Статистические методы оценки масштабов теневой экономики в Российской Федерации тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Силаева, Светлана Анатольевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА I. ПРЕДМЕТ И ГРАНИЦЫ ЯВЛЕНИЯ «ТЕНЕВОЙ» ЭКОНОМИКИ.

§1.1.Причины существования и последствия развития теневой экономики в России.

§1.2.Степень изученности явления «теневая экономика».

§1.3.Предлагаемые автором подходы к определению категории «теневая» экономика и классификации теневых операций.

ГЛАВА И. МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МАСШТАБОВ ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИКИ.

§ 2.1. Классификация методов измерения масштабов теневой экономики.

§2.2.Интегральные методы оценки теневой экономики.

§2.3 Дифференциальные методы >о предел ения объема теневой экономики.

ГЛАВА 3. ПРЕДЛАГАЕМЫЕ АВТОРОМ МЕТОДЫ РАСЧЕТА ОБЪЕМОВ ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИКИ В УСЛОВИЯХ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ.

§3.1. Построение отдельных показателей СНС на микроуровне как метод совершенствования статистического учета.

§3.2. Метод по показателю преступности.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистические методы оценки масштабов теневой экономики в Российской Федерации"

Актуальность темы исследования. Кризисные явления, сопровождавшие переход российской экономики к рынку привели к значительному расширению теневой экономики. Масштабы этого явления по оценкам экспертов составляют от25 до 80% ВВП. Такой широкий разброс в оценках вызван тем, что до сих пор не сложилось четкого определения понятия и состава теневой экономики. Это приводит к противоречивым количественным оценкам ее размеров, что вызвано различиями в подходах к изучаемому явлению. Так, по методологии статистических служб во внимание принимается факт учета, при подходе правоохранительных органов -законность совершаемых операций.

Наличие конкретной оценки объема теневой экономики позволит: достоверно скорректировать такие макроэкономические показатели, как ВВП и ВНП. Это позволит учесть всю созданную стоимость на территории отдельно взятого государства за определенный период времени; проанализировать показатели экономического благосостояния страны; сбалансировать все агрегаты СНС.

В исследованиях, посвященных анализу методов измерения теневой экономики на сегодняшний день, также отсутствует общепринятый подход к оценке ее объемов. Существующие методы либо оценивают ее частично, либо не позволяют получить результаты в абсолютной форме.

Потребность в разработке агрегированного подхода к формулировке категории «теневая экономика» и необходимость совершенствования методологии расчета ее размеров определили теоретическую и практическую актуальность данного исследования.

Цель и задачи исследования. Цель диссертационного исследования заключается в разработке методологии оценки масштабов теневой экономики в Российской Федерации.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:

• анализ причин и последствий теневой экономики;

• рассмотрение существующих подходов к определению и методам измерения теневой экономики в российской и зарубежной практике, выявление их аналитических возможностей и ограничений;

• определение границ теневой экономики как объекта изучения;

• разработка классификации теневых явлений;

• разработка системы показателей оценки масштабов и воздействия теневой составляющей на экономику России;

• анализ возможности совершенствования методики построения макроэкономических агрегатов в целях снижения статистической ошибки;

• разработка методологии расчета интегрального показателя объема теневой экономики.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является теневая экономика на территории Российской Федерации. Предмет исследования составляет статистическая методология оценки масштабов теневой экономики.

Методологическая основа исследования.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных экономистов и статистиков по проблемам изучения теневой экономики, методологические материалы международных организаций и Госкомстата России.

Информационной базой исследования послужили данные статистических ежегодников Госкомстата России, Санкт-Петербургского комитета государственной статистики (Петербургкомстата), ведомственной отчетности МВД, оценки отечественных и зарубежных экспертов, материалы периодической печати.

Обработка информации проводилась с использованием современных средств вычислительной техники с использованием пакетов прикладных программ: «Microsoft Excel 2000», «Microsoft Word 2000».

Научная новизна исследования состоит в следующем: уточнено определение теневой экономики; разработана классификация теневых явлений, положенная в основу измерения масштабов теневой экономики: предложен метод совершенствования информационной базы построения показателей СНС в целях сведения к минимуму статистической погрешности сводных макроэкономических показателей; предложена система показателей оценки результатов теневой экономики; разработан метод определения косвенной оценки масштабов теневой экономики в абсолютном и относительном выражении с использованием данных о динамике преступлений, имеющих корыстные мотивы.

