Моделирование сбалансированного развития территориального лесного комплекса на основе системы динамических моделей тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Моделирование сбалансированного развития территориального лесного комплекса на основе системы динамических моделей"

МИНИСТЕРСТВО ПО ДЕЛАМ НАУКИ, ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ И ТЕХНИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МОСКОВСКИЙ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

ТОЛКАЧЕВ Виталий Константинович

УДК G30.23.330

МОДЕЛИРОВАНИЕ СБАЛАНСИРОВАННОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО ЛЕСНОГО КОМПЛЕКСА НА ОСНОВЕ СИСТЕМЫ ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ (На примере Северо-западного экономического района)

Специальность 08.00.05 Экономика, планирование и организация управления народным хозяйством и его отраслями

На правах рукописи

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

(У?

Москва —

19 92

Работа выполнена на кафедре экономики и организаци лесной промышленности и лесного хозяйства Московског лесотехнического института.

Научный руководитель — доктор экономических наук,

профессор Мальцев Н. А.

■Официальные оппоненты — доктор экономических наук,

Антонов В. К.,

кандидат экономических наук Клейнхоф А. Э-

Ведущая организация — Всесоюзный научно-исследовательский и проектный институт экономики, организации управления производством и информации по лесной, целлюлозно-бумажной и деревообрабатывающей промышленности (ВНИПИЭлеспром).

Зашита состоится «Ч^ » . ^ ^/^г^/^—г- . . 1992

в ...... час. на заседании специализированного совет

Д.053.31.02 при Московском лесотехническом институт (Мытищи, Московской обл., МЛТИ, главный корпу' аудитория 313.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотек института.

Отзывы па автореферат В ДВУХ ЭКЗЕМПЛЯРА] ЗАВЕРЕННЫЕ ПЕЧАТЬЮ УЧРЕЖДЕНИЯ, просим п; правлять по адресу: 141001, Строитель, 1-я Инстнту екая ул., 1," МЛТИ. Ученый совет.

Автореферат разослан . -/ . 1992

Ученый секретарь специализированного совет доцент, к. э. и. ВОЛОЩУК В. 1

Поди, и печ. 20.02.92 Объем 1 п. л. Зак. 87 Тир. И

Типография Московского лесотехнического института

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Развитие общественного производства сопровождается постоянно возрастающим изъятием из окру;тгш;?й среды природных ресурсов, причем зачастую в объемах, подрыв-.гцих их самовосстановителъные возможности. Сегодня взаимоотнспекия межпу обществом и природой обострились до такой степени, что реально возникновение экологического кризиса. Одним из путей их разрешения - переход на методы природопользования, максимально вписывающиеся в естественные процессы функционирования природных систем

Использование и воспроизводство лесных ресурсов как составная часть природопользования является социально-экономическим процессом, направленным на постоянное и все более полное удса-' летверение потребностей общества за счет интенсификации использовании и воспроизводства лесных ресурсов, сохранение и приумножение лесных богатств в интересах настоящего и будущих поколений людей, создание и сохранение равновесия между индустриальным ростом и развитием потребления лесных продуктоз и биологической устойчивостью лесных элементов природной среды.'

Научно обоснованное решение всего комплекса вопросов по восстановлению и комплексному использованию лесных ресурсов тре-. 5ует соответствующих форм организации производства. Одной из таких форм является территориальный (региональный) лесной комплекс, который, находясь на среднем уровне управления, должэн увязывать интересы производителей с интересуя! государства. Переход к рыночной концепции управления производством требует коренного пересмотра форм и методов управления. Одной из проблем перестройки управления является проблема рационального сочетания дентралкзации и самостоятельности на разных уровнях управления. Существует объективная необходимости в усилении ссоих начал. Для того, чтобы стратегическое управление, реализующее народнохозяйственные цели, органически сочеталось с 'подлинной хоолйствен-■юй самостоятельностью, основной формой воздействия верхних /ровней управления на нижние должны быть экономические регуляторы - выгодные государственные Еаказы, рациональны; яалоги и тому

псг.лЭное. В свою очередь указанный инструментарий косвенного управления будет являться наделан.';,! проводником стратегических хо-зяйс". целой только в том случае, если он формируется на

осно?й предварительных многовариантных плановых расчетов. Это предъявляет качественно новые требования к методологии и организации анализа к планирования. Они должны в большей степени опираться на системный подход, широкое использование балансовых методов, экономике-математического моделирования.

Кмекщиеся диспропорции б развитии территориальных лесных комплексов ?ЛК), как и лесного комллекса страны в целом, и предопределил). ¡¡ыбор направления исследования.

Дзль исследования состоит в разработ!» концепции сбалансиро-вакного развития ТЛК в современных условиях, обосновании его основных экономических положений, а так «® решении вопросов ме-: одического, информационного, алгоритмического к программного обеспечения анализа сбалансированности развития ТЛК.

