Разработка сценариев развития кормопроизводства тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Разработка сценариев развития кормопроизводства"

На правах рукописи

СТЕПАНОВА Марина Николаевна

РАЗРАБОТКА СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ КОРМОПРОИЗВОДСТВА (на примере Челябинской области)

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (АПК и сельское хозяйство)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

I ^ и..;..

Челябинск - 2009

003471531

Работа выполнена на кафедре экономики и организации сельскохозяйственного производства Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Челябинский государственный агроинженерный университет».

Научный руководитель:

Официальные оппоненты:

доктор сельскохозяйственных наук, доцент Фрумин Игорь Лазаревич

доктор экономических наук, профессор Брыжко Виктор Геннадьевич

кандидат экономических наук, доцент Иванов Виктор Александрович

Ведущая организация:

ФГОУ ВПО «Тюменская государственная сельскохозяйственная академия»

Защита диссертации состоится «9» июня 2009 года, в 10 часов на заседании объединенного диссертационного совета ДМ 220.069.01 при Челябинском государственном агроинженерном университете по адресу: 454080, г. Челябинск, пр. Ленина, 75.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Челябинского государственного агроинженерного университета.

Автореферат разослан «7» мая 2009 г. и размещен на официальном сайте ФГОУ ВПО «Челябинский государственный агроинженерный университет» Ьйр//\у\у\у.С8аи.ги. «7» мая 2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета ----

кандидат экономических наук, доцент —\ Балабайкин В.Ф.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследований. Обеспеченность населения страны продуктами питания является важнейшим индикатором уровня жизни, поэтому развитие агропромышленного комплекса является социально значимым для национальной экономики. За период реформ аграрный сектор прошел сложную эволюцию от острого кризиса в первой его половине до стабилизации; в скотоводческой отрасли появились положительные тенденции: замедлились темпы сокращения поголовья; производство молока в среднем по региону стало рентабельным. Но улучшение экономических показателей отрасли вызвано ростом цен на мясо и молоко, а не совершенствованием технологий производства продукции.

В связи с этим на современном этапе дальнейшее развитие скотоводческой отрасли должно базироваться на совершенствовании технологий производства продукции. Одно из основных препятствий для роста молочной и мясной продуктивности скота - неудовлетворительное состояние кормовой базы. Возможные сценарии развития кормопроизводства зависят от специализации сельскохозяйственных организаций. Большое разнообразие сельскохозяйственных организаций по природным и экономическим условиям предопределяет невозможность применения ограниченного набора унифицированных организационных и технологических схем.

В этой связи в методологическом плане особую актуальность приобретает проблема научного обоснования прогнозных сценариев развития кормопроизводства. Научное обоснование прогнозных сценариев развития кормопроизводства, определение оптимальных размеров отрасли позволяют выделить приоритетные факторы, влияющие на производство кормов, существенно повысить экономическую эффективность отрасли и на этой основе достигнуть достаточного уровня обеспеченности населения мясной и молочной продукцией.

Степень изученности проблемы. В СССР экономические аспекты кормопроизводства разрабатывались с 1960-х годов, когда производство кормов стало рассматриваться как самостоятельная отрасль. Большой вклад в теорию вопроса в 1960-1980-е годы внесли А.И. Александров, В.А. Бенц, A.A. Кутузова, В.В. Милосердов, И.Я. Овча-ренко, М.А. Смурыгина, А.И. Тютюнников, A.C. Шпаков, A.A. Шуть-ков. Экономические аспекты кормопроизводства в Челябинской области исследовали Г.А. Малиновский, Л.П. Сикорская, М.Б. Сире и др.

В работах того периода преобладал теоретико-множественный подход. В процессе нормативного прогнозирования отрасли использовались интуитивные методы, из формальных - статистическая экстраполяция.

С 1990-х гг. экономисты сосредоточились на вопросах адаптации отрасли к рынку. В этом направлении проводили исследования Г.В. Благовещенский, А.Ф. Виноходова, Д.Е. Глущенко, А. Данкверт; Т.И. Лобачева, A.B. Макарова, Х.М. Миргунов, А.И. Фицев, В.В. Щеглов. На Урале проблемам кормопроизводства в переходной экономике посвящены работы Ю.В. Пануса, П.Е. Подгорбунских, О.Д. Рубаевой, А.Н. Семина, Н.В. Степных, Г.А. Халимуллина.

При разработке стратегии развития кормопроизводства важную роль сыграло математическое моделирование. Разработкой этого направления занимались Ю.И. Михайлов, А.И. Седов, В.Ф. Сухоруков, М.М. Тунеев, П.А. Чапский и другие. На Южном Урале плодотворно работали E.H. Палецков, В.И. Широбоков.

Многие аспекты развития кормопроизводства в условиях рынка недостаточно изучены. Требуются комплексные исследования, основанные на математических методах. Особое внимание в нашей работе уделяется оценке связи кормопроизводства с другими отраслями. Нерешенность перечисленных вопросов определила выбор темы, цели и задачи диссертационной работы.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является научное обоснование теоретических, методических и практических положений, обуславливающих эффективную разработку и построение прогнозных сценариев развития кормопроизводства и оптимальных стратегий сельскохозяйственных организаций Челябинской области.

Данная цель предопределила решение следующих задач:

- обосновать методику сценарного прогнозирования развития кормопроизводства сельскохозяйственных организаций;

- сформировать концепцию развития кормопроизводства на основе экономико-статистического анализа его современного экономического состояния и перспективы дальнейшего совершенствования;

- разработать структуру и математическую модель кормопроизводства сельскохозяйственной организации;

- подготовить нормативную базу экономико-математической модели;

- определить основные сценарии, отражающие развитие отрасли в современных условиях.

Объектом исследования является отрасль кормопроизводства в сельскохозяйственных организациях Челябинской области.

Предметом исследования выступают организационно-экономические отношения, возникающие в процессе управления кормопроизводством, основанном на методологии сценарного прогнозирования.

