Экономико-статистический анализ региональной конкурентоспособности тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Экономико-статистический анализ региональной конкурентоспособности"

На правах рукописи

Анучин Андрей Августович . (

(У//

ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕГИОНАЛЬНОЙ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ (на примере областей Центрально-Черноземного экономического района)

Специальность 08 00 12 - Бухгалтерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

^«-»о ± ГЬОБЭ

Воронеж 2007

003175059

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Воронежский государственный университет»

Научный руководитель доктор экономических наук, профессор

Беленов Олег Николаевич

Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор

Богомолова Ирина Петровна

кандидат экономических наук, доцент Борисов Виктор Борисович

Ведущая организация

Воронежский государственный аграрный университет им КД Глинки

Защита состоится «9» ноября 2007 года в ^~часов на заседании диссертационного совета К 212 038 02 при ГОУ ВПО «Воронежский государственный университет» по адресу 394068, г Воронеж, ул. Хользунова, д 40, 5-й корпус ВГУ, экономический факультет, ауд 225

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Воронежский государственный университе т»

Автореферат разослан «4» октября 2007 г

Ученый секретарь

ТА Пожидаева

1. Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования. Качественные изменения в мировой экономике, связанные с глобализацией, неравномерностью экономического развития, ускорением темпов технологического прогресса и новой регионализацией, приводят к возрастанию значимости региональных экономик В процессе своего развития регионы неизбежно конкурируют между собой за мобильные трудовые ресурсы, за новые технологии, за инвестиции, за внимание со стороны федерального центра и крупнейших компаний. Одним из важнейших факторов, обеспечивающих успех в межрегиональной конкурентной борьбе, является региональная конкурентоспособность

Результаты исследования региональной конкурентоспособности используются в экономической и государственной политике, сравнительных межрегиональных исследованиях, для решения задач стратегического планирования регионального развития, а также в общественной жизни Во многих странах действуют Советы по национальной конкурентоспособности, на уровне ЕС проводится скоординированная политика повышения конкурентоспособности стран и регионов, при этом политика повышения конкурентоспособности реализуется на законодательном и организационном уровне Тема региональной конкурентоспособности особенно актуальна для России Сложное федеративное государственное устройство, большая территория с разнообразными климатическими и экономическими условиями, необходимость решения задач, связанных со вступлением и деятельностью во Всемирной торговой организации (ВТО), приводят к тому, что решение вопросов, связанных с повышением региональной конкурентоспособности, признано важнейшей задачей, поставленной Президентом Российской Федерации

Однако на пути решения этой задачи существует ряд проблем Отсутствие единого подхода к определению самой категории «региональная конкурентоспособность» приводит к необходимости первостепенного решения проблем методического характера Существует объективная потребность в понимании механизмов, способствующих высокой конкурентоспособности регионов Складывающаяся принципиально новая структура межрегиональных отношении приводит к тому, что для понимания механизмов конкурентоспособности методика традиционного экономического анализа является недостаточной В то же время сложность современных социальных и экономических систем, крайне динамичные условия регионального развития выдвигают строгие требования к научной статистической обоснованности решений как на региональном, так и на федеральном уровне Поэтому разработка методики экономико-статистического анализа, способной учесть разнообразные социальные, экономические, технологические факторы, является насущной необходимостью Также требует решения и организационная проблема, которая выражается в том, что существующий инструментарий региональной оатистики не в полной мере соответствует задачам ускоренного социально-экономического развития ре-

гионов Разнообразие и масштабность факторов, влияющих на региональную конкурентоспособность, требуют их научной систематизации и структурирования, а наличие большого числа региональных статистических показателей - создания организационных механизмов для учета обширных массивов статистической информации

В международной практике получили широкое распространение различные рейтинги конкурентоспособности, которые основываются на анализе больших массивов статистических данных Однако механическое перенесение известных и апробированных в международной практике подходов к региональной конкурентоспособности встречает препятствия Исключительно актуальна адаптация апробированных международных технологий к решаемым аналитическим задачам и региональным особенностям статистической отчетности

Создание единой научно обоснованной, объективной, модернизируемой, оперативной статистической системы измерений и оценок конкурентоспособности позволит определять эффективные векторы развития регионов, стимулировать их специализацию, оценивать эффективность развития регионов, возможность привлечения инвестиций и других ресурсов для повышения региональной эффективности Экономико-статистический анализ региональной конкурентоспособности необходим для мобилизации существующего человеческого и экономического потенциала региона, содействия более сбалансированному экономическому и пространственному развитию, нахождению собственного пути интеграции в мировую экономику

Необходимо отметить, что применительно к областям ЦентральноЧерноземного экономического района (ЦЧЭР) постановка и решение задачи экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности является принципиально новой Разработка и применение методики экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности необходимы как для региональных статистических компаративных исследований, так и для решения задач прогнозирования динамики экономического развития и роста конкурентоспособности областей ЦЧЭР

Состояние изученности проблемы. Региональная конкурентоспособность находится на пересечении наук, поэтому для ее изучения использовались подходы различных научных дисциплин Существенный вклад в исследование методических аспектов страновой и региональной конкурентоспособности сделан такими отечественными и зарубежными учеными, как экономисты Г Л Азоев, А Г Гранберг, Т Н Гоголева, Г М Гукасьян, И Б Гурков, И П. Данилов, Н Я Калюжнова, И М Лифиц, О В Михайлов, Н К. Моисеева, Ю К Перский, А О Полынев, Ю А Савинов, С Н Смирнов, И П Фаминский, А Ю Юданов, Р А Фатхутдинов, Б М Штульберг, Ф Бенаройа, Б йонсон, П Кругман, М Портер, Дж Спендер, Л 1уроу, Р Хуггинс, Е Шеппард, И Шумпетер, М Энрайт и др, экономические географы Л Е Басовский, Ю Г Липец, Н С Мироненко, И.В Пилипенко, С.Г Светуньков, Дж Бекаттини, Дж Даннинг, В Леонтьев, Б -О Лун-

дваль, Э Райнерт, П Ромер, К Фримэн, Л Эрхард и др , специалисты по маркетингу С Н Андреев, Г Л Багиев, О Н Беленов, В Е Голубков, А П Панкрухин, Л С Шеховдева, Ф Котлер и др Методические вопросы экономико-статистического анализа исследовали ученые-статистики С А Айвазян, И П Богомолова, В В Глинский, А М Дубров, Е В Ермолинская, С Д Ильенкова, В Г Ионин, А М Карминский, В С мхитарян, В М Сим-чера, Л И Трошин, А А Френкель, Р А Шмойлова, М М Юзбашев и др Вопросы региональной статистики и диагностики рассмотрены в работах М И Гельвановского, О Г. Дмитриевой, Е В Заровой, В М Рябцева, О А Хохловой, Г И Чудилина и др. Вместе с тем вопросы экономико-статистического исследования конкурентоспособности региона изучены недостаточно полно В частности, отсутствует единый статистический подход к изучению региональной конкурентоспособности, требует дальнейшего совершенствования статистический инструментарий для экономико-статистического исследования региональной конкурентоспособности

Необходимость решения методических вопросов экономико-статистического исследования конкурентоспособности региона, разработки статистического инструментария для решения задач межрегионального сравнения и стратегического планирования, совершенствования механизмов экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности предопределили выбор темы, цель и задачи диссертационного исследования

Диссертационная работа выполнена в соответствии с одним из научных направлений исследований Воронежского государственного университета «Система учетно-финансового и контрольно-аналитического обеспечения управления бизнес-процессами, инвестиционной деятельностью, конкурентоспособностью и корпоративными отношениями хозяйствующих субъектов», утвержденным Советом ВГУ, и планом научной работы кафедры маркетинга экономического факультета ВГУ

Цель диссертационного исследования состоит в разработке теоретических и организационно-методических положений экономико-статистического исследования региональной конкурентоспособности, применении разработанного статистического инс грументария для экономико-статистического анализа конкурентоспособности областей Центрально-Черноземного экономического района, а также формировании рекомендаций по основным направлениям регионального стратегического развития

Для достижения цели исследования нами были поставлены и решены следующие задачи

обосновать необходимость применения статистического инструментария для решения задач экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности,

раскрыть экономико-статистическое содержание понятия «региональная конкурентоспособность»,

изучить и обобщить практический опыт международных и российских статистических исследований страновой и региональной конкурентоспособности,

