Экономико-статистический анализ и прогнозирование продвижения туристского продукта в Российской Федерации тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Экономико-статистический анализ и прогнозирование продвижения туристского продукта в Российской Федерации"

На правах рукописи

0

ЧУРАКОВА ЕЛЕНА ВЛАДИМИРОВНА

ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОДВИЖЕНИЯ ТУРИСТСКОГО ПРОДУКТА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Специальность 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

2 9 [.1ДР 2012

Москва - 2012

005012853

005012853

Работа выполнена на кафедре финансов и статистики ФГБОУ ВПО «Российский государственный торгово-экономический университет»

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор

Башина Ольга Эмильевна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Балалова Елена Ивановна, заведующий кафедрой финансов и статистики AHO ВПО Центросоюза Российской Федерации «Российский университет кооперации»

кандидат экономических наук, доцент Морозова Наталья Степановна, декан факультета бизнес-технологий в туризме, заведующий кафедрой управления и инновационных технологий в туризме и гостиничном бизнесе НОУ «Российский новый университет»

Ведущая организация: ФГБОУ ВПО «Российский государственный

университет туризма и сервиса»

Защита состоится 9 апреля 2012 г. в 14 часов на заседании диссертационного совета Д 446.004.01 при ФГБОУ ВПО «Российский государственный торгово-экономический университет» по адресу: 125993, г. Москва, ул. Смольная, 36, ауд. 209.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО «Российский государственный торгово-экономический университет».

Автореферат разослан 7 марта 2012 г.

Ученый секретарь у>

диссертационного совета -- Ю.К. Харакоз

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Современная туристская индустрия является одной из крупнейших, высокодоходных и наиболее динамично развивающихся отраслей мирового хозяйства. Туризм, как сфера услуг, выступает значительным инструментом перераспределения национального дохода внутри страны, оказывает мультипликативный эффект на развитие многих отраслей экономики. Тенденции мирового социально-экономического развития показывают, что в настоящее время в мире в сфере услуг производится более половины валового внутреннего продукта. По данным Росстата свыше 40 % размещенных в мировой экономике прямых инвестиций приходится на торговлю, банковские и финансовые услуги, страхование и туризм. Мировая практика свидетельствует, что туристская индустрия по доходности и динамичности развития уступает лишь добыче, переработке нефти и газа. По данным Всемирной туристской организации, туристский бизнес обеспечивает 10 % оборота производственно-сервисного рынка, на его долю приходится 7 % общего объема инвестиций и 5 % всех налоговых поступлений.

Индустрия туризма является сложной производственно-экономической системой, структура которой определяется влиянием ряда факторов, главные из которых - качество и количество туристских ресурсов, и включает предприятия различных отраслей экономики и форм собственности, объединенные с целью повышения эффективности коммерческой деятельности на основе наиболее полного удовлетворения материальных и духовных потребностей туристов. Наличие туристских ресурсов, развитая индустрия туризма являются предпосылками создания многообразных и разнокачественных туристских продуктов и туров, которые формируют и реализуют туроператорские и турагентские организации. Эти организации являются посредниками между туристами и туристской индустрией на внутреннем и международном туристских рынках.

Опыт различных стран показывает, что успех развития туризма напрямую зависит от того, как на государственном уровне воспринимается эта отрасль, насколько она пользуется государственной поддержкой. В Законе «Об основах

туристской деятельности в Российской Федерации» от 24.11.96 № 132-ФЭ определены принципы и цели государственного регулирования туристской деятельности. Государство признает туристскую деятельность как одну из приоритетных отраслей экономики. Направлениями государственного регулирования в туризме являются поддержка и развитие внутреннего, въездного, социального и самодеятельного туризма. Государственное регулирование в туризме выражается также принятием федеральной целевой программы "Развитие внутреннего и въездного туризма в Российской Федерации (2011 - 2018 годы)", других нормативных и правовых актов.

Правовая и экономическая поддержка туристских предприятий и организаций предполагает координацию их деятельности органами государственного или негосударственного управления. Для этого необходимы разработка и практическое использование новых технологий планирования туристских территориально-хозяйственных комплексов в рамках отдельных административно-территориальных образований и национальной экономики в целом. В этой связи возрастает значимость комплексного статистического анализа инновационных подходов к продвижению туристского продукта в Российской Федерации, что до настоящего времени не было реализовано в должной мере. В соответствии с этим представляется весьма актуальной тема исследования, посвященного разработке методики статистической оценки и прогнозирования продвижения туристского продукта в

Российской Федерации.

Степень теоретической разработанности темы. В процессе исследования были изучены труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные теоретическим и практическим вопросам развития туризма и туристских услуг: В.И. Аза-ра, М. Б. Биржакова, В. Г. Гуляева, Е.А. Джанджугазовой, М.А. Жуковой, И.В. Зорина, E.H. Ильиной, К. Каца, В.А. Квартального, В.А. Морозова, Н.С. Морозовой, Н.А.Платоновой, B.C. Сенина, Е.А. Соболевой, Г. Харриса, И.И.Черкасовой, •А.Д. Чудновского, Г.А. Яковлева и др. Вопросам математико-статистического анализа в сфере услуг посвящены работы: Е.В. Адамовой, Е.И. Балаловой, О.Э. Ба-

шиной, JI.M. Дуброва, И.И. Елисеевой, М.В. Карманова, B.C. Мхитаряна, A.A. Френкеля и др.