Теоретическую и методологическую основу диссертационного исследования составили труды отечественных и зарубежных ученых по экономике кормопроизводства, общей экономической теории, нормативно-правовая база, регулирующая аграрное производство в РФ. В зависимости от решения конкретных задач в ходе исследования использованы абстрактно-логический, расчетно-конструктивный, экономико-статистический, экономико-математический, сценарный и другие методы исследований. Информационной базой исследования являются научные публикации, статистические материалы Челябинского областного комитета государственной статистики и министерства сельского хозяйства области, годовые отчеты сельскохозяйственных организаций, данные, полученные в ходе монографических исследований.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

- определены методические подходы к прогнозированию развития кормопроизводства, предусматривающие в отличие от ранее принятых сочетание сценарного метода с математическим моделированием, что позволяет учесть уровень интенсификации, специализацию, технологию и другие производственно-экономические особенности сельскохозяйственных организаций;

- сформулирована на основе экономико-статистического анализа состояния АПК региона концептуальная модель кормопроизводства, учитывающая, кроме общепринятых показателей эффективности, сочетание кормопроизводства с другими отраслями, качество кормов и уровень продуктивности скота;

- разработана структура и математическая модель кормопроизводства сельскохозяйственной организации, основанная на учёте прямых и обратных связей между кормопроизводством и другими отраслями и позволяющая определить их оптимальные характеристики;

- обоснованы основные параметры экономико-математической модели, дифференцированные для отдельных кормовых культур и предложен комплекс прогнозных сценариев развития кормопроизводства сельскохозяйственной организации, адаптированных к со-

временным экономическим условиям аграрного сектора и его технологическому уровню.

Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что разработанные в диссертации методика и научно-практические рекомендации могут быть применены специалистами для планирования, работниками государственных органов управления АПК для прогнозирования развития аграрного сектора. Предложенные рекомендации позволяют повысить качество менеджмента в организациях, а также обоснованность решений, формирующих государственную аграрную политику в регионе. Результаты исследования используются в учебном процессе при подготовке студентов экономических специальностей.

Апробация результатов исследования. Теоретические положения и практические результаты работы докладывались и получили одобрение на научных конференциях Челябинского агроинженерного университета, Челябинского института (филиала) Российского государственного торгово-экономического университета в 2006-2008 гг. Основные положения диссертации опубликованы в 12-и научных статьях периодических изданий и научных сборников общим объемом 3,4 п.л. (в т. ч. авторских 2,3).

Структура и объем диссертации. Работа изложена на 145 страницах машинописного текста, состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка использованной литературы из 240 наименований. Содержит 44 таблицы, 12 рисунков.

Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены цель и задачи, объект, предмет и методы исследования, сформулированы положения, подтверждающие новизну и практическую значимость работы.

В первой главе «Теоретические основы разработки прогнозных сценариев кормопроизводства» приводятся результаты анализа прогнозирования в управлении экономикой сельскохозяйственных организаций, изложены характеристика и классификации методов экономического прогнозирования, показаны области применения и типовой алгоритм сценарного прогнозирования, дана оценка пригодности экономико-математических методов для построения прогнозных сценариев, проанализированы опыт прогнозирования кормопроизводства, а также особенности кормопроизводства как объекта прогнозирования и планирования.

Во второй главе «Состояние и эффективность функционирования скотоводства и кормопроизводства в лесостепной зоне Челябинской области» рассмотрено значение скотоводства в современном сельском хозяйстве, проанализированы состояние и проблемы кормопроизводства в сельскохозяйственных организациях, определены технологический уровень кормопроизводства и роль кормовых культур.

Третья глава «Разработка сценариев развития кормопроизводства» посвящена обоснованию концепции, структуры и экономико-математической модели кормопроизводства, ее нормативной базы, анализу прогнозных сценариев, разработанных с использованием модели.

В выводах и предложениях сформулированы и обобщены основные результаты проведенного исследования.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Методические подходы к обоснованию прогнозов развития кормопроизводства

Нестабильное развитие российской экономики привело к кризисным явлениям в аграрной сфере, снижению эффективности и резкому сокращению объемов производства продукции сельского хозяйства, что обусловливает неэффективность традиционных методов прогноза. Необходимость повышения эффективности функционирования аграрного сектора предъявляет особые требования к разработке методических, нормативных материалов для прогнозирования и построения сценариев развития кормопроизводства. Эффективное прогнозирование развития АПК невозможно без освоения наиболее современных методов, к которым можно отнести сценарный метод, позволяющий осуществлять прогнозы в широком диапазоне от "пессимистичного" до "оптимистического". В таблице 1 показаны основные отличия сценарного подхода к прогнозированию по сравнению с традиционным.

Нами предложена модификация методики сценарного прогнозирования, суть которой заключается во введении математического моделирования с элементами оптимизации в сценарий. Меняя параметры модели, характеризующие ресурсную обеспеченность и уровень

используемых технологий, можно получить ряд сценариев, отражающих широкий спектр потенциально возможных состояний отрасли кормопроизводства.

Таблица 1 - Отличия традиционного и сценарного подхода к прогнозированию

Критерий Традиционный подход Сценарный подход

Число вариантов прогноза Один, редко несколько Множество, охватывающее весь спектр направлений развития события

Методы Расчётно-конструктивный, экспертный, анализ временных рядов, матричный, 8\УОТ-анализ Кластерный анализ, многомерный анализ, «Дельфи», РЕБТ-анализ, анализ поля сил и др.

Степень детерминированности Высокая, допустимы небольшие отклонения от «нормы» Низкая, допустимы широкие спектры изменения ситуации

Степень стабильности Расчетный вариант изначально принимается оптимальным Возможен переход к любому варианту, адекватному ситуации

Назначение прогноза Обоснование стратегического плана Выработка нескольких альтерна тивных стратегических планов

Важная особенность кормопроизводства состоит в том, что корма реже других видов сельхозпродукции реализуются на рынке. Это затрудняет использование статистики продаж для прогнозирования цен на них. Трансфертные цены, применяемые при организации внутрихозяйственных отношений для оценки эффективности отраслей на уровне организации, региона непригодны, так как искусственно уравнивают доходность разных видов хозяйственной деятельности. Для преодоления этих методических трудностей кормопроизводство рассматривается нами как товарная отрасль, цены на продукцию которой и объем внешней реализации равен нулю, а убытки - сумме производственных затрат. В оптимальное решение площади кормовых культур вводятся с помощью ограничений, формализующих покрытие потребности скота в корме, а затраты на возделывание кормовых культур включаются в итоговую сумму затрат по скотоводству.

Разработанная модель позволяет учитывать прямые и обратные связи кормопроизводства со скотоводством через предложение кормов и потребность в них (рисунке 1).

Половозрастные группы

Система кормопроизводства

Е

Потребность в кормах

Предложение корнов

Рисунок 1 - Структура модели производства и использования кормов

Модель предусматривает оптимизацию площадей культур, технологий кормопроизводства, рационов, численности и структуры стада, то есть решает множество задач по определению количественных параметров кормопроизводства при разнообразных условиях продуктивности животных, наличию ресурсов, комбинации которых можно рассматривать как сценарии развития отраслей.

