Формирование и развитие региональных инновационных систем тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Формирование и развитие региональных инновационных систем"

10-2 2485

На правах рукописи

¿/у/

Маскайкин Евгений Павлович

ФОРМИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ РЕГИОНАЛЬНЫХ ИННОВАЦИОННЫХ

СИСТЕМ

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Челябинск-2009

Работа выполнена на кафедре финансов и кредита Уральского социально-экономического института Академии труда и социальных отношений

Научный руководитель:

Официальные оппоненты:

Ведущая организация:

профессор кафедры финансов и кредита УрСЭИ АТиСО, доктор экономических наук Мительман Семен Аркадьевич (Россия) г. Челябинск

профессор кафедры экономики, управления и инвестиций ЮУрГУ, доктор экономических наук, доцент

Воложанин Владимир Владимирович (Россия) г. Челябинск

доцент кафедры государственного и муниципального управления ЧелГУ, кандидат экономических наук, доцент

Коркина Татьяна Александровна (Россия) г. Челябинск

Томский политехнический университет

Защита состоится 6 октября 2009 г. в 14 часов на заседании Диссертационного совета ДМ 212.298.15 при Южно-Уральском государственном университете по адресу: 454080, г. Челябинск, пр. им. В.И. Ленина, 76, ауд. 109.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке ЮжноУральского государственного университета.

Автореферат разослан 4 сентября 2009 г.

Ученый секретарь , И.В. Данилова

Диссертационного совета, ^¡Ч ¿¡¿и/

доктор экономических наук, доцент

................. I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В настоящее время инновации становятся ведущим фактором экономического развития любого региона. Инновационное развитие во многом зависит от эффективности функционирования субъектов инновационной деятельности в регионе, их согласованного взаимодействия. При этом актуализируются вопросы организации инновационных процессов в рамках региональных инновационных систем.

Становление региональной инновационной системы (РИС) во многом определяется имеющимся инновационным потенциалом. В процессе своего развития эффективно функционирующая инновационная система становится гарантом формирования и эффективного использования инновационного потенциала в регионе.

Усиление роли РИС в активизации инновационной деятельности связано с тем, что инновационные системы регионального уровня позволяют интенсифицировать инновационную деятельность, создают условия для перевода экономики на инновационный тип развития, и тем самым формируют условия для устойчивого экономического развития региона.

В то же время недостаточная проработанность ряда теоретических и прикладных аспектов функционирования региональных инновационных систем и их взаимосвязи с эффективностью формирования и использования инновационного потенциала не в полной мере позволяет использовать инновационные ресурсы региона. В этом контексте актуальным становится более глубокое изучение инновационных процессов, протекающих в регионах. Это, в свою очередь, требует расширенного изучения методических подходов к анализу и оценке уровня развития региональных инновационных систем, которые имеют важное значение для разработки региональной инновационной политики и программ регионального развития с учетом региональной специфики и имеющегося инновационного потенциала.

Степень разработанности проблемы. Вопросы функционирования национальных инновационных систем рассматривали в своих работах зарубежные экономисты: К. Фримен, С. Меткалф, Б. Лундвалл, Е. Лурье и др. Среди ученых-экономистов России и стран ближнего зарубежья эту проблематику отразили в своих трудах: О.В. Колосова, А.Е. Матюхов, Н. Иванова, Б. Егоров, В. Шепелев, P.A. Фатхутдинова, В.А. Федорова, Г.А. Танеева, A.B. Коледа и др.

Вопросы регионального инновационного развития и функционирования региональных инновационных систем освещают в работах экономисты Д. Долоре, С. Чанг, А. Исаксен, Ю. П. Анисимов, С. В. Шапошникова, Е. В. Солнцева, Н.В. Бекетов, Е.Г. Егорова, С.В. Коротов, А.И. Татаркин, С. А. Суспицин, А.Г. Гр.анберг и др.

Особой областью исследования является оценка инновационного потенциала региона, которой посвящены работы М.А. Данько, A.B. Горшкова, Е. Балацкого, А. Раптовского, В.Н. Гончарова, Е.В. Иванова, Б.А. Варламова, Д.И. Кокурина, А.П. Амосенок, Г.В. Бобылева и др.

Однако наличие ряда нерешенных и дискуссионных вопросов, а также актуальность поставленных проблем, их теоретическое, методическое и практическое значение требуют дополнительных исследований, что и предопределило объект, предмет, цель и задачи диссертационного исследования.

Целью исследования является разработка теоретических и методических основ, практических рекомендаций для стимулирования инновационных процессов в рамках региональных инновационных систем.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующи-х задач:

- предложить модель региональной инновационной системы, ядром которой являются инновационно-активные предприятия;

- исследовать и дополнить существующие критерии классификации инновационно-активных предприятий;

- на основе теоретических и методических подходов к исследованию региональных инновационных систем разработать методику оценки уровня их развития;

- провести анализ инновационных систем субъектов РФ и разработать типологию региональных систем исходя из уровня инновационного потенциала региона;

- сформулировать основные направления развития инновационной системы Челябинской области.

Объект исследования - инновационные процессы в региональных экономических системах.

Предмет исследования - экономические отношения, складывающиеся в процессе формирования и развития инновационных систем в субъектах РФ.

Теоретическую и методологическую основу исследования составляют фундаментальные положения экономической и институциональной теории по вопросам функционирования инновационных систем; теоретико-методологические положения региональной экономики, принципы системного подхода, методы структурно-функционального анализа, статистические методы, моделирование, экспертные оценки и др.

Информационную базу исследования составили фундаментальные и прикладные исследования отечественных и зарубежных авторов, законодательные и нормативные акты, официальные материалы Федеральной службы государственной статистики, материалы научно-практических конференций, информация из Интернета, специализированные научные издания (монографии), материалы периоди-

ческой печати, посвященные вопросам формирования и использования инновационного потенциала, его оценки, функционирования инновационных систем, собственные аналитические разработки автора.

