Логистические методы и технологии организации и планирования работы контейнерного терминала тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень
кандидата экономических наук
Автор
Нерман, Арво Андреевич
Место защиты
Санкт-Петербург
Год
2009
Шифр ВАК РФ
08.00.05

Автореферат диссертации по теме "Логистические методы и технологии организации и планирования работы контейнерного терминала"

На правах рукописи

НЕРМАН Арво Андреевич

ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ ОРГАНИЗАЦИИ И ПЛАНИРОВАНИЯ РАБОТЫ КОНТЕЙНЕРНОГО ТЕРМИНАЛА

Специальность 08.00.05 -Экономика™ управление народным хозяйством: логистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

в да ^

Санкт-Петербург 2009

003473415

Работа выполнена на кафедре логистики и организации перевозок ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет»

Научный руководитель доктор экономических наук, профессор

Зайцев Евгений Иванович

Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор

Парфенов Александр Викторович

кандидат экономических наук, доцент Соколов Вадим Константинович

Ведущая организация

ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет водных коммуникаций»

Защита состоится 26 июня 2009г. в часов на заседании диссертационного совета Д 212.219.01 при ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу: 191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, д. 27, ауд. 324

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу: 196084, Санкт-Петербург, Московский пр., 103а.

Автореферат разослан «_» мая 2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета доктор экономических наук, профессор

Н.В. Чепаченко

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В последнее десятилетие в портах России наблюдается значительный рост контейнерного оборота. Это объясняется ростом экономики и следующим за этим увеличением грузооборота. Особенно активно идет торговля с КНР, Индией, Малайзией и Аргентиной. Большая часть грузов поступает в контейнерах по морю на контейнерные терминалы Балтийского региона с последующей перегрузкой на автотранспорт или железную дорогу для доставки до конечного потребителя. Наиболее перспективными грузами для контейнерных перевозок в Балтийском регионе считаются: комплектующие для сборки автомобилей, сырье для упаковки, чай и пищевые ингредиенты, строительные материалы, ингредиенты для табачного производства, бумага и картон для полиграфии. Транспортировка всех видов контейнерных грузов требует надежного сервиса при одновременном сохранении конкурентной стоимости перевозок. Наиболее востребован сейчас - портовый сервис по приему, хранению, таможенной очистке и выпуску контейнеров. Продолжительность и стоимость грузовых операций на морских контейнерных терминалах создает добавленную ценность (mehr wert) глобальной цепи поставки.

В данном исследовании ставится задача разработать и применить на практике модель функционирования морского контейнерного терминала (далее MKT), как элемента глобальной цепи поставки, отвечающую критериям оптимизации времени грузообработки. Данная модель будет интересна стивидорным компаниям и компаниям, оказывающим услуги по гру-зообработке контейнеров.

Учитывая тот факт, что грузообработка является неотъемлемой частью любой цепи поставок, необходимо проводить постоянный анализ бизнес-процессов, скорости выполнения операций, качества предоставляемых услуг. В связи с этим возникает необходимость в сравнении конкурентных преимуществ участников рынка. Подобный анализ поможет выявить и устранить проблемы, существующие в фокусной компании, и как следствие - переориентировать потоки контейнеров, выиграв конкуренцию на рынке глобальных цепей поставок.

Проведенный анализ работ отечественных и зарубежных авторов, занимающихся теорией логистики - Сток Дж.Р., Ламберт Д.М., Бауэрсокс Д.Дж., Клосс Д.Дж., Лукинский B.C., Сергеев В.И. и др.; вопросами транспортной логистики - Будрина Е.В., Соколов В.К, Миротин Л.Б., Королева Е.А., Щербаков В.В., Бережной В.И., Клочков В.Н., Куренков П.В.; выбором логистических посредников - Парфенов A.B., Бенсон Д.; управления запасами - Уваров С.А.; по вопросам складирования - Дыбская В.В.; логистическими моделями - Зайцев Е.И. и др., показал, что есть возможность повышения эффективности функционирования логистических цепей по-

ставок за счет внедрения моделей планирования и оптимизации бизнес-процессов MKT.

Целью исследования является повышение эффективности глобальной цепи поставок путем внедрения логистических моделей и методов управления входящими потоками MKT.

В соответствии с целью в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

• выполнен S WOT-анализ крупнейших MKT Балтийского региона;

• проведен расчет интегрированного показателя конкурентоспособности;

• прогнозирование объема грузооборота контейнеров;

• управление входящими потоками MKT - расчет количества и продолжительности тайм-слотов (временных интервалов) подачи автотранспорта, обеспечивающих планомерную работу MKT в течение суток;

• разработка рекуррентной модели и алгоритма оптимального планирования загрузки тайм-слотов, исходя из принципа максимального приближения к спросу (клиентоориентированность), расчет оптимального тарифного плана, исходя из принципа сохранения баланса оборота денежных средств.

В качестве объекта исследования рассматривались морские контейнерные терминалы.

Предметом исследования выступают грузопотоки MKT. Исследование проводилось в рамках Паспорта специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: Логистика и соответствует пункту 6.9.

В результате выполненного исследования получены следующие результаты:

• проведен SWOT-анализ и выведен интегрированный показатель конкурентоспособности крупнейших MKT портов Санкт-Петербурга и Финляндии;

• использован метод Хольта для прогнозирования грузооборота санкт-петербургских и финских MKT;

• предложено эффективное использование территории контейнерного склада в условиях невозможности экстенсивного развития;

• предложен для широкого внедрения электронный документооборот на MKT.

• разработан метод тайм-слотирования для управления входящими потоками на MKT;

• разработана модель оптимального планирования загрузки тайм-слотов, исходя из принципа максимального приближения к спросу (клиентоориентированность). Осуществлен расчет оптимального тарифного плана, исходя из принципа сохранения баланса оборота денежных средств;

• предложена передача функций по управлению входящими автотранспортными потоками на MKT в логистический аутсорсинг.

И. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

В ходе исследования автором были получены следующие результаты, содержащие элементы научной новизны:

• Проведен SWOT-анализ н выведен интегрированный показатель конкурентоспособности крупнейших MKT портов Санкт-Петербурга и Финляндии.

На сегодняшний день мощности санкт-петербургских MKT уже на пределе и каждый контейнер, «переваленный» с борта судна на сушу в портах соседних стран - упущенная выгода для экономики РФ. Важным фактором развития рынка контейнерных перевозок является создание благоприятной транспортной инфраструктуры. Подъездные пути к порту в Санкт-Петербурге находятся в неудовлетворительном состоянии. Морской порт находится практически в центре пятимиллионного города. Пропускная способность MKT - одна из основных проблем, которая влияет на время доставки контейнеров. Увеличение времени транспортировки влияет на ее себестоимость и уменьшает привлекательность цепи поставки, пролегающей через санкт-петербургские MKT. К «узким» местам MKT можно отнести: ограниченную площадь; неудовлетворительную инфраструктуру; время, затраченное на таможенную очистку. SWOT-анализ Санкт-Петербургских MKT приведен в табл. 1.

