Управление инновационной активностью на основе инструментов финансового стимулирования тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Управление инновационной активностью на основе инструментов финансового стимулирования"

На правах рукописи

ЗАППАРОВ БУЛАТ АИРАТОВИЧ

УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТЬЮ НА ОСНОВЕ ИНСТРУМЕНТОВ ФИНАНСОВОГО СТИМУЛИРОВАНИЯ

Специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями) Специальность 08.00.10 Финансы, денежное обращение и кредит

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

1 I ПА? 2015

005560523

Казань 2015

005560523

Работа выполнена на кафедре экономики и управления на предприятии пищевой промышленности Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Казанский национальный исследовательский технологический университет»

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор

Гайзатуллин Радик Рауфович

Официальные оппоненты: Казакова Оксана Борисовна

доктор экономических наук, профессор, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Башкирский государственный университет», профессор кафедры инновационной экономики

Вагнзова Венера Ильдусовна

доктор экономических наук, профессор, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Казанский (Приволжский) федеральный университет», заведующий кафедрой банковского дела

Ведущая организация: Федеральное государственное бюджетное

образовательное учреждение высшего профессионального образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», г.Москва

Защита состоится 27 марта 2015 года в 16 часов на заседании диссертационного совета Д 212.080.08 на базе ФГБОУ ВПО «Казанский национальный исследовательский технологический университет» по адресу: 420015, Казань, ул. К.Маркса, д. (¡8, Зал заседаний Ученого совета.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО «Казанский национальный исследовательский технологический университет» и на сайте vvww.kstu.ru.

Автореферат разослан 26 февраля 2015 года.

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат экономических наук, доцент

///

Морозов А.В.

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Конкурентоспособное и устойчивое развитие отечественной экономики в условиях современной глобализации невозможно без опоры на активизацию инновационных процессов. Успешное решение проблемы модернизации отечественной экономики на базе качественного инновационного роста возможно только на основе комплексного подхода, учитывающего мировые тенденции. Решающая роль в реализации этого подхода принадлежит государственному финансовому стимулированию инновационных процессов на основе использования специального инструментария.

При этом государственный финансовый инструментарий стимулирования инновационной активности необходимо рассматривать как систему взаимосвязанных и взаимообусловленных финансовых инструментов (способов и методов), применяемых государством с целью формирования у хозяйствующих субъектов мотивации к активной инновационной деятельности, формирования, поддержания и развития инновационной инфраструктуры как комплексного инструмента стимулирования инновационной деятельности.

Поэтому необходимость оценки эффективности государственного финансового инструментария стимулирования инновационной активности хозяйствующих субъектов является одним из главных условий повышения его эффективности, принятия обоснованных управленческих решений в этом направлении, что будет способствовать укреплению конкурентоспособности отечественной экономики в условиях нарастания процессов глобализации.

В связи с этим необходимость развития теоретической и методической базы управления инновационной деятельностью, формирования и развития системы финансовых инструментов стимулирования инновационной активности хозяйствующих субъектов предопределили актуальность, теоретическую и практическую значимость диссертационного исследования, его цели и задачи.

Степень научной разработанности проблемы. Существенный вклад в теоретико-методологический анализ проблем инвестиционно-инновационного развития, обоснования необходимости государственного регулирования инновационных и инвестиционных процессов внесли труды Л.М.Гохберга, Дж.Гэлбрейта, П.Друкера, В.Н.Лапина, Д.С.Львова, Р.Нельсона, Д.Норта, А.И.Пригожина, Э.А.Уткина, К.Фримена, Ф.Хайека, Д.Чена, Й.Шумпетера, Ю.В,Яковца и других.

Обоснование приоритетов государственной инвестиционной политики в обеспечении экономического развития рассматривается в исследованиях Дж.Кейнса, Д.Бьюкенена, Дж.Стиглица, Э.Хансена, К.Эрроу, А.Н.Водянова,

С.Ю.Глазьева, Л.Н.Дробышевской, В.Н.Лексина, М.Р.Сафиуллина, С.С.Сулакшина, А.Н.Швецова,

Исследованию теоретических и прикладных проблем управления инновациями в различных экономических системах посвящены труды В.В.Авиловой, С.И.Агабекова, В.М.Анышша, А.М.Валдайцева, Б.П.Варнавского, Н.Д.Гуськовой, И.В.Гилязутдиновой, А.А.Дынкина, С.Д.Ильенковой, Н.И.Ивановой, О.Б.Казаковой, Д.И.Кокурина, С.В.Киселева, Б.Н.Кузыка, В.Н.Лившица, К.Н.Назина, В.Н.Переходова, А.И.Пригожина, М.В.Райской, Д.Ш.Султановой, Ю.В.Шленова, А.И.Шинкевича, Р.А.Фатхутдинова и других.

Вопросы финансового стимулирования инновационной деятельности в различных отраслях отечественной экономики исследовали в своих трудах В.В.Баранов, Д.М.Бабич, Л.Е.Басовскй, А.Б.Басе, М.А.Бахтина, В.А.Береговой, В.И.Вагизовой, Н.И.Валов, Воробьев В.Н., А.А.Водянов, О.П. Гаврилова, Р.Р.Гайзатуллин, Л.Г.Гришин, А.З.Дадашев, А.В.Зверев, Н.И.Иванов, Л.Л.Игонина, Е.В.Иода, И.А.Кутеев, С.В.Матвиенко, В.Н.Павлов, Платонов В.В., В.В.Подколозин, Т.Г.Ржевская, Савинский Е.В. Т.В.Хамидулин, В.В. Цукерман и другие.

Целью диссертационного исследования является разработка методического обеспечения оценки эффективности государственного финансового инструменгария стимулирования инновационной активности хозяйствующих субъектов.

Поставленная цель предполагает решение следующих задач:

- исследовать теоретические и методологические подходы к определению категории «стимулирование инновационной активности» с позиций системности;

исследовать организационные и управленческие подходы к формированию системы управления инновационной активностью, с позиций синергетического взаимодействия ;

обосновать специфику институциональной траектории развития механизма стимулирования инновационной активности хозяйствующих субъектов;

- исследовать и систематизировать финансовые основы инновационной активности и преимущества косвенных инструментов финансового стимулирования в государственном регулировании инновационной деятельности;

- разработать экономико-математическую модель оценки влияния государственных финансовых стимулов на инновационную активность хозяйствующих субъектов;

- обосновать алгоритм формирования оптимизационной совокупности инструментов государственного финансового стимулирования инновационной активности хозяйствующих субъектов.

