Методология статистического исследования инновационного потенциала организаций

Алетдинова, Анна Александровна

Автореферат диссертации по теме "Методология статистического исследования инновационного потенциала организаций"

0і

МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ОРГАНИЗАЦИЙ

Специальность - 08.00.12 Бухгалтерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

11 ОКТ 2012

Новосибирск - 2012

005053061

На ппавах оукописи

АЛЕТДИНОВА АННА АЛЕКСАНДРОВНА

МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ОРГАНИЗАЦИЙ

Специальность - 08.00.12 Бухгалтерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

Новосибирск - 2012

Работа выполнена на кафедре статистики и математики

НОУ ВПО Центросоюза РФ «Сибирский университет потребительской кооперации»

Научный консультант: доктор экономических наук, профессор

Наговицина Лидия Павловна

Официальные оппоненты: Глинский Владимир Васильевич

доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО «Новосибирский государственный университет экономики и управления», заведующий кафедрой статистики

Новоселов Юрий Анатольевич

доктор экономических наук, профессор, ГНУ Сибирское региональное отделение Российской академии сельскохозяйственных наук, помощник председателя отделения

Шелковников Сергей Александрович

доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО «Новосибирский государственный аграрный университет», заведующий кафедрой финансов и статистики

Ведущая организация: ФГБОУ ВПО «Московский

государственный университет экономики, статистики и информатики»

Защита состоится 23 октября 2012 г. в 14:00 часов диссертационного совета Д 513.003.02 при Сибирском потребительской кооперации по адресу: 630087, Новосибирск, 26/2, зал заседаний диссертационных советов.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Сибирского университета потребительской кооперации.

Автореферат разослан 20 сентября 2012 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор экономических наук профессор

на заседании университете пр. К. Маркса,

С. Д. Надеждина

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИ КА РАБОТЫ

Актуальность темы диссертационного исследования. В начале XXI в. Россия приняла решение следовать курсом экономики инноваций. Это нашло отражение в проектах «Стратегия развития науки и инноваций в Российской Федерации до 2015 года», «Концепции инновационного развития до 2020 года» и «Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года», в них подчеркнута роль инновационных организаций в модернизации экономики.

В стране происходит переход на международные методики, направленные на оценку инновационной деятельности на всех уровнях экономики. Разработанные системы статистических показателей ориентированы на макроэкономическую статистику. Они лишь частично отвечают потребностям организаций в оценке их инновационного потенциала и интенсивности инновационного развития, так как на микроуровне отражают только результаты инновационной . деятельности и частично показатели инновационного климата. Статистика инноваций на уровне организаций развивается незначительно.

Дальнейшее ее развитие видится в уточнении и формировании понятийно-терминологического аппарата, расширении показателей, разработке методик оценки и мониторинга инновационной деятельности организаций; увеличении числа программ статистического наблюдения. Это возможно в результате разработки статистической методологии.

Исследование инновационной деятельности должно базироваться на оценке и формировании инновационного потенциала. Оценка возможности организаций к инновационному развитию включает статистические показатели инновационного климата, уровня развития человеческого, основного и оборотного капиталов.

Все это приводит к необходимости измерений и сбора информации об инновационных процессах, а также статистической оценке, анализу и выявлению закономерностей. Дальнейшее развитие статистики инноваций позволит повысить качество оценки инновационной деятельности и инновационного потенциала не только страны, региона, но и организаций.

Таким образом, целесообразность разработки методологии статистического исследования инновационного потенциала организаций очевидна и обусловливает актуальность данной работы.

Состояние научной разработанности проблемы. В экономической литературе отражен определенный опыт исследования инновационной деятельности. Свой вклад в изучение инноваций и инновационного развития социально-экономических систем на микро- и макроуровне внесли такие ученые, как Л. И. Абалкин, Г. С. Альтшулер, С. П. Андреев, В. Р. Атоян, Р. Т. Гареев, С. Ю. Глазьев, Н. П. Голубецкая, М. А. Гусаков, П. Н. Завлин, М. М. Зиновкина, А. Е. Карлик, Н. Д. Кондратьев, Ф. Махлуп, Э. Мэнсфилд,

з

А. Смит, Л. Соэте, И. Перлаки, М. Портер, Н. Розенберг, К. Фримен, Ф. Хайек, Й. Шумпетер, Ю. В. Яковец, Ф. Янсен и др.

Проблемам статистического изучения инновационных процессов посвящены работы Э. М. Воронина, А. М. Година, Л. М. Гохберга, С. Д. Ильенковой, С. С. Ильина, В. И. Кузнецова, Ю. А. Новоселова, А. Е. Суринова, С. А. Шелковникова и др.

Методическими вопросами экономико-статистического моделирования деятельности организаций занимались ученые-статистики С. А. Айвазян, О. Э. Башина, В. В. Глинский, И. И. Елисеева, О. П. Зайцева, А. И. Карпович, Л. П. Наговицина, Л. С. Рощина, А. А. Спирин, А. А. Френкель, Т. Г. Храмцова, Н. В. Шаланов, Р. А. Шмойлова, Л. И. Яковенко и др.

Вопросы оценки инновационного потенциала различных экономических субъектов рассмотрены в трудах В. Б. Артеменко, А. И. Барщук, О. В. Вагнер,

A. А. Вакарева, С. Ю. Гостевой, Г. А. Грачевой, О. П. Коробейникова, С. В. Кочеткова, И. А. Кузнецовой, С. Н. Михайлова, С. В. Пестрикова,

B. В. Тороповой, Т. А. Туминой, Р. А. Фатхутдинова, А. И. Хорева и др.

Вместе с тем методологические вопросы статистического исследования инновационного потенциала организаций изучены недостаточно полно. Не разработан статистический понятийный аппарат как составляющих, так и самого инновационного потенциала организаций, в котором должен отражаться синергетический эффект инновационной деятельности. Не выделены принципы формирования статистических показателей инновационного потенциала организаций и не определена их система, что не позволяет оценить уровень инновационного развития. Необходимость статистической оценки инновационного потенциала организаций продиктована временем, она позволит разрабатывать механизмы для наиболее эффективного управления инновационной деятельностью.

Выявленные проблемы определили цель и задачи исследования.

Цель диссертации состоит в теоретическом обосновании и разработке методологии статистического исследования инновационного потенциала организаций, базирующейся на системном подходе к формированию и реализации его показателей и инструментария.

Для достижения указанной цели поставлены задачи:

- исследовать и выявить проблемы существующих подходов и систем статистических показателей, понятийного аппарата инновационного развития организаций; разработать модель инновационной деятельности;

- исследовать понятие «инновационный потенциал», проблемы и концепции его формирования, классифицировать методики его оценки;

- разработать методологию формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организаций на основе предложенного алгоритма и принципов формирования, для чего выделить отличительные характеристики инновационного потенциала организаций, приняв за основу его классификации по свойствам и признакам;

- систематизировать и сгруппировать показатели человеческого капитала организаций по признаку его структуры. Разработать методики статистического исследования человеческого капитала и , выявления интрапренеров в организациях;

- сформировать информационную базу статистического исследования инновационного потенциала организаций. Разработать методики экспертного оценивания информационной базы и определения количества экспертов;

- создать концептуальную Модель формирования инновационного потенциала организаций, в рамках которой разработать методики оценки уровня инновационного потенциала и интенсивности инновационного развития;

- апробировать методики оценки и выявления человеческого капитала как типа трудовых ресурсов и интрапренеров в организациях, подтвердить предположения об их признаках;

- сформировать систему статистических показателей инновационного потенциала инвестиционных компаний на основе методики экспертного оценивания. Апробировать методики оценки уровня инновационного потенциала и интенсивности инновационного развития организаций.

Объектом исследования является инновационный потенциал организаций.

Предметом исследования служит методология статистического исследования инновационного потенциала организаций.

Объект наблюдения - инвестиционные компании Российской Федерации.

Область исследования. Содержание диссертации соответствует специальности 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика», области исследования -п. 4.14 «Методология экономико-статистических исследований, направленных на измерение эффективности функционирования предприятий и организаций» Паспорта научных специальностей (экономические науки).

Методология и методы исследования. Теоретической и методологической основой исследования выступают фундаментальные и прикладные работы ведущих российских и зарубежных ученых, посвященные статистическим методам исследования инновационной деятельности организаций. Использованы общенаучные принципы и методы: анализа и синтеза, индукции и дедукции, системного подхода, исторический и логический, абстракции.

