Разработка методических рекомендаций по развитию товарного риск-менеджмента на промышленных предприятиях тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень
кандидата экономических наук
Автор
Силаков, Александр Викторович
Место защиты
Москва
Год
2008
Шифр ВАК РФ
08.00.05

Автореферат диссертации по теме "Разработка методических рекомендаций по развитию товарного риск-менеджмента на промышленных предприятиях"

На правах рукописи СИЛАКОВ Александр Викторович

□03458274

РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО РАЗВИТИЮ ТОВАРНОГО РИСК-МЕНЕДЖМЕНТА НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

Специальность 08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами промышленности)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук

2 4 2ппд

Москва - 2008

003458274

На правах рукописи

СИЛАКОВ Александр Викторович

РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО РАЗВИТИЮ ТОВАРНОГО РИСК-МЕНЕДЖМЕНТА НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

Специальность 08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями в комплексами промышленности)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук

Москва - 2008

Работа выполнена на кафедре «Менеджмента и организации производства» ГОУ ВПО «Московский государственный текстильный университет им. А.Н. Косыгина»

Научный руководитель:

кандидат экономических наук, профессор Иващенко Н. С.

Официальные "оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Горшков Р. К. кандидат экономических наук, доцент Веллер Л. А.

Ведущая организация:

ГОУ ВПО «ВЗФЭИ»

Защита состоится " 17 " декабря 2008г. в И часов на заседании диссертационного совета Д 212.201.02 при ГОУ ВПО «Российский заочный институт текстильной и лёгкой промышленности» по адресу: 123298, г. Москва, ул. Народного Ополчения, дом 38, корп. 2, аудитория 1503.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Российский заочный институт текстильной и лёгкой промышленности» по адресу: г. Москва, ул. Шаболовка, 14

Автореферат разослан "_17_" ноября 2008г.

Учёный секретарь Диссертационного совета Д 212.20J.02

доктор экономических наук, профессор 0 ^С^- РощинаО.Е.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В современных условиях функционирования отечественной экономики одной из основных целей является, по выражению В.В. Путина: «создание условий при которых граждане России могут зарабатывать деньги... и - с выгодой для себя - вкладывать в экономику своей собственной страны»1. В этой связи, не случайно действующим Президентом РФ Д.А. Медведевым конкретизированы основные направления экономического развития государства на ближайшие годы в форме так называемых «четырех «и»2, а именно: институтов, инфраструктуры, инвестиций и инноваций.

Инвестиционно-инновационная деятельность предприятий в значительной степени подвержена разнообразным экономическим рискам. В этой связи с особой остротой встают вопросы выявления, оценки и управления рисками предприятий по ключевым направлениям. Одним из таких направлений является товарная политика предприятия, т.к. выпуск конкурентоспособной продукции сопряжен со значительными факторами неопределенности.

Вместе с тем вопросы товарных рисков, обусловленных возможным недополучением необходимого уровня прибыли в разрезе конкретных товаров и товарного портфеля в целом не исследованы должным образом. Приходится констатировать, что в отечественной текстильной промышленности при принятии решений в области товарной политики (ввод в товарный портфель новых товаров, ликвидация бесперспективных ассортиментных позиций, индексация цен и т.п.) отсутствует система, позволявшая бы анализировать влияние принимаемых решений на целевые показатели работы предприятия с учетом многовариантности в изменениях параметров товаров (цены на сырье, этап жизненного цикла товара, цены на готовую продукцию, колебания спроса и т.п.).

На сегодняшний день указанные проблемы приобретают особую актуальность в виду всемирной экономической нестабильности. Анализ товарных рис-

1 Послание Президента РФ Федеральному Собранию «России надо быть сильной и конкурентоспособной». «Российская газета», №71,19.042002.

2 Коган А. Как стимулировать инновационную деятельность./ Финансовая газета, №13,2008

ков может способствовать научно-обоснованному принятию управленческих решений в рамках товарной политики, в результате чего отечественные промышленные предприятия могут не только избежать убытков, но и, использовав конъюнктуру рынка в своих целях, получить дополнительную прибыль..

Т.о., построение эффективной системы товарного риск-менеджмента -актуальное направление научно-обоснованного управления предприятием.

Степень изученности проблемы. При работе над диссертацией были исследованы труды как отечественных так и зарубежных ученых, в различных областях науки. Так в области менеджмента организации были изучены труды - М. Мескона, P.A. Фатхутдинова. На участке организации, планирования и оптимизации производства и производственной программы - работы Т.Б. Поляка, Ф.Ф. Бездудного, А.П. Павлова, В.К. Ващенко, O.E. Рощиной, О.М. Ольшанской. В теории маркетинга и товарной политики - труды Ф. Котлера, Ж.-Ж. Ламбена, А.Н Романова., Е.П. Голубкова., Г.Л.Багиева, и в частности применительно к текстильной промышленности - Н.С. Иващенко, A.M. Галаевой. В теории рисков - работы А. Смита, И. Шумпетера, Ф. Найта, P.M. Качалова, И.Т. Балабанова, Э.А. Уткина, A.A. Петросова, О.В. Яловенко. На участке моделирования рисков и аспектов применения для этих целей теории нечетких множеств нами рассмотрены работы А.О. Недосекина, А.И. Орлова, С.А. Орловского, Ю.Б. Гермейера, А.П. Рыжова, Л. Заде. По вопросам математической , теории управления - работы Р. Беллмана, Д.А. Поспелова, Д. А Новикова и др.

Результатом изучения научной литературы является вывод об отсутствии в настоящее время комплексной системы риск-менеджмента применительно к , товарным рискам промышленных предприятий. Вместе с тем, имеющаяся научная база по перечисленным выше направлениям позволяет создать методику товарного риск-менеджмента для промышленных предприятий, в частности, и применительно к текстильной промышленности.

Цели и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка научно-методических рекомендаций по развитию товарного риск-менеджмента промышленного предприятия для наилучшего достижения стра-

тегических, тактических и оперативных целей предприятия в области товарной политики.

В соответствии с поставленной целью были поставлены и решены следующие задачи:

- разработана научно обоснованная классификация товарных рисков текстильного предприятия;

- разработана схема последовательности этапов товарного риск-менеджмента текстильного предприятия; „ .

- выявлены участки товарного риск-менеджмента, по которым отсутствует инструментарий оценки и управления рисками.

- проведена углубленная идентификация факторов товарных рисков текстильного предприятия на тактическом уровне менеджмента.

- разработана система показателей, позволяющих произвести количественную оценку товарных рисков текстильного предприятия на данном участке.

- разработаны методические рекомендации по управлению товарными рисками текстильного предприятия применительно к тактическому уровню менеджмента.

Объектом исследования являются предприятия текстильной промышленности Российской Федерации.

Предметом исследования является деятельность по совершенствованию товарного риск-менеджмента текстильного предприятия.

Теоретической и методологической основой исследования послужили современные методы, используемые при разработке и принятии управленческих решений: системный, процессный и ситуационный подходы; методы прикладной математики: корреляционно-регрессионный анализ; имитационное моделирование, статистические методы, нечетко-множественные методы; методы оптимизации: линейного и нелинейного программирования.

Информационную базу исследования составили статистические данные предприятий отрасли, данные государственной статистики РФ, результаты оп-

6 , . росов потребителей, а также специалистов и руководителей текстильных предприятий, материалы текстильных выставок и ярмарок.

Научные положения, выносимые на защиту:

- дефиниции понятий товарный риск, товарный резерв и товарный риск-менеджмент применительно к промышленным предприятиям;

- схема последовательности этапов товарного риск-менеджмента текстильного предприятия;

- классификация товарных рисков текстильных предприятий;

- показатели, позволяюще произвести количественную оценку товарных рисков текстильного предприятия применительно к тактическому уровню менеджмента, оснванные на применении теории нечетких множеств;

- экономико-математическая модель оптимизации поставок сырья по различным бизнес-схемам;

- блок-схема товарного риск-менеджмента на участке внешней рыночной конъюнктуры.

Научная новизна исследования:

- даны дефиниции понятий товарный риск, товарный резерв и товарный риск-менеджмент применительно к промышленным предприятиям, в частности, текстильным.

- разработана схема последовательности этапов товарного риск-менеджмента текстильного предприятия.

- разработана классификация товарных рисков текстильных предприятий.

- разработаны показатели, позволяющие произвести количественную оценку товарных рисков текстильного предприятия применительно к тактическому уровню менеджмента.

- разработаны методические рекомендации по управлению товарными рисками текстильного предприятия.

- разработана экономико-математическая модель оптимизации поставок сырья по различным бизнес-схемам.

