Прогнозирование развития промышленности Нигерии с использованием экспертной системы тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Прогнозирование развития промышленности Нигерии с использованием экспертной системы"

«ШСТЕРСТВО ' ОБРАЗОВАНИЯ УКРАИНЫ

ОДЕССКИЙ ИНСТИТУТ ПАР0ДВ0Г0 ХОЗЯЙСТВА

на правах рукописи ОЭОЙА Ибрахкм Охиокхойа

пюгаоенровшЕ развития прошшшюсти Нигерии С ИОЮЛЬЗОВАНКЕЫ экспертной системы.

08.00.05. Экономика,планирование и организация управления народным Хозяйством и его отраслями.

08.00.13. Экономико-матемагаческие метода

АВТОРЕФЕРАТ

на соискание ученой степени кандидата экономических наук ■ - .

ОДЕССА

19 9 2

Работа выпоянана на кафедре экономической информатики и вычислитегькой техники Одесского института народного хсйяйства.

ИхучныЯ руководитель ■■ доктор технических наук профессор Карповский Е.Я.

Офиццасыгаэ опловенты; доктор экономических наук.

профессор %каювеа Вектор Игнатьевич

Ведущая оргашшщш - ШйбскиЖ наметут яадщаего

на заседании спеодаляаированнога совета Д. Сбвло.02' в Одесское кютзгагуие народного хоаяйства (адрес: 270100, г„ Одесса» гл-СедетскаЛ дршш„й, ауд, 21? 3:

С диссергацней: мглкыо озааюзаикез' » бкблантеае; Одесскссй института, аародаг© хюаяйетза

кандидат эуззхсмкж>ж5£г каук,

дотзгдаг

КуСлаясв Владимир Вшаэтгигаинович

хозяйства ш.Кфмчэот© Д.С1

Заздгаа. состоится

19®£ яш в чаю®

Автореферат рааосяаа "

1362: р.

Ущгный секретарь сиециашшярзванпого завета кандидат аяшвмикаггаюг наук;

/

Ейрязкан. А. й-

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ.

АКТУАЛЬНОСТЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Современный этап социально-экономического развития молодых наци-сальных ■государств "третьего мира" характеризуется постелек .да прео-»лением хозяйственной отсталости и обеспечением социального „рогрес-

I. .

■ В 60-е годы среднегодовые темпы прироста врп развивающейся Афри-: были одними из самых высоких в мире и составляли в среднем 6,6% в д. В последующем десятилетии они,однако, заметко енизияись - до 4,7%. связи с ухудшением экономической коньюктуры в мировом капктадисти-стом хозяйстве,переросшим в начале 80-х годов в общий экономический, ивис перепроизводства В 80-е года большинство стран континента гулило в • полосу затяжного экономического кризиса,выразившегося в ценим объемов производства в важнейших отраслях.

Для развития африканских стран характерна ярко выраженная нерав- . верность на макроэкономическом уровне.

Однако для большинства стран Африканского континента свойственны >еделенные особенности развития, которые заключаются, в первую оче--[ь.,в высоком удельном весе отраслей сельского хозяйства и добываю! промышленности,в многоукладном характере развития национальной номики, зависимости отдельных отраслей экономики от внешних источ- \ ов сырья, и рынков, широкой иностранной инвестиции,нерагномерности4 вития промышленности по отдельным регионам, практическом отсутс-и социально-экономической инфраструктуры, избытке '- неквялифициро-ной рабочей силы, а также неполной занятости среди кважфициров'гя-специзлистов.

Перед развивающимися странами Африта стоит задача социально-экс комических преобрг^оваклй на базе ускорения темпов эконо: лческог роста Однако поставленная задача,на наш взгляд, невыполнима без науч кого планирования и управления.

"з данном этапе становления национальной экономики Федеративно Республики Нигерия и ускорения темпов ее развития цопьггки применит традиционные методы, научного планирована и управления, оказались не состоятельными- .что сделало необходимым решение ряда новых проблем, ■ частности, раскрытие механизма динамических и пространственных взаи могвязей экономических показателей . В силу неполноты объема статно тичесой информации, и низкой их достоверности подобные исследования для стран Африки практически не выполнялись.

