Оптимизация производственных процессов заготовки и реализации картофеля и овощей в Нечерноземной зоне тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Оптимизация производственных процессов заготовки и реализации картофеля и овощей в Нечерноземной зоне"

На правах рукописи

Яремко Николай Иванович

Оптимизация производственных процессов заготовки и реализации картофеля и овощей в Нечерноземной зоне

Специальность 08.00.05 — экономика и управление народным

хозяйством (специализация - экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: АПК и сельское хозяйство)

Специальность 05.20.01 - технологии и средства механизации

сельского хозяйства

Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

МОСКВА 2004

Работа выполнена в Федеральном государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Московский государственный агроинженерный университет им. В.П. Горячкина».

Научные консультанты: доктор экономических наук, профессор,

Зимин Николай Егорович доктор технических наук, профессор Дидманидзе Отари Назирович

Официальные оппоненты: академик РЛСХН,

доктор экономических наук, профессор Морозов Николай Михайлович доктор экономических наук, профессор Семенович Валерий Степанович доктор технических наук, профессор Верещагин Николай Иванович

Ведущая организация Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный аграрный университет»

Защита диссертации состоится /У ОК^Л^рМ- 200 года в /3 часов на заседании диссертационного совета Д 220.044.03 ФГОУ ВПО «Московский государственный агроинженерный университет им. В.П. Горячкина» по адресу: 127550, Москва, ул. Тимирязевская 58.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.

Автореферат разослан 2М_ 200 года.

Ученый секретарь диссертационного сове к.э.н., доцент

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы. Нечерноземная зона Российской Федерации с общей площадью 282,3 млн. га является одним из крупнейших производителей и потребителей картофеля, а также овощей, под которыми занято 1354,1 тыс. га, включая 1236,4 под картофелем и 117,7 тыс. га под овощами открытого грунта.

На территории зоны расположены четыре экономических района с 12 областными центрами, включая Москву и Санкт-Петербург и целый ряд других городов регионального значения. При этом только в Москве и Московской области сосредоточено более 16 млн. человек населения.

Ежегодно на каждого человека городского населения требуется заготовить не менее 120 кг картофеля и около 60 кг овощей. Таким образом, в условиях неустойчивой осенней погоды за сравнительно короткий период требуется выполнить огромный объем уборочно-транспортных работ по заготовке картофеля и овощей с участием больших масс техники и людей.

Эффективное функционирование системы заготовки картофеля и овощей в сложных погодных условиях возможно только на основе использования современных методов математического моделирования и оптимизации производственных процессов, что свидетельствует об актуальности рассматриваемой проблемы.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка путей повышения эффективности производственных процессов по заготовке и реализации картофеля и овощей в сложных условиях Нечерноземной зоны.

Для достижения цели исследования предусмотрено решение следующих основных задач:

• общая оценка природно-производственных особенностей заготовки и реализации картофеля и овощей в Нечерноземной зоне;

• оптимизация режимов уборки картофеля и овощей;

• оптимизация взаимосвязанной работы уборочных агрегатов, транс -портных средств, пунктов и линий для послеуборочной обработки урожая, транспортных средств и овощехранилищ;

• оптимизация взаимосвязанной работы пунктов и линий для послеуборочной обработки урожая, транспортных средств и овощехранилищ;

• оптимизация режима торговли картофелем и овощами самими хозяйствами производителями;

• оптимизация режима поставки картофеля и овощей в торговую сеть;

• оптимизация режима работы предприятий торговли картофелем и овощами.

Предмет и объекты исследования. Предметом исследования явились производственные процессы заготовки и реализации картофеля и овощей в условиях Нечерноземной зоны. Основными объектами исследования послужили уборочные и транспортные агрегаты, пункты и линии для послеуборочной обработки урожая картофеля и овощей, овощехранилища, а также предприятия торговли картофелем и овощами.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использованы методы: моделирование сложных производственных процессов; теория вероятностей; исследование операций, включая теорию массового обслуживания, методы прямого эксперимента и наблюдений.

Научная новизна исследований заключается в математическом моделировании, позволяющем оптимизировать параметры организационных процессов заготовки и реализации картофеля и овощей с учетом специфи-

ческих почвенно-климатических и других особенностей Нечерноземной зоны.

Практическая ценность работы заключается в разработке рекомендаций для эффективной организации работ по заготовке и реализации картофеля и овощей применительно к особенностям хозяйств, заготовительных и торговых организаций Нечерноземной зоны.

Апробация работы. Основные результаты исследований докладывались на научно-технических советах Министерства сельского хозяйства РФ, научных конференциях профессорско-преподавательского состава Московского государственного агроинженерного университета им. В.П. Горячкина, Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии, Санкт-Петербургского государственного аграрного университета в 2000...2004 г.г.

Публикации. Основные теоретические положения и результаты исследования опубликованы в трех книгах, а также в периодических изданиях.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, общих выводов, списка литературы из 154 наименований, изложена на 242 страницах машинописного текста, включая 15 рисунков и 56 таблиц.

Основные положения, выносимые на защиту:

• оптимизированные режимы уборки картофеля и овощей, соответствующие им потребности в уборочных средствах;

• оптимальные параметры взаимосвязанной работы уборочных агрегатов, транспортных средств, а также пунктов и линий для послеуборочной обработки урожая картофеля и овощей;

• оптимальные режимы работы овощехранилищ, предприятий торговли картофелем и овощами.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении освещены общие проблемы заготовки и реализации картофеля и овощей в условиях Нечерноземной зоны и обоснована актуальность темы диссертации:

В главе 1 «Состояние проблемы, цель и задачи исследования» дана характеристика проблемы заготовки и реализации картофеля и овощей в рассматриваемом регионе, освещены общие методы математического моделирования и оптимизации производственных процессов.

На основании анализа имеющихся литературных источников и сложившейся практики обоснована необходимость проведения исследований по повышению эффективности производственных процессов, связанных с заготовкой и реализацией картофеля, а также овощей, сформулированы цель и основные задачи исследования.

В главе 2 «Основные показатели потребления и почвенно-климатические особенности возделывания картофеля и овощей в Нечерноземной зоне» показано, что основой для планирования объемов заготовок и реализации картофеля является фактическое его потребление с учетом возможных потерь. Годовая потребность человека в овощных культурах разных видов составляет около 60 кг. Из 70 видов овощей открытого грунта, возделываемых в Нечерноземной зоне, для исследований выбраны основные, включая капусту, морковь, столовую свеклу, лук, томаты и огурцы, на долю которых приходится около 75 % всего объема производства и потребления овощей.

