Развитие методов оценки и прогнозирования показателей эффективности инновационной деятельности энергетических предприятий тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Развитие методов оценки и прогнозирования показателей эффективности инновационной деятельности энергетических предприятий"

и03462701

На правах рукописи

ПЯТАЕВА ОЛЬГА АЛЕКСЕЕВНА

РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ (на примере тепловых электростанций)

СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями и инвестиционной деятельностью

АВТОРЕФЕРАТ ДИССЕРТАЦИИ

на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва 2009 год

003462701

Работа выполнена на кафедре «Эксплуатация энергетических объектов и энергосбытовая деятельность» ИПК Госслужбы.

Научный руководитель доктор экономических наук, профессор, Шарнопольский Борис Петрович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор, Титов Василий Ильич

кандидат экономических наук, Коган Александр Кимович

Ведущая организация - ЗАО «Евразия - ЭнергоСервис»

Защита диссертации состоится 26 марта 2009 года в 13-00 на заседании диссертационного совета Д 401.001.01 при Российском государственном институте интеллектуальной собственности по адресу: 117279, г.Москва, ул.Миклухо-Маклая, д.55а.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Российского государственного института интеллектуальной собственности.

Автореферат разослан «_» февраля 2009 года.

Ученый секретарь

диссертационного совета

Кандидат экономических наук, профессор

Фатькина Л.П.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Проблема износа основных фондов характерна для всех отраслей российской промышленности, включая электроэнергетику. Износ активной части фондов составляет 60-65% а в некоторых подотраслях и станциях отклонения достигают 75-80%.

Моральное и физическое старение энергетического оборудования, срок службы которого рассчитан не менее 40 лет, — вполне естественный процесс. Грамотные эксплуатация и техническое обслуживание позволяют обеспечить его нормальное «физическое» состояние в течение этого срока. Тем не менее, несмотря на инерционный характер теплоэнергетики как отрасли промышленности, энергетическое оборудование постоянно совершенствуется. Появление новых образцов техники приводит к моральному устареванию действующих объектов, а усовершенствование используемых на них технологий приводит к ухудшению технических параметров - повышается расход топлива на выработку электроэнергии, ухудшаются показатели надежности, снижается маневренность по сравнению с новыми или усовершенствованными энергоблоками.

В том случае, если в качестве объекта анализа выступает усовершенствованная по какому-либо параметру или их совокупности техника, необходимо применять к этому объекту термин «инновация» и использовать определенную систему показателей и осуществлять оценку степени инновационное™ проекта. С учетом этого, в данном исследовании автором рассмотрены инновационно-инвестиционные проекты, обеспечивающие возможность сохранять на максимально длительный срок конкурентные преимущества используемых фондов в сравнении с возможными альтернативными решениями.

Система показателей оценки инвестиций, таким образом, оказывается дополненной параметрами, характеризующими степень инновационное™ проекта, его перспективность, востребованность. В энергетике, с учетом специфики отрасли, автором предлагается использовать показатель числа лет до наступления срока полного морального износа объектов (Тм), а его прогнозирование в каждом конкретном случае производить с использованием метода экспертных оценок.

Расчетное значение этого показателя может использоваться в оценке эффективности инновационных проектов в составе индекса, который характеризует параметры использования оборудования после осуществления инновации в сравнении с исходными. В исследовании автором разработана методика расчета данного индек-

са, а также произведен сравнительный анализ эффективности инновационной деятельности.

Общие вопросы теории и методологии прогнозирования освещены в ряде работ зарубежных и российских экономистов, включая Й.Шумпетера, Н.Д.Кондратьева, П.И.Сорокина, Я.Тинбергена, И.В.Бестужева-Лада, В.В.Леонтьева, С.Кузнеца, Г.Менша, Н.Н.Моисеева, Ю.Яковца, А.Н.Ефимова, А.И.Анчишкина, В.А.Котельникова, Дж.Мартино, Л.М.Громова, С.Ю.Ерошкина, И.Э.Фролова, В.М.Борисевича, М.А.Бендикова, В.Ф.Гринева, Е.В.Ивановой, Р.К.Карапетяна,

A.С.Флаксман и других.

Специфика учета технических и технологических параметров оценки оборудования, в том числе на предприятиях энергетики, освещены в исследованиях ЛДГительмана, Б.Е.Ратникова, А.И.Филатова, В.В.Кузьмина, З.Г.Бормогова, Е.В. Аметистова, Г.Г.Ольховского, А.А.Тукенова, В.Н.Фоминой, В.В.Барило, О.С.Голодновой, Г.В.Ростик и других.

Теоретические основы оценки инвестиционных и инновационных проектов представлены в трудах отечественных и зарубежных ученых А.М.Илышева,

B.М.Попова, Б.П. Шарнопольского, В.Ф.Гринева, ГА.Салтанова, В.П.Воронина, А.В.Соколова, А.П.Ливинского, Р.А.Кучукова, Э.И.Крылова, К.М.Власова и других.

В то же время вопросы прогнозирования инновационной деятельности для предприятий энергетики исследованы слабо, что делает рассматриваемое направление исследования актуальным и перспективным.

Цель диссертационной работы состоит в научном обосновании и разработке методических основ оценки и прогнозирования эффективности инновационной деятельности тепловых электростанций.

Для достижения поставленной цели автор определил следующие задачи исследования:

определить возможности и пути использования методов прогнозирования для оценки показателей эффективности инноваций, в том числе для оценки эффективности нововведений для тепловых электростанций;

— провести анализ используемых в современной практике показателей оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов и выявить возможности и специфику их применения в электроэнергетике;

— разработать методику прогнозного определения показателя перспективности внедрения нововведения с использованием метода экспертных оценок;

— разработать методику расчета индекса инновационной деятельности для пред-

приятий энергетики;

— оценить с использованием предложенного индекса эффективность реализации инвестиционного проекта на материалах ряда энергетических предприятий Российской Федерации.

Объектом исследования являются экономические системы народного хозяйства, включающие предприятия и организации различного масштаба и форм собственности, осуществляющие разработку и реализацию инновационно-инвестиционных проектов.

Предметом исследования выступают экономические отношения, возникающие в процессе оценки и прогнозирования степени перспективности инноваций в энергетике.

Теоретической базой диссертационного исследования выступают законодательные и нормальные акты, регулирующие инвестиционную и инновационную деятельность субъектов экономики, отраслевые инструктивные материалы по оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов, отраслевые стандарты оценки технических параметров работы объектов, научные разработки отечественных и зарубежных ученых в области теории и методологии прогнозирования и оценки эффективности инноваций, публикации в периодической печати, материалы научно-практических конференций.

Информационно-справочной базой исследования являются данные финансовой отчетности энергетических предприятий.

Методы исследований. При проведении анализа использовались как общенаучные методы: абстракция, анализ и синтез, индукция и дедукция, сравнение и аналогия, системный подход, так и специальные методы: моделирования, типологии и классификации, экспертных оценок, прогнозирование по аналогии, метод кривых роста.

В работе использовались законодательные и нормативные акты Российской Федерации, статистические материалы отраслевых министерств, ФСК ЕЭС, финансовая и управленческая отчетность энергетических компаний, публикации научно-исследовательских организаций, ресурсы сети Интернет.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в развитии научных основ и разработке методики прогнозирования и оценки показателей эффективности инновационной деятельности энергетических предприятий.