Все эти трудности и особенности,в известной степени осложняй задачи прогнозирования и планирования промышленности в масштабе все] страны. Во-первых, многоукладность и мелкотоварность в экономике 5 полной мере кз позволяет использовать единый механизм планировали! для подразделений различных экономических укладов.' Во-вторых, уче: Еышеизлоленньй сложностей сегодня не обеспечив аетс:; ,ни одним из известных методов прогнозирования и планирования. ■ Отсюда вытекает актуальность ¡.¿.стоящего исследования,.' которое, направлено на разработку метода нечеткого прогнозирования и новых подходов >к прогнозированию I планированию в условиях экономики развивающихся стран с учетом ю специфических особенностей. ... -

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ КССЛЗДОВАНИЯ Цельд диссертационной работы является' разработка комплекса эко-аомико-математических методов для прогнозирован^ развития промышлен-

ности Нигерии. В данной работе, впервые в экономике Нигерии разработан и применен метод нечеткого прогнозирования, и ^редлогвэна экспертная система для решения задачи прогнозирования развития промышленности Нигерии. Для достижения поставленной цели решены следующие задачи: •

изучение характерных особенностей промышленности Нигерли как объекта экономического исследования и макроэкономического моделирования; •.' анализ уровня развития промышленности Нигерии и ее отраслевой структуры как типичного представителя стран Африки;

анализ известных классических методов прогнозирования экономически показателей в промышленности и разработка "новых" методов пряме-*ительно к специфике экономики развивающихся стран;

исследование возможности применения экспертных систем для прогнозирования и планирования в условиях экономики развивазодахся' стран; 1 исследование адекватности' базы знаний предложенной экспертной ;истемы и применение ее практических результатов и рекомендаций по ианированию в перерабатывающей промышленности.

• * - ПРЕДМЕТ И ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ

Предметом исследования являются теоретические, методические и рактические вопроса прогнозирования развития промышленности Нигерии делом, а тают- ее обрабатывающих отраслей.

В качестве объекта исследования выбрана промышленность Нигерии и е отрасли, в том числе , "обрабатывающая промышленность. Выбор' ебра-атывающей промышленности обусловлен следующими причинами:

Во-первых, из всех отраслей промышленности Нигерии относительно злее полным статистическим базисом обладает .обрабатывающая промыта-

ленность. Именно в данных, относящихся к обрабатывавшей промытленнс тк, содержится наиболее полная, подробная и достоверная информация в^-аде данной отрасли в экономику, об уровне использования основн фондов и трудовых ресурсов;

Во-вторых, по своему потенциалу, обрабатывающая промышленное располагает большими резервами для дальнейшего роста ее темпов раав тия, а использование современных "неклассических" методов прогнозир вания должно открыть новые рубежи развития и повышения жизненно уровня населения;

В-третьих, в других отраслях на объем производства оказывают с; ществекное влияние не только затраты труда и основных фондов, но другие факторы, такие как геологические а климатические условия, таюге внешние факторы, такие как уровень цен н? мировом рынке и друг) макроэкономические факторы. .

МЕТОДОЛОГИЯ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ Теоретической и методологической основой исследования являете диалектический метод познгчия, методы анализа и синтеза, многочислен ные публикации советских и зарубежных авторов. В работе широко ис пользованы современные методы экономико-математического и статута ческого анализа, в частности, методы теории нечетких множеств нечетких чисел, методы нечеткой логики , элементы исскуственног'о ин теллекга и факторного анализа, теория принятия решения в условиях не четкости; элементы случайных процессов.

Информационной базой служили ежегодники и публикации Центрально го Банка Нигерии и Федерального Бюро Статистики Нигерии, и публикаци Международного банка реконструкции и развития. Необходимые расчет:

выполнены на IBM PC АТ/ХГ в МВД ОйНХ по разработанным с участием автора алгоритмам и программам.