Потенциальные возможности Северо-Западного, Волго-Вятского, Центрального и Уральского районов Нечерноземной зоны производства картофеля и овощей открытого грунта характеризуются соответственно следующими посевными площадями: картофель - 79,2; 265,9; 735,5; 113,3 тыс. га; овощи открытого грунта- 12,2; 19,2; 63,5; 17,0 тыс. га.

Для оценки особенностей условий работы уборочных и других агрегатов в Нечерноземной зоне проанализированы данные по распределению площади пашни по длине гона, углу склона, каменистости, степени изре-занности препятствиями, сложности конфигурации полей. Приведены также данные по физико-механическим свойствам почв в каждом из четырех экономических районов, послужившие основой выбора эффективных вариантов агрегатов.

Применительно к каждому экономическому району Нечерноземной зоны оценены характеристики основных сортов картофеля и овощей, которые рекомендуются в производство, а также оптимальные пропорции между ними при проведении заготовительных работ.

В главе 3 «Моделирование и оптимизация производственных процессов по заготовке картофеля и овощей» на основе методов теории массового обслуживания исследованы известные математические модели эффективного взаимосвязанного функционирования уборочных агрегатов, транспортных средств, пунктов и линий для послеуборочной обработки урожая, а также заготовительных пунктов с учетом вероятностного характера изменения действующих факторов и природно-производственных особенностей Нечерноземной зоны. В главе представлены также результаты соответствующих практических расчетов.

Для картофеля и наиболее распространенных видов овощей разработаны рациональные календарные графики уборки и выбраны эффектив-

ные уборочные средства с учетом технологических особенностей возделывания.

В производственных условиях естественный темп наступления оптимальной уборочной фазы картофеля и овощей обычно опережает реальную интенсивность уборки из-за отсутствия требуемого большого количества уборочной техники.

В связи с этим разработана математическая модель оптимизации режима уборки картофеля и овощей, обеспечивающая минимум потерь урожая из-за отклонения от оптимальных уборочных сроков

где - величина потерь урожая из-за более ранних по сравнению с оптимальными сроками уборки, т; Ипг - величина потерь урожая из-за более поздних по сравнению с оптимальными сроками уборки, т

Для этого необходимо определенную часть площади посева или посадок убрать на дней раньше наступления оптимальной фазы уборки каждой культуры. При этом по критерию (1) получены оптимальные значения площади, которую необходимо убрать до наступления оптимального периода оптимального времени опережения сроков уборки а

также общей продолжительности уборки.

Значения Рцор,, Тцор, и Д&щ при оперативных расчетах в производственных условиях с достаточной точностью можно рассчитать по упрощенным формулам:

ип =(«„,+ и„2)->шт,

(О

р = 2 £ • Но0 к,+к2'

.

(2)

Пор!

(Я", + К2)РН • т2 • РГдп, '

(3)

где - общая убираемая площадь, га; т- общее число уборочных агрегатов в хозяйстве; )№дт - дневная производительность одного уборочного агрегата, га; Рц0р1 — естественный темп наступления оптимальной уборочной фазы на разных полях хозяйства, га/день; К/, К2 - интенсивности относительных потерь урожая при уборке соответственно до и после наступления оптимальной фазы, 1/день.

Время наступления оптимальной фазы уборки Трир, при этом имеет значение

=А_

(5)

Используя равенства (2)... (5) были получены соответствующие параметры, которые позволяют организовать эффективную работу имеющихся уборочных агрегатов с учетом местных условий, характеризуемых значениями Р* Рц0рь Кг, при наименьших потерях урожая в соответствии с критерием оптимальности (1). В диссертации для оперативных расчетов приведены соответствующие численные соотношения. Применение этих равенств позволяет решать обратную задачу выбора требуемого числа эффективных уборочных агрегатов

Эффективная взаимосвязанная работа уборочных и транспортных агрегатов обеспечивается путем оптимизации состава уборочно-транспортных звеньев (УТЗ) методами теории массового обслуживания с учетом площади полей, урожайности убираемой культуры и расстояния перевозки. В качестве критерия оптимальности состава УТЗ предлагается

минимум суммы денежных потерь от простоя во взаимном ожидании уборочных и транспортных агрегатов

(6)

где - среднее число простаивающих во взаимном ожидании соот-

ветственно уборочных и транспортных агрегатов; С„, С„ - соответствующие потери от простоя этих агрегатов, р/ч.

Значения то И По определены методами использования теории массового обслуживания в виде функций от общего числа уборочных т и транспортных п агрегатов в УТЗ, а также урожайности и убираемой культуры и расстояния / перевозки:

(7)

Для всех убираемых культур, включая картофель, морковь, столовую свеклу, лук-репку, капусту, томаты и огурцы, на основании (6), (7) получены оптимальные составы УТЗ для возможного диапазона изменения урожайности и и расстояния перевозки а также основных типов уборочных и транспортных агрегатов. Например, для уборки картофеля рассмотрены комбайны с числом убираемых рядков в диапазоне 1...4.

Для примера в табл. 1 приведен фрагмент оптимальных составов УТЗ при уборке картофеля двухрядными и четырехрядными комбайнами, с учетом наиболее распространенных значений урожайности.

Данные в числителе соответствуют грузовым автомобилям, а в знаменателе - тракторным прицепам с грузоподъемностью 4 т. При этом установлено, что тракторные прицепы эффективны только на расстояниях до 6 км. При использовании транспортных средств с грузоподъемностью 5...6 т необходимо данные табл. 1 умножить на средний поправочный коэффициент 0,70.

Стп =то'Ст+по'Сп т'п

Таблица 1

Оптимальный состав УТЗ для уборки картофеля _ при урожайностях 15—20 т/га_

Число комбайнов в УТЗ Расстояние перевозки, км

2 4 6 8 12 16 20

двухрядных 1 Потребное число транспортных средств

1/1 1/1 1/2 2 2 3 3

2 2/2 2/2 2/4 4 4 6 6

3 3/3 3/3 3/5 5 5 8 8

4 4/4 4/4 4/7 7 7 10 10

5 4/4 4/4 4/8 8 8 13 13

четырехрядных 1 1/1 1/2 2/3 3 4 4 6

2 2/2 2/4 4/6 6 8 8 11

3 3/3 3/5 5/8 8 11 11 16

4 4/4 4/7 7/10 10 14 14 21

5 4/4 4/8 8/13 13 17 17 25

Аналогичные данные получены для других культур и возможных значений их урожайности. Число комбайнов в УТЗ при этом определялось в зависимости от площади убираемого поля.

