

Для ООО «ПРОМТ» предприятия этот показатель составит.

Таблица 3.

Расчет мультипликатора стоимости дли» ООО «ПРОМТ»

Показатели 2010 г. 2011г.

ЕВГГОА (тыс.руб.) 819131 120642

Рыночная стоимость предприятия (V) (тыс. руб.) 851407 492125

Мультипликатор стоимости 1,04 4ДО

Расчет мультипликатора стоимости для предприятий-аналогов приведен в тексте диссертации. В результате данного расчета получили среднее значение (норматив) мультипликатора стоимости равное—1,63.

Таблица 4.

Показатели 2010 г. 2011г.

Норматив (т0) 1,63 1,63

Фактическое 1,04 4,08

значение (от)

Прирост -0,59 +2,45

мультипликатора по

отношению к

нормативу (Д/л)

Прирост РСК (Е-АУ) -483 287 тыс. руб. 295 572тью. руб.

Оценка ЦСС не эффективна ЦСС эффективна

Как видно из таблицы, в 2010 году ЦСС работала не эффективно. В 2011 году, после внедрения разработанной нами системы управления сбытом продукции, ЦСС предприятия работала эффективно, и стоимость повысилась на295572тыс. руб.

По результатам проведенного исследования системы сбьпа и расчетов показателей ее эффективности, была сформирована система управления сбытом ООО «ПРОМТ» для оптимизации ее работы. Она приведена в диссертации.

3. ЛИЧНЫЙ ВКЛАД АВТОРА В ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОБЛЕМЫ

Вклад автора в проведенное исследование. Теоретические положения, методическая база и методика исследования, выводы и методические рекомендации, содержащиеся в

14

диссертации, являются результатом самостоятельного исследования автора. Исследование базировалось на общенаучной методологии теории познания. В качестве общей методологии проведения исследования принят системный подход к проблемам, определяемым целью диссертации.

Личный вклад автора в проведенное исследование и получение научных результатов заключается в следующем:

> проанализирован значительный объем исследований по теме диссертации, а также поставлены и определены цели диссертационной работы, выбран объект исследования, определена совокупность задач и их решение;

> введет векторная оценка изменение объемов продаж и заїрах на управление системой сбыта;

> разработана модель опгамальной погапики продаж продукции определенного вида (программного обеспечения), через нахождение оптимальной величины отсрочки платежа для всего множества продуктов, разрабатываемых компанией в определенный период времени, при которой поступление денежных средств будет максимальным;

> определена стратегия и разработана система управленій сбытом предприятия -разработчика программных продуктов ООО «ПРОМТ».

> оценена удельная отдача каналов сбыта, а также эффективности работы сбытовой системы с помощью стоимостного подход а для предприятия ООО «ПРОМТ».

4. НАУЧНАЯ НОВИЗНА РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

Научная новизиа диссертационного исследования заключается в том, что автором был сформирован комплексный подход к анализу эффективности управления сбытовой деятельностью предприятия — разработчика программных продуктов, базирующийся на принципах теории эффективности и учете особенностей современной глобальной экономики.

Наиболее существенные и значимые результаты, определяющие научную новизну диссертационного исследования, состоят в следующем:

• разработана модель оптимизации продаж продукции определенного вида (программного обеспечения), учитывающая величину оборотных акшвов;

• разработана струкіурно-аналишческая модель управления продажами с использованием методов стимулирования ценовой эластичности спроса и с учетом движения переходящих остатков продукции.

• на основе предложенного автором векторного подхода создан метод оценки изменения объемов продаж и затрат на управление системой сбыта, который предложено использовать в качестве метода оценки эффективности, и который позволяет избежать определения весов или коэффициентов значимости, которые обычно устанавливаются недостоверными методами;

• автором разработан алгориїм повышения эффективности системы управления сбытом программных продуктов, проведай его адаптация для конкретного предприятия;

• на основе анализа ключевых целей управления системой сбыта, автором предложен метод оценки показателя удельной отдачи каналов сбыта.

5. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ И АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ Теоретическая и практическая значимость работы заключается в там, что основные научные положения и выводы могут стать: теоретико-методологической базой для дальнейшего исследования факторов развития сбыта высокотехнологичных разработок ИТ-компаний; теоретической основой при разработке национальных социально-экономических программ поддержки отечественных предприятий разработчиков программного обеспечения; основанием изучения отдельных тем, таких учебных дисциплин как «Экономика и организация управления предприятием», «Организация производства на предприятиях отрасли», «Оперативное производственное планирование», «Экономика и управление предприятием», «Производственный менеджмента, а так же, три разработке спецкурсов по проблемам управления сбытом высокотехнологичной продукт«!.

Апробация результатов исследования Основные положения и вывода диссертационной работы изложены, обсуждены, и получили одобрение на международных, региональных, межвузовских научно-пракшческих конференциях в 2009-2011 гг.

6. ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Ляпунов АД Методика построения модели процесса управления системой сбыта // Научный журнал СПбГУНиПТ. Серия Экономика и экологический менеджмент (электронный журнал), 2011. № 2.

2. Ляпунов АД. Формирование и опттппация системы сбыта на основе системного анализа И Научный журнал СПбГУНиПТ. Серия Экономика и экологический менеджмент (электронный журнал), 2010. № 2.

3. Макарченко МА, Ляпунов АД Модель повышения эффективности управления сбытом // Современная экономика: проблемы решения, Воронежский Государственный Университет, 201Z №1. - с. 160-169

4. Макарченко М-А-, Ляпунов АД Этапы управления системой сбыта программного обеспечения // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета, 2011. № 6. — с.175-179.

5. Ляпунов АД Помощь партнеров по канату сбыта в формировании поддержке бренда компании. / Социально-экономическое состояние России: пути выхода из кризиса Сборник ночных статей международных научно-пракгаческих конференций аспирантов и студентов. - СПб.: ИБП, 2009. - с.93-97

6. Ляпунов АД Сильный бренд и каналы дистрибуции, как причина успешного развишя компании Apple во время экономического кризиса / Глобальный экономический іфизис: реалии и пупі преодоления. Сборник научных статей международных научно-практических конференций аспирантов и студентов. - СПб.: ИБП, 2009.—с.178-184

7. Макарченко МА, Ляпунов АД Механизм управления системой сбыта инновационного программного обеспечения. / Актуальные проблемы менеджмента: Стратегическое прогнозирование и стратегическое планирование. Материалы международной научно-прагаической конференции. - СПб.: ОЦЭиМ, 2012. - с. 140-142

Отпечатано с готового оригинал-макета в типографии «Питер-Полиграф» Заказ №67. подписано в печать 22.06.2012 г. Бумага офсетная 80г/мг, 30x42 У* объем 2.5 печ. л. Тираж 100 экз. Тел./факс: 740-79-06

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Ляпунов, Алексей Дмитриевич

Содержание.

Введение.

Глава 1. Теоретические основы оценки эффективности управления сбытом программных продуктов.

1.1.Место предприятий производителей программного продукта в общей системе промышленных предприятий.

1.2.Экономическая категория «Эффективность». Виды эффектов. Методы оценки эффективности деятельности предприятия.

1.3.Системы управления сбытом в общей системе управления предприятием, особенности управления сбытом на предприятиях производящих программный продукт.

1.4. Выводы по главе 1.

Глава 2. Модели и методы повышения эффективности системы сбыта на предприятиях, производящих программные продукты.

2.1. Управление сбытом как инструмент повышения эффективности деятельности предприятия, производящего программный продукт.

2.2. Метод оценки эффективности управления предприятием при стоимостном подходе.

2.3. Структурно-аналитическая модель управления сбытом программных продуктов как составляющая общей системы управления предприятием.

2.4. Метод оценки изменения результатов и затрат системы управления сбытом и системы управления предприятием в целом.

2.5.Экономическая модель сбалансированного роста продаж программных продуктов.

2.6.Выводы по главе

Глава 3. Направление повышения эффективности системы управления сбытом на предприятии, на основе предложенных моделей и методов.

3.1. Особенности формирования систем управления сбытом программных продуктов в компаниях Группы компаний «ПРОМТ» и MorphoLogic Kft.

3.2 Оценка эффективности систем управления сбытом в компаниях Группы компаний «ПРОМТ» и MorphoLogic Kft. на основе разработанных моделей и методов и методика ее развития.

3.3. Применение предложенных моделей и методы повышения эффективности и оптимизации управления сбытом в Группе компаний «ПРОМТ».

