Статистическое исследование электоральных установок тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Статистическое исследование электоральных установок"

¿РХ. На правах рукописи

Васильев Денис Иванович

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЭЛЕКТОРАЛЬНЫХ УСТАНОВОК

Специальность 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика

Автореферат диссертации на соисканне ученой степени кандидата экономических наук

Воронеж - 2005

Диссертация выполнена в ГОУ ВПО «Воронежский государственный университет».

Научный руководитель - доктор экономических наук, профессор

Беленов Олег Николаевич

Официальные оппоненты - доктор экономических наук, профессор

Богомолова Ирина Петровна

- кандидат экономических наук, доцент Борисов Виктор Борисович

Ведущая организация - ГОУ ВПО «Воронежский государственный

аграрный университет»

Защита состоится « 28 » ноября 2005 г. в II00 часов на заседании диссертационного совета К 212.038.02 при ГОУ ВПО «Воронежский государственный университет» по адресу: 394068, г. Воронеж, ул. Хользунова, д. 40, 5-й корпус ВГУ, экономический факультет, к. 225

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Воронежский государственный университет»

Автореферат разослан « » октября 2005 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Т.А. Пожидаева

4вО<& 3

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. С постепенным ростом демократизации общества все большую роль начинают играть рыночные механизмы, в том числе и на электоральном поле, возрастает конкуренция в ходе различного рода выборов. Аналитическое конструирование предвыборных ситуаций и сценариев выборов становится необходимым условием для принятия грамотных управленческих решений. Только зная настроения людей, их реальные ценностные ориентации, стереотипы, установки, можно влиять на их поведение.

Субъекты политического управления не имеют инструментов прямого принуждения электората поступать тем или иным образом, голосовать так или иначе в ходе выборов. Их возможности ограничиваются воздействием на сознание избирателей с помощью информации, доносимой до них различными способами. Следовательно, знание объективной ситуации, в которой живут люди, и понимание процессов, которые происходят в их сознании, становятся незаменимыми инструментами в процессе управления политическими процессами. В такой ситуации статистические исследования электоральных установок начинают играть огромную практическую роль, а систематизация и обобщение разрозненных методических приемов, используемых отдельными исследовательскими центрами по всей стране, особенно важны и актуальны.

Первые статистические исследования состояний сознания, которые затем получили название установок, проводились, начиная с начала XX века. Важное место в разработке положений теории установки и социального настроения принадлежит таким ученым, как Г. Майер, И. Орт, Д.Н. Узнадзе, И.М. Сеченов, В.М. Бехтерев, Л.И. Петражицкий, Б.Д.Парыпга, В.А. Ядов, Г.М. Андреева, Г.В. Осипов, Б.Ц. Бадмаев, Л.П. Буева, A.B. Брушлинский, В.Д. Попов, Е.В. Шорохова, В.М. Шепель, Б.А. Грушин.

Значительное влияние на становление и развитие статистической методологии исследования социальных установок оказали труды В.В. Адамова, С.А. Айвазяна, И.К. Белиевского, И.Р. Богомоловой, М.П. Власова, М.Р. Ефимовой, С.Д. Ильенковой, Ю.А. Левады, М.Г. Назарова, В.М. Проскурякова, С.Г. Струмилина, A.A. Френкеля, P.A. Шмойловой.

Вместе с тем вопросы статистического исследования электоральной установки изучены недостаточно полна, в частности, отсутствует единый методологический подход к изучению настроения избирателей, не определены в полной мере факторы установки, которые могут быть измерены в ходе эмпирических исследований. Требует дальнейшего совершенствования инструментарий для статистического исследования различных аспектов электоральной установки. Не разработан организационный механизм

статистического сопровождения предвыборной .ка^а^^цЩ^^^] не только конкретизировать поиск необходимой i

¿TgSftgi

аналитические модели, описывающие конкретные предвыборные ситуации с целью выбора обоснованных стратегий.

Все вышеизложенное определило выбор темы, цели, задачи и логику диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы являются разработка теоретико-методологических основ статистического исследования электоральных установок как социально-экономического феномена и формирование набора статистического инструментария, который позволил бы эффективно планировать и контролировать ход региональных предвыборных кампаний, служить их надежным информационным сопровождением.

Для достижения цели в ходе исследования были поставлены следующие задачи:

сформулировать авторское определение электоральной установки как социально-экономического явления и объекта статистического исследования, разработать систему статистических показателей для его оценки;

обобщить практический опыт ряда разрозненных региональных электоральных исследований и оценить применяемый в них инструментарий с точки зрения практической эффективности;

определить структуру региональной предвыборной кампании и обосновать необходимость ее статистического сопровождения с использованием количественных методов анализа электоральных установок;

сформировать календарный план статистических исследовательских мероприятий региональной предвыборной кампании с учетом использования отдельных статистических методов анализа на различных ее этапах;

оценить причины ошибок и неточностей, возникающих при проведении эмпирических предвыборных исследований, предложить способы их учета и минимизации;

провести операционализацию понятия электоральной установки, разработать систему показателей для ее измерения и оценки;

разработать и на практике апробировать инструментарий для статистического исследования отдельных аспектов электоральной установки в различные периоды региональной предвыборной кампании.

Предметом исследования являются теоретико-методологические проблемы статистического измерения электоральных установок, которые характеризуют бессознательное состояние, обусловленное прошлым политическим, экономическим и социальным опытом участников выборного процесса.

Объект исследования. Объектом изучения является активный и пассивный электорат, т.е. население, имеющее право на участие в выборах. В исследованиях, послуживших эмпирической основой настоящей работы, в качестве объекта рассматривается электорат, постоянно проживающий на территории Воронежской области и города Воронежа.

Методология и методика исследования. Теоретической и методологической базой диссертационного исследования послужил и системный анализ и комплексный научный подход, а также теоретические и общие методологические принципы, отраженные в работах отечественных и зарубежных социологов, экономистов, статистиков и математиков.

