Моделирование зависимости потребления предметов длительного пользования от динамики распределения доходов тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферата нет :(
Ученая степень
кандидата экономических наук
Автор
Кобленц-Мишке, Ю. А.
Место защиты
Москва
Год
1994
Шифр ВАК РФ
08.00.13

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Кобленц-Мишке, Ю. А.

Введение

Обозначения

Глава 1. Модели, основанные на диффузии инноваций

1.1. Модель Стоуна-Роу

1.1.1. Формулировка модели

1.1.2. Анализ модели

1.1.3. Решение

1.2. Модель Басса.

1.2.1. Формулировка модели

1.2.2. Решение модели

1.2.3. Анализ решения

1.3. другие статические диффузионные модели

1.3.1. Фундаментальное уравнение диффузии

1.3.2. Гибкие модели диффузии

1.3.3. Другие модели диффузии

1.4. Динамические диффузионные модели

1.4.1. Диффузия при переменном уровне насыщения

1.4.2. Динамическая модель Стоуна-Роу

1.4.3. Динамическая модель Басса

1.5. Недиффузионные модели распространения инноваций.

1.5.1. Модель Дэвида

1.5.1. Другие недиффузионные модели распространения инноваций

1.6. Форма кривых спроса

Глава 2. Базовые пороговые модели

2.1. Простейшая пороговая модель

2.1.1. Формулировка модели

2.1.2. Анализ динамики

2.1.3. Проверка модели

2.2. Обобщения пороговой модели

2.2.1. Общая схема моделей

2.2.2. Упрощающие предположения

2.2.3. Динамика потребления и функции Торнквиста

2.2.4. Пороговая модель и распределение доходов

2.2.5. Потребление и диффузионные процессы

Глава 3. Пороговые модели с запаздыванием

3.1. Формулировка моделей

3.2. Динамика потребления

3.3. Динамика первичного спроса

3.4. Критерии максимума первичного спроса

Глава 4. Применение пороговых моделей

4.1. Динамика спроса на сегментированном рынке

4.2. Поведение пороговых моделей при полимодальном распределении доходов

4.3. Динамика спроса при расслоении населения . ИЗ

Диссертация: введение по экономике, на тему "Моделирование зависимости потребления предметов длительного пользования от динамики распределения доходов"

Коренные перемены, которые в последние годы претерпевает российское общество, сопровождаются глубоким экономическим спадом и высокой инфляцией. Примерно вдвое упал объем потребления, изменилась и продолжает изменяться его структура. Протекающие процессы весьма противоречивы, быстротечны, и их объяснение, тем более прогнозирование и управление ими затруднено. Производители товаров, торговые фирмы и государственные органы начинают проявлять интерес к экономико-математическому моделированию спроса.

Не вызывает сомнения, что снижение спроса на основные виды потребительских товаров вызвано прежде всего падением уровня жизни большинства населения; наблюдающееся же возрастание объемов продаж элитарных товаров естественно связывать с ростом доходов отдельных социальных слоев. Однако в последние 2 5-30 лет во всем мире, включая бывший СССР, в прогнозировании потребления доминируют диффузионные модели, объясняющие динамику спроса распространением инноваций и не принимающие во внимание непостоянство доходов. Очевидно, что эти модели оказываются совершенно неадекватными условиям современной России.

Примерно то же можно сказать об анализе зависимости потребления от доходов регрессионными методами. Поскольку потребление большинства товаров далеко не пропорционально доходу, линейные модели применимы лишь в узком диапазоне значений регрессора. Но за годы реформ семейные доходы изменились в несколько раз, так что определенный опыт такого анализа, приобретенный в основном в 1950-60 гг, в современной ситуации оказывается малопригодным.

Естественно, последнее возражение не относится к нелинейным регрессионным методам. Однако они, в лучшем случае, позволяют оценить параметры регрессионной функции, которая, собственно говоря, и является искомой моделью.

Связь между доходами и объемом потребления относится к числу наиболее основополагающих и хорошо изученных экономических зависимостей. Она многократно рассматривалась как в статике (cross-section, т.е. сопоставление потребления различных групп населения), так и в динамике (сопоставление временных рядов потребления и доходов). Однако интересующая нас динамическая зависимость потребления конкретных товаров от распределения доходов все еще малоизучена, по крайней мере на модельном уровне. Если в статике изучается потребление самых разнообразных товаров, в том числе в плане маркетинга, сегментации рынка и т.п., то известные нам динамические модели описывают лишь суммарное потребление либо всех товаров, либо, в лучшем случае, таких крупных агрегатов, как продукты питания, одежда и обувь, услуги и все предметы длительного пользования вместе взятые, к тому же в указанных моделях отражалось изменение только среднего уровня доходов, но не его распределения.

