Развитие системы принятия решений в сфере коммуникационных услуг тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Развитие системы принятия решений в сфере коммуникационных услуг"

На правах рукописи

Макаров Сергей Валерьевич

РАЗВИТИЕ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ КОММУНИКАЦИОННЫХ УСЛУГ (НА ПРИМЕРЕ ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ)

Специальность 08.00.05 - «Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - сфера

услуг)»

4845829

АВТОРЕФЕРАТ

Диссертации на соискание учбной степени кандидата экономических наук

1 2

2011

Москва-2011

4845829

Диссертация выполнена на кафедре корпоративного управления Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования (ГОУ ВПО) «Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации»

Научный руководитель:

Официальные оппоненты:

Ведущая организация: Защита состоится:

доктор экономических наук, профессор Календжян Сергей Оганович

Данилин Вячеслав Иванович, доктор экономических наук, профессор, заведующий Лабораторией методов и механизмов управления предприятиями Центрального экономико-математического института РАН.

Соловьев Владимир Игоревич,

кандидат экономических наук,

проректор по инновационному развитию Института

гуманитарного образования и информационных

технологий.

Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова, экономический факультет.

20 мая 2011 г, в 12:00 часов в зале заседаний учёного совета Д 504.001.02 в (ГОУ ВПО) «Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации» по адресу: 119571, Москва, пр. Вернадского, 82

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке (ГОУ ВПО) «Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации».

Автореферат разослан 20 апреля 2011г.

Уч8ный секретарь диссертационного совета к.э.н., доцент

Д 504.001.02. А.А. Шамов

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования

Развитие коммуникационных услуг, с использованием инновационных информационных технологий (1Т) в последние годы существенно интенсифицировалось. Коммуникационные услуги уже не вспомогательный инструмент для традиционных видов деятельности человека, более того, можно говорить о том, что использование развитых услуг коммуникаций стало определяющим для большинства областей как хозяйственной, так и индивидуальной деятельности человека, поскольку невозможно отделить реализацию той или иной управленческой функции от ее коммуникационной составляющей. Практически все функции успешного управления бизнесом (учёт и контроль, планирование, координация и др.) в настоящее время - это инновационные информационные технологии. Использование коммуникационных услуг и услуг Интернет (и функционирующих в его пространстве множества сетей) для сбора, обработки и хранения информации создаёт основу для весьма утончённых, а главное эффективных методов анализа и принятия решений. Базируясь на информации в сетях коммуникационных услуг, например, синтезируются всевозможные сценарии развития организаций, отраслей, государств, глобальных взаимоотношений в экономике. Натурные эксперименты прочно уступили место компьютерным симуляциям (имитациям). Однако эффект коммуникаций, эффект применения 1Т, эффект обмена и обработки информации, должен быть оценен и соотнесен с уровнем затрат на их приобретение и эксплуатацию. Эффективность информационной и коммуникационной технологии должна быть ключевой метрикой деятельности каждой предпринимательской структуры.

Экономическая эффективность 1Т - совокупность целого ряда параметров, в частности таких, как затраты на изготовление программного продукта, затраты на эксплуатацию программного продукта, затраты на обновление программного обеспечения, исправление ошибок и затраты на решение других задач сопровождения жизненного цикла продукта. Наконец, способ потребления информационной услуги также имеет большое значение. Какими качествами должны обладать такого рода услуги? Какую форму и содержание имеют процессы изготовления и потребления компьютерных услуг? Какова экономическая целесообразность новых информационных технологий, пришедших на смену старым? Именно эти вопросы являются предметом

3

достаточно многочисленных исследований зарубежных учёных и практиков. В России эти вопросы решается в основном с помощью применения американских или европейских методик, не всегда в достаточной мере адаптированных к российским условиям деловой активности предпринимательских структур. В полной мере это относится и к принципиально новому феномену производства, доставки (коммуникации) и потребления услуг обработки информации, разработанного западной организационно-технологической и экономической мыслью в условиях кризиса, получившего название «Облачные вычисления»1. Представляется, что в России, в условиях посткризисного общества, когда организации и индивидуальные предприниматели еще существенно ограничены в инвестиционных ресурсах, 1Т явятся одним из важнейших факторов экономического роста. Тем более важно оценить эффективность использования новых организационно-экономических форм, которые приобретает сфера коммуникаций, с использованием 1Т, и выработать рекомендации к их применению в российских условиях.

Степень разработанности проблемы.

Научную основу экономики информационных технологий составляют работы: Hal R. Varían, Joseph Farrell, Carl Shapiro2,Shy, Oz.3. Непосредственно в области облачных вычислений - исследования аналитиков: Michael Armbrust, Armando Fox, и другие4, Wyld, David5, Cheng, D6, Cray, Jim7. В отечественной экономической науке проблемы оценки экономической целесообразности производства, оказания и применения услуг сферы коммуникаций с использованием IT, в том числе в сфере

1 Сам -термин «Облачные вычисления» пришел из области схематических обозначений компонентов физической, логической или транспортной инфраструктуры датацентров. На схемах обозначались типы аппаратных компонентов датацентров с некоторой долей абстракции. Например, системы защиты датаиентров от злонамеренных действий из среды Интернет (брандмауэры или сетевые экраны) изображались в виде кирпичной стены. Сам же Интернет имел обозначение в визе хучевого облака. И если раньше производство было сосредоточено в (локальном) датацентре, и Интернет служил транспортной средой, то теперь производство перенесено в Интернет, в Облако, н потребителя услуги не интересуют особенности физического местоположения производителя н какие-либо подробности его внутренней организации. И производство, и потребление компьютерных услуг, на английском языке, получило название computing. Новая бизнес модель получила название Cloud computing, поскольку реализует, в первую очередь, новые экономические принципы производства и потребления услуг в среде Интернет. На русском языке "computing" обычно переводится как «вычисления», что существенно сужает смысл (например, вещание и потребление вндеококгснта обычно не воспринимается, как «вычисления», однако это вполне "computing"), однако словосочетание "Cloud computing'*, как «Облачные вычисления», уже вполне сложились, поэтому в работе используется общепринятая терминология.

1 Hal R_ Varian, Joseph Farrell, Carl Shapiro. The Economics of Information Technology. Cambridge: Cambridge University Press, 2004.

' Shy, О i. The Economics of Network Industries. Cambridge; Cambridge University Press, 2001.

4 Michael Annbrust, Armando Fox, Rean Griffith, Anthony D. Joseph, Randy H. Katz, Andrew Konwinski, Gunho Lee, David A. Patterson, Arid Rabkin, Ion Stoica and Matei Zaharia. Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing. Electrical Engineering and Computer Sciences, UC Berkeley. [В Интернете] 10 февраль 2009 r. http://www.eecj.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2009/EECS-2009-2S.html

1 Wyld, David C. Moving to the Cloud: An Introduction to Cloud Computing in Government. IBM Center for The Business of Government. [В Интернете] Spring 2010 r. http://www.busine3sofgovemment.org/orticle/moving-cloud-introduction-cloud-computing-govemment

4 Cheng, D, PaflS-onomics: A CIO's Guide to using Platform-as-a-Service to Lower Costs of Application Initiatives While

Improving the Business Value of IT. 2008 r.

https://na.longjump.com/networking/Repository PublicDocDownIoad?id»892085391bcc87675092&docname=PaaSonomicsWhitepaper2.pdf &cid-89208i3 91 Sencode-application/pdf

1 Cray, Jim. Distributed Computing Economics. Association for Computing Machinery. Май 2008 r. http://mags.acm. org/queue/20080506/?folioH)3CFID™93424422&CFTOKEN~66095418#pg64

предпринимательства, исследованы достаточно глубоко, однако для нас представляют особый интерес формы оказания услуг, которые по своей организационной сути близки именно облачным вычислениям. Такой формой являются достаточно распространенный в мире, и в России, аусторсинг.