Анализ теоретических основ построения прогнозов в кормопроизводстве позволяет сделать выводы, что разработанная нами методика прогнозирования кормопроизводства, основанная на сочетании сценарного метода с оптимальным программированием и энергетической оценкой кормов, позволяет вскрыть проблемы отрасли, разработать варианты её развития в организациях с разными специализацией, экономическим и технологическим уровнем.

2. Концептуальная модель кормопроизводства

Анализ состояния скотоводства и кормопроизводства в Челябинской области позволил выявить ряд факторов, определяющих сценарии развития отрасли.

Предпосылкой роста эффективности скотоводства в 1999-2001 гг. было повышение цен на его продукцию, опережающее увеличение себестоимости. В последние годы значение благоприятной конъюнктуры как фактора эффективности отрасли ослабевает.

Установлено, что уровень продуктивности КРС, обеспечивающий

приемлемую доходность скотоводства, составляет 5 тыс. кг молока от коровы и 750 г в сутки прироста живой массы. Более низкая продуктивность не гарантирует устойчивой прибыли и рентабельности. Путём экстраполяции значений уравнений регрессии установлено, что при удое 7 тыс. кг в год и приросте молодняка 900 г/сут. скотоводческая отрасль устойчиво эффективна.

В зависимости от уровня молочной и мясной продуктивности КРС межотраслевые пропорции, набор кормовых культур и технологии их возделывания значительно меняются. Это исключает использование при планировании каких-либо единых нормативов. Поэтому показатели кормопроизводства при разных уровнях продуктивности скота подлежат особому исследованию.

Современное состояние кормовой базы в лесостепной зоне Челябинской области охарактеризовано в работе как неудовлетворительное. Среднее содержание питательных ингредиентов позволяет получать от коровы до 6 тыс. кг молока в год, но этот потенциал реализуется только на 40 %.

Одна из причин неудовлетворительной оценки кормопроизводства - нестабильность кормовой базы. Благоприятные годы, когда заготовленные корма гарантируют удой до 6-10 тыс. кг молока, сменяются неблагоприятными, когда обеспечивается удой лишь в 2-3 тыс. кг молока от фуражной коровы. Колебания продуктивности кормовых культур в какой-то мере сглаживаются страховым запасом фуража и го-меостатической способностью организма животных, но полностью не устраняются.

Другая причина - низкое качество кормов. Нарушения технологии заготовки кормов при малой доле зернофуража обусловливают недостаточную концентрацию обменной энергии в рационах, в результате чего на переваривание клетчатки расходуется половина сверхподдерживающей части рациона. К перерасходу кормов ведёт и несбалансированность рационов по протеину. Злаковая дерть, отходы мукомольного производства не покрывают дефицит протеина, а зернобобовые и жмыхи масличных культур редко включают в концентраты.

Как свидетельствует регрессионный анализ, рост продуктивности животных при повышении содержания энергии и протеина в рационе сопровождается снижением окупаемости каждой дополнительной единицы питательного ингредиента кормов. Эта закономерность представлена на рисунке 2.

и

50

130

210

•Удой

■Прирост

290

Обменная энергия, МДЖ в сутки

Рисунок 2 - Зависимость удоев и приростов массы КРС от содержания обменной энергии в объемистых кормах зимних рационов в сельскохозяйственных организациях Челябинской области

Для определения эффективности существующей системы кормления нами проведена группировка организаций по затратам на корма. Анализ показал, что наименьшая себестоимость молока и наивысшая рентабельность отмечаются в организациях со средними, а не с максимальными затратами (таблица 2). Из этого следует, что часть сельскохозяйственных организаций региона должна достичь нормативной потребности скота в кормах; другая часть, с их достаточным производством, должна повысить качество кормов и обеспечить сбалансированность рационов по ингредиентам.

Одной из проблем плановой аграрной экономики было несоответствие между поголовьем животных и кормовой базой. Если бы сокращение малопродуктивной части КРС в 1990-2000 гг. сопровождалось ростом обеспеченности кормами сохранившегося поголовья, то, возможно, удалось бы избежать спада в производстве молока и мяса. Эволюция кормопроизводства пошла по пути резкого уменьшения площадей под кормовые культуры. Так, если в 2002-2007 гг. по сравнению с 1997-2001 гг. в лесостепи области численность КРС сократилась на 32 %, то посевная площадь кормовых культур - на 40 %. Из-за недостатка оборотных средств в кормопроизводстве были востребованы только экстенсивные технологии возделывания кормовых культур.

Таблица 2 - Группировка сельскохозяйственных организаций Челябинской области по уровню затрат на корма (среднее за 2002-2007 гг.)

Затраты на корма по группе организаций Затраты на корма, рубУгол. Годовой удой, кг/год Выручка от реализации продукции, рубУгол. Затраты на содержание животных, рубУгол. Валовая прибыль рубУгол. Уровень рентабельности продукции, %

Низкие 3149 1832 10290 8413 1877 25,8

Ниже средн. 5067 2356 13253 11746 1507 11,8

Выше средн. 6926 2657 14889 14615 274 4,0

Высокие 10553 3673 20699 19950 749 3,3

Снижение объемов производства кормов находится в прямой зависимости от уменьшения доли силосной кукурузы - наиболее продуктивной, но и самой ресурсоёмкой кормовой культуры. Например, зерновая технология силосной кукурузы, удваивающая сбор энергии, не реализуется из-за роста на 60 % затрат в сравнении с обычной технологией.

Система кормопроизводства связана с системой содержания скота. Так, летнее стойловое содержание требует больше кормоубороч-ных машин, ТСМ; угодье, дающее наиболее дешевые корма - пастбище - выводится из активного использования, тогда как нагрузка на пашню возрастает. С другой стороны, при стойловом содержании сокращается непроизводительный расход энергии животными; исключаются потери продуктивности, связанные с нарушениями режима содержания. Очевидно, что выбор содержания животных должен определяться конкретными условиями: продуктивностью стада, обеспеченностью пастбищами и пашней, урожайностью кормовых культур, технической оснащенностью, организацией труда и управления.

В производственной структуре ряда организаций лесостепной зоны значительный удельный вес занимают картофелеводство и овощеводство. Эти отрасли, конкурируя со скотоводством за оборотные средства и инвестиции, одновременно и дополняют его, поставляя сочные корма.

Таким образом, в концептуальной модели раскрыты экономические последствия таких факторов, как изменения обеспеченности оборотными средствами, расширение специализации организации за счет картофелеводства и овощеводства, ухудшение качества объёмистых кормов, летнее стойловое содержание стада.

Предложенная концептуальная модель развития кормопроизводства была уточнена в сценариях, разработанных с помощью экономико-математического моделирования.