Разработанные автором и представленные в диссертационном исследовании элементы научной новизны заключаются в следующем:

— определена специфика методов прогнозирования инновационной деятельности в электроэнергетике;

— в рамках существующих отраслевых ограничений в энергетике определены методы прогнозирования результатов инновационно-инвестиционной деятельности для тепловых электростанций;

— проведен анализ и дана оценка используемых в современной практике показателей оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов;

— разработана методика прогнозирования показателя перспективности внедрения нововведения (Тм) с использованием метода экспертных оценок;

— разработана методика расчета индекса инновационной деятельности для предприятий энергетики;

— проведена оценка эффективности реализации инвестиционного проекта для ОАО «Оренбургская ТЭС» с использованием предложенного индекса.

Теоретическая и практическая полезность диссертационной работы определяется тем, что положения, выводы и рекомендации могут быть использованы при разработке проектов документов нормативного, а также планово-прогнозного характера, регламентирующих порядок проведения оценки инновационно-инвестиционных проектов в энергетике. Выводы и рекомендации, сформулированные в работе, могут использоваться экономическими и проектными подразделениями энергетических предприятий.

Апробация результатов диссертационного исследования. Основные положения диссертационного исследования использовались в ходе реализации проектов по оценке экономической эффективности инноваций и разработке методологии управления затратами в ОАО «Ленэнерго» (г.Санкт-Петербург), ОАО «Оренбургская ТЭС» (г.Оренбург) и ее подразделениях (Медногорской ТЭЦ, Сакмарской ТЭЦ) и включены как дополнительный раздел в шаблоны ТЭО и методики расчета эффективности новых единиц оборудования на указанных предприятиях. Материалы исследования использовались при подготовке семинаров и учебных курсов по оценке эффективности инновационных проектов. Положения диссертации докладывались на научно-практических конференциях и опубликованы в работах автора.

По теме диссертационного исследования опубликовано 4 статьи.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Объем работы - 138 страниц, включая 16 таблиц и 3 рисунка.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность выбранной темы, анализируется степень разработанности проблемы, изложены цель и задачи диссертационной работы, определены объект и предмет исследования, формулируется научная новизна и показана практическая значимость полученных результатов.

В первой главе диссертации "Теоретические основы прогнозирования инновационной деятельности" рассмотрены экономические основы прогнозирования и его особенности как одной из форм научного предвидения. В работе определено, что прогноз - это специальное научное исследование возможных перспектив развития каких-либо событий или явлений в будущем.

В отношении экономических систем, показателей, объектов в исследовании будущего применяется обширный и многообразный арсенал научных методов, специальных методик, логических и технических средств познания. Однако основные методы прогнозирования сводятся к следующим (остальные же являются их сочетаниями и вариациями): экстраполяция; историческая аналогия; моделирование; сценарии будущего; экспертные оценки.

Для целей настоящего исследования были использованы следующие основные подходы и методы теории и практики прогнозирования.

— Экстраполяция, т.е. методы, основанные на чистой статистике, — на экстраполяции с помощью временных рядов Точность экстраполяции, например, резко убывает по мере продвижения в будущее, которое никак не может быть простым количественным продолжением настоящего. Весьма ограниченна применимость к предвидению будущего исторической аналогии, ибо будущее никак не может в своих основных чертах свестись к повторению прошлого.

— Прогностическая модель - модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и (или) путях достижения этих состояний. Однако, моделирование сложных объектов очень трудоемкое мероприятие, требующее серьезных исследований, как правило, в течение достаточно долгого периода времени и систематическую корректировку модели, часто содержащей многие показатели.

— Метод экспертных оценок - чаще используется в тех случаях, когда трудно количественно оценить прогнозный фон. По существу, мнения специалиста - это результат мысленного анализа и обобщения процессов, относящихся к прошлому, настоящему и будущему, на основании собственного опыта, квалификации и интуиции.

Зарубежные специалисты считают целесообразным применение в отношении прогнозирования параметров экономических систем методов исследовательского прогнозирования, то есть получения картины состояния объекта в определенный момент будущего в процессе рассмотрения его движения по инерции от настоящего времени до горизонта прогноза.

Далее отмечается специфические особенности использования методов прогнозирования в отношении инноваций, с учетом основополагающей роли прогнозирования и планирования НТП и инновационной деятельности при принятии управленческих решений.

В нашей стране одним из первых образцов прогноза параметров инновационной деятельности является ленинский «Набросок научно-технических работ», составленный в апреле 1918 г. Этот документ сыграл огромную роль в подготовке плана ГОЭЛРО, и именно с него началась история научно-технического и экономического прогнозирования в энергетике.

За рубежом активное изучение хозяйственных механизмов, обеспечивающих влияние научно-технического прогресса (НТП) на развитие экономики (то есть, по сути, инновационного прогнозирования), началось в 30-е гг. XX в. в связи с исследованиями так называемого интенсивного типа развития, т. е. развития экономики, основанного на применении более совершенных средств производства и форм его организации. Фундаментальной его основой служит теория инноваций австрийского ученого Йозефа Шумпетера (основные положения которой были сформулированы в 1912 г. в его труде «Theorie der wirtschaftlichen Entwicklung» (рус. пер. Й.Шумпетер. Теория экономического развития, 1982)). Впоследствии теория получила развитие в трудах Н.Кондратьева, П.Сорокина, С.Кузнеца, Г.Менша, Ю.Яковца и других ученых. Огромную роль в развитии теории инноваций сыграла разработанная Н.Д.Кондратьевым и П.Сорокиным теория предвидения и методология перспективного планирования. В этих работах были выделены стадии разработки и реализации нововведения и разработаны методы получения прогнозных значений для каждого из них. О необходимости выделения возможных стадий НТП говорит и В.М.Борисевич в работе «Прогнозирование и планирование экономики», разделяя их на фундаментальные, прикладные исследования; конструкторские, проектные и организационные разработки; производство и эксплуатация.

В настоящее время вопросами разработки методик прогнозирования, в том числе экономических и технологических параметров нововведений в отношении предприятий, отраслей и комплексов, занимаются Институт экономических стратегий, Международный институт П. Сорокина — Н. Кондратьева, кафедра теории и практики государствен-

нота регулирования рыночной экономики Российской академии государственной службы при Президенте Российской Федерации, ассоциация «Прогнозы и циклы» и другие.

В рамках главы сформулировано положение, что, в целях определения параметров оценочной модели инновационной деятельности предприятий, необходимо выделять четыре укрупненные реновационные альтернативы, создающие основу для выбора приоритетов технического развития. В частности, применительно к ТЭС они имеют следующее содержание:

— продление срока службы - это продление паркового ресурса оборудования (паровой турбины) путем назначения индивидуального ресурса с заменой отдельных базовых узлов, выполнением восстановительной термообработки и снижением параметров пара (это направление наименее капиталоемкое, но излишнее увлечение им ведет к консервации морального износа и низкой эффективности агрегатов)

— техническое перевооружение основного оборудования ТЭС (замена действующей энергоустановки на основе внедрения прогрессивной техники и технологии либо замена действующей установки на модернизированное оборудование, технически более совершенное, в том числе с повышенными параметрами пара)

— реконструкция предполагает мероприятия, изменяющие энергетические условия и назначение работы энергоблока (например, переход на другой вид топлива, сооружение газотурбинных надстроек, перевод из конденсационного в теплофикационный режим).