3.4.Выводы по главе 3.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Модели и методы повышения эффективности развития системы управления сбытом программных продуктов"

Актуальность темы исследования. Постоянно растущая конкуренция на мировом рынке программных продуктов возносит значение эффективности сбытовой деятельности предприятия на особый уровень. Среди современных проблем эффективности стоит отметить следующее: постоянно меняющиеся и усложняющиеся бизнес-процессы, постоянно растущую стоимость человеческих ресурсов и увеличивающуюся стоимость денег. Эти проблемы негативно влияют и на эффективность процесса сбыта. Система управления сбытом - это совокупность элементов, взаимосвязанных друг с другом и служащих оптимизации управления товарными запасами компании. Эффективная система управления сбытом приносит компании увеличение объема продаж, рост прибыли и стабильность компании на рынке. Представленный в диссертации метод оценки эффективности позволяет руководителям компании точнее определять взаимосвязи между затратами на сбыт и результатами от сбытовой деятельности, что позволяет получить дополнительный рычаг повышения эффективности.

В связи с вступлением России во Всемирную Торговую Организацию усилится конкуренция на всех товарных рынках, и поэтому, внедрение на предприятии структурно-аналитической модели управления продажами (предлагаемой в диссертации), как одного из методов повышения эффективности развития системы управления сбытом, позволит повысить конкурентоспособность предприятия.

В связи с высоким развитием рынков программных продуктов, на многих из них установилась ценовая конкуренция. Одним из рычагов воздействия на клиента при ценовой конкуренции является отсрочка платежа, которая позволяет улучшить результаты процесса сбыта, поэтому разработанная модель роста продаж продукции определенного вида программного обеспечения), учитывающая величину отсрочки платежа, позволяет повысить объемы продаж.

Все вышеуказанное свидетельствует о высокой актуальности выбранной темы исследования.

Степень разработанности научной проблемы. Вопросы экономической категории эффективности, методы ее оценки и повышения отражены в работах зарубежных и отечественных экономистов: В. Парето, П. Хейне, П. Друкер, A.B. Архипов, Ю.А. Бабань, Д.И. Баркан, Д.С. Демиденко, A.B. Демидов, Т.Г. Долгопятова, И.В. Ильинский, Г. Б. Клейнер, A.M. Колесников, Ф.С. Крейчман, Ю.В. Крючкова, А.Н. Литвиненко, JI.M. Макаревич, Л.Б. Миротин, H.H. Погостинская, Ю.А. Погостинский, О. Романова, B.C. Ручкин, И.О. Семенов, В.В. Симонов, П.В. Смирнов, О.С. Сухарев, М.Н. Титова, В.Ф. Уткина, C.B. Черемных, Д.К. Шевченко, Л.А. Шульгина, А. А. Яковлев.

Теоретическими основами организации развития системы сбыта и особенностями управления сбытом программных продуктов, использованными в диссертационном исследовании, занимались такие ученые, как В. Даненбург, Дж. Додсон, К. Ролницки, Л. Дж. Фридман, Т. Р. Фыори, Р. Баззелл, Ф. Басс, X. Гатиньон, С. Калиш, Т. Кришнан, В. Кумар, Г. Лилиен, Р. Манкриф, В. Махаджан, Е. Мюллер, П. Паркер, Р. Петерсон, А. Pao, В. Тейлор, С. Шарма, Г. Шмален, Ю.А. Аванесов, Л.В. Балабанова, Д. И. Баркан, А.Н. Брынцев, В.В. Бурцев, А.Е. Варшавский, A.B. Зырянова, Л.И. Кардашин, А. Н. Козырев, В.Л. Макаров, Л.В. Осипова, C.B. Серебряков, И.М. Синяева.

Высоко оценивая результаты проведенных исследований, следует отметить, что некоторые аспекты проблемы управления сбытом, и в частности, проблемы повышения эффективности и обеспечения развития системы управления сбытом программных продуктов изучены недостаточно полно. В настоящий момент не сформирована единая методика оценки затрат 5 и результатов управления сбытом, эффективности сбытовой деятельности, которая бы отражала специфику процесса в современных условиях. Не в полной мере сформирован системный подход к формированию и выбору оптимальной сбытовой стратегии для предприятия. Не созданы альтернативные механизмы оценки эффективности управления продажами. Все сказанное представляет собой дополнительные факторы актуализации задачи теоретического обоснования и разработки научно-методических и практических рекомендаций по выбранной теме исследования.

Целью диссертационного исследования является определение путей повышения эффективности системы управления сбытом предприятия-производителя программного обеспечения, а также разработка предложений, нацеленных на совершенствование и повышение эффективности деятельности предприятия, производящего программный продукт, и рост его рыночной стоимости.

Поставленная цель обусловила необходимость решения следующих задач:

- Рассмотреть теоретические основы оценки эффективности управления сбытом программных продуктов

- Определить экономическую категорию эффективность, виды и точки эффектов и методы оценки эффективности

- Изучить системы управления сбытом, их классификацию и особенности управления сбытом программных продуктов

- Рассмотреть теоретические основы организации развития системы сбыта

- Предложить пути повышения эффективности системы сбыта на предприятиях профиля производства программных продуктов

- Разработать критерий эффективности развития системы управления сбытом программных продуктов.

- Разработать модель управления предприятием, производящего программное обеспечение, основанную на оптимизации объемов продаж

- Разработать метод оценки соотношения затрат и результатов системы управления

- Разработать экономическую модель сбалансированного роста продаж на предприятии и определить критерий эффективности системы управления сбытом программных продуктов

- Осуществить апробацию разработанных моделей и методик в Группе компаний «ПРОМТ», являющихся одним из лидеров производства программного обеспечения в России, и проанализировать результаты

Объектом исследования является система управления сбытом продуктов предприятий-производтелей программного обеспечения.

Предметом исследования являются управленческие отношения, возникающие в процессе формирования и развития системы управления сбытом.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования стали концепции и гипотезы, обоснованные и представленные в современной экономической литературе, посвященные принципам эффективности управления предприятием, а также практические результаты внедрения различного рода нововведений в сфере сбыта. Для решения прикладных задач использовались методы системного, логического, структурного и сравнительного анализа, синтеза и обобщения, графического, логического и имитационного моделирования, а также методы и модели «математической экономики».

Информационную базу исследования составили законодательные акты РФ; публикации в изданиях по экономике в сети Интернет; данные статистической отчетности компаний - Группы компаний «ПРОМТ» и «Morphologic» Kit.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в том, что автором был сформирован комплексный подход к анализу эффективности управления сбытовой деятельностью предприятия-производителя программных продуктов, базирующийся на принципах теории эффективности и учете особенностей современной глобальной экономики.

Наиболее существенные и значимые результаты, определяющие научную новизну диссертационного исследования, состоят в следующем:

1) Разработана структурно-аналитическая модель управления продажами предприятия, как составляющей общей системы управления предприятием, на основе динамики ценовой эластичности, учитывающая:

- множество продуктов в ассортименте компании,

- движения переходящих остатков продукции

- эффективность управления сбытом

2) Создан метод оценки соотношения изменения затрат и результатов управления предприятием, который позволяет избежать определения весов или коэффициентов значимости;

3) Разработана экономическая модель сбалансированного роста продаж для предприятия-производителя программного обеспечения

4) Предложен метод оценки эффективности системы управления предприятием-производителем программных продуктов на основе «стоимостного подхода»

Теоретическая и практическая значимость работы заключается в том, что основные научные положения и выводы могут стать: теоретикометодологической базой для дальнейшего исследования факторов развития сбыта высокотехнологичных разработок ИТ-компаний; теоретической основой при разработке национальных социально-экономических программ поддержки отечественных предприятий-производителей программного обеспечения; основанием изучения отдельных тем таких учебных дисциплин 8 как: «Экономика и организация управления предприятием», «Организация производства на предприятиях отрасли», «Оперативное производственное планирование», «Экономика и управление предприятием», «Производственный менеджмент», а так же, при разработке спецкурсов по проблемам управления сбытом высокотехнологичной продукции.

Апробация результатов исследования. Основные положения и выводы диссертационной работы изложены, обсуждены, и получили одобрение на международных, региональных, межвузовских научно-практических конференциях в 2009-2011 гг.

Имеются 7 публикаций по теме диссертации, в том числе четыре статьи в журналах, рекомендованных ВАК России для опубликования материалов по кандидатским и докторским диссертациям: «Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета», «Современная экономика: проблемы решения, Воронежский Государственный Университет» и «Научный журнал СПбГУНиПТ».

Разработанные модели и методы повышения эффективности системы сбыта внедрены и используются в работе таких предприятий как Группа компаний «ПРОМТ», и «Morphologic» Kft., лидеров на рынке лингвистического программного обеспечения.

Информационной основой исследования являются официальные данные Федеральной службы государственной статистики, научно-исследовательских институтов, информационно-аналитических агентств, материалы глобальной сети Интернет, материалы научных и периодических изданий, материалы информационных баз данных, материалы по состоянию и развитию предприятий сектора информационных технологий, собранные и обработанные автором, а так же данные статистической отчетности компаний Группы компаний «ПРОМТ» и «Morphologic» Kft.