предложить методику экономико-статистического анализа регио-

иотилй иЛИМтАиТЛ^ПЛРЛ^иЛЛТН ЛППвПАППП Т1 Л?\ЛРТТЛПОЛ лтшгтлтчммг -

иштиии АХЧУШХД ^ии 1Г19 х/и^/Ч/Д^лтА-и л ^у^^хгчллхо Оииу

щенных статистических показателей в модели региональной конкурентоспособности,

разработать систему статистических показателей, используемых для формирования интегрального показателя региональной конкурентоспособности;

проанализировать информационно-статистические связи между факторами конкурентоспособности, включенными в модель региональной конкурентоспособности,

апробировать предложенную методику расчета интегрального показателя региональной конкурентоспособности для областей ЦЧЭР,

провести экономико-статистический анализ региональной конкурентоспособности областей ЦЧЭР, определив стратегические конкурентные позиции регионов и оценив динамику развития региональной конкурентоспособности,

на основании проведенного экономико-статистического анализа разработать рекомендации по основным направлениям повышения конкурентоспособности Воронежской области

Предметом исследования являются теоретические и организационно-методические проблемы экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности

Объектом исследования являются региональные экономики областей Центрально-Черноземного экономического района (ЦЧЭР) Белгородской, Воронежской, Курской, Липецкой, Тамбовской

Теоретико-методологическую основу диссертационного исследования составили научные труды классиков экономической и статистической науки, результаты фундаментальных и прикладных исследований современных отечественных и зарубежных ученых В ходе исследования изучены законодательные и нормативные акты РФ, монографические исследования, обзоры периодических российских и зарубежных издании по рассматриваемой проблеме, тематические страницы сети Интернет

Методология исследования основана на системном анализе и комплексном научном подходе В качестве инструмента исследования использовались теоретические методы обобщения, индукции, анализа и синтеза, системного и компаративного анализа, экономико-математического моделирования, графические методы анализа Также активно использовались инструментарий теории статистики и методы статистического анализа выборочный подход, группировка и кластеризация, сравнительный анализ и классификация, индексный метод, метод универсальных сравнений, метод главных компонент Для изучения и обоснования новых положений

диссертационной работы применялись системный, комплексный, исторический и абстрактно-логический подходы

Для диссертационного исследования использовались программные средства общего и специального назначения MS Excel, Statistica (вер 6 0)

Информационной базой исследования явились статистические и аналитические материалы Госкомстата РФ, нормативные и законодательные акты федерального и регионального уровня, Пиисишнления Правительства РФ, материалы научно-практических конференций и семинаров, доклады различных международных организаций, а также собственные расчеты автора

Диссертационная работа выполнена в рамках раздела 3 «Статистика» паспорта специальности ВАК 08 00 12 - Бухгалтерский учет, статистика п 3 3 «Методы обработки статистической информации классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов», п 3 4 «Методология социального и экономического мониторинга, статистическою обеспечения управления административно-территориальным образованием, измерение неравномерности развития территориальных образований»

Научная новизна исследования заключается в постановке и решении научной проблемы статистического обоснования методики экономи-ко-статисгического исследования региональной конкурентоспособности, имеющей существенное значение для решения задач региональной компаративистики и регионального стратегического развития

Наиболее существенные результаты исследования, составляющие его научную новизну, заключаются в следующем

в рамках статистического подхода раскрыта и дополнена сущность понятия «конкурентоспособность региона», дано статистическое определение понятия «региональная конкурентоспособность», на основании системного подхода обоснована необходимость применения статистических методов для исследования региональной конкурентоспособности,

разработана комплексная методика проведения экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности, в ее рамках предложена структурная модель региональной конкурентоспособности, особенностью которой является дифференцированная система весовых коэффициентов, а также учет трех уровней обобщенных статистических показателей,

впервые оценка региональной конкурентоспособности основывается на структурной модели, которая включает в себя три обобщенных статистических показателя третьего уровня, соответствующих группам факторов региональной конкурентоспособности конкурентоспособность за счет базовых условий, конкурентоспособность за счет факторов производства, конкурентоспособность за счет инновационных факторов, и восемь обоб-

щенных показателей второго уровня, соответствующих факторам региональной конкурентоспособности,

в отличие от традиционных методов оценки региональной конкурентоспособности, принимающих во внимание сравнительно небольшое количество преимущественно макроэкономических статистических показателей, автором разработана система статистических показателей, которая отражает весь комплекс факторов, обусловливающих региональную конкурентоспособность,

произведен статистический анализ факторов региональной конкурентоспособности с использованием метода «главных компонент», результаты которого подтвердили обоснованность применяемой в структурной модели процедуры отнесения факторов региональной конкурентоспособности к соответствующим группам факторов конкурентоспособности,

для областей ЦЧЭР рассчитан интегральный показатель региональной конкурентоспособности, проведен пространственный и временной анализ региональной конкурентоспособности областей ЦЧЭР, а также сравнение динамики показателей конкурентоспособности областей ЦЧЭР с аналогично рассчитанными показателями конкурентоспособности Центрального федерального округа (ЦФО),

на основании экономико-статистического анализа факторов региональной конкурентоспособности даны обоснованные рекомендации по основным направлениям повышения конкурентоспособности Воронежской области

Практическая значимость и апробация результатов исследования. Разработанная методика экономико-статистического исследования региональной конкурентоспособности может быть применена в качестве статистического инструментария для компаративного анализа регионов путем оценки их конкурентных позиций; интегральные показатели региональной конкурентоспособности позволяют исследовать динамику развития региональной конкурентоспособности с целью оценки перспектив региона в межрегиональной конкурентной борьбе Предложенные в модели региональной конкурентоспособности обобщенные статистические показатели могут быть использованы в качестве ключевых показателей стратегического развития региона

Концептуальные положения и основные научные результаты диссертационной работы докладывались на международных научно-практических конференциях «Механизмы развития социально-экономических систем региона» (ВГУ, 2003 г), «Компаративный анализ отечественного и зарубежного опыта стратегического планирования развития регионов» (ВГУ, 2005 г), «Экономическое прогнозирование модели и методы» (ВГУ, 2007 г.), на пленарном заседании 29-й международной научной шк'п'ггл^ч'ммн яп я "Системно? моделирование социально экономических процессов» имени академика С С Шаталина (ВГУ, 2006 г)

Основные положения диссертации могут быть использованы в учебном процессе высших учебных учреждений, в том числе Воронежского государственного университета, при чтении лекций по дисциплинам «Региональная и муниципальная статистика» и «Международная статистика» специальности 080600 «Статистика» Результаты и методика исследования использованы автором при чтении лекций по курсам «Конкурентоспособность стран и ре1 ионии» и «Социально-экономическая и международная финансовая статистика» специальности 080102 «Мировая экономика»

Предложенное автором методическое обеспечение экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности используется при разработке «Программы повышения конкурентоспособности Воронежской области на период 2007-2010 гг » в рамках выполнения научно-исследовательских работ по теме «Исследование факторов, условий и критериев конкурентоспособности Воронежской области и разработка мер по ее повышению в период до 2010 г » (распоряжение № 3314-р администрации Воронежской области от 24 11 2006 г, государственный заказчик Главное управление экономического развития Воронежской области, государственный подрядчик Воронежский государственный университет)

Публикации По теме диссертации опубликовано 6 научных работ общим объемом 2,2 п л

Структура диссертации Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения Библиографический список включает 147 наименований Работа изложена на 148 страницах, включая 38 таблиц, 20 рисунков, 33 страницы приложений

Диссертация имеет следующую структуру

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИКО-СТАГИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РЕГИОНА

1 1 Конкурентоспособность как категория экономической науки

1 2 Основные подходы к изучению конкурентоспособности стран

1 3 Конкурентоспособность региона как объект статистического исследования

ГЛАВА 2 МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОМУ ИССЛЕДОВАНИЮ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РЕГИОНА

2 1 Анализ методических подходов к исследованию региональной конкурентоспособности

2 2 Разработка методики экономико-статистического анализа региональной конкупентпеппгпбнпгти

2 3 Информационно-статистическое обеспечение методики экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности

ГЛАВА 3 ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ОБЛАСТЕЙ ЦЕНТРАЛЬНО-ЧЕРНОЗЕМНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЙОНА

3 1 Статистическое исследование факторов региональной конкурентоспособности областей ЦЧЭР

3 2 Экопомшсо-статистическии анализ региональной конкурентоспособности областей ЦЧЭР