Наиболее существенные результаты исследования и их научная новизна:

1. Предложена модель региональной инновационной системы, в которой предусмотрены институты, обладающие значительным инновационным потенциалом, формирующие ядро инновационной системы (в основном - инновационно-активные предприятия), и институты, поддерживающие инновации (институты финансирования, регулирования, организационной и информационной поддержки инновационной деятельности); определены взаимосвязи между ними, позволяющие обеспечивать процесс воспроизводства инноваций в регионе (пункт 5.1. паспорта специальностей ВАК РФ).

2. В рамках предложенной модели РИС введены дополнительные критерии классификации инновационно-активных предприятий: доля выручки от реализации инновационной продукции в общем объеме реализации, территориальные границы рынка сбыта инновационной продукции и услуг, среда формирования новшеств. Дополненная классификация в отношении инновационно-активных предприятий позволяет показать их роль, взаимосвязи с другими субъектами РИС и выявить приоритетные направления развития как самих инновационно-активных предприятий, так и РИС в целом (пункт 5.1. паспорта специальностей ВАК РФ).

3. Разработана методика оценки уровня развития региональной инновационной системы на основе расчета интегрального показателя, отражающего инновационный потенциал региона, позволяющая оценить уровень развития РИС и сравнивать субъекты РФ по этому критерию (пункт 5.1. паспорта специальностей ВАК РФ).

4. Предложена типология РИС исходя из интегрального показателя; выявлены регионы с разным уровнем развития инновационных систем (высокий, средний, ниже среднего и низкий), что позволило выявить ограничения в развитии региональных инновационных систем и предложить мероприятия по улучшению их функционирования (пункт 5.1. паспорта специальностей ВАК РФ).

5. Разработаны основные направления развития инновационной системы Челябинской области с учетом проведенной оценки инновационных потенциалов субъектов РФ, региональной специфики и эффективного использования существующих инновационных ресурсов Челябинской области (пункт 5.14. паспорта специальностей ВАК РФ).

Теоретическая, методическая и практическая значимость исследования. Основные результаты исследования способствуют дальнейшему развитию теории

инноваций, в частности, тех ее направлений, которые связаны с функционированием региональных инновационных систем и оценкой инновационного потенциала. Выводы и методические разработки имеют практическую значимость и могут быть использованы при оценке уровня развития региональных инновационных систем, а также для разработки мероприятий по повышению эффективности функционирования РИС с учетом эффективного использования инновационных ресурсов региона.

Апробация результатов исследования. Основные результаты исследования докладывались и обсуждались на VI международной "научно-практической конференции «Современный финансовый рынок РФ» (Пермь, 2008), XXVI международной научно-практической конференции «Социально-экономическое развитие России в нестабильном мире: национальные, региональные и корпоративные особенности» (Челябинск, 2009), VIII межвузовской научной конференции «Исследование Проблем и процессов социально-экономического развития региона в современных условиях» (Челябинск, 2009). Результаты работы применяются в учебном процессе Уральского социально-экономического института АТиСО при преподавании дисциплин: «Экономика», «Региональная экономика», «Инновационный менеджмент». Дополненная автором классификация признаков инновационно-активных предприятий, выводы и рекомендации использовались специалистами ЗАО ПГ «Метран» при управлении инновационной деятельностью. По теме диссертации опубликовано работ общим объемом 4,45 п. л. (авторских 4,14 пл.).

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы. Основное содержание работы изложено на 135 страницах текста, включает 19 таблиц, 5 рисунков. Список использованной литературы содержит 154 наименования.

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ, ВЫНОСИМЫЕ

НА ЗАЩИТУ

1. Предложена модель региональной инновационной системы (РИС).

В современных условиях устойчивое развитие регионов возможно на основе активизации инновационных процессов во всех сферах экономики. Следует отметить, что в последние годы отмечается постепенное смещение акцентов в области управления инновационными процессами и практической реализации инновационных проектов с федерального на региональный уровень.

Региональная локализация инновационных процессов предоставляет большее преимущество при развитии инновационных систем, так как учитываются специфические особенности развития субъектов РФ в части имеющихся инновационных

б

ресурсов (природных, материально-технических, трудовых, финансовых, интеллектуальных). Объединение всех элементов, обеспечивающих осуществление инновационных процессов, в рамках региональной инновационной системы позволяет интенсифицировать инновационную деятельность в регионе.

Согласно традиционной точке зрения под инновационной системой принято понимать совокупность субъектов и объектов инновационной деятельности, взаимодействующих в процессе создания и реализации инновационной продукции и осуществляющих свою деятельность в рамках проводимой государством политики в области развития инновационной системы1.

Большинство экономистов (А. Сверкер, Д. Стаффан, С. Сорен, Ю.П. Аниси-мов, С.В. Шапошникова, Е.В. Солнцева, A.A. Федоров, и др.) под инновационной системой понимают совокупность организаций и предприятии, осуществляющих деятельность по созданию, коммерциализации и распространению инноваций, а также совокупность организаций инновационной инфраструктуры.

Другие исследователи (С. Меткалф, С.К. Волкова) рассматривают инновационную систему как совокупность различных институтов, оказывающих влияние на условия протекания инновационных процессов.

Диссертант рассматривает инновационную систему с позиции институционального подхода, что позволяет определить ее как совокупность различных институтов, которые совместно и каждый в отдельности вносят вклад в создание и распространение инноваций и обусловливают инновационное развитие экономики.

Под институтом в рамках диссертационного исследования понимаются субъекты инновационной деятельности, правила и нормы их функционирования, а также механизмы, обеспечивающие соблюдение этих правил и норм, способствующие инновационному развитию. При этом акцентируется внимание на:

- субъектах инновационной деятельности, осуществляющих и поддерживающих инновационную деятельность;

- правилах и нормах функционирования субъектов инновационной деятельности, регламентирующих взаимоотношения между субъектами инновационной деятельности и другими экономическими субъектами;

- механизмах, обеспечивающих функционирование и взаимодействие субъектов инновационной деятельности с учетом выполнения установленных правил и норм.