Вместе с тем некоторые аспекты экономической целесообразности применения Облачных вычислений в российской экономике требуют дальнейшего анализа, конкретизации и развития. Бизнес-модель Облачных вычислений является принципиально новой, и требует углублённого анализа всех своих составляющих -организационной, экономической, административной, юридической, технической и технологической - и в историческом разрезе; анализа с точки зрения клиентов коммуникационных услуг, потребляющих результаты обработки информации, анализа с точки зрения производителей услуг.

Для всестороннего анализа феномена Облачных вычислений необходимо: -построение модели производитель-потребитель услуг по обработке информации; -выявление факторов, влияющих на взаимодействие клиента и производителя; -построение системы критериев, на которые должны ориентироваться клиент и производитель с учётом достижения наилучших результатов. При этом анализ и построение моделей должны быть произведены с учетом специфики российской экономики.

Цель и задачи исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка методики принятия решений об эффективной организации процессов оказания услуг по обработке информации с учётом организационных и технологических факторов в новой организационно-экономической форме - «Облачные вычисления».

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач методического и прикладного характера:

- содержательно проанализировать и систематизировать понятийный аппарат;

- провести критический обзор основных концепций использования 1Т конечными потребителями, выявить факторы, которые приводят к неэффективному использованию 1Т;

- выявить основные причины перехода от доминирующей сегодня модели построения аппаратной и программной инфраструктуры 1Т внутри организации, к

модели потребления услуг обработки информации, произведённых вне организации, а затем перехода к Облачным вычислениям;

- оценить существующие и доработать методики оценки экономической эффективности применения информационных технологий в традиционной форме и форме Облачных вычислений;

сформулировать методические рекомендации об экономической эффективности бизнес-модели Облачных вычислений, составить целостную систему критериев для принятия решения в бизнесе об организации использования услуг коммуникационной сферы в форме Облачных вычислений.

Объект исследования

Объектом исследования данной работы являются организация производящая, и организация использующая (потребляющая), коммуникационные услуги и услуги обработки информации в новой организационно-экономической форме, получившей название «Облачные вычисления».

Предмет исследования

Коммуникации и использование информации в комплексных процессах функционирования предприятий и организаций, оценка экономических последствий использования Облачных вычислений.

Теоретическая н методологическая основа исследования

Теоретической и методологической основой исследования послужили нормативные и законодательные акты Российской Федерации, труды отечественных и зарубежных авторов, посвященные исследованию проблем эффективности сферы коммуникационных услуг с использованием инновационных информационных технологий (1Т), проблем делегирования полномочий и ответственности, аутсорсинга, процессного управления, организационно-экономических механизмов.

Диссертация выполнена в соответствии с паспортом специальности «08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством», раздел 1.6. Сфера услуг, и соответствует решению проблем, обозначенных в следующих подразделах:

1.6.109. Совершенствование организации, управления в сфере услуг в условиях

рынка.

1.6.116. Механизм повышения эффективности и качества услуг.

1.6.117. Современные тенденции развития организационно-экономических форм хозяйствования в сфере услуг.

Ннструмснтярно-мстоднчсскиК аппарат.

В качестве инструментария исследования применялись статистические методы обработки первичной информации, общенаучные приемы анализа и синтеза экономических аспектов функционирования информационных технологий, а также абстрактно-логический и экономико-математический инструментарий.

Информационно-эмпирическая база исследования

Информационно-эмпирической базой исследования послужили материалы Росстата, первичные данные выборочного обследования.

Научные результаты, выносимые на защиту

Доказана экономическая эффективность Облачных вычислений - новой организационно-экономической формы производства и потребления услуг обработки информации, в сравнении с традиционными формами использования 1Т в сфере коммуникационных услуг. Предложена методика принятия управленческих решений об использовании Облачных вычислений для решения практических задач использования информации, позволяющая сопоставить затраты для различных сценариев использования Облачных вычислений на предприятиях и в организациях.

Научная новизна

- Выявлены организационные и экономические преимущества модели потребления услуг в сфере коммуникаций в форме Облачных вычислений, в сравнении с традиционными моделями и процессами использования 1Т на предприятиях и в организациях.

- Выработаны принципы и методика принятия эффективных управленческих решений на основе модели Облачных вычислений и модели собственной инфраструктуры предприятий и организаций.

- Обоснована экономически эффективная стратегия перехода производителей 1Т к бизнес-модели оказания услуг в форме Облачных вычислений.

- Выявлены ограничения и недостатки, препятствующие росту использования Облачных вычислений в социально-экономическом пространстве России, и разработаны научно-практические рекомендации по их преодолению.

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования заключается в разработке принципов, подходов и правил, позволяющих принимать эффективные управленческие решения при использовании бизнес-модели Облачных вычислений для потребителей услуг сферы коммуникаций и в формулировке правил экономического поведения и формирования организационных структур для Облачных провайдеров. Полученные результаты могут использоваться на предприятиях и в организациях, любой формы собственности, при выборе стратегии развития коммуникаций и использования 1Т и эффективной организации их функционирования.

Апробация работы.

Основные положения диссертации докладывались и получили положительную оценку на научно-практических конференциях в Высшей школе корпоративного управления Академии народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации; в Центральном Экономико-Математическом Институте Российской Академии Наук.

Публикации.

Результаты диссертационного исследования опубликованы в двух статьях (в журналах из списка ВАК) и монографии, изданной в ЦЭМИ РАН, общим объемом 8,5 печ.л.

Структура и объем диссер тации.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы.

Введение

1. Управление, информационные технологии, Облачные вычисления

1.1. Информационные технологии для управления процессами

1.2. Задача выбора и принятия эффективного управленческого решения

1.3. Определение облачных вычислений

1.4. Причины и история появления облачных вычислений

1.5. Технологические особенности облачных вычислений

2. Принятие управленческих решений на основе Облачных вычислений

2.1. Экономические преимущества облачных вычислений

2.2. Анализ эффективности традиционной модели ИТ и модели Облачных вычислений.

2.3. Облачные вычисления в государственном секторе (на примере США)

2.4. Экономика и организация облачных провайдеров

2.5. Проблемы, решения и перспективы Облачных вычислений

3. Реализация Облачных вычислений в России.

3.1. Оценка уровня операционных затрат для традиционной модели и модели Облачных вычислений.