В аодс иидюшьки дии^сршциинний рабшы шлшльлшалииь методы логического представления, оценка причинно-следственной связи, вероятностный подход, формализация нечисловой информации, общей теории статистики (выборочный подход, группировки и кластеризация, расчет распределений и средних величин, сравнительный анализ и классификация). Обоснованность выводов, а также эффективность разработанного инструментария подтверждены использованием в работе результатов эмпирических предвыборных исследований ряда консалтиновых центров, а также данных, полученных в самостоятельных исследованиях автора.

Информационной базой исследования послужили исходные данные и аналитические материалы статистических и социологических обследований, проведенных на территории Воронежа и Воронежской области Всероссийским центром изучения общественного мнения, Фондом общественного мнения, консалтинговым центром «Контент», институтом общественного мнения «РиаИШБ» и рядом других региональных центров.

Диссертационная работа выполнена в рамках раздела 3 «Статистика» паспорта специальности ВАК 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика -п. 3.4. «Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованием; измерение неравномерности развития территориальных образований»; п. 3.8. «Прикладные статистические исследования воспроизводства населения, сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование, складывающейся конъюнгауры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран».

Научная новизна диссертационного исследования состоит в обосновании и разработке теоретико-методологических и организационно-методических основ статистического мониторинга электоральных установок, имеющих существенное значение для управления региональной предвыборной кампанией и ее отдельными этапами. Автором получены следующие результаты, отражающие научную новизну работы:

уточнено понятие электората и выделены его составляющие: активный электорат и пассивный электорат, в равной мере оказывающие влияние на политический процесс и результаты выборов; предложена методика выделения сегментов электората по признаку прошлой выборной активности, с выделение групп активного, неактивного и сомневающегося электората; сформулировано понятие электоральной установки как объекта ком-

плексного статистического исследования, описываемого системой статистических показателей, которые отражают закономерности ее формирования и динамики;

произведена операционализация теоретических представлений об электоральной установке, разработана система статистических показателей, измеряемых в ходе эмпирических исследований и характеризующих отдельные аспекты электоральной установки;

предложена методика расчета статистического индекса адаптированно-сти населения региона, характеризующего уровень приспособленности электората к социально-экономическим условиям общества, оптимистич-ности населения, оценки своего уровня благосостояния и перспектив его изменения. Индекс адаптирозанности позволяет комплексно анализировать настроение и социальные ожидания электората по отношению к субъектам политического управления;

обобщен опыт ряда региональных предвыборных кампаний и предложен методический инструментарий, позволяющий проводить статистический анализ электоральных установок на различных этапах предвыборной кампании;

обосновано содержание программы электоральных эмпирических исследований, отличающейся высоким качественным уровнем статистического информационного сопровождения на каждом этапе предвыборной кампании;

аргументирована необходимость широкого использования статистического метода анализа устойчивых электоральных групп (кластеров) при исследовании электоральных установок;

предложена модель статистической оценки и краткосрочного прогнозирования предвыборных рейтингов, основанных на структурированном отношении электората ко всем субъектам предвыборной кампании.

Практическая значимость исследования. Результаты изучения электоральной установки как социально-экономического явления и предмета статистического исследования могут быть использованы:

в практической работе предвыборных штабов политиков и общественных движений, баллотирующихся на выборах местного и регионального уровня;

различными региональными и общероссийскими исследовательскими социологическими и консалтинговыми центрами для практического применения при подготовке программ исследовательского сопровождения региональных предвыборных кампаний;

в учебном процессе высших учебных заведений, в том числе Воронежского государственного университета, при реализации образовательных программ «Бакалавр статистики» 522200, «Государственное и муниципальное управление» 080504, «Математические методы в экономике» 080116.

Апробация результатов исследования. Основные результаты и положения диссертационной работы докладывались автором и обсуждались на Всероссийских конференциях: "Актуальные проблемы в транзитивной экономике России" (Воронеж, 2002), "Актуальные проблемы роста и развития российской экономики" (Воронеж, 2004), "Актуальные проблемы информационного обеспечения регионального экономического развития региона" (Воронеж, 2005). Апробация результатов исследования осуществлена в ходе ряда эмпирических электоральных мониторингов, проведенных на территории Воронежа и Воронежской области, в частности:

изучение социально-экономических и общественно-политических проблем, настроений и установок жителей Воронежской области, проведенное автором с привлечением специалистов консалтингового центра «Контент» в июне 2004 года;

исследование медиапредпочтений электоральных групп, осуществленое консалтинговым центром «Контент» с использованием инструментария, предложенного автором в апреле 2002 года;

мониторинг предвыборных рейтингов кандидатов в депутаты Государственной Думы по 75-му избирательному округу, организованный Всероссийским центром изучения общественного мнения с использованием инструментария, предложенного автором с февраля по декабрь 2003 года.

изучение избирательных рейтингов кандидатов на пост главы администрации Воронежской области, осуществленное консалтинговым центром «Контент» при участии автора диссертационной работы в день выборов губернатора Воронежской области 14 марта 2004 года.

Публикация результатов исследований. В ходе исследования было опубликовано 6 научных работ общим объемом 4,3 п.л.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Работа изложена на 157 страницах машинописного текста, содержит 17 таблиц, 36 рисунков, 10 формул, 3 приложения. Диссертация имеет следующую структуру: ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ ЭЛЕКТОРАЛЬНОЙ УСТАНОВКИ КАК ОБЪЕКТА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ

1.1. Социально-экономическая сущность феномена электоральной установки

1.2. Электоральная установка как объект статистического исследования ГЛАВА 2. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ МЕХАНИЗМ СТА-

ТИГТИГЧРГТГОТТ) Анд ТГИЗА ЭЛЕКТОРАЛЬНЫХ УСТАНОВОК

2.1. Классификация методов, инструментов исследования электоральных установок

2.2. Комплексная программа исследований электоральных установок в

процессе региональной предвыборной кампании ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭЛЕКТОРАЛЬНЫХ УСТАНОВОК В ХОДЕ РЕГИОНАЛЬНЫХ ВЫБОРОВ

3.1. Исследование социально-экономических и общественно-политических настроений и установок жителей избирательного округа

3.2. Диагностика медиапредпочтений электоральных групп

3.3.Мониторинг предвыборных рейтингов ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ПРИЛОЖЕНИЯ

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Во введении обоснованы выбор темы диссертации и ее актуальность, определены цель и задачи работы, характеризуется степень разработанности проблемы, раскрываются научная новизна и практическая значимость работы.