На сортировальные пункты, линии послеуборочной обработки урожая картофеля и овощей прибывает вероятностный поток транспортных средств с урожаем от уборочных агрегатов УТЗ. В связи с этим для разработки практических рекомендаций по их эффективной взаимосвязанной работе использованы методы теории массового обслуживания.

Так как картофель и овощи выгружают в приемный бункер или на приемную площадку, то вероятностный поток требований образуется из порций картофеля или овощей, соответствующих грузоподъемности транспортных средств. Соответственно имеет место система массового обслуживания с ожиданием при ограниченном числе мест в очереди, опреде-

ляемых вместимостью приемного бункера или приемной площадки, схема которой показана на рис. 1.

Очередь

Требования,

Поток требова

ООО

Сортировальный пункт

Обслуженные требования

получившие отказ ^

Рис. 1. Схема работы сортировального пункта как системы массового обслуживания при ограниченном числе мест в очереди

Эффективный режим работы сортировального пункта или линии для послеуборочной обработки урожая картофеля и овощей моделируется таким образом, чтобы вероятности отказа Ротк в приеме урожая и простоя самого пункта Ро, а также время ожидания урожая перед обработкой Тож не выходило за допустимые границы в виде:

где Роткдг Род, Тожд - соответствующие допустимые значения вероятностей отказа и простоя пункта, а также времени ожидания урожая перед обработкой.

Значения Ро и Pot определялись методами теории массового обслуживания из равенств

Р < Р Р < Р т <т

Готк — откд; ' о - год; 1 ож -1 <

(8)

1 -а

г+2 .

2+2 ,

(9)

где а=А/ц; X - плотность потока транспортных средств, прибывающих для разгрузки на пункт, 1/ч; ц - интенсивность их обслуживания, 1/ч; г - вместимость приемного бункера или приемной площадки по числу разгружаемых транспортных средств.

Значение а равно отношению а:=1¥тс;г/1¥с общей производительности обслуживаемых одним пунктом уборочных агрегатов к производи-

тельности самого пункта.

На основании (8) и (9) с учетом значения а установлены оптимальные сочетания между №тс£, ¡¥с, Рр, Ротк и z с учетом грузоподъемности транспортного средства для уборки картофеля и рассматриваемых овощных культур.

Соответствующие данные приведены в табл. 2 для наиболее распространенных картофелесортировальных пунктов.

Таблица 2

Рекомендуемые показатели эффективного режима работы _ картофелесортировальных пунктов_

Сортировальный пункт У^тс!, Т/Ч Грузоподъемность транспортного средства, т

4 5 6

2 Ро РОТК 2 Ро Ротк г Ро Ро/к

КСП-15Б 13,2 12 0,035 0,123 10 0,046 0,133 8 0,062 0,142

КСП-25 22 22 0,010 0,099 17 0,020 0,10В 14 0,028 0,11

К-750 26,4 26 0.016 0,099 21 0,012 0,101 17 0,020 0,10

Аналогичные данные получены и для овощных культур. Данные табл. 2 позволяют выбрать необходимые показатели для эффективной работы всех агрегатов. По значению 1Утсх с учетом производительности одного уборочного агрегата }У„ можно определить число агрегатов, обслуживаемых одним пунктом По значению можно выбрать общую вместимость приемного пункта и приемной площадки с учетом грузоподъемности разгружаемых транспортных средств. При этом вероятность простоя пункта Ро менее 0,05. Незначительное число требований,

13

получивших отказ при Р0тк<0,14, могут быть обслужены за счет некоторого увеличения продолжительности рабочего дня. Данные табл. 2 с учетом (8) соответствуют условию, при котором убранный за день урожай обрабатывается полностью.

Методами теории массового обслуживания обоснован также эффективный режим перевозки от пункта продовольственной части отсортированного картофеля и овощей.

В качестве основного оценочного показателя принята вероятность отказа в перевозке из-за занятости транспортных средств в виде:

где - вероятность одновременного простоя транспортных средств; а=Х/ц; X - плотность потока требований, создаваемая сортировальным пунктом, - интенсивность обслуживания этих требований транс-

портными средствами, 1/ч; п - число транспортных средств.

Значение а определяется как отношение а = 1Усц/1Уп производительности сортировального пункта 1Усп по продовольственной фракции отсортированного урожая картофеля или овощей к производительности транспортного средства. Соответствующие оптимальные сочетания аэ и потребного числа транспортных средств пэ по условию (10) приведены в табл.3.

Таблица 3

Оптимальные сочетания аэ и потребного числа транспортных средств «э

для перевозки продовольственной фракции картофеля и овощей

аэ 0,06 0,40 1,0 2,0 3,0 6,0 8,0 10,0 12,0

п-> 1 2 3 5 6 10 12 14 16

Завершающим этапом заготовки картофеля и овощей является обеспечение эффективной работы овощехранилища по приему прибывающих транспортных средств, которые образуют вероятностный поток требований, для решения задачи также использованы методы теории массового обслуживания. В данном случае имеет место система массового обслуживания с ожиданием при допустимом числе мест в очереди для ожидания транспортных средств, как показано на рис. 2.

Основные критерии оптимизации с учетом возможных осенних заморозков и производительного использования транспортных средств обоснованы в виде

— т

т _ ^ож ^ 1

(12)

где -среднее число ожидающих в очереди транспортных средств; относительное время ожидания каждого транспортного средства в очереди, ч; - среднее время обслуживания одного транспортного средства, включая время взвешивания, разгрузки и оформления документов.

Значения По и Тож определяются методами теории массового обслуживания по формулам:

где а=Х/ц; X - плотность потока прибывающих транспортных средств, 1/ч; ц - интенсивность обслуживания на каждом приемном посту овощехранилища, - число приемных постов; - вероятность одновременного простоя всех приемных постов из-за отсутствия транспортных средств.

На основании (12) и (13) установлены оптимальные сочетания аэ,2э, поэ> Тона , удовлетворяющие условиям (12), которые приведены в табл. 4.

Данные табл. 4 позволяют организовать эффективную работу овощехранилищ по приему картофеля и овощей, могут быть использованы и при строительстве новых овощехранилищ.