Практическая ценность результатов диссертационной работы основана на том, что разработанные в ней положения могут быть использованы в качестве научно-методической основы для принятия управленческих решений в области товарной политики текстильного предприятия с учетом рисков неполучения необходимого уровня прибыли, применительно к различным уровням менеджмента. Кроме того, результаты данного исследования применимы в учебном процессе в рамках курсов экономических, управленческих дисциплин и теории рисков, а также в дальнейших исследованиях предметной области экономики, промышленных предприятий.

Достоверность научных положений достигается и обеспечивается выбором достаточного количества релевантных и точных исходных данных, а также положений и методов логического анализа, проверенных практикой, моделированием, современными способами обработки числовой и не числовой информации. Подтверждается результатами аналитических расчётов, вычислительными экспериментами и сверки с результатами практических данных.

Апробация и внедрение результатов исследования.

Основные положения диссертации докладывались и получили одобрение на ряде научных конференций: Второй (2003 г.), Третьей (2004 г.) и Четвертой (2005 г.) Всероссийских научных студенческих конференциях «Текстиль XXI века» (Москва, МГТУ им. А.Н. Косыгина), Международной научно-технической конференции «Современные технологии и оборудование текстильной промышленности. Текстиль - 2007» (Москва, МГТУ им. А.Н. Косыгина, 2007 г.). Диссертация имеет практическую значимость и подтверждается актами внедрения на ОАО «Юрьев-Польская ткацко-отделочная фабрика «Авангард», ООО «СТК-Текстиль».

Публикации по теме диссертации опубликовано 7 печатных работ, в которых раскрываются её положения и разработки, общим объёмом 1,75 п.л. В том числе одна работа общим объемом 0,8 п.л. опубликована в журнале, рекомендованном ВАК.

Структура и объём диссертации. Работа состоит из введения, трёх глав, выводов, списка использованной литературы и приложений. Работа выполнена на 165 страницах машинописного текста, включая 10 таблиц и 25 рисунков. Работа также содержит 18 приложений.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность диссертационной работы, определены цель и задачи, подлежащие рассмотрению. Также выявлены объект и предмет исследования; определен методический аппарат работы; указана информационная база. Уделено особое внимание научной новизне, практической значимости, апробации результатов работы и результатам исследования, полученным лично автором.

В первой главе диссертации «Постановка задачи товарного риск-менеджмента» на основе углубленного рассмотрения товара как экономической категории, а также положений теории рисков предложено авторское видение проблем товарного риск-менеджмента в рамках товарной политики промышленных предприятий. Так, было дано определение товарного риска промышленного предприятия, как возможность отрицательного отклонения прибыли или дохода от запланированного ранее уровня при фактической продаже товара, в разрезе отдельных ассортиментных наименований, товарно-ассортиментных групп и по товарному портфелю в целом, обусловленная конкурентоспособностью товара, внешней рыночной конъюнктурой и их потенциальным изменением.

По своей природе предпринимательство это рискованное занятие и прибыль является вознаграждением за принятый риск, поэтому, в ряде случаев систематическое применение излишне осторожной политики в области товарного риск-менеджмента или положительное изменение внешней обстановки в перспективе может привести к возникновению товарных резервов, под которыми мы понимаем потенг{иально возможные положительные отклонения величины прибыли или дохода от запланированного уровня при фактической продаже

товара, обусловленные изменением политики предприятия в области риск-менеджмента или изменением внешней рыночной конъюнктуры.

Кроме того, была дана дефиниция товарного риск-менедэкжента, как системы выявления, оценки и управления товарными рисками и резервами.

На основе анализа литературы по рассматриваемой проблематике было установлено что, несмотря на всю актуальность и практическую значимость, вопросы товарного риск-менеджмента не освещены должным образом.

Показано, что товарный риск-менеджмент предприятия состоит из нескольких взаимосвязанных этапов, схематично представленных на рисунке 1.

Рис. 1. Этапы товарного риск-менеджмента

В целях выявления наименее исследованных областей товарного риск-менеджмента произведена классификация товарных рисков текстильного предприятия. Все риски были распределены по стадиям менеджмента (см. Табл. 1).

Было установлено, что наименее исследованными аспектами являются вопросы товарного риск-менеджмента на тактическом уровне менеджмента (риски внешней рыночной конъюнктуры). Кроме того, необходимо построение системы мониторинга рисков изменения привлекательности выбранного бизнеса на долгосрочном стратегическом уровне менеджмента. Именно по этой причине во второй и третьей главах диссертации мы восновном сосредоточили свое внимание на указанных областях. Вместе с тем, углубленное изучение вопросов товарного риск-менеджмента в остальных областях, в перспективе позволит усилить систему товарного риск-менеджмента.

Таблица 1. Распределение товарных рисков по уровням управления.прецпри-

ятием

Уровень менеджмента Наименование риска Подход к: риск-менеджменту

/. Стратегический уровень менеджмента: 1.1. Долгосрочный менеджмент Риски привлекательности бизнеса, или его конкретного направления. Оценка внешней рыночной конъюнктуры на предмет её коренного изменения в перспективе.

1.2. Среднесрочный менеджмент Риск степени инновационное™ оборудования Оценка степени инновационости оборудования.

1.3. Краткосрочный менеджмент Инновационные риски товарного портфеля Оценка сбалансированности товарного портфеля с точки зрения стадий жизненного цикла его элементов.

2. Тактический уровень менеджмента Риски конъюнктуры на «входе» (Риск «цена сырья-цена товара») Анализ соответствия колебаний входящих и исходящих цен.

Риски конъюнктуры на «выходе» (Риск «цена-объем») Анализ ценовой эластичности товара.

3. Оперативный уровень менеджмента Внутрипроизводственные риски Анализ потерь товаров в прошлом и определение вероятности или субъективной вероятности потерь в будущем.

Во второй главе диссертации «Разработка комплекса товарного риск-

менеджмента на участке рисков конъюнктуры на «входе» был определен основной показатель, характеризующий проявление риска на тактическом уровне менеджмента в целом. В качестве такого показателя была выбрана маржа от реализации тавра.

Выделены основные факторы, которые приводят к отклонениям значений основного показателя риска на тактическом уровне управления от необходимого значения:

1. Риск «цена сырья - цена товара» (далее «цена-цена») обусловлен неполучением ожидаемого эффекта в случае, если соотношение цены и себестоимости продукции (в которой первостепенную роль играет цена сырья) выйдет за некоторые определенные пределы.

2. Риск «цена - объем» это получение эффекта ниже ожидаемого в случае, если при определенном уровне цены от реализации продукции объем продаж будет меньше некоторого уровня, или если заданный объем производства продукции удастся продать только при снижении цен.

3. Совокупный товарный риск - результат действия обоих факторов.

и

Далее нами был подробно рассмотрен процесс управления риском «цена - цена». Сначала, была решена проблема количественной оценки указанного риска. При этом было установлено, что основным препятствием для адекватной количественной оценки является неоднородность и недостаточность исходных данных, в результате чего затруднительно применять аппарат классической статистики. Данная проблема была решена с использованием теории нечетких множеств, на основе работ А.О. Недосекина, А.И. Орлова и др. Так как в данном случае нам не надо оценивать риски, связанные с объемом, в качестве основного показателя для оценки риска «цена - цена» была использована маржа на единицу продукции:

ш, =Ц, -(Д, *Ур, +Пр,,)) (1) где Ш( — маржа на единицу продукции, руб., Ц - цена товара, руб./пог.м. (для тканей); - цена ¡-го вида сырья, руб./кг.; Ур, - удельный фактический расход сырья с учетом отходов на единицу продукции вида ¡, кг./пог.м. (для тканей); При - прочие переменные издержки.

Учитывая нечеткое задание величин цен на сырье и готовую продукцию маржу на единицу продукции целесообразно представить в виде треугольного нечеткого числа:

а. - К«, -+Пр„));ц„, -(Го, *УР, + ПР„));ц„т, -(гШ1П1 *Ур, +Пр„))} (2) где - и!п¡; о,; тахЬ соответственно минимальное, ожидаемое и максимальное значения.

На рис. 2 изображено треугольное нечеткое число, оценивающее прогноз величины коммерческой маржи на единицу продукции, а так же критический уровень эффективности (й, руб./пог. м) - минимально-допустимый уровень маржи от реализации единицы товара, ниже которого производственно-коммерческую деятельность по товару следует признать неэффективной. Как предлагает А.О. Недосекин, риск неэффективности можно оценить по величине геометрической вероятности попадания результата в область неэффективности (заштрихованная область на рис. 2).

1 > ц(т)

ом""1 / \

—^ \

-£ч- \ Руб/кг -1-1^1 1—,-,-,—►

О ю то т™.

