Обоснование экономических параметров и прогнозных сценариев развития подсобных производств аграрных предприятий тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Обоснование экономических параметров и прогнозных сценариев развития подсобных производств аграрных предприятий"

На правах рукописи

:/

ФРАНЦИСКО ОЛЬГА ЮРЬЕВНА

ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ И ПРОГНОЗНЫХ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ ПОДСОБНЫХ ПРОИЗВОДСТВ АГРАРНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ (ПО МАТЕРИАЛАМ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ)

Специальность 08 00 05 - экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприя гиями, отраслями, комплексами - АПК и сельское хозяйство)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

QO J А ' * —

Краснодар - 2008

003171098

Диссертационная работа выполнена в ФГОУ ВПО «Кубанский государственный аграрный университет»

Научный руководитель - доктор экономических наук, профессор

Бурда Алексей Григорьевич

Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор

Сидоренко Владимир Васильевич

доктор экономических наук, профессор Ламанов Петр Иванович

Ведущая организация - НОУ «Южный институт менеджмента»

Защита диссертации состоится 27 июня 2008 г в .9 часов в аудитории 209 главного учебного корпуса на заседании диссертационного совета Д 220 038 02 при Кубанском государственном аграрном университете по адресу 350044, г Краснодар, ул Калинина, 13

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Кубанского государственного аграрного университета

Автореферат разослан « » мая 2008 г и размещен на сайте http wwwkubagroru

Ученый секретарь диссертационного совета

Бондаренко П. С.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Сельскохозяйственные предприятия являются первичным звеном агропромышленного комплекса, и в рыночной экономике, когда условия их функционирования претерпели ряд изменений, возникла необходимость в поиске новых подходов к обоснованию параметров аграрных формирований Для их динамичного развития необходимо разрабатывать прогнозные сценарии повышения экономической устойчивости и эффективности деятельности с учетом изменяющихся условий хозяйствования Создание и развитие подсобных перерабатывающих производств позволяет сельскохозяйственным товаропроизводителям выйти из-под давления крупных перерабатывающих и торговых предприятий, занимающих в настоящее время монопольное положение и диктующих уровень цен на сельскохозяйственное сырье, быстрее адаптироваться к быстроменяющимся рыночным условиям за счет лучшей мобилизации ресурсов предприятия, диверсификации выпускаемой продукции, улучшить свое финансовое состояние, получая дополнительную прибыль, поскольку продавать готовый, переработанный продукт гораздо выгоднее, чем сырье

В связи с вышеизложенным, проблема разработки прогнозных сценариев развития подсобных перерабатывающих производств аграрных предприятий и определение их отимапьных параметров приобретает особую актуальность, что и послужило основанием выбора темы диссертационной работы и очертило круг рассматриваемых в ней вопросов

Степень изученности проблемы исследования Проблемы разработки прогнозных сценариев развития и определения оптимальных параметров аграрных формирований нашли отражение в ряде работ как отечественных, так и зарубежных ученых и специалистов К Ч Абта, А В Андрейчикова, И М Благив-ского М Е Браславца, А Г Бурда, А М Гатаулина, В В Глущенко, Л Жерар-дэна, Л В Канторовича, Э Квейда, В В Корчагина, А П Курносова, М X. Мескона, В С Немчинова, С Б Огнивцева, Ю Н Павловского, О Д При-тула, В Н Спицнанделя, И Т Трубилина, В Хогвуда, В Н Цыгичко, А. В Чаянова, С А Юдицкого и других Исследованию развития переработки сельскохозяйственной продукции в аграрных предприятиях, агропромышленной кооперации посвящены работы А А Багмута, В. Т. Василенко, В А. Добрынина, Ф Т Землянского, Е Д Кухлева, Т Е Мапофеева, Е С Оглоблина, П.Ф Парамонова, А 3 Рысьмятова, В В Сидоренко и других

В то же время многие вопросы, связанные с разработкой прогнозов дальнейшего развития сельскохозяйственных предприятий, изучены недостаточно, а практика постоянно требует научного их решения В частности, становление

рыночных отношений диктует необходимость научного обоснования экономических параметров и прогнозных сценариев развития подсобных перерабатывающих производств аграрных предприятий

Актуальность и недостаточная разработка этих вопросов предопределили цель и задачи исследования

Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы состоит в обосновании экономических параметров и прогнозных сценариев развития подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий в рыночных условиях

Для достижения поставленной цели были определены и решены следующие задачи исследовать и уточнить сущность сценарного прогнозирования, систему экономических параметров прогнозных сценариев развития аграрных предприятий, методы построения таких сценариев, провести анализ развития подсобных перерабатывающих производств аграрных предприятий Краснодарского края, определить взаимосвязь параметров сельскохозяйственных предприятий и уровня развития их перерабатывающих производств, экономическую эффективность подсобных перерабатывающих производств, разработать методические подходы к обоснованию экономических параметров и прогнозных сценариев развития подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий на основе методов моделирования и оптимизации, обосновать оптимальные параметры аграрных предприятий при различных сценариях развития перерабатывающих производств, дать оценку эффективности применения систем налогообложения сельскохозяйственных предприятий, занимающихся переработкой сельскохозяйственной продукции

Объектом исследования послужили сельскохозяйственные предприятия Краснодарского края, имеющие собственную перерабатывающую базу Более углубленные исследования проводились на примере ОАО «Кубань» Ленинградского района, СПК колхоза Племзавода «Россия» Красноармейского района Краснодарского края

Предметом исследования явились отношения и процессы, связанные с обеспечением оптимальных параметров и разработкой сценариев развития подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий

Теоретическую и методологическую основу работы составили труды отечественных и зарубежных ученых, материалы научно-практических конференций, законы и нормативные акты РФ по исследуемой проблеме

В работе использованы различные методы экономических исследований, в том числе сравнительный, монографический, экономико-статистический, методы моделирования и оптимизации и др

Исследование выполнено на кафедре экономической кибернетики в соот-

ветствие с тематическим планом научно-исследовательских работ Кубанского государственного аграрного университета по теме № 18 «Разработать предложения по основным направлениям повышения эффективности регионального АПК» (регистрационный номер 01200113474)

Информационную базу исследования составляют данные территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Краснодарскому краю, данные бухгалтерской, статистической отчетности исследуемых предприятий, монографии ученых-экономистов, материалы периодической печати, справочно-нормативная литература, результаты авторских исследований и разработок

Научная новизна исследования состоит в разработке сценариев развития подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий и обосновании их параметров, позволяющих значительно повысить экономическую эффективность деятельности аграрных предприятий, и определяется следующими результатами, полученными лично соискателем

- на основе обобщения и углубления теоретических положений сущности, содержания и особенностей сценарного прогнозирования выделены признаки, присущие сценарному подходу и сформулировано определение понятия «сценарий», применительно к развитию подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий,

- уточнена система экономических параметров аграрных предприятий для разработки прогнозных сценариев развития подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий - дополнена параметром «уровень внутрихозяйственной агропромышленной интеграции», который характеризует развитие перерабатывающих производств хозяйств и их эффективность, и предложена система показателей для его характеристики (удельный вес продукции переработки в выручке от реализации, производство продукции переработки на 100 га сельскохозяйственных угодий, удельный вес работников, занятых на перерабатывающих производствах, в общей численности, финансовый результат от реализации продукции переработки, рентабельность перерабатывающих производств и др),

- обобщены и систематизированы методы построения прогнозных сценариев развития подсобных перерабатывающих производств аграрных предприятий, в зависимости от объема известной информации они делятся на группы достоверная информация доступна в достаточном объеме (методы линейного, динамического программирования), часть информации описывается в виде вероятностного распределения (методы теории полезности, теории игр, стохастического программирования), необходимая информация имеется в недостаточном объеме, недостоверная и сомнительна (методы анализа иерархий, методы

теории нечетких множеств),

- выявлена взаимосвязь уровня внутрихозяйственной агропромышленной интеграции с другими экономическими параметрами аграрного предприятия с использованием метода группировок по материалам сельскохозяйственных предприятий центральной и северной зон Краснодарского края, показывающая, что в условиях современных рыночных отношений увеличение размера сельскохозяйственного предприятия углубление специализации на производстве продукции переработки, рост уровня концентрации производства продукции переработки ведут к повышению эффективности его подсобных перерабатывающих производств и деятельности сельскохозяйственного предприятия в целом,

- разработана экономико-математическая модель, позволяющая получать оптимальные параметры сельскохозяйственных предприятий с рациональными сценариями сочетания производства и переработки различных видов сельскохозяйственной продукции (маслосемян подсолнечника в подсолнечное масло, озимой пшеницы в муку, молока в пакетированное молоко, сливочное масло и сыр), обеспечивающие максимальную эффективность хозяйственной деятельности,