Содержание диссертации соответствует Паспорту специальности 08.00.05, разделам: 1.1.13. Инструменты и методы менеджмента 9 промышленных предприятий, отраслей, комплексов; 1.1.15. Теоретические и методологические основы эффективности развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Ляпунов, Алексей Дмитриевич

2.6. Выводы по главе 2

На основе изложенного во второй главе можно сформулировать следующие выводы:

1) Формирование сбытовой системы организации должно базироваться на обоснованной, адаптированной и эффективной сбытовой политике, под которой следует понимать выбранную руководством организации систему сбытовых стратегий (охвата рынка, позиционирования и т.д.) и комплекс мероприятий по направлениям исследований и разработок, ценовой политике, системе стимулирования сбыта, организации договорной работы и др. Механизм управления системой сбыта включает в себя взаимосвязанные компоненты исследования рынка, конкурентной среды, а также формирования организационно-управленческой структуры субъектов. В основе этого механизма лежит сбытовая политика, которая показывает рыночную ориентированность организации.

2) Охват рынка производителями ПО достаточно широк и сбыт осуществляется чаще всего через посредников. Поэтому производители придерживаются экстенсивной системы сбыта. В настоящее время на большинстве предприятий- производители ПО используется традиционная система сбыта, хотя это и не является оптимальным вариантом. Более эффективным в данном случае является построение вертикальной системы сбыта продукции, где производитель имеет возможность контроля над каналом сбыта в целом. В идеальном варианте это должна быть административно-договорная вертикальная система, предполагающая обязательное наличие лидера во всей сбытовой цепочке, но вместе с тем участники канала распределения являются независимыми и действуют в соответствии с заключенным между собой договором. Наличие «администратора» в этой цепочке в большей мере обуславливается российской практикой ведения бизнеса в сложившихся условиях развития российской экономики.

3) Выбор структуры распределения товара зависит от множества факторов. Правильно выстроенная структура каналов сбыта позволяет: обеспечить широкий охват рынка; избежать значительных финансовых вложений в построение собственной полноценной сбытовой структуры и проблемы недостатка средств, а также получить готовые каналы доступа к потенциальным потребителям продукта. Таким образом, продвигая свой

122 продукт с помощью посредника, производитель обеспечивает более быстрое и менее затратное его продвижение к потребителям.

4) Автор предлагает комплексную модель для построения матрицы факторов перспективности внешних сегментов и факторов преимуществ внутренних сегментов, которая отличается от двухмерных матриц тем, что за основу построения берутся не отдельные факторы, а их комплексы.

5) В процессе внутреннего расширения увеличение объема ресурсов предприятия приводит к росту его производственных возможностей, однако данный рост ограничивается ростом спроса на продукцию предприятия, как впрочем, и наоборот - рост спроса ограничивается производственными возможностями предприятия. Уравнивание роста предложения и роста спроса является условием равновесия для предприятия. Бессмысленно наращивать производственные мощности в отсутствие спроса на продукцию, и наоборот - стимулировать спрос без расширения производственных мощностей. В длительном периоде неравенство роста спроса и предложения проведет к появлению постоянно растущей свободной производственной мощности. Таким образом, внутреннее расширение предприятия осуществляется вследствие совместного роста ресурсов предприятия (роста предложения) и роста спроса на продукцию предприятия.

6) Жизненный цикл программного обеспечения — период времени, который начинается с момента принятия решения о необходимости создания программного продукта и заканчивается в момент его полного изъятия из эксплуатации. Этот период мы обозначаем параметром Т. При этом сам параметр Т описывается при помощи модели жизненного цикла. Универсальных моделей жизненного цикла для ПО в настоящее время нет.

7) При построении системы каналов сбыта главная цель -максимальный охват рынка. Для оценки достижения данной цели возможно и использование показателя удельной отдачи каналов а,. Под удельной отдачей понимается прогнозная доля фактических покупателей, по отношению к числу потенциальных покупателей, относящихся к выбранному каналу сбыта.

8) При построении механизма сбыта ПО среди наиболее известных и оправдавших себя методов повышения эффективности сбытовой деятельности можно назвать оптимизацию сбыта. Оптимизация сбыта является фактором, определяющим уровень конкурентоспособности системы сбыта. Объектами в данном случае являются товары, личности, информация, технология, энергия, финансы. Предметом выступают потоки, создаваемые движением и трансформацией этих объектов в процессе деятельности фирмы. Главной целью оптимизации системы сбыта является нахождение оптимума между максимально возможным уровнем обеспечения сервиса поставки потребителю и необходимыми для этого затратами человеческих, материальных и информационных ресурсов.

9) Эффективность системы сбыта можно оценить путем соотнесения эффекта, полученного при достижении главной цели (например, прибыли), и величины общих затрат на создание и эксплуатацию этой системы. Эффект оптимизации создается как результат действия всех подсистем. Он зависит от уровня постоянной готовности осуществлять поставки ПО потребителю, от качества обслуживания. Оптимизация сбыта может проходить в форме наблюдения и анализа количественных и качественных характеристик сбытовой деятельности и установления причин отклонения этих характеристик от плановых. Для этого может использоваться количественная оценка рынка сбыта ПО. Структура оптимизации сбыта должна отражать принятую на фирме концепцию сбыта.

10) Разработана модель оптимальной политики продаж для предприятия в определенном периоде времени, в рамках которой решена задача определения оптимальной политики продаж программного обеспечения, через нахождение оптимальной величины отсрочки платежа в определенный период времени, при которой поступление денежных средств будет максимальным.

11) Предложен механизм управления спросом на основе матричной модели векторной оценки результатов управления системой сбыта. Использование векторной оценки сбалансированных показателей позволяет избежать определения весов или коэффициентов значимости для отдельных показателей, которые обычно устанавливаются недостоверными методами. Подобная модель может быть использована для любого количества показателей и направлений затрат. Также в работе представлена принципиальная схема механизма управления спросом.

12) Автором обосновано, что продажи являются ключевым элементом финансового плана. Предложена экономическая модель, использование которой при составлении прогнозного баланса предприятия обеспечивает сбалансированный рост продаж. Финансовый план является сбалансированным, если прирост продаж уравновешивается источниками ресурсов для роста. Если планируемый прирост (объем) продаж превышен, то он несбалансирован по ресурсам (возникает недостаток ресурсов), в этом случае предприятию необходимы краткосрочные заимствования. Максимизация роста продаж предприятия ограничивается возможностями собственного и внешнего финансирования роста, т.е. наличием прибыли предприятия, которая может быть направлена на финансирование роста продаж и привлечением заимствований для финансирования роста, которые ограничиваются требованиями ликвидности. Экономический механизм управления ростом продаж представлен на схеме. К увеличению ликвидности предприятия, оцениваемой приведенным показателем ликвидности, приводит как прирост оборотных активов отчетного периода, так и уменьшение заимствований предприятия. Разработан алгоритм планирования роста продаж.

13) Автором разработан экономический механизм управления ростом продаж. При планировании роста продаж используется показатель оборачиваемости (деловой активности), устанавливающий соотношение между объемом продаж и оборотными активами (в целом или по видам продаж и активов).

14) Рост продаж предприятия приводит к увеличению чистого денежного потока, капитализированная величина которого трансформируется в рыночную стоимость предприятия. В соответствии с концепцией так называемого «стоимостного подхода», согласно которой увеличение рыночной стоимости предприятия является индикатором эффективности его деятельности, можно судить об эффективности деятельности предприятия по приросту его рыночной стоимости в результате роста продаж.

15) Использование стоимостного подхода позволяет получить критерий эффективности механизма создания дополнительной стоимости предприятия. Такой критерий необходим, поскольку абсолютный показатель прироста рыночной стоимости предприятия нельзя использовать в качестве критерия эффективности. Логическая модель принятия решения об эффективности деятельности (на предприятии) на основе стоимостного подхода с использование мультипликатора стоимости в качестве критерия эффективности представлена на соответствующей схеме.

Глава 3. Направление повышения эффективности системы управления сбытом на предприятии, на основе предложенных моделей и методов

3.1. Особенности формирования систем управления сбытом программных продуктов в компаниях Группы компаний «ПРОМТ» и МогрЬоГ^ю Кй.

В условиях повышающейся конкуренции на рынке программной продукции наблюдается смещение затрат товаропроизводителей с проблем сугубо производственно технического характера на проблему сбыта. В работах специалистов этой области делается акцент на влияние системы сбыта на все сферы деятельности предприятия, на важность выбора рациональных форм распределения товаров и каналов товародвижения. [161]

Целью сбытовой деятельности предприятия с позиций маркетинга является не только непосредственная продажа продукции, но и удовлетворение платежеспособного спроса покупателей. Исходя из этих определений, необходимо сделать вывод об основных элементах сбытовой деятельности предприятия, к которым относится транспортировка, хранение продукции, ее непосредственная реализация и сервисное обслуживание.