Рис. 2. Треугольная нечеткая оценка коммерческой маржи на единицу продукции

Расчет риска «цена - цена» мы предлагаем осуществлять согласно выражениям:

ИБК =

0, в <ш,

, т <0 <т0

(т™* Хто -т„|„)' , _ т <с<т

1_7-V--V то ¿0<тт

I, б £ т„„

(3)

Также решена задача нечетко-множественной оценки значений параметров модели коммерческой маржи: во-первых, на основании имеющегося в распоряжении предприятия массива данных (квазистатискики) о ценах на сырье и готовую продукцию, а также величины удельных переменных издержек, а во-вторых, экспертными или опросными методами.

В заключение рассмотрения вопросов, о рисках конъюнктуры на «входе», сведенных нами к анализу риска «цена- цена» предложен интегральный показатель по данному фактору, через среднюю величину прибыли на единицу продукции по всему товарному портфелю (руб./пог. м или руб./ед.), представленную в виде треугольного нечеткого числа:

^п п п

(Ет™ IЧ -ип);(Хто. Ч -ип);(£т™, "Ч -вп)

(4)

.где, ип - средние постоянные издержки на единицу продукции; <1; - доля объема товара I в структуре товарного портфеля, <1 = [0,1].

Формулы будут аналогичны (3), для чего необходимо выбрать критический уровень средней величины прибыли на единицу продукции.

В целях управления риском «цена - цена» нами сформулирована задача оптимизации поставок сырья по различным бизнес-схемам. Ее решение позволяет находить оптимальное решение по критерию достижения максимальной удельной маржи от реализации продукции при ограничении максимально допустимой величины риска недостижения маржи критического уровня (в). Целевой функцией модели будет:

-¿¿г0. *Ур, +ПЙ))->МАХ (5)

и ¡=1

Также сформулирована обратная задача минимизации риска недостижения необходимого уровня маржи, при ограничении минимально допустимого уровня маржи.

Предложенные способы оценки и управления риском апробированы на данных ОАО «Авангард» (г. Юрьев-Польский).

В третьей главе диссертации «Товарный риск-менеджмент на участке внешней рыночной конъюнктуры на «выходе». Анализ совокупного товарного риска» проанализированы факторы товарных рисков на участке внешней рыночной конъюнктуры на «выходе» - риск «цена - объем», а так же совокупный товарный риск на участке внешней рыночной конъюнктуры.

Предложена блок-схема товарного риск-менеджмента на участке рисков внешней рыночной конъюнктуры на «выходе»(рис. 3). Отметим наличие в данной блок-схеме двух циклов риск-менеджмента.

Посредством малого цикла, в случае отсутствия существенных изменений внутренней среды, осуществляется систематическая проверка гипотезы о стабильности экономической ситуации в перспективе. При выявлении указанных существенных изменений внутренней среды полный цикл риск-менеджмента повторяется, этот цикл мы обозначили как большой цикл товарного риск-менеджмента на участке внешней конъюнктуры.

Рис. 3. Блок-схема товарного риск-менеджмента на участке рисков внешней рыночной конъюнктуры на «выходе» Анализ риска предлагается проводить с использованием теории нечетких множеств, посредством сопоставления сведенных в единой системе координат терм-множеств «цена максимальной условной выручки» (цена максимального ценового предпочтения покупателей) и «Рабочая цена изделия» (средняя цена товара, которая фактически сложится в результате дифференцированного ценообразования).

. Для построения терм-множества «цена максимальной условной выручки» необходимо провести оценку ценовой чувствительности товара. Было установлено, что для анализа ценовой чувствительности в целях оценки риска «цена -объем» целесообразно использовать методы прямых опросов, в частности методику РБМ.

Для оценки риска «цена — объем» нами было выведено терм-множество «цена максимальной условной выручки», посредством модификации исходных терм-множеств значений цены, полученных по РвМ-медоду (рис. 4.): «слишком дешево» (Т](С)), «недорого» (Т2(С)), «недешево» (Т)(С)) и «слишком дорого» (Т4(С)).

Рис. 4. Фактическая шкала терм-множеств нечеткой переменной «цена», при обработке результатов опроса по РБМ-методу Над исходными терм-множествами были произведены следующие преобразования:

Мт2(су(и) = Мт2{С)(и)~ МтАС)(и) (6)

/"г3(С)'(") = ^гз(С)0)- /"г4(С)(") (7) Получено терм-множество «цена максимальной условной доходности» или иными словами диапазон приемлемых цен:

Г5(0=Г2(0'иГ3(0' (8)

Т.о. можно получить эмпирическую кривую функции распределения указанного терм-множества, которая имеет форму параболы. Далее необходимо

провести аппроксимацию функции принадлежности нечеткого множества «цена максимальной условной выручки» по полиному п-ой степени при максимальном коэффициенте степени достоверности аппроксимации.

Т.о. мы можем рассчитать теоретические значения функции принадлежности Рым.]- При этом, для перехода к классической в теории нечетких множеств размерности функции принадлежности необходимо Мми.] разделить на его максимальное значение.

Имея функцию принадлежности нечеткого множества «цена максимальной условной выручки», сводим в единой системе координат данную функцию принадлежности и функцию принадлежности «рабочая цена изделия», в виде треугольного нечеткого числа, полученную при анализе риска «цена - цена». На рис. 5 представлен условный пример функций принадлежности нечетких множеств «цена максимальной условной выручки» и «цена изделия».

Рис. 5. Графики функций принадлежности нечетких множеств «цена максимальной условной выручка» и «цена изделия».

Для различных случаев пересечения рассматриваемых терм-множеств в диссертации приведены выкладки формул расчета рисков. Так для правостороннего пересечения (рис. 5), в случаях, когда ц в точке Влв больше или равно, чем ц в точке А, формулы для расчета рисков будут:

МБК. =

^ Трестах ~ Цж1ш!п

7г; г; ттт; Гп~ 1' Д"™1 ^р»««™ "-Др^о

\Цробтах ЦравтшЛЩргёО Црйтш/ (9)

(ц -о)2

7ТТ \> Цмлпия < Др.50 ^ О < Црйти < Цкдпах

\"|р«бт« ^р«бтш ДМрабплх ^рабО/

1> Ц«дтах -Црйтт

Предложенный способ оценки риска «цена-объем» является достаточно точным, но вместе с тем он обладает недостатком, связанным с тем, что максимальная условная выручка есть величина относительная, что вызывает трудности и неудобства для лица принимающего решение (ЛПР). Для устранения указанного неудобства предлагаем «максимальную условную выручку» представить в абсолютном значении по формуле:

V

У раб .0

а5с и (Ю)

Ц«ь (Цры, .о)

где, у¡¡бе - абсолютное значение «максимальной условной выручки»; Ураб - ожидаемое значение рабочего объема продаж товара; ^ Ц м) ^ 0) - значение

функции принадлежности терм-множества «цена максимальной условной выручки» при координате по оси абсцисс соответствующей ожидаемой рабочей цене.

В ряде случаев лицу, принимающему решение (ЛПР) удобнее использовать не стоимостные показатели, а количественные, поэтому мы можем рассчитать объем продаж соответствующий максимальной условной выручке по формуле:

лг = тр—(И)

М чд 0

где: Ыа6с - абсолютное значение объема продаж в точке «максимальной условной выручки»; Цвд о - ожидаемое значение цены функции принадлежности нечеткого множества «цена максимальной условной выручки».

Сопоставив значения рабочих выручки и объема продаж с абсолютными значениями максимальных условных выручки и объема продаж мы можем рас-

считать резерв, в связи с несоответствием рабочей цены, цене максимальной условной выручки.

Резерв по выручке и объему продаж будет рассчитываться по формулам: reserve v = vagc - Vpa6 0 (12)

reserve N = Na6c - Npa6 „(13)

В ходе принятия управленческих решений по управлению риском «цена-объем» одним из наиболее значимых моментов является анализ рисков достижения определенных уровней выручки по конкретным товарам при разработке плана производства.

При этом, недостатки вероятностных подходов, максимин-ных/минимаксных, а так же подходов, основанных на принципе недостаточного основания Лапласа при принятии управленческого решения вынуждает лицо принимающее решение (ЛИР) искать разумную альтернативу для боле адекватного принятия решений.

Из графика на рис. 5 видно, что уровни условной доходности, выше ее уровня при цене Цраб та» являются квазиэквивапентнъши (Парето-оптимальными), т.к. по ним улучшение по одному критерию приводит к ухудшению по другому.

Мы можем отсечь заведомо неоптимальные решения: планируемая выручка ниже ее значения в точке D и более низкие уровни выручки. Для выбора наилучшего решения из множества квазиэквивалентых решений в качестве одного из способов предлагается использовать индекс оптимальности, по формуле:

~ И-мд ! Х О ~ Щ^К (,_„,,) (14) где /о, - индекс оптимальности при i-той доходности из Парето-оптимальных; Ммд.1 - i-e значение функции принадлежности нечеткого множества «максимальная условная выручка»; RISK - значение риска «цена - объем» при критическом уровне G соответствующем рабочей цене Црад ¡. ...

