Моделирование предплановых решений в управлении производством предприятий стройиндустрии тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Моделирование предплановых решений в управлении производством предприятий стройиндустрии"

1 *

Академия наук Украины Институт кибернетики имени В. М. Глушкова

На правах рукописи

ПАВЛОВА Римма Кимовна

УДК 658.564:69.003

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРЕДПЛАНОВЫХ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ПРОИЗВОДСТВОМ ПРЕДПРИЯТИЙ СТРОЙИНДУСТРИИ

08.00.13 — экономико-математические методы

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Киев 1992

Работа выполнена в Киевском университете им. Тараса Шевченко.

Научный руководитель: доктор экономических наук,

профессор КЛИМЕНЮК Н. Н.

Официальные оппоненты: доктор экономических наук,

профессор СУСЛОВ О. П.,

Ведущая организация: НИИАСС Госстроя Украины.

Защита состоится <Л$—т> в ^ '

часов на заседании специализированного совета К 016.45.05 при Институте кибернетики имени В. М. Глушкова АН Украины по адресу:

252207 Киев 207, проспект Академика Глушкова, 40.

С диссертацией можно ознакомиться в научно-техническом архиве института.

доктор экономических наук, профессор СЫТНИК В. Ф.

Автореферат разослан -»

/¿> ис&и

19 &г г,

Ученый секрета] специализированного

РЕВЕНКО В. Л.

— ОБЩАЯ ХЛРАКГЕРШТЙКА РАБОТЫ

' Актуальность теш исследований. На совреметом этапе развития страны усложнились экономические связи и решающее значение приобрела интенсификация производства ня основе научно-технических достижения,

В период перехода окономики от планового хозяйствования к рыночных отношениям особо актуальными являются методы рационального ведения хозяйства, включающие строгую дисциплину выполнения договорных поставок.В этих условиях возрастает роль научного определения потребности п продукции,производимой предприятием, и производственных возможностей по еэ изготовлению. Описанное проблемы в полной мере относятся к промыаденности сборного яелезобетона,которая обеспечивает капитальное строительст&о материальными ресурсами.

Настоящая работа посвящена совершенствованию подходов к принятию предплановых решений в результате разработки рациональных методов определения потребности в продукции в вероятностных условиях ее производства и производственного потенциала предприятий стройицдустрии по номенклатуре выпускаемой ими продукции.

Цель работы - разработка научно обоснованных и практически приемлемых моделей определения предплановых показателей в управлении предприятием строительной индустрии.Для этого в работе реоены следующие задачи:

- проведен анализ традиционных методов определения потребности в продукции в условиях дефицита мощности и расчета мощности заводов сборного железобетона как в целом, так и по номенклатуре выпускаемой продукции;

- обоснована необходимость определения производственного потенциала производственных подразделений предприятий стройиндустрид-по номенклатуре выпускаемой продукции;

- разработана методика определения производственного потенциал* предприятий сборного железобетона по номенклатуре выпускаемой продукции;

- на основзнии проведенных на ЭВМ расчетов дан анализ и учет использования производственного потенциала заводов сборного железобетона;

- для уточнения производственных возможностей предприятий, выпускающих многоиоменклатурную продукции,разработаны модель.» ял-

горитм расчета оптимальной последовательности изготовления продукции;

- разработана модель и методика определения потребности в • продукции в вероятностных условиях производства, учитывающая интереса изготовителей и потребителей продукции;

- разработана модель прикрепления поставщиков к потребителям в период перехода экономики к рыночным отношениям.

Научная новизна разработанных моделей и методов их реализация состоит в следующем:

- разработанная методика определения производственного потенциала производственных подразделений предприятий стройиндустркя

по номенклатуре выпускаемой продукции отличается от суцес^вукцих тем, что она позволяет оценить производственные воэысгшостн ы резервы предприятия по номенклатур» продукции с заданной надежностью;

- разработанные математическая модель и ызтодик» определения потребности в продукции в вероятностных условиях производства обеспечивают ранжирование заказов на сборный железобетон с учетом интересов изготовителей и потребителей продукции.

