Комплексная система мониторинга продовольственной безопасности в экономическом механизме управления агропромышленным комплексом тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
- Ученая степень
- кандидата экономических наук
- Автор
- Вахрушева, Людмила Васильевна
- Место защиты
- Вологда
- Год
- 2001
- Шифр ВАК РФ
- 08.00.05
ДиссертацияДиссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Вахрушева, Людмила Васильевна
Введение.
1. Теоретические основы мониторинга продовольственной безопасности.
1.1. Продовольственная безопасность: сущность, значение и место в системе экономической безопасности.
1.2. Мониторинг и его роль в управлении.
1.3. Методы оценки продовольственной безопасности.
2. Современное состояние и прогнозирование основных социально-экономических характеристик развития Вологодской области.
2.1. Система показателей для мониторинга продовольственной безопасности региона.
2.2. Анализ динамики и прогнозирование основных социальных региональных характеристик.
2.3. Анализ динамики и прогнозирование экономической ситуации региона.
3. Совершенствование экономического механизма управления путем определения критических точек показателей экономики региона.
3.1. Методика расчета пороговых значений показателей.
3.2. Социально-экономическое обоснование пороговых значений экономической безопасности.
3.3. Экономическая оценка результатов мониторинга региона.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Комплексная система мониторинга продовольственной безопасности в экономическом механизме управления агропромышленным комплексом"
Формирование в России рыночных отношений вызвало необходимость решения целого ряда общегосударственных задач, от реализации которых зависит дальнейшее развитие экономики страны. Среди них можно назвать обеспечение продовольственной безопасности. Россия является аграрной страной и от развития аграрного сектора во многом зависит ее экономическое благополучие. К проблемам продовольственной безопасности в настоящее время обращено много работ, в том числе диссертационных. Однако часто вопросы продовольственной безопасности рассматриваются только применительно к сельскому хозяйству и обособлено от экономической безопасности в целом. Вместе с тем, обе они представляют собой одно целое.
Одной из важнейших составляющих частей продовольственной безопасности является управление. Возрастающий комплекс проблем, сопровождающий в настоящее время преобразования и реформы, ставит новые задачи и в области управления. Для принятия эффективных решений необходима объективная комплексная информация, позволяющая оперативно сверять принимаемые решения с их социально-экономическими последствиями. В настоящий период в наибольшей степени этому соответствует система мониторинга, т.е. оперативного сбора данных. Теория безопасности имеет практическое значение лишь в том случае, если она включает в свою структуру комплекс характеристик, описывающих предельное состояние объекта. В связи с этим, при мониторинге угроз продовольственной безопасности необходимо выделять критические точки и использовать их в качестве важного инструмента в экономическом механизме управления. Поэтому считаем, что данные направления исследования являются необходимыми и актуальными в настоящее время.
Вопросам продовольственной и экономической безопасности в экономической литературе уделяется много внимания. Большой вклад в развитие теоретических и методических основ экономической безопасности внесли такие известные ученые, как В.К. Сенчагов, Е. Бухвальд, А.С. Аникин, С.Ю. Глазьев,
A.Н.Татаркин. Теоретическим и методическим вопросам продовольственной безопасности уделяется значительно меньше внимания. В этой области известны работы В.А. Агаева, Ю. Моисеева, А. Маркова. Наибольшее количество публикаций посвящено анализу состояния агропромышленного комплекса и вопросам обеспечения продовольственной безопасности. Статьи соответствующего содержания регулярно публикуются в журналах "Вопросы экономики", "АПК: экономика, управление", "Экономика сельского хозяйства", "Международный сельскохозяйственный журнал", "Вопросы статистики" и других периодических изданиях. Значительный вклад в этом направлении внесли: А.И. Алтухов, В.П. Боев, Д.Ф. Вермель, А.В. Гордеев, В.В. Маслаков,
B.В.Милосердов, И. Стариков, И.Г.Ушачев, Ю.С.Хромов, А.А.Шутьков.
В то же время недостаточно изученными остаются вопросы комплексного изучения продовольственной безопасности в системе социально-экономических показателей, а также проблемы, связанные с мониторингом показателей безопасности, особенно на региональном уровне.
Цель исследования состоит в разработке системы показателей для мониторинга продовольственной безопасности региона, определении пороговых уровней и совершенствование с их помощью механизма управления.
Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:
- обосновать роль и место продовольственной безопасности в системе экономической безопасности;
- разработать практические рекомендации по отбору и систематизации показателей для мониторинга региона;
- провести анализ и выявить тенденцию основных социально-экономических показателей безопасности региона;
- дать оценку современного состояния и тенденций развития показателей продовольственной безопасности региона;
- разработать методику расчета пороговых значений показателей продовольственной безопасности; определить пороговые показатели основных экономических индикаторов безопасности; обосновать возможность применения разработанной системы показателей и их пороговых значений в экономическом механизме управления.
Объектом исследования явились социально-экономические аспекты механизма управления АПК.
Предмет исследования - система показателей продовольственной безопасности региона и их пороговые значения.
Методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых, разработки российских экономистов в области обеспечения продовольственной безопасности, материалы научных конференций по теме исследования, законодательные акты Российской Федерации.
Кроме таких инструментов анализа, как изучение рядов динамики с помощью аналитического выравнивания, в работе применялись абстрактно-логический метод, расчетный, метод экспертных оценок, табличный и графический приемы визуализации данных. Для обработки исходной информации использовался табличный процессор Excel, а также программа StatWork, разработанная в Вологодской государственной молочнохозяйственной академии им.Н.В. Верещагина.
Источником информации послужили статистические материалы Областного комитета государственной статистики по Вологодской области и периодической печати.
В качестве научной новизны исследования можно выделить следующее:
- комплексно и системно рассмотрена продовольственная безопасность как составляющая экономической безопасности;
- разработан перечень требований к формированию показателей для мониторинга безопасности;
- сформирована система показателей для комплексного мониторинга продовольственной сферы;
- предложен алгоритм расчета и определены критические точки показателей социально-ориентированной экономики для конкретного региона.
Практическая значимость работы состоит в усовершенствовании методики анализа состояния продовольственной безопасности региона, которая позволяет:
- оценить состояние безопасности и выявить ее слабые звенья;
- наметить ориентиры дальнейшего развития экономики региона;
- сформировать основные направления управленческих решений на отраслевом и региональном уровне.
Результаты исследования могут быть использованы органами государственной статистики, отделами Департамента сельского хозяйства и продовольствия, а также территориальными органами управления при выработке ими региональной политики.
Основные положения диссертационной работы прошли апробацию на научно-практических конференциях в г. Санкт-Петербурге (1999 г.), г. Вологда ВГМХА им. Н.В. Верещагина (2ООО г., 2001 г.), г. Екатеринбурге (2001 г.), межвузовской научно-практической конференции молодых ученых (г. Вологда, 2000 г.). Результаты исследования рассмотрены, одобрены и приняты к внедрению Вологодским областным комитетом государственной статистики. По материалам исследований опубликовано 4 статьи общим объемом 1, 05 пл.
Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений. Работа изложена на 196 страницах машинописного текста, включает в себя 25 таблиц, 41 рисунок и 59 приложений. Список использованной литературы включает 151 наименование.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Вахрушева, Людмила Васильевна
Выводы и предложения
1. Продовольственная ситуация во многом определяется состоянием в социально-экономической сфере. Поэтому проблему продовольственной безопасности нельзя рассматривать изолированно от вопросов, касающихся экономической безопасности в целом.
2. Для принятия эффективных управленческих решений, в том числе в области продовольственной безопасности необходима информация о состоянии объекта изучения. Эту роль призван выполнить комплексный мониторинг, то есть информационно-аналитическая постоянно действующая система наблюдений за динамикой показателей, характеризующих безопасность страны или отдельного региона.
3. Автором разработаны основные требования к индикаторам и предложена комплексная система показателей для мониторинга продовольственной безопасности. Система состоит из социально-экономических показателей и собственно индикаторов продовольственной безопасности.