- обоснованы экономические параметры для различных вариантов прогнозных сценариев развития сельскохозяйственных предприятий при переработке подсолнечника, озимой пшеницы, молока и с комплексом перерабатывающих производств

Практическая значимость исследования состоит в том, что содержащиеся в нем теоретические, методические и практические разработки и рекомендации позволят усовершенствовать процесс разработки сценариев развития сельскохозяйственных предприятий, занимающихся переработкой, используя экономико-математическое моделирование Представленные сценарии развития дают возможность повысить экономическую эффективность деятельности сельскохозяйственных предприятий за счет создания собственной перерабатывающей базы

Основные положения и научные выводы исследования могут быть использованы конкретными сельскохозяйственными предприятиями при разработке бизнес-планов их деятельности

Теоретические и методологические разработки диссертации могут использоваться в учебном процессе при преподавании дисциплин «Методы моделирования производственных процессов», «Экономико-математические методы и модели», «Имитационное моделирование экономических процессов»

Апробация результатов исследования Основные положения и результаты исследования докладывались на международных, всероссийских, региональных научных конференциях в 2002-2008 гг На Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых «Научное обеспечение агропромышленного комплекса» доклад был отмечен дипломом Ряд рекомендаций и

предложений автора принят к внедрению, что подтверждено соответствующими актами о внедрении научно-исследовательских разработок в агропромышленном производстве

По теме диссертационного исследования опубликовано 9 печатных работ общим объемом 17,1 п л

На защиту выносятся следующие основные положения.

- уточнение сущности сценарного прогнозирования, характеристика его особенностей и формулировка определения понятия «сценарий», применительно к развитию подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий,

- обобщение и систематизация экономических параметров сельскохозяйственных предприятий, методов разработки прогнозных сценариев развития в зависимости от объема имеющейся информации,

- оценка современного состояния и тенденций развития подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края,

- методика разработки сценариев развития аграрных предприятий, структура и содержание модели оптимизации параметров сельскохозяйственных предприятий, занимающихся производством и переработкой различных видов сельскохозяйственной продукции в условиях рынка,

- оптимальные параметры аграрных предприятий при различных сценариях развития подсобных перерабатывающих производств, позволяющие повысить экономическую эффективность сельскохозяйственного производства и переработки,

- расчеты налоговой нагрузки в целях выбора системы налогообложения сельскохозяйственных предприятий, занимающихся переработкой сельскохозяйственной продукции, позволяющие снизить налоговое бремя

Объем и структура диссертации Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 219 наименований, 8 приложений, изложена на 221 странице Диссертация содержит 55 таблиц, 2 рисунка

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

В условиях рыночной экономики, чтобы получать прибыль, каждому аграрному предприятию следует иметь четкую программу действий на перспективу Для определения стратегии развития широко применяется сценарный подход, который дает возможность оценить наиболее вероятный ход развития событий и возможные последствия принятия того или иного решения Разрабатываемые сценарии развития аграрного предприятия позволяют определить возможные тенденции развития, сформировать картину возможных состояний, к которым может прийти предприятие под воздействием тех или иных факторов

В работе выделены признаки, присущие сценарному подходу, при разработке сценария необходимо выделить факторы, ограничения, накладываемые внешней средой на моделируемый процесс или явление, четкое соблюдение которых позволяет достичь поставленную цель, сценарий обычно ограничивается четко очерченными временными параметрами, но в настоящее время данное ограничение не является обязательным, определяется последовательность событий развития того или иного моделируемого процесса или явления, устанавливаются причинно-следственные связи между этими событиями; описывается динамика исследуемого процесса или явления, описание может носить вероятностный характер наступления того или иного события

Сценарий, применительно к развитию подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий, — это последовательность развития событий, выделенных в соответствии с причинно-следственными связями между ними с учетом или без учета временного фактора При построении сценариев используют информационно емкие характеристики — параметры Под параметром в данном исследовании понимается количественное отражение какого-то существенного качественного свойства анализируемого процесса или явления В диссертации подробно изложены параметры, с помощью которых можно охарактеризовать аграрное предприятие Среди них выделены размер предприятия, уровень специализации, уровень концентрации, уровень интенсивности, результаты производства, уровень экономической эффективности, технологические параметры Каждый из приведенных параметров описывается с помощью системы показателей, выбор которых зависит от конкретных условий хозяйствования, цели исследования Для обоснования прогнозных сценариев развития подсобных перерабатывающих производств аграрных предприятий данный перечень предлагается дополнить еще одним параметром - уровень внутрихозяйственной агропромышленной интеграции, который характеризует развитие подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственного предприятия и их эффективность Данный параметр описывается при помощи следующих показателей удельный вес продукции переработки в выручке от реализации, производство продукции переработки на 100 га сельскохозяйственных угодий, финансовый результат от реализации продукции переработки, рентабельность перерабатывающих производств и др

При разработке прогнозных сценариев развития подсобных перерабатывающих производств аграрных предприятий могут использоваться различные методы В исследовании детально описаны методы, классифицированные в зависимости от объема известной информации Здесь выделены методы линейного и динамического программирования, теории полезности, теории игр, анализа иерархий, теории нечетких множеств При обосновании экономических параметров и разработке сценариев развития аграрных предприятий, имеющих пе-

рерабатывающие производства, целесообразно использовать методы моделирования и оптимизации

В современных условиях одним из возможных путей повышения экономической эффективности деятельности аграрных предприятий является создание перерабатывающей базы Это позволяет сельскохозяйственным товаропроизводителям самостоятельно перерабатывать свою продукцию, получать за счет этого дополнительную прибыль, попытаться выйти из-под давления крупных перерабатывающих предприятий.

Анализ развития подсобных перерабатывающих производств аграрных предприятий Краснодарского края показал, что хозяйства, перерабатывающие сельскохозяйственную продукцию, прочно занимают нишу на рынке продовольственных товаров, поскольку могут предложить продукцию высокого качества в широком ассортименте, по доступным ценам В 2006 г 78% крупных и средних сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края имели перерабатывающие производства и выпускали 16,9% муки, 22,6% мясных продуктов, 79,4% комбикормов, производимых в регионе

Количество аграрных предприятий с подсобными перерабатывающими производствами за последние годы существенно изменилось (таблица 1)

Таблица 1 - Численность крупных и средних сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края, занимающихся переработкой сельско-_хозяйственной продукции, единиц ____

Показатель 2001 г 2002 г 2003 г 2004 г 2005 г 2006 г 2006 г в%к 2001 г

Предприятия с переработкой продукции растениеводства 221 237 243 258 254 283 128,1

Предприятия с переработкой молока 131 112 87 34 36 33 25,2

Предприятия с переработкой мяса 447 423 394 357 340 286 64,0

Всего предприятий с переработкой сельскохозяйственной продукции 457 428 381 359 343 365 79,9

Удельный вес предприятий с переработкой сельскохозяйственной продукции в общей численности, % 73,9 70,3 66,1 65,6 69,7 78,0

В 2001 г переработкой собственной сельскохозяйственной продукции занималось 457 предприятия или 73,9% от общего числа средних и крупных сельскохозяйственных предприятий Из них 447 или 97,8% осуществляли переработку мяса, сала, 221 производили различные виды переработки продукции растениеводства и 131 перерабатывали молоко В 2006 г 365 хозяйств занимались переработкой сельскохозяйственной продукции Количество сельскохозяйственных производителей, занимающихся переработкой мяса, сократилось до 286, пе-

рерабатывающих молоко до 33, зато количество аграрных предприятий, перерабатывающих различные виды продукции растениеводства, возросло до 283 Наибольшее количество хозяйств с перерабатывающими производствами располагается в центральной зоне края - 139, далее идет северная зона - 126 и западная - 39 единиц

Наращивание производства продукции промышленными предприятиями пищевой промышленности, рост платежеспособного спроса населения, повышение требований к качеству и ассортименту предлагаемой продукции привели к тому, что спрос на некоторые виды продовольствия, выпускаемые подсобными перерабатывающими производствами сельскохозяйственных предприятий, стал неуклонно падать, что сказалось и на объемах производства (таблица 2)

Таблица 2 - Производство промышленной продукции сельскохозяйственными

предприятиями Краснодарского края, тыс т

Наименование продукции 2001 г 2002 г 2003 г 2004 г 2005 г 2006 г, 2006 г в % к 2001 г

Мука, крупа, отруби и другие продукты переработки зерна 829,7 814,5 723,5 583,5 513,5 468,6 56,5