Объектом исследования являются государственные финансовые инструменты стимулирования инновационной активности предприятий и организаций.

Предметом исследования являются экономические и организационно-управленческие отношения, возникающие в процессе применения государственных финансовых инструментов стимулирования инновационной активности хозяйствующих субъектов.

Соответствие содержания диссертации избранной специальности. Диссертация выполнена в соответствие с Паспортом следующих специальностей ВАК: специальности 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (п.2 Управление инновациями: 2.2. Разработка методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах; 2.12. Исследование форм к способов организации и стимулирования инновационной деятельности, современных подходов к формированию инновационных стратегий); специальности 08.00.10 Финансы, денежное обращение и кредит (часть 2 - Общегосударственные, территориальные и местные финансы: 2.14. Финансирование инвестиционных процессов на федеральном и региональном уровне; часть 3 — Финансы хозяйствующих субъектов: 3.25. Финансы инвестиционного и инновационного процессов, финансовый инструментарий инвестирования).

Теоретической и методической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по современным проблемам оценки эффективности государственного финансового инструментария стимулирования инновационной активности в экономических системах, инновационного менеджмента, финансов инвестиционного и инновационного процессов, финансового инструментария инвестирования, законодательные акты Российской Федерации. Для решения поставленных в диссертации задач использовались методы системного и сравнительного анализа, ретроспективный, дескриптивный, абстрактно-логический и экономико-статистический методы, метод многомерного экономико-математического моделирования.

Информационной базой исследования послужили директивные и нормативные материалы Правительства Российской Федерации, статистические данные Федеральной службы государственной статистики, ее территориальных отделений, материалы министерств и ведомств федерального и регионального уровней, материалы периодической печати, аналитические обзоры научных центров н сети Интернет.

Новизна диссертационного исследования состоит в разработке методического подхода к управлению инновационной активностью на основе использования финансовых стимулов, а также в формировании на основе

предложенной экономико-математической модели метода оценкн влияния государственных финансовых инструментов стимулирования на инновационную активность хозяйствующих субъектов.

Наиболее существенные результаты, раскрывающие научную новизну диссертационного исследования, заключаются в следующем:

а) по специальности 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями):

- уточнено и дополнено понятие «стимулирование инновационной активности», которое в работе рассматривается, как система инструментов воздействия на инновационную активность хозяйствующих субъектов, и обосновано, что системный подход к использованию этих инструментов на практике позволяет существенно повысить их результативность за счет синергетического эффекта их взаимодействия;

предложена организационная схема управления инновационной активностью, которая в отличие от имеющихся использует избирательный подход к применению инструментов стимулирования, что позволяет за счет их синергетического взаимодействия обеспечить непрерывность инновационного развития хозяйствующих субъектов;

обоснована институциональная траектория развития механизма стимулирования инновационной активности предприятий, выявлена связь между инновационной активностью и эффективностью институционального устройства инновационной региональной системы и определены возможности и направления одновременного использования в управлении потенциалов разных институциональных форм;

б) по специальности 08.00.10 Финансы, денежное обращение и кредит:

- раскрыты и систематизированы финансовые основы инновационной активности и выявлены преимущества косвенных инструментов финансового стимулирования в государственном регулировании инновационной деятельности по сферам экономики, обусловленные их двоякой ролью в управлении, когда они обеспечивают инновационную свободу хозяйствующих субъектов и одновременно побуждают их к повышению инновационной активности;

разработана экономико-математическая модель оценки влияния государственных финансовых стимулов на инновационную активность предприятий, которая, в сравнении с уже имеющимися оценками, позволяет сформировать оптимальную совокупность инструментов финансового стимулирования, учитывающую приоритеты государственной инновационной и научно-технической политики в регионе, специализацию и особенности экономики субъекта федерации, обеспеченность ресурсами;

- выявлена на основе проведенных расчетов с использованием предложенной экономико-математической модели разная степень корреляции финансовых инструментов и инновационной активности, исходя из этого, предложен алгоритм формирования оптимизационной совокупности инструментов государственного финансового стимулирования инновационной активности хозяйствующих субъектов.

Теоретическая значимость диссертационной работы состоит в том, что в процессе исследования были уточнены и дополнены отдельные положения теории управления инновациями, связанные с совершенствованием научно-методического аппарата оценки эффективности государственного финансового стимулирования инновационной активности хозяйствующих субъектов.

Практическая значимость диссертационной работы заключается в возможности использования основных положений и методических подходов, а также экономико-математических моделей оценки эффективности государственного финансового стимулирования инновационной активности хозяйствующих субъектов региона в процессе совершенствования государственной инвестиционной политики, связанной с применением инструментов финансового стимулирования инновационной активности в различных отраслях экономики.

Апробация результатов исследования. Теоретические выводы, практические рекомендации, разработанные в диссертации, докладывались и получили одобрение на различных научных форумах, международных, межрегиональных и межвузовских конференциях.

Результаты диссертационного исследования используются в деятельности Министерства финансов Республики Татарстан, Министерства экономики Республики Татарстан, Центра экономических и социальных исследований Кабинета Министров Республики Татарстан, о чем имеются справки и акты о внедрении.

Структура диссертационной работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложения, изложена на 199 стр. и включает 24 таблицы и 12 рисунков.

Оглавление диссертации Введение

Глава 1. Теоретические подходы к исследованию финансового механизма инновационной системы

1.1. Инновационная система как объект финансового стимулирования

1.2. Институциональные основы построения финансового механизма в инновационной системе

1.3. Зарубежный опыт финансового стимулирования инновационной активности на мезоуровне

Глава 2. Анализ тенденций финансового стимулирования инновационной активности в Республике Татарстан

2.1. Анализ тенденций инновационной активности в основных отраслях экономики региона

2.2. Финансовые инструменты развития и стимулирования инновационной активности хозяйствующих субъектов региона

2.3. Приоритеты государственного финансового стимулирования инновационной активности в регионе

Глава 3. Методическое обеспечение оценки эффективности государственного финансового инструментария стимулирования инновационной активности предприятий

3.1. Методические подходы к оценке эффективности государственных финансовых инструментов стимулирования инновационной активности предприятий

3.2. Экономико-математическая модель оценки влияния государственных финансовых инструментов на инновационную активность предприятий

3.3. Алгоритм формирования оптимизационной совокупности инструментов финансового стимулирования инновационной активности предприятий и организаций

Заключение

Список литературы

Приложения

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Уточнено и дополнено понятие «стимулирование инновационной активности», как процесса воздействия системы инструментов на инновационную активность хозяйствующих субъектов, предложена классификация признаков и методов стимулирования инновационной активности.

