Управление процессами адаптации промышленного предприятия к изменению спроса на продукцию тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень
кандидата экономических наук
Автор
Ширяев, Евгений Владимирович
Место защиты
Челябинск
Год
1999
Шифр ВАК РФ
08.00.05

Автореферат диссертации по теме "Управление процессами адаптации промышленного предприятия к изменению спроса на продукцию"

На правах рукописи

РГБ ОД

2 С СЕН 1999

ШИРЯЕВ Евгений Владимирович

УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССАМИ АДАПТАЦИИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ К ИЗМЕНЕНИЮ СПРОСА НА ПРОДУКЦИЮ

Специальность 08.00.05-«Экономика и управление народным хозяйством (промышленность)»

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Челябинск - 1999

Работа выполнена на кафедре экономики и финансов Южно-Уральского государственного университета.

Научный руководитель - доктор экономических наук, профессор,

заслуженный работник высшей школы РФ Баев И. А.

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор, заслуженный экономист России, академик МЛН ВШ Семенов В.М.; кандидат экономических наук, доцент Савченко Т.Ю.

Ведущая организация - ОАО «Челябинский тракторный завод».

Защита состоится 24 июня 1999 г., в 12 часов, на заседании диссертационного совета Д 053.13.05 Южно-Уральского государственного укмвер-ситега по адресу: 454080, г.Челябинск, пр. им. В.И. Ленина, 76, ауд. 502.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.

Автореферат разослан «_» _. 1999 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

доктор экономических наук, профессор Баев И. А.

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследовании. Хозяйственная деятельность промышленных предприятий должна удовлетворять комплексу требований, обусловленных закономерностями рыночной экономики. Предприятиям необходимо обладать большой гибкостью, способностью быстро менять ассортимент изделий и объем их выпуска. Производство, неспособное постоянно реагировать на запросы реальных, часто даже небольших групп потребителей, нечувствительное к изменению спроса на продукцию, не имеет перспектив.

Эффективность производства и развитие современных предприятий во многом определяется степенью их адаптации к происходящим переменам в среде функционирования. Процессы, характеризующие отечественную экономическую ситуацию, часто не вписываются в рамки общепринятой теории, поэтому для решения возникающих в этих условиях задач от предприятия требуется поиск новых и нестандартных решений и подходов.

Важнейшей задачей для современного промышленного российского предприятия является переход на выпуск конкурентоспособной продукции с применением передовых технологий, прогрессивного оборудования, лучших методов организации труда. Адаптация хозяйственной деятельности к рыночным условиям становится ключевой проблемой российской экономики. В самом общем виде адаптацию можно понимать как приспособление системы к изменяющимся условиям внешней среды или к своим внутренним изменениям, что приводит к повышению эффективности ее функционирования.

Одними из наиболее существенных препятствий к адаптации являются архаичность организационных структур, отсутствие методического аппарата и адекватной системы управленческого учета и контроля, позволяющей руководству иметь в оперативном режиме достоверную картину финансового положения предприятия, затрат и прибыльности отдельных видов продукции, стадий и состояния технологического процесса и на этой основе принимать краткосрочные и среднесрочные решения. Из - за отсутствия подобной системы оказывается невозможным определять привлекательность тех или иных рынков, прогнозировать в реальном времени финансовые поступления, разделять переменные и постоянные издержки, планировать объем производства и продаж, эффект от инвестиций.

В условиях становления рыночной экономики адаптивное управление имеет большое значение, так как наряду с формированием «внутренней среды» предприятия, происходит и его становление как субъекта рынка. Эффективное управление производством возможно только при постоянной адаптации предприятия к изменяющимся рыночным условиям.

Изучению вопросов, связанных с адаптацией предприятий к изменяющимся условиям функционирования, в последнее время уделяется все большее внимание. Среди отечественных и зарубежных ученых, внесших вклад в разработку теоретических и методических аспектов адаптации, создание системы адаптивного управления и оценку эффективности адаптации предприятия, следует выделить Багриновского К.А., Баева И.А., Буркова В.Н., Гальперина В.М., Горского A.A., Коркунову Е.И., Макарова В.О., Семенова В.М., Дитгер X., Коуза Р., Мондена Я., Негойце К.,Саймена Г., Уильямсона О., Чандлера А., Эрроу К. и др. Вопросам моделирования логистических процессов посвящены работы Се-мененко А.И., Омельченко И.Н., Первозванского A.A., Петрова A.A., Поспелова И.Г., Вира С., Форрестера Дж„ Эртли - Каякоба П. и др.

Вместе с тем, вопросы построения адаптивного управления предприятием требуют в настоящее время дальнейшей проработки. В частности, не решена полностью задача управления предприятиями с помощью интегрированных информационно - управляющих систем, позволяющих осуществлять адаптивное регулирование производственно - сбытовой деятельности с позиций логистического подхода. Недостаточно разработаны некоторые аспекты методического и информационного обеспечения управления и оценки эффективности процесса адаптации.

В настоящее время управление производственно - сбытовыми системами, как правило, не предусматривает непредвиденных изменений параметров внешней среды. Появившиеся рассогласования отрабатываются по классической схеме с обратной связью без элементов прогнозирования состояния, среды и предварительного просчета наиболее эффективных механизмов компенсации непредвиденных возмущений на входе системы. Отработка возмущений, как правило, производится в режиме «постфактум». При таком виде управления возможны значительные потери, которые могут поставить вопрос о целесооб-' разности существования предприятия.

Цели и задачи исследования. Целью диссертационной работы является развитие теоретических и методических основ адаптации предприятия условиях рынка путем повышения эффективности оперативного управления, осуществляемого за счет изменения параметров логистической цепи производственно - сбытовой системы..

Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи методического и исследовательского характера:

1. Идентификация структуры производственно - сбытовой системы как субъекта микроэкономики.

-52. Определение критериев эффективности функционирования производственно - сбытовой системы.

3. Формирование целевой функции управления, отражающей общий критерий эффективности и его взаимосвязь с локальными переменными каждого подразделения производственно - сбытовой системы.

4. Построение и исследование экономико - математической модели производственно - сбытовой системы.

5. Исследование модели с применением фактических данных и определение оптимальных параметров адаптации.

6. Разработка методов оптимизации параметров логистической цепи производственно - сбытовой системы в связи с адаптационными процессами.

7. Разработка методики оценки эффективности затрат на адаптацию производственно - сбытовой системы.

Предметом исследования явились методы экономического анализа процессов адаптации и системы адаптивного управления предприятием. В качестве объекта исследования выступают процессы адаптации, материальные и информационные потоки на предприятии.

Методология и методика исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ,'ченых по экономике, теории фирмы, эволюционной экономике, логистике, ин-К'стициониому и финансовому менеджменту, организации управления на про-' лышленном предприятии.

В работе использованы методы системного, логистического, экономического и финансового анализа, методы экономико - математического моделирова-!ия и оптимизации.

Информационную базу исследований составили материалы Госкомстата 'Ф, опубликованные и полученные автором результаты исследований произ-одственной, инвестиционной и финансовой деятельности отечественных редприятий в условиях переходной экономики.

Научная новизна работы. В ходе исследования получены следующие науч-ые результаты:

- определены особенности и параметры производственно - сбытовой дея-гльности предприятия в условиях рынка;

- предложена классификация адаптационных процессов в экономике;

- построена экономико - математическая динамическая модель производ-гвенно - сбытовой системы для анализа и адаптации логистических процессов эи изменении спроса на продукцию;

-6- выявлены факторы, оказывающие определяющее влияние на результативные показатели адаптационного процесса;

- сформирована целевая функция управления адаптационными процессами, отражающая общий критерий эффективности и его взаимосвязь с локальными переменными каждого подразделения производственно - сбытовой системы;

- разработаны методы оптимизации параметров логистической цепи производственно-сбытовой системы в связи с адаптационными процессами;

- определена структура информационного обеспечения управления предприятием с помощью интегрированных информационно - управляющих систем, осуществляющих адаптивное управление производственно - сбытовой деятельностью как логистической цепью;

- разработана методика оценки эффективности затрат на адаптацию производственно - сбытовой системы;

- определен методический подход к определению резервов эффективности адаптационного процесса.

Практическая значимость работы. Выполненные методические разработки и результаты исследования могут быть использованы при формировании инвестиционной политики предприятий. Применение предложенных методических подходов к экономическому анализу адаптации и рекомендации автора по совершенствованию оперативного управления предприятием должны способствовать сокращению издержек производства, повышению эффективности функционирования предприятия.

Апробация работы. Диссертационное исследование выполнено при поддержке гранта № Н2В70В «Института Открытое Общество Фонд Содействия» (Фонд Сороса). Результаты исследований были использованы при подготовке гранта по инновационному образовательному проекту ((Сближение системы и уровня подготовки экономистов ЮУрГУ с ведущими университетами мира» по программе «Поддержка инноваций в высшем образовании».

Материалы работы были представлены на научно - практических конференциях ЮУрГУ; Всероссийской молодежной научно - технической конференции «Информационные и кибернетические системы управления и их элементы» (г.Уфа,^995г.); Республиканской научно - теоретической конференции «Россия на пути реформ; проблемы социально - политического выбора» (г.Челябинск, 1996г.); 4-й Международной конференции «Многокритериальная оптимизация и игровые задачи в условиях неопределенности» (г. Орехово - Зуево, 1996г.); 10—й Всероссийской конференции «Математическое программирование а приложения» (г.Екатеринбург,

-71997г.), Международной конференции «Проблемы оптимизации и экономические приложения» (г. Омск, 1997г.); 1-й Всеросийской конференции Соросовских аспирантов и докторантов в области гуманитарных и социальных наук (г.Москва,!998г.); Всеросийской межвузовской научно -технической конференции студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информатика - 98» (г.Зеленоград, 1998г.); Международной конференции « Неопределенности и разрывные проблемы в управлении и оптимизации» (г.Челябинск, 1998г.); научно - практическом семинаре «Информатизация органов управления регионального и муниципального уровней» (г.Челябинск, 1998г.). По результатам исследования опубликовано 15 работ и учебное пособие «Динамическая теория фирмы» - Челябинск: ЮУрГУ, 1997. - 177с.