НАУЧНАЯ . НОВИЗНА Научная новизна диссертационной работы заключается в том, что в экономике, Нигерии впервые :

(1) разработан и использован метод нечеткого прогнозирования для прогнозирования структурно-временных характеристик обрабатывающей промышленности Нигерии.

(Н) разработаны и предложены мет. ды нечеткого прогнозирования по среднему арифметическому значению и скользящей средней, (ш) разработай и применен нечеткий аналога метода Брауна-)&йера в условиях малого числа членов динамического ряда.

(iv) предложено использования коэффициента корреляции для определе-ш адекватности предлагаемых методоз нечеткого прогнозирования.

(v) установлена необходимость и воаюетэеть использования экспертной истемы для прогнозирования в условиях экономики Нигерии,где отсутс-вует достаточный объем статистической информации,

(vi) предложена модификация общепринятой обобщенной архитектуры экс-ертной системы для решения задачи прогнозирования.

ivl'i) создан набор правил принятия решена. (правила продукции) для эогнозирования развития обрабатывающей (текстильной) промышленности irei-iH.

vHi) предложены. формула и процедура для проверки адекватности юдлоясенных методов прогнозирования. ■ '

ix) впервые применены аппарат нечеткой логики и элементы искусс-енного интеллекта для,решения задачи прогнозирования в условиях не-

полноты исходной информапи Африканского континента.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ РАБОТЫ

Предложенные в диссертации методология и и тодика.а тага® полу-ченн э результаты позволяют практически решить задачу прогнозирования структурно-временных характеристгч п/юшшлешости Нигерии ка основе теории нечетких множеств и нечетких чисел в условиях неполноты исходной статистической информации.

Предложенный з работе метод нечеткого прогнозирования, а также принц..пы и схемы экспертной системы могут быть использованы в службах (отделах^ прогнозирования при министерстве финансов и национального планирования при разработке планов экономического и социального развития*. з министерстве промышленности при прогнозировании промьгаденно-го производства на отраслевом или более низком уровня." агрегирования данных. "'■■/■•' '..

Разработанные в ' работе ,э- эномико-математические методы могут быть основой для дальнейших теоретических изысканий и практической деятельности не только в" экономике Нигерии, но и в экономике- других ра^зиваюцихся стран. ' . _

Практическая ценность результатов исследования таю® определяется тем, что пол/чены выводы о некоторых недостатках существующих известных классических методов прогнозирования промышленное»и раэвива»1 щихся стран ч условиях малого объема исходной информации. .

Предложенный набор ' правил принятия решений (правил продукции)

•*Г

, которые характерны для•экономики стран

для прогнозирования з экономике развивающихся стран,на нал взгляд, во многом сможет специалисту освободиться от монотонной работы, и тем :амым уделять больше времени для решения трудных задач.

СТРУКТУРА И ЛОГИКА ИССЛЕДОВАНИЯ

" Структура работы обусловлена логикой исследования. В первой гла-е проводится экономико-статистический анализ экм.эмики Нигерии и енденций ее развития. На этой основе во второй глазе рассматривался опросы, связанные с применением "некдассических" методов прогкозиро-атш структурно-временных характеристик экономики Нигерии. В третьей лаве построена экспертная система и разработана система правил яро-гкции для прогнозирования развития экономики Нигерии в цело» и обрезывающей промышленности в , частности. Исследуется адекватность прк-тения "неклаисических" методов прогнозирования,т.е методов нечетко) прогнозирования. В заключение формулируются основные результаты и

шрды диссертационной работы, а также намечаются возможные направле-

• ■ , ■ , -

я дальнейших исследований.

- 10 ^ СТРУКТУРА РАБОТЫ

Введение

Глава I. Экономическая характеристика промышленности Нигерии как объект экономического исследования.

1.1. Характеристика Нигерии.

1.2. Структура экономики Нигерии.

1.3. Характеристика промышленности Нигерии.

Г/зва 11. Разработка методов прогнозирования эконошческого развития промышленности.