В качестве исследовательского инструментария применялись методы наблюдения, сводки и группировки, кластерного анализа, обобщающих показателей, регрессионного и корреляционного анализа, сравнительного анализа, экспертных оценок, а также табличные и графические методы представления результатов исследования. Обработка исходной информации проводилась с применением программ: Statistica и Microsoft Excel.

Информационную основу диссертационного исследования составили данные статистических сборников, приказы Федеральной службы государственной статистики, распоряжения Правительства Российской Федерации, показатели

«Стратегии развития науки и инноваций до 2015 года», отраженные в проекте «Стратегии инновационного развития до 2020 года», материалы сайтов Центра исследований и статистики науки (ЦИСН), рейтингового агентства на рынке брокерских услуг «РБК.Рейтинг», информационно-аналитической системы «Медиалогия», фондовой биржи РТС, объединенных ММВБ-РТС, инвестиционных российских компаний, а также результаты многолетних авторских эмпирических исследований, наблюдений, научных и практических разработок.

Научная новизна полученных результатов. Наиболее существенные результаты диссертационного исследования, полученные автором, заключаются в обосновании и разработке методологии статистики инновационного потенциала организаций.

Наиболее существенными, обладающими научной новизной, являются следующие результаты исследования:

Углубляющие теорию и методологию статистики инновационного развития организаций:

- разработана процессная модель инновационной деятельности, которая, в отличие от существующих, учитывает взаимодействие субъектов рыночной экономики и их взаимосвязи и позволяет выделить их основные функции;

- уточнён понятийно-терминологический аппарат исследования: даны статистические определения понятиям «инновационный климат организации», которое отличается от известных тем, что учитывает внешние и внутренние условия инновационной деятельности организаций, «уровень развития человеческого капитала» как относительной величины (в отличие от существующих рассматривает меру достижения максимального значения); предложено оценивать человеческий капитал с позиции накопления капитала трудовыми ресурсами и типа трудовых ресурсов; дано определение нового объекта статистического исследования - «интрапренерство», в отличие от известных рассматривается как социально-экономическая система; уточнено определение «уровня инновационного потенциала» как статистической категории, которое, в отличие от ранее предложенных, учитывает меру достижения максимального си-нергетического. эффекта; выделены концепции формирования инновационного потенциала организаций, обобщающие существующие подходы к этому понятию; впервые дана классификация методик его оценки, что необходимо для разработки статистического исследования инновационного потенциала;

- впервые составлен алгоритм. формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организаций, в основу которого легли принципы формирования и свойства показателей, разработанные автором, позволяющий упорядочить рассматриваемый процесс в соответствии с этапами статистического исследования;

- впервые предложена классификация свойств различных видов потенциалов организаций по структуре, процессам функционирования, связи и взаимодействию, доказывающая наличие у них общих признаков; существующие

классификации инновационного потенциала дополнены новыми, которые отличаются выделением признаков отрасли и направлений деятельности, организационно-экономической формы, размера организации, количества уровней структуры, функциональной зависимости, синергетического эффекта, уровней инновационного развития, что позволило определить особенности системы статистических показателей инновационного потенциала организаций;

- систематизированы и сгруппированы статистические показатели оценки уровня человеческого капитала организаций, которые, в отличие от традиционных, отражают тип человеческого капитала и интрапренеров и позволяют получать более точные оценки; предложена информационная база исследования, особенность которой в авторской группировке статистических показателей инновационного потенциала организаций, для которой переструктурированы и частично разработаны показатели по признакам обеспеченности инновационной деятельности человеческим капиталом и интрапренерами, инновационного климата, дающая полноту описания возможности к инновационному развитию; впервые предложена система статистических показателей для инвестиционных компаний, что позволило оценить уровень их инновационного потенциала;

- разработана концептуальная Модель формирования инновационного потенциала организаций, отличием которой от существующих выступают условия её реализации, оценка финансирования инновационной деятельности, уровня инновационного потенциала, его составляющих и интенсивности инновационного развития организации, формирования составляющих инновационного потенциала, что систематизирует последовательность его этапов;

Развивающие инструментарий статистики инновационного потенциала организаций:

- впервые разработаны методики выявления типа человеческого капитала и интрапренеров в организациях на основе оценочной таблицы ценностей и модификаций методик психодиагностики, подтверждена их достоверность корреляционным и регрессионным анализом, что позволяет расширить систему статистических показателей человеческого капитала и выделить саморазвитие как новый признак трудовых ресурсов;

- предложена методика экспертного оценивания информационной базы статистического исследования инновационного потенциала организаций для реализации принципа информативности и минимизации числа показателей, включающая методику определения количества экспертов, отличающаяся возможностью определения объема выборки на основе эвристического подхода, обеспечивающая системой статистически значимых показателей инновационного потенциала организаций;

- разработаны методики: оценки уровня инновационного потенциала организаций - в отличие от существующих, позволяет определить меру достижения эталонного значения и предложить формулу нереализованного инновационного потенциала организаций —р и определения интенсивности инновационного развития организаций, - с использованием формулы средней геомет-

рической годовых темпов роста инновационного потенциала. Эти методики необходимы для мониторинга эффективности инновационной деятельности.

Теоретическая значимость диссертационного исследования заключается в развитии теории и методологии статистического исследования инновационного потенциала организаций, что может послужить базой для дальнейших теоретических и прикладных разработок, направленных на изучение инновационной деятельности как в статистике, так и в профессиональной сфере экономистов.

Практическая значимость диссертационного исследования определяется возможностью использования полученных результатов для оценки, анализа и мониторинга уровня инновационного развития организаций.

С 2010 г. в деятельности крупнейшей инвестиционной компании «Брокер-кредитсервис» используется авторская система статистических показателей инновационного потенциала организаций для мониторинга уровня инновационного развития.

Система показателей, результаты исследования обеспеченности инновационной деятельности ресурсами востребованы управлением научно-образовательного комплекса и инноваций Правительства Новосибирской области для формирования системы мониторинга инновационной инфраструктуры высших учебных заведений.

Апробация и внедрение результатов исследования осуществлялись по следующим направлениям: в деятельности организаций и органов власти, в учебном процессе.

Результаты исследования апробированы и используются в деятельности инвестиционной компании «Брокеркредитсервис» (акт о внедрении от 19.12.2011 № 1507-01-Ф20), управлении научно-образовательного комплекса и инноваций Правительства Новосибирской области (акт о внедрении от 17.02.2012 № 56107/30), в учебном процессе Сибирского университета потребительской кооперации (справка о внедрении от 07.02.2012 № 45-185), Сургутского филиала Московской академии предпринимательства при Правительстве Москвы (справка о внедрении от 08.02.2012 № 14).

Результаты исследования обсуждались на международных и всероссийских научных конференциях и форумах, в том числе «Инновационность экономики России и процессы глобализации» (Москва, 2012), «Инновационное развитие российской экономики» (Москва, 2011), «Информационные технологии в математическом моделировании» (Томск, 2011), «Рыночное пространство современной России: коммерция, маркетинг, реклама и связи с общественностью» (Новосибирск, 2011), «Инновационная экономика и промышленная политика региона» (Санкт-Петербург, 2010), Северо-восточном азиатском академическом форуме (Хабаровск, 2011; Новосибирск, 2010), «Инновации в агропромышленном комплексе» (Новосибирск, 2009), «Развитие экономики в условиях финансового кризиса: проблемы и перспективы» (Санкт-Петербург,

2009), «Качество образования: менеджмент, достижения, проблемы» (Новосибирск, 2007).

Научные публикации. Основные теоретические и методологические результаты исследования нашли отражение в 39 опубликованных работах общим объемом 217,2 п. л., из них авторских - 39,3 п. л., в том числе восемь монографий, 17 статей в рецензируемых научных журналах и изданиях.

Объём и структура диссертации. Работа состоит из введения, пяти глав, заключения, библиографического списка, включающего 242 наименования, 83 приложений, содержит 304 страницы основного текста, 81 таблицу и 25 рисунков. Логика исследования представлена на рис, 1.

Во введении обоснована актуальность диссертационного исследования, сформулированы его цель и задачи, даны характеристики объекта и предмета исследования, представлены основные результаты, обладающие научной новизной, отмечена теоретическая и практическая значимость работы.

В первой главе «Теоретические основы статистического исследования инновационного развития организаций» предложена оценка развития науки и инноваций в Российской Федерации, выделены направления развития статистики инноваций, предложена модель инновационной деятельности, систематизированы понятия, структура и подходы к оценке «инновационного климата», «человеческого капитала», «интрапренерства», выделены признаки типа человеческого капитала и интрапренеров.