Первая глава «Теоретико-методологические подходы к исследованию электоральной установки как объекта статистического изучения» посвящена изучению сущности электоральной установки с точки зрения известных подходов к определению и типологии этого понятия. Раскрыто содержание понятия «электоральная установка», а также смежных с ним понятий, показаны место и взаимосвязи этих понятий в экономической, социальной, политической структуре общества, обоснована необходимость статистического подхода к исследованию электоральной установки.

Рассмотрено становление нынешней политической системы российского государства как системы координат, в которой находятся объекты и субъекты политического процесса. Объектом политического процесса является электорат, под субъектом подразумеваются политические или иные силы, или конкретные лидеры, преследующие политические цели, связанные с изменением расстановки сил в политическом пространстве. Действительно, электорат как объективная реальность может в полной мере реализовать свои свойства и функции, лишь приняв участие в выборном процессе. Однако говоря лишь о голосовании на выборах, мы опускаем такое важное свойство электората, как возможность отказаться от участия в выборах. На результаты выборов может повлиять не только распределение голосов активного электората в пользу того или иного кандидата, но и, не в меньшей мере, величина пассивного электората, отказавшегося от голосования по различным причинам.

На основании анализа и систематизации взглядов российских и зарубежных ученых диссертант дает определение понятия электоральной уста-

новки как частного случая социальной установки, направленной на специфический объект деятельности. Она определяется как важный социально-экономический феномен, характеризующий бессознательное состояние индивидуума, обусловленное прошлым политическим, экономическим и социальным опытом, лабильного, подверженного влиянию извне и активно транслируемого, побуждающего принять или отказаться от участия в электоральном процессе и находящего выражение в формировании политической власти путем участия в выборах.

В процессе изучения и систематизации значительного количества источников автором работы определены основные методологические моменты, характеризующие процесс применения статистического аппарата в электоральных исследованиях. Главной причиной использования статистических методов в предвыборных исследованиях является желание формализовать и спрогнозировать поведение электората в той или иной социально-экономической и политической ситуации. Однако в силу специфичности объекта исследования собранная информация далеко не всегда может быть формализована. По мнению диссертанта, а также по данным анализа трудов различных авторов, при статистическом изучении электоральных установок исследователь сталкивается с четырьмя основными типами шкал, обладающих различными свойствами: шкала наименований, шкала порядка, интервальная шкала, шкала отношений. В полной мере законы статистического исследования могут быть применены только к шкале отношений. При использовании в исследованиях других шкал глубина статистического анализа и возможности прогнозирования и построения математических моделей снижаются.

Во второй главе «Организационнокжономический механизм Статистического анализа электоральных установок» рассматриваются вопросы применения статистических методов исследований и анализа электоральных установок в ходе конкретных избирательных кампаний. Диссертант обобщает разрозненный набор отдельных методов и методических приемов, применявшихся в ходе ряда региональных предвыборных кампаний, проводившихся в Воронежской области, и предлагает комплекс инструментов и методов, позволяющих проводить анализ электоральных установок на различных этапах предвыборной кампании.

Первым шагом, который очень часто опускается при проведении электоральных исследований, по мнению автора, является собственно выбор округа, по которому будет баллотироваться кандидат. Одним из важнейших критериев выбора округа, который можно измерить с помощью электоральных исследований, является рейтинг известности кандидата. Другой важный показатель — это отношрнир к кянтшля-п/ ГГпи питв-пм

* ж

рейтинге известности значительная часть электората может быть настроена против данного кандидата. После того как округ определен, необходимо провести его анализ по трем основным направлениям:

кандидат и его соперники;

социально-экономическая и политическая ситуация; электорат.

Детальный статистический анализ округа по этим трем направлениям позволяет, по мнению диссертанта, определить возможные сценарии прохождения выборов и оценить шансы кандидата на победу. С целью формирования эффективно действующего статистического инструментария предвыборных исследований диссертант выделяет две группы индикаторов:

социально-политические индикаторы; коммуникационные индикаторы.

К наиболее важным социально-политическим индикаторам электоральной установки диссертант относит следующие:

политическая активность, мобилизованность - уровень политической активности, степень вовлеченности избирателя в политическую жизнь, интерес к политическим событиям (и выборам в том числе) и наличие собственного мнения по политическим вопросам;

критичность - уровень критического отношения к публичным заявлениям политиков и публикациям в СМИ;

оппозиционность - уровень критического отношения к власти, степень недоверия к ней;

адаптированность - степень приспосабливаемое™ избирателя к условиям жизни, уровень того, насколько человека устраивает его настоящая жизнь;

скептицизм - уровень скептического отношения, иными словами, неверия в возможность перемен и решения тех или иных проблем.

Набор коммуникативных индикаторов характеризует коммуникационное пространство региона с учетом его однородности, социальной солидарности и плотности коммуникаций.

В исследованиях электората необходимыми моментами являются сегментация электорального поля и выделение его различных социальных групп, как по социально-демографическим критериям, так и по другим социальным индикаторам: уровням политической активности, оппозиционности, скептицизма и недоверия к публичной политике (критичности). Деление данных с помощью статистических процедур кластеризации на наиболее отличающиеся друг от друга слои позволяет выявлять, какие проблемные зоны характерны для того или иного кластера, соответствующего той или иной электоральной группе.

