Статистическое исследование динамики и структуры экономически активного населения в регионе тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Статистическое исследование динамики и структуры экономически активного населения в регионе"

Направахрукописи

Гвоздева Светлана Михайловна

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ И СТРУКТУРЫ ЭКОНОМИЧЕСКИ АКТИВНОГО НАСЕЛЕНИЯ

В РЕГИОНЕ (на примере Саратовской области)

Специальность 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Саратов 2004

Работа выполнена в Саратовском государственном социально-экономическом университете

Научный руководитель-

доктор экономических наук, профессор Прокофьев Владимир Анатольевич

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Афанасьев Владимир Николаевич

кандидат экономических наук, доцент Юльская Галина Васильевна

Ведущая организация - Саратовский областной комитет

государственной статистики

Защита состоится 8 октября 2004 г. в 15 часов на заседании диссертационного совета К 212.214.01 при Самарской государственной экономической академии по адресу: ул. Советской Армии, 141, ауд. 319, г.Самара, 443090

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Самарской государственной экономической академии

Автореферат разослан_сентября 2004г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Леонтьева Т.И

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Процессы рыночного трансформирования экономики России обеспечивают постепенный ее выход из кризисного состояния. Однако наметившиеся положительные тенденции за последние годы, до настоящего времени не привели к серьезным изменениям в увеличении численности занятых и уменьшении численности безработных, увеличении экономической активности населения.

Формирование рыночной экономики вызывает настоятельную потребность в статистической информации о численности экономически активного населения, так как это является важнейшей проблемой, затрагивающей интересы государства и миллионов людей. Данное обстоятельство предопределяет необходимость совершенствования анализа численности состава и динамики занятости, а также безработицы для повышения качества управленческих решений региональными и федеральными органами власти.

С переходом нашей страны к рыночной экономике произошли структурные сдвиги занятого населения между предприятиями различной формы собственности. Кроме того, эффективное управление предприятием, регионом в условиях рыночной экономики предполагает наличие знаний об основных тенденциях развития на рынке труда, структуры занятости и безработицы, требует использования статистического анализа состава занятого населения региона в динамике. Особую актуальность сохраняет вопрос об оценке уровня безработицы, ее экономических последствиях, прогнозировании численности безработных. С учетом этого статистическое исследование динамики экономически активного населения в регионе по данным многолетних динамических рядов приобретает особую актуальность, теоретическую и практическую значимость для предвидения возможных последствий принятия управленческих решений по рынку труда.

Степень научной разработанности проблемы. Оценить численность

международных

экономически активного

С.П«терчу?г . ОЗ 20Э^акт

э

стандартов позволяет фундаментальная работа Р. Хуссманса, Ф. Мехрана, В. Верма. Проблемы состава экономически активного населения отражены в трудах следующих ученых: И. Соболевой, Т.Четвериной, Б.Д. Бреева, З.А.Рыжиковой, В. Кабалиной, СВ. Бряузова, В.М. Рябцева, А.Е. Лапина, В.В. Скобеевой, И.И. Егорова, Л.С.Ефремова, А.Д. Попова, Д.С. Чернейко, М.А. Клупта, В.Т. Перекреста. Среди отечественных ученых, занимающихся методами исследования структурных сдвигов в экономике, можно выделить: Л.С. Казинца, О.Ю. Красильникова и других ученых. Вопросы статистического исследования динамики, в том числе и численности безработных, рассмотрены в работах Т.Л. Горбачевой, З.А. Рыжиковой, Б.Д. Бреева. Различные аспекты анализа статистических рядов динамики и прогнозирования рассмотрены в работах В.Н.Афанасьева, В.А. Прокофьева, Е.В. Заровой, М.М. Юзбашева, Ю.В. Сажина, А.В. Катынь, В.А. Басовой, Ю.В. Сарайкина и др.

Вместе с тем отсутствуют исследования структуры занятого населения на основе индексного метода, экстраполяции численности безработных на основе регрессионной модели с учетом лага. Решению этих вопросов на базе статистических данных Саратовского областного комитета по статистике посвещено данное диссертационное исследование.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является статистический анализ структуры занятости и динамики безработицы в регионе. В соответствии с целью исследования в работе определены следующие задачи:

выявить различия расчета численности экономически активного населения по российскому законодательству, международным стандартам, принятым международной организацией труда;

оценить степень влияния изменения численности занятых в отраслях и формах собственности на общую численность занятых в Саратовской области на основе индексного метода;

произвести декомпозицию динамических рядов численности безработных на тренд, циклическую, сезонную составляющие и случайные колебания и получить прогноз численности безработных на основе суммирования экстраполированных значений составляющих временного ряда;

выявить величину лага, по истечении которого происходит наибольшее влияние изменения основных макроэкономических показателей на численность безработных;

определить взаимосвязь между численностью безработных и основными макроэкономическими показателями Саратовской' области на основе регрессионного метода с учетом лага и получить прогнозные значения численности безработных на основе полученной регрессионной модели.

Предметом исследования служат количественные характеристики экономически активного населения.

Объектом исследования являются занятые и безработные Саратовской области.

Методологическая и теоретическая база исследования. Методологической основой исследования послужили федеральные законы РФ «О занятости населения в РФ», «Методологические положения < по статистике» «О несостоятельности (банкротстве) предприятий», «О приватизации государственных и муниципальных предприятий в РФ»; а также труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам статистического исследования занятости и безработицы, экономико-статистического анализа, моделирования и прогнозирования динамических рядов. В работе использовались данные Государственного комитета по статистике РФ, Саратовского областного комитета государственной статистики.

При решении поставленных задач использовались различные общенаучные и статистические методы: метод сводки и, группировки

статистических данных, методы индексного анализа, методы анализа структурных сдвигов, статистические методы выявления основной тенденции изменения уровней динамического ряда, методы дисперсионного анализа, методы многофакторного корреляционно-регрессионного анализа, метод прогнозирования динамических рядов, графический метод. Обработка данных проводилась с использованием персонального компьютера на базе пакетов прикладных программ «Statistica», «Microsoft Excel».