Рекомендации автора по адаптации предприятия к изменению спроса на рынке и созданию системы адаптивного управления приняты к внедрению на ряде предприятий Челябинской области и применяются в учебном процессе.

Структура к объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 155 наименований и 10 приложений. Основное содержание изложено на 162 страницах машинописного текста, работа включает 47 рисунков и 13 таблиц.

2. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

При рассмотрении работы экономических субъектов необходимо применение концепции системного подхода, так как рыночная экономика является динамической системой. Эта концепция в зарубежной экономической литературе :вязана, главным образом, с категорией «фирма», под которую «попадает» и радиционное понятие предприятие.

Фирма - одна из организационных структур, под которой понимается сис-ема хозяйственной деятельности лиц, сознательно координирующих свои дей-твия в соответствии с контролем со стороны управляющего, во имя досгиже-¡ия некоего набора целей. Составл; юшие такую организацию лица стремятся довлетворить свои индивидуальное мотивации, опираясь на нее, а целью правляющего выступает повышение эффективности их совместной деягельно-ги. Нетрудно убедиться в том, что промышленное предприятие «удовлетворя-г» указанным характеристикам фирмы.

Внимание к сложной внутренней структуре фирмы привлекалось еще в ежвоенный период в работах основателен институциональной экономической :ории (Р.Коуз, Дж. Коммонс). Однако по признанию Р.Коуза идеи его основой работы "Природа фирмы" и спустя 50 лет не стали неоп-емлемоп частью нструментария экономистов. При существующих различиях в концепциях и

подходах к определению понятия «фирма» как экономического субъекта, занимающегося производственно - сбытовой деятельностью в динамически изменяющейся рыночной среде, возникает необходимость в создании универсального, базирующегося на логистике, методического аппарата для управления предприятием.

Поэтому, актуальными являются исследования по разработке адаптивного управления производственно - сбытовых систем, гибкого приспособления их к изменению спроса на рынке с помощью практически применимых экономико -математических моделей.

Адаптация хозяйственной деятельности предприятий к рыночным условиям является ключевой проблемой российской экономики. Для эффективного функционирования предприятия процесс его адаптации должен быть непрерывным и многомерным, поскольку происходит как на макро - , так и на микроуровне, в краткосрочном и долгосрочном периоде, в активной и пассивной формах. При стабилизации экономики также протекают указанные процессы, и на эффективность функционирования предприятия оказывает определяющее влияние его адаптация в краткосрочном периоде. Именно такая адаптация позволяет осуществлять устойчивое производство конкурентоспособной продукции, реализуемое через уменьшение затрат и увеличение эффективности функционирования производственно - сбытовой системы.

Для осуществления адаптации предприятия необходимы наличие технологической возможности оперативного реагирования на изменение конъюнктуры рынка с целью учета всех запросов потребителя, способность его руководства управлять этим процессом и методический аппарат выработки оптимальных решений.

В структурном плане производственно - сбытовая система может быть представлена как совокупность организационно - экономических, подразделе? ний предприятия (рис.1), в которой можна выделить три следующих блока: среда, производство, сбыт.

В настоящее время более совершенным является управление, предусматривающее изменения параметров внешней среды и не только отрабатывающее появившиеся рассогласования по схеме с обратной связью, но и включающее элементы прогнозирования и предварительного просчета наиболее эффективных механизмов компенсаций возмущений на входе системы. Данная схема управления ориентирована на реализацию адаптационных процессов в краткосрочном периоде, а само управление является адаптивным.

Структурная схема взаимодействия фирмы с рынками сбыта и ресурсов

Макро Конку-

лбетанов ренты

^Состояние рынка

Материальные потоки

РЫНКИ РЕСУРСОВ

Информационные потоки

РИС. I

Типовая производственно - сбытовая система состоит из производства, заводского склада, каналов передачи материалов и информации, сбытового подразделения и его склада (рис.2). В каждый момент времени деятельность производственно - сбытовой системы может быть охарактеризована совокупностью показателей, которые классифицированы нами по технологии обработки, изменчивости во времени и элементам логистической цепи.

Производственно - сбытовая структура предприятия и предложенная система показателей являются основой для дальнейшего моделирования адаптационных процессов. Существуют несколько динамических моделей, применяемых для систем управления, анализа и оценки эффективности финансовой деятельности предприятия, занимающегося производственно - сбытовой деятельностью. Для построения экономико - математической модели процесса адаптации предприятия за основу была взята модель Форрестера, так как она в доступной и компактной форме описывает работу производственно - сбытовой системы.

Структурная схема управления производственно-сбытовой системой

Склад

Отгрузка производством

Производство^-«^ Запасы !—

ОС|

ОС

I Оформление Управление 1 -------- ' ' ' [ заказами

заказов

Уровень | Г заказов |^ производств;)

т

Управление

оттеком

....... ~ "

1

Транспортировка

—<•0-

Заказы:___

для производства

Канал связи

Поставки полумаемые сбытом

I

Склад запасы

ОС

Заказы

на закупку

Уровень заказов

¡д

Темп закупок сбытом?

Канцелярия

п

Отгрузка -о

Управление отпуском

<Д! Управление заказами

Спрос

Рис Я.

-и -

По нашему мнению модель адаптационных процессов в производственно -сбытовой системе должна обладать следующими характерными чертами:

1) достаточно полно отображать последовательность и взаимосвязь этапов реальной производственно - сбытовой деятельности (обладать логистическим содержанием);

2) иметь простую математическую форму, позволяющую осуществлять анализ в режиме реального времени;

3) охватывать все основные переменные производственно - сбытового процесса и быть пригодной для отражения непрерывных взаимодействий между ними.

Указанным требованиям удовлетворяет базовая структура (рис.2), содержащая четыре основных элемента: уровни, потоки, функции решений, каналы информации. При построении данной модели фирмы оборудование и рабочая сила учитываются неявно, влияя на значение параметров, адаптация по которым и будет осуществляться при изменении спроса. В целях сокращения размерности системы уравнений опущены уравнения для денежных средств, а функция оптового звена возложена на заводской склад готовой продукции.

Количество переменных, описывающих работу сбытового подразделения равно 15. Среди них основными являются: величина фактического запаса, объем заказов, величина неудовлетворенного спроса. Работа производства описывается 11 переменными, среди которых величины неудовлетворенного спроса, фактического запаса, темпа производства продукции, заказов в производстве. Длительность процессов производства и сбыта на отдельных участках характеризуются такими параметрами, как длительность регулирования запасов, длительность транспортировки товаров, время производства продукции. Входным воздействием является спрос на продукцию, а выходной реакцией производственно - сбытовой системы - темп отпуска готовой продукции сбытовым подразделением.

Предполагается существование трех основных видов заказов: на возмеще-ше проданных товаров, для пополнения запасов во всех звеньях в связи с изменением уровня продаж, для заполн ения каналов обеспечения товарами по за-сазам, находящимся в стадии выполнения. Выдача заказов зависит также от >жидаемого объема продаж в будущем. При этом необходимо учитывать воз-южность ошибочного прогноза и его последствия.

Величина невыполненных заказов сбытовой фирмы может быть определена помощью обычного уравнения уровня, который зависит от темпов одного ходящего и одного исходящего потоков

Х'к+1 =Х'к^т1(ик- Р'к). О)

где Х'к - заказы, невыполненные сбытовой фирмой (единицы товара); и к - требования, получаемые сбытовой фирмой (единицы в неделю); р'к - количество товара, отпускаемое сбытовой фирмой (единицы в неделю); Т| - интервал времени между решениями уравнений (недели).

Уравнение (1) определяет количество невыполненных заказов в настоящий момент времени, исходя из количества аналогичных заказов для предыдущего момента времени и из темпов входящего и исходящего потоков в интервале времени между вычислениями. Одним из характерных уровней, зависящих от совокупности параметров производства и релизации продукции, является величина заказов в сбытовом подразделении на стадии оформления, которая определяется следующими уравнениями:

Хкч = XV ( - БЕЬЗ ( , т6)),

^'кн = ик +( 1 / Т5) [(к, х'к - х\) + ((Тб + Т7 + т8 + 12+1, к, У'К /У2к) Х'к -- Х4К+ Х5К+ Х6К+ У'к ) + ( Х'к- ( т2+ т,) Х'к )], где Х'к, Х5к Х6к - переменные сбытовой фирмы; У к, У2ц, У'к - переменные производства; параметры производства и сбыта: Тг - минимальное время выполнения заказа сбытовой фирмой, Тч - среднее время выполнения заказов сбытовой фирмой, связанное с отсутствием на складе некоторых товаров при общем нормальном запасе, Т5 - время регулирования запасов в сбытовой Фирме, Тб - время оформления заказов в сбытовой фирме, т? - время передачи заказов сбытовой фирмой производству, т8 - время транспортировки товаров в сбытовую фирму, - минимально возможное время выполнения заказа производством, Ь - среднее время выполнения заказов производством; ОЕЬЗ - функциональное обозначение системы разностных уравнений третьего порядка.

Уравнения для остальных переменных производства и сбыта имеют аналогичный вид. В результате, для моделирования процессов адаптации построена экономико - математическая модель производственно - сбытовой системы в-матричной форме

X А(т.) В(Ц X + 0(т.) й(х,у)к]+ М(т.)