Сбыт является завершающей, наиболее ответственной стадией обеспечения потребителя продукцией. Он направлен на формирование механизма перемещения продукта от производителя до потребителя. Понятие «сбыт» необходимо рассматривать в узком и широком смысле. В узком смысле, под сбытом необходимо понимать условия непосредственной реализации конечному потребителю продукции. В широком плане сбыт характеризуется совокупностью организационно-управленческих решений по формированию спроса и стимулированию сбыта с целью максимального удовлетворения потребности покупателей в условиях неопределенности факторов внешней и внутренней среды для поставщика и потребителя.

127

Соответственно при формировании системы сбыта производитель должен ориентироваться на потребителя и разрабатывать систему максимально под него адаптированную. При этом необходимо принять множество решений. Из стратегических наиболее важными являются:

• выбор методов ведения сбыта,

• формирование логистической системы,

• определение каналов товародвижения,

• определение форм интеграции участников процесса.

К числу оперативных сбытовых решений, которые постоянно корректируются в зависимости от условий внешней и внутренней среды, можно отнести следующие:

• адаптация каналов сбыта,

• осуществление оперативной сбытовой деятельности, оптимизация числа покупателей,

• определение форм и методов стимулирования сбыта.

Сбытовая деятельность играет ключевую роль во многих областях стратегического планирования предприятия. Могут быть приняты и реализованы решения, направленные на:

• максимизацию прибыли в текущем, среднесрочном и долгосрочных периодах;

• увеличение доли рынка;

• поддержание существующего объема продаж при одновременном снижении издержек;

• удовлетворение спроса потребителей;

• повышение конкурентоспособности продукции;

• создание положительного имиджа предприятия.

В процессе формирования системы сбыта программной продукции необходимо учитывать покупательские способности населения, ограниченность ресурсов, технические и технологические возможности предприятия. Эффективность функционирования каналов сбыта отражается на политике цен. Решения о составе и структуре сотрудников сбыта зависят от масштабов работы, которую необходимо будет проводить с торговыми представителями. Менеджеры предприятия должны формировать каналы распределения на несколько лет вперед, исходя из целей стратегического планирования. Формирование системы сбыта на предприятии производителе программных продуктов невозможно без изучения специфики принимаемых и реализуемых управленческих решений в этой области.

Сбытовая система Группы компаний ПРОМТ. Сбытовая политика фирмы - организация оптимальной сбытовой сети для эффективных продаж производимых товаров (создание оптовой и розничной торговли, определение маршрутов товародвижения, организации транспортировки, хранения). [33, с. 29]

Деятельность предприятия в области сбыта и распределения продукции должна обеспечивать доставку произведенных товаров в необходимом количестве в такое место и время, которое более всего устраивают потребителей, а также способствовать привлечению внимания покупателей к продукции фирмы и стимулировать расширение ее продажи конечным потребителям. [17, с. 15]

Группа компаний PROMT - ведущий российский производитель лингвистических IT-решений для корпораций и частных пользователей. Компания предлагает системы перевода текстов для 12 языков (английский, русский, немецкий, французский, испанский, итальянский, португальский, китайский в двух вариантах, украинский, латышский и польский).

Технология машинного перевода PROMT обеспечивает уникальное качество перевода, удобство и эффективность работы с любыми объемами информации - от одного слова до целого текста. PROMT предоставляет весь спектр решений: системы машинного перевода, электронные словари и системы Translation Memory. Системы перевода PROMT помогают людям во всем мире общаться без языковых барьеров. Программные продукты

129

PROMT - это и очень простые в обращении программы-переводчики, предназначенные для домашнего использования, и мощные высокопрофессиональные системы для экспертов в области перевода, а также специализированные переводческие решения для корпоративных клиентов и для применения в Интернете.

Компания успешно сотрудничает с крупнейшими торговыми и дистрибьюторскими компаниями, выстраивая и расширяя партнерскую сеть в СНГ, а также на крупнейших мировых рынках. Первыми шагами в этом направлении стало расширение мировых дистрибьюторских сетей и организация филиала PROMT в Германии. В 2009 году в США был открыт офис PROMT Americas. Компания PROMT оказывает полный спектр услуг по «промышленному переводу» и обеспечивает поддержку систем перевода PROMT по всему миру.

Ключевые направления деятельности компании:

Разработка и продажа программ автоматизированного перевода любым из 24 направлений перевода (список направлений разработанных компанией PROMT См. файл PROMT language pairs.doc во вложении). Разработан широкий спектр как десктопных, так и серверных решений автоматизированного перевода. Список языковых пар постоянно расширяется лицензированием языковых направлений разработанных другими компаниями.

Проекты по переводу, выполненному профессиональными переводчиками.

Сбыт компании PROMT имеет следующую структуру:

1. Продажи на территории России и СНГ

1.1. Продажи через партнеров

1.2. Прямые продажи

1.3. Продажи через интернет магазин e-promt.ru - процессинговая компания Softkey

2. Продажи на Западные рынки

130

2.1. Продажи через партнеров (Softissimo, PROMT Gmbh, PROMT Americas)

2.2. Прямые продажи

2.3. Продажи через Западные интернет магазины:

2.3.1. Promt.com - процессинговая компания Digital River

2.3.2. Promt.fr; promt.es; promt.co.uk - процессинговая компания Nexway

Особенности построения систем сбыта ПО PROMT: 1. ПО PROMT в отличие, например от антивирусного ПО (Касперский, Dr. Web, Symantec etc.), не обладает таким же высоким спросом и такой же высокой необходимостью регулярного обновления, и потому партнеры с меньшей охотой занимаются его продвижением.

Поэтому при построении сбытовой системы труднее найти и заинтересовать лояльных партнеров по каналам продаж. Труднее стимулировать активность партнеров по продаже ПО PROMT.

Для партнера по каналу сбыта проще всего продать Десктопное ПО PROMT (первый тип), потому как оно: не требует специальных навыков установки и поддержки у клиента; не требует специальных знаний от продавца, так как гораздо проще убедить клиента в том, что ему необходимо приобрести ПО за 18 ООО рублей, чем за 200 ООО рублей.

Тем не менее, наиболее дорогие, а потому выгодные для продвижения ПО PROMT - это Готовые серверные решения, PROMT Translation Server Developer Edition (серверное решение с возможностью настройки). Однако, данные типы ПО обладают следующими недостатками:

-для их установки клиент, должен обладать специальными навыками установки и поддержки такого ПО;

- менеджеру по продажам партнера по каналу продаж сложнее продать ПО такого типа потому что оно дороже и сделки по его продаже длятся длиннее, а следовательно риски что сделка не закроется выше;

- менеджеру по продажам партнера по каналу продаж сложнее убедить клиента в том, что ему необходимо внедрить ПО стоимостью до нескольких миллионов рублей.

Поэтому при работе со сбытовыми системами менеджерам по работе с партнерами компании PROMT постоянно приходится объяснять представителям партнеров преимущества продвижения ПО PROMT второго и третьего типов.

2. Компания PROMT обладает сильным брендом в России и СНГ. В России ПО PROMT является монополистом на рынке решений автоматизированного перевода, (так как несмотря на то, что существуют и западные компании продающие ПО с языковой парой Русский <> Английский, других языковых пар с русским языком у них нет, а у компании PROMT их - 5. Именно поэтому компания PROMT смогла построить на этих рынках сильную систему сбыта с тесными и длительными взаимоотношениями со всеми партнерами по каналам продаж ПО в России и СНГ. На западных рынках таких преимуществ у компании PROMT нет.

3. Сложность номенклатуры продукции объясняется тем, что для каждого потенциально востребованного набора языковых пар требуется вводить отдельный продукт.

Проведём анализ общих продаж в партнерском канале с разбивкой по партнерам за 2010 год.

Заключение.

Настоящая работа выполнена по одному из наиболее актуальных вопросов сбыта в последнее время - повышению эффективности развития системы управления сбытом программных продуктов.

Эффективность в целом следует понимать комплекс экономических, социальных экологических и других проблем, которые должны решаться системно. В то же время, исходя из системности, можно рассматривать экономическую, организационную, социальную, экологическую и иные виды эффективности. Современные подходы к оценке эффективности связаны с различными ее классификациями. Эффективность можно классифицировать по отдельным признакам. Все вместе взятые виды эффективности формируют общую интегральную эффективность деятельности предприятия.

Управление сбытом сводится к задачам по разработке и реализации стратегии сбыта и рассматривается как решение следующих вопросов: выбор канала сбыта; обоснование оптимального метода сбыта; выбор посредников и определение приемлемой формы работы с ними; организация сервиса.

Формирование каналов сбыта для программных продуктов исходит из того, что программные продукты могут создаваться как индивидуальная разработка под заказ или, наоборот, разработка для массового распространения среди пользователей. Для рынка ПО сопутствующей услугой выступает сопровождение программного продукта. В условиях существования рынка программных продуктов важными характеристиками являются: стоимость, количество продаж; время нахождения на рынке (длительность продаж); известность фирмы-производителя и программы; наличие программных продуктов аналогичного назначения. Программные продукты массового распространения продаются по ценам, которые учитывают спрос и конъюнктуру рынка (наличие и цены программ-конкурентов).