2.1.. Анализ применимости известных методов для прогнозирования

экономического развития промышленности, 2. 2. Развитие методо? нечеткого прогнозирования. 2. 3. Прогнозирование структурно-временных характеристик Нигерии. Глава III.Применение .экспертной системы для решения задачи прогнозирования промышленности Нигерии. , . • .

3.1. Особенности архитектуры экспертной системы для задачи прог-; нозировакия.

3.2. разработка прави продукциг. •

3.3. Исследование адекватности экспертной системы. Заключение. • '

.Список литературы . Приложение .

-II-

2. ОСНОВНЫЕ ГШШЕШЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

В введений обоснована актуальность выбранной темы исследования,, ¡формулированы цель и задачи исследования, определена научная новизна I практическая значимость.

В первой глазе проводится зкономико-статистич^окий анализ г-еднсижки 1игерии, ее достигнутого уровня и тенденций ее развития. В диссертационной работе показано,что в итоге, историка-экономического развития кокоыики в годы колониального господства Великобритании в стране рактически отсутствовала современная проишшкенность. Только з годы езашсимости были попытки руководить хозяйс-вэнной деятельностью с рименением элементов плановой экономики и рыночного механизма. Однако а всегда выбор ориентации и приоритетов был удачен. Определенный толок к росту темпов развития промышленности дала нефгедобыващая от-асль, которая является основным источником валютного поступления го-гдарства.

Рассматриваются тенденции развития экономики страны, выявлена за-юимость отдельных отраслей от внешних факторов и рынков. В частнос-I, отрасль тяжелого машиностроения полностью зависит от зарубежных 1ртиеров, так как национальное машиностроение слабо развито. Даны йЛицы о структурах внешнеторгового оборота. Из них видно, что стра-I является сырьевым поставщиком на мировом рынке, отмечены проблемы льс.лго хозяйства, , которое еде в недавнем времени обеспечивало до X валидной выручки, чв начале 70-х годов) главным образом за счет спорта какао-бобов, пальмового масла, арахиса и натурального ка., -1у-

С приходом эры "нефтяного бума" в первой половике 70-х годов отме-

чено некотс ;ое снижение темпоз производства сельскохозяйственной врс дукции. Неустойчивость ка марЬвом нефтяном рынке в силу различных по литико-экономических обстоятельств привела к снижению доходов, полу ченкьк от продажи нефти.

Абсолютный уровень промышленного производства возрос за период независимости примерно в 12 раз. Например, в 1884г. валовой выпуск обрабатывающей промышленности составило 10714 млн. найр, против 1476 млн. найр в 1974г. Однако развитие промышленности носило явный неравно лерный характер по годам. Объем промышленного производства на душу населения увеличился за этот период, но опережает его б лее быстрыми темпами естественный прирост населения, который в среднем ежегодно (в 1985 г.) составляет 2.5%.

В диссертации раскрыт потея своеобразные причины формирования отраслевой структуры экономики Нигерии» проанализирована ее по секторам. Анализ отраслевой структуры экономики позволил доказать импорго-замеияхжую структуру лромышленности. Экономическая политика государства в период "нефтяного бума" не всегда была достаточно научно обоснованна. Сущность ее была в том чтобы за счет нефтедолларов импортировать товары народного по ,;ебления в ущерб собственного производства этих продукций внутри страгы и создания отраслей обрабатывающей промышленности. "

Анализ структуры импорта и экспорта показывает, что выбор объекта исследования не случаен. Обрабатывающей промышленность по своему потенциалу, если правильно проводить экономическую политику, станет на ведущую роль среди других секторов промышленности по всем показа-тс лям. В работе приведены сведения о разведенных запасах полезных ис • копаемых в стране и степени их разработки. Имея-такие сирьево-энерге-

тические ресурсы, обрабатывающая промышленность должна будет стать ведущей определяющей в последующе годы. Кроме того, из всех отраслей промыва нкости Нигерии наиболее полным статистическим базисом обладает обрабатывающая промышленность. Через призму прогнозирования данной отрасли,•мы смогли как бы загляну ь в перспективы и определить основные.тенденции рпвития экономики страны в будущем.