Таблица 4

Эффективные сочетания аэ, :э, поъ 7"ожэ для овощехранилищ

(1у> 0,2 0,4 0,6 1,2 2,0 3,2 4,0

гэ 1 1 2 2 3 5 6

По ч 0,05 0,26 0,06 0,57 0,89 0,51 0,57

^охо 0,25 0,66 0,10 0,47 0,44 0,16 0,14

В главе 4 «Моделирование и оптимизация процессов реализации картофеля и овощей» рассмотрены вопросы обеспечения эффективной торговли картофелем и овощами. Основной целью моделирования и оптимизации в данном случае является обеспечение эффективной торговли картофелем и овощами таким образом, чтобы в соответствии с требованиями успешного функционирования рынка экономическую выгоду получали как поставщики продукции, так и покупатели.

При этом рассматриваются два основных варианта реализации картофеля и овощей: самими хозяйствами-производителями, включая фермерские в осенний период уборки через временные торговые точки на овощных рыках; путем круглогодичной поставки картофеля и овощей из овощехранилищ в стационарные торговые предприятия. В обоих случаях имеют место вероятностные потоки покупателей, то решение соответствующих задач также осуществлено в основном вероятностными методами, включая методы теории массового обслуживания.

В качестве основного экономического критерия оптимальности при реализации картофеля и овощей самими хозяйствами-производителями принят максимум получаемой ими прибыли

где П — получаемая от реализации картофеля и овощей прибыль, р; Вд -общая денежная выручка, р; Св - расходы на выращивание и подготовку к реализации или хранению плодоовощной продукции, - транспорт-

ные расходы на доставку продукции из хозяйства в торговые пункты, р; - расходы на содержание торговых точек, р.

После соответствующих преобразований значение П получено в виде функции

где - общее количество реализуемого картофеля и овощей данного вида, кг; - реализационная цена, - затраты на получение урожая данного вида, р/кг.

Оптимальный объем реализации Qkpi.pi картофеля или овощей каждого вида получим из (15) по условию ^ =0 в виде

П = Вд -Св- СТР - Сп -» шах >

(14)

п = /п(оКР,цРМв),

(15)

(16)

где Екф - отношение нетоварной части урожая к товарной; Цгр/ - расходы на единицу транспортной работы, р/кг т; а?р - коэффициент пропорциональности, характеризующий влияние Q|^p на расстояние перевозки; ви — коэффициент пропорциональности между Сгг И 0,кр-

Полученные на основании (14)...(16) оптимальные сочетания атр, максимальной прибыли и уровня рентабельности приведены в табл. 5 для возможных условий реализации картофеля и овощей самими хозяйствами-производителями на овощных рынках.

Таблица 5

Оптимальные параметры реализации картофеля и овощей

аГР, км/т 0,10 0,20 0,40 0,60 0.80 1,0 1,2

{?/№«*, т 5810 2905 1453 968 • 726 581 484

Птах, р 18,2-10" 112-Ю6 556-106 3,04-106 2,28-106 1,82-106 1,52-10"

У Ров!, % 35,39 35,39 35,37 35,40 35,40 35,38 35,39

Приведенные в табл. 5 данные позволяют хозяйствам-производителям организовать эффективную торговлю произведенной продукцией, так как они ориентированы на получение максимальной прибыли.

Для бесперебойной работы торговых точек на овощных рынках обоснован также оптимальный режим поставки из хозяйств картофеля и овощей по критерию

где - общие расходы, р; - расходы соответственно на доставку и

хранение, р.

По критерию (17) получены оптимальные значения массы одной партии товара ()пор1 и периодичности Тцор, поставки в одну торговую точку

где fifj - интенсивность реализации продукции, кг/ч; Cxi - удельные затраты на хранение единицы продукции за один час, р/кг ч; Сд - расходы на доставку одной партии картофеля или овощей.

На основании (18) получены оптимальные сочетания Цп, Cxi, Qnopi и Tnopt на практически возможном диапазоне условий торговли /¿л=50...4000 кг/ч и Сх//Сд={0,1..Л,2у]0'3. Соответствующие данные для крайних и

средних значений Цп приведены в табл. 6.

Таблица 6

Фрагмент взаимосвязанных значений

^-^Слг;/Сд ftn, KFAI^-—_ 0,0001 0,0002 0,0004 0,0006 0,0008 0,0010 0,0012

50 Qrtnpt, кг 1000 707 500 408 353 316 289

T/loph ч 20 14 10 8 7 6,3 6

1500 Qdnpi, кг 5476 3872 2738 2236 1936 1732 1581

Tnopt, Ч 3,6 2,6 1,8 1,5 1,3 1,1 1

4000 Qflopi, кг 8443 6324 4472 3651 3162 2828 2582

Tllont, ч 2,2 1,6 1,1 0,9 0,8 0,7 0,6

Данные табл. 6 охватывают возможные виды рыночной торговли картофелем и овощами как мелкими, так и крупными партиями.

Важное значение имеет также обеспечение эффективного режима торговли в самих торговых точках. Необходимо при этом обеспечить требуемое соотношение между вероятностным потоком покупателей и числом продавцов. В качестве основных показателей торговли определяли

вероятности отказа или ухода покупателя необслуженным и простоя продавцов по формулам:

где - плотность потока покупателей, - интенсивность об-

служивания одним продавцом, - число продавцов на одной торговой точке. Поскольку Ротк И Ро изменяются в противоположных направлениях, то в качестве эффективных приняты экспериментальные значения в диапазоне При этом один продавец обеспечивает эффек-

тивную торговлю при а<0,20. Два продавца (п=2) требуется при значениях 0,20< а 5:0,80, а три (п=2) и четыре (п=2) соответственно при 0,80< а <1,6 и 1,6<а<3,0.

При оптимизации режима взаимосвязанной работы городских овощехранилищ и стационарных предприятий торговли рассмотрены два основных случая: обслуживание овощехранилищем с одним погрузочным постом ограниченного числа постоянных клиентов и обслуживание неограниченного числа клиентов. В качестве эффективного показателя работы овощехранилища в первом случае приняты значения вероятности простоя погрузочного поста в диапазоне ограничений и числа

ожидающих погрузки в очереди транспортных средств Для ука-

занных значений определены соответствующие сочетания

- плотность потока прибывающих транспортных средств от одного торгового предприятия, - интенсивность обслуживания на

погрузочном посту, 1/ч) и числа щ обслуживаемых торговых предприятий - постоянных клиентов: аэ=0,10, по -11; аэ=0,20, пэ= 8...9; аэ-0,40,

1

При обслуживании овощехранилищем неограниченного числа торговых предприятий эффективный режим работы соответствует вероятности отказа в своевременном обслуживании не более 15 %. Полученные для этого режима работы сочетания числа мест для ожидания транс-

портных средств и доли обслуженных клиентов приведены в табл. 7.

