Автоматизированная обработка информации по прогнозированию розничной торговли в системе облпотребсоюза тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Автоматизированная обработка информации по прогнозированию розничной торговли в системе облпотребсоюза"

ФЛИЛИСОКЛЯ АКАДЕМИЯ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

На нравах рукописи Г.ПК: 05.9(2)421.2-803.8с51

ШЕВЧУК Виктор Алексеевич

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ ПО ПРОГНОЗИРОВАНИЮ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ В СИСТГ !Е ОБЛПОТРЕБСОЮЗА

Специальность 08.00.13 — Экономико-магематичсскнс

методы

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание учено» стеисни кандидата экономических наук

Москва 1992

Работа выполнена на кафедре вычислительной техники Финансовой академии при Правительстве Российской Федерации.

Научный р у к о в о д ц т е л ь:

доктор экономических наук, профессор ШНАЙДЕРМАН П. Б.

О ф и ц н а л ь и ы о о и попеиты:

доктор экономических наук, профессор ВОЛКОВ С. Й.,

кандидат укономнчеекпх наук МОСКАЛЕВ В. П.

Ведущая организация — Вычислительный центр производственно-технологического объединения «Центросоюзсисте-ма».

Защита диссертации состоится 1992 г.

в ..¡З..... час. мин. на заседании специализированного со-

вета К 053.10.02 Финансовой академии при Правительстве Российской Федерации по адресу: 129848, Москва, ул. Кибальчича, д. 1, ауд. 201.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Финансовой академии при Правительстве Российской Федерации.

Автореферат разослан г.

Ученый секретарь /шЛи^-1-

специализированного совета, ^У кандидат экономических наук "У 10. Г. КУРАКИНА

'■ ' - з -

' 1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Важнейшей отличительной чертой потребительской кооперации (ПК) является то, что она сохраняла свой рыночный облик в течение всего периода функционирования социалистической системы хозяйствования и в настоящее время в большей степени, чем другие системы, готова как для работы в рыночных условиях, так и к, изменению производственных отношений на селе (развитие фермерства, рост самостоятельности сельскохозяйственных кооперативов и т.д.). Очень важно, что потребкооперация через ряд взаимосвязанных отраслей (заготовки и переработка сельскохозяйственных продуктов, общественное питание, розничная торговля) охватывает всю технологическую цепочку "производитель-потребитель" и составляет важный элемент региональной экономики.

При организации эффективной работы ПК требуется учет сложных многофакторных процессов: ценообразования, динамики промышленного и сельскохозяйственного производства, доходов и расходов населения и др. , что ставит во главу угла развитие информационной инфраструктуры, важным элементом которой выступает информация по прогнозированию.

Вопросы автоматизации информационных процессов в потребкооперации исследовались достаточно широко, но с упором на жесткие централизованные схемы, что делает неперспективным их использование в настоящее время. О другой стороны, опыт автоматизации управления в традиционных прикладных отраслях информатики способен оказать свое положительное воздействие на разработку систем обработки данных в ПК, но не может рассматриваться в качестве источника готовых реиений ввиду отчетливо выраженной специфики предметной области,

В отечественной практике прогнозы в торговле рассматривались в основном на агрегированном уровне (область, регион, республика) и в долгосрочном плане. Это определяло выбор методов, информационной базы и технологии решения прогнозных задач. Их методологическую основ/ составляли методы множественной регрессии и экономико-математического моделирования.

В настоящее время в системе ПК оиштмпо острая ьеибходи-мпоть о г;роп&Лсяии прогнозных расчетов для розничной торговли на низовом уровне (потребительские общества и потребсоюзы) в

условиях резко выраженной структурной нестабильности. Особую актуальность приобретают вопросы выбора методов краткосрочного прогнозирования, теоретического обоснования технологических решений по их применению в рамках определенной концепции использования средств вычислительной техники и выработка рекомендаций по ее практическому воплощению на конкретных предприятиях потребительской кооперации.

Острая необходимость комплексного решения поставленных вопросов предопределила выбор теш, структуру и содержание, настоящего диссертационного исследования.

Дель и задачи исследования. Цель исследования заключается в решении научной задачи создания автоматизированной системы прогнозирования показателей розничной торговли, обеспечивающей поддержу управленческих решений в интерактивном режиме функционирования.