3.2. Рынок Инфраструктура-как-услуга

3.3. Рынок ПО-как-услуга

4. Заключение

5. Список литературы

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

Технологическая эволюция подготовила почву и создала возможность для новых, гибких форм обработки информации и потребления результатов обработки в виде услуг. Экономический кризис обострил постановку проблемы эффективности использования информационных технологий. Возникла новая организационно экономическая модель производства и потребления услуг обработки информации -облачные вычисления. Однако до настоящего времени не было осуществлено детализированной экономической оценки этой модели. Задача применимости облачных вычислений для практических нужд предприятий и организаций не решалась с учетом комплекса всех организационных, экономических и технологических особенностей.

Экономические показатели услуг, предлагаемых компаниями, оказывающие коммуникационные услуги и услуги обработки информации - облачными провайдерами - выглядят, на первый взгляд, как, безусловно, лучшими, в сравнении со стоимостью эксплуатации традиционных датацентров. Экономия только по одной статье эксплуатационных затрат - заработной плате обслуживающего персонала -проиллюстрирована в Табл.7.

: ; Ш Ш 1 Ж

\_1 ■■■ - ■■ 0

5 "■С Г№Я1р!М5>!«|-!>", 1 ШШШяшШ

1™ .'»га«», -^очл -/ - 1 -1. ч 1 5'0 ОСИ ,85'

й - - ■ . . дК , 1 1

5 гЯиию« . ш.»

5 Иветамстййй............ : ВИЙ* 89ЗД 14 1

|

Таблица 1. Расчет фонда оплаты труда дли службы эксплуатации дятацеитра на 60-80 шкафои

Стоимость услуги хранения информации в облаках и услуги перемещения информации в облако, пример: Scalable Storage Service (S3) от Amazon предлагает 10-15 центов за гигабайт в месяц, плюс 10-15 центов за пересылку одного гигабайта в/из Интернет изнутри AWS.

Трафик WAN (месяц) ЦПУ Системы хранения

Единица покупки в 2003 г. Канал ] Мбит/сек 2Ггц ЦПУ; 2Гб DRAM 200Гб диск со скоростью 50Мб/сек

Стоимость покупки в 2003г. lOOUSD/мес 2000USD 200ЮТ

В 2003 г на один доллар можно купить: 1 Гбайт трафика 8 часов ЦПУ 1Гб бмкосги

Единица покупки в 2008 г. Канал 100 Мбит/сек 2ГгцЦПУ * 2сокета * 2 ядра; 4Гб DRAM 1Т6 диск со скоростью 115Мб/сек

Стоимость покупки в 2008г. 3600USD/Mec 1000USD ЮОЮТ

В 2008г на один доллар можно купить: 2,7Гбайт трафика 128 часов ЦПУ 10Гб емкости

Изменение стоимость/производительность 2,7х 1бх 10х

В 2008г на один доллар можно купить (использовать) у AWS 0,27-0,40USD (0,10-0.15USD ♦ згб) 2.56USD (128 »2VM* 0.10USD) VM- виртуальная машина 1,20-1,50 иББ (0,12- О.ШБО/Гб/мес * 10Гб)

Таблица 2. Сравнительный анялш количеств» Компьютерной полезности, которую можно купить, о расчёте на 1 USD, в традиционной модели в 2003 и 2008гг, н в модели Облачной экономики в 2008 г

Электроэнергия, охлаждение, стоимость зданий и сооружений. До сих пор, в нашем анализе, мы не учитывали стоимость электроэнергии, охлаждения и амортизацию зданий, которые, однако, составляет значительную долю расходов на содержание инфраструктуры информационных технологий. По некоторым оценкам, стоимость ЦПУ, средств хранения и пересылки данных приблизительно удваивается, если их амортизировать в течение срока жизни здания. Пользуясь этой оценкой, покупка 128 часов ЦПУ в 2008 году обходится не в 1 USD, а в 2 USD, сравнимо с

10

2.56 USD в EC2. Аналогично, 10Gb дискового пространства обойдётся в 2 USD, а не в 1 USD, сравнимо с 1.20-1.50 USD в месяц в S3. Следует заметить, что S3 содержит три реплики данных, для обеспечения надежности и уровня скорости доступа, и количество реплик может увеличиваться в условиях большой нагрузки на доступ к данным. Три реплики будет означать стоимость б USD за покупку, сравните с 1.20-1.50 USD в месяц в S3

Исследования, проведенные в США, показывают значительный экономический эффект от использования новой бизнес-модели коммуникаций - облачных вычислений:

Mark Forman8 оценивает экономию от перехода на облачные вычисления, по статье операционные расходы ИТ в 90-99%. Alford, Ted9 - общая экономия, для государственных учреждений, составляет 50-67%. Merítalk10, - общая экономия составит 39%. Экономия образуется из использования ПО open source, использования технологий виртуализации, и облачной технологии доставки услуг. Sheth, Rajen" - экономия 67% от переноса системы электронной почты в облако.

Есть и противоположные примеры: Lohr, Steve12- перерасход по затратам на облачные технологии, в сравнении с наземными, составит 144%. Расчеты проведены для серверного оборудования традиционного датацентра и для соответствующего количества компьютерной полезности, которую можно купить в Amazon ЕС2.

Последний пример демонстрирует прямые потери при расчёте плана перехода к использованию Облачных вычислений. Следовательно, задача оценка экономической эффективности новой коммуникационной модели и модели обработки информации в облаках, требует дальнейшей детализации и более тщательного исследования и выявления комплекса обстоятельств, влияющих на конечный результат. В частности, сделаны акценты на наиболее важные факторы, которые следует рассматривать при разработке проектов миграции в облака.

Масштаб и сложность функций, рассматриваемых, как кандидаты для

миграции в облако.

Уровня утилизации оборудования для существующей инфраструктуры.

' Maiic Forman, Office of Budget and Management. Center for Strategic and International Studies Forum on Cloud Computing. December 3,2009

9 Alford, Ted and Gwen Morton, "The Economics of Cloud Computing: Addressing the Benefits of Infrastructure in the Cloud," Booz, Allen, and Hamilton, 2009

Meritalk, "The DIY Federal IT Bailout", Februaty 9,2009

11 Sheth, Rajen. "What We Talk About When We Talk About Cloud Computing," Google Enterprise Blog, April 2«, 2009

13 Lohr, Steve, "When Cloud Computing Doesn't Make Sense", New York Times, April 15,2009

Безопасность существующих решений и безопасность облачных решений.

Сокращение и реструктуризация качественного состава персонала. Клиенто-ориентированное администрирование.

Для рынка США обнаружен весьма значимый фактор масштаба для компаний -провайдеров облачных вычислений:

Технология Средний датацентр (стоимость) Сверхбольшой датацентр (стоимость) Соотношение

Сетевой трафик 95USD за Mbit/ce к/месяц 13USDaa Mbit/сек/месяц 7,1

Средства хранения данных 2.2USD за Gbyte/мвсяц 0.4USD за Gbyte/месяц 5,7

Персонал —140 серверов на администратора >1000 серверов на администратора

Таблица 3. Срликнтсльняя стоимость щкупки основных ресурсов дя'гацептрями различного мясштяба (для рынкя C1UAJ

Рост и формирование массивов данных в облаках, их обработка, использование и генерация новых бизнес идей монетизации использования этих данных.

Это очень интересный набор возможностей, которые развивают наши западные коллеги. Вероятно, на некотором уровне развития бизнеса, описанные возможности найдут применение в России, хотя, по моему мнению, для этого должна сложиться достаточно сложная совокупность условий, связанная как со зрелостью бизнеса в целом, так и зрелостью общественных институтов в стране в целом.