Новизна. работы заключается в исследовании динамики структуры занятости с помощью субиндексов, моделирования и прогнозирования безработицы. Диссертация содержит следующие элементы научной новизны:

1) классифицирована и расширена система показателей экономически активного населения региональной статистики;

2) предложен способ оценки степени влияния изменения численности занятых в отраслях и формах собственности на уменьшение общей численности занятых в Саратовской области на основе индексного анализа;

3) разработана методика прогнозирования численности безработных, зарегистрированных в службе занятости региона, с помощью экстраполирования составляющих временного ряда, выявленных в результате декомпозиции;

4) определен запаздывающий лаг влияния макроэкономических показателей Саратовской области на численность безработных, зарегистрированных в службе занятости Саратовской области;

5) построена модель зависимости темпа роста численности безработных, зарегистрированных службой занятости Саратовской области, от темпов роста основных макроэкономических показателей области, максимальное влияние величины каждого из которых на результативный показатель соответствует конкретному лагу запаздывания, повышая этим точность прогноза.

Теоретическая и практическая значимость исследования.

Методологические положения диссертации и практические рекомендации диссертационной работы использованы Департаментом службы занятости по Саратовской области при разработке региональной программы занятости. Предложенная методика моделирования и прогнозирования численности безработных может найти практическое применение региональными органами государственной статистики, что позволит повысить обоснованность управленческих решений по государственному регулированию рынка труда.

Кроме того, теоретические и практические, выводы диссертации использованы в учебном процессе Саратовского государственного университета им. Н.Г. Чернышевского при изучении спецкурсов «Социально- экономическая статистика», «Социальная статистика», «Региональная экономика».

Структура диссертационной работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографии, приложений.

Апробация работы. Основные положения диссертации отражены в 5 научных публикациях общим объемом 1,7 п.л., в докладах на научных конференциях Саратовского государственного социально - экономического университета, Саратовского государственного университета им. НХ.Чернышевского.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность диссертационного исследования, показана степень научной разработанности темы, цель и задачи, объект и предмет исследования, его теоретическая и методологическая база, сформулированы научная новизна, практическая значимость и апробация результатов исследования.

В первой главе «Теоретические основы статистического исследования* экономически активного населения» рассматриваются содержание занятости и безработицы, методологические основы расчета численности экономически активного населения, занятого населения, безработных по международным стандартам и российскому законодательству.

Численность экономически активного населения включает занятых и безработных. Занятые и безработные (экономически активное население) являются составной частью трудовых ресурсов региона. При определении численности занятых и безработных в российской статистической практике используются методологические положения, принятые международной организацией труда, Трудовой кодекс РФ, «Закон о занятости в Российской Федерации».

В связи с тем, что по российскому законодательству заключение трудового контракта допускается с лицами, достигшими 16 лет, автор предлагает опрашивать респондентов старше 16 лет.

Источниками сведений о численности и составе занятых и безработных являются баланс трудовых ресурсов, обследование наблюдение населения по проблемам занятости, статистическая отчетность предприятий и организаций и служб занятости. Региональные потребности в информации о рынке труда в области больше, чем полученные итоги федерального обследования по проблемам занятости, поэтому необходима разработка дополнительных региональных показателей, исходя из сложившихся экономических условий региона и потребностей пользователей статистической информации.

Для объективной оценки состояния рынка труда в Российской Федерации используются' показатели экономически активного населения, занятости, безработицы.

Для исследования экономически активного населения автор строит систему показателей, используемых в статистической практике, которая состоит из 3 блоков:

1 .Показатели экономической активности населения

1.1. Показатели экономически активного населения.

1.2. Показатели занятого населения.

1.3. Показатели, характеризующие общую численность безработных.

1.4. Показатели официальной безработицы.

//. Структура экономически активного населения

2.1. Региональная структура экономически активного населения (занятого населения, безработных) по социально-демографическим группам (полу, возрасту, уровню образования, специальности, квалификации, семейному положению, месту проживания) и статусу занятости.

2.2.Структура занятого населения по отраслям, формам собственности.

2.3.Структура безработных по видам безработицы.

2.4.Соотношение спроса и предложения на региональном рынке труда.

2.5.Показатели структурных сдвигов занятых, безработных.

///. Показатели динамики и тенденции развития занятого населения и безработных

3.1.Показатели динамики занятого населения и безработных..

3.2. Коэффициент вариации занятого населения, безработных во времени.

3.3. Параметры трендовых моделей занятых и безработных.

С учетом особенностей занятости России в диссертационной работе для характеристики занятого населения в стране и регионе автором, предложены следующие показатели:

1. Численность занятых в неформальном секторе, состоящих на учете в государственной службе занятости. Важную роль в формировании общей занятости играет занятость в неформальном секторе, при этом значительная часть незанятых граждан, имеющих статус безработного, выполняют работу, относящейся к неформальным: видам деятельности. Но в статистической литературе не указана

данная категория населения, несмотря на то, что неформальный сектор значительно влияет на образование дохода граждан.

2. Численность экономически неактивного населения, занятых в неформальном секторе. По мнению автора, здесь можно применять «правило приоритетности», принятое в СНС, по которому занятости отдается предпочтение безработице. В данном случае, экономически неактивное население, занятое в неформальном секторе, считается занятым в неформальном секторе и относится к занятому населению, а значит, к экономически активному населению.

3. Доля граждан, имеющих статус безработных, и занятых в неформальном секторе, в численности занятых в неформальном секторе экономики.

4. Уровень доходов на одного человека в домохозяйстве, если в нем есть занятые в неформальном секторе экономике. В статистической литературе по исследованию неформального сектора для количественной оценки используется показатели распределения занятых по уровню доходов на одно домохозяйство. Автор предлагает добавить показатели: уровень дохода работников непосредственного занятых в неформальном секторе и уровень дохода на одного человека в домохозяйстве, если в нем есть занятые в неформальном секторе экономики.

