Экономико-математические методы анализа использования трудовых ресурсов промышленности тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат- Ученая степень
- доктора экономических наук
- Автор
- Чуваков, Игорь Викторович
- Место защиты
- Москва
- Год
- 1992
- Шифр ВАК РФ
- 08.00.13
Автореферат диссертации по теме "Экономико-математические методы анализа использования трудовых ресурсов промышленности"
ГОСУДАРСТВЕННАЯ ФИНАНСОВАЯ АКАДЕМИЯ
На парах рукописи -
ЧУВАКОВ Иго^» Викторович
БЕК O5.050.030.I
ЭКОНОМИКО-М ТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Спсшильность 05.00.13 -"Эютюииео-иатеиатнч^няе истоды"
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на ал.лсание ученой степени доктора экономических наук
МОСК£ . - 1952
1-абота выполнена на кафедре "Вычислительная техника" Государственной финансовой академии.
Научннй консультант - доктор экономических наук,
профессор Голосов О.В. Официальные оппоненты - доктор технических тук, профессор Дубров A.M., доктор экономических наук, профессор Овсиснко Ю.В., доктор экономических наук, профессор Романов Л.Н.' Всесоюзный научно-исследовательский и проектный институт "Стативформ" Государственного комитета по статистике
Российской Федерации.
Защита состоится "14" мая 1992 год*1 в /d.if^часов на заседании специализированного совета Д-053.10.02 Государственной финансовой академии по адресу: 129848, г. Москва, ул. Кибальчича, д. 1; ауд. 201.
Ведущая организации -
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Государственной финансовой академии. ' '
Автореферат разослан
1992 юда.
Ученый секретарь специализированного совета
кандидат экономических наук, доцент „¿sf „ ВОРОПАЕВА Т.В.
™ ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РлсОТЫ
I
Актуальность исследования. Современное состояние экономики характеризуется '-'ем, что на многих лредприятиях, как и в целом по промышленности, наблюдается спад производства, г>сок& доля'ист ~ полненных договорных обязательств, темпы роста производительности труда не только не достигают устанавливаемых, но и снижаются, заработная плата не увязана с конечным продуктом, а потому растет быстрее, чем выработка, велика текучесть кадров, недостаточно эЗ>-фектиЕно используется рабочее вреня.
Чтобы исправить сложившееся кризисное положение в работе промышленности, необходимо ускорить процесс приватизации предприятий, расширить рыночные отношения, отрегулировать вопросы ценообразования и усилить ро«ь управленчс 5Ш реиений, подтвержденных научно обоснованными расчетами использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов,прогнозировать тенденции развития экономических процессов.
Для осуществления намеченных мероприятий необходимо мобилизовать все резерва, и в нерву» очередь те, которые не требует круп ных влогений, но дают бистрнй и опутимый эффект. Речь идет о луч -тем использовании уже созданпого производственного потенциала. Любая отрасль промышленности, ка? и народное хозяйство з цело:.:,моает нормально развиваться лишь пр:. условии создания наилучших вознояио-стей для эффективного использования трудовых ресурсов. Действительно, самые передовые нормативные документы, регулирующие процессы, наиболее совершенные достижрчия лаучно-тегтаческого прогресса о:>'а-кутся невостребованными, если у производителей кардинально Кь усилится мотивация к труду-, не возрастет стоимость рабочей силы, не изменится психология опечки рабочего врелевд/ не решатся проблема . закрепления кадров. Кроп/,е того, реализация данной задачи требует
pasрабатки соответствующих показателей и критериев в системе уп -равлепия трэдом, которые позволит бы объективно опекнвать каче -стьо использования трудовых ресурсо. з промышленности и отдельных ре отраслях.и послужили бы основой воздействия га рост производительности труда, загчеилемпе кадров к возрастание роли человеча -ского фактора.
В условиях значительного роста масштабов производства, расширения н :.;екклэтурн и яовш:е>,ты качества продукции возрастает значение .тучно обоснованных экокошческих решений. Только с позиций научного подхода, основанного на знании экономических законов, и ври наличии необходимых объемов достоверной исходной информации, поите выработать рекомендации по активному использованию трудовых ресурсов независимо от доминирующих в обществе форм собственности и способов производства.
Ряд теоретических и кегодолсичсских положений о производи -тельности и оплате труда, дв::кешш кадров, использовании рабочего времени, методах измерения их уровней и факторе", их ($~ршрущих, разработаны отечественный учеными: Абалкины!.: Л. Л., Гряз новой А.Г. Картухлным Д.II., Капустиным Е.М., Стру?»илпнкм С.Г., Сатуновсквм Л.?;, л др.
Большой вклад в теории и практику экономического анализа трудовых ресурсов внесли крутое эконогг.сты: Баканов , Баркгсльс С.Б., Ватухиш И.С., ГЫдаичкк E.Ii., Никольская З.В., Чугаченко Н.Г., Шеремет А.Д,, 1урлов A.M.
Изучению трудовых показателей с использованием эколокнко-ма -тематических геюдов поевлщеш работы Астраускаса A.A., Бро Г.Г., Назарова М.Г., Френкеля A.A., ШлаДдгапа Л.Ы. Фукд&уситалыше основы ыатематико-статЕстического моделирования экопогических процес ссв заложены Айвазяном С.Л., ЛндрукоЕИчел' Л.Л., Дуброиым A.M., Ершовым А.".
Однако подавляющее большинство исследовании, касагархсл изучения использования трудовых ресурсов, лромдепо па татсраалах и в условиях когландно-здкшнсгративкоЯ окстеш хозяйствования, когда комплекс задач и приемов экономического анализа бчли ¡хсстк.- р'гпа-меитированк. Это не позволило р стирать и губить ис-лсдс^аипя в экономике вообще, и в изучаемой области, а "астяостя. Оо.чоыше исследования были яапрззленн яиаь на изучение производительности труда, в то Ьренл г.ак другие трудовые показатели оставались как бы в тени.
Больной вклад в изучение использования трудовых ресурсов бил ■ внесен с продлочешяр аппарата качественного регрессионного анализа. Однако ряд окона/^хо-штег/атачоских методов, аЗпалигодо принципиально более 1ад:шми возт^лоотга.'и для обеспечения нового качества изучения трудовых показателей не нашли ^воого применения.
Разработанные методологические подходи к изучению производя-- телыгости труда не учитывали взаимосвязей этой зконог.шческо!: кате-го р и с ввжнеишжл показателей хозяйственной деятельности пред -прилтиЯ. В подавляющем большинстве работ был сделан акцент лишь на анализ пропзволх'ь.-пности труда, и то время кот о.-крутим остаться вопрос прогнозирования пепол^зояанич трудонх ресурсов. Практически все научные трудч,_ посвященные поднятой проблеме, раосиатри--вали производительность труда в статике. Ме:г.ду тем очевидно, что для выявления специфики ^орчяроааиия уровня производительтести труда в каждом конкретно«1 алучае .-зобходммо ев изучение в динамике.
Сч::ташшо работа, содержащие в себе элементы динамического .моделирования, Не подвигались выше популярных моделей шолестзенв-ой регрессии, хотя ко, ян, базв^уюялесл па вегодах еорраи;еь..д лр/знл-ксиого пространства, г.р:: Н7 квв/лГ.лпщошнмм применена!' мэглд бь бить ргшщилмаяыю белое ефрегтиэвьги.
нясгазцего времен« осноътг. пвиаагггйпк йсл<а«ьзоздни>я тру -
доил ресурсов -изучались лренкудоетвекно как самостоятельные объекты, а для оператиг'ого улраз гния трудовыми ресурсами на угсБне предприятия и отрасли в условиях ринка требуется, их изучение кшс единого кот/плокса, характеризующего экономическую категорию - оф-фекхивнос-ь использования трудовых ресурсов, в статике и в дика -п'ке.
Во г вышеперечисленное предопределяет необходимость системного подхода к изучению нопольэозанил трудоьих ресурсов с прг.:сие -наем гдаегдэгичео^го аппарата.
В условиях ршючных отношении, когда предприятия должны самостоятельно обеспечкгать свою ил ¿аеуость в конкурентной борьбе, роль экономического -.-аяиза к прогиозгроэаяня кардинально видоизменяется и уа-читетс.-. Это требует нового подхода к' организации работ но научен.т специфики использования трудоппх ресурсов, <?азк-рутацсгося и-1 развитии гат^.'атпчоского аппарата а пр:пиечепии иодкх тн^ор/огоонних технолога:'. В части новых технологи!' автор предлп -гает аспользстать АВЬ шгаенера-оконогнета и сиецгапг.ста в области ивученяя трудовых ресурсов.
В иауч:ю8 л;тературе и дзГ.сгвуше?. пречтико не оло'шлось единого представления отмоем слько комплекса задач, обиспечл-.'гиего воз.'скчоэть проведения глубокого л ссооторч-кисго ачаа:;аа гепольэо-ванпя трудов;« р сурсои и оЗосноьоппнх прогнозов трудогг.х .:оиа?а -теле" в услсппях ршиа. Де''.стеупаа прг^тико пронгд^ля 0:;сг.0!.;кче-стсого анализа г: прэг'.о:-проздиая трудом1-" рооу] сот» на уронне пред -нрхлтпй >1 е гргсляг но отьбчзет трос «и.папа- ссголнь^егэ дня, ибо •;=> поззчлаот г, Н200л0Д»л:0Г' стсг*.а ооупрствиь: 1иЯ1лс;;:;е обьск ~ .г:1.'е;з:;;;;хс.я, но нсьоор.едотяеи > не ваЗ.щ дзоздх резервея роста э'^ект^хнос?;: 1;аю.'л"'0х.и»:л т;удо5г;х р^еу^сов ; дт-ьзеггепнуу н ко -лэдееггошуь огенку т 'оеппзе,*. асгзд.1ыс "лкторог, ш: '.'погпх ка
основниз показатели использования трудовых ресу, ;ов в статике и 'динамика ; определение тенденца!! использования трудовых ресурсов во взаимосвязи их с основными показателями хозяйственной деятельности предприятий на перспективу и т.д.
