Оптимизация управления профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Оптимизация управления профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан"

□0305В785

-«и/

На правах рукописи

ЧИСТИЛИНА Елена Валерьевна

ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКОЙ И ПЕРЕПОДГОТОВКОЙ БЕЗРАБОТНЫХ ГРАЖДАН

по специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы

экономики

АВТОРЕФЕРАТ

на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва 2007

003056785

Диссертация выполнена на кафедре автоматизированной обработки экономической информации государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Всероссийский заочный финансово - экономический институт»

Научный руководитель: кандидат экономических наук, профессор

Титоренко Галина Антоньевна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук

Лихтенштейн Владимир Ефраимович

доктор экономических наук, профессор Журавлева Тамара Борисовна

Ведущая организация: Российский государственный

гуманитарный университет

Защита состоится 26 апреля 2007 г. в 15.00 часов на заседании диссертационного совета Д 219.007.01 во ВНИИПВТИ по адресу: 115114, Москва, 2-й Кожевнический пер., дом 8, ауд. 213.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ВНИИПВТИ. Адресу: 115114, Москва, 2-й Кожевнический пер., дом 8.

Автореферат разослан 26 апреля 2007г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук

Н.Т. Монастырская

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность. На данном этапе развития экономики целью государственной политики занятости является достижение полной, продуктивной и свободно избранной занятости через всемерное развитие конкурентоспособности экономически активного населения на рынке труда, сдерживание массовой и долгосрочной безработицы при одновременном содействии предприятии свободно нанимать работников для успешной деятельности в области производства и услуг.

Федеральным органом исполнительной власти, проводящим государственную политику и осуществляющим управление в области труда, занятости и социальной защиты населения является федеральная государственная служба занятости населения. Особую роль федеральная государственной служба труда и занятости населения играет в регулировании рынка труда, поскольку департаменты занятости в субъектах РФ обеспечивают непосредственное взаимодействие работодателей и безработных граждан, с целью снижения уровня безработицы и обеспечения максимальной и эффективной занятости населения.

Одной из основных функций системы управления занятостью населения является планирование её деятельности, включающее прогнозирование социально-экономического развития (страны, региона, города), разработку и выбор программ занятости, планов деятельности, механизма их реализации и т.д.

Большое количество безработных на территорию Курской области нуждается в обучении и переобучении. Это касается прежде всего эмигрантов, беженцев, молодежи, не имевших специального профессионального образования, работников инженерно-технического состава, различных категорий служащих, военнослужащих, уволенных в запас, с выходом на пенсию, чьи профессии оказались не востребованными на рынке труда. Их число растет с каждым годом.

Исходной методологической базой определения критериев выбора стратегии проведения профессиональной подготовки и переподготовки безработных

/

С

граждан являются методы анализа рабочей силы, включающего изучение и анализ инфраструктуры, конъюнктуры и сегментации рынка труда на основе экономико-математических методов и моделей, конечной целью которых должно стать обеспечение эффективной занятости населения.

Крупный вклад в развитие теории и прикладных методов анализа сложных социально-экономических систем внесли многие отечественные ученые. В их числе: А.К. Аганбегян, В.М. Глушков, C.B. Емельянов, JI.B. Канторович, H.H. Моисеев, Г.С. Поспелов, В.А. Трапезников, И.П. Федоренко, а также Багриновский, В.Н. Бурков, B.JI. Волкович, О.В. Голосов, И.Н. Дрогобыцкий. В.В. Кульба и другие.

Однако успехи в дальнейшем продвижении результатов исследований в конкретные разработки в области обеспечения занятости населения достаточно скромные, так как до настоящего времени отсутствует серьёзная финансовая поддержка этого направления научно-исследовательских работ.

Назревшая потребность реформирования хозяйственного механизма регулирования профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан, актуальность и недостаточная проработанность применения моделей и методов оптимизации, на единой методологической базе экономико-математического моделирования и определили выбор темы настоящего исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка моделей и методов оптимального управления профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан на единой базе экономико-математического моделирования.

Для достижения указанной цели в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

1. Проведен анализ современного состояния и перспективы рынка вакансий в России, определен перечень необходимых мер его поддержки.