В соответствии с целью исследования при работе над диссертацией были поставлены следуквде задачи:

- исследовать содержание отношений сбалансированности и пропорциональности в условиях рыночной концепции управления; •

- определить _ основное звено сбалансированности развития ТЛК;

- проанализировать существующее методы моделирования воспроизводства лесных ресурсов и определить метод исследования;

- исследовать и обосновать состав частных показателей,входящих в балансовую модель воспроизводства лесных ресурсов;

- проанализировать баланс между съемом древесины и ее воссталоьлением в ТЛК Северо-Западного экономического района;

- на основе дин;.:,шческои балансовой модели определить влияние основных факторов на баланс потребления и воспроизводства лесных ресурсов;

- разработать методические рекомендации по анализу сбалансированности развития ТЛК на примере областей и республик Се-

- 5 -

зеро-Западного экономического района. ■

Новью научные результата В соответствии о постаялаиной целью и задачами исследования в диссертационной работе вшоднен-ны методические и организационные разработки, а такхе полутень! следующие результаты,имевшие научную новизну:

- предложена современная интерпретация таких экономических положений как сбалансированность, пропорциональность, эффективность;

- предложена и апробнроБанз мэтодолопк количественной оценки однородности объектов на основе Факторного анализа транспонированной матрицы исходных параметров;

- на основе разработанной балансовой модели исследовано наличие лага медду проводимыми лесохозяйственнкми меропр'мти-ями и съемом древесины;

- получены балансовые модели изъятия и восстановления лесных ресурсов на уровне ТЛК, на основе которых построена методика анализа сбалансированности основного звена Т.ЧК -воспроизводства лесных ресурсов.

Практическая значимость работы состоит в обт активной оценке интенсивности проводимых лееохозяйственных мероприятия и анализа взаимосвязи последних с изъятием древесного ресурса. Результаты исследования представлены в виде моделей, методик и рекомендаций, приемлемых з практической деятельности региональных лесных комплексов. Это позволит усилить аналитическую базу планирования лесозаготовительного производства я лессхозяйстсекноД деятельности, определить'рациональный уровень арендной платы з лесные ресурсы.

Обоснованность и достоверность результатов диссертационного исследования определяется применением системного анализа, творческого подхода к использованию трудов советски;.: и эару.. ;ж;ых экономистов по проблемам сбалансированности, экокомикс-мат^ти-ческо.му моделированию и воспроизвел ;-гзу лесных ресурсов. Основой ¡фактического материала диссертации явились отчетные данниг государственного комитета России по лесу, по д:'.яам;:;-:е лесов, основные показатели работа бывшего министерства лесного хззя.1г?ва FCMCP, сборники по осноеиым технико-экономическим потакателям по лесной, целлшозно-бумадной и дере soon рабат ывзгеей npoMtawea-

Ш'ЛИЗИ леспрома.

Апробация работы. Полученные результаты исследований докладывались на научно-технических конференциях в Московском лесотехническом институте, проходивши в 1937-1990 гг. и на XIY научно-технической конференции во Львовском лесотехническом институте в 1SQ0 году.

Структура и логика изложения диссертации.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка используе>.мх источников и приложения.

Первач глава содержи постановку проблем*', характеристику объекта' исследования, конкретизацию поставленных задач. В ней ка основе анализа слохиввейся системы управления и существующих балансовых моделей были определены основные экономические категории функционирования ÍJIK в условиях рыночной концепции управления производством. Было определено основное звено сбалансированного развития - баланс восстановления и изъятия лесних ресурсов.

Ео второй главе были рассмотрены'методологические основы моделирования воспроизводства лесних ресурсов и, на основе анализа существующих методов моделирования ,был выбран и описан метод моделирования - сочетание факторного и регрессионного анализа, который позволяет путем свертки исходных параметров в небольшое число ортогональных факторов построить регрессионную модель и репить задачи типологии.

В третьей главе были рассмотрены вопросы построения конкретной зкономжо-математической модели воспроизводства лесных" ресурсов в Северо-Западном экономическом районе. Произведен анализ лага мевду проводимыми лесохозякственными мероприятиями и съемом древесины. Путем элиминирования других факторов била построена методика количественного анализа сбалансированности изъятия и восстановления древесных ресурсов леса

Объем диссертации составляет 112 страниц машинописного текста, включает 9 таблиц и 8 рисунков. Список используемой литературы вкачает 128 наименований.

2. СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность теш, сформулирована

цель и задачи мисследования, изложены основные, .подогвния, которые выносятся на защиту.

В первой главе , посвященной постановке проблемы и выбору объекта исследования, рассмотрено современное состояние проблемы сбалансированности, различные подходы к ее определению. Развивая подходы, предложенные Е Н. Колссовским и Н. К Снрсежикьм, было предложено разделить понятия сбалансированности различных сфер -сферы обмена и сферы поизводства, каждая из которых имеет сбои цели и функции.