3 3 Экономико-статистический анализ конкурентоспособности Воронежской области ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ПРИЛОЖЕНИЯ

2. Основное содержание и результаты исследования Во введении обоснованы выбор и актуальность темы исследования, определена степень разработанности проблемы, цель и задачи, предмет и объект исследования, отражены научная новизна и практическая значимость диссертационного исследования

В первой главе «Теоретические основы экономико-статистического исследования конкурентоспособности региона» автор анализирует основные концептуальные теоретические подходы к исследованию региональной конкурентоспособности, обращая основное внимание на использование статистического подхода для решения задач экономико-статистического исследования региональной конкурентоспособности Изучаемые статистикой совокупности явлений формируются в результате взаимодействия многообразных, имеющих различную природу факторов, при этом статистический подход заключается в том, чтобы выявить эти факторы, установить существующие взаимосвязи и конкретную форму зависимости, выявить отношение между факторами и явлениями в форме числовых характеристик

Автор прослеживает эволюцию взглядов на понятие «конкурентоспособность» применительно к территориальным объектам Для стран и регионов осмысление понятия «конкурентоспособность» развивалось от теории сравнительных преимуществ к теории конкурентных преимуществ, в качестве ключевых факторов конкурентоспособности в разное время выступали такие понятия, как производительность, продуктивность, способность к инновациям, высокий уровень жизни, способность к обучению, создание новых знаний В иерархической хозяйственной структуре конкурентоспособность региона находится между микроэкономическим уровнем, уровнем конкурентоспособности товаров и услуг, предоставляемым отдельным хозяйствующим субъектом, и макроэкономическим уровнем, на котором определяются основные условия функционирования всей хозяйственной системы Поэтому выделяют макроэкономический уровень региональной конкурентоспособности, который характеризует эффективность макроэкономической деятельности и выражается в показателях ва-

лового регионального продукта (ВРП) и уровня жизни, и микроэкономический уровень региональной конкурентоспособности, который связан с эффективностью предприятий и бизнеса в регионе и выражается в предпринимательской активности населения, развитии малого предпринимательства, бизнес-климатс, инновациях, наличии кластеров в регионе и т д

Автор систематизирует основные концептуальные понятия региональной конкурентоспособности, предложенные различными исследователями (табл 1)

Таблица 1

Основные подходы к определению региональной конкурентоспособности_

Определяющий фактор Определение региональной конкурентоспособности

Конкурентоспособность товаропроизводителей, расположенных на территории региона Обусловленное экономическими, социальными, политическими и другими факторами положение региона и его отдельных товаропроизводигелей на внутреннем и внешнем рынках, отражаемое через показатели (индикаторы), адекватно характеризующие такое состояние и его динамику

Конкурентоспособность товаров региона Способность региональных производителей продавать свои товары

Положение региона среди других регионов Возможность регионов приспособиться к изменяющимся условиям с точки зрения удержания или улучшения позиции среди соперничающих регионов

Активность функционирования внутрирегионального рынка и создания внутрирегиональной среды Способность региона создавать такую институциональную среду, которая стимулирует активность различных участников региональной среды и обеспечивает устойчивый экономический рост региона, производство конкурентоспособных на мировом рынке товаров и услуг и повышение уровня жизни населения региона

Продуктивность использования ресурсов региона Продуктивность (производительность) использования региональных ресурсов, и в первую очередь рабочей силы и капитала, по сравнению с другими регионами

Анализ приведенных в табл 1 определений показывает, что среди исследователей нет единства в определении понятия «региональная конкурентоспособность» В качестве определяющих выделяются лишь отдельные аспекты конкурентоспособности, при этом конкурентоспособность как экономическое явление ускользает от исследователей На основании проведенного критического анализа автор приходит к выводу, что региональная конкурентоспособность - это сложная, составная экономическая категория, которая содержательно обозначает несколько различных экономи-

ирг^иу и и ипины 1I;»1ТЛ*1 Г1Г 'I гт/^г'тт^^оглгтт-тл^тт ^ВДТЮТС0 ЭКОНОМИКИ

тех регионов, которые в состоянии учитывать весь спектр факторов, определяющих региональную конкурентоспособность Следовательно задача оценки региональной конкурентоспособности - это задача, требующая

статистического подхода, а для решения задач экономико-статистического исследования региональной конкурентоспособности необходимо использовать методы многомерного статистического анализа При этом особенность статистического анализа региональной конкурентоспособности заключаются в невозможности прямого сопоставления регионов по тем или иным статистическим показателям, что приводит к необходимости учета несколько уровней обобщенных статистичссккл показателей

Сравнительное исследование статистических методов, используемых в международной и российской практике экономико-статистического исследования конкурентоспособности стран и регионов, показало, что широко используются метод «главных компонент», методы кластерного, дис-криминантного, факторного анализа Однако наибольшее распространение в страновых и региональных исследованиях получил рейтинговый метод, который состоит в агрегировании различных статистических показателей в обобщенные статистические показатели более высокого уровня (рис 1)

Интегральный показатель региональной конкурентоспособности

Обобщенные показатели 3-го уровня

Обобщенные показатели 2-го уровня

Обобщенные показатели 1-го уровня

Статистические показатели

и

Рг

1 1 1 II 1

к, к2 к,

гЬ___гЬ

Х\ х2 Хъ Х\

12

я

г-^п г-Ч

к, к2 к,

гЧ гЧ

XI Х2 Хъ

1з

I

я

1 1 г-Ч

к, к2 *

гЧ гЦ

Х\ XI Хъ и»

Рис 1 Рейтинговая модель формирования интегрального показателя региональной конкурентоспособности

Так как рейтинговый метод имеет высокую методическую ценность и зарекомендовал себя как апробированный инструмент в страновых и региональных статистических исследованиях, то диссертант принимает решение использовать рейтинговый метод в качестве базового при разработке методики экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности

Во второй главе «Методические подходы к экономико-статистическому исследованию конкурентоспособности региона» рассматриваются методические вопросы разработки статистического инструментария экономико-статистического исследования В ходе поиска эффективных методических решений поставленных задач диссертант обобщил и

систематизировал модели, применяемые российскими и зарубежными исследователями для оценки региональной и страновой конкурентоспособности (табл 2)

Таблица 2

Сравнительная таблица рейтингов конкурентоспособности

иран и рс! ионов

Рейтинг, разработчик рейтинга, число стран в рейтинге Факторы конкурентоспособности Статистическии метод расчета Частные показатели

Реитинг конкурентоспособности стран, Всемирный экономический форум,126 стран Институты (15)*, инфраструктура (6), макроэкономика (6), здоровье и первичное образование (9), высшее образование и обучение (7), эффективность рынков (23), технологическая готовность (7), уровень делового развития (10), инновации (8) Аддитивная модель с равными весовыми коэффициентами Статистические и экспертные данные

Рейтинг конкурентоспособности стран и регионов, Международный институт менеджмента, 96 стран Экономическая деятельность (72), эффективность правительства (72), эффективность бизнеса (68), инфраструктура (95) Аддитивная модель с равными весовыми коэффициентами Статистические и экспертные данные

Рейтинг конкурентоспособности британских регионов, Институт Роберта Хуг-гинса, 12 регионов Великобритании «Вход» (3), «Выход» (1), «Результат» (3) Аддитивная модель с равными весовыми коэффициентами Статистические данные

Российский рейтинг региональной конкурентоспособности, Иркутский ГУ, 89 регионов России Индекс текушеи конкурентоспособности (9), индекс стратегической конкурентоспособности (12) Аддитивная модель с равными весовыми коэффициентами Статистические данные

Рейтинг инвестиционной привлекательности, РА «Эксперт», 89 регионов России Инвестиционный потенциал (8 обобщенных показателей), инвестиционный риск (1 обобщенный показатель) Ранговая модель Статистические данные

Политический атлас современности, МГИМО, 192 страны Индексы государственности, внешних и внутренних угроз, потенциала международного влияния, качества жизни, институциональных основ демократии) Дискриминант-ный анализ, метод главных компонент, кластерный анализ Статистические данные

* - в скобках указано количество используемых статистических показателей для оценки фактора конкуренюспособносш