— модернизация представляет собой комплекс мероприятий, обеспечивающих частичные технические улучшения в отдельных элементах агрегата.

Очевидно, что выбор того или иного приоритета будет проводиться исходя из степени изношенности оцениваемого оборудования, - в этой связи исключительное влияние на показатели эффективности оказывают такие степени изменения технико-экономических показателей во времени, как физический и моральный износ.

Определим, что под моральным износом понимается потеря зданиями, сооружениями, машинами, автоматами и другим оборудованием своей стоимости вследствие научно-технического прогресса и увеличения производительности труда.

Моральный износ проявляется в нескольких формах.

— скрытая форма возникает, когда проекгно-конструкторская организация приступает к разработке новой модели оборудования.

— частичный износ наступает с началом серийного производства новой модели. В эксплуатации он может компенсироваться модернизацией соответствующей техники.

— полный износ имеет место, когда новая модель занимает доминирующее положение в парке действующего оборудования. В этом случае необходимой становится замена морально устаревшей машины.

В общем случае уровень морального износа данной машины можно определить по следующим выражениям:

yM = AS„/Sc*100%, (1)

ASM = Sc-S„*nPi W

11=1

Где Ум - уровень морального износа действующего оборудования, %;

А SM — потеря стоимости устаревшего агрегата в результате морального износа;

Sei S„— цена соответственно старого и нового агрегатов;

ßi- коэффициент, отражающий соотношение ¡-го эксплуатационного параметра для новой и старой техники (ß < 1,0, если новая техника лучше старой по i-му параметру; ß> 1,0, если новая техника хуже старой по i-му параметру);

П - знак произведения;

п - число рассматриваемых эксплуатационных параметров техники данного назначения.

Оценка уровня морального износа позволяет пользователю техники определить оптимальный момент для технико-экономической проработки вопроса о модернизации или замене устаревшего оборудования.

Чтобы определить величину морального износа, необходимо знать соотношение эксплуатационных параметров новой и действующей техники. В качестве эксплуатационных параметров могут использоваться различные технико-экономические показатели, отражающие приоритетные требования потребителя к эффективности оборудования. Например, для энергогенерирующих установок это

— единичная мощность агрегата;

— удельный расход топлива (КПд);

— проектный срок службы (технический ресурс);

— удельный вес (габариты) агрегата;

— экологические характеристики.

Оценка морального износа может также применяться при определении верхнего предела цены на новое оборудование его изготовителем.

В других источниках выделяют две формы морального износа.

Моральный износ первого рода имеет место тогда, когда производство начинает обходиться дешевле в результате роста производительности труда, при этом появля-

ется точно такое же оборудование по более низкой цене. Проявляется указанная форма износа в удешевлении производства основных средств именно такой же конструкции в результате совершенствования технологии их изготовления благодаря внедрению достижений научно-технического прогресса на заводах, производящих ОС. В энергетике моральный износ первого рода обусловлен техническим прогрессом на предприятиях энергомашиностроения, производящих в настоящее время точно такое же оборудование, как и несколько лет назад, но с меньшими затратами.

Моральный износ первого рода определяется как разность между восстановительной стоимостью ОС на момент предыдущей переоценки ОС'"1восст и восстановительной стоимостью ОС на текущий момент ОС'восст.

МИ! = ОС'-1восст - ОС'восст. (3)

При этом восстановительная стоимость основных средств на текущий момент должна быть меньше восстановительной стоимости основных средств на предыдущий год переоценки. В условиях высокой инфляции такое соотношение выполняется лишь в случае достижения бое высоких темпов НТП в инвестиционных отраслях (металлургия, машиностроение), по сравнению с темпом инфляции в данном периоде, в противном случае ОС'ИНв. > ОСиинв

Моральный износ второго рода состоит в том, что на рынке предполагается оборудование того же назначения, но с улучшенными технико-экономическими характеристиками, более экономичное. При этом в промышленности появляются новые, производительные и экономичные единицы оборудования, - в результате этого прежняя цена, хотя и не подвергалась физическому износу, начинает препятствовать общему повышению производительности труда, поэтому эта техника заменяется новой, более совершенной. При этом часть стоимости, заключенная в устаревшем оборудовании, не переносится на конечную продукцию, что компенсируется за счет повышенной эффективности производства при использовании новой техники.

Моральный износ второго рода обусловлен научно-техническим прогрессом в энергетике и проявляется в массовой эксплуатации более технически совершенных по сравнению с действующими, основных средств, имеющих лучшие экономические показатели. Моральный износ второго рода характеризует снижение стоимости действующих основных средств в результате утраты ими конкурентоспособности по сравнению с новыми, более совершенными ОС аналогичного назначения.

Моральный износ второго рода (МИ2) ряд исследователей предлагает определять как разность восстановительной стоимости действующих ОС и восстановительной

стоимости новых ОС, скорректированной в соответствии с производительностью действующих ОС.

Э действ * т пол.исп.

выр.год I действ

МИ2= ОС аосст.действ.— ОС восст.нов * _ нов * т пол исп. ^

*?выр.год I нов

Где ОС восстдейств. и ОС восст.нов - восстановительная стоимость действующих и новых основных средств;

Эвырход двйств и ЭВыР.годнов - годовая выработка электроэнергии действующими и новыми основными средствами;

Тдействполисп' и ТНовпол'иоп' - сроки полезного использования действующих и новых основных средств, лет.

По нашему мнению, указанный способ расчета дает не совсем корректное значение показателя морального износа, поскольку восстановительная стоимость представляет собой сумму затрат в виде амортизационных отчислений, необходимых для восстановления изношенных в процессе производства основных фондов, исчисленную с учетом действующих цен. В то же время, стоимостное выражение затрат на амортизацию основных фондов будет включать величину как морального, так и физического износа.

По мнению автора работы, необходимо воспользоваться данными завода-изготовителя оборудования, а также инвентарной стоимостью объекта, поскольку оборудование, возведённое (сооруженное) или приобретённое за счёт капитальных вложений, зачисляется на баланс по их инвентарной стоимости.

Таким образом, для целей настоящего исследования моральный износ второго рода предлагается определять как разность между инвентарной стоимостью действующих ОС и инвентарной стоимостью новых ОС, скорректированной в соответствии с производительностью действующих ОС.

Э действ * •»■ пол.исп.

выр.год I действ ^

МИ2 = ОС инвдейств. ~ ОС инв.нов * о нов * Т пол исп-

** выр.год 1 нов

Где ОС инв.действ. и ОС инв.нов - инвентарная стоимость действующих и новых основных средств

Эвыр.год деиств , Эвыр.год нов - годовая выработка электроэнергии действующими и новыми основными средствами

Тдействпоп исп' и Тновпол исп' - сроки полезного использования действующих и новых основных средств, лет.

В электроэнергетике моральный износ второго рода наблюдается при массовом вводе в эксплуатацию новых энергетических блоков с более высокими начальными параметрами пара, большей единичной мощностью и принципиально новых энергетических технологий, таких как парогазовые и газотурбинные электростанции.