Автор предлагает рассчитывать фактическую численность безработных следующим образом: численность безработных, зарегистрированных в службе занятости, за исключением неработающих пенсионеров, студентов, школьников и лиц, занятых в неформальном секторе, увеличенную на численность людей, являющихся частью экономически неактивного населения (социально незащищенные слои населения: люди предпенсионного возраста; инвалиды 1 и 2 групп; мамы, имеющие детей до 3-х лет; военнослужащие, уволенные в запас, лишившихся работы по различным причинам и отчаявшихся найти ее по своей специальности,

поэтому не обращающиеся в службы занятости). Сложность заключается в том, что данные о численности зарегистрированных в службе занятости в качестве безработных, занятых в неформальном секторе, в настоящее время -отсутствуют. Численность людей, относящихся к экономически активному населению и отчаявшихся- найти работу немногочисленна, поэтому в статистике особо не выделяют социально незащищенные слои населения. В России невозможно долго прожить без заработка, поэтому категория-экономически неактивного населения, ранее отчаявшиеся найти работу, со временем находит работу или не по своей специальности и более низкой заработной платой, по сравнению с предыдущей работой, или в неформальном секторе экономики.

Вторая глава «Статистический анализ структуры- занятого -населения-в Саратовской области за 1992- 2002 годы» посвящена статистическому анализу структурных изменений численности занятых в экономике Саратовской области за 1992 - 2002 годы.

В ходе диссертационного исследования были разработаны индексные модели оценки влияния изменений численности занятых в экономике Саратовской области от изменения численности занятых в отраслях и формах собственности. Проведение индексного анализа оказалось возможным, начиная с 1992 года, то есть с года учета занятых и безработных.

Анализ структуры численности занятых проведен с помощью субиндексов. Под субиндексами понимается средний индекс:

где i - индивидуальные индексы численности занятых;

доля отраслевой занятости в общей численности занятых в экономике Саратовской области.

Субиндексы позволили охарактеризовать:

1) в абсолютных и относительных величинах влияние изменения численности занятых в отраслях и формах собственности на общую численность занятых экономики Саратовской области;

2) динамику изменения численности занятых в отраслях и формах собственности в Саратовской области;

3) удельные веса субиндексов абсолютных приростов численности занятых, средней численности занятых в Саратовской области за 1992 - 2002 годы.

Органы управления могут использовать индексный метод с применением, субиндексов, позволяющий проанализировать динамику численности занятых в Саратовской области, и предпринять меры для развития отраслей, в которых в динамике наблюдается снижение работников. Наибольший удельный, вес субиндесов средней численности занятых наблюдается в промышленности, поэтому уменьшение занятых, в этой отрасли значительно сказывается на общей динамике численности занятых в Саратовской области.

С помощью субиндексов средних значений было выявлено, что значения структуры.численности занятых в Саратовской области за 1992 -2002 годы в среднем составили в промышленности - 21,8%, в бюджетных организациях- 19,2%, в сельском и лесном хозяйстве - 18,1%.

Значения субиндекса коэффициента прироста численности занятых в 3,4 раза выше значения субиндекса коэффициента прироста в среднем по Саратовской области, то есть в среднем на одного работника в промышленности приходилось за период 1992 - 2002 годы в 3,4 раза было больше увольнений, чем в среднем по области. В бюджетных организациях аналогичный показатель больше в 1,45 раза; в других отраслях - в 1,3 раза.

С помощью показателей структурных сдвигов было доказано, что наиболее интенсивное изменение численности занятых в Саратовской области наблюдается в промышленности, других отраслях, строительстве. За первый исследуемый период (1992-1997 годы) наиболее резкое

уменьшение удельного веса численности занятых в Саратовской области наблюдалось в промышленности, строительстве. Во втором периоде (1997 -2002 годы) - в промышленности, других отраслях.

Важной тенденцией в области занятости, по мнению автора, является перераспределение работников между предприятиями различной формы собственности.

Анализ численности и структура занятых в экономике Саратовской области показывает, что доля. занятых в государственной форме собственности с началом экономической реформы имеет тенденцию к уменьшению, в то же время удельный вес численности занятых в негосударственном секторе возрастает.

Уменьшение численности занятых в 2002 г. по сравнению с 1992 г. на 201,3 тысяч человек произошло за счет уменьшения численности занятых на предприятиях государственной и муниципальной форм собственности на 582 тысячи человек и увеличения численности занятых в- других формах собственности экономики Саратовской - области. При- перераспределении занятых на предприятиях различной формы собственности каждая форма собственности при трансформации экономической системы как бы вбирает в себя другие формы, сосуществующие с ними.

С помощью индексов скорости прироста численности занятых было доказано, что наибольшее перераспределение численности занятых наблюдается за период с 1992 по 1997 годы. Перераспределение объясняется реформированием экономики России, связанное с сокращением государственного участия в хозяйственной жизни- страны. Увеличение численности занятых в негосударственных- формах, собственности неоднозначно сказывается на экономике Саратовской области. С одной стороны, в Саратовской области устранена монополия государственной -формы собственности в народном хозяйстве, заложены основы; рыночной экономики. С другой, приватизация привела к утрате государственного - и

общественного контроля над производственным и финансовым секторами, их «теневизации».

Субиндексы и показатели структурных сдвигов анализируют изменение численности занятых в относительном выражении. При измерении- интенсивности изменения численности занятых индексным методом используется субиндекс коэффициента прироста численности занятых, при анализе структурных сдвигов — показатель интенсивности. Для расчета обоих показателей в качестве базы сравнения берется доля численности занятых в отрасли (форме собственности) в базисном периоде. Индексный метод с использованием субиндексов и метод структурных сдвигов позволяют проанализировать структуру численности занятых в Саратовской области в динамике.

