Статистическое исследование кадрового потенциала сферы торговли тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Статистическое исследование кадрового потенциала сферы торговли"

На правах рукописи

ПИСЕЦКАЯ ОЛЬГА СЕРГЕЕВНА

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ КАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА СФЕРЫ ТОРГОВЛИ

Специальность 08.00.12 -Бухгалтерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

2 9 ШР 2012

Москва - 2012

005012904

005012904

Работа выполнена на кафедре финансов и статистики ФГБОУ ВПО «Российский государственный торгово-экономический университет»

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор

Башина Ольга Эмильевна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, доцент

Мхитарян Сергей Владимирович,

профессор кафедры маркетинга и коммерции ФГБОУ ВПО "Московский государственный университет экономики, статистики и информатики'

II

доктор экономических наук, профессор Царегородцев Юрий Николаевич,

заведующий кафедрой Менеджмента ННОУ ВПО «Московский гуманитарный университет»

Ведущая организация: ФГБОУ ВПО «Российский экономический

университет имени Г. В. Плеханова»

Защита состоится 9 апреля 2012 г. в 16:00 часов на заседании диссертационного совета Д 446.004.01 при ФГБОУ ВПО «Российский государственный торгово-экономический университет» по адресу: 125993, г. Москва, ул. Смольная, 36, ауд. 209.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО «Российский государственный торгово-экономический университет».

Автореферат разослан 7 марта 2012 г. Ученый секретарь

диссертационного совета

Ю.К. Харакоз

I. Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования. Торговля является одной из ключевых сфер экономической жизнедеятельности человека. Процессы, происходящие в этой сфере, напрямую связаны с процессами реформирования экономики. Так переустройство отечественной экономики в 90-х годах прошлого века начиналось фактически с принятия актов о свободе торговли в целях развития потребительского рынка страны, стимулирования конкуренции, преодоления монополизма в сфере розничной торговли и создания основы для быстрого развития торговой и посреднической сети в условиях либерализации цен.

Став одним из самых доступных для предпринимательства видов экономической деятельности, торговля сосредоточила в себе наибольшее число частных и малых предприятий. Она занимает лидирующие позиции и по численности работающих. По данным Росстата, в ней занято около 17% трудоспособного населения, а по оценкам независимых экспертов, эта цифра вдвое больше.

Несмотря на высокую концентрацию человеческих ресурсов, торговля-первая из всех отраслей экономики стала испытывать острую потребность в высококвалифицированных кадрах. В переходный период она позволила выжить значительной части населения, оставшегося без работы в ходе реструктуризации экономики. В результате такой «открытости» торговля стала отраслью, в которой были представлены все уровни и направления образования. Однако разноплановость знаний не способствовала развитию торговли, а всего лишь позволяла удовлетворять потребительский спрос на минимальном уровне. По мере восстановления промышленности и других отраслей экономики из торговли на свои места начали возвращаться работники с гуманитарным и техническим профессиональным образованием, а возникающие в результате этого торговые вакансии начали замещаться лицами, зачастую не имеющими какого-либо профессионального образования.

Низкий уровень подготовленности торгового персонала только в последние

годы был отнесен менеджментом торговых предприятий к числу основных причин,

сдерживающих темпы развития розничной торговли в Российской Федерации.

Собственникам торговых предприятий, наконец, стало ясно, что в условиях

конкуренции, ужесточившейся в связи с приходом на российский рынок западных

торговых операторов, достичь высоких показателей продаж только за счет

автоматизации торгово-технологических процессов и внедрения новых

информационных технологий невозможно. Для того чтобы затраты на новое

3

оборудование и технологии были эффективными, а товарные запасы оборачиваемыми, персонал торгового предприятия должен обладать специальными знаниями и квалификацией.

Одним из важнейших факторов экономического развития сферы торговли является обеспеченность кадрами, роль которых по мере сужения темпов воспроизводства и повышения требований к качеству рабочей силы возрастает. Определение потребности предприятий торговли, их региональные особенности, способы и источники кадрового обеспечения, анализ причин дефицита кадров по отдельным профессиям, специальностям и направлениям - все это невозможно без статистического исследования основных показателей рынка труда.

Прогноз обеспеченности трудовыми ресурсами в сфере торговли становится обязательным элементом стратегического планирования развития субъектов Российской Федерации и их муниципальных образований. Существующие исследования в этой области не в полном объёме отражают настоящие реалии, поскольку недостаточно адаптированы к условиям рыночной экономики, а в территориальном плане охватывают лишь отдельные регионы России.

Вышесказанное свидетельствует об актуальности темы исследования, связанного с проблемой проведения комплексного статистического анализа фактического обеспечения кадрами сферы торговли и определения ее потребности в профессиональных кадрах с учегом'-региональных особенностей, а также оценкой состояния и перспектив развития трудового потенциала в отрасли.

Степень теоретической разработки темы. В процессе выполнения работы автором были изучены труды отечественных специалистов, рассматривающих вопросы исследования рынка труда и кадрового потенциала: Ю. Н. Баженова, А. И. Кунаева, А. А. Литвинюка, В. В. Лукашевича, М. Я. Сонина, С. Г. Струмилина, Ю. Н. Царегородцева и др. Решением проблем в области социально-экономической статистики и региональной политики в торговой деятельности, а также экономико-математического моделирования занимались такие ученые, как: Н. Т. Агафонов, О. Э. Башина, И. К. Беляевский, В. А. Борисов, В. А. Ионцев, В. Н. Салин, Г. М. Федоров, Э. А. Ярных и др. В области математических и инструментальных методов изучены научно-исследовательские работы ведущих ученых: С. А. Айвазяна, В. Н. Афанасьева, А. М. Дуброва, Т. А. Дубровой, И. И. Елисеевой, М. Р. Ефимовой, Е. В. Заровой, В. С. Мхитаряна, С. В. Мхитаряна, В. Н. Салина, М. В. Карманова, А. А. Спирина и др.

Среди зарубежных авторов, исследовавших организацию торговли, можно

выделить публикации А. Ландри, У. Фарра, А. Сови, Л. Херша, Ф. Котлера, А. Крие,

4

М. Леви и др. В работах вышеперечисленных авторов отражаются теоретические и практические аспекты исторического развития и современного состояния сферы торговли в США, Японии, Франции и других стран.