Во второй главе «Теория и методология формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организаций» обозначены проблемы исследования совокупности потенциалов организаций, выделены концепции формирования, классифицированы методики оценки инновационного потенциала организаций, разработан алгоритм формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организаций и выполнена идентификация существующих систем,

В третьей главе «Методологические основы формирования инновационного потенциала организаций» разработаны методологии статистического исследования человеческого капитала и формирования инновационного потенциала организаций.

В четвертой главе «Статистическое исследование инновационной деятельности организаций» представлены результаты исследований развития и обеспеченности ресурсами инновационной деятельности организаций в России.

В пятой главе «Статистическое исследование инновационного потенциала организаций» разработана и апробирована система статистических показателей оценки инновационного потенциала на материалах инвестиционных компаний.

В заключении подведены итоги, даны основные выводы.

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ОРГАНИЗАЦИИ

Формирование систем . статистических показателей инновационного развития организаций . . Процессная модель инновационной деятельности Понятийно-терминологический аппарат: инновационный климат, человеческий капитал, уровень человеческого капитала, интрапренерство, инновационный потенциал, уровень инновационного потенциала, уровень нереализованного потенциала Классификация методик оценки инновационного потенциала

[ПОК

МЕТОДОЛОГИЯ ФОРМИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ОРГАНИЗАЦИИ

Принципы формирования

Признаки статистических показателей

Алгоритм формирования

Классификация инновационного потенциала по свойствам и признакам

Методология статистического исследования человеческого капитала в организациях

Группировка статистических показателей информационной базы

Статистический инструментарий

Методика выявления типа человеческого капитала

Методика выявления интрапренеров

Методика определения количества экспертов

Методика экспертного оценивания . информационной базы

МЕТОДОЛОГИЯ ФОРМИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ОРГАНИЗАЦИЙ

Условия реализации модели

Модель формирования инновационного потенциала организаций

Методика оценки финансирования инновационной деятельности

Методика оценки уровня инновационного потенциала

=3=

Методика оценки интенсивности инновационного развития

Статистический инструментарий

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ИННОВАЦИОННОИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ

Развития науки и инновации РФ Кадрового обеспечения инновационной деятельности Признаков типа человеческого капитала, интрапренеров и их системы мотивации Составляющих инновационного потенциала организаций

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ИНВЕСТИЦИОННЫХ КОМПАНИЙ

Статистическое исследование признаков инвестиционных компаний

Система статистических показателей инновационного потенциала инвестиционных компаний

Апробация методик оценки уровня инновационного потенциала и интенсивности инновационного развития инвестиционных компаний

Рис. 1. Логика диссертационного исследования

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Разработка модели инновационной деятельности

Сравнение значений фактических показателей инновационного развития страны с целевыми, заложенными в «Стратегии развития науки и инноваций в Российской Федерации до 2015 года», показало разнонаправленное поведение индикаторов. Наличие инновационного развития позволяют доказать интегральные оценки групп показателей (табл. 1).

Таблица 1

Интегральная оценка индикаторов стратегии развития науки и инноваций в Российской Федерации за период 2005-2010 гг.1

Группы показателей2 Достижение целевых значений группами показателей

2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г.

с. 0,90 0,81 0,77 0,72 0,71 0,68

С2 0,98 1,12 1,71 1,04 0,88 0,69

Сз 0,99 0,85 0,83 0,71 0,64 0,61

с4 0,51 0,57 0,53 0,45 0,75 0,71

с 0,85 0,84 0,96 0,73 0,74 0,67

1 Рассчитана только по имеющимся плановым и фактическим значениям

2 С - вся совокупность показателей, в т.ч. С| - конкурентоспособности сектора исследований, разработок и условий для его расширенного воспроизводства; Сг - создания эффективной инновационной инфраструктуры; Сз - развития институтов использования и правовой охраны результатов исследований и разработок; С4 - модернизации экономики на основе технологических инноваций

Среди групп индикаторов наименьшие значения у показателей модернизации экономики на основе технологических инноваций. За 2005-2010 гг. Стратегия развития науки и инноваций в Российской Федерации до конца не реализована. Интегральная оценка индикаторов отражает снижение темпов инновационного развития экономики, начиная с 2008 г. Их повышение должно обеспечиваться субъектами инновационной деятельности, отраженными в предложенной автором процессной модели (рис. 2), государством, которое создает благоприятный инновационный климат, рынком новшеств, разрабатывающим их и включающим производство и распространение знаний, инновационными организациями, внедряющими новшества, производящими инновационную продукцию, рынками сырья, материалов, полуфабрикатов, инвестиций, человеческого капитала и интрапрене-ров, обеспечивающими ресурсами, и потребительским рынком, отвечающим за принятие инноваций, удовлетворение и формирование потребностей. Они взаимодействуют и оказывают влияние друг на друга.

и

Государство: создание благоприятного инновационного климата

1М I ^ ^Т

Рынок новшеств (новаций): производство, распространение знаний, разработка новшеств ПРЕДЛОЖЕНИЕ Инновационные организации: разработка и внедрение новшеств, производство инновационной продукции (товаров, работ, услуг) -> Потребительский рынок: принятие рынком инноваций, удовлетворение и формирование потребностей СПРОС

<-

Рынок сырья, материалов, полуфабрикатов: Рынок капитала (инвестиций): Рынок человеческого капитала и интрапренеров:

обеспечение инновационной деятельности ресурсами

Рис. 2. Процессная модель инновационной деятельности

Данная процессная модель характеризуется следующими признаками: динамической инфраструктурой производства и распространения знаний; управлением рынками - потребительским, факторов производства и новых знаний; функционированием инновационных организаций; универсальностью знаний, используемых при инновационной деятельности; созданием условий благоприятного инновационного климата.

Таким образом, разработанная модель инновационной деятельности учитывает взаимодействие субъектов рыночной экономики и их взаимосвязи.

2. Уточнение понятийно-терминологического аппарата статистического исследования и анализ методик оценки инновационного потенциала организаций

Предложено статистическое определение инновационного климата как совокупности показателей внешних и внутренних условий, позволяющих разрабатывать новшества и доводить их до состояния инновации. Наличие качественных показателей в оценке инновационной среды привело к использованию экспертных оценок. Несмотря на большое количество работ по оценке инновационного климата, степень научной разработанности проблематики недостаточная.

Многообразие подходов к пониманию человеческого капитала свидетельствует о сложности этой категории. Автор предлагает рассматривать человеческий капитал с двух позиций. С позиции категории накопления капитала трудовыми ресурсами выделяется капитал здоровья, трудовой капитал и интрапренерство. Под человеческим капиталом понимается совокупность накопленных знаний, способностей и навыков, запаса здоровья, системы мотивации индивидуума, которые оказывают влияние на эффективность деятельности организации и рост его дохода. С позиции типа трудового ресурса выделяются кадры, человеческие ресурсы, персонал и человеческий капитал. Они

12

различаются уровнем саморазвития. На более высокой ступени находится человеческий капитал. Это тип трудовых ресурсов, который характеризуется высоким уровнем саморазвития. На основании этих двух подходов автор дает определение уровня развития человеческого капитала как статистической категории, показывающей меру достижения максимального уровня накопленных знаний, способностей и навыков, запаса здоровья и саморазвития трудового коллектива.

Сложность структуры свидетельствует о невозможности оценки человеческого капитала только статистическими показателями образования. Наличие качественных характеристик требует применения в оценке человеческого капитала метода экспертных оценок. Если по накоплению трудовыми ресурсами человеческого капитала существуют методики оценки, то по выявлению человеческого капитала как типа трудового ресурса их нет.

Термин «интрапрснсрство» не получил широкого распространения в теории и практике, хотя встречается в теории человеческого капитала как его составляющая. В проекте Концепции инновационного развития используется понятие «инновационный предприниматель», тождественное понятию «интрапренер». На взгляд автора, социально-экономическая система, такая как интрапренерство — это совокупность социально-экономических элементов: человек или группа людей, обладающих предпринимательскими способностями, инновации, информация, капитал, риск и других, объединенных общей целью функционирования, их связей и взаимодействий между собой и внешней средой. Условия ее формирования рассматриваются как составляющие инновационного климата организаций. Признаки интрапренеров встречаются в научных исследованиях, но недостаточно проработаны, отсутствует их структуризация. По мнению автора, это признаки человеческого капитала как типа трудовых ресурсов и склонность к риску, что доказано эмпирически.