Экономическая целесообразность досрочной (по причине наступления морального износа) замены действующего оборудования новым определяется по результатам экономического сопоставления варианта продолжения эксплуатации морально устаревшего оборудования и варианта его замены новым.

Моральный износ второго рода устраняется частично путем реконструкции и полностью путем замены морально устаревших основных средств новыми с лучшими технико-экономическими характеристиками. Неоправданно длительные сроки эксплуатации морально устаревших ОС наносят ущерб компании, для устранения которого следует своевременно принять решение о выводе эксплуатации неэффективных ОС.

Корректная оценка степени изношенности основных фондов становится тем более необходимой, что стоимость морально устаревших (даже физически неизношенных) основных средств существенно ниже стоимости основных средств, имеющих лучшие технико-экономические показатели, так как морально устаревшие основные средства производят продукцию с более высокой себестоимостью, не выдерживающую конкуренции на рынке.

В Главе 1 диссертации показано, что, поскольку техническое перевооружение и реконструкция действующих энергопредприятий прямо ориентированы на внедрение новой техники и технологии, а в условиях глобализации мировой экономики преимущества технического перевооружения и реконструкции по сравнению с новым строительством приобретают особую ценность, методическое обеспечение прогнозирования степени перспективности инновационных проектов (и, более того, их вариативный анализ) требует разработки и (или) доработки в целях наиболее эффективного управления затратами на предприятиях энергетики.

Комплексный анализ работ по данной теме позволил сделать вывод о недостаточной проработанности ряда направлений прогнозирования показателей инновационной деятельности.

Во второй главе диссертационного исследования "Обзор методов оценки эффективности инноваций для тепловых электростанций" рассмотрены вопросы определения состава и методик оценки показателей эффективности инновационной деятельности.

Наиболее распространенным методом экономического обоснования инвестиций является именно метод на основе сопоставления чистого дисконтированного дохода (ЫР\/) и реальных инвестиций (К).

Кроме чистого приведенного дохода для отбора инновационных проектов используют и другие показатели:

— срок окупаемости (Ток);

— период окупаемости (Пок);

— внутреннюю норму доходности (Вд);

— рентабельность (Кн).

Срок окупаемости показывает, за какое время могут окупиться инвестиции в инновационный проект с учетом первоначальных капитальных вложений.

Период окупаемости — это отрезок времени, в течение которого сумма чистых доходов, дисконтированных на момент завершения инвестиций, будет равна сумме инвестиций. Показатель применяется в международной практике вместо срока окупаемости.

Внутренняя норма доходности — это расчетная ставка процентов, при которой капитализация получаемого регулярно дохода дает сумму, равную инвестициям, т. е. когда инвестиции окупаются.

Рентабельность определяется как соотношение эффекта от реализации результатов проекта и затрат на него.

В настоящее время при оценке эффективности проектов, независимо от степени их инновационности, специалисты руководствуются Методическими рекомендациями по оценке эффективности инвестиционных проектов, однако они далеко не в полной мере подходят для оценки эффективности инноваций.

Это обусловлено тем, что в создании и использовании инноваций, как правило, задействован более широкий круг участников по сравнению с инвестиционным проектом. В инновационном процессе участвуют инвесторы, научно-исследовательские, опытно-конструкторские, проектные организации, заводы-изготовители новой продукции и ее потребители.

В диссертации определено, что определения экономической эффективности инноваций состоят, прежде всего, в том, что при оценке эффективности инноваций необходимо учитывать не только общую массу дохода (полезного результата), который возможно получить за весь срок полезного использования нововведения, но и его прирост в сравнении с аналогом. Выполнение этого требования означает, что при технико-экономическом обосновании выбора наилучшего варианта инноваций следует исходить как из теории сравнительной оценки эффективности, так и из теории абсолютной эф-

фективности, считая приоритетной первую. Основывая расчеты на теории сравнительной эффективности, отбирают наилучший вариант из числа возможных, а затем производят расчет оценочных показателей абсолютной эффективности инноваций, а также определение его влияния на экономические показатели хозяйственной деятельности предприятия.

В диссертации определено, что для оценки общей экономической эффективности инноваций используют, помимо рассмотренной выше, следующую систему показателей:

— интегральный эффект;

— индекс рентабельности инноваций;

— норма рентабельности;

— период окупаемости.

Приведем методику расчета наиболее значимых показателей инвестиционной эффективности нововведений.

1. Экономический эффект (Э(Ч.п.а)п1) и его прирост в сравнении с аналогом (Д Э(Ч.п.а.)п1), исчисленные на основе чистой продукции, включая амортизацию, и полученные за счет применения нововведения в сфере его производства (создания или использования), рассчитываются по следующим формулам:

Э(ч.п.а.,п1 = (ЧП(А),1 - КпЛКанн) + (ЧП(А>12 - Кп,2*Канн) + (ЧП(А)1П - КпЛКанн), (6)

А Э(ч.п.а)п = Э(ч.п.а)п1 _ Э(ч.п.а)П0 (7)

Где ЧП(А)Л ЧП(А)12, ЧП(А)1П — общий объем чистой продукции, включая амортизацию, полученный за счет применения нововведения в сфере его производства (создания или использования) в первый, второй, п-й (последний) годы его применения, руб.;

КП1П — общая сумма капитальных вложений, приведенная к расчетному году с помощью коэффициентов приведения, руб.;

Канн - коэффициент аннуитета;

Э(Ч.п.а)по — экономический эффект, исчисленный на основе чистой продукции, включая амортизацию, полученный за весь срок применения аналога в сфере его производства (создания или использования), руб.

Аналогичным образом рассчитывается экономический эффект от применения нововведения в сфере его производства (создания или использования) и его прирост в сравнении с аналогом, исчисленные по чистой продукции, доходу, чистому доходу, чистой прибыли.

2. Срок окупаемости капитальных вложений (Ti), исчисленный по чистому доходу, созданному за счет реализации нововведения в сфере его производства (создания или использования^ рассчитывается по формуле

К"1 (8)

Т„1 =

Дч.П /Тп

где Кп1 —общая сумма капитальных вложений, направленных в сферу производства на реализацию нововведения, руб.;

Дч.п1 — общая сумма чистого дохода, полученного за срок реализации нововведения в сфере его производства, руб.;

Т„ — срок полезного использования нововведения в сфере его производства, лет.

Изменение срока окупаемости нововведения в сравнении с аналогом рассчитывается как разница между сроком окупаемости нововведения и сроком окупаемости аналога.

3. Рентабельность капитальных вложений, исчисленная по чистому доходу, созданному за счет реализации нововведения в сфере его производства (КП1)', в расчете на год определяется по формуле

Дч.п1

р«.п1 = — 400 (9)

Дч.п1 и К„1 — то же, что и в формуле (8)

Рентабельность капитальных вложений, исчисленная по чистому доходу, полученному за весь срок полезного применения инновации в сфере ее производства, определяется путем суммирования годовых значений этого показателя.

4. Прирост рентабельности капитальных вложений, исчисленный по чистому доходу, полученному за счет реализации нововведения в сфере его производства (создания,. использования), по сравнению с аналогом в расчете на год определяется по формуле

d -в D (10)

А Р П.Ч-Д-П. — Р П.Ч.Д.П1 Р П.Ч.Д.Г1 о

где Р п.ч.д.п1 и Р п ч д по— рентабельность капитальных вложений (в расчете на год), исчисленная по чистому доходу, полученному от реализации инновации в сфере ее производства, и по аналогу, %.