Разделение понятий сбалансированности производственной и обменной сфер дает нам возможность рассматривать их раздельно, не забывая об обшей цели функционирования системы - производства соответствующего обгема и набора продуктов и услуг платежеспособному спросу со стороны народного хозяйства и населения.

Рассматривая ТЛК как систему, способную к самоорганизации," цель которой состоит в преобразовании природные, трудовых, материальных и финансовых ресурсов в удовлетворенные общественные потребности, можно определиться в интерпретации основных понятий функционирования ТЛК как системы. Мы будем понимать под сбалансированностью производственной системы баланс произведенных продуктов и используемых ею ресурсов при определенной эффективности преобразования последних. Такое понятие существенным образом отличается от сбалансированности сферы обмена, где под балансом мы будем понимать соответствие структуры и объемов производимых подуктов и услуг платежеспособному спросу на данные продукты и услуги.

. На наш взгляд основным вопросом сбалансированного функционирования производственных структур является полное восстановление всех видов затраченных ресурсов.То есть, каядьй вид используемого ресурса, принимающего участие в процессе производства, долхен быть восстановлен через определенный цикл на его хотя бы начальном уровне. Одним из основателей данного подхода является известный советский учений Е Е Колосовскнй , который предлогам метод знергопроизводственных циклов в сочетании с методом балансов по основным Факторам, характеризующим производственные процессы а районе: труд, энергия, сырье и материалы, транспорт и т. д.

Г. ч£лтояасе время проблема сбалансирования использования основные ресурсов ТЛК (природных, трудовых, материальных, финансовых) и их воспроизводство прежде всего требует решения пг-о-. чему дина.шческого сбалансирования потребления и восстановления л<ге:шк ресурсов. При этом под термином "лесные ресурсы" мы будем понимать как продукты, получаемые в процессе производства из леса (разные виды лесоматериалов, живицу, ^у.нические и лекарственные растения, дичь и т. п.), а так же рекреационные к защитные услуги леса.

Приоритетность рассматриваемой проблемы определяется те:/., что проблема воспроизводства лесных ресурсов как в настоящее время, та1: в перспективе есть и будет оставаться самым слабим местом в развитии псдотртаслей ТЛИ Это обуславливается тем, что реальные потребности в древесине нужного качества уже превзошли наличное ресурсы и определяются только экономическими возможностями ее I зспроизводства. В промишленно развитых странах приоритетное полесного хозяйства узкэ давно оценено.

Во-Етсрых, усиление экономических дезинтеграционных процессов, происходящих в нашей стране, переход к рыночной концепции улрьвлекия -::оно)£::-:ой также выдвигают на первый этап проблему долгосрочного сбалансирования воспроизводства и потребления лесных ресурсов, т. к. проблема сбалансирования конечной продукции ТЛК с платежеспособным спросом в условиях ринка является вторичной по отноаению к рассматриваемой проблеме.

В третьих, уровень потребности древесных ресурсов леса на дуг,- населения во многом определяется жизненным уровнем и активностью населения. Причем, чем выше жизненный уровень, тем г-зле средняя к.?рма лесопотреблекия. Эта тенденция четко прослеживается при- анализе структуры лесопотребленля в промышлешго• развиты:-: странах. Следовательно и это положение упирается в возможности воспроизводства лесных ресурсов.

Таким образом проблема сбалансированности развития ТЛК ваклтаетег. прежде всего в обеспечении сбалансированности его основного .'вена - воспроизводства лесных ресурсов.

В этой главе так же был выбран объект исследования - территориальный лесной комплекс Северо-Западного экономического района, дана краткая характеристика состояния его лесных ресурсов.

- : - Я -основных показателей лесохозяйственной деятельности как в направлении лесовырашивания, так и касающиеся основного и побочного пользования лесом.

Ео второй главе были рассмотрены вопросы моделирования сбалансированного развития ТЖ. В настоящее время отсутствует единая концепция механизма воспроизводства лесных ресурсов. Этому вопросу посвещено много работ таких ученых как ЕПАнучин, ЕВ. Васильев, Н. А. Моисеев, Т. С. ЛобОЕИков, ЯН. Свалов, К А.Ссорил, В. Е Комков, Н. II Ко;*ухов, а Д. Волков, К А. Шлыков.