Мы считаем, что для анализа структуры в динамике оба метода дополняют друг друга. Но для оценки влияния изменение численности занятых в отраслях (формах собственности) на изменение численности занятых в экономике Саратовской области автор отдает предпочтение индексному методу с использованием субиндексов, так как с помощью этого метода можно проанализировать динамику численности занятых с точки зрения вклада каждой отрасли (формы собственности) в общий результат численности занятых в Саратовской области.

Третья глава «Моделирование и прогнозирование численности безработных в Саратовской области» посвящена статистическому анализу и прогнозированию численности безработных, зарегистрированных в службе занятости Саратовской области за 1997 — 2001 гг.

В диссертации» использованы два метода вычисления прогнозного значения численности безработных, зарегистрированных в службе занятости Саратовской области на январь 2002 г. Первый основан на экстраполировании составляющих динамического ряда (тренда, циклических, сезонных колебаний численности безработных), второй - на построении регрессионной модели.

В диссертационной работе использовались данные службы занятости о численности безработных, начиная с 1997 г., т.к. в 1996 г. был принят «Закон о занятости в Российской Федерации», в который были внесены дополнения и изменения, что повлекло изменение методологии расчета численности граждан, имеющих статус безработных. Для точного анализа автор использовал информацию о численности безработных, полученную через службу занятости.

Моделирование и прогнозирование численности безработных на основе составляющих динамического ряда, зарегистрированных в службе занятости Саратовской области, выполнялись в 5 этапов:

1) выравнивание фактических значений численности безработных;

2) определение периода колебаний отклонений уровней фактических значений от трендовых значений;

3) построена модель Фурье, описывающая колебания, связанные с цикличностью численности безработных;

4) определен- период сезонных колебаний и построена модель, описывающая сезонные колебания численности безработных;

5) на основе экстраполирования трех важнейших составляющих уровней динамического ряда (тренд; периодические колебания, связанные с циклом; сезонные колебания) найдено прогнозное значение численности безработных на январь 2002 г.

Наиболее точно описывает (на 86,5%) фактические значения численности безработных, зарегистрированных в службе занятости Саратовской области за 1997-2001 гг. экспоненциальное уравнение.

Выполнена аппроксимация отклонений уровней численности безработных в Саратовской области от трендовых значений с помощью алгебраических выражений типа:

Р, = Л + '«КИ^ + ■5ШИ'4 •/),

»-I

где - значения гармоники отклонений от тренда численности безработных,

t - номер месяца,

к - номер гармоники,

оцениваемые параметры.

Применение данных гармонических уравнений для отражения циклических колебаний позволило установить, что динамика численности безработных определяется наложением волнообразных колебаний с фазами 20,30,60 месяцев.

Уравнение ряда Фурье, описывающее периодические колебания численности безработных, зарегистрированных в службе занятости Саратовской области за 1997-2001 годы, имеет вид:

Р<= -1,345*сс«1 +1,385*соз21 -1,631 »в^-Н),403*С0531+О,787*5!п31.

В результате исключения основной тенденции (тренда) и циклической составляющей в динамических рядах численности безработных автором установлены сезонные колебания численности безработных с периодом

колебаний 12 месяцев.

Модель Фурье сезонных колебаний имеет вид:

С1=0,523«'собЮ,4379*51111.

На рисунке 1 графически изображены уровни, связанные с сезонными колебаниями численности безработных, зарегистрированных в службе занятости Саратовской области за 1997-2001 гг., и модель Фурье, описывающая эти уровни.

17

з 2 1 О -1 -2 -3

Рис. I. Сезонные колебания численности безработных и модель- Фурье,, описывающая сезонные колебания.

Сравнение значений численности зарегистрированных в службе занятости безработных показывает, что в Саратовской области общая численность безработных подвержена влиянию сезонности. В летний период численность безработных. уменьшается. Каждый год уровень численности безработных, начиная с мая начинает снижаться или остается на прежнем уровне по август. В осенний период без всяких видимых причин численность безработных увеличивается и достигает своего пика зимой, чаще всего в декабре.

Для определения влияния сезонности на численность, безработных, проведен дисперсионный анализ, в результате которого установлено, что 81,5% вариации значений сезонных колебаний численности безработных вызваны сезонностью, а 18,5 % - остаточные значения.

Выявление и оценка сезонных эффектов является актуальной при построении прогноза уровня безработицы, точность которого весьма важна для практики управления и планирования. С другой. стороны, исключая эффект сезонных колебаний из фактических данных и прогноза, мы можем • точнее оценить реальную тенденцию в развитии безработицы, а также

выделить локальные изменения, которые не объясняются сезонными причинами.

Прогнозное значение численности безработных в Саратовской области на январь 2002 года равно: У„р =М,1пр)+Р1М + С1(„р). Отсюда, прогнозируемая численность безработных, зарегистрированных в службе занятости Саратовской области на январь 2002 года была равна 17,5 тыс.чел.

Для выявления взаимосвязей между динамикой безработицы и динамикой макроэкономических показателей сформирована исходная база данных. Выбор системы показателей (численность безработных, объем промышленного производства, реальная заработная плата, инвестиции в основной капитал, индекс потребительских цен по Саратовской области за 1997-2001 годы) осуществлялся исходя из общих предпосылок возможной взаимосвязи между ними.

В результате проведения корреляционного анализа была выявлена автокорреляция результативного и факторных признаков, для устранения которой использовались цепные индексы макроэкономических показателей. При построении регрессионной модели был исключен индекс потребительских цен, т.к. выявлено, что значительной связи между индексом потребительских цен и индексом численности безработных не наблюдалась. Уравнение представляет собой зависимость вида:

Дб =0,6743 - 0,0036 х .и + 0,1645 х 1зп- 0,0005 х ]»»„ Коэффициент детерминации равен: Я2 =0,563 - значит, данное уравнение регрессии на 56,3% описывает вариацию результативного признака (индекс численности безработных). Коэффициенты регрессии статистически значимы по критерию Стьюдента, а уравнение регрессии - по критерию Фишера.