Оказание услуг Облачных вычислений, для облачного провайдера, означает, в частности, то обстоятельство, что данные клиентов оказываются доступными для него. Важность этого обстоятельства трудно переоценить. Данные клиентов могут, и должны быть, использованы для создания новых услуг, которые будут предложены этим же самым клиентам. В данном случае речь идет о клиентах типа В2В. Хотя рассматриваемые сервисы более характерны для уровня В2С, именно на уровне В2В они приобретают значительную дополнительную ценность, которая может быть востребована потребителями.

Информационные панели различных типов.

Данные клиента могут быть обработаны, агрегированы, упакованы и представлены в форме, которая может очень заинтересовать клиентов - в форме информационных панелей, использование которых рассчитано на

различных менеджеров - финансовых менеджеров, специалистов по продажам и других. Если облачный провайдер специализируется на предоставлении услуг для определенной

12

отрасли, тогда, с течением времени, он становится экспертом обработки отраслевой информации. Возможно и обратное направление развития, консалтинговая фирма, оказывающая свои услуги в той или иной отрасли, переводит свою технологическую платформу в облако. Обладая значительным опытом обработки информации, специфической для той или иной отрасли, такой облачный провайдер может предлагать новые функции в новом формате облачной услуги, самым простым из которых и является информационные панели разного рода.

Продажа бенчмарков.

На основе данных, наиболее важных данных, - тех данных, которые используются в качестве ключевых показателей эффективности в информационных панелях - строятся статистические ряды для нескольких клиентов. Сопоставимые, в рамках одной отрасли, данные, позволяют построить сопоставимые ряды для целого списка клиентов. Сопоставимые ряды дают возможность проведения сравнительного анализа - бенчмаркинга - нескольких клиентов. Выборки данных, и соответственно, бенчмарки, могут быть уточнены и отфильтрованы по различного рода дополнительным критериям: размер компании (клиента), географическое расположение, целевая аудитория и т.п. Такой бенчмаркинг может быть предметом продажи.

Создание потока потенциальных клиентов.

На примере: http://www.mint.com Mint, услуга оказания финансового учета и анализа для индивидуальных потребителей, была запущена в 2007 году. Основным конкурентом Mint, в то время, являлся Quicken, более точно Quicken Online, поскольку Mint работал исключительно в формате ПО-как-услуга. В отличие от Quicken, который предлагал платную, подписную модель, Mint являлся бесплатным сервисом. Прибыль образовывалась от продажи сведений потенциальных клиентов потенциальным финансовым сервисам. Например, из анализа пользовательских данных, Mint делал заключение, что клиент использует ставку 2% на сберегательном счету. Идентифицировав значение индикатора, Mint отправлял пользователю электронную почту, в которой уведомлял, что некий финансовый институт (банк) предлагает 3% на средства, находящиеся на аналогичном сберегательном счету, и одновременно продавал финансовому институту клик, или другую форму ответа пользователя, получая плату в том случае, если клиент воспользовался предложением. Описанная бизнес модель оказалась настолько успешной, что в 2009 году Mint был приобретён компанией Quicken, и ее продукт Quicken Online был заменён на продукт Mint.

III. ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ (ЗАКЛЮЧЕНИЕ)

1. Выполнен анализ и систематизация понятийного аппарата; проведен критический обзор основных концепций использования информационных технологий конечными потребителями и на предприятиях; выявлены факторы неэффективного использования информационных технологий; выявлены основные причины перехода от модели создания и эксплуатации собственной инфраструктуры аппаратного и программного обеспечения к модели производства и потребления услуг обработки информации, а затем перехода к Облачным вычислениям;

2. Выявлены закономерности и особенности:

А) Для потребителей компьютерных услуг: Потребители компьютерных услуг, использующие модель Облачных вычислений, как правило, получают существенное экономическое преимущество. При принятии управленческих решений об использовании информационных технологий модель Облачных вычислений настоятельно рекомендуется включить в список рассматриваемых альтернатив. Конкретная реализация Облачных вычислений может существенно повлиять на уровень полученного эффекта, и в отдельных случаях, привести к отрицательному эффекту (прямым потерям). Таким образом, Облачные вычисления, в сравнении с известными бизнес-моделями, не демонстрируют безусловного преимущества при любых условиях. Задача оценки альтернатив по-прежнему является важной.

Б) Для производителей компьютерных услуг: Реализация модели Облачных вычислений приведет и приводит к изменению структуры рынка производителей компьютерных услуг. В значительной степени это связано с изменением технологической модели программного обеспечения. Рынок Инфраструктура-как-услуга начинает демонстрировать некоторую стабильность, поскольку находится недалеко от точки технологической полноты комплекса предлагаемых услуг, в то время как рынки Платформа-как-услуга и ПО-как-услуга переживают бурный рост. Производители компьютерных услуг, использующие модель Облачных вычислений, оказываются в существенно более жестких условиях, в сравнении с производителями коробочных программных продуктов и производителями сверхсложных программных комплексов (уровня ERP). Жесткость условий определяется а) жёстким поведением потребителей услуг, которые более не согласны платить за ненужные функции; б) существенно сокращёнными циклами производства новых функций и услуг.

В) Происходит формирование механизма взаимоотношений производитель-потребитель компьютерных услуг: Для потребительского рынка новой формой является модель «Магазин приложений». Для бизнес-рынка - т.е. для рынка сравнительно более сложных услуг - рынок находится в стадии формирования, поэтому преждевременно говорить о доминирующей форме. В значительной степени, развитие рынка сдерживается технологической неготовностью приложений к новой схеме биллинга, который, в идеале, должен реализовать pay-as-you-go.

Г) Данные в Облаках создают новую отрасль оказания услуг в сфере коммуникаций по обработке данных: Отфильтрованные первичные данные клиентов облачных сервисов становятся объектом купли продажи. Открытые государственные данные являются исходным материалом для создания сервисов, удовлетворяющих потребности граждан. Специализированные данные являются предметом обмена. На сегодняшний день не существует предпочтительной (коммерческой или некоммерческой) модели обмена специализированными данными, хотя наблюдается общая тенденция в сторону открытия свободного доступа к массивам данных.

3. Усовершенствована модель расчёта экономической эффективности применения услуг обработки информации и применения традиционных процессов информационных технологий

4. Разработана методика принятия управленческих решений об использовании облачных вычислений для решения практических задач обработки информации, состоящей из многофакторного анализа и математических моделей, позволяющих сопоставить затраты для различных сценариев использования информационных технологий на предприятиях и в организациях. Разработаны методические рекомендации для провайдеров облачных вычислений.

5. Полученные решения позволяют сделать следующие практические рекомендации: Доказана экономическая эффективность облачных вычислений - новой организационно-экономического формы производства и потребления услуг обработки информации, в сравнении с традиционными формами использования информационных технологий. При принятии управленческих решений об использовании информационных технологий модель Облачных вычислений настоятельно рекомендуется включить в список рассматриваемых альтернатив. Конкретная реализация Облачных вычислений может существенно повлиять на уровень полученного эффекта, и в отдельных случаях, привести к отрицательному эффекту

15

(прямым потерям). Таким образом, модель Облачные вычисления, в сравнении с известными бизнес-моделями процессов коммуникации, производства, обработки и потребления информации не является абсолютно эффективной, и не показывает однозначных преимуществ при любых условиях. Задача оценки альтернатив по-прежнему «не снимается с повестки дня».