Группировка существующих определений инновационного потенциала позволяет выделить четыре концепции. В них используются ресурсный, затратный, результативный и вероятностный подходы. Так, необходимо различать понятия «инновационный потенциал» и «уровень инновационного потенциала». Под инновационным потенциалом организации понимается возмоэ/сность организации использовать в хозяйственной деятельности для достижения поставленной инновационной цели совокупность ресурсов с максимальным синергетическим эффектом. Уровень инновационного потенциала -статистический показатель, отражающий степень возможности использования совокупности ресурсов с максимальным синергетическим эффектом для разработки, внедрения новшеств, выпуска инновационной продукции (товаров, работ, услуг).

Проведенный анализ показал, что современные методики оценки инновационного потенциала организаций учитывают синергетический эффект. Впервые выделены их классификационные признаки: формирование концепции, компоненты модели, вид модели, методы оценки, диапазон принимаемых значений. Приращение знаний состоит в уточнении понятийно-терминологического аппарата исследования инновационного потенциала организаций: статистических определений, понятия нового объекта исследования, концепций формирования, новых признаков.

3. Разработка алгоритма формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организаций

В основу подхода к формированию системы статистических показателей инновационного потенциала организаций положен алгоритм, разработанный автором (рис. 3).

Рис. 3; Алгоритм формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организаций

Предложены принципы формирования системы показателей инновационного потенциала, которые включают принцип системного подхода, информативности при минимизации числа показателей, количественной определенности оценки, целевого назначения, сопоставимости и структуризации. Они должны позволить обеспечить достаточную информативность системы статистических показателей. На их основе сформулированы требования к признакам статистических показателей инновационного потенциала организаций (табл.2).

Таблица 2

Требования к признакам статистических показателей инновационного потенциала организаций на основе принципов его построения

Принципы формирования системы статистических показателей Требования к признакам статистических : показателей

Системный подход Полнота описания объекта

Информативность при минимизации числа статистических показателей Массовость по источникам получения Достоверность Максимальная информативность Минимальная коррелируемость

Количественная определенность оценки Количественное выражение

Целевое назначение Корреляция с показателем уровня инновационного развития

Сопоставимость Сопоставимость в пространстве и времени

Структуризация Группировка по составляющим инновационного потенциала

Данные требования определяют важнейший этап алгоритма формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организаций.

Идентификация систем статистических показателей инновационного потенциала различных авторов выявила необходимость дополнения их реализацией предлагаемых принципов системного подхода, информативности при минимизации числа показателей, количественной определенности оценки, сопоставимости и структуризации.

Таким образом, автором разработан алгоритм формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организаций, в основу которого легли принципы формирования и свойства показателей. Проведена идентификация существующих систем инновационного потенциала организаций.

4. Классификация инновационного потенциала организаций по свойствам и признакам

Рассмотрение характеристик инновационного потенциала организаций позволило выявить общие свойства и признаки. Новизна заключается в их систематизации и структуризации.

Автором положены в основу группировки следующие свойства потенциала организаций: структура, процессы функционирования, связь и взаимодействие (рис.4).

Структура

Первичность потенциала и его делимость

Иерархичность

Последовательность вертикального расположения

Зависимость

действий компонентов верхнего уровня от компонент нижнего

Горизонтальная обособленность

Эмерджентность

Сложность

Ресурсы как простейшие компоненты

Процессы функционирования

Целенаправленность

Непрерывность

Альтернативность путей развития

Чувствительность

Наследственность

Наличие обратной связи

Функциональность

Управляемость

Наблюдаемость

Ограничение принимаемых значений

Жесткость

Качественность

Эффективность

- Дифференцированность

Автономность

Связи и взаимодействия

Неаддитивность

Мультипликативность

Синергизм

Совместимость с другими подсистемами

Целостность

Взаимосвязь элементов

Связность

Рис. 4. Классификация основных свойств потенциала организаций

Предложенные свойства характерны для любого типа потенциала организации, в том числе и инновационного типа. Структура потенциала, ее составляющие определяются ресурсами инновационной деятельности - такими, как труд, земля, капитал, информация и предпринимательская способность. В инновационном потенциале выделены следующие блоки: финансовый, организационный, научный, технико-технологический, кадровый, информационно-коммуникационный и инновационный климат.

16

На основе обобщения существующих классификаций и дополнения их выработано авторское видение классификации инновационного потенциала

организаций (табл. 3).

Таблица 3

Классификационные признаки инновационного потенциала организаций

№ Группы признаков Признаки инновационного потенциала

1 Тип организации Отрасли и виды деятельности: промышленность, сельское хозяйство, строительство, оптовая и розничная торговля, транспорт, связь, финансовая деятельность и другие

Форма собственности: государственная, муниципальная, частная, кооперативная, общественная, смешанная

Организационно-экономическая форма: индивидуальные (ИП - ранее ЧП; БОЮЛ), кооперативы, партнёрства (хозяйственные товарищества и общества), корпорации (акционерные общества, госкорпорации)

Размер (масштаб): малая, средняя, крупная

2 Формализация модели инновационного потенциала Форма выражения: абсолютная, относительная, условная

Структура по количеству уровней: 2-уровневая, 3-уровневая

Функциональная зависимость: аддитивная форма, мультипликативная форма

3 Обеспечение ресурсами и их использование Ресурсное обеспечение: явный потенциал, неявный потенциал

Степень использования ресурсов: фактический потенциал, неиспользуемый потенциал, желаемый потенциал

Возможность использования ресурсов: дееспособный потенциал, недееспособный потенциал

Уровень издержек производства: абсолютный потенциал, относительный потенциал, максимально реальный потенциал, эффективный потенциал, оптимальный потенциал, совокупный потенциал, общественно-ориентированный потенциал

Роль человеческого капитала: человекоориентированный потенциал, техникоориентированный потенциал

4 Мера достижения заданных значений Степень соответствия поставленным целям: релевантный потенциал, нерелевантный потенциал

Мера достижения этаюнных значений: эталонный потенциал, фактический потенциал, нереализованный потенциал

5 Эффект и эффективность Эффект от внедрения инноваций: технический, социальный, экономический

Эффективность деятельности организаций: ресурсный потенциал, инфраструктурный потенциал, результативный потенциал

Синергетический эффект: возрастающий, убывающий

Уровень инновационного развития: низкий, средний, высокий

Дана группировка классификационных признаков инновационного потенциала организаций. Выделены группы в зависимости от типа организации, формализации модели, обеспечения ресурсами и их использования, меры достижения поставленных значений, эффекта и эффективности деятельности.

Научную новизну составляют виды потенциалов, расширенные в зависимости от типа организации и формализации модели; добавлены классификации в зависимости от эффективности деятельности и меры достижения поставленных

значений. Автором предложены новые признаки классификации по отраслям и направлениям деятельности, форме собственности и размеру, единицам измерения, количеству уровней в структуре и функциональной зависимости, синергетическому эффекту и уровню инновационного развития.

Приращение знаний состоит в двух авторских классификациях по свойствам и признакам, что используется при составлении концептуальной модели формирования инновационного потенциала.

5. Разработка методик выявления типа человеческого капитала и интрапренеров в организациях

Разработана методика выявления в организациях человеческого капитала как типа трудового ресурса, в основу которой положен метод анкетирования на основе оценочной таблицы ценностей А. И. Кочетковой, новая методика названа самооценкой респондентов (рис. 5).

Выявление основных признаков типов трудовых ресурсов на основе таблицы ценностей А. И. Кочетковой

I

Идентификация существующих методик оценки основных признаков типа

человеческого капитала *

Адаптация существующих методик оценки основных признаков типа человеческого

капитала через определение границ вариации их значений +

Разработка анкеты по определению типа человеческого капитала Проведение анкетирования респондентов и обработка данных

Корреляционный анализ основных признаков типа человеческого капитала

Кросстабуляция Расчеты маржинальных частот и коэффициентов ассоциации Определение сопряженности признаков Проверка достоверности выявленных связей Выявление мульти-коллинеарных признаков

Регрессионный анализ основных статистических показателей человеческого капитала

I —

Формирование методики выявления типа человеческого капитала

Рис.5. Этапы формирования методики выявления типа человеческого капитала

Регрессионный анализ показателей уровня заработной платы, образования, стажа работников и типа человеческого капитала доказал статистическую значимость последнего. Определены сопряженные с ним признаки: самостоятельность, саморазвитие, креативность, стремление к успеху, адаптивность к

18

окружающей среде, самоуважение, совесть, гармоничность, самодостаточность, стремление к достижению поставленной цели. Применение кластерного анализа при статистическом исследовании типа человеческого капитала позволило выделить новый признак трудовых ресурсов - уровень саморазвития.

