Оценка изменения инновационного потенциала промышленного предприятия при принятии решения о выборе проекта тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Оценка изменения инновационного потенциала промышленного предприятия при принятии решения о выборе проекта"

На правах рукописи

ГЕТМАНЦЕВ АЛЕКСАНДР АЛЕКСАНДРОВИЧ

ОЦЕНКА ИЗМЕНЕНИЯ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ ПРИ ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЯ О ВЫБОРЕ ПРОЕКТА

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Белгород - 2014

Я

005568257

005568257

Работа выполнена в Белгородском государственном

технологическом университете им. В.Г. Шухова на кафедре экономики и организации производства

Научный руководитель:

Официальные оппоненты:

Ведущая организация

доктор экономических наук, профессор Рудычев Анатолий Андреевич

Куксова Ирина Владимировна,

доктор экономических наук, доцент, Воронежский государственный университет инженерных технологий, кафедра туризма и гостиничного дела, доцент кафедры

Ваганова Оксана Валерьевна,

кандидат экономических наук, доцент, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, кафедра экономики, доцент кафедры

Санкт-Петербургский государственный технологнческиОй институт (технический университет)

Защита диссертации состоится «19» марта 2015 года в 15:00 на заседании диссертационного совета Д 212.014.02 при Белгородском государственном технологическом университете им. В.Г. Шухова по адресу: 308012, г. Белгород, ул. Костюкова, 46, к.242.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке и на сайте Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова, www.gos_att.bstu.ru

Автореферат разослан « 14 » января 2015 года

Ученый секретарь

диссертационного совета С.М. Бухонова

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Современная российская экономическая среда, в которой осуществляют свою деятельность предприятия, характеризуется нестабильностью, неопределенностью и высоким уровнем конкуренции. Влияние данных факторов негативно сказывается на эффективности функционирования предприятий и их дальнейших перспективах.

Необходимым условием для ослабления негативного влияния указанных факторов является положительная динамика уровня конкурентоспособности, что в условиях динамично меняющейся внешней среды предполагает высокий уровень инновационной активности предприятия. Такая активность выступает условием, существенно улучшающим как конкурентную позицию субъекта на рынке, так и уровень его прибыли. При этом субъект, осуществляющий инновационную деятельность, вынужден считаться с высоким уровнем рисков его проектов. Известны прецеденты, когда масштабные вложения в новые разработки не привели к искомому результату, с другой стороны, проекты, казавшиеся недостаточно привлекательными, приводили к инновационному успеху, приносящему как изменения в уровне технологий, так и высокий уровень прибыли реализовавшему его субъекту.

Необходимым условием для осуществления инновационной деятельности на предприятии является инновационный потенциал. Оценка его уровня и структуры неотделимы от процесса формирования стратегии развития предприятия.

Процесс стратегического развития, а также текущее управление предприятием непосредственно связаны с инновационным потенциалом предприятия, его объемом и структурными характеристиками. Инновационный потенциал, определенный как качественными, так и количественными показателями, является ключевым условием инновационной деятельности, а также важнейшим фактором, обуславливающим рост уровня конкурентоспособности предприятия.

На текущий момент в отечественной и зарубежной литературе отсутствует единый взгляд на формирование структуры инновационного потенциала и выбор оптимальной методологии его оценки. Актуальной практической задачей является оценка изменения инновационного потенциала предприятия вследствие реализации инновационных проектов. Такая оценка является важным инструментом формирования портфеля инновационных проектов, являющегося одним из ключевых элементов построения системы стратегического развития предприятия. Необходимо отметить, что на сегодняшний день налицо необходимость

чЛ

совершенствования практических инструментов, применимых для решения данной задачи.

Указанные обстоятельства свидетельствуют о целесообразности разработки методов оценки изменения инновационного потенциала организаций. В настоящее время дискуссионным остается вопрос о содержании инновационного потенциала, его структуре, поэтому нуждаются в дальнейшем развитии и методы оценки инновационного потенциала, что обуславливает актуальность темы исследования.

Степень разработанности проблемы исследования. Проблемам изучения феномена инноваций в целом посвящены труды отечественных и зарубежных авторов: Г.С. Гамидова, Г.А. Краюхина, Ю.А. Дорошенко, Л.Н. Оголевой, С.Р. Яголковского, P.A. Фатхутдинова, Л.Ф. Щербаковой,

A.A. Рудычева, C.B. Куприянова, А.И. Пригожина, Е.Д. Щетининой, Ла Пьерре, Й. Шумпетера, Б. Санто, К. Найта, П. Витфилда, П. Дракера,

B.А. Бородина, О.П. Бородиной и др. Также, странами-участниками международной Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) сформированы и утверждены следующие стандарты в области исследования инноваций - Руководство Осло и Руководство Фраскати, являющихся совокупностью практических рекомендаций, касающихся вопросов практического анализа инновационных процессов в условиях современной рыночной среды.