Особенно серьезные трудности возникают при моделировании потребления предметов длительного пользования, для которых характерны наиболее резкие изменения спроса. В то же время данная проблема представляет большой интерес как для экономической науки, так и для практики. Отсюда вытекает актуальность настоящей работы, задачей которой является построение и теоретический анализ моделей, отражающих динамическую зависимость спроса на предметы длительного пользования от уровня и распределения доходов.

Отметим, что потребление всегда сильно зависит от доходов, и только при стабильном уровне жизни его динамику будут определять другие факторы. Отсюда ясно, что поставленная задача представляет интерес не только в современных условиях, но и в любой ситуации, когда доходы населения быстро изменяются: растут, падают или по-новому распределяются между социальными слоями. Фундаментальный характер проблемы облегчает работу исследователя, позволяя привлекать как теоретические и модельные разработки, полученные при изучении смежных вопросов экономики, так и статистические данные за предшествующие периоды, по разным товарам и даже по другим странам.

Описанные в настоящей работе модели первоначально были разработаны для объяснения явлений, наблюдавшихся в экономике СССР в 19 50-е и 1960-е гг., отличавшиеся быстрым ростом уровня жизни. Однако критичным в предлагаемой схеме является не направление, а скорость изменения доходов. Поэтому те же соображения находят свое место при моделировании процессов, происходящих в настоящее время в экономике России, а также других странах, в которых быстро изменяется уровень жизни, будь то в сторону снижения, как в большинстве государств Восточной Европы, или повышения, как в ряде "новых развитых стран".

В первой главе настоящей работы приведен обзор основных моделей спроса на ПАП, известных по литературе. Во второй главе изучается простейшая пороговая модель, связывающая спрос на ПДП с динамикой доходов, и обсуждаются пути ее совершенствования. Третья глава посвящена моделированию запаздывания реального спроса относительно потенциального. Наконец, в четвертой главе обсуждаются проблемы, возникающие в процессе использования разработанных в предыдущих главах моделей. Рассматриваются особенности поведения моделей в условиях, отличающихся от теоретически идеальных, в том числе при неравномерном изменении доходов разных групп населения, полимодальном распределении доходов, сегментированности рынка.

Обозначения s (Sales) - объем продаж,

S - первичные продажи (увеличивающие парк),

S2 - вторичные продажи (замена, восстановление износа),

D (Demand) - платежеспособный спрос,

- первичный спрос, D2 - вторичный спрос,

Q (Quantity) - парк предметов длительного пользования, N (Need) - абсолютная потребность, I (Income) - реальный доход,

Prob{A} (Probability) - вероятность условия А, t (time) - время,

L (Life) - срок службы предмета длительного пользования.

Тождества

Балансовые соотношения:

S=S +S , 1 2'

D=D +D . 1 2

Определение первичных продаж:

S =dQ/dt.

Бездефицитность - спрос удовлетворяется:

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Кобленц-Мишке, Ю. А.

Заключение

В диссертации предложен и исследован ряд моделей, отражающих зависимость спроса на товары длительного пользования и уровня их потребления от динамики доходов населения. Определен характер поведения решений этих моделей. Проведенное исследование позволяет сделать следующие выводы.

1. Пороговые модели позволяют объяснить и предсказать скачки спроса на давно присутствующие в продаже товары в условиях быстро растущих доходов. Диффузионные модели в этой ситуации оказываются неэффективными.

2. Пороговые модели могут использоваться совместно с диффузионными. Если новый товар слишком дорог для большинства населения, но быстро принимается теми, кому он доступен, то моделируемая кривая первичного спроса будет обладать, по крайней мере, двумя пиками: классическим "диффузионным" вскоре после появления товара на рынке и новым "пороговым", который появится, когда доходы возрастут и товар станут приобретать средние слои.

3. Для того, чтобы модельный график динамики спроса на предметы длительного пользования имел характерную форму, совпадающую с наблюдаемой, достаточно, чтобы динамика потребления была S-образной, а срок службы изделий достаточно продолжительным. Пороговые модели, как и диффузионные, удовлетворяют этим условиям и столь же хорошо описывают реальные кривые.