Методика выявления интрапренеров в организациях разработана на основе модификации уже известных методик диагностики степени готовности к риску А. М. Шуберта, на мотивацию к успеху Т. Элерса, оценки потребности в достижении Ю. М. Орлова (рис. 6).

Выявление основных признаков интрапренеров *

Идентификация методик оценки основных признаков интрапренеров

+ -

Разработка методики выявления типа человеческого капитала 1

Адаптация существующих методик оценки основных признаков интрапренеров

Стандартизация балльных оценок Определение границ вариации значений

Анкетирование респондентов и обработка данных

Корреляционный анализ анкетных данных

Кросстабуляция Расчеты маржинальных частот и коэффициентов ассоциации Определение сопряженности признаков Проверка достоверности выявленных связей Выявление мульти-коллинеарных признаков

Формирование вариантов комбинаций методик оценки основных признаков

і

Корреляционный анализ вариантов комбинаций методик оценки основных признаков интрапренеров

Кросстабуляция Расчеты маржинальных частот и коэффициентов ассоциации Определение сопряженности вариантов комбинаций Проверка достоверности выявленных связей

Формирование методики выявления интрапренеров

Рис. 6. Этапы формирования методики выявления интрапренеров в организациях

На основе корреляционного анализа установлены признаки интрапренеров, состоящие из склонности к риску и характеристик человеческого капитала.

Автором доказано, что для статистического исследования интрапренеров в трудовом коллективе можно выбрать одно из следующих сочетаний методик:

1. Самооценку респондентов относительно принадлежности их к человеческому капиталу и адаптированную методику степени готовности к риску (коэффициент ассоциации га = 0,707).

2. Модифицированные методики степени готовности к риску и диагностики личности на мотивацию к успеху (коэффициент ассоциации га = 0,709).

3. Адаптированные методики степени готовности к риску и оценки потребности в достижении поставленной цели (коэффициент ассоциации га = 0,706).

Данные комбинации позволяют получить примерно одинаковое качество оценки. Определить приоритет можно на основе принципа минимизации количества вопросов в анкетах для уменьшения затрат времени на анкетирование и обработку данных. Этому принципу соответствует первое сочетание методик, которое было использовано для формирования информационной базы.

Подтверждение значимости признаков типа человеческого капитала и интрапренеров нашло отражение в модификации уравнения Минцера, в которое автором добавлены переменные: «тип человеческого капитала» - Ч,, «наличие склонности к риску» - Сг, «мотивации к успеху» - С2, «место жительства»: Новосибирск и другие областные центры - Москва и Санкт-Петербург - 02, северные районы Западной Сибири - 03, сельская местность - й4:

1тМ1 = 0,35 + 0,24; + 0,068Лг + 0,004<г; + 0,24^ + 0Д7С2 + 0,77^ + +1Д102 + 1,2 703 + 0Д5й4 + щ, (1)

где - размер заработной платы 1-го респондента, руб.; Л; - уровень образования г-го респондента, лет; 5; - стаж работы г-ого респондента, лет. Коэффициент детерминации равен 0,687, показатель Фишера - 138,634, статистическая значимость уравнения - 0,000.

Приращение знаний состоит в разработке методик выявления в трудовом коллективе типа человеческого капитала и интрапренеров. Впервые проведено статистическое исследование по выявлению признаков типа человеческого капитала и интрапренеров, что подтверждено корреляционно-регрессионным анализом, дана группировка трудовых ресурсов по новому признаку - уровню саморазвития.

6. Формирование системы статистических показателей инновационного потенциала организаций

В структуре человеческого капитала организаций автор выделяет: тип человеческого капитала, капитал здоровья, трудовой капитал, интрапренерство. В кадровой составляющей инновационного потенциала они дополнили группы показателей обеспеченности инновационной деятельности человеческим капиталом, естественного движения, состава персонала, использования рабочего времени и развития персонала. В данной системе применены для оценки типа человеческого

капитала и интрапреиеров разработанные автором методики, для капитала здоровья и трудового капитала - существующие показатели продолжительности жизни, здоровья, социально-экономические показатели состава и развития персонала (табл. 4).

Таблица 4

Система статистических показателей уровня человеческого капитала организаций

Группировочный признак Система статистических показателей Группа статистических показателей кадровой составляющей инновационного потенциала организаций

Тип человеческого капитала Численность и доля типа человеческого капитала в трудовом коллективе Обеспеченности инновационной деятельности человеческим капиталом и интрапренерами

Капитал здоровья Показатели продолжительности жизни Естественного движения населения

Показатели здоровья Использования рабочего времени

Социально- трудовой капитал Социально-экономические показатели состава персонала Состава персонала

Показатели развития персонала Развития персонала

Интрапренерство Численность и доля интрапренеров в организации Обеспеченности инновационной деятельности человеческим капиталом и интрапренерами

Согласно алгоритму формирования системы показателей, в результате статистического наблюдения выявляются признаки, формирующие инновационный потенциал, и группируются по блокам.

Выделены группы статистических показателей, позволяющие оценить уровень инновационного потенциала. Отличительной особенностью их можно назвать большое количество качественных показателей, задаваемых экспертными оценками. Предложены авторские методики выявления типа человеческого капитала и интрапренеров в организациях, на основании чего можно определить обеспеченность инновационной деятельности этими ресурсами. Дополнение ими традиционных показателей статистики труда позволило дать целостное описание кадровой составляющей инновационной деятельности. Индикатор наличия системы мотивации для интрапренеров расширил характеристики инновационного климата организации.

Сформированы группы статистических показателей организационного построения, интеграции и кооперации, культурно-нравственного развития организации, клиентской базы, создания технологий, объема и новизны научных исследований, объема и структуры производственных фондов, обеспеченности человеческим капиталом и интрапренерами, использования информационных и коммуникационных технологий, коммуникационной оснащенности рабочего места, структуры информационных сетей, внешней и внутренней инновационной среды (табл. 5).

Таблица 5

Группировка статистических показателей инновационного потенциала __организаций___

Блок инновационного потенциала Группы статистических показателей Наличие статистических показателей1

Финансовый Финансового состояния организации: +

Платежеспособности +

Финансовой устойчивости +

Деловой активности +

Рентабельности +

Инновационной деятельности организации: +

Затрат на инновационную деятельность X

Реализации инновационной деятельности X

Затрат на социальноориентированную деятельность X

Организационный Организационного построения X

Интеграции и кооперации X

Культурно-нравственного уровня развития организации X

Клиентской базы X

Научный Создания технологий X

Объема и новизны научных исследований X

Публикационной активности +

Технико-технологический Объема и структуры производственных фондов X

Технологического обмена +

Гибкости производственного процесса +

Кадровый Состава персонала +

Естественного движения населения +

Использования рабочего времени +

Численности персонала +

Обеспеченности человеческим капиталом и интрапренерами X X

Производительности труда +

Развития персонала +

Информационно-коммуникационный Использования информационных и коммуникационных технологий X

Коммуникационной оснащенности рабочего места X

Структуры информационных сетей в организации X

Инновационный климат Внешней среды: X

Государственной поддержки и регулирования X

Социальной сферы X

Технологической сферы X

Экономической сферы X

Внутренней среды: X X

Наличия системы мотивации X X

Планово-аналитических X

Прогрессивности технологий X

'Обозначения: (+) - статистические показатели существуют и разработаны; х - статистические показатели сгруппированы автором; хх - статистические показатели сгруппированы и частично разработаны автором.

Перечень статистических показателей, сформированный на основе выделенных групп, образует систему при реализации принципа информативности и минимизации числа статистических показателей.

Таким образом, приращение знаний состоит в разработке группировки статистических показателей оценки инновационного потенциала организаций.

7. Методика экспертного оценивания информационной базы при реализации принципа информативности и минимизации числа статистических показателей

Следует учитывать отличие систем статистических показателей для разных видов инновационного потенциала организаций. Это предопределяет формирование таких систем показателей конкретно для каждого вида, поэтому разработана методика минимизации числа показателей на основе экспертного оценивания (табл. 6).