Проблемы оценки инновационного потенциала промышленного предприятия нашли отражение в работах таких исследователей, как Д.С. Андрианов, Е.С. Беляева, Г.И. Жиц, В.Г. Матвейкин, А.Г. Смирнова, В.Е. Шукшупов, Г.И. Тюлькова, А.Б. Пушкаренко, A.A. Трифилова и др.

Необходимо отметить, что при стабильно высоком уровне внимания ученых к проблематике оценки инновационного потенциала, на сегодняшний день существует множество дискуссионных аспектов теоретического и методического характера. Актуальность вопросов оценки изменения инновационного потенциала определила тему, цель и задачи диссертационного исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка теоретических и научно-методических подходов к оценке изменения инновационного потенциала и выработка практических рекомендаций по его повышению на промышленных предприятиях.

Поставленная цель предопределила постановку и решение

следующих задач:

- провести терминологический анализ понятийного аппарата инновационной сферы и уточнить понятия - «инновации», «инновационная деятельность предприятия», «инновационный потенциал»;

- исследовать научные подходы к пониманию состава и структуры инновационного потенциала;

- осуществить сравнительный анализ описанных и использующихся методов, применяемых для оценки инновационного потенциала промышленных предприятий;

- сформировать систему оценочных показателей инновационного потенциала промышленного предприятия;

- разработать методику и обосновать модель оценки изменения инновационного потенциала промышленного предприятия;

- систематизировать научно-практический инструментарий оценки изменения инновационного потенциала предприятия;

- апробировать разработанный методический инструментарий на промышленных предприятиях Белгородской области.

Объектом исследования выступают промышленные

предприятия как субъекты производства.

Предметом исследования является комплекс теоретико-методологических и практических вопросов в сфере оценки инновационного потенциала промышленных предприятий.

Теоретической и методической базой диссертационного исследования явились труды отечественных и зарубежных ученых и практиков в предметной области, материалы научно-практических семинаров и конференций, законодательные и нормативные акты Российской Федерации. Информационной базой исследования послужили статистические данные Федеральной службы государственной статистики РФ, отчетные данные промышленных предприятий, публикации в периодической печати.

В процессе исследования в диссертационной работе использовались методы системного, экономического анализа, экспертные заключения, математический аппарат теории нечетких множеств, методы анализа иерархий по Т. Саати, экономические расчеты, обеспечивающие объективность и комплексный подход.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:

1. Систематизированы существующие подходы к типологии и выявлены современные тенденции в области исследования инноваций. По итогам проведения терминологического анализа было уточнено понятие инновационного потенциала, развивающее ресурсный подход к его пониманию, сформулированное в виде, наиболее полным образом соответствующем теоретическим и практическим положениям данного исследования, выявлены основные научные подходы к его пониманию.

2. На основе проведенного анализа теоретических и практических исследований в инновационной сфере, обоснован методический подход к

формированию структуры инновационного потенциала. С целью разработки практической модели оценки уровня инновационного потенциала представлена система показателей, составляющих инновационный потенциал.

3. Предложен интегральный показатель, характеризующий относительный уровень инновационного потенциала, являющийся мерой возможностей для осуществления предприятием инновационной деятельности.

4. Представлен механизм оценки изменения уровня инновационного потенциала промышленного предприятия вследствие реализации инновационного проекта. Модель предполагает оптимальный выбор инновационных проектов и распределение средств между ними с учётом стратегических целей предприятия и ограниченности требуемых ресурсов. Сформирована система показателей и ограничений модели. Предложена методика обработки экспертных оценок на основе математического аппарата теории нечетких множеств.

5. Разработана компьютерная реализация модели, позволяющая оценить изменение уровня инновационного потенциала вследствие реализации инновационного проекта. Модель позволяет определить наиболее перспективный проект с точки зрения прироста инновационного потенциала, сформировать портфель таких проектов с учетом их уровня совместимости, уточнить влияние проекта на каждый из структурных элементов инновационного потенциала, что позволяет расширить арсенал практических инструмеьтов при формировании стратегии развития предприятия.

Практическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что его теоретические разработки и методические положения доведены до уровня практических рекомендаций и могут быть использованы для дальнейших научно-теоретических исследований, а также в практической деятельности хозяйствующих субъектов. При этом, практическое использование предложенных подходов предполагает высокую степень свободы в конкретизации применяемых показателей в зависимости от характеристик объектов исследования, а также полноты и доступности исходных данных, что свидетельствует об универсальности предложенных методических положений и практических рекомендаций.

Апробация и внедрение результатов исследования.

Основные положения и выводы диссертационного исследования были доложены автором:

- на Международной научно-практической конференции «Роль науки и образования в международном разделении труда» ( г. Харьков, 2012 г.);

- на Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы экономического развития» (г. Белгород, 2012 г.);

- на Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы экономического развития» (г. Белгород, 2014 г.).

