Статистическое исследование влияния демографических процессов на воспроизводство трудовых ресурсов региона тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Статистическое исследование влияния демографических процессов на воспроизводство трудовых ресурсов региона"

На правах рукописи

Бутснко Инка Владимировна

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА ВОСПРОИЗВОДСТВО ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ РЕГИОНА (НА МАТЕРИАЛАХ ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ)

08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Орел 2007

003057296

Работа выполнена в Орловском государственном техническом университете

Научный руководитель

доктор экономических наук, профессор Попова Людмила Владимировна

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Никитин Святослав Аркадьевич

кандидат экономических наук Орлова Екатерина Михайловна

Ведущая организация Брянский государственный университет

им. акад. И. Г. Петровского

Защита диссертации состоится 12 мая 2007 г. в 12.00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.182.04 при Орловском государственном техническом университете в аудитории 212 по адресу: 302020, г. Орел, Ыауторское шоссе, 29.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Орловского государственного технического университета

Автореферат разослан 11 апреля 2007 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Трубина И. О.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы диссертационного исследования. Вопросы народонаселения в целом, а конкретно воспроизводства рабочей силы увлекают к себе растущее внимание специалистов, политиков и общественности. Демографическая ситуация, а также сложившееся положение с воспроизводством и использованием рабочей силы в различных регионах, во многом влияют на состояние и перспективы их экономического и социального развития, на расстановку экономических и политических сил в региональном и мировом масштабе.

Формирование политики развития трудовых ресурсов, прогноз их воспроизводства - необходимый элемент экономической стратегии и прямая функция государства. Вопросом, требующим при этом решения, является количественная оценка влияния изменения демографических процессов на изменение численности трудовых ресурсов, что послужило основой выбора направления данного исследования.

Различные регионы страны имеют свои особенности развития, и изменение численности трудовых ресурсов в каждом отдельно взятом регионе обусловлено влиянием различных факторов. Проводимые исследования в данной области показывают, что факторы, играющие главную роль в формировании трудовых ресурсов на территории одного региона, не оказывают столь существенного воздействия на территории другого. Вследствие этого комплексное статистическое исследование трудовых ресурсов региона по данным многолетних динамических рядов, а также факторов, оказывающих влияние на формирование, структуру и воспроизводство трудовых ресурсов в региональном масштабе, приобретает наибольшую значимость.

\

Таким образом, актуальность темы определяется необходимостью статистического исследования влияния демографических процессов на воспроизводство трудовых ресурсов.

Степень научной разработанности проблемы. Вопросам

статистическпгл ксг.ттедгтяття деМОГр^фи^СКиХ Процессов ПОСВЯТЦены

работы Бруй Б., Бычковой С., Валентей Д., Варшавской Н., Волкова А., Демченко Т., Денисенко М., Ионцева В., Кваша А., Курилиной Е., Саградова А., Чумариной В..

В процессе разработай вопросов статистического исследования трудовых ресурсов большое значение сыграли труды известных ученых-статистиков Баранова Э., Бесединой В., Бреева Д., Буланова В., Бушмарина И., Винслава Ю., Волгиной Н., Волкова С., Генкина Б., Горелова Н., Ковалева С., Костакова В., Литвякова П., Попова А., Сергеевой Г., Тучкова А., Уткина Э., Чижовой Л., Эскерова Д.. Среди зарубежных авторов данное направление исследовали Армстронг М., Громанн X., Верма В., Мехран Ф., Хуссманнс Р..

Вопросам прогнозирования населения, трудовых ресурсов и занятости посвящены работы Андрюнина А., Борисевича В., Кандауровой Г., Кандаурова Н., Коровкина А., Максимова М., Парбузина К., ЧурароваВ..

Результаты научных исследований, изложенные в трудах указанных авторов, послужили теоретической базой для дальнейших разработок по проблемам анализа и прогнозирования трудовых ресурсов, для выработки научных положений и практических рекомендаций применительно к современным условиям.

Научная необходимость статистического анализа демографических процессов и формирования модели эффективного прогнозирования численности трудовых ресурсов требует проведения дополнительных исследований и представляет практический интерес с позиции выбора стратегии демографического развития региона.

Целью диссертационного исследования является статистическое исследование трудовых ресурсов Орловской области, разработка методических указаний и практических рекомендаций по выявлению факторов, влияющих на их воспроизводство, а также оценка дифференциации административных территорий области по уровню их демографического развития.

Для достижения сформулированной цели были поставлены следующие задачи:

-исследовать и уточнить содержание категории «трудовые ресурсы» для систематизации показателей, воздействующих на факторы, процесс и результаты развития трудовых ресурсов; разработать систему показателей количественной и качественной оценки трудовых ресурсов, необходимой для их комплексной характеристики, и обосновать принципы ее формирования;

- провести комплексный статистический анализ демографической ситуации и тенденций ее изменения в Орловской области; дать статистическую оценку факторов, процесса и результатов развития трудовых ресурсов Орловской области;

- построить регрессионные динамические модели зависимости численности трудовых ресурсов Орловской области от социально-демографических факторов, на основе которых выполнить прогнозирование численности трудовых ресурсов Орловской области;

- разработать методику оценки дифференциации городов и районов Орловской области по уровню демографического развития с использованием методов многомерной классификации;

- выполнить прогноз численности населения области, ее городов и районов на основе аналитического выравнивания и экстраполяции тренда.

Область исследования соответствует п. 3.8 «Прикладные статистические исследования воспроизводства населения, сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные

на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран», а также п. 3.2 «Методология построения статистических показателей, характеризующих социально-экономические совокупности; построения демографических таблиц; измерения уровня жизни населения; состояния окружающей среды» специальности 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика» паспорта специальностей ВАК.

Объектом диссертационного исследования являются население региона в целом и отдельно его трудоспособная часть.