Таблица 1

SWOT-анализ Санкт-Петербургских MKT_

Сильные стороны Возможности

• простая схема поставки контейнеров; • обширный доступ к базе автоперевозчиков; • условия перегрузки на ж/д транспорт • тенденции к росту объемов контейнерных перевозок; • положительные изменения в российском законодательстве; • возможность привлечения внешних инвестиций

Слабые стороны Угрозы

• бюрократическая волокита в таможне; • очереди из трейлеров на погрузку/выгрузку; • высокие ставки за хранение и досмотр; • отсутствие недорогих дополнительных терминальных услуг; • неудовлетворительная инфраструктура; • отсутствие мощных терминально-складских комплексов рядом с портом; • высокие проходные цены Балтийской таможни • отсутствие поддержки государства; • изменение в таможенном законодательстве;

Основными конкурентами двух крупнейших MKT Санкт-Петербурга (ПКТ и ПЛП) являются финские терминалы портов Котка, Хамина и Хельсинки. Эти терминалы переваливают львиную долю контейнеров на Балтике. Для оценки конкурентоспособности этих двух групп MKT можно использовать графический метод, в котором интегральный показатель определяется как площадь многоугольника, число вершин которого соответствует числу принимаемых в расчет характеристик. Исходными данными здесь служат экспертные оценки по основным критериям (табл.2), характеризующим стоимость, надежность и качество поставки контейнеров через

MKT.

Таблица 2

___Экспертные оценки по основным критериям_

№ Критерии Санкт-Петербургские Финские

п/п MKT MKT

1 Простота схемы поставки 8 6

2 Таможенная очистка 5 9

3 Условия перегрузки 5 9

4 Стоимость операций 4 8

5 Доступность перевозчиков 7 6

Оценки даны по десятибалльной шкале, отражающей уровень сервиса и стоимость услуг. На основе полученных оценок строится лепестковая диаграмма (рис.1), которая является аналогом графика в полярной системе координат.

Рис. I. Лепестковая диаграмма экспертных оценок двух групп MKT

Интегральный показатель конкурентоспособности вычисляется по формуле:

и i 160

S, = £ -sin [А, ■ В, + В• с,. + C¡ ■ D¡ + D, ■ Е, ] T-i2 п

где т - рассматриваемая группа предприятий, при условии, что количество групп М\п- количество критериев.

В результате получены интегральные показатели конкурентоспособности: санкт-петербургские MKT - 52, финские MKT - 117,3

Для критериев можно ввести весовые коэффициенты. Например, когда для клиента не имеет значение стоимость операций на MKT (погрузка/выгрузка), а важна лишь простота и надежность поставки точно в срок.

• Использован метод Хольта для прогнозирования грузооборо-

та санкт-петербургских и финских MKT

Для прогнозирования суммарного грузооборота Финских и Санкт-Петербургских MKT подходит метод Хольта - присутствует явно выраженный тренд и отсутствует сезонность.

Сглаживание исходного ряда осуществляется с помощью двух экспоненциальных фильтров с параметрами:

- фильтра данных с параметром 0 < а й 1;

- фильтра тренда с параметром 0 < Р < 1.

Для операции сглаживания и прогнозирования используется рекуррентная модель

zm=A+Bi> i = 2,n ,

где А, = аУ,+{\-а)(Аы+В^),

Я, =ДЛ,-ЛМ)+ (!-/?)£,->>

Yj - исходный временной ряд, Z, - сглаженный ряд, при начальных условиях Al = Yl и B2 = Y2-Yl-,

Прогнозирование грузооборотов петербургских и финских MKT выполнено в математическом пакете MS Excel (рис.2).

Как видно из расчета, ожидаемый темп роста составит 7,61% или 123,5 тыс. TEU's1 для санкт-петербургских MKT, причем прогнозируемый спрос на услуги MKT значительно превышает предложение.

По финским MKT ожидается рост 5,72% (72,3 тыс. TEU's). Кроме ориентации на спрос, превышающий предложение, перспективна возможность «отобрать» поток контейнеров у финских портов.

1 TEU's - (Twenty-foot Equivalent Unit) единица измерения, равная объему, занимаемому стандартным 20-футовым контейнером. Используется в подсчете вместимости контейнеровозов или места хранения контейнеров

(а) (б)

Рис. 2 Прогнозирование грузооборота Санкт-Петербургских (а) и Финских

MKT (б)

• Предложено эффективное использование территории контейнерного склада в условиях невозможности экстенсивного развития.

Баланс между высокой интенсивностью операций на MKT и эффективностью использования территории склада контейнеров достигается комбинацией двух основных схем складирования контейнеров. Хранение контейнеров в квадратах осуществляется применением портальных автопогрузчиков. Контейнеры составляются в ряды. Максимальная высота ряда - 3 яруса. Хранение контейнеров в штабелях осуществляется применением портальных перегружателей. Штабельное хранение контейнеров требует меньшей площади склада относительно того же количества контейнеров, хранимых в квадратах (рис. 3). Процесс выборки искомого контейнера может быть достаточно трудоемким.

(а) (б)

Рис. 3 Схемы складирования контейнеров на MKT: хранение контейнеров в квадратах (а), хранение контейнеров в штабелях (б)

Нехватка складских площадей - ограничение, накладываемое на грузооборот морского порта Санкт-Петербурга.

В результате анализа грузопотоков установлены показатели эффективности использования складских площадей MKT (табл. 3).

1600000 1400000 1200000 1000000

в

Ь 800000

к

600000

2000000 J800000 1600000

Таблица 3

Показатели эффективности использования территории склада

Хранение в квадратах Показатель

- Максимальная плотность укладки при полном заполнении ячеек двух ярусного хранения 18,6 M'/TEU'S

- Эксплуатационная, при 85% заполнении ячеек двух ярусного хранения 21,8 MVTEU'S

Штабельное хранение Показатель

- Максимальная, при полном заполнении ячеек четырех ярусного хранения 7,8 M7TEU'S

- Эксплуатационная, при 65% заполнении ячеек четырех ярусного хранения 11,9 MVTEU'S

Хранение контейнеров в квадратах сокращает цикл подачи контейнера со склада на автотранспортный фронт, но увеличивает площадь склада. Поскольку у диспетчера MKT нет информации, когда грузополучатель подаст автотранспорт для вывоза импортного контейнера, импортные контейнеры складируются в квадраты, откуда быстрее поставляются на борт трейлера-контейнеровоза.

