Статистическое исследование влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Статистическое исследование влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов"

На правах рукописи

ЧЕРНОВА ЮЛИЯ ВЛАДИМИРОВНА

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА НА КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ РЕГИОНОВ

Специальность 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Самара 2004

Работа выполнена в Самарской государственной экономической академии

Научный руководитель

доктор экономических наук, профессор Зарова Елена Викторовна

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Афанасьев Владимир Николаевич

кандидат экономических наук, доцент Чаплыгин Сергей Иванович

Ведущая организация

Самарский областной комитет государственной статистики

Защита состоится 19 апреля 2004 г. в 11 часов на заседании диссертационного совета К 212. 214. 01 при Самарской государственной экономической академии по адресу: ул. Советской Армии, 141, ауд. 319, г. Самара, 443090

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Самарской государственной экономической академии

Автореферат разослан 18 марта 2004 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Т.Н. Леонтьева

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В мировой экономике происходят качественные изменения, связанные с обострением конкурентной борьбы между странами. Мирохозяйственная система стала все более отчетливо восприниматься как единая геоэкономическая система. В этих условиях сила и мощь любого государства во многом определяются конкурентоспособностью его производителей. Опыт экономически развитых стран показывает, что между уровнями конкурентоспособности экономики страны и хозяйствующих субъектов существует прямая зависимость: чем острее конкуренция и разнообразнее формы ее проявления на национальном рынке, тем обычно выше уровень конкурентоспособности страны на международном рынке. Поэтому рассматривать конкурентоспособность следует прежде всего на региональном уровне.

Целью развития экономики региона выступает повышение жизненного уровня населения. На последний значительное влияние оказывает сельскохозяйственное производство посредством обеспечения населения продовольствием, рабочими местами и доходами. В связи с этим актуальным является исследование влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов.

В современной научной литературе проблемы конкуренции и конкурентоспособности рассматриваются в работах Ю.П. Анискина, В. Андрианова, Ю.Т. Бубнова, М.И. Гельвановского, А.В. Колосова, М. Портера, Ю.Б. Рубина, В.В. Шустова, А.Ю. Юданова и др. Проблемы конкурентоспособности региона рассматривались в работах А. Воротникова, А.Г. Гранберга, В.М. Рябцева, А.З. Селезнева, Л.С. Шеховцевой и др.

Однако в научной литературе отсутствуют труды, посвященные статистическому исследованию влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов Российской Федерации. Решению данного вопроса посвящено настоящее диссертационное исследование.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методологических основ проведения статистического исследования влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов Российской Федерации.

Цель исследования предопределила характер поставленных и решенных задач:

- определить конкурентоспособность региона как экономическую категорию;

- систематизировать г.тятиг.тичепгия хпрактгртукицнг влияние сельскохозяйственного произв! 'ДСФбаИШ^Н^^Й^^А^пособность регионов Российской Федерации; ^спетервург

оа юо^а

- создать информационный массив для статистического исследования влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов Российской Федерации;

- проанализировать влияние показателей эффективности и результативности сельскохозяйственного производства на интегральную оценку конкурентоспособности регионов Российской Федерации;

- определить качественно однородные типы регионов по степени и факторам влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность субъектов Российской Федерации;

- дать сравнительную количественную оценку влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов по выделенным типам.

Предмет исследования. Предметом диссертационного исследования являются количественные закономерности влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов Российской Федерации.

Объект исследования. Объектом диссертационного исследования выступает экономика регионов Российской Федерации.

Методологическая и теоретическая основа исследования. Теоретической основой работы служат Закон РСФСР "О конкуренции и ограничении монополистической деятельности на товарных рынках" от 22 марта 1991 г. № 948-1 (в ред. от 02.01.2000 г. № З-ФЗ, от 30.12. 2001 № 196-ФЗ), а также труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам статистического исследования конкуренции и конкурентоспособности.

Методологическую основу диссертационного исследования образует совокупность методов статистической науки: метод сводки и группировки, графический метод, метод кластерного анализа, метод дискриминант-ного анализа, методы факторного анализа структуры взаимосвязей, в том числе на основе применения теории графов и др.

Обработка исходной информации проводилась с использованием средств вычислительной техники на базе пакетов прикладных программ: Statistica 5.5, SPSS 8.0 for Windows, Microsoft Excel XP, Microsoft Word XP, КОМПАС 5.11, Adobe Photoshop v5.5.

Научная новизна исследования. Автором диссертации выполнено комплексное экономико-статистическое исследование влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов Российской Федерации.

Диссертация содержит следующие элементы научной новизны:

- сформирована система статистических показателей влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов Российской Федерации;

- проанализирована.статистическая зависимость уровня конкурентоспособности регионов Российской Федерации от частных характеристик эффективности и результативности сельскохозяйственного производства;

- предложен алгоритм разбиения совокупности единиц на однородные группы в зависимости от соответствия эмпирической кривой теоретическому закону распределения и от значений в каждом случае коэффициента асимметрии;

- проведена типологизация регионов Российской Федерации по показателям влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность путем анализа территориальных рядов распределения;

- выявлены и охарактеризованы однородные группы субъектов Российской Федерации по показателям влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность региона с помощью кластерного анализа;

- построены классификационные функции, позволяющие установить уровень влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность данного региона;

- сформирован ориентированный граф статистических взаимосвязей экономических параметров сельскохозяйственного производства и показателей вклада сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурентоспособности регионов Российской Федерации;

- разработана эконометрическая модель на базе системы одновременных регрессионных уравнений, соответствующих взаимосвязям переменных графа влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов Российской Федерации;

- установлены статистические индикаторы влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов Российской Федерации.

Теоретическая и практическая значимость исследования. В диссертационной работе предложены методы оценки влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов, выявлены факторы, определяющие вклад сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурентоспособности субъектов Российской Федерации.