5. Прирост рентабельности капитальных вложений, исчисленный по чистому доходу, полученному за весь срок реализации нововведения в сфере его производства

(создания, использования), по сравнению с аналогом определяется как разница соответствующей рентабельности капитальных вложений и рентабельности аналога.

В третьей главе "Разработка методов оценки и прогнозирования показателей эффективности инноваций для тепловых электростанций" автором разработана методика прогнозирования числа лет до окончания срока морального износа для тепловых электростанций, методов анализа эффективности инновационной деятельности, а также показан пример оценки показателей эффективности инноваций по данным управленческой отчетности ряда энергетических предприятий.

Подводя итоги анализа общих, частных и специфических показателей оценки эффективности инноваций, отметим, что расчет и анализ показателя «моральный износ (Тм)» в оценке экономической эффективности имеет исключительное значение, в то время как существующие в настоящее время методики не позволяют корректно производить его расчет, равно как и использовать полученное значение в целях дальнейшего анализа. Данный показатель играет ключевую роль в оценке проекта, если имеет место дополнительный параметр «инновационное™».

Анализ методик прогнозирования числа лет до окончания срока морального износа показал, что ряд исследователей считают целесообразным прогнозирование эффективности инновационной деятельности с помощью сравнения величины инвестиций на досрочную замену объекта по истечении срока морального износа с соответствующими показателями в привязке к старым объектам.

Решение вопроса об экономической целесообразности досрочной (по причине морального износа) замены действующего объекта новым, более совершенным, основывается на сравнении величины инвестиций на досрочную замену объекта по причине истечения срока морального износа с соответствующими показателями в привязке к старым объектам, может приниматься в следующих вариантах:

— с использованием критерия минимума затрат,

— критерия максимума эффекта,

— критерия максимума прибыли.

Во всех трех случаях обоснование критерия морального износа базируется на предположении постоянства во времени тарифов на энергию и налогов на прибыль. Кроме того, предполагается наличие в энергосистеме в любом году расчетного периода, равного То лет финансовых средств, необходимых для строительства нового объекта. Таким образом, условием экономической эффективности досрочной замены действующего объекта по критерию морального износа является большая величина суммарных затрат (меньшая величина эффекта (Э) и прибыли (П)), приведенных к концу

расчетного периода, по первому варианту (дальнейшая эксплуатация) в сравнении со вторым (реновация).

По нашему мнению, предложенную А.И.Филатовым методику расчета значений морального износа, которые в каждом случае могут являться параметрами модели, необходимо дополнить критериями, дающими основания применять различные методики прогнозирования оптимального момента наступления морального устаревания оборудования тепловых электростанций.

Альтернативным подходом к прогнозированию величины морального износа будет являться экспертный метод, описанный в работах А.М.Илышева, Н.Н.Илышевой, И.Н.Воропановой. Ключевым моментом в использовании предлагаемой методики является определение возможных сроков сохранения конкурентных преимуществ (возникающих вследствие создания им принципиально новых видов продукции либо технологий) и степени востребованности рынком результатов ИИП на основании согласованного мнения экспертов. В диссертации отмечается, что экспертная оценка, где мнение специалистов - источник информации, особенно полезна в нашем случае, когда практика результатов применения подобных методик в энергетике не наработана, а статистические показатели не фиксировались в течение сколько-нибудь значительного для проведения ретроспективного анализа временного отрезка. В диссертационном исследовании систематизирован механизм получения экспертных оценок, приведена градация степеней перспективности инновационно-инвестиционных проектов, разработана методология анализа перспективности проектов на примере ТЭС.

В данном случае градация степеней перспективности инновационных проектов и инновационно-инвестиционных проектов в целом базируется на сочетании сроков сохранения основной части конкурентных преимуществ и среднего уровня востребованности результатов проектов за соответствующий период жизненного цикла. При этом временные диапазоны уровней сохранения конкурентных преимуществ проектов могут быть определены с учетом временных интервалов для краткосрочных, среднесрочных, долгосрочных и дальнесрочных прогнозов.

Периодом времени сохранения основной части конкурентных преимуществ мы принимаем срок, в течение которого утрачивается менее 50% начальной величины конкурентных преимуществ. Условно принята равномерная шкала изменения значений востребованности результатов проектов. Рассмотрим пример возможного сочетания двух признаков перспективности проектов на примере ТЭС.

Таблица 1

Сочетания числа часов использования и сроков сохранения конкурентных преимуществ при внедрении инноваций на тепловых электростанциях

Срок сохранения конкурентных преимушрст в, Пконк, лет

Временные диапазоны в годах

Число часов использования ТЭС в под (% годовых значений), Нисп

В таблице косые линии отграничивают сочетания двух признаков, образующих градации степеней перспективности ИИП.

В данном примере зависимость морального износа для ТЭС от числа часов использования установленной мощности в год представлены в таблице соответствия, на пересечении значений которых показаны степени перспективности ИИП.

На основании полученных значений устанавливается градация степеней перспективности инновационно-инвестиционных проектов (по сочетанию сохранения конкурентных преимуществ и востребованности результатов ИИП). Так, наивысшей степени перспективности проектов соответствуют сочетания - 5,5; 5,4; 4,5; очень высокой - 5,3; 4,4; 3,5; высокой - 5,2; 4,3; 3,4; 2,5; выше средней - 5,1; 4,2; 3,3; 2,4; 1,5; средней -4,1; 3,2; 2,3; 1,4; ниже средней - 3,1; 2,2; 1,3; очень низкой -1,1; 1,2; 2,1.

При этом срок сохранения конкурентных преимуществ ПК0Нк принимается равным числу лет, в течение которых моральный износ для данного объекта еще не наступил и в таблице соответствует значениям столбца «Временные диапазоны в годах». Показатель Кинн устанавливается исходя из балльной оценки инновационное™ по следующей десятибалльной оценочной шкале.

При этом используется десятибалльная шкала оценки степени инновационное™ ИИП (К„ни):

— реализуется впервые в мире -10 баллов

— реализуется впервые в стране - 7 баллов

— реализуется впервые в регионе - 5 баллов

— реализуется в форме усовершенствования ранее созданного проекта - 2 балла.

При этом расчет показателей таблицы (каждый из которых соответствует той или иной степени востребованности (перспективности) оборудования) будет проводиться по следующей формуле:

Тм = Нисп * Пконк * Кинн

где Нисл - число часов использования установленной мощности, % в год;

Пконк - срок сохранения конкурентных преимуществ;

КШн - степень инновационности ИИП.

При этом срок сохранения конкурентных преимуществ ПК0Нк принимается равным числу лет до наступления срока морального износа и в таблице соответствует значениям столбца «Временные диапазоны в годах». Расчет данного показателя автор предлагает проводить с учетом следующего соотношения:

Пконк = МИпопн - МИфакт (12)

Где МИполн-установленный срок морального износа оборудования, лет;

МИфакг- срок морального износа на текущий момент, лет.