Штабельное хранение характерно для экспортного потока контейнеров. Грузоотправители заблаговременно свозят контейнеры на MKT. К моменту захода судна-контейнеровоза в порт партия контейнеров, как правило, уже сформирована. Процесс погрузки становится значительно менее трудоемким, экономится и складская площадь.

Переход к штабельному хранению импорта решает проблему нехватки складских площадей. Переход возможен при условии постоянного информационного обмена между всеми участниками цепи поставок: MKT, грузоотправителем, грузополучателем и таможенными органами. Этот обмен даст возможность планировать операции на MKT.

• Предложен для широкого внедрения электронный документооборот на MKT.

Усовершенствование бизнес-процессов MKT в основном связано с внедрением информационных технологий. Практически в каждой операции современного MKT должен присутствовать электронный документооборот. Он обеспечит автоматизацию основных бизнес-процессов (рис 4).

Для анализа экспортно-импортных грузопотоков MKT особый интерес представляют два процесса: «управление основным производством» и «технологический документооборот», автоматизируемые с помощью собственных программных модулей информационной системы. Модуль управления основным производством должен быть предназначен для планирования и непосредственного оперативного управления производственным процессом. Этот модуль должен предоставляет диспетчеру MKT ин-

формацию о планируемых и текущих работах, а также позволяет в режиме реального времени распределять технику между фронтами работ. На рабочие места водителей погрузочной техники (докеров) необходимо установить радиотерминалы с доступом к информационной системе. На эти радиотерминалы поступают команды диспетчерской. Отдел оперативного планирования MKT с помощью информационной системы составляет карго-планы и определяет предварительный порядок выгрузки/погрузки судов. Также отдел планирования корректирует количество автотранспорта, которое MKT может обработать по другим фронтам, в зависимости от загруженности морского фронта.

Рис. 4 Основные бизнес-процессы MKT

В результате на автотранспортный фронт может быть направлена дополнительная техника. Оперируя информацией о планируемом завозе контейнеров, поступающей от клиентов, отдел распределяет ячейки хранения контейнеров на складе MKT. Также в модуль входит система спутникового позиционирования, которая используется для определения местоположения единиц техники и контейнеров.

• Разработан метод тайм-слотирования для управления входя-

щими потоками на MKT.

Морской порт Санкт-Петербурга расположен практически в центре пятимиллионного города, на ограниченных площадях. Как следствие этого - невозможность экстенсивного развития складского хозяйства, ограниченность пропускной способности подъездных путей. В таких условиях увеличение грузооборота возможно за счет оптимизации потоков грузов.

Потоки MKT делятся на «экспортные» и «импортные» Под «экспортными» понимают контейнеры, поступившие на MKT по суше, для погрузки на судно. Под «импортными» - поступившие на терминал с борта

судна, для дальнейшей отправки сушей. Экспортный поток попадает на MKT двумя путями: авто - и железнодорожным транспортом. Импортный поток контейнеров уходит с терминала также двумя путями автотранспортом и железной дорогой.

Другими словами, на MKT можно выделить три фронта, через которые проходят экспортные и импортные потоки (рис.5). Для решения поставленной задачи - увеличения грузооборота порта - эти потоки можно разделить на две зоны:

• морской фронт - возможности оптимизации ограничены площадью терминала;

• автотранспортный фронт - возможности оптимизации ограничены пропускной способностью подъездных путей.

Рис. 5 Фронты обмена

Порядка 90% экспортных потоков поставляются на Петербургские MKT автотранспортом и лишь 10% железной дорогой.

Увеличившийся за последние 7-8 лет грузооборот контейнеров повлек за собой образование автомобильных «пробок» на улицах города, прилегающих к территории порта. Процесс вывоза контейнеров с MKT имеет хаотичный, пульсирующий характер. Многокилометровые очереди в будние дни сменяются отсутствием трейлеров по ночам и в выходные дни (рис. 6), и как следствие неритмичной работы - замедление роста грузооборота терминала.

Решением данной проблемы является равномерное перераспределение трейлеров на протяжении всего времени работы терминала. Опираясь на максимальную мощность зоны обмена с автотранспортом и емкости зоны накопления трейлеров необходимо разработать систему порционной подачи автотранспорта на MKT удовлетворяющую следующим требованиям: обеспечение равномерности входящего потока автотранспорта, полная загрузка зоны обмена, простая схема оформления «визита» на контейнерный терминал клиентами MKT.

Рис. 6 Неравномерность подачи автотранспорта на MKT

Решение этой проблемы - внедрение технологии «тайм-слотирования».

Основными элементами технологии «тайм-слотирования» на MKT должны стать:

• соглашения между MKT и транспортными предприятиями на централизованный завоз/вывоз грузов автомобильным транспортом;

• подача автотранспорта в соответствии с графиком работы терминала;

• внедрение технологии удаленного оформления «визита» автотранспорта на MKT через INTERNET.

Расчет количества трейлеров-контейнеровозов, которые MKT в состоянии обработать без появления очередей на городских улицах, выполнен исходя из условий бесперебойной работы в наиболее напряженной ситуации (табл. 4).

Анализ грузооборота, проведенный в предыдущем разделе, необходим для сбора исходных данных расчета тайм-слотов. Данные приведены по одному из Санкт-Петербургских MKT.

Таблица 4

Исходные данные для расчета тайм-слотов_

Наименование Показатель

Структура грузооборота

Годовой оборот, TEU's 896421

Средний оборот в месяц, TEU's 74702

процент грузооборота по номенклатуре

Импорт, % 50,4

Экспорт, % 49,6

Соотношение 40'к 20' контейнерам 1,7

Технологические параметры

процент импорта обрабатываемого автотранспортом 96,6

процент экспорта обрабатываемого автотранспортом 82,5

Емкость зоны накопления автотранспорта (м/мест) 141

Для решения задачи тайм-слотирования MKT необходимо вычислить следующие параметры:

• среднее количество отгрузок на автотранспорт;

• среднее количество контейнеров, поступивших с автотранспортом;

• емкость зон накопления автотранспорта;

• количество тайм-слотов;

• продолжительность тайм-слотов.

Среднее количество отгрузок контейнеров с MKT на автотранспорт рассчитывается по формуле:

V От

^ от I Р vm ^ опрж Р ати

40 /20

где: Vcym - суточный грузооборот MKT (TEU's); кют - соотношение 40' к 20'контейнерам; рш - процент импортных контейнеров в общем грузообороте; кшрж - коэффициент опережения =1,1 (вводится для более интенсивной работы с импортными контейнерами, для освобождения склада); рти -процент импортных контейнеров, обрабатываемых автотранспортом.