3. Структура и математическая формулировка модели кормопроизводства сельскохозяйственной организации

С помощью рассмотренной выше концептуальной модели нами сформулированы общие положения о системе кормопроизводства и направлениях её изучения и совершенствования. Количественные характеристики сценариев развития отрасли в сельскохозяйственной организации были получены нами с помощью разработанной для этого экономико-математической модели.

В блоке культур определяются их площади, дифференцированные по использованию, предшественникам и интенсивности технологий.

В блоке половозрастной структуры отыскивается оптимальное поголовье животных для каждой половозрастной группы.

Блок использования кормов разбит на подблоки по расчету потребности в кормах конкретной половозрастной группы КРС. Переменные, включенные в каждый из подблоков второго порядка, представляют собой количество кормов, потребляемых в течение возрастных и (или) физиологических периодов данной группой, а также суммарный годовой расход. Набор ограничений по каждому подблоку включает в себя минимальное потребление обменной энергии и сырого протеина и максимальное потребление сухого вещества с объемистыми кормами и в целом с рационом.

Рассмотрим по блокам математическую формулировку модели.

Блок сельскохозяйственных культур.

Введем обозначения ограничений: 51 - предельная площадь пашни в сельхозорганизации, га; - предельная площадь естественных кормовых угодий, га; В - предельная ёмкость животноводческих помещений, ското-мест; Х> - предельные прямые затраты, руб.

Введем обозначения переменных: Хщт - площадь 1-й культуры по 7*-му предшественнику и 1-й технологии при производстве т-го вида продукции, га; х'т - площадь естественных кормовых угодий при производстве т-го вида продукции, га.

Примем известными технико-экономические коэффициенты:

Щцт ~ производство на пашне т-го вида продукции /-й культуры поу'-му предшественнику по 1-й технологии, т/га;

а 'т - производство т-го вида продукции растениеводства на естественных кормовых угодьях, т/га;

(1у1т - прямые затраты на 1-й культуре по у-му предшественнику

по /-й технологии при производстве т-го вида продукции, руб.;

й'т - прямые затраты на естественных угодьях при производстве т-го вида продукции, руб./га;

1т - цена реализации т-го вида продукции;

Сцьп - прибыль, получаемая при производстве т-го вида продукции на /-й культуре поу'-му предшественнику по 1-й технологии, руб.;

Су1т = 2тау1т ~ (1)

с'т- прибыль, получаемая при производстве т-го вида продукции на естественных кормовых угодьях, руб.;

с'^га'-ё'. (2)

т т т /и* )

Введем ограничения:

по площади пашни и естественных кормовых угодий

¿111^-^0; (3)

(=1 У=1 ;=1 т=I

(4)

т=1

В блоке половозрастной структуры стада переменные и технико-экономические коэффициенты обозначены следующим образом:

хг- численность КРС г-й половозрастной группы, голов;

арг - годовое производство р-го вида продукции г-й группой КРС, т/гол.;

(1Г - прямые годовые затраты на содержание г-н группы без учета стоимости кормов, руб./гол.;

ЬТ - потребность в животноводческом помещении животными г-й группы;

1Р - цена реализации р-го вида продукции животноводства, руб./т;

сг - годовая прибыль по г-й группе КРС, руб./гол.;

сг=граг-(1г. (5)

В блок включено ограничение предельной ёмкости животноводческих помещений:

^Ьгхг-В< 0. (6)

Г—1

В блоке расходования кормов годовой расход Н"г п-го корма одной головой г-й группы КРС определяется по формуле

г

Нпг (7)

у=1

где Нпгу - суточный расход я-го вида корма г-й половозрастной группой крупного рогатого скота в ^-й период содержания г-й группы, ц; Ту, - продолжительность >>-го периода содержания г-й группы в сутках.

По суммарному годовому расходованию кормов групп КРС определяется баланс кормов, входящий в связующий блок модели:

I J L М N11

,=1 ]=\ 1=1 т=\ л=1 г=1

В связующий блок входит и баланс прямых затрат:

/ У I А/ М Я

Г = ЕЕЕЕ^* +ХЧ -¿>^0. (9)

1=1 1 т-1 т=1 г" 1

Формулировка целевой функции в модели :

Необходимо найти значения Ху!т, х'т, хп максимизирующие функцию

I / I м и я

/Г = ЕХ1-»шах. (10)

(=1 и\ щ=\ т=1 Г=1

По итогам полученных результатов моделирования развития кормопроизводства необходимо отметить, что предложенная экономико-математическая модель позволяет успешно генерировать сценарии развития кормопроизводства, существенно различающиеся по продуктивности животных, способам содержания, качеству кормов, наличию в сельскохозяйственных организациях других отраслей, что соответствует представлениям современной науки и логике рациональных управленческих решений.

4. Основные параметры экономико-математической модели и комплекс прогнозных сценариев развития кормопроизводства сельскохозяйственной организации

Для обоснования основных параметров модели кормопроизводства уточнено понятие нормативной базы экономико-математической модели. Нормативная база модели представляет собой характеристику кормовых культур, технологий их возделывания, групп животных, технологий их содержания в виде технико-экономических коэффициентов при переменных, а также некоторых ограничений.

С целью формирования нормативной базы по всем включенным в модель культурам технологии были дифференцированы по предше-

ственникам, уровням интенсивности (экстенсивные, среднеинтенсив-ные). Для половозрастных групп продуктивных животных - дойных коров и КРС на откорме - было выделено три уровня молочной и мясной продуктивности (соответственно 3, 5 и 7 тыс. кг молока в год и 300, 600 и 900 г/сут. прироста живой массы) и две системы содержания.

Нормативная база включала выход продукции с 1 га культуры или 1 головы КРС (в тоннах), прямые затраты (руб./га, руб./гол.), затраты труда (чел.-ч на 1 га, 1 гол.), затраты рабочего времени уборочных машин на уборку культур (мото-ч/га), цену реализации 1 т товарной продукции и прибыль (в руб./га, руб./гол.).

Непосредственным источником большей части нормативной информации служил пакет из 46 технологических карт, разработанный нами для кормовых и зерновых культур с дифференциацией по предшественникам, интенсивности, видам использования, половозрастным и продуктивным группам животных. При разработке содержательной части технологических карт (перечня операций, технологических параметров по глубине обработки почвы, норм высева семян и т.п.) широко использовались экспертные методы прогнозирования.

Фрагмент нормативной базы экономико-математической модели кормопроизводства представлен в таблице 3.

Таблица 3 - Технико-экономические коэффициенты при переменных

Переменные (виды хозяйственной деятельности) Наименование и единица измерения

Продуктивность, т/га, т/гол. в год Затраты на 1 га, 1 гол., руб. Прибыль /убытки на 1 га, 1 гол., руб.