В работе категория «стимулирование инновационной активности» рассматривается как процесс воздействия системы инструментов на стимулирование инновационной активности хозяйствующих субъектов, в основе которого лежит системный подход к формированию оптимизационной совокупности этих инструментов, что позволяет существенно повысить их результативность за счет синергетического эффекта их взаимодействия. Важнейшими характеристиками этой системы, раскрывающими содержание категории «стимулирование инновационной активности» являются:

- институциональная составляющая содержательных характеристик, в обязательном порядке включающая набор финансовых институтов (инструментов) обеспечивающих ее эффективное функционирование и развитие;

- инновационная составляющая может быть реализована исключительно при эффективном функционировании финансового инструментария ее стимулирования;

- доминирующая и системообразующая роль финансового инструментария стимулирования инновационной деятельности, по сравнению с планированием, координацией, распространением, которые являются второстепенными или производными;

- синергетический эффект системы может быть достигнут исключительно при обеспечении доминирующего и системообразующего значения функции финансового стимулирования инновационной активности.

Место финансовых стимулов в классификации методов стимулирования инновационной активности представлено в таблице 1.

Таблица!

Классификация признаков и методов стимулирования инновационной активности

Классификационные признаки Методы стимулирования

по направлению воздействия внешние (государственные финансовые стимулы'), внутренние

по сфере влияния финансово-экономические, административно-законодательные, технологические, социачьно-политические

по способу воздействия прямые, косвенные

по уровню воздействия макроэкономические, региональные, локальные, индивидуальные

по продолжительности краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные

Разработано автором

Предложенная классификация признаков и методов стимулирования инновационной активности распределят их по направлению воздействия, сфере влияния, способу, уровню и продолжительности воздействия на внешние и внутренние, финансово-экономические, административно-законодательные, технологические, социально-политические, прямые и косвенные, марко-, мезо- и микроуровневые, кратко-, средне- и долгосрочные. Это позволяет обосновать роль и значение финансового стимулирования в управлении инновационной активностью.

2. Обоснована инстнтуциоиальная траектория развития механизма стимулирования инновационной активности предприятии, выявлена связь между инновационной активностью и эффективностью институционального устройства инновационной региональной системы и определены

возможности и направления одновременного использования в управлении потенциалов разных институциональных форм.

Региональные инновационные системы носят, преимущественно, фрагментарный характер, с выраженным уклоном, так как регион стремиться использовать, прежде всего, свои конкурентные преимущества, которые могут выражаться в различных формах и видах, начиная от географического положения, наличия запасов сырьевых ресурсов и заканчивая высокой концентрацией научных кадров в традиционных фундаментальных научно-исследовательских организациях. Однако диалектика развития этих систем такова, что все эти факторы начинают все активнее влиять друг на друга, взаимодействуя как в направлении развития, так и в направлении торможения. Поэтому роль государственной политики финансового стимулирования заключается в создании таких экономических, организационных, управленческих и институциональных условий, чтобы эти конкурентные преимущества из отдельных для данной региональной инновационной системы превратились в мультипликативный эффект ее синергетического развития.

Проведенный в диссертационном исследовании анализ показал, что финансовый механизм инновационной системы на мезоуровне является полноценным институтом, аккумулирующим набор определенных законодательно закрепленных как на федеральном, так и региональном уровнях, нормативно-правовых функций, обеспечивающих совокупность экономических отношений по поводу движения финансовых ресурсов посредством использования обговоренных этими нормативно-правовыми функциями финансовых инструментов, направленных на стимулирование инновационной активности хозяйствующих субъектов. С функциональной точки зрения финансовый механизм инновационной системы на мезоуровне необходимо, как нам представляется, определять как систему финансовых рычагов и инструментов призванных организовывать, стимулировать, координировать и регулировать инновационный процесс на всех стадиях его реализации. Поэтому главным содержанием этого процесса, как нам представляется, должно быть стимулирующее воздействие финансовых отношений на инновационный процесс с целью достижения конкретного результата, определенного в процессе финансового планирования и оценки. Роль финансового стимулирования в управлении инновационной активностью нами представлена на рис. 2. Институциональная классификация механизма финансового стимулирования в управлении инновационной активностью (см. рис. 2) включает динамическую, технологическую, аналитическую, методическую и мобилизационную составляющие, каждая из которых играет важную роль в формировании информационной базы всей системы управления инновационной активностью.

5 5

Временная составляющая

Отражает динамичность инновационной активности, своевременность пеакиии хочяйсткуюшега счбьектя ня ичченече и н нанят ш г»н и спели

Технологии ескаяЧч->ч составляющая

Отражает качество инноваций, их технологииескую сторону, комплексный халяктеп внесения

Методическая составляющая

Позволяет выбирать и применять метод оценки результативности ннстт/ментои <Ьинанеочпгп стимулипопания

Мобилизационная составляющая

>

>

Аналитическая^ Отражает результативность финансовых стимул иругощих инструментов, —и составляющая^У с.пнепгггический •»М>ект их вяаимочейстт1я я тяюке возникшие ппобпемм_Р^"

>

Отражает способность к мобилизации необходимых ресурсов, к поиску и _

испппмлвянию пптенпиапкиых возможностей Амнянсовмх стимупоя

в £

£ О

§ § К-©*

а о\ 5 5

Рис. 2 Роль института финансового стимулирования в управлении инновационной активностью

Предложенная институциональная классификация механизма финансового стимулирования инновационной активности позволяет сформулировать основные принципы построения финансового механизма региональной инновационной системы, которые отражают взаимосвязь между инновационной активностью и эффективностью институционального устройства инновационной региональной системы и включают:

- целевую ориентацию инструментов финансового механизма на реализацию задачи стимулирования инновационной активности субъектов региональной инновационной системы;

нормативно-правовую обеспеченность финансовых инструментов стимулирования инновационной активности субъектов региональной инновационной системы;

- избирательность приоритетных направлений использования финансовых инструментов стимулирования инновационной активности субъектов региональной инновационной системы;

- адаптивность и гибкость финансовых инструментов стимулирования инновационной активности субъектов региональной инновационной системы в постоянно меняющихся условиях институциональной среды;

адекватную трансформацию финансовых ресурсов посредством инструментов финансирования в любой другой вид ресурсов, необходимый в данный момент данному субъекту региональной инновационной системы;

возможность оценки экономической (бюджетной, финансовой) эффективности функционирования финансовых инструментов стимулирования инновационной активности субъектов региональной инновационной системы.