2. Исследованы экономические предпосылки развития экономической деятельности в России, и в Курской области в частности, для формирования методики прогнозирования социально-экономического развития региона.

3. Разработана методика управления профессиональной подготовки и переподготовки безработных граждан.

4. Разработан модифицированный метод прогнозирования стратегии социально-экономического развития.

5. Разработаны экономико-математические модели поиска оптимальных сценариев профессиональной подготовки и переподготовкой безработных граждан по различным критериям.

6. Разработаны различные способы повышения эффективности методов решения дискретных задач таких как, методы ветвей и границ, алгоритм Балаша, а также рандомизированные алгоритмы.

7. Проведено экспериментальное исследование предложенной методики прогнозирования и моделирования различных стратегий профессиональной подготовки и переподготовки безработных граждан в Курской области .

Объект исследования — российский рынок безработных граждан и рынок возможных вакансий.

Предмет исследования - модели и методы управления профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан.

Методология исследования. Теоретическую и методологическую базу исследования составили системный подход к моделированию российских рынков безработных граждан и возможных вакансий, ключевые положения кибернетики, общей теории систем.

При решении конкретных задач использовались труды отечественных и зарубежных ученых в области государственного регулирования экономики, матема-

тического программирования, теории вероятностей, математической статистики, теории графов и теории игр.

Источниковедческую базу исследования составили материалы научной периодики, конференций и семинаров, а также данные статистических сборников и проектные разработки ведущих научных школ в области прогнозирования.

Научная новизна исследования заключается в решении научной проблемы разработки моделей и методов управления профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан на единой методологической базе экономико-математического моделирования.

Научную новизну содержат следующие положения.

1. Предложена комплексная методика прогноза социально-экономического развития различных сегментов рынка в Курской области, которая позволяет повысить эффективность управления профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан.

2. Предложен модифицированный метод прогнозирования, в основе которого лежит классический метод экспертных оценок и алгоритмы, которые обеспечивают максимальное согласование экспертных оценок. Использования сочетания метода экспертных оценок и алгоритмов комбинаторного программирования позволяет существенно повысить степень доверия к прогнозным оценкам.

3. Разработана формализованная постановка задачи обработки экспертных оценок и алгоритмы её решения, обеспечивающие максимальное согласование экспертных оценок.

4. Проведена экспериментальная проверка методики прогнозирования развития объемов подготовки специалистов в области информатики среднего звена (операторов ЭВМ) в г. Курске в различных областях экономической деятельности: кредитно-финансовой, делопроизводстве, информационной безопасности, администрировании баз данных, электронной коммерции и т.д.

5. Разработаны стратегии повышения эффективности классической схемы методов типа ветвей и границ, которые позволили существенно сократить количество вычислений и сравнений оценок в процессе решения задачи.

6. Разработан макет инструментальных программных средств, реализующих комплексную методику управления профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан.

Практическая ценность работы заключается в том, что основные положения, выводы и рекомендации диссертации ориентированы на широкое применение математических и инструментальных программных средств для разработки системы управления профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан.

Проведенные исследования и полученные результаты составляют теоретическую основу экономико-математического моделирования системы управления профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан. Результаты исследования доведены до конкретных методик, алгоритмов и программных комплексов.

Самостоятельное практическое значение имеют:

- методика прогнозирования социально-экономического развития, включающая методы получения экспертных оценок и алгоритмов, обеспечивающих максимальное согласование экспертных оценок.

- стратегии повышения эффективности классической схемы методов типа ветвей и границ, которые позволили существенно сократить количество вычислений и сравнений оценок в процессе решения задачи.

Апробация и внедрение результатов исследования. Проведенные в диссертации исследования непосредственно связаны с планами Всероссийского НИИИ проблем вычислительной техники и информатизации в области региональной и муниципальной информатизации.

Результаты исследований внедрены в федеральной государственной службе занятости населения по Курской области при разработке региональной программы содействия занятости населения, и в частности при формировании бюджетной статьи "Профессиональное обучение безработных граждан" (получен акт о внедрении).