У К+1 С(т„у 0(т„1;) У к Н(Т;) N

ик.

(2)

где X 6 К15 - вектор переменных сбыта; У е И." - вектор переменных производства; т; - вектор параметров для сбыта, ¡=1,...,8 ; - вектор параметров для производства,3=1,...,7 ; Р{(х,у)к] е Г^4 - нелинейная вектор - функция ; 1)к е Я1 - спрос ( входной сигнал системы) ; матрицы А=А (т,), В=В (т,), С==С(ть^), 0=0(т„(Д С=С (т,), Н=Н (т,), М=М (т,) есть функции параметров производства и сбытового подразделения.

Построенная экономико - математическая модель позволяет осуществлять анализ процессов, протекающих в производственно - сбытовой системе при изменении спроса на ее продукцию и различных значениях параметров с помощью разработанного алгоритмического и программного обеспечения. При необходимости, для более детального описания и исследования логистической цепи экономико - математическая модель производственно - сбытовой системы может быть дополнена уравнениями заказов основных материалов, потоков денежных средств, оптового звена и др.

Как показали исследования, реакция системы на изменение спроса - это переходный процесс длительностью 8-9 месяцев, во время которого происходит значительное увеличение (от 16 до 30%) темпа производства продукции, уровней складских запасов, заполнения каналов, заказов и требований. Уровень переполнения каналов передачи заказов и материалов, а также увеличение темпов производства и реализации значительно превышают (на 6 ... 20%) уровень увеличения спроса, в чем проявляются инерционные свойства системы (рис.3). Эти процессы обусловлены тем, что в рамках переходного процесса всей системы происходят взаимосвязанные явления, зависящие от величины параметров в производстве, сбыте, каналах передачи информации и материмо в, а так же в системе управления всем предприятием. Значительное колебание уровней производства, складских запасов, транспортировки товаров говорит об увеличении себестоимости и уровня вмененных издержек, о внутренних потерях предприятия и существующих резервах снижения себестоимости продукции. Указанные колебания обусловлены отклонением параметров от значений, обеспечивающих наилучшую адаптационную способность системы.

Исследование производственно - сбытовой системы, как единого целого, показывает решающее влияние изменения параметров производства и сбыта на поведение системы при изменении спроса. Для уменьшения уровня издержек необходимо рассматривать влияние одновременного изменения всех параметров системы. Механизмы адаптации связаны с определением таких значений параметров, которые обеспечивают минимальные издержки производства к реализации продукции. При изменении спроса на продукцию предприятия во!-никает несоответствие условиям рынка величины отпу ска продукции и уровня производства в каждый момент времени. Будем рассматривать в качестве важнейшей целевой функции фирмы приведение в соответствие спросу величины отпуска продукции в каждый момент времени. Разность между спросом и отпуском продукции ((-¡к - Р'к) в каждый момент времени определяет условно потерянную прибыль системы, величину издержек и внутренних потерь предприятия, обусловленных дефицитом товара на рынке, дополнительными затратами

на хранение продукции, переполнением каналов и неритмичностью производства. Выражение для величины потерь, обусловленных неудовлетворенным спросом или невостребованным предложением, является интегральным и мо-

N

жет быть записано в следующем виде X ^ или в рекуррентной форме

А'=0

LK+i = LK+T,|UK- F'K|, K = 0,1,...,N- 1, где Lk - величина потерь, обусловленных неудовлетворенным спросом или невостребованным предложением, Ц = 0; Uk - величина спроса; F'k - величина отгрузки сбытовой фирмой; Ti - период дискретизации; N - заданный конечный момент времени.

Необходимо учитывать, что всякое изменение значений параметров производства и реализации продукции связано с определенными затратами (R), а величина средств (С) задана. Вводя е,, dj - коэффициенты затрат изменения параметров сбыта и производства соответственно, и исходя из линейности зависимости затрат от величины

т п

изменения параметров, имеем R = £ е, т; + Z d, t,.

i=i

Таким образом, задача адаптации производственно - сбытовой с и стены к изменению спроса путем изменения параметров, при ограничении средств на их варьирование, может бьггь представлена как следующая оптимизационная задача. Необходимо найти min LN, по параметрам т j i = l,...,m, t jj = l,...,n ,'на траекториях системы (2) при R 5 С для заданных времени N и величины спроса U.

Разработано алгоритмическое и программное обеспечение на основе алгоритма случайного поиска Растригина для определения значения параметров, обеспечивающих адаптацию системы к изменениям спроса на продукцию. Ус- ' тановлено, что для адаптации системы к изменению спроса за счет минимизации уровня внутренних потерь, необходимо одновременно изменять все значимые параметры.

Как показали исследования, оптимальные значения параметров позволяют сократить и согласовать длительности производственно - сбытовых процессов во всех подразделениях логистической цепи (рис.3). Это можно понимать как динамическое согласование подразделений системы исходя из общесистемных требований. Таким образом, выявлена необходимость и возможность осуществления адаптации системы в краткосрочном периоде за счет измения параметров производства и реализации продукции.

Реакция производственно - сбытовой системы на 10% увеличение спроса

Ел. ввел« - „но

! 1

/ 1

Г4<Х!

!

23 к 12<К>.- , Г , /1>"*-Ч - л

' у-'" ; $ 1

мес !ЦЫ

2 4 6 8

б) - оптимизированные параметры

2 4 6 8

а) - не оптимизированные параметры

Рис.3

На рис.3: 1 - заказы, невыполненные сбытовой фирмой; 2 - темп закупок сбытовой фирмой; 3 - поставки ю запасов производства; 4 - поставки, получаемые сбытовой фирмой; 5 - заказы сбытовой фирмы; б - заказы производству; 7 - отгрузка сбытовой фирмой; 8 - спрос на рынке.Работа системы с оптимальными параметрами характеризуется меньшей длительностью переходного процесса во всей системе, что позволяет предприятию раньше (на 4 месяца) перейти в установившийся режим и приводит к меньшим внутренним потерям (на 30%). Адаптация системы к изменению спроса осуществляется за счет сокращения величины вмененных издержек путем изменения значений параметров, величина которых определяется в результате решения оптимизационной зада-ш.

При анализе результатов адаптации для данной экономико - математиче-:кой модели установлено, что с увеличением скачка спроса происходит значи-ельное увеличение потерь. Однако, оптимальные значения параметров произ-одственно - сбытовой системы, соответствующие различным уровням спроса, тличаются незначительно (< 2%). Следовательно, если прогнозируемое иэме-ение спроса (10 ... 25%) отличается от реального его изменения, то с доста-эчной степенью точности можно использовать полученные оптимальные зна-ения параметров системы для прогнозируемого значения. С увеличением из-енения спроса объем средств на адаптацию существенно не меняется, а тф-ект от оптимизации значений параметров значительно увеличивается (в не-

сколько раз). Таким образом, с увеличением скачка спроса значимость адаптации системы для повышения эффективности ее работы многократно возрастает.

Эффективность адаптации зависит от величины средств, необходимых для изменения параметров. В качестве основных показателей эффективности целесообразно использовать чистый дисконтированный доход, внутреннюю норму доходности, индекс доходности и срок окупаемости.

Для принятия решения о целесообразности затрат на адаптацию, необходимо рассматривать всю совокупность критериев, потому что оптимум по одному из показателей может не обеспечивать оптимум по другим. Основную роль играет тот критерий, который соответствует цели адаптации, состоянию ситуации на рынке и интересам инвесторов. Если ситуация на рынке меняется за пределами длительности переходного процесса, то основными показателями, по -нашему мнению, должны являться чистый дисконтированный доход и индекс доходности. Когда изменения ситуации на рынке становятся более частыми, то возрастает роль таких показателей эффективности затрат, как срок окупаемости и длительность переходного процесса, так как именно они начинают определять эффективность оперативного управления в условиях изменения спроса на продукцию предприятия.

В итоге, процедура оценки эффективности адаптации представлена в следующем виде.

1. Затраты на адаптацию предприятия являются эффективными, если чистый дисконтированный доход и индекс доходности больше нуля, или эффект от адаптации больше средств на адаптацию.

2. Если выдвигается условие максимальной эффективности использования средств, то количество средств на адаптацию определяется из условия максимизации рентабельности адаптации или как (Ь*м - Ьм)/(.'-» шах, где максимум ищется по С (Ь - потери при неоптимизироваиных параметрах).

3. Если выдвигается условие о получении ¡нормы прибыли не менее заданной, то количество средств на адаптацию определяется ич условия, что эффект от адаптации больше величины средств на нее с учетом заданной нормы при были или - Ь м - (1 + МР ) С > 0 .

4. Если выдвигается условие о длительности срока окупаемости не боле» заданного К*, то количество средств определяется из условия того, что эффею будет не менее величины средств на адаптацию к моменту времени, соответст вуюшему концу заданного срока окупаемости или - Ьк- ^ С .

5. Если выдвигаются одновременно несколько условий, то количество средств на адаптацию определяется из совместного удовлетворения соответствующих положений п.1 - 4.

Реальные результаты от адаптации могут быть получены руководством предприятия в том случае, когда положения, алгоритмы и выводы будут доведены до уровня методических рекомендаций применительно к реальному предприятию. Рассмотрена ситуация (рис. 4-7), когда наиболее значимыми яатяют-ся критерии, обеспечивающие максимальные прибыль и доход. Суммарная стоимость продукции, выпускаемой за день составляет 1500 тыс. руб., а потери при 10% изменении спроса составят до 600 тыс.руб. Максимальный чистый дисконтированный доход достигается при вложении 50 тыс.руб. и составляет 137 тыс.руб. При дальнейшем увеличении средств доход от адаптации не увеличивается, но потери продолжают сокращаться. Установлено, что в первую очередь необходимо изменить параметры сбытовой фирмы. Это объясняется тем, что изменение параметров сбыта значительно дешевле и их изменение быстрее дает результат.