Автор полагает, что в структуре региональной инновационной системы необходимо выделять:

1 Основные направления политики Российской Федерации в области развития инновационной системы на период до 2010 года: постанов. Правительства РФ, 5 авг. 2005 г. № 2473П-П7

7

- институты, формирующие ядро инновационной системы и осуществляющие производство и использование инноваций, прежде всего - это образовательные и научные структуры, инновационно-активные предприятия;

- институты, поддерживающие, стимулирующие и регулирующие инновационные процессы.

Ядро РИС формируется за счет:

1) региональных инновационно-активных предприятий, которые обеспечивают достижение основной цели инновационной деятельности, а именно: производство инновационной продукции (товаров, работ, услуг) и технологии со значительной добавленной стоимостью, полученной на основе применения достижений науки, технологий и техники, правил, норм и механизмов их функционирования;

2) образовательных учреждений региона (вузы, средне-специальные учебные заведения), которые обеспечивают подготовку кадров по организации и управлению в сфере инновационной деятельности, выполняют фундаментальные и прикладные разработки, а также правил, норм и механизмов их функционирования в условиях осуществления инновационной деятельности;

3) научно-исследовательских институтов региона, правил, норм и механизмов их функционирования, которые обеспечивают выполнение научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок.

Институты, поддерживающие, стимулирующие и регулирующие процессы

инноваций (поддерживающее институциональное окружение), в контексте диссертационного исследования рассмотрены в четырех аспектах:

1) регулирование инновационной деятельности - обеспечение формирования нормативно-правовой базы инновационной деятельности, осуществление регулирования субъектов инновационной деятельности, обеспечение государственной регистрации прав на объекты интеллектуальной собственности (органы законодательной и исполнительной власти, законы и нормы);

2) финансирование инновационной деятельности - обеспечение финансовой поддержки инновационной деятельности (государственный бюджет, предоставляющий бюджетные средства субъектам инновационной деятельности; бюджетные и внебюджетные фонды поддержки науки; венчурные фонды; коммерческие банки, предоставляющие кредиты на осуществление инновационных проектов; бизнес-ангелы);

3) организационная поддержка - обеспечение содействия установлению сотрудничества между субъектами инновационной деятельности, передачу, хранение и обмен результатами инновационной деятельности (центры трансфера техноло-

гий, инновационно-технологические центры, технопарки, инкубаторы, центры подготовки специалистов в области инновационной деятельности, центры мониторинга и статистики инновационной деятельности); 4) информационная поддержка - обеспечение информационной поддержки инновационной деятельности (СМИ; специализированные выставки, конференции и т.д.; каталоги, базы данных; центры изучения спроса и конъюнктуры рынка; Internet; библиотеки; телекоммуникационные и информационные центры; центры консалтинга, технологического аудита, экспертизы; центры маркетинга).

Исходя из вышеизложенного, предложена модель РИС и определены взаимосвязи между ее отдельными институтами (рис. 1).

ПОДДЕРЖИВАЮЩЕЕ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНОЕ ОКРУЖЕНИЕ

Институты организационной поддержки

7, 8,6

Институты финансирования инновационной деятельности

7,9

Инновационно-активные предприятия региона

1,2,4, 5,6

ЯДРО

2,3,5,6 . 2'5'6

W/7

Научно-исследовательские институты региона

Образовательные учреждения региона

Институты информационной поддержки

7,8

Институты регулирования инновационной деятельности

Рис. 1. Модель региональной инновационной системы Основные взаимосвязи между институтами региональной инновационной системы призваны обеспечить:, подготовку и переподготовку научных и инженерных кадров, менеджеров инновационного бизнеса, специалистов в области интеллектуальной собственности (1); предоставление квалифицированных технических и консультационных услуг при реализации инновационных проектов (2); содействие коммерциализации научных разработок (3); трансфер готовых идей, проектов, разработок, результатов научной и инновационной деятельности (4); обучение специалистов и организацию стажировок (5); передачу, продажу, обмен результатами интеллектуальной деятельности (б); предоставление юридических, финансовых, информационных, технологических, маркетинговых и других услуг (7); создание

правовых и организационных механизмов инновационной деятельности в регионе (8); финансирование инновационных проектов (9).

Таким образом, предложенная модель РИС позволяет рассмотреть инновационную систему как совокупность институтов, формирующих ядро РИС, обладающих значительным инновационным потенциалом и непосредственно участвующих в формировании- и использовании различного вида новшеств, и институтов, поддерживающих, стимулирующих и регулирующих процессы инноваций (поддерживающее институциональное окружение).

2. В рамках предложенной модели РИС введены дополнительные критерии классификации инновационно-активных предприятий.

Инновационно-активные предприятия формируют ядро РИС. Они обладают значительным инновационным потенциалом и обеспечивают производство и реализацию инновационной технологии, продукции, услуг.

На основе изучения работ зарубежных и отечественных экономистов выявлено, что единого .подхода к определению инновационно-активных предприятий не существует. Одни авторы (Н.И. Болгаров, О.В. Федоров, В.К. Щербин) к инновационно-активным относят предприятия, осуществляющие только производство и реализацию инновационной продукции, другие (Е.Г. Егоров, Н.В. Бекетов, М.С. Кото-ва) помимо вышеперечисленных включают и предприятия, осуществляющие затраты на финансирование НИОКР, на приобретение объектов интеллектуальной собственности , сотрудничающие с другими организациями по вопросам инновационной деятельности.

Представляется, что в рассмотренных подходах не акцентируется внимание на практическом применении новшеств в виде внедренных технологий, произведенной и реализованной инновационной продукции и услуг. Автор считает, что к инновационно-активным предприятиям следует отнести те, которые осуществляют разработку и внедрение новых или усовершенствованных инновационных продуктов и услуг, технологических или организационных процессов, реализацию инновационной продукции.