Большой вклад в создине теоретических основ лесопользования внес & П. Анучин, который в своих работах отмечал, что необходимо установление сБоебразного эквивалента между размером его ежегодной рубки и суммой объемов годичных приращений древесной массы Есеми деревьями, имеющимися в лесу, а также непрерывное неистощимое использование лесом должно быть не приложим законом лесного хозяйства

Одним из первых в нашей стране Н. А. Моисеев предложил балансовый метод расчета лесопользования. Суть его сводится к сбалансированию размеров лесопользования с темпами и масштабам воспроизводства лесных ресурсов с учетом- долговременных целей лесопотребления. • Расчетными величинами здесь являются объем мероприятий по лесовыращивангш и расчет рубок главного пользования. Мероприятия по воспроизводству лесных ресурсов задаются или выбираются по определенной программе с учетом поставленных далей.

Дальнейшее развитие 'этих идей нашло отражение в работах К В..Комкова , который на основе системы экономико-математических моделей показал принципиально новые возможности и необходимость долгосрочных расчетов лесопользования _ в зависимости от уровня интенсификации лесного хозяйства

Т. С. Лобовиков также подчеркивал идею тесной связи лесопользования о системой проводимых в лесу мероприятий, направленных на улучшение лесов в соответствии с экономическими осмысленными целями и авансируемым!! ресурсами, уделяя много внимания интенсивному способу расширенного воспроизводства Данное полож-ние о сбалансированности размера лесопользования и лесовосста-новления является методологической основой данной работы,-

Моделирование воспроизводства лесных ресурсов в новых условиях хозяйствования на уровне ТЛК, когда снимается директивный характер планирования, осуществляется переход предприятий лесного хозяйства на полное самофинансирование и управления последними на основе экономических рычагов является чрезвычайно слоккой г?.дачей.-Усиление власти на местах , особенно на областном уровне, наличие официально действующей статистической информации, а так же обозримость ее в рамках диссертационного исследования определили размерность объекта исследования. Выбрав в качестве объекта'исследования Северо-Западный экономический район, области и автономные республики которого находятся в зоне хвойных лесов, ш провели кластерный»анализ, что позволяет количественно оценить меру близости исследуемой группы объектов при соизмеримом количестве числа объектов и показателей.

Решение задачи типологии отдельных ТЛК, входящих в исследуемый объект, было сделано с использованием факторного анализа, ■ что позволяет осуществить таксокометркю не в пространстве большого числа исходных признаков, а в пространстве нескольких ха-ргкге ркеткк- факторов.

Такой подход известен как сравнительная факторная экология. Существо этого подхода заключается в том, что территориальная единица (город, район, предприятие; объединение) рассматривается км? целостная система Свойства этой системы определяв! гаконокершк, наиболее часто встречающиеся, типичные сочетая;*! значении непосредственно измеряемых признаков. Исследуя эта внутренние закономерности можно вскрыть природу и оценить правильность группирования объектов системы в определенные объединения.

• При традиционном использовании факторного анализа как метода классификации обычно поступают следующим образом. С использованием одного из методов факторного анализа "сворачивают" исходную систему показателей в двухмерную или трехмерную систем; •факторов аргументов, которую представляют в графическом виде. , далее' проводят визуальный экспертный анализ полученных результатов факторизации. При таком подходе возникачл- два основных препятствия. Во-первых, сложность оценки результатов проведенно '^вкторнз&щи Bq-вторых, отсутствие колкчественнх оценок праве

- и - •

ценной классификация, т. е. мэры близости полученных группировок. Зо эти препятствия можно обойти, используя в з качестве исходных данных транспонированную матрицу исходных данных. При таком подходе количественной мерой близости иследуемой группы объектов будет служить доля обусловленной-дисперсии (Кс1) всей исследуемой совокупности объектов одним гипотетическим объектом, максимально полно представляющим исследуемую совокупность объектов с заданным составом и численными значениями показателей. Этот показатель изменяется в пределах от 0 до 1, и чем бллж он к 1, тем больше однородность исследуемой группы.

В такой постановке задача на проверку однородности групп в анализируемой советской и зарубежной литературе не встречалась и впервые была использована автором при анализе поясного деления цен на пиломатериалы .Относительная простота и хорошая интерпретация полученных результатов дают- широкую еозмокность использования данного подхода а других исследованиях.

В проведенном исследовании, используя показатели,.отражающие породный и качественный состав лесных ресурсов исследуемых областей и автономных республик, а тага© трудовые, финансовые и материальные ресурсы ТЛК, доля обусловленной дисперсии одним ги-потическим объектом по усредненным данным за 1386-1990 годы лет составила УЛ « 0,04. С целью увеличения репрезентативности выборки в качестве исходных данных для класификации на втором этапе использовались уже среднегодовые данные за 1965- 1990 годи. Но доля обусловленной дисперсии снизилась всего до ЬУ-=0,79, что говорит о хороиеЯ устойчивости модели к поступлению новых дачных и, как следствие этого, о надежгасти группировки.