Диссертантом также рассматривается вопрос о важности в ходе ис-

ванность, т.е. степень определенности выбора каждого конкретного избирателя. Применительно к исследованиям электоральной установки и, в частности, к уровню мобилизованности электората в работе использована

методология японского профессора Нориаки Кано, при разработке потребительских атрибутов товаров и услуг (табл.1).

Таблица 1

Отнесение атрибутов к категориям Кано

ЛтСИЧЧ* I UV" •

Атрибут Нравится Необходимо Не имеет значения Спокойно воспринимаю Не устраивает

Нравится Сомнительный Привлекательный Привлекательный Привлекательный Линейный

1 6 & Необходимо Обратный Безразличный Безразличный Безразличный Необходимый

Не имеет значения Обратный Безразличный Безразличный Безразличный Необходимый

в & Спокойно воспринимаю Обратный Безразличный Безразличный Безразличный Необходимый

Не устраивает Обратный Обратный Обратный Обратный Сомнительный

В процессе исследования нами осуществлена корректировка инструментария. В частности, за товар мы принимаем сам электоральный процесс, а в качестве атрибутов - политиков, участвующих в выборах. Отнеся каждого из баллотирующихся политиков к определенной категории Кано, мы сможем оценить мобилизованность электората и его лояльность по отношению к каждому кандидату.

Мобилизованность определяет, с одной - лояльность избирателя к конкретному политику, а с другой стороны его общественно-политическую активность в целом. Такой показатель, как мобилизованность, по мнению автора диссертационного исследования, может быть взят за основу при разработке статистической модели, позволяющей оценивать и, в определенной мере, прогнозировать предвыборные рейтинги кандидатов, баллотирующихся на выборные посты.

Говоря о прогностической составляющей стандартных предвыборных исследований, надо отметить, что она, как правило, невысока. Причина этого заключается в том, что обычно предвыборные штабы опираются в своей работе на данные единичных, несистемных исследований, в основном, связанных с разовым замером рейтинга кандидата и его противников. При этом не учитываются ни уровень мобилизованности электората, ни то, на какие основные электоральные группы делятся избиратели данного округа, ни то, что электоральная установка по своей сути весьма лабильна. Все это говорит в пользу комплексного, системного подхода в электоральных исследованиях и необходимости разработки такого инструментария, который содержал бы в себе все основные элементы электоральной установки и, соответственно, с высокой степенью вероятности позволял бы

предсказывать ее изменение.

На основе публикаций российских и зарубежных авторов, а также в ходе анализа результатов ряда разрозненных электоральных исследований, проведенных различными исследовательскими центрами на территории Воронежа и Воронежской области, диссертантом были сделаны выводы и обобщения, позволяющие предложить эффективную и рациональную программу исследовательского сопровождения предвыборной кампании. Наиболее достоверными и эффективными методами сбора информации в ходе предвыборных исследований, по мнению автора диссертационного исследования, являются личные либо телефонные интервью по месту жительства респондента. При этом выборка, по которой проводится исследование, должна верно репрезентировать структуру генеральной совокупности. Построение репрезентативной выборки при проведении предвыборных исследований достижимо либо с помощью собственно случайного отбора респондентов из заранее подготовленного списка населения, проживающего на территории данного округа, либо с помощью метода квотирования, когда задаются определенные параметры (например: пол, возраст и образование), соотношение которых соответствует реальной структуре генеральной совокупности и должно быть соблюдено в выборке.

С практической точки зрения, в различные периоды предвыборной кампании наиболее актуальной является информация разного рода. По аргументированному в работе мнению диссертанта, на старте избирательной кампании наиболее важны географическая сегментация электорального пространства и выявление проблемных зон, а при планировании конкретных предвыборных мероприятий необходимы исследования, сегментирующие электорат по социально-демографическим и психографическим критериям, а также оценки объема аудитории и эффективности различных коммуникационных каналов. На этапе активного ведения кампании следует проводить мониторинг предвыборных рейтингов кандидата и его соперников, а также исследования, направленные на оценку вероятности изменения этих рейтингов. Завершающим этапом является exit poll - опрос проголосовавших избирателей в день проведения выборов на выходе из избирательных участков. В табл. 2 диссертантом предлагается обобщенный план исследовательского сопровождения региональной предвыборной кампании, подробно аргументированный в диссертационной работе.

Данный план, по мнению диссертанта, является достаточно идеализированным и в полном объеме реализуется редко. Однако следование ему позволяет владеть полной стратегической и оперативной информацией об электоральных установках, что, с высокой долей вероятности, гарантирует победу на выборах.

Обобщенный план статистического исследовательского сопровождения региональной предвыборной кампании

ITpjjj.jp 1 ные сроки исследования Название и предмет исследования 1 Объект исследования, тип и объем выборки

А 1 2

16 месяцев до выборов Серия углубленных интервью с местной элитой (1-я волна) - исследование установок лиц, оказывающих прямое влияние на общественно-политическую жизнь в регионе Чиновники, представители местной власти, предприниматели, руководители предприятий, журналисты. Экспертная выборка - 40-50 человек

16-15 месяцев до выборов Социально-экономические и общественно-политические настроения и установки жителей региона Взрослое население избирательного округа старше 18 лет. Репрезентативная выборка -1000 респондентов в областном центре, 1600 - в сельских районах

14 месяцев до выборов Серия фокусированных групповых дискуссий: «Ключевые фигуры и проблемы региона» Социально-демографические группы, выявленные на основании предыдущих исследований. Целевая выборка на 4 фокус-группы по 8-10 человек

13 месяцев до выборов Серия углубленных интервью с местной элитой (2-я волна) - исследование установок лиц, оказывающих прямое влияние на общественно-политическую жизнь в регионе Чиновники, представители местной власти, предприниматели, руководители предприятий, журналисты. Экспертная выборка - 40-50 человек