Диссертант подробно анализирует указанные в табл 2 рейтинги Анализ различных подходов и методик построения международных и отечественных рейтингов конкурентоспособности позволил диссертанту предложить алгоритм для проведения экономико-статистического исследования региональной конкурентоспособности Для этого необходимо последовательно решить следующие задачи разработка статистической модели региональной конкурентоспособности, включающей набор обобщенных статистических показателей различного уровня, формирование рационального состава выборки статистических показателей, характеризующих значимые аспекты конкурентоспособности, выбор принципа унификации разнородных по единицам измерения показателей для приведения к сопоставимому виду, обеспечивающему возможность их агрегации, выбор вида функциональной зависимости и способа интеграции обобщенных унифицированных показателей в интегральный показатель региональной конкурентоспособности (рис 2)

Рис 2 Алгоритм проведения экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности

Далее в диссертационном исследовании автор решает методические вопросы, возникающие на каждом этапе экономико-статистического ана-

ПТЛ ГЗ погипио ТТ1_ Т-ГГЛТТ 1ГГ»И1/-ЛП10иТГ\Г,ПЛГ»лЙ11Г>РТи Д ОТЛП Л^ПОИТОРТ оиинпино ио

то, что определение совокупности факторов и показателей, которые могут использоваться для оценки конкурентоспособности стран и регионов, всегда несет в себе элементы субъективизма и упрощения. Таким образом, выбор базовой модели и статистических показателей во многом определя-

ется методическими основаниями, на которых находится исследователь Признавая комплексный характер понятия «региональная конкурентоспособность», диссертант предлагает формировать интегральный показатель региональной конкурентоспособности с учетом трех обобщенных статистических показателей 3-го уровня обобщенный статистический показатель «Базовые факторы» отражает потенциал территории региона, складывающийся из ресурсных, экологических факторов и человеческого потенциала, обобщенный стагистический показатель «Факторы эффективности» характеризует эффективность использования этого потенциала путем высокой производительности и рыночной активности, обобщенный статистический показатель «Инновационные факторы» позволяет оценить выраженность в регионе факторов «новой экономики», уровень развития современных технологий и качество инновационных решений

Решение задачи выбора обобщенных статистических показателей 2-го уровня (факторов конкурентоспособности), значения которых монотонно связаны с количественной оценкой конкурентоспособности регионов, основывалось на теоретических и эмпирических исследованиях российских и зарубежных исследователей Итоговая структурная модель региональной конкурентоспособности, включающая обобщенные статистические показатели 2-го и 3-го уровня, представлена на рис 3

Интегральный показатель региональной конкурентоспособности

Базовые факторы

Потенциал территории

Инфраструктура, коммуникации, связь

Факторы эффективности

Эффективность эко-

НОМИКИ

Эффективность рын-

ков

Эффективность обще-

ственных институтов

Инновационные факторы

Высшее образование и - наука

Развитие бизнеса и - технологий

Инновационное разви-- тие

Рис 3 Структурная модель региональной конкурентоспособности

Структура интегрального показателя региональной конкурентоспособности включает восемь обобщенных статистических показателей 2-го уровня потенциал территории, инфраструктура, эффективность общественных институтов, эффективность экономики, эффективность рынков, высшее образование и наука, развитие бизнеса и технологии, инновацион-

ное развитие, которые объединены в три обобщенных статистических показателя 3-го уровня Обобщенный статистический показатель «Базовые факторы» указывает на развитие потенциала территории, вызванное ростом человеческого потенциала, улучшением экологической обстановки и развитием решон^льной инфраструктуры Обобщенный статистический показатель «Факторы эффективности» указывает на эффективность функционирования экономики региона за счет производительности труда, экспортной активности региона, за счет привлечения иностранных инвестиций и повышения эффективности деятельности общественных региональных институтов Обобщенный статистический показатель «Инновационные факторы» указывает на способность региона к использованию современных технологий, на региональные возможности по разработке инновационного продукта путем интеграции научных и творческих сил, на региональную инновационную активность предприятий региона, а также на эффективность региональной изобретательской деятельности

На следующем этапе реализации алгоритма экономико-статистического исследования региональной конкурентоспособности диссертант решает задачу выбора системы статистических показателей, ориентированных на отражение важнейших аспектов региональной конкурентоспособности При этом выбранные статистические показатели должны быть монотонно связаны с региональной конкурентоспособностью, доступны для количественной оценки, соответствовать возможностям региональной статистической отчетности

Так как возможности региональной статистики не всегда отвечают требованиям исследователя, то на этом этапе диссертант рассматривает возможность использования экспертных данных наряду со статистическими показателями Недостатком применения экспертных данных является высокий уровень возможных ошибок, который является следствием возможных недочетов на этапе разработки опроса, использования неправильной шкалы ответов, нежелания респондентов высказывать свое незнание проблемы, отсутствия у экспертов личного мнения по изучаемому вопросу, влияния порядка размещения вопросов в опросном листе Также возможны ошибки при подборе экспертов Чтобы избежать ошибок, неизбежно возникающих при учете экспертных данных, автором принято решение опираться в исследовании только на статистические данные

По каждому из обобщенных показателей региональной конкурентоспособности диссертантом рассмотрены статистические показатели, используемые в международных и российских рейтингах страновой и региональной конкурентоспособности Автор предлагает и обосновывает систему из статистических показателей различного уровня обобщения, в наибольшей степени соответствующих разработанной структурной модели региональной конкурентоспособности Используемые в модели частные статистические показатели опираются на возможности отечественной региональной статистики (табл 3)

Таблица 3

Система частных и обобщенных статистических показателей

Стат показатели 2-го уровня Стат показатели 1-го уровня Частные статистические показатели

1 2 •з j

1 Потенциал территории Ресурсный ПОТСКЦКаЛ 1 Обеспеченность основными фондами, тыс руб на 1 чел 2 ИЗНОС ОСпОБпЫХ фиидин, "/о

Демографический потенциал 3 Естественный прирост населения, чел на 1000 чел 4 Коэффициент миграционного прироста, % 5 Доля экономически активного населения среди всего населения,,%

Здоровье населения 6 Заболеваемость, на 1000 чел 7 Количество врачей, на 10 000 чел

Экологический потенциал 8 Выброс загрязняющих веществ в окружающий воздух, т на 1000 чел 9 Сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты, т на 1000 чел

2 Инфрастру ктура Физическая инфраструктура 10 Плотность сети автомобильных дорог, км на кмг 11 Отправление грузов железнодорожным транспортом общего пользования, т на 1 чел 12 Грузооборот автомобильного транспорта (млн тонно-километров)

Информационная инфраструктура 13 Сотовые телефоны, на 1000 чел 14 Стационарные телефоны, на 1000 чел городского населения 15 Стационарные телефоны, на 1000 чел сельско1 о населения

3 Эффективность общественных институтов Безопасное гь 16 Количество убийств и покушений на убийство, на 10 000 чел 17 Количество преступлений, на 10 000 чел

Культурная и социальная политика 18 Число зрителей театров, на 1000 чел 19 Расходы бюджета на культурно-социальные мероприятия, руб на 1 чел

Социальный капитал 20 Численность населения с доходами ниже прожиточного минимума, %

4 Эффективное гь экономики Эффективность производства 21 Величина ВРП, руб на 1 чел

Инвестиции 22 Инвестиции в основной капитал, руб на 1 чел 23 Иностранные инвестиции, руб на 1 чел

Экспорт 24 Величина экспорта, руб на 1 чел

5 Эффективность рынков Товарные рынки 25 Оборот розничной торговли, руб на 1 чел

Рынок труда 26 Уровень безработицы, %

6 Высшее образование и наука Высшее образование 27 Число студентов вузов, на 1000 чел 28 Число аспирантов, на 1000 чел

Продолжение табл 3

1 2 3

Наука 29 Численность персонала, занятого исследованиями и разработками, чел на 10 ООО чел

/ Развитие бизнеса и технологии Экономическая активность 30 Уровень экономической активности населения, % 31 Количество предприятий и организаций, на 10 ООО чел 32 Количество работников малых предприятий, чел на 1 ООО чел

Технологическая готовность 33 Число использованных передовых технологий, па 1000 предприятий

8 Инновационное развитие Изобретательская активность 34 Количество поданных заявок на изобретения, на 1000 жителей

Инновационная активность 35 Объем отгруженной инновационной продукции, % от общего объема

Так как статистические показатели имеют разные единицы измерения и порядок величин, то для их унификации автор использовал процедуры нормализации и шкалирования. Для шкалирования диссертант использовал преобразование

sc _ XI ~ -^/min < ~

X — X ¡max I mm

ИЛИ

г — г

SC _ 1 _ Л, /Ш1П 1 _

V — х

;max imm

(1) (2)