Зависимость чистого дисконтировал но- Зависимость индекса доходности

го дохода от объема инвестиций

от объема инвестиций

Рис.4

Зависимость длительности переходного процесса от объема инвестиций

»40 а в 4 2 О

£

Рис.5

Зависимость суммарной величины затрат и потерь от объема инвестиций

V Л

эт

а

л аю

■ 150

юо

50

о

ео

Рис.6

Рис.7

Для осуществления адаптации в условиях действующего производства, необходимо создать многоканальную информационную систему, позволяющую в режиме реального времени получать оперативную информацию о реальном состоянии каждого участка логистической цепи. Управление процессами адаптации позволяет значительно сократить потери (до 30%) и длительность переходного процесса (до 40%). Это дает возможность увеличить скорость оборачиваемости и уменьшить объем оборотных средств. За счет введения адаптивного управления появляется возможность осуществлять оптимальное регулирование складских запасов, перемещения продукции и материалов, а так же снизить себестоимость и цену.

Практическая апробация предложенных методических разработок подтверждает правомерность теоретических положений по адаптации промышленного производства к изменению рыночной конъюнктуры. 1

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

1. Модель валютных торгов // Информационные и кибернетические системы управления и их элементы: Тез. докл. Всеросийской молодежной научн. -технич. конф. «Информационные и кибернетические системы управления и их элементы». - Уфа: УГАТУ, 1995. - С. 88 - 89.

2. Применение аппарата системного анализа во внутрифирменном планировании //Тез. докл. Республиканской научн. - теорет. конф. «Россия на пути реформ: проблемы социально - политического выбора». - Челябинск: УрО АТиСО, 1996.-С. 109- 115 (в соавт.).

3. Об исследовании динамических процессов в производственно - сбытовой системе //Приборы и системы управления: Сб. научн. тр. - Челябинск: ЧГТУ, 1996. - С. 62 - 66 (в соавт.).

4. Анализ и адаптация одной производственно-сбытовой системы . //' Системы обработки информации и управления: архитектура и програмное обеспечение: Сб. научн. тр. - Челябинск: ЧГТУ, 1997. - С. 127- 132.

5. Об одной задаче оптимизации динамики производства, рабочей силы и финансов фирмы при изменении спроса // Тез. докл. Международной конф. «Проблемы оптимизации и экономические приложения». - Омск: Ассоциация математического программирования, 1997.-С. 132(в соавт.).

6. Оптимизация параметров производственно - сбытовой системы в условиях изменения спроса //Там же. - С. 174 (в соавт.).

7. Об анализе и оптимизации динамических процессов в производственно -сбытовой системе в условиях неопределенности // Совершенствование

управления в условиях становления рыночных отношений: Сб. научн. тр. -Челябинск: ЮУрГУ, 1997. - С. 202 - 206 (в соавт.).

8. Минимизация упущенной прибыли в модели фирмы Форрестера в условиях неопределенности //Тез. докл. 10-й Всероссийской конф. «Математическое программирование и приложения». Информационный бюллетень Ассоциации математического программирования. №7. Научное издание. - Екатеринбург: УрО РАН, 1997. - С. 239 (в соавт.).

9. Динамическая теория фирмы: Учебное пособие / Челябинск: ЮУрГУ, 1997. - 180с. (в соавт.).

10.0 моделировании систем микроэкономического уровня // Проблемы информатизации региональных органов управления: Сб. докл. межрегион. научн.-практ. семин. / Под ред. О.В. Логиновского. - Челябинск: Администрация Челябинской области, 1998. - С. 118-122 (в соавт.).

П.Система адаптивного управления производственно - сбытовым предприятием в условиях рынка // Тез. докл.Ч. 1 ,-М.: МИЭТ, 1998. - С. 266.

12.Анализ инвестиционной привлекательности адаптации предприятий к изменению спроса на рынке // Информатизация органов управления регионального и муниципального управлений: Сб. докл. научн. -практ. семин./ Под ред. О.В. Логиновского. - Челябинск: Администрация Челябинской области, 1999. - С. 29 - 33 (в соавт.).

13. Guaranted control algoritins of the dynamic system under uncertain conditions// Symposium iiber operations research (SOR'95) Universität Passau 13-15 September 1995. - P. 118 (в соавт.).

14. Estimation firm's state & optimization tinder uncertain condition //Multiple Criteria and Game Problems under Uncertainly / Abstracts. The Fourth International Workshop. (8 - 14, September, 1996. Orekhovo -Zyevo, Russia). - M.: 1996. - P. 105 (в соавт.).

15.Problem of adaptive control for manufacturing - and - selling enterprise under alterating demands // Nonsmooth and discontinuos problems of control and optimization. Chelyabinsk, June, 17 - 20, 1998: Proceedings of the International Workshop. - Chelyabinsk: CSU, 1998. - P. 33 - 36 (в соавт.).

I ft.Problem of adaptive control for manufacturing - and - selling enterprise under alterating demands // Nonsmooth and discontinuos problems of control and optimization applied proceedings of the 4th IFAC Workshop. Chelyabinsk, Russia, June, 17 - 20, 1998: Elsevier Science, IFAC series: IPV 1999. - P. 83 - 85 (в соавт.).

/

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Ширяев, Евгений Владимирович

ф ВВЕДЕНИЕ. 1. ЗАДАЧИ АДАПТАЦИИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ К ИЗМЕНЕНИЮ СПРОСА НА ПРОДУКЦИЮ.

1.1. Особенности производственно-сбытовой деятельности предприятия в условиях рынка.

1.2. Сущность и виды адаптации промышленных предприятий к рыночным условиям.

1.3 .Актуальные задачи адаптации промышленного предприятия к условиям рынка.

I л 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННО-СБЫТОВОЙ j ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ ЛОГИСТИЧЕСКОГО

• ПОДХОДА.

2.1. Структура и показатели производственно-сбытовой системы.

2.2.Экономико-математическая модель производственносбытовой системы.

2.3.Исследование экономико-математической модели производственно-сбытовой системы.

3. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ АДАПТАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЯ К ИЗМЕНЕНИЯМ СПРОСА

НА ПРОДУКЦИЮ.

3.1. Адаптация производственно - сбытовой системы к ф изменению спроса на гфодукцию. f 3.2. Оценка эффективности адаптации предприятия к изменению спроса.

3.3. Практическая апробация модели управления процессом адаптации промышленного предприятия.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Управление процессами адаптации промышленного предприятия к изменению спроса на продукцию"

Хозяйственная деятельность промышленных предприятий должна удовлетворять комплексу требований, обусловленных закономерностями рыночной экономики. Предприятиям необходимо обладать большой гибкостью, способностью быстро менять ассортимент изделий и объем их выпуска. Производство, неспособное постоянно реагировать на запросы реальных, часто даже небольших групп потребителей, нечувствительное к изменению спроса на продукцию, не имеет перспектив.

Эффективность производства и развитие современных предприятий во многом определяется степенью их адаптации к происходящим переменам в среде функционирования. Процессы, характеризующие отечественную экономическую ситуацию, часто не вписываются в рамки общепринятой теории, поэтому для решения возникающих в этих условиях задач от предприятия требуется поиск новых и нестандартных решений и подходов.

Важнейшей задачей для современного промышленного российского предприятия является переход на выпуск конкурентоспособной продукции с применением передовых технологий, прогрессивного оборудования, лучших методов организации труда. Адаптация хозяйственной деятельности к рыночным условиям становится ключевой проблемой российской экономики. В самом общем виде адаптацию можно понимать как приспособление системы к изменяющимся условиям внешней среды или к своим внутренним изменениям, что приводит к повышению эффективности ее функционирования.

Одними из наиболее существенных препятствий к адаптации является архаичность организационных структур, отсутствие методического аппарата и адекватной системы управленческого учета и контроля, позволяющей руководству иметь в оперативном режиме достоверную картину финансового положения предприятия, затрат и прибыльности отдельных видов продукции, стадий и состояния технологического процесса и на этой основе принимать краткосрочные и среднесрочные решения. Из-за отсутствия подобной системы оказывается невозможным определять привлекательность тех или иных рынков, прогнозировать в реальном времени финансовые поступления, разделять переменные и постоянные издержки, планировать объем производства и продаж, эффект от инвестиций.

В условиях становления рыночной экономики адаптивное управление имеет большое значение, так как наряду с формированием «внутренней среды» предприятия, происходит и его становление как субъекта рынка. Эффективное управление производством возможно только при постоянной адаптации предприятия к изменяющимся рыночным условиям.

Изучению вопросов, связанных с адаптацией предприятий к изменяющимся условиям функционирования, в последнее время уделяется все большее внимание. Среди отечественных и зарубежных ученых, внесших вклад в разработку теоретических и методических аспектов адаптации, создание системы адаптивного управления и оценку эффективности адаптации предприятия, следует выделить Багриновского К.А., Баева И.А., Буркова В.Н., Гальперина В.М., Горского А.А., Коркунову Е.И., Макарова В.О., Семенова В.М., Дитгер X., Коуза Р., Мондена Я., Негойце К.,Саймена Г., Уильямсона О., Чандлера А., Эрроу К. и др. Вопросам моделирования логистических процессов посвящены работы Семе-ненко А.И., Омельченко И.Н., Первозванского А.А., Петрова А.А., Поспелова И.Г., Бира С., Форрестера Дж., Эртли-Каякоба П. и др.

Вместе с тем, вопросы построения адаптивного управления предприятием требуют в настоящее время дальнейшей проработки. В частности, не решена полностью задача управления предприятиями с помощью интегрированных информационно-управляющих систем, позволяющих осуществлять адаптивное управление производственно-сбытовой деятельностью с позиций логистического подхода. Недостаточно разработаны некоторые аспекты методического и информационного обеспечения управления и оценки эффективности процесса адаптации.