Однако в большинстве случаев мы сталкиваемся с симбиозом нескольких организационных форм на разных стадиях реализации целей региональной инновационной системы. При этом необходимо учитывать и индивидуальные параметры и векторы развития региональной инновационной системы, связанные с географическими, климатическими, ресурсными характеристиками каждого региона, его приоритетными конкурентными преимуществами, возникающими вследствие использования сложившихся исторически структурных параметров региональной экономики.

В соответствие с теорией институциональных матриц можно предположить что к компенсаторным институтам относятся и институты инноваций и финансов' в том числе, инструменты финансового стимулирования инновационной активности хозяйствующих субъектов. Поэтому доминирование рыночных или государственных базовых экономических институтов определяет в конечном итоге рамки или формат функционирования института инноваций и института финансов, так как они являются компенсаторным механизмом но отношению к базовым институтам экономической системы государства.

В связи с чем и прогнозы институциональной траектории финансового механизма стимулирования инновационной активности в России во многом будут зависеть от того, какую направленность примет экономическое развитее -углубление процессов приватизации или же разработку все более изощренных и более эффективных моделей функционирования государственной собственности усилению ее раздробленности на федеральный, региональные и муниципальный уровни, разграничению их прав и ответственности. Именно от решения этой дилеммы всецело будет зависеть эффективность функционирования института суГеГоГ™ СтаМУЛ,ф0ПаННЯ ""новационной активности хозяйствующих

3. Предложена организационная схема управления инновационной активностью, которая в отличие от имеющихся использует избирательный подход к применению инструментов стимулирования, что позволяет за счет и* синергетического взаимодействия обеспечить непрерывность инновационного развитии хозяйствующих субъектов.

Проведенный в диссертационном исследовании анализ предпосылок необходимости и целесообразности создания региональных инновационных систем позволяет выделить три важнейшие подсистемы управления инновационной активностью, включающие ресурсную подсистем организационно-экономическую подсистему и управленческую подсистему' Ресурсная подсистема управления инновационной активностью включает прежде всего, научно-технические, материальные, информационные и кадровые ресурсы а также ресурсы бюджетов различного уровня н внебюджетные финансовые

ресурсы, к которым могут относиться государственные инвестиционные фонды, фонды развития территории и другие.

Организационно-экономическая подсистема управления инновационной активностью объединяет финансовые инструменты стимулирования инновационной деятельности, включая налоговые преференции, лизинговые операции, банковские кредиты, средства инвестиционных и венчурных фондов, гарантии страховых компаний, обеспечивающие минимизацию потерь в результате возникновения инновационных рисков, а также объекты инновационной инфраструктуры, к которым обычно относят технопарки, технополисы, 1Т центры, бизнес-инкубаторы, консалтинговые и юридические компании.

Управленческая подсистема управления инновационной активностью включает федеральные и региональные целевые и отраслевые программы развития территории, законодательное обеспечение инновационной деятельности, а также обязательное наличие не только политической воли инновационного развития региона, но и наличие наделенного необходимыми полномочиями органа государственной власти, законодательно ответственного за реализацию функций региональной инновационной системы (см. рис. 3).

Рис. 3 Схема управления инновационной активностью на основе финансового стимулирования на мезоуровне

При этом, как нам представляется, все составляющие управленческой схемы подвержены мультипликативному эффекту, ибо поддерживают тесную взаимосвязь между собой, что выражается в том, когда совершенствование одного

из элементов системы закономерно ведет к совершенствованию и других составляющих элементов, что и отражает системный характер их взаимосвязи. Именно в этих условиях особенно обостряется проблема адекватной, полноценной, своевременной и максимально объективной оценки эффективности финансового стимулирования региональной инновационной системы, оценка эффективности применения финансовых инструментов стимулирования с целью определения необходимости и целесообразности развития конкурентных преимуществ региона и превращения их в основу создания региональной инновационной системы.

Институциональный подход, выбранный нами в качестве методологической основы исследования процессов управления инновационной активностью в рамках региональной инновационной системы как объект финансового стимулирования, предполагает, как известно, наличие правил и норм их функционирования, а также механизмов, обеспечивающих соблюдение этих правил и норм в условиях инновационного развития. При этом проявляться институциональный подход к управлению инновационной активностью будет в следующем:

- акцентировании внимания на субъектах инновационной деятельности, относящихся к финансовым институтам (финансовым инструментам), стимулирующим инновационную активности;

- доминировании институциональных траекторий развития финансовых институтов (финансовых инструментов) при оценке экономических отношений, возникающих между субъектами региональной инновационной системы по поводу мотивации и стимулирования инновационной активности;

- оценке эффективности функционирования институтов финансового стимулирования региональной инновационной системы.

4. Раскрыты и систематизированы финансовые основы инноваци онной активности и выявлены преимущества косвенных инструментов финансового стимулирования в государственном регулировании инновационной деятельности по отраслям экономики, обусловленные их двоякой ролью в управлении, когда они обеспечивают инновационную свободу хозяйствующих субъектов и одновременно побуждают их к повышению инновационной активности.

В диссертации раскрыты и систематизированы финансовые основы формирования национальной модели финансового механизма стимулирования инновационной активности, отсутствие которой обусловлено «сформированными институциональными признаками. Так, например, до сих пор нет отечественной концепции и закона об инновационном развитии, которые определяли бы институциональные траектории формирования и развития основ

финансового механизма стимулирования инновационной активности. Официально пропагандируемая необходимость «инновационного прорыва» за счет финансирования фундаментальных и прикладных исследований, строительства технопарков и наукоградов, на практике повсеместно подменяется «заимствованием» крупными корпорациями зарубежных инновационных технологий. Это можно наблюдать в нефтедобыче и нефтепереработке, пищевой и перерабатывающей отраслях, строительстве и транспорте и т.д.