Практическое использование результатов исследования подтверждается соответствующими актами внедрения.

Результаты диссертационного исследования использованы:

- в учебном процессе Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова при изучении студентами специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии промышленности строительных материалов» дисциплин «Экономика предприятия», «Управление проектами», «Управление инновациями»;

- в деятельности промышленного предприятия - ОАО «Белгородстройдеталь».

Публикации.

Основное содержание диссертационного исследования отражено в семи публикациях общим объемом 3,04 п.л., (авторских 1,87 пл.), в том числе четыре статьи в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, определенных ВАК РФ.

Объем и структура диссертационной работы.

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка, содержащего 72 наименования. Содержание работы изложено на 135 страницах машинописного текста, включая 15 таблиц, 12 рисунков и 1 приложение.

Во введении обоснована актуальность диссертационного исследования, сформулированы цель, задачи, характеризуется научная новизна и практическая значимость полученных результатов исследования, определены предмет, объект и методы исследования, описана теоретическая и методическая база работы.

В первой главе «Теоретико-методологические основы

инновационной системы» проведен анализ проблем становления инновационной экономики РФ; раскрыта сущность инноваций, исследованы научные подходы к типологии инноваций, исследована специфика современной инновационной деятельности.

Во второй главе «Исследование теоретических и практических подходов к оценке инновационного потенциала предприятия» рассматривается инновационный потенциал как концептуальное отражение феномена инновационной деятельности, классифицируются и

характеризуются основные методы оценки инновационного потенциала

предприятия, анализируются показатели, формирующие систему его оценки.

В третьей главе «Разработка модели оценки изменения инновационного потенциала промышленного предприятия» обоснована методика, позволяющая разработать актуальную для конкретной ситуации модель оценки инновационного потенциала, сформирована система оценочных показателей такой модели, представлена реализация модели на примере промышленных предприятий Белгородской области.

В заключении даны обобщающие выводы и сформулированные на их основе рекомендации по результатам выполненного исследования.

2. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

2.1. Определение сущности и структуры инновационного потенциала промышленного предприятия

Инновационный потенциал является базовьм элементом, позволяющим определить принципиальную возможность инновационной деятельности на предприятии. Оценка инновационного потенциала необходима не только для измерения возможностей инновационных преобразований, но и для формирования стратегии повышения конкурентоспособности предприятия.

По итогам анализа исследований в современной экономической литературе феномена инновационного потенциала были выявлены основные научные подходы к его пониманию:

- субъектно-структурный подход - исследует состав и параметры инновационной деятельности с позиции субъектов, ее осуществляющих, а также структуру и характеристики их внешних связей с производством и научной сферой;

- функциональный подход - изучает инновационный процесс с точки зрения определения хронологических закономерностей жизненного цикла инновации: создание инновационной продукции, распределение, потребление и возобновление данного цикла;

- ресурсный подход - основывается на возможности использования каждого единичного хозяйственного ресурса в инновационном процессе.

По результатам проведенного анализа установлено, что ресурсный подход позволяет наиболее полным образом определить сущность и структуру инновационного потенциала в разрезе практических задач, стоящих в исследовании, что делает данный подход оптимальным для использования и развития. При этом выявлена недостаточная степень

проработанности проблем, связанных с приложением теоретических материалов ресурсного подхода к пониманию исследуемого явления к разработке практических методов оценю! инновационного потенциала.

В диссертации определено, что инновационный потенциал - это внутреннее содержание инновационных возможностей, является сложной системой взаимосвязанных и взаимодействующих ресурсов предприятия, имеющих как качественное, так и количественное выражение, необходимых для осуществления инновационной деятельности и оказывающих влияние на ее итоговый результат.

2.2. Методики оценки инновационного потенциала предприятия

На сегодняшний день в экономической литературе представлено множество классификаций методов, применяемых при оценке уровня инновационного потенциала. Это во многом вызвано тем, что существует также ряд подходов к пониманию структуры исследуемого явления, и, следовательно, невозможно однозначное деление его на независимые элементы. Таким образом, налицо задача классификации методов, выступающих базовыми для оценки экономических систем независимо от их степени сложности и являющихся платформой для формирования существующих методик, применяющихся в практической деятельности хозяйствующих субъектов. На рисунке 1 представлены три основные группы методов, применяемых для оценки инновационного потенциала предприятия: качественные, количественные и комбинированные.

Рисунок 1. Схема методов, применяемых для анализа инновационного потенциала

По итогам проведенного исследования существующих методик оценки уровня инновационного потенциала сделан вывод о том, что, с одной стороны, накоплен немалый опыт практического приложения различных математических и структурно-лингвистических методик в данной области, с другой - не существует не только определенного метода, считаемого современной экономической наукой наиболее адекватным для применения в изучаемом случае, но и не сформирована даже группа таких методик, обладающая некими общими признаками.