В настоящее время управление производственно-сбытовыми системами не предусматривает непредвиденных изменений параметров внешней среды. Появившиеся рассогласования отрабатываются по классической схеме с обратной связью без элементов прогнозирования состояния среды и предварительного просчета наиболее эффективных механизмов компенсации непредвиденных возмущений на входе системы. Отработка возмущений, как правило, производится в режиме «постфактум». При таком виде управления возможны значительные потери, которые могут поставить вопрос о целесообразности существования данного предприятия.

Целью диссертационной работы является развитие теоретических и методических основ адаптации предприятия в условиях рынка путем повышения эффективности оперативного управления, осуществляемого за счет изменения параметров логистической цепи производственно-сбытовой системы.

Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи методического и исследовательского характера:

1. Идентификация структуры производственно - сбытовой системы как субъекта микроэкономики.

2. Определение критериев эффективности функционирования производственно - сбытовой системы.

3. Формирование целевой функции управления, отражающей общий критерий эффективности и его взаимосвязь с локальными переменными каждого подразделения производственно-сбытовой системы.

4. Построение и исследование экономико-математической модели производственно - сбытовой системы.

5. Исследование модели с применением фактических данных и определение оптимальных параметров адаптации.

6. Разработка методики адаптации за счет оптимизации параметров логистической цепи производственно-сбытовой системы.

7. Разработка методики оценки эффективности затрат в адаптацию производственно-сбытовой системы.

Предметом исследования явились методы экономического анализа процессов адаптации и системы адаптивного управления предприятием. В качестве объекта исследования выступают процессы адаптации, материальные и информационные потоки на предприятии.

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Ширяев, Евгений Владимирович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Адаптация хозяйственной деятельности к рыночным условиям становится ключевой проблемой российской экономики. Под адаптацией следует понимать процесс приспособления объекта или системы к изменяющимся условиям внешней среды и к своим внутренним изменениям с целью повышения эффективности функционирования.

Принятие адаптационных решений относится к сложным задачам управления предприятием. Дополнительные трудности возникают из-за высокой неопределенности, комплексности, многофакторности и многокритериальности задач адаптации. Для российских предприятий эти проблемы имеют принципиально новый характер в связи с нестабильностью экономической среды. Объективно возникает задача совершенствования управления предприятиями в контексте адаптации к рыночным условиям.

Адаптационный процесс следует рассматривать как переходный процесс в динамической экономической системе, функционирующей в условиях взаимодействия комплекса внутренних и внешних факторов. Важнейшее значение имеет среда адаптационного процесса, которую формируют с одной стороны элементы организационно-экономического базиса предприятия, а с другой -рынки сбыта продукции, ресурсов и капитала. Для управления процессами адаптации должно быть выявлено и спрогнозировано на стадии экономического анализа и проектирования влияние отдельных факторов на результативные показатели. Решение этой задачи возможно путем моделирования, а затем анализа производственно-сбытовой деятельности с помощью экономико-математической модели.

В работе предложена экономико-математическая динамическая модель производственно-сбытовой системы, которая позволяет исследовать последствия изменения основных параметров среды адаптационного процесса.

В каждый момент времени производственно-сбытовая система может быть охарактеризована системой показателей. Показатели должны классифицироваться по этапам технологии обработки, изменчивости во времени и элементам логистической цепи. По этапам технологии обработки показатели разделяются на входные, промежуточные, результирующие. Важнейшим входным показателем является спрос на продукцию в сбытовой фирме. К промежуточным показателям относятся заказы товаров сбытовой фирмой, заводским складом, отпуск готовой продукции заводом, заводским складом и т.д. К результирующим относится поставка товаров потребителям. По изменчивости во времени показатели следует разделять на статические и динамические.

Статические показатели отражают время, необходимое на транспортировку продукции с заводского склада в сбытовую фирму, время оформления и передачи заказов, минимально возможное время выполнения заказа сбытовой фирмой, среднее время выполнения заказов сбытовой фирмой, время отработки управляющего воздействия, регулирования запасов в сбытовой фирме, время оформления заказов в производстве, время производства единицы продукции.

Динамическими показателями являются: величина неудовлетворенного спроса, спрос на продукцию данного предприятия, количество товара отпускаемого сбытовой фирмой, величина фактического запаса в розничном звене, темп поставки продукции, получаемой сбытовой фирмой, темп закупок товаров сбытовой фирмой взамен проданных, реальное количество заказов и товаров, находящихся в движении по каналам, связывающим сбытовую фирму и производство, длительность регулирования запасов в производственном звене, величина заказов, находящихся в производстве и т.д.

По элементам логистической цепи показатели производственно-сбытовой деятельности охватывают сферу производства, формирование товарных запасов на заводском складе и на складе сбытовой фирмы. К показателям производства относятся: планируемый темп отгрузки производством, длительность выполнения заказов. К показателям товарных запасов на заводском складе относятся: величина поставок, осуществляемых из запасов производства и величина фактического запаса на заводском складе. К показателям сбытовой фирмы относятся: величина фактического запаса в розничном звене, получаемого сбытовой фирмой, темп закупок товаров сбытовой фирмой взамен проданных, темп поставки продукции, получаемой сбытовой фирмой, планируемый темп отгрузки сбытовой фирмой, длительность выполнения заказов сбытовой фирмой, предельно возможный темп отгрузки сбытовой фирмой.

Рассмотренная структура производственно-сбытового предприятия и предложенная система показателей дают достаточно полное описание его деятельности и являются основой для моделирования. Для построения экономико-математической модели, отражающей процесс адаптации предприятия, за основу целесообразно взять модель Форрестера, так как она в доступной и компактной форме достаточно полно описывает работу производственно-сбытовой системы.

Разработанная в диссертации экономико-математическая модель производственно-сбытовой системы удовлетворяет требованиям однозначности, наглядности, продуктивности, параметризованности и обладает следующими достоинствами:

- имеет возможность достаточно точного отображения основных процессов, происходящих в реальной производственно-сбытовой деятельности;

- имеет простую математическую форму, позволяющую осуществлять анализ в режиме реального времени;

- охватывает все основные переменные и параметры производственно-сбытового процесса и может быть пригодной для отражения их взаимосвязей.

Разработано алгоритмическое и программное обеспечение анализа процессов в производственно-сбытовой системе. При анализе процессов, протекающих в производственно-сбытовой системе при изменении спроса на ее продукцию, важно выявить необходимость и возможность осуществления адаптации системы к изменению спроса за счет изменения параметров производства и реализации продукции. Согласно разработанной методики адаптации предприятия, одним из аргументов возможности и необходимости осуществления адаптации является выявление значительного резерва снижения себестоимости продукции за счет сокращения издержек обращения.

Установлено, что эффективность адаптации существенно зависит от величины средств на изменение параметров производственно-сбытовой системы. Разработанная методика оценки эффективности адаптации, в зависимости от уровня спроса на рынке и величины средств на изменение параметров логистической цепи, дает возможность определить целесообразность и необходимость затрат на адаптацию предприятия к параметрам среды.

Процесс адаптации предприятия к изменению спроса многогранен и оценку его эффективности необходимо осуществлять по следующей совокупности показателей: чистый дисконтированный доход, индекс доходности, внутренняя норма доходности и срок окупаемости. Для принятия решения о целесообразности затрат на адаптацию необходимо рассматривать все показатели одновременно потому, что оптимум по одному может не обеспечивать оптимум по другим. Основную роль играет тот показатель или критерий, который соответствует цели адаптации, состоянию ситуации на рынке и интересам инвесторов. Если ситуация на рынке меняется за пределами длительности переходного процесса, то основными показателями должны являться чистый дисконтированный доход и индекс доходности. Когда изменения ситуации на рынке становятся более частыми, то возрастает роль таких показателей эффективности затрат, как срок окупаемости и длительность переходного процесса, так как именно они начинают определять эффективность оперативного управления в условиях изменения спроса на продукцию предприятия.

Апробация на фактическом материале разработанных теоретических и методических основ адаптации предприятия путем повышения эффективности оперативного управления, осуществляемого за счет изменения параметров логистической цепи производственно-сбытовой системы, показала возможность повышения эффективности управления за счет адаптации к изменению спроса. Происходит значительное сокращение внутрипроизводственных потерь (до 30%) и длительности переходного процесса (до 40%). Это дает возможность увеличить коэффициент оборачиваемости и уменьшить объем оборотных средств. За счет введения адаптивного управления появляется возможность осуществлять оптимальное регулирование складских запасов, перемещения продукции и материалов, снизить себестоимость и цену.

Использование предложенных в диссертационной работе методических подходов и теоретических разработок позволяет предприятию повысить качество управленческих решений, принимаемых при его адаптации к изменению спроса. Повышение уровня экономической обоснованности процессов адаптации будет способствовать привлечению средств для их финансирования. Полученные в ходе исследований результаты должны применяться при выработке адаптационной стратегии и долгосрочном планировании развития предприятия. Увеличение степени адаптации, повышение эффективности управления создают возможности для укрепления конкурентоспособного потенциала, улучшения основных показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

149

Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Ширяев, Евгений Владимирович, Челябинск

1. Аврасимова Е., Гурков И. Адаптация промышленных предприятий к рыночным условиям //Вопросы экономики. 1996. №11. С. 145-152.

2. Айке Б., Ритерман Р. От предприятия к фирме: заметки по теории предприятия переходного периода// Вопросы экономики. 1994. №8. С.31-39.

3. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности. Под общ. ред.

4. B.И.Стражева. -Минск.: Высшая школа, 1997. 363с.

5. Ахмедуев А. Государственные предприятия: типы и механизм функционирования // Вопросы экономики. 1994. №8. С.59-68.