Теоретической и методологической основой работы является экономическая теория. В диссертации также использоейны работы ло планированию народного хозяйства, имитационному моделированию, математической статистике, теории вероятностей, теории принятия решений Ю.П.Адлера, К.А.Багрино^ского, А.А.Бакаева, Ё.С.Венцель, Б.Л.Ге-ронимуса,Б.А.Гнеденко,К.В.Инютиной,Я,Б.Кваши,Н.Н.Клименюка,Б.С.Ыи-у1левича,В.В.Подгоювского,Л.Г.Рудернана,К.Шеннона и др.

Апробация результатов. По результатам исследований, изложенных в диссертации, были сделаны и получили одобрение доклады на Республиканском семинаре "Применение ЭВМ и АРЫ для повышения эффективности управления снабжением" (Киёв, 1986 г.); на республиканском научно-методическом совещании "Интеграция учебного процесса на основе использования компьютерной техники" (Душанбе, 1966 г.), на республиканском семинаре "Повышение эффективности производства за счет совершенствования бригадной формы организации и стимулирования труда" (Львов, 1Ш7 г.); на научных семинарах кафедры экономической кибернетики факультета кибернетики Киевского университета.

Материалы диссертационной работы представлены также в научно-технических отчетах по хоздоговорным темам,выполненным и 1961 -

I98S гг. как сеггастоятолыке разделы и результаты.

Практическая реализация и значимость. Диссертационная работа выполнялась согласно теме,утвержденной Постановлением ГЖГ СССР от 30.10.1985 г. » 555 (общесоюзная научно-техническая программа 0.80.02, этап 83.01.А "Разработать и внедрить ППП расчета на .ЭВМ резервов производственного потенциала и запасов сборного железобетона на предприятиях стройш'дустрии в условиях окономического эксперимента") . Практическая значимость результатов определяется по-зигекием точности расчета производственных позкошостеЯ предприятий по выпуску продукции по номенклатуре, а таете снижением риска потребителей продукции п версятпоеткгг: условиях ее производства. Разработанные методики репеиия ггдач принят з эксплуатации на 1СЕЦ ПТО "Прогресс" территориально-строительного объединения (ТОО) Средураястро.-i к испояьзуятся-ддя проведения t,E.C4GT03 ла предприятиях ТСО Срздураястроя (расчет производственного потенциала предприятия по номенклатуре выпускаемой продукции) и на Каунасской домостроительном комбинате Яитгы ( расчет потр^бнссти » продукции) .

Публикации. Сснсснив результаты диспортацио!шо{; работы опуб-лнкопанг: з пят:! работах и двух каучно-иселедспателъскич отчетах.

Структура работа. Дкссеутацяя состоит из введения,четырех рд. s,аздгоченая,епкеяа использованной л тератури (117 наименований) .Рабог'п изяагега из 164 страницах !я®тепкского текста,:г:лггга-1х;его 9 рисунков и 16 тг-Лхиц.

содтамщ РАБОТЫ

Во пведенки обоснована актуальность работы,ее практическая значимость,сформулированы цель и задачи исследования.

S пзрзсЯ главе дан анализ современных методов определения прэдплаиових показателей в управлении производствен предприятия стройиндустрии.В с а" см об'::-::! зидс: составление плана производственной деятельности предприятия на любой период предполагает прогнозирование состояния производственного процесса на основе сопоставления информации о потребности в продукции,производимой предприятием с зозчо:д:остя:,!И ее производстпа.Следовательно, эффективность такого прогноза будет зависеть от того, насколько точно установлена потребность б продукции, а такие ст качества расчета произыодстген-ннх зозиохнойтей предприятия.

Традиционно производственная мощность предприятий стрсйин-дустрии по выпуску сборного яелсзобетоиа как в целом, так и по номенклатуре рассчитывается с помощь» методов, основанных на нормативном подходеЮогласно атому подходу.мощность предприятия определяется по мощности основного технологического оборудования формовочных цехов завода.

Однако принеклслио в расчете нормативы не в полной «ере отражают изменяющиеся условия производства конкретного действующего предприятия. Следовательно,рассчитанные с их помощью показатели, не всегда смогут Дать точную оценку производственного потенциала рассматриваемого завода.