Однако характерным явлением для отечественной модели региональной инновационной системы остаются бюджетные средства как основной и наиболее надежный источник различных форм инновационной деятельности. В рамках этого источника наиболее эффективной формой его реализации остаются целевые региональные и отраслевые программы, финансируемые из бюджетов различного уровня.

К финансовым основам формирования системы инновационной активности можно отнести:

- инструментарий банковского кредитования как один из наиболее эффективных внебюджетных источников стимулирования инновационной деятельности в регионах;

□ внебюджетные фонды инновационного развития за счет отчислений части прибыли от экспорта нефти, нефтепродуктов и газа;

□ административные рычаги политической региональной власти для привлечения средств коммерческих организаций для целей создания нескольких отраслевых инновационных фондов в традиционного сформировавшихся на территории региона отраслях;

□ институт амортизационного фонда для финансирования инновационной активности в конкурентоспособных отраслях региона;

□ механизм налогового законодательства, обеспечивающий стимулирование инновационной активности в наиболее конкурентоспособных отраслях региона;

□ институт лизинга как эффективного финансового инструмента стимулирования инновационной активности субъектов региональной инновационной системы.

С методологической точки зрения финансовые основы инновационной активности необходимо, как нам представляется, определить как систему стимулов, реализуемых посредством финансовых рычагов и инструментов, обусловленных их двоякой ролью в управлении, когда они, с одной стороны, обеспечивают инновационную свободу хозяйствующим субъектам и одновременно, с другой стороны, побуждают их к повышению инновационной активности путем организации, стимулирования, координирования и регулирования инновационный процесс на всех стадиях его реализации. Поэтому

главным содержанием этого процесса, как нам представляется, должно быть стимулирующее воздействие финансовых отношений на инновационный процесс с целью достижения конкретного результата, определенного в процессе финансового планирования и оценки.

Отраслевой анализ финансового инструментария стимулирования региональной инновационной системы Республики Татарстан показал, что за последние десять лет принципиальных или кардинальных изменений в этой сфере не произошло. Основное бремя затрат на инновационную деятельность лежит на самих предприятиях и организациях, а достаточно развитые за рубежом финансовые инструменты, к которым можно отнести кредитные средства, финансовый лизинг, средства рынка ценных бумаг, средства венчурных фондов и бизнес ангелов до сих пор не получили необходимого развития в региональных инновационных системах как финансовые инструменты стимулирования инновационной активности.

Таким образом, можно заключить, что низкий уровень эффективности косвенных финансовых инструментов стимулирования инновационной активности хозяйствующих субъектов в объективной необходимостью требу гот непосредственного финансового участия государства и его организационных, управленческих и финансовых структур в стимулировании и принуждении отечественного предпринимательства к активизации инновационной деятельности.

5. Разработана экономнко-математическая модель оценки влияния государственных финансовых стимулов на инновационную активность предприятий, которая, в сравнении с уже имеющимися оценками, позволяет сформировать оптимальную совокупность инструментов финансового стимулирования, учитывающую приоритеты государственной инновационной и научно-технической политики в регионе, специализацию и особенности экономики субъекта федерации, обеспеченность ресурсами.

Экономико-математическая модель оценки влияния государственных финансовых инструментов на инновационную активность предприятий позволяет на основе официальных статистических данных выявить влияние государственных финансовых инструментов на инновационную активность предприятий. Апробация экономико-математической модели позволила выявить зависимости между показателями эффективности расходования бюджетных средств, направляемых на финансирование той или иной целевой программы или финансового инструмента и переменными факторами, возникающими в процессе их финансирования, а также оценить связь между интегральными показателями расходования бюджетных средств, направляемых на финансирование той или иной целевой программы и уровнем инновационной активности предприятий в

регионе, максимально учесть при расчетах различных видов эффективности расходования бюджетных средств специфические особенности механизмов бюджетных поступлений и других параметров инструментов государственного финансового стимулирования инновационной активности хозяйствующих субъектов.

В табл. 2 представлен перечень и условные обозначения принимаемых нами переменных и результирующих при расчетах экономико-математической модели оценки влияния государственных финансовых инструментов на инновационную активность предприятий. Нами выбраны для наибольшей репрезентативности 19 переменных величин, которые отражают набор государственных финансовых инструментов регулирования инновационной активности предприятий региона. При этом результирующие УАК20,21,22 и 23 отражают оценочные показатели воздействия на них переменных УАИ.1-19.

Таблица 2

Условные обозначения принимаемых при расчетах переменных величин и результирующих факторов, используемых при моделировании

Условные обозначения

УАШ- Налог на прибыль

УАК2- Налог на »гмущество

УАЛ 3 - Поступление средств в венчурный инвестиционный фонд, млн. рублен

УАЯ 4 - Расходование средств венчурного инвестиционного фонда, млн. рублей

УАК5 - Финансирование на возвратной основе (займы)

УАИб- Финансирование на безвозвратной основе (субсидии)

УАЯ7 - Лизинговые операции (общая стоимость договоров)

УАЯ8- Лизинговые операции (здания, инженерные сооружения)

УАЯ9- Лизинговые операции (машины, оборудования, инвентарь)

\'АЯ 10 - Лизинговые операции (компьютеры и компьютерные сети)

УАК11 - Лизинговые операции (транспортные средства)

УАЯ 12- Лизинговые операции (автомобили (включая автобусы и троллейбусы))

УА1113 - Лизинговые операции (суда)

УАК 14- ФЦП (федеральный бюджет)

УАТ1 15 - ФЦП (бюджет РТ)

УАЯ 16 - ФЦП (федеральный бюджет), на развитие образования

УАЛ 17 - ФЦП (бюджет РТ), на развитие образования

УА11 18- Обший объем финансирования ВЦП, млн. рублен (бюджет РТ)

УАЛ 19- Обший объем финансирования ДЦП, млн. рублей (бюджет РТ)

УАИ. 20 - Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в обшем объеме отгруженных товаров, выполненных пабот. услуг

УАК 21 - Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в обшем объеме отгруженных товаров, выполнешгых работ, услуг организаций промышленного производства

УАЯ22- Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполнешгых работ, услуг организаций сферы услуг

УАЯ 23 - Динамика удельного веса организаций, осуществляющих технологические инновации (РТ)

Таким образом, с целью определения зависимости показателей инновационной активности УАК20,21,22 и 23 от расходов инвестиционного венчурного фонда Республики Татарстан, объемов лизинга, расходов федеральных целевых программ, расходов ведомственных целевых программ, расходов долгосрочных целевых программ была построена модель множественной регрессии. Используя официальные статистические

данные построена матрицу парной корреляции, где статистически значимые параметры выделены красным (табл. 2). За высокий уровень достоверности корреляционной связи нами принимались только значения коэффициентов, соответствующие 0,96 и выше. Подробный анализ представленных коэффициентов корреляционной зависимости позволили выявить следующие связи и сформулировать их экономическую интерпретацию. Так, например, корреляционный анализ выявил тесную корреляционную связь между, подтверждающуюся уровнем коэффициента корреляции, равным 0,96, между переменной «Налог на прибыль» и результирующей «Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг».