Результаты исследования внедрены в отделе профессиональной подготовки безработных граждан городского центра занятости г. Курска в виде макета программной системы, которая была использована для моделирования стратегий принятия решений по развитию рынка вакансий операторов ЭВМ.

Теоретические и практические результаты диссертационного исследования были использованы при чтении общепрофессионалыюго курса «Автоматизированные информационные системы)) и «Информационные технологии управления» для студентов Курского филиала ВЗФЭИ.

Основные положения диссертации докладывались и получили одобрение на следующих конференциях и семинарах: 5-й, 6-й, 7-й Международных НПК «Социально-экономической развитие России: «Проблемы, тенденции, перспективы» (Курск, Курский филиал ВЗФЭИ, 2003г, 2004г., 2005 г.), 5-й Международной НПК «Социально-экономическое развитие России в условиях вступления в ВТО: « Проблемы, тенденции, перспективы» (Курск, Курс, филиал ВЗФЭИ, 2006г.), Межрегиональной НПК «Стратегические проблемы управления социально-экономическим развитием города Брянска» ( Брянск, Брянс. филиал ВЗФЭИ, 2006г.), Международной НТК «Информатизация и глобализация экономических процессов в XXI веке: теория и практика»(Москва, ВЗФЭИ, 2006).

Публикации. Основные положения диссертационного исследования опубликованы в 8 печатных работах (авторский объём 2,9 п.л.).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложения, содержащего акты о внедрении ре-

зультатов работы. Общий объем диссертационной работы 118 страниц, содержащих машинописный текст, 4 таблицы и 33 рисунка.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность диссертационной работы, формулируются цель и задачи исследования, определяется научная новизна, достоверность научных положений, описывается практическое использование результатов.

В первой главе анализируется организационная структура и функциональные возможности службы занятости населения с целью выявления проблемной области деятельности служб и нахождения путей совершенствования системы управления службы занятости. В ходе анализа региональной службы занятости населения по Курской области были выявлены следующие основные проблемы системы управления службы занятости, это - составление региональной программы содействия занятости населения и рациональное планирование бюджетных средств на её реализацию. Региональная про1рамма занятости населения является стратегическим планом деятельности департамента занятости населения на рынке труда и призвана осуществлять как мероприятия пассивной политики занятости, которые сводятся к материальной поддержки лиц, признанных безработными и активной политики.

Особая роль в активной политике занятости населения отводится мероприятиям по профессиональному обучению безработных граждан и профессиональной ориентации граждан, поскольку только через их реализацию можно в той или иной степени сбалансировать имеющийся дисбаланс между спросом и предложением рабочей силы на рынке труда.

Если профессиональная ориентация не требует особых затрат, то профессиональное обучение требует рационального подхода как при планировании бюд-

жетных средств, так и при их расходовании. Для этого, департаменту службы занятости необходимо анализировать сегменты регионального рынка труда в профессионально - квалификационном разрезе, половозрастном и т.д., анализировать его конъюнктуру, выявлять её тенденции и анализировать инфраструктуру рынка труда.

В этой связи, маркетинг рабочей силы рассматривается в исследовании как рыночная концепция управления деятельностью на рынке рабочей силы, необходимая департаменту занятости населения с целью улучшения стратегического управления трудовыми ресурсами региона, способствующая повышению обоснованности принимаемых решений в сфере трудоустройств, содействия занятости и эффективного использования человеческого капитала.

Маркетинг рабочей силы предполагает изучение и анализ основных характеристик рынка труда, таких как: инфраструктура, сегментация и конъюнктура рынка труда.

Ситуация, сложившаяся на рынке труда Курской области не сильно отличается от ситуации по всей стране. Также, как и на российском рынке труда, сложилась острая диспропорция между спросом на работников традиционно низкой профессиональной квалификации (ручного, тяжелого физического труда) и возможностями удовлетворения этого спроса. Возникают сложности в трудоустройстве молодежи, имеющей высокий образовательный уровень и низкую профессиональную подготовку, но претендующей на творческий и высокооплачиваемый труд; групп населения, не обладающих достаточной пригодностью к интенсивному труду.