Предметом диссертационного исследования являются демографические и социальные процессы, протекающие в Орловской области с 1990 года.

Теоретической и методической основой исследования послужили общенаучная методология, предусматривающая комплексный подход к решению избранной проблемы, работы экономистов, посвященные теории и практике статистического анализа и прогнозирования; методологические положения Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, а также применения методов группировок, абсолютных, относительных и средних величин, графический и корреляционно-регрессионный методы, а также экономико-математическое моделирование.

Информационной базой исследования послужили статистические данные о социально-экономическом положении Орловской области за 1990 -2005 г.г. Основными источниками статистических данных по изучаемым явлениям являются полные ежегодные издания Территориального органа Федеральной Службы Государственной Статистики по Орловской области и ежегодные данные балансов трудовых ресурсов Орловской области, а также данные Росстата.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке методических рекомендаций по совершенствованию статистического анализа и прогнозирования численности населения и трудовых ресурсов, что позволит повысить качество анализа и прогнозирования, а также определить приоритетные направления в ходе составления региональных программ развития.

Научная новизна подтверждена следующими научными результатами, выносимыми на защиту:

- уточнено определение категории трудовые ресурсы, заключающееся в обобщении имеющихся определений; сформирована система показателей, обобщающая статистическую оценку трудовых ресурсов и характеризующая источники, условия их развития, а также наличие, состояние, движение и результаты развития трудовых ресурсов (п. 3.2 паспорта специальности 08.00.12 ВАК);

- проведен комплексный статистический анализ динамики показателей, характеризующих трудовые ресурсы, который показал, что в области существуют неблагоприятные тенденции развития основных демографических явлений и процессов, которые будут обуславливать дальнейшее снижение численности трудовых ресурсов (п. 3.8 паспорта специальности 08.00.12 ВАК);

- разработаны многофакторные регрессионные модели зависимости численности трудовых ресурсов от различных факторов, необходимые для прогноза перспективной численности трудовых ресурсов региона (п. 3.8 паспорта специальности 08.00.12 ВАК);

предложена методика исследования уровня и динамики демографического развития с использованием многомерных группировок, индексного метода на основе применения демографических показателей, отражающих естественное и механическое движение населения как источника трудовых ресурсов, в целях обоснованного выбора необходимых форм и методов эффективного регулирования экономических и социальных

процессов в городах и районах области (п. 3.8 паспорта специальности 08.00.12 ВАК);

- предложены прогнозы численности населения области в целом и ее городов и районов как фактора формирования трудовых ресурсов с использованием метода аналитического выравнивания динамических рядов), что позволило сделать вывод о направленности воздействия динамики численности населения городов и районов на формирование трудовых ресурсов области, (п. 3.8 паспорта специальности 08.00.12 ВАК).

Теоретическое значение диссертационного исследования

заключается в конкретных предложениях по проведению комплексного экономико-статистического анализа трудовых ресурсов Орловской области. Предложенные методики экономико-статистического анализа и прогнозирования трудовых ресурсов представляют интерес для Федеральной службы государственной статистики и службы занятости Орловской области.

Практическое значение диссертационного исследования

определяется тем, что выполненные расчеты, анализ динамики различных показателей, а также предложенные модели, прогнозы перспективной численности трудовых ресурсов и результаты исследования, проведенного с использованием предложенной методики могут быть использованы статистическими органами региона в целях совершенствования изучения проблем развития и эффективного использования трудовых ресурсов; при разработке прогнозов трудовых ресурсов, целевых региональных программ содействия занятости населения и других методических материалов, реализация которых будет способствовать воздействию региональных органов исполнительной власти на занятость; в учебном процессе при изучении курса «Статистика» студентами и слушателями экономических специальностей.

Апробация и реализация результатов диссертационного исследования. Основные результаты исследования, сформулированные в диссертации, опубликованы, апробированы в установленном порядке и доложены на 2-й Всероссийской научно-практической конференции '<Прсблгмы экономики и ьгашшшш в общегосударственном и региональном масштабах» (Пенза, 2005); на Международной научно-практической конференции «Экономические и технологические аспекты производства, экспертизы, качества, маркетинга и рекламы товаров» (Орел, 2005); на Международной научно-практической конференции «Социально-экономические приоритеты региональной политики развития торговли и общественного питания» (Орел, 2006); на Международной научно-практической конференции «Проблемы и перспективы организации финансовых, налоговых и бухгалтерских отношений между субъектами хозяйствования в условиях рынка» (Орел, 2006); на Международной научно-практической конференции «Теория и практика функционирования региональных предприятий» (Орел, 2004), на Международной научно-практической конференции «Современные аспекты и проблемы региональной экономики» (Орел, 2005). Принято участие в написании двух коллективных монографий «Стратегическое развитие экономических систем: теория и практика» и «Становление и развитие инновационного предпринимательства» (Санкт-Петербург, 2006).

Публикации. Основные результаты исследования опубликованы в 10 научных работах общим объемом 3,925 пл. в том числе авторских 3,33 пл.

Объем и структура диссертационного исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав, включающих 11 рисунков, 46 таблицы, заключения, 30 приложений и списка литературы из 112 источников. Общий объем работы - 193 страницы.

ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Уточнено определение категории трудовые ресурсы, заключающееся в обобщении имеющихся определений; сформирована система показателей, обобщающая статистическую оценку трудовых ресурсов и характеризующая источники, условия их развития, а также наличие, состояние, движение и результаты развития трудовых ресурсов.

Анализ встречающихся в литературе различных точек зрения позволил сформулировать определение трудовых ресурсов следующим образом: трудовые ресурсы - это человеческие ресурсы, которые, формируясь и развиваясь в определенных социально-экономических условиях, независимо от пола, возраста и других признаков, обладают способностью к производству такого объема товаров и услуг, который необходим для удовлетворения потребностей населения, его расширенного воспроизводства и обеспечения эффективного функционирования экономики.