Разработка и использование методологии статистической оценки кадрового потенциала сферы торговли позволит провести комплексный статистический анализ состояния и перспектив развития торговли и определить перечень социально-экономических показателей, на основе которых дается характеристика рынка труда и региональной политики в торговой деятельности. В диссертационном исследовании сделана попытка решения проблемы определения оптимальной потребности сферы торговли в кадрах, основных источников ее удовлетворения, а также классификация регионов Российской Федерации, позволяющей дать экономико-статистическую оценку кадрового потенциала сферы торговли на основе унифицированной системы показателей.

Результаты исследования могут быть использованы в региональном планировании развития территориальной кадровой политики в сфере торговли и позволят принимать эффективные и оперативные решения на всех,., уровнях управления. Вышесказанное свидетельствует об актуальности темы исследования, посвященного анализу кадрового потенциала сферы торговли. „^

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методики комплексного статистического анализа обеспечения кадрами сферы торговли с учетом региональных особенностей, а также оценка состояния и перспектив развития кадрового потенциала отрасли.

В соответствии с целью исследования в работе поставлены и решены следующие задачи:

- выполнен анализ рынка труда и занятости в сфере торговли по Российской Федерации в целом и по регионам;

- унифицирована система показателей качественной оценки трудового потенциала в сфере торговли;

- проведен 1 комплексный экономико-статистический анализ текущего состояния и перспектив развития потребности сферы торговли в кадрах;

- усовершенствована методика определения оптимальной потребности сферы торговли в кадрах, основных источников ее удовлетворения, а также составления краткосрочного прогноза перспективной потребности сферы торговли в кадрах;

- выявлены основные способы стимулирования образовательных учреждений в подготовке кадров для торговой сферы;

- построена классификация состояния кадрового потенциала сферы торговли на основе унифицированной системы показателей в региональном разрезе;

- предложены эконометрические модели для оценки кадрового потенциала сферы торговли на среднесрочную перспективу.

Область исследования. Исследование выполнено в рамках Паспорта отрасли наук «Экономические науки», специальности по коду ВАК РФ 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика», п. 4.9. Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ; п. 4.11. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов.

Объектом исследования является кадровый потенциал сферы торговли в разрезе регионов Российской Федерации.

Предметом исследования являются методические положения и практические рекомендации для проведения комплексного экономико-статистического анализа, оценки и прогнозирования кадрового потенциала сферы торговли Российской Федерации.

Теоретической и методической основой исследования послужили многомерные статистические методы корреляционного, регрессионного, факторного и иерархического кластерного анализа, анализа временных рядов, оценка и прогнозирование, а также табличные и графические методы представления результатов исследования.

Обработка исходной информации проводилась с использованием пакетов прикладных статистических программ «SPSS», «STAT1ST1CA», электронных таблиц MS EXCEL.

Достоверность вынесенных на защиту диссертационного исследования положений обеспечивается корректной постановкой задач, использованием официальных статистических данных, обработанных с применением современных статистических методов и пакетов прикладных программ.

Информационную базу исследования составили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики РФ, нормативные и законодательные акты в сфере торговли, а также данные периодических изданий и официальных сайтов сети Интернет.

Научная новизна исследования заключается в решении актуальной научной задачи комплексной оценки состояния и перспектив развития кадрового потенциала сферы торговли в региональном разрезе, базирующейся на использовании математико-статистических методов и моделей, а также современных компьютерных технологий обработки информации.

К! числу наиболее существенных результатов, полученных лично автором и обладающих научной новизной, относятся:

- выявлено на основе комплексного экономико-статистического анализа современное состояние, проблемы и тенденции развития потребности сферы торговли в кадрах, позволяющие дать оценку обеспеченности торговых предприятий кадрами в целом по России и отдельным регионам;

- предложена методика оценки оптимальной потребности ^торговых предприятий в кадрах по отдельным субъектам Российской Федерации, позволившая охарактеризовать особенности регионального рынка труда в торговле и перспективы его развития; ,,

- выполнен краткосрочный прогноз потребности сферы торговли в кадрах для разработки рекомендаций укомплектованности предприятий торговли профессиональными кадрами с учетом региональной компоненты на основе факторного и корреляционно-регрессионного анализа;

- предложена и апробирована методика кластерного анализа для выявления кадрового потенциала сферы торговли с дифференциацией по регионам Российской Федерации на основе унифицированной системы показателей, позволившая выделить частные и обобщающие показатели и на их основе построить прогнозные модели востребованности регионов в кадрах;

- усовершенствована методика краткосрочного и среднесрочного прогнозирования на основе грендовой модели, позволяющая выявить перспективы развития кадрового потенциала в регионах РФ.

Практическая значимость результатов исследования. Основные результаты и выводы диссертационного исследования используются Министерством промышленности и торговли Российской Федерации при составлении планов и прогнозов социально-экономического развития в региональном разрезе, а также при

разработке и реализации региональных программ развития внутренней торговли в субъектах Российской Федерации и совершенствовании количественного состава и структуры кадрового потенциала сферы торговли.

Материалы диссертационного исследования используются в учебном процессе РГТЭУ при чтении дисциплин: «Математика и статистика», «Статистика», «Социально-экономическая статистика», «Статистика предприятия торговли», «Эконометрика», а также региональными органами исполнительной власти Российской Федерации. Практическое применение результатов подтверждается соответствующими справками о внедрении.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались в 2010-2012 гг. на международных научно-практических конференциях: «Актуальные проблемы торгово-экономической деятельности и образования в современных условиях» (г. Оренбург); «Ценности и интересы современного общества» (г. Москва, РГТЭУ); «Экономика, государство и общество в XXI веке» (г. Москва, РГТЭУ), «Современная торговля: теория, практика, инновации» (РГТЭУ, г. Пермь), «Инновационное развитие российской экономики» (МЭСИ, г. Москва), «Торговля в XXI веке» (РГТЭУ, г. Кемерово), «Методы количественных исследований процессов модернизации экономики и социальной сферы России» (РЭУ имени Г. В. Плеханова, г.Москва). -н1

Публикации. Результаты исследования опубликованы в 16 научных работах общим объемом 8,4 печ.л., в том числе 4 статьях объемом 2 печ.л. в журналах, входящих в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

II. Основные положения диссертации

В первой группе вопросов, посвященных теоретическому обоснованию

статистического анализа занятости населения в сфере торговли дан анализ

рынка труда в Российской Федерации, а также его особенностей в сфере торговли;

рассмотрены социально-экономические характеристики занятости населения в

отраслях экономики и торговли; проведено статистическое исследование

потребности отрасли в кадрах.