Перечень экоиомико-математ^чсских методов, традиционно при. -меняемый при изучении трудовых показателей, не обеспечивает решения этих и ряда других важных к сложных задач, анализа использования трудовых'ресурсов.
В связи с разукрупнением предприятий и объединений значительно увеличивается количество предприятий менее однородных по свое!» • экономической сущности, что непосредственно влечет за собой достаточно высокую статистическую неоднородность объектов лаб здения при их изучении с помощью экономико-математических методоз. Поэтому особую актуальность приобретает проблема разработки иода, да,сочетающего методы предварительного и целевого анализа данных ара - изучении трудовых показателей.
Традиционный подход к экономической интерпретации результатом моделирования использования трудовых ресурсов не раскрывает веек , возмогаостей эконовд"о~математических методов, праме' леыьос при изучении трудовых показателей и определения экономической а^ектизно--ста использования трудовых ресурсов. Не создана рациональная с позиций использования программ ых и технических средств и здфектав -ивя с точка зрения качества пзучэи&я использования трудовых ресурсов система автоматизации моделирования трудовых показателе;!, -инструментарий, поддершшащий процесс изучения использования трудовых показателей.
Исходя лз вышечзлотешюго, актуальным представляем исс/.едо-ванне, направленное на создаяле научной уэтодологии прияеиения современного математического аппарата а ьитасдктялььоП га.члтая длл
анализа, и прогнозирования использования трудовых ресурсов в про -мшленности.
Цель и задачи исследования. Целью настоящего исследования является создание теоретического аппарата применения экономике -1«атематич9г-ци методов для комплексного изучения использования трудовых ресурсов в промышленности, а также разработка инструментария - i го^атизации, поддерживающего процесс изучения специфики нспс ьзованяя трудозих ресурсов в промышленности.
Поставленная т работе цель обусловила необходимость рассмотрения и решения .оледущих основннх задач:
критическое изучение специфики экономического анализа и прогнозирования трудовюс по, .гателей в условиях рыночной экономики и разработка предложений по основным налравленшм их совераенстаова-иия;
создание системного подхода к организации процесса изучения использования трудовых ресурсов с применением математического аппаРата
формирование комплекса задач, обеспечивающего возможности глубокого и всестороннего анализа использования трудовых ресурсов и обосноврлных прогнозов трудовых показателе . с применением систе-км итакомкко-уатематаческих методов ц ЭВМ;
лоадапио концепции авто;,•are'-едя« моделирования анализа к прогнозирования иснольз^ван/я трудовых ресурсов в промшленностп - автоматизированного рабочего места исследователя трудовых показателей /AIM - К11/, (¡уккшюпируюцего, в ра-.ках ' жропроцессоркей сети ;
выбор и $й_оиованив системы экокомш:о-тте?тичбск*л: катодов анализа и прогнозирования исп<ш>..о:занйя трудовых ресурсов, вклеча- • . ауцой: корреляционный анализ, мнок^атёеижй регрессионный анализ, .'. коифлвэиишй анализ, методы борьбы с эь^срешюстью исходгшх ин}ор-мадиокнах совокупностей, нетод главных компонент, метод канскиче -
ских корреляций, методы многомерной классифака1, д, методы восстановления информации, метода робастиого оценивания, методы адапти- -вного.прогнозирования, аппарат производственных функций ; .
подход, к изучению трудовых показателей с помощью соч' .-ания методов предварительного и целевого анализа данных, чем достигается существенно более высокое качество математических моделей тру -довых показателей ;
разработка методологии анализа использования трудовых ресурсов на уровне отрасли и предприятия с помощью обоснованной и развитой автором системы эхсоноиико-матештических методов ;
разработка методологии прогнозирования трудовых показателей /кратко-, средне- и долгосрочного/ в их тесной связи с основными показателями хозяйственной деятельности предприятий с помощью обо ~ снованной и развитой автором системы экономг■"о-гатематичес'X ме -тодов ;
выдвижение и аргументация рекомендаций по конкретным направление-ям совершенствования использования трудовых ресурсов на основании экономической интерпретации результатов моделирования трудовых показателей.
Пре^р,«ет и объект исоледоьани^. Предметам исследования являст-ся теория и практика использования трудовых реоурсов и тенденции их развития в промышленности.
В качества объекта исследования выбрана совокупность предприятий, образующих станкостроительнь.. комплекс Государственной ассоциация станкостроителей /бывшего Министерства станкостроительной и инструментальной промышленности СССР/.
Методика исследования. Методологическую и теоретическую основу исследования составляет научное уследив отечественной и эару -
бедной теории управления экономическими системами. В диссертация нсиол1 оваш научные результат; и передовой опыт в области эконо-мико-татеуатического моделирования, информатики, экономического анализа и прогнозирования.
Hnfoj ахдаонной базой изучения использования трудовых ресурсов послужили плановые, яор/атшзоые, учетные и статистические материалы станкостроения за двадцатилетний период и методические разра-бот я перспектив развития отрасли. Длл проведения конкретных рас -четов собраны и л"5сбщенн ./атеркалы годовой отчетности предприятий отрепли за 1970 - ISB9 годУ.
Расчеты проведет с помощь», пакетов прикладных программ ДШП/ "АРМ - статистическая обработка данных" /АРд.-Стат/, "Ili", "АДАПТ" во ПЭЗМ IB.",! PC/AT и "нот-ермиппльном вычислительном комплексе r>WCllgti
Научная новизна проведенного исследования заключается в создании новой стратегии применения математического аппарата для изучения псполт.эоЕаь.ш трудгпк.. ресурсов, базирующейся на разработанной автором методологии экономико-гатеуатического моделирования анализа к прогнозирования использования трудовнх ресурсов.
При этом: зцдазыугы и сбооноганыгвалнейшо теоретические положения иоделирлття трудовых т..:азателей - концепция применения целезкх гетеиатическга методов в сочетании с разведочным анализом ;
методология разработки динамических моделей по главны,: коупо -нентай ;
методология разработки динамических моделей на основе метода канонических корреляций ; методология создания прогнозов на базе стационарных и нестационарных временных оядов и др., в результате чего показана целесообразность совладения в ра:»ках единого исследо -вавия кетодологий одалкза и ярогяозарогэдш; трудов;»: показателей с
привлечением математического аппарата.
Существенной новизной обличаются разработанные с учетом особенностей технологии л организация производства в станкостроении классификации факторов, влияющих на производительность труд;:, оплату труда, движение кадров, использование рабочего времени. Раз-» работав оригинальный комплекс задач анализа и прогнозирований трудовых показателей. Это позволило определить рад,нересенпых д."> настоящего времени вопросов: изучение поведения комплекса трудовых показателей в динамике ; определение влияния исходных факторов на эффективность использования трудовых ресурсов ; научно обоснованная характеристика предприятий в зачвсямости от эффекгишости использования трудовых ресурсов ; определенна влияния качест. а ис -пользования трудовых ресурсов на профессиональную ориентации предприятий ; прогнозирование развития трудовых пс азагелей в ус. вкях стационарных и нестационарных временных радов.
Построена информационная модель, последовательно и наглядно отражающая процесс изучения трудовых показателей с привпечением математического аппарата и вычислительной техники.
Предложена концепция автоматизации изучения труде ж ресурсов о применением математических методов па базе микропроцессорной техники: обоснована необходимость создания АИЛ исследователя трудовых показателей, сформировали его адачи, структура н выработали рекомендации для эффективного функционирования обеспочшзащцх подсистем ШЛа.
Спроектированы основные компонента микропроцессорной шчисля-гелыюй сети, в- составе которой предлагается эффективная деятель -тость АРМ-ИГО,
Предложен подход к совершенствований моделирования тексте/. ресурсов, осьогашшИ на сочетании разкодочннх п целепкх кагем&тлчо-
сккх методов, что позволит улучшать качество исходной информации ; восстанс шивать пропуи нные данше, обнаруживать и исключать ана-мальные наблюдения,
Ра^саботана методология и практически реализованы динамиче -ские модели ю главным компонентам и динамические модели на базе канонических корреляций, обеспечивающие научно обоснованное изучение тендеь^ий развития как отдельных трудовых показателей, так и Э'Ме; гивности использования трудогчх ресурсов.
Доказанные те ремы "О средних убывающего ранжированного ряда" а "О сумме одинакового числа последовательных членов убывающего ряда" в сформулированные на их основе следствия, а также проведенные утешения алгоритма расчета коэффициента экономической интер -претации и рекомендации по определении критериев принадлежности при многомерном анализе позволили выработать оригинальные подходы к эко комической интерпретации результатов моделирования, дающие более объектг.Енув картину течения экономических процессов.
Предложена формализованная методика определения зависимости пе рпода упреждения от периода предыстории, позволяющая более гибко с позиций экономики и более строго с позиций м..тематики подходить к определении срока прогноза с заданным уровнем надежности.