Для достижения указанной цеди в диссертации поставлены й решены следующие основные задачи:

определение факторов влияния прогнозирования на эффективность функционирования розничной торговли ПК;

изучение особенностей низовых организационных структур Ш и их потребностей в информации прогнозного характера;

анализ существующих методов прогнозирования' показателей розничной торговли;

выработка концепции системы прогнозирования розничной торговли ПК; • "". - . . '

разработка комплекса экономико-математических моделей и методов прогнозирования показателей розничной торговли потребкооперации;

создание инструментальных средств для автоматизированной поддержки системы прогнозирования;

разработка экономике»-математической модели "точность-затраты" и выработка практических рекомендаций по выбору рационального сочетания методов прогнозирования. V

Предмет и обьект исследования. В качестве» предмета исследования выступает совокупность методов краткосрочного прогнозирования ровничной торговли., Обьекгом исследования являются территориальные организации системы потребкооперации. ■". .

Методика исследования. В процессе исследования изучены и использованы труды ведущих отечественных и•зарубежных ученых в

- б -

области теории потребительской кооперации, управления розничной торговлей, систем поддержки принятия решений (СППР), методов краткосрочного прогнозирования, математического программирования .■ проектирования баз данных, а также разработки и нормативно-методические материалы ряда научно-исследовательских организаций Центросоюза и Укоопсоюза

Источниковую базу и полигон для апробации предложенных методов прогнозирования составили данные статистической отчетности 22 организаций Львовского облпотребсоюэа (ОПС) Украины.

При обосновании отдельных проектных решений, принятых в предложенной системе прогнозирования, анализировался ряд известных программных продуктов: АРЫ-СГАТ, CSS, TREND, STADIA 0.4, STATGRAPHICS и др. Инструментальная поддержка системы прогнозирования разрабатывалась и функционирует в среде CI i ррег 5.0..

Научная новизна исследования заключается в разработке комплекса теоретических и методических положений по созданию системы прогнозирования розничной торговли потребительской кооперации, базирующейся на комбинированном использовании методов экспоненциального сглаживания (Брауна, Холта-Винтерса, Пегелса, Лебандовского, Чоу), фильтрации (адаптивной, Кальмана, Карбона- Лонжини) . сезонной декомпозиции и Бокса-Дженкинса в рамках прогрессивной технологии СППР.

Новизной отличаются: : - предложения по упорядочению функциональных связей между территориальными организациями ПК на основе совместного использования ин^юрмации прогнозного характера;

- методика построения СППР как основной составной части системы прогнозирования;

- методический аппарат выбора инструментальных средств прогнозирования, основанный на сочетании логического и эвристического подхода к оценке критериев точности методов прогно-вирования;

- экономико-математическая модель оценки экономических параметров процесса прогнозирования.

Практическая значимость работы определяется научно обоснованной методологией и предоставляемым инструментарием построения реальных систем краткосрочного прог.чсопроьания розничной торг июли потребительской кооперации.

Практическую ц?ннопть содержат: предложения по построению

СППР прогнозирования; состав и структура интегрированной базы данных прогнозирования; рекомендации по автоматизированной верификации точности метода прогнозирования; схема технологического процесса обработки информации по прогнозированию розничной торговли.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные положения и рекомендации диссертационной работы внедрены и используются на ВЦ Львовского облпотребсоюза Украины. На основании теоретических разработок в рамках проведенного исследования сконструирована коммерческая версия реально действующей СППР прогнозирования, что позволяет обеспечить аппарат управления розничной торговлей потребкооперации современным инструментарием в равной степени пригодным для изучения конъюнктуры рынка, оперативного управления товародвижением, прогнозирования финансовых показателей и т. п.

Результаты проведенного исследования докладывались на всесоюзной научно-практической конференции "Перестройка, компьютер, общество" в Московском кооперативном институте (Москва, 1990 г.) и всесоюзном научно-практическом семинаре "Применение персональных ЭШ и локальных вычислительных .сетей в промышленной и непромыиленной сферах" в ЩЩТП'(Москва, 1991 г.). '

Публикации. По теме диссертации опубликовано 4 работы общим объемом 1.1 п. х

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Структура диссертационной работы представлена в таблице 1.

II. 0СН0Ш0Е СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Б процессе проведенного диссертационного исследования нами рассмотрены три группы взаимосвязанных проблем:

1) факторы влияния прогнозирования на эффективность функ- . ционирования розничной торговли потребкооперации;

2) основные подходы к построению системы прогнозирования в кооперативной организации;

3) методика конструирования СППР прогнозирования как технологического ядра системы прогнозирования.