15-13 месяцев до выборов Специализированное исследование медиааудиторий. Исследование чтения, телесмотрения, радиослушания различными электоральными группами Взрослое население избирательного округа старше 18 лет. Репрезентативная выборка -1000 респондентов в областном центре, 1600 - в сельских районах

11-10 месяцев до выборов Серия фокусированных групповых дискуссий: «Ключевые фигуры и проблемы региона» Социально-демографические группы, выявленные на основании предыдущих исследований. Целевая выборка на 4 фокус-группы по 10-12 человек

10 месяцев до выборов Серия углубленных интервью с местной элитой (3-я волна) Чиновники, представители местной власти, предприниматели, руководители предприятий, журналисты. Экспертная выборка - 40-50 человек

9 месяцев до Мониторинг предвыборных рейтингов (1-я волна) Взрослое население избирательного округа старше 18 лет. Репрезентативная выборка - 400 респондентов в областном центре, 600 - в сельских районах

Продолжение табл. 2

А 1 2

6 месяцев до выборов Мониторинг предвыборных рейтингов (2-я волна) Взрослое население избирательного округа старше 18 лет. Репрезентативная выборка - 400 респондентов в об-ЛаСТНОЫ ЦсЕТрб, 600 - о юшььил р«ш-онах

3 месяца довыборов Мониторинг предвыборных рейтингов (3-я волна) Взрослое население избирательного округа старше 18 лет. Репрезентативная выборка - 400 респондентов в областном центре, 600 - в сельских районах

3 месяца до выборов Серия фокусированных групповых дискуссий: «Ключевые фигуры и проблемы региона» Социально-демографические группы, выявленные на основании предыдущих исследований. Целевая выборка на 4 фокус-группы по 10-12 человек

2 месяца до выборов Мониторинг предвыборных рейтингов (4-я волна) Взрослое население избирательного округа старше 18 лет. Репрезентативная выборка - 400 респондентов в областном центре, 600 - в сельских районах

1 месяц довыборов Мониторинг предвыборных рейтингов (5-я волна) Взрослое население избирательного округа старше 18 лет. Репрезентативная выборка - 400 респондентов в областном центре, 600 - в сельских районах

2 недели до выборов Мониторинг предвыборных рейтингов (б-я волна) Взрослое население избирательного округа старше 18 лет. Репрезентативная выборка - 400 респондентов в областном центре, 600 -в сельских районах

1 неделя до выборов Мониторинг предвыборных рейтингов (7-я волна) Взрослое население избирательного округа старше 18 лет. Репрезентативная выборка - 400 респондентов в областном центре, 600 - в сельских районах

День выборов «Ехй-ро11» - опрос проголосовавших на выходе из избирательных участков Проголосовавшее население избирательного округа. Репрезентативная для проголосовавшего населения случайная выборка объемом 40004500 респондентов

В третьей главе «Статистические исследования электоральных установок в ходе региональных выборов» рассматриваются конкретные количественные предвыборные мониторинга, проведенные на разных этапах региональных избирательных кампаний, в ходе которых был апробирован разработанный автором диссертационной работы инструментарий исследовательского сопровождения предвыборных кампаний. Диссертан-

том предложено выделить несколько типов количественных статистических предвыборных мониторингов, необходимых в разные периоды кампании. В частности, это:

Изучение «болевых точек», или исследование местной социально-экономической и общественно-политической проблематики.

Исследования, связанные с изучением медиапредпочтений целевых электоральных групп для эффективного планирования политической рекламы.

Мониторинг предвыборных рейтингов.

Исследование «болевых точек» электората округа, по мнению диссертанта, должно проводиться задолго до начала собственно предвыборной кампании, хотя часто возникает необходимость также включать вопросы, касающиеся социально-экономических и общественно-политических проблем и в более поздние исследования, в частности в мониторинг предвыборных рейтингов. Понимание проблематики округа дает возможность планировать стратегические направления предвыборной кампании.

Исследование медиапредпочтений целевых электоральных групп необходимо на стадии планирования конкретных агитационных мероприятий предвыборной кампании. Различные группы избирателей склонны читать различные газеты, смотреть различные телеканалы, слушать различные радиостанции. Знание медиапредпочтений электората позволяет эффективно спланировать и разместить предвыборную агитацию кандидата.

Мониторинг предвыборных рейтингов является универсальным инструментом оценки эффективности ведения кандидатом своей предвыборной кампании, а также результативности кампаний конкурентов. Мониторинг предвыборных рейтингов позволяет в любой момент времени получать оперативную информацию о состоянии электорального поля и корректировать ход кампании. Кроме вопросов, касающихся чисто рейтинговых показателей кандидата и его конкурентов, в мониторинг могут быть включены йопросы общего состояния электорального поля, например оценка изменений восприятия электоратом социально-экономической и общественно-политической проблематики округа за период ведения предвыборной кампании. Чем чаще проводится мониторинг предвыборных рейтингов, тем более оперативной информацией на каждый момент времени обладает кандидат и тем точнее для него могут быть построены работающие прогностические модели.

Одним из важнейших исследовательских мероприятий на старте предвыборной кампании является изучение фоновых социально-экономических и общественно-политических настроений и установок электората. Цели такого исслелования — тучрштр пг-нпян^гу уяпяк-грпи-стик электорального поля (демографических характеристик, социальных ожиданий, уровня мобилизованности и т.п.) в том виде, в котором оно спонтанно сложилось, и сегментирование этого поля по географическому

признаку. Сегментирование по географическому признаку на данном этапе необходимо, поскольку позволяет понять принцип распределения ресурсов предвыборного штабов - расположение основного и вспомогательного штаба, количество и географическое расположение рабочих групп. Разработанный диссертантом инструментарий для проведения этого исследования был апробирован в ходе мониторигна, проведенного с привлечением ресурсов Всероссийского центра изучения общественного мнения в Воронежской области с 20 по 29 июня 2004 года.