Вместе с тем, стоит отметить, что в зависимости от критериев оптимальности оптимальное решение будет различным.

Обозначен общий подход к построению сбалансированной структуры товарного портфеля промышленного предприятия (в частности текстильного) с учетом товарных рисков, при этом необходимо учитывать все риски из табл. 1.

Предложен способ оценки рисков коренного изменения внешней рыночной конъюнктуры, посредством сведения в единой системе координат треугольных нечетких чисел текущая общая выручка по товарному портфелю {Утеку гаш; УтеКц 0; Утек^ тах} и плановая общая выручка по товарному портфелю {Уплч тт; УпЛу 0; Уплу тах}. Расчет риска производится аналогично выражению (9). Также предложены способы управления данньм риском.

Для расчета валового товарного риска на участке внешней рыночной конъюнктуры предлагается использовать валовую коммерческую маржу в виде треугольного нечеткого числа: М, ={(цгаЫ *УП +Пй,))*Л^;(и0, -Оь, *УЙ +Пя,))*Л1,;(ци. *Уц (15)

Задавшись критическим уровнем валовой коммерческой маржи производится расчет риска по методике аналогичной расчету риска «цена - цена».

В заключение приводится блок-схема товарного риск-менеджмента на участке внешней рыночной конъюнктуры (тактический менеджмент).

Как видно из рис. 6. расчет валового товарного риска на участке внешней рыночной конъюнктуры позволяет произвести укрупненную оценку риска и, , если значение риска устраивает ЛПР, сэкономить время и силы на расчетах по рискам «цена - цена» и «цена - объем».

Предложенные в третьей главе способы оценки и управления рисками апробированы на данных ОАО «Авангард» (г. Юрьев-Польский), а также на условных цифрах приближенных к реальным условиям.

Рис. 6. Товарный риск-менеджмент на участке внешней конъюнктуры.

По результатам работы сделаны следующие выводы:

1. Проведенный в диссертации анализ состояния предприятий текстильной отрасли в области организации деятельности по выявлению и управлению потенциальными угрозами, влияющими на способность товаров приносить необходимую прибыль выявил наличие ряда серьезных проблем. Указанные проблемы обусловлены двумя обстоятельствами: во-первых, значительными факторами неопределенности, проявляющимися на уровне товаров и товарной политики; и во-вторых отсутствием комплексной системы товарного риск-менеджмента.

2. В целях эффективного риск-менеджмента, распределения ответственности и делегирования полномочий первостепенную роль играет классифика-'ция рисков по стадиям менеджмента. Наиболее слабо исследованными аспектами являются вопросы товарного риск-менеджмента на тактическом уровне менеджмента. Кроме того, необходимо построение системы мониторинга рис-

ков изменения привлекательности выбранного бизнеса на долгосрочном стратегическом уровне менеджмента.

3. Система товарного риск-менеджмента текстильного предприятия должна носить комплексный характер и включать в себя ряд взаимосвязанных элементов от идентификации факторов рисков до принятия конкретных управленческих решений. При этом необходимо подчеркнуть особую роль процесса обратной связи и непрерывного управления, подразумевающих гибкий пересмотр принятых ранее решений в случае изменений в параметрах системы.

4. Установлено, что в целях адекватной идентификации товарных рисков наиболее целесообразным является применение современного модельного инструментария основанного на элементах теории нечетких множеств.

5. Для эффективного управления товарными рисками необходимо применять гибкие ситуационные подходы, основанные на нечеткой оценке параметров факторов рисков при экономико-математической оптимизации параметров (например, виды поставок сырья по различным бизнес-схемам).

6. При формировании сбалансированной структуры товарного портфеля текстильного предприятия необходимо учитывать не только риски, связанные с жизненным циклом товаров, но и все остальные товарные риски текстильного предприятия, в частности, риски конъюнктуры на «входе» и «выходе».

7. Установлено, что применительно к тактическому уровню менеджмента отсутствует инструментарий оценки и управления рисками. В этой связи, была разработана система показателей, позволяющая оценить величину товарных рисков тактического уровня менеджмента.

8. В целях повышения эффективности товарного риск-менеджмента на тактическом уровне предложены методы управления рисками.

Публикации автора:

- публикации в изданиях по перечню ВАК по экономическим наукам: 1. Силаков Александр В., Силаков Алексей В. Анализ ценовых факторов при оценке товарных рисков промышленного предприятия на примере тек-

стильного производства// Управление риском №2(42), 2007, с.с. 4 - 10. - 0,88 п.л. (0,8 п.л. - автором);

- публикации в других изданиях:

2. Силаков Александр В., Силаков Алексей В., Иващенко Н.С. Определение подходов к управлению товарными рисками на предприятиях текстильной промышленности// Текстильная промышленность №3,2007, с.с. 62 - 66. - 0,53 п.л. (0,49 п.л. - автором);

3. Силаков Александр В., Иващенко Н.С. Некоторые аспекты исследования жизненного цикла производственного оборудования// Актуальные проблемы экономики и менеджмента. Межвузовский сборник научных трудов. М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина, 2006, с.с. 40 - 43. - 0,25 п.л. (0,22 п.л. - автором);

4. Силаков Александр В., Иващенко Н.С. О способах определения фазы жизненного цикла оборудования// Тезисы докладов всероссийской научно-технической конференции «Современные технологии и оборудование текстильной промышленности» (Текстиль-2005) - М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина, 2005, с.с. 239 - 240. - 0,06 п.л. (0,05 п.л. - автором);

5. Силаков Алексей В., Силаков Александр В., Антонова М.А., Иващенко Н.С. Разработка рекомендаций для текстильных предприятий по повышению степени сбалансированности их товарной политики// Сборник научных трудов, выполненных по итогам конкурса фантов молодых исследователей. - М. МГТУ им. А.Н. Косыгина, 2004 - с.с. 32 - 37. 0,35 п.л. (0,09 - автором);

6. Силаков Александр В., Иващенко Н.С. Программа определения величины инвестиций для развития ассортимента продукции текстильного предприятия с учетом жизненного цикла технологий// Тезисы докладов третьей Всероссийской научной студенческой конференции «Текстиль XXI века», 2004 г. - М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина, 2004, с.с. 109 - 110. - 0,06 п.л. (0,05 п.л. - автором);

7. Силаков Александр В., Иващенко Н.С. Анализ структуры рынка мебель-но-декоративных тканей в комплексе товарной политики предприятия// Сборник тезисов докладов Второй Всероссийской научной студенческой конферен-

ции «Текстиль XXI века» - М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина, 2004 , с. 92. - 0,06 п.л. (0,05 п.л. - автором);

РосЗИТЛП

Заказ 3&6 Тираж 6 О экз.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Силаков, Александр Викторович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ТОВАРНОГО РИСК-МЕНЕДЖМЕНТА.

1.1 Товар как ключевая экономическая категория.

1.2 Риски и риск-менеджмент, как актуальные направления научно-обоснованного управления предприятием.

1.3 Дефиниция понятия товарный риск, подходы к товарному риск-менеджменту.

1.4 Выявление факторов товарных рисков текстильного предприятия. Классификация товарных рисков.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСА ТОВАРНОГО РИСК-МЕНЕДЖМЕНТА НА УЧАСТКЕ РИСКОВ КОНЪЮНКТУРЫ НА

ВХОДЕ».

2.1. Идентификация факторов товарных рисков на тактическом уровне менеджмента.

2.2 Количественная оценка риска «цена сырья - цена товара».

2.3. Нечетко-множественная оценка максимального, минимального и ожидаемого значений параметров модели коммерческой маржи.

2.4. Расчет интегрального показателя рисков конъюнктуры на «входе».

2.5. Количественная оценка риска «Цена сырья - цена товара» на примере тканей полотенечной группы ОАО «Авангард».

2.6. Выработка решений по управлению ценовыми факторами риска.

2.7. Оптимизация поставок сырья по различным бизнес-схемам.

2.8. Условный расчет оптимизации поставок сырья по различным бизнес-схемам.

ГДАВА 3 ТОВАРНЫЙ РИСК-МЕНЕДЖМЕНТ НА УЧАСТКЕ ВНЕШНЕЙ РЫНОЧНОЙ КОНЪЮНКТУРЫ НА «ВЫХОДЕ». АНАЛИЗ СОВОКУПНОГО

ТОВАРНОГО РИСКА.