Концептуальный подход к региону как к социально-воспроизводственной системе выдвигает на первый план задачу совершенствования системы статистических показателей трудовых ресурсов, отражающих все фазы их воспроизводства.

С точки зрения системного подхода, который включает в себя три составляющие: вход, процесс, выход, система статистических показателей трудовых ресурсов представляет собой комплекс взаимосвязанных и расположенных в логической последовательности показателей, характеризующих все стадии их воспроизводства. В связи с этим, предлагаемая система включает показатели факторов, процесса и результатов развития трудовых ресурсов.

Система статистических показателей комплексной оценки трудовых ресурсов представлена на рисунке 1.

и

рисунок I - Система статистических показателей оценки трудовых ресурсов

Предлагаемая система статистических показателей трудовых ресурсов, призвана наиболее полно и детально отобразить все стадии развития, деятельности и воспроизводства трудовых ресурсов.

2. Проведен комплексный статистический анализ динамики показателей, характеризующих трудовые ресурсы.

Показатели каждой из трех подсистем трудовых ресурсов прямо или косвенно воздействует на численность трудовых ресурсов. В основу формирования гипотезы изменения численности трудовых ресурсов на перспективу заложена тенденция снижения численности трудовых ресурсов Орловской области. Это объясняется негативной динамикой показателей, тренды которых представлены в таблице 1.

Таблица 1 - Тренды статистических показателей факторов, процесса и

результатов развития трудовых ресурсов Орловской области

Устойчивый рост Устойчивое снижение Нет четкой тенденции в динамике

Численность населения в трудоспособном возрасте (-) Уровень смертности (-) Уровень разводимое™ (-) Уровень брачности (+) Мощность медицинских учреждений Численность врачей Уровень заболеваемости (-} Численность обратившихся лиц по вопросам трудоустройства {-) Численность трудоустроенных граждан Численность занятых пенсионеров (+) Общая численность инвалидов (-) Численность инвалидов в трудоспособном возрасте (-) Численность пенсионеров-льготников в труд возрасте (-) ВРП в текущих ценах Показатели доходов Показатели расходов Среднемесячная заработная плата Общая численность населения области (-) Численность населения моложе трудоспособного возраста (-) Ожидаемая продолжительность жизни (-) Сальдо миграции населения (-) Сальдо миграции в трудоспособном возрасте (-) Общая численность трудовых ресурсов (-) Численность занятых лиц в трудоспособном возрасте (-) Численность больничных учреждений Количество коек на 10000 человек населения Уровень трудовой активности трудовых ресурсов (-) Коэффициент воспроизводства трудовых ресурсов (-) Уровень рождаемости Численность населения старше трудоспособного возраста Объем выбросов загрязняющих веществ

(+) - факторы, оказывающие положительное воздействие на перспективную численность трудовых ресурсов при существующем тренде,

(-) - факторы, оказывающие отрицательное воздействие на перспективную численность трудовых ресурсов при существующем тренде

Произведенный расчет статистических показателей трудовых ресурсов и анализ их динамики свидетельствуют о неблагоприятных перспективах воспроизводства трудовых ресурсов Орловской области при условии сохранения существующих основных тенденций развития важнейших демсграфгпссккх Явлений и процессов.

3. Разработаны многофакторные регрессионные модели зависимости численности трудовых ресурсов от социально-демографических факторов, на основании которых выполнен прогноз перспективной численности трудовых ресурсов Орловской области.

Выполнено исследование главных компонент зависимости объема трудовых ресурсов региона от социально-демографических факторов (Таблица 2). Для выявления мультиколлениарности факторов и сокращения числа объясняющих переменных до наиболее существенно влияющих факторов построена и проанализирована матрица парных коэффициентов корреляции.

Таблица 2 - Состав признаков в модели формирования объема трудовых

ресурсов Орловской области

Признак Идентификатор признака Интерпретирующий показатель и единица его измерения

Трудовые ресурсы У Общая численность трудовых ресурсов, тысяч человек

Смертность в трудоспособном возрасте х, Число умерших в трудоспособном возрасте, тыс человек

Сальдо миграции в трудоспособном возрасте Разность между прибывшими на территорию области и выбывшими из нее, тыс человек

Инвалидизаци* Общая численность инвалидов области, тыс человек

Пенсионеры-льготники Численность пенсионеров-льготников в трудоспособном возрасте, пл. человек

Воспроизводство трудоспособного населения х5 Разность между вошедшими в трудоспособной йозргст к ¡:; него без учета миграции, тыс человек

Рождаемость х6 Число родившихся (1975-1989), тыс человек

Занятые в экономике, находящиеся за пределами трудоспособного возраста х7 Общая численность работающих пенсионеров и подростков, тыс человек

Для решения задачи построения модели зависимости объема трудовых ресурсов Орловской области от изменения социально-демографических факторов применены методы корреляционно-регрессионного анализа и моделирования.

Анализ коэффициентов матрицы показал, что наиболее существенной у результативного показателя (численности трудовых ресурсов Орловской области) является связь со следующими факторными показателями:

- сальдо миграции населения в трудоспособном возрасте (Х2);

- общей численностью инвалидов (Х3);

-общей численностью лиц, находящихся за пределами трудоспособного возраста (Х7).

В результате перебора различных уравнений тренда и качественного анализа исследуемой зависимости были предложены две двухфакторные регрессионные модели и модель зависимости численности трудовых ресурсов области от фактора времени.