Ка основе проведенного в диссертационном исследовании анализа методов моделирования воспроизводства лесных ресурсов на уровне ТЛК в качестве метода исследования был выбран статистический метод моделирования на основе сочетания Факторного и регрессионного анализа Все другие классы моделей либо недостаточно полно представляют предметную область, либо являются неприемлемыми с точки зрения численной реализации в условиях больпюй размерности объекта исследования , либо информационно не сопрягаются с поставленной задачей. Регрессионные модели на обобщенных показателях имеют существенное преимущество над регрессионным!

моделями, построенными на- частных показателях. Они позволит включать в модель взаимокоррелируемые частные показатели, тем самым существенно снилсая размерность оценок коэффициентов регрессии, а так же за счет ортогональности используемых обобщенны показателей, полученные оценки коэффициентов регрессии получается намного кадезшее. Так как, ва счет снижения размерности увеличивается относительное число опытов (узлов апроксимации) на независимую переменную. С другой стороны, за счет ортогональности последних, каждая оценка коэффициентов регрессии определяется независимо от остальных. Поэтому при исключении любого фактора (независимой обобщенной переменной) из регрессионной модели оценки коэффициентов оставшихся факторов не меняются, что может быть использовано при элиминировании факторов.

Постановка задачи сводится к поддержанию динамического равновесия в заданном периоде усреднения изъятия спелой древесины \ ее возобновления. Траектория рассмотренного баланса моют бьги параллельна временной оси (простое воспроизводство), или удалиться от нее (расширенное, воспроизводство). Во Етором случае :процесс воспроизводства мокет. идти по двум направлениям - .экстенсивному пути, требующему вовлечения все . новых и нов! ресурсов, и интенсивному пути, когда за счет проводимых мероприятий повышается продуктивность насаждений. Отсюда вытекают -] первые требования к системе показателей модели.

1. Наличие показателей, характеризующих состояние используемых ресурсов в принятый период усреднения.

2. Наличие показателей, характеризующие проводимые лесохо зяйственные мероприятия.

В. данном исследовании мы опирались на оценочные значения ма тематических окиданимй основных параметров моделируемого про цесса, усредненных за определенный период.

' Это усреднение необходимо для решения практических задач особенно долгосрочного характера Ба наш взгляд достаточным мо Жет быть пятилетний или десятилетний период усреднения. Мо такого периода определяется прежде всего медленными сроками соз ревания древесины и, как следствие этого, наличием сильно квав тованкой информации по исходному состоянию лесных ресурсов. Втс рым моментом являеетя то, что на управляющие воздействия, напри

мер,- рубкд главного и промежуточного пользования и проводимые лесохозяйственные мероприятия, не должны накладываться более строгие ограничения по изъятию и возобновлению лесных рёсуреов, каким является сокращение периода усреднения. Это является особенно -актуальным для будущих периодов, когда при большей самостоятельности предприятие последние долйшы будут манериро-вать своей хозяйственной деятельностью в зависимости от конъюнктуры рынка.

Немаловажными требованиями являются так;ке доступность и надежность информации и абсолютная приоритетность натуральной формы показателей.

Поскольку применяемый в исследовании математический аппарат не накладывает ограничений на объем исходной иноформацик на первом этапе была рассмотрена очень представительная система покза-телей, отражающая породный и качественный, состав лесных ресурсов исследуемых областей, а таюке трудовые, финансовые и материальные ресурсы предприятий лесного комплекса.

• Всего-было рассмотрено 35 показателей, которые затем подверглись тщательной статистической .и логической проверке. Суть этой проверки сводилась к тому, что полученное факторное отображение анализировалось прежде всего с точки зрения разумной экономической интерпретации факторной модели и статистической надежности полученных оценок.

Наиболее сложным в проведенном факторном анализе явилось выявление тех факторов, которые имели бы разумную интерпретацию и были бы статистически значимыми. Сами факторы, выделенные в ходе факторизации, носят смысл обобценных оценок рассматриваемого процесса, а коэффициенты регрессии на.них, в силу нормализации начальных параметров, являются коэфициентами, т. е. показывают абсолютное значение степени влияния какого-либо фактора на зависимую переменную. В качестве зависимой переменной был испоьзоЕан обобщающей показатель использования лесных ресурсов -съем древесины с одного гектара лесолокрытой площади. В результате проЕеденного анализа были выбраны 14 показателей, которне хорою апроксимирукгся тремя факторами. В качестве регрессионной модели, связывающий любой фактор Рр и п параметров использовалось уравнение следующего вида:

Fpi.j = CplXli, j + Cp2X2í,j +..,+ CfcnXni. (p-1.2,... ,и) (1)

где: Cpí.Cp2.....Cpn - оценки коэффициентов регрессии

факторов;

Xli.j,X2i,j....Xni,j - значения частных показателей в i-ой области в j-ый период времени; в - число факторов Состав этих показателей и основные характеристики проведенной геторизации даны в таблице 1.