При построении системы сбытовых каналов для ПО существуют два возможных варианта продвижения на рынок программных продуктов, являющихся новыми информационными технологиями: а) Стимулировать переключение потребителей на существующих рынках с традиционного продукта на новый продукт-заменитель. б) Найти новую группу потребителей, для которых достоинства нового информационного продукта имеют ключевое значение.

Система управления сбытом - это совокупность элементов, взаимосвязанных друг с другом и служащих оптимизации управления товарными запасами компании. Элементы, из которых состоит система управления сбытом, это - субъекты, объекты, методы и функции, при помощи которых компания повышает результативность сбытовой деятельности. Эффективная система управления сбытом приносит компании увеличение объема продаж, рост прибыли и стабильность компании на рынке.

Формирование сбытовой системы организации должно базироваться на обоснованной, адаптированной и эффективной сбытовой политике, под которой следует понимать выбранную руководством организации систему сбытовых стратегий (охвата рынка, позиционирования и т.д.) и комплекс мероприятий по направлениям исследований и разработок, ценовой политике, системе стимулирования сбыта, организации договорной работы и др. Механизм управления системой сбыта включает в себя взаимосвязанные компоненты исследования рынка, конкурентной среды, а также формирования организационно-управленческой структуры субъектов. В основе этого механизма лежит сбытовая политика, которая показывает рыночную ориентированность организации.

Охват рынка производителями ПО достаточно широк и сбыт осуществляется чаще всего через посредников. Поэтому производители придерживаются экстенсивной системы сбыта. В настоящее время на большинстве предприятий-производителей ПО используется традиционная

179 система сбыта, хотя это и не является оптимальным вариантом. Более эффективным в данном случае является построение вертикальной системы сбыта продукции, где производитель имеет возможность контроля над каналом сбыта в целом. Однако построение такой системы целесообразно лишь для лидеров отрасли, которые имеют достаточный вес и определенные рычаги влияния на ситуацию в отрасли. В идеальном варианте это должна быть административно-договорная вертикальная система, предполагающая обязательное наличие лидера во всей сбытовой цепочке, но вместе с тем участники канала распределения являются независимыми и действуют в соответствии с заключенным между собой договором. Наличие «администратора» в этой цепочке в большей мере обуславливается российской практикой ведения бизнеса в сложившихся условиях развития российской экономики. Для прочих производителей, которые обслуживают небольшой потребительский рынок высокой концентрации, достаточно будет использовать прямой или, в исключительных случаях, смешанный канал сбыта.

Выбор структуры распределения товара зависит от множества факторов. Правильно выстроенная структура каналов сбыта позволяет: обеспечить широкий охват рынка; избежать значительных финансовых вложений в построение собственной полноценной сбытовой структуры и проблемы недостатка средств, а также получить готовые каналы доступа к потенциальным потребителям продукта (обычной практикой является ситуация, когда компания-посредник представляет на рынке продукт не одной, а нескольких компаний, отличающихся между собой чаще всего работой в разных ценовых сегментах). Таким образом, продвигая свой продукт с помощью посредника, производитель обеспечивает более быстрое и менее затратное его продвижение к потребителям.

Автор предлагает комплексную модель для построения матрицы факторов перспективности внешних сегментов и факторов преимуществ внутренних сегментов, которая отличается от двухмерных матриц тем, что за основу построения берутся не отдельные факторы, а их комплексы.

В процессе внутреннего расширения увеличение объема ресурсов предприятия приводит к росту его производственных возможностей, однако данный рост ограничивается ростом спроса на продукцию предприятия, как впрочем, и наоборот - рост спроса ограничивается производственными возможностями предприятия. Уравнивание роста предложения и роста спроса является условием равновесия для предприятия. Бессмысленно наращивать производственные мощности в отсутствие спроса на продукцию, и наоборот - стимулировать спрос без расширения производственных мощностей. В длительном периоде неравенство роста спроса и предложения проведет к появлению постоянно растущей свободной производственной мощности. Таким образом, внутреннее расширение предприятия осуществляется вследствие совместного роста ресурсов предприятия (роста предложения) и роста спроса на продукцию предприятия.

Жизненный цикл программного обеспечения — период времени, который начинается с момента принятия решения о необходимости создания программного продукта и заканчивается в момент его полного изъятия из эксплуатации. Этот период мы обозначаем параметром Т. При этом сам параметр Т описывается при помощи модели жизненного цикла. Универсальных моделей жизненного цикла для ПО в настоящее время нет.

При построении системы каналов сбыта главная цель - максимальный охват рынка. Для оценки достижения данной цели возможно и использование показателя удельной отдачи каналов а;. Под удельной отдачей понимается прогнозная доля фактических покупателей, по отношению к числу потенциальных покупателей, относящихся к выбранному каналу сбыта.

При построении механизма сбыта ПО среди наиболее известных и оправдавших себя методов повышения эффективности сбытовой деятельности можно назвать оптимизацию сбыта. Оптимизация сбыта является фактором, определяющим уровень конкурентоспособности системы сбыта. Объектами в данном случае являются товары, личности, информация,

181 технология, энергия, финансы. Предметом выступают потоки, создаваемые движением и трансформацией этих объектов в процессе деятельности фирмы. Главной целью оптимизации системы сбыта является нахождение оптимума между максимально возможным уровнем обеспечения сервиса поставки потребителю и необходимыми для этого затратами человеческих, материальных и информационных ресурсов.

Эффективность системы сбыта можно оценить путем соотнесения эффекта, полученного при достижении главной цели (например, прибыли), и величины общих затрат на создание и эксплуатацию этой системы. Эффект оптимизации создается как результат действия всех подсистем. Он зависит от уровня постоянной готовности осуществлять поставки ПО потребителю, от качества обслуживания. Оптимизация сбыта может проходить в форме наблюдения и анализа количественных и качественных характеристик сбытовой деятельности и установления причин отклонения этих характеристик от плановых. Для этого может использоваться количественная оценка рынка сбыта ПО. Структура оптимизации сбыта должна отражать принятую на фирме концепцию сбыта.

Нами разработана модель оптимальной политики продаж для предприятия в определенном периоде времени, в рамках которой решена задача определения оптимальной политики продаж программного обеспечения, через нахождение оптимальной величины отсрочки платежа в определенный период времени, при которой поступление денежных средств будет максимальным.

Нами предложен механизм управления спросом на основе матричной модели векторной оценки результатов управления системой сбыта. Использование векторной оценки сбалансированных показателей позволяет избежать определения весов или коэффициентов значимости для отдельных показателей, которые обычно устанавливаются недостоверными методами. Подобная модель может быть использована для любого количества показателей и направлений затрат. Также в работе представлена принципиальная схема механизма управления спросом.

Автором разработан экономический механизм управления ростом продаж. При планировании роста продаж используется показатель оборачиваемости (деловой активности), устанавливающий соотношение между объемом продаж и оборотными активами (в целом или по видам продаж и активов).

Рост продаж предприятия приводит к увеличению чистого денежного потока, капитализированная величина которого трансформируется в рыночную стоимость предприятия. В соответствии с концепцией так называемого «стоимостного подхода», согласно которой увеличение рыночной стоимости предприятия является индикатором эффективности его деятельности, можно судить об эффективности деятельности предприятия по приросту его рыночной стоимости в результате роста продаж.

Использование стоимостного подхода позволяет получить критерий эффективности механизма создания дополнительной стоимости предприятия. Такой критерий необходим, поскольку абсолютный показатель прироста РСП нельзя использовать в качестве критерия эффективности. Логическая модель принятия решения об эффективности деятельности (на предприятии) на основе стоимостного подхода с использование мультипликатора стоимости в качестве критерия эффективности представлена на соответствующей схеме.

Разработана процедура повышения эффективности развития системы управления сбытом программных продуктов, состоящая из нескольких этапов. На первом этапе проводится анализ и оценка основных направлений принятия решений при построении системы сбыта, на их основе формируются итоговые аналитические показатели и алгоритм их расчета, полученные данные сравниваются с рыночными данными для отрасли ПО. На заключительном этапе предусмотрена адаптация предложенных моделей оптимизации сбыта для конкретного предприятия (Группа компаний ПРОМТ) и внедрение их в систему управления сбытом.

Автором обосновано, что, продажи являются ключевым элементом финансового плана. Предложена экономическая модель, использование которой при составлении прогнозного баланса предприятия обеспечивает сбалансированный рост продаж. Финансовый план является сбалансированным, если прирост продаж уравновешивается источниками ресурсов для роста. Если планируемый прирост (объем) продаж превышен, то он несбалансирован по ресурсам (возникает недостаток ресурсов), в этом случае предприятию необходимы краткосрочные заимствования. Максимизация роста продаж предприятия ограничивается возможностями собственного и внешнего финансирования роста, т.е. наличием прибыли предприятия, которая может быть направлена на финансирование роста продаж и привлечением заимствований для финансирования роста, которые ограничиваются требованиями ликвидности. Экономический механизм управления ростом продаж представлен на схеме. К увеличению ликвидности предприятия, оцениваемой приведенным показателем ликвидности, приводит как прирост оборотных активов отчетного периода, так и уменьшение заимствований предприятия. Разработан алгоритм планирования роста продаж.