Разработанные основные положения диссертации можно использовать в качестве инструментария информационного и методологического обеспечения для принятия управленческих решений по повышению эффективности сельскохозяйственного производства и конкурентоспособности в работе государственных и региональных органов управления. .

Апробация работы. Основные положения диссертации отражены в 6 научных публикациях объемом 1,4 печ. л., в докладах на Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов "Прикладные аспекты статистики и эконометрики" (Москва, 2003 г.), Всероссийской научно-практической конференции "Социально-экономическое развитие России в XXI веке" (Пенза, 2003 г.), ежегодной Международной научно-практической конференции "Эффективное управление региональной экономикой и ее роль в становлении развитого экономического пространства" (Киров, 2003 г.).

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений. Ее объем составляет 180 страниц.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены его предмет, объект, цель и задачи, научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе "Теоретические основы исследования влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность ре-гионов'Российской Федерации" обобщены представленные в научной литературе толкования понятия "конкурентоспособность", дано определение конкурентоспособности региона, рассмотрено влияние сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов Российской Федерации в 1999-2000 гг., предложена классификация результативных и факторных показателей влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов Российской Федерации.

В результате критического анализа различных толкований понятия "конкурентоспособность региона" выработано его определение.

Конкурентоспособность региона - это достижение высокого уровня жизни проживающего на его территории населения при обеспечении более высокой эффективности функционирования хозяйственного механизма по сравнению с другими регионами. По мнению автора, сельскохозяйственное производство оказывает влияние на конкурентоспособность регионов через две составляющие:

1) влияние на уровень жизни населения;

2) влияние на эффективность региональной экономики.

Данная позиция обусловлена тем, что в составе материальных и трудовых ресурсов экономики российских регионов, в общем количестве коммерческих организаций на их территории, в системе экономических отношений регионального и межрегионального уровней сельское хозяйство занимает существенное место. Функционирование сельскохозяйственного производства определяет продовольственные возможности страны и регионов, а также обеспечивает занятость и доход сельскому населению и работникам сферы переработки сельскохозяйственной продукции. Кроме того, региональный рынок включает в себя рынок сельскохозяйственной продукции, удельный вес которой в общем обороте весьма значителен не только для регионов с преимущественно аграрной экономикой, но и для индустриально развитых регионов.

Последовательность этапов статистического исследования влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов представлена на рис. 1.

1. Статистическое исследование влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов

..............-.........1 - - ■ - ......................-......

2. Определение понятия конкурентоспособности региона -|

• - ■ - ..... • . - ..... , •••.■,. . - ч • ..... • - •»..•...•.... , ■„- - • .

з. Разработка индикаторов конкурентоспособности регионов |

"" Оценка влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов |

Влияние сельско-.1. хозяйственного производства на уровень жизни населения регионов..

« _ Р

I р. О" =

У р о. с

о с с

са

о §

X

о

4 « О о п ;

- §1 8 § а

О О

£ о ю й

о к

33 3"

Её

2 5

1« ~ со

5

и

«

сч

о

X

я и

5

с о

и гЛ

ю 2 о о 2 я

о

о в

я о

<и си

гл

и

к к я 5

£ я

5 2

с к о Э

о

Влияние сельскохозяйст-.2. венного производства на эффективность региональной экономики.

Рис. 1. Логическая схема исследования влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов Российской Федерации

В качестве интегрального показателя конкурентоспособности регионов принят валовой, региональный продукт (ВРП) в расчете на душу населения; в качестве обобщающего показателя влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов - добавленная стоимость, произведенная в сельском хозяйстве, в расчете на душу населения.

Влияние сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов в соответствии с предложенной концепцией характеризуется через две группы показателей:

1) показатели, отражающие влияние сельскохозяйственного производства на уровень жизни населения;

2) показатели, характеризующие вклад сельскохозяйственного производства в обеспечение эффективного функционирования рыночного механизма регионов (блок 4, рис. 1).

Таблица 1

Система факторных показателей влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов Российской Федерации

Факторы Показатели

Факторы, отражающие структурные параметры сельскохозя йственного производства регионов Показатели структуры сельскохозяйственного производства по категориям производителей; специализации сельскохозяйственного производства; развития малого предпринимательства регионов

Материально- технические ресурсы сельскохозяйственного производства регионов Внесение минеральных и органических удобрений на 1 га посева; Расход кормов на условную голову скота Фондовооруженность труда в сельском хозяйстве Доля полностью изношенных основных фондов в сельском хозяйстве

Инвестиционная привлекательность сельскохозяйственного производства регионов Объем внешних (по отношению к региону) инвестиций на одного занятого в сельском хозяйстве

Экстенсивные факторы сельскохозя йственного производства регионов Удельный вес пашни в сельскохозяйственных угодьях Площадь пашни в расчете на душу населения

Природный потенциал регионов Интегрированная оценка природных условий Континентальность климата Многолетняя средняя температур января Многолетняя средняя температур июля Среднегодовое количество осадков января Среднегодовое количество осадков июля

К первой группе следует отнести показатели обеспечения населения продуктами питания, рабочими местами и доходом (блок 4.1, рис. 1).

К показателям второй группы (блок 4.2, рис. 1) относятся показатели эффективности использования земли, капитала и труда.

В целях комплексного статистического анализа влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность региона разработана система факторных показателей, включающая следующие группы (табл. 1).

Проведенный в диссертационной работе дискриптивный ("разведочный") анализ взаимосвязей частных характеристик эффективности сельскохозяйственного производства с интегральной оценкой конкурентоспособности регионов позволил выявить как прямые, так и обратные зависимости конкурентоспособности субъектов Российской Федерации от экономических параметров сельскохозяйственного производства (рис. 2-3).

Установленная разнонаправленность статистических зависимостей интегральной оценки конкурентоспособности регионов Российской Федерации от частных характеристик эффективности и результативности сельскохозяйственного производства потребовала более глубокого исследования влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность.