Рынок труда в сфере торговли, как любая социально-экономическая система,

характеризуется, прежде всего, тем, что для его адекватного исследования числовые

параметры имеют весьма ограниченное значение. Поэтому и факторы,

8

определяющие потребность сферы в специалистах могут носить, в большей степени, качественный характер. В связи с этим, при исследовании целесообразно рассматривать рынок труда в рамках модели, приближенной к базовой модели рынка труда с совершенной конкуренцией. Для дальнейшего изучения факторов рынка труда выполнена их классификация: факторы, влияющие на спрос; факторы, влияющие на предложение; факторы, влияющие на количественное состояние рынка труда; факторы, влияющие на количественное и качественное состояние рынка труда; факторы, оказывающие краткосрочное влияние (1-3 года); факторы, оказывающие долгосрочное влияние (более 3-х лет); экономические; социально-демографические; организационно-технические; институциональные; ресурсные.

На основе выявленных факторов унифицирована система показателей, используемых для комплексного экономико-статистического анализа, которая состоит из следующих блоков:

1. Блок экономических показателей: торговый оборот; уровень инвестиций; численность экономически активного населения, индексы промышленного производства по субъектам РФ; инвестиции в основной капитал по субъектам РФ; валовой региональный продукт на душу населения; структура оборота розничной торговли по субъектам РФ (в фактически действовавших ценах; в процентах от общего объема оборота розничной торговли субъекта) - пищевые продукты, включая напитки, и табачные изделия; структура оборота розничной торговли по субъектам РФ (в фактически действовавших ценах; в процентах от общего объема оборота розничной торговли субъекта) - непродовольственные товары; оборот розничной торговли по субъектам РФ; объем платных услуг населению по субъектам РФ.

2. Блок социально-демографических показателей: численность экономически активного населения - безработных по субъектам РФ; покупательная способность населения; среднемесячная номинальная начисленная заработная плата; среднедушевые денежные доходы населения по субъектам РФ в месяц; средний размер назначенных пенсий, руб.; удельный вес численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума по субъектам РФ.

3. Блок организационно-технических показателей: численность персонала, занятого исследованиями и разработками по субъектам РФ; численность обучающихся в государственных и муниципальных общеобразовательных учреждениях; численность студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования по субъектам РФ; численность студентов образовательных учреждений высшего профессионального образования по субъектам РФ;

4. Блок институциональных показателей: численность трудоспособного населения; подготовка кадров для торговли; численность занятых и безработных по субъектам РФ;

5. Блок ресурсных показателей: численность незанятого населения, состоящего на учёте в государственных учреждениях службы занятости; численность населения по субъектам РФ; трудовая миграция; численность незанятого населения в расчёте на одну заявленную вакансию.

Исходя из унифицированной системы показателей, можно дать характеристику занятости населения в отраслях экономики и торговли.

В 2010 году по сравнению с 2000 годом уровень занятых в экономике возрос, в 2010 году удалось приблизить его к уровню, достигнутому в 2005 году. Однако в

2009 году из-за кризисных явлений в экономике численность занятых сократилась до 69 285 тыс. человек, а в 2010 году - увеличилась и составила 69 803 тыс. человек.

В 2010 году среднегодовая численность занятых в сфере торговли составляет 18,1% от общего числа занятых по всем видам экономической деятельности в Российской Федерации.

По данным официальной статистики, количество рабочих мест в торговле в

2010 году составило не менее 12,9 млн. мест, из которых более 11,5 млн. мест составили рабочие места на основной или единственной работе.

В исследовании установлено, что по всем 28 профессиональным груп:~ш существует зависимость между численностью персонала сферы торговли (у-,) и следующими факторными признаками (Х(): численность населения, оборот розничной торговли, число торговых объектов и средняя площадь торгового зала,

* 1 .Руководители (представители) органов власти и управления всех уровней, включая руководителей учреждений, организаций и предприятий. 2.Специалисты высшего уровня квалификации в области естественных и технических каук. З.Спешшисты высшего уровня квалификации в области биологических, сельскохозяйственных наук и здравоохранения. 4.Спешшисты высшего уровня квалификации в области образования. 5.Прочие специалисты высшего уровня квалификации б.Специалисты среднего уровня квалификации физических и инженерных направлений деятельности. 7.Специалисты среднего уровня квалификации и вспомогательный персонал естественных наук и здравоохранения. ».Специалисты среднего уровня квалификации в сфере образования. 9.Средний персонал в области финансово-экономической, административной и социальной деятельности. Ю.Работники, занятые подготовкой информации, оформлением документации и учётом. 11.Работники сферы обслуживания. 12.Работники сферы индивидуальных услуг и защиты граждан и собственности. 13.Продавиы, демонстраторы товаров, натурщики и демонстраторы одежды. М.Рабочие жилищно-коммунального хозяйства. 15.Рабочие кино- и телестудий и родственных профессий, рабочие, занятые на рекламно-оформительских и реставрационных работах. ^.Квалифицированные работники сельского, лесного, охотничьего хозяйств, рыбоводства и рыболовства. 17.Рабочие, занятые на горных, горно-капитальных и на строительно-монтажных и ремонтно-строительных работах. 18.Рабочие металлообрабатывающей и машиностроительной промышленности. 19.Рабочие, занятые изготовлением прецизионных инструментов и приборов, рабочие художественных промыслов и других видов производств в художественной промышленности, рабочие полиграфического производства 20.Профессии рабочих транспорта и связи. 21.Другие квалифицированные рабочие, занятые в промышленности, на транспорте, в связи, геологии и разведке недр. 22.0перагоры, аппаратчики и машинисты промышленных установок. 23.0ператоры, аппаратчики, машинисты промышленного оборудования и сборщики изделий. 24.Водители к машинисты подвижного оборудования. 25 Неквалифицированные рабочие сферы обслуживания, жилищно-коммунального хозяйства, торговли и родственных видов деятельности. 26.Неквалифицированные рабочие сельского, лесного, охотничьего хозяйств, рыбоводства и рыболовства

27.Неквалифииированные рабочие, занятые в промышленности, строительстве, на транспорте, в связи, геологии и раззедке недр.

28.Неквалифицированные рабочие, общие для всех отраслей экономики.