Иначе говоря, рост налога на прибыль закономерно ведет к снижению инновационной активности предприятий региона. Эта зависимость подтверждается и линейной регрессией показателей, представленной на рис. 4. Еще более тесная корреляционная зависимость на уровне 0,98 выявлена между переменной «Налог на прибыль» и результирующей «Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций промышленного производства». Все это свидетельствует о том, что инновационная активность предприятий промышленности региона еще более зависит от уровня налогов на прибыль от своей деятельности.

Не менее значимая корреляционная зависимость (0,96) выявлена между переменными «Налог на имущество» и результирующей «Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг» (рис.5).

Как свидетельствуют данные матрицы коэффициентов парной корреляции влияние переменной «Налог на имущество» еще более ярко выражен в отношении результирующей «Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций промышленного производства», коэффициент корреляции между которыми достигает 0,98.

Таблица 3 — Значение коэффициентов парной корреляции (значимые коэффициенты выделены красным)

Переменная |7и1 Уай УаЗ : Vrt' Уай ■ vai6 ]УЙ7. У»8 ! ViS.VgW IVatU .УзЛг Vat13 ÍVar14 ;УаП5 'УШ УэйГУа'.е ,У«13 .УХИ :Уаг21 .'у<дг ;У»а

Vari '№] ■ w 051 0 42 0.39 0.59 oes 3.92 0,35 ■3.26 0.32 :% 0.26 021 Cflí ■Сл8 •ОМ 0.59 0.34 0К; ш ■0.10 0.92

VW 1.00 Щ 0 51' 0.42* 0.33. 059 0.85 0.92 С.35 •0.26 0.92' Ó 96' 0.26 0 21 СЛ4 •С Я •0 09 0.59 034 Ой' aje •0.10 ох

VV3 C.5: 0,51. 100 o.s?; Щ Ой 0.62.' 0,62 ojo 0.53 0.76 0.34 Oí 0J7 •0SB 0.Ж 052 -3,'S" С.88 0,90 -С .69 ода

VÜ 0.« 0.42 3 ?3 i]oo l.Ki 0,64 0.63 0.60' С53 0.27. 0.55 0,75' -0.Э6 -0.12 059 -099 0.93 079 0.17 3 85 0.79 0.71 Т~

Vas" . 0.33 0.33 'lV 1.Ю 1.CO ii.rs 0,62 0.59 CjBt 0.31" 054 0.73 ■3.36 ■011 С 99 -3,99 0.93 0.78 ■OJO 0.94 077 -0.72 0.6С

VarB 0.63 0.59 ¿.£7 w ijm Ой 068 г.40 ■0С2- 0.6S: 0.82 •0,24' 0.11 С .99 ■0.99 0.93 ода •0.02 0.31 г;: ■350 0 56

va 3.® 085 0.85 0Í3 0,62 0.65 1.00 ose' С,72 O.Í2j 0,96 0,49 0,83 0.62' 0.9 Г 0.93 009 1Д)

VatS 052 0.92 0.62 eso 0.59 0.68 м: 1Д> 057 ■0,07? ,m •ija 052 0.91 еда 0.93 0>.': 0.14 i а

Vsr9 ■ 0.35 0.35 062 С.5Э 0.51 0.40 0.72; 0.57 1.00' 0.78 0.53 059 0.10 0.50 о,и' 0,57 0.54 324 098

VartO ИХ <1,36 0.30 «7 0.31 •0.02 0.12 ■0.07 [.78 ■0.12 -CJ03 •0.30 ■ода' 0 40 О.ОС 0,07 ■0,42 0.90

Vari! 0.92 0.92 0 53' 3.56 0.54 0.66 057 i bb С,53 0.12- i'jo' 0.9; 0.56 С.9С 071 0.9' 0.35 0.19 100

Vari2' Э.ЯЗ 0.36 0/6. 0.75 0.73 0.92 0.3; | СМ ■от. 0.37: '.СО 0.34 0,93: 0.62 0 э? 1Д! -0,06 0.58

Va,í3 026 0,25 ■0.34 С.Э6 О.М •024 0.45 0.5? 3,10 0.30 0,58 £34 1.ПЗ 0.15* 1:' 0.16 0.27 051 0 35

VarM 021 0.21 ■0.20- 0.12 •0,11' •6,'i- ......i ICO С,17 0.15 ■ОЗЕ -0.78 033,

V«16 0.04 004 0.97- 3.S9 Ó .99 0.59 017 '.ос' ■063 0.86 0.60 0=6

У«г16 c-ffi 0,83 033 ■ода ■0.93 0.99 .....i 0,15 0,63 •..ос OSE ■0Í1 0.95'

Var17 ■Cffl 009 0.56 053 0.93 0.93 ■0.36 0.86 ■3.66 1.DC 0.92 0.68

Veris" . >.s 0,53 0,82" 0,79 0.73: 0.86 о.зз' 0.91: C¡50 o.cs: 0.90' 3.15 ■0.78 0.6C ■0.61 092' 1,00 0,36 1,l»t ОЙ ■ОД 0.38

VerlS ■ 0.34 0.34 0.16 0,17 ■0.20 •0.02 0й 0.65 0,11 0.40 0.7V 0.52 l'V. 0.33 -С .96 095 OS 0.36 1.00 озб; 0.45 еда 0.50

Va¡Í 0.® 0.66 Gi6 0.04 0.91 0.91 C.S3' 057 ■OJO' 0.91 С <t- 0.16 '.03 0.36' 1Я 099 023 090