Таблица 7

Оптимальные сочетания аэ, то и пою при обслуживании овощехранили-

аэ 0,10 0,20 0,40 0,60 0,80 1,01 1,50

Шз 1 1 2 2 3 5 >10

Г>ОБЭ 0,991 0,968 0,960 0,901 0,879 0,853 >0,664

Приведенные в табл. 7 данные можно использовать как для обеспечения эффективной работы существующих овощехранилищ, так и при создании новых.

Для разработки рекомендаций по обеспечению эффективного режима работы стационарных предприятий торговли картофелем и овощами рассмотрены все возможные варианты функционирования таких предприятий как с одним, так и с несколькими торговыми постами или продавцами с ограничением или без ограничения длины очереди.

Вследствие идентичности моделируемых систем массового обслуживания данные табл. 7 применимы и для торгового предприятия с одним постом торговли при ограниченном числе мест в очереди. В этом случае

отражает долю обслуженных покупателей при вероятности отказа Ротк^ 0,15.

Значение аэ=Хэ/Цэ соответствует отношению плотности покупателей к интенсивности их обслуживания продавцом.

Без ограничения числа мест в очереди для рассматриваемого торгового предприятия с одним продавцом имеют место следующие оптималь-

21

ные сочетания: а-э=0,80; вероятность простоя продавца из-за отсутствия покупателей Роэ=0,20; среднее число покупателей в очереди 2 при

среднем времени ожидания Тож^Л

Принципиальная схема работы предприятия торговли картофелем и овощами с несколькими торговыми постами как системы массового обслуживания при ограниченном числе мест в очереди показана на рис. 3.

Основными расчетными параметрами при этом являются число постов торговли п, вероятность отказа или ухода покупателей необслужен-ными Ротк> доля обслуженных покупателей Поб и число мест т в очереди связаны между собой формулами:

где а=А/ц; X. - плотность потока покупателей, 1/ч; ц - интенсивность обслуживания на каждом посту, - число мест в очереди; - число постов торговли; Рсл/К01, п, т) - вероятность одновременного простоя всех постов из-за отсутствия покупателей.

Очередь Торговые посты

Покупатели, получившие отказ

Рис. 3. Схема работы предприятия торговли картофелем и овощами при ограниченном числе мест в очереди

На основании данных анкетного обследования работников торговли овощами установлено, что приемлемыми как для системы торговли, так и покупателей является эффективное число мест в очереди /Ио=4. При этом вероятность ухода покупателей Ротк не превышает 5 %. Полученные при этом сочетания аэ, числа торговых постов Пэ, вероятности отказа или ухода покупателей Покэ приведены в табл. 8.

Таблица 8

Рекомендуемые оптимальные сочетания аэ, лэ, Роисз и «ойэ

для предприятий при ограничении длины очереди _

аэ 0,10 0,40 0,80 1,50 3,01 6,01

лэ 1 1 2 2 4 7

Рсто 0,9-10'5 0,617-10-' 0,0352 0,060 0,046 0,066

Пою 0,999 0.994 0,996 0,940 0,953 0,933

Данные табл. 8.позволяют выбрать оптимальные сочетания параметров в зависимости от складывающихся условий торговли картофелем и овощами, определяемых значением а, эффективные сочетания числа торговых постов Пу, вероятности отказа Роткэ и доли обслуженных покупателей

Без ограничения числа мест в очереди в качестве оптимального принят режим торговли картофелем и овощами, при котором среднее число покупателей в очереди Zo не более четырех (zot^)- Полученные аэ, число постов торговли Пэ и число покупателей в очереди :оэ приведены в табл. 9.

Таблица 9

Рекомендуемые оптимальные сочетания аэ, «э> и 2оэ для торговли картофелем и овощами без ограничения числа мест в очереди

аэ 0,1...0,8 1,01 1,5 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0

Пп, 1 2 2 3 4 5 6 7

ZOJ 0,011...3,2 0,346 1,928 0,888 1,749 2,218 2,937 2,567

Данные табл. 8 и 9 позволяют организовать эффективную торговлю картофелем и овощами на стационарных торговых предприятиях с экономической выгодой, как для покупателей, так и системы торговли.

Результаты исследований позволяют в целом существенно повысить эффективность организации работ по заготовке и реализации картофеля и овощей.

Расчетная годовая экономия от практического использования основных результатов исследования определялась в расчете на один гектар посевов и посадок в виде суммы

(21)

где АС; - удельная экономия, получаемая на каждом отдельном этапе оптимизации рассматриваемых процессов от уборки урожая до реализации через систему торговли, р/га.

В качестве основных слагаемых определяли экономию за счет: уменьшения потерь урожая; оптимизации состава и режима работы убо-рочно-транспортных звеньев; оптимизации режима работы картофелехранилищ; оптимизации режима работы предприятий торговли.

В результате суммирования указанных основных слагаемых получена годовая экономия в расчете на один гектар посадок картофеля 18969 рублей и 28453 рубля в расчете на один гектар посадок овощей.

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ

Результаты проведенных исследований позволили сформулировать следующие выводы и предложения.

1. Исследуемый регион Российской Федерации является одним из основных производителей и потребителей картофеля и овощей. Учитывая

24

А СГ=£ДС,

значительную долю в рационе питания населения рассмотренной сельскохозяйственной продукции в переработанном и непереработанном виде, решение научно-практической проблемы организации её производства и продажи имеет актуальное значение. Исследование комплекса вопросов оптимизации процессов заготовки и продажи продукции с использованием теории массового обслуживания позволяет получить решения, направленные на повышение показателей экономической эффективности за счет сокращения потерь урожая, снижения затрат на уборку, транспортировку, хранение и реализацию продукции, при этом учитываются экономические интересы потребителей.

2. Для снижения потерь урожая во время его уборки в зависимости от наличия техники и почвенно-климатических особенностей рекомендуется стратегия оптимизации сроков уборки урожая. Более ранние сроки начала уборки позволяют с высокой вероятностью гарантировать ее завершение на всех производственных площадях до наступления низких температур, провести закладку урожая в овощехранилища. Однако при этом наблюдается потери продукции за счет снижения качества на начальной стадии, которые компенсируются их уменьшением на завершающей, а также сокращением затрат на уборочно-транспортных и сортировочных операциях.