Так, по данным департамента федеральной государственной службы занятости по Курской области, если в 2003 году превышение спроса над предложением было незначительно: на одну заявленную вакансию в службу занятости приходилось до 1,4 человека против 1,7 человек в 2002 году, то в 2004 году предложение

рабочей силы на рынке труда стало превышать спрос в 1,9 раза. Рынок труда в 2004 году был ориентирован на рабочие профессии - 70%-80%. Потребность экономики области в квалифицированных кадрах характеризуется устойчивым спросом на такие рабочие места, как: электрогазосварщик, работники строительных специальностей, слесари всех специальностей, станочники, работники сельского хозяйства.

При этом большую часть рабочих мест, особенно в сфере строительства и сельского хозяйства, занимают мигранты, тем самым усугубляя положение с безработицей в Курской области. По данным Госкомстата по Курской области, за последние 4 года количество мигрантов увеличилось в 1,5 раза. Так, большинство мигрировавших не имеют высшего образования и имеют средний возраст от 35 до 45 лет, что говорит о том, что осваивать специальности они будут в разрезе рабочих профессий узкой специализации, не тратя большого количества времени (5-6 лет) на обучение в высших профессиональных учебных заведениях.

Таким образом, конъюнктура рынка труда в Курской области такова: идет тенденция к увеличению вакантных мест рабочих профессий, т.е. наблюдается текучесть кадров в результате неудовлетворения персонала условиями труда и заработной платы. В то же время учебные заведения выпускают большей частью специалистов не рабочих профессий, т.к. молодежь стремиться к престижным видам работы в офисах (бухгалтер, экономист, секретарь-референт, оператор ЭВМ, программист). Поэтому большая часть молодежи остается не востребованной.

Это подтверждается исследованием государственного департамента занятости по Курской области "Молодежь на рынке труда Курской области". В нем проведен анализ структуры предложения вакансий на рынке труда и выявлено существенное расхождение этой структуры и структуры профессиональной ориентации выпускников.

Сегментация рынка труда представляет собой процесс разбивки предложе-

ния рабочей силы и спроса на нее на группы, выражающие совокупности, которые одинаково реагируют на один и тот же побудительный мотив занятости.

Проведенный анализ работы в этом направлении службы занятости показал, анализ сегментов рынка труда ведется не на должном уровне, т.к. программы подготовки и переподготовки кадров не в полной мере учитывают потребности рынка в рабочей силе, большинство безработных готовится по стандартным программам подготовки бухгалтеров, парикмахеров и операторов ЭВМ, и лишь в отдельных случаях предприятия сами берут на себя подготовку кадров и разработку программ по их подготовке, которая учитывает специфику предметной области. Так, например, в 2004 году по специальности «Бухгалтер» службой занятости было подготовлено 183 человека, по специальности «Оператор ЭВМ» - 237 человек, что почти в 2 и 3 раза превышает спрос на рынке труда, учитывая как количество вакансий, заявленных в саму службу, так и объявления в СМИ. В то же время, по наиболее пользующимися спросом специальностям: «Элекгрогазосваргцик», «Водитель категории «Д», «Е» и «Столяр» подготовлено по 10 человек, к тому же на рынке труда востребована специальность «Электрик», по которой в службе занятости вообще не предусмотрено учебных программ. Это говорит о том, что сбор статистических данных о биосоциальных сегментах рынка труда является не достаточным, особую важность имеет сбор и анализ, тем более прогноз профессионально-квалификационных сегментов рынков труда, на которых необходимо акцентировать внимание и готовить кадры в той профессиональной сфере, где имеется тенденция к увеличению спроса рабочей силы.

Например, подготовка операторов ЭВМ должна вестись дифференцировано в разрезах складывающихся направлений информационной деятельности, а не просто как более или менее грамотных пользователей ЭВМ. Сейчас оператор ЭВМ - это не просто пользователь, он должен быть специалистом того или иного

профиля работы, соответствующему тому рабочему месту на которое имеется спрос.

В сфере управленческой деятельности оператор ЭВМ должен уметь работать не только с прикладными программами Word, Excel, но и с системами электронной почты, браузерами, органайзерами, различными системами электронного документооборота.

Оператор ЭВМ в финансовой сфере, например, как оператор операционных залов в коммерческих банках должен уметь работать с клиентской частью информационной системы банка, помимо владением пользовательских систем общего назначения.