где х1 — значения статистического показателя, д:,тт - минимальное значение статистического показателя, х„тх - максимальное значение статистического показателя

Преобразование (1) осуществляется, если большие значения соответствуют более высокому уровню анализируемого показателя, а преобразование (2) осуществляется, если меньшие значения соответствуют более высокому уровню показателя (как в случае, например, уровня безработицы или количества совершенных преступлений) В результате применения данного преобразования получена совокупность нормированных и шкалированных статистических показателей, значение которых находится в интервале от 1 до 0, где 1 - наилучшее значение, 0 - наихудшее Для агрегирования статистических показателей автор использует равновесную модель, которая исходит из статистического принципа равновероятности ее-

ли не существует обоснования того, что одни факторы являются более значимыми, чем другие, то мы полагаем, что их значимость одинакова Например, для агрегирования обобщенных показателей 1-го уровня агрегирование будет производиться по формуле

1 " 7 1 V .¡С

/V-— /Л1 (3)

где к - обобщенный статистический показатель 1-го уровня, х*с - значения шкалированных статистических показателей, п — количество используемых статистических показателей

В случае агрегирования обобщенных статистических показателей 3-го уровня в интегральный показатель региональной конкурентоспособности равновесная модель агрегирования может оказаться не совсем корректной, так как она не учитывает возможность различного вклада каждого из обобщенных показателей, который зависит, например, от уровня развития региональных экономик Вклад каждого из обобщенных статистических показателей может регулироваться с помощью системы весовых коэффициентов Используемая исследователями Всемирного экономического форума (ВЭФ) эмпирическая зависимость весовых коэффициентов от уровня развития региональной экономики приведена в табл 4

Таблица 4

Весовые коэффициенты для групп факторов конкурентоспособности

Обобщенные статистические показатели Весовые коэффициенты для обобщенных статистических показателей

Стадия 1 ВВП меньше 2000 дол США Стадия 2 ВВП от 3000 до 7000 дол США Стадия 3 ВВП больше 17 000 дол США

Базовые условия 0,5 0,4 0,3

Факторы эффективности 0,4 0,5 0,4

Инновационные факторы 0,1 0,1 0,3

Так как уровень ВРП областей ЦЧЭР попадает в диапазон от 2000 до 4000 дол США в год, что в целом соответствует второй стадии экономического развития в модели ВЭФ, то основной вклад в интегральный показатель региональной конкурентоспособности отражается обобщенными статистическими показателями «Базовые факторы» и «Факторы эффективности» В соответствии с табл. 4 для расчета интегрального показателя региональной конкурентоспособности используем формулу

1=0,4 х11 + 0,5 *12+ 0,1 х 13, (4)

где /- интегральный показатель региональной конкурентоспособности,

// - обобщенный статистический показатель 3-го уровня «Базовые условия», 12 - обобщенный статистический показатель 3-го уровня «Факторы эффективности», 1з - обобщенный статистический показатель 3-го уровня «Инновационные факторы»

Таким образом, во в юрой 1 лаве диссертационной работы автором решены основные методические проблемы формирования статистического инструментария для экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности построена структурная модель региональной конкурентоспособности, предложена система статистических показателей различного уровня, выбрана форма унификации и агрегирования статистических показателей

В третьей главе «Экономико-статистический анализ конкурентоспособности областей Центрально-Черноземного экономического района» автором проведен экономико-статистическии анализ региональной конкурентоспособности областей ЦЧЭР

Предложенные в модели оценки факторов конкурентоспособности имеют серьезное ограничение в силу наличия сильной корреляции некоторых факторов друг с другом Следующим шагом экономико-статистического исследования является поиск тех факторов, которые объясняли бы различия между регионами и при этом были бы не коррелированными друг с другом Решение этой исследовательской задачи проводилось автором с использованием статистического метода «главных компонент» Метод «главных компонент» мог бы быть применен ко всей системе частных статистических показателей, однако в силу высокой разнородности частных статистических показателей этот метод использовался применительно к обобщенным статистическим показателям 2-го уровня, которые в нашей модели соответствуют факторам региональной конкурентоспособности, В результате проведенного анализа были выявлены две главные компоненты, в совокупности объясняющие 87,2 % различий между факторами конкурентоспособности Отличия по первой компоненте четко разделяют группу факторов «Факторы эффективности» («Эффективность общественных институтов», «Эффективность экономики», «Эффективность рынков») от факторов, отнесенных нами к группе факторов «Инновационные факторы» («Высшее образование и наука», «Технологии и бизнес», «Инновационное развитие») Следовательно, предложенная модель региональной конкурентоспособности получила статистическое подтверждение, и возможно использовать предложенные в модели группы факторов для проведения экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности

Далее разработанная методика применяется для экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности областей ЦЧЭР В диссертационной работе автор уделяет внимание детальному анализу обобщенных статистических показателей 3-го уровня, которые могут быть интерпретированы как важнейшие факторы, оказывающие

влияние на конкурентоспособность Значение статистического показателя «Базовые условия» наиболее высоко в Белгородской области Это объясняется прежде всего развитой транспортной инфраструктурой, а также положительным приростом населения, в основном за счет высокого уровня миграции, и достаточно благоприятной экологической обстановкой Норо нежская, Липецкая и Курская области имеют сравнимые показатели, а наименьший уровень базовой конкурентоспособности у Тамбовской области, что, в первую очередь, вызвано высокими показателями убыли населения По статистическому показателю «Факторы эффективности» лидирует с большим отрывом Липецкая область Это обусловлено значительным уровнем иностранных инвестиций, высокой производительностью труда и высоким уровнем экспорта Сравнимый уровень статистического показателя «Факторы эффективности» у Белгородской области Статистический показатель «Инновационные факторы» наиболее высок у Воронежской области, которая имеет наиболее развитый научный потенциал и самый высокий уровень изобретательской активности, причем лидерство Воронежской области может выходить за рамки ЦЧЭР, так как по числу малых инновационных предприятий и по численности персонала, занятого исследованиями и разработками, Воронежская область занимает третье место в ЦФО после Москвы и Московской области Обращают внимание темпы инновационного развития Тамбовской области, вызванные прежде всего активностью областной администрации в сфере высшего образования и науки

Для оценки динамики региональной конкурентоспособности согласно предложенной автором структурной модели региональной конкурентоспособности был рассчитан интегральный показатель региональной конкурентоспособности за 2000-2005 гг (табл 5)

Таблица 5

Интегральный показатель региональной конкурентоспособности для областей ЦЧЭР, 2000-2005 гг

Регион 2000 г 2001 г 2002 г 2003 г 2004 г 2005 г

Белгородская область 0,39(1)* 0,41 (1) 0,42 (1) 0,45 (2) 0,52 (2) 0,57(1)

Воронежская область 0,28 (3) 0,28 (3) 0,34 (3) 0,41 (3) 0,43 (3) 0,48 (3)

Курская область 0,24 (4) 0,25 (4) 0,31 (4) 0,34 (4) 0,38 (4) 0,44 (4)

Липецкая область 0,30 (2) 0,35 (2) 0,39 (2) 0,47(1) 0,58(1) 0,55 (2)

Тамбовская область 0,17 (5) 0,15 (5) 0,25 (5) 0,30 (5) 0,32 (5) 0,37 (5)

* - в скобках указан ранг области среди областей ЦЧЭР

Наиболее высокий уровень конкурентоспособности демонстрирует Белгородская область, несколько ниже значения интегрального показателя региональной конкурентоспособности у Воронежской и Липецкой областей, отстают Курская и Тамбовская области Автор отмечает, что построе-

ние интегрального показателя региональной конкурентоспособности позволяет решить две основные группы аналитических задач в области эконом ико-статистического исследования региональной конкурентоспособности. Одна группа задач нацелена на временной аспект анализа - исследование тенденций в изменении региональной конкурентоспособности, сравнении регионов по направленности И скорости этих процессов. Вторая мазана с проведением пространственного анализа (межрегиональные сравнения. выявление рейтинговых мест регионов, уровня дифференциации регионов).