IV. ПУБЛИКАЦИИ.

1. Макаров C.B. Социально-экономические аспекты облачных вычислений //Монография - М.: ЦЭМИ РАН, 2010г., 6,5 печ.л.

2. Макаров C.B. За "Облачные вычисления" [Журнал] // Креативная экономика.- М:, №8,2010г., 1 печ.л.

3. Макаров C.B. Эффект загрузки [Журнал] // Креативная экономика. - М:, №9,2010г., 0,8 печ.л.

Макаров Сергей Валерьевич

РАЗВИТИЕ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ КОММУНИКАЦИОННЫХ УСЛУГ (НА ПРИМЕРЕ ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ)

. Специальность 08.00.05 - «Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - сфера

услуг)»

АВТОРЕФЕРАТ

Диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Заказ № 19 Объем 1.1 п.л. Тираж 100 экз.

ЦЭМИ РАН

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Макаров, Сергей Валерьевич

Введение.

1. Управление, информационные технологии, Облачные вычисления.

1.1. Процессный подход в сфере коммуникационных услуг.

1.2. Коммуникации и информационные технологии для управления процессами.

1.3. Задача выбора и принятия эффективного управленческого решения при использовании коммуникационных технологий.

1.4. Экономические исследования услуг в сфере коммуникаций и информационных технологий.

1.5. Определение облачных вычислений.

1.6. Причины и история появления облачных вычислений.

1.7. Технологические особенности облачных вычислений.

2. Принятие управленческих решений на основе Облачных вычислений.

2.1. Экономические преимущества облачных вычислений.

2.2. Анализ эффективности традиционной модели ИТ и модели Облачных вычислений.

2.3. Облачные вычисления в государственном секторе (на примере США).

2.4. Экономика и организация облачных провайдеров.

2.5. Проблемы, решения и перспективы Облачных вычислений.

3. Реализация Облачных вычислений в России.

3.1. Оценка уровня операционных затрат для традиционной модели и модели Облачных вычислений.

3.2. Рынок Инфраструктура-как-услуга.

3.3. Рынок ПО-как-у слуга.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Развитие системы принятия решений в сфере коммуникационных услуг"

Актуальность темы исследования

Развитие коммуникационных услуг, с использованием инновационных информационных технологий (1Т) в последние годы существенно интенсифицировалось. Коммуникационные услуги уже не вспомогательный инструмент для традиционных видов деятельности человека, более того, можно говорить о том, что использование развитых услуг коммуникаций стало определяющим для большинства областей как хозяйственной, так и индивидуальной деятельности человека, поскольку невозможно отделить реализацию той или иной управленческой функции от ее коммуникационной составляющей. Практически все функции успешного управления бизнесом (учёт и контроль, планирование, координация и др.) в настоящее время — это инновационные информационные технологии. Использование коммуникационных услуг и услуг Интернет (и функционирующих в его пространстве множества сетей) для сбора, обработки и хранения информации создаёт основу для весьма утончённых, а главное эффективных методов анализа и принятия решений. Базируясь на информации в сетях коммуникационных услуг, например, синтезируются всевозможные сценарии развития организаций, отраслей, государств, глобальных взаимоотношений в экономике. Натурные эксперименты прочно уступили место компьютерным симуляциям (имитациям). Однако эффект коммуникаций, эффект применения 1Т, эффект обмена и обработки информации, должен быть оценен и соотнесен с уровнем затрат на их приобретение и эксплуатацию. Эффективность информационной и коммуникационной технологии должна быть ключевой метрикой деятельности каждой предпринимательской структуры.

Экономическая эффективность 1Т - совокупность целого ряда параметров, в частности таких, как затраты на изготовление программного продукта, затраты на эксплуатацию программного продукта, затраты на обновление программного обеспечения, исправление ошибок и затраты на решение других задач сопровождения жизненного цикла продукта. Наконец, способ потребления информационной услуги также имеет большое значение. Какими качествами должны обладать такого рода услуги? Какую форму и содержание имеют процессы изготовления и потребления компьютерных услуг? Какова экономическая целесообразность новых информационных технологий, пришедших на смену старым? Именно эти вопросы являются предметом достаточно многочисленных исследований зарубежных учёных и практиков. В России эти вопросы решается в основном с помощью применения американских или европейских методик, не всегда в достаточной мере адаптированных к российским условиям деловой активности предпринимательских структур. В полной мере это относится и к принципиально новому феномену производства, доставки (коммуникации) и потребления услуг обработки информации, разработанного западной организационно-технологической и экономической мыслью в условиях кризиса, получившего название «Облачные вычисления»1. Представляется, что в России, в условиях посткризисного общества, когда организации и индивидуальные предприниматели еще существенно ограничены в инвестиционных ресурсах, 1Т будут являтся одним из важнейших факторов экономического роста. Тем более важно оценить эффективность использования новых организационно-экономических форм, которые приобретает сфера коммуникаций, с использованием 1Т, и выработать рекомендации к их применению в российских условиях.

Степень разработанности проблемы.

Научную основу экономики ИТ технологий составляют работы: [1],

2], [3]. Непосредственно в области облачных вычислений исследования ученых Университета Беркли [4], исследования аналитиков [5], [6], [7] а также исследования коммерческих фирм: [8], [9], [10].

1 Сам термин «Облачные вычисления» пришёл из области схематических обозначений компонентов физической, логической или транспортной инфраструктуры центров обработки данных. На схемах обозначались типы аппаратных компонентов центров обработки данных, с некоторой долей абстрации. Например, системы защиты центров обработки данных от злонамеренных действий из Интернет (брендмауэры или сетевые экраны) изображались в виде кирпичной стены. Сам же Интернет имел обозначение в виде кучевого облака. И если раньше производство было сосредоточено в локальном центре обработки данных, и Интернет служил транспортной средой, то теперь производство перенесено в Интернет, в Облако, и потребителя услуги не интересуют особенности физического местоположения производителя и какие-либо подробности его внутренней организации. И производство, и потребление компьютерных услуг, на английском языке, получило название computing. Новая бизнес модель получила название Cloud computing, поскольку реализует, в первую очередь, новые экономические принципы производства и потребления услуг в среде Интернет. На русском языке "computing" обычно переводится как «вычисления», что существенно сужает смысл (например, вещание и потребление видеоконтента обычно не воспринимается, как «вычисления», однако это вполне "computing"), однако словосочетание "Cloud computing", как «Облачные вычисления», уже вполне сложились, поэтому в работе используется общепринятая терминология.

В отечественной экономической науке проблемы оценки экономической целесообразности производства, оказания и применения услуг сферы коммуникаций с использованием 1Т, в том числе в сфере предпринимательства, исследованы достаточно глубоко, однако для нас представляют особый интерес формы оказания услуг, которые по своей организационной сути близки именно облачным вычислениям. Такой формой являются достаточно распространённый в мире, и в России, аусторсинг.