В диссертационной работе проведен анализ классификационных признаков инновационно-активных предприятий и выявлено, что завершенной системы классификации инновационно-активных предприятий не существует. Так А.Ю. Юда-нов, X. Фризевинкель подразделяют инновационно-активные предприятия на вио-ленты, патиенты, эксплеренты и коммутанты; Э. Куклински - на инновативные предприятия, адаптивные предприятия и консервативные предприятия.

Ю

Выделенные признаки классификации не в полной мере позволяют выявить роль и особенности функционирования инновационно-активных предприятий в РИС и показать их взаимосвязи и взаимодействия с институтами инновационной системы. Поэтому существующая классификация инновационно-активных предприятий автором была дополнена следующими признаками: доля выручки от реализации инновационной продукции в общем объеме реализации, границы рынка сбыта инновационной продукции и услуг, среда формирования новшеств (табл. 1).

Таблица 1

Классификация инновационно-активных предприятий

№ п/п Признак Авторы Характеристики инновационной активности предприятий

1 Инновационная стратегия Масленникова Н.П., Журавлева JI.B. - стратегические новаторы; - неустойчивые новаторы; - модификаторы; - преемники (имитаторы)

2 Вид осуществляемых инноваций Мухамедшина Е.В., Ильина О.С., Назмутдинова Е.В., Илышев А.М. - предприятия, осуществляющие технические и технологические инновации; - предприятия, осуществляющие управленческие инновации

3 Отношение к инновационной деятельности Кукпински Э. - инновативные предприятия; - адаптивные предприятия; - консервативные предприятия

4 Тип стратегического конкурентного поведения предприятия Юданов А.Ю., Фризевинкель X. - виоленты; - патиенты; - эксплеренты; - коммутанты

5 Доля выручки от реализации инновационной продукции в общем объеме реализации Диссертант - предприятия, получающие высокую отдачу от реализации инновационной продукции: более 30% выручки составляет выручка от реализации инновационной продукции; - предприятия, получающие среднюю отдачу от реализации инновационной продукции: выручка от реализации инновационной продукции составляет от 10 до 30 % общей выручки; - предприятия, получающие низкую отдачу от реализации инновационной продукции: выручка от реализации инновационной продукции составляет до 10 % от общей выручки

б Границы рынка сбыта инновационной продукции и услуг Диссертант - инновационные предприятия, реализующие инновационную продукцию и услуги на уровне региона; - инновационные предприятия, реализующие инновационную продукцию и услуги на уровне страны; - инновационные предприятия, реализующие инновационную продукцию и услуги на внешнем рынке

7 Среда формирования новшеств Диссертант - предприятия, разрабатывающие новшества силами своих научно-технических подразделений и специалистов; - предприятия, разрабатывающие новшества в сотрудничестве с научно-исследовательскими институтами, вузами и другими экономическими субъектами; - предприятия, которые не ведут разработок новшеств, а закупают лицензии, технологии, либо адаптируют технологические решения, зарубежные образцы

На основе дополненной классификации и по данным ежегодных статических сборников по Челябинской области и материалов вебсайтов1 автором была дана характеристика ведущих инновационно-активных предприятий Челябинской области.

Результаты анализа показали, что в Челябинской области в 2006 г. насчитывалось 87 инновационно-активных предприятий, к 2007 г. их количество увеличилось и составило 92 предприятия. Основная доля инновационно-активных предприятий осуществляет свою деятельность в промышленной сфере (93%), на дошо сферы услуг приходится всего 7% предприятий.

Несмотря на то, что в Челябинской области ведущими отраслями промышленности является металлургия (61,7% от общего объема промышленного производства), лидерами в осуществлении инноваций являются предприятия отраслей приборостроения (22,7% от общего количества инновационно-активных предприятий), машиностроения (11,3%), энергетики и электротехники (10,3%), в то время как на долю металлургии приходится лишь 7,4%.

Анализ инновационно-активных предприятий Челябинской области, с учетом критериев, представленных в табл. 1, показал, что основная доля инновационно-активных предприятий относится к неустойчивым новаторам и модификаторам. Стратегическими инновациями занимаются, как правило, крупные предприятия: ЗАО ПГ «Метран», ОАО «Теплоприбор» и ОАО «УралАЗ», ряд средних и малых предприятий: ЗАО «Энергия+21» и ООО НПФ «Эталон».

Все исследуемые предприятия осуществляют технические и технологические инновации. При этом необходимо отметить, что в 2007 году 80% инвестиций на осуществление технологических инноваций были направлены на совершенствование процессов производства.

Инновационно-активные предприятия Челябинской области реализуют свою инновационную продукцию как на территории Российской Федерации, так и за ее пределами. Продают свою продукцию на международном рынке такие крупные предприятия, как ЗАО ПГ «Метран», ОАО «Теплоприбор», ОАО «ЧТГО», ОАО «Мечел», ОАО «ММК», ОАО «Миасский машиностроительный завод» и другие. Средние и малые инновационные предприятия производят продукцию, которая предназначена в основном для внутреннего российского рынка.

Доля предприятий, которые создают инновации самостоятельно (силами своих научно-технических подразделений и специалистов) в 2007 г. составила 7,5%, разрабатывающих новшества в сотрудничестве с НИИ, вузами и другими экономическими субъектами ~ 10,5%. Остальные инновационно-активные предприятия при-

1 www.chelreg-innov.ru,www.invur.ru,www.fasi.gov.ru

влекают инновации путем приобретения патентов, лицензий, машин и оборудования и т.п.

Высокую отдачу от реализации инновационной продукции получили 3% инновационно-активных предприятий, среднюю - 12%, низкую - 85%.

В целом, необходимо отметить, что количество инновационно-активных предприятий в области растет. Доля произведенной этими предприятиями инновационной продукции в общем объеме товаров и услуг составила в 2007 году 8,3%, что на 2,3 °/о выше общероссийского показателя.

Дополненная классификация инновационно-активных предприятий позволяет показать их роль и взаимосвязи с другими институтами инновационной системы, выявить приоритетные направления развития как самих инновационно-активных предприятий, так и РИС в целом.