Автором исследованы основные тенденции динамики региональной конкурентоспособности. На рис. 4 приведена динамика изменения интегрального показателя региональной конкурентоспособности областей ЧЦЭР по отношению к интегральному показателю региональной конкурентоспособности ЦФО. Динамика роста конкурентоспособности областей ЦЧЗР отстает от динамики роста конкурентоспособности ЦФО в целом, причем в 2004-2005 годах динамика конкурентоспособности каждой области ЦЧЭР отставала от динамики развития ЦФО в целом.

Рис. 4. Динамика интегрального показателя региональной конкурентоспособности областей ЦЧЭР по отношению к интегральному показателю региональной конкурентоспособности ЦФО, 2000-2005 гг.

■ ¡- Для решения задач пространственного анализа автором предложена методика расчета «векторов конкурентоспособности», основывающаяся на построении начальных и конечных показателей конкурентоспособности в системе кпоппиипт «гЫжтппы чЛфяктиютгкгги ~ и ннл га а пиплнН? фя^ТОТ'Ы 1?, период 2000-2005 гт. Положение областей ЧЦЭР в предложенной системе координат представлено парке. 5.

Рис. 5. Конкурентные позиции и векторы развития областей ЦЧЭР, 2000-2005 гг.

Белгородская и Липецкая области характеризуются высоким уровнем развития промышленности, но сравнительно низким уровнем инновационной активности, в то время как Тамбовская и Курская области обладают сравнительно более высоким уровнем инновационной активности, но меньшими значениями показателей эффективности. Воронежская область занимает лидирующее положение по инновационной активности, в то же время занимая промежуточное положение по эффективности между указанными двумя группами областей.

Таким образом, процедура экономико-статистического анализа позволила провес 1 и прогтраиет№НШ$ анализ региональной конкурентоспособности регионов ЦЧЭР, оцепить тенденции временной динамики развития региональной конкурентоспособности, проанализировать влияние различных факторов, отражаемых статистическими показателями различного уровня, на региональную конкурентоспособность.

В заключении диссертации обобщены и сформулированы основные выводы и рекомендации, направленные на использование предложенного автором статистического инструментария для разработки механизмов повышения региональной конкурентоспособности.

Предложенная автором методика экономико-статистического анализа может служить универсальным инструментом текущей оценки конкурентоспособности, дозволяющей в любой момент времени получить оперативную информацию о ее динамике. Разработанные методические подходы выступают инструментом пространственного компаративного аиали-

/

за, который необходим для сравнения конкурентных позиций регионов, а также может использоваться региональными исследователями для оценки отдельных факторов конкурентоспособности и для формирования целостного видения стратегических перспектив развития региона

Основные положения диссертационного исследования были отражены в следующих публикациях:

1 Анучин А А Оценка конкурентоспособности предприятий радиотехнической промышленности региона / А А Анучин // Механизмы развития социально-экономических систем региона материалы междунар науч-практ конф - Воронеж, 2003 -С 119-121 (0,2 п л)

2 Анучин А А Повышение конкурентоспособности региона (на примере аррондисмана Гренобль, Франция) / А А Анучин // Компаративный анализ отечественного и зарубежного опыта стратегического планирования развития регионов материалы междунар науч -практ конф -Воронеж, 2005 - С 125-127 (0,2 п. л )

3 Анучин А А Факторы региональной конкурентоспособности и эффективности польский опыт / А А Анучин // Аналитические обзоры Центра изучения Центральной и Восточной Европы - Вып 4 (Проблемы и тенденции развития Центральной и Восточной Европы история и современность) - Воронеж, 2006 - С 28-29 (0,2 п л)

4 Анучин А А Методика расчета рейтинга региональной конкурентоспособности (на примере областей Центрального Черноземья) / А А Анучин // Системное моделирование социально-экономических процессов

труды 29-ой междунар науч школы-семинара в 2 ч - Воронеж, 2007 -Ч 1 -С 253-258 (0,4пл)

5 Анучин А А Статистический подход к прогнозированию темпов роста региональной конкурентоспособности / А А Анучин // Экономическое прогнозирование модели и методы материалы III междунар науч-практ конф в2ч - Воронеж, 2007 -Ч 1 -С 130-134 (0,4 п л)

6 Анучин А А Экономико-статистический анализ региональной конкурентоспособности (на примере областей Центрально-Черноземного региона) / А А Анучин // Вестник ВГУ - Серия Экономика и управление - Воронеж, 2007 -№1 -С 41-46 (0,8пл)

Работа, отраженная в п б, принята к опубликованию в декабре 2006 г в издании, соответствующем списку ВАК

Заказ №У>?от «03 » 0£71#/>РЯ 2007 г Тираж 100 экз Воронежский государственный университет Ошечаыно на множительной технике экономического факультета

ВГУ

394068, г Воронеж, ул Хользунова, д 40

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Анучин, Андрей Августович

ВВЕДЕНИЕ.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РЕГИОНА.

1.1. Конкурентоспособность как категория экономической науки.

1.2. Основные подходы к изучению конкурентоспособности стран.

1.3. Конкурентоспособность региона как объект статистического исследования.

2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОМУ ИССЛЕДОВАНИЮ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РЕГИОНА.

2.1. Анализ методических подходов к экономико-статистическому исследованию региональной конкурентоспособности.

2.2. Разработка методики экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности.

2.3. Информационно-статистическое обеспечение экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности.

3. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ОБЛАСТЕЙ ЦЕНТРАЛЬНО-ЧЕРНОЗЕМНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЙОНА.

3.1. Статистическое исследование факторов региональной конкурентоспособности областей ЦЧЭР.

3.2. Экономико-статистический анализ региональной конкурентоспособности областей ЦЧЭР.

3.3. Экономико-статистический анализ конкурентоспособности Воронежской области.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Экономико-статистический анализ региональной конкурентоспособности"

Актуальность темы исследования. Качественные изменения в мировой экономике, связанные с глобализацией, неравномерностью экономического развития, ускорением темпов технологического прогресса и новой регионализацией, приводят к возрастанию значимости региональных экономик. В процессе своего развития регионы неизбежно конкурируют между собой за мобильные трудовые ресурсы, за новые технологии, за инвестиции, за внимание со стороны федерального центра и крупнейших компаний. Одним из важнейших факторов, обеспечивающих успех в межрегиональной конкурентной борьбе, является региональная конкурентоспособность.

Результаты исследования региональной конкурентоспособности используются в экономической и государственной политике, сравнительных межрегиональных исследованиях, для решения задач стратегического планирования регионального развития, а также в общественной жизни. Во многих странах действуют Советы по национальной конкурентоспособности, на уровне ЕС проводится скоординированная политика повышения конкурентоспособности стран и регионов, при этом политика повышения конкурентоспособности реализуется на законодательном и организационном уровне. Тема региональной конкурентоспособности особенно актуальна для России. Сложное федеративное государственное устройство, большая территория с разнообразными климатическими и экономическими условиями, необходимость решения задач, связанных с вступлением и деятельностью во Всемирной торговой организации (ВТО) приводят к тому, что решение вопросов, связанных с повышением региональной конкурентоспособности, признано важнейшей задачей, поставленной Президентом Российской Федерации.

Однако на пути решения этой задачи существует ряд проблем. Отсутствие единого подхода к определению самой категории «региональная конкурентоспособность» приводит к необходимости первостепенного решения проблем методического характера. Существует объективная потребность в понимании механизмов, способствующих высокой конкурентоспособности регионов. Складывающаяся принципиально новая структура межрегиональных отношений приводит к тому, что для понимания механизмов конкурентоспособности методика традиционного экономического анализа является недостаточной. В то же время сложность современных социальных и экономических систем, крайне динамичные условия регионального развития выдвигают строгие требования к научной статистической обоснованности решений как на региональном, так и на федеральном уровне. Поэтому разработка методики экономико-статистического анализа, способной учесть разнообразные социальные, экономические, технологические факторы, является насущной необходимостью. Также требует решения и организационная проблема, которая выражается в том, что существующий инструментарий региональной статистики не в полной мере соответствует задачам ускоренного социально-экономического развития регионов. Разнообразие и масштабность факторов, влияющих на региональную конкурентоспособность, требуют их научной систематизации и структурирования, а наличие большого числа региональных статистических показателей -создания организационных механизмов для учета обширных массивов статистической информации.

В международной практике получили широкое распространение различные рейтинги конкурентоспособности, которые основываются на анализе больших массивов статистических данных. Однако механическое перенесение известных и апробированных в международной практике подходов к региональной конкурентоспособности встречает препятствия. Исключительно актуальна адаптация апробированных международных технологий к решаемым аналитическим задачам и региональным особенностям статистической отчетности.