Вместе с тем до настоящего времени стратегические вопросы разработки инновационных подходов продвижения туристского продукта не в полной мере раскрыты. Недостаточно используется математико-статистический инструментарий для познания и управления процессами развития туристской отрасли на основе учета взаимодействия значимых факторов. В том числе, отсутствует методический подход к анализу, оценке и прогнозированию продвижения туристского продукта в Российской Федерации, что обусловило выбор темы, цель и задачи исследования.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка методики комплексного статистического анализа и прогнозирования продвижения туристского продукта в Российской Федерации.

Для достижения цели в диссертационной работе поставлены следующие задачи:

- систематизировать определения и основные характеристики категории «туристский продукт»;-•"

- проанализировать нормативно-правовую базу, регламентирующую туристскую деятельность в Российской Федерации и на основе анализа выявить сильные и слабые стороны в продвижении туристского продукта в Российской Федерации;

- исследовать отечественный и зарубежный опыт организации продвижения национального туристского продукта с использованием инноваций в сфере туризма;

- сформировать систему статистических показателей для анализа и прогнозирования продвижения туристского продукта в Российской Федерации;

- построить эконометрические модели взаимосвязи туристского продукта и основных социально-экономических показателей для анализа состояния и

развития туристского имиджа современной России;

5

- выявить на региональном уровне особенности продвижения туристского продукта, с использованием методики многомерных классификаций;

- усовершенствовать методику краткосрочного и среднесрочного прогнозирования объема платных услуг, оказанных туристам, для выработки рекомендаций по продвижению туристского продукта в Российской Федерации.

Область исследования. Исследование выполнено в рамках Паспорта отрасли наук «Экономические науки», специальности по коду ВАК РФ 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика», п. 4.9. Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ; п. 4.11. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов.

Объектом исследования является туристский продукт Российской Федерации.

Предмет исследования составляет совокупность показателей и методов экономико-статистического анализа и прогнозирования продвижения туристского продукта Российской Федерации.

Теоретической и методической основой исследования послужили Федеральные законы Российской Федерации, Постановления Правительства Российской Федерации, приказы Министерства спорта, туризма и молодежной политики Российской Федерации, а также труды ведущих отечественных и зарубежных ученых по экономике, статистике, проблемам количественного анализа состояния и перспектив развития индустрии туризма.

В качестве исследовательского инструментария использованы методы корреляционно-регрессионного, кластерного анализа, анализа временных рядов и

б

прогнозирования, табличные и графические методы представления результатов исследования.

Для обработки первичной информации использовались пакеты прикладных программ статистического анализа: STATISTICA 6.1, IBM SPSS Statistic v.20, табличный процессор Microsoft Excel 2010.

Достоверность полученных в диссертации результатов обеспечивается корректной постановкой задач, использованием официальных статистических данных, обработанных с применением современных статистических методов и пакетов прикладных программ.

Информационную базу исследования составили данные Федеральной службы государственной статистики, Федерального агентства по туризму (Росту-ризм), а также данные периодических изданий и официальных сайтов сети INTERNET.

Зарубежные источники информации: статистические данные, обзоры и отчеты, опубликованные в изданиях Всемирной туристской организации (ВТО), Всемирного совета по туризму и путешествиям (WTTC), материалы национальных туристских организаций европейских стран.

Научная новизна исследования заключается в разработке методики комплексного статистического анализа и прогнозирования показателей продвижения туристского продукта на российском рынке, базирующейся на использовании современных методов, моделей и компьютерных технологий обработки информации.

К числу наиболее существенных результатов, полученных автором и обладающих элементами научной новизны, относятся следующие:

- выполнен статистический анализ въездного и выездного туризма и уточнены основные характеристики российского турпродукта, что дало возможность выявить проблемы, связанные с ассортиментом, качеством и инфраструктурными ограничениями туристского продукта, и прийти к выводу о низкой эффективности

организационных инструментов, применяемых в политике продвижения туристского продукта;

- усовершенствована система показателей сферы туризма, позволившая выделить интегральные показатели оценки продвижения туристского продукта Российской Федерации;

- предложена методика комплексного статистического анализа и оценки продвижения туристского продукта, позволившая выделить частные и общие показатели и на их основе построить прогнозные модели продвижения национального туристского продукта;

- сформулированы методические подходы по выявлению социально-экономических факторов, влияющих на формирование туристского имиджа современной России, позволившие получить краткосрочные и среднесрочные прогнозы для разработки рекомендаций по продвижению туристского продукта;

- проведена классификация регионов Российской Федерации по основным показателям, характеризующим туристскую деятельность в стране, с целью дифференциации районов по продвижению туристского продукта.

Практическая значимость результатов исследования. Основные результаты диссертационного исследования могут быть использованы Министерством спорта, туризма и молодежной политики Российской Федерации, Федеральным агентством по туризму для формирования информационно-аналитических материалов, направленных на совершенствование социально-экономической политики в сфере туризма, а также при составлении прогнозов по продвижению национального туристского продукта.