Для установления влияния основных макроэкономических показателей на численность безработных с учетом лага автор используется корреляционный анализ. Для нахождения величины запаздывания влияния

безработицы и основных макроэкономических показателей Саратовской области рассчитывались смещенные парные коэффициенты корреляции.

В таблице 1 показаны изменения парного коэффициента корреляции зависимости объема промышленного производства от численности безработных с учетом лага:

Таблица 1

Изменение парного коэффициента корреляции в зависимости от величины лага -

Величина лага Коэффициент корреляции

0 -0,6403

1 -0,6428

2 -0,6551

3 -0,6652

4 -0,6745

5 -0,6801

6 -0,6872

7 -0,6954

8 -0,7112

9 -0,7351

10 -0,7876

11 -0,8234

12 -0,8403

13 -0,8497

14 -0,8456

Наибольшее значение парного коэффициента корреляции наблюдается при величине лага, равного 13. Далее, после лага, равного 14, не имеет смысла коррелировать значения индекса численности безработных и индекса промышленного производства, так как при увеличении величины лага уменьшается надежность коэффициентов корреляции. Отсюда, наибольшее влияние уменьшения объемов промышленного производства в Саратовской области за 1997-2001 годы на увеличение численности безработных наблюдается в среднем через 13 месяцев.

С помощью смещенных парных коэффициентов корреляции было выявлено, что:

1) наибольшее влияние уменьшение объема промышленного производства на численность безработных оказывает в среднем через 13 месяцев;

2) изменение заработной платы имеет наибольшее влияние на изменение численности безработных через 2 месяца;

3) наибольшее влияние величины индекса инвестиций в основной капитал на величину индекса численности безработных оказывает на следующий месяц.

Построено уравнение регрессии, где в качестве факторных признаков выступают цепные индексы объема промышленного производства, реальной заработной платы, инвестиций в основной капитал, влияющих на величину индекса численности безработных с учетом лага:

1б= 1,053-0,009 х 1пп(ЫЗ)+ 0,156 хЬп0-2) - 0,102 х 1инв(М)

Данное уравнение регрессии на 68,5% описывает эмпирические данные индекса численности безработных, так как R2=0,685. Коэффициенты регрессии статистически значимы по критерию Стьюдента, а уравнение регрессии - по критерию Фишера.

Прогнозное значение численности безработных на январь 2002 года вычисляется с помощью уравнения регрессии с учетом влияния времени. Для нахождения прогнозного значение индекса численности безработных подставим в уравнение регрессии значение индекса промышленного производства за январь 2000 года, индекса реальной заработной платы за ноябрь 2001 года, индекса инвестиций в основной капитал за декабрь 2001 года: JB = 0,96.

По уравнению регрессии выявлено, что в январе 2002 года численность безработных уменьшится на 4% по сравнению с декабрем 2001 г. и составила 16,0 тысяч человек.

Органы управления могут использовать индексный метод с использованием субиндексов, позволяющий проанализировать динамику численности занятых в Саратовской области с точки зрения вклада каждой отрасли (формы собственности) в общий результат численности занятых в Саратовской области, и предпринять меры для развития отраслей (форм собственности), в которых в динамике наблюдается снижение работников.

Службам занятости Саратовской области в зимние месяцы необходимо активно проводить политику повышения занятости: направлять на учебные курсы граждан, обратившихся в службы занятости, выявлять количественный и качественный состав вакансий, требующихся предприятиям и организациям, проводить рекламу повышения занятости среди предприятий и населения, так как пик численности безработных, зарегистрированных в службе занятости наблюдается в феврале. Менеджеры в этот период имеют возможность нанимать более дешевую рабочую силу. Органам управления метод выявления сезонных колебаний позволит повысить обоснованность плановых расчетов и снизить негативные последствия увеличения численности безработных, связанных с сезонностью.

Для принятия верных управленческих решений по рынку труда и для прогнозирования численности безработных региональные органы власти и службы занятости могут применять регрессионную модель зависимости численности безработных от макроэкономических показателей Саратовской области с учетом лага. Применение цепных индексов в регрессионном уравнении позволяет выявить темпы роста численности безработных в будущем периоде.

В заключении работы излагаются основные теоретические выводы, полученные автором в результате исследования, и выдвинутые им предложения.

ОСНОВНЫЕ АВТОРСКИЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. СМ. Гвоздева. Индексный метод анализа неполной занятости в Саратовской области за 1995-1997 годы// Социально-экономическое развитие. Проблемы, поиски, решения. Науч. сборник по итогам научно-исследовательской работы СГСЭУ в 1999г. - Саратов: Изд-во СГСЭУ, 2000.-0,4 п.л.

2. СМ. Гвоздева. Тендерный- аспект экономической активности в Саратовской области за 1995-1999 годы // Современные проблемы экономики России. - Депонирован в ИНИОН РАН 23.06.2001 № 56644.0,2 п.л.

3. СМ. Гвоздева. Оценка сезонности общей численности безработных за 1996-2000 годы в Российской Федерации // Экономика: проблема теории. - Саратов, 2001. Изд-во: «Научная книга». -0,3 п.л.

4. СМ. Гвоздева. Методология статистических показателей занятости населения // Активность экономической системы. - Депонирован ИНИОН РАН 12.08.2002г. №357392. - 0,4 п.л.

5. СМ. Гвоздева. Занятость в государственном и негосударственном секторах экономики: границы эффективности / Современные проблемы экономической теории и национальной экономики. Сб. научных статей.-Саратов, Изд-во Саратовского университета, 2002. - 0, 5 п.л.

Подписано в печать 24.08.2004 Формат 60x84 1/16. Бумага офсетная. Гарнитура Times. Печать RISO. Объем 1,0 печл. Тираж 100 экз. Заказ №374.