3.1 Теоретические основы моделирования рисков на участке внешней рыночной конъюнктуры «на выходе». Аспекты выявления влияния ценовой чувствительности на объем продаж.

3.2. Теоретическое обоснование выбора методики для выявления ценовой чувствительности.

3.3. Оценка риска «цена-объем» с использованием нечетко-множественных оценок на основании метода PSM.

3.4. Расчет риска «цена-объем» на примере ОАО «Авангард».

3.5. Управление риском цена-объем.

3.6. Оценка рисков «цена-объем» и принятие управленческих решений по данному риску с учетом неопределенности в перспективной стабильности рыночной конъюнктуры.

3.7. Оценка валового товарного риска на участке внешней рыночной конъюнктуры.

ВЫВОДЫ.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка методических рекомендаций по развитию товарного риск-менеджмента на промышленных предприятиях"

В течение последних 15 лет руководством страны неоднократно ставилась задача развития промышленного производства с целью изменения «невыгодной для России Международной специализации»' в частности и за счет развития легкой промышленности.

В современных условиях функционирования отечественной экономики одной из основных целей является, по выражению В.В. Путина: «создание условий при которых граждане России могут зарабатывать деньги. и — с выгодой для себя — вкладывать в экономику своей собственной страны»2.

В этой связи, не случайно действующим Президентом РФ Д.А. Медведевым конкретизированы основные направления экономического развития государства на ближайшие годы в форме так называемых «четырех «и» , а именно: институтов, инфраструктуры, инвестиций и инноваций.

Вместе с тем, инвестиционно-инновационная деятельность предприятий в значительной степени подвержена разнообразным экономическим рискам. Несмотря на то, что государство, по выражению В.В. Путина готово: «вкладывая бюджетные средства в экономику?. «подставить плечо» там, где риски для частных инвесторов пока еще слишком высоки»4, основная масса рисков в традиционных отраслях (и в частности в текстильной промышленности) ложится на плечи частной предпринимательской сферы.

В этой связи с особой остротой встают вопросы выявления, оценки и управления рисками предприятий по ключевым направлениям, с целью упреждения негативных последствий. Одним из таких ключевых направлений является товарная политика предприятия, т.к. выпуск конкурентоспособной продукции сопряжен со значительными факторами неопределенности.

1 Послание Президента РФ Федеральному Собранию от 30.03.1999 «Россия на рубеже эпох (о положении в стране и основных направлениях политики Российской Федерации)»

2 Послание Президента РФ Федеральному Собранию «России надо быть сильной и конкурентоспособной». «Российская газета», №71, 19.04.2002.

3 Коган А. Как стимулировать инновационную деятельность./ Финансовая газета, №13, 2008

4 Послание Президента РФ Федеральному Собранию от 26.04.2007. «Послание Президента России Владимира Путина Федеральному Собранию». «Российская газета», №90,27.04.2004.

Вместе с тем вопросы товарных рисков, обусловленных возможным недополучением необходимого уровня прибыли в разрезе конкретных товаров и товарного портфеля в целом не исследованы должным образом даже на уровне постановки задачи.

Приходится констатировать, что в отечественной текстильной промышленности при принятии решений в области товарной политики (ввод в товарный портфель новых товаров, ликвидация бесперспективных ассортиментных позиций, индексация цен и т.п.) отсутствует система, позволявшая бы анализировать влияние принимаемых решений на целевые показатели работы предприятия с учетом многовариантности в изменениях параметров товаров (цены на сырье, этап жизненного цикла товара, цены на готовую продукцию, колебания спроса и т.п.).

На сегодняшний день указанные проблемы приобретают особую актуальность в виду нестабильной общеэкономической ситуации в мировом масштабе. Анализ товарных рисков может способствовать научно обоснованному принятию управленческих решений в рамках товарной политики, в результате чего отечественные текстильные предприятия могут не только избежать убытков, но и, использовав конъюнктуру рынка в своих целях, получить дополнительную прибыль.

Таким образом, построение эффективной системы товарного риск-менеджмента является актуальным направлением научно-обоснованного управления предприятием.

Степень изученности проблемы.

При работе над диссертацией были исследованы труды как отечественных так и зарубежных ученых, в различных областях. Так в области менеджмента организации были изучены труды- М. Мескона, Р.А. Фатхутдинова. На участке организации, планирования и оптимизации производства и производственной программы - работы Т.Б. Поляка, Ф.Ф. Бездудного, А.П. Павлова, В.К. Ващенко, О.Е. Рощиной, О.М. Ольшанской. В теории маркетинга и товарной политики - труды Ф. Котлера, Ж.-Ж. Ламбена, А.Н Романова., Е.П Голубкова.,

Г.Л.Багиева, и в частности применительно к текстильной промышленности — Н.С. Иващенко, A.M. Галаевой. В теории рисков - работы А. Смита, И. Шумпе-тера, Ф. Найта, P.M. Качалова, И.Т. Балабанова, Э.А. Уткина, А.А. Петросова, О.В. Яловенко. На участке моделирования рисков и аспектов применения для этих целей теории нечетких множеств нами рассмотрены работы А.О. Недосе-кина, А.И. Орлова, С.А. Орловского, Ю.Б. Гермейера, А.П. Рыжова, JI. Заде. По вопросам математической теории управления — работы Р. Беллмана, Д.А. Поспелова Д.А Новикова, и др.

Результатом исследования научной литературы является вывод об отсутствии в настоящее время комплексной системы риск-менеджмента применительно к товарным рискам промышленных предприятий. Вместе с тем, имеющаяся научная база по перечисленным выше направлениям позволяет создать методику товарного риск-менеджмента для промышленных предприятий в частности и применительно к текстильной промышленности.

Цель исследования.

Цель исследования - разработать научно-методические рекомендации по повышению эффективности товарного риск-менеджмента промышленного предприятия, для наилучшего достижения стратегических, тактических и оперативных целей предприятия в области товарной политики.

Задачи исследования.

1. Разработать научно обоснованную классификацию товарных рисков текстильного предприятия.

2. Разработать схему последовательности этапов товарного риск-менеджмента текстильного предприятия.

3. Выявить участки товарного риск-менеджмента, по которым отсутствует инструментарий оценки управления рисками.

4. Произвести углубленную идентификацию факторов товарных рисков текстильного предприятия на тактическом уровне менеджмента.

5. Разработать систему показателей, позволяющих произвести количественную оценку товарных рисков текстильного предприятия на данном участке.

6. Разработать методические рекомендации по управлению товарными рисками текстильного предприятия применительно к тактическому уровню менеджмента.

Объект исследования.

В качестве объекта исследования в настоящей работе выступали предприятия текстильной промышленности Российской Федерации.

Предмет исследования.

Предметом исследования является деятельность по совершенствованию товарного риск-менеджмента текстильного предприятия.

Теоретико-методической основой исследования являются современные научные методы, используемые в рамках теории принятия решений, а именно: системный, процессный и ситуационный подходы; методы прикладной математики: корреляционно-регрессионный анализ; имитационное моделиро^-вание; статистические методы, нечетко-множественные методы; методы оптимизации: линейного и нелинейного программирования. .

Информационной базой исследования послужили статистические данные предприятий отрасли, данные государственной статистики РФ, результаты опросов потребителей, а также специалистов и руководителей текстильных предприятий, материалы текстильных выставок и ярмарок.

Результаты исследования, полученные лично автором.

1. Исследованы подходы к выявлению, оценке и управлению товарными рисками. Выявлены участки товарного риск-менеджмента по которым отсутствует инструментарий управления риском.

2. Предложенные в работе показатели и экономико-математическая модель апробированы на данных текстильных предприятий РФ.

3. Произведено углубленное исследование с целью идентификации факторов товарных рисков текстильного предприятия применительно к тактическому уровню менеджмента.

4. Определены основные экономические показатели, характеризующие воздействие факторов товарных рисков тактического уровня менеджмента на результаты финансово-хозяйственной деятельности текстильного предприятия.

Научная новизна исследования основывается на следующих положениях.

1. Даны дефиниции понятий товарный риск, товарный резерв и товарный риск-менеджмент применительно к промышленным предприятиям, в частности текстильным.

2. Разработана схема последовательности этапов товарного риск-менеджмента текстильного предприятия.

3. Разработана классификация товарных рисков текстильных предприятий.

4. Разработана система показателей, позволяющих произвести количественную оценку товарных рисков текстильного предприятия применительно к тактическому уровню менеджмента.

5. Разработаны методические рекомендации по управлению товарными рисf ками текстильного предприятия.