Анализируя эту таблицу «ожно сказать следуюее. Все три фактора довольно хорошо интерпретируются, то есть результаты факторизации не противоречат здравому смыслу. Первый фактор достаточно хороао связан с такими показателями как

- лесовосстановление;

- содействие естественному восстановлению;

- уход за лесными культурами в переводе на однократный;

- вырашивание и ввод молодняка в покрытую лесом плошздь ;

- рубки ухода в далодняках;

- рубки ухода и санитарные рубки;

- защита лесов от вредителей;

- строительство дорог лесохозяйственного назначения. Вклад первого фактора в дисперсию параметров колеблется от 602 у четвертого показателя до 92Z у шестого показателя.. Ш остальным факторам нагрузки существенно меньше и не пресыщает 25Ж, что го-Еорит о хорошей обусловленности этого фактора Состав показателей дает возможность интерпретировать, его как интенсивность про-еодимых лесохозяйственных мероприятий. Второй фактор обусловлен показателями, характеризущими исходное состояние лесных ресурсов: общий запас древесины,в том числе хвойные, а так ж? наличием спелых и перестойных лесов, возможных для эксплуатации. Это дает нам возможность назвать этот фактор фактором лесных ресурсов. Вклад этого фактора в дисперсию его параметров колеблется в пределах от 70Z до 90%, которые очень плохо связаны с другими факторами. Вклад первого фактора в дисперсию рассмотренных показателей составил в среднем 4%, а третьего мэнсе 1% .

Показатели третьего фактора обусловлены хуже, чем первые

Результаты факторного анализа баланса воспроизводства лесных ресурсов

Таблица 1

N п/п Показатели Коэффициенты регрессии факторов Еклад факторов в полную дисперсию параметров

Р1 Р2 гз Р1 Р2 РЗ

1 Лэсовосстановление 0. 85 0. 32 -0.30 0. 73 0.10 0. 09

2 ■ Содействие естествен- 0. 78 0.19 -0.18 • 0. 70 0.14 0.13

ному ВСЗООНПВДС'Ш'.Э

3 .Уход иа лесными куль- 0; 80 0.19 -0.18 0. 65 0. 04 0. 23

турами

4 Выравнивание и ввод С. 78 0. 40 -0. 26 0. 60 0.17 0. 07

молодняка

5 Рубки ухода в молод- 0.03 0.09 . ' 0. 27 0. 87 0. 01 0.07

КЯГЛХ

6 Рубки ухода и сани- 0. 95 0.17 0.12 0. 92 0. 03 0. 01

тарные рубки

7 Защита лесов от вреди- С. 67 -0. 09 -0. 02 0.67 0.01 0. СО

телей

8 Строительство дорог • 0. 70 0.41 -0. 31 0. 60 0.13 0. 00

л/х назначения

9 Среднегодовая'стоимость 0.11 -0. 07 . 0. 65 0. 04 0. 01 0. 50

С11Х л/х

10 Среднесписочная числен- 0. 26 0. 37 0. 58 0. 07 0. 23 0. 53

ность работников л/х

11 Среднегодовая зарплата 0. 41 0. 26 0. 76 0.17 0. 07 0. 58

работников л/х

12 Общий запас 0. 07 0. 85 -0.13 0. 01 ■ 0. 71 0.16

13 В том числе хвойные -0. 82 0. 02 0.11 0. ц. 0. 85 0. 00

14 Спелыз и перестойные -0. 25 0. 95 0. 04 0. Об 0. 90 0. 00

два. Вклад его в дисперсию параметров составляет чуть более 50 X, но он хорошо интерпретируется как фактор, отражающий исходное состояние используемых ресурсов; материальных (среднегодовая стоимость ОПФ лесного хозяйства), трудовых (среднесписочная численность работников лесного хозяйства) и финансовых (ввод в действие мощностей по вывозке). Кроме того высокие значения-коэффициентов параметров этого фактора так ле дают нам основание включить его в модель.

В качестве регрессионной модели в данном исследовании была использована линейная модель (2), которая объясняет около 80% вариации зависимой переменной.

•

Yi, j - О. 32Fli,j + 0.66F2i,j + a. 47F3i,j (2)

где: ^среднее значение фактора исходного состояния

лесных ресурсов и фактора ресурсного обеспечения проводимых лесохозяйственных мероприятий в 1-оы регионе в. з-ый период - времени.

д - съем древесины в ]-ый период времени в 1-ой области или автономной республике. ' РН.з - значение фактора интенсивности проводимых • лесохозяйственных мероприятий в ^ый период времени в 1-оЛ области .