Во второй главе рассматриваются вопросы, связанные с правильным выбором метода прогнозирования в условиях экономики развивающихся стран, где отсутствуют достаточные объемы статистических данных, которые имеют.как известно, особо важное значение дгч выбора метода прогнозирования. В силу ненолнсти объема и неоднородности статистической информации применение известных классических методов прогнозирования, которые не учитывают в полном объеме отдельные специфические 1ерты развития экономики стран Африканского когттинента становиться гекорректным и это пр.зело автора к поискам и применению методов не-юткой логики и теории ьечетких мнояести, которые составляют бааис >азработанного метода нечеткого прогнозирования.

Еще одним недостатком системы статистики в Нигерии является нес-

юеуременность поступления данных в органы статистики, задержка пуб-*

икации статистических данных и низкая достоверность и точность этих убликаций. Не все отрасли по настоящему охвачены статистическим уче-ом.что в частности, обусловлено наличием в стране натурального, ло-уна-.урального и мелкотоварного хозяйства, затрудняхтего учет. Кроме ого, существование частной собственности в экономике Нигерии делает гобходишм сохранение кс ¡мерческой тайны.

Поскольку указанные выше недостатки не позволяют кирректно при-жять известные современные и классические математико-статистические

- 14 -

■ - «

методы, автор предлагает : звую методику . прогнозирования, котс.ая в известной мере устраняет эти недостатки. 3 частности, в работе предложена методика прогнозирования структуряо-времэнных характеристик отдельны* отраслей обрабатывай^ промышленности Нигерии на основе разработанного метода нечеткого прогнозирования, суть которого состоит в следувдэк. Кг оснозе данных Федерального Бюро Статистики о валовом объеме выпуска обрабатывающей прошшленносм. ва !974-1978гг. были пройдены расчеты по группам отраслей. Додучэкныэ рас четко-прогкоакые значения по этим группам за 1984г. сравниваются с шещимися фактическими данными.

Кными словами,проводится верификация прогноза путем проверки адекватности прогностической модели в ретроспективном периоде,т. е. инверсная верификация.

Из проделанного анализа получеЕо, что ошибка прогноза только классических методов прогнозирования, очень велика. Во-цервых, зто вызвано малый * телом членов имеющегося ряда динамики. Во-вторых, естественно в силу малого числа члена ряда, яе отраяенг и не охвачены все тенденции развития экономики страны. Классические методы,как известно, работав хорош в услов:.лх надежности и полноты исходной информации. -

Применяя предложен, в работе метод нечеткого прогнозщс заниял несмотря на малое число членов динамического ряда, удалось получит^-прогнозное значение большей степени достоверности, т.е. ошибка прогт... ноза меньше. Кроме того, в отличие от классических методов прогноз и-. рования, который дает только одно конечное среднее. зна.ение, ■ метод нечеткого прогнозирования позволяет подучить набор зчачений трех ве- ■ личин, определяющих нечеткое чгсло прогнозов, т. е. среднее значение.

■ - ß-

гамнее значение и верхнее значение, которые соответствую? тройке -а , ОС ^ ) соответственно. ' Сравнивая фактические значения с прогнозными полученными таким ■утем, видим, что до 92% прогнозных значений соответствуй? факткчзс-им. Следует подчеркнуть, что данный И0Т«".Ч позволяет работать с очень оротким рядом дкнамгта, в данном случае 5 лет.

В работе выполнена нечеткая кодификация метода экспоненциального глаживания - Метода Б, ъуна - Уейеоа . Основные достоинства метода зстояг в возможности учета весов исходной информации, э простоте вы-«злителььлх операций. Нечеткий аналог метода Воауга - Мейера дает ззмокность получить оценку пграметров тренда, характеризующих не ээдний уровень процесса, а тенденцию, слрлившуюся к моменту наолзде-к. С поступлением новых более точных данных о со г ,оянии отраслей, югяовы корректируются, так как предложенная методика поотоянко наняв? вес последующей информации по мере уменьшения доли предыдущей.