Производственные возможности предприятия по выпуску продукции зависят не только от составляющих, участвующих в определении мощности, но и от ряда других факторов, К таким факторам следует отнести пропускную способность вспомогательных цехов и служб, техническое состояние оборудования, наличие и квалификацию работающих,номенклатуру продукции. В процессе производства на количество выпускаемой продукции могут оказывать влияние, помимо перечисленных, и другие факторы, которые вызывают сбои в работе оборудования и уменьшают в отдельные моменты времени объемы выпуска продукции.

Перечисленные недостатки учтены в методике расчета производственного потенциала заводов стройиндустрии, основанном на использовании методов теории вероятностей и математической статистики (разработана Н'.Н. Клипе шок ом и Д.А.Калищуком). Методика определяет производственные возможности заводов по выпуску сборного железобетона в целом.

Однако при решении задач оперативного и календарного планирования предприятиям необходимо знать точную оценку своих производственных возможностей по выпуску продукции по номенклатуре.

Номенклатура выпускаемой продукции (количество и виды), а также имеющийся на заводе парк форы (наличие и техническое состояние) оказывают существенное влияние на производственный потенциал неспециализированных технологических линий заводов, а значит и завода в целсм.При изготовлении продукции необходимы переналадки оборудования, требующие затрат рабочего времени.Следовательно,расчету мощности технологической линии должна предшествовать задача опреде^ ления последовательности выпуска продукции.минимизирующая число пе-

реналадок оборудования.

В работе предложен подход к определении производственного потенциала производственных подразделений предприятий сборного железобетона (технологических лишь!, цехов, зазода, объединения) по номенклатуре выпускаемой продукции, учитывающий все составляющие производственного процесса. В его основе лежит статистическая обработка информации результирующего показателя деятельности любого предпрмя-ятия - количества пыпускаемой продукции по видам.

Другим показателем, необходимым для состазления плана, является потребность в продукции.

Рассчитанная изЗесткыми методами потребность а продукции в ряде случаев может прзвыаать пронгзодствешшо возможности предприятий стройиндустрии. Тогда возникает задача ршг-.ирэзшшя заказов ка сборный Еолсзобего.ч. В диссертации проанализированы различи« подходы для установления приоритетности объектов строительства, потребляющих колезобетонные изделия Все они сводятся к току, чтобы на основании ряда факторов, характеризуйся;: объект строительств, получить обобщенный показатель его приоритета и на основа полученного показателя, определяющего сааноеть объекта, прораял^з*,?}, заказы на сборный колезойотои. Однако следует учесть, что технологические особенности предприятий-изготовителей требуют запуска изделий ч производство п некоторой последовательное? , которая является наиболее удобкоЕ изготовителя!! продукции. Поотоиу Сило бы рациональным определить такую последовательность удовлетворения потребности в продукции в планируемом периоде, при которой будут учтены интересы как изготовителей, так и потребителей продукции. Решение поставленной задачи позволит'свести к минимуму убытки потребителей от частичного неудовлетворения спроса. Полученная проранзировашая потребность а продукции з вероятностных условиях производства явится входной информацией в задачу планирования, уже профильтрованная через возможности заводов.

Вторая глава посвящена . .ределеииэ производственного потенциала предприятий сборного зе.тезобстсна по номенклатуре выпускаемой продукции.

Под производственным поте:щчалом предприятия по номенклатуре выпускаемой продукции будем понимать максимальные количества продукции производимой номенклатуры, которые могли бы быть изготовлены в единицу времени при полной реализации всех возможностей предприятия.

. Дяя определения производственного потенциала используем ые-тод,основанной на статистической обработке информации о суточных

выпусках продукция за некоторый период.Очевидно,производственный потенциал характеризуют максимальные значения объемов выпускаемой продукции за рассматриваемый период.Однако было бы неправильным принимать во внимание все максимальные значения объемов выпускаемой продукции,так как на их размер- ыоггя оказывать влияние фактор, учитывающие производство продукции в какой-либо момент времени и не характеризующие производственные возможности предприятия.К таким факторам и еж но отнейти выполнение части технологического процесса изготовления изделий в 1)-й день,что мозет послукить причиной увеличения объема продукции в I -й день.Другой причиной увеличения выпуска продукции моает быть сокращение длительности технологического процесса изготовления изделий.являющееся нарусекием установленных инструкциями режимов работы.