Таблица 1

Структура диссертационной работы

Главы

Параграфы

Анализ и направления совершенствования прогнозирования розничной торговли в потребительских кооперативах

1.1 Особенности розничной торговли системы потребительской кооперации

1.2 Основные направления развития розничной торговли системы потребительской кооперации

1. 3 Сравнительная характеристика методов прогнозирования в розничной торговле

11. Методологический и информационный аспекты моделирования процессов прогнозирования розничной торговли системы обпот-ребсоюза

2.1 Прогнозирование в условиях автоматизированной обработки данных

2.2 Информационные предпосылки организации процесса прогно-вирования

2.3 Концептуальные основы моделирования процесса прогнозирования

III. Практические аспекты автоматизированной обработки информации по прогнозированию розничной торговли в системе облпотребео-юэа

3.1 Состав и структура базы данных прогнозирования

3.2 Техника и технология автоматизированной обработки информации по прогнозированию

3. 3 Оценочные расчеты, связанные с организацией работы по прогнозированию

Прогнозирование в системе функций управления. В работе обосновывается влияние прогнозирования по двум направлениям;

1) на природу взаимоотношений в агрегированных коопера-тивныа структурах;

2) на процесс управления розничной торговлей системы потребительской кооперации.

ГЬказано, что в практическом плане в условиях поиска новых форм управления возникает проблема создания организационной структуры, обеспечивающей адаптацию потребительской кооперации как организации кооперативной по своей сути . к современным условиям с характерным для них уровнем технологии, что включает два момента: 1) определения оптимальной величины потребительского общества (ГО) как основного звена и 2) выбора форм взаимодействия первичных звеньев в структурах более высокого уровня.

В работе подтверждается'обоснованность проводимой децентрализации крупных потребобщесгв, прежде всего районных - рай-ПО. К примеру, во Львовском облпотребсоюзе средняя величина ПО по данным 1991 года составляла 10300 пайщиков, а отдельные райПО насчитывали от 32 до 42 тысяч пайщиков, что значительно выше зарубежных цифр (Дания - 510, Норвегия - 932, Финляндия -7950, ФРГ - 1211 пайщиков). . ■ '

По второй проблеме - взаимодействия первичных звеньев в структурах высшего уровня сделан вывод о том, что сложившаяся территориально-отраслевая форма управления в существующем виде излишне иерархична и противоречит саыоуправленческому характеру кооперативной организации. Но, с другой стороны, определенная "жесткость" вертикальных связей органически присущ кооперативным организациям других стран, действующим в услови- . ях рыночной конкуренции. Более того, в условиях усиления конкуренции в управлении торговлей получило развитие направление.' связанное со снижением доли издержек обращения - логистика, которая затрагивает опткмиаацию планирования, транспортировки и опта, и предполагает рост централизации. . .

Нами показано, что в логистике прогнозирование, .которое традиционно тесно ассоциировалось с процессом планирования, определяя его начальную фазу - построение прогноза, усиливает свое влияние на процесс.планирования, что дает все основания для некоторого смещения акцентов в известном определении данной функции управления и всей системы функций управления в целом. .

Б работе обосновывается значение основного преимущества, которым обладает торговая система крупных кооперативных орга-

низаций, диверсифицированных по рыночному признаку, т. е. в связанных между собой видах деятельности, - возможности конструирования логистической цепи, не выходя за системные рамки кооперативной организации.

Следующим делается вывод о том, что преимущества диверсификации 'в условиях логистического управления должны поддерживаться способностью к быстрому изменению в институциональных структурах, которое возможно при сетевой организации.

В предельно сжатом виде установленная взаимосвязь логис-. тики, сетевой организации и институциональной структуры формулируется следующим образом: логистика дает возможность построения эффективного плана действий; в соответствий с данным планом намечаются пути конкретного взаимодействия в сети; последнее, в свою очередь, влечет эа собой оптимизацию институциональной структуры.

С.учетом приведенной выше взаимосвязи предлагается реор-. гаяизация организационной структуры облютребсоюэа из типично иерархической в', сетевую с выраженным центральным образованием по линии Ш-РЛС-ОПС. При этом, во-первых, изменяются функции РПС и особенно ОГО как вторичных звеньев. Во-вторых, создадутся дополнительные кооперативные образования (т. н. малые или первичное кооперативы). В рамках сетевой структуры устанавли-• ваются Канады углубленного информационного обмена, что снимает ограничения на циркуляцию информации, диктуемые, в частности, соображениями соблюдения коммерческой тайны.