6. Баев И.А., Коркунова Е.Н. Оценка экономического положения фирмы в условиях рынка // Резервы повышения эффективности машиностроительного производства: Сб. научн. тр. / Челяб. Гос. Тех. ун-т Челябинск: 1994.1. C.76-85.

7. Белякова Е. Мотивация и поведение российских предприятий // Вопросы экономики. 1995. №6. С.15-21.

8. Бир С. Мозг фирмы. М.: Радио и связь, 1993. -416с.

9. Блауг М. Несложный урок экономической методологии // Thesis. 1994. Т.2. В.4. С.65.

10. Ю.Вальтух К. Будущее России: возможное, невозможное //Вопросы экономики. 1994. №4. С. 12-22. 11.Введение в институциональный анализ.: Уч. пособие / Под ред. В.Л.Тамбовцева. М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 1996. - 171с.

11. Володина Е.В. Повышение экономической эффективности управления материальными запасами промышленного предприятия на основе логистической концепции. Дис. . канд. экон. наук / КГУ, Курган. 1998. -129с.

12. Горский А.А., Колпакова И.Г., Локпшн Б.Я. Динамическая модель производства, хранения и сбыта товаров повседнего спроса // Изв. РАН. Теория и системы управления. 1998. №1. С. 144 149.

13. Гурков И., Авраамова Е. Стратегия выживания промышленных предприятий в новых условиях // Вопросы экономики. 1995. № 6. С. 22 30.

14. Данильченко И.А. Проблемы и перспективы имитационных моделей в АСУ // Имитационное моделирование в организационно-технических системах: Сб. научн. тр./ Воронеж. Политех. Ин-т -Воронеж: ВПИД982. С. 3-13.

15. Данильченко И.А., Лазарева Г.К. Имитационная система оперативного управления производством // Имитационное моделирование в организационно-технических системах: Сб. научн. тр./ Воронеж. Политех. Ин-т -Воронеж: ВПИ, 1982. С. 13-21.

16. Долгопятова Т. Переходная модель поведения российских промышленных предприятий (по данным эмпирических исследований 1991- 1995 гг.) // Вопросы экономики. 1996. №11. С. 119-130.

17. Долгопятова Т., Евсеева И. Экономическое поведение промышленных предприятий // Вопросы экономики. 1994. №8. С. 40 50.

18. Думлер С.А. Управление производством и кибернетика,- М.: Машиностроение, 1969. -424с.

19. Евсеев О. Реинжиринг бизнес процессов предприятий // Консультант директора. 1998. № 19. С. 19 - 30.

20. Зотов В.В., Пресняков В.Ф., Фирма как экономическое явление и институт общества // Экономика и математические методы. 1995. Т.31. В.2. С.32-40.

21. Иванов Ю.Н., Токарев В.В., Уздемир А.П. Математическое описание элементов экономики. М.: Физматлит, 1994. -416с.

22. Ивлев В., Попова Т. Реорганизация и автоматизация систем управления предприятием // Компьютер в бухгалтерском учете и аудите. 1998. №3. С.35-40.

23. Имитационное моделирование в оперативном управлении производством / Н.А. Саломатин, Г.В. Беляев, В.Ф. Петроченко и др. -М,: Машиностроение, 1984.-208с.

24. Имитационное моделирование производственных систем /Под ред. А.А. Вавилова М.: Машиностроение; Берлин: Техника, 1983. -416с.

25. Имитационные системы принятия экономических решений/ К.А. Багринов-ский, Т.И. Конник, М.Р. Левинсон и др. -М.: Наука, 1989. -165с.

26. Интршшгатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975. -605с.

27. Интрилигатор М. Реформа Российской экономики: роль институтов //Экономика и математические методы. 1997. №7. В.З. С.16-26.

28. Капелюшников Р. Экономическая теория прав собственности (методология, основные понятия, круг проблем). -М.: 1990. 55с.

29. Капелюшников Р., Аукуционенок С. Российские промышленные предприятия на рынке труда //Вопросы экономики. 1995. №6. С.48-56.

30. Карманов В.Г. Математическое программирование,- М.: Наука, 1986.-288с.

31. Кикути Т. Финансовые и организационные проблемы японских предприятий //Вопросы экономики. 1994. №8. С.92-94.

32. Клепач А., Кузнецов П., Крючкова П. Корпоративное управление в России в 1995-1996гг. (от предприятия советского типа к фирме, контролируемой менеджерами) //Вопросы экономики. 1996. №12. С.73-87.

33. Кобозев В.В., Назаренко А.И. Математическое моделирование работы сортопрокатного стана//Изв. АН СССР. Тезн.кибернетика, 1964, №2. С. 12-23.

34. Козлов Н.В. Производственная функция в условиях спада производства //Проблемы прогнозирования. 1996. №3. С.49-67.

35. Козлов Н.В. Производственные функции и количество рабочих мест //Проблемы прогнозирования. 1997. №4. С.52-65.

36. Козлов Н.В. Производственные функции и лаг "затраты выпуск" // Проблемы прогнозирования. 1998. №5. С.63-73.

37. Кокорев В. Институциональные преобразования в современной России: анализ динамики трансакционных издержек //Вопросы экономики. 1996. №12. С.61-70.

38. Колобов А.А., Омельченко И.Н. Логистические процессы производственно-сбытовых систем // Вестник машиностроения . 1993. № 10. С. 42- 44

39. Колобов А.А., Омельченко И.Н., Шклярский Л.Ф. Логистическое моделирование производственно-сбытовых систем // Вестник машиностроения . 1994. №5. С. 40- 43

40. Коно Т. Стратегия и структура японских предприятий. М.: Прогресс, 1987. -384с.

41. Коркунова Е.Н. Совершенствование управления инвестиционными процесисами на промышленном предприятий. Дис. . канд. экон. наук I ЧГТУ, Челябинск. 1996. -221с.

42. Костин Г. Опыт управления: успех и неудачи //Проблемы теории и практики управления. 1997. №1. С.42-47.

43. Коуз Р. Фирма, рынок и право. М.: Дело, 1993. -192с.

44. Кофман А., Хил Алуха X. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями: Пер. с исп. -Мн.: Высшая школа. 1992. -224с.

45. Краснощекое П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. М.: Изд-во МГУ, 1983. -264с.

46. Кузенков A.JI. Приватизация и эффективность предприятий //Проблемы прогнозирования. 1997. №3. С.71-78.

47. Ланге О. Введение в экономическую кибернетику.-М. .Прогресс, 1968.-207с.

48. Леонтьев В.В. Избранные статьи. -СПб.: Невское время, 1994. -366с.

49. Леонтьев В.В. Экономическое эссе. М.: Политиздат. 1990. -415с.

50. Логистика: Учеб. пособие/ Под ред. Б.А. Аникина.-М.:ИНФРА-М,1997 -327с.

51. Ломас Т. Модель планирования деятельности предприятия //В кн. Математическое моделирование. М.: Мир, 1979. -С. 158-177.

52. Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. -М.: Наука. 1984. -392с.

53. Лотов А.В., Бушенков В.А., Каменев Г.К. и др. Компьютер и поиск компромисса. Метод достижимых целей. М.: Наука, 1997. -239с.

54. Лотов А.В., Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Математическое описание экономических систем //Пробл. прикл. мат. и информат.: Докл. конф., Москва, 3-4 дек., 1990. 4.2. -М.: 1992. -С.3-14.

55. Львов Д.С., Медницкий В.Г., Овсиенко В.В., Овсиенко Ю.В. Методологические проблемы оценивания эффективности инвестиционных проектов //Экономика и математические методы. 1995. Т.31. В.2. С.5-19.

56. Маевский В. Эволюционная теория и макроэкономика //Вопросы экономики. 1997. №3. С.27-41.

57. Маевский В. Экономическая эволюция и экономическая генетика //Вопросы экономики. 1994. №5. С.4-20.

58. Макаров В. О применении метода эволюционной экономики //Вопросы экономики. 1997. №3. С.18-26.

59. Макконелл К.Л., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблема и политика. Т.1. -М.: Республика. 1992. -399с.

60. Максимова В.Ф. Микроэкономика . -М.: Сомитек, 1996. 328 с.

61. Малахов С. Трансакционные издержки в российской экономике //Вопросы экономики. 1997. №7. С.77-86.

62. Малахов С. Финансовое состояние и поведение российских предприятий //Вопросы экономики. 1994. №8. С.51-58.

63. Математика и кибернетика в экономике. Словарь-справочник. М : Экономика, 1975-720 с.

64. Медницкий В.Г. Анализ истории планирования с точки зрения теории оптимизации //Экономика и математические методы 1993. Т.29. Вып.4. С.580-590.

65. Медницкий В.Г. Анализ экономической эффективности с помощью оптимизационных моделей// Экономика и математические методы . 1996. т. 32. В.2,- С.104-116.

66. Медницкий В.Г. Оптимизация состава конечной продукции в системе матричных техпромфинпланов предприятий //Экономика и математические методы. 1996. Т.32. В.З. С.165-168.

67. Михальски Т. Японские организационные формы в западной экономике //Проблемы теории и практики управления. 1997. №2. С. 101-106.

68. Монден Я. "Тоета" методы эффективного управления. -М.: Экономика, 1989.-289 с.

69. Морита А. Сделано в Японии. -М.: Прогресс, 1993. -413с.

70. Муйтуль Я. Перестройка системы государственных предприятий //Вопросы экономики. 1994. №8. С.85-87.

71. Мэнеску М. Экономическая кибернетика. -М.: Экономика, 1986. 230 с.

72. Нагловский С.Н. Логистика -Ростов-на-Дону : РГЭА. 1997. -286с.