3D Surface Plot (NEW.STA 10v*77c) z=21856.05*520.302*x-1,096e5*y-1,842*x*x+14,514*x*y+90681,76*у*У

1999 г.

Рис. 2. Распределение субъектов РФ по взаимосвязи экономических

показателей:

УАЯ 1 - производительность труда в сельском хозяйстве региона, тыс. руб./чел.;

УАЛ 2 - фондоотдача в сельском хозяйстве региона, руб.; УАЯ 3 - ВРП на душу населения, руб.

О 5 10 15 20 25 30 35 40

Удельный вес населения, занятого в сельском хозяйстве, %

Рис. 3. Распределение субъектов Российской Федерации по зависимости ВРП в расчете на душу населения от удельного веса населения, занятого в сельском хозяйстве, в 2000 г.

Во второй главе "Статистическое исследование типов регионов Российской Федерации по влиянию сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность" проведена типологизация регионов Российской Федерации по показателям влияния сельскохозяйственного производства на их конкурентоспособность на основе анализа территориальных рядов распределения; выявлены и охарактеризованы однородные группы субъектов Российской Федерации по показателям влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность региона с помощью кластерного анализа; на основе методов дискриминантного анализа построены классификационные функции, позволяющие установить уровень влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов.

В диссертационной работе предложен алгоритм разбиения совокупности единиц на однородные группы в зависимости от соответствия эмпирической кривой теоретическому закону распределения. В случае подчинения совокупности значений нормальному закону распределения, ее следует разбивать либо на три, либо на пять однородных групп, в зависимости от значения эксцесса распределения. Если значение эксцесса больше трех, то количество групп принимается равным 3; если значение эксцесса менее трех, совокупность делят на 5 групп. Когда совокупность значений подчинена законам Шарлье, Максвелла и логарифмически-нормальному закону, данная совокупность разбивается на 4 однородных класса. Если совокупность подчиняется ^образному закону распределения или закону Пуассона, количество групп принимается равным 3.

В результате проведенного статистического анализа территориально распределенных значений результативных и факторных показателей влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов выявлено, что нормальному закону распределения подчинены значения таких показателей, как: .. •:" • -. •

- добавленная стоимость, произведенная в сельском хозяйстве, на душу населения (с вероятностью 54,7 %);

- потребление молока на душу населения (с вероятностью 54,7 %);

- потребление овощей на душу населения (с вероятностью 91,8 %);

- самообеспеченность региона овощами (с вероятностью 62,5 %);

- урожайность картофеля (с вероятностью 67,0 %).

Значения остальных показателей влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов не согласованы с гипотезой нормальности. Для них установлены законы распределения на основе расчета коэффициентов асимметрии.

В работе проведена типологизация регионов Российской Федерации по показателям влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность. Типологизация регионов Российской Федерации по обобщающему показателю влияния сельского хозяйства на их конкурентоспособность - удельному весу добавленной стоимости, произведенной в сельском хозяйстве, - представлена в табл. 2.

Для решения задачи установления группы факторов, позволяющих отнести регион к тому или иному типу по влиянию сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность в диссертации применен кластерный анализ (рис. 4). В результате выделены пять типов субъектов Российской Федерации: с высоким уровнем вклада сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурентоспособности региона, выше среднего, средним, ниже среднего и низким уровнем вклада сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурентоспособности региона. Факторными показателями, повлиявшими на образование кластера с высоким уровнем влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов, являются: добавленная стоимость, произведенная в сельском хозяйстве, на душу населения; потребление мяса, молока, яиц, овощей на душу населения; самообеспеченность региона мясом, молоком и овощами; соотношение номинальных доходов населения, занятого в сельском хозяйстве, с прожиточным минимумом; реальные доходы населения, занятого в сельском хозяйстве; удельный вес населения, занятого в сельском хозяйстве; фондоотдача и производительность труда в сельском хозяйстве; удельный вес производства зерна на сельскохозяйственных предприятиях; удельный

Таблица 2

Типология регионов Российской Федерации по удельному весу добавленной стоимости, произведенной в сельском хозяйстве, %

Интервалы ¡начений Характеристика группы Число регионов Состав групп

До 8,28 Низкий 30 Мурманская область, Тюменская область, Магаданская область, Чукотский автономный округ, Республика Коми, Республика Карелия, Республика Саха (Якутия), Сахалинская область, Хабаровский край, Республика Ингушетия, Челябинская область, Приморский край, Архангельская область, Астраханская область, Красноярский край, Свердловская область, Камчатская область, Кемеровская область, Пермская область, Иркутская область, Московская область, Республика Калмыкия, Нижегородская область, Самарская область, Вологодская область, Калининградская область, Республика Татарстан, Томская область, Республика Северная Осетия-Алания, Ярославская область

8,29 • 15,96 Средний 21 Удмуртская Республика, Республика Башкортостан, Еврейская автономная область, Липецкая область, Новгородская область, Смоленская область, Читинская область, Владимирская область, Республика Хакасия, Ивановская область, Ленинградская область, Тульская область, Республика Бурятия, Тверская область, Волгоградская область, Ульяновская область, Калужская область, Оренбургская область, Курганская область, Пензенская область, Амурская область

15,97-23,64 Высокий 22 Ставропольский край, Кировская область, Ростовская область, Псковская область, Тамбовская область, Саратовская область, Краснодарский край, Воронежская область, Омская область, Чувашская Республика, Новосибирская область, Белгородская область, Костромская область, Республика Марий-Эл, Брянская область, Курская область, Рязанская область, Республика Алтай, Республика Тува, Республика Мордовия, Орловская область, Республика Адыгея

23,65 и выше Наиболее высокий 4 Республика Дагестан, Алтайский край, Карачаево-Черкесская Республика, Кабардино-Балкарская Республика

Итого 77

Linkage Distance

м Ь" к> Is) U W Ok

сл о ш о Oi о 1Л о

о о о о о о о о

о о о о о о о о

о о о о о о о о

T)

s

tr л r>- в

к S о »о и о

п и

В tt

" ТЧ

2 S

dI

• a to ■op

2 S w s

• В я о a

3 «<

* 3

Is i?