3. Разработана методика оценки уровня развития региональной инновационной системы.

Проведенное исследование показало, что в настоящее время отсутствует единая методика оценки региональных инновационных систем. Ряд авторов (Е.А. Лурье, Г.В. Шепелев, Ю.П. Анисимов, C.B. Шапошникова, В.П. Воробьев и др.) для измерения степени развития инновационной экономики региона использует группы показателей, отражающих инновационную активность в регионе.

Другие экономисты (Е. Балацкий, А. Раптовский, C.B. Кортов, Э.П. Амосенок, В.А. Бажанов, М.М. Ковалев, A.A. Шашко и др.) дают оценку РИС исходя из уровня инновационного потенциала региона.

Диссертант придерживается мнения, что основой формирования и развития РИС является инновационный потенциал региона, поэтому представляется целесообразным оценивать уровень развития региональных инновационных систем с позиции уровня инновационного потенциала региона. Но в отличие от существующих подходов автор считает, что инновационный потенциал региона складывается из совокупности инновационных потенциалов всех субъектов инновационной деятельности, функционирующих в РИС.

В процессе исследования было установлено, что ряд авторов под инновационным потенциалом региона понимает совокупность инновационных ресурсов, необходимых для осуществления инновационной деятельности (М.М. Ковалев, A.A. Шашко, A.B. Горшков, В.А. Иванцов, Ю.П. Анисимов), другие (Н.С. Семенкова, Б.З. Мильнер, Д.И. Кокурин, И.В. Шляхто) - способность достигать при имеющихся в наличии ресурсах поставленные инновационные цели.

Однако приведенные понятия не в полной мере раскрывают сущность инновационного потенциала региона. Проведенное диссертантом исследование показало, что инновационный потенциал региона следует рассматривать не только как совокупность инновационных ресурсов, необходимых для осуществления инновационной деятельности, но и как возможность и способность региона создавать, распространять и использовать различного вида новшества.

Исходя из вышеизложенного, в трактовке диссертанта инновационный потенциал региона определяется как возможность и способность региона формировать и использовать инновационные ресурсы, позволяющие региону создавать, распространять и использовать различного вида новшества (новые технологии и технику, новые виды товаров и услуг).

Для оценки инновационного потенциала предлагается использовать интегральный показатель, состоящий из двух обобщающих показателей: инновационный потенциал субъектов, формирующих ядро, и институциональное окружение РИС.

В результате система показателей оценки инновационного потенциала региона будет представлена двумя группами показателей (табл. 2).

Выделение в интегральном показателе двух обобщающих показателей инновационного потенциала позволяет определить влияние на развитие РИС уровня инновационного потенциала субъектов, формирующих ядро РИС, и субъектов, поддерживающих, стимулирующих и регулирующих процессы инноваций.

На основе предложенной системы показателей, с использованием метода рейтинговой оценки диссертантом был определен интегральный показатель инновационного потенциала по формуле:

£ П НП =--

п

где РПт - рейтинговое значение обобщающего показателя инновационного потенциала;

Ху- стандартизированные показатели состояния ^региона;

г - номера показателей;

] - номера регионов;

п - количество показателей оценки инновационного потенциала региона.

Интегральный показатель инновационного потенциала региона изменяется в интервале от 0 до 2, при этом, чем меньше рейтинговое значение показателя, тем выше уровень инновационного потенциала региона.

Таблица 2

Система показателей оценки инновационного потенциала региона (фрагмент)

Институты РИС Показатели

1 Ядро ИАП вузы НИИ - инвестиции в производственное оборудование, необходимое для внедрения новых технологий, производства инновационных продуктов, услуг, надушу населения, руб./чел.; - удельный вес персонала, занятого исследованиями и разработками в общей численности занятого населения, %; - удельный вес исследователей с учеными степенями к общей численности исследователей, %; - удельный вес затрат на исследования и разработки по отношению к региональному внутреннему продукту; - число поданных патентных заявок на изобретения в расчете на 100 тыс. человек населения; - число созданных передовых технологий в расчете на 10 тыс. предприятий; - удельный вес организаций, выполняющих исследования и разработки в общей численности организаций региона, %; - удельный вес затрат на технологические инновации к валовому региональному продукту; - удельный вес инновационно-активных предприятий региона в их общем числе в промышленности региона; - число использованных передовых производственных технологий (ППТ) в регионе в расчете на 10 тыс. предприятий; - удельный вес инновационной продукции в объеме ВРП, %

Поддерживающее институциональное окружение Ир Иф Ио Ии - удельный вес инвестиций, привлеченных при посредничестве венчурных фондов, специальных программ финансирования инновационной деятельности, к общему объему инвестиций; - удельный вес затрат на информационные и коммуникационные технологии к валовому региональному продукту; - число выданных патентов на изобретения в расчете на 100 тыс. человек населения; - общее количество региональных нормативно-правовых актов, регулирующих инновационную деятельность; - отношение количества инновационно-активных предприятий, участвующих в различных выставках, конкурсах, форумах по отношению к их общему количеству, % - отношение общего количества технопарков, бизнес-инкубаторов, инновационно-технологических и других специализированных центров по отношению к количеству инновационно-активных предприятий, %

где ИАП - инновационно-активные предприятия; Ио - институты организационной поддержки;

Ир - институты регулирования инновационной Иф - институты финансирования инновационной деятельности

деятельности;

Ии - институты информационной поддержки;

Ориентируясь на динамику изменения показателей, входящих в состав интегрального, выделяем четыре возможных уровня инновационного потенциала ре-

гиона (табл. 3).