Адекватность модели устанавливалась с помощью ?-критерия, значимость коэффициентов модели по величине Ь-критерия с вероятностью

Проведенный на основе модели анализ позволил сделать следу-шие еыводы:

- съем древесины наиболее связан с фактором, отражающим исходное состояние лесных ресурсов;

- ресурсное обеспечение проводимых лесохозяйственных мероприятий слабо сбалансированно со съемом древесины, что говорит о недообеспеченности лесного хозяйства материальными, трудовыми и финансовыми ресурсами;

. - очень слабая сбалансированность интенсивности прсэтдймш есохозяйственных мероприятий и съема древесины требуют создания ля лесохсзяйетвенного производства серьезных стимулов 'для зна-ительного увеличения интенсивности проводимых лссохозяйственных ероприятий.

•Напомним", что этот фактор очень хорокга обусловлен основными есохозяйстЕонными мероприятиями. А коэффициент детерминации оставил всего Я -0,1024, то есть проводимые лесохозяйственные ероприятия обуславливают всего лишь 10% вариации зависимой пе-емешюй. Но ьдесь нельзя не учитывать величину лага мо.тду про-одшыми мероприятия!.::! и рубкой леса. Нами была предпринята !;•_>-ытка "прощупать" величину этого лага на всей совокупности рет-еснективного периода. Для этого мы расчитали коэффициент корре-яции между усредненными данными зависимой переменной за послед-ий период по всем восьми областям Северо-Западного экономи-еского района и интенсивностью проводимых лесохозяйетвенных мероприятий за все остальные периоды.

При этом оказалось, что увеличение лага практически не сказывается на взаимосвязи проводимых лесохозяйстЕенных мероприятий [ съемом древесины. Отсюда следуют два очевидных иызода. Или ветчина рассмотренного нами лага недостаточна, либо этой взаи-юевязи в данном случае просто нет.

На первый взгляд величина лага (т.е. запаздывания поступле-[ия одного события от другого) и не мокет бытг получена для та-:ого относительно небольшого (30 лет) промежутка времени, так ак она должна быть соизмерима с оборотом рубки. И это дейс-;ви-'ельно справедливо для микрообъектов, например, участка воспроизводства леса, который может быть представлен хозяйственной :екцией (ХС). Но для макрообъектов, какими являются ТЛК областей ! регионов, в которых насчитываются тысячи ХС,_ наличие лага при ¡инамичеекк сбалансированной траектории воспроизводства и гспользоЕаяия лесных ресурсов может и не быть. Главным здесь юлжно являтся стремление поддерживать динамический баланс ме:ду юспроизводстЕом и потреблением лесных ресурсоЕ. Эта задача осо->еннс актуальна в переходный период к рыночной концепции управ-гения, становления новых форм собственности, когда тактические задачи производственных коллективов или местных органов управле-

- 18 -

ния могут ставится выше стратегических задач.

Полученные результаты моделирования позволяют оиъективн оценить в количествнном выражении уровень сбалансированном изъятия и восстановления древесины как для всего объекта иссле дования в целом, так и для входящих в него областей и автономии республик для любого периода усреднения, а также за весь аналк зируемый период.

. Разработанная балансовая регрессионная факторная модел воспроизводства лесных ресурсов может быть использована для анг лиза и прогнозирования интенсивности лесохозяйственных меропрш тий. Для проведения анализа требуется определить нормирована значения интенсивности лесохозяйственных мероприятий, обеспечь вающих сбалансированную траекторию воспроизводства лесн! ресурсов. Для этого необходимо исключить влияние на зависим} переменную всех факторов, кроме фактора интенсивности лесохс зяйственных мероприятий. Элиминирование факторов в условиях I ортогональности не представляет методических трудностей. Испод] зуя полученную балансовую модель, можно, зная объем изымаемо] древесного ресурса,определить потребную интенсивность проводим; лесохозяйстЕенных мероприятий для каждой области или автономп< республике. Для этого, используя выражение 2, путем тревиадьш арифметических преобразований можно получить выражение:

П.1

^--(3

О. 32(0. БбПН,-»• О. 47Т31, з)

Затем, сравнивая подученные значения Р1х,] с фактическим выраженными в абсолютном выражении, мы получили относительн величину, которая для всего Северо-Западного экономического рай на за весь тридцатилетний пеипсд составила 3,Н. Эту величи можно назвать коэффициентом разбалансированности, она показыва на сколько надо было увеличить интенсивность лесохсзяйственн мероприятий в исследуемом регионе для достижения сбалансиванно изъятия и возобновления лс-сных ресурсов. Используя выражение ( мы рассчитать для для каэдэй области и автономной републи исследуемого региона сбалансированные значения интенсивное проведения лесс-хозяйственных мероприятий. Результаты это

- 19 -

асчета приведены в таблице 2.