При увеличении срока сохранения конкурентных преимуществ ПК0Нк повышается степень востребованности (перспективности) оборудования (Тм). Показатель Кинн устанавливается исходя из балльной оценки инновационности по десятибалльной оценочной шкале, описанной выше. При увеличении степени инновационности (от значения «реализуется впервые в мире» до «реализуется в форме усовершенствования ранее созданного проекта») соответственно повышается степень востребованности (перспективности) оборудования (Тм).

Возможные сочетания признаков обозначены в таблице линиями, соединяющими значения показателей строк и столбцов таблицы. Числовые значения в полученных ячейках соответствуют значениям параметров прогноза.

Таблица 2

Сочетания сроков сохранения конкурентных преимуществ и востребованности результатов инноваций при внедрении инноваций на тепловых электростанциях

Срок сохранения конкурентных преимуществ, Пконк, лет

Временные диапазоны в годах

Число часов использования ТЭС в год (% подовых значений), Нисп

до 60

61-70 71-80

81-90

91 и более

Дополнительным ограничением прогноза должны стать положения, изложенные в отраслевом стандарте организации. В данном документе рассмотрен показатель «Назначенный срок службы», который равен календарной продолжительности эксплуатации объекта, при достижении которой эксплуатация объекта должна быть прекращена независимо от его технического состояния. Назначенный срок службы должен исчисляться со дня ввода объекта в эксплуатацию. В таблице заштрихованная область - область ограничений срока службы, значения которого исключаются из расчета.

Отсекая значения часов использования установленной мощности, которые попадают в ограничение по назначенному сроку службы, получаем значение Тм экс„ = 28 лет.

Переход от двух к трем признакам перспективности ИИП позволяет исчислить абсолютную величину и дополнительный экономический эффект от реализации более перспективного варианта.

Итого, в сравнении с расчетным показателем, полученным при использовании формул, предложенных А.И.Филатовым и значений, полученных методом экспертного прогнозирования, получим, что Тм будет равен в каждом из описанных случаев:

Тм раоч = 24 года,

Тм эксп = 28 лет.

В диссертационном исследовании автором разработан альтернативный показатель измерения эффективности инновационной деятельности предприятий энергетики, наиболее полно учитывающий весь комплекс требований к измерению величин как морального износа оборудования, так и специфики применения показателей чистой и условной чистой продукции в энергетике, основанный на применении индексного метода. Индексный метод, согласно положениям экономического анализа, основывается на сопоставлении показателей отчетного и базисного периодов. Основным условием при этом является то, что сопоставляемые величины должны быть идентичны, т. е. рассчитываться одинаково (в одной методологии) или в одних ценах (в ценах базисного или отчетного периода) и обязательно в одних единицах измерения. Индексный метод -один из наиболее распространенных, поскольку с его помощью можно выявить влияниё на изучаемый совокупный показатель различных факторов.

Показатель, предлагаемый нами для измерения эффективности производства ТЭС с учетом обновления оборудования в результате инновационной деятельности, носит название «индекс эффективности инновационной деятельности» и отражает повышение эффективности производства ТЭС.

Раскрывая все составляющие расчета данного индекса, получим:

Тм,„„ ч, Э,„. Тэ*»(В„0» х Цт* + ЗМцс) Ч,

^цнн(у.ч.п) ~ --(13)

Т'Ирт-Р ЭФ,„ Тэ - (Вустап X Цт + Змуст«|>) Чу"""

где

Тм„ов - показатель востребованности (перспективности) оборудования после внедрения нововведения, год;

Тмустар - показатель востребованности (перспективности) оборудования до внедрения нововведения, год. Для целей настоящего исследования автор предлагает обозначать оборудование до внедрения нововведения термином «аналог»;

Энов — отпуск электроэнергии ТЭС (по новому диспетчерскому графику) после внедрения нововведения, за год;

Эфакг — отпуск электроэнергии ТЭС (по старому диспетчерскому графику), за год;

ВНов - удельный расход топлива после внедрения нововведения;

Вусгав - удельный расход топлива до внедрения нововведения;

Тэ* - тариф на электроэнергию (значение после внедрения нововведения должно быть скорректировано на уровень инфляции и состояние рынка с помощью коэффициента дисконтирования);

Цт* - цена топлива (значение после внедрения нововведения должно быть скорректировано на уровень инфляции и состояние рынка с помощью коэффициента дисконтирования);

Зм„ов - затраты на материалы на единицу продукции ТЭС, кВт-ч., после внедрения нововведения;

Змустар - затраты на материалы на единицу продукции ТЭС предприятия, кВт-ч, до внедрения нововведения;

Чноа - численность работающих, кВт-ч./чел, после внедрения нововведения;

Чустар - численность работающих, кВт-ч./чел, до внедрения нововведения.

В работе показано, что данный индекс отражает степень влияния показателей морального износа по повышению эффективности производства. В данном случае, принимая за значения показателей аналога параметры объекта до внедрения инновации, отмечаем, что число часов использования (Нисп) аналога меньше числа часов использования оборудования после внедрения нововведения.

Данный индекс можно представить в виде:

(14)

Линн(у.ч.п) = »11 х Лгх «Ь х

где ^ рост эффективности производства ТЭС за счет востребованности (перспективности) оборудования,

^ - рост эффективности производства ТЭС за счет отпуска электроэнергии ТЭС (по диспетчерскому графику);

^ - рост эффективности производства ТЭС за счет выручки от отпуска электроэнергии ТЭС;

^ - рост эффективности производства ТЭС за счет численности работающих.

Первый множитель - рост эффективности производства ТЭС за счет востребованности (перспективности) оборудования. При увеличении показателя числа лет, оставшихся до наступления срока морального износа (Тм), после внедрения нововведения С1 увеличивается. При уменьшении Тм он уменьшается, соответственно, Тм аналога меньше Тм оборудования после внедрения нововведения для ТЭС, что обеспечивает соотношение Тмнов > 0.

ТМустар

Второй множитель ^ - рост эффективности производства ТЭС за счет отпуска электроэнергии ТЭС (по диспетчерскому графику), отражает экономию будущего труда. Отпуск энергии на ТЭС после внедрения нововведения будет больше, чем для предприятия - аналога, где, кроме того, показатель отпуска должен быть скорректирован на величину недоотпуск энергии по вине ТЭС. Для ТЭС это прежде всего возможность в будущем снизить затраты на ремонт и устранение аварий, предотвращение которых зависит от персонала. При увеличении отпуска электроэнергии ТЭС после внедрения нововведения ^ увеличивается. При снижении отпуска электроэнергии ТЭС после внедрения нововведения, второй множитель уменьшается и, следовательно, уменьшается показатель в целом.

Третий множитель ^ - отражает влияние выручки ТЭС на повышение эффективности производства за счет, в первую очередь, экономии топлива, отражает экономию прошлого труда. В то же время, при расчете этого показателя должно быть учтено увеличение затрат на материалы, а также рост тарифов на энергию и цен на топливо, рассчитанных с учетом коэффициента дисконтирования.

Четвертый множитель ^ - отражает влияние экономии живого труда за счет изменения численности работающих на новом оборудовании на повышение эффективности производства.