Среднее количество поступлений контейнеров с автотранспорта рассчитывается по формуле:

V

Г = сут р п

пр т гжгатэ

40 / 20

где: р,К - процент экспортных контейнеров в общем грузообороте; рат -процент экспортных контейнеров обрабатываемых автотранспортом.

Расчет количества и продолжительности тайм-слотов необходимо выполнять, опираясь на показатели по импорту. Это связано с тем, что объем импорта, вывозимого с MKT автотранспортом, превышает объем экспорта, цикл подачи импортного контейнера в два раза больше, чем цикл подачи экспортного.

Количество тайм-слотов рассчитывается по формуле:

с

С — от

где Е,И - емкость зоны накопления автотранспорта. Длительность тайм-слотов рассчитывается по формуле:

24

t -

тс s

тс

Результаты расчета тайм-слотов с учетом представленных исходных данных (табл.5) и принципиальная схема функционирования (рис. 7) приведены ниже:

Рис. 7 Принципиальная схема функционирования технологии тайм-слотирования на MKT

Таблица 5

Результаты расчета количества и продолжительности тайм-слотов

Наименование показателя Показатель

среднее количество отгрузок (конт./сут) 776

среднее количество приема (конт./сут) 592

количество тайм-слотов (шт/сут) 6

продолжительность тайм-слотов (ч) 4

• Разработана модель оптимального планирования загрузки тайм-слотов, исходя из принципа максимального приближения к спросу (клиентоориентированность). Осуществлен расчет оптимального тарифного плана, исходя из принципа сохранения баланса оборота денежных средств.

Принцип: максимальное удовлетворение спроса и клиентских предпочтений по времени обслуживания заявок с учетом ограничений на производственные мощности терминала. Модель: Пусть и - количество т-слотов

ZПp - предельное количество заявок в т-слоте, определяемое производственными возможностями; X; - спрос на обслуживание заявок в ¡-ом т-слоте Ъ\ - ограничение на загрузку ¡-го т-слота по технико-

технологическим и организационным причинам У, - оптимальная загрузка ¡-го т-слота (искомая) ¡=1,2,...п - оптимальный план загрузки т-слотов.

Алгоритм:

1) Задача планирования загрузки т-слотов заключается в поиске оптимального плана обслуживания заявок {УГ} и тарифного плана {СГ}, обеспечивающего сохранение баланса денежного оборота терминала;

2) Задача решается в 2 этапа: 1-й этап - поиск оптимального плана загрузки т-слотов, исходя из принципа максимального приближения к спросу (клиентоориентированность); 2-й этап - поиск оптимального тарифного плана, исходя из принципа сохранения баланса оборота денежных средств (выравнивающий тарифный план);

ли

3) Важным условием является неравенство . «означающее

1=] м

достаточность производственных мощностей для обслуживания всех заявок. Если условие не соблюдается, то вводится фиктивный тайм-слот. Заявки, попавшие в этот тайм-слот, не обслуживаются и переносятся на следующий плановый период. 4) Задача 1-го этапа: оптимизация плана загрузки тайм-слотов {У!}

при ограничениях:

г,йг„ г,>о, /=1 ,п

.1=1

5) Задача 2-го этапа: оптимизация тарифного плана {С1} на основе баланса оборота денежных средств

при ограничениях:

С1 >й, /=1,и

" " где С» - базовый тариф на обслуживание одной

.¡=1 ¿=1

заявки, (I - минимально допустимый тариф, С,- - новый тариф на обслуживание заявки в ьм тайм-слоте;

6) Рекуррентная модель корректировки планов {У1} и {Сл}. Обоснование: новый тарифный план может не полностью, а лишь частично сгладить пик спроса. Поэтому может возникнуть потребность в корректировке на основе анализа нового спроса (т.е. спроса при новом тарифном плане). Пусть для нового планового периода имеется новый спрос {X',}, причем шах{Х'1}>2пр. Находим новые планы {У'|} и {С'}

п

1этап: 5,, = £(7'--Х')2-»тт

при ограничениях

2этап:

при ограничениях-

Y'<Zn Y' >0, i=\,n

I 1 I 7

п п

.1=1 1=1

R' =^{су]-С X])2 ^min /=1

С >d, i =1 ,п

1 7

.1=1 ы

И так далее. Это модель адаптации к спросу на рынке.

Модель обслуживания разных заказов на специализированных постах

Пусть m - количество типов постов (заявок):

j=l - экспорт, j=2 - импорт,..., j=m - спец. груз (опасный и пр.);

X,j - спрос на обслуживание j-ro типа заявки а i-м т-слоте;

Zy - технико-технологические ограничения;

Znpj - предельная загрузка т-слота заявкой j-ro типа;

Yy - искомый план загрузки i-ro т-слота заявкой j-ro типа.

1) Проверка условий: j =1,

т

/= 1

(=i

2) Задача 1-го этапа: оптимизация плана загрузки т-слотов {Уц}

т п 7=1 /=1

у„> о,

при ограничениях •< « " -

./=1 /=1

3) Задача 2-го этапа: оптимизация тарифного плана {Су} на основе баланса оборота денежных средств

при ограничениях

Ca>d, i =\,п j =\,т

и

т п

I Есл -IIv,

;= 11=1 j=\ i= i

• Предложена передача функций по управлению входящими автотранспортными потоками на MKT в логистический аутсорсинг.

Значительное расширение функций диспетчера, управляющего входящим потоком автотранспорта, актуализирует вопрос о передачи некоторых непрофильных функций MKT в логистический аутсорсинг.

Решение «покупать, а не производить», в вопросе об управлении входящими потоками автотранспорта на MKT может быть принято по следующим причинам:

•S сосредоточение MKT на основных видах деятельности; S необходимость повышения качества обслуживания; S потребность в снижении затрат;

■S нехватка административного или технического опыта для производства нужных услуг;

S трудоемкость поддержания долгосрочной технологической и экономической жизнеспособности неосновной деятельности.

Компания, которой возможна передача в аутсорсинг функции управления входящими автотранспортными потоками MKT («Оператор терминала»), станет единственным официальным посредником между самим MKT и его многочисленными клиентами (рис. 8).

Рис. 8 Принципиальная схема функционирования логистического посредника

К функциям MKT в этой модели относится информирование Оператора терминала о производственной мощности автотранспортного фронта,

о заполнении склада контейнеров и др. Оператор терминала, проанализировав данные MKT, рассчитывает количество и типы ячеек обмена на автотранспортном фронте, рассчитывает количество и продолжительность тайм-слотов и моделирует тарифную матрицу.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Произведена группировка конкурирующих MKT: санкт-петербургских и финских. На основе сгруппированных данных проведен SWOT-анализ и рассчитан интегральный показатель конкурентоспособности.