3. Результаты оптимизации исследованных технологических процессов и их операций позволяют предложить в качестве рекомендаций для использования в научных и производственных целях следующие параметры и режимы:

3.1 Оптимальное количество картофелеуборочных агрегатов в УТЗ, при котором обеспечивается эффективное управление уборочным процессом должно находиться в пределах

3.2 Оптимальное количество транспортных средств грузоподъемностью 4 т в УТЗ для обслуживания двухрядных картофелеуборочных агрегатов должно находиться в пределах при расстоянии перевозок ¡г=2...20 км и урожайности и до 20 т/га; и=1...17 при расстоянии перевозок км и урожайности и от

3.3 Оптимальное количество транспортных средств грузоподъемностью 4 т в УТЗ для обслуживания четырехрядных картофелеуборочных агрегатов должно находиться в пределах при расстоянии перевозок

км и урожайности при км и

м=15...20 т/га;; «=1...30 при /г=2...20 км и «=20...25 т/га; ; и=2...38 при /г=2...20кми и более 20 т/га.

3.4 Оптимальное количество транспортных средств грузоподъемностью 4 т в УТЗ для обслуживания однорядных и трехрядных картофелеуборочных агрегатов определено на основе данных, полученных для двухрядных с использованием переводных коэффициентов 0,62 - однорядные агрегаты и 1,65 - трехрядные.

4. Для обеспечения эффективной работы всех типов картофелесортиро-вальных пунктов с производительностью до 30 т/ч общая производительность обслуживаемых картофелеуборочных агрегатов для пункта КСП-15Б составляет 13,2 т/ч, для КСП-25 - 22 т/ч, К-750 - 26,4 т/ч. Для каждого типа картофелесортировального пункта оптимальная величина запаса картофеля зависит от производительности пункта и грузоподъемности обслуживающих транспортных средств.

5. На перевозке отсортированного картофеля и овощей эффективные сочетания потребного числа транспортных средств с учетом производительности сортировального пункта и доли продовольственной фракции,

обеспечивают вероятность несвоевременной отправки картофеля и овощей из пункта не выше 5 %.

6. Исходя из полученной приведенной плотности потока заявок на обслуживание уборочных агрегатов в диапазоне от 1 до 30 для корнеплодов, от 1 до 50 для лука, от 1 до 60 для капусты оптимальное количество обслуживающих транспортных средств в уборочно-транспортных звеньях составляет соответственно: 4...36; 4...60; 4... 100. Вероятность отказа в обслуживании в этом случае не превышает 5 %.

7. Рекомендуемые оптимальные объемы реализации картофеля и овощей самими хозяйствами-производителями обеспечивают уровень рентабельности продаж не ниже 35,4 %.

8. Оптимальные режимы поставки картофеля и овощей в торговую сеть, обеспечивающие наименьшие затраты на доставку и хранение в период реализации, соответствуют массе одной партии от 289 до 8443 кг, при периодичности поставки 0,6...20 ч.

9. Эффективные режимы взаимосвязанной работы городских овощехранилищ и стационарных предприятий торговли предусматривают длину очереди транспортных средств не более трех и число мест для ожидания транспортных средств в диапазоне от 1 до 10.

10. Для предприятий торговли со значительным объемом продаж картофеля и овощей эффективные режимы работы соответствуют полноте обслуживания покупателей на уровне 93 % и числе мест в очереди до четырех.

11. Практическое использование основных результатов исследования обеспечивает годовую экономию 18969 рублей в расчете на один гектар посадок картофеля и 28453 рубля - в расчете на один гектар овощей.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

1. Яремко Н.И. Оптимизация процессов по заготовке и реализации картофеля. - М.: Колос, 1997. - 115 с. (в соавторстве)

2. Яремко Н.И. Организация эффективного режима торговли картофелем в рыночных условиях//Объединенный научный журнал. - 2003. - № 32. -С. 28-30 (в соавторстве)

3. Яремко Н.И. Обеспечение наибольшей прибыли от реализации картофеля хозяйствами-производителями//Экономика и финансы. - 2003. - № 27. - С. 77-80 (в соавторстве)

4. Яремко Н.И. Рекомендации по моделированию и организации маркетинговых служб в агропромышленном комплексе. - М.: ГНУ ВНИИЭСХ,

2003. - 74 с. (в соавторстве)

5. Яремко Н.И. Обеспечение эффективного функционирования рынка картофеля в условиях Москвы и Московской области. - М.: УМЦ «ТРИАДА», 2004. - 96 с. (в соавторстве)

6. Яремко Н.И. Моделирование и оптимизация производственных процессов по заготовке и реализации плодоовощной продукции. - М.: УМЦ «ТРИАДА», 2004. - 160 с.

7. Яремко Н.И. Основы оптимизации процессов реализации картофеля и овощей хозяйствами-производителями//Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2004. - № 6. - С. 42-43

8. Яремко Н.И. Обеспечение эффективного режима торговли плодоовощной продукцией//Механизация и электрификация сельского хозяйства. -

2004.-№7.-С. 39-40

9. Яремко Н.И. Организация оптимального режима снабжения стационарных предприятий торговли картофелем и овощами// Экономика сель-

скохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2004. - № 7. -С. 52-54

10. Яремко Н.И. Оптимизация режима реализации картофеля и овощей в торговых точках//Достижения науки и техники в АПК. - 2004. - № 8. -С. 33

11. Яремко Н.И. Обоснование выбора объема производства и реализации плодоовощной продукции//Достижения науки и техники в АПК. - 2004. -№8.-С.36

Подписано к печати 23.03-04. Формат 68x84/16

Бумага офсетная. Печать офсетная. Уч.-изд. л. 1,43 Тираж 100 экз. Заказ № 1ЧХ

Отпечатано в лаборатории

оперативной полиграфии

ФГОУ ВПО «Московский государственный

агроинженерный университет

им. В.П. Горячкина»

127550, Москва, Тимирязевская, 58

И 7 О 5 7.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктора экономических наук, Яремко, Николай Иванович

Введение. 5 '

Глава 1. Состояние проблемы и задачи исследования.

1.1. Общая характеристика проблемы заготовки и реализации картофеля и овощей в Нечерноземной зоне.