Разработанный автором подгод к анализу и прогнозированию пока-ватслей использования трудовых ресурсов мокет рассматриваться как отраслевая методика изучения трудовых ресфсов. На основании пред -дояе иной методики выполнен конкретный экс юмико-математический анализ производятольяоети и оплаты труда, использования рабочего вре -меки и движения кадров. Выполнен краткосрочный и долгосрочный про -гкез развития этих, а гакхе других ¿ажнейшх показателей хозяйствен ной деятельности в отрасли.
ПредлоЕэпная в диссертации методология экономлко-математичесш
го анализа факторов, влияющих на использование тх, довшс ресурсов в станкостроении, может применяться в в других отраслях промни -ленности.
Практическая значимость полученных в диссертаций результатов заключается в создании обоснованной методологии моделировшшя анализа и прогнозирования использования трудовых ресурсов, экономической интерпретации результатов моделирования, а' также подхода к общей организации работ по изучению использования трудовых ре сур -сов в промышленности и их автоматизации с применением элементов новых информационных технологий.
В частности:
методологический подход, основанный на сочетании применения методов борьбы с засоренностью исходной информации'и множественного регрессионного анализа, позволяет: приближать заков распределения исходной совокупности данных к нормальному и на этой основе более объективно оценивать размеры резервов роста производительности труда и -го оплаты на каждом предприятии и в отрасли; выявлять резервы сокращения текучести кадров и улучшения использования 'рабочего времени;
методологический подход к изучению трудовнх ресурсов с примене -нием многомерных методов сокращения признакового пространства поз -воляет: вскрывать реально существующие, но непосредственно не иэ -меряемые зависимости между исходными факторами ; прослеживать и формализованно описывать тенденции испильзования трудовых ресурсов отрасли в динамике ; определять влияние исходных факторов на общую эффективность использования трудовнх ресурсов з отрасли ;
методологический г дход к применению методов кш -смерной классификации обеспечивает: выявление передовых, работающих на оредкем уровне и отстающих предприятий отрасли ло степени волольэовхякя. гду*-
довых ресурсов ; обоснование рекомендаций но выбору эффективной професг энальноЗ ориентации Л ленклатуре и объемах продукции/ вновь создаваемым и отделяются предприятиям;
методология прогнозирования трудовых ресурсов в условиях стационарности нестационарности временных рядов, обеспечивают: разработку краткосрочных прогнозов развития трудовых показателей на предприя: дх отрасли ; построение долгосрочных прогнозов развития тру; >вых показателей и связанных с ними основных показателей хозяйственной деятельн"эти предприятий :
разработанная концепция автоматизации моделирования трудовых показателей обеспечивает широкие вс.-аожяости непосредственного диалога пользователь - Э&" и решения на этой основе всего комплекса задач использования трдовых ресурсов с применением математических методов.
реаяизац" г и апробация работы.« Диссертационная работа вшол -нена применительно к отраслевой научно-технической программе "Пути повышения аффект ¡и ости фук юнирования производства", утвержден -ной приказом Министра станкостроительной и инструментальной промышленности СССР Я 16/7 от В.02.1£о£ г., в разработке и реализации которой принимают участие ЕЧИИУаш, НИИ "Оргстанкинпром", Научная лаборатория технических нормативов ЛШП/, Московский станкоинстру-ментагькый институт к другие организации.
Основные положения и рекомендации: методология анализа использования трудовых ресурсов с применением дпнап-ических моделей по главкам коиловеятем, методология анализа эффективности использования трдовых ресурсов методом канонических корреляций, методология прогнозирования на базе адаптивного подхода и производственных функций о предварительным применением методов восстановления информация,раз-
работашшо в диссертационно;.: исследовании, нашли практическое использование при подготовке методики анализа и прогнозирования оо-новных экономических показателей ста;¡построения в ШТН, НИИ "Орг-стшшшпрок", на заводе "Станкоагрегат".
Основные результаты исследования доложены и обсухдени на 16 Всесоюзннх и республиканских научных а практических конференциях,наиболее гтредс т ав и т е л ышм и из которых являются: "Новые организационные структуры в экономике" /Ялта, Днепропетровский Госуниверси -тет, 1991/, "Перестройка, Компьютер, Общество" /Москва, Философское общество АН СССР, 1590/, "Аренда и внутрипроизводственный 'хозрасчет в условиях арендного подряда на производстве" Д!осква, ВДНХ СССР, 1290/, "Развитие промышленности СССР и некоторых европейских стран" А'.оскю, МШХ им,Плеханова, 1990/, "Закон зконо -ш времени и роль финансово-кредитного мехаш ма в его испо. во -вашш в условиях радикальной перестройся управления экономикой" Д!осква, 1Ш, К£0/, "Проблемы применения вычислительной техники в управлении комплексным социально-экономическим развитием регио -нов" /Донецк, Главинформ, 1965/, "Компьютеризация информационных процессов в управление народным хозяйством" /Москва, '.'ЭСЙ.1988/, "У Московская городская конференция молодых учегщс и специалистов по проблемам кибернетики и вычислительной техники" /Москва, ЩО АСУ-Москва, 1966/, "Проблема использования вычислительной техники в Автоматизированных системах управления отраслями народного хозяйства" Баку, АЭИ1Х им.Еуниатза;':, 1686/.
Публикации. - По теме диссертации опубликована 4Г работа-- офним ""объемом £8,6 п.л. Среди"
них 5 монографии оощим ооъс>/о;,< 21.п.л. /3 в соавторстве/.
Состав к структура диссертации. Постановка и решение задач исследования определили структуру диссертации, Которая состоит пй
введения, шести глав, заключения, списха использованной литературы и щ лоасений. Основной текоп диссертации составляет ¿>.49 машинописных страниц. Работа содержит 42 таблиц?, 6 рисунков. В перечне использованной литератур« 342 наименована-« Приложе -кие-106 с.
Логическая схема исследования приведена на рис. I.
ОСНОВНЫЕ НОГ 'ЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ
В процессе провздеьлого диссертационного исследования рассмотрены пять грутш'проблем.
Изучение специфика использования пудовых ресурсов в условиях рыночных отяоиенМ. Исследование этоЗ проблема позволило принципиально по-новолу взглянуть на роль человеческого фактора б процессе материального производства, выявить новые для нашей экономики закономерности, использования трудовых ресурсов.
Показана определяющая роль а экономическая природа трудовых показателей хозяйственной деятельности предприятии в условиях ры -ночных отноаепий. Исследованы действующие с птемы экономического анализа и прогнозирования трудовых показателей на промышленных предприятиях, вшвлени и проанализированы их недостатки и намечены основные ЕЕцравлглая совершенствования анализа и прогнозирования трудовых показателей при переходе к рынку.
Доказана необходимость более глубокого исследования следующих четырех пока- ятелеЗ: производительности труда, опла 1 труда, движения кадроз и использования рабочего времени. Рас мотрана экономя^ «сская основа этих важнейших пока? "лелей, их специфика, порядок формирования я особенности поведения, зхализы взаимодействия трудовых показателей мему собой, объективные законы и субъективные тенденции их развития.
0> I
Рве. I« Логическая схема исследования
Показано, что наряду с традшзшшшми приемами экономического анализа и прогнозирования для глубленного изучения использования трудовых ресурсов целесообразно привлечение эконрмико-математиче -ских методов. В снос очередь экономико-математические методы требуют практического.воплощения в системе экономико-математических моделей на конкретном _дфровом материале. Для практического приложения мате--этических моделей необходим конкретный экономический объект характерпзушнйия особенностям и закономерностями своего функционирования - качественно, и данными бухгалтерской и статистиче -ской отчетности - количественно. С этой целью обоснован и произведен выбор объекта - станхостхюк-зльяого комплекса Государственной
исходя иа' оттх^нЭДвш'ых посылок ассоциации станкостр' -телей^При атом исследосаны основные показатели и особенности отрасли за период 1970 - 1969 г.г. и в условиях перестройки и перехода к рынку.
Для каздого из таивших трудовых показателей с учетом специфики отрасли разработав!а классификация факторов, оказывающих влияние на основные трудовые показатели и самостоятельную экономическую категории - эффективность использования трудовых ресурсов. Гаэра -•■ боташшэ классификации факторов, формы бухз глтерской и статистической отчетности предприятий Государственной ассоциации станкостроителей послужили информационной базе;' для математического моделиро -шшя аиалаго и .роиюзлрования процессе - -¡-пользования трудовых ресурсов.
Для решения проблем всестороннего изучения использования тру -донах рг-сурс и) необходимы нарях/ с общепромышленным. такхе и отраслевые исследования, тз которых использование трудоъл ресурсов рас .-ймагривалось бы с учетом закономерностей развития отрасли, ее технических, организационных и социачышх особенностей. Поэтому поред исследованием встала проблема шоора отрасли промшленности в каче-
стве объекта изучения использования трудовых ресурсов. В этом плане представляется показательной индустрия станкостроения, являща-' яся основой технического прогресса во всем машиностроительном комплексе, и, в конечном счете, определяющая темпы роста технлческого перевооруже ия народного хозяйс-ва в целом.
Эффективность производства и качества работы в станкостроении требует значительного совершенствования хозяйственного механизма управления, в соответствии о чем предусматривается решение следующих задач: ускорение научно-технического прогресса; повышение эффективности производства на основе его всесторонней интенсификации; совершенствование управления и организации производства, направленных на эффективное использование трудовых, финансовых и ,'лтериаль-ных ресурсов ; повышение эффективности управления качеством продукции ; усиление охраны окружающей среды ; обе печение послах, дательного развития трудового коллектива.
В структуре комплексной оистемы управления любой отраолью, и • в т^м числе станкостроением, одной из важнейших является подоисгема управления эффективность!) использования трудовых ресурсов, призванная обеспечить систематическое повышение производите ьности труда и улучшение качества работы, на что и напраагоно настоящее после 1 дование.