Первая модель включает факторы — общую численность инвалидов и численность занятых лиц, находящихся за пределами трудоспособного возраста. Вторая модель включает факторы - сальдо миграции в трудоспособном возрасте и численность занятых лиц, находящихся за пределами трудоспособного возраста. Третья модель построена на основе применения метода наименьших квадратов к динамическому ряду и представлена в виде уравнения тренда.

На основе полученных уравнений было произведено статистическое прогнозирование численности трудовых ресурсов Орловской области на 2007 год, в результате которого были получены три варианта краткосрочного прогноза, а также рассчитаны доверительные интервалы прогнозов (Таблица 3).

Таблица 3 - Результаты прогнозирования численности трудовых ресурсов на основе построенных многофакторных моделей

Прогноз на /0Я7 г тыс чел Доверительные

Фак' ю^ы Уравнение регрессии Р5 ч> интервалы прогноза, тыс чел

нижние верхние

X, у =518,073+1,0165х, - 0,775 502,747 2,18 29,0996 473,647 531,846

X, 0,00348х3

X, у =490,904+1,3491 х 7 - 0,933 498,079 2,26 19,3397 478,739 517,418

Х2 0,0024х 2

1 _У=-0,1086х3+3,1543х2- 0,595 503 2,16 22,8744 480,1 525,9

25,091х+ 565,68

Высокие значения Л-квадрат означают, что в модели включены существенные факторы. Оценка значимости полученных уравнений при помощи Р-критерия Фишера при а = 0,05 позволила сделать вывод о том, что полученные уравнения статистически значимы, качество построенных моделей является высоким.

4. Предложена методика исследования уровня и динамики демографического развития с использованием многомерных группировок, индексного метода на основе применения демографических показателей.

В целях выявления проблемных с точки зрения демографического развития территорий, а также для определения приоритетных задач и обоснования мер по выравниванию их положения, предложена методика, основанная на многомерной классификации. На первом этапе построены динамические группировки районов по показателям естественного и механического движения населения. В результате этого выделены группы районов, объединенные общностью демографического развития, распределенные по динамическому ряду и характеризующие основную

тенденцию развития того или иного явления. Методика Стерджесса (при численности совокупности равной двадцати семи) предполагает построение шести групп, но, в силу того, что вариация признака (уровня естественной убыли) незначительна и в целях предотвращения значительного разброса районов, выбрано произвольное число групп (четыре) с двумя откр*.т.™н интервалами и двумя интервалами с величиной три промилле.

Группировка городов и районов Орловской области по уровню рождаемости позволила выделить группы с низким, средним и высоким уровнем рождаемости и проследить за их «перемещением» в динамике (Таблица 4). По такому же принципу построены группировки районов по уровню смертности, естественного прироста (убыли) и механического прироста (убыли).

Таблица 4 - Динамическая группировка городов и районов Орловской

области по уровню рождаемости за 1990-2005 годы

Группы районов по уровню рождаемости, %и Количество районов

[ 1990 1991 1992 1993 1994 1995 9661 1997 1998 ' 1999 2000 2001 ' 2002 1 1 2003 2004 ' 2005 |

менее 7 2 6 4 & 7 8 1 1 1 3

7-10 4 12 13 12 20 22 19 21 18 20 18 25 24 21 23

10-13 15 18 14 13 13 7 3 2 2 I 1 2 5 1

свыше 13 12 5 1 1 2

Итого 27 27 27 27 27 27 27 27 27 27 27 27 27 27 27 27

Анализировать построенные группировки можно в различных аспектах, в зависимости от цели исследования. Предлагаемая методика позволяет провести:

- оценку изменения направления перемещения административных территорий из группы в группу;

- оценку степени устойчивости данного перемещения;

- оценку изменений в структуре и численности каждой группы административных территорий;

- определение переломного момента в изменении структуры и численности групп и выявление причин, обуславливающих данное изменение;

- расчет средних показателей по каждой группе и совокупности административных территорий в й,епом, также сравнительный анализ групповых средних и общих средних в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом;

- оценку однородности совокупности административных территорий по группировочному признаку и др.

На втором этапе был осуществлен сравнительный анализ численности и структуры групп районов с различными уровнями естественной и механической убыли, а также анализ подвижности структуры исследуемой совокупности во времени. Для этого был выбран базисный год (1995) и затем, распределение районов, соответствующее базисному году (Таблица 5) сравнивалось с таким же распределением в 2005 году (Таблица 6).

Таблица 5 - Группировка городов и районов по уровню естественной

убыли в 1995 году

Группы Коли- Численность Уровень Уровень Уровень

районов по чество населения, рождаемости смертности естественной

уровню районов тысяч в среднем на в среднем убыли в

естественной человек* один район, на один среднем на

убыли, %о %0* район, %о* один район,

%0*

до 10 18 748,8 9,6 _ 17,5 7,9

10-15 8 140,8 8,8 21,09 12,3

свыше 15 1 22,8 8,7 26,2 17,4

Итого 27 912,4 - - -

•Рассчитано автором

На основе построенных группировок был произведен сравнительный анализ, который состоял из следующих этапов:

- оценка изменения численности групп;

- оценка изменения структуры групп;

- оценка степени подвижности структуры совокупности во времени;

- оценка динамики средних показателей;

анализ и выявление возможных причин сложившегося состава демографических групп (географическое положение административных территорий, численность их ьиливи^раиший сисгав и др-)

Таблица 6 - Группировка городов и районов по уровню естественной

убыли в 2005 году

Группы Коли- Численность Уровень Уровень Уровень

районов по чество населения, рождаемости смертности естественной

уровню районов тысяч в среднем на в среднем убыли в

естественной человек* один район, на один среднем на

убыли, %о %0* район, %>* один район,

%0*

до 10 4 489,7 8,9 17,1 6,85

10-15 13 211,97 8,8 21,6 13,1

свыше 15 10 131,8 7,67 25,8 17,92

Итого 27 833,47 - - -

•Рассчитано автором

Построенные группировки позволили применить индексный метод анализа. Для оценки динамики демографических показателей 1995 и 2005 годов и степени влияния на нее различных факторов был предложен расчет индексов средних уровней рождаемости, смертности и естественной убыли (Таблица 7).