По результатам проведенного исследования системы сбыта и расчетов показателей ее эффективности была сформирована система управления сбытом Группа компаний ПРОМТ для оптимизации ее работы.

Сбытовые системы каналов ПРОМТ и Могр1ю1о§ю трудно сопоставить. На практике каналы с числом Н=3 не встречаются, но ПРОМТ использует только три вида каналов - прямые продажи конечным потребителям (Н=0), работу с интеграторами (Н=1) и с партнёрами 2-го уровня (Н=2). Преобладают именно последние, на них приходится около 60 % сбыта. Для МогрИо^ю структура сбыта по каналам более распылённая. В частности, 10,61 % приходится на прямые продажи. Есть каналы с максимальным

184 числом звеньев, но на них приходится немного больше -11%. Основная же масса продаж ведётся по схеме, аналогичной партнёрам 2-го уровня у ПРОМТ - 61 %. Кроме того, Morphologic не использует широкую практику партнёрских программ, в отличие от ПРОМТ.

Фактор спроса у Morphologic 0,9189, у ПРОМТ 0,8912. Предложение соответствует этому у Morphologic 0,8964, у ПРОМТ 0,8789. В этом отношении у какой-либо компании преимуществ нет. Но у Morphologic больший разброс цен, типов сбытовых каналов, поэтому показатели при расчёте и подборе эмпирических формул различаются. Для Morphologic в формуле (2.1), при среднем Н= 1,7272 получено х=0,8095, у= 0,0907 и 01,0506; для ПРОМТ при среднем Н=1,474 вычислено: х-0,7478, у= 0,0633 и С=1,1049

Отработка модели (фактически - тестовый режим) показывает, что удельная отдача каналов в среднем по ПРОМТ равна 0,2326, а для Morphologic 0,3357. Это означает, что большинство каналов используются неэффективно. Одновременно была проанализирована статистика распределения каналов по индивидуальной удельной отдаче (с группировкой «ниже среднего», «близко к среднему» и «выше среднего»).

Предлагаемая модель предназначена не только для определения удельной отдачи каналов: при тестировании выяснилась её применимость в факторном анализе управления системы каналов сбыта. На основании этого сделан ряд предложений по сбытовой стратегии компаний.

У ПРОМТ наилучшим образом себя показала работа с текущими клиентами. На основе проделанной работы предложено организовать работу по «быстрым продажам». В краткосрочной перспективе нужно продолжить это работу - взять в разработку еще как минимум 200-300 контактов, для того чтобы собрать репрезентативные данные, на основе которых можно будет сделать более обоснованный вывод об эффективности этого источника. В ПРОМТ существует отработанная система мониторинга конкретных направлений сбыта ПО.

Для МогрИоЬс^ю предполагается упорядочение состава посредников при сочетании трёх приёмов в зависимости от того, является ли канал с показателем отдачи ниже или выше среднего:

• Для каналов с отдачей «ниже среднего» - отказ от развития длинной (в том числе и при участии посредников) сети с концентрацией на коротких каналах сбыта ПО.

• Для каналов с уровнем отдачи «близкой к среднему» - направление развития посредством массовой торговли предполагает концентрацию усилий производителя на оптовых продажах посредникам.

• Для каналов с отдачей «выше среднего» - отказ от формирования собственного ритейла и передачу функций распределения независимым посредникам.

Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Ляпунов, Алексей Дмитриевич, Санкт-Петербург

1. Конституция (Основной закон) Российской Федерации. М. : Известия, 2009. 126 с.

2. Гражданский кодекс Российской Федерации. М. : Волна, 2008. 615 с.

3. Аванесов Ю.А., Серебряков C.B. Организация торговли. М. : Экономика, 1998. 106 с.

4. Академия рынка: маркетинг : пер. с фр. / А. Дайан, Ф. Букерель, Р. Ланкар и др. М.: Экономика, 1993. 572 с.

5. Алексеева M. М. Планирование деятельности фирмы. М. : Финансы и статистика, 2001. 245 с.

6. Алексунин В.А. Маркетинг в отраслях и сферах деятельности. М. : ИНФРА-М, 2008. 49 с.

7. Амирджанянц Ф.А., Мигачев Б.С., Назаров Н.Г. Методы оценки эффективности сертификации. М. : Логос, 2004. 264 с.

8. Андерсен Б. Бизнес-процессы. Инструменты для совершенствования. -М. : РИА «Стандарты и качество», 2005. 272 с.

9. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М. : Финансы и статистика, 2004. 464 с.

10. Ю.Анохин С.Н. Методика моделирования экономической устойчивости промышленных предприятий в современных условиях. Саратов : Сарат. гос. техн. ун-т, 2000. 40 с.

11. И.Анискин Ю.П. Организация и управление малым бизнесом: Уч. Пос. М. :ФИС, 2001. 160 с.

12. Ансофф И. Стратегическое управление: Сокр. пер. с англ. / Науч. ред. и авт. предисл. Л. И. Евенко, М. : Экономика, 1989 .519 с.

13. Аристархова М., Крахмалева А. Маркетинговое исследование поведения потребителей // Маркетинг. 2004. № 6(61). С. 22

14. Архипов A.B. О «точках опоры» в оценке эффективности информационных систем//Компьютер-Информ. 1999. № 14. : сайт. URL: http://www.ci.ru/informl499/p08.htm (дата обращения: 12.08.2010).

15. Бабань, Ю.А. Совершенствование бизнес-процессов в современной философии управления // Финансовый бизнес. 2002. №6. С. 33-40.

16. Багиев ГЛ., Рихтер Х.Р. Маркетинг взаимодействия. Товарная политика, конкурентоспособность товара, стратегия решения. СПб. : Изд-во СПбГУЭиФ, 1999. 256 с.

17. Баркан Д.И. Управление сбытом. СПб.: Из-во СПбГУ, 2004. 344 с.

18. Баринов К.А., Синельников А.В Развитие организации в конкурентной среде // Менеджмент в России и за рубежом. 2000. № 6. С. 3-13.

19. Балабанова JI.B. Оптовая торговля: маркетинг и коммерция. М. : Экономика, 2000. 172 с.

20. Байе М.Р. Управленческая экономика и стратегия бизнеса: Учебное пособие для вузов : пер. с англ. под ред. А.М.Никитина. М. : ЮНИТИ ДАНА, 1999. 743 с.

21. Белокрыс А. Потребительское отношение // МирПК. 2004. № 2 С.3-4

22. Беляев, A.A. Системология М. : ИНФРА-М, 2000. С. 15

23. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз М.: Финансы и статистика, 2003. 162 с.

24. Бизнес в 2005 году: устранение препятствий на пути развития. М. : Весь Мир, 2005. 176 с.

25. Бодци Д., Пэтон Р. Основы менеджмента. СПб.: Изд-во «Питер», 2000. 816 с.

26. Боди 3., Мертон Р. Финансы: пер. с англ. М. : Издательский дом «Вильяме», 2000. 584 с.

27. Богатырев Р. Битва за Linux // МирПК. 2003. №12. С.6-7. 2004 № 2. С.З.

28. Богатырев P. IBM против Microsoft // МирПК. 2005. №6. С. 10-11.

29. Богачев В.Ф., Кабаков B.C., Ходачек А. Стратегия малого предпринимательства СПб.: Корвус, 1995. 222 с.

30. Брилль Д. Продажи в новых условиях конкуренции. Социальные сети и ресурсы // Личные продажи. 2011. №1. С.25-38.

31. Брынцев А. Н. Трансформация оптовых компаний. М.: МЕЛАП, 2006. 67 с.

32. Бурцев В.В. Организация системы внутреннего контроля коммерческой организации М.: Экзамен, 2000. 155 с.

33. Бурцев В.В. Сбытовая и маркетинговая деятельность. М. : Экзамен, 2001, 167 с.

34. Бурцев В.В. Управленческий аудит системы сбыта готовой продукции. М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2007. 48 с.

35. Вечканов М. Дистрибуция нематериальных товаров // Управление каналами дистрибуции. 2011. № 3. С. 28-42

36. Виноградов М. Свобода программ и ответственность их производителей // МирПК. 2003. № 11 С. 6-8

37. Волкова О.Н. Бюджетирование и финансовый контроль в коммерческих организациях. М. : Финансы и статистика, 2005. 272 с.