Коровы, удой 3000 кг/год 3,0 14248* +4367*

Коровы, удой 5000 кг/год 5,0 19906* +11119*

Коровы, удой 7000 кг/год 7,0 25875* +17560*

Естественные пастбища 3 300 -300

Культурные пастбища 6 598 -598

Естественные сенокосы 0,6 533 -533

Улучшенные сенокосы 1,6 834 -834

Кукуруза на силос по среднеинтенсивной технологии 30 7859 -7859

Кукуруза на силос по экстенсивной технологии 12 4370 -4370

Кострец на сено по среднеинтенсивной технологии 2,8 1899 -1899

*Без учёта затрат на корма

Расчеты показывают, что на основе оптимизационной модели можно, варьируя технико-экономическими коэффициентами и ограничениями, смоделировать большое количество принципиально различных сценариев развития кормопроизводства.

Процедура разработки сценариев представляет собой многофакторный численный эксперимент, в котором в качестве изменяемых параметров приняты уровни продуктивности КРС, обеспеченность оборотными средствами, наличие или отсутствие в производственной структуре организации овощеводства и картофелеводства, качество объемистых кормов, система содержания животных.

С учетом градаций факторов полнофакторная схема включает 288 вариантов. Их рассмотрение позволило раскрыть тенденции развития кормопроизводства и оценить их количественно. Основные сценарии с указанием различий их параметров представлено в таблице 4.

Количественная оценка сценариев охватывает площадь культур, поголовье КРС по половозрастным группам, затраты на возделывание культур и содержание животных, производство продукции в натуральном и стоимостном выражении по видам, прибыль и рентабельность по предприятию и видам продукции, состав рационов и др. В ходе исследования с помощью модели нами установлены следующие особенности отдельных сценариев кормопроизводства.

Таблица 4 - Характеристика сценариев кормопроизводства

Параметр Сценарий

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Продуктивность коров, тыс. кг/год 7 5 3 3 5 5 5 5 5 5

Прирост живой массы КРС на откорме, г/сут. 900 600 300 300 600 600 600 600 600 600

Обеспеченность оборотными сред- Без Без Без Без 65 60 50 Без Без Без

ствами, млн руб. Оф. Оф. Оф. Оф. Оф. Оф. Оф.

Качество объемистых кормов: среднее (С), низкое (Н) С С С С С С С Н С С

Товарные отрасли: зерновое производство (3), скотоводство (С), картофелеводство и овощеводство (КО) 3;С 3;С 3;С 3;С 3;С 3;С 3;С 3;С 3;С; КО 3;С

Способ летнего содержания коров: пастбищный (П), стойловый (С) П п П П П П П П П С

Количественная оценка сценариев включает площадь культур, поголовье КРС по половозрастным группам, затраты на возделывание культур и содержание животных, производство продукции в нату-

ральном и стоимостном выражении по видам, прибыль и рентабельность по предприятию и видам продукции, состав рационов и др. В ходе исследования с помощью модели нами установлены следующие особенности отдельных сценариев кормопроизводства.

Скотоводство способно конкурировать с зерновым производством в сценарии 2 (с годовым удоем 5 тыс. кг и приростом живой массы 600 г в сутки); при высокой продуктивности стада - удое 7 тыс. кг, приросте 900 г/сут. (сценарий 1) оно играет роль ведущей товарной отрасли. В сценарии с годовым удоем коров 3 тыс. кг и среднесуточным приростом живой массы 300 г/сут. (сценарий 3) скотоводство становится убыточным, и при отмене ограничения по обязательному выходному поголовью ликвидируется, вследствие чего организация переходит на зерновую специализацию.

При повышении годового удоя с 3 до 7 тыс. кг в рационе происходит семикратное увеличение содержания концентратов, а при увеличении прироста молодняка на откорме с 300 до 900 г/сут. - пятикратное.

По мере увеличения продуктивности скота его численность повышается на 17-30 %, удельный вес кормопроизводства в структуре затрат по растениеводству изменяется с 22 до 56 %, доля пашни, занятой кормовыми культурами - с 8 до 16 %. В структуре посевных площадей заметно возрастает удельный вес зернофуражных культур, однолетних трав, используемых на сенаж, силосной кукурузы.

По мере повышения продуктивности стада улучшаются все основные экономические показатели скотоводства (таблица 4).

Не рассматривая подробно другие сценарии, отметим лишь их наиболее характерные особенности. Проведенное сравнение между собой 7,6, 5 и 2-го вариантов показало, что снижение обеспеченности оборотными средствами приводит к упрощению системы кормопроизводства: из производственной структуры исключаются сначала однолетние травы, затем кукуруза. В результате зимние рационы представлены скудным набором объемистых кормов (сено, солома), а дефицит обменной энергии и протеина покрывается за счет дополнительного расходования концентратов. Ухудшение качества объемистых кормов (исследование при сравнении 8 и 2-го вариантов), ведёт к ослаблению позиции скотоводства в конкуренции с товарным зерновым производством за ресурсы. Это подтверждает сокращение поголовья КРС и общей доли скотоводства и кормопроизводства в структуре производственных затрат.

Таблица 4 - Прогноз основных показателей отраслевой структуры сельскохозяйственной организации

Показатель Сценарий

Удой 7000 кг/год, прирост ж.м. 900 г/суг. Удой 5000 кг/год, прирост ж.м. 600 г/сут. Удой 3000 кг/год, прирост ж.м. 300 г/сут.

Выручка от реализации зерна, тыс. руб. 23263 33778 38615

Себестоимость реализованного зерна, тыс. руб. 16112 23101 26416

Валовая прибыль (убыток) от реализации зерна, тыс. руб. 7151 10677 12199

Уровень рентабельности зерна, % 44,4 46,2 46,2

Выручка от реализации продукции скотоводства, тыс. руб. 89589 54141 26610

Себестоимость реализованной продукции скотоводства, тыс. руб. 73265 46289 29514

Валовая прибыль (убыток) от реализации продукции скотоводства, тыс. руб. 16324 7852 -2904

Уровень рентабельности продукции скотоводства, % 22,3 17,0 -9,8

Выручка от реализации продукции, тыс. руб. 112852 87919 65225

Себестоимость реализованной продукции, тыс. руб. 89377 69390 55930

Валовая прибыль (убыток) всего, тыс. руб. 23475 18529 9295

Уровень рентабельности продукции, % 26,3 26,8 16,6

При низком качестве силос в рационах всех групп КРС заменяется другими видами объемистых кормов, частично концентратами; происходит общее повышение расхода кормов на единицу продукции и доли кормов в структуре её себестоимости. В результате прибыль от скотоводства падает на 40 %, рентабельность - на 25 %. Показатели прибыли и рентабельности снижаются и в целом по сельхозорганизации.