6. Разработана экономико-математическая модель оптимизации поставок сырья по различным бизнес-схемам. I*

Практическая ценность результатов диссертационной работы основана на том, что разработанные в ней положения могут быть использованы в качестве научно-методической основы для принятия управленческих решений в области товарной политики текстильного предприятия с учетом рисков неполучения необходимого уровня прибыли, применительно к различным уровням менеджмента. Кроме того, результаты данного исследования применимы в учебном процессе в рамках курсов экономических, управленческих дисциплин и теории рисков, а также в дальнейших исследованиях предметной области экономики, управления и планирования на текстильных предприятиях.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и получили одобрение на ряде научных конференций: Второй (2003 г.), Третьей (2004 г.) и Четвертой (2005 г.) Всероссийских научных студенческих конференциях «Текстиль XXI века» (Москва, МГТУ им. А.Н. Косыгина), Международной научно-технической конференции «Современные технологии и оборудование текстильной промышленности. Текстиль - 2007» (Москва, МГТУ им. А.Н. Косыгина, 2007 г.). Диссертация имеет практическую значимость и подтверждается актами внедрения на ОАО «Юрьев-Польская ткацко-отделочная фабрика «Авангард», ООО «СТК-Текстиль».

Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 научных работ общим объемом 1,75 п.л. В том числе одна работа общим объемом 0,8 п.л. опубликована в журнале рекомендованном ВАК.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Силаков, Александр Викторович

ВЫВОДЫ.

1. Проведенный в настоящей диссертации анализ состояния предприятий текстильной отрасли в области организации деятельности по выявлению и управлению потенциальными угрозами, влияющими на способность товаров приносить необходимую прибыль выявил наличие ряда серьезных проблем. Указанные проблемы обусловлены двумя обстоятельствами: во-первых, значительными факторами неопределенности проявляющимися на уровне товаров и товарной политики; и во-вторых отсутствием комплексной системы товарного риск-менеджмента.

2. В целях эффективного риск-менеджмента, распределения ответственности и делегирования полномочий первостепенную роль играет классификация рисков по стадиям менеджмента. Необходимо подчеркнуть, что наиболее слабо исследованными аспектами являются вопросы товарного риск-менеджмента на тактическом уровне менеджмента. Кроме того, необходимо построение системы мониторинга рисков изменения привлекательности выбранного бизнеса на долгосрочном стратегическом уровне менеджмента.

3. Система товарного риск-менеджмента текстильного предприятия должна носить комплексный характер и включать в себя ряд взаимосвязанных элементов от идентификации факторов рисков до принятия конкретных управленческих решений. При этом необходимо подчеркнуть особую роль процесса обратной связи и непрерывного управления, подразумевающих гибкий пересмотр принятых ранее решений в случае изменений в параметрах системы.

4. Установлено, что в целях адекватной идентификации товарных рисков наиболее целесообразным является применение современного модельного инструментария основанного на элементах теории нечетких множеств.

5. Для эффективного управления товарными рисками необходимо применять гибкие ситуационные подходы, основанные на нечеткой оценке параметров факторов рисков при экономико-математической оптимизации параметров (например, виды поставок сырья по различным бизнес-схемам).

6. В ходе формирования сбалансированной структуры товарного портфеля текстильного предприятия необходимо учитывать не только риски связанные с жизненным циклом товаров, но и все остальные товарные риски текстильного предприятия, в частности риски конъюнктуры на «входе» и «выходе».

7. Установлено, что применительно к тактическому уровню менеджмента отсутствует инструментарий оценки и управления рисками. В этой связи, была разработана система показателей, позволяющая оценить величину товарных рисков тактического уровня менеджмента.

8. В целях повышения эффективности товарного риск-менеджмента на тактическом уровне предложены методы управления рисками, в основу которых положена блок-схема риск-менеджмента на участке внешней рыночной конъюнктуры.

Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Силаков, Александр Викторович, Москва

1. Абчук В.А. / Курс предпринимательства. — СПб.: Издательство «Альфа», 2001.-554 с.

2. Арчибальд Р. Управление высокотехнологичными программами и проектами: Пер. с англ. М.:ДМК Пресс, 2002. - 464 е.: ил.

3. Багиев Г.Л., Тарасевич В.М., Анн X. Маркетинг: Учебник для вузов. 3-е изд. / Под общ. Ред. Г;Л. Багиева. СПб.: Питер, 2008. - 736 с.

4. Баззел Р.Д., Кокс Д.Ф., Браун Р.В. Информация и риск в маркетинге: Пер. с англ. под ред. М. Р. Ефимовой. М.: Финстатинформ, 1993. - 93с. ил.

5. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. — М.: Финансы и статистика, 1996

6. Барахов В.И., Самочкин В.Н. Исследование жизненного цикла товараЛ Маркетинг в России и за рубежом. 2002. № 3.

7. Басовский Л.Е. Маркетинг: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2006. -134 с.

8. Бачкаи Т., Мессен Д.: Хозяйственный риск и методы его измерения. — М.: Экономика 1979.

9. Бездудный Ф.Ф., Павлов А.П. Математические методы и модели в планировании текстильной и легкой промышленности. М.: Легкая индустрия. 1979.-440 с.

10. Белей В.В. Методы оценки предпринимательских рисков/ Диссертация на соискание учетной степени кандидата экономических наук. М.: Государственный университет управления 2004. - 196 с.

11. П.Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых услови-ях//Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. С. 172—215.

12. Берг А.И. Кибернетика и надежность. М.: изд. «Знание», 1964.

13. Бершадский А.В. Исследование и разработка сценарных методов управления рисками. Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. М.: МФТИ, 2002, 156 с.

14. Бородицкая Т.М. Нечеткие модели как инструмент планирования. //Тезисы докладов VI Всероссийской научной конференции студентов и аспирантов. Таганрог: изд-во ТРТУ, 2002

15. Бородицкая Т.М., Гольдштейн Т.Я. Методы учета неопределенности при принятии управленческих решений. // На сайте: http://www.molod.mephi.ru/2002/Data/390.html

16. Бюлер Кевин, Притч Гуннар. Обуздание риска. Вестник McKinsey №1(6) 2004 (Статья опубликована в The McKinsey Quarterly, 2003, № 4. также см. на сайте www.vestnikmckinsey.ru)

17. Васильев А.Н. О совершенствовании техники и технологии на предприятиях реформируемой России. Актуальные проблемы экономики и менеджмента. Межвузовский сборник научных трудов. М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина, 2006. с.с. 11-17.

18. Васильев А.Н. Перспективы научно-технического прогресса в экономике реформируемой России. М., 2004. с. 108.

19. Васильев А.Н. Экономические проблемы использования химических волокон в текстиьной промышленности. М.: Легкая индустрия. 1973.

20. Васильев А.Н. Экономические проблемы развития легкой промышленности: Моногр. -М.: Легпромиздат, 1988. 160 с.

21. Ващенко В.К., Рощина О.Е. Экономическое обоснование обновления технологического оборудования (теория, методология). М.: «Архитектура-С» 2008.- 103 с.

22. Ващенко В.К., Рощина О.Е., Ленская О.Л. Управление качеством продукции (системы управления предприятием и качеством продукции). Учебное пособие. М.: РосЗИТЛП. 2007.

23. Ващенко В.К., Рощина О.Е., Шестов А.В. Стратегическое управление на предприятии. Учебное пособие. М.: РосЗИТЛП, 2007

24. Волжская текстильная компания сокращает производство пряжи и перераспределяет рабочие места. Постоянный адрес новости: www.regnum.ru/news/1036067.html. 15:49 04.08.2008

25. Воронин А.А., Губко М.В., Мишин С.П., Новиков Д.А. Математические модели организаций: Учебное пособие. М.: ЛЕНАНД, 2008. - 360 е., так же на сайте: http://www.mtas.ru/library/uploads/1206946583.pdf

26. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположным интересами. М: Издательство «Наука», 1976, 328 с.

27. Гладких И.В., Светланова Ж.В. Ценовые исследования в маркетинге: содержание, история, методология// Вестник СПбГУ — 2004 Серия 8 Выпуск 4 (№32), с.с. 57 78.

28. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов. Изд. 6-е, стер. М.: Высшая школа, 1998. - 479 е.: ил.

29. Голубков Е.П. Основы маркетинга: учебник / Е.П. Голубков. — 3-е изд., перераб. и доп. М.: Издательство «Финпресс». 2008. - 704 с.31 .Гольдштейн Г.Я. Стратегический инновационный менеджмент. Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. 267 с.

30. Грабовой П.Г., Петрова С.Н., Полтавцев С.И., Романова К.Г., Хрусталев В.Б., Яровенко С.М. Риски в современном бизнесе -М.: «Алане», 1994.

31. Гребенщиков Э.С. Страхование и риск-менеджмент: сопоставление понятий (взаимное притяжение и отталкивание). Журнал «Организация продаж страховых продуктов», №2, 2007.