Таблица 3

Оценка инновационного потенциала региона

Уровень показателя Значения интегрального показателя

Высокий

Средний РПт = {0,50 4-0,85}

Ниже среднего РПт= {0,85 - 1,Ю>

Низкий ^={1,10 + 2,0}

Поскольку было принято оценивать уровень развития РИС с позиции уровня инновационного потенциала региона, то диссертантом выделены четыре уровня развития РИС:

1) высокий уровень РИС - означает, что исследуемый регион активно стимулирует как разработку, так и внедрение инноваций. Инновационные процессы в регионе финансируются в значительном объеме, имеется научно-исследовательская база и специалисты, которые обеспечивают регион собственными разработками. В общем числе экономически активного населения достаточно большое количество специалистов с высшим образованием. Производственно-техническая база региона позволяет внедрять инновационные технологии и производить инновационную продукцию. Регион активно использует имеющиеся инновационные ресурсы и внедряет инновационные технологии, производит инновационную продукцию и услуги;

2) средний уровень РИС - означает, что в регионе часть инновационных ресурсов отсутствует или имеется в незначительных объемах, но в то же время достаточно интенсивно осуществляются инновационные процессы, внедряются инновационные технологии, производится инновационная продукция;

3) уровень РИС ниже среднего - означает, что, во-первых, слабо организованы процессы, связанные с формированием инновационных ресурсов, во-вторых, имеющиеся инновационные ресурсы не в полном объеме используются для осуществления инновационных процессов и внедрения инноваций;

4) низкий уровень РИС - означает, что в регионе практически отсутствуют субъекты инновационной деятельности, инновационные технологии и техника практически не внедряется, предприятия региона не выпускают инновационную продукцию.

Разработанная методика дает возможность оценивать уровень развития РИС, позволяет проводить сравнительный анализ субъектов РФ по данному критерию. Кроме того, на основе уровня развития РИС целесообразно проводить типологиза-цию инновационных систем субъектов РФ.

4- Предложена типология РИС исходя из интегрального показателя.

Автором была проведена оценка 80 субъектов РФ по уровню развития РИС за 2006-2007 годы. Исходя из уровня развития РИС (высокий, средний, ниже среднего, низкий), с использованием метода группировки, все субъекты РФ были разделены на четыре группы. Наивысший ранг присваивается субъекту с наименьшим значением интегрального показателя инновационного потенциала региона, что соответствует наиболее высокому уровню развития РИС (табл. 4).

Таблица 4

Ранги субъектов РФ по уровню развития РИС за 2006-2007 гг.

Груп- Наименование субъекта Ранг Груп- Наименование субъекта Ранг

па* 2006 г. 2007 г. па* 2006 г. 2007 г.

Груп- Пермский край 1 1 Группа Иркутская область 39 40

па 1 Республика Татарстан 3 2 3 (ни- Республика Коми 42 41

(высо- же Оренбургская область 54 42

кий сред- Красноярский край 53 43

уровень) Самарская область 2 3 него уро- Кабардино-Балкарская Республика 38 44

Груп- Нижегородская область 5 4 вень) Костромская область 40 45

па 2 г. Санкт-Петербург 4 5 Приморский край 51 46

(сред- Свердловская область 6 6 Липецкая область 49 47

ний г. Москва 7 7 Брянская область 48 48

уро- Новгородская область 10 8 Читинская область 56 49

вень) Калужская область 8 9 Чувашская Республика 41 50

Московская область 12 10 Вологодская область 47 51

Ульяновская область 9 11 Карачаево-Черкесская Республика 45 52

Томская область 13 12 Республика Дагестан 44 53

Орловская область 11 13 Рязанская область 52 54

Калининградская область 15 14 Кемеровская область 55 55

Воронежская область 14 15 Республика Хакасия 46 56

Пензенская область 19 16 Краснодарский край 57 57

Челябинская область 18 17 Ивановская область 65 58

Ярославская область 16 18 Республика Алтай 60 59

Владимирская область 17 19 Тюменская область 58 60

Республика Мордовия 20 20 Республика Саха (Якутия) 61 61

Новосибирская область 37 21 Псковская область 62 62

Груп- Тверская область 24 22 Республика Карелия 59 63

па 3 Тульская область 21 23 Груша Магаданская область 64 64

(ниже Ростовская область 22 24 4 (низ- Архангельская область 67 65

сред- Курская область 25 25 кий Камчатская область 66 66

него Саратовская область 23 26 уро- Республика Адыгея 63 67

уро- Белгородская область 30 27 вень) Амурская область 68 68

вень) Тамбовская область 26 28 Кировская область 69 69

Республика Башкортостан 32 29 Астраханская область 70 70

Волгоградская область 31 30 Республика Марий Эл 71 71

Мурманская область 29 31 Смоленская область 74 72

Удмуртская Республика 27 32 Республика Северная Осетия - Алания 73 73

Ставропольский край 28 33 Сахалинская область 72 74

Хабаровский край 33 34 Еврейская область 76 75

Алтайский край 35 35 Республика Тыва 75 76

Лещшлрадская область 43 36 Республика Калмыкия 78 77

Республика Бурятия 36 37 Чукотский округ 79 78

Курганская область 34 38 Чеченская Республика 78 79

Омская область 50 39 Республика Ингушетия 80 80

* регионы разделены на группы по данным за 2007 г.

Высокий уровень развития РИС (группа 1) как в 2006 г., так и в 2007 г. имеют только три региона - Пермский край, Самарская область и Республика Татарстан. Средний уровень развития РИС (группа 2) в 2006 г. имеют двенадцать субъектов РФ, а в 2007 г. - восемнадцать субъектов РФ. Это свидетельствует об увеличении уровня развития РИС ряда регионов. Лидерами группы являются Нижегородская область, г. Санкт-Петербург, Свердловская область и г. Москва. В данную группу

входит и Челябинская область. Уровень РИС ниже среднего (группа 3) имели в 2006 г. сорок пять субъектов РФ, а в 2007 г. - сорок два субъекта РФ. При этом наблюдается увеличение уровня развития РИС у таких регионов, как Омская, Ленинградская области и Красноярский край. В группу 4 входят регионы с самым низким уровнем развития РИС, среди них республики Северная Осетия-Алания, Тыва, Ингушетия, Калмыкия, Чеченская Республика и Чукотский автономный округ.