1.2. Общие методы математического моделирования и оптимизации производственных процессов.

1.3. Анализ исследований по заготовке и реализации картофеля и овощей в условиях городов и крупных населенных пунктов.

1.4. Цель и основные задачи исследования.

Глава 2. Основные показатели потребления и почвенно-. климатические особенности возделывания картофеля и овощей в Нечерноземной зоне.

2.1. Роль картофеля и овощей в общей системе питания людей

2.2. Нормы потребления картофеля и овощей с учетом содержания в них основных питательных веществ.

2.3. Общие показатели производства картофеля и овощей в Нечерноземной зоне.

2.4. Особенности условий работы машинно-тракторных агрегатов в Нечерноземной зоне при возделывании картофеля и овощей.:3 Г

2.5. Почвенно-климатические и биологические особенности возделывания картофеля и овощей.

2.6. Выбор эффективных сортов картофеля и овощей для заготовки и последующей реализации.:.

Глава 3. Моделирование и оптимизация производственных процессов по заготовке картофеля и овощей.

3.1. Общие технологические особенности уборки картофеля и овощей в Нечерноземной зоне.

3.2. Технологические особенности уборки картофеля.

3.3. Технологические особенности'уборки основных овощных культур

3.4. Составление календарного графика уборки картофеля и овощей.

3.5. Выбор эффективных средств для уборки и послеуборочной обработки урожая картофеля и овощей.

3.6. Оптимизация режима уборки и общего потребного числа средств.

3.7. Моделирование и оптимизация взаимосвязанной работы картофелеуборочных агрегатов, транспортных средств и сортировальных пунктов.

3.8. Моделирование и оптимизация взаимосвязанной работы карто-фелесортировальных пунктов и транспортных средств при перевозке отсортированного картофеля.

3.9. Моделирование и оптимизация взаимосвязанной работы картофелехранилищ и прибывающих транспортных средств.

3.10. Особенности моделирования и оптимизация взаимосвязанной работы агрегатов для уборки овощей и транспортных средств в убо-рочно-транспортных звеньях.

3.11. Особенности моделирования и оптимизации взаимосвязанной . работы уборочно-транспортных звеньев и линий (пунктов) для по-' слеуборочной обработки овощей.

3.12. Особенности моделирования и оптимизации взаимосвязанной работы транспортных средств и линий (пунктов) для перевозки отсортированных овощей.

3.13. Особенности моделирования и оптимизации взаимосвязанной работы овощехранилищ и пребывающих с овощами транспортных средств в торговую сеть.

Глава 4. Моделирование и оптимизация процессов реализации картофеля и овощей в системе торговли.

4.1. Общая характеристика рынка картофеля и овощей.

4.2. Моделирование и оптимизация режима торговли картофелем и овощами самими хозяйствами-производителями в осенний период.

4.3. Моделирование и оптимизация режима поставки из хозяйств картофеля и овощей в торговые точки.

4.4. Моделирование и оптимизация режима реализации картофеля и овощей в торговых точках.

4.5. Моделирование и оптимизация взаимосвязанной работы городских овощехранилищ и стационарных предприятий торговли картофелем и овощами.

4.6. Моделирование и оптимизация режима работы предприятий' торговли картофелем и овощами.

4.7.0пределение экономической эффективности моделирования и оптимизации производственных процессов по заготовке и реализации картофеля и овощей.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Оптимизация производственных процессов заготовки и реализации картофеля и овощей в Нечерноземной зоне"

Актуальность проблемы. Нечерноземная зона Российской Федерации является одним из крупнейших производителей и потребителей картофеля и овощей с общей площадью 282,3 млн. га. Под картофелем при этом занято около 1236,4 тыс. га, а под овощами открытого грунта — 117,7 тыс.га. На территории зоны расположены четыре крупнейших экономических района: Северо-Западный с 8 фбластными центрами, включая Санкт-Петербург, Волго-Вятский с 5 областными центрами, Центральный с 12 областными центрами, включая Москву; Уральский с 3 областными центрами. При этом только в Москве и в Московской области сосредоточено более 16 млн. человек. Из 6422700 человек населения Московской области около 5146500 или более 80 % также проживают в городах [128]. Аналогичное положение имеет место и в других областях.

С учетом физиологических потребностей человека в картофеле (в среднем 0,330 в сутки) ежегодно на каждого человека требуется около 120 кг только картофеля и около 60 кг овощей. Объемы заготовки при этом с учетом возможных потерь должны быть еще больше. При этом из местных хозяйств на городские рынки свежие овощи поступают в основном в период июнь.октябрь, а картофель в сентябре.октябре. В остальной период снабжение населения городов и рабочих поселков картофелем и овощами осуществляется в основном за счет их поставок в торговую сеть из овощных баз.

Соответственно за сравнительно короткий уборочный сезон необходимо выполнить в Нечерноземной зоне огромный объем заготовительных работ. При этом 4.5 дней в декаду являются неблагоприятными для уборочных и заготовительных работ.

Не менее ответственной является и проблема доставки картофеля и овощей в торговую сеть, а также последующая их реализация. Таким образом, ежегодная заготовка картофеля и овощей, а также последующая их реализация через торговую сеть является одной из самых напряженных и дорогостоящих транспортно-технологических операций в масштабе всей Нечерноземной зоны с участием разнообразной техники и людей.

Успешное решение такой важной социальной и производственной проблемы возможно только на основе современных методов математического моделирования и оптимизации сложных производственных процессов, что свидетельствует об актуальности работы.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка путей повышения эффективности производственных процессов по заготовке и реализации картофеля и овощей в сложных условиях Нечерноземной зоны.

Для достижения цели исследования предусмотрено решение следующих основных задач:

• общая оценка природно-производственных особенностей заготовки и реализации картофеля и овощей в Нечерноземной зоне;

• оптимизация режимов уборки картофеля и овощей;

• оптимизация взаимосвязанной работы уборочных агрегатов, транспортных средств, пунктов и линий для послеуборочной обработки урожая, транспортных средств и овощехранилищ; .

• оптимизация взаимосвязанной работы пунктов и линий для послеуборочной обработки урожая, транспортных средств и овощехранилищ;

• оптимизация режима торговли картофелем и овощами самими хозяйствами производителями;

• оптимизация режима поставки картофеля и овощей в торговую сеть;

• оптимизация режима работы предприятий торговли картофелем и овощами.