Сравнение 9 и 2-го сценариев позволяет оценить влияние расширения специализации за счёт картофелеводства и овощеводства на состояние кормопроизводства. При таком изменении специализации площадь, необходимая для возделывания картофеля и овощей, высвобождается за счет сокращения не только зерновых, но и кормовых культур. Но при этом поголовье КРС остается на прежнем уровне. Реализация картофеля и овощей позволяет увеличить прибыль и рентабельность производства в целом по организации. Однако доля зер-

нового производства и скотоводства снижается. Падает и рентабельность зернового производства и скотоводства.

Овощи и картофель, включаемые в рационы, увеличивают затраты на корм и его долю в себестоимости продукции скотоводства.

В связи с сокращением товарной части зерновых культур, отходы которых являются основой концентрированных кормов, растет площадь зернофуражных культур. Корнеплоды частично вытесняются в зимних рационах объемистыми кормами, а в летних зелёная подкормка компенсируется концентратами.

Таким образом, расширение отраслевой специализации за счёт картофелеводства и овощеводства не ведет к радикальным изменениям кормопроизводства, но все же требует определённой адаптации.

При переводе дойного стада на летнее стойловое содержание (исследуется путём сравнения 10 и 2-го вариантов) поголовье КРС увеличивается на 25 %, площадь кормовых культур - почти вдвое. Это достигается за счёт сокращения посевов зерновых культур на товарные цели на 1/3.

Увеличение поголовья при летнем стойловом содержании коров ведет к росту на 40 % затрат на корма, повышению их доли в структуре себестоимости животноводческой продукции.

При летнем стойловом содержании коров общая масса прибыли возрастает на 8,5 %, однако рентабельность снижается за счет ухудшения показателей зерновой отрасли.

Следовательно, улучшение качества кормов способствует увеличению поголовья КРС, общей доли скотоводства и кормопроизводства в структуре производственных затрат, прибыль от скотоводства увеличивается на 40 %, рентабельность на 25%.

На основании изложенного можно сделать вывод, что дальнейший рост эффективности скотоводства возможен за счёт роста продуктивности стада на основании современных технологий содержания и кормления стада.

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. В переходной экономике, характеризующейся неопределенностью и изменчивостью условий, сценарный метод прогнозирования имеет преимущества перед традиционными экспертными, эвристическими и экспликативными методами. Для реализации данного пре-

имущества в работе обоснована методика построения сценариев кормопроизводства, в которых предложено учитывать продуктивность КРС, обеспеченность организации оборотными средствами, качество кормов и другие параметры. На заключительном этапе генерирования прогноза предусмотрено путём решения задачи оптимизации определять количественные характеристики сценариев.

2. На основе статистического анализа данных по сельскохозяйственным организациям Челябинской области сформулирована концептуальная модель кормопроизводства, в которой оценены ближняя ретроспектива и современное состояние отрасли. Показано, что дальнейший рост эффективности скотоводства возможен за счёт роста продуктивности стада на основании современных технологий содержания и кормления. В концептуальной модели раскрыты экономические последствия таких факторов, как изменение обеспеченности оборотными средствами, расширение специализации за счет картофелеводства и овощеводства, ухудшение качества объёмистых кормов, летнее стойловое содержание стада.

3.Для конкретизации количественных характеристик прогнозов предложена экономико-математическая модель, позволяющая генерировать различные сценарии развития отрасли в сельскохозяйственной организации. Модель реализуется путём решения задачи нелинейного программирования блочной структуры, в которой за основные приняты блоки сельскохозяйственных культур, использования кормов и половозрастной структуры стада, объединяемые связующим блоком.

4. Обоснованы нормативные характеристики и параметры модели, учитывающие технологические особенности кормовых культур, уровень интенсификации возделывания, набор заготавливаемых кормов и их качественную характеристику; разработаны также нормативные показатели скотоводства и зернового производства, которые рассматриваются в ходе генерирования сценариев одновременно с кормопроизводством.

5. Разработан комплекс прогнозных сценариев развития кормопроизводства сельскохозяйственной организации, который свидетельствует:

- кормопроизводство должно обеспечивать продуктивность животных на уровне 5 тыс. кг молока в год от одной фуражной коровы и 600 г в сутки прироста живой массы молодняка КРС; в ином случае скотоводство становится убыточным и сельскохозяйственная органи-

зация переходит на зерновую специализацию;

- повышение обеспеченности оборотными средствами приводит к улучшению качества производимых кормов, что в свою очередь способствует увеличению поголовья КРС, росту его продуктивности и общей доли скотоводства и кормопроизводства в структуре производственных затрат. Прибыль от скотоводства увеличивается на 40 %, рентабельность на 25%.

По теме диссертации опубликованы следующие работы: статьи, опубликованные в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Фрумин И.Л., Степанова М.Н., Драчук П.Э. Скотоводство Челябинской области: проблемы и перспективы // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2008. -№ 3. - С. 33-35. (0,19/0,06 п.л.).

Статьи, опубликованные в других изданиях

1. Фрумин И.JI., Степанова М.Н. Состояние и некоторые проблемы скотоводства Челябинской области // Проблемы аграрного сектора Южного Урала и пути их решения: Сб. науч. тр. / Ин-т агроэкологии - филиал ЧГАУ. - Челябинск, 2006. - С. 237-244 (0,45/0,20 п.л.).

2. Фрумин И.Л., Степанова М.Н. Проблемы кормопроизводства и кормоиспользования в лесостепи Челябинской области // Современный мир, природа и человек: Сб. науч. тр. / Томск ГУ. - Томск, 2006. -С. 3-5 (0,12/0,06 п.л.).

3. Фрумин И.Л., Степанова М.Н. Экономические и технологические аспекты кормопроизводства // Вестн. ЧГАУ. Т. 46. Челябинск. -

2006. -С. 169-173 (0,25/0,12 п.л.).

4. Фрумин И.Л., Степанова М.Н. Сценарное прогнозирование, его приложение к исследованию некоторых проблем аграрной экономики // Известия Челябинского научного центра. - 2007. - № 2 (36) (январь-апрель). - С. 91-95 (0,25/0,12 п.л.).

5. Фрумин И.Л., Степанова М.Н. Качество кормов и эффективность их использования в Челябинской области // Кормопроизводство. - 2007. -№ 11. - С. 27-29 (0,12/0,06 п.л.).