4. Пороговые модели позволяют учитывать вариабельность потребностей семей с одинаковыми доходами, особенности распределения доходов различных групп населения и стохастический характер динамики доходов семей.

5. Предложенные в работе модели позволяют разрабатывать прогнозы объемов продаж товаров длительного пользования в условиях быстро изменяющихся уровня доходов населения и его социальной структуры. Решение обратной задачи - оценки доходов по продажам - позволяет оценивать теневые доходы по данным торговой и таможенной статистики.

Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Кобленц-Мишке, Ю. А., Москва

1. Bass F.M. A new product growth model for consumer durables. Management Science. 1969, vol. 1, n. 6, pp. 371-378.von Bertalanffy L. Quantitative laws in metabolism and growth. Quarterly Review of Biology. 1957, vol. 32, pp. 217-231.

2. Bewley, R., D.G. Feibig. A flexible logistic growth model with publications in telecommunication. International Journal of Forecasting. 1988, vol. 4, n. 2,pp. 177-192.

3. Champernowne D.G. Econometrica, 1952, vol. 20, p. 591.

4. David, P. A contribution to the theory of diffusion. Memorandum No. 71. Stanford, CA, USA.: Stanford Center for Research in Economic Growth, Stanford University, 1969.

5. Dixon R. Hybrid corn revisited. Econometrica, 1980, vol. 48, No. 6, pp. 1451-1461.

6. Dosi G. The research on innovation diffusion: an assessment. In: N. Nakicenovic, A. Grubler (eds.). Diffusion of technologies and social behavior. Berlin.:

7. Springer-Verlag, 1991, pp. 179-208.

8. Easingwood C.J., V. Mahajan, E. Muller. A nonsymmetricresponding logistic model for technologicalsubstitution. Technological Forecasting S Social

9. Change. 1981, vol. 20, October, pp. 199-213.

10. Easingwood C.J., V. Mahajan, E. Muller. A nonuniforminfluence innovation diffusion model of new product acceptance. Marketing Science, 1983, vol. 2, Summer, pp. 273-296.

11. Floyd A. Trend forecasting: a methodology for figure of merit. In: J. Bright (ed.). Technological forecasting for industry and government: methods and applications. Englewood Cliffs, NJ, USA.: Prentice-Hall, 1962.

12. Fourt L.A., J.W. Woodlock. Early prediction of market success for grocery products. Journal of marketing, 1960, vol. 25, October, pp. 31-38.

13. Gibrat R. Les inegalites economiques. Paris, 1931.

14. Griliches Z. Hybrid corn: an exploration in the economics of technological change. Econometrica, 1957, vol. 25,n. 4, pp. 501-522.

15. Griliches Z. Hybrid corn revisited: a reply. Econometrica, 1980, vol. 48, No. 6, p. 1463-1465.

16. Haffer A. The tightening grip of the poverty trap. Gato Institute Policy Analysis, No. 41, Aug. 30, 1984.

17. Jeuland A.P. Parsimonious models of diffusion of innovation: Part A, derivations and comparisions. Working paper. Chicago, IL, USA.: Graduate school of business, University of Chicago, 1981.

18. Kelly H.R., H. Brooks. External learning opportunities and the diffusion of process innovations to small firms: the case of programmable automation. In:

19. N. Nakicenovic, A. Grubler (eds.). Diffusion oftechnologies and social behavior. Berlin.:

20. Springer-Verlag, 1991, pp.

21. Klein L.R., R.S. Preston. Stochastic non-linear models.

22. Discussion paper No. 14, Ecocnomic Research Services Unit, University of Pennsylvania.

23. Kourensky H. Proc. London Math. Soc. (2), 24 (1926), pp. 202-210.1.kvall P, C. Wahlbin. A study of some assumptions underlying innovation diffusion functions. Swedish

24. Journal of Economics, 1973, vol. 75, pp. 362-377.

25. Mahajan V, R.A. Peterson. Innovation diffusion in a dynamic potential adopter population. Management Science, 1978, vol. 24, n. 11, pp. 1589-1597.

26. Mahajan V., R.A. Peterson. Models for innovation Diffusion. Beverly Hills, CA, USA.: Sage Publications Inc., 1985.

27. Mahajan V., E. Muller, F.M. Bass. New product diffusion models in marketing: a review and directions for research. In: N. Nakicenovic, A. Grubler (eds.).