4. Анализ показателей социальной сферы выявил снижающийся уровень жизни населения и увеличение его дифференциации и, как результат, критические показатели демографической ситуации. Вместе с тем, положительным моментом является снижение уровня безработицы и улучшение многих социальных показателей за 2000 год. Серьезную угрозу представляет закритический уровень преступности, который имеет устойчивую тенденцию к увеличению.
5. Анализ динамики основных экономических показателей региона показал на некоторое улучшение в данной сфере: возрастает производство в основных отраслях и увеличиваются темпы роста показателей, стабилизируется финансовая система, подорванная экономическим кризисом в стране. Недостатком можно назвать низкую инвестиционную активность.
6. Проведенный анализ состояния АПК выявил, что большинство показателей значительно хуже дореформенных. Так, валовая продукция сельского хозяйства, произведенная сельскохозяйственными предприятиями, за 11 лет уменьшилась на 38,4 % (в сопоставимых ценах). Хозяйства населения в значительной мере заполняют нишу, образовавшуюся при сокращении объема сельскохозяйственной продукции, производимой крупнотоварными хозяйствами. Это позволило сохранить общий объем валовой продукции сельского хозяйства. Однако в структуре валовой продукции уменьшилась доля мясной и молочной продукции, т.к. ее основными производителями являются сельхозпредприятия.
7. В связи со снижением производства продукции в сельхозпредприятиях и нарушением хозяйственных связей с предприятиями переработки, производство продукции пищевой промышленности снизилось почти в два раза.
8. Несмотря на увеличение в последние годы объемов производства продукции, потребление продуктов питания по-прежнему остается низким, а структура рациона питания - нерациональной. В основном это обусловлено низкими доходами населения. Это вынуждает население переходить на самообеспечение продуктами питания: в 2000 г. индивидуальным сектором произведено 57 % валовой продукции сельского хозяйства против 33 % в 1990 г. Высокая дифференциация в потреблении также подтверждает неблагоприятную ситуацию в социальной сфере.
9. Несмотря на то, что Вологодская область относится к промышленному региону, она в состоянии обеспечить себя основными продуктами питания. За последние годы снизился импорт продовольствия и активизировался товарообмен с регионами России.
10. Для принятия обоснованных управленческих решений важно знать критические величины показателей. В диссертации по предложенной методике сделан расчет пороговых величин основных индикаторов экономической и продовольственной безопасности. Расчет основан на исследовании динамики показателей, экспертной оценки, расчетном методе.
11. После проведения комплексной оценки соотношения фактических значений с их пороговыми величинами автором определено, что наибольшую угрозу экономической безопасности региона представляют низкая инвестиционная активность, падение объемов сельскохозяйственного производства и пищевой промышленности, низкий уровень жизни основной массы населения Вологодской области и существенно выше критического уровень преступности.
12. Для преодоления этих негативных тенденций необходимы следующие управленческие решения:
- восстановить нарушенные связи между перерабатывающими и сельскохозяйственными предприятиями через интеграцию и кооперацию путем создания агрофирм, концернов, ассоциаций и т.д.;
- стимулировать научные разработки по выходу аграрного сектора из кризиса и на их основе принять меры к устранению диспаритета цен на сельскохозяйственную и промышленную продукцию, поддержке аграрного сектора экономики при помощи дотаций, налоговых и кредитных льгот и т.д.;
- создать механизм активизации инвестиций для развития и технической модернизации пищевой промышленности отрасли. Источником инвестирования могут быть доходы от прогрессивного налогообложения в торговле продуктами питания.
13. Одной из угроз является низкое качество продовольственной продукции. Кроме таких мер, как улучшение базы стандартизации продуктов, таможенного контроля, необходимо создание в каждом регионе координационных советов по качеству продовольственной продукции.
14. Для преодоления угроз экономической и продовольственной безопасности необходимо утвердить пороговые значения безопасности и узаконить их использование экономической деятельности органов управления, а именно для выявления слабых звеньев в цепочке экономической безопасности с целью разработки программно-целевых мероприятий, в выработке нормативных актов и конкретных управленческих решений.
15. Необходимо разработать новый механизм управления АПК, представляющий собой единую систему, в которой ее элементы, органы управления разных уровней тесно связаны и находятся в постоянном взаимодействии. В то же время управленческие функции как на федеральном, так и региональном уровнях должны иметь определенные разграничения, которые бы исключали "разрыв" этих функций и тем самым не нарушали системности управления. Одними из функций управления должны быть: индикативное планирование, регулирование производства и сбыта продукции, формирование продовольственных фондов, осуществление контроля качества продукции.
Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Вахрушева, Людмила Васильевна, Вологда
1. Абрамов В. Структурные преобразования и обеспечение продовольственной безопасности региона: Новосибирская область // Экономика сельского хозяйства России, 1998, №9.
2. Агаев В.А. Критерии продовольственной безопасности // Экономика сельского хозяйства России, 1999, №11
3. Агаев В.А. Управленческий механизм обеспечения продовольственной безопасности. М.: Изд-во МСХА, 1999. - 177 с.
4. Акишин А.О. Продовольственная безопасность России: состояние и перспективы // Аграрная наука, 2000, № 1.
5. Александрова JI.A. и др. Региональные проблемы аграрной реформы в России. Саратов: Изд-во' Сарат.ун-та, 1999. - 293 с.
6. Алексеев В.В., Агаев В.А. Обеспечение продовольственной безопасности // Аграрная наука, 1999, №8.
7. Алтухов А. Некоторые аспекты продовольственной безопасности РФ// Труды независимого научного аграрно-экономического общества России, выпуск 4, том 1, 2000.
8. Алтухов А.И. Проблемы продовольственного обеспечения страны // Проблемы формирования аграрного рынка России. Сборник статей. Выпуск I, 1997.
9. Алтухов А.И. Продовольственное обеспечение страны: состояние и перспективы. М., РАСХИ.,ВНШ ЭСХ., 1996.
10. Алтухов А., Вермель Д. Боев В.Р., Румянцева Е.Е., Дадалко В.А. Продовольственная безопасность СНГ: выбор альтернативы на пороге XXI века // АПК: экономика, управление, 1999, №7.
11. Алтухов А., Вермель Д. Продовольственное самообеспечение страны: состояние и перспективы // АПК: экономика, управление, 1997, №11.
12. Амосев А. Прогноз АПК до 2003 года // Экономист, 1998, №12.
13. Аникин А.С. Экономическая безопасность России в условиях социальной модернизации: (методологический аспект).- Саратов: Изд-во Сарат. Ун-та, 1999. 17 с.
14. Антосенков Е. Мониторинг социально-трудовой сферы // Экономист, 1998,№4.
15. Афиногенов А. Продовольственная безопасность России // кормопроизводство, 1998, №1.
16. Балансы доходов и расходов населения области в 1991-2000 годах. Статистический сборник. Вологда: Вологодский облкомстат, 2001.
17. Бельнов O.K. Понятийно-категориальный аппарат концепции национальной безопасности // Вопросы экономики, 1994, №12.
18. Беспахотный Г. Основные направления агропродовольственной политики // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, 2001, №1.
19. Бирюков С. Механизм управления экономикой региона как составная часть инструментария региональной политической власти // Вестник МУ, серия 18 "социология и политология", 2000, №4.
20. Бобровников В. Четыре угрозы безопасности и твет на них // ЭКО. 1999, №4.
21. Богданов И.Я. и др. Экономическая безопасность России: цифры и факты. М., РАИ ИСПИ, 1999. - 289 с.
22. Боев В.П., Румянцева Е.Е., Дадалко В.А. Продовольственная безопасность СНГ: выбор альтернативы на пороге XXI века. Москва - Минск: Армита - Маркетинг, Менеджмент, 1998.-444 с.
23. Борисенко Е.И. Продовольственная безопасность России (проблемы и перспективы). М., Изд-во Экономика, 1997.-348 с.
24. Борисенко Е. Формирование и развитие социально-рыночного механизма обеспечения продовольственной безопасности России: Автореферат дис. д-ра экон. наук. -М.,1997. 32 с.
25. Борисенко Е. Формирование и развитие социально-рыночного механизма обеспечения продовольственной безопасности России// Экономика природопользования, 1998, №1.
26. Борисов А. И в ВТО вступим, и сельское хозяйство защитим // Финансовая Россия, 2001, №34, 20-26 сентября.