Vsr2! 'МЙ Ш oeo 0.79 0.77' 0 66 0.93; 0: v 0.54 ■0.07' 0.95' "i 1)0 0.27 0,99 0.45 0.93. IJffl' -0.13 0 95

V»® ■o.io' ■0,1- OS9 ■0/1 ■0.72 -oía 0,09 0.14 ■024 •0,42 0,19 ■0№ 0.91 OJ3 СЭ2 0,23. 013 1.Ю 0.01

Va'23 ж 0.92 363 O.ffl 060 3.56 sé.- f' 0.98 oso' 1.30: 0 sé 0.39' .........1........ о.зз' OÍO' 0.90 0.95 ооГ 1.00

VjiC М20,7И.2000'ВД

Vat20 =-120.7»f.2000'Var2

7.5 7.0 5.5

3 M >

5.5

/

/ /

,..-■" у

......'""'" /

/

103.5 104.0 1545

105.5 1» №5 107.0 107,5

103.5 104,0 1045 105.0 105.5

106.5 107.0 107,5

Рис. 4 - Линейная регрессия VAR1-VAR21 Рис. 5 - Линейная регрессия VAR2-VAR20

Это опять же подтверждает тенденцию к более сильному' влиянию налоговых финансовых инструментов государства на инновационную активность предприятий промышленного комплекса Республики Татарстан, выраженную в удельном весе инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций промышленного производства.

Достаточно высока корреляционная связь между переменными, отражающими лизинговую деятельность в регионе и результирующими факторами инновационной активности предприятий региона. Так, например, наиболее высока эта зависимость (коэффициент корреляции составляет 1,00) между совокупным объемом лизинговых операций (общая стоимость договоров) и результирующей «Динамика удельного веса организаций, осуществляющих технологические инновации в Республике Татарстан», что позволяет предположить особую значимость этой переменной среди государственных финансовых инструментов стимулирования инновационной активности предприятий промышленности региона.

Vef20 =3.8227-<iGc-8'Vam

№22 =12,742».

/

/ /

У У

S

: у, _

•" /

/

Ir

с/

2ES 3ES ÍES SEí 6E6 IB S£5 в Venl

Рис. 6 - Линейная рецессия VAR12-VAR20

Рис. 7 - Линейная регрессия VAR8- VAR21

Так, например, в структуре лизинговых операций по уровню их влияния на инновационную активность предприятий региона важное место принадлежит переменной «Лизинговые операции (автомобили)», корреляционная связь которой с результирующей «Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг» составляет 0,98, а с результирующей «Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций промышленного производства» - 1,00. Графически линейная регрессия показателя «Лизинговые операции (автомобили (включая автобусы и троллейбусы))» на показатель «Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг» достаточно наглядно отображена на рис. б и 7.

Кроме того, высокий уровень корреляционной зависимости наблюдается между переменной «Лизинговые операции (здания, инженерные сооружения)» и результирующими «Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций промышленного производства» (0,96) и «Динамика удельного веса организаций, осуществляющих технологические инновации Республики Татарстан» (1,00) (рис. 8).

Как свидетельствуют данные матрицы парных корреляций, фактически не обнаружено никакой корреляционной связи между переменными VAR.14-VAR.17, отражающими динамику расходов федерального и регионального бюджетов на финансирование федеральных целевых программ и результирующими УАЯ20-\'А1123, отражающими инновационную активность предприятий региона, включая «Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг» и «Динамику удельного веса организаций, осуществляющих технологические инновации в Республике Татарстан».

У3(23

УаМ =-е.789»,ОШ'№1!

Рис. 8 - Линейная регрессия Рис. 9 - Линейная регрессия

УАЯ8- УАК23 УАЮ8-УА1120

Линейная регрессия переменной «Общий объем финансирования ВЦП, млн. руб. (бюджет региона)» на результирующую «Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг» (рис. 9), коэффициент корреляции по которой равен 1,00, что отражает достаточно высокую статистическую значимость этой зависимости.

Анализ корреляционных связей показал также низкий уровень зависимости между переменной, отражающей расходы бюджета Республики Татарстан на

финансирование долгосрочных целевых программ и группой результирующих, отражающих динамику инновационной активности предприятий региона. Так, в соответствие с данными матрицы парных корреляций, коэффициент корреляции между переменной «Общий объем финансирования ДЦП, млн. рублей (бюджет РТ)» и результирующей «Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг» составил всего 0,36, результирующей Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций промышленного производства - 0,46, результирующей Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций сферы услуг - 0,82, результирующей Динамика удельного веса организаций, осуществляющих технологические инновации (РТ) — 0,50.

Относительно низкий уровень корреляционной зависимости был выявлен нами в процессе исследования значимой связи между переменными, отражающими деятельность Венчурного инвестиционного фонда Республики Татарстан и результирующими, связанными с динамикой инновационной активности хозяйствующих субъектов в Республике Татарстан. Так, переменные УАЯЗ-УАЯб, отражающие движение средств венчурного инвестиционного фонда Республики Татарстан, практически не имели выраженных корреляционных связей с результирующими УАЯ20-УАК23, отражающими динамику инновационной активности предприятий региона.

6. Выявлена на основе проведенных расчетов с использованием предложенной экономико-математической модели разная степень корреляции финансовых инструментов и инновационной активности, исходя из этого, предложен алгоритм формирования оптимизационной совокупности инструментов государственного финансового стимулирования инновационной активности хозяйствующих субъектов.