Сухофрукты, т 51,1 29,9 73,1 7,3 4,9 6,8 13,3

Масло растительное 37,9 29,3 34,5 29,2 28,4 32,1 84,7

Мясо и сало (включая субпродукты)в убойном весе 41,0 41,2 59,6 58,1 53,9 54,2 132,2

Молочные продукты (в пересчете на молоко) 37,0 36,1 46,9 39,5 36,1 36,7 99,2

из них масло животное, т 960,6 865,6 717,1 626,1 447,2 439,3 45,7

Комбикорм 470,9 513,4 565,4 537,2 627,2 680,6 144,5

Кожевенное сырье всех видов животных, тыс шт 25,3 24,7 28,8 23,8 18,2 15,8 62,4

Объем производства муки, крупы сократился в 2006 г на 54,5% по сравнению с уровнем 2001 г, объем производства сухофруктов сократился на 86,7, растительного масла - на 15,3, сливочного масла - на 54,2% Практически неизменным осталось производство молочных продуктов Производство комбикорма за эти годы росло, и в 2006 г предприятия произвели 680,6 тыс т комбикормов, что на 44,5% больше уровня 2001 г

Развитие переработки продукции в сельскохозяйственных предприятиях несет в себе ряд преимуществ позволяет сгладить сезонность использования трудовых ресурсов за счет привлечения работников в подсобные перерабаты-

вающие производства, способствует общему росту производительности труда, позволяет сохранить скоропортящуюся, не пригодную для транспортировки сельскохозяйственную продукцию, перерабатывать нестандартную, нетоварную продукцию Однако не все сельскохозяйственные предприятия имеют возможность создания таких производств Для организации переработки сельскохозяйственной продукции в аграрном предприятии необходимо, чтобы производство в данном предприятии достигло определенного уровня концентрации, специализации и интенсивности В связи с этим остро встает вопрос об определении оптимальных параметров сельскохозяйственных предприятий, имеющих производства по переработке сельскохозяйственной продукции

В диссертационной работе исследована взаимосвязь параметров сельскохозяйственных предприятий и уровня развития их подсобных перерабатывающих производств Проведенный анализ показал, что аграрные предприятия Краснодарского края, занимающиеся переработкой сельскохозяйственной продукции, имеют существенно больший размер сельскохозяйственных угодий, пашни, основных производственных фондов, большую численность работников, получают большую сумму выручки от реализации и валового дохода, чем предприятия, не занимающиеся переработкой Если на одно сельскохозяйственное предприятие, занимающееся переработкой сельскохозяйственной продукции, в 2006 г приходилось 6390 га сельскохозяйственных угодий, то на предприятие, не имеющее перерабатывающих мощностей, только 1788 га или в 3,6 раза меньше Основных производственных фондов на каждое предприятие с перерабатывающими мощностями приходилось 93,8 млн руб , без мощностей — 48,8 млн руб , т е на 45 млн руб или на 48% меньше В аграрных предприятиях, перерабатывающих сельскохозяйственную продукцию, в 2006 г работало в среднем 392 человека, на предприятиях, не занимающихся переработкой -146 человек на хозяйство Выручка от реализации продукции на предприятиях, имеющих мощности по переработке, в среднем составляла 114,3 млн руб , валовой доход - 25,5 млн руб , на предприятиях, не имеющих перерабатывающих мощностей - 44,2 и 20,9 млн руб соответственно

В исследовании установлено, что чем больше размер сельскохозяйственного предприятия, имеющего мощности по переработке, тем выше уровень внутрихозяйственной агропромышленной интеграции и более эффективно работают его перерабатывающие производства

По мере углубления специализации, с ростом удельного веса продукции переработки в выручке от реализации, растет выручка от реализации продукции переработки, сокращается убыток, растет прибыль от переработки (таблица 3)

Таблица 3 - Группировка сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края по уровню специализации на производстве продукции пере_работки, 2006 г ___

Группы предприятий по Число предприятий Среднее В среднем на хозяйство Рентабель-

доле продукции переработки в товарной продукции, % единиц в % к итогу значение группиро-вочного признака, % полная себестоимость переработки, тыс руб выручка от реализации продукции переработки, тыс руб прибыль (убыток) от переработки, тыс руб (убыточ-ность)переработки, %

Северная зона

до 1,0 18 14,3 0,5 1237,1 513,4 -723,6 -42,2

1,1-5,0 42 33,4 2,8 3544,5 2830,1 -714,4 -12,1

5,1-10,0 25 19,8 7,0 8452,8 7582,2 -870,6 -5,2

10,1-20,0 25 19,8 14,7 15031,6 18362,2 3330,6 23,2

свыше 20,0 16 12,7 35,0 61808,4 74126,8 12318,4 23,4

Итого и в

среднем 126 100,0 9,9 13967,5 15697,8 1730,3 4,1

Центральная зона

до 1,0 21 15,1 0,4 1967,1 346,1 -1620,9 -37,8

1,1-5,0 48 34,5 2,9 4773,4 3085,1 -1688,2 -21,0

5,1-10,0 25 18,0 7,0 8625,3 7155,8 -1469,5 -4,5

10,1-20,0 24 17,3 15,2 18765,1 23395,0 4629,9 23,7

свыше 20,0 21 15,1 40,7 154059,3 189824,7 35765,5 32,5

Итого и в

среднем 139 100,0 10,9 29113,1 34001,6 4888,5 1,2

Наиболее эффективно в северной зоне работают предприятия с удельным весом продукции переработки свыше 20%, прибыль от переработки продукции у них составила в среднем 12318,4 тыс. руб, рентабельность переработки -23,4% В этой группе среди наиболее успешных хозяйств можно выделить колхоз «Знамя Ленина», который получил 33133 тыс руб прибыли от переработки, уровень рентабельности составил 36,6%, ЗАО агрофирма племзавод «Победа» с суммой прибыли 26350 тыс руб и уровнем рентабельности 23,3% В центральной зоне края наблюдается похожая картина Предприятия с долей продукции переработки более 20% по итогам работы за 2006 г получили в среднем прибыль от переработки в сумме 35765,5 тыс руб при уровне рентабельности переработки 32,5% Особого внимания в этой группе заслуживает работа ЗАО «Агрокомплекс», которое получило прибыли от переработки в размере 44174 тыс руб, уровень рентабельности переработки составил 24,5% Таким образом, чем выше доля продукции переработки в общем объеме товарной продукции, тем более эффективно функционируют перерабатывающие производства сельскохозяйственного предприятия

В диссертации установлено, что по мере повышения уровня концентрации производства продукции переработки более успешно функционируют перера-

батывающие производства аграрного предприятия, больший размер валового дохода оно получает, и экономическая эффективность работы в целом неуклонно растет Об этом свидетельствуют приведенные в исследовании группировки предприятий северной и центральной зон Краснодарского края

Определение экономической эффективности работы сельскохозяйственных предприятий, занятых производством и переработкой сельскохозяйственной продукции, имеет очень важное значение, поскольку дает ответ на вопрос, стоит ли заниматься переработкой сельскохозяйственной продукции вообще или же эффективнее просто производить сельскохозяйственную продукцию9 Обобщающим показателем эффективности работы сельскохозяйственного предприятия является рентабельность (таблица 4)

Таблица 4 - Рентабельность (убыточность) производства сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края по природно-_экономическим зонам, 2006 г, %___

Предприятия, занимающиеся переработкой Предприятия, не имеющие перерабатывающих мощностей

Зоны рентабельность (убы-ючность) сельскохо- рентабеть- ность (убыточность) про- рентабельность (убыточность) рентабельность (убыточность) сельскохо- рентабельность (убыточность)

зяйственной дукции пе- производ- зяйственной производства

продукции реработки ства продукции

Северная 6,4 4,1 17,6 5,2 4,1

Центральная 13,1 1,2 21,2 4,3 7,5

Западная 11,1 -7,8 14,6 7,4 14,9

Южно-предгорная -5,2 -17,6 6,2 -22,4 6,3

Анапо-таманская 17,3 5,9 16,6 -25,9 10,4

Черноморская -15,3 7,0 -15,9 -47,5 -42,1

По краю 8,2 4,3 16,9 -25,4 6,4

Убыточными подсобными перерабатывающими производствами обладают предприятия западной и южно-предгорной зон края, предприятия остальных зон получают прибыль от переработки продукции В целом по краю рентабельность переработки составила 4,3% Аграрные предприятия, обладающие перерабатывающими мощностями, работают в целом более эффективно При этом наиболее целесообразно перерабатывать продукцию растениеводства (переработка зерна в муку и крупу, переработка подсолнечника в растительное масло, плодов и овощей в соки, повидла, варенья, соусы) (уровень рентабельности в среднем по краю 38,5%) и молоко в разнообразные молочные продукты (уровень рентабельности 25,8%)