2. Проведен долгосрочный прогноз грузооборота двух конкурирующих групп MKT методом Хольта.

3. Проведен анализ показателей эффективности использования площади склада контейнеров с учетом схем складирования.

4. Проведен анализ электронного документооборота современного MKT. Внедрение системы электронного документооборота в цепочке «МКТ-Таможня-Грузополучатель» делает прозрачнее всю цепочку поставки и сокращает ее время.

5. Произведен расчет тайм-слотов подачи автотранспорта, обеспечивающих планомерную работу данного фронта.

6. Разработан алгоритм оптимального планирования загрузки тайм-слотов, исходя из принципа максимального приближения к спросу (клиен-тоориентированность). Осуществлен расчет оптимального тарифного плана, исходя из принципа сохранения баланса оборота денежных средств.

7. Предложено передать функции по управлению входящими автотранспортными потоками на MKT в логистический аутсорсинг. Приведена принципиальная схема функционирования аутсорсинговой компании, поставляющей услуги для MKT.

ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ СЛЕДУЮЩИЕ РАБОТЫ:

Статьи опубликованные в рекомендуемых ВАК изданиях

1. Нерман A.A. Оптимизация потоков морского контейнерного терминала при развитии в пределах существующей площади // ВЕСТНИК ИН-ЖЭКОНа, Серия «Экономика». Вып.2 (29) - 2009. - С.278-281- 0,4 п.л.

Статьи, опубликованные в других научных изданиях

2. Нерман A.A. Тайм-слотирование автотранспорта на контейнерном терминале // Современные проблемы экономики, социологии и права: сборник научных статей аспирантов СПбГИЭУ. Вып.2 / редкол.: Е.Б. Смирнов (отв. ред.) - СПб: СПбГИЭУ, 2007.. - 0,2 п.л.

3. Нерман A.A., Планирование склада контейнеров с учетом информации о портах выгрузки // Развитие транспорта и логистики: проблемы, тен-

денции и технологии: сб. науч. тр. / редкол.: B.C. Лукинский (отв. ред.) -СПб: СПбГИЭУ, 2007. - 0,2 п.л.

4. Нерман A.A., Губенко B.C. Проект управления подачи автотранспорта на контейнерный терминал // Логистика: современные тенденции развития, VII Международная научно-практическая конференция 19, 20 апреля 2008. редкол.: В.С, Лукинский (отв. ред.) - СПб: СПбГИЭУ, 2008. - 0,2 пл.

5. Нерман A.A., Губенко B.C. Проблемы глобальной цепи поставок контейнеров в Санкт-Петербург // Логистика: современные тенденции развития, VI Международная научно-практическая конференция 19, 20 апреля 2007. редкол.: В.С, Лукинский (отв. ред.) - СПб: СПбГИЭУ, 2007. - 0,2 п.л.

Подписано в печать АСР$

Формат 60x84 Vls Печ.л. /í? Тираж /й^экз. Заказ

ИзПК СПбГИЭУ 191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, 31

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Нерман, Арво Андреевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. КОНТЕЙНЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ГЛОБАЛЬНЫХ ЦЕ

ПЯХ ПОСТАВОК

1.1 Глобальные цепи поставок контейнерных грузов

1.2 Роль морских контейнерных терминалов в цепях поставок

1.3 Анализ проблем и перспектива развития контейнерных терми * ' 1 нальных технологий *

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ

ГЛАВА 2. КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ ЦЕПЕЙ ПОСТАВОК КОН

ТЕЙНЕРНЫХ ГРУЗОВ

2.1 Сравнительный анализ и прогнозирование контейнерных потоков

2.2 Клиентоориентированные технологии как фактор обеспечения конкурентоспособности цепей поставок

2.3 Технология тайм-слотирования на контейнерном терминале

2.4 Организационное моделирование бизнес-процессов

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ

ГЛАВА 3. РЕКУРЕНТНАЯ МОДЕЛЬ ПЛАНИРОВАНИЯ РАБОТЫ

MKT И ОРГАНИЗАЦИОННОЕ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВ

ЛЕНИЯ

3.1 Модель оптимального планирования загрузки тайм-слотов

3.2 Организационное совершенствование управления MKT

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ

Диссертация: введение по экономике, на тему "Логистические методы и технологии организации и планирования работы контейнерного терминала"

В последнее десятилетие в портах России наблюдается значительный рост контейнерного оборота. Это объясняется ростом экономики и следующим за этим увеличением грузооборота. Особенно активно идет торговля с КНР, Индией, Малайзией и Аргентиной. Большая часть, грузов поступает в контейнерах по морю на контейнерные терминалы Балтийского региона с последующей перегрузкой на автотранспорт или железную дорогу для. доставки до конечного потребителя. Наиболее перспективными грузами для контейнерных перевозок в Балтийском регионе считаются: комплектующие для сборки автомобилей, сырье для упаковки, чай и пищевые ингредиенты, строительные материалы, ингредиенты для табачного производства, бумага и картон для полиграфии. Транспортировка всех видов контейнерных грузов требует надежного сервиса при одновременном сохранении конкурентной стоимости перевозок. Наиболее востребован сейчас — портовый сервис по приему, хранению, таможенной очистке и выпуску контейнеров. Продолжительность и стоимость грузовых операций на морских контейнерных терминалах создает добавленную ценность (mehr wert) глобальной цепи поставки.

Учитывая тот факт, что грузообработка является неотъемлемой частью любой цепи поставок, необходимо проводить постоянный анализ бизнес-процессов, скорости выполнения операций, качества предоставляемых услуг. В связи с этим возникает необходимость в сравнении конкурентных преимуществ участников рынка. Подобный анализ поможет выявить и устранить проблемы, существующие в фокусной компании, и как следствие - переориентировать потоки контейнеров, выиграв конкуренцию на рынке глобальных цепей поставок.

Проведенный анализ, работ отечественных и зарубежных авторов, занимающихся теорией логистики - Сток Дж.Р., Ламберт Д.М., Бауэрсокс Д.Дж., Клосс Д.Дж., Лукинский B.C., Сергеев В.И. и др.; вопросами транспортной логистики - Будрина Е.В., Соколов В.К, Миротин Л.Б., Королева

Е.А., Щербаков В.В., Бережной В.И., Клочков В.Н., Куренков П.В.; выбором логистических посредников - Парфенов А.В., Бенсон Д.; управления запасами - Уваров С.А.; по вопросам складирования - Дыбская В.В.; логистическими моделями - Зайцев Е.И. и др., показал, что есть возможность повышения эффективности функционирования логистических цепей поставок за счет внедрения моделей планирования и оптимизации бизнес-процессов MKT.

Целью исследования является повышение эффективности глобальной цепи поставок путем внедрения логистических моделей и методов управления входящими потоками MKT.