Отпечатано с готового оригинал-макета Центр полиграфических и копировальных услуг Предприниматель Серман Ю.Б. Свидетельство №3117 410600, Саратов, ул. Московская, д. 152, офис 19

»V6317

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Гвоздева, Светлана Михайловна

Введение.

Глава 1. Теоретические основы статистического исследования экономически активного населения.

1.1. Занятость и безработица как объекты статистического изучения.

1.2.Источники статистической информации об экономически активном населении.

1.3.Статистические показатели экономически активного населения.

Глава 2. Исследование структуры занятого населения Саратовской области за 1992-2002 годы.

2.1. Анализ структурных изменений численности занятых в отраслях экономики Саратовской области за 1992 - 2002 годы.

2.2. Исследование структуры численности занятых по формам собственности за 1992 - 2002 годы.

Глава 3. Моделирование и прогнозирование численности безработных в Саратовской области.

3.1. Моделирование и прогнозирование численности безработных на основе составляющих динамического ряда.

3.2. Оценка временного лага при изучении взаимодействия безработицы и объема промышленного производства.

3.3.Прогнозирование численности безработных по темпам роста макроэкономических показателей, определяемых с учетом временного лага.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистическое исследование динамики и структуры экономически активного населения в регионе"

Актуальность темы исследования

Процессы рыночного трансформирования экономики России обеспечивают постепенный ее выход из кризисного состояния. Однако наметившиеся положительные тенденции за последние годы, до настоящего времени не привели к серьезным изменениям в увеличении численности занятых и уменьшении численности безработных, увеличении экономической активности населения.

Формирование рыночной экономики вызывает настоятельную потребность в статистической информации о численности экономически активного населения, так как это является важнейшей проблемой, затрагивающей интересы государства и миллионов людей. Данное обстоятельство предопределяет необходимость совершенствования анализа численности состава и динамики занятости, а также безработицы для повышения качества управленческих решений региональными и федеральными органами власти.

С переходом нашей страны к рыночной экономике произошли структурные сдвиги занятого населения между предприятиями различной формы собственности. Кроме того, эффективное управление предприятием, регионом в условиях рыночной экономики предполагает наличие знаний об основных тенденциях развития на рынке труда, структуры занятости и безработицы, требует использования статистического анализа состава занятого населения региона в динамике.

Особую актуальность сохраняет вопрос об оценке уровня безработицы, ее экономических последствиях, прогнозировании численности безработных. С учетом этого статистическое исследование динамики экономически активного населения в регионе по данным многолетних динамических рядов приобретает особую актуальность, теоретическую и практическую значимость для предвидения возможных последствий принятия управленческих решений по рынку труда.

Степень научной разработанности проблемы

Оценить численность экономически активного населения с использованием международных стандартов позволяет фундаментальная работа Р. Хуссманса, Ф. Мехрана, В. Верма.

Проблемы состава экономически активного населения отражены в трудах следующих ученых: И. Соболевой, Т.Четвериной, Б.Д. Бреева, З.А.Рыжиковой, В. Кабалиной, C.B. Бряузова, В.М. Рябцева, А.Е. Лапина, В.В. Скобеевой, И.И. Егорова, Л.С.Ефремова, А.Д. Попова, Д.С. Чернейко, М.А. Клупта, В.Т. Перекреста. Среди отечественных ученых, занимающихся методами исследования структурных сдвигов в экономике, можно выделить: Л.С. Казинца, О.Ю. Красильникова и других ученых.

Вопросы статистического исследования динамики, в том числе и численности безработных, рассмотрены в работах Т. Л. Горбачевой, З.А. Рыжиковой, Б.Д. Бреева. Различные аспекты анализа статистических рядов динамики и прогнозирования рассмотрены в работах В.Н.Афанасьева, В.А. Прокофьева, Е.В. Заровой, М.М. Юзбашева, Ю.В. Сажина, A.B. Катынь, В.А. Басовой, Ю.В. Сарайкина и др.

Вместе с тем отсутствуют исследования структуры занятого населения на основе индексного метода, экстраполяции численности безработных на основе регрессионной модели с учетом лага. Решению этих вопросов на базе статистических данных Саратовского областного комитета по статистике посвещено данное диссертационное исследование.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационного исследования является статистический анализ структуры занятости и динамики безработицы в регионе.

В соответствии с целью исследования в работе определены следующие задачи: выявить различия расчета численности экономически активного населения по российскому законодательству, международным стандартам, принятым международной организацией труда; оценить степень влияния изменения численности занятых в отраслях и формах собственности на общую численность занятых в Саратовской области на основе индексного метода; произвести декомпозицию динамических рядов численности безработных на тренд, циклическую, сезонную составляющие и случайные колебания и получить прогнозные значения численности безработных на основе экстраполяции составляющих частей временного ряда; выявить величину лага, по истечении которого происходит наибольшее влияние изменения основных макроэкономических показателей на численность безработных; определить взаимосвязь между численностью безработных и основными макроэкономическими показателями Саратовской области на основе регрессионного метода с учетом лага и получить прогнозные значения численности безработных на основе полученной регрессионной модели.

Предмет и объект исследования

Предметом исследования данной диссертационной работы служат количественные характеристики экономически активного населения. В качестве объекта исследования выступают занятые и безработные Саратовской области.

Методологическая и теоретическая основа исследования

Методологической основой исследования послужили федеральные законы РФ «О занятости населения в РФ», «Методологические положения по статистике» «О несостоятельности (банкротстве) предприятий», «О приватизации государственных и муниципальных предприятий в РФ»; а также труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам статистического исследования занятости и безработицы, экономико-статистического анализа, моделирования и прогнозирования динамических рядов. В работе использовались данные Государственного комитета по статистике РФ, Саратовского областного комитета государственной статистики.