Полученный индекс может использоваться при необходимости прогнозирования и последующего расчета значений показателей востребованности (инновационное™) оборудования во времени; при необходимости оценки оборудования, вводимого в эксплуатацию одновременно, - в этом случае понятия «нововведение» и «аналог» как таковые не используются, однако разработанный нами индекс будет отражать сравнительную оценку востребованности инновации с учетом различий параметров вводимой техники.

Выводы и рекомендации

В соответствии с целями и задачами диссертационного исследования в работе сделаны следующие выводы и рекомендации, выносимые на защиту.

На основе проведенного исследования автором предложена и научно обоснована методика прогнозирования показателей эффективности инновационной деятельности и оценки инновационной деятельности, что позволяет сформулировать следующие выводы.

1. Показатели инвестиционной деятельности могут использоваться при расчетах инновационных проектов лишь с необходимыми корректировками методов расчета в направлении более детального анализа финансовой, производственной, бюджетной эффективности результатов внедрения нововведения.

2. В связи с этим, систему показателей инновационной деятельности необходимо дополнить вновь разработанными показателями, учитывающими индексы эффективности вводимого оборудования на основе показателей его морального устаревания. Таким образом, с появлением указанной задачи, возникает проблема определения метода его исчисления и показателей, которые необходимо взять за его основу.

3. Осуществляя указанные разработки, автор исходит из того, что в качестве объекта анализа должна выступает усовершенствованная по какому-либо параметру или их совокупности техника, в связи с чем к объекту анализа необходимо применять термин «инновация» и использовать систему показателей, дополненную оценкой степени инновационности проекта. Исходя из этого, в исследовании автором рассмотрены инновационно-инвестиционные проекты, то есть те из них, которые будут иметь свойство сохранять на максимально длительный срок конкурентные преимущества перед возможными альтернативными решениями.

4. Практика использования методов прогнозирования в расчетах показывает, что их использование наиболее отвечает требованиям, предъявляемым к оценке параметров новой техники (в основу расчета ложится, таким образом, технологическое прогнозирование), в то же время, в отсутствие необходимой информации о параметрах прогноза объекта (в данном случае речь идет о нововведении), автор предлагает использовать метод экспертных оценок.

5. В качестве основного прогнозного параметра предлагается использовать степень морального износа единиц оборудования, которая остается актуальной применительно к объектам энергетики вообще и тепловым электростанциям (ТЭС) в частности и проявляется со временем все более наглядно.

6. На основе оценок перспективности проекта, спрогнозированных таким образом, в исследовании описана зависимость морального износа для ТЭС от числа часов использования установленной мощности в год. Разработан алгоритм зависимости указанных показателей друг от друга, - на пересечении значений граф таблицы показаны степени перспективности оборудования. Показатель востребованности (перспективности) будет определяться на основе числа часов установленной мощности оборудования в год, срок сохранения конкурентных преимуществ, или степени устаревания (Пконк) и степени инновационности оборудования (Кинн).

7. Полученные материалы легли в основу методики расчета индекса инновационной деятельности (Иинн), предложенной автором. Индекс позволяет оценить влияние факторов на величину эффективности производства ТЭС. Он позволяет наиболее полно учесть весь комплекс требований к измерению величин как морального износа оборудования, так и специфику применения показателей чистой и условной чистой продукции в энергетике, основанный на применении индексного метода.

В результате проведенного исследования автором получены следующие научные результаты:

— в рамках существующих отраслевых ограничений сформулирован перечень методов прогнозирования результатов инновационно-инвестиционной деятельности для тепловых электростанций;

— разработана методика прогнозирования показателя перспективности внедрения нововведения с использованием метода экспертных оценок;

— предложена методика расчета индекса инновационной деятельности для предприятий энергетики;

— проведена оценка эффективности реализации инвестиционного проекта для ОАО «Оренбургская ТЭС» с использованием предложенного индекса.

На основе проведенных исследований автором разработаны следующие рекомендации:

— использовать в практике оценки инновационных проектов предложенную карту показателей инновационной деятельности, а также результаты проведенной оценки основных параметров автоматизированных программ для расчета показателей эффективности инноваций;

— использовать предложенный метод прогнозирования в оценке оптимального момента наступления морального устаревания оборудования;

— дополнить шаблоны технико-экономических обоснований инновационных проектов для ТЭС показателем оценки эффективности инновационной деятельности (Иинн) с учетом фактора времени (оценка перспективности нового и устаревшего оборудования) и одновременно (сравнение двух альтернативных инновационных технологий).

Развитие методов исследований в указанных направлениях позволит в каждом случае выносить более обоснованное заключение о перспективности (востребованности) вводимого в действие оборудования.

Основное содержание диссертации раскрыто автором в следующих работах:

1. Шарнопольский Б.П., Пятаева O.A. Основные подходы к оценке и прогнозированию эффективности инновационной деятельности предприятий энергетической отрасли // Экономика и финансы электроэнергетики, 2008, №12

2. Шарнопольский Б.П., Пятаева O.A. Перспективы прогнозирования показателей эффективности инвестиционно-инновационной деятельности предприятий электроэнергетики II Экономика и финансы электроэнергетики, 2009, №1

3. Пятаева O.A. Вариативный анализ эффективности инновационно-инвестиционных проектов предприятий энергетической отрасли: возможности и перспективы // Экономика и финансы электроэнергетики, 2009, №2

4. Пятаева O.A. Совершенствование методики прогнозирования показателей эффективности инновационно-инвестиционной деятельности энергетических предприятий (на примере ТЭС) // Российское предпринимательство, 2009, №2

Сдано в печать 16.02.2009г. Подписано в печать 16.02.2009г.

Формат 60x90/16 Объем: усл. п.л. 1,6

Тираж 70 экз. Заказ № 3

Издательство и типография Российского государственного института интеллектуальной собственности 117279, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 55А

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Пятаева, Ольга Алексеевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.

1.1 Роль прогнозов в экономических системах.

1.2 Анализ методов прогнозирования показа телей инновационной деятельности в промышленности.

1.3 Специфика прогнозирования инноваций для тепловых электростанций.

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ДЛЯ ТЕПЛОВЫХ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ.

2.1 Основные принципы оценки эффективности инновационных проектов

2.2 Система показателей эффективности инноваций для ТЭС.

2.3 Существующие модели оценки эффективности технологических инноваций.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИЙ ДЛЯ ТЕПЛОВЫХ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ.

3.1 Разработка методов прогнозирования морального устаревания оборудования тепловых электростанций.

3.2 Разработка методов анализа эффективности инновационной деятельности тепловых электростанций.

3.3 Применение показателей эффективности инноваций для ТЭС.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Развитие методов оценки и прогнозирования показателей эффективности инновационной деятельности энергетических предприятий"

Актуальность темы исследования. Проблема износа основных фондов, морально устаревших и выработавших свой срок, характерна для всех отраслей российской промышленности. Справедливо это и для электроэнергетики. Износ активной части фондов составляет 60-65% с отдельными отклонениями в некоторых подотраслях и станциях до 75-80%.

Моральное и физическое старение энергетического оборудования, срок службы которого рассчитан не менее чем на 40 лет, — вполне естественный процесс. Грамотные эксплуатация и техническое обслуживание позволяют обеспечить его нормальное «физическое» состояние в течение этого срока. Тем не менее, несмотря на то, что теплоэнергетика является достаточно инерционной отраслью промышленности, энергетическое оборудование постоянно совершенствуется. Появление новых образцов техники приводит к моральному устареванию объектов, а усовершенствование технологии приводит к ухудшению технических параметров устаревших объектов, снижению показателей надежности, снижение маневренности по сравнению с усовершенствованными энергоблоками.