Безусловными отличительными чертами исследуемого явления, оказывающими значительное влияние на выбор аппарата для оценки, следует считать:

- сложность и многогранность данного явления;

- отсутствие единого понимания структуры инновационного потенциала, множественность подходов к ее формированию и зависимость этого от характера дальнейших практических задач конкретного исследования;

- множество качественных показателей, влияющих на конечный уровень инновационного потенциала. Также к этой группе проблем следует отнести и необходимость итоговой качественной трактовки выходных показателей системы оценки, представленных, так или иначе, числовым образом, но с учетом лингвистических качественных оценок.

Основным методом качественной оценки значительной части показателей инновационного потенциала предприятия на сегодняшний день является экспертный метод. Формы организации экспертизы могут быть различными. Вследствие этого возникает задача эффективного учета неопределенности. При исследовании явлений, характеризующихся высокой степенью неопределенности, применяется аппарат теории нечетких множеств, являющейся динамично развивающейся областью прикладной математики. Соответственно, для эффективной оценки инновационного потенциала экономической системы, включающей как количественные, так и качественные факторы, предложена методика, позволяющая, с одной стороны, минимизировать недостаточность данных, используемых для оценки, с другой, учесть долю субъективности оценок экспертов и их ошибки. Использование сочетания аппарата теории нечетких множеств и метода анализа иерархий по Т. Саати является наиболее целесообразным, поскольку это дает возможность экспертам оперировать вербальными категориями, которым поставлены в соответствие определенные числовые промежутки, а также структурировать и согласовать процедуру присвоения весовых коэффициентов.

2.3. Структурная модель оценки инновационного потенциала

Система показателей инновационного потенциала промышленного предприятия имеет сегментарную структуру. Каждый сегмент отражает определенный потенциал предприятия как экономической системы. Такой потенциал характеризуется необходимой группой показателей. Предложенная структура потенциалов, формирующих инновационный потенциал, представлена на рисунке 2.

Рисунок 2. Структура инновационного потенциала предприятия

Интегральный показатель, характеризующий инновационный потенциал, формируется из суммы показателей по каждому из элементов, с учетом их весовых характеристик к. Итоговое значение потенциала является результатом обработки экспертных оценок.

Таким образом, механизм оценки инновационного потенциала промышленного предприятия примет вид, представленный на рисунке 3.

Рисунок 3. Механизм оценки инновационного потенциала

Данный механизм в совокупности с вышеприведенной структурой инновационного потенциала является совершенствованием практических инструментов группы методов, развивающих ресурсный подход к изучению инновационного потенциала и позволяющих адекватно оценить его текущий уровень на предприятии. Однако актуальной практической задачей на сегодняшний день является оценка изменения инновационного потенциала предприятия вследствие реализации инновационных проектов как ключевой составляющей инновационной деятельности. Модель, решающая такую задачу, позволит как расширить круг практических инструментов для лица, принимающего решение при формировании стратегии развития предприятия, так и оценить влияние проектов на элементы инновационного потенциала.

Модель оценки изменения инновационного потенциала промышленного предприятия предполагает оптимальный выбор инновационных проектов, к которым относятся проекты технического перевооружения, реконструкции, нового строительства, выпуска новой продукции и т. д., и распределение средств между ними с учётом стратегических целей предприятия и ограниченности необходимых ресурсов. Как правило, количество проектов, принимаемых к рассмотрению для реализации, существенно превышает имеющиеся у предприятия ресурсы как производственные, так и финансовые.

В диссертации обоснована и предложена блок-схема оценки изменения уровня инновационного потенциала промышленного предприятия, представленная на рисунке 4.

СГЕЕ!^

$8ЕЗ* эЕепеушют ссвзок, нгчкки ышгдлфэтжвн!

Аязагаа се-гдьтате» < «ЕТОДДШ Т.Сдлтя

Рисунок 4. Блок-схема оценки изменения инновационного потенциала

2.4. Система ограничений и оценочных показателей модели В работе сформирована система ограничений, развивающая подход по выделению финансовых, ресурсных ограничений и ограничений по совместимости проектов.

Для проектов, исключающих друг друга, ограничения записаны:

щ

где xf= 1, если проект i, осуществленный в варианте j, входит в портфель

проектов, и х{ в противном случае, i = 1,..., n,j = 1,..., т,\ т,- количество

альтернатив реализации г-го проекта; п - количество потенциальных инновационных проектов. Если проект i не имеет альтернативных вариантов реализации, то т, = \ .

Ограничения по производственным фондам:

YLc? (о*/ ^ at), v=i,...,c,i=о,..., г,

где c"J (t)xf - производственные фонды v-ro вида, используемые в проекте /, реализуемом в варианте j, в период t, v = 1,..., С, t = 0,..., Т; С - количество

видов производственных фондов, Cv(f) - максимально доступный объём производственных фондов v-ro вида в период t,v- 1,..., С, / = 0, ..., Г; Т — горизонт планирования.