Таблица 7 - Индексный анализ изменения демографической ситуации

Индекс Формула для расчета* Значение индекса

1 2 3

среднего уровня рождаемости переменного состава 1 ^РО-КО 91,08%

среднего уровня рождаемости постсаппсго состава: 95.5 %

структурных сдвигов' ' р(стрсЛтхя)) у ^ ' у1 ^ 95,3 %

Продолжение Таблицы 7

1 2 3

среднего уровня смертности переменного состава - _ Х /IX •*!> 119,4 %

среднего уровня смертности постоянного состава . _][>,-к ]>>„.*, с (пост сост ) ' V""* 1 100,5 %

структурных сдвигов Ус -К, У С.-.-К,. Т 1 о 1 / 0 'Петр ^ ^ 118,8%

среднего уровня естественной убыли переменного состава г И еУ\ ■ *>, Е еУ<>' 2>, ' 1-е 147,05 %

среднего уровня естественной убыли постоянного состава * гу{пост сост) V"* ' V' 103,2 %

структурных сдвигов , ХеУо'к1 ,ХеУо'ко 142,5 %

* р0,р,; с„ с,; йу0,еу,; л-0, к-, - соответственно средние уровни рождаемости,

смертности, естественной убыли; число городов и районов в каждой демографической группе в базисном и отчетном периодах.

На третьем этапе, применяя метод группировок, были построены многомерные группировки районов для 1995 и 2005 годов с учетом одновременно двух факторов - естественного и механического движения населения, в которых было выделено три группы районов по уровню естественной и механической убыли населения. Группировка для 2005 года представлена в таблице 8.

Многомерные группировки позволили выделить несколько групп городов и районов, дифференцированных по уровню их демографического развития. На их основе был произведен анализ по следующим направлениям: - выделение групп административных территорий с наиболее п наименее благоприятной демографической ситуацией;

расчет средних показателей естественного и механического движения населения по каждой выделенной группе;

- определение характерных черт, присущих каждой группе; Таблица 8 - Многомерная групп«>Ровка городов и районов области по

уровню вещественной и механической убыли в 2005 году

Группы районов по уровню естест"--,ой „р—лЯ,%0 1 г»у1мы районов по уровню механического прироста (убыли), %о Всего районов

г~ Механическая убыль Механический прирост 0-5 Механический прирост свыше 5

менее 10 1. Орел 2. Ливны 3. Мценск* 1.Орловский* 4

10-15 1.Глазуновский 2 .Знаменский З.Должанскнй 4.3алегощенский* 5.Новодеревеньков.* 1Верховский 2 Краснозоренский 3 Покровский 4 Хотынецкий 1Ливенскин* 2.Болховский* 3.Свердловский* 4.Урицкий* 13

свыше 15 1.Сосковский 2. Колпнянский 3.Мценский 4.Новосильский* 5.Шаблыкинский 1 Кромской 2 Дмитровский 3 Корсарский л.Троснянский 5 М-Архангельский 10

Итого 13 9 5 27

•* районы, оставшиеся в тех же группах (по сравнению с 1995 г.)

- анализ структуры совокупности административных территорий и оценка степени ее подвижности во времени.

Предлагаемая методика позволила определить типы воспроизводства населения в каждой демографической группе, а также выявить районы повышенного риска с *очки зрения перспектив воспроизводства трудовых ресурсов.

э. Предложены модели для прогноза численности населения области в целом и «е районов как фактора формирования трудовых ресурсов с использованием метода аналитического выравнивания динамических рядов.

Для оценки дальнейшего формирования, использования и перспектив наращивания трудовых ресурсов, применяя аналитическое выравнивание динамических рядов и метод экстраполяции тенденции, построены модели,

наиболее адекватно отражающие тенденцию в изменении численности населения области и ее районов. Согласно построенным моделям, численность населения во всех городах и районах области, за исключением Орловского и Урицкого районов, будет снижаться (Таблица 9).

Таблица 9 - Прогнозирование численности населения городов и районов

Орловской области на 2010 год

Административная территория Уравнение тренда Прогноз т чел Административная территория Уравнение тренда Прогноз т чел

Орловская область у ■ -0,695+ 6,843ч + 894,1 731,264 Кромский р-он у « -0,0157х2 + 0,153х+24,941 21,230

г Орел у - -0,1623х* + 1,6635* + 339,73 303,089 Ливенский р-он у » -0,0507х2 + 0,7507х+ 33,489 26,359

г Лирны у «-0,0295х2 + 0,4165х + 52,263 48,0 Малоарх. р-он у « -0.0235Х2 + 0,1731 х + 15,513 8,785

г Мценск у = -0,0679х2 + 0,8303х + 48.771 36,263 Мценский р-он у - -0,0234х2 + 0,1701 х + 22,423 15,676

Болконский р-ОН у « -0,0347 х1 + 0,2884х + 22,824 13,578 Новодер р-он у « -0,0226х2 + 0,2003х + 14,875 9,115

Верховский р-он у - -0,0283х2 + 0,1553х + 24,3 15,081 Новоснлъскнй р-он у = -0,0219х2 + 0,2016х + 11,825 6.4

Глазуновоси й р-он у - -0,0267х2 + 0,247х + 16,521 9,933 Орловский р-он у « -0,00991* + 03226х+63,421 65,&30

Дмитровский р-ОЙ у = -0,0293х,{ + 0,261 х + 17,423 9,983 Покровский р-он у = -0.029Х2 + 0,2296х + 20,062 12,095