Предметом исследования выступают грузопотоки MKT. В качестве объекта исследования рассматривались морские контейнерные терминалы.

В соответствии с целью в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

1. Произведена группировка конкурирующих MKT: санкт-петербургских и финских. На основе сгруппированных данных проведен SWOT-анализ и рассчитан интегральный показатель конкурентоспособности;

2. Проведен долгосрочный прогноз грузооборота двух конкурирующих групп MKT методом Хольта;

3. Проведен анализ показателей эффективности использования площади склада контейнеров с учетом схем складирования;

4. Проведен анализ электронного документооборота современного MKT. Внедрение системы электронного документооборота в цепочке «МКТ-Таможня-Грузополучатель» делает прозрачнее всю цепочку поставки и сокращает ее время;

5. Произведен расчет тайм-слотов подачи автотранспорта, обеспечивающих планомерную работу данного фронта;

6. Разработан алгоритм оптимального планирования загрузки тайм-слотов, исходя из принципа максимального приближения к спросу (клиентоориентированность). Осуществлен расчет оптимального тарифного плана, исходя из принципа сохранения баланса оборота денежных средств; 7. Предложено передать функции по управлению входящими автотранспортными потоками на MKT в логистический аутсорсинг. Приведена принципиальная схема функционирования аутсорсинговой компании, поставляющей услуги для MKT.

Диссертация построена по классической схеме и реализована в соответствии с поставленной целью и сформулированными задачами. Она состоит из введения, трех глав основного текста, заключения, библиографии и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Нерман, Арво Андреевич

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Произведена группировка конкурирующих MKT: Санкт-Петербургских и финских. На основе сгруппированных данных проведен SWOT-анализ и рассчитан интегральный показатель конкурентоспособности.

На сегодняшний день мощности Санкт-Петербургских MKT уже на пределе и каждый контейнер, выгруженный с борта судна на сушу в портах соседних стран - упущенная выгода для экономики РФ. Важным фактором развития рынка контейнерных перевозок является создание благоприятной транспортной инфраструктуры. Подъездные пути к порту в Санкт-Петербурге находятся в неудовлетворительном состоянии. Морской порт находится практически в центре пятимиллионного города. Пропускная способность MKT — одна из основных проблем, которая влияет на время доставки контейнеров. Основными конкурентами двух крупнейших MKT Санкт-Петербурга (ПКТ и ПЛП) являются финские терминалы портов Котка, Хамина и Хельсинки. Эти терминалы переваливают львиную долю контейнеров на Балтике. К «узким» местам Санкт-Петербургских MKT можно отнести: ограниченную площадь, неудовлетворительную инфраструктуру и время, затраченное на таможенную очистку.

Для оценки конкурентоспособности этих двух групп MKT можно использовать интегральный показатель конкурентоспособности (рис. 4.1)

В результате получены интегральные показатели конкурентоспособности: Санкт-Петербургские MKT - 52, финские MKT - 117,3

2. Проведен долгосрочный прогноз грузооборота двух конкурирующих групп MKT методом Холъта.

Для прогнозирования суммарного грузооборота Финских и Санкт-Петербургских MKT подходит метод Хольта — присутствует явно выраженный тренд и отсутствует сезонность. Как видно из расчета (рис. 4.2 «а» и б»), ожидаемый темп роста составит 7,61% или 123,5 тыс. TEU's для Санкт-Петербургских MKT, причем прогнозируемый спрос на услуги MKT значительно превышает предложение. По финским ожидается рост 5,72% (72,3 тыс. TEU's).

3. Проведен анализ показателей эффективности использования площади склада контейнеров с учетом схем складирования.

Баланс между высокой, интенсивностью операций на MKT и эффективностью использования территории склада контейнеров достигается комбинацией двух основных схем складирования контейнеров. Хранение контейнеров в квадратах осуществляется применением портальных автопогрузчиков. Контейнеры составляются в ряды. Максимальная высота ряда - 3 яруса.- Хранение контейнеров в штабелях осуществляется применением портальных перегружателей. Штабельное хранение контейнеров требует меньшей :площади склада относительно того же количества контейнеров, хранимых в квадратах (рис. 4.3). Процесс выборки искомого контейнера может быть достаточно трудоемким.

Нехватка складских площадей - ограничение, накладываемое на грузооборот морского порта Санкт-Петербурга.

В результате анализа грузопотоков установлены показатели эффективности использования складских площадей MKT (табл. 4.1).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Нерман, Арво Андреевич, Санкт-Петербург

1. Аникин Б.А. Логистика: Учебник - М.: ИНФРА-М, 2000.-352с.

2. Белов И.В. Экономическая эффективность ускорения доставки грузов.- М: Трансжелдориздат, 1957- 55с.

3. Белов Ю.Д. Использование информационных технологий в транспортных логистических системах : Учеб. пособие Н.Новгород: ФГОУ ВПО ВГАВТ, 2004. 67с.

4. Воевудский Е.Н., Постан М.Я. Стохастические модели в проектировании и управлении деятельностью портов.- М.: Транспорт, 1987.- 318 с.

5. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2004. - 464 с.

6. Галабурда В.Г. Оптимальное планироание грузопотока.- М.: Транспорт, 1985.- 256 с.

7. Геронимус Б.Л., Царфин Л.В. Экономико- математические методы в планировании на автомобильном транспорте.- М.: Транспорт, 1988.- 192 с.

8. Гончарук О.В. Экономическая эффективность транспортно- складских систем.-М.: Наука, 1991.- 128 с.

9. Громов Н.Н., Панченко Т.А., Чудновский А.Д. Единая транспортная система.- М.: Транспорт, 1987.- 304с.

10. Ю.Друкер П. Эффективное управление. Экономические задачи и оптимальные решения. Пер. с англ.- М.:ФАИР-ПРЕСС, 1999.- 350с.

11. Дыбская В.В. Логистика складирования. М.: ГУ-ВШЭ.-1999.

12. Дыбская В.В., Зайцев Е.И., Сергеев В.И., Стерлигова А.Н. Логистика. Полный курс МВА. Интеграция и оптимизация логистических бизнес-процессов в цепях поставок. М. «Эксмо». 2008. — 944 с.

13. Егорова Л.И. Перевозка контейнерных грузов морским транспортом. Технология перевалки контейнеров в порту Новороссийск : учебное пособие- Новороссийск: НГМА, 2005- 67с.

14. Журавлева Е.Л., Федоренко Н.И., Специальные задачи линейного программирования. Транспортная задача : Учеб. пособие СПб.: СПбЛТА, 2000.- 32 с.

15. Зайцев Е.И. Информационные системы и технологии в логистике:

16. Иллюстрации и информационные материалы к лекционному курсу- СПб, 2007

17. Зайцев Е.И. Информационные технологии в управленииэксплуатационной эффективностью автотранспорта.- СПб.: СПбГИЭА, 1998.- 227с.