Ограничения по материалам:

п m i=1 ;=i

где s"1 (t)xj - материальные ресурсы (ресурсы сырья, материалов, покупных

комплектующих и полуфабрикатов) м-го вида, используемые в проекте /, реализуемом в варианте j, в период t, и = 1,..., S, t = 0, ..., Т; S - количество

видов материальных ресурсов;

S"(t) - максимально доступный объём материальных ресурсов м-го вида в период t, и = 1,..., 5, t = 0,..., Т. Ограничения по трудовым ресурсам:

со*; ^ Ш'),ч=i-l,(=о ,...т,

,=I

где //' (t)x] трудовые ресурсы q-го типа, применяемые в проекте г, реализуемом в варианте j, в период t, q = 1,..., L, t = 0, ..., Г; L- количество

типов трудовых ресурсов; - максимально доступный объём трудовых ресурсовд-го видав период 1,..., 1,1 = 0,..., Т.

Ограничения по возможности привлечения финансовых ресурсов, в свою очередь, классифицированы как ограничения по возможности привлечения в каждый период времени внешних и внутренних

инновационных ресурсов.

Ограничения по доступному объёму внешних ресурсов, определяющие возможность их привлечения с точки зрения значений показателей оценки кредитоспособности предприятия, представлены ограничениями по коэффициенту финансовой устойчивости и по индексу покрытия процентных платежей.

Ограничения по коэффициенту финансовой устойчивости:

п »1. И Щ

м_''' _> о,

п Щ

Ц'/ек

(=1 7=1

где СР - акционерный капитал предприятия в начальный период / = 0; 0{ (?)х/ - изменение акционерного капитала предприятия за период г при

осуществлении проекта реализуемого в варианте _/, * = 0, ..., Г; О -пороговое для предприятия значение коэффициента финансовой устойчивости; Р" (/) - нераспределённая прибыль по проекту и реализуемому в варианте у, в период * = 0, ..., Т; // (0*/ - объём внешних инвестиций, привлечённых для проекта реализуемого в варианте в период X = 0, ..., Т, или, учитывая что

о

¿=1 ;=1

п Щ

£ £ (О! (О+р> (0-- 0\ (/)К >-о°, / = о..., т

Ограничения по величине индекса покрытия процентных платежей определены по формуле:

п га,

II/•-'('К

->Е,

11£/('К

(=1 м

где F/(t) - операционная прибыль по проекту i, реализуемому в варианте j, в период t, /= 0, ..., Т, E/(t) - проценты, выплачиваемые по кредиту, привлеченному для проекта г, реализуемого в варианте j, в период t, t = О...Т\ Е - пороговое для предприятия значение индекса покрытия процентных

платежей, или, учитывая, что

П

1=1 j=1

YtSF/(t)-EEmxi >0,t = 0...Т

'=1 м

Ограничения по доступному в каждый период времени объёму внутренних ресурсов удовлетворяются выполнением основного условия реализуемости проектов, которое состоит в удовлетворении условия непрерывного наличия положительного накопительного денежного потока в течение горизонта планирования.

Это условие записано следующим образом:

<=[ /=1 7=1

где CF/(t)xj - консолидированный денежный поток в период t по

инновационному проекту /, реализуемому в вариантеj, t= 0, ..., Т.

Определённые таким образом неравенства составляют систему ограничений модели оценки инновационного потенциала.

Приведенная система ограничений позволяет учесть основные факторы, обуславливающие принципиальную возможность предприятия осуществлять инновационные проекты, а также совместимость таких проектов, что позволяет рассматривать данную систему не только как инструмент отбора проектов для дальнейшей оценки, но и как фактор, влияющий на формирование портфеля проектов как элемента стратегического развития предприятия.

Также необходимо отметить, что состав критериев может корректироваться с учетом специфики деятельности предприятия и особенностей инновационных проектов, принимаемых к оценке.

Состав критериев, определяющих изменение составляющих инновационного потенциала предприятия, представлен на рисунке 5.

Изленеапе лгджазцяаввояа сотенцнглз .

X

ЯЕсеоатяфованекй . дохла, ¿р слот, -срокскуиенеста

ядозмгазшьсса ярэехха

- шут^вяви ставка

Ш^енгюгс

ТР02рЩ>-

рыкочного 'потешщалз

Иззоиение иивеспщиоввого потегщазяа

. вла рост, свдааюсяа. ютезага бумаг

Ср«Д1фЖЗГТ*1 - яедызаекв* •• врмдстсаагася! ярсхармпа « оЗгектзорлвмз:.