Полученные под влиянием рассмотренных факторов в определенные ыоиенты времени объемы выпускаемой продукции не характеризуют производственные возможности предприятия и при расчете производственного потенциала их влияние должно быть исключено.Для этого из статистической выборки объемов выпускаемой продукции за некоторый период времени (например за год)методоы планирования эксперимента исключаются нехарактерные значения.По оставшемуся множеству величин выпуска продукции вычисляется производственный потенциал технологической линии по производству рассматриваемого вида продукции.

На выпуск продукции оказывает влияние большое число производственных факторов.Однако влияние каждого в отдельности на производственный процесс не является стабильным (хотя совместное влияние факторов достаточно стабильно).Поэтому для моделирования выпуска продукции технологической линии с учетом совокупного влияния факторов наиболее приемлемой является задача аппроксимации.

Решение поставленной задачи аппроксимации объемов выпускаемой продукции как по маркам изделий,так и в агрегированной номенклатуре проводилось для заводов ТСО Средуралстроя нормальный и логнормальнкы распределениями.Для проверки адекватности выбранного теоретического распределения исходному эмпирическому применялся -критерий Пирсона,который показал.что нормальное распределение не противоречит статистическим данным о суточных выпусках сборного железобетона по номенклатуре продукции.Это позволило для оценки производственного

потснцизяа технологической шиш по номенклатура выпускаемой прздугг-• ции предложить формулу А

; // = йч^ « (i)

где а,С' - соответственно математическое сяидекяа и среднее квадра-тичэское отклонение егаиричзского реда? к - коэффициент. ','

Производственный потенциал боя^е йысоких иерэря'ичестбс определяется по суы»в производственных потенциалов твякело!'Я9гт:х линий, иыпускахгцих р&сскатряв&аггзЯ вид продукцш и входах й ^соответственный иерархический уровень. - ■■ ' Ч *'•'*•

Статистическая оценка /V является оценкой гхггговвстноЯ величина производственного потенциала N .Лзм то'шез /V . определяет параметр // ,. тем нзиьсэ разница /У/- Щ. . • '

Дня расчета .4 нвьохедвш оконоиичееккй еиалкэ сущности проио-водстсеяшсга потенциала.ЗаБЫсейная 'оценка пстмщиала по сравнение с • зшшяекной является более. неблагоприятной' для ф^н'сциотроиаиия ну только данной,ко а всах Пуоиэзодмвзнллс спстеи.связанищ с, Очсввдгю,ч?о с улеллчеллем ¡1 уввдттвмуся анапекЯв прггааодстййг-иого потещкаяа. . : .,'•'.' : ""

Дм установления А будем аскодкт:» аз того,что вероятие««»1'по-, пзделпя хотя, бы одного кз п случайных &ряшт а? а крггореоя (■ аг'АЯУ ос. )ооотавтствуе? вероятности того,что .статистическая 'оценка-'у, ие превысят неизвестноезначение потешрлала /У ..Это яоаволизо-дая расчстг.б. предложить форгдуву', '.'„''■ ■"'"*' "г

..; ьЛ'-ЫГ^'-'о^Уг-,:', Я .

где р - задаваемая вероятность оцония пронзводетвейлогр:-потекцяяа!ч •" л - объем игборки; • .:'••'' . - функция,обратная фуккцйх Лапласа'.;.;

Формула £1) а сочотеик» с формулой.(2) пойояенй' в основу, ад-горитаа определения производственного потенциала подразделений предприятия сборного яеяезоЗотока ло.номенклатур* выпускаемой' продукции'.

В тох сяучаях.норда' рзюч-э?' проиаводствснноро потенциала по . : всем видам производимой продукция нецелесообразен,возникает задача' выбора видов продукции,по котогни &тст раочог нео<$кодим;<?кбор яро*-дук'ции может быть осуществлен двумя путай.В первой" случае лицо, ■.' принкуагацее решения,гадает волвгся способом интересующую его.номенклатуру. Во втором еду чад аналитически определяется тэ иядм проекция,по которым есть секненно - позволят л:! гюзуотлости предприятия' удовлетворить заявленную погргбиасяь.В•диссертации'предложено воз

виды.производимой продукции прораккировать по возрастания обеспеченностью мощностью,выбрать некоторое количество менее обеспечен- ■ кых и для зтих изделий рассчитать производственный потенциал завода.