Материалы диссертационного исследования используются в учебном процессе Российского государственного торгово-экономического университета при чтении дисциплин: «Статистика» и «Статистика туризма». Применение результатов подтверждается соответствующими справками о внедрении.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы докладывались и получили одобрение на: IV Всероссийской науч-

8

но-практической конференции с международным участием «Современная торговля: теория, практика, инновации» (РГТЭУ, г. Пермь, 2010 г.), IV Международном научно-практическом форуме «Инновационное развитие российской экономики» (МЭСИ, г. Москве, 2010 г.), X Международной научно-практической конференции «Торговля в XXI веке» (РГТЭУ, г. Кемерово, 2011 г.), Международной научно-практической конференции «Методы количественных исследований процессов модернизации экономики и социальной сферы России» (РЭУ имени Г.В. Плеханова, г. Москва, 2012 г.).

Публикации. Результаты исследования изложены в 12 научных работах общим объемом 6 пл., в том числе пять статей объемом 2,5 п.л. в журналах, входящих в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, рекомендованных ВАК РФ.

Структура исследования. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

И. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ

В первой группе вопросов, посвященных теоретико-методическим основам статистического наблюдения за состоянием и развитием сферы туризма, дана оценка нормативно-правовой базы, регламентирующей туристскую деятельность в Российской Федерации; проанализирован опыт продвижения туристского продукта странами с развитой индустрией туризма; приведены методы формирования инновационных подходов по продвижению туристского продукта в Российской Федерации.

По данным Всемирной туристской организации (ВТО), 7 % мировых инвестиций, 5 % всех налоговых поступлений, каждое 10-е рабочее место, 11 % мировых потребительских расходов приходится на индустрию туризма. К 2020 году почти в 3 раза (до 1,6 млрд.) возрастет число международных туристских поездок.

Анализ передового зарубежного опыта различных стран показывает, что успех развития туризма напрямую зависит от уровня государственной поддержки. Правительство Франции выделило в 2011 году 94 тыс. евро на продвижение ново-

го рекламного бренда туристских возможностей страны в России и СНГ. Средства, выделяемые правительством Испании на российский туристский рынок идут на организацию инфо- и пресс-туров, на совместную рекламу — это баннеры, реклама в Интернете, печатных изданиях, на радио и телевидение. В программу продвижения рекламных туров для агентов вошло продвижение новых сегментов, таких как винные, гастрономические и агротуры. Бюджет Австрии на продвижение национального туристского продукта за 2011 г. составил 32 млн. евро. Эти средства направляются на реализацию австрийского турпродукта на рынках в трех регионах: Западной Европе, Центральной и Восточной Европе и Америке. Благодаря новой программе GREAT, Великобритания надеется привлечь в ближайшие 4 года в страну дополнительно 4,6 млн. туристов из двух десятков «ключевых рынков», включающих и Россию. В 2012 году VisitBritain будет выделено дополнительное финансирование в объёме 27 млн. фунтов стерлингов. Израиль на продвижение национального туристского продукта в 2011 году выделил более $200 млн., из них на маркетинговую программу будет потрачено $72,1 млн, что на 10 % больше, чем в 2010 году. На продвижение своего туристского продукта в России Израиль потратит $8 млн., тем самым увеличив бюджет на $6,6 млн. относительно прошлого года.

Для получения от туриндустрии доходов государству необходимо вкладывать средства в исследование своих территорий для оценки туристского потенциала, подготовки программ развития турбизнеса, инфраструктуры курортных регионов и туристских центров, а также в информационное обеспечение и рекламу этой сферы деятельности. Большое значение имеет наличие единого национального туристского портала в сети Интернет, на котором турист может получить всю интересующую его информацию о туристском продукте страны.

Туристская индустрия быстроразвивающаяся отрасль, постоянно требующая от участников новых методов и новых технологий продвижения продуктов и территорий. Именно применение инноваций ведет к созданию и предоставлению конкурентоспособного продукта и услуги. Большинство инновационных туристских продуктов имеют свои ниши на рыночном пространстве (например, экологи-

10

ческий, приключенческий, экстремальный, культурно-познавательный туризм). Благодаря интересу туристов из дальнего и ближнего зарубежья к новому неохваченному направлению, а также огромному уникальному природному и культурному потенциалу, Россия имеет все основания для инновационного развития туристской отрасли.

Во второй группе вопросов, посвященных комплексному статистическому анализу и оценке продвижения туристского продукта, дана статистическая характеристика туристской инфраструктуры; рассмотрены методические подходы построения системы показателей и особенности формирования информационной базы индустрии туризма.

Под инфраструктурой туризма понимается комплекс сооружений, инженерных и коммуникационных сетей, в том числе телекоммуникационной связи, дорог, смежных индустрии туризма предприятий, обеспечивающих нормальный доступ туристов к туристским ресурсам и их надлежащее использование в целях туризма, обеспечение жизнедеятельности предприятий индустрии туризма и собственно туристов.