32. Гукасьян Г.Н. Экономика от «А» до «Я»: Тематический справочник. — М.: ИНФРА-М, 2007. 480 с.

33. Данченок Л.А. Методология статистического исследования цен на потребительском рынке./ Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. М.: 2006

34. Зб.Енгалычев О.В. Совершенствование системы управления операционным риском на предприятии. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М.: МГТУ им. Баумана, 2005. 211 с.

35. Иващенко Н.С. Разработка метода комплексной оценки уровня развития текстильного производства. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М.: 1987. — 261 с.

36. Иващенко Н.С. Технология управления разработкой новых товаров на текстильных предприятиях. М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина, 2005. 41 с.

37. Иващенко Н.С., Васильев А.А., Оленева О.С. Оценка рыночной устойчивости текстильного предприятия: Монография М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина, 2006. - 129 с.

38. Иващенко Н.С., Землина И.А., Зернова JI.E., Ливадина С.П., Матвеева Т.В. Хорпякова Н.М. Параметрическое планирование себестоимости текстильных изделий: Монография; Под ред. проф. Иващенко Н.С. М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина, 2007. - 244 с.

39. Качалов Р. М. Управление хозяйственным риском. М.: Наука, 2002. -192 с.

40. Кейнс Д.М. Общая теория занятости процента и денег. М.: Прогресс, 1978

41. Кондратьев Н.Д. Избранные сочинения. М.: Экономика, 1993. - 543 с.

42. Кондрашова В.К. Исаева О.Г./Экономика полиграфического предприятия: Учебник / Москва: Издательство МГУП, 2000. 320 с. 1000 экз.

43. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент /Пер. с англ. Под ред. О.А. Третьяк, JI.A. Волковой, Ю.Н. Каптуревского. СПб: Издательство «Питер», 1999.- 896 е.: ил.

44. Кривошеев С.С. Управление промышленными предприятиями с учетом факторов хозяйственного риска. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Орел, 2003

45. Кукин Г.Н. Соловьев А.Н., Кобляков А.И. Текстильное материаловедение (волокна и нити): Учебник для вузов. 2-е изд. перераб. и доп. М.: Jler-промбытиздат, 1989. - 352 с.

46. Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. М.: Наука, 1984.

47. Лузин В. П. Информационно-технические основы создания системы управления крупными рисками в страховой компании. М.: БУКВИЦА, 2000 - 146 с.

48. Лукашов А.В. Управление ценовыми рисками на сырьевые товары (commodities) для нефинансовых корпораций. / Управление финансовыми рисками, №02 (06), 2006, с.с. 166 189.

49. Макконелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика: Пер. с англ. 13Изд. -М.: ИНФРА-М, 1999. -XXXIV, 974 с.

50. Мангуш К.С. Экономическая оценка риска инвестиционного проекта строительства угледобывающего предприятия. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М.: 2001.

51. Маркетинг: Учебник под редакцией А.Н. Романова. — М.: Прогресс, 1992,- 423 с.

52. Маркс К. К критике политической экономии./ Карл Маркс, Фридрих Энгельс. Сочинения. Издание второе. Том тринадцатый. М.: Государственное издательство политической литературы, 1959.

53. Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Том 1. Книга 1: процесс производства капитала./ Карл Маркс, Фридрих Энгельс. Сочинения. Издание второе. Том двадцать третий. М.: Государственное издательство политической литературы, 1960.

54. Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Том 2. Книга 2: процесс обращения капитала./ Карл Маркс, Фридрих Энгельс. Сочинения. Издание второе. Том двадцать четвертый. М.: Государственное издательство политической литературы, 1961.

55. Маршал А. Принципы экономической науки: Пер. с англ. -М.: Прогресс, 1993.-415с.

56. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Под редакцией В.Г.Кольцова, В.Н.Жихарева, Н.Ю.Ивановой, А.И.Орлова М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997.

57. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 1999,- 800 с.

58. Микроэкономика. Теория и Российская практика: Учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям и направлениям/ Под ред. А.Г. Грязновой и А.Ю. Юданова. М.: ИТД «КноРус»,1999. -554 с.

59. Миркин Я.М. Российский рынок ценных бумаг: влияние фундаментальных факторов и механизм развития. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. М.: Финансовая Академия при правительстве РФ, 2003 г., 583 с.

60. Моисеев Н.Н. Математика в социальных науках / Математические методы в социологическом исследовании. Москва, 1981.

61. Моисеев Н.Н. Прощание с простотой. -М.: АГРАФ,1998.

62. Недосекин А.О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономически наук. — СПб, 2003 280 с.

63. Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ рисков фондовых инвестиций. СПб, Типография «Сезам», 2002. - 181 с.

64. Недосекин А.О., Овсянко А.В. Нечетко-множественный подход в маркетинговых исследованиях //2000. На сайте: http://www.vmgroup.sp.ru/

65. Недосекин А.О., Фролов С.Н. Лингвистический анализ гистограмм экономических факторов// На сайте: http://sedok.narod.ni/s files/2003/Art 040703.doc. 2003.

66. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. М.: МПСИ, 2005. 584 с.

67. Ожегов С.И. Словарь русского языка: Ок. 57 000 слов/ Под ред. докт. Фи-лол. Наук, проф. Н.Ю. Шведовой. 16-е изд., испр. - М.: Рус. яз., 1984. — 797 с.

68. Орлов А.И. Основания теории нечетких множеств (обобщение аппарата Заде). Случайные толерантности. В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975.-С.169-175.

69. Орлов А.И. Теория принятия решений с позиций менеджмента. — Журнал «Современное управление». 2000. No.8. С.23-42, 2000. No.9. С.9-29.

70. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник. М.: Издательство "Экзамен", 2002. -576с.76.0рлов А.И./ Нечисловая статистика. М.: МЗ-Пресс, 2004. - 513 с.

71. Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой информации,-М.:Наука, 1981, 208 с.

72. Павловский 3. Введение в математическую статистику. Цитируется по: Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ рисков фондовых инвестиций. СПб, Типография «Сезам», 2002., стр. 27.

73. Перлов В.И. Маркетинг на предприятии отрасли печати: Учебное пособие для вузов. М.: Издательство МГУП, 2000. 284 с. 500 экз.

74. Петраков Н.Я., Ротарь В.И. Фактор неопределенности и управление экономическими системами / Отв. ред. С. А. Айвазян. М.: Наука, 1985. — 191с.

75. Петросов А. А. Стратегическое планирование и прогнозирование: Учебное пособие. М.: Издательство Московского государственного горного университета, 2001. — 464 с.

76. Петросов А.А., Мангуш К.С. / Экономические риски горного производства: Учебное пособие. М.: Издательство Московского государственного горного университета, 2002. — 142 с.

77. Петухова И.В., Петухова Н.В. Прогнозирование емкости рынка отдельных групп товаров и услуг// Маркетинг в России и за рубежом. -2000, №5.-с.с. 62-74.

78. Петухова И.В., Петухова Н.В. Современное состояние и направления совершенствования методологии прогнозирования рыночной доли продукции// Маркетинг в России и за рубежом. 2001, №5. — с.с. 13-25.

79. Пигу А. С. Экономическая теория благосостояния: Пер. с англ./ Общ. ред. С. П. Аукцпоненка; Вступ. ст. Г. Б. Хромушина М.: Прогресс, 1985

80. Пиковский A.M. Экспериментальное моделирование аварийных ситуаций. «Военно-медицинский журнал», 1963, №2.

81. Поляк Т.Б., Стерлин Е.А., Летуновская А.А./ Организация, планирование и управление ткацким производством: Учебник для вузов — М.: Легпром-бытиздат, 1986 — 264 с.

82. Поспелов Д.А. «Серые» и/или «черно-белые»// Прикладная эргономика. Специальный выпуск «Рефлексивные процессы». 1994. - №1. - С.29-33.

83. Поспелов Д.А. Знания и шкалы в модели мира// Модели мира. М.: РАИИ, 1997. - С.69-84.

84. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986.

85. Производственный менеджмент: Учебник для ВУЗов/ Под. ред. С.Д. Ильенковой. -М.: Юнити-Дана, 2000.

86. Проценко Сергей. «Измерение чувствительности к цене». Журнал «Sales business/Продажи», № 11 за 2005 год.

87. Рыжов А.П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости. М.:Диалог-МГУ, 1998.

88. Рэдхэд К., Хьюс С. Управление финансовыми рисками. Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1996.-288 с.

89. Самочкин В.Н. Гибкое развитие предприятия. Анализ и планирование -М.: Дело, 1998.-336с.

90. Самочкин В.Н. Фазы жизненного цикла изделий и планирование гибкого развития предприятия // Маркетинг в России и за рубежом, 1998, № 5.