.Устойчивость такой системы будет поддерживаться за счет интенсивного и взаимовыгодного информационного обмена, в котором центральное несто займут различного характера данные, свя-ванные с подготовкой и использованием прогнозов. - Значимость данного вывода базируется на двух моментах: 1) прогнозная информация служит основой для инициирования логистических цепей товароснабження и 2) совместное использование прогнозной информации позволяет поддерживать действенный уровень координации в сетевой управленческой структура.

; Основные подходы к построению системы прогнозирования.

| При разработке подхода к формированию систс;^' прогнозирования в кяч?ст2с яолиднол ставилась вадача создания при помощи автоматизации максимального числа процессов механизма, позво-

ляодего легко оперировать моделями и данными, приспосабливаясь к конкретным условиям места и времени.

Созданная система выделяется двумя чертами:

1) способностью к эволюционному развитию, т. е. рассчитанной на изменения в организационной структуре, ; средствах коммуникации (как технических, тек и межличностных), расширение круга решаемых задач, адаптацию к персональному стилю управления в организации;

2) непосредственным включением конечного пользователя в процесс функционирования системы, что позволяет переломить известную тенденцию к сопротивлению, выражающуюся в неприятии нового стиля работы, особенно компьютеризованного.

Фактически в данных условиях управленческие решения по прогнозированию с помощью аппарата формальных методов лишь поддерживаются , т. е. остается определенное пространство для учета интуиции, опыта руководителя. При этом многопользовательская система разделяется на три подуровня: 1) конечного польэовате- . ля; 2) специалиста-аналитика и.З) специалиста-разработчика

Б диссертации показано, что технологически это обеспечивается функционированием СППР прогнозирования. При разработке • ьжтодики ее конструирования получают развитие и необходимую детализацию основные положения системы прогнозирования. Функционально такая СППР состоит из 3-х основных компонент: 1) базы методов (моделей) прогнозирования (ВЫ), 2) Сазы данных (БД) и 3) интеллектуального интерфейса "пользователь - СШР". Организационно функционирование СППР строится на упомянутом выаз взаимодействии: 1) конечного пользователя,' 2) специалиста-аналитика и 3) разработчика моделей.

а. Методика конструирования СППР прогнозирования.

Учитывая высокую степень технологической взаимосвязи операций над исходными даяньш и шзделяш в СППР, в работе выдвинуты, подучили развитие и необходимую детализацию положения о единой базе данных прогнозирования (ДДГО о разделением на два основных сегмента* 1) собственно базу данных й 2) сегмент "метод (модель) - элемент базы данных".

В работе последовательно обосновывается тезис о том. что главное в БДП - обеспечение возможностей управления моделями в СППР, которое достигается реализацией определенного подыно-

- 11 -

лества методов прогнозирования.

. В работе детально исследовались на примере прогнозов по основным показателям торговли по всем 22 территориальным организациям Львовского ОГО 18 методов анализа временных рядов различной функциональной природы.

В качестве инструментария да сравнения, по нескольким критериям выбрана процедура скользящей выборки с предложенной Модификацией, суть которой в изменении не только верхней; но и нижней границы т.н. обучающего подмножества данных, в связи с чем было разработано соответствующее программное обеспечение.

Основные результаты, полученные в ходе вычислительного эксперимента, сводятся к следующим: ''

1) процесс прогнозирования для конкретных организаций но- . сит выраженный индивидуальный характер, проявляющийся в раз- , лячйой степени достижения точности и различном подмножестве ыетодоа» обеспечивающих наилучше статистические характеристики прогноза по каждому отдельному показателю;

2) получил} экспериментальное подтверждение ряд характеристик прикенепкя отдельных методов Прогнозирования. ,

• В частности, неустойчивость адаптивных методов экспонен- ■ циального сгжшгоашы проявилась в отношении двух методов. -Брауна и Трпгга, во ке подтвердилась в отношении метода Чоу, который особенно хорого зарекомендовал себя в квартальном прогнозировании общего обьеш реализации товаров. Полученные иеудовлетворггтельпнэ результат нетодов Брауна и Тригга связаны с ревкая .едпновреыенпша стохастическими "скачками" в структуре исследуег.их данных.