То же самое касается оператора - администратора информационных ресурсов, который должен знать и уметь работать с какой-либо информационной системой, со средой её функционирования, т.е. с СУБД и иметь представления о различных сетевых архитектурах.

Оператор в системе информационной безопасности предприятия должен уметь работать как в самой информационной системе предприятия, так и в надстроечной системе безопасности, знать антивирусные программы и иметь представления об операционных системах, сетевых настройках, помимо пользовательских знаний о прикладных программах общего назначения.

Оператор -системный администратор должен знать не только пользовательские программы, но и знать операционные системы, особенно, серверные их части и уметь настраивать сетевые архитектуры. Аналогичные требования предъявляются и для операторов -администраторов систем электронных торгов, операторов мультимедиа систем, операторов станков с ЧПУ, которые не замыкаются на рамках общепользовательских навыков работы на ЭВМ, а предусматривают знания и умения в той или иной области деятельности, где формируются данные автоматизированные рабочие места.

Служба занятости является основным исполнителем государственной политики занятости, имеет опыт работы на рынке рабочей силы, методическую и ин-формациошгую базу для планирования трудовых ресурсов региона, т.е. все предпосылки для осуществления маркетинга рабочей силы в регионе. И кроме посреднических функций на рынке рабочей силы и сбора статистических данных служба занятости призвана выполнять специфические функции маркетинговой деятельности на основе научного подхода с использованием экономико-математических методов и моделей.

Во второй главе приводятся общие принципы прогнозирования развития рынка рабочей силы и разработки стратегического плана в сфере профессионального обучения безработных граждан. Формализуемые при этом математические модели и технология формирования экспертных оценок учитывают человеческий фактор (метод Дельфи). Полученные результаты экспертизы в дальнейшем нуждаются в такой обработке, которая обеспечит максимальное согласование экспертных оценок. Задача максимального согласования может быть представлена в виде комбинаторной задачи, которая формулируется в графовой интерпретации и сводится к задаче минимального разреза.

Задача определения минимального разреза в произвольном орграфе сводится к независимым задачам для каждого бисвязного компонента орграфа. Существующие методы определения минимального разреза произвольного орграфа, в основном, сводятся к перебору всех возможных критических разрезов и выбору такого, который имеет минимальную пропускную способность. В работе рассматривается применение метода ветвей и границ для решения задачи 1 (определения перестановки с минимальным потенциалом), которая эквивалентна задаче 2 (определение минимального разреза) в том смысле, что, зная оптимальное решение задачи 1, можно определить оптимальное решение задачи 2, и наоборот. Связь задач 1 и 2 устанавливает следующая теорема.

Теорема 2.1. Любому критическому разрезу \У можно поставить в соответствие перестановку номеров вершин п = ц, ь,..., ¡п! такую, что У(я)=С(\У), и любой перестановке п = ( 1,, ¡2,..., ¡п| соответствует разрез (необязательно критический) такой, что У(л)=С(\У).

Таким образом, решение задачи 1 позволит определить решение задачи 2, и наоборот. Интерес к задачам 1 и 2 объясняется сравнительно широким кругом прикладных задач, которые к ним сводятся.

Можно показать, что применительно к графам, отражающим экспертные оценки альтернатив, удовлетворяющие принятым выше правилам, справедливы две леммы, позволяющие существенно облегчить обработку экспертных оценок.

Лемма 2.1. Ориентированный граф 0(Х,1Л), отражающий экспертные оценки альтернатив одной предметной области, удовлетворяющих принятым выше правилам, содержит N несвязных подграфов, где N - число исследуемых временных периодов.

Лемма 2.2. Ориентированный подграф в (X ,11), ¡=1,2,....И, отвечающий одному временному периоду, является полным.

На основании проведенных исследований разработана методика построения прогнозированных зависимостей, которая может быть представлена в виде следующего алгоритма.

Алгоритм

I. Процедура формирования экспертных оценок.

Шаг 0. Постановка задачи (содержательная и формальная).

Шаг 1. Раздача анкет, сбор оценок, их обобщение и определение разброса мнений.

Шаг 2. Сообщение итогов и запрос объяснений причин индивидуального отклонения от средней или медианой оценки первой итерации.