В диссертационной работе приведены группировки аграрных предприятий северной и центральной зон Краснодарского края по удельному весу продукции подсобных перерабатывающих производств в товарной продукции, объему реа-

лизации продукции в переработанном виде, свидетельствующие, что по мере углубления специализации на переработке сельскохозяйственной продукции и повышения уровня концентрации производства продукции переработки, эффективность подсобных перерабатывающих производств повышается

Для разработки сценариев развития подсобных перерабатывающих производств и определения оптимальных экономических параметров аграрных предприятий, имеющих перерабатывающие производства, целесообразно использовать методы моделирования и оптимизации Оптимизация экономических параметров осуществлялась на основе методических разработок кафедры экономической кибернетики КГАУ и профессора Бурда А Г

Экономико-математическую задачу оптимизации параметров аграрных предприятий, производящих и перерабатывающих сельскохозяйственную продукцию, можно сформулировать так «Требуется определить сколько и какой продукции целесообразно перерабатывать, исходя из производственных мощностей перерабатывающих производств моделируемого предприятия, какие товарные культуры необходимо выращивать и на какой площади, какое поголовье коров и телят необходимо содержать, сколько и каких кормов нужно выращивать и на какой площади, чтобы полностью обеспечить потребность поголовья животных в них, сколько для этого понадобится основных средств производства, сколько и какой продукции будет произведено в натуральном и денежном выражении, какие для этого потребуются производственные затраты, в каком количестве необходимо приобретать материалы, энергию, ГСМ и какие это повлечет за собой затраты, т е необходимо определить параметры предприятия, при котором обеспечивалась бы максимальная экономическая эффективность производства Где в качестве критерия эффективности принимается прибыль, так как целью любого коммерческого предприятия, работающего в условиях рыночной экономики, является получение максимальной прибыли»

В качестве производственного ресурса, ограничивающего развитие предприятия, берутся трудовые ресурсы При разработке экономико-математической модели, использовался опыт организации первичной и промышленной переработки сельскохозяйственной продукции некоторых сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края, при этом принимались во внимание нормативные показатели, используемые в ОАО «Кубань» Ленинградского района, СПК колхоза племзавода «Россия» Красноармейского района Краснодарского края

Внешние и внутренние взаимосвязи разработанной модели отражаются в системе условий

1) условия по численности работников предприятия и использованию трудовых ресурсов,

2) условия по земельным ресурсам,

3) требования севооборотов,

4) условия по размерам групп животных,

5) условия по кормам в натуральном выражении,

6) баланс питательных элементов и структура рационов,

7) условия по сумме и расчету стоимостных показателей, формирующих прибыль (денежная выручка, стоимость сырья, оплата труда, электроэнергия, ГСМ, затраты на управление, грузоперевозки, амортизация, затраты на ремонт и техническое обслуживание, затраты на производство кормов, зооветмеро-приятия, расходы по обслуживанию кредитов, страховые взносы на непредвиденные расходы и т д ),

8) условия по производству и переработке различные видов сельскохозяйственной продукции (молока в пакетированное молоко, сыр, сливочное масло, озимой пшеницы в муку и манную крупу, маслосемян подсолнечника в подсолнечное масло),

9) удельный вес выручки от реализации промышленной продукции не должен превышать 30% от общей суммы выручки

В результате проведения расчетов, были определены оптимальные параметры моделируемого аграрного предприятия, занимающегося производством и переработкой сельскохозяйственной продукции, проанализированы изменения этих параметров в зависимости от размеров предприятия, от количества наименований сельскохозяйственной продукции, перерабатываемой на предприятии

В диссертации анализируются результаты решения 18 экономико-математических задач, смоделировано девять прогнозных сценариев для хозяйств на 300 и 500 работников Сначала предполагалось, что предприятие может перерабатывать какой-то один вид сельскохозяйственной продукции, предусматривались следующие сценарии первый сценарий предусматривает производство сельскохозяйственной продукции без первичной или промышленной переработки, второй - переработку маслосемян подсолнечника в подсолнечное масло, третий - переработку озимой пшеницы в муку и манную крупу, четвертый - переработку молока в пакетированное молоко, сливочное масло, сыр, пятый, когда моделируемое хозяйство, выступая в роли интегратора для крестьянских (фермерских) хозяйств и для личных подсобных хозяйств населения, будет закупать маслосемена подсолнечника с целью их дальнейшей переработки и реализации готовой продукции

В ходе решения экономико-математических задач для различных сценариев работы моделируемого предприятия, были определены не только оптимальные виды и объемы произведенной и перерабатываемой сельскохозяйственной продукции, но и оптимальные значения производственных ресурсов, необходимых для этого производства и переработки (таблица 5)

Таблица 5 - Производственные ресурсы моделируемого предприятия по оптимальному решению при численности постоянных работников 500 человек

Показатель Сценарии развития предприятия

без переработки переработка маслосемян подсолнечника переработка озимой пшеницы переработка молока переработка маслосемян подсолнечника г возможностью их покупки

1 сценарий 2 сценарий 3 сценарий 4 сценарий 5 сценарий

Площадь сельскохозяйственных угодий, всего, га 9291 9103 7993 9048 8017

в том числе пашни 8513 8341 7324 8290 7346

естественных пастбищ 778 762 669 758 671

Поголовье крупного рогатого скота, уел гол 7911 7750 6805 7703 6826

Поголовье коров, гол 3919 3839 3371 3816 3381

Стоимость основных производственных фондов, млн руб 350 342 298 340 302

Производственные затраты, тыс руб 126843 127212 125713 148614 230903

Для сценария, предусматривающего работу предприятия без переработки сельскохозяйственной продукции, основных производственных ресурсов требуется больше, чем в сценариях, предусматривающих переработку какой-либо продукции Так, для первого сценария необходима общая площадь сельскохозяйственных угодий в 9291 га, а для всех остальных она колеблется от 7993 до 9103 га Такая же тенденция наблюдается в изменении поголовья крупного рогатого скота и стоимости основных производственных фондов Производственные затраты же, напротив, с вводом переработки повышаются, так как выпуск новой продукции сопряжен с дополнительными расходами Особенно повышаются производственные затраты в пятом сценарии Если в первом сценарии они составляют 126,8 млн руб , то в пятом увеличиваются на 82% и составляют 230,9 млн руб Это связано с тем, что согласно данному сценарию предприятие будет закупать маслосемена подсолнечника с целью дальнейшей переработки, и затраты на закупку и увеличивают общую сумму производственных затрат

Эффективность работы моделируемого аграрного предприятия при различных сценариях развития перерабатывающих производств отражена в таблице 6

Эффективность производства повышается при введении переработки какого-либо сельскохозяйственного продукта Так, выручка от реализации в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий в сценарии без переработки составляет 35,8 тыс рублей, а с введением переработки какого-нибудь вида сельскохозяйственного сырья, возрастает и колеблется от 36,9 до 55,5 тыс рублей Аналогично изменяется и выручка от реализации в расчете на 1 работника

Таблица 6 - Эффективность производства при различных сценариях развития моделируемого предприятия по оптимальному решению при чис-_ленности постоянных работников 500 человек_

Показатель Сценарии развития предприятия

без переработки переработка маслосемян подсолнечника переработка озимой пшеницы переработка молока переработка маслосемян подсолнечника с возможностью их покупки

1 сценарий 2 сценарий 3 сценарий 4 сценарий 5 сценарий

Выручка от реализации, млн руб 332,8 335,8 346,8 361,6 444,9

Выручка от реализации в расчете на

1 га сельхозугодий, тыс руб 35,8 36,9 43,4 40,0 55,5

1 работника, тыс руб 498,9 503,4 520,0 542,1 667,0

1 руб затрат, руб 2,6 2,6 2,8 2,4 1,9

Прибыль, млн руб 205,9 208,6 221,1 212,9 214,0

Прибыль в расчете на

1 га сельхозугодий, тыс руб 22,2 22,9 27,7 23,5 26,7

1 работника, тыс руб 308,7 312,7 331,5 319,3 320,8

1 руб затрат, руб 1,6 1.6 1 8 1,4 0,9

Рентабельность, % 162,0 164,0 176,0 143,0 93,0

При расчете же выручки от реализации на 1 рубль затрат картина несколько меняется наименьшее значение в пятом сценарии (переработка маслосемян подсолнечника с возможностью их покупки) - 1,9 рубля, далее идет сценарий, предусматривающий переработку молока - 2,4, потом идет сценарий без переработки -2,6 рубля Описанная тенденция характерна и для прибыли, получаемой предприятием при том или ином сценарии развития Все сценарии имеют достаточно высокий уровень рентабельности Наибольшая рентабельность 176% обеспечивается третьим сценарием, предусматривающим переработку озимой пшеницы в муку, наименьшую 93% - обеспечивает пятый сценарий, предполагающий переработку маслосемян подсолнечника с возможностью покупки