Дня комплексной оценки настроений электората диссертантом на основании проведенного исследования был предложен индекс адаптирован-ности, который характеризует уровень приспособленности электората к социально-экономическим условиям современного общества. В депрессивных регионах с низким значением индекса адаптированносги избиратели склонны требовать от избираемой ими власти решения проблем, связанных с низким уровнем доходов и высокими ценами. В тех случаях, когда индекс адаптированности имеет высокие значения, избиратели склонны ожидать действия властей, направленного на решение проблем общества в целом.

Для расчета индекса адаптированности были использованы вопросы, характеризующие приспособленность и оптимистичность населения, оценка своего уровня благосостояния и перспектив его изменения. Индекс адаптированности населения (I) диссертант предлагает определять по следующей формулуе

т_ а к -а -Ь

5>.+5>»

а,-а Ь,-Ь

где Р - количество респондентов, выбравших тот или иной вариант ответа; а - положительные варианты ответов: «безусловно, да», «безусловно, лучше»; -а - отрицательные варианты ответов: «безусловно, нет», «безусловно, хуже»; Ь - положительные варианты ответов: «скорее, да», «скорее, лучше»; -Ъ - отрицательные варианты ответов: «скорее, нет», «скорее, хуже»; V - весовые коэффициенты.

Область значений полученного индекса лежит в пределах от -1 до +1; значения, близкие к +1, получаются в тех случаях, когда адаптирован-ность населения к социально-экономическим условиям жизни очень высока; значения, близкие к -1, говорят о том, что население данного округа совершенно не приспособилось к нынешней жизни и в будущее смотрит с пессимизмом. В данном случае получено значение индекса адаптированности населения в среднем по Воронежской области: /=-0,423. Весьма низкое отрицательное значение индекса говорит о том. что уровень адаптированности населения избирательного округа к социально-экономическим условиям современной жизни низкий, следовательно, в ходе выборов чрезвычайно высокие показатели могут иметь протестные настроения, и доста-

точно высокие шансы может иметь оппозиционный, противостоящий действующей власти кандидат.

Произведя географическую сегментацию данных исследования, диссертант получил различные значения индекса адаптированное™, представленные на рис. 1.

-0,483

Сельское Щ/^пш

Городское население области

-0,23&[

-0,65

-0,55 -0,45

-0,35

-0,25

-0,15

-0,05

0,05

Рис. 1. Индекс адаптированности населения Воронежской области

Особенно низкие значения принимает индекс адаптированности населения в городах Воронежской области, несколько выше адаптирован-ность сельского населения, наилучшие показатели характерны для областного центра, хотя и в Воронеже индекс адаптированное™ принимает отрицательное значение.

Для эффективного построения предвыборной программы недостаточно владения информацией только о настроениях и адаптированное™ населения; необходимо знать, на каких социально-экономических вопросах сделать упор при планировании мероприятий. Диссертант предлагает измерять оценки избирателями ситуации в отдельных сферах по пятибалльной шкале (табл. 3).

Ситуация с преступностью лучше оценивается жителями области, нежели г. Воронежа: воронежцы оценили ситуацию с преступностью в среднем на 1,618 баллов по 5 балльной шкале, тогда как среди жителей села средняя оценка этой сферы составляет 2,574 балла, а среди жителей городов и 111 "1 области - 2,368 балла. Положение же в сфере сельского хозяйства, трудоустройства и занятости, местной промышленности, напротив, жителями Воронежа оценивается лучше, чем жителями области. Ситуация в сфере водоснабжения лучше всего оценивается городскими жителями области, хуже всего - жителями Воронежа. Ситуация с газификацией благоприятнее для городского населения области и хуже всего для сельского населения. Высокие значения стандартного отклонения говорят о том, что для отдельных сегментов электората эти сферы не являются проблемными, болевыми, тогда как другие оценивают ситуацию в этих сферах очень низко.

Оценка избирателями ситуации в различных сферах деятельности

Область в целом Воронеж Города, ПГТ Села

Меап Еггог 81(1. Бел^ юп Меап ем. Еггог ЮП Меап 51(1. Еггог 81(1. юп Меап 8М. Еггог ем. 1>етг юп

Система здравоохранения 2,404 0,044 0,968 2,295 0,075 0,988 2,398 0,071 0,807 2,508 0,076 1,04

Состояние культуры 2,476 0,048 1,003 2,61 0,087 1,08 2,61 0,077 0,838 2,252 0,078 1,002

Состояние сзльского хозяйства 1,808 0,045 0,91 2,594 0,088 0,903 1,732 0,067 0,71 1,396 0,053 0,711

Состояние в сфере лесного хозяйства 2,412 0,06 0,929 2,628 0,091 0,88 2,455 0,106 0,863 2,133 0,107 0,972

Состояние в сфере торговли 3,89 0,042 0,921 3,712 0,079 1,029 4,04 0,078 0,88 3,951 0,06 0,816

Ситуация с преступностью 2,16 0,045 0,953 1,618 0,057 0,75 2,368 0,079 0,844 2,574 0,073 0,949

Ситуация в экономике 2,101 0,043 0,841 2,259 0,081 0,969 2,157 0,065 0,672 1,873 0,069 0,769

Обеспечение жильем 2,074 0,046 0,927 2,077 0,076 0,95 1,879 0,069 0,748 2,242 0,088 1,012

Трудоустройство, занятость 1,866 0,039 0,828 2,204 0,072 0,92 1,815 0,069 0,747 1,594 0,05 0,674

Состояние в сфере образования 2,819 0,046 0,936 2,678 0,083 0,997 2,844 0,086 0,894 2,929 0,072 0,895

Местная промышленность 1,986 0,051 0,954 2,24 0,082 0,934 2,009 0,092 0,977 1,654 0,083 0,859

Экологичес» ая обстановка 2,535 0,052 1,099 2,062 0,076 0,963 2,631 0,087 0,964 2,949 0,092 1,148

Состояние в сфере газификации 3,229 0,057 1,247 3,343 0,07 0,906 3,68 0,099 1,112 2,822 0,107 1,458

Сфера электрификации 3,743 0,041 0,909 3,392 0,064 0,836 3,841 0,087 0,975 3,995 0,06 0,828

Сфера водоснабжения 3,289 0,052 1,142 3,022 0,078 1,047 3,635 0,095 1,07 3,31 0,089 1,214

Общественн лй транспорт 3,319 0,052 1,158 2,966 0,101 1,339 3,625 0,087 0,98 3,441 0,073 0,998

Полученные результаты позволяют наметить основные стратегические направления предвыборной агитации, правильно расставить акценты при формулировке «потребительского предложения», найти психологически верные подходы к работе с электоратом различных географических зон.