Создание стратегии процесса изучения использования трудовых ресурсов с применением математического аппарата и 5Ш, Решение этой группы вопросов в русле пост- злошоЯ цели диссертации нозво -лило осуществить:
формирование комплекса задач анализа и прогнозирования использования трудовых ресурсов;
выбор необходимых форы бухгалтерской и статистической отчетности для создания шфэрмационной основы исследования ;
создание методологической платфорш для разработки системы конкретных экономлко-мат латически:. моделей для решения сформированного комплекса задач;
выбор и обоснование системы акономико-математических методов анализа ■ прогнозирования трудовых показателей;
создание концепции автоматизация моделирования анализа и прог -позирования трудовых показателей.
Связь комплекса задач изучения использования трудовых ресур -сов промншленаост с системой акономико-математических методов, ориентированных на решение таких задач, отражена на рис, 2.•
В работе обосновывается выбоу системы экономико-математических методов, о привлечением которой е следующих разделах диссертации разрабатываются методологические подходы к анализу и Шогнозирова-нню трудовых показателей: корреляционного анализа, множественного регрессионного анализа, коифллэвтного анализа, методов борьбы с впсоренноотыо исходных информационных совокупностей, метода глав -юос (оппонент, метода канонических корреляций, методов многомерной классификации, методов вооотаювлекия информации, г.-етодов адаптпп-иого прогнозирования и аппарата производственных функций.
При ото*; существенное мнлуаиие уделяется основополагающим вопросам теории математического пяарата, выбранного и развитого диссертантом для моделирования анализа л прогнозирования испол'гзова -над трудовых ресурсов, включая широкий опектр кетодо„ предварительного еяалагз данных, целевого анализа и прогнозирования трудовых показателе:!, Обоснован выбор вероятностного подхода для решения поста вленньгх задач, четко изложена позиция диссертанта в полемике по ряду дискуссионных вопросов относи;ельно основных теоретических и прикладке* аспектов формализация &коно»;ических процессов.
Дна решения шв&перечисленных задач необходимо рппполгтать
Рис. 2.
Связь комплекса задач изучения использооагпи трудових ресурсе л промышленности с системой экономико-математических готодов
Продолжение р.чо. 2.
мощным инструментарием, предполагающим использова. .ю современных технических и программных средств. Показано, что такие задачи мо -гут бить успяшо решены только с использованием новых информационных технологи:!, базирующихся на аффективном выборе и научно:", организации развитого программного обеспечения, современных технических средств и их различных комбинациях.
Учитывал всю слокность поставленных в раоо?е задач и критически изучив передовые достижения в области вычислительной техники, выработан подход к автоматизации коделирования использования трудовых ресурсов, в основу которого заложена концепция аптоматиэиро -ванного рабочего места исследопателч трудовых показателей /АРМ --1Ш1/, функционирующего в рамках микропроцессорной информс ..юнпо -вычислительной сети.
Анализ широкого спектра прикладных прогрг-ч, начинал от текстовых и графических редакторов, и заканчивая интегрированными си -стеками и информационными оболочками, послуживших основой машинкой реализации разработанных в дпссе]тации акономико-маюматических моделей, позволил выявить недостатки функционирующих пакетов, пред -дожить оригинальны!! нПор программных средств и сформулровать пе' -речень требований ко всем системам обеспечения проектируемого АРМ --1ГГП. При этом особое внимание уделено формированию важнейшей сбес-почивавдей системы АП'д - прилюдному программному обеспечении. Выработан и обосновал список требований к проектированию микропроцео-сорпо.": сети /¡ ключа.! ее топологию/, в составе которой предлагается [уша'понпрованио ЛРГЛ исследователя трудовых показателей.
Для наглядного отражения стратегии изучения использования тру-ковых ресурсов с помг-'ьи математического аппарата и вычис; тельной техники построена инфорузцпоннад молель и олисаны ео олемегтк.
. Й1!,су,оцйо:шая модель предстоит сна и.<< рнс. З.сгр. аз.а*
Лрсдпрч emu« i
Предпри
я mue 2
irr
ПреВпри ятие 3
f
и тд
()potpati-[
иное средстад
ne-*
Км/я и чск/ноче-' tпа/ омега-юных, I woStiiodcwi
ttaccuSbi им ■ •тч <воЪс*3"ыс 0л> antj/ioJitMtn
С
,ПС-2
ХНатюОы босспа ■ .иоелення про-I Wittert' ^'Д
Массивы Ллг^л» Эо/кмиснные. aanet /увооя
щеныычи и V у неыыып а до^чыггц
I.
11
OtttKOppenupoúott' "hie г^хселзы ««wí /втоАхе г o!>tx*5bsrr/re с
;г—
Пап/енотико-I слкнннспнчк-\кая оценка {ракгпороб
£ннХрчро6ан -ж/е оцс*/ли cht* ' них и и* ocxvétwe .чатемапш ко -yrKjrnucrmJ vec -
fxjcmwiv
....._U___
ДоррСПЯЦЦ-
оНныЛ
анализ
Корпел ft ci -члге fTcvrfDC/ift/
Г
(Jrfc/JU^tKS AKf&h
рж- nio¿>oA cstua-/сxjjc/x м? trader -jam en и ntpvào-ßux. fecvficoS.
h
!П
i
tyÏHOMi jvAí-V />
__ I
Repayée mi eh», «Wwwa л*/«vu pûâr*a/i m/Hda¿ coÂ
доieá < ooôw г rrtuù ne
eOMJJt . «VJC- /»s
o.
ÍMW'UKy.'iw« f/o.ue.ib изучднич мспользсн
Hptànpu «mus 76
ГП
. i r:. ..
тонентныь OHOtHJ
AiOTOWW jAracaiHCÚ фа vot ам/tHtùfa гсиосamtnu
Y^OÔC/t ptTLyt-
--П
xytrerm-é*/ <3>>я i/e«í/i AfOcte-
Й trtJMM-
. J
- T —
Mr mod MQHQ-ничесяш , ксрреляцин
ïïcip rrripà/ f+ocié ' /trû ts/i* OUyWM^
fformar исжо&тш ф&гггмроЛ sv
Tfjv
dt-f&eMi ^wyxw # ^»c/s m/** V ¿kjt<r*u
SIL
АО-
fTippcb' /СМГСЦОСоё
класгпермыи анстш
/TpfC^yxsVsrrvO ho *fjçxxsr»uâ-
VOfWí/ ¿/ty »C-Vf-Ä ~ X3&1HU9 -
(tjpasfTf vflM cSr» fryyuûba*** /ХСф
dfcjrf и OC*K^b/!t I ne tri гсгггн** ex'
■Лрфху. nHJAfi-ОСГГЧ.
-j
/tS-íñnvtÁfMi
/четоды xpomxtt-Ср^Мгюго прел- , нам/рования
VWíOttcí«;»' «■«íyncaá'
л* pecyjioo?
Выработка подхода к изучению трудовых показателей с помощью сочетания методов ^предварительного и целевого анализа данных.
Показано, что в большинстве теоретические исследования и практические разработки с привлечением классических корреляциопно-регроссиошшх моделей, направленных на изучение не только трудовых показателей, но и многих других экономических категорий и процессов, оказываются недостаточно эффективными вследствие следующих основных причин:
несоблюдения условий нормального закона распределения исходной информационной совокупности ;
ошибочного выбора формы связи в уравнении множественной per -рессии ; неправильного выбора факторов ;
использования неполной системы процедур регрессии /в большин -стве случаев лишь оценок параметров регрессии методом наименьших квадратов, реже - пошаговой регрессии/.
В связи с этим предложено при изучении использования трудовых ресурсов применение множественного регрессионного анализа предварять системой методов "борьбы с засоренностью" исходной информационной совокупности и робаотного оценивания данных, в частности -с помощью критерия Смирнова-Граббса, метода Эйля-Фореанта и др., позволяющими отслеживать и исключать или сглаживать аномальные наблюдения, те" самым существенно приближая распределение наблюдений к нормальному. Для случаев, когда регрессионные модели имеют низ -кае уровни адекватности реальным процессам, выработаны рекомеода -или по применении ко1фшэнтного анализа.
ьривлечениб системы названных методов в совокупности - "борьбы с рясореккостью" исходно."; информационной совокупности, joriacT-ного оцеии^анил и кон^люэнтного анализа ■ обеспечили существенное упучает-х качесатл мюгистоеиних регрессионных моделей ocuohhnx
трудовых показателей за счет обнаружения и исключения аномальных наблюдений, научно обоснованного отбора наиболее важных для формирования уровня моделируемых трудовых показателей исходных факторов.
Предложена система "оделей множественной регрессии, которая включает оценку регрессии методом наименьших квадратов, поваговую регрессию, процедуру регрессии при робастной оценке основных кра -терпев выработки по заданному показатели. Система перечисленных регрессионных моделей позволяет в рамках единого исследования вскрыть резервы улучшения использования трудовых ресурсов, визуализировав набор наиболее важных факторов для формирования основных трудовых показателей; дать количественную оценку плалная исходных факторот. на результатнпше трудовме показатели, продлоиить подход к выбору до1<ор::тспыюго интервала дли групп передовых, работающих на среднем уролне я отстал:;:« m слпрпя'шй исследуемой отрасли с позиций каждого из основных трудовых показателей. Всё ото обеспечивает большую объективность представления закономерностей формирования сло.тнничх-ся у; описи трудовых покляач елей на каздом предприятии и в отрасли и ' целом и тем самым снососсгг-ует поыиешш обоснованности принятия решений по уграглеиыв 1жудора/и ресурсх'п.