Итоговое расположение субъектов РФ в проведенном ранжировании позволяет определить «место» региона по уровню развития РИС в общей совокупности исследуемых регионов.

5. Разработаны основные направления развития инновационной системы Челябинской области исходя из рейтинга региона в соответствии с интегральным показателем.

Согласно предложенной институциональной модели РИС в инновационной системе Челябинской области выделены институты, формирующие ядро, и поддерживающее институциональное окружение.

Ядро РИС Челябинской области включает ведущие инновационно-активные предприятия региона: ЗАО ПГ «Метран», ОАО «Теплоприбор», ОАО «ММК», ОАО «Мечел», ОАО «УралАЗ», ЗАО «Энергия+21», ООО НПФ «Эталон» и другие.

Большинство образовательных учреждений области инновационную деятельность не осуществляет. Наибольшего эффекта в реализации имеющегося инновационного потенциала добились ведущие вузы: Южно-уральский государственный университет (ЮУрГУ), Челябинский государственный университет (ЧелГУ) и Магнитогорский государственный технический университет им. Носова (МГТУ). Это объясняется тем, что Челябинская область является промышленным регионом, и ведущие предприятия области взаимодействуют в основном именно с этими университетами, так как последние являются основой технического образования и науки в регионе.

Научно-исследовательские институты Челябинской области также представлены достаточно широкой сетью учреждений: Уральский теплотехнический научно-исследовательский институт (УРАЛВТИ); Уральский научно-исследовательский институт трубной промышленности (УралНИТИ); Институт экономики УрО РАН (филиал в г. Челябинске); Российский федеральный ядерный центр ВНИИТФ им. академика Е.И Забабахина (г. Снежинск) и другие.

К институтам, поддерживающим, стимулирующим и регулирующим инновационные процессы в Челябинской области, относятся:

1) институты, осуществляющие регулирование инновационной деятельности: Межведомственный координационный совет по вопросам инновационной деятельности Челябинской области, Челябинское региональное объединение работодателей «ПРОМАСС»;

2) институты финансирования инновационной деятельности. В Челябинской области основная доля субъектов инновационной деятельности финансирует инновационные проекты за счет собственных средств либо за счет бюджетного финансирования посредством специальных программ. Специализированным объектом, выполняющим функцию финансирования инновационной деятельности в регионе, является созданный на базе ЮУрГУ Венчурный инновационный фонд «Инновации. Технологии. Развитие»;

3) институты организационной поддержки: технопарк «ЮУРГУ-Полет» (г. Челябинск), Областное государственное учреждение «Инновационный бизнес-инкубатор Челябинской области», инновационный центр Челябинской области, инновационный технопарк МГТУ (г. Магнитогорск), инновационные бизнес-инкубаторы в Озерске и Миассе, Центр трансфера технологий (ЦТТ);

4) институты информационной поддержки: в Челябинской области регулярно проводятся тренинг-семинары и круглые столы для организаций и предприятий по инновационной тематике. Региональные власти ежегодно организуют участие предприятий и организаций области в международных и областных салонах инноваций. Издается ежегодный каталог «Инновационный потенциал Челябинской области», выпускаются справочно-методические пособия для субъектов инновационной деятельности.

Вышеизложенное показывает, что в структуре инновационной системы Челябинской области сформированы и функционируют основные институты, формирующие ядро РИС, и институты, поддерживающие, стимулирующие и регулирующие процессы инноваций в области. Вместе с тем, отсутствие отдельных элементов системы, их несогласованность, узкая направленность деятельности многих имеющихся структур, недостаточно эффективные взаимосвязи элементов РИС препятствуют инновац ионному развитию Челябинской области.

В соответствии с проведенным анализом Челябинская область находилась на 18 месте в 2006 г. и 17 месте в 2007 г. в рейтинге субъектов РФ по уровню развития РИС, что согласно методике оценивается как средний уровень развития РИС (группа 2). В инновационной системе Челябинской области на достаточном уровне происходит использование результатов инновационной деятельности, что в конечном итоге способствует созданию и использованию инноваций и развитию РИС. Однако в инновационной системе Челябинской области используются в большей степе-

ни результаты инновационной деятельности, поступающие извне, поскольку 80% инновационно-активных предприятий области не создают новшества, а привлекают инновации путем приобретения патентов, лицензий, машин, оборудования и т.п.

Учитывая особенности субъектов РФ, входящих в группу 2, были разработаны направления развития инновационной системы Челябинской области с учетом региональной специфики и имеющегося инновационного потенциала (табл. 5).

Таблица 5

Основные направления развития инновационной системы Челябинской области

(фрагмент)

Ядро РИС ИАП - снижение или отмена налога на имущество, с основных фондов участвующих а производстве инновационной продукции; - размещение заказов на создание инновационной продукции на территории региона на конкурсной основе посредством заключения договоров (контрактов); - предоставление преференций производителям инновационной продукции при проведении региональных тендеров на закупку товаров, работ, услуг; - снижение налога на прибыль, подлежащего зачислению в бюджет региона, по ставке пропорционально удельному весу выручки, полученной от реализации инновационной продукции, в общей сумме выручки

ВУЗы - размещение регионом госзаказа на выпуск специалистов в инновационной сфере, привлечение предприятий к финансированию образовательных программ; - финансирование студентов, аспирантов, ученых наукоемких специальностей за счет региона в получении образования, предоставление возможности стажировок в российских и зарубежных университетах и на предприятиях; - приобретение и установка в вузах, осуществляющих научно-исследовательскую и инновационную деятельность, новейшего оборудования н экспериментальных стендов за счет грантов регионального бюджета; - разработка механизма участия НИИ и вузов в'прибыли, полученной от использования результатов инновационной деятельности; - размещение госзаказов на инновационно-ориентированные прикладные исследования

НИИ

Поддерживающее институциональное окружение Ир - разработка и принятие программы инновационного развития Челябинской области после 2010 года; - утверждение закона «О государственной поддержке приоритетных инновационных проектов в Челябинской области»; - организация при правительстве Челябинской области рабочих групп по вида.« экономической деятельности, выполняющих первичную оценку инновационных потребностей производства