Данные о количестве и составе, туристских фирм являются важной характеристикой развития туристской индустрии (табл. 1). Средний темп роста числа ту-рагентов за период 2002-2010 гг. составил 116,6%. Наибольший удельный вес среди туристских фирм приходится на фирмы, которые занимались турагентской деятельностью (75,9 %), наименьший - 2,0 % на фирмы, которые занимались только продвижением туристского продукта. Опережающими темпами роста развиваются фирмы, которые занимались только экскурсионной деятельностью. Темп роста числа таких фирм составил 291 %, в то время как в целом темп роста общего числа туристских фирм составил 179,8 %. За период 2004-2010 гг. увеличилось количество туроператоров (на 255 фирмы, что составило 27% от количества туроператоров в 2004 году). На конец 2010 года в РФ насчитывалось 9133 туристских фирм, причем большинство из них располагалось в Центральном федеральном округе, - самом многочисленном по населению и количеству входящих

в состав субъектов РФ. На Северо-Кавказский федеральный округ приходится

11

всего лишь 2% от общего количества турфирм (рис. 1). Это может быть объяснено не вполне стабильной политической и экономической обстановкой в этом регионе. По количеству турфирм самым многочисленным регионом является г. Москва, за ним идут Московская область, Краснодарский край, г. Санкт-Петербург и Челябинская область.

Таблица I

Динамика количества и состава туристских фирм России за 2002-2010 гг.

Показатели 2002 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Число туристских фирм (на конец года) — всего 3345 4010 5079 5842 6639 6477 6897 9133

в том числе занимались: туроператорской деятельностью 832 938 970 1007 1008 928 906 1 193

турагентской деятельностью 2018 2558 3523 4060 4761 4787 5238 6941

только продвижением туров (путевок) - 189 149 174 183 164 125 184

иной туристской деятельностью - 325 271 350 ' 377 290 281 332

только экскурсионной деятельностью - 166 251 310 308 347 483

♦Источник: Российский статистический ежегодник. 2011

У турфирм, занимающихся формированием, продвижением и продажей туров (туроператоров), основную часть затрат, составляют расходы по приобретению прав на услуги сторонних организаций. Половину этих затрат составляет приобретение услуг пи размещению и проживанию. Чуть менее 40 % оставшейся доли расходов занимает оплата транспортного обслуживания.

14» о

Рис. 1. Распределение туристских фирм по федеральным округам России в 2010 г.

В 2010 г. туристам было реализовано 4,4 млн. путевок на общую сумму 169,6 млрд. рублей (в 2005 г. - 4,3 млн. путевок на сумму 76,3 млрд. рублей). Граждане России приобрели 871 тыс. путевок по территории России (в 2005 г. - 1,4 млн.) и 3,4 млн. путевок за границу (в 2005 г. - 2,7 млн.). С 2005 по 2009 гг. наблюдается снижение интереса иностранных граждан к турпутевкам по России. В 2010 г. число

12

продаж таких турпакетов увеличилось в 1,8 раза и составило 119 тыс. Распределение числа обслуженных туристов по видам туризма представлено на рис. 2.

Х^-уХ-^^ЩШйР0^ гурпчм

Рис. 2. Распределение числа обслуженных в туристов по видам туризма За период 2005-2010 гг. число граждан России, выезжающих за границу, значительно увеличилось (на 91 % по отношению к 2005 году). Количество иностранцев, посещавших Российскую Федерацию в течение года, наоборот, уменьшилось. Также необходимо отметить, что в 2010 г. большая доля поездок, осуществляемых гражданами России, приходится на страны дальнего зарубежья (94,9 %) и большая доля иностранцев, посетивших Российскую Федерацию, составляют граждане стран дальнего зарубежья. Впрочем, этот факт может объясняться тем, что стран дальнего зарубежья в процентном соотношении больше, чем стран СНГ (табл. 2). л:

Таблица 2

Международные туристские потоки (тыс. чел.)

Показатели 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Иностранцы, посетившие Россию:

из всех стран 2385 2433 2213 2295 2101 2134

из дальнего зарубежья 2251 2275 2123 2168 2000 2025

из стран СНГ 134 158 90 127 101 109

Российские туристы, посетившие: зарубежные страны

все страны 6785 7753 9368 11314 9542 12605

страны дальнего зарубежья 6405 7132 9039 10822 9192 12231

страны СНГ 380 621 329 492 350 375

'Источник: составлено автором на основе данных статистического сборника «Туризм в цифрах 2011».

Российские туристы в 2010 г. в основном посещали Турцию, Египет, Китай, Финляндию, Грецию, Германию, Испанию, Италию, Украину, Грузию и Киргизию. Только 10 % иностранных граждан, приехавших в Россию в 2010 г., прибыли с целью туризма (рис. 3). Наибольший туристский поток в Россию в 2010 г. был из

Литвы, Польши, Китая, Финляндии, Украины, Казахстана, Узбекистана и Республики Молдова.

гурты 10»о

ТрЛН'ШТ 1»«

Рис. 3. Поездки иностранных граждан в Россию по целям Международные туристские потоки обслуживаются в основном воздушным транспортом, который постепенно заменят все остальные виды сообщения. За период 2000-2010 гг. этот показатель вырос на 19,3 млн. чел., при этом основной рост наблюдался с 2005 г. (на 11,8 млн. чел.). Междугородное сообщение по-прежнему осуществляется автобусами и железнодорожными поездами, хотя количество пассажиров по сравнению с 2000 г. снизилось на 22 и 52,8 млн. чел. соответственно. Воздушное междугороднее сообщение, наоборот, увеличилось на 16,2 млн. чел.