Пок;; ано, что при вгнелие.иш основных теоретических тре<$огаш»£ и ко"плокспом 1..":!ме."ен;:и различных подходов п статистических оценок, мно.т'.-отгонный регр^есошшй лшишэ ktvwtch достаточно могшим акопо-мико-млтом^тпчсским методом, п; иго»ннм длч ранения серьезных задач наук;: д практики как у комт.-оксе о друтм методэмк так и автономно.
В дисое;. тацги теоретически докагапп и на примерах моделирования кочкротпых трудовых показателей проЕллюстрпрогана целесообразность сочетплия методов предва^ителыюго и целевого эконок.тко-матеиатиче -ского лп.члиза.
- 27 -
Разработка,методологии применения математического аппарата для анализа использования трудових ресурсов. Методология 'ориентирована на использование методов многомерного анализа данных, главным образом - методов сокращения признакового4 пространства и методов теории многомерной'классификации. При этом основными задачами являются:
качественная и количественная оценка причинно-следственных связей трудовых показателей и влияющих на к., уровень факторов в условиях мультиколлинсарцости ;
* изучение использования трудовых ресурсов в динамике как тенденции ;
оценка эффективности использования трудовых ресурсов и управле -нкя ею;
изучение связей основных трудових показателей с другими важней -шими показателями хозяйственной .деятельности предприятий.
Б результате изучения широкого перечня митодов сокращения признакового пространства /факторного анализа, ценпоцдпого метода, метода главных компонент, метода канонических корреляций и др./ била доказала целесообразность использования для решения поставленных в диссертации згадач методов главних компонент и канош1чоских корреляций.
Метод гдавиих компонент представлен тремя видами моделей: статическими, регрессиогшиыи и динамическими, Методологический подход к изучении трудошх ресурсов с "привлечением компонентного анализа позволил по толгко последовать их использование в случаях, когда при -денекие класаачеокою м:.о1:остлонного регрессионного анализа иеэ£!ек-тишо /цультнколлинсарность, болы.ое число исходных .факторов, затру дчечил о сбором наиболее вакних исходах ¿.'.кто; он/, по ¡: под -пялгьег. ка ипши'псалыю .'овый уровень изучения од-логоос поклеите-
лей - вскрыть объективно существующие, но не наблюдаемые непосредственно закономерности взаимодействия исходных факторов меаду со -бой, а также выявить основные направления - тенденции взаимодействия исходных факторов с моделируемыми трудовыми показателями.
Выдвинуты конкретные рекомендации по соверпенствовшшю алго -ритма расчета коэффициента интерпретации и функции степени принад -лежност!л в компонентных моделях в зависимости от конкретных уело -вий, что позволило улучшить традиционный подход к экономической интерпретации результатов моделирования по главным компонентам: более обоснованно и точно определить перечень футоров, образущих кот -реткую главную компоненту, оценить совокупный вео в ее формировал!в.
Доказано, что построенные впервые в настоящей работе динамические модели производительности труда, оплаты труда, движения кадров и использования рабочего времени по главным компонентам имеютзначительные преимущества по сравнению о более распространенными динамическими модел~ми множественного регрессионного анализа. В то время как динамические регрессионные модели основных трудовых показателей лишь отражают изменение уровней изучаемых показателей и влияние на них походных 4акторог, динамические яз компонентные модели позволяют выдел»,¿ь факторы, которые ранее существенно влияли не изучаемый процесс, но в перспективе их плиянке будет падать, и, наоборот, выявить факторы, котори" станут опреяеляютага в будущем.
фрагмент .динамической модели текучести кадров по главным ком -понентам и ее экономическая интерпретация представлены в табл. I стр. 2?.
В э^ой модели пять главных компонент, оставленных в исследовании. В некоторые годи - 1981, 1£82, 196? и 1568 - статические модели по главным компонентам содержали по шесть компонент, исчерпывающих дисперсию-процесса с необходимой полнотой. Однако приляг, во внимание рассуждения по породу отбора необходимого количества "рабочих"
Таблица i
Динамическая модель текучести кадров по главным ^компонентам за
X-J&Q ~ XSS ~ р »X» ... _
. . Первая главная компонента. ..^=0,6
1-ШТоти. : l&ü : : lfabtt ; ЬЬа : : i^fa : 1УЬЬ : 1ЬЦУ ; 1ЦЦЦ : Л^Г
Лк»?ПяеЯгаг5Н-=- --------
пасть рабочих мест .0,507 -0,425 0,316 0,120 -0,3S4 -0,410 0,321 0,473 0,202 0,470
Срадгшй тарифный раз- ■ ~'
рлк работ 0,021 0,064 O.OOS. 0.144 0,149 -0,223 -0,046 -0,013 0Д00 -0,050
Средний татафный • • " " "
разряд рабочих 0,706 0,163 -0,626 0,708 0,674 0,332 0,168 0,075 0,252 -0,650
Соадняя заработная •. '
агата . -0,511 0,659 0.6S3 -0,624 0,528 Ü.2S3 -0,587 0,532 0,623 0,449
Уд.вес рабочих на тяже- ' '
лых и вредных работах- 0,214. -0,445 -0,411 0,145 0,002 0,111 0,632 0,455 -0,250 0,186
Отработано сверхурочно " ' "
ка I рабочего 0,633 . 0,014 -0,635 0,450 0,647 0,629 -0,426 0,407 -0,265 0,294
Уд.гее рабочих,повысив- " " " ¥
пах квалификацию -0,134 ' 0,176 0,Х2Э 0,145 0,518 -0,165 0,102 0,150 0,103 0,122
Уд.вес рабочих до "
35 лет . 0,498 0,270 0.165 0,225 -0,389 0,025 0,305 0,324 0,362 0,889
Ботегв рабочего вре - ' '
гепи'ка I рабочего . 0,134 0,465 -0,593 0,341 -0,678 -0,207 0,025 -0,575 0,292 0,386
Отгаоотаао в выхода.дни-О,221 0,324 0,063 -0,116 -0,432 0,456 0,321 0,270 -0,427 0,124
йсндовооруг.екность труда0,434 г0,326 -0,471 -0,245 0,313 ' 0,460 0,277 -0,005 0,324 0,023
.уд.вес рабочих,обесзеч. • •
детсг.дошкольн.учсевд. 0,749 -0,465 0,119 -0,771 0,028 -0,652 0,641 0,786 0,520 0,637 у-т.зес рабочих,обеспеченных затем -0,791 С,734 -0,700 -0,778 -0,632 -0,840 0,811 0,649 0,626 -0.893
~Т~. ~ 3,132 2,798 2, £04 2,820 2,969 2,674 2,598 2,548 2,783 3,012 ^_:-:-=_ .
гламшх компонент, имеющее место выше, мы пришли к выводу о необходимости построения динамической модели движения кадров именно по о главным компонентам.
В модели для первой главной компоненты значение крр выбра-' но равным 0,6, для второй - 0,5, для третьей также 0,5, для четвертой - 0,4 и для пятой - 0,3. '
Интерпретируй динамическую модель текучести кадров по главным компонентам, получили следущио результаты..
Первая главная компонента - "Характеристика социально-бытовых условий". Этому названию компоненты соответствует первая компонента последнего года исследования, в котором определяющими бнли три тес .о взаимосвязанных (фактора: обеспеченность дошкольными детскими учреждениями, обеспеченность жильем и привлечение молодого,наиболее трудоспособного контингента рабочих в возрасте до 35 лет.
Естественно, что в условиях дефицита высококвалифицированной рабочей сапы - в станкостроении необеспеченность дошкольными детскими учреждениями и гшльем,.а твкяе сравнительно низкая средняя за -работная плана не обеспечивают притока молодых /до 35 лет/ рабо -чих, что увеличивает т;ост текучести на предприятиях. Такая картина наблюдае- :я почти в течении всех 10 лет исследования, но особенно усиливается в "вязи с оттоком кадров в производственные кооперативы и совместные предприятия в последние годы.
Вторая главная компонента - "Уровэнь квалификации рабочих". Эта компонента соответствует второй компоненте десятилетнего периода за исключением 1?Б2 и 1584 г.г. Компоненту характеризует средний тари,1г»1; разряд рабо-шх, уровень средней заработной платы, а в наиболее типичном - 1282 году - еще и укомплектованность рабочих мест. В условиях обновления, расширения и усложнения ассортимента вкпу -скаемнх сташсов особо .остро чувствуется сменяемость кадров, которая не в состоянии обеспечить укомплектованность рабочих мест и ооот -
- 31 -
ветствий между разрядом работ и рабочих.
Третья главная компонента - "Характеристика условий труда" -.типична для третьей главной компоненты всех лет иоследуемого периода. Она характеризуется тремя факторами: значительным удельным весом рабочих, занятых на тяжелых и вредных работах; большм ко -отчеством часов сверхурочных работ и недостаточно высокой фондовооруженностью труда. Перечисленные факторы отрицательно влияют на производство, усиливая из года в год текучесть кадров на станкозаводах.