Вместе с тем некоторые аспекты экономической целесообразности применения Облачных вычислений в российской экономике требуют дальнейшего анализа, конкретизации и развития. Бизнес-модель Облачных вычислений является принципиально новой, и требует углублённого анализа всех своих составляющих — организационной, экономической, административной, юридической, технической и технологической — и в историческом разрезе; анализа с точки зрения клиентов коммуникационных услуг, потребляющих результаты обработки информации, анализа с точки зрения производителей услуг.

Для всестороннего анализа феномена Облачных вычислений необходимо: - построение модели производитель-потребитель услуг по обработке информации; - выявление факторов, влияющих на взаимодействие клиента и производителя; - построение системы критериев, на которые должны ориентироваться клиент и производитель с ( учётом достижения наилучших результатов. При этом анализ и построение моделей должны быть произведены с учетом специфики российской экономики.

Цель и задачи исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка методики принятия решений об эффективной организации процессов оказания услуг по обработке информации с учётом организационных и технологических факторов в новой организационно-экономической форме - «Облачные вычисления».

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач методического и прикладного характера: содержательно проанализировать и систематизировать понятийный аппарат; провести критический обзор основных концепций использования 1Т конечными потребителями, выявить факторы, которые приводят к неэффективному использованию 1Т; выявить основные причины перехода от доминирующей сегодня модели построения аппаратной и программной инфраструктуры 1Т внутри организации, к модели потребления услуг обработки информации, произведённых вне организации, а затем перехода к Облачным вычислениям; оценить существующие и доработать методики оценки экономической эффективности применения информационных технологий в традиционной форме и форме Облачных вычислений; сформулировать методические рекомендации об экономической эффективности бизнес-модели Облачных вычислений, составить целостную систему критериев для принятия решения в бизнесе об организации использования услуг коммуникационной сферы в форме Облачных вычислений.

Объект исследования

Объектом исследования данной работы являются организации, производящие и использующие (потребляющие) коммуникационные услуги и услуги обработки информации в новой организационно-экономической форме, получившей название «Облачные вычисления».

Предмет исследования

Коммуникации и обработка информации в комплексных процессах функционирования предприятий и организаций, оценка экономических последствий использования Облачных вычислений.

Теоретическая и методологическая основа исследования

Теоретической и методологической основой исследования послужили нормативные и законодательные акты Российской Федерации, труды отечественных и зарубежных авторов, посвященные исследованию проблем эффективности сферы коммуникационных услуг с использованием инновационных информационных технологий (1Т), проблем делегирования полномочий и ответственности, аутсорсинга, процессного управления, организационно-экономических механизмов.

Диссертация выполнена в соответствии с паспортом специальности «08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством», раздел 1.6. Сфера услуг, и соответствует решению проблем, обозначенных в следующих подразделах:

1.6.109. Совершенствование организации, управления в сфере услуг в условиях рынка.

1.6.110. Особенности формирования и развития общественного (государственного) сектора сферы услуг.

1.6.116. Механизм повышения эффективности и качества услуг.

1.6.117. Современные тенденции развития организационно-экономических форм хозяйствования в сфере услуг.

Инструментарно-методический аппарат.

В качестве инструментария исследования применялись статистические методы обработки первичной информации, общенаучные приёмы анализа и синтеза экономических аспектов функционирования информационных технологий, а также абстрактно-логический и экономико-математический инструментарий.

Информационно-эмпирическая база исследования

Информационно-эмпирической базой исследования послужили материалы Росстата, первичные данные выборочного обследования.

Научные результаты, выносимые на защиту

Доказана экономическая эффективность Облачных вычислений -новой организационно-экономического формы производства и потребления услуг обработки информации, в сравнении с традиционными формами использования 1Т в сфере коммуникационных услуг. Предложена методика принятия управленческих решений об использовании Облачных вычислений для решения практических задач обработки информации, состоящей из многофакторного анализа и математических моделей, позволяющих сопоставить затраты для различных сценариев использования Облачных вычислений на предприятиях и в организациях.

Научная новизна

- Выявлены организационные и экономические преимущества модели потребления услуг в сфере коммуникаций в форме Облачных вычислений, в сравнении с традиционными моделями и процессами использования 1Т на предприятиях и в организациях.

- Выработаны принципы и методика, позволяющие принимать эффективные управленческие решения при оценке альтернатив использования различных стратегий развития 1Т - модели Облачных вычислений и модели традиционного производства информационных услуг в рамках собственной инфраструктуры предприятий и организаций.

- Сформулированы правила экономически эффективной стратегии и операционной деятельности производителей 1Т, переходящих к использованию модели оказания услуг в форме Облачных вычислений.

- Выявлены ограничения и недостатки, препятствующие росту использования Облачных вычислений в социально-экономическом пространстве России, и разработаны научно-практические рекомендации по их преодолению.

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования заключается в разработке принципов, подходов и правил, позволяющих принимать эффективные управленческие решения при использовании бизнес-модели Облачных вычислений для потребителей услуг обработки информации и в формулировке правил экономического поведения и формирования организационных структур для облачных провайдеров. Полученные результаты могут использоваться на предприятиях и в организациях, любой формы собственности, при выборе стратегии развития использования информационных технологий и эффективной организации их функционирования.

Апробация работы.

Основные положения диссертации докладывались и получили положительную оценку на научно-практических конференциях в Высшей школе корпоративного управления Академии народного хозяйства при

Правительстве Российской Федерации; в Центральном Экономико-Математическом Институте Российской Академии Наук.

Публикации.

Результаты диссертационного исследования опубликованы в двух статьях (в журналах из списка ВАК) и монографии, изданной в ЦЭМИ РАН, общим объёмом 8,5 печ.л.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Макаров, Сергей Валерьевич

Выводы подтверждают высказанную гипотезу о значительном экономическом эффекте, который может быть достигнут от применения модели Облачных вычислений. Из приведенной таблицы видно, что наиболее эффективной моделью является Публичное облако. Гибридная модель близка к Приватной, что объяснимо выбранной пропорцией 25-75.

Драйверы модели Облачных вычислений.

Авторы модели уделили особое внимание анализу чувствительности модели к тем или иным факторам. Наиболее значительными факторами, влияющими на уровень экономической эффективности, признаны факторы сокращения числа серверов (сокращения числа физических единиц оборудования) и замещение их виртуальными машинами; и сокращение периода миграции. Полученные выводы позволили сделать следующие рекомендации:

- группировать схожие функции для размещения их в крупных Облаках.

- по возможности, сократить время миграции в Облако.

Последнее обстоятельство подробно разобрано в контексте типовых деловых процедур бюджетирования проектов в государственных организациях США. Типовая процедура занимает 18-24 месяца, именно столько времени понадобится, чтобы переструктурировать ИТ бюджет США в формат модели Облачных вычислений. Развёртывание модели Облачных вычислений может занять ещё несколько лет.

Критика. По нашему мнению, данная оценка может быть справедливой для случаев специализированного создания новых, сложных компьютерных систем. Высокая степень готовности готовых ПО-как-услуга позволят, потенциально, значительно сокращать время на развёртывание систем в организациях.

Развёрнутая система будет находиться в эксплуатации до четырёх лет, прежде чем достигнет точки безубыточности.