Центральное место в туристской инфраструктуре занимают коллективные средства размещения: гостиницы и аналогичные средства размещения (мотели, пансионаты, общежития для приезжих и др.) и специализированные средства размещения (организации отдыха, санаторно-курортные организации, турбазы и др.). Средний темп роста коллективных средств размещения с 2002 по 2010 гг. составил 105%. Число номеров и мест размещения тоже увеличилось. За период 20002010 гг. общее число гостиниц и аналогичных средств размещения выросло на 3684 единицы, что составило 88,1 % к уровню 2000 года. При этом следует отметить, что строительство гостиниц осуществлялось, в основном, в г. Москве; Брянской, Свердловской, Ростовской, Тюменской областях; Краснодарском крае; Республиках Татарстан, Бурятия и Карачаево-Черкесской.

Коллективные средства размещения имеют в среднем по 50 номеров. Несмотря на увеличение в 2010 г. по сравнению с 2005 г. числа номеров высшей и первой категорий, их процент в общем числе номеров остается относительно невы-

14

соким (9,2 % и 33,5 % соответственно). Для гостиниц процент номеров высшей и первой категорий находится на уровне 14 % и 46 % соответственно.

Гостиницы, имеющие номера высшей категории, распределены по территории Российской Федерации крайне неравномерно: 37,7 % от общего количества гостиничных номеров высшей категории находятся в гостиницах, расположенных в г. Москва, г. Санкт-Петербург и Краснодарском крае.

К концу 2010 г. доля некатегорийных гостиниц составляла 85,3 %. Гостиницы категории 5 «звезд» занимают 1 % от общего числа объектов, на долю гостиниц 4 «звезды» приходится 3,9 %. Имеются они только в 44 субъектах Российской Федерации, на долю г. Москва и г. Санкт-Петербург приходится 29 % от их общего числа.

В отличие от гостиниц, для специализированных средств размещения характерны отрицательные показатели развития. Так за рассматриваемый период количество этих объектов туристской индустрии уменьшилось на 571 единицу, причем сократилось число всех категорий объектов: санаториев, пансионатов, санаториев-профилакториев, домов и баз отдуха, туристских баз. Наибольшая доля из всех санаторно-курортных организаций приходится на базы отдыха (42,6 %), санатории и пансионаты с лечением (33,2 %). Суммарная доля этих объектов составляет 75,8 %.

В рамках проведенного статистического анализа продвижения туристского продукта нами предложена система показателей, состоящая из следующих блоков:

• деятельность турфирм;

• инфраструктура туризма;

• производство и продажа товаров для туристов:

• страхование туристов;

• безопасность туристов;

• комфорт туристов;

• экологическая обстановка;

• подготовка кадров для индустрии туризма;

• проведение рекламных компаний;

• государственные органы в сфере туризма.

Предложенная система показателей позволит провести оценку состояния и перспектив развития сферы туризма в Российской Федерации.

В третьей группе вопросов, посвященных оценке и'прогнозированию основных статистических показателей сферы туризма, проведена оценка продвижения туристского продукта на основе корреляционно-регрессионного анализа; исследованы особенности продвижения турпродукта в региональном разрезе; получены прогнозы на основе многомерных группировок.

Для выявления факторов, влияющих на объем платных услуг, оказанных туристам (у, млн. руб.), методом «экспертной» оценки было отобрано 12 показателей: число коек в специализированных средствах размещения, тыс. мест (дг^; единовременная вместимость гостиниц и аналогичных средств размещения, тыс. мест среднедушевые денежные доходы населения в месяц, руб. (х3); число зарегистрированных преступлений, тыс. (х4); поездки иностранных граждан в Россию с целью туризма, ед. (х5у, выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, млн. т. (х6); среднегодовая численность занятых в сфере «гостиницы и рестораны», тыс. чел. (х7); среднегодовая численность занятых в сфере «транспорт и связь», тыс. чел. (х8); число спортивных сооружений, ед. (х9); число объектов культуры, ед. (хю); число парков и заповедников, ед. (х,,); число объектов развлекательного характера, ед. (х12).

Некоторые показатели были агрегированы. Так, например, показатель «число спортивных сооружений» содержит данные о количестве стадионов, спортивных залов, плавательных бассейнов и плоскостных спортивных сооружениях. Поскольку число показателей превышает число наблюдений (для построения модели использовались данные за период 2000-2010 гг.), показатели хт хп были объединены в обобщающий показатель х13 - «число объектов культурно-массового и развлекательного характера» и исключены из модели.

Полученное уравнение регрессии имеет вид:

у = -326420 + 32'1х1 + 267л-2+ 9л'з ' (1)

(-4,38) (4,69) (2,51) (7,04)

Коэффициент детерминации У?2 = 0,856 указывает, что на 85,6 % вариация результативного признака объясняется за счет представленных в уравнении факторов. Надежность уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи Д-

можно оценить по Г-критерию Фишера. По данным дисперсионного анализа, /-факТ = 736,15, а вероятность получить такое значение равна0,000567, что не превышает допустимый уровень значимости «= 0,05. Указанные под уравнением регрессии рассчитанные значения /-критерия Стьюдента свидетельствуют о значимости всех коэффициентов модели при уровне значимости «=0,05.