Дги данных с больсгй устсйчжостыо - относительных показателей уровня доходов, статей издерпгк обращения - высокие результаты показала кетоды фяяьтраоян: адаптпвной и Яарбо-на-Лонжиии.

Шсеэонный варкапт иэгода ДгЕаядоЕскюго хсрсггэ эарексдая-довал себя для квартальных п месячных Ьрогпсзов уровня доходов и ггздершс обргг^нгш, особенно по - мерз дошеяга горизонта прогнозирован®!. '

1Ь квартальных данных обц?го обьеш реализации в этом яе качестве хоров«» характеристики показаны несевояийм вариантом метода Брауна. Ш для других данных этот метод оказался анячи-

- 12 -

тельно хуже, существенно уступая своим аналогам.

С точки зрения общей тенденции роста объема реализации в последние! годы вполне естественным видится лидерство среди иесезоиных методов экспоненциального сглаживания методов Пе-гелеа и Холта-Винте рса при прогнозировании месячных и квартальных рядов этого показателя, а также обьемов реализации по . выбранным группам товаров.

Относительно различий между мультипликативными и аддитивными вариантами, то они оказались незначительными, с легким преимуществом мультипликативных вариантов на горизонте прогнозирования - 1 и аддитивных вариантов - на последушда горизонтах;

3) анализ применения методов в условиях переопределения коэффициентов на каждом таге прогнозирования показал, что в случае адаптивных методов (Карбона-Лонжини, ' адаптивной филь-. трации, Брауна, Чау), несезонных вариантов методов, экспоненциального сглаживания переопределение необходимо, а в случае аддитивных и мультипликативных вариантов - необходимости в этом нет.

В целом результаты исследования подтверждают необходимость индивидуальной селекция подмножества "лучших" методов для каздой организации в отдельности. В связи .с этим главный вывод формулируется следующим образом: в условиях широкой дифференциации характеристик методов прогнозирования на определенном подмножестве конкретных ситуаций стабильным и в максимальной степени надежным молигт оставаться лтъ одно - схема выбора адекватного подмножества методов для каадой конкретной ситуации. Интуитивную простоту и статистическую, значимость такой схемы обеспечивает процедура скользящей выборки. Кроме того. процедура скользящей выборки обеспечивает дополнительные возможности: 1) оптимальной настройки параметров модели прогнозирования; 2) выбора подмножества индивидуальных прогнозов для создания комбинированного прогноза. .

С целью повышения устойчивости прогнозирования дополнительно рассмотрены Б методов комбинирования результирующих прогнозов, в связи с чем необходимо выделить три вывода- : :

1) комбинирование дает лучше результаты на более от да-;' .¡венных горизонтах прогнозирования; "-".<

2) стандартная ошибка критерия при комбинировании во всех

случаях оказалась меньше, чем у "наилучшего" метода, >что свидетельствует о повышенной устойчивости;

3)' преимущества комбинирования в случае углубленной индивидуальной селекции по всем горизонтам прогнозирования не столь очевидны, как этого можно было бы ожидать от теоретических выкладок в ряде работ.

Поэтому целесообразно использовать комбинирование при построении автоматических схем прогнозирования по отдельным товарам и группам товаров. Кроме того, с помощью комбинирования сокращается время на индивидуальную селекцию по горизонтам прогнозирования. •

С точки зрения информационного взаимодействия в сетевой • структуре представляют интерес методы диэагрегации. Из -встречающихся в литературе около двух десятков моделей диэагрегации исследовались модели взвешенных средних и авторегрессионного типа,.которые.наиболее адекватны в рассматриваемой ситуации.

Экспериментальные данные свидетельствуют о преимуществе довольно простой модели индивидуально взвешенной средней, но в нескольких случаях значительно, точнее оказались модели на основе средних, взвешенных по одному, двум и трем коэффициентам авторегрессии.

В целом результаты проведенных иследований позволили инициировать ядро системы моделей . прогнозирования показателей розничной торговли (сцйа входят 16 методов из числа 18 первоначально рассматриваемых). Представленные методы охватывав весь круг основных показателей и горизонтов прогнозирования, обеспечивая при этом приемлемую для краткосрочного прогнозирования относительную точность - до ЮТ. - и высокотехнологичны (как в смысле всех аспектов включения в СППР, так и требуемых вычислительных ресурсов).

В дальнейшем, по мере адаптации в конкретную управленческую среду данный комплекс методов рекомендовано расширять за счет многомерных методов, внедрение которых целесообразно на последующих этапах эволюции системы прогнозирования.