Расчет производственного потенциала предприятия сборного ко- •' лезэбетона по номенклатуре выпускаемой продукции позволяет оареде-, лить коэффициент его использования и установить резервы выпуска продукции. '•'.."•••' ' ;

Для использования выявленных резервов производства определены и классифицированы производственные.фактору,влияющие на снижение выпуска продукций. ,

Влияние какого фактора может быть выражено объемом недовы-пущенной продукции в некоторый интервал времени (сутки,неделя). ; . Недовыпуск продукции Д £с£ при совместном влиянии факторов с уче-^.' том совпадения^их действия во времени рассчитывается по формуле л

^№ ^ ?' ' где .- недовыпуск продукции в 2Г -м периоде.вызванный влиянием

. j одновременно действующих факторов / ; , ' . , ' • ;

<JD . - множество ¿состоящее из J одновременно действуюидос : факторов1' f в % -м периоде; .. . г ' V

1<Рг1 - мощность множества факторо' ■ . ' •' \

Поскольку исходную информацию для анализа использования по-, тенциала подготавливают непосредственно на предприятиях,влияние некоторых факторов на сокр&цёниа объемов производимый продукция могут не учитывать.Поэт ому для повышения качества исходном опора;«»-. мои информации представляет практический интерес определения для. каждого анализируемого периода величины недоктувдеяной продукции из-за проявившихся в % -м периоде незафиксированных факторов

где flt> Пг - соответственно плановый и фактический объем продукции в периоде X .

Особо следует от* тить влияние такого фактора,как переналадки оборудования,который вызывает существенные потери рабочего времени я,следовательно,сокращение объемов: выпуска продукции.Решенив задачи определения оптимальной последовательности выпуска кногоно-кенклатурной продукции с минимальным числом переналадок позволит свести к минимуму влияние этого фактopa.Задача формулируется следующим образом: необходимо определить такую последовательность проиэ-.врдства многономенклатурной продукции,которая удовлетворит задан-

пу» в'каздсм интервале плакирования потребность,но превысит поз- • ыозностй производства и даст наииеиьиез число, переналадок сборудо-' вания: г Л,

• ,"?-/ ¿^"(.¡и-^т/г /5)

¿•0 А-1 Ы* ио ьЧ Ч4 .

при условиях ^ . .

' ^ потребность., в . £ -и Ш1де_ продукции в -I ге сутки■ кгг. ;

- - мощность технологической форьа в' I -о сутки, от. ;

;1,если I -й вид продукции выбран на а .е в 4 -э

• сутки, ' - ; , ' л ■ , ^

О в протявноа случае;

■ Ч" (О в противной случае. ' ' . ',

■ Так как мощность технологической фор-.« выражается- количество:* ее оборотов на технологической линии,а потребность'в изделиях а стуках,то перед решение« задачи (б).,.{8)необходино приведение,потребности я. мощности к одним единица«, . Для • птого решается задача целочисленного линейного программирования'пересчета потребности в продукции в количество формооборотов,которые веобходимо еы-. полнить с конкретными раскладками изделий.

?! Для реоения задачи (5).¿.(£>)разрлботан метод посяедова^ольксго конструирования^, анализа и отсеивания аориантов.используичнй элемеи-ты комбинаторики: ■; ■ ■ !>;■

' После решения задачи (5)...(0),используя ногу» статйстлческуя информацию,представляется возмоянш уточнить производственный по-. . тенцийл предприятия по номенклатуре вдаускаеыой продукции.

. .Третья глава посвящена моделированию потребности в продукции, в.вероятностных условиях ве производства.