27. Бритвина Т. На рынке продовольствия не будет порядка // Красный Север, 2001, 17 июля.
28. Бурдуков П., Головенко А. С „ножек Буша" на собственные ноги: о Федеральном законе „О продовольственной безопасности Российской Федерации" // Правда, 1999, 10 ноября.
29. Бухвальд Е. Макроаспекты экономической безопасности: факторы, критерии, показатели // Вопросы экономики, 1995, №1.
30. Вермель Д.- Хромов Ю.С. Проблемы продовольственной безопасности России международные и внутренние аспекты // АПК: экономика, управление, 1997, № 1.
31. Вологодская область: цифры и факты. Статистический сборник. -Вологда: Вологодский областной комитет статистики, 2001.
32. Воробьев И. Продовольственная безопасность: пути решения // Международный сельскохозяйственный журнал, 1998, №4.
33. Глазьев С.Ю. Основы обеспечения экономической безопасности страны альтернативный реформационный курс // Российский экономический журнал, 1997,№1.
34. Голованов А. Экономическое управление в аграрной сфере на пути к рынку // АПК: экономика, управление, 1992, №10.
35. Гордеев А. Аграрная реформа: опыт и проблемы // АПК: экономика, управление, 2000, №11.
36. Гордеев А., Алтухов А., Вермель Д. Продовольственная безопасность России // Аграрная наука, 1999, №9.
37. Гордеев А., Алтухов А., Вермель Д. Продовольственная безопасность России: состояние и меры обеспечения// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, 1998,№10.
38. Гордеев А. Обеспечение продовольственной безопасности России -задача стратегическая// АПК: экономика, управление, 1998, №8.
39. Гордеев А. Курсом стабилизации и развития АПК России // АПК: экономика, управление, 2000, №4.
40. Горин В. Система управления: слагаемые успеха // АПК: экономика, управление, 2000, №2.
41. Григорьева Е. Деятельность международных организаций по проблемам продовольственной безопасности // Международный сельскохозяйственный журнал, 1997, №6.
42. Григорьева Е. К вопросу о продовольственной безопасности России // Известия ТСХА. 1998, №4.
43. Гумеров Р. Как обеспечить продовольственную безопасность страны // Российский экономический журнал, 1997, №9.
44. Гусманов И.У. Состояние спроса на продовольствие в Республике Башкортостан // Труды независимого научного аграрно-экономического общества России, выпуск 4, том 2, 2000.
45. Дзарасов С., Пилиев С. Продовольственной безопасности России // Экономист, 1996, №8.
46. Дронов Р. Подходы к обеспечению экономической безопасности // Экономист, 2001, №2.
47. Егорова О. структурные изменения в аграрном секторе России // АПК: экономика, управление, 1997, №2.
48. Елаховский В. Альтернативные прогнозы развития экономики России в 2001 году // Вопросы экономики, 2001, №3.
49. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник // Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1998. - 480 с.
50. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 1996,- 416 с.
51. Жеребин В. Временные и межрегиональные сопоставления показателей уровня жизни населения // Вопросы статистики, 1998, №2.
52. Жигалов А. Уровень потребления продовольствия и его экономическая доступность // Пищевая промышленность, 2000, №9.
53. Загашвили B.C. Экономическая безопасность России.-М. :Юристъ, 1997.-238 с.
54. Захряпин А. Современное состояние агропромышленного комплекс а// Экономист, 2000, №1.
55. Зубиенко J1. Каким будет продовольственное положение в мире в 2050 году? // Вопросы статистики, 1999, №9.
56. Иваненко В.К. К системе агропромышленного производства // АПК: экономика, управление, 1995, №3.
57. Илларионов А. Критерии экономической безопасности // Вопросы экономики, 1998, №10.
58. Кастуев Т.Х. Обеспечение продовольственной безопасности в РСО-Алания в условиях рыночной экономики: Автореф. Дис. . канд. экон. наук. -Нальчик, 1999. 26 с.
59. Кобрин Ю.К. К вопросу об обеспечении стратегии экономической безопасности страны// Экономист, 1999, №7.
60. Коваленко Н. Экономика сельского хозяйства. С основами аграрных рынков. Курс лекций. М.: Изд-во ЭКМОС, 1998. - 448 с.
61. Когут А.Е., Рохчин В.Е. Региональный мониторинг: качество жизни населения СПб.: Изд-во ИСЭП РАИ, 1994,- 87 с.
62. Козлов С. Испытано временем: о продовольственной безопасности // Торговая газета, 1999, 27 октября.
63. Концепция аграрной политики и продовольственного обеспечения Российской Федерации // АПК: экономика, управление, 1995, №5.
64. Корабейников М. Агропромышленный комплекс России в системе мирового продовольственного хозяйства // Международный сельскохозяйственный журнал, 2000, №3.
65. КорниловТ.Е. Продовольственная безопасность в XX веке: региональный аспект: Библиографические указания. Екатеринбург: УрО РАН, 1998.- 134 с.
66. Кочетнова О. Итоги 2000 года в оценках населения // Вопросы экономики, 2001, №3.
67. Кугунов П. Россия и мировой продовольственный рынок // Экономист, 1998, №9.
68. Лайнер А.Г., Толстов М.Е. Введение в экономический мониторинг хозяйственных субъектов АПК // Механизация и электрификация сельского хозяйства, 1999, №1
69. Макин Г.И. Обеспечение продовольственной безопасности страны в системе объектов управления АПК// Достижения науки и техники АПК, 1999, №5.
70. Маслаков В.В. Научные основы формирования системы продовольственной безопасности индустриально-аграрного района. -Екатеринбург, ИииА РАИ, 1998. 317 с.
71. Маслаков В.В. Сущность и уровни продовольственной безопасности // Международный сельскохозяйственный журнал, 1998, №3.
72. Маслаков В.В. Формирование и развитие системы продовольственной безопасности: концептуальные подходы.- Екатеринбург: Изд-во Урал. Гос. с.-х. акад., 1996. 192 с.
73. Милехин А. В. Социологический мониторинг: сущность и функции. -М., 1998.- 18 с.
74. Милосердов В. Аграрная политика и проблемы развития АПК. М.: Агропромиздат, 1990. -296 с.
75. Милосердов В. Проблемы продовольственной безопасности // Международный сельскохозяйственный журнал, 1997, №1.
76. Милосердов В. Ответ сторонникам курса продолжения реформ// АПК: экономика, управление, 2000, №1.
77. Минимальные нормы потребления продуктов питания // Экономика сельского хозяйства России, 1999, №5.
78. Михалев А. Продовольственный рынок России: перспективы развития // АПК: экономика, управление, 2001, №1.
79. Михалев А. Состояние и пути развития многоукладной экономики в АПК России // АПК: экономика, управление, 2001, №9.
80. Михалев А. Крепить продовольственную безопасность России // Экономика сельского хозяйства России,2001, №1
81. Михлин В.М. и др. Условия обеспечения продовольственной безопасности страны И Механизация и электрификация сельского хозяйства, 1999, №7.
82. Модебадзе Н. Оценка продовольственной безопасности региона// АПК: экономика, управление, 1997, №12.
83. Моисеев Ю., Родина Н., Марков А. Продовольственная безопасность России // Международный сельскохозяйственный журнал, 1996, №6.
84. Назаренко В. Задачи восстановления АПК и продовольственной безопасности России// Российский экономический журнал, 1999, №5-6.
85. Назаренко В. Проблемы продовольственной безопасности// Международный сельскохозяйственный журнал, 1997, №10.
86. Назарчук А. Проблемы и пути выхода из кризиса агропромышленного комплекса Российской Федерации/ / АПК: экономика, управление, 1995, №4.
87. Научные основы регионального социально-экономического мониторинга / Под ред. Ивановского А.В. СПб., Изд-во ИСЭП РАН., 1998.
88. Пашко А.А, Сычев М.Ф., Ильин В.А. Агропромышленный комплекс района: реформа и развитие. Вологда, 1997, 115 с.
89. Пилеев С. Об обеспечении продовольственной достаточности населения // Экономист, 1998, №7.
90. Плотников В. О качестве импортного продовольствия// Экономист, 2000, №8.