Анализируя эту таблицу, необходимо посмотреть динамику от-ошения сбалансированных значений интенсивности лесохозяйствен-ых мероприятий к фактически проведенным для всего СЗЭР. Здесь вно прослеживается негативная тенденция к увеличению этого ко-ффициента, что говорит о усилении г>лзбалансированн6сти восста-овления и изъятия древесного ресурса в регпоче. Наметившийся ебольшой спад в последний период усреднения не долгой восприни-аться оптимистично, так как оначенне коэффициета разбалансиро-ачности в последний перг.од все равно выае, чем в среднем за есь анализируемый период. Наиболее неблагополучными по сба-ансированнссти является Мурманская область и Карелия, для кото-ь;х этот разрыв особенно велик. А наиболее сбалансированными яв-;яются Ленинградская и Новгородская области, для которых дисбаланс составляет чуть более двух раз.

[слученные численные коэффициенты разбалансированности позволяют определить минимальную величину финансирования лесохсзяйственных юроприятий при заданных значениях съема дрегс-спны, определенной :труктуре издержек и темпов инфляции, что позволит объективно щенить уровень арендной платы за лесные ресурсы.

В заключении диссертации приведены выводы, основными из ко-■орых являются следующее:

1. Основным вопросом сбалансированного функционирования производственных структур является полное восстановление всех видов ¡атраченных ресурсов,а проблема сбалансированности развития ТЛК ¡аключается прежде всего в обеспечении сбалансированности его >сновного звена - воспроизводства лесных ресурсов. При этом под юспроизводством лесных ресурсов следует понимать процесс, зак-початацийся в единстве использования и постоянного возобновления снегообразных компонентов леса

2. В основу сбалансированности функционирования ТЛХ следует юлогшть балансовый метод расчета лесопользования, сущность которого заключается в сбалансировании размеров лесопользования с темпами и масштабами процесса воспроизводства лесных ресурсов с учетом долговременных целей лесопотребления.

3. Подученные результаты моделирования позволяют объективно уценить в колмчествнном выражении уровень сбалансированности

Сбалансированные и Фактические значения интенсивности лесохоэяйственных мероприятий■

Таблица 2

N Области и автономные республики Период усреднения

1960- 1960 1970- 1979 1980-1985 1986-1990 1960- 1990

сбал. факт. сбал. факт.-" сбал. факт. сбал. факт. сбал. факт.

1 Архангельская 3,27 1,61 3,62 1,81 3,92 1,27 4,03 1,49 3,70 1,65

2 Вологодская 5,21 1,34 6,97 1,36 7,22 1,78 5,96 1,21 6,09 1,42

3 Лениградская . 3,21 1,47 3,93 1,43 4,71 1,46 4,62 1.56 4,12 1,48

4 мурманская 0,13 1,61 0,08 0,01 1,13 1,27 0,01 0.72 0,52 0,01

5 Новгородская 4,19 2,02 5.11 2,37 '5,09 1,12 4,71 2,06 4,78 1,89

6 Псковская а.ег 2,02 3,92 1,28 3,77 0,56 3,77 0,99 3,77 1,04

7 Карельская 2,21 1,33 3,36 0,11 5,81 0,39 3.17 0,28 3,64 0,25

8 Коми 2,65 0,23 2,86 0,46 3,01 0,93 3,12 0,67 2,88 0,74

9 СЗЭР 3,04 1,04 ' 3.61 1,11 4,30 0,04 3,77 1,02 3,68 1,17

Коэффициент разбалансированости 2,6.1' 3,28 4,57 3 67 3, 14

изъятия и восстановления древесины как для всего объекта исследования в целом, так и для входящих в него областей и автономных республик Рассчитанные коэффициенты разбалансированиссти позволяют определить минимальную величину финансирования лесохо-зяйственкых мероприятий при заданных-значениях съема дрезесинн и темпов инфляции, что позволит объективно оценить уровень арендной платы за лесные ресурсы.

4. Слабая сбалансированность интенсивности проводимы;: леео-хозяйственных мероприятий и съема древесины требуют создания для лесохозяйственного производства серьезных стимулов для значительного увеличения интенсивности проводимых лессхозяйственных мероприятий. Лля этого необходимо при заключении договора об аренде леса, заключаемого между лесопользователем и представителем государства, определять значительную часть арендной платы проведение лесохозяйственных мероприятий и осуществлять на областном и выше уровнях контроль за финансированием, объемом и качеством проводимых лесохозяиствешшх работ. Причем, ур:вепь финансирования ле-сохозяйствеяных мероприятий должен Сыть достаточным для покрытия затрат на лесное хозяйство в объемах намечаемых лесоустроительным проектом.

Материалы диссертации опубликованы: • 1. Толкачев Ей Результаты применения факторного анализа для прогнозирования сбалансированного развития процессов воспроизводства и потребления лесных ресурсов. /Научные труды МЛТЯ Вып. 233, 19ЭС. -С. 131-133.

2. Толкачев а К. Территориальная дифференциация цен в лесопильной промышленности. /Научные труды МГИ. 2ып. 2С6, 1988. С. 40-43.