среднедушевой оборот, среднедушевые денежные доходы, торговая площадь. Для этого были рассчитаны коэффициенты корреляции и детерминации по формулам:

г _ с°Уху _ 1(ж-х)су-у) ^

Таблица 1

Результаты расчетов коэффициентов корреляции

Показатель Численность населения (Х|) Оборот розничной торговли (х2) Число торговых объектов (хз) Средняя площадь торгового зала (х4)

2 3 4 5

Численность персонала сферы торговли (у) 0,98 высокая зависимость 0,93 высокая зависимость 0,7 умеренно высокая зависимость 0,8 высокая зависимость

= <*>

где У(у \ х) = сг2 — условная (по факторам х) дисперсия зависимой переменной или дисперсия случайной ошибки модели.

Таблица 2

Результаты расчетов коэффициентов детерминации

Показатель Численность населения (X]) Оборот розничной торговли («г) Число торговых объектов (X}) Средняя плошадь торгового зала (х,)

1 2 3 4 5

Численность персонала сферы торговли (у) 0,96 Вариация численности занятых в торговле на 96% из"ТО'6% пр едо пределя ется вариацией численности населения субъекта РФ 0,86 Вариация численности занятых в торговле по всем профессиям на 86% ад 100 пр едо пред еля етс я вариацией оборота розничной торговли 0,49 Вариация . численности занятых в торговле по всем профессиям на 49% предопределяется вариацией числа торговых объектов 0,64 Вариация численности занятых в торговле по всем профессиям на 64% предопределяется вариацией средней площадью торгового зала

Расчет коэффициента корреляции между численностью занятых в торговле в разрезе профессий и такими факторными признаками, как среднедушевой оборот, среднедушевые денежные доходы, торговая площадь на 1000 жителей, показал, что существует слабая зависимость между этими показателями.

Таким образом, проведенный расчет коэффициентов корреляции наглядно демонстрирует, что в целях определения потребности сферы торговли в персонале по всем профессиональным группам необходимо учитывать такие факторные признаки, как численность населения, оборот розничной торговли, число торговых объектов и средняя площадь торгового зала.

Степень кадровой обеспеченности специалистами торговой сферы субъектов Российской Федерации формируется из множества факторов - исторических, экономических, климатических, географических. Неравномерная динамика развития

экономики регионов, инфраструктурные показатели, реальный рост уровня доходов и степени образования одних слоев населения, при одновременном сокращение роста уровня доходов и степени образования других слоев, строительство сети автомобильных дорог и т.п. - все это вносит значительные коррективы и определяет неоднородный характер исходных данных.

Во второй группе вопросов, связанных с проведением экономико-статистического анализа методологических основ определения степени удовлетворения потребности сферы в кадрах (дефицит, баланс, профицит), а также анализ причин дефицита кадров по отдельный профессиям, специальностям и направлениям подготовки, проведена оценка востребованности специалистов и влияния качественных параметров на потребность в трудовых ресурсах сферы торговли.

Заказы предприятий сферы торговли на подбор персонала от компаний, специализирующихся на розничной торговле, составили 20% от общего числа заявок на поиск сотрудников. По данным кадровых агентств, сектор розничной торговли с начала 2010 года демонстрировал завидное постоянство потребности в персонале, а в настоящее время выбился в лидеры.

В сфере торговли востребованы как квалифицированные специалисты (48% заявок - вакансии управляющих магазинами, продавцов и т.д.), так и сотрудники бэк-?фиса (52%). Потребительский спрос активно рос в 2010 году, рост лродолжился и в 2011 году, что обусловлено как ростом числа торговых объектов, так и большим потоком покупателей в розничной торговле, что требует увеличения штата сотрудников всех квалификационных групп. Кроме того, после кризисного периода 2008-2009 гг., происходит смена низкооплачиваемого персонала на более квалифицированных и высокооплачиваемых специалистов.

Характеризуя ситуацию на рынке труда, представители кадровых агентств констатируют дефицит квалифицированных сотрудников. В связи с этим закономерно возникает вопрос об имидже организации-работодателя как факторе привлечения потенциальных работников. Наибольшие трудности предприятия торговли испытывают при поиске сотрудников отдела продаж (43%). на втором месте (23%) - линейного и рабочего персонала и не третьем (21%) - профильных технических специалистов.

Основные причины дефицита кадров: отсутствие на рынке кандидатов требуемой квалификации (75%) и их завышенные финансовые ожидания (46%). При этом уровень образования и квалификации специалистов за последние 5 лет

значительно снизился, а качество подготовки молодых специалистов отстает от потребностей современного производства.

Использование прикладного социологического исследования помогло получить информацию, отражающую многие содержательные аспекты образовательного процесса в вузе, а также его непосредственную взаимосвязь с профессиональной отраслью. Выборку настоящего прикладного исследования составили руководители и специалисты - работники сферы розничной и оптовой торговли, а также сферы по ремонту автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования. Общий объем выборки составил 10537 респондентов - работников (руководителей и специалистов) торговых организаций. Необходимо подчеркнуть, что в процентном отношении выборку можно представить следующим образом: 51%-работники розничной торговли, 19% - работники оптовой торговли и 30% работники сферы по ремонту автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования. Таким образом, выборку можно признать репрезентативной. Опрошенные респонденты отметили, что они все больше ориентируют своих подчиненных на большую инициативу и самостоятельность, способность работать во временных рабочих группах (командах), высокую мотивацию к переобучению. Безусловно, данная тенденция в первую очередь затрагивает специалистов с высшим образованием - выпускников профильных учебных заведений. В этой ситуации руководитель объективно заинтересован в том, чтобы обеспечить работнику возможность получения новых знаний, навыков и инвестиций. В случае, если новые знания и умения требуют эксклюзивной подготовки, работодатель берет на себя финансирование как образовательных структур, так и обучение кадров. Подобную готовность продемонстрировали более 70% участников опроса. В настоящее время основным средством накопления кадрового потенциала в организации считается внутрифирменное непрерывное образование.