Чаще всего на практике встречаются аграрные предприятия, которые занимаются переработкой не одного вида сельскохозяйственной продукции, а имеют целый комплекс подсобных перерабатывающих производств Поэтому далее в исследовании мы ставили экономико-математические задачи и определяли оптимальные экономические параметры, когда моделируемое сельскохозяйственное предприятие перерабатывает несколько видов сельскохозяйственной продукции Здесь выделены следующие сценарии шестой сценарий предусматривает переработку озимой пшеницы и молока, седьмой - переработку молока и маслосемян подсолнечника, восьмой - переработку озимой пшеницы и маслосемян подсолнечника, девятый - переработку всех трех видов сельскохозяйственной продукции озимой пшеницы, подсолнечника и молока

Экономическая эффективность производства аграрного предприятия, имеющего комплекс переработок по различным сценариям, представлена в таблице 7

Таблица 7 - Эффективность производства моделируемого предприятия с комплексом перерабатывающих производств по оптимальному ре_шению при численности постоянных работников 500 человек

Показатель Сценарии развития предприятия

переработка озимой пшеницы и молока переработка моюка и маслосемян подсолнечника переработка озимой пшеницы и маслосемян подсолнечника переработка молока, озимой пшеницы и маслосемян подсолнечника

6 сценарий 7 сценарий 8 сценарий 9 сценарий

Выручка от реализации, млн руб 375,4 364,5 344,8 375,1

Выручка от реализации в расчете на

1 га сельхозугодий, тыс руб 48,1 41,1 40,6 47,7

1 работника, тыс руб 562,8 546,5 517,0 562,4

1 руб затрат, руб 2,6 2,5 2,8 2,5

Прибыль, млн руб 227,9 216,2 219,3 227,6

Прибыль в расчете на.

1 га сельхозугодий, тыс руб 29,2 24,4 25,8 29,0

1 работника, тыс руб 341,7 324,1 328,8 341,2

1 руб затрат, руб 1,6 1,5 1,8 1,5

Рентабельность, % 155,0 146,0 175,0 154,0

Наибольшая величина выручки от реализации в шестом сценарии, предусматривающем переработку молока и озимой пшеницы, - 375,4 млн руб и девятом сценарии, предусматривающем переработку молока, озимой пшеницы и подсолнечника, - 375,1 млн руб При этих же сценариях предприятие получает и наибольшую величину прибыли, и эффективность использования трудовых, земельных ресурсов и материальных средств здесь наибольшая Однако самый высокий уровень рентабельности обеспечивается восьмым сценарием (переработка озимой пшеницы и маслосемян подсолнечника) - 175%

Показатели уровня внутрихозяйственной агропромышленной интеграции аграрного предприятия при различных сценариях развития подсобных перерабатывающих производств представлены в таблице 8

Удельный вес продукции переработки в общей сумме выручки от реализации составляет от 7,3 до 52,2% в разных сценариях Причем выручка от реализации промышленной продукции или продукции переработки из покупного сырья не превышает 30% В перерабатывающих производствах занято от 16 до 125 человек, удельный вес таких работников в общей численности составляет от 2,4 до 18,7% Рентабельность перерабатывающих производств при различных сценариях их развития достаточно высокая Наибольшая рентабельность 272,1%

Таблица 8 - Уровень внутрихозяйственной агропромышленной интеграции моделируемого предприятия по оптималь-

Показатель Сценарии развития предприятия

переработка маслосемян подсолнечника переработка озимой пшеницы переработка молока переработка маслосемян подсолнечника с возможностью их покупки переработка озимой пшеницы н молока переработка молока и маслосемян подсолнечника переработка озимой пшеницы и маслосемян подсолнечника перераб<тса молока, озимой пшеницы и маслосемян подсотаечника

2 сценарий 3 сценарий 4 сценарий 5 сценарий 6 сценарий 7 сценарии 8 сценарий 9 сценарий

Выручка от реализации продукции переработки, тыс руб 24589,1 118799,8 77294,7 157789,2 195936,4 101245,3 106205,6 193824,7

Удельный вес продукции переработки в выручке от реализации, % 7,3 34,3 21,4 35,5 52,2 27,8 30,8 51,7

в т. ч - продукции первичной переработки - продукции промышленной переработки 7,3 35,1 1,2 30,0 5,6 32,4 30,0 8,9 30,0 30,8 33,8 27,8

Выручка от реализации продукции переработки на 100 га сельхозугодий, тыс руб 270,1 1486,3 854,3 1968,2 2512,6 1142,2 1251,5 2465,3

Число работников, занятых в перерабатывающих производствах, чел 16 121 17 96 125 28 86 122

Удельный вес работников перерабатывающих производств в общей численности, % 2,4 18,1 2,5 14,4 18,7 4,2 12,9 18,3

Прибыль от переработки, тыс руб 16404,6 84605,3 53844,1 115368,9 123241,3 61361,8 65211,5 121512,7

Рентабельность переработки, % 199,7 247,2 230,3 272,1 169,0 154,1 159,4 167,9

обеспечивается пятым сценарием, с переработкой покупных маслосемян подсолнечника, наименьшая — 154,1% в седьмом сценарии

Немаловажную роль при введении переработки сельскохозяйственной продукции в аграрном предприятии имеет оценка эффективности капиталовложений В разработанной экономико-математической модели предусмотрено определение суммы основных средств, требуемых для организации того или иного ввда подсобного перерабатывающего производства, а также определена эффективность капитальных вложений по каждому сценарию

Моделирование и оптимизация параметров аграрного предприятия при различных сценариях развития подсобных перерабатывающих производств позволяет выбрать тот сценарий, который бы отвечал личным предпочтениям, опыту, интуиции руководителя предприятия, подходил для конкретных производственно-экономических условий хозяйствования

Рассматриваемые предприятия при развитии подсобных перерабатывающих производств сохраняют статус сельскохозяйственной организации В настоящее время сельскохозяйственным предприятиям предоставлено право выбирать ту систему налогообложения, которую они посчитают для себя наиболее приемлемой с точки зрения минимизации своих налоговых расходов Действующим законодательством предусмотрены две системы налогообложения сельскохозяйственных предприятий общий режим налогообложения, предусматривающий уплату всей совокупности налогов, и специальный режим налогообложения, предусматривающий уплату единого сельскохозяйственного налога (ЕСХН)

Сравнение налоговой нагрузки аграрного предприятия, занимающегося переработкой сельскохозяйственной продукции по различным сценариям, при использовании разных режимов налогообложения, проведенное в исследовании, показало, что переход на специальный режим налогообложения выгоден для аграрного предприятия, какой бы сценарий развития своей деятельности оно не избрало Сумма экономии составит от 11,8 млн руб в пятом сценарии до 20,7 млн руб в девятом Таким образом, переход на уплату ЕСХН снизит налоговую нагрузку аграрного предприятия, развивающего перерабатывающие производства.