Предложенные методн нечеткого прогновирования копольауются s пастве методов прогнозирования структурно-временных характеристик об-батывающей промышленности, Полученные расчетно-прогнозные значения предложенным методам оказадгсь лучше тем у стандартных методой-, эгноеированйя. '

В целях проверки применимости щ гдложенных методов был проведен изю корреляционных связей меаду ревультатами, полуденными предло~/

гными мегодау :, стандартным

четодом и фактическими значениями.

Таблица 1.

Коэффициенты корреляции,рассчитанные по исследуемым' методам прогнозирования

1 ■ ■ '1 ! N 1 |п/п ! о 1.....! I ■ ...............................1 1 Методы прогнозирования I 1 1 1 | I Коэффициенты 1 корреляции | 1

1. Классический метод прогнозирования 0,934

г. Нечеткий метод прогнозирования (нечеткая

средняя) 0 9П;( 0,9070)

а Нечеткий аналог метода Брауна 0,9994; (0,9980)

В скобках - коэффициенты корреляции, рассчитанные по правому коэффициенту нечеткости,т. е. верхному отклонению чр) от среднего значения показателя ( а ). • " ' ■ , .

Коэффициенты корре ляции в данном случае используются для оценки эффективности и анализа используемых методов,т. е. для выбора оптимального варианта.

Полученные коэффициент коррелят ;! по рассматриваемым методам свидетельствуют о том, что коэффициенты корреляции предложенных мето-, дов (нечеткая средняя и нече1 ®й аналога метода Брауна) выше чем, у-классического метода . , - , - V -

Исходя из этого,автор приходит выводу о нецелесообразности отклонения предложенных методов в. качестве метода рагчета прогнозных. оценок при создании информационных массивов экспертной прогнозирующая системы для промышленности Нигерии. : Л .-" ,' : .'" •' ■

В третьей главе рассматривается вопросы,. связанные-V: необходи- .

■юстью создания экспертной системы, которая способна работа??» о точ-ш, нечеткими С иди не точными) и комбинированна«« р&ссуяепуямй.

Под экспертной системой (ЭС) понимается ингэлдзктуельна«; ;:;эог->амш, которая снабжена множество* высококачественных спецвадьисг зяа-[ий о некоторой предметной (узкой) области.

Необходимость применения Эи для решения прогнормоогания

бусловлена следующими причинами:

В ЭС решаются, как правило, неформализованные задачи, которые 5ладаог одной или несколькими из следующих характеристик: задачи кэ могут быть определены в числовой форме; цгвд.ве могут, быть выражены в терминах то"'ю определенной целевой гнкадщ;

не сувествует. алгоритмического реиения задачи; алгоритмическое решение существует, но его нельзя использовать из. ограниченности ресурсов (время и палить).

Неформализованные эадачи обычно обладают следующими особеягостя-

овмбочиостью, неодназначдостыо, неполнотой и противоречивостью истых данных;

ошибочностью, неоднозначностью, нэполнотой и противоречивость»} ший о проблемной области я о решаемой задаче; '. большой размер ностыо пространства решения, т.е. перебор при поис-ре-гния весьма, велик;

динамически изменяв имися данными и знаниями:

Все изложенное выше в большей или меньшей степени характерно для здняшнего состояния экономики многих развивающихся стран, в частей экономики Федеративной Республики Нигерии. Отсюда следует необ-

Г 18 -

уодимость к целесообразность применений ЭС для задачи.прогнозирования в условиях экономики развивающихся стран, л данной главе дается схема основных черт ЗС и их' отличия от обычных,программ, т.е. преимущества перед об'-чным программным обеспечением.

Отмечены преимущества баз знаний продукционного типа ч разработан набор правил принятия решений продукции для прогнозирования. Рассмотрены отличия и .преимущества баз знаний от баз данных, т. е. различия ^.ееду данными и знаниями. .

В работе проведено исследование адекватности экспертной системы на основг данных(обучающей последовательности) 4 рядов, динамики по хозяйственной деятельности промышленности СССР.