В том случае, если в качестве объекта анализа выступает усовершенствованная по какому-либо параметру или их совокупности техника, необходимо применять к объекту анализа термин «инновация» и использовать систему показателей, дополненную оценкой степени инновацион поста проекта. Исходя из этого, в исследовании автором рассмотрены инновационно-инвестиционные проекты, то есть те из них, которые будут иметь свойство сохранять на максимально длительный срок конкурентные преимущества перед возможными альтернативными решениями.

Система показателей оценки инвестиций, таким образом, оказывается дополненной показателями, характеризующими степень инновационности проекта, его перспективности, востребованности. В энергетике, с учетом специфики отрасли, автором предлагается использовать показатель морального устаревания оборудования (Тм), а его прогнозирование в каждом конкретном случае производить с использованием метода экспертных оценок.

Далее полученное значение может использоваться в оценке эффективности инновационного проекта в составе индекса, который будет показывать степень отношения параметров использования оборудования после осуществления инновации в сравнении с исходными, имевшими место до ее внедрения. В исследовании автором разработана методика расчета данного индекса, а также произведен сравнительный анализ эффективности инновационной деятельности.

Вопросы теории и методологии прогнозирования освещены в работах экономистов И.Шумпетера, Н.Д.Кондратьева, П.И.Сорокина, Я.Тинбергена, И.В.Бестужева-Лада, В.В.Леоптьева, С.Кузнеца, Г.Менша, Н.Н.Моисеева, Ю.Яковца, А.Н.Ефимова, А.И.Анчишкина, В.А.Котельникова, Дж.Мартино, Л.М.Громова, С.Ю.Ерошкина, И.Э.Фролова, В.М.Борисевича, М.А.Бендикова, В.Ф.Гринева, Е.В.Ивановой, Р.К.Карапетяна, А.С.Флаксман и других.

Специфика учета технических и технологических параметров оценки оборудования, в том числе на предприятиях энергетики, освещены в исследованиях Л.Д.Гительмана, Б.Е.Ратникова, А.И.Филатова, В.В.Кузьмина, З.Г.Бормогова, Е.В. Аметистова, Г.Г.Ольховского, А.А.Тукенова, В.Н.Фоминой, В.В.Барило, О.С.Голодновой, Г.В.Ростик и других.

Теоретические основы исследования и оценки инвестиционных и инновационных проектов представлены в трудах отечественных и зарубежных ученых А.М.Илышева, В.М.Попова, Б.П. Шарнопольского, В.Ф.Гринева, Г.А.Салтанова, В.П.Воронина, А.В.Соколова, А.П.Ливипского, Р.А.Кучукова, Э.И.Крылова, К.М.Власова и других.

В то же время, вопросы прогнозирования инновационной деятельности для предприятий энергетики не исследовались, что делает рассматриваемое направление исследования актуальным и перспективным.

Цель диссертационной работы состоит в научном обосновании и разработке методических основ оценки и прогнозирования эффективности инновационной деятельности тепловых электростанций.

Для достижения поставленной цели автор определил следующие задачи исследования:

Исследовать возможности использования методов прогнозирования для оценки показателей эффективности инноваций;

Определить возможности и ограничения использования указанных методов в практике оценки эффективности нововведений для тепловых электростанций;

Провести анализ используемых в современной практике показателей оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов;

Разработать методику прогнозирования показателя перспективности внедрения нововведения с использованием метода экспертных оценок;

Разработать методику расчета индекса инновационной деятельности для предприятий энергетики;

Оценить с использованием предложенного индекса эффективность реализации инвестиционного проекта на материалах ряда энергетических предприятий Российской Федерации.

Объектом исследования являются экономические системы народного хозяйства, включающие предприятия и организации различного масштаба и форм собственности, осуществляющие разработку и реализацию инновационно-инвестиционных проектов.

Предметом исследования выступают экономические отношения, возникающие в процессе оценки степени перспективности инноваций в энергетике.

Теоретической базой диссертационного исследования выступают законодательные и нормальные акты, регулирующие инвестиционную и инновационную деятельность субъектов экономики, отраслевые инструктивные материалы по оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов, отраслевые стандарты оценки технических параметров работы объектов, научные разработки отечественных и зарубежных ученых в области теории и методологии прогнозирования и оценки эффективности инноваций, публикации в периодической печати, материалы научно-практических конференций.

Информационно-справочной базой исследования являются данные финансовой отчетности энергетических предприятий.

Методы исследований. При проведении анализа использовались как общенаучные методы: абстракция, анализ и синтез, индукция и дедукция, сравнение и аналогия, системный подход, так и специальные методы: моделирования, типологии и классификации, экспертных оценок, прогнозирование по аналогии, метод кривых роста.

В работе использовались законодательные и нормативные акты Российской Федерации, статистические материалы отраслевых министерств, ФСК ЕЭС, финансовая и управленческая отчетность энергетических компаний, публикации научно-исследовательских организаций, ресурсы сети Интернет.

Научная новизна диссертационного неследования состоит в разработке и научном обосновании методики прогнозирования и оценки показателей эффективности инновационной деятельности.

Разработанные автором и представленные в диссертационном исследовании элементы научной новизны заключаются в следующем:

Определены методы прогнозирования инновационной деятельности;

В рамках существующих отраслевых ограничений сформулирован перечень методов прогнозирования результатов инновационно-инвестиционной деятельности для тепловых электростанций;

Проведен анализ используемых в современной практике показателей оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов;

Разработана методика прогнозирования показателя перспективности внедрения нововведения (Тм) с использованием метода экспертных оценок;

Разработана методика расчета индекса инновационной деятельности для предприятий энергетики;

Проведена оценка эффективности реализации инвестиционного проекта для ОАО «Оренбургская ТЭС» с использованием предложенного индекса. Теоретическая и практическая полезность диссертационной работы определяется тем, что положения, выводы и рекомендации могут быть использованы при разработке проектов документов нормативного, а также планово-прогнозного характеров, регламентирующих методику оценки инновационно-инвестиционных проектов в энергетике. Теоретические выводы и рекомендации, сформулированные в работе, могут использоваться экономическими и проектными подразделениями энергетических предприятий.

Апробация результатов диссертационного исследования. Основные положения диссертационного исследования использовались в ходе реализации проектов по оценке экономической эффективности инноваций и разработке методологии управления затратами в ОАО «Ленэнерго» (г.Санкт-Пегербург), ОАО «Оренбургская ТЭС» (г.Оренбург) и ее подразделениях (Медногорской ТЭЦ, Сакмарской ТЭЦ) и включены как дополнительный раздел в шаблоны ТЭО и методики расчета эффективности новых единиц оборудования на указанных предприятиях. Материалы исследования использовались при подготовке семинаров и учебных курсов по оценке эффективности инновационных проектов. Положения диссертации докладывались на научно-практических конференциях и опубликованы в работах автора.

По теме диссертационного исследования опубликовано 4 статьи. Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений. Объем работы - 150 страниц, включая 16 таблиц и 3 рисунка.