I
Четвертая главная компонента - "Потери рабочего времени" - характерна для четвертой главной компоненты всех десяти лет исследования. Действительно, текучесть кадров, которая фактически посто -янно наблвдается на станкостроительных предприятиях, вызвана зна -чительными потерями рабочего времени, вызванными постоянным "голо-• дом" металла и напряженностью в работе отдельных заготовительных и оборонных цехов. Простои влекут за собой "отработки" в праздничные и выходные дни и сверхурочные работы, а это усиливает текучесть кадров. 1 Пятая главная компонента - "Характеристика оплаты труда". Это наименование наиболее соответствует пятой главной компоненте за 1СЙ9 год, где на текучесть кадров повлияло несоответствие между потребностью в высококвалифицированных рабочих и сравнительно низкой оплатой их труда. Аналогичная картина наблюдалась и в 1982, 1983, 1984, 1566, 1987 и 1588 годах.' ■
Таким образом, проведенное ь динамике исследование текучести кадров в станкостроении показывает, что ето отрицательное явление в ксаяедние годы усиливается, особенно в связи с несоответствием пот-;.рр0востей в точных, высокоэффективных и высококачественных станках' '. й гозмомосм организация и оплаты труда.
- Э2 -
Результата разработки динамических моделей текучести кадров по главным компонентам, рассчитанные в соответствии с первым кри терием степени принадлежности, приведены в таблице 2.
Таблица 2
Характеристика главных компонент в динамических моделях текучести кадров
Факторы, характеризую -щие главные компоненты
Номера,названия компонент и степень их принадлежности
I ПС : П ГК : Ш ПС : 1У ГК : У ГК Характера- : Уровень : Характеч Потерн .* Характо -стика сопи- : квалифи- : риотика : рабочего : рпстика : ально-быто- : йации : условий : времени : оплаты : зих услова:; -рабочих ; труда :_: труда
Укомплекто -ванность рабочих мест
Средни,'! та -рифнкй разрыт работ
Средний та -рифиый раз -ряд рабочих
Среднемес.. I-ная зарплата
УделышЕ! вес рабочих па тяжелых и вредных работах
Отработано свесхугочно
ка I рабо -тающего
Удельный вес габочих,повысив: П1х кпали-Т::-кагд;т;о
0,1 0,1
О, 0,8
0.4 ч 1,0
од
•0,4
0,9
ОД
0,5 0,8
0,9 0,9
0,8 0,9 0,6
ОД 0,0
- S3 -
I I
, ; , „з_i_4 ; s
Удельный вес работах до 35 лет
Потери рабочего времени на I рабочего
Отработано в вы- • ходныо и цразд -ничние дни
Фондовоорукен -ность труда
Удельный вео рабочих, обеспеченных детскими учреждениями
Удельный вес рабочих, обеспеченных хильем
0,1 0,1
0,6
1,0 0,2 0,4
0,1
0,8
О,
0,7 0,1
ОД 0,2
В диссертации показана взаимозаменяемость подходов к экономической интерпретации компонентных моделей экспертным и формализо -ванным лутеми. Продемонстрирована сопоставимость результатов, достигнутых при использовании множественного регрессионного анализа и 1 регрессионного анализа по глазным компонентам при изучении трудовых показателей.
' Впервые проведено исследование основных трудовых показателей -производительности труда, его оплаты, движения кадров и использования рабочего времени на порознь, а как одно целое, в совокупности фарширующее самостоятельную экономическую категорию - эффективность иог.олъ?о£ан2л"трудовых ресурсов. Реиенае ' акой важной и сло;:шой про-¿1лгад " окредэиенге влияния совокупности исходных -.¿акторов на труп -яу ро^улз.т&тэддо покцуа:елей -осущестьаано с привлечением метода
канонических корреляций.
Доказаны теоремы п сформулированы следствия,-которые легли в основу разработанных в диссертации формализованных подходов /рангового и "решающих вкладов"/ к экономической интерпретации результа-, тов моделирования о применением метода канонических корреляций.
Предложена методология динамического моделирования эффективности испол1. зованг-я трудовых ресурсов на базе метода канонических корреляций. Практическая реализация динамической.модели эффективности использования трудовых ресурсов на базе канонических корреляций за десятилетний период высветила как основные тенденции, так а специ -фику использования .^удових ресурсов,
фрагмент динамической модели экономической эффективности ис -пользования трудовых ресурсов за I96P - 1909 г.г. отражен в табл.3.
Б качестве результативных признаков, характеризующих экономи -ческую эффектпшоеть использования трудовых ресурсов, выбрани четыре показателя: iпроизводительное"'? труда,
оплата труда, у^- движение кадров, у - использован. е рабочего времена.
В качестве исходных,чзлидодих на эффективность использования трудовых ресурсов, взято 25 признаков:
- коэффициент облачения активной чести промшенно-проиэвод-етвешшх фондов ;
удельный вес нового оборудования в состарэ промышвенно-про-и?-"эдствентос фондов ;
X ~ фондовооруженность труда { энерговооруженность труда';
JC - коэффициент использования времени действующего оЗорудова-
л иия;
СС£ - удельный вес покупных полуфабрикатов и кооперированных постаь ; ;
¿Ср - затраты на I рубль товарной продукции; ¿Ср - удельный вес продукции высшей категории качества; , Хд - удельный вес технически обоснованных норм ; 004д - процент выполнения норм выработки ;
- удельный вэо рабочих в составе п'рошшденнЬ-производст -венного персонала;
- удельный вес рабочих, занятых механизированным и авто -матизированшх трудом;
~ удельный вес рабочих, охваченных бригадами ,*
Х,и - удельный вес наладчиков в составе рабочих; "»V
у- - удельный вес рабочих, совмещающих основную и дополни -• тельные профессии в составе рабочих ;
- уделыгай вес рабочих, занятых на тяжелых и вредных работах;
укомплектованность рабочих мест ;
- средний тарифный разряд рабочих ,* «
- уделышй вес рабочих, прошедших переквалификацию ; СС - коэффициент использования рабочих дней ;
- коэффициент использования .рабочих часов в рабочем дне ; г ¿Ь}Д - уделышй вес заработной платы в оплате труда ;
Л - удельный вес премий в оплате труда ;
--уделышй вес рабочих, обеспеченных-жилой площадью; удельный вес рабочих, обеспеченных детскими дошкольными учреждениями.
Динамическая модель эффективности использования тр}Довшс ресурсов за 198]) - 1989 г.г.
При-:,
198С г.
1981 г.
к™" : ; Балл : 1,груп"
при
пы
Коэффициент : : № грун-при' : : пи --н-1........
2 : 3 : 4
0,165 8 I
0 350 23 I
0 322 21 I
0,308 18 I
0,133 5 2
0,144 6 3
0,316 19 3
0,124 4 3
0,296 17 4
0,208 12 4
0 190 10 5
0,200 II 5
0,264 15 5
0,212 14 5
0,042 I 5
0,0£9 3 5
0,151 7 5
0,166 о 6
0,007 2 6
0,325 22 2
0,364 24 2
0,388 25 7
0,317 ГО 7
0,275 16 8
0,217 13 8
5
6 , 7
15 I
II Т Л
23 1
20 I
2 2
18 3
. 19 3
6 3
7 4
20 4
10 5
13 5
16 5
12 5
4 • 5
3 5
5 5
8 6
I 6
21 2
24 2
25 7
17 7
14 В
, 9 8
Л, "¿с1*
ЗСс ¿6
•Х>/0
хХц
3>/2 •А//
^¡Ь
х-Ц
43
¿С-лЧ
0,260 0 221 0,402 0,396 0,057 О,*. ¿9 0,504 0,140 0,146 0,318 0,202 0,233 0,270 0,228 О 101 0,059 0,116 0,178 0,025 0,321 0,411 0,432 0,294 0,250 0,191
Величина вклада групп:
1
2
3
4
5
6
7
8
17,5 17,0
9,3 14*5 В,7 5,5 22,5 14,5
Величина
вклада групп:
1
2
3
4
5
6 7
17,2 15,7 12 3 13,5
10.4 4 5
21,0
11.5
Первая каноническая компонента О 714 и,
~ 0,>9*У 1+014/9^ ** '
Каноническая корреляция
- ----у ¿?.
: Первая каноническая компонента О. ТЧ/Ц. -Ю.дчО>А'
О, -Р^б^г -
"Каноническая коореляция ур, - 0; <?Г2О9
ОС'. Хл
эс-м
■я*
¿Си
<ха
•ж*
л*
юеа гт 1£бЗ г.
0 205 13 I 0 261 17 I
0 278 18 I 0 290 ' 20 I
0 341 24 I 0 318 22 I
0 2Й6 20 I 0 254 16 I
0 333 23 2 0 307 . 21 2
0 215 14 3 0 245 13 3
0 092 3 3 0 061 I 5
0 147 7 3 0 189 Р 3
0 247 15 4 0 25^ О. ^ 4
0 329 22 4 0 541 24 4
0 175 10 5 0 105 8 5
0 108 4 5 0 028 4 5
0 133 6 5 0 126 6 5
0 162 9 5 0 148 7 5
0 149 8. 5 0 160 9 5
0 187 II 5 0 221 12 5
0 055 I 5 0 085 3 ' 5
0 068 2 6 0 070 2 6
0 120 5 6 0 109 5 6
0 284 19 2 0 262 18 2
0 325 21 2 0 334 23 2
0 407 25 7 0 395 25 7
0 249 17 7 0 289 19 7
0 248 16 8 0 246 14 8
0 195 12 8 0 2X6 . II 8
I"1 личина ьиада группы: 2 - 18,8 2 - 21,0 3 - 8,0 4 - 18,5 5 - 7,0 6 - В,5 7 - 21,0 8 - 14 0 : Величина I - 17,0 вклада 2 - 20,7 группы: 3 - 8,0 ' 4 - 19 6 5 - 6 4 6 3 5 7 - 22,0 Б - 12,5
Первая каноническая • . компонента о, ¥39ц^ + : Первая каноническая _ компонента *
Каноническая корреляция ¿6,303*6" : Каноническая корреляция -Р. Я 4-9^1,
I
I
2
- за -
На оснозашш изучения перечня исходных признаков, образующих вторую каноническую компоненту, сделан вывод о целесообразности формирования групп исходных признаков, состояли из следующих ис -ходных признаков и имегдиг следующую экономическую интерпретацию:
группа »1:
ИГ
группа ГЗ:
it г/ «•
группа
- техническая вооруженность-труда;
- характеристика использования рабочего времени ;
- эффективность использования производственных затрат ;
-'состояние нормирования и выполнения норм ;
группа
li b: г; <z a, x.bfcx, jct,
н, /а /}> /г> id 'г
-.характеристика организации труда ;
¥fT «с
(8)
группа _
ЛГ о*
■ft,
- уровень квалификация рабочих ;
- материальное стимулирование работников ;
- социальная обеспеченность работников.