Таблица 6

Этапы методики экспертного оценивания информационной базы при реализации принципа информативности и минимизации числа статистических показателей

Основные этапы процесса экспертного оценивания Содержание этапов

Формирование цели экспертного опроса Формирование системы статистических показателей конкретного типа организации

Формирование задач экспертного исследования Выбор статистических показателей по степени важности и с учетом специфики деятельности организации

Выбор метода получения экспертной информации Метод строгих приоритетов

Определение количества экспертов Авторская методика определения объема выборки экспертов на основе формулы представительного объема выборки и эмпирического анализа

Подбор экспертной группы Выбор экспертов на основе их квалификаций в области статистики инноваций

Опрос экспертов Форма опроса может быть индивидуальной очной или заочной

Обработка результатов На основе строгих количественных оценок отбираются показатели, которые оценили как значимые более 50 % экспертов

Определение согласованности мнений экспертов Расчет коэффициента конкордации

Составление отчета При условии согласованности мнений экспертов отчет формируется в виде системы статистических показателей

Доказано, что определить количество экспертов в рамках рассматриваемой задачи можно при помощи модифицированной формулы представительного объема выборки, разработанной автором:

= (2) где пх- представительный объем выборки; е - относительная погрешность; tp(n) -табличные значения критерия Стьюдента;

- или выявленной логарифмической зависимости коэффициента конкордации от числа экспертов. Эти два подхода сформировали методику определения количества экспертов.

Апробация методики экспертного оценивания информационной базы позволила сформировать систему статистических показателей инновационного потенциала организаций, реализованную на примере исследования инвестиционных компаний.

По данным статистики за 2010 г. в России на рынке брокерских услуг присутствовало сорок лидирующих инвестиционных компаний. Автором выбраны пять типовых организаций и проанализированы особенности функционирования, которые положены в основу исследования специфики деятельности с целью выбора системы статистических показателей инновационного потенциала.

На основе методики экспертного оценивания определены статистически значимые показатели для инвестиционных компаний. Их особенность заключается в группировке по платежеспособности, финансовой устойчивости, деловой активности, рентабельности, затратам на инновационную деятельность и её реализацию, на социальноориентированную деятельность, по организационному построению, интеграции и кооперации, уровню культурно-нравственного развития, клиентской базы, объема и новизны научных исследований, по объему и структуре производственных фондов, технологическому обмену, по численности и составу персонала, использованию рабочего времени, уровню обеспеченности человеческим капиталом и интрапренерами, производительности труда, развитию персонала, уровню использования информационных и коммуникационных технологий, коммуникационной оснащенности рабочего места, по структуре информационных сетей, государственной поддержке и регулированию, социальной, по развитию технологической, экономической сферы, наличию системы мотивации, планово-аналитических и большого числа атрибутивных признаков, которые заданы с помощью фиктивных переменных.

Таким образом, автором с помощью методики экспертного оценивания информационной базы получена система статистических показателей инновационного потенциала организаций, сформированная на основе принципов системного подхода, информативности — при минимизации числа статистических показателей, количественной определенности оценки, целевого назначения, сопоставимости и структуризации.

8. Разработка концептуальной модели формирования инновационного потенциала организаций

Разработана концептуальная модель формирования инновационного потенциала организаций (рис. 7), положенная в основу методологии статистического исследования ее инновационной деятельности.

Рис. 7. Концептуальная модель формирования инновационного

потенциала организаций

Она включает: условия реализации модели; методику оценки финансовой обеспеченности инновационной деятельности; формирование системы статистических показателей; оценку блоков и уровня инновационного потенциала, формирование его составляющих.

Формирование блоков и инновационного потенциала основано на принятии решений, реализации мер по их усилению в зависимости от оценок весомости статистических показателей информационного массива. Дана авторская классификация форм мотивации, наличие которой позволило провести статистическое исследование уровня ее развития в организациях.

Таким образом, приращение знаний состоит в концептуальной модели формирования инновационного потенциала организаций.

9. Разработка методик оценки уровня инновационного потенциала и интенсивности инновационного развития организации

Авторская методика оценки уровня инновационного потенциала организации основана на алгоритме структуризации проблемы Н. В. Шаланова и состоит из этапов (рис. 8):

Рис. 8. Этапы методики оценки уровня инновационного потенциала организации

Уровень инновационного потенциала организации определяется на основе уровней его блоков:

т п

ип = -Уипк, ИПК = -У^, (3)

т/_і п/_іхік 4 у

Й=1 7=1 1

где ИПК- статистическая оценка к-го блока; х]к - фактическое значение; х]к -целевое (эталонное) значение ]-то показателя к-о го блока; ИП - статистическая

оценка уровня инновационного потенциала организации; п — число показателей в блоке; т - количество блоков.

В рамках рассмотренной методики автором предложены определение и формула уровня нереализованного потенциала организации как разницы между эталонным и фактическим значением уровней инновационного потенциала.

Методика оценки интенсивности инновационного развития организации состоит из этапов: определение уровня инновационного потенциала организации в динамике; расчет интенсивности инновационного развития на основе формулы средней геометрической годовых темпов роста; интерпретация полученных значений интенсивности инновационного развития организации. Предложенная формула оценки интенсивности инновационного развития организации выбрана в качестве индикатора инновационной деятельности:

ИИР = ^ТрСИП)! х Тр(ИП)2 х ... х Тр(ИП)п или ИИР = (4)

где п — число лет; Тр - темп роста.

Апробирована методика оценки уровня инновационного потенциала организации на инвестиционных компаниях. Полученные результаты подтверждают возможность применения её на практике. Оценка инновационного потенциала инвестиционных компаний продемонстрировала их высокий уровень (табл. 7).

Таблица 7

Характеристика инновационного развития инвестиционных компаний

в 2008-2010 гг.

Компания Уровень инновационного потенциала за периоды Уровень нереализованного инновационного потенциала за периоды Инновационное развитие

2008 2009 2010 2008 2009 2010 Интенсивность Характеристика темпа

БКС 0,85 0,86 0,87 0,15 0,14 0,13 1,0088 Низкий

Открытие 0,84 0,86 0,86 0,16 0,14 0,14 1,0098

Тройка Диалог 0,83 0,85 0,84 0,17 0,15 0,16 1,0076

Алор 0,84 0,85 0,85 0,16 0,15 0,15 1,0087

Универ Капитал 0,74 0,79 0,78 0,26 0,21 0,22 1,0317 Средний

Определена интенсивность инновационного развития инвестиционных компаний. Самыми слабыми составляющими можно назвать блоки научный и инновационного климата. Обнаружена закономерность, что компаниям с более высоким уровнем инновационного потенциала соответствует более низкая интенсивность инновационного развития.

Приращение знаний состоит в разработке методик оценки уровня инновационного потенциала, интенсивности инновационного развития, формулы

27

нереализованного инновационного потенциала организаций, результативность которых доказана апробацией.

III. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Основными результатами исследования выступают следующий перечень положений, развивающих теорию и методологию статистического исследования инновационного потенциала организации:

- процессная модель инновационной деятельности;

- статистическое определение «инновационный климат»; подходы к человеческому капиталу как категории накопления капитала трудовыми ресурсами и типа трудовых ресурсов; статистическое определение «уровень человеческого капитала»;

- интрапренерство как новый объект исследования, признаки интрапренеров, подтвержденные эмпирически;

- статистическое определение «уровень инновационного потенциала» организаций, концепции формирования инновационного потенциала, классификация методик его оценки;

- принципы формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организаций, их свойства, положенные в основу алгоритма;

- классификация инновационного потенциала организаций по свойствам и признакам;

- система статистических показателей оценки уровня человеческого капитала организаций; методики выявления типа человеческого капитала и интрапренеров;

- информационная база статистического исследования инновационного потенциала организаций на основе авторской группировки статистических показателей инновационного потенциала организаций; методика экспертного оценивания информационной базы при реализации принципа информативности и минимизации числа статистических показателей; система статистических показателей инновационного потенциала инвестиционных компаний;

- модель формирования инновационного потенциала организаций, методика оценки его уровня; предложена формула для нахождения нереализованного потенциала; методика интенсивности инновационного развития организаций, их апробация на материалах инвестиционных компаний.

Внедрение в практику методологии статистического исследования инновационного потенциала организаций будет способствовать совершенствованию статистики инноваций.

IV. СПИСОК РАБОТ, В КОТОРЫХ ОПУБЛИКОВАНЫ ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в научных рецензируемых изданиях

1. Алетдинова, А. А. Человеческий капитал и дифференциация заработной платы / А. А. Алетдинова, А. В. Корицкий // Человек и труд. - 2012. - № 4. -0,5 п. л. (авт. - 0,3 п. л.).

2. Алетдинова, А. А. Методология статистического исследования человеческого капитала в организации / А. А. Алетдинова // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. - 2012. - № 2. - 0,5 п. л.

3. Алетдинова, А. А. О свойствах инновационного потенциала организации / А. А. Алетдинова // Вестник Академии (Московская академия предпринимательства при Правительстве Москвы). - 2012. - № 1.-0,5 п. л.