Иф - расширение практики льготного кредитования инновационной деятельности на основе стимулирования банковско-кредитных учреждений (освобождение от налогообложения доли прибыли банков, либо компенсация регионом части процентной ставки по кредитам); - (»финансирование регионом НИОКР, выполняемых по направлениям, приоритетным для региона; - предоставление из регионального бюджета субсидий предприятиям, осуществляющим внедрение инноваций; - создание регионального инновационного фонда для финансирования разработки опытных образцов изобретений, доведение их до патентования и коммерциализации

Йо - создание интерактивного электронного банка запросов регионального бюнеса на новые технологии и научно-технические разработки, инвентаризация объектов и создание реестра объектов интеллектуальной собственности области; - создание в регионе Центра коллективного пользования (ЦКП) приборов; - создание агротехнопарка на базе ведущих агропредприятий

Ии - создание в сети Интернет виртуальной выставки научно-технических разработок и инновационных проектов организаций области; - создание реестра инновационно-активных организаций Челябинской области; - организация и проведение региональных инновационных конкурсов, форумов, выставок, научно-практических конференций, ярмарок и других мероприятий по вопросам инноваций

где ИАП - инновационно-активные предприятия; Ио - институты организационной поддержки;

Ир - институты регулирования инновационной Иф - институты финансирования инновационной деятельности

деятельности;

Ий - институты информационной поддержки;

Реализация предлагаемых направлений позволит повысить эффективность формирования и функционирования инновационной системы Челябинской области.

Применение разработанной методики позволит не только определить уровень развития РИС, но и ранжировать субъекты РФ по данному критерию, а также разработать программы развития с учетом проведенной типологизации инновационных систем субъектов РФ, региональной специфики и эффективного использования существующих инновационных ресурсов.

III. ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Публикации в журналах, рекомендованных ВАК

1. Маскайкин, Е. П. Инновационный потенциал региона: сущность, структура, методика оценки и направления развития / Е.П. Маскайкин, Т.В. Арцер // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». Выпуск 10. - Челябинск, 2009. -№21 (154). - С. 47-54 (0,5 пл., 0,4 авт. п. л.).

2. Маскайкин, Е. П. Понятие, содержание и модель региональной инновационной системы / Е.П. Маскайкин // Креативная экономика. - № 8. - 2009. - С. 66-74 (0,56 п.л., 0,56 авт. п. л.).

Другие публикации

3. Маскайкин, Е.П. Интеллектуальный капитал организации: понятие,-структура и методы измерения / Е.П. Маскайкин // Россия в глобальном пространстве: национальная безопасность и конкурентоспособность: материалы XXIV междунар. науч.-практ. конф. / УрСЭИ АТиСО [и др.]. - Челябинск, 2007. - Ч. П. - С. 98102 (0,31 п. л., 0,31 авт. п. л.).

4. Маскайкин, Е.П. Основные этапы управления интеллектуальным капиталом организации / Е.П. Маскайкин // Социально-экономические аспекты развития предпринимательства: история, современность, будущее: материалы VII межвуз. науч.-практ. конф. (март 2008). - Челяб. ин-т (фил.) ГОУ ВПО «РГТУ». - Челябинск, 2008. - С. 88-92 (0,28 п. л., 0,28 авт. п. л.).

5. Маскайкин, Е.П. Процесс инвестирования в интеллектуальные активы организации / Е.П. Маскайкин // Современный финансовый рынок РФ: материалы VI междунар. науч.-практ. конф. (25 апреля 2008 г.)/ Перм. гос. ун-т. - Пермь, 2008.

- С. 163-167 (0,31 п. л., 0,31 авт. п. л.).

6. Маскайкин, Е.П. Модель измерения интеллектуального капитала / Е.П. Маскайкин // Изменяющаяся Россия. Социально-экономические инновации: сб. науч. ст. аспирантов и соискателей / УрСЭИ АТиСО [и др.]. - Челябинск, 2008.

- С. 100-112 (0,81 п. л., 0,81 авт. п. л.).

7. Артемова, О.В. Инновационная активность предприятий как ведущий фактор инновационного развития региона / О.В. Артемова, Е.П. Маскайкин // Исследование проблем и процессов социально-экономического развития региона в современных условиях: материалы VIII межвуз. науч.-практ. конф. (13 мар. 2009). - Челяб. ин-т (фил.) ГОУ ВПО «РГТУ». - Челябинск, 2009. - С. 161-165 (0,31 п. л., 0,2 авт. п. л.).

8. Маскайкин, Е.П. Инновационная система Челябинской области: характеристики и направления развития / Е.П. Маскайкин, Е.В. Маскайкина // Социально-экономическое развитие России в нестабильном мире: национальные, региональные и корпоративные особенности: материалы XXVI междунар. науч.-практ. конф. / УрСЭИ АТиСО [и др.]. - Челябинск, 2009. - Ч. I. - С. 93-100 (0,5 п. л., 0,4 авт. п. л.).

9. Маскайкин, Е.П. Алгоритм формирования региональной инновационной системы / Е.П. Маскайкин // Институциональное развитие современной экономики: сб. науч. трудов / СГСЭУ. - Саратов, 2009. - С. 130-138 (0, 0,56 п. л., 0, 0,56 авт. п. л.).

Ю.Маскайкин, Е.П. Интеллектуальный потенциал Челябинской области / Е.П. Маскайкин // Челябинский гуманитарий - 2009. - № 1 (7). - С. 27-31 (0,31 п. л., 0,31 авт. п. л.).

Подписано в печать 02.09.09. Усл. печ. л. 1,4. Уч.-изд. л. 1,3. Формат 60X84 1/16 Тираж 120 экз. Заказ № 31.

Типография «СИу РппЪ> 454008, г. Челябинск, ул. Энгельса, 61-а

2009259185

2009259185