18. Зайцев Е.И., Цвиренько И.А. Информационно- технологическаяинтеграция в транспортной логистике. Севастополь: СевКавГТУ, 2002,- 73 с.

19. Канке А.А., Кошевая И.П. Логистика: Учебник. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2005.- 352с.

20. Кизим А.А. Транспорт и логистика: организация, планирование сервисных услуг- Краснодар : Кубан. гос. ун-т, 2002. 578с.

21. Клименко К.Н. Контейнерные и пакетные перевозки. Организация и технология перевозок на морском транспорте — М. «Транспорт» L978. -260 с.

22. Кузнецова А. Н., Организация контейнерных перевозок- М.: РГОТУПС, 2007. 139 с.

23. Курганов В.М. Логистические транспортные потоки: Учеб.-практ. пособие М.: Дашков и Кё, 2003. - 249с.

24. Курганов В.М. Логистика. Транспорт и склад в цепи поставок товаров: учеб.-практ. пособие- М.: Кн. мир, 2005. 432 с. :

25. Лазарев Н.Ф. Перегрузочные процессы в морских портах. Обработка и обслуживание судов. М. «Транспорт» 1987. - 254 с.

26. Лимонов Э. Л., Внешнеторговые операции морского транспорта и мультимодальные перевозки СПб: Модуль, 2006.-599с.

27. Лукинский B.C. и др. Логистика автомобильного транспорта: концепции, модели, методы.- М.: Финансы и статистика,2000.- 280 с.

28. Лукинский B.C. Логистика в примерах и задачах : учебное пособие М.: Финансы и статистика, 2007.- 287с.

29. Миротин Л. Б., Сергеев В.И., Иванов В.В. и др. Логистика: управление в грузовых транспортно- логистических системах : Учеб. пособие-М.: Юристъ, 2002.-414 с.

30. Миротин Л.Б. Транспортная логистика: Учебник для транспортных вузов. -М.: Экзамен, 2003.-512с.

31. Миротин Л.Б., Некрасов А.Г. Логистика интегрированных цепочек поставок: Учеб. М.: Экзамен, 2003.- 254 с.

32. Миротина Л.Б. Эффективность логистического управления. М.: Изд. Экзамен, 2004. -291с.

33. Монахов В.М. и др. Методы оптимизации.- М.: Просвещение, 1978.- 16 с.

34. Мур Д., Уэдерфорд Л. и др. Экономическое моделирование в Microsoft Excel- М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. — 1024 с.

35. Некрасов А. Г., Взаимодействие информационных ресурсов в логистических цепочках поставок. М.: Изд-во МАДИ(ГТУ), 2002. - 205 с.

36. Никифоров B.C. Мультимодальные перевозки и транспортная логистика: Учеб. пособие Новосибирск : НГАВТ, 1999. - 103 с.

37. Орлов И.Б., Тюрин В.И. Координация работы морского и взаимодействующего с ним видов транспорта.- М.: В/О "Мортехинформреклама", 1987- 58 с.

38. Паршина Р. Н., Контейнерные перевозки грузов в международных транзитных сообщениях.- М.: ВИНИТИ, 2006.-218с.

39. Плоткин Б.К. Основы теории и практики логистики. Методические указания.- СПб.:СПбУЭиФ, 1996.- 54 с.

40. Родников А.Н. Логистика: Терминологический словарь. 2-е издание.-М.:ИНФРА-М, 2000.-352 с.

41. Саркисян С.А., Каспин В.И., Лисичкин В.А., Минаев Э.С., Пасечник Г.С. Теория прогнозирования и принятия решений- М.: Высшая школа, 1977. -351 с.

42. Сидоров И.И. логистическая концепция управления предприятием.- СП.: Правда, 2001.- 164с.

43. Сиротский-В.Ф., Трифанов В.Н. Эксплуатация портов (организация и управление): Учебник для вузов водн. Трансп. М.: Транспорт, 1994- 280с.

44. Скалов К.Ю., Зубков М.Н., Кравченко B.C., Никитина В.Н., Персианов В.А. Портовые узлы и станции (устройство и эксплуатация).- М.: Транспорт, 1965.- 196 с.

45. Смехов А.А. Математические модели процессов грузовой работы,- М.: Транспорт, 1982.- 256с.

46. Тарондо Ж.-К., Ксардель Д. Дистрибьюция. СПб: ИД "Нева",2003.- 127с.

47. Троицкая Н.А. Транспортные коридоры России для международного сообщения.- М.:АСМАП, 2000.-176с.

48. Уваров С. А. Логистика.- СПб.: ЗАО "Инвестиции в науку и производство", 1996.- 232 с.

49. Уотес Д. Логистика. Управление цепью поставок. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.-503 с.

50. Уэдерфорд Л., Мур Д. и др. Экономическое моделирование в Microsoft Excel/ М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. - 1024 с50."Управление цепями поставок" Под редакцией Дж. Гатторны Москва ИНФА-М 2008.

51. Хейвуд, Дж. Брайн. Аутсорсинг: в поисках конкурентных преимуществ. Москва: ИД "Вильяме", 2002.- 176 с.

52. Шалыто А.А. Алгоритмизация и программирование задач логистического управления.- СПб.:Наука, 1998.- 628 с.

53. Шевалье Ж., Вань Т. Логистика. Новые принципы менеджмента и конкурентоспособности./Пер. с фр.- М.: Консалтбанкир, 1997.- 112с.

54. Щербанин Ю.А. Транспортные связи России в 1999-2000 и на перспективу,- М.: Агентство "Бизнес-Пресс",2000.- 106с.

55. Администрация морского порта Большой порт Санкт- Петербург http://www.pasp.ru/5 6. http ://container.ru

56. WWW. transbusiness. ru/ 71 .www.rlisystems.ru

57. Основными типами контейнеров, используемых в перевозках, являются контейнеры типоразмеров 1С и ICC, а также IA и IAA. Контейнеры типоразмеров ICC и IAA имеют высоту 2591 мм (8,5 футов), а контейнеры типоразмеров 1С и 1А 2438 мм (8,0 футов).