Во многих случаях проышленного и сельского строительства информация о потребности в продукции поступает на периоды,значительно превыиавдий длительность цикла изготовления продукции.Так как потребителям разделить заказанный на весь период объем продукция на части,соответствукцие более мелким.периодам времени,часто невозможно,а технологические особенности предприятий-изготовителей и их ограниченные возможности по производству продукции требуют за-

пуска изделий в производство в некоторой последовательности,то установление очередности изготовления ыскет оказывать существенное влияние но функционирование системы "изготовитель-потребитель11. ,

Очередность изготовления продукции особенно ваяна при стохастическом характере производства,когда влияние случайных факторов может привести к тону,что некоторое количество элвконтов потребности в заказанный срок изготовлено не будет.В таких условиях вероятность изготовления того или иного элемента потребности будет тем выше,' чем раньше этот элемент запланирован к производству, т.е.чем мень-' ие его номер с упорядоченной последовательности (в качестве элемента потребности могут'выступать железобетонные изделия,комплекты, строительные объекты). ,''■ ' •..''•' .■. ' . '

Возникает задача в таком ранжировании элементов потребности, ', при котором издержки системы "изготовитель-потребитель" от неудовлетворения некоторой части потребности были бы минимальными:

УК

и° % 5Й ^Ч —пИп, (9) •

при ограничениях; •,;.'•. ..'.'.-.

оа„ : (Ю) '• ]

х„ь. (о:!}. п*Си; : (II)

¡1, если элемент (пЬ^Н У, ' СО 6 противно/« случае.,

у°-у<у.; : ' . (13)

(14) .

<15> /

где и(г - убытки системы из-за непоставки £ -го элемента потребности; _ '

!1,если £ -й элемент вида (> .стоящий на >ь -м месте п .упорадоченной последовательности;, изготовлен не будет, 0 п противнем.случае;

Г1,если -й элемент вида (>. будет поставлен для прокз-I водетва в упорядочешой последовательности /¿-к8 1,0 в противном случае}

У - шгасестсо заказанных элементов, У:{((¡.¿К ¿"/¿ J'

Y' - ьшсяество сдучайгтх элементов,выбранных с 1-х по ¿-о

сутки;

У° - множество элементов,которые в плановом периоде изготовлен но будут; • • ' '

случайный элемент,выбранный на шаге суток / s соот-зетствии с вероятностью его изготовления Рг,ь ;

Пi - случайное целое число,равное количеству элементов,которые будут произведем в i -е сутки;

Vif,- множество случайных элементов,выбранных с первых по ( I - 1)-в сутки и с-первого по !/> -й гаг é -х суток.

Для реиения задачи (9)...(17)разработана методика,оснозгннал на имитационном моделировании случайных величин выпуска продукции з I -е сутки Я/ .

Моделированию Я¿ предшествовал анализ эмпирических рядов еы-пуска продукции заводами сборного иелезобетона.Процесс производства является изменяющимся во времени рядом динамики и для его аналитического выравнивания уровни ряда необходимо разлозить на две составляйте - систематическую и случайную кошоненти.Для определения систематической компоненты анализировались эмпирические ряди,отражающие особенности производства на заводах железобетонных из-олкй. Анализ эмпирических рядов позволил задаться следующими математическими (функциями: линейной,параболой второго порядка,циклической и линейно-циклической.Параметры функций определялись по методу наи- . меньших квадратов,а адекватность сглаживающих функций исходному временному ряду определялась по F - критерию Фишера.Определению случайно!» компоненты предшествовали исследования,которые показали,что случайная компонента,как правило,подчиняется нормальному либо лог-нормальноглу распределению,параметры которых определяются значения-зги случайных. отклонений.Таким образом,случайное число .равное количеству элементов,производимых в i, -е сутки .определяется по формуле

.(18)

где теоретическое значение временного ряда;

- случайная компонента. Целое значение /7^ определяется по известным правилам округления.

Для реэенил задачи (9)...(17)последовательно для каждого £ с помощью генератора случайных чисел из заданного множества У выбирается Г7| элементов.Причем вероятность выбора элемента О)

увеличивается пРа увеличении вероятности изготовления етого «элемента в плановом периоде.Для определения Рп^ использовались учетные данные о выпуске продукции на предприятиях стройиндустрки,' статистическая обработка которых позволила для выбора элемента ( ) на иагс ^ предлонить формулу

где у у - ноиер выбранного изделия из последовательности на та- , • ге V ; ;

Л - математическое ожидание; ;

и( ~ Р -Пчлеи роследовательности равномерно распределенных случайных чисел на отрезке / 0;1 /; т- Остьвсиася . после выбора из шстаств.а У с помощьп генератора Т, »леиенты составляют множество У0 .Потребность в элементах : у" удовлетворена не будет и система понесет убытки.Очевидно,убытки систем будут тем меньше,чем ыеныдо значение для влементов )« V. '•-.■'•

Убытки потребителя из-за непоставки олеиента потребности определяются исходя из изменений себестоимости строительства,издержек от "заыораливания" оборотных средств в строительстве,дополни- ; тельных капитальных вдоаений в создание основных пооизводстзонных фоццов для монтажных работ.