4. Алетдинова, А. А. Формирование системы статистических показателей инновационного потенциала организации / А. А. Алетдинова // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. - 2011. - № 6 (2). - 0,4 п. л.

5. Алетдинова, А. А. Концепция формирования инновационного потенциала организации / А. А. Алетдинова // Вестник Академии (Московская академия предпринимательства при Правительстве Москвы). - 2011. - № 4. - 0,4 п. л.

6. Алетдинова, А. А. Потенциал организации: виды, проблема взаимосвязи, методы исследования / А. А. Алетдинова // Вестник Академии (Московская академия предпринимательства при Правительстве Москвы). - 2011. - № 3. -0,4 п. л.

7. Алетдинова, А. А. О развитии методологии статистических исследований/ А. А. Алетдинова // Вестник Академии (Московская академия предпринимательства при Правительстве Москвы). - 2010. - № 4. - 0,5 п. л.

8. Алетдинова, А. А. Нормы отдачи образования и общий стаж работы: тендерное влияние / А. А. Алетдинова, А. В. Корицкий // Человек и труд. -2010. - № 8. - 0,5 п. л. (авт. - 0,3 п. л.).

9. Алетдинова, А. А. Оценка частной нормы отдачи образования в Сибири и на Дальнем Востоке / А. А. Алетдинова, А. В. Корицкий, Г. И. Курчеева // Креативная экономика. - 2010. - № 3. - 0,7 п. л. (авт. - 0,3 п. л.).

10. Алетдинова, А. А. Зависимость оплаты труда от уровня образования. Анализ эмпирических данных / А. А. Алетдинова, А. В. Корицкий // Человек и труд. - 2010. - № 3. - 0,5 п. л. (авт. - 0,3 п. л.).

11. Алетдинова, А. А. Определение интегральной оценки инновационного потенциала предприятия / А. А. Алетдинова, Г. И. Курчеева, Н. В. Шаланов // Экономические науки. - 2010. - № 1.-0,5 п. л. (авт. - 0,3 п. л.).

12. Алетдинова, А. А. Оценка нормы отдачи и экстерналий образования: сибирский пример / А. А. Алетдинова, А. В. Корицкий // ЭКО. - 2009. - № 9. -0,6 п. л. (авт. - 0,3 п. л.).

13. Алетдинова, А. А. Системный подход к исследованию интрапренерства / А. А. Алетдинова, Г. И. Курчеева // Инновации. - 2009. - № 6 (128). - 0,4 п. л (авт. - 0,3 п. л.).

14. Алетдинова, А. А. К разработке системы мотивации к инновациям / А. А. Алетдинова, Г. И. Курчеева, О. Н. Шаланова // Экономические науки. -2008.-№ 10 (47). - 0,5 п. л. (авт. - 0,3 п. л.).

15. Алетдинова, А. А. Влияние свойств личности на формирование инновационного потенциала / А. А. Алетдинова, Г. И. Курчеева, О. Н. Шаланова // Экономические науки. - 2008. - № 9 (46). - 0,5 п. л. - (авт. - 0,3 п. л.).

16. Алетдинова, А. А. Модель экономической оценки социально-ответственного поведения компаний в России / А. А. Алетдинова, Ю. А. Вагина, Г. И. Курчеева // Экономические науки. - 2007. - № 9 (34). - 0,5 п. л. (авт. - 0,3 п. л.).

17. Алетдинова, А. А. Оценка адаптивного потенциала предприятия / А. А. Алетдинова, Г. И. Курчеева, В. А. Хворостов // Управление риском. - 2006. -№ 2 (38). - 0,7 п. л. (авт. - 0,3 п. л.).

Монографии

18. Развитие инновационной экономики: теория и практика: научное издание / А. А. Алетдинова, А. С. Афанасьев, А. В. Бабкин и др. - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2012. - 30,3 п. л. (авт. - 0,9 п. л.).

19. Статистическое исследование обеспеченности инновационной деятельности трудовыми ресурсами: научное издание / А. А. Алетдинова. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2012. - 6,3 п. л.

20. Статистическое исследование инновационной деятельности организаций: научное издание / А. А. Алетдинова. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2011. -17,0 п. л.

21. Формирование стратегии инновационного развития промышленного предприятия: научное издание / А. А. Алетдинова, А. В. Бабкин, В. А. Губин и др. -СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2011. - 23,3 п. л. (авт. - 1,3 п. л.).

22. Формирование модели новой экономики России: теория и практика: научное издание / А. А. Алетдинова, В. И. Ксенофонтов, В. А. Сидоров и др. -Краснодар: Краснодарский ЦНТИ, 2010. - 29,0 п. л. (авт. - 0,7 п. л.).

23. Стратегическое управление инновационным потенциалом организации: научное издание / А. А. Алетдинова, А. В. Бабкин, Н. И. Бабкина и др. - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2010. - 30,8 п. л. (авт. - 0,6 п. л.).

24. Промышленная политика и модернизация национальной экономики: научное издание / А. А. Алетдинова, А. В. Бабкин, А. А. Белякова и др. - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2010. - 34,5 п. л. (авт. - 0,7 п. л.).

25. Постсоветский институционализм - 2006: Власть и бизнес: научное издание / А. А. Алетдинова, Р. М. Нуреев, О. С. Белокрылова и др. - Ростов-н/Д.: Наука-Пресс, 2006. - 32,0 п. л. (авт. - 0,5 п. л.).

Статьи в научных изданиях

26. Алетдинова, А. А. Использование метода анкетирования для оценки человеческого капитала как типа трудовых ресурсов / А. А. Алетдинова // Инновационность экономики России и процессы глобализации: Материалы научно-практической конференции - М.: РЭУ, 2012. - 0,3 п. л.

27. Алетдинова, А, А. Методика формирования инновационного потенциала организации / А. А. Алетдинова // Вопросы инновационной экономики. - 2012. -№ 1. - Режим доступа: http://www.creativeconomy.ru/articles/16802 - 0,9 п. л.

28. Aletdinova, А. А. Statistical estimate of the intensity of innovation development of the Organization / А. A. Aletdinova // Northeast Asia academic forum. -Khabarovsk: KSAEL, 2011. - 0,3 п. л.

29. Алетдинова, А. А. О методиках оценки инновационного потенциала организации / А. А. Алетдинова // Инновационное развитие российской экономики: Материалы IV международного научно-практического форума. - М.: МЭСИ, 2011.-0,3 п. л.

30. Алетдинова, А. А. Методика оценки кадровой составляющей инновационного потенциала организации / А. А. Алетдинова // Информационные технологии в математическом моделировании: Материалы X Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. - Томск: Изд-во ТГУ, 2011.-0,3 п. л.

31. Алетдинова, А. А. Инновационная деятельность организаций: от мониторинга к статистическому исследованию / А. А. Алетдинова // Рыночное пространство современной России: коммерция, маркетинг, реклама и связи с общественностью: Материалы третьей международной научно-практической конференции. — Новосибирск: СибУПК, 2011. - 0,4 п. л.

32. Алетдинова, А. А. О методологии статистического исследования инновационной деятельности / А. А. Алетдинова // Инновационная экономика и промышленная политика региона: Материалы международной научно-практической конференции. - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2010. - 0,4 п. л.

33. Алетдинова, А. А. Информационно-коммуникационная составляющая инновационного потенциала / А. А. Алетдинова // Материалы XII научно-практической конференции. - Благовещенск: Изд-во БГПУ, 2010. - 0,3 п. л.

34. Aletdinova, А. А. Statistical researches of accumulation of the human capital / А. A. Aletdinova, G. I. Kurcheeva // Economics in Crisis and Post-Crisis Periods: Northeast Asia academic forum. — Novosibirsk: SibUCCS, 2010. - 0,4 п. л. (авт. - 0,3 п. л.).

35. Алетдинова, А. А. Анализ показателей инновационного климата организации / А. А. Алетдинова // Инновации в агропромышленном комплексе: Материалы международного научно-практического форума. - Новосибирск: НГАУ, 2009. - 0,4 п. л.

36. Алетдинова, А. А. Статистическое наблюдение инновационной деятельности российских предприятий / А. А. Алетдинова // Вестник Академии. - 2009. -№ 2. - 0,4 п. л.

37. Алетдинова, А. А. Формирование внутренней инновационной среды организации / А. А. Алетдинова // Развитие экономики в условиях финансового кризиса: проблемы и перспективы: Материалы международной научно-практической конференции. - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2009. - 0,4 п. л.