Диссертантом предложена модель сегментации электорального поля по электоральной активности, основанная на сравнении оценки декларируемой предвыборной активности с прошлой предвыборной активностью, позволяющая выделить активных, неактивных и сомневающихся избирателей (рис. 2).

Рис. 2. Секторная диаграмма предвыборной активности избирателей

В кластер активных избирателей, по результатам проведенного исследования, включены избиратели, участвовавшие во всех прошлых выборах за последние два года. Половина из них точно собирается принять участие в предстоящих выборах в Государственную Думу. К группе неактивных избирателей отнесены люди, участвовавшие в отдельных выборах или не участвовавшие вообще. Только небольшая часть из них (около 12 %) говорит о своём намерении принять участие в предстоящих выборах в Государственную Думу. Сомневающиеся избиратели участвовали лишь в некоторых выборах (обычно же принимают участие в выборах порядка 35 % из них). Собираются участвовать в предстоящих выборах в Государственную Думу около 40 % сомневающихся респондентов (табл. 4). Наиболее интересной группой с точки зрения привлечения в электорат конкретного кандидата являются активные избиратели. Именно эта группа составит костяк электората, принявшего участие в выборах, и именно на основе этой группы будут формироваться группы лидеров и аутсайдеров

~ —-- —... „__________________._______с----

Группировка электората по степени участия в выборах

Если бы выборы в Государственную Думу Совета Федерации России состоялись в ближайшее вое- Нш ПриилЛш 5т 2 ■■ « У^ЯУШЪ сию «»V 1 » Активные Сомневающиеся Неактивные

Безусловно, да 50,4 12,3 2,1

Скорее, да 31,7 11,2 2,6

Еще не решил 11,6 29,9 25,9

Скорее, нет за 21,9 28,6

Безусловно, нет 3,1 24,7 40,8

Всего 100 100 100

Исследование медиапредпочтений электоральных групп до начала избирательной компании позволяет измерить основные показатели традиционных СМИ: газет и журналов, телеканалов и радиостанций. Зная рейтинги различных средств массовой информации и расценки на размещение в них рекламных материалов, может быть подготовлен медиаллан предвыборной кампании, оптимизированный не только по параметру максимального охвата, но и по параметру экономичности или лучшего соотношения охват - цена. При планировании коммуникации кандидата с целевой аудиторией актуальной практической задачей является использование формальных методов, позволяющих оптимально рассчитывать эффективность агитационной программы кандидата в зависимости от параметров информационных (агитационных) воздействий по различным каналам агитации.

Диссертантом предложено использовать в качестве критерия экономической эффективности такой показатель, как СРМ (cost per mille), или стоимость тысячи рекламных контактов. Для печатных СМИ предлагается следующая формула:

P/S

СРМ =

7/1000

где Р - цена за размещение единицы рекламы в конкретном печатном СМИ; 5 - рекламная площадь; I - охват, приведенный к абсолютным показателям.

Для электронных СМИ формула имеет несколько иной вид:

~р

СРМ = —-— ,

а/1000

Где В СрСДП£Л ЦСИ£ 3£ МШ1уту зфмрКСГС Времени а хсчсшде иушк, —

средний рейтинг четвертьчасовых интервалов вещания:

а=!&/«,

я /

где £?г - рейтинги пятнадцатиминутных интервалов вещаний, измеренный в течение суток, п - количество интервалов, в течение которых производился замер рейшш он.

Рейтинговый мониторинг является обязательным инструментом, без которого невозможно определить общую эффективность предвыборной кампании. Однако для того, чтобы прогнозировать возможное изменение избирательных рейтингов, по мнению диссертанта, простых рейтинговых вопросов все же недостаточно. Необходимо понимать структуру электоральной установки по отношению к каждому из баллотирующихся кандидатов. В этом случае если один из кандидатов отказывается от дальнейшего участия в предвыборной борьбе, можно с достаточно высоким уровнем вероятности предположить, кому перетекут его потенциальные голоса.

Для наиболее точной оценки структуры электоральной установки диссертантом предложено использование в анкете вопросов об уровне удовлетворенности, которую избиратели будут испытывать в случае, если будет избран тот юга иной кандидат. Данный параметр является психологически нейтральным и не требует от респондента проявления какой-либо активности, кроме высказывания своего пассивного отношения. Удовлетворенность в этом случае оценивается по семибалльной шкале от -3 до +3. Отрицательные значения шкалы говорят о неудовлетворенности возможным избранием данного кандидата, положительные - о разной степени удовлетворенности и соответственно о вероятности того, что данный избиратель проголосует за данного кандидата. Нулевые значения шкалы соответствуют неактуализированному электорату - тем избирателям, которые не знают данного кандидата или которым все равно, кто будет избран.

По полученным оценкам отношения к предложенным кандидатурам диссертантом был проведен кластерный анализ, который позволил выделить устойчивые группы электоральных избирателей, голосующих за или против того или иного кандидата. Кластеризация проводилась с использованием компьютерной программы SPSS методом Х-средних с заданным числом кластеров. Поскольку кластерный анализ является методом, чувствительным к расположению исходных данных, диссертантом была применена процедура оптимизации данного анализа. Была разработана таблица, включающая оценки анализируемых политических лидеров, в которой каждая из политических фигур была представлена как отрицательными, так и

ПОЛОЖИТСЛЬНЫЫИ ОЦсНКакш, ири!ом, ни иричис лидеры имени меихриль-

ные оценки. Таким образом, были заданы центры кластеров, характеризующих сторонников либо противников конкретного кандидата.