3 a 5» £ ™

™ я * e

«5 s

■o S :« is

¡5 f

Й в

■ S'S a s

S ®

. e< a s о

■ © ■ к

я-

Омская Башкортостан Адыгея Липецкая Ростовская Воронежская Красноярский Самарская Волгоградская Карач.-черкес. Удмуртская Кировская Смоленская Владимирская Курганская Ульяновская Алтайский край Саратовская Татарстан Пензенская Тамбовская Бурятия Иркутская Томская Тульская Пермская Чувашская Брянская Тверская Новгородская Ставропольский Оренбургская Краснодарский Курская Орловская Кабар.-Балкар. Новосибирская Мордовия Белгородская Рязанская Алтай Ярославская Амурская Калужская Псковская Ленинградская Мэрий Эл Костромская Вологодская Сахалинская Московская Тюменская Кемеровская Челябинская Сев. Осетия Тыва Дагестан Калинингр. Нижегородская Ивановская Еврейская Читинская Камчатская Саха (Якутия!

Хакасия Свердловская Архангельская Мурманская Магаданская Ингушетия Калмыкия Чукотский Хабаровский Приморский Астраханская Коми Карелия

И

вес производства скота и птицы на убой (в убойном весе) на сельскохозяйственных предприятиях; удельный вес производства скота и птицы на убой (в убойном весе) в хозяйствах населения; удельный вес производства картофеля в хозяйствах населения; удельный вес производства овощей в хозяйствах населения; удельный вес поголовья крупного рогатого скота на сельскохозяйственных предприятиях; расход кормов на одну условную голову, удельный вес пашни в сельскохозяйственных угодьях; континен-тальность климата; многолетняя средняя температур июля.

Группа регионов Российской Федерации с низким вкладом сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурентоспособности региона образована под влиянием следующих факторных показателей: потребление мяса, молока и яиц на душу населения; самообеспеченность региона яйцом; реальные доходы населения; удельный вес производства зерна на сельскохозяйственных предприятиях; удельный вес производства картофеля в хозяйствах населения; интегрированная оценка природных условий; континен-тальность климата; многолетняя средняя температур июля.

Для выявления детерминант влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов и оценки статистических закономерностей этого влияния кластерный анализ дополнен дискрими-нантным анализом. Установлено, что наилучшим образом разделяют регионы Российской Федерации на классы следующие факторные показатели: добавленная стоимость, произведенная в сельском хозяйстве, на душу населения потребление мяса (х2), молока (хЗ), картофеля (х5), овощей (хб) на душу населения; самообеспеченность региона мясом (х8), молоком (х9), яйцом (хЮ); соотношение номинальных доходов населения, занятого в сельском хозяйстве, с прожиточным минимумом (х13); урожайность зерновых (х16); урожайность овощей (х18); производство скота и птицы на убой (х19), яиц (х21) на 100 га сельскохозяйственных угодий; фондоотдача в сельском хозяйстве (х22); удельный вес производства картофеля на сельскохозяйственных предприятиях (хЗЗ); удельный вес производства овощей на сельскохозяйственных предприятиях (хЗб); удельный вес поголовья свиней на сельскохозяйственных предприятиях (х39); удельный вес посевных площадей под зерновыми культурами (х46); удельный вес посевных площадей картофеля (х47); внесение органических удобрений на 1 га посева (х50); расход кормов на 1 условную голову (х51); удельный вес полностью изношенных основных фондов в сельском хозяйстве (х53); удельный вес пашни в сельскохозяйственных угодьях (х55). При проведении дискриминантного анализа построены классификационные функции, позволяющие по результатам измерений параметров региона Российской Федерации отнести его к одной из трех групп: с высоким вкладом сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурентоспособности ^1), средним ^2) или низким ^3):

= 0,175 x1 - 0,001 x2 + 1,248 x3 - 0,300x5 + 3,105 x6 - 0,244 x8 + 0,071-х9 + + 0,949 x10 + 1,565 x13 + 3,393 x16 + 0,020 x18 - 3,940x19 - 0,175x21 + 89,366 x22 -

- 1,144 x33 + 0,234 x36 - 2,042 x39 - 1,428 x46 - 3,260 x47 + 4,510 x50 - 3,076 x51 + +1,548x53 + 6,971x55 - 925,112;

Э2 = 0,089 x1 ■ 0,236 x2 + 1,454 x3 - 0,374 x5 + 3,547-хб + 0,454x8 - 0,214x9 + + 1,010 x10 + 1,291x13 + 4,433 x16 + 0,115 x18 - 12,416 x19 - 0,017 x21 + 105,601x22 -

- 4,974 x33 + 0,759 x36 - 3,172 x39 - 2,469 x46 - 0,429 x47 + 4,465 x50 + 0,449x51 -

- 3,420x53 + 7,258x55 - 705,758;

53 = 0,036 x1 + 0,668 x2 + 1,051 x3 - 0,028 x5 + 2,717 x6 + 0,039 x8 - 0,033 x9 + + 0,541 x10 + 1,142 x13 + 2,457 x16 - 0,107 x18 - 20,911x19 + 0,303 x21 + 60,397 x22 -I- 4,024 x33 + 1,294 x36 • 1,242 x39 - 1,423 x46 + 0,503 x47 + 3,418 x50 + 0,563 x51 -' - 0,949x53 + 4,561x55 - 414,531.