Строгое оптимальное решение задачи упорядочивания олриентов • потреб.¡ости в условиях строительного производства затрудняется сложностью подготовки,а иногда к отсутствием нормативной инфориа-. ции о возможных издержках потребителя из-за неудовлетворения пот- . ребности 'в продукции различных видов.Поэтов,кроме описанного в диссертации,рассмотрен метод упорядочивания заказов,основанный на ранговом подходе,который моделирует процедуру принятия песений, существующую в традиционной системе управления, строительлыы производством.

В этом подходе критории установления приоритетности.элементов потребности кестко упорядочиваются по важности.И тогда упорядочено элемента потребности по менее важному критерию является приемлемым при условии,что- оно не противоречит-упорядочению по более вааноцу критерию.При таком подходе задача оптимального ранжирования заказов на сборный железобетон ставится как задача лексикографической оптимизации: ^

{о,-V 0^,..дк.Е=Ь ^ 1 -и*^.(20)

# _

£;„ п*/7/; (22)

(23)

Ц <>

где ^ - номер элемента потребности в неупорядоченном списке заказов,^ -/, Н; __

Л - номер 'места в упорядоченном списке, п "А

!1, если £ -й элемент потребности будет размещен

на /1-м месте в упорядоченной списке, О в противник случае;

(П^ - номер места в упорядоченном списке, на которое размещается ^ - .1 элемент потребности^

Ь - номер критерия ранжирования, к

оценка ^ -го элемента потребности по к -1 у критерии.

Последовательность элементов потребности буде.л считать упорядоченной по к ~му критерию,если для любых двух элементов потребности у и у выполняется неравенство ту < ту при условии

%'Ь < •

Задача (20),..(24)решается следующим образом:

- проводится упорядочение элементов потребности по наиболее важному критерию.При этом упорядочение будет иметь неубьшающий характер,так как принято,что важность каждого элемента потребности убывает по мере увеличения оценок по каждому критерию;

- полученное упорядочение корректируется по следующему по важности критерии.На этом этапе упорядочений подлежат лишь те элементы потребности,которые имеют одинаковые оценки по более важному критерию.

В четвертой главе изложен подход к механизму установления хозяйственны) связей между изготовителями и потребителями продукции в условиях перехода к рыночной экономике.

В переходный период экономики от планового хозяйствования к рыночному у предприятий,как правило, нарушены существовавшие хозяйственные связи и жесткая форма прикрепления поставщиков к по' -ребителям. В таких условиях у предприятия появляется проблема

поиояа партнеров для сбц?п свози продукции и приобретения мате-риьлк-вд ресурсов,требуемых для еа производства.Другими словами, необходимо решение задачи переработки информации о потребности в продукции и со потребителях и о возможностях ее производства и ее 1'„готош:телях.

В этих условиях целесообразна организация некоторого центра, который смог бы взять на себя функции сбора,переработки и передачи необходимой клиентом информации.

Методика установления хозяйственных связей закликается в следующем.Для всех потребителей и изготовителей продукции и по всей номенклатуре-продукции, производимой отрасль»,определяется такие ее обгс-ш, которые наиболее выгодны партнерам.Для отого на пернем э-саг.е решается задача оптимального решированмя изготовителей продукции по каадому ез виду кап задача лексикографической оптимизации с тем набором критериев,который наиболееточно определяет сяо-яквпуюся в момент репенив задачи ситуацию, На следующем отапо осуществляется прикрепление поставщиков к потребителям либо по про-ранжировашоЯ последовательности, либо, в зависимости от слоаив-шегося ршка потребности в продукции и возможности ее производства,по откорректированной последовательности. Таким образом,строительные организации смогут удовлетворить необходимую для их деятельности потребность в продукции,а заводы загрузить свое оборудование производствен необходимой потребителям продукции.