Должанекий р-он у «-0,0102х2 + 0,0467х+ 15,256 И,739 Свердловский р-он у = -0.0244Х2 + 0,2563х+ 19,117 13,739

Залегошенск о-он у = -0,0395х2 + 0,4572х + 18,807 10,989 CockobckkS р-он у - -0,0172х2 + 0,1597х + 9,2073 4,976

Знаменский р-он у = -0,0142х2 + 0,1589х + 6,847 3,922 Трос нянек ий р-он y»-0,0139xz + 0,0603x+14,135 9,271

Колпнянскин Р-он у »-0,0291 х2 + 0,1654х + 21,94 12,580 Уриакий р-он 20,140

Корсаковский р-он у »-0,0161 х2 + 0,2284х + 5,447 3,143 Хотыкецкий р-он у = -0,0217х2+ 0,2432х +12,81 8,348

Краснозоо р-он у = -0,0085х2 + 0,0537х+ 9 296 6,675 Шябгыкччс р-он у = -П,0169х2 + 0,1271х + 10,698 5,914

Выполненные на основе экстраполяции тренда прогнозные оценки, позволили сделать вывод об однонаправленном характере воздействия воспроизводства населения городов и районов на формирование трудовых ресурсов Орловской области.

Общие выводы

В процессе диссертационного исследования получены следующие основные результаты и выводы:

Исследована категория «трудовые ресурсы» и уточнено ее содержание. Предложена система статистических показателей трудовых ресурсов,

которая включает в себя показатели, характеризующие факторы, процесс и результаты развития трудовых ресурсов. В соответствии с предложенной системой проведено статистическое исследование трудовых ресурсов Орловской области. Данное исследование позволило выделить особенности и ипределшь иерсиекишы ргившия 1рудовых ресурсов по области в целом.

В ходе исследования комплексного влияния социально-демографических факторов на численность трудовых ресурсов разработаны многофакторные модели данной зависимости на основе корреляционно-регрессионного анализа. На основе разработанных моделей выполнены краткосрочные прогнозы перспективной численности трудовых ресурсов Орловской области.

Проанализирована динамика численности населения, а также показателей естественного и механического движения населения городов и районных центров Орловской области. Разработанная методика оценки степени дифференциации административных территорий по уровню их демографического развития позволила выявить на территории Орловской области наиболее и наименее благоприятные районы с точки зрения демографического развития. На основании применения метода аналитического выравнивания динамических рядов и экстраполяции тенденции предложены модели и выполнены прогнозы численности населения области в целом и отдельно ее городов и районных центров.

Основные положения диссертации изложены в следующих публикациях:

1. Бутенко И. В. Статистическая оценка демографической ситуации в Орловской области по данным переписей 1998 и 2002 г. г. // Научно-практйческая конференция: Теория и практика функционирования региональных предприятий. Орел: Орел ГИЭТ, 2004. (0,1 пл. в том числе авторских 0,1 п.л.).

2. Бутенко И. В. Трудовые ресурсы и трудовой потенциал Орловской области // Международная научно-практическая конференция: Современные аспекты и проблемы региональной экономики. Орел: Орел ГИЭТ, 2005. (0,1 п.л. в том числе авторских 0,1 п.л.).

3. Бутенко И. В. Демографические аспекты и мреслемгл фсрмирсЕаппл трудовых ресурсов Орловской области // Вторая Всероссийская научно-практическая конференция: Проблемы экономики и статистики в общегосударственном и региональном масштабах. Пенза: Пензенский университет, 2005. (0,25 п.л. в том числе авторских 0,25 п.л).

4. Бутенко И. В. Статистическая оценка трудового потенциала Орловской области // Международная научно-практическая конференция: Экономические и технологические аспекты производства, экспертизы, качества, маркетинга и рекламы товаров. Орел: Орел ГИЭТ, 2005. (0,2 п.л. в том числе авторских 0,2 пл.).

5. Бутенко И. В., Козлова Л. В. Геополитическая характеристика и рейтинговая оценка некоторых социально-экономических показателей Орловской области // Международная научно-практическая конференция: Экономические и технологические аспекты производства, экспертизы, качества, маркетинга и рекламы товаров. Орел: Орел ГИЭТ, 2005. (0,15 п. л. в том числе авторских 0,08 пл.).

6. Бутенко И. В. Миграция как фактор воспроизводства трудового потенциала региона // Международная научно-практическая конференция: Социально-экономические приоритеты региональной политики развития торговли и общественного питания. Орел: Орел ГИЭТ, 2006. (0,2 п.л. в том числе авторских 0,2 п.л.).

7. Бутенко И. В. Региональные аспекты динамики трудовых ресурсов // Международная научно-практическая конференция: Проблемы и перспективы организации финансовых, налоговых и бухгалтерских отношений между субъектами хозяйствования в условиях рынка. Орел: Орел ГИЭТ, 2006. (0,3 пл. в том числе авторских 0,3 пл.).

8. Бутенко И. В. Совершенствование системы статистических показателей трудовых ресурсов. Стратегическое развитие экономических систем: теория и практика: монография / Л. Л. Алехина, Л. А. Алтынникова, Г. С. Беспалова и др.; под общей ред. проф. Н. И. Лыгиной - Книга 1.-СП6: ИНФО-ДА, 2006.-275 с. (с.38-53). (1,0 п. л. В том числе авторских 1,0 п. л.).

9. Бутенко И. В., Козлова Л. В. мировые проблемы и перспекшвы воспроизводства трудовых ресурсов. Становление и развитие инновационного предпринимательства: монография / Т.М. Анурина, С. В. Басов, Г. С. Беспалова и др.; под общей ред. проф. Н. И. Лыгиной - Книга 1.-СП6: ИНФО-ДА, 2006.-254 с. (с.126-143). (1,125 п. л. В том числе авторских 0,6 п. л.).