После применения метода "решающих вкладов" результаты разработки динамической модгпи эффективности использования трудопых рз -сурсов на дзе метода канонических корреляций выглядят оледутоян
образом: 1
Результаты разработки динамической ТпЛт»,*,* л
модели эффективности использовании трувдвнх голица 4 рсурсои на базе канонических корреляции
Й группы : : Обг!Л.Ч вклад группы признаков за : : весь исследуемой период Степень важности гоуппы признаков
j В
I 177,8 3
2 ISO, 4 2
3 99,3 ' 6
4 167,4 4
I :_2__8
5 69,5 7
6 56,6 8
7 223,5 I
8 110,0 5
При анализе таблицы 4. ьвдно, что доминирующей на протяжении всего моделируемого периода оказалась группа факторов, характери -зующих материальное стимулирование работа,псов. Ведущие места в изучении зффектшзносш использования трудовых ресурсов принадлежат такяе группам, характеризующим использование рабочего времени и техническую вооруженность труда. Эффективность использования трудовых ресурсов в известной мере зависит от состояния но] ировашш,выполнения нор/ и социальной.обеспеченности работников. Меньшее влияние на эффективность использования трудовых ресурсов оказывают» группы: эффективность использования производственных затрат, ха -рактеристика организации груда и уровень квалификации работников. Это объективно объясняется достаточно высокой степенью автоматиза г ции производственных процессов, относительно стабильной номенклатурой выпуска продукции и достижениями в области нормирования труда.
Последний из группы вопросов, посвященных, созданию методологии применения математического аппарата для анализа использования трудовых ресурсов, направлен на разработку подхода к изучению трудовых показателей'о помощью методов многомерной классификации.
С ириалочением кластерного анализа математически подтверждена праоэмз^юстъ выбора б качестве исходной однородно:'! информационной с;:>гсзку»коста, еомвд^'ш и.еоти нредприят'«12 станкостроительного коми-
лекса.
Многокритериальную задачу, учитывающую взаимосвязи изучаемых трудов^ показателе., с другими важнейшими показателями хозяйственной деятельности на уровне предприятий, предложено решать с исполь-. зованием ряда алгоритмов теории многомерной классификации /метода; Уорда, К-средних, подход Горбовцева и др./. Основываясь на подходе Горбовцева,дана математически обоснованная характеристика исполь -зования трудовых ресурсов на конкретных предприятиях, вошедших в состав станкостроительного комплекса.
Разработка методологии применения матем тического аппарата для прогнозированля трудовых показателей. Показано, что исследование трудовых показателей, которое • основывается исключительно на их экономическом анализе с привлечением необходимого математического аппарата, является не полным, ибо отсутствует возможность изучения различных вариантов использования трудовых ресурсов в перспективе. Из этого следует, что послсдяяя группа гопросов /шестая глава диссертации/ ставит своей целью создание методолопш применения экономико-математических методов' для прогнозирования трудовых покаэате лей. ' '
Спорные вопросом в тейоик прогностического моделирования явдя-
V
ется принятое на лрантлке соотношение мегяду длинами периодов предыстории и упреадення, ка- 3 : I, которое остаётся неизменным и з случае обнаружения Пропусков или явных ошибок в ряду, предыстории.
Для тех.случаев, когда по каким-либо причинам восстановленгэ исходной информация неосуществимо пли восстановленные значения вызывают подозрение, в диссертации предлагается оригинальный математический подход к определению конкретного соотношения длин перчодов предыстории а упрездения, в результате чего вероятность-получения до -стоверного прогноза отвечает задоянш наперед тресотпаям.
- Действительно, чем ближе -й год предыстории, где имеет место пропуск или грубая ошибка, к началу прогнозируемого, и, со-■ ответственно, к концу Оазисного периодов, тем влияние этой еиома -лии на качество прогноза оашдается сильнее». Напротив, более "старце" пропуска слл зарегистрированные ошибочные наблюдения,то есть расположенные в "хвосте" ряда предыстории, вероятно, окажут мень -иее влияние на характер прогнозируемого процесса.
Исходя из этих соображений, иредлат чется в<* точки /гсды/ предыстории пронумеровать как , - . где - длина периода предыстории ; при обнаружении аномалии в £л-о11 точке ряда предыстории рассчитывать следующую функцию: ■
В случае обнаружения аномалий более чем в одной точка ряда предыстории необходимо осуществить подсчет за ряд точек, где зафиксированы аномальные наблюдения, т.е.: ^
где - - количество аног/алышх точек, «
I, - общее число точек.
/к-
Тогда период обоснованного прогнозирования О следует'зада -воть' как
где I. - период предыстории.
В диссертационном исследовании показано, что нестационарные временные ряды в экономике вообще, и при изучении использования трудовых ресурсов в частности, присутствуют с той ке вероятной часто -
что г. стационарные. В связи о этим для краткосрочных прогнозов рредкожеио использовать аппарат адаптивного прогнозирования, в оо-кевд которого леэЕги- модель экспоиенцналг'ого сгладивштия.
. 7к'.:тпг:ан еоз-гокиость непредсказуемых коньшктурных агг.'бнен:гй, .Грлс^чиж пе^гду ц^р^ода к ршючгшм отиошяйкм, в 1 ¿'юте дк^етвн-
цируются игловидные /импульсные/ сдвиги и ступенчатые конъюнктур -ные сдвиги, для которых предлагается использовать возможности да -льты-рункции Кронеккера и модели Тэйна-Вэйлджа, что и продемоист -рировано.
На основании изучения ряда работ отечественных и зарубежных авторов, выявлены алгоритмы расчетов оптимального значения ряда важнейших статистик, таких как коэффициент адаптации, ковффициент автокорреляции, дисперсия ошибки прогноза, продемонстрирована их взаимосвязь. Это позволило осуществить разработку максимально адекватных изучаемому процессу моделей, на оснорчяии чего разработаны краткосрочные прогнозы основных трудовых показателей предприятий станкостроительного комплекса.
Для изучения будущего поведения трудовых показателей в их неразрывной связи с конечными результатами хозяйственной деятельности отдельных предприятий а отрасли в цело« на отдаленную перспективу /средне- и долгосрочное прогнозирование/, предлагается подход, т»а— тематической основоЛ которого послужил аппарат производственных функций и обосновывается его выбор.
За основу взята иг ;естная двухпасурская производственная фуга;-цая Кобба-Д^г.гаса. Основываясь на изучении широкого перечня работ отечественных я ipycteaHüx авторов, о тшао передовых достижоаи? пртхга, выявлены п представлены подхода к вкбору оптимальной функции и ior::u ее евлзп, I'Oomomüoctu т.'.оди^шции п конкретных ойтуа -циях, а тшете алгоритмы расчета опиейев пргпю^а и догеритсльнах интервалов, в пределах которых с эадонпшц ^сроптностяыа будут кахо -д;;ть.я «сл. «;:ш прогнозируемнх показателей.
На оспогакиц шааеиз поденного были разработаны пегасротлю про -люзгше г ололл, oti плавде связь трудовых пэкаг-ателеЗ с прогнозами уровней выпуска нтсдукццн стоимости основных иромшлзшю-лрсцу-о-
дственных фондов предприятий и всего станкостроительного комплекса на базе двадцатилетнего периода предыстории.
Проведена сравнительная характеристика результатов прогнозирования методами адаптации к с применением аппарата производственных функций. Анализ ее показал правомерность выбора методов про -гнозирозания применительно к срокам прогнозов.
Проведенные исследования как теоретического, так и практиче -ского характера, позволяют сделать некс..орые зс. хотения относительно целесообразности и специфики применения производственных функ -ций для прогнозирования трудовых показателей.
Производственные функции, будучи содержательными моделями, в явной и неявной форме вытекают из неопровержимых теоретических постулатов, касающихся движущих сил экономического роста, характери-сгшш эффективности производства, экстенсивных и интенсивных фак -торов развития и способов оптимизации производства. Это позволяет эффективно использовать производственные функции при исследовании процесса создания потребительских стоимостей в неразрывной зависимости от затрат живого и прошлого труда, воплощенного в конкретных . средствах производства.
Конечно, двухресурсная функция Кобба-Дугласа не свободна от ■ "слабых уест" а производственные функции не могут претендовать на всеобъеглхвдйй учет причин, оказывающих воздействие на прогнозируемый результативный показатель. Однако названным качеством не обладает и другие известные кодйчествешше методы'описания экономпчо -ских процессов. Сопоставление результатов прогнозирования, досгиг-нутых другими экономкко-тэгстатическими методами, показывает,что с их помощью далеко не всегда удается получить эффект,обеспечиваемый применением производственних функций в рамках описываемых тп за ->. йЯС-ГО'ЭсчеХ.