-ввможво^ь

СрВЦЮТвдцЯ

вбдосгупшгх аккпяЬз

язпястарсгзЕвя

шарамдшшяйй

г у»«твч»ние жшкпа

уДОЭТИОЖДОСТЬ. . Ерйдг^'язгая:

' ДрйНН'ЙЦ^Ц В

сотгсетрьшхэ; . :•• т-ввдзпыс:« >*рсв®» .

■спроса ка

Т^^ДЦ ДГУ д

увувамои мест«,

' ихзасш|сгвг

Изменение ТЕЗШИКО-тешозсютеского . ДОКНЦЯЗЛЗ

ШСС032ГХ

рьста;

- модгрншэдял г^зошьодспз;

- ссаютсваа тв£яэтгеЬ»г® уреажа првдпрнси!;

- ОДВДгЕВ* вСБЬС*. србКзявдстхсяЕых фекдоя^

• езедрввв? ¿сэдшк

матергшгож;

• СДЗДИЕЖ* ха ирчюдзвляса ясахх с&зргздглвгтй, 'г&жзаизшххсж работой с

дфвосгзкн;

- жэивюсяяа'

з$жжхма$кб«яоге &юза' 1ф«31фгеж$жж с идуч^э- -вСС 1№Я9&379Х9Ь(ХКЖВ'

ьфер*.

Изменение СОЦНДЛЬКСГО

пзтешщалз

структур* сеялвхягм

» ^ттагстееяЕцй рост в? ¿..тиф нал пил мргаяала;

г^с-фзссяаяальзгку аазложггете^ пеуесизяа; -еейсдЕзайан» 64? ЛДДП'УТТ***! усневй' рз^спишгв ярадазядааь.

каямасхява;' пр^^фатя » кзтаеп*

труда.

Из^снгшй сргагЕзацзсгго-ТОавзапеского патеЕцц.гта

X

. езжгкггжв характера З-а^аялвяхл Е^дпрЕвтие*; - вакздосв« зэ*их срогрвсаквяых форм я к«годс» ергашпашв ж • }тфав"ЗЕюга су^дпредгаод.

Рисунок 5. Оценка изменения инновационного потенциала

Для вербальной оценки изменения потенциала используем лингвистическую переменную "оценка изменения потенциала", терм-множество которой запишем:

Т (Хц) = Т (Х1г>= ...= Т (Хц) {незначительный, низкий, средний, существенный, высокий}.

Поэтому принимается шкала, содержащая 5 термов.

В работе применен метод экспертных оценок с целью оценки исследуемых альтернатив. Состав экспертной группы составляет 5 специалистов. С целью оптимизации работы экспертов введены следующие балльные показатели оценки нечетких критериев: 5 - высокий, 4 -существенный, 3 - средний, 2 - низкий, 1 - незначительный.

Для решения данной задачи, использована функция принадлежности термов треугольной формы. Универсальное множество и представлено в интервале Ц = [0,1]. Таким образом, функции принадлежности имеют вид, приведенный на рисунке 6.

..... Л 7Г

А • \ / \

\

0,75 1

Рисунок 6. Области совместимости переменных

Функции принадлежности М, являющиеся мерой совместимости нечеткой переменной и по каждому из значений терм-множества:

0.5-

V

V/

— незначительный

— низкий

— средний

— существенный

— высокий

^(незначительный) =

о

0,25 0,5

М(низкий) = | (4и)/и+ | (-4и + 2)/и;

О 0,25

0,5 0,75

М(средний) = | (4«-1)/«+ | (-4и + 3)/и;

0,75 1

М(существенный) = \ (4и-2)/ы + | (-4« + 4/и;

0,5 0,75

1

М(высокий) = | (4« - 3) / и.

0,75

А обратное выражение нечетких переменных и через уровень совместимости т:

и (незначительный) = | (—т—) / т>

о

* /я I 2-/и

[/(низкий) = |(—) //И+ ](——)/ О 4 0 4

II (средний) = | / от +1 (^-т^) I т;

о 4 о 4

х г,»1 + 2ч . г ,4-от. .

С/(существенный) = | ( ) / т + ] ( ) / т\

о 4 о 4

г.от + 3. , и (высокий) = ] ( ) / т.

о 4

Для лингвистических переменных из терм-множеств ..., Т(Хц) функции принадлежности рассчитываются аналогично.

Из представленного списка критериев оценки инновационного потенциала, все показатели, кроме финансового потенциала, являются качественными. Для взаимосвязи количественного показателя уровня финансового потенциала с качественными, предложена методика расчета нечеткого МРУ. Адекватность такого подхода также обусловлена тем фактом, что на практике денежный поток, необходимый для расчета чистого дисконтированного дохода, невозможно оценить однозначно.

Для введения в модель количественной характеристики важности каждого из критериев как факторов прироста инновационного потенциала используется метод анализа иерархий Т. Саати. Выбор данного метода обусловлен возможностью рациональным образом структурировать процедуру оценки важности критериев в виде иерархии, а также проверить суждения на согласованность, что, в свою очередь, позволяет минимизировать неопределенность, возникающую при количественной оценке качественных показателей.