Шаг 3. Сообщение всех объяснений и запрос контраргументов на них.

Шаг 4. Сообщение возражений и запрос новых оценок альтернатив.

II. Процедура оптимального согласования экспертных оценок

Шаг 5. Построение графа доминирования объектов.

Шаг 6. Проверка (тест) графа на наличие бикомпонент. Если таковые есть, то переход к шагу 5, нет — к шагу 8.

Шаг 7. Определение весовых оценок для экспертных заключений и постановка задачи о минимальном разрезе.

Шаг 8. Решение задачи о минимальном разрезе на графе доминирования объектов.

Шаг 9. Удаление на графе доминирования объектов дуг, отвечающих минимальному разрезу.

Шаг 10. Разбиение вершин полученного графа на слои последовательным отбрасыванием вершин - источников (стоков).

III. Процедура поиска зависимости функции эффективности

Шаг 11. Пользуясь квадратичной моделью и методом наименьших квадратов, получаем зависимость Y(X), где Y(X) определят значение (в %), на которое увеличиться количество вакансий по той или иной специальности в год X.

IV. Процедура поиска решения задачи выбора организации, осуществляющей подготовку безработных гразкдан

Шаг 12. Если необходимо выбрать оптимальное решение задачи, то перейти к шагу 13, в противном случае - к шагу 14 (для получения рационального решения).

Шаг 13. Решение задачи оптимизационными методами и переход к шагу 15.

Шаг 14. Решение задачи вероятностными (рандомизированными) методами.

Шаг 15. Вывод результатов: прикрепление безработных граждан к пунктам переподготовки. Окончание алгоритма.

Пользуясь описанной технологией, допущением об оптимистическом настрое лица, принимающего решения в ходе обработки экспертных оценок и исходными экспертными оценками, в работе проведена экспериментальная проверка по определению прогнозируемой графической и аналитической зависимостью изменений объемов подготовки специалистов в сфере информатизации, а именно операторов ЭВМ различной специализации по отношению к объему их подготовки в 2005 году. Аналогично были проведены расчеты и для пессимистически настроенного лица принимающего решения.

Однако общая тенденция оптимистически и пессимистически настроенного лица принимающего решения очевидна - прогнозируемый объем подготовки операторов ЭВМ различных специальностей с 2005 года будет постепенно снижен до 0% к 2010 году.

В третьей главе рассмотрены различные алгоритмы поиска оптимальных и рациональных решений в задачах дискретного программирования.

Наибольшее распространение при решении дискретных задач математического программирования получили методы типа ветвей и границ, повышение эффективности которых до последнего времени сводилось к поиску наиболее эффективных процедур ветвления и вычисления оценки, стратегия же движения по дереву ветвлений оставалась неизменной. Однако подход такого рода тесно связан со спецификой конкретных задач. Для каждой задачи, как правило, требуется выбор и обоснование своих процедур ветвления и вычисления опенки. В работе предлагаются стратегии повышения эффективности методов типа ветвей и границ, которые не связаны со спецификой задач. Суть этих стратегий - минимизация количества вычислений и сравнений оценок в процессе решения задачи.

Сравнение оценок. Определим необходимые условия минимизации количества операций сравнения оценок на каждой итерации, для чего множество вися-

чих вершин дерева ветвлений Хч разобьем на два подмножества Хч 1 и Хч 2 , для которых справедливо:

а) Ух, еХч\ У^е X,1, А (х,) ¡- Д (х,);

б) Ух,, Хн,е X,,1, Д (хО [ А (х,-(,); (I > 1).

Другими словами, на подмножестве Хч 1 вершины упорядочены в порядке ухудшения оценок, на множестве Хс)2 - не упорядочены, но любая оценка вершины подмножества Хч' «не хуже» любой оценки вершины Хч2. От сюда вытекает возможность такой модификации методов типа ветвей и границ, которая сокращает количество операций сравнения в процессе работы алгоритма. Суть заключается в том, что на каждой итерации выделяются две висячие вершины дерева ветвлений, оценки которых лучше оценок остальных вершин. Ветвление осуществляется в направлении, соответствующем наилучшей оценке, причем оценки новых вершин дерева ветвлений сравниваются прежде всего со второй из выделенных на предыдущей итерации оценок.