10. Бутенко И. В. Методика оценки дифференциации административных территорий по уровню демографического развития И Управленческий учет № 2,2007 (0,5 п. л.).

Орловский государственный институт экономики и торговли Лицензия ИД № 00670 от 05.01.2000 г.

Подписано к печати 10.04.2007 г. Формат 60*84 1/16. Печать офсетная. Уч.- изд. л. 1,0. Усл. печ. л. 1,0. Тираж 100 экз.

Заказ № 14

Отпечатано с готового оригинал-макета На полиграфической базе ОрелГИЭТ, 302028, Орел, ул. Октябрьская, 12.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Бутенко, Инна Владимировна

Введение.

1. ТРУДОВЫЕ РЕСУРСЫ И НАПРАВЛЕНИЯ ИХ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1 Трудовые ресурсы как объект статистического исследования. Система статистических показателей трудовых ресурсов и методика их расчета.

1.2 Информационное обеспечение статистического анализа трудовых ресурсов.

1.3 Динамика демографических процессов в России и оценка их влияния на воспроизводство трудовых ресурсов.

2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ,

ПРОЦЕССА И РЕЗУЛЬТАТОВ РАЗВИТИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ

ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ.

2.1 Статистическая оценка факторов развития трудовых ресурсов Орловской области.

2.2 Статистическая оценка процесса развития трудовых ресурсов Орловской области.

2.3 Статистическая оценка результатов развития трудовых ресурсов 95 Орловской области.

3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ АНАЛИЗА ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО ПОЛОЖЕНИЯ, МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ.

3.1 Построение многофакторных моделей зависимости численности трудовых ресурсов от прямых факторов воздействия.

3.2 Методика выявления территориальных демографических различий в

Орловской области.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистическое исследование влияния демографических процессов на воспроизводство трудовых ресурсов региона"

Актуальность темы диссертационного исследования. Вопросы народонаселения в целом, а конкретно воспроизводства рабочей силы увлекают к себе растущее внимание специалистов, политиков и общественности. Демографическая ситуация, а также сложившееся положение с воспроизводством и использованием рабочей силы в различных регионах, во многом влияют на состояние и перспективы их экономического и социального развития, на расстановку экономических и политических сил в региональном и мировом масштабе.

Формирование политики развития трудовых ресурсов, прогноз их воспроизводства - необходимый элемент экономической стратегии и прямая функция государства. Вопросом, требующим при этом решения, является количественная оценка влияния изменения демографических процессов на изменение численности трудовых ресурсов, что послужило основой выбора направления данного исследования.

Различные регионы страны имеют свои особенности развития, и изменение численности трудовых ресурсов в каждом отдельно взятом регионе обусловлено влиянием различных факторов. Проводимые исследования в данной области показывают, что факторы, играющие главную роль в формировании трудовых ресурсов на территории одного региона, не оказывают столь существенного воздействия на территории другого. Вследствие этого комплексное статистическое исследование трудовых ресурсов региона по данным изучения многолетних динамических рядов, а также факторов, оказывающих влияние на формирование, структуру и воспроизводство трудовых ресурсов в региональном ' масштабе, приобретает наибольшую значимость.

Таким образом, актуальность темы определяется необходимостью статистического исследования влияния демографических процессов на воспроизводство трудовых ресурсов.

Степень научной разработанности проблемы. Вопросам статистического исследования демографических процессов посвящены работы Бруй Б., Бычковой С., Валентей Д., Варшавской Н., Волкова А., Демченко Т., Денисенко М., Ионцева В., Кваши А., Курилиной Е., Саградова А., Струмилина С., Чумариной В.

В процессе разработки вопросов статистического исследования трудовых ресурсов большое значение сыграли труды известных ученых-статистиков Баранова Э., Бесединой В., Бреева Д., Буланова В., Бушмарина И., Винслава Ю., Волгиной Н., Волкова С., Генкина Б., Горелова Н., Ковалева С., Костакова В., Литвякова П., Попова А., Сергеевой Г., Тучкова А., Уткина Э., Чижовой Л., Эскерова Д. Среди зарубежных авторов данное направление исследовали Армстронг М., Громанн X., Верма В., Мехран Ф., Хуссманнс Р.

Вопросам прогнозирования населения, трудовых ресурсов и занятости посвящены работы Андрюнина А., Борисевича В., Кандауровой Г., Кандаурова Н., Коровкина А., Максимова М., Парбузина К., ЧурароваВ.

Результаты научных исследований, изложенные в трудах - указанных авторов, послужили теоретической базой для дальнейших разработок по проблемам прогнозирования трудового потенциала, для выработки научных положений и практических рекомендаций применительно к современным условиям.

Научная необходимость разработки рекомендаций по формированию модели эффективного прогнозирования численности трудовых ресурсов требует проведения дополнительных исследований и представляет практический интерес с позиции выбора стратегии демографического развития региона.

Целью диссертационного исследования является статистическое исследование трудовых ресурсов Орловской области, -разработка методических указаний и практических рекомендаций по выявлению факторов, влияющих на их воспроизводство, а также оценка дифференциации административных территорий области по уровню их демографического развития.

Для достижения сформулированной цели потребовались постановка и решение следующих задач:

-исследовать и уточнить содержание категории «трудовыересурсы» для систематизации показателей, воздействующих на факторы, процесс и результаты развития трудовых ресурсов; разработать систему показателей количественной и качественной оценки трудовых ресурсов, необходимой для их комплексной характеристики, и обосновать принципы ее формирования;

- провести комплексный статистический анализ демографической ситуации и тенденций ее изменения в Орловской области; дать статистическую оценку факторов, процесса и результатов развития трудовых ресурсов Орловской области;

- построить регрессионные динамические модели зависимости численности трудовых ресурсов Орловской области от социально-демографических процессов, на основе которых выполнить прогнозирование численности трудовых ресурсов Орловской области.