73. Назаров А.Г., Ширяев В.И. Об одной задаче параметрической оптимизации в модели фирмы// Тез. докл. конф."Математическое программирование и приложения",- Екатеринбург: Ассоциация математического программирования, 1997,-С. 164.

74. Негойцэ К. Применение теории систем к проблемам управления. -М.: Мир. 1981.-179с.

75. Нестеренко А. Современное состояние и основные проблемы инстшуцио-нально-эволюционной теории//Вопросы экономики. 1997.№3. С.42-57.

76. Новиков Д.А. Механизмы стимулирования в динамических и многоэлементных социально-экономических системах. //Автоматика и телемеханика. 1997. №6. С.3-24.

77. Нудельман Р.И. Моделирование инвестиционной активности предприятий разных форм собственности // Экономика и математические методы. 1995. Т.31. В.2. С.91-99.

78. Нуреев Р. Фирма //Консультант директора. 1996. №14. С.6-14.

79. Основы теории оптимального управления. Под ред. В.Ф. Кротова. -М.: Высшая школа. 1990. -429с.

80. Первозванский А.А. Математические модели в управлении производством. -М.: Наука, 1975. -616с.

81. Петраков Н.Я., Ротарь В.И. Фактор неопределенности и управление экономическими системами. -М.: Наука, 1985. -191с.

82. Петров А.А. Опыт использования математических моделей для анализа экономики переходного периода // Вестник РАН. 1998. Т.68. № 4.С 314-327.

83. Плещинский А.С. Оптимизация инвестиционных проектов предприятия в условиях рыночной экономики // Экономика и математические методы. 1995. Т.31. В.2. С. 18-90

84. Плонский В. Снижение издержек фактор конкурентноспособности // Экономист. 1996. №4. С.52-57.

85. Полак Э. Численные методы оптимизации. Единый подход. -М.: Мир, 19741. С. 374

86. Полтерович В.М. Кризис экономической теории // Экономическая наука современной России. 1998 №1. С. 46-66.

87. Португал В.М., Семенов А.И. Модели планирования на предприятии. -М.: Наука, 1978. -269с.

88. Посель И. Российские предприятия и возможности ведения эффективного хозяйства // Вопросы экономики. 1995. №6. С.42-47.

89. Поспелов И.Г. Модель поведения производителей в условиях рынка при наличии льготного кредитования // Математическое моделирование. 1995. Т.7. №10. С.59-83.

90. Постникова Е.С. Формирование оптимальной программы производственно-сбытовой системы при нелинейных ресурсных ограничениях и стабильном спросе на продукцию //Известия вузов машиностроения. 1996. №4-6. -С. 108-114.

91. Предприятие в условиях рыночной адаптации: анализ, моделирование, стратегия /Под ред. Г.Б.Клейнер -М.: ЦЭМИ РАН, 1996. -235с.

92. Проект ALFA автоматизация учета и управления на предприятиях (ин-формконтакт) // Компьютер в бухучете и аудите. 1997. № 1. С. 120-136

93. Пскола Э.Г., Розендорн Э.Р., Трофимов В.В. Нелинейная экономическая динамика // Фундаментальная и прикладная математика. 1997. Т.З. № 2. С. 319- 349.

94. Радаев В. Хозяйственная организация в свете экономических и социальных теорий // Вопросы экономики. 1996. №12. С.88-100.

95. Растригин JI.A. Адаптация сложных систем: Методы и приложения.-Рига: Зинатне, 1981.-375 с.

96. Растригин J1.A. Статистические методы поиска,- М.: Наука, 1968,- 376с.

97. Раяцкас Р.П., Плакунов М.К. Количественный анализ в экономике. -М.: Наука, 1987.-391с.

98. Рогова К.Ф., Ширяев Е.В. О моделировании систем микроэкономического уровня / Под ред. О.В.Логиновского.- Челябинск : Администрация Челябинской области , 1998. С. 118-122.

99. Русинов Ф., Макаренко О. Формирование и оценка конкурентноспособ-ного потенциала предприятия // Консультант директора. 1998. №19. С.8-19.

100. Рюли Э. Политика предприятия // Проблемы теории и практики управления. 1997. №4. С. 99-103.

101. Саймон Г.А. Теория принятия решений в экономической теории и науке о поведении //Сб. переводов "Теория фирмы" / Под. ред. В.М. Гальперина. СПб.: Экономическая школа, 1995. (Вехи экономической мысли; Вып.2). С.54-72.

102. Самочкин В. Моделирование гибкого развития предприятия И Российский экономический журнал. 1997. №11-12. С. 69 74.

103. Семененко А.П. Предпринимательская логистика. СПб.: Политехника, 1997.-349с.

104. Семенов В.М., Баев И.А., Терехова С.А. и др. Экономика предприятия /Под рук. Семенова В.М. -М.: Центр экономики и маркетинга, 1996. -184с.

105. Сергиенко Я. Локальные сети предприятий в переходной экономике // Вопросы экономики. 1995. №8. С. 153-155.

106. Сироткин О. Технологический облик России на рубеже XXI века // Экономист. 1998. № 4. С.З 9.

107. Стратегия и тактика антикризисного управления фирмой. /Под общей ред. А.П. Градова и Б.И. Кузина. СПб.: Специальная литература, 1996. -510с.

108. Суворов Н.В., Балашова Е.Е. Методы интеграции балансового и экономического подходов в исследовании динамики межотраслевых связей // Проблемы прогнозирования. 1997. №4. С.37-51.

109. Сычев Е.И., Храменко В.Н. Исследование алгоритма случайного поиска с адаптивной структурой // Межвуз. сб. научн. тр. Кемерово: КГУ,1981. С.23-25.

110. Тамбовцев В., Клейнер Г. Предприятие в условиях неопределенности // Человек и труд. 1993. №2. С. 81 84.

111. Теория переходной экономики. Т.1. Микроэкономика: Уч. пособие / Под ред. В.В. Герасименко. М: ТЕИС, 1997. - 317с.

112. Теория фирмы ("Вехи экономической мысли"; Вып.2). /Под ред. В.М. Гальперина. -СПб.: Экономическая школа, 1995-534с.

113. Томсон А., Формби Д. Экономика фирмы. М.: Бином, 1998. - 544с.

114. Ульямсон О.Е. Фирмы и рынки //Сб. статей. Современная экономическая жизнь. -М.: Прогресс, 1981. С.271-297.

115. Уткин Э.А. Управление фирмой М.: АКАЛИС, 1996.-516с.

116. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. Индустриальная динамика. -М.: Прогресс, 1971. -340с.

117. Хан Д. П и К. Планирование и контроль: концепция контроллинга. -М.: Финансы и статистика. 1997. -800с.

118. Хэссик К., Арнольд М. Информационная логистика и менеджмент потока работ// Проблемы теории практики управления. 1997. №5. С. 101-106.

119. Цухло С. Формирование объемов и структуры выпуска российских промышленных предприятий //Вопросы экономики. 1995. №6. С.31-41.

120. Шананин А. А. Системный анализ развививающейся экономики: к вопросу об агрегировании производственных функций и функций прибыли // Изв. АН СССР. Техн. кибернет. 1981. № 4,- С.36-43.

121. Шастико А. Трансакционные издержки (содержание, оценка и взаимосвязь с проблемами трансформации) //Вопросы экономики. 1997. №7. С.65-76.

122. Ширяев Е.В., Баев И.А., Ширяев В.И. Об исследовании динамических процессов в производственно-сбытовой системе //Приборы и системы управления: Сб. научн. тр. / Челяб. Гос. Тех. ун-т -Челябинск: 1996. С. 62 -66.

123. Ширяев Е.В. Анализ и адаптация одной производственно-сбытовой системы // Системы обработки информации и управления: архитектура и програмное обеспечение: Сб. научн. тр. / Челяб. Гос. Тех. ун-т -Челябинск: 1997. С. 127 132.

124. Ширяев В.И., Ширяев Е.В., Рогова Е.Ф. Динамическая теория фирмы: Учебное пособие / Южно-Уральский Гос. ун-т Челябинск : 1997. - 180с.

125. Ширяев Е.В. Система адаптивного управления производственно-сбытовым предприятием в условиях рынка // Тез. докл.Ч.1. -М.:МИЭТ,1998. С.266.

126. Экономика предприятия: Учебник / Семенов В.М. Баев И.А., Терехова С.А. и др.; Под ред. В.М.Семенова. М.: Центр экономики и маркетинга, 1998.-312с.

127. Экономика. Учебник по курсу "Экономическая теория" / Под ред. А.С. Булатова. М.: БЕК, 1997. -816с.

128. Экономико-математические модели в системе управления предприятиями /Г.И.Шубкина, В.Г.Шаркович, А.С.Плещинский и др.: Под ред. Н.П. Федоренко, И.П. Шубкиной. М.: Наука, 1983 - 390с.

129. Экономическая стратегия фирмы / Под ред. А.П. Градова С-Пб. Специальная литература. 1995. - 41 Ос.

130. Эрроу К. Информация и экономическое поведение //Вопросы экономики. 1995. №5. С.98-107.

131. Эртли -Каякоб П. Экономическая кибернетика на практике. -М.: Экономика, 1983. 160с.

132. Chandler A. The Visible Hand. The Managerial revolution in American Business. -New York, 1977. -364p.

133. Das B.J., William F.C., Shughart W.F. II Demond fluctuations and firm heterogeneity //The Journal of industrial economics. 1993. V.XL1. №1. P.51-60.

134. Didinsky G., Pan Z., Bazar T Parameter Identification for Uncertain Plants using ЬГ Methods //Automatica. 1995. 31 №9 -P. 1227-1250.