Основываясь на данных об удовлетворенности электората избранием того или иного кандидата, можно описать текущую структуру электоральных установок в терминах вероятности, что позволяет расчетным путем вычислить избирательный рейтинг каждого из кандидатов. Каждому респонденту приписывается вероятность голосования за того или иного кандидата, равная положительной оценке его удовлетворенности, нормированной на 100 %. Нулевые и отрицательные оценки на данном этапе игнорируются. Таким образом, респондентам, оценивающим свою удовлетворенность избранием кандидата на «3», присваивается вероятность vr=\, на «2» - уг =0,67, на «1» - уг =0,33. Вероятности присваиваются для каждого респондента и для каждого кандидата. Аналогичным образом проводится присваивание отрицательных вероятностей для отрицательных оценок удовлетворенности. Однако отрицательные вероятности будут служить основой не для расчета избирательного рейтинга, а для определения количества избирателей, которые придут на выборы, но проголосуют против всех. Вероятность явки на выборы и голосования против всех возникает в том случае, если для всех кандидатов, приведенных в списке, респондент ставит отрицательные оценки своей удовлетворенности избранием. Наиболее высока вероятность такого «протестного» голосования в случае наиболее высоких отрицательных оценок. Для тех респондентов, которые всем кандидатам поставили отрицательные оценки удовлетворенности, вероятность голосовать против всех ур=1 присваивается в том случае, если хотя бы для одного кандидата была выставлена оценка «-3», для оценки «-2» -Ур=0,67, для оценки «-1» -^=0,33.

Затем проводится расчет суммарных вероятностей для переменных а (явка на выборы), р (протестное голосование) и г, (избирательные рейтинги конкретных кандидатов) по формулам

I

После расчета всех переменных осуществляется нормирование риг, на переменную а. За 100 % принимается сумма вероятностей того, что каждый конкретный респондент каким-либо образом проголосует на выборах, и от этой суммы производится расчет рейтингов (/?,) конкретных кандидатов и рейтинг (Яр) голосования против всех:

Я, = -х 100% ; л ==г^-х 100% .

IГ.+Р 1/,+р

Описанная диссертантом процедура позволяет рассчитывать предвыборные рейтинги на текущий момент в случае выпадения какого-либо

кандидата из списка, например в случае отказа его продолжать предвыборную борьбу. Для этого достаточно исключить данного кандидата из расчетов; нормирование прочих рейтингов будет произведено автоматически. Описанная методика расчета предвыборных рейтингов была апробирована в холе предвыборного мониторинга рейтингов губернаторской предвыборной кампании, проходившей в Воронежской области в 20032004 гг. В ходе этой кампании, было произведено три рейтинговых замера методом оценки удовлетворенности избранием с использованием разработанного нами инструментария. Кроме того, в день выборов 14 марта 2004 года был проведен опрос типа exit-poll, т. е. опрос проголосовавших избирателей на выходе с избирательных участков.

Результаты настоящей диссертационной работы позволяют рекомендовать разработанный набор статистического инструментария для эффективного планирования и контроля хода региональной предвыборной кампании. Предлагаемые методы учитывают все основные аспекты электоральной установки и позволяют с высокой степенью вероятности прогнозировать поведение избирателей в тот или иной период предвыборной кампании. Сформулированный организационно-экономический механизм может служить основой для планирования исследовательских мероприятий и может быть включен в общий план предвыборной кампании избирательными штабами на выборах местного и регионального уровней.

Основные положения диссертации отражены в следующих публикациях:

1. Васильев Д.И. Трансформация социально-трудовых отношений в процессе реформирования железнодорожного транспорта России / Д.И Васильев // Актуальные проблемы в транзитивной экономике России : Сб. ст. Всерос. науч.-практ. конф.: в 4 ч. - Воронеж, 2002. - Часть 1. - С.60 - 63. -(авторских 0,3 пл.).

2. Васильев Д.И. Методологические основы использования качественных и количественных методов при исследовании потребительских рынков / Д.И Васильев // Актуальные проблемы роста и развития российской экономики : Сб. ст. Всерос. науч.- практ. конф. - Воронеж, 2004. - С. 81-84. - (авторских 0,3 п.л.).

3. Васильев Д.И. Кластерный анализ как аналитический инструмент в политическом маркетинге / Д.И Васильев // Актуальные проблемы учета, экономического анализа и финансово-хозяйственного контроля деятельности коммерческих организаций : Сб. ст. Всерос. науч.- практ. конф. - Воронеж, 2004. - С. 130-131. - (авторских 0,2 п.*л.).

4. Васильев Д.И. Статистические исследования электоральных установок в ходе Региональной выборов / Д.И. Васильев // Финансово-

$20389

кредитные отношения и механизм их реализации : Сб. ст. регион, науч.-практ. конф. - Воронеж, 2005. - С.50-54. - (авторских 0,3 пл.).

5. Васильев Д.И. Информационное обеспечение региональных выборов / Д.И. Васильев // Актуальные проблемы информационного обеспечения регионального экономического развития региона : Сб. ст. Всерос. на-уч.-практ. конф. - Воронеж, 2005. - С.68-74. - (авторских 0,4 пл.).

6. Беленов О.Н. Статистический анализ электоральных установок: методологические подходы: монография / О.Н. Беленов, Д.И. Васильев, М.В. Одинцов. - Воронеж: Изд-во Воронеж, гос. ун-та, 2005. - 136с. - (авторских 2,7 пл.).

РНБ Русский фонд

19049

Заказ № Щ от « 26 » октября 2005 г. Тираж 120 экз. Отпечатано на множительной технике Экономического факультета В ГУ 394068, г. Воронеж, ул. Хользунова, д. 40