- разработать методику оценки дифференциации городов и районов Орловской области по уровню демографического развития с использованием методов многомерной классификации;

- выполнить прогноз численности населения области, ее городов и районов на основе аналитического выравнивания и экстраполяции тренда.

Область исследования соответствует п. 3.8 «Прикладные статистические исследования воспроизводства населения, сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран», а также п. 3.2 «Методология построения статистических показателей, характеризующих социально-экономические совокупности; построения демографических таблиц; измерения уровня жизни населения; состояния окружающей среды» специальности 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика» паспорта специальностей ВАК.

Объектом диссертационного исследования являются население региона в целом и отдельно его трудоспособная часть.

Предметом диссертационного исследования являются демографические и социальные процессы, протекающие в Орловской области с 1990 года.

Теоретической и методической основой исследования послужили общенаучная методология, предусматривающая комплексный подход к решению избранной проблемы, работы экономистов, посвященные теории и практике статистического анализа и прогнозирования; методологические положения Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, применения методов группировок, абсолютных, относительных и средних величин, графический и корреляционно-регрессионный методы, а также экономико-математическое моделирование.

Информационной базой исследования послужили статистические данные о социально-экономическом положении Орловской области за 1990 -2005 г.г. Основными источниками статистических данных по изучаемым явлениям являются полные ежегодные издания Территориального органа Федеральной Службы Государственной Статистики по Орловской области и ежегодные данные балансов трудовых ресурсов Орловской области, а также данные Росстата.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке методических рекомендаций по совершенствованию статистического анализа и прогнозирования численности населения и трудовых ресурсов, что позволит повысить качество анализа и прогнозирования, а также определить приоритетные направления в ходе составления региональных программ развития.

Научная новизна подтверждена следующими научными результатами, выносимыми на защиту:

- уточнено определение категории трудовые ресурсы, заключающееся в обобщении имеющихся определений; сформирована система показателей, обобщающая статистическую оценку трудовых ресурсов и характеризующая источники, условия их развития, а также наличие, состояние, движение и результаты развития трудовых ресурсов (п. 3.2 паспорта специальности 08.00.12 ВАК);

- проведен комплексный статистический анализ динамики показателей, характеризующих трудовые ресурсы области (п. 3.8 паспорта специальности 08.00.12 ВАК);

- разработаны многофакторные регрессионные модели для прогноза перспективной численности трудовых ресурсов региона (п. 3.8 паспорта специальности 08.00.12 ВАК). предложена методика исследования уровня и динамики демографического развития с использованием многомерных группировок, индексного метода на основе применения демографических показателей, отражающих естественное и механическое движение населения как источника трудовых ресурсов, в целях обоснованного выбора необходимых форм и методов эффективного регулирования экономических и социальных процессов в городах и районах области (п. 3.8 паспорта специальности 08.00.12 ВАК);

- предложены прогнозы численности населения области в целом и ее городов и районов как фактора формирования трудовых ресурсов до 2010 года с использованием метода аналитического выравнивания динамических рядов (п. 3.8 паспорта специальности 08.00.12 ВАК);

Теоретическое значение диссертационного исследования заключается в конкретных предложениях по проведению комплексного экономико-статистического анализа трудовых ресурсов Орловской области. Предложенные методики экономико-статистического анализа формирования, использования и развития трудовых ресурсов представляют интерес для Федеральной службы государственной статистики и службы занятости Орловской области.

Практическое значение диссертационного исследования определяется тем, что выполненные расчеты, анализ динамики различных показателей, а также предложенные модели, прогнозы перспективной численности трудовых ресурсов и результаты исследования, проведенного с использованием предложенной методики могут быть использованы статистическими органами региона в целях совершенствования изучения проблем развития и эффективного использования трудовых ресурсов; при разработке прогнозов трудовых ресурсов, целевых региональных программ содействия занятости населения и других методических материалов, реализация которых будет способствовать воздействию региональных органов исполнительной власти на занятость; в учебном процессе при изучении курса «Статистика» студентами и слушателями экономических специальностей.

Результаты исследования приняты к использованию в работе отдела «Управление экономики» и службы занятости при областной администрации г. Орла, в учебном процессе Орловского Государственного института экономики и торговли при. изучении дисциплины «Статистика».

Апробация и реализация результатов диссертационного исследования. Основные результаты исследования, сформулированные в диссертации, опубликованы, апробированы в установленном порядке и доложены на 2-й Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы экономики и статистики в общегосударственном и региональном масштабах» (Пенза, 2005); на Международной научно-практической конференции «Экономические и технологические аспекты производства, экспертизы, качества, маркетинга и рекламы товаров» (Орел, 2005); на Международной научно-практической конференции «Социально-экономические приоритеты региональной политики развития торговли и общественного питания» (Орел, 2006); на Международной научно-практической конференции «Проблемы и перспективы организации финансовых, налоговых и бухгалтерских отношений между субъектами хозяйствования в условиях рынка» (Орел, 2006); на Международной научно-практической конференции «Теория и практика функционирования региональных предприятий» (Орел, 2004), на Международной научно-практической конференции «Современные аспекты и проблемы региональной экономики» (Орел, 2005). Принято участие в написании двух коллективных монографий «Стратегическое развитие экономических систем: теория и практика» и «Становление и развитие инновационного предпринимательства» (Санкт-Петербург, 2006).

Публикации. Основные результаты исследования опубликованы в 10 работах общим объемом 3,925 п.л., в том числе авторских 3,33 п.л.

Объем и структура диссертационного исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав, включающих 11 рисунков, 46 таблиц, заключения, 31 приложения и списка литературы из 112 источников.