Практическая значимость работы.

Предложенные методы определения масштабов теневой экономики будут способствовать повышению достоверности макроэкономических показателей России. Материалы диссертации могут быть использованы:

• статистическими службами России, совершенствующими методологию макроэкономических показателей и их теневой составляющей;

• правительственными структурами и общественными организациями для оценки экономического потенциала страны;

• научными коллективами при совершенствовании методов измерения теневой экономики;

• в учебном процессе при подготовке специалистов экономического профиля.

Апробация результатов исследования.

Основные положения диссертации докладывались на Петербургском экономическом форуме в 1999г., на научно-практических конференциях профессорско-преподавательского состава СПбГУЭФ в 1997, 1998, 1999 и 2001 годах. Результаты исследования опубликованы в статьях и материалах конференций общим объемом 0,8 п.л.

Структура диссертации.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Силаева, Светлана Анатольевна

Основные результаты работы.

В процессе работы были исследованы подходы к определению и классификации явлений теневой экономики и совокупность существующих методов по ее измерению.

На основании анализа причин и последствий возникновения и функционирования теневой экономики на разных временных отрезках нами были выделены факторы ее положительного и отрицательного влияния на официальную экономику.

Все существующие на сегодняшний день определения и классификации были систематизированы в три подхода: «юридический», отождествляющий теневую экономику с нелегальными видами деятельности, «экономический», определяющий ее как производство, скрываемое от налогов» и «статистический», рассматривающий объект изучения как экономическую деятельность, по разным причинам неучитываемую официальной статистикой и не включаемую в ВВП.

Основной недостаток данных подходов состоит в односторонней характеристике объекта изучения, что выражается либо в недоучете некоторых явлений теневой экономики, либо во включении в ее состав неэкономических операций. Так, экономический подход не учитывает искажения статистической отчетности, статистический - не включает в оценки теневой экономики незаконные экономические операции, юридический отождествляет с теневой экономикой такие неэкономические операции, как кражи и заказные убийства.

Рассмотренные недостатки позволили выработать авторское определение теневой экономики, как экономической деятельности на всех стадиях кругооборота капитала, не соответствующей требованиям законодательства, налогообложения и учета.

С помощью комбинационной типологической группировки теневые явления были классифицированы по характеру деятельности на легальные и нелегальные); по секторальной принадлежности субъектов экономической деятельности: на операции, осуществляемые нефинансовыми корпорациями, финансовыми учреждениями, государственным управлением, домашними хозяйствами, остальным миром); по характер деятельности с точки зрения статистики: на экономические, неэкономические.

По результатам классификации были выделены такие составляющие теневой экономики, как: скрытая экономика — легальная экономическая деятельность, сознательно укрываемая от органов государственного контроля и статистического учета с целью минимизации издержек, за счет ухода от налогообложения с помощью средств сокрытия, имеющих легальный характер (используя разрешенные действующим законодательством правила хозяйствования); неформальная экономика - легальная экономическая деятельность некорпорированных предприятий с неформальной занятостью, деятельность которых не требует законодательного фиксирования в отчетности и контрактах; криминализированная экономика - экономическая деятельность по своей сути, соответствующая законодательству, но выходящая за его пределы либо из-за отсутствия оформления в установленном порядке соответствующих разрешений на осуществление самой деятельности (например, деятельность врачей, работающих без лицензии), либо нарушения порядка в оформлении какого-либо из аспектов этой деятельности (трудовой найм без оформления, использование «черного» нала в расчетах);

Криминальная экономика - нелегальная экономическая деятельность, осуществление которой влечет уголовную ответственность. В рамках криминальной экономики мы выделяем элитарно-замкнутую экономику- экономическую деятельность, подпадающую под действие уголовного законодательства, и обусловленную социальным статусом участника рынка (основная составляющая - коррупция).

Кроме классификационных признаков автором был разработан алгоритм выделения составляющих теневой экономики, позволяющий однозначно классифицировать теневые операции с помощью иерархии признаков.

Для характеристики объемов теневой экономики, степени ее положительного и отрицательного воздействия на официальный сектор экономики, нами была предложена система показателей, позволяющих анализировать развитие изучаемого явления. Она включает такие блоки показателей, как показатели теневого спроса, показатели теневого предложения, показатели экономического воздействия теневой экономики, отражающие степень положительного и отрицательного воздействия теневой экономики на официальный сектор, показатели теневой занятости.