6. Степанова М.Н. Технологии кормоиспользования как фактор эффективности скотоводства // Проблемы информационного обеспечения управления экономическим потенциалом: Материалы Всерос. научн. конф., 12-14 декабря 2007 г., Челябинск. - Челябинск: ЧГАУ,

2007. - С. 261-267. (0,40 п.л.).

7. Степанова М.Н, Фрумин И.Л. Влияние уровня продуктивности скота на оптимальные параметры системы кормопроизводства // Вестн. ЧГАУ. Т. 50 Челябинск - 2007,- С. 159-163 (0,25/0,12 п.л.).

8. Степанова М.Н., Фрумин И.Л., Драчук П.Э. Состояние и перспективы скотоводства Челябинской области // Проблемы аграрного сектора Южного Урала и пути их решения: Сб. науч. тр. / Институт агроэкологии - филиал ЧГАУ, вып.7. - Челябинск. - 2007. - С. 149156 (0,4/0,15 пл.).

9. Степанова М.Н. Место прогнозирования в управлении экономическими процессами // Инновационные резервы повышения конкурентоспособности товаров и услуг / Сб. трудов регион, науч.-практ. конф. Челяб. инст. (филиал) ГОУ ВПО РГТЭУ. - Челябинск, 2008. -С. 126-131 (0,3 п.л.).

10. Степанова М.Н. Направления совершенствования кормопроизводства (концептуальные сценарии развития отрасли) // Экономические, юридические и социокультурные аспекты развития регионов: Сб. научных трудов в 2-х ч. Под ред. В.Н. Ни. Челяб. инст. экономики и права НОУ им. М.В. Ладошина. - Челябинск, 2008. - С. 342-349 (0,4 п.л.)

11. Степанова М.Н. Обоснование экономико-математической модели ключевых сценариев развития кормопроизводства // Исследование проблем и процессов социально-экономического развития региона в современных условиях: Сб. тр. регион, науч.-практ. конф. Челяб. инст. (филиал) ГОУ ВПО РГТЭУ. Челябинск, 2009. - С. 424-428 (0,3 п.л.).

Подписано в печать 04.05.2009 г. Формат 60х84х/16. Объем 1,0 уч.-изд. л. Тираж 100 экз. Заказ № УОП ЧГАУ

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Степанова, Марина Николаевна

Введение.

Глава 1 Теоретические основы разработки прогнозных сценариев кормопроизводства.

1.1 Методические и методологические аспекты прогнозирования.

1.1.1 Место прогнозирования в управлении экономическими процессами.

1.1.2 Характеристика методов экономического прогнозирования.

1.1.3 Особенности сценарного прогнозирования.

1.2 Теоретические основы разработки прогнозов развития кормопроизводства

1.2.1 Этапы становления теории прогнозирования кормопроизводства.

1.2.2 Особенности прогнозных моделей развития кормопроизводства.

Глава 2 Состояние и эффективность функционирования скотоводства и кормопроизводства в лесостепной зоне Челябинской области.

2.1 Состояние скотоводства в период рыночных реформ и перспективы развития отрасли.

2.2 Кормление КРС и кормопроизводство.

2.2.1 Проблемы кормления крупного рогатого скота.

2.2.2 Состояние кормопроизводства в сельскохозяйственных организациях.

2.3.3 Технологический уровень кормопроизводства как фактор повышения экономической эффективности отрасли.

Глава 3 Разработка сценариев развития кормопроизводства.

3.1 Методика конструирования сценариев развития кормопроизводства.

3.2 Формализация модели построения сценариев развития кормопроизводства.

3.3 Обоснование нормативной базы модели.

3.4 Эффективность развития кормопроизводства.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка сценариев развития кормопроизводства"

Актуальность темы исследования. Обеспеченность населения страны продуктами питания является важнейшим индикатором уровня жизни. Поэтому развитие агропромышленного комплекса является социально значимым для национальной экономики. За период реформ аграрный сектор прошёл сложную эволюцию от острого кризиса в первой его половине до стабилизации; в скотоводческой отрасли появились положительные тенденции: замедлились темпы сокращения поголовья; производство молока в среднем по региону стало рентабельным. Но улучшение экономических показателей отрасли вызвано ростом цен на мясо и молоко, а не совершенствованием технологий производства продукции. В связи с этим на современном этапе дальнейшее развитие скотоводческой отрасли должно базироваться на совершенствовании технологий производства продукции.

Одним из основных препятствий для роста молочной и мясной продуктивности скота является неудовлетворительное состояние кормовой базы. Возможные сценарии развития кормопроизводства зависят от специализации сельскохозяйственных организаций. Большое разнообразие сельскохозяйственных организаций по природным и экономическим условиям предопределяет невозможность применения ограниченного набора унифицированных организационных и технологических схем.

В этой связи в методологическом плане особую актуальность приобретает проблема научного обоснования прогнозных сценариев развития кормопроизводства. Научное обоснование прогнозных сценариев развития кормопроизводства, определение оптимальных размеров отрасли позволяют выделить приоритетные факторы, влияющие на производство кормов, существенно повысить экономическую эффективность отрасли и на этой основе достигнуть достаточного уровня обеспеченности населения мясной и молочной продукцией.

Степень изученности проблемы. В СССР экономические аспекты кормопроизводства разрабатывались с 1960-х годов, когда производство кормов было выделено в самостоятельную отрасль. Большой вклад в теорию вопроса в 1960-1980-е годы внесли А.И. Александров, В.А. Бенц, А.А. Кутузова, В.В. Милосердов, И.Я. Овчаренко, М.А. Смурыгина, А.И. Тютюнников, А.С. Шпаков, А.А. Шутьков. Экономические аспекты кормопроизводства в Челябинской области исследовали Г.А. Малиновский, Л.П. Сикорская, М.Б. Сире и другие. В работах того периода преобладал теоретико-множественный подход. В процессе нормативного прогнозирования отрасли использовались интуитивные методы, из формальных - статистическая экстраполяция.

С 1990-х гг. экономисты сосредоточились на вопросах адаптации отрасли к рынку. В этом направлении проведены исследования Г.В. Благовещенским, А.Ф. Виноходовой, Д.Е. Глущенко, А. Данквертом, Т.И. Лобачевой, А.В. Макаровой, Х.М. Миргуновым А.И. Фицевым, В.В. Щегловым. На Урале проблемам кормопроизводства в переходной экономике посвящены работы Ю.В. Пануса, П.Е. Подгорбунских, О.Д. Рубаевой, А.Н. Семина, Н.В. Степных, Г.А. Хали-муллина.