Предмет и объекты исследования. Предметом исследования явились производственные процессы заготовки и реализации картофеля и овощей в условиях Нечерноземной зоны. Основными объектами исследования послужили уборочные и транспортные агрегаты, пункты и линии для послеуборочной обработки урожая картофеля и овощей, овощехранилища, а также предприятия торговли картофелем и овощами.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использованы методы: моделирование сложных производственных процессов; теория вероятностей; исследование операций, включая теорию массового обслуживания, методы прямого эксперимента и на-" блюдений.

Научная новизна исследований заключается в математическом моделировании, позволяющем ■ оптимизировать параметры организационных процессов заготовки и реализации картофеля и овощей с учетом специфических почвенно-климатических и других особенностей Нечерноземной зоны.

Практическая ценность работы заключается в разработке рекомендаций для эффективной организации работ по заготовке и реализации картофеля и овощей применительно к особенностям хо- V зяйств, заготовительных и торговых организаций Нечерноземной зоI ны.

Апробация работы. Основные результаты исследований докладывались на научно-технических советах Министерства сельского хозяйства РФ, научных конференциях профессорско-преподавательского состава Московского государственного агроин-женерного университета им. В.П. Горячкина, Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии, Санкт-Петербургского государственного аграрного университета в 2000.2004 г.г.

Публикации. Основные теоретические положения и результаты исследования опубликованы в трех книгах, а также в периодических изданиях.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, общих выводов и списка литературы из 154 наименований общим объемом 242 машинописные страницы, включая 56 таблиц и 15 рисунков.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Яремко, Николай Иванович

Общие выводы

1. Исследуемый регион Российской Федерации является одним из основных производителей и потребителей картофеля и овощей. Учитывая значительную долю в рационе питания населения рассмотренной сельскохозяйственной продукции в переработанном и непереработанном виде, решение научног « практической проблемы организации её производства и продажи имеет актуальное значение. Исследование комплекса вопросов оптимизации процессов заготовки и продажи продукции с использованием теории массового обслуживания позволяет получить решения, направленные на повышение показателей экономической эффективности за счет сокращения потерь урожая, снижения затрат на уборку, транспортировку, хранение и реализацию продукции, при этом учитываются экономические интересы потребителей.

2. Для снижения потерь урожая во время его уборки в зависимости от наличия техники и почвенно-климатических особенностей рекомендуется стратегия оптимизации сроков уборки урожая. Более ранние сроки начала уборки позволяют с высокой вероятностью гарантировать ее завершение на всех производственных площадях до наступления низких температур, провести закладку урожая в овощехранилища. Однако при этом наблюдается потери продукции за счет снижения качества на начальной стадии, которые компенсируются их уменьшением на завершающей, а также сокращением затрат на уборочно-транспортных и сортировочных операциях.

3. Результаты оптимизации исследованных технологических процессов и их операций позволяют предложить в качестве рекомендаций для использования в научных и производственных целях следующие параметры и режимы:

3.1 Оптимальное количество картофелеуборочных агрегатов в УТЗ, при котором обеспечивается эффективное управление уборочным процессом должно находиться в пределах wopt^5.

3.2 Оптимальное количество транспортных средств грузоподъемностью 4 т в УТЗ для обслуживания двухрядных картофелеуборочных агрегатов должно находиться в пределах Л2= 1. 13 при расстоянии перевозок /г=2.20 км и урожайности и до 20 т/га; п=\.Л1 при расстоянии перевозок /р=2.20 км и урожайности и от 20 т/га.

3.3 Оптимальное количество транспортных средств грузоподъемностью 4 т в УТЗ для обслуживания четырехрядных картофелеуборочных агрегатов должно находиться в пределах п= 1.21 при расстоянии перевозок /г=2.20 км и урожайности и= 15 т/га; п= 1.25 при /г=2.20 км и w=15.20 т/га; ; Л2= 1.30 при /р=2.20 км и . и=20.25 т/га; ; п= 2.38 при /г=2.20кми и более 20 т/га.

3.4 Оптимальное количество транспортных средств грузоподъемностью 4 т в УТЗ для обслуживания однорядных и трехрядных картофелеуборочных агрегатов определено на основе данных, полученных для двухрядных с использованием переводных коэффициентов 0,62 - однорядные агрегаты и 1,65 - трехрядные.

4. Для обеспечения эффективной работы всех типов картофелесортировальных пунктов с производительностью до 30 т/ч общая производительность обслуживаемых картофелеубо-г « рочных агрегатов для пункта КСП-15Б составляет 13,2 т/ч, для КСП-25 - 22 т/ч, К-750 - 26,4 т/ч. Для каждого типа кар-тофелесортировального пункта оптимальная величина запаса картофеля зависит от производительности пункта и грузоподъемности обслуживающих транспортных средств.

5. На перевозке отсортированного картофеля и овощей эффективные сочетания потребного числа транспортных средств с учетом производительности сортировального пункта и доли продовольственной фракции, обеспечивают вероятность не-, своевременной отправки картофеля и овощей из пункта не выше 5%.

6. Исходя из полученной приведенной плотности потока заявок на обслуживание уборочных агрегатов в диапазоне от 1 до 30 для корнеплодов, от 1 до 50 для лука, от 1 до 60 для капусты оптимальное количество обслуживающих транспортных средств в уборочно-транспортных звеньях составляет соот9 ветственно: 4.36; 4.60; 4. 100. Вероятность отказа в обслуживании в этом случае не превышает 5 %.

7. Рекомендуемые оптимальные объемы реализации картофеля и овощей самими хозяйствами-производителями обеспечивают уровень рентабельности продаж не ниже 35,4 %.

8. Оптимальные режимы поставки картофеля и овощей в торговую сеть, обеспечивающие наименьшие затраты на доставку и хранение в период реализации, соответствуют массе одной партии от 289 до 8443 кг, при периодичности поставки с «

0,6.20 ч.

9. Эффективные режимы взаимосвязанной работы городских овощехранилищ и стационарных предприятий торговли предусматривают длину очереди транспортных средств не более трех и число мест для ожидания транспортных средств в диапазоне от 1 до 10.

10. Для предприятий торговли со значительным объемом продаж картофеля и овощей эффективные режимы работы соответствуют полноте обслуживания покупателей на уровне 93 % и числе мест в очереди до четырех.

XX. Практическое использование основных результатов исследования обеспечивает годовую экономию 18969 рублей в расчете на один гектар посадок картофеля и 28453 рубля - в расчете на один гектар овощей.