Просуммировав оценки длительности различных этапов процесса миграции к модели Облачных вычислений, авторы получают весьма пессимистическую оценку, и рекомендуют значительно сократить длительность проекта за счёт проверенных подходов: поручить ведущим техническим, технологическим, юридическим институтам страны разработать соответствующие

разделы национальной программы миграции "государства в Облако"; государственным департаментам, агентствам, бюро инвентаризировать, структурировать и формулировать собственные функции в терминах их возможной реализации в том или ином

Облаке.

Окончание анализа.

С одной стороны, рассмотренная модель обладает существенными недостатками, и её практическое использование - например, для проведения аналогичных расчётов для государственных органов России -имеет весьма ограниченную пользу. С другой стороны, даже столь упрощённая модель весьма ярко иллюстрирует особенности модели Облачных вычислений, как экономически отличной от других моделей оказания компьютерных услуг, представленных на рынке в последнее время.

2.4. Экономика и организация облачных провайдеров

Преимущества для пользователей Облачных вычислений понятны. Какие же преимущества для провайдеров Облачных вычислений? Разумной гипотезой будет предположить, что экономически эффективно будет создавать очень большие центры обработки данных, во-первых, из-за мультиплексирования и виртуализации ресурсов, т.е. на единицу оборудования будет приходиться большее число потребителей, и во-вторых, из-за специальных цен на используемые физические ресурсы -компьютеры, средства связи, охлаждение, электричество и т.д.

Облако - это центр обработки данных, построенный на принципе оказания услуг по запросу, с целью минимизации недостатков, присущих традиционным центрам обработки данных: высокий расход электроэнергии, холода, места и мощности на единицу оказываемых услуг, и обеспечивающих более высокое качество услуг. Для того, чтобы центр обработки данных мог быть отнесён к классу Облаков, он должен отвечать следующим принципам

1. Динамическое разворачивание.

Необходимо наличие библиотеки готовых образов блоков типовых решений, включающих низкоуровневые настройки, инфраструктурные настройки и настройки приложений. Такой блок, или образ, будучи единожды настроен, может быть клонирован и развёрнут в течение минут. В отличие от ситуации, когда время добавления нового ресурса исчисляется днями.

2. Динамическое управление исполнением.

Динамическое разворачивание инфраструктуры или приложений управляется автоматическими процедурами контроля и управления исполнением. Предоставление новых, или снятие неиспользуемых, ресурсов производится на основе мониторинга в реальном времени. В отличие от ситуации, когда уровень предоставляемых ресурсов фиксируется в договоре.

3. Виртуализация.

Жёсткая привязка приложений к аппаратной инфраструктуре не допускается. Приложения должны работать в операционной среде, которая позволяет управлять загрузкой и освобождением аппаратной инфраструктуры. В отличие от ситуации, когда для исполнения одного приложения подбирается соответствующее аппаратное решение. Требование виртуализации необходимо для решения задачи повышения уровня утилизации.

4. Изоляция и абстрагирование.

Слои стека программного обеспечения должны быть конструктивно аккуратно изолированы друг от друга. Обеспечения взаимонезависимости позволит эффективно реализовать виртуализацию, позволяя подбирать компоненты программного обеспечения и быстро их разворачивая. В отличие от подхода оптимизированных для решения одной задачи программно-аппаратных комплексов.

5. Автоматическое управление

Запуск и снятие приложений, планирование уровня нагрузки должны реагировать на колебания спроса на тот или иной сервис, и должно исполнятся в автоматическом режиме. Обязаны быть предусмотрены различные сценарии разворачивания-сворачивания сервисов для различных ситуаций, но собственно управление масштабированием должно производится автоматически, в течение секунд. В отличие от ситуации ручного планирования и управления добавлением ресурсов.

6.Сервис ориентированная инфраструктура.

Компоненты инфраструктурного уровня - аппаратное обеспечение, системное программное обеспечение, сетевые сервисы, ПО промежуточного уровня -должны быть описаны в терминах SLA (Service Level Agreement), соответственно, должны быть измеримыми, анализируемыми и уточняемыми в зависимости от требований, которые предъявляет бизнес.

7. Библиотека инфраструктурных компонентов, собранных для конкретных задач.

Для разных типов запроов, от разных типов бизнесов, формируются специально подобранные комбинации инфраструктуры. Такие компоненты уже могут включать в себя прикладные приложения. Именно эти компоненты удовлетворяют конечные потребности пользователей, и они также должны обладать свойством измеримости, поскольку за использование этих компонентов берётся оплата pay-as-you-go.

8. Простая сборка

Компонент можно считать удачно настроенным, если им легко пользоваться, его запуск занимает немного времени, и он легко масштабируется (т.е. компонент хорошо взаимодействует с большим количеством идентичных компонентов). Из хорошо настроенных компонентов несложно собирать цельные процессы и сервисы, которые автоматически масштабируются в зависимости от нагрузки, которые определяются запросами бизнеса

Конфигурирование современной специализированной компьютерной системы - нетривиальная задача. В весьма упрощённом виде, можно представить себе аппаратную часть, на которой исполняется код операционной системы, поверх которой исполняется целый набор взаимосвязанных сервисов программного обеспечения платформенного и промежуточного уровня, поверх которого запущено прикладное приложение, предоставляющую конкретную услугу для потребителя. При этом возникают ещё вопросы межсистемного и межпрограммного взаимодействия, когда различные компоненты исполняются на различных компьютерах. Для одного компьютера, состояние его программного стека, описывается тысячами параметров. Нахождение оптимального, или хотя бы работающего, сочетания этих параметров - процесс, называющийся наладкой программного обеспечения - ближе к искусству, нежели к технологии. Зачастую, внесение каких-либо незначительных изменений в конфигурации ведёт к полной неработоспособности системы, карточный домик программных составляющих рушится. Система не работает. А это значит, что мы или должны повторить те шаги, которые мы сделали для того, чтобы оказаться в работоспособной точке, или восстановить предыдущее состояние системы. Для технологий виртуальных машин - в отличие от технологий физических компьютеров - существуют специализированные, весьма эффективные технологии, позволяющие с минимальными затратами сохранять, и при необходимости, восстанавливать различные состояния всей системы. Это делает допустимым и оправданным "изготовление брака", когда в программную заготовку вносятся изменения, и в случае очевидного провала выбросить конфигурацию и быстро вернуться к первоначальной заготовке, а в случае успеха - сохранить новый, удачный "снимок" состояния системы. Сохраняя ряд снимков состояния системы по мере построения стека программного обеспечения - строительства карточного домика - мы цементируем каждый слой домика, и в случае неудачного движения на более верхнем уровне можем быстро достать из хранилища готовую конструкцию, содержащую все предшествовавшие этажи, и продолжить строительство с точки принятия ошибочного решения. Из приведенной аналогии видно отличие пошагового сохранения состояний от монолитного подхода, когда одно неудачное движение на верхних этажах ведёт к тому, что мы имеем груду карт на столе. Следует отметить, что иногда возникает задача замены низкоуровневых компонентов системы -замена карты на нижних уровнях уже построенного домика - ситуация, когда технология сохранения состояний также может оказать неоценимую помощь.