В частности, повышение точности достигалось при использовании:

а) система из. двух уравнения траисферной функции Бок-са-Яяенкинса с одинарным входом при прогнозировании дохода и прибыли иа основе данных об обдем обьеме реализации.

где ^ - прибыль, /V- ДОХОД,

^ - обьеы реализации; б) трансферной функции с множественным входом при прогно-вировании общего обьема реализации товаров в зависимости от динамики объемов заготовительной деятельности и промышленного производства

ъ* С - * -Ща* >

где М - число "предопределяющих" переменных С в данном случае И - 2),

Л1 - обьем заготовительной деятельности, Л*- обьеы промышленного производства Предлагаемая последовательность поэтапного эволюционного улучшения первоначального комплекса методов прогнозирования о разбивкой по этапам апробации отдельных методов (моделей) представлена в ?абх 2.

В целом следует подчеркнуть, что многомерное моделирование в кооперативной организации стоит начинать лишь при наличии соответствующих логических предпосылок 1) большой уд&льный вес реализации товаров собственного производства, 2) значительная доля заготавливаемой сельхозпродукции перерабатывается и реалмэовывается через собственную торговую сеть.

Предлагаемый в СШТР трехуровневый интерфейс "пользова-тель-СППР" реализует следующие основные возможности (рис. 1): получение прогноза с заданным горизонтом на основе комбинирования нескольких методов; индивидуальный выбор метода прогнозирования; получение ретроспективного прогноза; автоматическое формирование базы моделей на основе стандартного набора значений параметров для одномерных методов; ощ^леление многомерных моделей; переопределение схемы комбинирования; переопределение ваписей в базе моделей при изменении параметров для одномерных *ыеа?одов; графическая интерпретация исходных данных и результа-

Таблица 2

Характеристика системы моделей на отдельных этапах построения системы прогнозирования

Горизонт : Этап : Применяемые методы (модели) прогноза .'Построения: ¡прогнозирования

МЕСЯЦ

2 3

экспоненциального сглаживания (ХЬлта-Винтерса I, II, III, Брауна 1.П,Ш. Левандовского 1,11.III, Пегелра .1, И) сезонной декомпозиции диэагрегации "

комбинирования Бокса-Дженкинса (одномерный) Бокса-Дженкинса (трансферные функции)

КВАРТАЛ

3

4

б

экспоненциального сглаживания (Холта-Винтерса III, Брауна Ш. Левандовского III, ад&птивные Чоу. Брауна) фильтрации (адаптивного фильтра, . Карбона-Лонжини) ' . '* _

сезонной декомпозиции диэагрегации •

комбинирования

Вокеа-да»нкинса (одномерный)' авторегрессивный Парзена Бокса-Дженкинса (трансферные функции) фильтрации (Кальмана), МГЗ маркетинговые модели

тов прогнозирования; получение твердых копий текстовых и графических документов;, создание показателя с возможностью его последующего удаления и корректировки реквизитов.

Таким образом, в результате исследования получены выводы о росте влияния прогнозирования на повышение эффективности розничной торговли как связующего звена в диверсифицированной от-' раслевой деятельности потребительской кооперации, 'осуществлен выбор идеологии СППР как концептуальной основы для построения системы прогнозирования, разработана конкретная методика пост-

роения СППР прогнозирования и модели оценки эффективности предлагаемых подходов к организации процесса прогнозирования.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Аспекты распределенной обработки данных в системе обл-потребсоша / Перестройка, компьютер, общество: тезисы Всесо-юэн. научн. конф.. Москва. 28-29 сентября 1990 г. - 11: МКИ, 1990.- сс, 105-108 (в соавторстве). "•

2. Современные методы прогнозирования ровничной торговли/ Статистический анализ и автоматизированная обработка экономической информации: сб. яаучя. трудов. - М.: МФИ. 1991. сс. 32-34. ... \

3. Современные методы прогнозирования в торговле /' Тер- . нрп. и-т нар. хоз., Тернополь, 1991.- Деп. в ИНИОН СССР 4. 04.01, N 44298 (в соавторстве).

4. Ймтоторыв аспекты практического применения ШШ .в прогнозировании деятельности розничной торговли потребительской кооперации /• Применение персональных ЭВМ и ЛВС в промышленной й непройшшенной сферах: материалы семинару. - к.: ВДНГП. 1991,- се. 114-Иа