При решении поставленных задач использовались различные общенаучные и статистические методы: метод сводки и группировки статистических данных, методы индексного анализа, методы анализа структурных сдвигов, статистические методы выявления основной тенденции изменения уровней динамического ряда, методы дисперсионного анализа, методы многофакторного корреляционно-регрессионного анализа, метод прогнозирования динамических рядов, графический метод. Обработка данных проводилась с использованием персонального компьютера на базе пакетов прикладных программ «Statistica», «Microsoft Excel».

Новизна работы

Научная новизна работы заключается в исследовании динамики структуры занятости с помощью субиндексов, моделирования и прогнозирования безработицы.

Диссертация содержит следующие элементы научной новизны:

1) классифицирована и расширена система показателей экономически активного населения региональной статистики;

2) предложен способ оценки степени влияния изменения численности занятых в отраслях и формах собственности на уменьшение общей численности занятых в Саратовской области на основе индексного анализа;

3) разработана методика прогнозирования численности безработных, зарегистрированных в службе занятости региона, с помощью экстраполирования составляющих временного ряда, выявленных в результате декомпозиции;

4) определен запаздывающий лаг влияния макроэкономических показателей Саратовской области на численность безработных, зарегистрированных в службе занятости Саратовской области;

5) построена модель зависимости темпа роста численности безработных, зарегистрированных службой занятости Саратовской области, от темпов роста основных макроэкономических показателей области, максимальное влияние величины каждого из которых на результативный показатель соответствует конкретному лагу запаздывания, повышая этим точность прогноза.

Методологические положения диссертации и практические рекомендации диссертационной работы использованы Департаментом службы занятости по Саратовской области при разработке региональной программы занятости. Предложенная методика моделирования и прогнозирования численности безработных может найти практическое применение региональными органами государственной статистики, что позволит повысить обоснованность управленческих решений по государственному регулированию рынка труда.

Кроме того, теоретические и практические выводы диссертации использованы в учебном процессе Саратовского государственного университета им. Н.Г. Чернышевского при изучении спецкурсов «Социально-экономическая статистика», «Социальная статистика», «Региональная экономика».

Структура диссертационной работы

Работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографии, приложений.

Первая глава посвещена теоретическим и методологическим основам статистического изучения экономически активного населения.

Во второй и третьей главах проведен структурный и динамический анализ занятых и безработных в Саратовской области. Вторая глава посвещена исследованию структурных изменений в численности занятых и занимает значительный вес в актуальности темы исследования, обусловленный значительными структурными сдвигами на рынке труда за последнее десятилетие. В третьей главе строятся модели численности безработных на основе месячных данных и делаются прогнозы численности безработных, используя приемы декомпозиции динамического ряда и регрессионного уравнения.

Апробация работы и публикации Основные положения диссертации отражены в 5 научных публикациях общим объемом 1,7 п.л., в докладах на научных конференциях Саратовского государственного социально - экономического университета, Саратовского государственного университета им. Н.Г. Чернышевского.

Диссертация: заключение по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Гвоздева, Светлана Михайловна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В процессе исследования автором были сделаны следующие выводы и предложения:

1. В соответствии с Трудовым Кодексом РФ заключение трудового контракта (договора) допускается с лицами, достигшими 16 лет, в то же время при проведении обследования населения опрашиваются лица 15-72 лет. Мы считаем, что единицами обследования должны являться домохозяйства и проживающие в них лица, достигшие 16 лет.

Автор предлагает рассчитывать фактическую численность безработных следующим образом: численность безработных, зарегистрированных в службе занятости, за исключением неработающих пенсионеров, студентов дневной формы обучения, школьников и лиц, занятых в неформальном секторе, увеличенную на численность людей, являющихся частью экономически неактивного населения (социально незащищенные слои населения: люди предпенсионного возраста; инвалиды; мамы, имеющие детей до 3-х лет; военнослужащие, уволенные в запас), лишившихся работы по различным причинам и отчаявшихся найти ее по своей специальности, поэтому не обращающихся в службы занятости. Сложность заключается в том, что данные о численности лиц, зарегистрированных в службе занятости в качестве безработных, но в то же время занятых в неформальном секторе, в настоящее время отсутствуют. Численность людей, относящихся к экономически активному населению и отчаявшихся найти работу, немногочисленна, поэтому в статистике особо не выделяют социально незащищенные слои населения. В России невозможно долго прожить без заработка, поэтому категория экономически неактивного населения, ранее отчаявшаяся найти работу, со временем находит работу или не по своей специальности и более низкой заработной платой, по сравнению с предыдущей работой, или в неформальном секторе экономики.

Традиционным для России источником сведений о занятом населении является баланс трудовых ресурсов. По нашему мнению необходимо строить баланс трудовых ресурсов, отвечающий потребностям региональных органов власти, крупных предприятий области.

2. Для исследования занятости и безработицы автор обобщает показатели, используемые в статистической практике, объединяя их в 3 блока: показатели экономической активности населения, показатели пропорций рынка труда, показателей, характеризующих тенденции развития занятости и безработицы.

В диссертационной работе для характеристики занятости в стране и регионе автором предложены 4 показателя:

1) численность занятых в неформальном секторе, состоящих на учете в государственной службе занятости;

2) численность экономически неактивного населения, занятых в неформальном секторе;

3) доля граждан, имеющих статус безработного и занятых в неформальном секторе экономики, в общей численности занятых в неформальном секторе;

4) уровень доходов на одного человека в домохозяйстве, если в нем есть занятые в неформальном секторе экономики.

3. В ходе диссертационного исследования были разработаны модели влияния изменений численности занятых в экономике Саратовской области в зависимости от изменения численности занятых в отраслях и формах собственности на основе субиндексов. С помощью субиндесов прироста численности занятых было доказано, что решающая роль в уменьшении общей численности занятых принадлежит промышленности, бюджетным организациям, другим отраслям.