Таблица 3

Распределение совоку пности регионов Российской Федерации на классы по результатам дискрнминаитного анализа

Характеристика класса Состав класса

1. Высокий вклад сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурс! гтоспособности регионов Вологодская область, Ленинградская область, Псковская область, Владимирская область, Костромская область, Орловская область, Рязанская область, Ярославская область, Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Чувашская Республика, Белгородская область, Курская область, Кабардино-Балкарская Республика, Краснодарский край

II. Средний вклад сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурентоспособности регионов Калужская область, Ставропольский край, Оренбургская область, Республика Алтай, Новосибирская область, Амурская область, Смоленская область, Кировская область, Воронежская область, Липецкая область, Волгоградская область, Самарская область, Республика Адыгея, Карачаево-Черкесская Республика, Ростовская область, Республика Башкортостан, Удмуртская Республика, Омская область, Красноярский край, Новгородская область, Брянская область, Тверская область, Тульская область, Тамбовская область, Республика Татарстан, Пензенская область, Саратовская область, Ульяновская область, Курганская область, Пермская область, Алтайский край, Томская область, Иркутская область, Московская область, Нижегородская область, Республика Северная Осетия-Алания, Свердловская область, Тюменская область, Республика Хакасия, Калининградская область

III. Низкий вклад сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурентоспособности регионов Республика Карелия, Республика Коми, Архангельская область, Мурманская область, Ивановская область, Республика Калмыкия, Астраханская область, Республика Дагестан, Республика Ингушетия, Челябинская область, Кемеровская область, Республика Бурятия, Республика Тува, Читинская область, Республика Саха (Якутия), Еврейская автономная область, Чукотский автономный округ, Приморский край, Хабаровский край, Камчатская область, Магаданская область, Сахалинская область

Адекватность полученных классификационных функций подтверждена значениями статистических критериев: лямбды Уилкса и Б-критерия.

Полученное в результате проведения дискриминантного анализа распределение регионов на классы, различающиеся по степени влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность, представлено в табл.3.

Распределение субъектов Российской Федерации, полученное при помощи дискриминантного анализа, подтверждает и уточняет разбиение совокупности регионов Российской Федерации на группы, проведенное с помощью кластерного анализа.

Третья глава "Многофакторное статистическое моделирование и индикаторы влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов Российской Федерации*1 посвящена выявлению статистических показателей-индикаторов влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность различных типов регионов Российской Федерации. В диссертации поставлена и решена задача сформировать модель причинно-следственных связей между уровнем конкурентоспособности регионов Российской Федерации и показателями, характеризующими вклад сельскохозяйственного производства в его обеспечение. Данная модель представлена в виде графа (диаграммы путей взаимосвязей показателей).

При формировании графа (системы) взаимосвязей статистических показателей, характеризующих вклад сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурентоспособности регионов, была разработана его структура в общем виде: выделены подсистемы всех уровней, доступных анализу, а затем установлены непосредственные и опосредованные причинно-следственные связи между ними, соединившие набор отдельных компонентов в целое. Причем для избежания наличия контуров при построении априорной модели из общей системы причинно-следственных взаимосвязей выделялись связи, имеющие целевую направленность на результативные величины.

В составе результативного блока в соответствии с предложенной в диссертации концепцией конкурентоспособности региона выделены две группы показателей: показатели влияния сельскохозяйственного производства на уровень доходов населения, потребления продуктов питания и самообеспечения ими и показатели эффективности использования

труда, земли и капитала. Они определили выход (целевой результат) разрабатываемой системы. В предложенной модели таким выходом явилась добавленная стоимость, произведенная в сельском хозяйстве, на душу населения, принятая в качестве обобщающей оценки вклада сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурентоспособности регионов.

На основе исходного массива статистических данных установлены коэффициенты прямого влияния (Ру) факторных переменных, обусловливающих вклад сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурентоспособности различных типов регионов Российской Федерации. Основой расчетов явились системы структурных регрессионных уравнений, соответствующие факторному обоснованию конкурентоспособности показателями региональной статистики. Оценка показателей условно-чистой регрессии (коэффициентов прямого влияния) выполнена с помощью МНК, условия применения которого для параметров разработанной системы структурных уравнений рассмотрены в диссертационной работе.

Результат причинного статистического анализа показателей-индикаторов влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность различных типов регионов показан на рис. 5-7. На данных рисунках представлены цепи взаимосвязей переменных, интенсивность прямого влияния (Р-коэффициенты) которых на моделируемую переменную - добавленную стоимость, произведенную в сельском хозяйстве, на душу населения (XI) - превышает критическое значение 0,4.

Сравнительный анализ причинных моделей с иерархической структурой, характеризующих влияние сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность различных типов регионов, показал, что единственной общей детерминантой данного влияния для всех трех вариантов итоговых моделей (для регионов с относительно высоким, средним и относительно низким уровнями влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность региона) оказалась площадь пашни на душу населения (Х56). Таким образом, положительное влияние сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов Российской Федерации в любом случае (значительного и незначительного влияния) определилось как влияние за счет экстенсивного фактора - размера используемых посевных площадей.

Рис. 5. Итоговая модель причинно-следственных связей по I группе регионов - с относительно высоким вкладом сельскохозяйственного производства в обеспечение их конкурентоспособности

ГхП

0,50

Рис. 6. Итоговая модель причинно-следственных связей по II 1руппе регионов - со средним вкладом сельскохозяйственного производства в обеспечение их конкурентоспособности

Рис. 7. Итоговая модель причинно-следственных связей по III группе регионов - с относительно низким вкладом сельскохозяйственного производства в обеспечение их конкурентоспособности