Когда наступит период эксплуатации готовый системы, весьма вероятно, что наши предварительные расчёты по уровню загрузки системы оказались ошибочными, что сравнительно легко корректируется свойством масштабируемости системы. По окончании проекта, программные компоненты системы утилизируются в библиотеку готовых решений, аппаратная составляющая высвобождается и готова для развёртывания новых проектов.

Планирование, конструирование и строительство очень больших центров обработки данных требует значительных инвестиций: Apple (см.например [46]. Google [47]).

Первые контейнерные ЦОД компания Google начала создавать в 2005 году, однако работа над этой архитектурой продолжается. Недавно компания получила патент на конструкцию, где четыре контейнерных ЦОД устанавливаются друг на друга по два в ряд с подключением к центральной шине питания, каналам связи и системе охлаждения. Google запатентовала свой контейнер для ЦОД в октябре 2008 года. Кроме того, компания подала заявку на патент плавучего ЦОД, питаемого за счет энергии волн. На сегодня в Google разработано множество технологий центров данных — как концептуальных, так и реально применяемых в ее ЦОД. Новый патент представляет эволюцию модульного подхода к созданию ЦОД. Конструкция предназначена для установки вне помещений. Размеры контейнера могут варьироваться от 20 до 53 футов. Один ЦОД может содержать до сотни контейнеров, в каждом из которых —■ до 2 тыс. микропроцессоров и до 5 Тбайт дискового пространства. По мнению инженеров Google, модульная архитектура позволяет быстро строить крупные ЦОД. При этом можно использовать контейнеры фабричной сборки. Для подключения контейнеров к сети электропитания и каналам связи допускается использование разных схем: шина, звезда или кольцо.

Не менее важно, эти же компании разрабатывают масштабируемую инфраструктуру ПО (примеры: MapReduce, Google File System, BigTable, Dynamo), и обеспечивают безопасную операционную среду для функционирования центров обработки данных, защищая от угроз физического разрушения и электронных атак.

Таким образом, строительство сверхбольших центров обработки данных является необходимым, однако недостаточным условием, для того чтобы компания могла стать Провайдером Облака. Потребуются также инвестиции для разработки сложного, масштабируемого ПО и высокий уровень экспертизы для эксплуатации всего комплекса. Учитывая сказанное, перечислим обстоятельства, которые должен иметь в виду потенциальный Провайдер Облака при разработке своей облачной стратегии.

Эффект масштаба. В Таблица 3 Стоимость закупки основных ресурсов центрами обработки данных различного масштаба приводится пример расчётов себестоимости услуг, когда сверхбольшие центры обработки данных (десятки тысяч серверов), приобретают компьютеры, сетевой трафик по цене, составляющей 1/5, 1/7 от цены, которая предлагается центрам обработки данных среднего уровня (сотни и тысячи серверов) [30]. Далее, программное обеспечение разрабатывается, а впоследствии используется, на тысячах серверов, составляя пропорционально меньшую статью затрат в сравнении с теми же центрами обработки данных среднего уровня. По некоторым данным, разница в эффекте составляет 3-5 раз. Таким образом, достаточно большая компания будет значительные преимущества используя эффектом масштаба, предлагая услуги по значительно более низким ценам, при этом обеспечивая себе вполне приемлемый уровень прибыли.

Технология Средний центр обработки данных (стоимость) Сверхбольшой центр обработки данных (стоимость) Соотношение

Сетевой трафик 95ШБ за МЬй/сек/месяц 13ШО за МЬк/сек/месяц 7,1

Средства хранения данных 2,2ШБ за ОЬ^е/месяц 0,4ШВ за вЬ^е/месяц 5,7

Персонал -140 серверов на администратора >1000 серверов на администратора 7,1

4. Заключение

Уточнён категориальный аппарат новой модели производства и оказания услуг обработки информации «Облачные вычисления». Предложена логически непротиворечивая классификация Облачных вычислений, и связанных с ними экономических категорий.

Облачные вычисления, как новое экономическое, организационное и технологическое явление, в силу своей сложности и богатстве внутренних взаимозависимостей, может быть классифицировано по целому ряду критериев. В данной работе, мы использовали, преимущественно, технологический критерий. Выбор этого критерия позволил использовать уже существующие разработки классификаций информационных технологий вообще, и в виде услуг, в частности. Выяснилось, что технологическое разделение программного обеспечения на системное, прикладное и ПО промежуточного уровня вполне применимы и к облачным вычислениям, с определёнными уточнениями. Для нашего анализа оказалось достаточно развить эту базовую классификацию, позволив проследить преемственность технологии и развитие, на её основе, новых экономических форм.

Выявлены организационные и экономические преимущества модели потребления услуг обработки информации, в форме Облачных вычислений, в сравнении с традиционными моделями и процессами использования информационных технологий на предприятиях и в организациях.

Весьма плодотворная идея о превращении компьютеров в чистую компьютерную полезность нашла свою реализацию в форме облачных вычислений. Свойство эластичности полезности исключительно важно для предприятий, которые оказывают услуги обработки информации для конечных потребителей, и доставляют свои услуги потребителю в среде Интернет, и объём предоставляемых услуг может вырасти (или сократиться) существенно быстрее, чем несколько лет назад. Если раньше требовались годы, чтобы потребительская база выросла до уровня нескольких миллионов пользователей, то теперь это может занять месяцы, или даже дни.

Для уже работающих компаний, использующих информационные технологии для решения своих собственных задач, свойство эластичности также крайне привлекательно, предоставляя возможности избежать опасности нехватки оборудования или простоя избыточного оборудования, в случае неверного планирования уровня использования оборудования.

Наибольший экономический эффект достигается отсутствием необходимости первоначальных инвестиций в аппаратное обеспечение (эффект, получивший название СарЕх 1;о ОрЕх, то есть изменение пропорции между капитальными и операционными затратами в сторону последних).

Выработаны принципы и методика, позволяющие принимать эффективные управленческие решения при оценке альтернатив использования различных стратегий развития информационных технологий - модели Облачных вычислений и модели традиционного производства информационных услуг в рамках собственной инфраструктуры предприятий и организаций.

Облачные вычисления, технологически, очень напоминают эпоху мейнфреймов - эпоху, когда исключительно надёжное аппаратное и системное программное обеспечение эксплуатировалось специалистами высокого уровня в фактической изоляции от потребителя, которому была оставлена возможность эксплуатировать только прикладное программное обеспечение, другими словами, потреблять услугу. Если технологии сверхбольших центров обработки данных повторяют и развивают, на новом технологическом витке, идеи и концепции, заложенные в мейнфреймы, то взаимодействие с конечными потребителями компьютерных функций, за прошедшие годы, претерпело революционные изменения. Операционные системы, файловые системы, системы управления базами данных, серверы приложений — пока остаются принципиально такими же, как и 20 лет назад. Способы же взаимодействия компьютера и человека шагнули значительно вперёд. От «глухого» текстового терминала, находящемся в конкретном машинном зале - к графическому «пальцевому» интерфейсу мобильного устройства, хорошо понимающему человеческую речь, и озвучивающему свой экран для слабовидящих. Если человек сегодня общается с компьютером самыми разнообразными способами, и компьютер может отвечать человеку самыми различными способами, то для пользователя будет естественным выбирать из огромного списка услуг самое нужное для своего использования. До последного времени это было справедливо для сегмента домашних приложений, в значительной степени - развлекательных