Экономическая интерпретация заключается в следующем. Увеличение среднедушевых денежных доходов населения на 1 руб. приводит к росту объёма платных услуг, оказанных туристам, в среднем на 9 млн. руб. При увеличении единовременной вместимости гостиниц и аналогичных средств размещения на 1 тыс. мест объём платных услуг, оказанных туристам, возрастает на 267 млн. руб., а при увеличении числа коек в специализированных средствах размещения - на 321 млн. руб.

В условиях, когда мы исключаем из рассмотрения переменную хэ, объем платных услуг, оказанных туристам, описывается следующим уравнением:

у = -546738 - 466л, - 2л'13 (2)

(-7,04) (4,43) (5,32) Уравнение регрессии в целом значимо (р=0,000487) и вариация зависимой переменной на 92,4 % объясняется вариацией включенных в модель объясняющих переменных х13 и Указанные под уравнением регрессии рассчитанные значения /-критерия Стьюдента свидетельствуют о значимости всех коэффициентов модели при уровне значимости ос=0,05.

Экономическая интерпретация следующая: при условии, что финансовые возможности туриста не являются определяющим фактором при выборе тура, увеличение числа объектов культурно-массового и развлекательного характера на I ед. приводит к росту объема услуг, оказанных туристам, на 2 млн. руб., а при увеличении единовременной вместимости гостиниц и аналогичных средств раз-

мещения на 1 тыс. мест объем платных услуг, оказанных туристам, возрастет на 466 млн. руб.

Классификация п= 80 регионов проводилась методом к- средних кластерного анализа по трем первым главным компонентам, полученным с помощью факторного анализа. Ингушская и Чеченская Республики, а также Ненецкий автономный округ были исключены из анализа, ввиду отсутствия ряда показателей. В табл. 3 представлены собственные значения и относительный вклад первых главных компонент в суммарную дисперсию.

Таблица 3

Собственные шачения и относительный вклад главных компонент

| Главные компонеты Собственные значения (X. ) Относительный вклад (%) ! Накопленный , относительный вклад (%)

ь 7,940 61,076 1 61,076 і

6 2,057 15,822 і 76,898

6 1,34 10,278 і 87,176 :

По содержательным и статистическим критериям наилучшим оказалось разбиение на 4 кластера, состав которых приведен ниже:

1-й кластер («|=3) - Московская область, Краснодарский и Ставропольский

края;

"2:й кластер (/;_)= 10) - Республики Коми и Саха (Якутия); Магаданская, Мурманская и Сахалинская области; Ханты-Мансийский, Чукотский и Ямало-Ненецкий автономные округа, Камчатский и Хабаровский края;

3-й кластер (пз=66) - Амурская, Архангельская, Астраханская, Белгородская, Брянская, Владимирская, Вологодская, Волгоградская, Воронежская, Ивановская, Иркутская, Калининградская, Калужская, Кемеровская, Кировская, Костромская, Курганская, Курская, Ленинградская, Липецкая, Нижегородская, Новгородская, Новосибирская, Омская, Оренбургская, Орловская, Пензенская, Псковская, Ростовская, Рязанская, Самарская, Саратовская, Свердловская, Смоленская, Тамбовская, Тверская, Томская, Тульская, Тюменская, Ульяновская, Челябинская, Ярославская области; Республики Алтай, Адыгея, Башкортостан, Бурятия, Дагестан, Кабардино-Балкарская, Калмыкия, Карачаево-Черкесская, Карелия, Марий Эл, Мордовия, Северная Осетия-Алания, Татарстан, Тыва, Удмуртская, Хакасия,

Чувашская; Алтайский, Забайкальский, Красноярский, Пермский и Приморский края, г. Санкт-Петербург, Еврейская автономная область;

4-й кластер (л4= 1) - г. Москва.

График средних значений главных компонент по кластерам, представленный на рис. 4, позволяет выделить следующие отличительные особенности кластеров.

Первый кластер объединяет субъекты с развитым санаторно-оздоровительным туризмом. Для регионов этого кластера характерны средний уровень благосостояния населения и средний уровень развития туристской инфраструктуры.

"рафик средни* для кйвдого кластера

- Клаггер 1

кластер 2 * Кластер 3 -*- кластер 4

Фактор '

Рис. 4. График средних значений главных компонент по кластерам субъектов РФ Во второй кластер вошли северные регионы с самым низким уровнем развития туристской инфраструктуры, уровнем санаторно-оздоровительного туризма ниже среднего и самым высоким уровнем благосостояния населения.

Третий кластер включает субъекты со средними уровнями оздоровительного туризма и развития туристской инфраструктуры, а также самым низким уровнем благосостояния населения.

Четвертый кластер представлен одним регионом с самым высоким уровнем развития туристской инфраструктуры, самым низким уровнем оздоровительного туризма и высоким уровнем благосостояния населения.