38. Глухов С. Структура каналов дистрибуции и управление ими // Управление каналами дистрибуции. 2011. № 1. С. 32-39

39. Глухов С. Управление продажами в условиях кризиса. // Управление продажами. 2012. № 1. С. 8-19

40. Голиков Е. А. Маркетинг и логистика. М. : Издательский Дом «Дашков и К», 2007.412 с.

41. Даненбург В., Манкриф Р., Тейлор В. Основы оптовой торговли. Практический курс : пер. с англ. Е.И. Подкалзина. СПб. : Нева-Ладога-Онега, 2003. 88 с.

42. Дженстер П., Хасси Д. Анализ сильных и слабых сторон компании. М. : Изд. дом «Вильяме», 2003. 97 с.

43. Джейсон А. Стратегия и тактика морской пехоты США в бизнесе. М. : ГИППО, 2005.241 с.

44. Демиденко Д.С. Управление затратами при формировании качества промышленной продукции. СПб.: Изд-во СП6УЭФ, 1995. 134 с.

45. Демидов A.B. Методы и модели стратегического управления предприятием в условиях неопределенности внешней среды: На примере предприятий легкой промышленности. СПб. : Издательство СПбПУ, 2003. 159 с.

46. Диденко Н.И. Основы внешнеэкономической деятельности в РФ. СПб. : Питер, 2004. 560 с.

47. Димитко Е. Управление ценой как инструмент управления продажами // Управление продажами. 2012. № 4, С. 35-41

48. Долгопятова Т.Г. Российские предприятия в переходной экономике: экономические проблемы и поведение//Социология: теория, методы, маркетинг. 2008. №2 С.41

49. Друкер П. Классические работы по менеджменту. : пер. с англ. М. : Альпина Бизнес Букс, 2008. 220 с.

50. Дэй Д. Стратегический маркетинг.: пер. с англ. М.: Эксмо, 2003. 279 с.51.3авгородняя A.B., Ямпольская Д.О. Маркетинговое планирование.1. СПб.: Питер, 2002. 294 с.52.3ахарченко В.И. Аудит маркетинга // Маркетинг в России и за рубежом. 2007. №6. С.51

51. Зырянова М. Факторы, влияющие на продажи. Коммуникации в продажах //Личные продажи. 2011. №1. С. 43-56

52. Игнатьева, А. В. Исследование систем управления М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 74 с.

53. Ильинский, И.В. Инвестиции в будущее: образование в инновационном воспроизводстве СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1996. 163с.

54. Инновационный менеджмент в России: Вопросы стратегического управления и научно-технологической безопасности / Рук. авт. колл.: В. Л. Макаров, А. Е. Варшавский. М. : Наука, 2004. 880 с.

55. Информационные технологии и управление предприятием / Баронов В.В., КаляновТ.Н., Попов Ю.И., Титовский H.H. М. : Компания АйТи, 2004. 328 с.

56. Каплан Роберт С, Нортон Лейвил П. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию : пер. с англ. М. : «Олимп-Бизнес», 2005. 113 с.

57. Кардашин Л.И. Основы технологии товародвижения и организации торговли: Учеб. пособ. для вузов. М. : Юнити-Дана, 2003. 81 с.

58. Керимов В.Э. Селиванов П.В. и др. Организация управленческого учёта коммерческо-сбытовой деятельности//Аудит и финансовый анализ. 2003. № 5. С. 25-32

59. Кимилоглу X., Зарали X. Как оценить успешность онлайн-управления взаимоотношениями с клиентами? // Управление каналами дистрибуции. 2011. № 3. С. 56-68

60. Клейнер Г. Эффективность экономических систем // Финансовый бизнес. 2002. № 6. С. 41-46

61. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей. М.: Финстатинформ, 2000. 182 с.

62. Козырев А. Н. Оценка интеллектуальной собственности. М. : Экспертное бюро-М, 1997. 296 с.

63. Колесников A.M., Зинланд Д.А., Пришибилович Т.Б. Влияние комплексного страхования промышленных рисков на эффективность деятельности предприятий. Монография. Спб: Изд-во Санкт-Петербургского Северо-Западного государственного университета, 2009. 235 с.

64. Коммерческо-посредническая деятельность на товарном рынке. / Под ред. A.B. Зырянова. Екатеринбург : РНФ «Солярис», 2005. 150 с.191

65. Костоглодов Д.Д., Харисова JIM. Распределительная логистика. М. : Экспертное бюро, 1997. 127 с.

66. Котлер Ф. Маркетинг XXI века. СПб. : Нева, 2005. 432 с.

67. Крейчман Ф.С. Эффективное управление предприятием на основе демократизации собственности. М.:Финансы и статистика, 2004. 376 с.

68. Кревенс Д.В. Стратегический маркетинг : пер. с англ. М. : Вильяме, 2003.512 с.

69. Ларин Р. Управление территорией продаж: сбалансированный подход // Управление продажами. 2012. №1. С. 29-35

70. Ларионов В. Управление каналом сбыта — резервы увеличения продаж // Business Solutions Consulting : сайт. URL: http://www.bsc-consulting.ru/company/analytics/saleschannelmanagement/ (дата обращения: 29.09.2011)

71. Лысаковская Д. Теория и практика эффективной организации сбытовой сети // Управление каналами дистрибуции. 2012. № 2. С. 9-18

72. Литвиненко А.Н. Теория и практика государственного предпринимательства в системе экономического обеспечения обороны страны. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 2000. 315 с.

73. Локтионов, М.В. Системный подход в маркетинге М. : Генезис, 2000. 127 с.

74. Макаревич Л.М. Управление эффективностью компании. М. : Вершина, 2004. 192 с.

75. Маковецкий М.Ю. Инвестиционное обеспечение экономического роста: теоретические проблемы, финансовые инструменты, тенденции развития. М.: Анкил, 2005. 312 с.

76. Масленникова Н.П. Управление развитием организации. М. : Центр экономики и маркетинга, 2002. 304 с.

77. Макаров В. Л., Клейнер Г. Б. Микроэкономика знаний. М. : Экономика, 2007. 204 с.

78. Макарченко М.А. Направления повышения адаптивности организационной структуры предприятия. // Регион: политика, экономика, социология, 2003. № 3. С. 34-42

79. Макарченко М.А. Основные направления воздействия уровня культуры предприятия на эффективность его деятельности (системы бизнес-коммуникаций). // Известия Вестник СПбГУЭиФ, 2004. № 3. С. 75-99

80. Макарченко М.А. Принципы создания гибких организационных структур. Сборник тезисов докладов межрегиональной научно-практической конференции «Экономический рост России: состояние и , перспективы.» СПб. : Изд-во ИБП, 2004. 56-59 с.

81. Макарченко М.А. Принципы осуществления организационного проектирования. // Известия СПбГУНиПТ. Межвузовский сборник научных трудов, 2003. № 1. С. 25-29

82. Макарченко М.А. Проблема эффективного управления предприятием в условиях эффективного переходного периода. В кн. Региональная политика Республики Казахстан: формирование, механизм реализации. Тематический сборник Алматы : Алматы-Павлодар, 1995 с. 14

83. Макарченко М.А. Современный подход к формированию гибких организационных структур. В кн. Молодые ученые промышленности Северо-Западного региона. СПб. : Изд-во СПбГПУ, 2005. 278-286 с.

84. Макарченко М.А. Системный подход к формированию организационной структуры. В кн. Экономическая кибернетика: системный анализ в экономике и управлении. СПб. : Изд-во СПбГУЭиФ, 2002. 34-42 с.

85. Макарченко М.А. Теория и организационное проектирование производственных систем СПб. : НОУ Институт Бизнеса и права, 2002 с. 265

86. Макарченко М.А. Оценка эффективности организационной структуры предприятия. В кн. Экономические проблемы развития пищевых производств в современных условиях. Юбилейный сборник научных трудов. СПб.: Изд-во СПбГУНиПТ, 2003. 161-171 с.

87. Макарченко М.А., Ляпунов А. Д. Модель повышения эффективности управления сбытом // Современная экономика: проблемы решения, Воронежский Государственный Университет, 2012. № 1.С. 160-169

88. Макарченко М.А., Ляпунов А.Д. Этапы управления системой сбыта программного обеспечения // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета, 2011. № 6. С. 175-179.

89. Махлуп Ф. Производство и распространение знаний в США. : пер. с англ. М.: Прогресс, 1966. 462 с.

90. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента : пер. с англ. М.: Дело, 1992. 702 с.

91. Миротин Л.Б. Эффективность логистического управления. М. : Экзамен, 2004. 448 с.

92. Мыльник В.В., Титаренко Б.П., Волочиенко В.А. Исследование систем управления М. : Академический Проект, 2003. 352 с.

93. Наумов В., Танда А. Маркетинговые принципы управления процессом разработки инновационных товаров // Стратегический менеджмент, 2011. № 1. С. 4-19

94. Некрасова Н. С., Шульгина Л. А. Комплексный анализ производства и технологии кожевенного предприятия в рамках разработки системы мероприятий по эффективному управлению продажами СПб.: Изд-во СГТГУТД, 2009. № 1. С. 112-116

95. Никитина Л.Н., Богданов А.И. Математические модели в маркетинге: Учеб. пособие. СПб. : СПГУТД, 2004. 87 с.

96. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование. М. : Изд-во ВЗФЭИ, 2005. 102 с.

97. Осипова JI.B., Синяева И.М. Основы коммерческой деятельности. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2007. 211 с.

98. Очкас М. В. Моделирование маркетинговых решений в управлении производственным комплексом. Автореферат диссертации на получение научной степени кандидата экономических наук. Д., 2000. 22 с.

99. Парето В. Курс политической экономии М. : Инфра-М, 2007. 361 с.

100. Планета HR. Рынок труда ИТ-специалистов: обзор 2011 года и тенденции 2012-го // «Планета HR» : сайт. URL: http://planetalir.ru/publication/4841 (дата обращения: 20.01.2012).

101. Плитман А. Рынок программного обеспечения на выходе из кризиса // Рынок ПО и услуг, 2011. № 3. С. 23-43

102. Погостинская H.H., Погостинский Ю.А. Системный подход в экономико-математическом моделировании: Учеб. пособ. СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 1999. 74 с.

103. Погостинский Ю.А. Нормативные модели системного анализа хозяйственной деятельности предприятия. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1999. 191 с.

104. Попсулин С. Мировой рынок ПО для защиты данных увеличил темпы роста// Cnews, 2011. №4. с. 33-34

105. Продвижение технологического продукта на рынок / А.З. Пименова, Н.М. Фонштейн. М. : АНХ, 2008. С.78

106. Промышленность России // Wikipedia : сайт. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D 1 %80%D0%BE%D0o/oBC%D 1 % 8B%D 1 %88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D 1 %81 % D1 %82%D 1 %8C%D0% A0%D0%BE%D 1 %81 %D 1 %81 %D0%B8%D0% B8 (дата обращения: 12.01.2012).

107. Рекхэм H. Стратегия работы с клиентами в больших продажах. М. :ГИППО, 2004.314 с.

108. Ролницки К. Управление каналами дистрибуции : пер. с англ. М. : Добрая книга, 2006. 386 с.

109. Романова О. Оптимизация поведения предприятия в современных условиях // Проблемы теории и практики управления. 2002. №З.С.116-120.

110. Российский рынок информационных технологий. 10.04.2012 // Администратично-у правленческий портал: сайт. URL: http://www.aup.ru/news/2012/04/10/6011.html (дата обращения: 15.04.2012).

111. Самоукин А.И. Потенциал нематериального производства. М. : Знание, 1991. 282 с.

112. Синергетика и проблемы теории управления / Под ред. A.A. Колесникова. М. : Физматлит, 2004. 502 с.

113. Симонов В.В. Маркетинг в текстильной промышленности. М. : 1991 63 с.

114. Симионова Н.Е. Методы анализа рынка: Анализ бизнес-среды. Анализ маркетинговых возможностей. Управленческий анализ. М. : Приор, 2002. 123 с.

115. Симонов В.В. Маркетинг в текстильной промышленности. М. : Легпромбытиздат. 1991. 63 с.

116. Смирнов П.В. Организация и планирование материально-технического снабжения в народном хозяйстве. М.: 1993 25 с.

117. Соловьев В.И. Стратегия и тактика конкуренции на рынке программного обеспечения. М. : Вега-Инфо, 2010. 200 с.

118. Статистика рынка товаров и услуг/ И.К. Беляевский, Г.Д. Кулагина, A.B. Короткое и др.; под ред. И.К. Беляевского. М. : Финансы и статистика, 2005. 159 с.

119. Сухарев О.С. Теория эффективности экономики М. : Финансы. 2009. 168 с.

120. Сухенко А.П. Руководство топ-менеджера: управление обещаниями, стратегии стабильного бизнеса. СПб.: Питер, 2005. 256 с.

121. Титова М.Н. Методология и методы повышения эффективности реструктуризации предприятий легкой промышленности СПбУ технологии и дизайна. СПб. : Изд-во СПУТД, 2003. с. 375

122. Тишков Ю. Организационная структура управления как инструмент менеджмента: опыт построения и оптимизации // Стратегический менеджмент, 2011. № 2. С. 25-39

123. Траут Дж. Траут о стратегии. СПб. : Питер, 2005. 192 с.

124. Токарев В. Менеджмент-продажи: результативные вопросы в личных продажах//Личные продажи. 2011. № 1, С. 4-18

125. Торопцев Е А. Моделирование и управление устойчивостью и экономической динамикой макросистем: автореф. дис. д-ра экон. наук. СПб.: Изд-во СПбГУЭиФ, 2001. 32 с.

126. Уотерс, Д. Логистика. Управление цепью поставок. М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2006. 200 с.

127. Уэбстер-мл. Ф. Основы промышленного маркетинга. М. : 2005 79 с.

128. Файоль А., Эмерсон Г., Форд Г. Управление это наука или искусство. М. : Республика, 1992. 462 с.

129. Фирон, X., Линдере, М. Управление снабжением и запасами. Логистика СПб. : Полигон, 2007. 106 с.

130. Фридман Л. Дж., Фьюри Т. Р., Новые каналы сбыта: Главное преимущество компаний М.: ЭКСМО, 2009. 352 с.

131. Фролов Д. Отдел маркетинга и отдел сбыта проблемы взаимодействия. //Менеджмент в России и за рубежом. 2006. № 10. С. 46.

132. Хейне П. Экономический образ мышления.: пер. с англ. М. : Изд-во "Новости", 1991. С. 169-170

133. Чернякова Е. В. Услуги логистической интегральной дилерской сети // Маркетинг и логистика. 2007. № 3. С. 92-100.

134. Черкашин П. Готовы ли Вы к войне за клиента? Стратегия управления взаимоотношениями с клиентами. М.: ИНУИТ.РУ, 2004. 384 с.

135. Черемных C.B., Семенов И.О., Ручкин B.C. Структурный анализсистем: IDEF-технологии М. : Финансы и статистика, 2001. 99 с.

136. Шанг Д., Иилдирим Т. Пересмотр взглядов на сети дистрибуции в целях повышения конкурентоспособности // Управление каналами дистрибуции. 2011. № 1. С. 48-59

137. Эффективность технических систем / Под общ. ред. В.Ф. Уткина, Ю.В. Крючкова М. : Машиностроение, 1988. 167 с.

138. Шаповалов В. А. Маркетинговый анализ Ростов-на-Дону : Феникс, 2005 131 с.

139. Школа маркетинга Келлога / Под ред. Д. Якобуччи. СПб. : Питер, 2004. 400 с.

140. Шмален Г. Основы и проблемы экономики предприятия : пер. с нем. М. : Финансы и статистика, 2006. 109 с.

141. Шматалюк А., Коптелов А. Особенности расчета ROI при внедрении ИТ // Директор ИС. 2008. № 1. С. 12-16

142. Шумпетер И. Теория экономического развития (Исследование экономической прибыли, капитала, кредита, процента и цикла конъюнктуры): пер. с англ. М. : Прогресс, 1982. 456 с.

143. Яковлев А. А. Ключевые индикаторы эффективности интернет-маркетинга и подготовка специалистов в данной области // Маркетинг в России и за рубежом. 2008. № 4. С.49

144. Яркина Т.В. Основы экономики предприятия. Учебное пособие М. : Инфра-М, 2006. 458 с.

145. Dodson J., Muller E. Models of new products diffusion through advertising and worth-of-mouth // Management Science. 1978. #. 24. P. 568—578

146. Edvinsson L., Malone M. S. Intellectual Capital: Realizing Your Company's Value by Finding its Hidden Roots. NY., USA : HarperBusiness, 1997. 240 p.

147. ITResearch о перспективах российского ИТ-рынка в 2012 году. 30.01.2012 // Бестселлеры IT-рынка : сайт. URL: http://www.itbestsellers.ru/statistics/detail.php?ID=19196 (дата обращения: 10.04.2012).

148. Krishnan Т. V., Bass F. М., Kumar V. Impact of a Late Entrant on the Diffusion of a New Product/Service // Journal of Marketing Research. 2000. № 37. P. 269-278.

149. Lilien G. L., Rao A., Kalish S. Bayesian estimation and control of detailing effort in a repeat-purchase diffusion environment // Management Science. 1981. № 27. P. 493-506.

150. Mahajan V., Sharma S., Buzzell R. Assessing the Impact of Competitive Entry on Market Expansion and Incumbent Sales // Journal of Marketing. 1993. № 57. P. 39-52.

151. Parker P., Gatignon H. Competitive effects in diffusion models // International Journal of Research in Marketing. 1994. № 11. P. 17-39.

152. Peterson R., Mahajan V. Multi-product growth models //Research in Marketing. 1978. № 1 P. 201-231.