Проведенные в диссертации исследования и достигнутые результата должны послужить фундаментом и способствовать более полному расжрыют потенциала человеческого фактора для совершенствования процесса производства в целой а управления им.
• основные результаты исследования нашли отражение в следующих публикациях.
1. Анализ использования трудовых ресурсов в пром ачинности. М.: Финансы и статистика, 1991, - 8,3 д.л.
2. Эканома1.зский анализ и ЭВМ. и.: финансы и статистика, 1988, - 4,5 п.л. / в соавт., авт. 3 ...л./.
3. Комплексы задач оухгалтерского учЗта, решаь.лю на предприятиях кашиностиоениг с использованием вычислительной техники, м.: Лесинвест, 1990, - 5,2 п.л. •
4. Моделиоование производительности труда в промышленности. Деп. ШШИ, - сЯ.л.
5. исследование современных; проблем создания и финансирования слст:и обраоотки данных на оазе микропроцессорной техники. Деп. ВИНШИ, Ь7-46-±®0, - 10 п.л. / з соавт., азт. 1;5 п.л. /.
6. Тахнико-экономические требования к ПЭВМ пиа решении задач оухгалтерского учёта и экономического анализа. - В лфн."Механизация и автоматизация производства" .Кб, 1990, - 0,6 п.л„ / в соав'.., ьвт. и,5 п.л. /.
7. Автоматизация расчёта показателей производительности труда. - В жрн. "Механизация и автоматизация производства* й 2, 1583,
- 0,4 а.л. / в соавх., авт.0,2 п.л. /.
8. Анализ производительности труда методом главных компонент.
- В ярн."Бухгалтерский учет", № 2, 1984, - 0,5 п.л. / в соавт., авт. ирч и.л. /.
9. Анализ производительности труда. - л ярн. ■ "Бухгалтерский учет" № 3, 1986, - 0,4 п.л. / в соавг., авт. 0,3 п.л. /.
10. Маркетинг: проблемы и тешения. - В жрн. "Акционерный и бир-• жевой вестник" И, 1991, - 1,5'п.л. / в соавт., авт. 1,3 п.л. /.
11. Маркетинг: проблемы и решения. - В жрн."Акционерный и биржевой вестник" 1*2, 1891, - 1,5 п.л. / в соавт., авг. 1,3 п.л, /.
12. Маркетинг: проблемы и решения. - В жрн. "Акционерный и бир жевой вестник" №3, 1991,- 0,6 л.д. / в соаэт., авт. 0,2 п.л. /.
13. К вопросу о классификации факторов роста производительности труда. - В ci. Проблемы бухгалтерского учета г анализа хозяЗ -ствеяной деятельности. М.: МЭЫ, IS6I, 0,6 г.,л.
■ ' 14. Интегрированная обработка учетной информации в условиях автоматизации управления заводом. М. : М£И, IS8I, 0,6 п.л. '/в соавт, авт. 0,4 п.л./.
1Г. Учет бригад, ваботакщих по единому'наряду в инструментальной промышленности, М., МЗСЙ, IS62, п.л.
16. Совершенствование учета выработки в условиях АСУП. - В сб. Предпосылки и пути развития систем машинной ооработки экономической информации. М.: МЖ, IS82, 0,3 п.л.
17. Некоторые вопросы моделирования аналитических расчетов производительности труда. В сб. Проблемы учета"и анализа хозяйственной деятельности в отраслях народного хозяйства. М.: МЗСИ, IS83, 0,6 п.л.
16. Некоторые вопросы информационного обеспечения анализа производительности труда в АСУП. - В сб. Проблемы учета и анализа хо -зяйствеяной деятельности в отраслях народного хозяйства, М.: МЗСЙ, 0,6 п.л.
19.' Некоз рке ^опросы повышения эффективности вычислений в ЭВМ, - В сб. Совершенствование планирования и управления народным хозяй- '
. ством. Алма-Ата: Госплан Казахской ССР, 1985, 0,6 п.л. /в соавт., авт. 0,4 п.л./.
20. Использование метода балльной оценки при подведении итогов социалистического соревнование. - В сб. Совершенствование бухгалтерского учета и экономического анализа. М,: МЗСИ, XS85, 0,4 п.л.
21. Применение математических методов и вычислительной техники для анализа производительности труда на предприятиях. - В сб. Авто -матизация учетно-вцчнелителышх работ М. : финансы и статистика, '1986 - п.л.
22. Автоматизация решения задач анализа. - в Уч.::оо. Анализ соотношения темпов роста ноказг^елей .деятельности предприятий. М.:
• М2И 1986, - 2,4 п.л. /в соавт., авт. 0,3 п.л./.
23. Оценка выполнения' ""пана новой техники и его влияния ^а ватлешие показатели хозяйствпнной деятельности объединений. - В уч;псс. Оценка результатов хозяйственной деятельности предприятий с применением ЭШ.. Калинин: КРУ,'1986, - 3 п.л, /в соавт.авт.-0,4 п.л./.
24. 0 внбоое программного обеспечения для моделирования задач анализа производительности ""^уда. - В сб. Э1;оног.?ико-матема,1лг'еские метода в управлении производством. Ярославль: Яр,1У, 1987 г.-0,4я.л.
25. Предпосылки автоматизированной обработки дан ж по расче -там производственных ь.лцностей на промышленных предприятиях. - Б сб. 0j анпзпцпя статистики и аятомггазированной обработки данных в
•условиях ускорения НШ. К.: Ж., 1987,- 0,3 п.л. /в сзавт./.
26. Автоматизированная обработка данных. В сб. Автоматизация процессов обработки'и статистический аначиз экономической инфор -нации в современных условиях. М.: V.¡>K, IE68, - 0,3 п.л. /авт. 0,2 п.л./.■
27. Пути совершенствования анализа производительности труда и его оплаты с использованием эг"чюладко-мате?.:атаческих \:оделс$ и ЭШ в новых условиях хозяйствования. - В сб. Совершенствование
• бухгалтерского учета и экономического анализа. М.: 1989,-0,4 п.л. .
28. Исследование и разработка оптимальной структуры бухгалтерии поедприятия. - В сб. Совершенствование бухгалтерского учета и экономического анализа. И.: 1.ЕСИ, ISbS, - 1,7 п.л. /в соавт., аьт. I п.л./.
2S. Вопросы i: лользования регрессио-лых моделей в экономнче -ском анализе. - 1 c6¿ Перспективы соварленствозания бухгалтерского учета и экономического анализа. М.: KS0, - 0,5 п.л.
30. Проолемы использования ЭШ в управлении п, отыменными предприятиями. - В с". Развитие прогапленности СССР и некоторых европейских,стран. М.: ЬПЖ и.!.Плеханова, ISS0, —0,4 п.л.-
31. Проблемы восстановления экономической информации при прогнозировании использования трудовых ресу юв. - В'сб. Пзгсональные компьютеры: проблемы изучения к использования. М.: ГЪЦ Минфина СССР, КИ, -0,3 п.л.
32. Проблемы применения математического аппарата в псогности-чеекдх задачах в условиях перехода к рынку. - В ее". Проблемы экономической истораа СССР и зарубешых стран. пи. Плехано -ва, ISSI, - 0,6 п.л.
33. Некоторые вопросы применения аппарата производственных функций при пзученгш трудовых показателей. - 3 сб. Россия на субе->;се тысячелетия. Ü.: Г£-Ж i&i. Плеханова, ISSI, - 0,6 п.л.
34. 1'етоды математической статистики в изучении трудовых по -казателей. - Б сб. Роль фшгаксоло-когдптпого механизма в повышении эффективности общественных' затрат. П.: Ш11, 1£Ь4, - 0,1 п.л.
35. Изучение проигводителыюстп труда с ;;спользог -лпем многофакторного и многомерного анализа. - В сб. Пробле! л использования вычислительной техники в автоматпзироЕаинкх системах. Баку, As.vLX, ILJ3, - 0,2 п.-л._ .
SG. Кег.отосие вопсосы совершенствования анализа использоваркя трудовых ресурсов _ АСУП. - В сб. У городская ксиЪеренцдя молодых ученых и специалистов по пгоблжак кибернетики н ВТ. Í.!.: АСУ-Моск-..ва, К£6, - 0,1 п.л.
Б7. Применение регрессионнкх моделей в анализе производительности труда. - В сб. Закон поппенкя гхолзводительности тгуда и роль финансов п кредита в его использовании з коммунистическом строительстве. !,*.: авансы и статистика, IS38, - 0,1 п.л.
Б8. К вопросу о программном обеспечении задач комплексного экономического анализа. - Б сб. Компьютеризация информационных процессов г управлении на, даым хозяйством, ш.: МЭСИ, 1265, -0,2 п.л. /в соавт., азт. 0,1 п.л./.
39. Совершенствование управления трудовыми ресурсами на базе вычислительной техники. - Б сб. Пробле. л применения вычислитель -ной техники в управлении комплексным социально-экономическим развитием регионов. Донецк: Главинформцентр, 1569, - 0,1 п.л.
40. Развитие адапза хозяйственной деятельности в автомата -зированной системе предприятий. - В сб. Перестройка, Компьютер, Общество. М.: философское общество СССР, 1Э90, - 0,2 п.л.
41. Комплексный подход к лучению использования трудовых ресурсов. - Б сб. Закон экономии времени и роль финансово-кредитного механизма в его использовании в условии радикальной перестройки экономики. М.: МФИ, 1560, - 0,1 п.л.
Зг.*взН /%*УТур. /1>С «кз.
Ротапринт МЭСИ Б. Саьа. тер.