28. Diffusion of technologies and social behavior. Berlin.: Springer-Verlag, 1991, pp. 125-175.

29. Mansfield E. Technical change and the rate of imitation. Econometrica, 1961, vol. 29, n. 5, pp. 741-766.

30. Nelder J.A. An alternative form of a generalized logistic equation. Biometrics, 1962, vol. 18, December,pp. 614-616.

31. Nerlove M. The market demand for durable goods: a comment.

32. Econometrica, 1960, vol. 28, n. 1, pp. 132-142.

33. Oliver F.R. Another generalisation of the logistic growth function. Econometrica, 1969, vol. 37, n. 1,pp. 144-147.

34. Rogers E.M. Diffusion of Innovations. New York: The Free Press, 1962.

35. Sargan J. D. The distribution of wealth. Econometrica, 1957, vol. 25, n. 4, pp. 568-590.

36. Sharif M.N, C. Kabir. A generalized model for forecasting technological substitution. Technological Forecastingand Social Change, 1976, vol. 8, pp. 353-364.

37. Sharif M.N., K. Ramanatan. Binomial innovation diffusionmodels with dynamic potential adopter population. Technological Forecasting and Social Change, 1981, vol. 20, n. 6, pp. 63-87.

38. Stone R. , D. Row. The market demand for durable goods. Econometrica, 1957, vol. 25, n. 3, pp. 424-443.

39. Teotia A.P.S., P.S. Raji. Forecasting the market penetration of new technologies using a combination of economic cost and diffusion models. Journal of Product Innovation Management. 1986, vol. 3, December,pp. 225-237.

40. Wold И.О.A., P. Whittle. A model explaining the Pareto law of wealth distribution. Econometrica, 1957, vol. 25, n. 4, pp. 591-595.

41. Государственное издательство иностранной литературы, 1948

42. Аеви П. Стохастические процессы и броуновское движение.- М.: Наука, 1972.

43. ПостанМ.Я. Обобщенная логистическая кривая: ее свойства и оценка параметров. Экономика и математические методы, 1993, Т. 29, ВЫП. 2, стр. 305-310. Потребности, доходы, потребление. Методология анализа и прогнозирования народного благосостояния. (ред.

44. Н.П. Федоренко, Н.М. Римашевская). М.: Наука, 1979. Райцин В. Я. Модели планирования уровня жизни. - М. : Экономика, 1987.

45. Система экономико-математических моделей для анализа и прогноза уровня жизни. (ред. Н.П. Федоренко,

46. А.В. Тодосийчук). М.: Инновация-инфо-маркетинг, 1992. Типология потребления. (ред. С. А. Айвазян, Н.М. Римашевская)- М.: Наука, 1978.

47. Титма М.Х., Т.И. Сильдмяэ. Факторы формирования домашней предметной среды. Социологические исследования, 1979, н. 3, стр. 108-115. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения.

48. ТОМ 2. М. : мир, 1984. Хартман Ф. Обыкновенные дифференциальные уравнения. - м. : Мир, 1970.

49. Читашвили Л. Г. Некоторые вопросы моделирования потребления предметов длительного пользования. экономика и математические методы, 1980, том XVI, вып. 3, стр. 449-461.

50. Шведов О, Т. Степанова. Товары длительного пользования: очередность потребления. Советская торговля, 1980, н. 11, стр. 35-38.

51. Народное хозяйство СССР в 1954-91 гг. Статистические ежегодники. М. Статистика и финансы, 195 5-92 гг.

52. Кобленц-Мишке Ю.А. Пороговые модели спроса на предметы длительного пользования с насыщаемой потребностью. в кн.: Модели анализа и планирования показателей уровня ЖИЗНИ. - М. ЦЭМИ АН СССР, 1987, стр. 31-42.

53. Павличенко А.Д., Ю.А. Кобленц-Мишке, и.С. Ботякова.

54. Зависимость обеспеченности предметами длительного пользования от жилищных условий. В кн.: Модели анализа и планирования показателей уровня жизни. - М. ЦЭМИ АН СССР, 1987, стр. 77-84.

55. Кобленц-Мишке Ю.А. Обобщенная модель Стоуна-Роу и пороговая модель с запаздыванием. В кн. Социально-экономические измерения и сопоставления. М. ЦЭМИ АН СССР. 1990, стр. 17-32.