Статистическая модель, разработанная и оптимизированная для регионов с высоким влиянием сельскохозяйственного производства на моделируемую переменную - добавленную стоимость, произведенную в сельском хозяйстве, на душу населения, - включает наибольшее число детерминант - статистических показателей, непосредственно определяющих влияние сельского хозяйства на конкурентоспособность (рис. 5): производительность труда в сельском хозяйстве (Х23), уровень номинальных доходов населения, занятого в сельском хозяйстве, в сопоставлении с прожиточным минимумом (Х13), самообеспеченность молоком (Х9), доля производства зерна в крестьянских и фермерских хозяйствах (Х26), фондоотдача в сельском хозяйстве (Х22) и потребление овощей на душу населения (Х6). Также по этой группе регионов система значащих статистических взаимосвязей между установленными детерминантами является наиболее разветвленной. Так, самообеспеченность региона молоком (Х9) зависит от удельного веса населения, занятого в сельском хозяйстве (Х15), производства молока на 100 га сельскохозяйственных угодий (Х20), фондоотдачи (Х22) и производительности труда (Х23) в сельском хозяйстве, доли производства молока на сельскохозяйственных предприятиях (ХЗО) и площади пашни на душу населения (Х56). Формирование соотношения номинальных доходов населения, занятого в сельском хозяйстве, с прожиточным минимумом складывается в результате действия двух факторов: производительности труда в сельском хозяйстве (Х23) и производства зерна на душу населения (Х7). Эффективность использования капитала (Х22) зависит от урожайности картофеля (Х17), производства молока на 100 га сельскохозяйственных угодий (Х20), доли производства зерна на сельскохозяйственных предприятиях (Х24) и доли поголовья свиней на сельскохозяйственных предприятиях (Х39). Эффективность использования труда (Х23) складывается под влиянием урожайности картофеля (Х17), доли производства зерна на сельскохозяйственных предприятиях (Х24) и фондовооруженности труда в сельском хозяйстве (Х52).

Наименьшее число детерминант влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов после усовершенствования первоначальной структуры модели осталось по группе субъектов Российской Федерации со средним вкладом сельскохозяйственного производства в обеспечение их конкурентоспособности (рис. 6).

Модель регионов третьей группы (с относительно низким вкладом сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурентоспособно-

сти региона) занимает промежуточное положение и по числу показателей, непосредственно определяющих результативную величину, и по насыщенности их статистических взаимосвязей. Так, размер добавленной стоимости, произведенной в сельском хозяйстве, на душу населения в регионах с низким влиянием сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность зависит от эффективности использования капитала (Х22) и труда (Х23) в сельском хозяйстве (рис. 7). В свою очередь, фондоотдача в сельском хозяйстве (Х22) зависит от доли производства мяса в хозяйствах населения (Х28) и доли поголовья крупного рогатого скота в хозяйствах населения (Х43). Уровень производительности труда в регионах с низким вкладом сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурентоспособности сложился под влиянием урожайности картофеля (ХП), доли производства мяса в сельскохозяйственных предприятиях (Х27) и фондовооруженности труда в сельском хозяйстве (Х52).

Таким образом, первоначально принятую гипотезу, согласно которой сельскохозяйственное производство оказывает влияние на конкурентоспособность регионов через две составляющие - уровень жизни населения, проживающего на территории региона, и эффективность региональной экономики - следует считать подтвержденной. Установленные в результате причинного статистического анализа показатели и цепи их взаимосвязей, указанные на рис. 5-7, могут быть использованы в качестве рычагов управления, с помощью которых можно усилить влияние сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность различных типов регионов Российской Федерации.

В заключении обобщены результаты проведенного исследования, сформулированы основные выводы и рекомендации, вытекающие из результатов исследования.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Чернова Ю.В. Статистическое исследование влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов РФ // Прикладные аспекты статистики и эконометрики: Тез. Всерос. конф. молодых ученых, аспирантов и студентов. - М.: Изд-во МЭСИ, 2003. - 0,1 печ. л.

2. Чернова Ю.В. Статистическое исследование причинно-следственных взаимосвязей показателей вклада сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурентоспособности регионов РФ // Социально-экономическое развитие России в XXI веке: Материалы II Всерос. науч.-практ. конф. - Пенза: При-волж. дом знаний, 2003. - 0,15 печ. л.

3. Чернова Ю.В. Кластеризация регионов России по влиянию сельского хозяйства на обеспечение конкурентоспособности // Эффективное управление региональной экономикой и ее роль в становлении развитого экономического пространства: Сб. науч. материалов ежегодной междунар. науч.-практ. конф. -Киров: Изд-во ВятГу, 2003. - 0,2 печ. л.

4. Чернова Ю.В. Дискриминантный анализ вклада сельского хозяйства в обеспечение конкурентоспособности регионов РФ // Эффективное управление региональной экономикой и ее роль в становлении развитого экономического пространства: Сб. науч. материалов ежегодной междунар. науч.-практ. конф. -Киров: Изд-во ВятГу, 2003. - 0,25 печ. л.

5. Чернова Ю.В. Параметры сельскохозяйственного производства в системе факторов конкурентоспособности региона // Экономические проблемы развития аграрно-промышленного комплекса: Сб. науч. тр. / Самар. гос. с.-х. акад. - Самара, 2003. - 0,3 печ. л.

6. Чернова Ю.В. Типология регионов РФ по показателям вклада сельского хозяйства в обеспечение конкурентоспособности региона // Экономические проблемы развития аграрно-промышленного комплекса: Сб. науч. тр. / Самар. гос. с.-х. акад.- Самара, 2003. - 0,4 печ л.

Формат 60x84/16. Бум. писч. бел. Печать офсетная. Гарнитура "Times New Roman". Объем 1 печ. л. Тираж 100 экз. Заказ №51 9, 443090, Самара, ул. Советской Армии, 141. Отпечатано в типографии СГЭА.

* -557 5

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Чернова, Юлия Владимировна

Введение

Глава I. Теоретические основы исследования влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов Российской Федерации

1.1. Понятие конкурентоспособности региона. Роль сельскохозяйственного производства в обеспечении конкурентоспособности региона.