Получаемое профильное образование в большой степени является не

специальным, а универсальным, его ценность определяется, в первую очередь, не

суммой полученных знаний, а суммой компетенций, которые как раз хорошо

реализуются в новой структуре экономики. Среди обработки результатов анкетного

опроса выявлена следующая востребованность качеств, а именно: 1) компетенции:

умение активно применять полученные знания (71%), наличие профильного

образования (69%), готовность к дальнейшему обучению (68,5%), владение

иностранным языком (59,8%), умение уверенно работать на ПК (59,5%), умение

работать с Интернет-ресурсами (49%). Важно отметить, что такие варианты ответов,

13

как «наличие диплома «престижного» учебного заведения», «хорошие оценки в дипломе» (соответственно 25,3% и 17,4%), руководители не посчитали приоритетными в числе прочих вышеперечисленных; 2) личностные качества: «клиентоориентированность» - 75%, «умение быстро принимать верные решения в трудных ситуациях» - 74,1%, «активность и инициативность» - 72,2%, «коммуникабельность» - 73,5%, «искренний интерес к работе и преданность делу», а также «умение воспринимать результаты своей работы как часть общего дела» и «умение работать в команде» заняли равные позиции по 62,9% соответственно. «Активная жизненная позиция» и «грамотное владение устным и письменным русским языком» не имеют для работодателя существенного значения - 25,9% и 33,3%.

Анализ результатов анкетного опроса показал, что на фоне общего несоответствия спроса и предложения на рынке труда существующая система подготовки профессиональных кадров недостаточно ориентирована на реальные потребности сферы торговли. Следовательно, важным фактором, определяющим характер процессов трудоустройства выпускников вузов, является качество подготовки специалистов, полностью отвечающих запросам современного рыночного хозяйства, гибкость системы образования.

Статистическая модель для расчета оптимальной потребности торговой сферы в трудовых ресурсах основана на моделировании зависимости, .мевду фактической численностью работников по отдельным группам профессий и наиболее важными факторными признаками, которыми, согласно нашим расчетам, явились объем розничного оборота и численность населения региона. Зависимость строилась на основе расчета постоянных коэффициентов линейного уравнения регрессии путем стандартного метода наименьших квадратов. В качестве исходной базы данных были использованы расчеты оптимальной потребности сферы торговли в трудовых ресурсах, основанные на моделировании зависимости между фактической численностью работников по отдельным группам профессий и наиболее важными факторными признаками. Расчеты постоянных параметров регрессионного уравнения проводились по данным тех субъектов РФ, в-которых доля фактических площадей, занимаемых магазинами и палатками, превышала среднероссийский показатель, равный 85,6%.

N = ао + а,(} + а2Н, (3) где N - оптимальная численность работников конкретной группы профессий, тыс. чел.;

С) - розничный оборот региона, .млн. руб.;;

14

Н - численность населения региона, тыс. жителей;

ао, аь а2- постоянные параметры регрессионного уравнения связи.

. Расчет количественных показателей по всем выбранным регионам представлен в тексте диссертационной работы.

В третьей группе вопросов, связанных с комплексной оценкой, анализом и прогнозированием состояния н перспектив развития кадрового потенциала сферы торговли, апробирована методика кластерного анализа с дифференциацией по регионам Российской Федерации на основе унифицированной системы показателей, а также построены эконометрические модели для среднесрочного прогнозирования кадрового потенциала сферы торговли.

В качестве оценки кадрового потенциала сферы торговли предлагается использовать среднегодовую численность занятых в экономике Российской Федерации (оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования, тыс. чел.). При этом следует учитывать, что так как среднегодовая численность занятых в группе «ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования» в течение периода времени с 2000 года по 2010 год не претерпевает существенных колебаний и изменений, то в дальнейшем будем употреблять термин «численность занятых в экономике в сфере торговли».

На основании вышеизложенного была построена тренд-сезонная модель численности занятых в экономике в сфере торговли у (тыс. чел.) и на её основе осуществлено среднесрочное прогнозирование на период с 2011 по 2015 год (5 лет). Построение тренд-сезонной модели осуществлялось способом аналитического выравнивания индексов сезонности (рис.1).

Фактическое .значение численности занятых в экономике в сфере торговли в 2010 г. составило 12057,2 тыс. чел. Прогнозное значение тренд-сезонной модели за аналогичный период составило 12058,2 тыс. чел., а в 2015 г. показатель численности занятых в экономике в сфере торговли прогнозируется на уровне 14263,01 тыс. чел. Проведённые расчёты^ и .значения выровненного динамического ряда свидетельствуют о достаточной значимости и адекватности построенной модели.

Исходя из положительной динамики численности занятых в экономике в сфере

торговли, следует применить методы комплексного анализа, т.к. в анализе

численности занятых в экономике в сфере торговли региона важны данные не только

в целом по России, но и информация в разрезе субъектов федерации, которая чаще

всего приводится в усредненных показателях. Для определения социально-

экономического потенциала региона, эффективности его использования, перспектив

15

развития важно знать «вектор развития» каждого из составляющих территорий, ее сильные и слабые стороны. Такого рода информация необходима при сравнительной оценке социально-экономического положения отдельных субъектов Российской Федерации. При помощи метода основного массива были определены 20 наиболее значимых факторных показателей, оказывающих значительное влияние на численность занятых в экономике в сфере торговли: х, - численность экономически активного населения, занятых и безработных по субъектам РФ (всего), тыс. чел.; х2 -индексы промышленного производства по субъектам РФ (в процентах к предыдущему году); х3 - инвестиции в основной капитал по субъектам РФ (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей); Х4 - валовой региональный продукт на душу населения, руб.; х5 - численность персонала, занятого исследованиями и разработками, по субъектам РФ (человек); х6 - структура оборота розничной торговли по субъектам РФ: пищевые продукты, включая напитки, и табачные изделия (в фактически действовавших ценах; в процентах от общего объема оборота розничной торговли субъекта); х7 - структура оборота розничной торговли по субъектам РФ: непродовольственные товары (в фактически действовавших ценах; в процентах от общего объема оборота розничной торговли субъекта); х8 - численность незанятого населения в расчёте на одну заявленную вакансию, тыс. чел.; х9 - среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, руб.; хш - оборот розничной торговли по субъектам РФ (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей); хи - объем платных услуг населению по субъектам РФ (млн. руб.); Хц - среднедушевые денежные доходы населения по субъектам РФ в месяц, руб.; х]3 - численность обучающихся в государственных и муниципальных общеобразовательных учреждениях (без вечерних (сменных) общеобразовательных учреждений) по субъектам РФ (на начало учебного года; тыс. чел.); хи - численность безработных из числа экономически активного населения, занятых и безработных по субъектам РФ (тыс. чел.); х]5 - численность студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования по субъектам РФ (на начало учебного года), тыс.чел.; х.в - численность студентов образовательных учреждений высшего профессионального образования по субъектам РФ (на начало учебного года), тыс. чел.; х!7 - численность незанятого населения, состоящего на учёте в государственных учреждениях службы занятости, тыс. чел.; Х18 - численность населения по субъектам РФ на 1 января, тыс. чел.; Х19 -средний размер назначенных пенсий, руб.; х20 - удельный вес численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума по субъектам РФ (в

процентах от общей численности населения субъекта).