58. Квадраты хранения (механизация)98004940

59. Штабели хранения (механизация)2001 3003 3003 3004 2005 3006 2007 2003

60. Ctpynypi щркпяа tEUra* : гхя-.т; . полугодие П полнощи гагртои* 1 хюлутодж Пполгтодт IlWIftTOHIft ППОЛУГО!» П полугоде 1 n&I^TOBW П сюлугодю L ПОХОДКЕ П полугоде

61. Г^умнш mnrwHtpv firr 27226 2mi 37356 17345 41052 30090 44134 49397 56977 56368 64311 67396 73191l 76369 8J990 741533577 4709» «739 62 Ш 67865 50946 74866 83619 94850 96916 111344 113930 133511 139087 137114 131912

62. Псромтоизетянврв шг 17999 23916 3087» 24786 23616 36734 19798 33436 36018 56766 52138 70013 66934 69643 70047 89432t™ 31S89 42760 36548 <5007 41307 45057 34533 55398 64541 9 >495 8938 J 131809 117134 133637 134833 156961

63. Г^умиш лэеттврн Ttwreri" цд" in 171 133 136 116 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1tens in 171 133 136 116 0, 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1t " V "Иютп" шг 132 183 70 101 75 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ^ 0t*US 207 70 101 71 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

64. Порожитсвднери ШГ 0 375 3467 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

65. WUtf D 393 3956 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

66. ВСЕГО-аозврг ШГ 45535 53312 60M4 63358 64459 56814 6403! 81831 92995 113134 117310 141033 1448(8 151420 157315 163404tew ism 90(30 103435 107367 109363 96003 109389 138017 159391 194411 301043 342916 349037 263686 373434 383420

67. Мкшче <Чфум щг 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 371 ЗЯ0 4733 5509 5378 4813

68. WH с 0 0 0 0 0 0 0 0 0 417 7177 9403 10963 10498 9546

69. PVI^pi rpv^ ЗЛОКЮ «гам -ГГО1ГгТ0Д1И □ mirvronift tnOLTOZTlt Пполугогз» IroiftTWJtt ЯЛОИУГОЕКе lroir/тол* Ппэкутошз I полугодие П полугодие I полугодка Пполугодае ImiftTOH» П гогтутоню I полугодке Пполутави

70. Г^тйаак рсмгейнери JJJT 32 m 43932 45537 53328 50538 48609 59758 73311 78992 90735 95334 114321 104115 116663 130057 135694tHK Sim 71711 738W 84754 79049 79308 97910 116354 127013 148391 154770 187515 173048 193910 300498 208435

71. ШГ. 11120 10984 14636 16660 18157 15385 13534 30568 23123 33107 36065 29073 34861 36573 33085 28390

72. UUf 21710 21671 38634 33812 35741 30176 26453 40519 45564 45694 51364 57591 49239 52538 65390 56045

73. Шронш KOHMWtpU nrr 2341 1993 849 1790 1162 677 911 701 739 377 333 328 144 245 336 174

74. Uf4J 3348 2819 1436 3939 3100 1054 1346 996 1037 473 449 353 197 ззо 346 209

75. Пунишг Еонпйнсри 'Иктя4 i ■ r~ 23 21 14 J 0 0 0 0 1 I 3 0 0 0 0 0

76. UU$ 23 22 L4 j 0 0 0 0 1 L 3 0 0 0 0 0

77. Г^ужалж turn "Илтш" ШГ 5 3» 10 49 13 4 0 5 7 15 53 15 4 0 0 01.4I J 339 10 49 13 4 0 5 7 15 53 15 4 0 0 0

78. ГРУЗИЮ» JTJTU ЯГ. 0 163 313 119 80 88 84 116 127 Ш 109 93 138 104 304 139

79. UUf 0 33o 284 199 139 138 134 308 325 304 181 159 233 175 364 349

80. Пормнкге гассгкеры шг 0 0 1547 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0tfUd 0 0 ■m 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

81. БСЕГОмяюрт ШТ. 46068 56)31 63895 70831 69950 64763 74377 93601 102989 114343 121797 143735 139363 143585 153573 154397

82. Kui 789*55 96783 107074 130756 117042 110580 135843 157983 173847 194773 306830 345643 331730 245953 266598 264933

83. Прогнозирование методом Уинтерса1. Мод» Гц» Прогноз1. Год t ¥ а Ь 4 I2001 »„• 01 107» 0.791. Ф«01 212117 0.02788120и ар 01 29330 1,00553943inp 01 29177 1.03014409

84. АКТ 02 40329 39988.0983 590.907 109918351 39432.1501о|02 39950 35119 0972 515.461 1.05097775 33584.3524ян 02 35930 33003.3325 399.334 1.07948021 32719.4707

85. НА 1 03 37754 33209.5889 253.34 1.09918889 31302,322

86. НЙЛ 04 44729 44378.4127 585,213 1 00453547 12544 да 1

87. OIT09 33318 75249,2701 971.01242 1.10881379 71709 3404

88. ОСИ ене 08 83251 92989.9032 1261 23993 0 39333470 95219,7003ф*| 08 88457 97081.9000 1490.09798 0,38317679 105093.593

89. РИТ 08 92792 83020.4018 200.020504 1,11D03777 77770.9714ней 08 94218 69820.244 489.435024 1,08312279 76092.2747леи 09 аоо54 81521.9110 134.703903 1.09545192 76771 2507ини 09 91104 12641. Расчет тайм-слотов1.1I

90. Расчет обработки а т по слотам2007г.

91. Расчет выполнен исходя из условия обеспечения бесперебойной работы терминала в наиболее напряженной ситуации

92. Структура контейнерооборота

93. Годовой контейнерооборот, TEU's 896421

94. Средний грузооборот в месяц, TEU's 74702 % грузооборота по номенклатуреимпорт, % 50,4%сухие 37,9%рефы 12,5%1. Экспорт, % 49.6%груженые 26,6%порожние 22,9%соотношение 40-футовык и 20-футовых контейнеров 1,7

95. Технологические параметры:

96. Цикл поставки контейнера на а/м 14

97. Цикл при выгрузке контейнера с а/м 6импортного контейнерооборота 94,0%экспортного контейнерооборота 84,0%

98. Коэффициент "опережения" 1,1

99. Расчет суточного контейнерооборота:средний грузооборот в сутки составляет, teu's/сутки 2463импорта, обрабатываемого автотранспортом 96,6%экспорта, обрабатываемого автотранспортом 62,5%из них груженые 34,3%порожние 65,7%

100. Средняя отгрузка на а/т, конт./сутки 776

101. Средний прием с а/г, конт/сутки 592из них груженые 203порожние 389

102. Параметры накопительных площадок а/т:

103. Емкость зон накопления а/т за импортным грузом, а/м 66

104. Емкость дороги общего пользования от гл.ворот терминала 75

105. Количество тайм-слотов, необходимое для Бесперебойного въезда а/м на MKT | 6что соответствует в одном интервале, часов| 4

106. Оптимизация загрузки тайм-слотов и тарифного плана в одной модели

107. Xi Со Ci Yi R Zi Co*Xi Ci*Yi0 70 20 20 159999,9322 80 0 399,999940 70 29,52379 90 20408,68609 90 2800 2657,141