2.5. Реализация модели на примере промышленных предприятий Белгородской области

Разработанная компьютерная реализация предлагаемой модели, выполненная с помощью стандартных средств MS Excel, позволяет автоматизировать процесс обработки информации о предприятии, проектах и значениях экспертных оценок. Информационной базой разработанной модели выступают данные промышленных предприятий Белгородской области. Относительные показатели оценки изменения уровня инновационного потенциала предприятия вследствие реализации инновационных проектов формируются после реализации модели в виде гистограмм. Далее для проектов производится расчет среднего уровня влияния составляющий инновационного потенциала на результативный показатель в процентном соотношении, что позволяет выделить потенциал, оказывающий наибольшее влияние на результативный показатель. В зависимости от характера практических задач можно определить наиболее перспективный проект с точки зрения прироста инновационного потенциала, сформировать портфель таких проектов с учетом их уровня совместимости, уточнить влияние проекта на каждый из структурных элементов инновационного потенциала.

Модель апробирована на промышленных предприятиях Белгородской области ОАО «Белгородстройдеталь» и ОАО «ЖБК-1». Числовые значения интегрального показателя, характеризующие изменение уровня инновационного потенциала после реализации инновационных проектов представлены на рисунках 7, 8.

i_______4--------------1---------------1—.......—-------------1--------------

0.ИКЮ адом 0,2000 0,3000 0,4001] 0,5000 0,6000 0,7000

уровень интегрального жжаютеля PSE

■ проект^ :: проект 2 tSnpoeuTl

Рисунок 7. Сравнение интегральных показателей изменения инновационного потенциала предприятия ОАО «Белгородстройдеталь»

■ проекта йпроеетг Лпроект1

Рисунок 8. Сравнение интегральных показателей изменения инновационного потенциала предприятия ОАО «ЖБК-1»

0,2Ш№ 0,3500 0,4№а 0,5000

Уровень имтефзлыого поигзэтеоя Р5Е

0,6000 0,7300

Таким образом, представленные гистограммы позволяют сделать вывод о более предпочтительном проекте для реализации.

Расчет среднего по рассматриваемым предприятиям уровня влияния составляющих инновационного потенциала на результирующий показатель в процентном соотношении позволяет сделать вывод, что наибольшее влияние на результирующий показатель, по мнению экспертов, оказывают финансовый и товарно-рыночный потенциал. Результаты расчета в графической интерпретации представлены на рисунке 9.

ездок

Ь-ЗРОЙ •КМ»*- ""

35,00% 20,00*. - — 21,3256

10,00» _____________8» ..................5,45»......................................

/ У У у > ✓ / / у /■ у / / / / у /

Рисунок 9. Факторы, определяющие прирост уровня инновационного потенциала

Итоговые параметры модели также являются увеличением количества арсенала инструментально-математических средств моделирования стратегических задач, согласованных с исходной информацией об объекте.

В результате исследования разработана универсальная модель, позволяющая адекватно оценить качество каждого из основных структурных элементов ресурсов промышленного предприятия. Характерной особенностью применяемого в модели подхода, сочетающего в себе элементы теории нечетких множеств и метода анализа иерархий Т. Саати, является возможность учета неопределенности оцениваемых параметров, возникающей вследствие субъективности экспертных оценок, а также влияния внешних косвенных факторов на исходные данные. Таким образом, в результате существенно повышается качество оценок и стратегических решений, принимаемых руководством предприятия. Также разработанная модель отличается высоким уровнем универсальности и может быть применена для оценки параметров любой экономической системы, описанной определенными показателями.

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Проведенное в рамках данной работы исследование инновационного потенциала промышленных предприятий позволяет сформулировать следующие выводы и предложения:

1. Систематизированы существующие подходы к типологии и выявлены современные тенденции в области исследования инноваций. Наибольшее количество неоднозначности трактовок возникает в аспектах, связанных с практическим приложением теоретических разработок. Уточнено понятие инновационной деятельности. Наиболее значимым результатом (ключевой целью) инновационной деятельности любой организации является повышение ее конкурентоспособности, сопряженное с переходом в качественное состояние более высокого уровня.

2. По результатам анализа исследований в современной экономической литературе феномена инновационного потенциала выявлены основные научные подходы к его пониманию: структурно-институциональный, функциональный, ресурсный. Установлено, что ресурсный подход позволяет наиболее полным образом определить сущность и структуру инновационного потенциала в разрезе практических задач, стоящих в исследовании, что делает данный подход оптимальным для использования и развития. При этом выявлена недостаточная степень проработанности проблем, связанных с приложением теоретических материалов ресурсного подхода к пониманию исследуемого явления к

разработке практических методов оценки инновационного потенциала. Определено, что инновационный потенциал - это внутреннее содержание инновационных возможностей, является сложной системой взаимосвязанных и взаимодействующих ресурсов предприятия, имеющих как качественное, так и количественное выражение, необходимых для осуществления инновационной деятельности и оказывающих влияние на ее итоговый результат.