91. Попов Н. Может ли Россия сохранить национальную продовольственную безопасность // АПК: экономика, управление, 1997, №1.
92. Попов Н. Экономика сельского хозяйсва: Учебник. М.: Изд-во "Дело и сервис", 2000.- 368 с.
93. Потребление и маркетинг продовольствия // АПК: экономика, управление, 1992, №4.
94. Потребности, доходы, потребление: экономический словарь-справочник -М.: Экономика, 1988.- 74 с.
95. Потрубач Н. Концепция экономической безопасности // Социально-гуманитарные знания, 2000, №4.
96. Радугин Н.П. Приоритетные направления экономической стратегии // АПК: экономика, управление, 1995, №10.
97. Радугин Н.П. „Радикальная экономическая реформа " в Российской Федерации и продовольственная безопасность страны. М.: Изд-во ВНИИ плем., 1996.-203 с.
98. Римская декларация по всемирной продовольственной безопасности // АПК: экономика, управление, 1997, №2.
99. Руцкой А., Радугин Н. Продовольственная безопасность: зарубежный опыт // АПК: экономика, управление, 1997, №2.
100. Рябцев В. Механизм управления экономикой // Экономист, 1992, №9.
101. Савченко Е. Выбор приоритетов аграрной политики России в современных условиях // АПК: экономика, управление, 2000, №3.
102. Савченко Е. Пути обеспечения продовольственной безопасности России // Международный сельскохозяйственный журнал, 1998, №2.
103. Свободина М. Оценка состояния и развития сельскохозяйственного производства// АПК: экономика, управление, 1996, №12.
104. Свободин В., Свободина М. Эффективность АПК и продовольственная безопасность России // Международный сельскохозяйственный журнал, 1997, №4.
105. Семин А. Концепция формирования и развития системы продовольственной безопасности среднеуральского экономического района // Международный сельскохозяйственный журнал, 1998, №4.
106. Сенчагов В. Экономическая безопасность как основа обеспечения национальной безопасности России // Вопросы экономики, 2001, №8.
107. Сергеев В. Продовольственная проблема России // Пищевая промышленность, 2000, №7.
108. Сердюк И. Продовольственная безопасность России: о роли внешнеторговой политики// Российский экономический журнал, 1999, №4.
109. Советов П.М., Пашко А.А., Дрозд Г.И. Стратегия развития районного агропромышленного комплекса. Вологда - Молочное: ВГМХА, 2001. - 112 с.
110. Социальная статистика: учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1997.- 416 с.
111. Суриков А. Основные показатели уровня жизни населения в условиях рыночной экономики// Вестник статистики, 1992, №12.
112. Стариков И. Реальные предпосылки увеличения агропромышленного производства // Экономист, 2000, №5.
113. Стариков И. Роль государства в регулировании деятельности АПК // АПК: экономика, управление, 1996, №1.
114. Стратегия экономического развития России // Российский экономический журнал, 2000, №7.
115. Татаркин А.Н., Куклин A.JL, Мызин АЛ. Комплексная методика диагностики экономической безопасности территориальных образований РФ -Екатеринбург: Изд-во УрО РАИ, 1998.- 154 с.
116. Татаркин А.Н. Экономическая безопасность региона: единство теории, методологии и практики.-Екатеринбург: Изд-во Урал.ун-та, 1997.-237 с.
117. Терентьев И. Состояние и перспективы АПК // Экономист, 2000, №4.
118. Тонких JL Индикаторы безопасности // Социальная защита, 1999, №6.
119. Ткач А. О продовольственной безопасности государств-участников СНГ // АПК: экономика, управление, 2000, №8.
120. Ткач А. Продовольственная безопасность и пути ее решения // АПК: экономика, управление, 2001, №1.
121. Уровень жизни населения области в 1980-2000 годах. Статистический сборник. Вологда: Вологодский облкомстат., 2001.
122. Уровень и структура потребления продовольствия в мире // Экономика сельского хозяйства России,2001, №3.
123. Ушачев А. Основные положения концепции аграрной политики России // АПК: экономика, управление, 2000, №2.
124. Ушачев И. Проблемы управления агропромышленным комплексом России // АПК: экономика, управление, 2000, №11.
125. Федотов Е. Продовольственная безопасность и аграрная политика России // АПК: экономика, управление, 2001, №5.
126. Филатов О. Стратегическое обеспечение продовольственной безопасности России // Хранение и переработка сельскохозяйственного сырья, 1999,№3.
127. Фролов Н.В. и др. Безопасность России: Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты: Словарь терминов и определений. М.: Знание, 2 изд., доп., 1999. - 361 с.
128. Харитонов Н., Радугин Н. Аграрная реформа и продовольственная безопасность России// АПК: экономика, управление, 1998, №8.
129. Хапов А. Продовольственная опасность в опасности // Красный Север, 2000, 31 октября.
130. Хнуков И. Концепция основ управления агропромышленным производством на федеральном и региональном уровнях// АПК: экономика, управление, 2001, №6.
131. Хромов Ю. Международная продовольственная безопасность и интересы России // АПК: экономика, управление, 1996, №2.
132. Хромов Ю. Продовольственная безопасность страны: уроки кризиса // Международный сельскохозяйственный журнал, 1999, №1.
133. Худякова Е.В. Макроэкономические проблемы продовольственной безопасности России // Проблемы формирования аграрного рынка России. Сборник статей. Выпуск I, 1997.
134. Чарина В. О модельном наборе социальных индикаторов уровня жизни // Вопросы статистики, 1998, №8.
135. Чешинский JI. Приоритеты стратегии продовольственного самообеспечения // Хранение и переработка сельскохозяйственного сырья, 2000,№9.
136. Шабанов И. Развитие производства основной источник повышения уровня жизни населения // Экономист, 2000, №4.
137. Шмелев Г.И. и др. Продовольственная безопасность России: пути достижения//Проблемы прогнозирования, 1999, №1.
138. Шутьков А. Аграрный сектор России в XXI веке: реалии и прогнозы // АПК: экономика, управление, 2001, №4.
139. Шутьков А. Восстановление продовольственной независимости // Экономист, 1999, №5.
140. Шутьков А. Проблемы выхода агропромышленного комплекса из кризиса // АПК: экономика, управление, 2000, №1.
141. Шутьков А. Рыночные отношения и продовольственная безопасность // Труды независимого научного аграрно-экономического общества России, выпуск 4, том 1, 2000.
142. Шутьков А. Управление и аграрная политика // АПК: экономика, управление, 2000, №11.
143. Шутьков А. Управление и продовольственная безопасность // Экономика сельского хозяйства России,2000, №10.
144. Экономика сельского хозяйства/ Под ред. И.А. Минакова.- М.: Колос, 2000.- 328 с.
145. Экономическая безопасность: Производство Финансы - Банки / Под ред. В.К.Сенчагова - М.:ЗАО „Финстатинформ" ,1998.
146. Экономическая безопасность России// Социально-экономический журнал, 1997, №5.
147. Экономическая статистика: учебник// Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 1998.-480 с.
148. Эльдашев М. Экономическое регулирование продовольственного обеспечения в регионе // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, 1998,№11.
149. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
150. Вариант N1; Данные: L23; Продолжительность жизни, лет ( 1) 70 ( 3) 68 ( 5) 64 ( 7) 66 ( 9) 67 ( 2) 69 ( 4) 65 ( б) 65 ( 8) 67 (10) 65
151. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
152. Вариант N1; Данные: L23; Системная Переменная: Продолжительность жизни, лет
153. Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 66.600 Дисперсия Распределения 3.822 Среднее квадратическое отклонение 1.955 Минимальное значение 64.000 Максимальное значение 70.000 Коэффициент вариации (изменчивости) 0.029 (2.936%)
154. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
155. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L23: Продолжительностьжизни, лет
156. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-10): L23:Y=68 .600 000-0 . 363636*t
157. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-10): L23:Y=71.766681-1.946968*t+0.14 3 93 9*t"2
158. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 1.60000 1.71358 2.57294611% -32
159. Параболическая 1.39134 1.33906 2.01059606% -22
160. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3) Форма Тренда 2000 2001
161. Линейная 64.600000 64.236364
162. Параболическая 67.766628 69.130252
163. Доверительные Интервалы Прогноза положения Тренда (95% Для Линейной Формы Тренда2000 2001 200264.600000+-3.989387; (60.61061364.236364+-4.329817; (60.246977 63.872727+-4.671798; (59.88334068.589387)68.225751) 67.862114)
164. Для Параболической Формы Тренда2000 2001 200267 .766628 + -3.176118 69.130252+-3.447148 70.781755+-3.719413
165. Форма Тренда Линейная Параболическая64.590510 70.942745)65.954135 72.306370)67.605637 73.957872)
166. Средние Ошибки Прогноза: 2000 2001 2.745299 2.890552 1.676052 1.8190762002 63.872727 70.781755 уровень):2002 3.040575 1.962751
167. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г(1)=0.6226649687 Параболическая Форма Тренда, г(1)=0.2651806239
168. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
169. Вариант N1; Данные: L24; Энергетическая ценность среднесуточного рационапитания, Ккал1. 2743 ( 3) 2616 ( 5) 2470 ( 7) 2291 ( 9) 2688 (11) 2615 ( 2) 2731 ( 4) 2600 ( 6) 2440 ( 8) 2553 (10) 2648
170. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
171. Вариант N1; Данные: L24; Системная Переменная: Энергетическая ценность среднесуточного рациона питания, Ккал Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 2581.364 Дисперсия Распределения 18450.855 Среднее квадратическое отклонение 135.834
172. Минимальное значение 2291.000 Максимальное значение 2743.000 Коэффициент вариации (изменчивости) 0.053 (5.262%)
173. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
174. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L24: Энергетическая ценность среднесуточного рациона питания, Ккал Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-11): L24:Y=2 63 7.490909- 9.35454б *t
175. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-11): L24:Y=2915.463031-137 .648250*t+10.691089*t*2
176. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 122.84848 139.39660 5.40011495% -281135
177. Параболическая 92.30009 97.98780 3.79597040% -185145
178. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3): Форма Тренда 2001 2002 2003
179. Линейная 2525.236363 2515.881818 2506.527272
180. Параболическая 2803.200886 2932.829869 3083.841030
181. Форма Тренда Линейная Параболическая2587.551132 3018.850641) (2717.180115 3148.479623) (2868.191276 3299.490784)
182. Средние Ошибки Прогноза: 2001 2002 215.952290 225.946059115.940728 124.9977452003 236.265000 134.093977
183. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г(1)=0.570 8522623 Параболическая Форма Тренда, г(1)=0.08065 56175
184. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
185. Вариант N1; Данные: L25; Расходы консолидированного бюджета наздравоохранение к ВРП, % (1) 2.70 (2) 0.63 (3) 2.40 (4) 2.90 (5) 2.40 (б) 2.10 (7) 2.30
186. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
187. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
188. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L25: Расходы консолидированного бюджета на здравоохранение к ВРП, %
189. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-7): L25:У=1.955715+0.062143*t
190. Параболическая Форма Тренда L25:Y=1.812860+0.157379*t-0.011905*t"2t Временной Индекс, 1-7):
191. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 0.70771 0.79958 36.27389325% -1.451. 00
192. Параболическая 0.85488 0.89229 40.47985794% -1.451. 00
193. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3): Форма Тренда 2001 2002 2003
194. Линейная 2.452857 2.514999 2.577142
195. Параболическая 2.310002 2.265004 2.196197
196. Форма Тренда Линейная Параболическая-0.654621 5.274625)-0.699619 5.229627)-0.768427 5.160820)1. Средние Ошибки Прогноза:2001 20021.480535 1.6062841.390536 1.5546672003 1.736081 1.719668
197. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г(1)=-.3717979043 Параболическая Форма Тренда, г(1)=-.4143276081
198. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
199. Вариант N1; Данные: L26; Расходы консолидированного бюджета на культуру к ВРП, % (1) 0.50 (2) 0.14 (3) 0.08 (4) 0.12 (5) 0.42 (б) 0.45 (7) 0.46
200. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
201. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
202. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда П ременной L26: Расходы консолидированного бюджета на культуру к ВРП, %
203. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-7): L26: Y=0.190000+0.030000*t
204. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-7): L26:Y=0.592858-0.238572*t+0.033571*tA2
205. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 0.20000 0.19131 61.71331119% -0.201.00
206. Параболическая 0.18643 0.14860 47.93568234% -0.111.00
207. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3): Форма Тренда 2001 2002 2003
208. Линейная 0.430000 0.460000 0.490000
209. Параболическая 0.832858 1.165001 1.564288
210. Линейная 0.354240 0.384327 0.415383
211. Параболическая 0.231577 0.258911 0.286390
212. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=0.1774647887 Параболическая Форма Тренда, г (1)=-. 0016063908
213. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
214. Вариант N1; Данные: L27;Количество преступлений на 1000 населения ( 1) 11.3 ( 3) 19.1 ( 5) 20.1 ( 7) 20.9 ( 9) 23.4 (11) 26.4 ( 2) 13.9 ( 4) 18.6 ( 6} 20.3 ( 8) 20.2 (10) 26.7
215. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
216. Вариант N1; Данные: L27; Системная Переменная: Количество преступлений на 1000 населения Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 20.0818 Дисперсия Распределения 21.3956 Среднее квадратическое отклонение 4.6255
217. Минимальное значение 11.3000 Максимальное значение 26.7000 Коэффициент вариации (изменчивости) 0.2303 (23.0335%)
218. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
219. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Пременной L27: Количество преступлений на 1000 населения
220. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-11): L27:Y=12.24 90 91+1.3 05455*t
221. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-11): L27:Y=ll.091485+1.83 9719*t-0.044521*t"2
222. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 1.55596 1.71571 8.54362208% -2.52.9
223. Параболическая 1.69928 1.76041 8.76618798% -2.82.9
224. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3): Форма Тренда 2001 2002
225. Линейная 27.914545 29.220000 30.
226. Параболическая 26.757040 27.483726 28.