16

Среднегодовая численносгь ишпп в экономике -Оптовая ирозничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и пр едметов личного пользования, тыс чел.

Линейный тренд

Расчетное значение среднегодовой численности занятых в экономике - Оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и пр едмегов личного пользования, тыс.чел.

= — £3 2 ^ года

М ГЦ гч

Рис. 1. Тренд-сезонный динамический ряд численности занятых в экономике в сфере торговли РФ

Однако методом экспертных оценок было выявлено, что две факторные переменные (х8 и х17) характеризуются высокой функциональной зависимостью и, как следствие, наличием мультиколлинеарности, поэтому данные факторные переменные не могут быть учтены при проведении дальнейшего исследования.

Приведенные выше 18 ' показателей, характеризующих социально-экономическое положение 82 регионов Российской Федерации, оказались между собой статистически тесно связаны, поэтому предварительно использовалась процедура факторного анализа для снижения размерности исходного пространства данных и перехода к взаимно некоррелированным главным компонентам. В результате факторного анализа было установлено, что оптимальным числом главных компонент является значение, равное 4, т.к. именно у 4 главных компонент полная объясненная дисперсия имеет значение больше 1 (таблица 3).

Первая главная компонента интерпретируемая как «Потенциал

экономически активного населения в регионах РФ», наиболее тесно связана с показателями хь Хз, Х5, х10, Х| 1? Хп, х^, х16, х,8.

Вторая главная компонента Й), интерпретируемая как «Уровень благосостояния в регионах РФ», тесно связана с показателями х4. х9, Хц, х19.

Третья главная компонента й), интерпретируемая как «Производство и потребление», тесно связана с показателем х2 и х6.

Четвёртая главная компонента (Г4), интерпретируемая как «Уровень бедности», тесно связана с показателем х^.

Таблица 3

Собственные значения и относительный вклад главных компонент по показателям уровня жизни

Главные Собственные Относительный Накопленный относительный

компоненты (fv) значения (Xv) вклад fv (%) вклад (%)

1 2 3 4

f, 8,378 46,543 46,543

f2 4,662 25,897 72,441

1,351 7,507 і 79,948

1,125 6,249 86,196

На основе отобранных методом главных компонент четырех переменных был проведен иерархический кластерный анализ посредством метода осреднения связей между группами. В результате иерархического кластерного анализа было выявлено оптимальное количество кластеров для 82 регионов Российской Федерации, равное 5. Однако анализ диаграмм рассеяния в пространстве четырех главных компонент выявил регионы, по существу являющиеся аномальными наблюдениями: Ингушская и Чеченская республика, а также город Москва.

1-й кластер - самый многочисленный (п2=73). В него входят 19 Республик: Кабардино-Балкарская, Карачаево-Черкесская, Адыгея, Алтай, Башкортостан, Бурятия, Дагестан, Калмыкия, Карелия, Коми, Марий Эл, Мордовия, Саха (Якутия), Северная Осетия-Алания, Татарстан, Тыва, Хакасия, Удмуртская, Чувашская; 8 краев: Алтайский, Камчатский, Краснодарский, Красноярский, Пермский, Приморский, Ставропольский, Хабаровский; 45 областей: Амурская, Архангельская, Астраханская, Белгородская, Брянская, Владимирская, Волгоградская, Вологодская, Воронежская, Еврейская автономная, Ивановская, Иркутская, Калининградская, Калужская, Кемеровская, Кировская, Костромская, Курганская, Курская, Ленинградская, Липецкая, Магаданская, Московская, Мурманская, Нижегородская, Новгородская, Новосибирская, Омская, Оренбургская, Орловская, Пензенская, Псковская, Ростовская, Рязанская, Самарская, Саратовская, Свердловская, Смоленская, Тамбовская, Тверская, Томская, Тульская, Ульяновская, Челябинская, Ярославская, а также город Санкт-Петербург.

2-й кластер - аномальный, в него входит только город Москва (п2=1).

3-й кластер представляет собой 4 автономных округа: Ненецкий; Ханты-Мансийский-Югра; Ямало-Ненецкий; Чукотский, а также 2 области: Тюменская и Сахалинская (п3=6).

4-й кластер - аномальный, в него входит только Республика Ингушетия (п4=1).

5-й кластер - аномальный, в него также входит только один регион -Чеченская Республика (п5=1).

На рис. 2 представлены величины средних центров для кластеров 1-5.

1

2

—»— Потенциал зкономії-єскіі активного населения

-»— уровень благосостояния в решонахРФ

—Производством потребление

—х— У р О ЕЄ н ь б е ДН ОСП1

Рис. 2. Значения локально нормированных показателей для кластеров 1-5

Средние значения этих показателей по кластерам представлены в таблице 4.

Таблица 4

Средние уровни показателей уровня жизни субъектов РФ по кластерам

за 2009-2010гг.

Главные компонеты 1 кластер 2 кластер 3 кластер 4 кластер 5 кластер

і 2 3 4 5 6

Потенциал экономически активного населения (1\) -0,02934 7,378531 -0,58538 -0.64087 -1,08349

Уровень благосостояния в регионах РФ (Г>) -0,2524 1,895575 2,684829 0,640109 -0,21912

Производство и потребление 0,003544 0,041565 0,893949j -4.29318 -1,3708

Уровень бедности (Г/) -0,03997 -2,60744 0,59517 -0,76012 2,714435

Из таблицы 4 следует, что для регионов 1-го кластера характерны средние значения всех факторов.

Москва - единственный регион 2-го кластера. Здесь наблюдаются самые высокие показатели потенциала экономически активного населения и при этом самый низкий показатель уровня бедности (£|), что характеризует уровень жизни населения как высокий, следствием чего должен стать рост численности занятых в экономике, в частности, в торговой сфере.

Для регионов 3-го кластера характерен самый высокий уровень благосостояния (Г2) при достаточно низком потенциале экономически активного

населения что свидетельствует о достаточной стабильности социально-

экономического положения и сырьевой направленности входящих в кластер.