В заключении Приведем основные научные результаты,которые заключаются в следующем.

1.Анализ эффективности планирования и методов расчета существующих способов определения предплановых показателей выявил необходимость совершенствования существующих разработок в области определения потребности в продукции и оценки возможности" по ее производству в заявленной номенклатуре.В современных условиях это возможно лишь с применением окоиомико-математического моделирования и средств вычислительной техники.

2.В отличие от существующего нормативного метода расчета производственной мощности производственных подразделений предприятия по номенклатуро выпускаемой продукции только по технической составляющей производства (а именно по основному технологическому оборудованию) предложен метод оценивания производственного потенциала по номенклатуре выпускаемой продукции с учетом всех составляющих производства.

. 3.Разработан алгоритм оценивания производственного потенциала по номенклатуре выпускаемой продукции,включающего обработку данных о суточных объемах производства, исключение из выборки несвойственных величин вычисление статистических параметров,оценку потенциала за сутки,год,анализируемый период п определения фактического коэффициента его использования.Алгоритм предназначен для расчета потенциала многоурсснешх производственных систем, например,технологическая линия,цех,завод,объединение.

Л.Предложена автоматизированная система анализа и учета влияния производственных факторов на использование производственного потенциала, сбеспечизавдая количественное оценивание причин снижения объемов выпускаемой продукции по всем подразделениям предприятия за анализируемый период.'

5.Предложена модель a метод решения задачи определения оптимальной последовательности вшуска кногонсменклатурной продухцки с критерием оптимальности - минимун общего числа переналадок форм.Ограничения модели отражант реальные условия удовлетворения потребности в продукции не позднее установленного срока и не превышения мощности линии с возможностью использования резерпоэ путем загрузки изделиями из более поздних периодов.

6.Задача определения потребности в продукции э вероятностных условиях производства,когда изготовление всей заявленной потребности не гарантировано,сфорцулирована как задача определения очередности заказов на сборный нелеэобетон.Предложены два варианта математических моделей. Зперэом - в качестве критерия оптимальности приняты убытки строительства вследствие неполного удовлетворения потребности,во втором - задача ранжирования поставлена как задача лексикографической оптимизации по упорядоченному набору критериев.

7.Для определедая потребности в продукции сборного аелезо-

; бетона в услойиях перехода екопешки к ршочкыи отнесениям пред- ■ леяена методика установления хозяйственных связей меяду изготовителями и потребителями продукции. .

8.Разработанные алгоритмы сданы в эксплуатации на Каунас-.ский доысстргитолькый комбинат Литвы (по определения потребности в продукции) и на КИВЦ ОТО "Прогресс"ТСО Средуралстроя (по расчету и анализу производственного потенциала производственных под-разделек'П предприятий стройиццустрии ао номенклатуре выпускаемой продукции).

Основные положения диссертации опубликованы в следуюаих работах:

Г.Антоненко Г.Я. .Клименюк Н.Н.,Павлова Р.К. .Шигаева Т.{5. Оптимизация производственного планирования. - Киев: К1КИ, 1960.-

¿2 с.

2.Клименюк Н.Н.,Павлова Р.К. Ранжирование элементов потребности в условиях неопределенности // Исследование операций и АСУ. - 1981. - Выл.17.- С.77-Ь2.

3.Методические указания к проведению деловых игр по управлению производством строительных изделий и конструкций/ Сост.

Г.Я.Антоненко.Н.Н.Клименюк,Р.К.Павлова,Т.В.Шигаева. - Киев: КИСИ, 1582. - 52 с.

4.Клименюк Н'.Н. .Павлова Р.К.,Шигаева Т.В. Математическое моделирование производства в деловых играх // Исследование операций и АСУ. - 1903. - Вып. 22. - С.95 - 104.

5.Методические рекомендации по проведению деловой игры "Оптимальное планирование и регулирование в отраслевых системах"/ Сост. Н.Н.Климс-нюк,Р.К.Павлова,Г.Я.Антоненко,Т.В.Шигаева. - Каев: изд-во Киев.ун-та,1989. - 48 с.