1.2. Система показателей влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность региона

Глава II. Статистическое исследование типов регионов Российской Федерации по влиянию сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность

2.1. Типология регионов Российской Федерации по показателям влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность региона

2.2. Кластерный анализ влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов

2.3. Дискриминантный анализ влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов

Глава III. Многофакторное статистическое моделирование и индикаторы влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов Российской Федерации

3.1. Структура взаимосвязей показателей влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность региона

3.2. Методика построения и анализа статистических моделей причинных взаимосвязей показателей влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов

3.3. Система статистических показателей-индикаторов влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность различных типов.регионов

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистическое исследование влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов"

Актуальность темы исследования. В мировой экономике происходят качественные изменения, связанные с обострением конкурентной борьбы между странами. Мирохозяйственная система стала все более отчетливо представляться как единая геоэкономическая система. В этих условиях сила и мощь любого государства во многом определяются конкурентоспособностью его производителей. Опыт экономически развитых стран показывает, что между уровнем конкурентоспособности экономики страны и хозяйствующих субъектов существует прямая зависимость: чем острее конкуренция и разнообразнее формы ее проявления на национальном рынке, тем обычно выше уровень конкурентоспособности страны на международном рынке. Поэтому рассматривать конкурентоспособность следует прежде всего на региональном уровне.

Целью развития экономики региона является повышение жизненного уровня населения. На последний значительное влияние оказывает сельскохозяйственное производство посредством обеспечения населения продовольствием, рабочими местами и доходами. В связи с этим, актуальным является исследование влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов.

В современной научной литературе проблемы конкуренции и конкурентоспособности рассматриваются в работах Ю.П. Анискина, В. Андрианова, Ю.Т. Бубнова, М.И. Гельвановского, A.B. Колосова, М. Портера, Ю.Б. Рубина, В.В. Шустова, А.Ю. Юданова и др. Проблемы конкурентоспособности региона рассматривались в работах А. Воротникова, А.Г. Гранберга, В.М. Рябцева, А.З. Селезнева, J1.C. Шеховцевой и др.

Однако в научной литературе отсутствуют труды, посвященные статистическому исследованию влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов РФ. Решению данного вопроса посвящено настоящее диссертационное исследование.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методологических основ проведения статистического исследования влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов РФ.

Цель исследования предопределила характер поставленных и решенных задач:

- определить конкурентоспособность региона как экономическую категорию;

- систематизировать статистические показатели, характеризующие влияние сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность региона;

- создать информационный массив для статистического исследования влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов РФ; '

- проанализировать влияние показателей эффективности и результативности сельскохозяйственного производства на интегральную оценку конкурентоспособности региона;

- определить качественно однородные типы регионов по степени и факторам влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность субъектов РФ;

- дать сравнительную количественную оценку влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов по I выделенным типам.

Предмет исследования. Предметом диссертационного исследования являются количественные закономерности влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов РФ.

Объект исследования. Объектом диссертационного исследования явилась экономика регионов РФ.

Методологическая и теоретическая основа исследования.

Теоретической основой явились Закон РСФСР «О конкуренции и ограничении монополистической деятельности на товарных рынках» от 22 марта 1991 г. № 948-1 (в ред. от 02.01.2000 г. № З-ФЗ, от 30.12. 2001 № 196-ФЗ), а также труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам статистического исследования конкуренции и конкурентоспособности.

Методологическую основу диссертационного исследования образует совокупность методов статистической науки: метод сводки и группировки, графический метод, метод кластерного анализа, метод дискриминантного анализа, методы факторного анализа структуры взаимосвязей, в том числе на основе применения теории графов и др.

Обработка исходной информации проводилась с использованием средств вычислительной техники на базе пакетов прикладных программ: Statistica 5.5, SPSS 8.0 for Windows, Microsoft Excel XP, Microsoft Word XP, КОМПАС 5.11, Adobe Photoshop v5.5.

Научная новизна исследования. Научная новизна состоит в выполнении комплексного экономико-статистического исследования влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов РФ.

Диссертация содержит следующие элементы научной новизны:

- сформирована система статистических показателей влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность региона;

- проанализирована статистическая зависимость уровня конкурентоспособности региона от частных характеристик эффективности и результативности сельскохозяйственного производства;

- предложен алгоритм разбиения совокупности единиц на однородные группы в зависимости от соответствия эмпирической кривой теоретическому закону распределения и от значений в каждом случае коэффициента асимметрии«;

- проведена типологизация регионов РФ по показателям влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность путем анализа территориальных рядов распределения;

- выявлены и охарактеризованы однородные группы субъектов РФ по показателям влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность региона с помощью кластерного анализа;

- построены классификационные функции, позволяющие установить уровень влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность данного региона;

- сформирован ориентированный граф статистических взаимосвязей экономических параметров сельскохозяйственного производства и показателей вклада сельскохозяйственного производства в конкурентоспособность регионов РФ;

- разработана эконометрическая модель на базе системы одновременных регрессионных уравнений, соответствующих взаимосвязям переменных графа влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов РФ;

- установлены статистичЬские индикаторы влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов РФ.

Теоретическая и практическая значимость исследования. В диссертационной работе предложены методы оценки влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов, выявлены факторы, определяющие вклад сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурентоспособности субъектов РФ.

Разработанные основные положения диссертации можно использовать в качестве инструментария информационного и методологического обеспечения для'принятия управленческих решений по повышению эффективности сельскохозяйственного производства и конкурентоспособности в работе государственных и региональных органов управления.

Апробация работы. Основные положения диссертации отражены в 6 научных публикациях объемом 1,4 печ. л., в докладах на Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Прикладные аспекты статистики и эконометрики» (Москва, 2003), Всероссийской научно-практической конференции «Социально-экономическое развитие России в XXI веке» (Пенза, 2003 г.), ежегодной Международной научно-практической конференции «Эффективное управление региональной экономикой и ее роль в становлении развитого экономического пространства» (Киров, 2003).