Для прогнозирования объема платных услуг, оказанных туристам, по каждому кластеру в отдельности использовались регрессионные модели. В качестве предикторов рассматривались следующие показатели, содержащие данные за 2000-2010 гг.: число мест в гостиницах и аналогичных средствах размещения, ед. (*!); число коек (мест) в специализированных средствах размещения, ед. (х2)\ среднедушевые денежные доходы населения в месяц, руб.(хз); среднегодовая численность занятых в сфере «гостиницы и рестораны», чел. (х4); среднегодовая численность занятых в сфере «транспорт и связь», чел. (*5); число зарегистрированных преступлений, ед. (лг6); число спортивных сооружений, ед. (дг7).

Для устранения мультиколлинеарности регрессионный анализ проводился методом пошагового включения. Полученные регрессионные модели по кластерам представлены в табл. 4.

Таблица 4

Регрессионные модели по кластрам

,М> кластера Уравнение И-критерий Значимость Р

Кластер 1 у = -21317,3 +0.2*! +12.2*, + 0.055-, (-4,6) (6,3) (2.7) (16.4) 722,97 0,000043 0,836

Кластер 2 у = -5239.5 + 6,08*5 + 0-08*4 (-5,96) (44.8) (5,6) 1806,2 0,000065 0,857

Кластер 3 у = -37705,7 + 6,9*2 + 0,049*3 (-2,44) (26,7) (2,4) 1086,2 0,0000048 0,876

Кластер 4 у= 7733.2-г 85Лг; (1.9) (1.73) 59,86 0,0000289 0,869

Анализ качества моделей по данным табл. 4 свидетельствует о статистической значимости как уравнений в целом, так и всех параметров.

Из уравнения связи, полученного для первого кластера следует, что с увеличением среднедушевых денежных доходов населения на 1 руб. объем платных услуг, оказанных туристам, возрастет на 12,2 млн. руб. Увеличение среднегодовой численности занятых в сфере «транспорт и связь» на 1 человека приводит к росту объема платных услуг, оказанных туристам, на 0,05 млн. руб. При увеличении числа мест в гостиницах и аналогичных средствах размещения на единицу

20

объем платных услуг, оказанных туристам, в среднем увеличится на 0,2 млн. руб. Из уравнений регрессии во втором и третьем кластерах следует, что при увеличении среднедушевых денежных доходов населения на 1 руб. объем платных услуг,

оказанных туристам, вырастет-на 6,08 млн-руб. и 6,9 млн. руб. соответственно. В

* -

то же время с ростом среднегодовой численности занятых в сфере «гостиницы и рестораны» на 1 человека объем платных услуг, оказанных туристам, вырастет на 0,08 млн. руб. и 0,049 млн. руб. соответственно. Из полученной модели для четвертого кластера можно сделать вывод о том, что увеличение среднедушевых денежных доходов населения на 1 руб. приведет к увеличению платных услуг, оказанных туристам, на 85,1 млн. руб.

С целью выявления возможных тенденций развития объема платных услуг, оказанных туристам, по полученным регрессионным моделям было осуществлено прогнозирование на период 2011-2013 гг. Для получения прогнозных значений ре-грессоров использовались уравнения тенденции. Результаты представлены в табл. 5.

Таблица 5

Прогнозные значения объема платных услуг, оказанных туристам, на 2011-2013 гг., млн. руб.

2011 г. 2012 г. 2013 г.

Клягтеп 1

Пессимистичный прогноз 43063,49 47169,56 50789,69

Реалистичный прогноз 57386,56 64711,66 72506,10

Оптимистичный прогноз 71709,62 82253,75 94222,51

Клягтеп 2 . --------

Пессимистичный прогноз 13515,69 13178,42 11997,72

Реалистичный прогноз 15910,13 16557.23 16819,28

Оптимистичный прогноз 18304,56 19936,04 21640,84

Кластер 3

Пессимистичный прогноз 154042,2 161184,2 162696,1

Реалистичный прогноз 171313,8 186560,7 199964,5

Оптимистичный прогноз 188585,4 211937,2 237232,9

Клястеп4 .

Пессимистичный прогноз 55253,96 55069,89 52292,19

Реалистичный прогноз 64129,63 69563,79 75045,76

Оптимистичный прогноз 73005,29 84057,69 97799,32

При условии, что параметры регрессионных моделей сохранятся, объем платных услуг, оказанных туристам, к 2013 г. может составить: в 1-ом кластере при минимальном значении факторов - 50,8 млрд. руб.; при среднем значении факторов - 72,5 млрд. руб.; при максимальном значении факторов - 94,2 млрд. руб.; во

2-ом кластере: при минимальном значении факторов - 12,0 млрд. руб.; при среднем значении факторов - 16,8 млрд. руб.; при максимальном значении факторов -21,6 млрд. руб.; во 3-ем кластере: при минимальном значении факторов - 16,3 млрд. руб.; при среднем значении факторов - 20,0 млрд. руб.; при максимальном значении факторов - 23,7 млрд. руб.; в 4-ом кластере при минимальном значении факторов - 52,2 млрд. руб.; при среднем значении факторов - 75,0 млрд. руб.; при максимальном значении факторов - 97,8 млрд. руб.

Также прогнозирование объема платных услуг, оказанных туристам, осуществлялось с помощью адаптивных методов. Результаты представлены в табл. 6.