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

В условиях рыночной экономики каждое аграрное предприятие заинтересованно в разработке обоснованной стратегии своего развития Для этого удобно использовать сценарный подход В исследовании выделен ряд признаков, присущих сценарному подходу, и дано определение понятия «сценарий» Сценарий, применительно к развитию подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий, - это последовательность развития собы-

тий, выделенных в соответствии с причинно-следственными связями между ними с учетом или без учета временного фактора

Для обоснования прогнозных сценариев развития подсобных перерабатывающих производств аграрных предприятий целесообразно использовать систему экономических параметров (размер предприятия, уровень специализации, уровень концентрации, уровень интенсивности, результаты производства, уровень экономической эффективности, технологические параметры), дополнив ее еще одним параметром - уровень внутрихозяйственной агропромышленной интеграции, который характеризует уровень развития подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственного предприятия и их эффективность Данный параметр описывается при помощи следующих показателей удельный вес продукции переработки в выручке от реализации, производство продукции переработки на 100 га сельскохозяйственных угодий, удельный вес работников, занятых в перерабатывающих производствах, финансовый результат от реализации продукции переработки, рентабельность перерабатывающих производств и др

Методы построения прогнозных сценариев развития подсобных перерабатывающих производств аграрных предприятий делятся на группы в зависимости от объема известной информации достоверная информация доступна в достаточном объеме (методы линейного, динамического программирования), часть информации описывается в виде вероятностного распределения (методы теории полезности, теории игр, стохастического программирования), необходимая информация имеется в недостаточном объеме, недостоверная и сомнительна (методы анализа иерархий, методы теории нечетких множеств)

Систематизация и анализ методов разработки прогнозных сценариев развития аграрных предприятий позволяет сделать вывод о возможности и целесообразности использования методов моделирования и оптимизации при обосновании экономических параметров и прогнозных сценариев развития сельскохозяйственных предприятий, имеющих перерабатывающие производства

Анализ развития подсобных перерабатывающих производств аграрных предприятий Краснодарского края показал, что хозяйства, перерабатывающие сельскохозяйственную продукцию, прочно занимают нишу на рынке продовольственных товаров, поскольку могут предложить продукцию высокого качества в широком ассортименте по доступным ценам В 2006 г 78% крупных и средних сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края имели перерабатывающие производства и выпускали 16,9% муки, 22,6% мясных продуктов, 79,4% комбикормов, производимых в регионе

В ходе исследования взаимосвязи параметров аграрных предприятий и уровня развития их подсобных перерабатывающих производств были выявлены сле-

дующие основные закономерности- увеличение размера аграрного предприятия, углубление специализации на производстве продукции переработки, рост уровня концентрации производства продукции перерабатывающих производств ведут к повышению эффективности функционирования подсобных перерабатывающих производств и деятельности сельскохозяйственного предприятия в целом

Оценка экономической эффективности сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края показала, что аграрные предприятия с подсобными перерабатывающими производствами работают более эффективно, уровень рентабельности производства таких хозяйств в среднем по краю составляет 16,9%, тогда как у предприятий, не имеющих перерабатывающих мощностей только 6,5% При этом наиболее целесообразно перерабатывать продукцию растениеводства (уровень рентабельности в среднем по краю 38,5%) и молоко (уровень рентабельности 25,8%)

При определении экономических параметров аграрных предприятий при различных сценариях развития подсобных перерабатывающих производств рекомендуется применять разработанную методику, основанную на использовании экономико-математической модели Апробирование предложенной методики на примере ОАО «Кубань» Ленинградского района, СПК колхоз племза-вод «Россия» Красноармейского района Краснодарского края показало, что разработанная экономико-математическая модель адекватно реагирует на любые изменения входных данных и может быть использована многократно

По разработанной экономико-математической модели было решено восемнадцать экономико-математических задач по девяти сценариям развития подсобных перерабатывающих производств аграрных предприятий, определены оптимальные параметры моделируемого хозяйства с рациональными сценариями сочетания производства и переработки различных видов сельскохозяйственной продукции (маслосемян подсолнечника, озимой пшеницы, молока) и с , комплексом перерабатывающих производств

Сравнение налоговой нагрузки при разных режимах налогообложения показало, что аграрным предприятиям при развитии подсобных перерабатывающих производств целесообразно переходить на уплату единого сельскохозяйственного налога, это позволит существенно сэкономить на сумме выплачиваемых налогов, снизить налоговую нагрузку (сумма экономии составит от 11,8 млн руб до 20,7 млн руб в зависимости от выбранного сценария) Исследования позволяют сделать следующие предложения 1 Систему параметров агарных предприятий дополнить параметром «уровень внутрихозяйственной агропромышленной интеграции», для его характеристики использовать предложенную систему показателей удельный вес продукции переработки в выручке от реализации, производство продукции переработ-

ки на 100 га сельхозугодий, удельный вес работников, занятых в перерабатывающих производствах, финансовый результат от реализации продукции переработки, рентабельность перерабатывающих производств и др

2 Крупным сельскохозяйственным предприятиям с целью повышения экономической эффективности рассмотреть возможность создания подсобных перерабатывающих производств для выпуска готовой продукции из сельскохозяйственного сырья собственного производства Мелким хозяйствам работать преимущественно со специализированными перерабатывающими предприятиями на кооперативных началах

3 Аграрным предприятиям применять предложенную методику определения экономических параметров и прогнозных сценариев развития подсобных перерабатывающих производств, основанную на использовании методов моделирования и оптимизации

4 Оптимальные экономические параметры, полученные при разработке девяти сценариев развития подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий, использовать как ориентиры для хозяйств при создании собственных производств по переработке

5 Крупным аграрным формированиям, имеющим мощности по переработке сельскохозяйственной продукции, чтобы наиболее полно их загрузить, выступать в роли интегратора для личных подсобных хозяйств и крестьянских фермерских хозяйств, закупая у них сырье с целью дальнейшей переработки и реализации готовой продукции, опираясь на пятый сценарий развития подсобных перерабатывающих производств данного исследования

6 Хозяйствам использовать результаты оценки эффективности систем налогообложения сельскохозяйственных предприятий, занимающихся переработкой, и с целью снижения налоговой нагрузки переходить на уплату единого сельскохозяйственного налога

Список опубликованных работ по теме исследования'

1. Франциско, О. Ю. Обоснование прогнозных сценариев сочетания производства и переработки сельскохозяйственной продукции в аграрных предприятиях (с использованием методов моделирования и оптимизации) / О. Ю. Франциско // Труды Кубанского государственного аграрного университета, 2007. - Выпуск 5 (9). - С. 46-49 (0,45 п. л.).

2 Франциско, О Ю Моделирование экономических параметров и прогнозных сценариев развития перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий / О Ю Франциско // Монография - Краснодар, 2008 -243 с (15,2 п л)

3 Франциско, О Ю Обоснование параметров и прогнозных сценариев развития перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий / О Ю Франциско // Сборник материалов I Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых «Научное обеспечение агропромышленного комплекса». - Краснодар, 2008 -С 464-466 (0,1 п л)

4 Франциско, О Ю Интеграция как один из параметров внешней среды аграрных предприятий / О Ю Франциско // Экономическая политика государства на Юге современной России Сборник материалов Международной научной конференции Ч 2 - Краснодар КГАУ, 2006 - С 136-138 (0,1 п л )

5 Франциско, О Ю Методы, используемые при разработке прогнозных сценариев развития / О Ю Франциско // Современные проблемы информатизации в прикладных задачах Сб трудов Вып 11 (по итогам XI международной открытой научной конференции). - Воронеж, 2006 - С 49-50 (0,1 п л)

6 Франциско, О Ю Применение сценарного подхода при прогнозировании параметров экономического развития предприятий / О Ю Франциско // Информационные технологии моделирования и управления. Международный сборник научных трудов Выпуск 16 - Воронеж, 2004 -С 119-125 (0,4 п л)

7 Франциско, О Ю Необходимость и принципиальная схема обоснования экономических параметров прогнозных сценариев развития аграрных предприятий с использованием ПЭВМ / О Ю Франциско // Глобализация и проблемы экономического развития России Материалы XXIII Всероссийской научной конференции по экономике 4 3- Краснодар КГАУ, 2003 - С 464-467 (0,2 п л)

8 Франциско, О Ю Определение параметров стратегии деятельности предприятия с использованием специализированного программного продукта «Project Expert» / О Ю Франциско // Труды Кубанского государственного аграрного университета, 2002 - Выпуск 401 (429), юбилейный - С 88-93 (0,3 п л )

9 Франциско, О Ю Проблемы и основные направления разработки параметров прогнозных сценариев развития аграрных предприятий /О Ю Франциско // Труды Кубанского государственного аграрного университета, 2002 -Выпуск 401 (429), юбилейный - С 187-190 (0,2 п л)

Подписано в печать22 05.2008 г

Б)мага офсетная Псч л I Тираж 120эю.