Однако этот алгоритм не исчерпывает возможности оптимизации рассматриваемых подходов. Далее рассматривается подход, позволяющий в ряде случаев ускорить сходимость предыдущего алгоритма.

Целесообразно двигаться по дереву ветвлений из вершины, соответствующей наилучшей оценке, так, как это предусмотрено аддитивном алгоритмом, причем оценка, ближайшая к «лучшей», играет роль своего рода рекорда. Как только все оценки, отвечающие выбранному направлению, становятся «хуже» рекорда, оценку, равную рекорду, считаем «наилучшей», а на множестве остальных висячих вершин дерева ветвлений выбираем ближайшую к «наилучшей», после чего процедура повторяется. Более подробно содержательное описание алгоритма приводится в диссертации.

Аддитивный алгоритм часто рассматривают как разновидность алгоритмов типа ветвей и границ. Он отличается низкими требованиями к объему памяти, га-

рантирует получение глобально оптимального решения по окончании алгоритма или обеспечивает получение локально оптимальных решений в случае жестких ограничений на время работы.

Недостаток алгоритма - сравнительно низкое быстродействие: даже после того, как глобально оптимальное решение получено, он продолжает перебор вариантов, чтобы убедиться в этом. Поскольку количество операций сравнения, приходящихся на каждую новую оценку, в этом алгоритме минимально, повышение эффективности может быть достигнуто лишь изменением стратегии спуска по дереву ветвлений с заменой перебора «слева направо» на более эффективную методику: совмещение перебора «слева направо» со «спуском в лучшем направлении».

Широкое распространение рандомизированных алгоритмов объясняется их простотой, легкостью компьютерной реализации, возможностью в короткие сроки получить удовлетворительные решения, низкими требованиями к объему памяти. Эффективность этих алгоритмов в значительной степени определяется количеством просмотренных решений за выделенное для вычислений время, т. е. быстродействием алгоритмов.

Актуальность повышения быстродействия возрастает для адаптивных рандомизированных процедур, в которых необходимо добавочное число просмотренных решений для «накопления опыта» и адаптации. Существующие способы оптимизации рандомизированных алгоритмов (выбор способа вычисления оценки, ветвления, степени рандомизации, способность адаптивных рандомизированных процедур к выбору лучшего решения) обычно связаны со спецификой конкретных задач, и их основная идея, как правило, заключается в уточнении направления спуска по дереву ветвлений на каждой итерации. Предлагаемый ниже подход не связан со спецификой решаемых задач, его суть - увеличение быстродействия рандомизированных алгоритмов за счет использования резервов памяти.

Далее поиск решения интерпретируется везде как спуск по дереву ветвлении, причем время счета считается зависящим лишь от величины Б - затраты времени на сравнение оценок, генерацию случайных чисел и т. п. - не учитываются.

Традиционными будем называть все рандомизированные алгоритмы решения комбинаторных задач с булевыми переменными, в которых каждая операция ветвления соответствует расширению частичного плана только на одну переменную и осуществляется рандомизированно . Ниже исследуются стратегии спуска по дереву ветвлений, в которых часть операции ветвления детерминирована, а в ряде случаев в базис на каждой операции ветвления вводится более одной переменной.

Рассмотрим схему поиска решения.

1. Построение подграфа С(ХЦ), являющегося частью дерева ветвлений.

2. Рандомизированный выбор одной из вершин подмножества р.

3. Использование рандомизированной процедуры для спуска из выбранной вершины до №го яруса дерева ветвлений и вычисление нового значения рекорда.

4- Сравнение нового значения рекорда со старым и фиксация лучшего из

них.

5. При истечении времени счета — вывод на печать зафиксированного значения рекорда, конец алгоритма, в противоположном случае — переход к шагу 2.

Таким образом, идея оптимизации заключается в построении части дерева ветвлении 0(Х,и), что позволяет сократить число переменных, которым присваиваются значения 0,1 при каждом проходе по дереву ветвлений.