Таблица 6

Прогнозные значения объема платных услуг, оказанных туристам, млн. руб.

Годы Кластер 1 Кластер 2 ■ Кластер 3 Кластер 4

2011 53130,42 15148,52 163108,0 61795,66

2012 60554,03 " 16335,11 179247,5 65945,42

2013 69014,90 17521,69 196983,9 70095,19

Полученные данные согласуются с реалистичными прогнозными значениями, рассчитанными по регрессионным моделям. Таким образом, объем платных услуг, оказанных туристам, к 2013 году может составить: в 1-ом кластере - 69,0 млрд. руб.; во 2-ом кластере - 17,5 млрд. руб.; в 3-ем кластере - 19,7 млрд. руб.; в 4-ом кластере - 70,1 млрд. руб.

Ш. ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Предложенная методика экономико-статистического анализа и прогнозирования продвижения туристского продукта в Российской Федерации позволит комплексно и всесторонне анализировать объем платных услуг, оказанных туристам, и делать его прогноз с учетом региональных особенностей.

Выводы и предложения, полученные в работе, могут-быть использованы федеральными и местными органами власти при разработке и реализации программ развития туризма в Российской Федерации. ■ •

IV. СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Публикации в ведущих рецензируемых научных журналах » и изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Чуракова Е.В. Статистическое исследование формирования туристского имиджа современной России // Журнал Вестник РГТЭУ, 2010 - №9 (46) - 0,5 пл.

2. Чуракова Е.В. Статистические подходы к формированию инновационных маркетинговых технологий в туризме // Журнал Вестник РГТЭУ, 2010 -№11 (48)-0,5 п.л.

3. Чуракова Е.В. Статистический анализ применяемых в России маркетинговых технологий продвижения туристского продукта // Журнал Вестник РГТЭУ, 2011 - №2 (51)-0,5 п.л.

4. Чуракова Е.В. Статистический обзор основных целевых аудиторий потребителей отечественного туристского продукта // Журнал Вестник РГТЭУ, 2011 - №5(54)- 0,5 п.л.

5. Чуракова Е.В. Статистическая характеристика профессионально-квалификационной структуры работников туристских предприятий, занятых в сфере туризма и гостеприимства // Журнал «Человеческий капитал», 2012 -№1 - 0,5 п.л.

Публикации в других изданиях и материалах конференций

6. Чуракова Е.В. - Анализ опыта организации продвижения национального туристского продукта в зарубежных странах с использованием современных 1Т-технологий, инновационных технических и программных продуктов, мобильного Интернета // Материалы конференций. IV Международный научно-практический форум «Инновационное развитие российской экономики» Молодежная секция. Часть 3. / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики - М., 2010 - 0,5 п.л.

7. Чуракова Е.В. Основные источники получения статистической информации о туризме // Современная торговля: теория, практика, инновации: Материалы круглых столов IV Всероссийской научно-практической конференции с

международным участием / Пермский институт (филиал) ФГБОУ ВПО РГТЭУ. - Пермь: Изд-во «ОТ и ДО», 2010. - 0,5 п.л.

8. Чуракова Е.В. Статистические методы в разработке системы показателей обеспеченности кадрами предприятий сферы туризма и гостеприимства// Информационные и математические технологии в образовании, технике, экономике и управлении: сборник научных трудов / Волгоградский филиал «Российский государственный торгово-экономический университет» -Волгоград: Информресурс, 2011.-0,5 п.л.

9. Чуракова Е.В. Концептуальные подходы к вопросу об эффективности реализации государственной политики в сфере продвижения туристского продукта Российской Федерации // Торговля в XXI веке: труды X Международной научно-практической конференции / Межрегиональная ассоциация «Сибирское соглашение», Администрация Кемеровской обл., Администрация г. Кемерово, Кемеровский институт (филиал) РГТЭУ; Кузбасская выставочная компания «Экспо-Сибирь» - Кемерово: Кемеровский институт (филиал) РГТЭУ. - 2011. - 0,5 пл.

10. Чуракова Е.В. Система показателей, характеризующая туристскую инфраструктуру // Торговля в XXI веке: труды X Международной научно-практической конференции / Межрегиональная ассоциация «Сибирское соглашение», Администрация Кемеровской обл., Администрация г. Кемерово, Кемеровский институт (филиал) РГТЭУ; Кузбасская выставочная компания «Экспо-Сибирь» - Кемерово: Кемеровский институт (филиал) РГТЭУ. - 2011. - 0,5 п.л.

И.Чуракова Е.В. Анализ статистической информации о действующих предприятиях в сфере туризма и гостеприимства // Журнал «Кавказские научные записки», 2012 - №1 - 0,5 п.л.

12.Чуракова Е.В. Статистическая оценка состояния туристкой инфраструктуры// Материалы международной научно-практической конференции «Методы количественных исследований процессов модернизации экономики и социальной сферы России» / РЭУ им. Г.В. Плеханова. - М.,2012. - 0,5 п.л.

Подписано в печать: 05.03.2012 Тираж: 150 экз. Заказ №754 Отпечатано в типографии «Реглет» 119526, г. Москва, Ленинградский пр-т, д.74, корп.1 (495) 790-47-77; www.reglet.rvi