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений. Ее объем составляет 180 страниц.'

Диссертация: заключение по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Чернова, Юлия Владимировна

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ III

1. Статистические показатели факторов и результатов влияния сельскохозяйственного произйодства на конкурентоспособность регионов находятся в определенной иерархической взаимосвязи, отражающих экономические процессы в агропромышленном комплексе и влияние «внешней» экономической среды на сельское хозяйство регионов.

2. Схематическое представление показателей влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов в виде ориентированного графа взаимосвязей явилось логической основой применения структурного моделирования на базе системы одновременных регрессионных Уравнений.

Оценка и отбор по заданному критерию параметров разработанных структурных моделей позволили установить статистически наиболее значимые причинно-следственные взаимосвязи влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность различных типов субъектов РФ: с относительно высоким, средним и относительно низким вкладом сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурентоспособности региона.

3. Общей детерминантой влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов для всех вариантов итоговых моделей (для регионов с относительно высоким, средним и относительно низким вкладом сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурентоспособности региона) является только одна переменная - площадь пашни на душу населения, что объясняется экстенсивным типом развития сельского хозяйства в регионах России. '

Наибольшее число детерминант, непосредственно определяющих влияние сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов включает статистическая модель, разработанная для регионов с относительно высоким вкладом сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурентоспособности, наименьшее - модель, разработанная для регионов со средним уровнем влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность.

4. Определенные путем расчетов наиболее значимые статистические показатели и оценки их прямого влияния в факторной системе могут быть использованы в качестве количественных характеристик, необходимых для анализа и регулирования влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов в зависимости от складывающейся экономической ситуации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. В результате критического анализа различных толкований понятия «конкурентоспособность региона» автором выработано его определение. Конкурентоспособность региона - это достижение высокого уровня жизни проживающего на его территории населения при обеспечении более высокой эффективности функционирования хозяйственного механизма по сравнению с другими регионами. «

2. Сельскохозяйственное производство вносит значительный вклад в обеспечение конкурентоспособности регионов: у половины регионов РФ удельный вес добавленной стоимости, произведенной в сельском хозяйстве, в ВРП на душу населения составляет величину более 11,6 %, у четвертой части — более 17,7 %.

На базе аналитических группировок установлено прямое влияние показателей эффективности и результативности сельскохозяйственного производства на интегральный показатель конкурентоспособности региона - ВРП на душу населения.

3. Разработанная автором система статистических показателей характеризует влияние сельскохозяйственного производства на выделенные составляющие конкурентоспособности региона, а именно: обеспечение населения продуктами питания, рабочими местами, доходом и эффективность функционирования хозяйственного механизма.

4. Предложен алгоритм разбиения совокупности единиц на однородные группы в зависимости от соответствия эмпирической кривой теоретическому закону распределения (нормальному, Максвелла, Шарлье, логарифмически-нормальному, Пуассона и

1-образному) и от значений в каждом случае коэффициента асимметрии.

5. Группировка субъектов'РФ по удельному весу добавленной стоимости, произведенной в сельском хозяйстве, в общем объеме ВРП не позволила выявить качественно однородные типы регионов по характеру влияния сельского хозяйства на конкурентоспособность регионов. Для получения качественно однородных типов регионов по степени влияния сельского хозяйства на конкурентоспособность использованы методы группировки с учетом факторов указанного влияния (кластерный и дис-криминантный анализ).

6. Разбиение совокупности' субъектов РФ на однородные группы методом кластерного анализа и расчет средних значений показателей в каждом кластере позволили выявить пять однородных групп регионов, различающихся по уровню вклада сельскохозяйственного производства в обеспечение их конкурентоспособности. Установлены различия в наборе факторов влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность данных групп регионов.

7. С помощью дискриминантного анализа выявлены результативI ные и факторные показатели, разделяющие регионы на группы с относительно низким, средним и относительно высоким вкладом сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурентоспособности регионов, построены классификационные функции, позволяющие отнести субъекты РФ к указанным группам.

8. Статистические показатели факторов и результатов влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов находятся в определенной иерархической взаи мосвязи, отражающей экономические процессы в агропромышленном комплексе и влияние внешней экономической среды на сельское хозяйство региона. Схематическое представление данных взаимосвязей в виде ориентированного графа явилось логической основой применения структурного моделирования на базе рекурсивной системы одновременных регрессионных уравнений.

9. Оценка и оптимизация по заданному критерию параметров разработанных структурных моделей позволили установить наиболее значимые причинно-следственные взаимосвязи влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность выделенных типов регионов РФ: с относительно высоким, средним и относительно низким вкладом сельскохозяйственного производства в обеспечение конкурентоспособности.

10. Установлено, что в регионах первого типа наиболее адек ватными статистическими индикаторами влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность оказались: производительность труда в сельском хозяйстве; соотношение номинальных доходов населения, занятого в сельском хозяйстве, с прожиточным минимумом; самообеспеченность молоком; удельный вес производства зерна в крестьянских (фермерских) хозяйствах; фондоотдача в сельском хозяйстве и потребление овощей на душу населения. В регионах второго типа соответственно — площадь пашни на душу населения. В регионах третьего типа — производительность труда и фондоотдача в сельском хозяйстве.

Общим для выделенных типов регионов статистическим индикатором влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность оказался показатель размера пашни на душу населения, что отражает преимущественно экстенсивный характер сельскохозяйственного производства в регионах России.

11. Определенные путем расчетов наиболее значимые статистические показатели и оценки их прямого влияния в факторной системе могут быть использованы в качестве количественных характеристик, необходимых для анализа и регулирования влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов в.зависимости от складывающейся экономической ситуации.

Полученные в диссертации результаты статистического исследования влияния сельскохозяйственного производства на конкурентоспособность регионов являются средством информационного и методического обеспечения стратегического планирования и управления сельскохозяйственным производством.