38. Алетдинова, А. А. Факторы мотивации получения высшего образования студентов - заочников / А. А. Алетдинова // Качество образования: менеджмент, достижения, проблемы: Материалы научно-методической конференции. -Новосибирск: СибУПК, 2007. - 0,4 п. л.

39. Алетдинова, А. А. Технологии и инновации в экономическом и социальном развитии России / А. А. Алетдинова // Вестник Академии. - 2005. - №.1. -0,3 п. л.

Автореферат диссертации представлен в Министерство образования и науки Российской Федерации для размещения на его сайте http://vak2.ed.gov.ru 04.07.2012.

С авторефератом можно ознакомиться на сайте Сибирского университета потребительской кооперации 1Ш;р:\уут.51Ьирк/5и/сЦ5 2.htm.

Отпечатано в типографии Новосибирского государственного Технического университета 630092, г. Новосибирск, пр. К. Маркса, 20, тел./факс: (383) 346-08-57 формат 60x84 1\16, объем 2.25 п.л., тираж 100 экз. заказ № 634 подписано в печать 17.09.12 г.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктора экономических наук, Алетдинова, Анна Александровна

Введение.

1. Теоретические основы статистического исследования инновационного развития организаций.:.

1.1. Статистическая оценка развития науки и инноваций в Российской Федерации.

1.2. Совершенствование статистики инноваций.

1.3. Статистическое моделирование инновационной деятельности организаций.

1.4. Понятие и статистическая оценка интенсивности инновационного развития организаций.

1.4.1. Инновационный климат организаций.

1.4.2. Уровень человеческого капитала в организациях.

1.4.3. Система интрапренерства в организациях.

2. Теория и методология формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организаций.

2.1. Статистические признаки потенциалов организаций.

2.2. Концептуальные подходы к формированию инновационного потенциала организаций.

2.3. Классификация методик оценки инновационного потенциала организаций.

2.4. Методология формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организаций.

2.5. Соблюдение принципов формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организаций.

3. Методологические основы формирования инновационного потенциала организаций.

3.1. Классификация инновационного потенциала организаций по свойствам и признакам.

3.2. Методология статистического исследования человеческого капитала в организациях.

3.3. Методика выявления интрапренеров в организациях.

3.4. Методология формирования информационной базы статистического исследования.

3.5. Статистическая оценка и формирование инновационного потенциала организаций.

4. Статистическое исследование инновационной деятельности организаций.

4.1. Статистическое исследование элементов кадрового обеспечения инновационной деятельности организаций.

4.2. Статистическое исследование признаков человеческого капитала как типа трудовых ресурсов.

4.3. Статистическое исследование составляющих инновационного потенциала организаций.

5. Статистическое исследование инновационного потенциала организаций.

5.1. Статистическое исследование деятельности инвестиционных компаний.

5.2. Разработка системы статистических показателей оценки инновационного потенциала (на примере инвестиционных компаний).

5.3. Апробация системы статистических показателей оценки инновационного потенциала (на примере инвестиционных компаний).

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методология статистического исследования инновационного потенциала организаций"

Актуальность темы диссертационного исследования. В начале XXI в. Россия приняла решение следовать курсом экономики инноваций. Это нашло отражение в проектах «Стратегия развития науки и инноваций в Российской Федерации до 2015 года», «Концепции инновационного развития до 2020 года» и «Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года», в них подчеркнута роль инновационных организаций в модернизации экономики.

В стране происходит переход на международные методики, направленные на оценку инновационной деятельности на всех уровнях экономики. Разработанные системы статистических показателей ориентированы на макроэкономическую статистику. Они лишь частично отвечают потребностям организаций в оценке их инновационного потенциала и интенсивности инновационного развития, так как на микроуровне отражают только результаты инновационной деятельности и частично показатели инновационного климата. Статистика инноваций на уровне организаций развивается незначительно.

Дальнейшее ее развитие видится в уточнении и формировании понятийно-терминологического аппарата, расширении показателей, разработке методик оценки и мониторинга инновационной деятельности организаций; увеличении числа программ статистического наблюдения. Это возможно в результате разработки статистической методологии.

Исследование инновационной деятельности должно базироваться на оценке и формировании инновационного потенциала. Оценка возможности организаций к инновационному развитию включает статистические показатели инновационного климата, уровня развития человеческого, основного и оборотного капиталов.

Все это приводит к необходимости измерений и сбора информации об инновационных процессах, а также статистической оценке, анализу и выявлению закономерностей. Дальнейшее развитие статистики инноваций позволит повысить качество оценки инновационной деятельности и инновационного потенциала не только страны, региона, но и организаций.

Таким образом, целесообразность разработки методологии статистического исследования инновационного потенциала организаций очевидна и обусловливает актуальность данной работы.

Состояние научной разработанности проблемы. В экономической литературе отражен определенный опыт исследования инновационной деятельности. Свой вклад в изучение инноваций и инновационного развития социально-экономических систем на микро- и макроуровне внесли такие ученые, как Л. И. Абалкин, Г. С. Альтшулер, С. П. Андреев, В. Р. Атоян, Р. Т. Гареев, С. Ю. Глазьев, Н. П. Голубецкая, М. А. Гусаков, П. Н. Завлин, М. М. Зиновкина, А. Е. Карлик, Н. Д. Кондратьев, Ф. Махлуп, Э. Мэнсфилд, А. Смит, Л. Соэте, И. Перлаки, М. Портер, Н. Розенберг, К. Фримен, Ф. Хайек, Й. Шумпетер, Ю. В. Яковец, Ф. Янсен и др.

Проблемам статистического изучения инновационных процессов посвящены работы Э. М. Воронина, А. М. Година, Л. М. Гохберга, С. Д. Ильенковой, С. С. Ильина, В. И. Кузнецова, Ю. А. Новоселова, А. Е. Суринова, С. А. Шелковникова и др.

Методическими вопросами экономико-статистического моделирования деятельности организаций занимались ученые-статистики С. А. Айвазян, О. Э. Башина, В. В. Глинский, И. И. Елисеева, О. П. Зайцева, А. И. Карпович, Л. П. Наговицина, Л. С. Рощина, А. А. Спирин, А. А. Френкель, Т. Г. Храмцова, Н. В. Шаланов, Р. А. Шмойлова, Л. И. Яковенко и др.

Вопросы оценки инновационного потенциала различных экономических субъектов рассмотрены в трудах В. Б. Артеменко, А. И. Барщук, О. В. Вагнер,

A. А. Вакарева, С. Ю. Гостевой, Г. А. Грачевой, О. П. Коробейникова, С. В. Кочеткова, И. А. Кузнецовой, С. Н. Михайлова, С. В. Пестрикова,

B. В. Тороповой, Т. А. Туминой, Р. А. Фатхутдинова, А. И. Хорева и др.

Вместе с тем методологические вопросы статистического исследования инновационного потенциала организаций изучены недостаточно полно. Не разработан статистический понятийный аппарат как составляющих, так и самого инновационного потенциала организаций, в котором должен отражаться синергетический эффект инновационной деятельности. Не выделены принципы формирования статистических показателей инновационного потенциала организаций и не определена их система, что не позволяет оценить уровень инновационного развития. Необходимость статистической оценки инновационного потенциала организаций продиктована временем, она позволит разрабатывать механизмы для наиболее эффективного управления инновационной деятельностью.

Выявленные проблемы определили цель и задачи исследования.

Цель диссертации состоит в теоретическом обосновании и разработке методологии статистического исследования инновационного потенциала организаций, базирующейся на системном подходе к формированию и реализации его показателей и инструментария.

Для достижения указанной цели поставлены задачи:

- исследовать и выявить проблемы существующих подходов и систем статистических показателей, понятийного аппарата инновационного развития организаций; разработать модель инновационной деятельности;

- исследовать понятие «инновационный потенциал», проблемы и концепции его формирования, классифицировать методики его оценки;

- разработать методологию формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организаций на основе предложенного алгоритма и принципов формирования, для чего выделить отличительные характеристики инновационного потенциала организаций, приняв за основу его классификации по свойствам и признакам;

- систематизировать и сгруппировать показатели человеческого капитала организаций по признаку его структуры. Разработать методики статистического исследования человеческого капитала и выявления интрапренеров в организациях;

- сформировать информационную базу статистического исследования инновационного потенциала организаций. Разработать методики экспертного оценивания информационной базы и определения количества экспертов;

- создать концептуальную модель формирования инновационного потенциала организаций, в рамках которой разработать методики оценки уровня инновационного потенциала и интенсивности инновационного развития;