Форм аг 60x84

Офсетная печать Заказ №304

Огпечатано в типографии КубГАУ 350044, г. Краснодар, ул. Калинина, 13

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Франциско, Ольга Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ

1 СЦЕНАРНЫЙ ПОДХОД К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ РАЗВИТИЯ АГРАРНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

1.1 Сущность сценарного прогнозирования

1.2 Экономические параметры прогнозных сценариев развития аграрных предприятий

1.3 Методы построения прогнозных сценариев

2 СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПОДСОБНЫХ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ПРОИЗВОДСТВ АГРАРНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ

2.1 Анализ развития подсобных перерабатывающих производств аграрных предприятий

2.2 Взаимосвязь параметров сельскохозяйственных предприятий и уровня развития их перерабатывающих производств

2.3 Экономическая эффективность подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий

3 ПРОГНОЗНЫЕ СЦЕНАРИИ РАЗВИТИЯ ПОДСОБНЫХ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ПРОИЗВОДСТВ

АГРАРНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

3.1 Моделирование развития подсобных перерабатывающих производств аграрных предприятий

3.2 Экономические параметры аграрных предприятий при различных сценариях развития подсобных перерабатывающих производств

3.3 Экономические параметры аграрных предприятий с комплексом подсобных перерабатывающих производств

3.4 Выбор режима налогообложения при развитии подсобных перерабатывающих производств аграрных предприятий

Диссертация: введение по экономике, на тему "Обоснование экономических параметров и прогнозных сценариев развития подсобных производств аграрных предприятий"

Актуальность темы исследования. Сельскохозяйственные предприятия являются первичным звеном агропромышленного комплекса, и в рыночной экономике, когда условия их функционирования претерпели ряд изменений, возникла необходимость в поиске новых подходов к обоснованию параметров аграрных формирований. Для их динамичного развития необходимо разрабатывать прогнозные сценарии повышения экономической устойчивости и эффективности деятельности с учетом изменяющихся условий хозяйствования. Создание и развитие подсобных перерабатывающих производств позволяет сельскохозяйственным товаропроизводителям выйти из-под давления крупных перерабатывающих и торговых предприятий, занимающих в настоящее время монопольное положение и диктующих уровень цен на сельскохозяйственное сырье, быстрее адаптироваться к быстроменяющимся рыночным условиям за счет лучшей мобилизации ресурсов предприятия, диверсификации выпускаемой продукции, улучшить свое финансовое состояние, получая дополнительную прибыль, поскольку продавать готовый, переработанный продукт гораздо выгоднее, чем сырье.

В связи с вышеизложенным, проблема разработки прогнозных сценариев развития подсобных перерабатывающих производств аграрных предприятий и определение их оптимальных параметров приобретает особую актуальность, что и послужило основанием выбора темы диссертационной работы и очертило круг рассматриваемых в ней вопросов.

Степень изученности проблемы исследования. Проблемы разработки прогнозных сценариев развития и определения оптимальных параметров аграрных формирований нашли отражение в ряде работ как отечественных, так и зарубежных ученых и специалистов: К. Ч. Абта, А. В. Андрейчикова, И. М. Благив-ского, М. Е. Браславца, А. Г. Бурда, А. М. Гатаулина, В. В. Глущенко, Л. Жерар-дэна, Л. В. Канторовича, Э. Квейда, В. В. Корчагина, А. П. Курносова, М. X. Мескона, В. С. Немчинова, С. Б. Огнивцева, Ю. Н. Павловского, О. Д. При-тула, В. Н. Спицнанделя, И. Т. Трубилина, В. Хогвуда, В. Н. Цыгичко, А. В. Чаянова, С. А. Юдицкого и других. Исследованию развития переработки сельскохозяйственной продукции в аграрных предприятиях, агропромышленной кооперации посвящены работы А. А. Багмута, В. Т. Василенко, В. А. Добрынина, Ф. Т. Землянского, Е. Д. Кухлева, Т. Е. Малофеева, Е. С. Оглоблина, П.Ф. Парамонова, А. 3. Рысьмятова, В. В. Сидоренко и других.

В то же время многие вопросы, связанные с разработкой прогнозов дальнейшего развития сельскохозяйственных предприятий, изучены недостаточно, а практика постоянно требует научного их решения. В частности, становление рыночных отношений диктует необходимость научного обоснования экономических параметров и прогнозных сценариев развития подсобных перерабатывающих производств аграрных предприятий.

Актуальность и недостаточная разработка этих вопросов предопределили цель и задачи исследования.

Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы состоит в обосновании экономических параметров и прогнозных сценариев развития подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий в рыночных условиях. Л

Для достижения поставленной цели были определены и решены следующие задачи: исследовать и уточнить сущность сценарного прогнозирования, систему экономических параметров прогнозных сценариев развития аграрных предприятий, методы построения таких сценариев; провести анализ развития подсобных перерабатывающих производств аграрных предприятий Краснодарского края, определить взаимосвязь параметров сельскохозяйственных предприятий и уровня развития перерабатывающих производств, экономическую эффективность подсобных перерабатывающих производств; разработать методические подходы к обоснованию экономических параметров и прогнозных сценариев развития подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий на основе методов моделирования и оптимизации; обосновать оптимальные параметры аграрных предприятий при различных сценариях развития перерабатывающих производств, дать оценку эффективности применения систем налогообложения сельскохозяйственных предприятий, занимающихся переработкой сельскохозяйственной продукции.

Объектом исследования послужили сельскохозяйственные предприятия Краснодарского края, имеющие собственную перерабатывающую базу. Более углубленные исследования проводились на примере ОАО «Кубань» Ленинградского района, СПК колхоза Племзавода «Россия» Красноармейского района Краснодарского края.

Предметом исследования явились отношения и процессы, связанные с обеспечением оптимальных параметров и разработкой сценариев развития подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий.

Теоретическую и методологическую основу работы составили труды отечественных и зарубежных ученых, материалы научно-практических конференций, законы и нормативные акты РФ по исследуемой проблеме.

В работе использованы различные методы экономических исследований, в том числе сравнительный, монографический, экономико-статистический, методы моделирования и оптимизации и др.

Исследование выполнено на кафедре экономической кибернетики в соответствие с тематическим планом научно-исследовательских работ Кубанского государственного аграрного университета по теме № 18 «Разработать предложения по основным направлениям повышения эффективности регионального АПК» (регистрационный номер 01200113474).

Информационную базу исследования составляют данные территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Краснодарскому краю, данные бухгалтерской, статистической отчетности исследуемых предприятий, монографии ученых-экономистов, материалы периодической печати, справочно-нормативная литература, результаты авторских исследований и разработок.

Научная новизна исследования состоит в разработке сценариев развития подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий и обосновании их параметров, позволяющих значительно повысить экономическую эффективность деятельности аграрных предприятий, и определяется следующими результатами, полученными лично соискателем:

- на основе обобщения и углубления теоретических положений сущности, содержания и особенностей сценарного прогнозирования выделены признаки, присущие сценарному подходу и сформулировано определение понятия «сценарий», применительно к развитию подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий;

- уточнена система экономических параметров аграрных предприятий для разработки прогнозных сценариев развития подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий - дополнена параметром «уровень внутрихозяйственной агропромышленной интеграции», который характеризует развитие перерабатывающих производств хозяйств и их эффективность, и предложена система показателей для его характеристики (удельный вес продукции переработки в выручке от реализации; производство продукции переработки на 100 га сельскохозяйственных угодий; удельный вес работников, занятых на перерабатывающих производствах, в общей численности; финансовый результат от реализации продукции переработки; рентабельность перерабатывающих производств и др.);

- обобщены и систематизированы методы построения прогнозных сценариев развития подсобных перерабатывающих производств аграрных предприятий, в зависимости от объема известной информации они делятся на группы: достоверная информация доступна в достаточном объеме (методы линейного, динамического программирования); часть информации описывается в виде вероятностного распределения (методы теории полезности, теории игр, стохастического программирования); необходимая информация имеется в недостаточном объеме, недостоверная и сомнительна (методы анализа иерархий, методы теории нечетких множеств);

- выявлена взаимосвязь уровня внутрихозяйственной агропромышленной интеграции с другими экономическими параметрами аграрного предприятия с использованием метода группировок по материалам сельскохозяйственных предприятий центральной и северной зон Краснодарского края, показывающая, что в условиях современных рыночных отношений увеличение размера сельскохозяйственного предприятия, углубление специализации на производстве продукции переработки, рост уровня концентрации производства продукции переработки ведут к повышению эффективности его подсобных перерабатывающих производств и деятельности сельскохозяйственного предприятия в целом;

- разработана экономико-математическая модель, позволяющая получать оптимальные параметры сельскохозяйственных предприятий с рациональными сценариями сочетания производства и переработки различных видов сельскохозяйственной продукции (маслосемян подсолнечника в подсолнечное масло, озимой пшеницы в муку, молока в пакетированное молоко, сливочное масло и сыр), обеспечивающие максимальную эффективность хозяйственной деятельности;

- обоснованы экономические параметры для различных вариантов про-, гнозных сценариев развития сельскохозяйственных предприятий при переработке подсолнечника, озимой пшеницы, молока и с комплексом перерабатывающих производств.

Практическая значимость исследования состоит в том, что содержащиеся в нем теоретические, методические и практические разработки и рекомендации позволят усовершенствовать процесс разработки сценариев развития сельскохозяйственных предприятий, занимающихся переработкой, используя экономико-математическое моделирование. Представленные сценарии развития дают возможность повысить экономическую эффективность деятельности сельскохозяйственных предприятий за счет создания собственной перерабатывающей базы.