Проведенная нами оценка влияния государственного финансового инструментария стимулирования на инновационную активность предприятий выявила разную степень корреляции финансовых инструментов и инновационной активности, что позволило нам на основе использования предложенной экономико-математической модели сделать следующие выводы:

- наиболее эффективным государственным финансовым инструментом стимулирования инновационной активности предприятий являются лизинговые операции, преимущественно в сфере аренды зданий и инженерных сооружений, коэффициенты корреляции по которым достигали наивысших значений;

эффективным государственным финансовым инструментом стимулирования инновационной активности предприятий являются лизинговые

операции, преимущественно в сфере аренды автомобильного транспорта, коэффициенты корреляции по которым достигали наивысших значений;

- относительно эффективным государственным финансовым инструментом стимулирования инновационной активности предприятий являются расходы бюджета Республики Татарстан на финансирование ведомственных целевых программ, коэффициенты корреляции по которым достигали высших значений;

- отсутствует выраженная корреляционная зависимость на уровне статистической значимости между переменными, связанными с финансированием федеральных целевых программа, как из федерального, так и регионального бюджетов, что свидетельствует об относительно низком уровне эффективности этих инструментов государственного финансового стимулирования инновационной активности предприятий региона;

отсутствует какая-либо корреляционная зависимость между результирующим фактором «Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций сферы услуг» и какими-либо переменными, так как она не имеет значимой корреляционной связи ни с одним из показателей вариации, что свидетельствует о крайне низкой эффективности применения государственных финансовых инструментов стимулирования инновационной активности в сфере услуг региона;

- низкий уровень зависимости между переменной, отражающей расходы бюджета Республики Татарстан на финансирование долгосрочных целевых программ и группой результирующих, отражающих динамику инновационной активности предприятий региона, что свидетельствует о низкой эффективности этого государственного финансового инструмента стимулирования инновационной активности хозяйствующих субъектов в регионе;

- относительно низкий уровень корреляционной зависимости констатирован в процессе исследования значимой связи между переменными, отражающими деятельность «Венчурного инвестиционного фонда Республики Татарстан», что свидетельствует о низкой эффективности расходования бюджетных средств региона;

- наиболее значимыми факторами, тормозящими рост инновационной активности предприятий в Республике Татарстан, в процессе исследования зафиксированы налог на прибыль и налог на имущество, коэффициенты корреляции по которым достигали наивысших значений.

На основе проведенных расчетов с использованием предложенной экономико-математической модели разработан алгоритм формирования оптимизационной совокупности инструментов государственного финансового стимулирования инновационной активности хозяйствующих субъектов (см. рис.

10). Алгоритм предусматривает следующую последовательность действий на входе и выходе:

- определение инновационной активности как объекта финансового стимулир ования;

- определение базовых показателей для оценки результативности (Я) финансовых инструментов;

- формирование банка инструментов финансового стимулирования инновационной активности;

Рис. 10 Алгоритм формирования оптимизационной совокупности инструментов финансового стимулирования инновационной активности хозяйствующих субъектов

определение весовых коэффициентов для /-го инструмента стимулирования;

- оценка результативности (Я) применения инструмента стимулирования;

- оценка приращения инновационной активности (К) при использовании выбранного к-го инструмента (К= К+1);

использование дополнительных финансовых инструментов стимулирования инновационной активности;

- поиск оптимизационного решения стимулирования инновационной деятельности финансовыми инструментами;

- пополнение базы оценки финансового стимулирования инновационной активности.

Применение предлагаемого алгоритма в практике реализации государственных финансовых инструментов стимулирования инновационной активности могут способствовать выработке и принятию более обоснованных решений в сфере управления инновационной активностью хозяйствующих субъектов.

III. ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА Статьи в рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки Российской Федерации

1. Заппаров Б.А., Гайзатуллин P.P. Финансовые инструменты стимулирования инновационной активности предприятий в Республике Татарстан / Б.А.Заппаров, Р.Р.Гайзатуллин // Вестник Казанского технологического университета №21, (том 17).-2014.-С. 409-413.

2. Заппаров Б.А. Приоритеты государственного финансового стимулирования инновационной деятельности в регионе / Б.А.Заппаров // Вестник Казанского технологического университета № 23, (том 17).- 2014.- С. 463-465.

3. Заппаров Б.А. Оценка экономической эффективности государственного финансового инструментария стимулирования инновационной активности предприятий / Б.А.Заппаров // Электронный ВАК журнал РАЕ «Современные проблемы науки и образования». - 2014. - № 6. - URL: http://ww\v.science-education.ru/120-16233 (дата обращения: 15.12.2014).

4. Заппаров Б.А. Институциональные основы построения финансового механизма в региональной инновационной системе / Б.А.Заппаров // Электронный ВАК журнал РАЕ «Современные проблемы науки и образования». - 2015. - № 1; URL: http://www.science-education.ru/121-17132 (дата обращения: 26.01.2015).

Публикации в материалах конференций и сборниках научных трудов

5. Заппаров Б.А. Структура и принципы формирования финансового механизма региональной инновационной системы / Материалы VI Международной научно-практической конференции «Экономика, право, менеджмент: современные проблемы и тенденции развития», г. Краснодар, 25 июня 2014 г., С.50-53.

6. Заппаров Б.А. Зарубежный опыт финансового стимулирования инновационной активности субъектов хозяйствования / Материалы XXVI Международной научно-практической конференции «Научная дискуссия: вопросы экономики и управления», г. Москва, № 5(26), май 2014 г.- С.51-55.

7. Заппаров Б.А. Институциональные аспекты построения финансового механизма в региональной инновационной системе / Материалы XXXVIII Международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы экономических наук» ЭН-33. г. Новосибирск, 13 июня 2014 г., С. 200-204.

8. Заппаров Б.А. Специфика применения финансовых инструментов стимулирования инновационной активности в экономически развитых странах / Материалы V Международной научно-практической конференции «Мировая наука и современное общество: актуальные вопросы экономики, социологии и права» , г. Саратов, 5 июня 2014 г., С.112-116.

9. Заппаров Б.А. Роль финансового механизма стимулирования региональной инновационной системы / Материалы Международной научно-практической конференции «Инновационное будущее экономики», г. Уфа, 2 июня 2014 г., С. 63-65.

10. Заппаров Б.А. Законодательные аспекты финансового инструментария стимулирования инновационной деятельности / Материалы XI Международной научно-практической конференции «Политика и право в социально-экономической системе общества», г. Москва, 26 июня, 2014 г., С.30-36.

11. Заппаров Б.А. Алгоритм формирования оптимизационной совокупности инструментов финансового стимулирования инновационной активности предприятий и организаций / Материалы V Международной научно-практической конференции "Закономерности и тенденции развития науки", г. Уфа, научный центр «Аэтерна», 15 января, 2015 г., С.82-85.

12. Заппаров Б.А. Оценка влияния государственных финансовых инструментов на инновационную активность предприятий / Материалы XV Международной научно-практической конференции "Новое слово в науке и практике: гипотезы и апробация результатов исследований", г. Новосибирск, 13 февраля, 2015г.. С. 217-223.

--_-Тираж Щ экз.

Офсетная лаборатория Казанского национального исследовательского технологического университета 420015. Казань, К.Маркса, 68