Предлагаемые нами определение и классификация явлений теневой экономики требуют разработки адекватных количественных методов ее оценки. Для выявления групп методов, дающих наиболее точную и объективную характеристику изучаемого явления, автором был проведен анализ существующих способов измерения теневой экономики. Для этого была проведена их классификация по виду получаемых показателей (на: интегральные методы и дифференциальные методы), по способу получения данных на (прямые и косвенные методы).

Классификация интегральных и дифференциальных методов по объекту анализа проводилась отдельно в силу их ярко выраженной специфики. Первые были классифицированы на методы, анализирующие показатели занятости, показатели финансово-кредитной сферы или совокупность социально-экономических показателей, вторые - по отрасли их применения.

По результатам проведенного анализа были сделан вывод о необходимости поиска новых методов измерения теневой экономики в группе интегральных косвенных оценок, позволяющих рассчитать искомый показатель, опираясь на выявление и анализ макроэкономических пропорций официального сектора. Наиболее перспективными среди них являются монетарные методы, дающие возможность получения оценок теневой экономики в абсолютной форме. Поскольку существующие способы измерения в рамках этой группы имеют ряд недостатков, связанных с невозможностью их использования в российской практике, нами была предложена новая методика, позволяющая производить адекватные оценки изучаемого явления.

В процессе диссертационного исследования было установлено, что оценки теневой экономики, получаемые с микроуровня, как правило, занижают объемы теневой экономики в силу использования методов несплошного наблюдения и из-за несовершенства статистической методологии. Последнее заключается в несопоставимости показателей двух систем учета: бухгалтерского и статистического.

В работе предложена методика построения некоторых показателей системы национальных счетов на микроуровне для уменьшения погрешности статистической методологии, что уменьшает величину неучтенной экономики и очищает величину досчетов ВВП от статистической ошибки.

Несмотря на важность подобных расчетов в целях уточнения и совершенствования статистической методологии, была установлена невозможность выявления с их помощью скрываемых объемов производства, так как данные, представляемые в налоговые органы и в органы статистики, основаны на одних и тех же источниках информации. Скрываемые или преуменьшаемые результаты деятельности предприятий, за которые отвечает «черная» бухгалтерия, не подлежат определению такими методами. По этой причине микроподход, направленный на измерение теневой экономики на уровне предприятия с помощью прямых методов в современных экономических условиях, представляется нам нецелесообразным.

Для определения интегрального показателя теневой экономики в диссертации был разработан метод, основанный на зависимости скорости обращения денежной массы от динамики преступлений, имеющих корыстные мотивы. В их состав включаются преступления в сфере экономической деятельности (например, производство товаров и услуг без соответствующего разрешения) и преступления, приводящие к неэкономическому перераспределению средств (кражи, грабеж, мошенничество и т.п.).

Предложенный метод позволяет выявить как масштабы теневой экономики на этапе производства, так и величину скрытых доходов от нелегальных неэкономических операций. Метод основан на следующих предположениях:

1)теневые сделки совершаются в основном при помощи наличной национальной и иностранной валюты, а также бартера;

2)реальная скорость обращения денег определяется исходя из темпов роста числа преступлений по отношению к базисному году.

За базисный (эталонный) уровень был принят показатель уровня преступности за 1970 год, при котором объемы теневой экономики были незначительны.

Проведенные расчеты позволили установить, что для Российской Федерации показатель теневой экономики в 1999 году составил 2,2 трлн.руб или 101% от официального показателя ВВП. Масштабы перераспределительных операций составляют величину, превышающую производственную составляющую теневой деятельности более чем в 5 раз.

Кроме вопросов, рассмотренных в работе, в рамках изучаемой темы существует ряд проблем, которые подлежат дальнейшему исследованию.

В частности актуальными являются вопросы изучения отраслевого и регионального распределения теневой экономики, выявление экономических и социальных факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на рост ее объемов, возможность построения на уровне России специального счета в рамках СНС, на котором можно было бы проследить движение теневого ВВП, созданного на стадии производства.

Особый интерес представляет разработка методологии специальных выборочных обследований с целью совершенствования информационной базы для выявления масштабов теневой экономики в различных секторах экономики.

Заключение.