227. Форма Тренда Линейная Параболическая22.882762 30.631318)23.609448 31.358003)24.247090 31.995646)1. Средние Ошибки Прогноза:2001 20022.657974 2.7809792.082945 2.2456602003 525454 121368 вень):2. 2.2003907986409079
228. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г(1)=0.2472257619 Параболическая Форма Тренда, г(1)=0.2686556742
229. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
230. Вариант N1; Данные: L28; Количество психических патологий на 100 тыс.населения,ед.1. 306 ( 3) 337 ( 5) 266 ( 7) 341 ( 9) 272 ( 2) 330 ( 4) 246 ( 6) 335 ( 8) 283 (10) 250
231. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
232. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
233. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L28: Количество психических патологий на 100 тыс. населения, ед. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-10): L2 8:Y=3 2 4.133333-5. 006061*t
234. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-10): L28:Y=303.716629+5.202269*t-0.928029*tA2
235. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 34.14394 36.52550 12.31473351% -5852
236. Параболическая 35,83985 38.20651 12.88149377% -6446
237. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3):1. Форма Тренда 2000 2001
238. Линейная 269.066667 264.060606
239. Параболическая 248.650104 232.507711
240. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1 Линейная Форма Тренда, г(1)=0.1387350333 Параболическая Форма Тренда, г(1)=0.1486255607
241. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
242. Вариант N1; Данные: L17; Численность населения, имеющего доходы ниже прожиточного минимума (в процентах от общей численности), % (1) 19.2 (2) 20.1 (3) 21.4 (4) 19.9 (5) 24.7 (б) 37.3 (7) 27.0
243. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
244. Вариант N1; Данные: L17; Системная Переменная: Численность населения, имеющегодоходы ниже прожиточного минимума, % Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 24.228 6 Дисперсия Распределения 41.3057 Среднее квадратическое отклонение 6.4270
245. Минимальное значение 19.2000 Максимальное значение 37.3000 Коэффициент вариации (изменчивости) 0.2653 (26.5263%)
246. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
247. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L17: Численность населения, имеющего доходы ниже прожиточного минимума, %
248. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-7): L17:Y=15.500000+2.182143*t
249. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-7): L17:Y=17.371429+0.934524*t+0.155952*tA2
250. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 4.18429 4.78551 19.75150044% -4.38.7
251. Параболическая 4.84048 5.30241 21.88496384% -4.68.7
252. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3): Форма Тренда 2001 2002 2003
253. Линейная 32.957142 35.139285 37.321428
254. Параболическая 34.828571 38.414285 42.311903
255. Форма Тренда Линейная Параболическая17.211395 52.445746)20.797109 56.031460)24.694728 59.929079)1. Средние Ошибки Прогноза:2001 " 2002861036 9.613646263216 9.2385562003 10.390486 10.219068
256. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г(1)=-.3516623745 Параболическая Форма Тренда, г(1)=-.4427818913
257. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
258. Вариант N1; Данные: L18; Соотношение доходов 10% наименее и 10% наиболееобеспеченного населения, раз (1) 7.2 (2) 8.0 (3) 8.3 (4) 9.6 (5) 7.6 (6) 6.2 (7) 8.9
259. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
260. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
261. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L18: Соотношение доходов 10% наименее и 10% наиболее обеспеченного населения, раз
262. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-7): L18:Y=7.8 5714 3+0.028572*t
263. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-7): L18:Y=7.0 57138+0.561908*t-0.066667*tA2
264. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 1.16571 1.22241 15.33488994% -1.81.6
265. Параболическая 1.39048 1.33211 16.71108917% -1.81.4
266. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3): Форма Тренда 2001 2002 2003
267. Линейная 8.085715 8.114286 8.142858
268. Параболическая 7.285710 6.714279 6.009513
269. Линейная 2.263463 2.455710 2.654146
270. Параболическая 2.075947 2.320980 2.567312
271. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г(1)=-.1319195566 Параболическая Форма Тренда, г(1)=-.2637759132
272. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
273. Вариант N1; Данные: L19; Уровень официально зарегистрированной безработицы, % (1) 0.4 (2) 0.9 (3) 1.8 (4) 2.6 (5) 3.7 (6) 4.6 (7) 3.5 (8) 2.6 (9) 1.8
274. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
275. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
276. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L19: Уровень официальнозарегистрированной безработицы, % Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-9): L19:Y=1.091667+0.26833 3*t
277. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-9): L19:У=-1.938110 + 1.920929*t-0.165259*t*2
278. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 1.18000 1.22240 50.23561887% -1.71.9
279. Параболическая 0.59951 0.58425 24.01041571% -0.51.0
280. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3): Форма Тренда 2001 2002 2003
281. Линейная 3.775000 4.043333 4.311667
282. Параболическая 0.745282 -0.804227 -2.684254
283. Средние Ошибки Прогноза: Форма Тренда 2001 2002 2003
284. Линейная 2.037333 2.161879 2.290528
285. Параболическая 0.779005 0.852245 0.925836
286. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г(1)=0.6368416841 Параболическая Форма Тренда, г (1)=0 .2331277636
287. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
288. Вариант N1; Данные: L21; Соотношение среднедушевых денежных доходов Населения спрожиточным минимумом, % (1) 196 (2) 202 (3) 185 (4) 192 (5) 212 (6) 168 (7) 133 (8) 175
289. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
290. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
291. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L21: Соотношение среднедушевых денежных доходов населения с прожиточным минимумом, %
292. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-8): L21:Y=210.892857-6.226190*t
293. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-8): L21 :Y=197.767 844 + 1.648808*t-0.874999*tA2
294. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 18.57540 20.88351 11.41955489% -3432
295. Параболическая 21.59047 22.30740 12.19816990% -3328
296. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3): Форма Тренда 2001 2002 2003
297. Линейная 154.857143 148.630952 142.404762
298. Параболическая 141.732177 126.755999 110.029822
299. Доверительные Интервалы Прогноза положения Тренда (95% уровень): Для Линейной Формы Тренда2001 2002 2003154 . 857143 + -58.147523 ; (96.709619 213.004666)148.630952 + -64 .233668; (90.483429 206.778476) 142.404762+-70.350528; (84.257238 200.552285)
300. Для Параболической Формы Тренда2001 2002 2003141.732177+-64.413808 12 6 .755 99 9+-71.155828 110 . 029822 +-7 7.93187377.318369 206.145985) (62.342191 191.169807)45.616014 174.443630) Средние Ошибки Прогноза: Форма Тренда 2001 2002 2003
301. Линейная 36.492831 39.102680 41.798087
302. Параболическая 31.967150 35.313066 38.675868
303. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1 Линейная Форма Тренда, г(1)=-.1498973400 Параболическая Форма Тренда, г(1)=-.2845909557
304. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
305. Вариант N1; Данные: L22; Соотношение среднемесячной заработной платы ипрожиточного минимума, % (1) 228 (2) 210 (3) 180 (4) 210 (5) 222 (6) 214 (7) 152 (8) 218
306. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
307. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
308. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L22: Соотношение среднемесячной заработной платы и прожиточного минимума, %
309. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-8): L22:Y=217 .4285 71-2.92 8571*t
310. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-8): L22:Y=2 3 0.1072 24 -10.535707*t + 0.845234*tA2
311. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 25.04762 26.41744 12.93387345% -4524
312. Параболическая 29.71907 28.52109 13.96381229% -4623
313. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3): Форма Тренда 2001 2002 2003
314. Линейная 191.071429 188.142857 185.214286
315. Параболическая 203.749783 209.273515 216.487713
316. Форма Тренда Линейная Паоаболическая121.393635 286.105931) ,976144; (126.917367 291.629662) 639644; (134.131565 298.843861) Средние Ошибки Прогноза: 2001 2002 46.163073 49.46450640.871537 45.1494512003 52.874170 49.448955
317. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г(1)=-.3830120465 Параболическая Форма Тренда, г (1)=-.3040428650
318. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
319. Вариант N1; Данные: L29; Уровень депопуляции ( 1) 1.12 ( 3) 0.78 ( 5) 0.53 ( 7) 0.54 ( 9) 0.57 (11) 0.54 ( 2) 0.99 ( 4) 0.58 ( 6) 0.53 ( 8) 0.56 (10) 0.49
320. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
321. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
322. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L29:Y;1. Уровень депопуляции
323. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-11): L2 9:Y=0.960546-0.050546*t
324. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-11): L29:Y»1.283581-0.199637*t+0.012424*tA2
325. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 0.12869 0.13735 20.89697263% -0.181.00
326. Параболическая 0.06997 0.06832 10.39475299% -0.101.00
327. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3): Форма Тренда 2001 2002 2003
328. Линейная 0.354000 0.303454 0.252909
329. Параболическая 0.677024 0.787993 0.923810
330. Форма Тренда Линейная Параболическая0.526663 0.827386)0.637631 0.938354)0.773448 1.074171) Средние Ошибки Прогноза: 2001 2002 0.212782 0.222629 0.080840 0.0871552003 ,232796 093497
331. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1 Линейная Форма Тренда, г(1)=0.7116237444 Параболическая Форма Тренда, г(1)=0.4907387579
332. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
333. Вариант N1; Данные: L1; темп роста ВРП к предыдущему году, % (1) 100.0 (2) 85.3 (3) 99.2 (4) 95.7 (5) 115.7
334. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
335. Вариант N1; Данные: L1; темп роста ВРП к предыдущему году, % Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 99.1800
336. Геометрическая Средняя Величина 120.5591
337. Дисперсия Распределения 119.5870
338. Среднее квадратическое отклонение 10.9356
339. Минимальное значение 8 5.3000
340. Максимальное значение 115.7000
341. Коэффициент вариации (изменчивости) 0.1103 (11.0260%)
342. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
343. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L1: темп роста ВРП кпредыдущему году, % Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-5): Ll:Y=86.640000+4.180000*t
344. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-5): Ll:Y=112.64 0054-18.105789*t+3.714 301*tA2
345. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 11.57333 10.06022 10.14339452% -9.79.29.93140 7.43240 7.49384968% -6.0 7.41. Параболическая1. Точечный
346. Форма Тренда Линейная Параболическая
347. Доверительные Интервалы Про Для Линейной Формы Тренда
348. Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3):2000 2001 2002111.720000 115.900000 120.080000137.720163 167.900290 205.509019ноза положения Тренда (95% уровень):2000 2001 2002111.720000+-46.144628; (65 115.900000+-53.458213; (6 120.080000+-60.813684; (73
349. Ошибки Прогноза: 2001 24 .84 6907 16.7847232002 27.734109 19.094182
350. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г(1)=-.6656534981 Параболическая Форма Тренда, г(1)=-.8036837479
351. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
352. Вариант N1; Данные: L3; ВРП в сопоставимых ценах на душу населения, руб. (1) 4538 (2) 4575 (3) 3904 (4) 3892 (5) 3754 (6) 4356
353. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
354. Вариант N1; Данные: L3; ВРП в сопоставимых ценах на душу населения, руб. Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 4169.8 33 Дисперсия Распределения 131028.167 Среднее квадратическое отклонение 361.978
355. Минимальное значение 3754.000 Максимальное значение 4 575.000 Коэффициент вариации (изменчивости) 0.087 (8.681%)
356. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
357. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда: ВРП в сопоставимых ценах на душунаселения, руб.
358. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-6): L3:Y=4508.333333-96.714286*t
359. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-6): L3:Y=5334.501846-716.34 05 73*t+88.518032*t*2
360. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 407.21429 350.51815 8.40604710% -314428
361. Параболическая 305.71435 257.50721 6.17547973% -212319
362. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3): Форма Тренда 2000 2001 2002
363. Линейная 3831.333334 3734.619048 3637.904763
364. Параболическая 4657.501425 5268.931338 6057.397316
365. Линейная 698.109212 769.849073 843.812894
366. Параболическая 443.530789 503.544112 563.890119
367. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г(1)=-. 0777988538 Параболическая Форма Тренда, г(1)=-.6186706596
368. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
369. Вариант N1; Данные: L4; ИФО продукции сельского хозяйства (во всех категорияххозяйств), %1. 96.8 ( 3) 90.6 ( 5) 106.0 ( 7) 101.3 ( 9) 115.6 ( 2) 96.0 ( 4) 102.3 ( 6) 87.0 ( 8) 89.3 (10) 102.1
370. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
371. Вариант N1; Данные: L4; ИФО продукции сельского хозяйства, % Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 98.7000
372. Геометрическая Средняя Величина 108.7105
373. Дисперсия Распределения 74.6600
374. Среднее квадратическое отклонение 8.6406
375. Минимальное значение 87.0000
376. Максимальное значение 115.6000
377. Коэффициент вариации (изменчивости) 0.0875 (8.754 4%)
378. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
379. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной ИФО продукции сельскогохозяйства, %
380. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-10): L4:Y=93.486667+0.947879*t
381. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-10): « L4:Y=97.97 8343 -1.297 954*t + 0.204166*t*2
382. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 7.63485 8.64448 8.75833549% -12.213 .6
383. Параболическая 8.80658 9.06963 9.18908331% -11.412 . 8
384. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда Форма Тренда 2001 2002
385. Линейная 103.913333 104.861212
386. Параболическая 108.404974 111.802845
387. Форма Тренда Линейная Паоаболическая512301; (86.892673 129.917275)348029; (90.290544 133.315146)192119; (94.096748 137.121349)1. Средние Ошибки Прогноза:2001 200213.849161 14.58191511.352138 12.3208602003 15.338735 13.293994
388. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г(1)=-.4814323232 * Параболическая Форма Тренда, г(1)=-.54805010431. ( 2)1007 94.0
389. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
390. Вариант N1; Данные: ИФО продукции промышленности, % ( 3) 94.5 ( 5) 83.3 ( 7) 98.0 ( 9) 98.0 (11) 110.0 ( 4) 88.4 ( 6) 105.2 ( 8) 101.0 (10) 108.0
391. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
392. Вариант N1; Данные: : ИФО продукции промышленности, % Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 98.2818
393. Геометрическая Средняя Величина 107.2998
394. Дисперсия Распределения 64.7756
395. Среднее квадратическое отклонение 8.0483
396. Минимальное значение 83.3000
397. Максимальное значение 110.0000
398. Коэффициент вариации (изменчивости) 0.0819 (8.1890%)
399. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
400. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Пременной qqq:Y; Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-11): qqq:Y=8 9.941818+1.390000*t
401. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-11): qqq:Y-10 0.84 7943-3.64 3 56 6*t+0.4194 62*t"2
402. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 5.97313 6.95402 7.07559003% -13.69.4
403. Параболическая 5.29910 5.96092 6.06512760%
404. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг Форма Тренда 2001 2002
405. Линейная 106.621818 108.011818
406. Параболическая 117.527742 124.370737
407. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г(1)=0.0061521474 Параболическая Форма Тренда, г(1)=-.2265898918
408. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
409. Вариант N1; Данные: L6; Доля черной металлургии, % ( 1) 46.0 ( 3) 58.6 ( 5) 58.1 ( 7) 59.4 ( 9) 57.7 (11) 63.7 ( 2) 39.6 ( 4) 62.0 ( 6) 59.8 ( 8) 60.6 (10) 67.4
410. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
411. Вариант N1; Данные: L6; Доля черной металлургии, % Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 57.5364 Дисперсия Распределения 62.94 65 Среднее каадратическое отклонение 7.9339
412. Минимальное значение 39.6000 Максимальное значение 67.4000 Коэффициент вариации (изменчивости) 0.137 9 (13.78 93%)
413. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
414. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L6: Доля чернойметаллургии, %
415. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-11) : L6:Y=4 6.872727 + 1.777273*t
416. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-11): L6:Y=40.20 900 7+4.8527 97*t-0.2562 92*tA2
417. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 4.85758 5.59770 9.72898512% -10.88.0
418. Параболическая 4.81556 5.31095 9.23059993% -9.36.5
419. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3):1. Форма Тренда 2001 2002
420. Линейная 68.200000 69.977273
421. Параболическая 61.536547 59.982049
422. Форма Тренда Линейная Параболическая8 . 671926 6.2840039.073243 6.7748942003 71.754545 57.914967 (95% уровень):2003 9. 487617 7.267911
423. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г(1)=0.0573163368 Параболическая Форма Тренда, г(1)=-.1356384639
424. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
425. Вариант N1; Данные: L7; Доля машиностроения, % ( 1) 10.5 ( 3) 5.0 ( 5) 5.0 ( 7) 5.3 ( 9) 4.9 (11) 3.9 ( 2) 9.2 ( 4) 4.8 ( б) 5.3 ( 8) 5.6 (10) 3.1
426. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
427. Вариант N1; Данные: L7; Системная Переменная: Доля машиностроения, % Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 5.6909
428. Дисперсия Распределения 4.8049
429. Среднее квадратическое отклонение 2.1920
430. Минимальное значение 3.1000
431. Максимальное значение 10.5000 Коэффициент вариации (изменчивости) 0.3852 (38.5178%)
432. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
433. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной Ь7:Доля машиностроения, %
434. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-11): L7:Y=8.734545-0.507273*t
435. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-11): L7:Y=10.910328-1.511468*t+0.083682*tA2
436. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф КолеСл Амплитуда Линейная * 1.39313 1.48111 26.02595470% -2.22.3
437. Параболическая 1,38778 1.31029 23.02422782% -2.11.4
438. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3): Форма Тренда 2001 2002 2003
439. Линейная 2.647273 2.140000 1.632727
440. Параболическая 4.822972 5.403563 6.151519
441. Форма Тренда Линейная Параболическая1. Средние Ошибки Прогноза:2001 20022.294531 2.4007171.550354 1.6714632003 2.510357 1.793098
442. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г(1)=0.4125001861 Параболическая Форма Тренда, г(1)=0.3661173668
443. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
444. Вариант N1; Данные: L8; Оборот розничной торговли к ВРП, % (1) 28.3 (2) 25.0 (3) 27.9 (4) 27.7 (5) 24.1 (б) 18.8
445. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
446. Вариант N1; Данные: L8; Оборот розничной торговли к ВРП, % Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 25.3000 Дисперсия Распределения 13.0600 Среднее квадратическое отклонение 3.6139
447. Минимальное значение 18.8000 Максимальное значение 28.3000 Коэффициент вариации (изменчивости) 0.1428 (14.2840%)
448. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
449. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L8: Оборот розничнойторговли к ВРП, %
450. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-6): L8:У=30.340000-1.440000*t
451. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-6): L8:У=24.33 9991+3,060 006*t-0.64 2858*tA2
452. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 2.98000 2.69314 10.64481989% -2.93.1
453. Параболическая 2.43047 2.12787 8.41053366% -2.91.5
454. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3): Форма Тренда 7 8 9
455. Линейная 20.260000 18.820000 17.380000
456. Параболическая 14.259993 7.677130 -0.191450
457. Доверительные Интервалы Прогноза положения Тренда (95% уровень): Для Линейной Формы Тренда20.260000+-9.889638; (10.370362 30.149638)18.820000+-11.227787; (8.930362 28.709638) 17.380000+-12.573354; (7.490362 27.269638)
458. Для Параболической Формы Тренда7: 14.259993+-8.623834; (5.636159 22.883827)8: 7.677130+-9.790709; (-0.946704 16.300963)9: -0.191450+-10.964052; (-8.815284 8.432384)1. Средние Ошибки Прогноза:1. Форма Тренда 7 8 9
459. Линейная 5.363789 5.914989 6.483276
460. Параболическая 3.665038 4.160947 4.659606
461. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=0.1188938969 Параболическая Форма Тренда, г (1)=-.3599464037
462. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
463. Вариант N1; Данные: L9; Инвестиции в основной капитал к ВРП, % (1) 14.7 (2) 15.1 (3) 16.7 (4) 14.7 (5) 14.6 (6) 13.4
464. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
465. Вариант N1; Данные: L9; Инвестиции в основной капитал к ВРП, % Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 14.8667 Дисперсия Распределения 1.1387
466. Среднее квадратическое отклонение 1.0671
467. Минимальное значение 13.4000 Максимальное значение 16.7000 Коэффициент вариации (изменчивости) 0.0718 (7.1777%)
468. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
469. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Пременной L9: Инвестиции в основнойкапитал к ВРП, %
470. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-6): L9:Y=15.866666-0.285714*t
471. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-6): L9:Y=13.399991+1.564292*t-0.264287*tA2
472. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 0.92619 1.03257 6.94550447% -0.91.7
473. Параболическая 0.74286 0.74322 4.99926022% -0.71.0
474. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3): Форма Тренда 2000 2001 2002
475. Линейная 13.866667 13.580953 13.295239
476. Параболическая 11.399993 8.999987 6.071408
477. Доверительные Интервалы Прогноза положения Тренда (95% уровень): Для Линейной Формы Тренда2000 2001 200313.866667+-3.791744; (10.074923 17.658411) 13.580953+-4.304797; (9.789209 17.372697) 13.295239+-4.820695; (9.503495 17.086982)
478. Для Параболической Формы Тренда2000: 11. 399993 + -3.012143 ; (8.387850 14.412137)2001: 8.999987+-3.419711; (5.987843 12.012130)2002: 6.071408+-3.829538; (3.059264 9.083551)1. Средние Ошибки Прогноза:
479. Форма Тренда 2000 2001 2002
480. Линейная 2.056507 2.267840 2.485725
481. Параболическая 1.280129 1.453341 1.627513
482. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г(1)=-.0901493082 Параболическая Форма Тренда, г(1)=-.6523924898
483. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
484. Вариант N1; Данные: L10; Дефлятор ВРП к предыдущему году, % (1) 2.800 (2) 1.300 (3) 1.095 (4) 1.210 (5) 1.714
485. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
486. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
487. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L10: Дефлятор ВРП кпредыдущему году, % Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-5): L10:Y=2.302400-0.226200*t
488. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-5): L10:Y=4.4 66406-2,081066*t+0.309145*t"2
489. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 0.84427 0.69177 42.60173152% -0.5501.000
490. Параболическая 0.31655 0.22097 13.60810771% -0.2411.000
491. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3) : Форма Тренда 2000 2001 2002
492. Линейная 0.945200 0.719000 0.492800
493. Параболическая 3.109219 5.047033 7.603137
494. Доверительные Интервалы Прогноза положения Тренда (95% уровень): Для Линейной Формы Тренда2000 2001 20020.945200+-3 . 173025; (-2.2278250.719000+-3.675926; (-2.454025 0.492800+-4.181708; (-2.6802254.118225)3.892025) 3.665825)
495. Для Параболической Формы Тренда2000 2001 20023.109219+-1.257781 5.047033+-1.457130 7.603137+-1.657620
496. Форма Тренда Линейная Параболическая1.851438 4.366999)3.789253 6.304814)6.345356 8.860918) Средние Ошибки Прогноза:2000 20011.515585 1.7085380.430747 0.4990172002 1.907070 0.567678
497. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=-.1070060239 Параболическая Форма Тренда, г (1)=-.5076132545
498. Отчет СтатОбработки Данных РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
499. Вариант N1; Данные: L12, Индекс потребительских цен к предыдущему году, % ( 1) 4.700 { 3) 7.300 ( 5) 2.500 ( 7) 1.098 ( 9) 1.369 ( 2) 15.300 ( 4) 2.900 ( 6) 1.212 ( 8) 1.635 (10) 1.197
500. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
501. Вариант N1; Данные: L12; Системная Переменная:Индекс потребительских цен кпредыдущему году, % Суммарная Дескриптивная Статистика
502. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L12: , Индекс потребительских цен к предыдущему году, %
503. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-10): L12:Y=9.3 898 67 - 0.994321*t
504. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-10): L12:Y=12.13 5134-2.3 66945*t+0.124783*t"2
505. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 2.Э1749 " 3.49050 89.01843719% -3.6967.899
506. Параболическая 2.76384 3.57066 91.06272012% -5.1937.400
507. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3):1. Форма Тренда 2001 2002
508. Линейная -1.547667 -2.541988
509. Параболическая 1.197536 1.700610
510. Доверительные Интервалы Прогноза положения Тренда Для Линейной Формы Тренда2001 2002 2003-1.547667+-8.126230; (-9.673897-2.541988+-8.819673; (-10.668218 -3.536309+-9.516275; (-11.6 62 5396.578564) 5.584242) 4.589921)
511. Для Параболической Формы Тренда2001: 1.19753 6+-8.4692 71 2002: 1.700610+-9.191988 2003: 2.453250+-9.9179951. Форма Тренда1. Линейная 51. Параболическая 4-7.271736 9.666801)-6.768662 10.169881)-6.016021 10.922521)
512. Средние Ошибки Прогноза: 2001 2002 592070 5.887945469273 4.8506532003 -3.536309 2.453250 (95% уровень):2003 6.193536 5.233771
513. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г(1)=-.1215126728 Параболическая Форма Тренда, г(1)=-.3763312680
514. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
515. Вариант N1; Данные: L100; Доходы консолидированного бюджета к ВРП, % (1) 15.70 (2) 5.86 (3) 7.03 (4) 17.50 (5) 15.80 (6) 20.80 (7) 21.60
516. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
517. Вариант N1; Данные: L100; Системная Переменная: Y Суммарная Дескриптивная Статистика1. Средняя Величина 14.89857
518. Дисперсия Распределения 38.59475
519. Среднее квадратическое отклонение 6.21247
520. Минимальное значение 5.86000
521. Максимальное значение 21.60000
522. Коэффициент вариации (изменчивости) 0.41698 (41.69841%)
523. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
524. Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L100:Y;
525. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-7): L100:Y=6.84 8571+2.012500*t
526. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1-7): L10 0:Y=13.707153-2.5598 87*t+0.57154 8*tA2
527. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 4.79229 4.86136 32.62970638% -5.866.84
528. Параболическая 5.67441 4.76246 31.96588509% -5.014 .89
529. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3): Форма Тренда 2001 2002 2003
530. Линейная 22.948571 24.961071 26.973571
531. Параболическая 29.807153 36.963589 45.263121
532. Средние Ошибки Прогноза: Форма Тренда 2001 2002 2003
533. Линейная 9.001490 9.766029 10.555182
534. Параболическая 7.421758 8.297778 9.178443
535. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г(1)=-.2526610170 Параболическая Форма Тренда, г(1)=-.2422143380