Длина обучающей последовательности составила 10 дат, ■г. е. 1974-1983 гг. В качестве контролирующих точек выбрарч уровни 1984 г. и 1985 г. Расчет прогнозных значений контролирующих точек проведен с помощью классических статистических методов (линейно-регрессионного метода) и нечет.гаго аналога метода Брауна.

После обработки обучающей последовательности стандартным-методом регрессионно-корреляционного анализа (РКА) были получены прогнозные значения конт: злирувдих точек,!.е. для 1984 г. и 1985 г. Также была обработана обучающая последовательность нечетким аналогом метода Брауна и получены соответствующие про. нозные значения. ;

Верификация прогноза проводится путем разработки эго методом,отличным от первоначально использованного,т. е. прямая верификация. ■

Анализ результатов, полученных двумя одами позволяет < делать следующие выводы: • , ,1 ' ' ■ ' : V--'- '. V--

Расхо; дение прогнозных значений рассчитанных стандартным методом от их (диетических значений зна1 чтельно болыпч.

- -

Сравнение прогнозных значений, полученных нечетким аналогом мете да Брауна, от ш фактических уровней свидетельствует о том, что рас хозвдэняе по нечеткому аналогу гетода Брауна по всем показателям г рассматриваемый период сказались меньше.

Таким образом, можно, исходя из проделанного анализа,говорить достаточной надежности результатов, полученных предложенным методов б условиях короткого исходного динамического ряда по сравнению с ре з^льтатаки, полученными стандартным линейно-регрессионным методом.

1 Следовательно, еувэствует основание не отклонять предложеннь методов в качестве методов прогнозирования в условиях нечеткости (не точности) 5< малом числе членов исходного ряда динамики. Иными словг ми, мера адекватности прогноза,полученного нечетким аналогом мето; Брауча слижй к 1,чем у стандартного метода прогнозирования.

3. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДУ И РЕКОМЕНДАЦИИ

В результате выполненных исследований установлена возможное! применения современных "неклассических" методов прогнозирования : коккга.тккх условиях экономики Нигерии и решена задача прогнозирована на микроэкономическом и макроэкономическом уровнях.

В процессе выполненных исследований получены следующие результа

тк : ' • ■ ■

1. fia основе изучения характерных особенностей экономики Нигерии как объекта экономического исследования и макроэкономического модели поватаа установлена необходимость развития методологии и применен« методов нечеткого прогнозирования в конкретных условиях- страны.

2. Установлено, что для успешной реализации программы прогнозировэ

1 и планирования в масштаСе национальной экономики необходимо со-1шенствовэние системы сбора и обработки статистической пформации, спечиваюшей полноту, достоверность, надежность к своевременность одных данных для макроэкономического моделирования. Целесообразно менять предложенный подход к решению проблем прогнозирования з ус-кях экономики Нигерии, где отсутствует больше», объем исходрчх мате-лов.

Исходя из реальных условий сбора статистических даяпа в Нигерии, работе обоснована необходимость и возможность применения методов зткого прогнозирования, которые сгосоЗны.работать в условиях неверности и неполноты объема исходной информации. В работе получен нечеткий аналог метода экспоненциального сгяали-т Брауна-Мейера, который по мере учета весов исходной информации г возможность получить оценку параметров тренда, характеризующих ¡редний уровень процесса, . а тенденцию, сложившуюся к моменту яое-:его наблюдения.

Предложена экспертная прогнозирующая „система, преимущества кото-состоят в возможности решения.неформализованных задач лланирова-и, прогнозирования и установлена.возможность ее применения для тических расчетов в, условиях экономики.Нигерии.

4. ПУБЛИКАЦИЯ

4. i. iSo теме диссертационной работы опубликована одна работа: Usage of Fuzzy sets for knowledge checking. -Proc. of the 3 rd IFSi Congress,Seattle, Washington USA, 1989. / в соавторстве /.

1кдмс«ио к mum ¿{¿>fr ¿оааат 6ЭхЬ4 1Д6 об "и ft, / Загяз t Tvi Тиши экз.

S70I<». yj. ComtckoS Apswt 8 Ротаоршя ,