3. По итогам критического анализа существующих методик оценки инновационного потенциала сделан вывод об отсутствии возможности выделить как определенный метод, считаемый в научной литературе оптимальным, так и группу таких методик, объединенных по какому-либо признаку. Основные сложности, возникающие при выборе методики для оценки исследуемой категории, связаны со сложностью и многогранностью феномена инновационного потенциала, отсутствием единого понимания его структуры, множественностью подходов к ее формированию и зависимостью этого от характера дальнейших практических задач конкретного исследования. Кроме того, проблемой является множество качественных показателей, влияющих на конечный уровень инновационного потенциала и, как следствие, необходимость итоговой качественной трактовки выходных показателей системы оценки, представленных, так или иначе, числовым образом, но с учетом лингвистических качественных оценок. По итогам анализа недостатков существующих методик обоснован выбор математического аппарата оценки, в частности, теории нечетких множеств и метода анализа иерархий Т. Саати.

4. Определено, что вследствие множественности научных подходов в экономической практике к пониманию структуры инновационного потенциала, при разработке методического подхода к его структурированию необходимо учитывать как задачи, стоящие перед исследователем, так и особенности деятельности предприятия. Сформирован механизм оценки инновационного потенциала предприятия. Предложен интегральный показатель, являющийся относительной мерой уровня инновационного потенциала предприятия.

5. С целью разработки практической модели оценки изменения уровня инновационного потенциала определена система показателей, составляющих инновационный потенциал. Модель предполагает наличие системы выбора проекта, оптимального для реализации предприятием по критерию изменения уровня инновационного потенциала. Разработана компьютерная реализация модели, позволяющая оценить изменение инновационного потенциала предприятия вследствие реализации инновационного проекта.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих научных работах:

Статьи в журналах, рекомендованных ВАК РФ

1. Гетманцев, A.A. Проблемы оценки инновационного потенциала промышленного предприятия / A.A. Гетманцев, A.A. Рудычев // Социально-гуманитарные знания. - 2012. - № 8. - С. 158-164. - 0,4 пл.

2. Гетманцев, A.A. Теория нечетких множеств как математический аппарат для оценки инновационного потенциала предприятия // A.A. Гетманцев, И.В. Сомина // Современные проблемы науки и образования. - 2013. - № 5. - С. 446. - 0,42 пл.

3. Гетманцев, A.A. Проблемы оценки инновационного потенциала промышленного предприятия / A.A. Гетманцев, A.A. Рудычев // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. - 2012. -№4. -С. 131-132.-0,32пл.

4. Гетманцев, A.A. Проблемы формирования модели оценки инновационного потенциала как фактора повышения конкурентоспособности предприятия с применением аппарата теории нечетких множеств. / A.A. Гетманцев, A.A. Рудычев, Е.А. Никитина, А.Ю. Лычев // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова - 2014. - №5. С. 129-132. - 0,54 пл.

Статьи в журналах, сборниках научных трудов и конференций

5. Гетманцев, A.A. Исследование проблем оценки инновационного потенциала промышленного предприятия / A.A. Гетманцев // Актуальные проблемы экономического развития: сб. докл. Мезкдунар. науч.-практ. конф., Белгород, апрель 2012 г. / Белгор. Гос. Технол. ун-т. - Белгород: Изд-во БГТУ, 2012. -4.1. - С. 96-99. - 0,36 пл.

6. Гетманцев, A.A. Проблемы оценки инновационного потенциала промышленного предприятия / A.A. Гетманцев // 1нтегральна роль науки та освгги у м1жнародному розподип npaui: 36ipmnc тез доповщей м1жнародно1 науково-практично'1 конференцй, 21 февраля 2012, Харьков. - Харив: КНТЕУ, XTEIКНТЕУ, 2012. - С. 74-77. - 0,48 пл.

7. Snitko, L. Т. Mechanism of the Enterprise Investment Resources Formation / L.T. Snitko, K.I. Logachev, O. A. Klindukhova, A.A. Getmanzev // Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences - 2014. -№ 5. - P. 1646-1652. ISSN 0975-8585 - 0,52 пл.

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Гетманцев Александр Александрович

Оценка изменения инновационного потенциала промышленного предприятия при принятии решения о выборе проекта

Подписано в печать 26.12.2014 г. Формат 60*84/16 Усл. печ. л. 1,0 Тираж 100 экз. Заказ № 372 Отпечатано в Белгородском государственном технологическом университете им. В.Г. Шухова, 308012, г. Белгород, ул .Костюкова, д.46