135. Harter J.F.R. Differentiated products with R&D //The Journal of industrial economics. 1993. V.XL1. №1. P. 19-28.

136. Lamer R. Ownership and control in the 200 largest nonfinancial corporations, 1929 and 1963. //American Economic Review. 1966. V.56. P.777-787.

137. Loon P. A Dinamic Theory of the Firm: Production, Finance and Investment// Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems.Vol.218.- Berlin Heidelberg New York Tokyo: Springer-Verlag, 1983. 321 p.

138. Machin S., Reenen J.V. Profit margins and the business cycle: evidence from UK manufacturing firms //The Journal of industrial economics. 1993. V.XL1. №1. P.29-50.

139. Shiryaev E.V., Shiryaev V.I. Estimation firm's state & optimization under uncertain condition //Multiple Criteria and Game Problems under Uncertainly /

140. Abstracts. The Fourth International Workshop. (8-14, September, 1996. Orekhovo-Zyevo, Russia). M.: 1996. -P. 105.

141. Shiryaev V.I., Velkova I.S., Evseev D.M., Sidorova N.B., Shiryaev E.V. Guaranted control algoritms of the dynamic system under uncertain conditions// Symposium uber operations research (SOR'95) Universitat Passau 13-15 September 1995 P. 118.

142. Stokey N.L., Lycas R.E., Jr, Prescott E.C. Recursive methods n economic dynamics. Cambridge, Massachusetts, and London, England. 1989. Harvard University Press. 588p.1. СОДЕРЖАНИЕ ПРИЛОЖЕНИЙ1. Стр.

143. Система уравнений запаздывания.164

144. Обозначения переменных, функций, константи их экономическая сущность.165

145. Значения элементов матриц экономико-математической модели.169

146. Значения параметров производственно-сбытовой деятельности.170

147. Реакция производственно-сбытовой системы на сезонное изменение спроса с периодом полгода и квартал.171

148. Линеаризация уравнений экономико-математической модели.173

149. Расширение модели производственно- сбытовой системы.177

150. Зависимость суммарных потерь и длительности переходных процессов от величины средств на изменение параметровдля типов продукции а,б,с.185

151. Алгоритм случайного поиска с адаптивной структурой.186

152. Акты и справки внедрения.188

153. Система уравнений запаздывания

154. УРк+i = УРк + т,( INK OUTK) , где УР- уровень, находящийся в запаздывании (единицы); N - темп входящего потока, задаваемый другим уравнением системы (единицы / время ); OUT -темп исходящего потока (единицы / время ).

155. Запаздывание третьего порядка получается путем проведения потока через три последовательно расположенных запаздывания первого порядка, которые связывают между собой темпы потока на входе IN и на выходе OUT

156. RlK+i = УР1к / Т/ 3 ; УР1к+1 = УР1к + T,(INK R1K) ; R2K+i = УР2К / Т/ 3 ; УР2к+1 = УР2К + T,(R1k - R2K);

157. Для общего количества УР запишем УРК = УР1к +УР2к+ УРЗк, или УРк+1 = УРк + T!(INk OUTk) . (1)

158. Для представления запаздывания третьего порядка в краткой форме используем следующее функциональное обозначение

159. OUTk+I = DEL3(INK,T) • (2)

160. Для учета запаздывания третьего порядка достаточно двух уравнений (1),(2).

161. Обозначения переменных, функций, констант и их экономическая сущность

162. Иден тифи-ка-тор Системная формулировка Экономическая сущность

163. X1 Переменная сбыта Величина неудовлетворенного спроса, заказы не выполненные сбытовой фирмой (единицы товара)2 и Входной сигнал Спрос на рынке на продукцию данного предприятия, требования, получаемые сбытовой фирмой (единицы в неделю)

164. F1 Нелинейная функция для сбыта Количество товара, отгружаемое сбытовой фирмой (единицы в неделю)

165. Tl Параметр системы, постоянная времени, общая для всей системы Интервал времени между изменениями величин потоков и уровней ( недели )

166. X2 Переменная сбыта Величина фактического запаса в сбытовом подразделении (единицы)

167. W1 Вспомогательная переменная сбыта Темп поставок продукции сбытовой фирме (единицы в неделю)

168. W2 Вспомогательная переменная сбыта Предполагаемый темп отгрузки сбытовым подразделением (единицы в неделю )

169. W3 Вспомогательная переменная сбыта Длительность выполнения заказов сбытовым подразделением ( недели )

170. W4 Вспомогательная переменная сбыта Предельно возможный темп отгрузки сбытовым подразделением ( единицы в неделю )10 т2 Параметр системы для сбыта Минимально возможное время выполнения заказа сбытовым подразделением ( недели )

171. Тз Параметр системы для сбыта Среднее время выполнения заказов сбытовым подразделением, связанное с отсутствием на складе некоторых товаров, при общем нормальном запасе товаров(недели )

172. X3 Переменная сбыта Средний уровень продаж, усредненные требованияк сбытовому подразделению (единицы в неделю)

173. Т4 Параметр системы для сбыта Время установки среднего уровня продаж, постоянная времени усреднения (недели)

174. W6 Вспомогательная переменная сбыта Устанавливаемый темп закупок товаров сбытовой фирмой взамен проданных (единицы в неделю)

175. W8 В спомогательная переменная сбыта Реальное количество, передаваемое по каналу заказов и товаров, фактический уровень выданных сбытовым подразделением заказов, находящихся в каналах (единицы)

176. W9 Вспомогательная переменная сбыта Нормальное для сбытового подразделения число невыполненных заказов ( единицы )21 v-1 Вспомогательная переменная производства Длительность выполнения заказов производством (недели )

177. T6 Параметр системы для сбыта Длительность оформления заказов в сбытовом подразделении ( недели )23 т 7 Параметр системы для сбыта Длительность передачи заказов из сбытового подразделения в производство ( недели)

178. П Параметр системы для сбыта Длительность транспортировки товаров в сбытовое подразделение (недели )

179. X4 Переменная сбыта Величина заказов в сбытовом подразделении на стадии оформления ( единицы )

180. Х-1 Переменная сбыта Величина отправленных заказов сбытовым подразделением на закупки продукции, находящиеся в информационных каналах ( единицы )

181. X6 Переменная сбыта Количество продукции в каналах к сбытовому подразделению (единицы )

182. Y1 Переменная производства Величина неудовлетворенного спроса, заказы не выполненные производством ( единицы)

183. W10 Вспомогательная переменная сбыта Величина заказов продукции сбытовым подразделением на предприятие ( единицы в неделю )

184. V0 Вспомогательная переменная производства Требования, получаемые производством (единицы в неделю )

185. F Нелинейная функция Величина поставок, осуществляемых из запасов производства ( единицы в неделю )

186. У2 Переменная про- Величина фактического запаса на заводском склаизводетва де (единицы )1 -> V1 Вспомогательная переменная производства Темп поставки сырья, получаемого производством (единицы в неделю)

187. V2 Вспомогательная переменная производства Предполагаемый темп производственной отгрузки (единицу в неделю )

188. У" Вспомогательная переменная производства Желательный запас в производственном звене (недели )

189. Y3 Переменная производства Средний уровень продаж, усредненные требования к производственном звену (единицы в неделю )40 u Параметр системы для производства Время, необходимое на установку среднего уровня продаж производственным звеном ( недели )

190. V6 Вспомогательная переменная производства Желательный (или необходимый) темп выпуска продукции ( единицы в неделю )42 t5 Параметр системы для производства Длительность регулирования запасов ( и заполнения каналов) в производственном звене ( недели )

191. V7 Вспомогательная переменная производства Желательный уровень передаваемых по каналам заказов сырья, определяемый потребностями производства ( единицы)

192. V8 Вспомогательная переменная производства Реальное количество, передаваемое по каналу продукции, фактический уровень выданных производственным звеном заказов, находящихся в каналах ( единицы)

193. V9 Вспомогательная переменная производства Нормальное для производственного звена число невыполненных заказов ( единицы )

194. V11 Вспомогательная переменная про- Темп производства товаров производственным звеном, определяемый в результате решения (едиизводства ницы в неделю)

195. Y4 Переменная производства Величина заказов, на заводе на стадии оформления (единицы )

196. Y3 Переменная производства Величина заказов находящихся в производстве на заводе ( единицы )52 ylO Вспомогательная переменная производства Величена производственных заказов заводу (единицы в неделю)

197. Значения элементов матриц экономико-математической модели

198. Матрица В=В (т,) имеет размер 11x11 с элементами B4,i=ti/t5, вю,1= I/ts, остальные элементы нулевые.

199. Матрица G=G (Ti) имеет размер 15 х 4 с элементами gi,i= §2,1= -Ti, g4,2= g6,3= Ti, g7,3= gio^= 1» остальные элементы нулевые.

200. Матрица Н=Н (т^ имеет размер 11 х4 с элементами hi,3= Ь2,з= -Ti, h4,4= Ть h6,4= 1, остальные элементы нулевые.

201. Матрица М=М (т^ имеет размер 15x1 с элементами mi= Ш4= ть Ш3— Т1/Т4, тю= 1, остальные элементы нулевые. Все элементы матрицы N нулевые.

202. Значения параметров производственно-сбытовой деятельности

203. Иденти фикатор Наименование параметра Значение I (недели)

204. Т4 Время, необходимое на установку среднего уровня продаж 8,0

205. Т5 Время отработки управляющего воздействия, регулирования запасов в сбытовой фирме 4,0

206. Тб Время оформления заказов в сбытовой фирме 3,0

207. Т7 Время передачи заказов сбытовой фирмой производству 0,5

208. Т8 Время транспортировки товаров в сбытовую фирму 1,09 t2 Минимально возможное время выполнения заказа производственным звеном 1,010 t3 Среднее время выполнения заказов производственным звеном 1,0

209. U Уровень спроса на продукцию данного предприятия на рынке 1000