Создание единой научно обоснованной, объективной, модернизируемой, оперативной статистической системы измерений и оценок конкурентоспособности позволит определять эффективные векторы развития регионов, стимулировать их специализацию, оценивать эффективность развития регионов, возможность привлечения инвестиций и других ресурсов для повышения региональной эффективности. Экономико-статистический анализ региональной конкурентоспособности необходим для мобилизации существующего человеческого и экономического потенциала региона, содействия более сбалансированному экономическому и пространственному развитию, нахождению собственного пути интеграции в мировую экономику.

Необходимо отметить, что применительно к областям ЦентральноЧерноземного экономического района (ЦЧЭР) постановка и решение задачи экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности является принципиально новой. Разработка и применение методики экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности необходимы как для региональных статистических компаративных исследований, так и для решения задач прогнозирования динамики экономического развития и роста конкурентоспособности областей ЦЧЭР.

Состояние изученности проблемы. Изучение конкурентоспособности стран находится на пересечении наук, поэтому вопросами страновой конкурентоспособности занимались ученые, работающие в разных научных школах: экономисты, экономические географы, специалисты по маркетингу, статистики, социологи, мировые экономисты. Существенный вклад в исследование методических аспектов регионального конкурентоспособности сделан такими отечественными и зарубежными учеными, как экономисты Г.Л. Азоев, Т.Н. Гоголева, Г.М. Гукасьян, И.Б. Гурков, Н.Я. Калюжнова, О.В. Михайлов, Н.К. Моисеева, Ю.К. Перский, А.О. Полынев, С.Н. Смирнов, Ю.В. Симачев, И.П. Фаминский, А.Ю. Юданов, Ю.И. Юданов, P.A. Фатхутдинов, Б.М. Штульберг, Ф. Бенаройа, Б. Ионсон, П. Кругман, М. Портер, Дж. Спендер, JI. Туров, Р. Хуггинс, Е. Шеп-пард, Й. Шумпетер, М. Энрайт и др.; экономические географы JI.E. Басовский, Ю.Г. Липец, Н.С. Мироненко, И.В. Пилипенко, С.Г. Светуньков, Дж. Бекаттини, Дж. Даннинг, У. Изард, В. Леонтьев, Б.-О. Лундваль, Э. Райнерт, П. Ромер, К. Фримэн, Л. Эрхард и др.; специалисты по маркетингу территорий С.Н. Андреев, Г.Л. Багиев, В.Е. Голубков, А.П. Панкрухин, Л.С. Шеховцева, Ф. Котлер, Е. Дихтль и др. Вопросами экономико-статистического анализа занимались ученые-статистики С.А. Айвазян, В.М. Афанасьев, И.П. Богомолова, В.В. Глинский, A.M. Дубров, И.И. Елисеева, С.Д. Ильенкова, В.Г. Ионин, A.M. Кармин-ский, B.C. Мхитарян, В.М. Симчера, Л.И. Трошин, A.A. Френкель, P.A. Шмой-лова, М.М. Юзбашев и др. Вопросы региональной статистики и диагностики отражены в научных работах М.И. Гельвановского, О.Г. Дмитриевой, Е.В. За-ровой, В.М. Рябцева, O.A. Хохловой, Г.И. Чудилина и др. Вместе с тем вопросы экономико-статистического исследования конкурентоспособности региона изучены недостаточно полно. В частности, отсутствует единый статистический подход к изучению региональной конкурентоспособности, требует дальнейшего совершенствования статистический инструментарий для экономико-статистического исследования региональной конкурентоспособности.

Необходимость решения методических вопросов экономико-статистического исследования конкурентоспособности региона, разработки статистического инструментария для решения задач межрегионального сравнения и стратегического планирования, совершенствования механизмов экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности предопределили выбор темы, цель и задачи диссертационного исследования.

Цель диссертационного исследования состоит в разработке теоретических и организационно-методических положений экономико-статистического исследования региональной конкурентоспособности и применении разработанного статистического инструментария для экономико-статистического анализа конкурентоспособности областей ЦЧЭР, формировании рекомендаций по основным направлениям регионального стратегического развития.

Для достижения цели исследования нами были поставлены и решены следующие задачи: раскрыть экономико-статистическое содержание понятия «региональная конкурентоспособность», уточнить место понятия «региональная конкурентоспособность» среди других обобщенных статистических показателей, характеризующих региональное развитие, таких как «инвестиционная привлекательность», «качество жизни» и др.; обосновать необходимость применения статистического инструментария для решения задач экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности; изучить и обобщить практический опыт международных и российских статистических исследований страновой и региональной конкурентоспособности; предложить методику экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности, определив и обосновав структуру обобщенных статистических показателей в модели региональной конкурентоспособности; разработать систему статистических показателей, используемых для формирования интегрального показателя региональной конкурентоспособности; апробировать предложенную методику экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности для областей ЦентральноЧерноземного экономического района (ЦЧЭР), определив стратегические конкурентные позиции регионов и оценив динамику развития региональной конкурентоспособности; проанализировать информационно-статистические связи между группами факторов, учитываемых при расчете интегрального показателя региональной конкурентоспособности; на основании проведенного экономико-статистического анализа разработать рекомендации по основным направлениям повышения конкурентоспособности Воронежской области.

Предметом исследования являются теоретические и организационно-методические проблемы экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности.

Объектом исследования являются региональные экономики областей Центрально-Черноземного экономического района: Белгородской, Воронежской, Курской, Липецкой, Тамбовской.

Теоретико-методологическую основу диссертационного исследования составили научные труды классиков экономической и статистической науки, результаты фундаментальных и прикладных исследований современных отечественных и зарубежных ученых. В ходе исследования изучены законодательные и нормативные акты РФ, монографические исследования, обзоры периодических российских и зарубежных изданий по рассматриваемой проблеме, тематические страницы сети Интернет.

Методология исследования основана на системном анализе и комплексном научном подходе. В качестве инструмента исследования использовались теоретические методы обобщения, индукции, анализа и синтеза, системного и компаративного анализа, экономико-математического моделирования, графические методы анализа. Также активно использовались инструментарий теории статистики и методы статистического анализа: выборочный подход, группировка и кластеризация, сравнительный анализ и классификация, индексный метод, метод универсальных сравнений, метод главных компонент. Для изучения и обоснования новых положений диссертационной работы применялись системный, комплексный, исторический и абстрактно-логический подходы.

Для диссертационного исследования использовались программные средства общего и специального назначения MS Excel, Statistica (вер. 6.0).

Информационной базой исследования явились статистические и аналитические материалы Госкомстата РФ, нормативные и законодательные акты федерального и регионального уровня, Постановления Правительства РФ, материалы научно-практических конференций и семинаров, доклады различных международных организаций, а также собственные расчеты автора.

Научная новизна исследования заключается в постановке и решении научной проблемы статистического обоснования методики экономико-статистического исследования региональной конкурентоспособности, имеющей существенное значение для решения задач региональной компаративистики и регионального стратегического развития.

Наиболее существенные результаты исследования, составляющие его научную новизну, заключаются в следующем: в рамках статистического подхода раскрыта и дополнена сущность понятия «конкурентоспособность региона», дано статистическое определение понятия «региональная конкурентоспособность», на основании системного подхода обоснована необходимость применения статистических методов для исследования региональной конкурентоспособности; разработана комплексная методика проведения экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности, в ее рамках предложена структурная модель региональной конкурентоспособности, особенностью которой является дифференцированная система весовых коэффициентов, а также учет трех уровней обобщенных статистических показателей; впервые оценка региональной конкурентоспособности основывается на структурной модели, которая включает в себя три обобщенных статистических показателя третьего уровня, соответствующих группам факторов региональной конкурентоспособности: конкурентоспособность за счет базовых условий, конкурентоспособность за счет факторов производства, конкурентоспособность за счет инновационных факторов, и восемь обобщенных показателей второго уровня, соответствующих факторам региональной конкурентоспособности; в отличие от традиционных методов оценки региональной конкурентоспособности, принимающих во внимание сравнительно небольшое количество преимущественно макроэкономических статистических показателей, автором разработана система статистических показателей, которая отражает весь комплекс факторов, обусловливающих региональную конкурентоспособность; произведен статистический анализ факторов региональной конкурентоспособности с использованием метода «главных компонент», результаты которого подтвердили обоснованность применяемой в структурной модели процедуры отнесения факторов региональной конкурентоспособности к соответствующим группам факторов конкурентоспособности; для областей ЦЧЭР рассчитан интегральный показатель региональной конкурентоспособности, проведен пространственный и временной анализ региональной конкурентоспособности областей ЦЧЭР, а также сравнение динамики показателей конкурентоспособности областей ЦЧЭР с аналогично рассчитанными показателями конкурентоспособности Центрального федерального округа (ЦФО); на основании экономико-статистического анализа факторов региональной конкурентоспособности даны обоснованные рекомендации по основным направлениям повышения конкурентоспособности Воронежской области.