4-й кластер включает Республику Ингушетию и характеризуется превышением уровня бедности над уровнем благосостояния (Г2), одновременно с самым низким производством и потреблением, что свидетельствует о сложном экономическом положении населения, а экономическая ситуация в регионе может быть оценена как тяжелая.

Чеченская республика входит в 5-ый кластер, который характеризуется самым высоким уровнем бедности (£(), низким потенциалом экономически активного населения уровнем благосостояния (Г2), производства и потребления (Г3) что, как и в 4-м кластере, характеризует сложное экономическое положение населения, а экономическую ситуацию в регионе - как крайне тяжелую.

Опираясь на результаты иерархического кластерного анализа, по каждому из 5-ти кластеров были построены уравнения множественной регрессии, позволяющие дать оценку результативному показателю: численность занятых в экономике в сфере торговли - У. Корреляционно-регрессионный анализ проводился пошаговым методом включения (исключения) факторных переменных (х,; х2; хз; х4; х5; х6; х7; х9; х10; хп; х12; х]3; х)4; х15; х]6; х^; х]9; х20) на основе снижения стандартной ошибки уравнения регрессии. Результаты отбора статистически значимых факторов в модели регрессии, а также оценка прогностических свойств модели представлены в

гг

таблице 5.

Таблица 5

Результаты регрессионного анализа в кластерах 1-5

№ кластера Уравнение регрессии1 (уровень значимости а=0,05) / Экономическая интрепретация Оценка регрессионных свойств модели3

1 2 3

61450,437182-0,364801*Х 18-112,157061*Х7+е (-10,632513) (-3,337360) Коэффициент Ь] = -0,364801означает, что при увеличении численности населения по субъектам РФ, входящих в кластер 1, на 1000 человек среднесписочная численность занятых в экономике в среднем снизится на365 человек. Ато, что коэффициентЬ>1 =-112,157061 означает, что при увеличении объема оборота непродовольственных товаров в торговле по субъектам РФ на 1% среднесписочная численность занятых в экономике в среднем снизится на 112,157 человек Я2=0,972056 §=117,172337 Ррасч=125,631920 Рг«бл= 3,98 679468

1 Под уравнением регрессии представлены расчетные значения I - критерия, в соответствии с которым все коэффициенты при регрессорак являются значимыми.

2 В таблице 6 использованы следующие обозначения: IV - коэффициент детерминации; Б - стандартная ошибка; Г.„ - расчетное значение Г-критерия Фишера; Р^-., - табличное значение Ь-критерия Фишера; 0\¥ - коэффициент Дарбина-Уотсона

1 2 3

2 У= -3102,368336+0,778088*Х1+е (9,384834) Коэффициент (>1 = 0,778088 означает, что при увеличении численности экономически активного населения, занятых и безработных по субъектам РФ, на ] ООО человек - среднесписочная численность занятых в экономике в среднем возрастёт на 788 человек 1^=0,907288 <¡=69,629775 Рр.сч=88,075116 4,84 ОШ=2,439799

3 У= -78,762704+3,739671»Х6+е (2,621443) Коэффициент Ь, = 3,739671 означает, что при увеличении объема оборота непродовольственных товаров в торговле по субъектам РФ на 1% среднесписочная численность занятых в экономике в среднем возрастёт на 3739 человек [?2=0,432962 ¿=6,500355 Рр,„=6,871966 Р„6л= 4,84 0\У=1,679468

4 У= 6,807566+0,096304*Х6+е (2,851539) Коэффициент Ы = 0,096304 означает, что при увеличении объема оборота непродовольственных товаров в торговле по субъектам РФ на 1% среднесписочная численность занятых в экономике в среднем возрастет на 96 человек 112=<),474645 5=1,383279 Ррасч=8,131273 Рт.бл= 4,84 0\У=1,602410

5 У= 27,551801-0,149168*Х20+0,032071»Х1-0,022446*Х14+е (-3,859534) (4,426859) (-3,022111) Коэффициент Ы = -0,149168 означает, что при увеличении удельного веса численности населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума на 1% среднесписочная численность занятых в экономике в среднем снизится на 149 человек. Коэффициент Ь2 =0,032071 означает, что при увеличении численности экономически активного населения, занятых и безработных по субъектам РФ, на 1000 человек среднесписочная численность занятых в экономике в среднем возрастёт на 32 человека. А коэффициент ЬЗ = -0,022446 означает, что при увеличении численности безработных на 1000 человек среднесписочная численность занятых в экономике в среднем снизится на 22 человека 1^=0,991717 §=0,850505 Ррасч=279,373429 Р1Л,= 3.59 0\У=2,329379

На основе полученных по каждому уравнению регрессии моделируемых значений показателя численности занятых в экономике в сфере торговли были определены прогнозные значения данного показателя методом приближения кривых. Результаты прогнозирования по 1-5 кластеру показателя численности занятых в экономике в сфере торговли представлены в таблице 6.

Таблица б

Прогнозные значения показателей численности занятых в экономике в сфере торговли на основе трендовых моделей

№ кластера Уравнение (уровень значимости а=0,05) Оценка регрессионных свойств модели3 Год Прогноз, тыс. чел.

1 2 3 4 5

1 У= 8140,547679*1"™'""3 Я2=0,975164 ¿=0,011166 Ррлсч=353,381701 Ртао1= 4,84 2011 9796

2012 9811

2013 9823

2014 9833

2015 9843

1 В таблице 7 использованы следующие обозначения: Я2 - коэффициент детерминации; Б - стандартная ошибка;

- расчетное значение Р'-кртерия Фишера; ? ,,Гп - табличное значение Ь-критерия Фишера; - коэффициент Дарбина-Уотсона.