Удельный вес субиндекса среднего значения занятых в отрасли в общем индексе численности занятых позволяет оценить роль изменения численности занятых в отрасли на уменьшение численности занятых в экономике Саратовской области. С помощью субиндексов среднего значения выявлено, что наиболее весомый вклад в изменение численности занятых Саратовской области за 1992 - 2002 годы вносят следующие отрасли: промышленность - 21,8%, бюджетные организации - 19,2%, сельское и лесное хозяйство - 18,1%.

Значения субиндекса коэффициента прироста численности занятых в промышленности в 3,4 раза выше значения субиндекса коэффициента прироста в среднем по Саратовской области, то есть в среднем на одного работника в промышленности приходилось за период 1992 - 2002 годы в 3,4 раза больше увольнений, чем в среднем по области. В бюджетных организациях аналогичный показатель больше в 1,45 раза; в других отраслях - в 1,3 раза.

4. Следующей важной тенденцией в области занятости, по мнению автора, является перераспределение работников между предприятиями различной формы собственности. С помощью индексов коэффициента прироста численности занятых было доказано, что наибольшее перераспределение численности занятых наблюдается за период с 1992 по 1997 годы.

5. В диссертационной работе использовались данные службы занятости о численности безработных, начиная с 1997 года, так как в 1996 году был принят «Закон о занятости в Российской Федерации», в который были внесены дополнения и изменения, что повлекло изменение методологии расчета численности граждан, имеющих статус безработного.

В диссертационной работе выполнена аппроксимация отклонений уровней численности безработных в Саратовской области от трендовых значений с помощью модели Фурье. Применение данных гармонических уравнений для отражения циклических колебаний позволило установить, что динамика численности безработных определяется наложением волнообразных колебаний с фазой 60, 30 и 20 месяцев. В результате исключения основной тенденции (тренда) и циклической составляющей в динамических рядах численности безработных установлены сезонные колебания численности безработных с периодом колебаний 12 месяцев.

6. Для выявления взаимосвязи между динамикой безработицы и динамикой макроэкономических показателей была сформирована исходная база данных. Обоснование системы взаимосвязанных показателей (численность безработных, объем промышленного производства, реальная заработная плата, инвестиции в основной капитал в Саратовской области за 1997-2001 годы по месяцам) производилось на основе корреляционного анализа зависимости численности безработных от многочисленной группы факторных показателей, логически связанных с результативным.

В ходе корреляционного анализа была выявлена автокорреляция результативного и факторных признаков, для устранения которой вычислялись цепные индексы макроэкономических показателей.

Для установления влияния основных макроэкономических показателей на численность безработных, зарегистрированных в службе занятости Саратовской области за 1997-2001 годы, с учетом лага использовались парные коэффициенты корреляции. С их помощью в смещенных рядах динамики было выявлено, что наибольшее влияние на численность безработных объем промышленного производства оказывает через 13 месяцев, реальная заработная плата - через 2 месяца, инвестиции в основной капитал - на следующий месяц.

Построено уравнение регрессии, где в качестве факторных признаков выступают цепные индексы объема промышленного производства, реальной заработной платы, инвестиций в основной капитал, влияющих на величину индекса численности безработных с учетом лага. Данное уравнение регрессии на 68,5% описывает эмпирические данные индекса численности безработных, так как Я2 =0,685. Коэффициенты регрессии статистически значимы по критерию Стьюдента, а уравнение регрессии - по критерию Фишера.

Прогнозное значение численности безработных в Саратовской области Л на январь 2002 года рассчитывается по формуле: У„р - М1(пр) + Р^ + С1(пр).

Отсюда, численность безработных, зарегистрированная в службе занятости, ожидаемая на январь 2002 года увеличится на 20% и составит 17,5 тысяч человек.

Применение уравнения регрессии зависимости безработицы от основных макроэкономических показателей Саратовской области, позволило выявить, что прогнозное значение на январь 2002 года по сравнению с фактическим значением численности безработных в декабре 2001 г. меньше на 4% и составляло 16,0 тысяч.

Фактическое значение численности безработных, зарегистрированных в службе занятости Саратовской области, в январе 2002 года составило 17,1 тыс. чел. Прогнозные значения численности безработных, зарегистрированных в службе занятости Саратовской области незначительно отличаются от фактического, поэтому модели используемые в диссертационной работе можно применять для дальнейшего анализа численности безработных, зарегистрированных в службе занятости.

В диссертационном исследовании предлагается два равноправных метода нахождения прогнозного значения численности безработных. Автор предлагает принять первый метод прогнозирования, так как коэффициент детерминации аддитивной модели (0,998) больше коэффициента детерминации регрессионной модели (0,685) и наиболее точно описывает фактические значения численности безработных в Саратовской области.

7. Органы управления могут использовать индексный метод с использованием субиндексов, позволяющий проанализировать динамику численности занятых в Саратовской области с точки зрения вклада каждой отрасли (формы собственности) в общий результат численности занятых в Саратовской области, и предпринять меры для развития отраслей (форм собственности), в которых в динамике наблюдается снижение работников.

Службам занятости Саратовской области в зимние месяцы необходимо активно проводить политику повышения занятости: направлять на учебные курсы граждан, обратившихся в службы занятости, выявлять количественный и качественный состав вакансий, требующихся предприятиям и организациям, проводить рекламу повышения занятости среди предприятий и населения, так как пик численности безработных, зарегистрированных в службе занятости наблюдается в феврале. Менеджеры в этот период имеют возможность нанимать более дешевую рабочую силу. Органам управления метод выявления сезонных колебаний позволит повысить обоснованность плановых расчетов и снизить негативные последствия увеличения численности безработных, связанных с сезонностью.

Для принятия верных управленческих решений по рынку труда и для прогнозирования численности безработных региональные органы власти и службы занятости могут применять регрессионную модель зависимости численности безработных от макроэкономических показателей Саратовской области с учетом лага. Применение цепных индексов в регрессионном уравнении позволяет выявить темпы роста численности безработных в будущем периоде.