Основные положения и научные выводы исследования могут быть использованы конкретными сельскохозяйственными предприятиями при разработке бизнес-планов их деятельности.

Теоретические и методологические разработки диссертации могут использоваться в учебном процессе при преподавании дисциплин «Методы моделирования производственных процессов», «Экономико-математические методы и модели», «Имитационное моделирование экономических процессов».

Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты исследования докладывались на международных, всероссийских, региональных научных конференциях в 2002-2008 гг. На Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых «Научное обеспечение агропромышленного комплекса» доклад был отмечен дипломом. Ряд рекомендаций и предложений автора принят к внедрению, что подтверждено соответствующими актами о внедрении научно-исследовательских разработок в агропромышленном производстве.

По теме диссертационного исследования опубликовано 9 печатных работ общим объемом 17,1 п. л.

На защиту выносятся следующие основные положения:

- уточнение сущности сценарного прогнозирования, характеристика его особенностей и формулировка определения понятия «сценарий», применительно к развитию подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий;

- обобщение и систематизация экономических параметров сельскохозяйственных предприятий, методов разработки прогнозных сценариев развития в зависимости от объема имеющейся информации;

- оценка современного состояния и тенденций развития подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края;

- методика разработки сценариев развития аграрных предприятий, структура и содержание модели оптимизации параметров сельскохозяйственных предприятий, занимающихся производством и переработкой различных видов сельскохозяйственной продукции в условиях рынка;

- оптимальные параметры аграрных предприятий при различных сценариях развития подсобных перерабатывающих производств, позволяющие повысить экономическую эффективность сельскохозяйственного производства и переработки;

- расчеты налоговой нагрузки в целях выбора системы налогообложения сельскохозяйственных предприятий, занимающихся переработкой сельскохозяйственной продукции, позволяющие снизить налоговое бремя.

Объем и структура диссертации: Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 219 наименований, 8 приложений, изложена на 221 странице. Диссертация содержит 55 таблиц, 2 рисунка.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Франциско, Ольга Юрьевна

В условиях рыночной экономики каждое аграрное предприятие заинтере сованно в разработке обоснованной стратегии своего развития. Для этого удоб но использовать сценарный подход. В исследовании выделен ряд признаков, присущих сценарному подходу, и дано определение понятия «сценарий». Сце нарий, применительно к развитию подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственных предприятий, - это последовательность развития собы тий, выделенных в соответствии с причинно-следственными связями между ними с учетом или без учета временного фактора.Для обоснования прогнозных сценариев развития подсобных перерабаты вающих производств аграрных предприятий целесообразно использовать сис тему экономических параметров (размер предприятия, уровень специализа ции, уровень концентрации, уровень интенсивности, результаты производст ва, уровень экономической эффективности, технологические параметры), до полнив ее еще одним параметром - уровень внутрихозяйственной агропро мышленной интеграции, который характеризует уровень развития подсобных перерабатывающих производств сельскохозяйственного предприятия и их эф фективность. Данный параметр описывается при помощи следующих показа телей: удельный вес продукции переработки в выручке от реализации; произ водство продукции переработки на 100 га сельскохозяйственных угодий; удельный вес работников, занятых в перерабатывающих производствах; фи нансовый результат от реализации продукции переработки; рентабельность перерабатывающих производств и др.Методы построения прогнозных сценариев развития подсобных перераба тывающих производств аграрных предприятий делятся на группы в зависимо сти от объема известной информации: достоверная информация доступна в достаточном объеме (методы линейного, динамического программирования); часть информации описывается в виде вероятностного распределения (методы теории полезности, теории игр, стохастического программирования); необхо 204 димая информация имеется в недостаточном объеме, недостоверная и сомни тельна (методы анализа иерархий, методы теории нечетких множеств).Систематизация и анализ методов разработки прогнозных сценариев раз вития аграрных предприятий позволяет сделать вывод о возможности и целесо образности использования методов моделирования и оптимизации при обосно вании экономических параметров и прогнозных сценариев развития сельскохо зяйственных предприятий, имеющих перерабатывающие производства.Анализ развития подсобных перерабатывающих производств аграрных предприятий Краснодарского края показал, что хозяйства, перерабатывающие сельскохозяйственную продукцию, прочно занимают нишу на рынке продо вольственных товаров, поскольку могут предложить продукцию высокого ка чества в широком ассортименте по доступным ценам. В 2006 г. 78% крупных и средних сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края имели пере рабатывающие производства и выпускали 16,9% муки, 22,6% мясных продук тов, 79,4%о комбикормов, производимых в регионе.В ходе исследования взаимосвязи параметров аграрных предприятий и уров ня развития их подсобных перерабатывающих производств были выявлены сле дующие основные закономерности: увеличение размера аграрного предприятия, углубление специализации на производстве продукции переработки, рост уровня концентрации производства продукции перерабатывающих производств ведут к повышению эффективности функционирования подсобных перерабатывающих производств и деятельности сельскохозяйственного предприятия в целом.Оценка экономической эффективности сельскохозяйственных предпри ятий Краснодарского края показала, что аграрные предприятия с подсобными перерабатывающими производствами работают более эффективно, уровень рентабельности производства таких хозяйств в среднем по краю составляет

16,9%, тогда как у предприятий, не имеющих перерабатывающих мощностей только 6,5%о. При этом наиболее целесообразно перерабатывать продукцию растениеводства (уровень рентабельности в среднем по краю 38,5%) и молоко (уровень рентабельности 25,8%).При определении экономических параметров аграрных предприятий при различных сценариях развития подсобных перерабатывающих производств ре комендуется применять разработанную методику, основанную на использова нии экономико-математической модели. Апробирование предложенной мето дики на примере ОАО «Кубань» Ленинградского района, СПК колхоз племза вод «Россия» Красноармейского района Краснодарского края показало, что разработанная экономико-математическая модель адекватно реагирует на лю бые изменения входных данных и может быть использована многократно.По разработанной экономико-математической модели было решено восем надцать экономико-математических задач по девяти сценариям развития под собных перерабатывающих производств аграрных предприятий, определены оптимальные параметры моделируемого хозяйства с рациональными сценария ми сочетания производства и переработки различных видов сельскохозяйст венной продукции (маслосемян подсолнечника, озимой пшеницы, молока) и с комплексом перерабатывающих производств.Сравнение налоговой нагрузки при разных режимах налогообложения по казало, что аграрным предприятиям при развитии подсобных перерабатываю щих производств целесообразно переходить на уплату единого сельскохозяйст венного налога, это позволит существенно сэкономить на сумме выплачивае мых налогов, снизить налоговую нагрузку (сумма экономии составит от 11,8 млн. руб. до 20,7 млн. руб. в зависимости от выбранного сценария).Исследования позволяют сделать следующие предложения:

1. Систему параметров агарных предприятий дополнить параметром «уро вень внутрихозяйственной агропромышленной интеграции», для его характери стики использовать предложенную систему показателей: удельный вес продук ции переработки в выручке от реализации; производство продукции переработ ки на 100 га сельхозугодий; удельный вес работников, занятых в перерабаты вающих производствах; финансовый результат от реализации продукции пере работки; рентабельность перерабатывающих производств и др.2. Крупным сельскохозяйственным предприятиям с целью повышения эко номической эффективности рассмотреть возможность создания подсобных пе рерабатывающих производств для выпуска готовой продукции из сельскохо зяйственного сырья собственного производства. Мелким хозяйствам работать преимущественно со специализированными перерабатывающими предпри ятиями на кооперативных началах.3. Аграрным предприятиям применять предложенную методику определе ния экономических параметров и прогнозных сценариев развития подсобных перерабатывающих производств, основанную на использовании методов моде лирования и оптимизации.4. Оптимальные экономические параметры, полученные при разработке девяти сценариев развития подсобных перерабатывающих производств сель скохозяйственных предприятий, использовать как ориентиры для хозяйств при создании собственных производств по переработке.5. Крупным аграрным формированиям, имеющим мощности по переработ ке сельскохозяйственной продукции, чтобы наиболее полно их загрузить, вы ступать в роли интегратора для личных подсобных хозяйств и крестьянских фермерских хозяйств, закупая у них сырье с целью дальнейшей переработки и реализации готовой продукции, опираясь на пятый сценарий развития подсоб ных перерабатывающих производств данного исследования.6. Хозяйствам использовать результаты оценки эффективности систем на логообложения сельскохозяйственных предприятий, занимающихся переработ кой, и с целью снижения налоговой нагрузки переходить на уплату единого сельскохозяйственного налога.