1 2 3 4 5

R2=0,979406 S=0,023462 Fp.t4=428,019726 F„6,= 4,84 2011 1580

2012 1586

2 Y= 1025,609217*t°'20i,<w8 2013 1591

2014 1595

2015 1598

R2=0,421521 S-0,034951 F„.CT=6,558054 F,Ä=4,84 2011 106

2012 105

3 Y= 130,872699*t"oom86 2013 103

2014 102

2015 101

R2=0,686642 S=0,064818 Fp«„= 19,721099 FTl6„=4,84 2011 9

2012 9

4 Y= 13,602733*е'°'027445*1 2013 9

2014 9

2015 8

R2=0,992044 S=0,732089 Fp.„=l 122,181826 F,. s,= 4,84 2011 39

2012 41

5 Y= ll,557742+2,338293»t 2013 44

2014 46

2015 48

Полученные трендовые модели являются в целом адекватными по коэффициенту детерминации Я2 и значимыми, т.к. Ррасч>Ртабл-

Прогнозное значение показателя численности занятых в экономике в сфере торговли по 1-5 кластеру на 2015 год составляет 11598 тыс. человек, что несколько меньше аналогичного показателя 14263,01 тыс. человек, полученного по тренд-сезонной модели. Данный факт подтверждает правильность классификации 82 регионов России на 5 кластеров, учитывающих особенности регионов, в них входящих.

III. ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Полученные в работе результаты могут быть использованы для оценки кадрового потенциала сферы торговли на макро- и мезо-уровнях, в деятельности Министерства промышленности и торговли Российской Федерации - при планировании и определении перспективной потребности в кадрах сферы торговли по регионам и РФ в целом, органами государственной власти субъектов Российской Федерации и органам местного самоуправления - при подготовке государственных заказов на специалистов высшего и среднего профессионального образования в сфере торговли, а также для последующего развития и внедрения методики определения фактической обеспеченности торговых организаций трудовыми ресурсами. На микро-уровне результаты исследования могут применяться торговыми ассоциациями для оценки реальной обеспеченности кадрами и необходимости развития системы внутрифирменного дополнительного профессионального обучения.

IV. СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Публикации в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Писецкая О.С. Статистический анализ влияния факторов на предложение на рынке труда в сфере торговли // Вестник РГТЭУ. - 2010. - № 9 (33). - 0,5 печ.л.

2. Писецкая О.С. Социально-экономические подходы к разработке региональных программ кадрового обеспечения отрасли торговли // Вестник РГТЭУ. - 2011. - № 10 (58). - 0,5 печ.л.

3. Писецкая О.С. Статистическая оценка методики влияния систем мотивации трудовой деятельности персонала на потребность в трудовых ресурсах для торговой отрасли // Вестник РГТЭУ. - 2012. -№ 1 (61).- 0,5 печ.л.

4. Писецкая О.С. Экономико-статистические способы стимулирования образовательных учреждений в подготовке кадров для торговли // Вестник РГТЭУ. - 2012. - № 2 (62). - 0,5 печ.л.

Публикации в других изданиях и материалах конференций .

5. Писецкая О.С. Особенности трудовой деятельности в сфере торговли // Современная торговля: теория, практика, инновации: материалы IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием / Пермский институт (филиал) ФГБОУ ВПО РГТЭУ. - Пермь: Изд-во «ОТ и ДО», 2010.-0,5 печ.л.

6. Писецкая О.С. Статистическое исследование движения трудовых ресурсов в торговой отрасли // Сибирский торгово-экономический журнал». - 2010. -№ 5. - 0,5 печ.л.

7. Писецкая О.С. Статистическая оценка и оптимизация трудового потенциала отрасли торговли // Поволжский торгово-экономический журнал «Информационные технологии и методы анализа в коммерческой деятельности». 2010. -№2.-0,6 печ.л.

8. Писецкая О.С. Анализ состояния и перспектив развития мотивационного комплекса трудовой деятельности в торговле // Актуальные проблемы социально-экономического развития современного общества: сборник

' научных трудов, г. Дмитров, 2010. - 0,7 печ.л.

9. Писецкая О.С. Методологические подходы совершенствования системы подготовки, переподготовки и повышения квалификации кадров в сфере торговли // Торговля, предпринимательство и право, г. Уфа, 2011. - № 1. - 0,5 печ.л.

10. Писецкая О.С. Социально-экономические подходы к исследованию трудовой деятельности в торговле // Торговля в XXI веке: труды X Международной научно-практической конференции /Межрегиональная ассоциация «Сибирское соглашение», Администрация Кемеровской обл., Администрация г. Кемерово, Кемеровский институт (филиал) ФГБОУ ВПО РГТЭУ; Кузбасская выставочная компания «Экспо-Сибирь».- Кемерово: Кемеровский институт (филиал) ФГБОУ ВПО РГТЭУ, 2011. - 0,5 печ.л.

11. Писецкая О.С. Основные характеристики рынка труда в сфере торговли // Торговля в XXI веке: труды X Международной научно-практической конференции / Межрегиональная ассоциация «Сибирское соглашение», Администрация Кемеровской обл., Администрация г.Кемерово, Кемеровский институт (филиал) ФГБОУ ВПО РГТЭУ; Кузбасская выставочная компания «Экспо-Сибирь»,- Кемерово: Кемеровский институт (филиал) ФГБОУ ВПО РГТЭУ,2011.-0,6 печ.л.

12. Писецкая О.С. Анализ основных показателей, характеризующих численность индивидуальных предпринимателей в торговле // Информационные и математические технологии в образовании, технике, экономике и управлении: сборник научных трудов / Волгоградский филиал ФГБОУ ВПО РГТЭУ -Волгоград: Информресурс, 2011. - 0,5 печ.л.

13. Писецкая О.С. Основной перечень свойств, определяющих качество труда // Материалы конференций. IV Международный научно-практический форум «Инновационное развитие российской экономики» / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики - М., 2011.-0,5 печ.л.

14. Писецкая О.С. Анализ состояния занятого населения в сфере торговли // Сборник пленарных докладов «Современная торговля: теория, практика, инновации» / Пермский институт (филиал) ФГБОУ ВПО РГТЭУ. - Пермь,

2011.-0,5 печ.л.

15. Писецкая О.С. Статистический анализ состояния рынка труда и занятости в сфере торговли в Российской Федерации //Кавказские научные записки. -

2012.- № 1.-М.: РГТЭУ, 2012.-0,5 печ.л.

16. Писецкая О.С. Статистический анализ состояния рынка труда в сфере торговли // Материалы международной научно-практической конференции «Методы количественных исследований процессов модернизации экономики и социальной сферы России» / ФГБОУ ВПО «РЭУ им. Г. В. Плеханова». М., 2012.-0,5 печ.л.

Подписано в печать: 05.03.2012 Тираж: 150 экз. Заказ №754 Отпечатано в типографии «Реглет» 119526. г. Москва, Ленинградский пр-т, д.74, корп.1 (495) 790-47-77; vvww.reaiet.ru