При разработке стратегии развития кормопроизводства важную роль сыграло математическое моделирование. Разработкой этого направления занимались Ю.И. Михайлов, А.И. Седов, В.Ф. Сухоруков, М.М. Тунеев, П.А. Чапский и другие. На Южном Урале плодотворно работали Е.Н. Палецков, В.И. Широ-боков, Ю.А. Дорошенко.

Многие аспекты развития кормопроизводства в условиях рынка недостаточно изучены. Требуются комплексные исследования, основанные на математических методах. Особое внимание в нашей работе уделяется оценке связи кормопроизводства с другими отраслями. Нерешённость перечисленных вопросов определила выбор темы, цели и задачи диссертационной работы.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является научное обоснование теоретических, методических и практических положений, обуславливающих эффективную разработку и построение прогнозных сценариев развития кормопроизводства и оптимальных стратегий сельскохозяйственных организаций Челябинской области.

Данная цель предопределила решение следующих задач:

- обосновать методику сценарного прогнозирования развития кормопроизводства сельскохозяйственных организаций;

- сформировать концепцию развития кормопроизводства на основе экономико-статистического анализа его современного экономического состояния и перспективы дальнейшего совершенствования;

- разработать структуру и математическую модель кормопроизводства сельскохозяйственной организации;

- подготовить нормативную базу экономико-математической модели;

- определить основные сценарии, отражающие развитие отрасли в современных условиях.

Объектом исследования является отрасль кормопроизводства в сельскохозяйственных организациях Челябинской области.

Предметом исследования выступают организационно-экономические отношения, возникающие в процессе управления кормопроизводством, основанном на методологии сценарного прогнозирования.

Теоретическую и методологическую основу диссертационного исследования составили труды отечественных и зарубежных ученых по экономике кормопроизводства, общей экономической теории, нормативно-правовая база, регулирующая аграрное производство в РФ. В зависимости от решения конкретных задач в ходе исследования использованы абстрактно-логический, рас-четно-конструктивный, экономико-статистический, экономикоматематический, сценарный и другие методы исследований. Информационной базой исследования являются научные публикации, статистические материалы Челябинского областного комитета государственной статистики и министерства сельского хозяйства области, годовые отчеты сельскохозяйственных организаций, данные, полученные в ходе монографических исследований.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

- определены методические подходы к прогнозированию развития кормопроизводства, предусматривающие, в отличие от ранее принятых, сочетание сценарного метода с математическим моделированием, что позволяет учесть уровень интенсификации, специализацию, технологию и другие производственно-экономические особенности сельскохозяйственных организаций;

- сформулирована на основе экономико-статистического анализа состояния АПК региона концептуальная модель кормопроизводства, учитывающая, кроме общепринятых показателей эффективности, сочетание кормопроизводства с другими отраслями, качество кормов и уровень продуктивности скота;

- разработана структура и математическая модель кормопроизводства сельскохозяйственной организации, основанная на учёте прямых и обратных связей между кормопроизводством и другими отраслями и позволяющая определить их оптимальные характеристики;

- обоснованы основные параметры экономико-математической модели, дифференцированные для отдельных кормовых культур, предложен комплекс прогнозных сценариев развития кормопроизводства сельскохозяйственной организации, адаптированных к современным экономическим условиям аграрного сектора и его технологическому уровню.

Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что разработанные в диссертации методика и научно-практические рекомендации могут быть применены специалистами для планирования, работниками государственных органов управления АПК для прогнозирования развития аграрного сектора. Предложенные рекомендации позволяют повысить качество менеджмента в организациях, а также обоснованность решений, формирующих государственную аграрную политику в регионе. Результаты исследования используются в учебном процессе при подготовке студентов экономических специальностей.

Апробация результатов исследования. Теоретические положения и практические результаты работы докладывались и получили одобрение на научных конференциях Челябинского агроинженерного университета, Челябинского института (филиала) Российского государственного торгово-экономического университета в 2006-2008 гг. Основные положения диссертации опубликованы в двенадцати научных статьях периодических изданий и научных сборников общим объемом 3,4 п.л. (в т. ч. авторских 2,3).

Структура и объем диссертации. Работа изложена на 145 страницах машинописного текста, состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка использованной литературы из 240 наименований. Содержит 44 таблицы, 12 рисунков.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Степанова, Марина Николаевна

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1.В переходной экономике, характеризующейся неопределенностью и изменчивостью условий, сценарный метод прогнозирования имеет преимущества перед традиционными экспертными, эвристическими и экспликативными методами. Для реализации данного преимущества в работе обоснована методика построения сценариев кормопроизводства, в которых предложено учитывать продуктивность КРС, обеспеченность организации оборотными средствами, качество кормов и другие параметры. На заключительном этапе генерирования прогноза предусмотрено путём решения задачи оптимизации определять количественные характеристики сценариев.

2. На основе статистического анализа данных по сельскохозяйственным организациям Челябинской области сформулирована концептуальная модель кормопроизводства, в которой оценены ближняя ретроспектива и современное состояние отрасли. Показано, что дальнейший рост эффективности скотоводства возможен за счёт роста продуктивности стада на основании современных технологий содержания и кормления. В концептуальной модели раскрыты экономические последствия таких факторов, как изменение обеспеченности оборотными средствами, расширение специализации за счет картофелеводства и овощеводства, ухудшение качества объёмистых кормов, летнее стойловое содержание стада.

3. Для конкретизации количественных характеристик прогнозов предложена экономико-математическая модель, позволяющая генерировать различные сценарии развития отрасли в сельскохозяйственной организации. Модель реализуется путём решения задачи оптимального программирования блочной структуры, в которой за основные приняты блоки сельскохозяйственных культур, использования кормов и половозрастной структуры стада, объединяемые связующим блоком.

4. Обоснованы нормативные характеристики и параметры модели, учитывающие технологические особенности кормовых культур, уровень интенсификации возделывания, набор заготавливаемых кормов и их качественную характеристику; разработаны также нормативные показатели скотоводства и зернового производства, которые рассматриваются в ходе генерирования сценариев одновременно с кормопроизводством.

5. Разработан комплекс прогнозных сценариев развития кормопроизводства сельскохозяйственной организации, который свидетельствует:

- кормопроизводство должно обеспечивать продуктивность животных на уровне 5 тыс. кг молока в год от одной фуражной коровы и 600 г в сутки прироста живой массы молодняка КРС; в ином случае скотоводство становится убыточным и сельскохозяйственная организация переходит на зерновую специализацию;

- повышение обеспеченности оборотными средствами приводит к улучшению качества производимых кормов, что в свою очередь способствует увеличению поголовья КРС, росту его продуктивности и общей доли скотоводства и кормопроизводства в структуре производственных затрат. Прибыль от скотоводства увеличивается на 40 %, рентабельность на 25%.