По теме диссертационной работы опубликовано 6 научных работ, общим объемом 2,2 п. л.

Структура диссертации обусловлена целью и задачами, поставленными и решенными в ходе исследования. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения. Библиографический список включает 147 наименований. Работа изложена на 148 страницах, включая 38 таблиц, 20 рисунков, 33 страницы приложений.

Диссертация: заключение по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Анучин, Андрей Августович

Заключение

Теоретические и практические результаты диссертационного исследования сводятся к следующему:

1. В диссертационной работе автор рассмотрел различные подходы к изучению конкуренции и конкурентоспособности. Определение конкуренции как состязательности на рынке основывается на повседневном понимании конкуренции как соперничества за достижение лучших результатов. Конкуренция также рассматривается как элемент рыночного механизма, который позволяет уравновесить спрос и предложение, также конкуренция может определяться как критерий, по которому определяется тип отраслевого рынка.

2. В работе автор исследовал основные подходы к определению понятия конкурентоспособность, автором проанализированы основные определения понятия «конкурентоспособность». Для целей дальнейшего исследования автор опирается на следующее определение конкурентоспособности. Конкурентоспособность - это способность экономических субъектов достигать целевой функции на выбранном конкурентном поле за счет использования тех или иных факторов конкурентоспособности, что подтверждается системой выбранных статистических показателей. Автором рассмотрены особенности понятия «конкурентоспособность» на различных иерархических уровнях: на уровне товаров, на уровне предприятий, на уровне стран. Автор обращает внимание на наличие еще одного иерархического уровня - уровня региона, и сосредотачивается далее на исследовании конкурентоспособности именно на этом уровне.

3. Автором подробно исследовано экономическое понятие «регион», проведен анализ понятия «региональная конкурентоспособность», в качестве основных подходов к изучению региональной конкурентоспособности выделены макро- и микроэкономический подходы, определены основные факторы, формирующие региональную конкурентоспособность. В качестве подхода, наиболее соответствующего задаче экономико-статистического анализа региональной конкурентоспособности, автор обосновал необходимость статистического подхода.

4. Автор рассмотрел статистические методики сравнительного анализа сложных экономических объектов, к которым относится и региональная конкурентоспособность, подробно проанализировал наиболее известные международные рейтинги конкурентоспособности стран и регионов: рейтинг конкурентоспособности стран, составляемый Всемирным экономическим форумом и рейтинг конкурентоспособности стран и регионов, составляемый Международным институтом менеджмента.

5. На основе анализа различных моделей конкурентоспособности автором предложен алгоритм экономико-статистического анализа, который состоит из следующих этапов;

- разработка структурной модели региональной конкурентоспособности, формирование системы обобщенных статистических показателей различного уровня, входящих в структурную модель региональной конкурентоспособности

- выбор и подготовка статистических показателей;

- выбор весовых коэффициентов и формы агрегирования статистических показателей в интегральный показатель региональной конкурентоспособности; расчет интегрального показателя региональной конкурентоспособности;

- применение статистических методов анализа для пространственного компаративного анализа и исследования динамики региональной конкурентоспособности.

6. В работе предложена авторская модель региональной конкурентоспособности, включающая в себя восемь факторов региональной конкурентоспособности: потенциал территории, инфраструктура, эффективность общественных институтов, эффективность промышленности, эффективность рынков, высшее образование и наука, развитие бизнеса и технологий, инновационное развитие. Для проведения экономико-статистического анализа в соответствии с предложенной моделью автор разработал систему частных статистических показателей, состоящую из 35 показателей, которые агрегируются в обобщенные статистические показатели 2-го уровня, соответствующие факторам конкурентоспособности. Для агрегирования использовалась аддитивная модель с равными весовыми коэффициентами.

7. Для формирования интегрального показателя региональной конкурентоспособности указанные факторы конкурентоспособности агрегировались в три группы факторов конкурентоспособности: «Базовые факторы», «Факторы эффективности», «Инновационные факторы». Для агрегирования использовалась аддитивная модель, весовые коэффициенты определялись в соответствие с эмпирически найденной исследователями ВЭФ зависимостью вклада каждой группы факторов в региональную конкурентоспособность от уровня развития региональной экономики, выражаемой величиной ВРП.

8. Автор провел статистическое исследование предложенных в модели факторов конкурентоспособности методом главных компонент. В результате исследования обнаружено существование достоверных статистических различий между факторами, которые в структурной модели региональной конкурентоспособности отнесены к разным группам факторов конкурентоспособности, что является достаточным статистическим обоснованием предложенной модели региональной конкурентоспособности.

9. По каждой из групп факторов конкурентоспособности произведен расчет обобщенных статистических показателей для областей ЦЧЭР. По группе факторов «Базовые условия» наибольший уровень конкурентоспособности демонстрирует Белгородская область, по группе факторов «Факторы эффективности» - Липецкая область, по группе факторов «Инновационное развитие» - Воронежская область. Также для каждой из областей ЦЧЭР рассчитан интегральный показатель региональной конкурентоспособности. Наибольшие значения интегрального показателя региональной конкурентоспособности в 2005 году демонстрируют Липецкая и Белгородская области.

10. На основании полученных обобщенных статистических показателей автором проведен экономико-статистический анализ конкурентоспособности областей ЦЧЭР. Первая группа задач экономико-статистического анализа связана с проведением пространственного анализа (межрегиональные сравнения, выявление рейтинговых мест регионов, уровня дифференциации регионов). Для решения задач пространственного анализа автором разработана методика расчета векторов конкурентоспособности, основанная на использовании матрицы «факторы эффективности - инновационные факторы». Белгородская и Липецкая области характеризуются высоким уровнем развития промышленности, но сравнительно низким уровнем инновационной активности, в то время как Тамбовская и Курская области обладают сравнительно более высоким уровнем инновационной активности, но меньшими значениями показателей эффективности. Воронежская область занимает лидирующее положение по инновационной активности, в то же время занимая промежуточное положение по эффективности между двумя указанными группами областей. Пространственный анализ показывает, что существует четкая типизация областей ЦЧЭР по двум факторам: эффективности и инновационности. Положение областей в данном координатном поле требует от них формирования вектора развития конкурентоспособности и актуализации соответствующих стратегических установок.

11. Временной аспект анализа направлен на исследование тенденций в изменении региональной конкурентоспособности, сравнении регионов по направленности и скорости этих процессов. В работе проведено сравнение динамики развития конкурентоспособности областей ЦЧЭР с ЦФО в целом. Несмотря на то, что наблюдается относительный рост экономических показателей, динамика роста конкурентоспособности областей ЦЧЭР отстает от динамики роста конкурентоспособности ЦФО в целом. Если в 2000-2001 гг. темпы роста конкурентоспособности Белгородской области соответствовали показателям ЦФО, то далее она не выдержала заданных темпов развития, и ее конкурентоспособность относительно ЦФО снижается. В 2004 г. наиболее высокая конкурентоспособность была у Липецкой области, однако в 2005 г. наметилась тенденция снижения интегрального показателя региональной конкурентоспособности.

12. На основании данных экономико-статистического анализа в диссертационной работе проведен анализ факторов конкурентоспособности Воронежской области. Воронежская область лидирует среди областей ЦЧЭР по факторам, отнесенных в модели региональной конкурентоспособности к группе факторов «Инновационные факторы»: высшее образование и наука, инновационное развитие. На основании анализа факторов конкурентоспособности Воронежской области в диссертационной работе указаны основные направления, развитие которых должно стать приоритетным для повышения конкурентоспособности Воронежской области. Это интеграция науки, высшей школы и производства, развитие наукоемких производств и технологий, привлечение на территорию области крупных инвесторов и девелоперов, развитие транспортной и коммуникационной инфраструктуры области, а также специальных инфраструктур (гостиничной, туристической и др.).