91. Самочкин В.Н., Калюкин А.А., Захаров Р.А. Использование концепции жизненного цикла изделий при оценке эффективности новой техники и прогрессивных технологий // Маркетинг в России и за рубежом, 2000, № 4.

92. Селянина Е.Н., Голутвина Т.В. Инновационный менеджмент. Учебное пособие. М.: РосЗИТЛП, 1999.

93. Силаков Александр В., Иващенко Н.С. Некоторые аспекты исследования жизненного цикла производственного оборудования. Актуальные проблемы экономики и менеджмента. Межвузовский сборник научных трудов. М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина, 2006, с.с. 40-43.

94. Силаков Александр В., Силаков Алексей В. Анализ ценовых факторов при оценке товарных рисков промышленного предприятия на примере текстильного производства. Управление риском №2(42), 2007, с.с. 4 -10.

95. Силаков Александр В., Силаков Алексей В., Иващенко Н.С. Определение подходов к управлению товарными рисками на предприятиях текстильной промышленности. Текстильная промышленность №3, 2007, с.с. 62 66.

96. Силаков Алексей В. Иващенко Н.С. Выбор структуры товарного портфеля предприятия на основе анализа сбалансированности// Маркетинг в России и за рубежом. 2004, №6. - с.с. 71 - 87.

97. Силаков Алексей В. Разработка метода формирования сбалансированной структуры товарного портфеля текстильного предприятия./ Диссертация на соискание учетной степени кандидата экономических наук. — М.: 2004.

98. Силаков Алексей В., Иващенко Н.С. Методика прогнозирования жизненных циклов текстильных товаров// Известия ВУЗов: Технология текстильной промышленности. 2004, № 2 (277) - с.с. 3-5.

99. Скрипкин А.В. Система оптимизации ассортимента в условиях инвестиций на предприятиях малого и среднего бизнеса. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. С-Пб., 1999.

100. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов. М.: Экономика, 1962. с. 342

101. Современный экономический словарь. М.: ИНФРА-М,2001. - 550 с.

102. Станкевич А.В. Прогнозирование емкости и конъюнктуры рынка (информация, ряды, случайность, оценка). Курс лекций. М.: РИО МГТУ им. А.Н. Косыгина, 2002 - 48 с.

103. Станкевич А.В. Прогнозирование емкости и конъюнктуры рынка (основные положения по прогнозированию). Курс лекций. — М.: РИО МГТУ им. А.Н. Косыгина, 2000 24 с.

104. Старков Д.А. Управление рисками на предприятиях промышленности строительных материалов. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Оренбург: 2005 г. 165 с.

105. Стародубов А.В. Разработка инструментального средства и нечетких моделей для многокритериального выбора рациональных инвестиционных решений. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. — Волгоград: 2007, 24 с.

106. Тарасов В.Б. Оппозиционные шкалы в модели мира// Программные продукты и системы. 2003. - №2. - С.44-47.

107. Татьянников В.А. Риски инвесторов в условиях повышенной неопределенности российского фондового рынка. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2001.

108. Теория статистики: Учебник/ Под. ред. проф. Г.Л. Громыко. — М.: ИНФРА-М, 2002, 414 с.

109. Теория статистики: Учебник/ Под. ред. проф. Р.А. Шмойловой. -М.: Финансы и статистика, 1999, 557 с.

110. Теория статистики: Учебно-практическое пособие/ Н.В. Черемиси-на. Тамбов: Изд-во ТГУ, 2005, 225 с.

111. Теребулин С.С. Управление рисками инвестиционных проектов в пищевой промышленности. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М.: Московкий государственный университет пищевых производств, 2002.

112. Уткин Л.В. Лапин А.Э. Модели гарантийных обязательств в условиях ограниченной и неточной исходной информации. Управление риском. №2, 2007.

113. Уткин Э.А. Риск-Менеджмент. — М.: Ассоциация авторов и издателей «Тандем», Издательство Экмос, 1998, 287 с.

114. Учебное пособие для подготовки к итоговому междисциплинарному экзамену профессиональной подготовки менеджера. Под общей ред. В.Е. Ланкина. Таганрог: ТРТУ, 2006.

115. Учебный экономический словарь. Б.А. Ройзберг, Лозовский Л.Ш. -М.: Рольф, 2000, стр. 322.

116. Фатхутдинов Р.А. Инновационный менеджмент. — М.: «Интел-Синтез», 2000. 480 с.

117. Фатхутдинов Р.А. Стратегический маркетинг. Учебное пособие. — М.: Бизнес — школа «Интел синтез», 2000 г.

118. Фон Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение, М.: «Наука», 1970

119. Фролов B.C. Человек в системе управления самолетом. М.: Воениз-дат, 1970, 128 с.

120. Хачатрян С.Р./ Прикладные методы математического моделирования экономических систем. Научно-методическое пособие -М.: Издательство «Экзамен», 2002. 192 с.

121. Хвалина А.С. Дефолт 1998 года в постсоветской России и его влияние на дальнейшее развитие экономики// Сервис в России и за рубежом. 2007 №3.

122. Хохлов Н.В. Управление риском: Учебное пособие для ВУЗов. — М.: «Дело ЛТД», 1995.

123. Худолей С., Шапошникова И., Хеджирование ценовых рисков// На сайте: http://www.cfin.ru/managment/finance/payments/hedging.shtml

124. Цены и ценообразование: Учебник для ВУЗов/ под. ред. проф. В.Е. Есипова/ СПб.: Издательство «Питер», 1999

125. Чеболашвили О.О. Разработка метода планирования и сравнительной оценки привлекательности инвестиций на текстильных предприятиях: диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М.: МГТА им. А.Н. Косыгина, 1998 171 с.

126. Чернова Г.В. Практика управления рисками на уровне предприятия. Санкт-Петербург, Москва, Харьков, Минск: «Питер», 2000.

127. Чернова П. Комментарии специалистов. Финансовая газета № 20, май 2001 г.

128. Чесноков Н.И., Петросов А.А., Виноградов А.А. Оптимизация решений при разработке урановых месторождений. — М.: Атомиздат, 1974. 296 с.

129. Шапиро В.Д. Управление проектами. СПб.: ДваТри, 1996. — 610с.

130. Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1998. - 1028с.

131. Шумпетер И. Теория экономического развития: (Исслед. предпринимав прибыли, капитала, кредита, процента и цикла конъюнктуры) /Пер. с нем. В. С. Автономова и др.; Общ. ред. А. Г. Милейковского. М.: Прогресс, 1982.-455 с.

132. Экономика предприятия (фирмы): Учебник/ Под ред. проф. О.И. Волкова и доц. О.В. Девяткина. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2002.-601 с.

133. Экономическая теория: микро- и макроэкономика: учеб. пособие / Под. ред. проф. A.M. Гатаулина. М.: Финансы и статистика, 2007. - 432 с.

134. Экономическая теория: Учебник/ Под ред. А.Г. Грязновой, Т.В. Че-челевой. М.: Издательство «Экзамен», 2005. - 592 с.

135. Эскиндаров М., Миркин Я. Финансовая инфекция. Сценарии кризиса в России и политика противодействия./ «Российская газета» Федеральный выпуск, №4610 от 13.03.2008 г.

136. Яловенко О.В. Развитие риск-менеджмента на предприятиях швейной промышленности. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М.: РосЗИТЛП, 2001.

137. Adam D. Consumer Reactions to Price. Pricing Strategy. N.Y. 1969.

138. Adrian J. Sliwotzky, Karl Weber. The Upside: The 7 Strategies for Turning Big Threats into Growth Breakthroughs. Crown Business, 2007 288 p., ISBN: 978-0-307-35101-2 (0-307-35101-7)

139. Appelebaum W., Spears R.F. Controlled Experimentation in Marketing Research// Journal of Marketing. 1950. Vol. 14. N 4. P. 505 517.

140. Dickson P.R., Sawyer A.G. Entry/Exit Demand Analysis// Advances in Consumer Research. 1984. Vol. 11. N 1. P. 617-622.

141. Frank H. Knight: Risk, Uncertainty & Profit. Chicago Press, 1971.154. http://u^w.primc-tass.ru/free/Risk7Theorv/Gloss/Glossary.htm

142. Lyon D.W. Is Right (or is it)// Marketing Research. 2002. Vol. 14. Winter. N 4. P. 9-13.

143. Mamdani E., Assilian S. An Experiment in linguistic synthesis of fuzzy logic controller// Int. J. Man-Machine Studies, 7, 1975.

144. Stoetzel J. Psychological/Sociological Aspects of Price. Pricing Strategy. N.Y., 1960.

145. Utkin L.V. (2005): Extensions of belief functions and possibility distributions by using the imprecise Dirichlet model. Fuzzy Sets and Systems, 154, pp. 413-431.