Рассмотрим две возможные стратегии построения 0(Х,Ц):

а) построение первых Н ярусов дерева ветвлений;

б) построение С(Х,и) ветвлением в «лучшем» направлении, как это делается в соответствии с методами типа ветвей и границ.

Лемма 3.1. Всегда существует такое Н, при котором М| > М, где М] - количество решений, полученных с использованием стратегии (а), М - количество решений, полученных с использованием традиционной стратегии.

Таким образом, построение С(ХЦ) в соответствии со стратегией (а) содержит два этапа:

1. поиск величины Нопт .;

2. вычисление 2Н (Ь = Нопт ) оценок, соответствующих вершинам Нопт яруса дерева ветвлении.

Не менее перспективен подход, при котором 0(Х1Г) строится не по ярусам, а в соответствии со стратегией (б) — «спуском в лучшем направлении». Помимо преимуществ, присущих предыдущей стратегии, такой подход даст возможность полнее реализовать резервы оперативной памяти, поскольку число оценок, хранимых в памяти, в этом случае может не быть кратным 2".

Для упрощения сравнения стратегий (а) и (б) введены следующие допущения: |(3| = 2Н ; все вершины множества приблизительно равны; время, выделенное для стратегий (а) и (б) одинаково. При этих допущениях справедлива следующая теорема.

Теорема 3.1. М2> Мь то есть число решений полученных с использованием стратегии (б) будет больше, чем число решений, полученных при использованием стратегии (а). Все теоретические исследования были проверены экспериментально и показали существенный прирост эффективности разработанных стратегий.

В заключении перечислены основные результаты работы.

Предложена комплексная методика прогноза социально-экономического развития различных сегментов рынка в России, и в частности в Курской области, которая позволяет повысить эффективность управления профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан.

Предложен модифицированный метод прогнозирования, основанный на классическом методе экспертных оценок и алгоритмов, которые обеспечивают максимальное согласование экспертных оценок. Использование сочетания метода экспертных оценок и алгоритмов комбинаторного программирования позволяет существенно повысить степень доверия к прогнозным оценкам.

Разработана формализованная постановка задачи обработки экспертных оценок и алгоритмы её решения, который обеспечивают максимальное согласование экспертных оценок.

Проведена экспериментальная проверка методики прогнозирования развития объемов подготовки специалистов среднего звена в области информатики (операторов ЭВМ) в г. Курске в различных областях экономической деятельности: кредитно-финансовой, делопроизводстве, информационной безопасности, администрировании баз данных, электронной коммерции и т.д.

Разработаны стратегии повышения эффективности классической схемы методов типа ветвей и границ, которые позволили существенно сократить количество вычислений и сравнений оценок в процессе решения задачи.

Разработан макет инструментальных программных средств, реализующих комплексную методику управления профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан.

Внедрение методики в рамках региональной программы содействия занятости населения в департаменте службы занятости населения Курской области показало её практическую применимость для принятия решения по составлению комплекса программ профессионального обучения и переобучения безработных граждан.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

в журнале, рекомендованном ВАК России

1. Чистилина Е.В. Динамика развития рынка труда в сфере хлебопечения//

Журнал «Хлебопродукты» № 2,2007 - 1,0 п.л.

в других научных сборниках:

2. Чистнлина Е.В. Место маркетинговой деятельности в управлении трудовыми ресурсами// В сб. научных трудов «Экономика России XXI века», Курск: Курский филиал ВЗФЭИ, 2002 - 0,3 п.л.

3. Чистилина Е.В. Особенности зарубежного опыта управления трудовыми ресурсами// В сб. статей аспирантов и преподавателей ВЗФЭИ, Вып.1. М: ВЗФЭИ, 2003 - 0,3 п.л.

4. Чистилина Е.В. Проблемы государственного регулирования российского рынка труда//В сб. научных статей «Социально-экономическое развитие России: Проблемы, тенденции, перспективы». Курск: Курс, филиал ВЗФЭИ, 2003 - 0,1 п.л.

5. Чистилина Е.В. Моделирование спроса и предложения трудовых ресурсов на рынке труда Курской области//В сб. научных статей «Социально-экономическое развитие России: Проблемы, тенденции, перспективы». Курск: Курский филиал ВЗФЭИ, 2004 - 0,2 п.л.

6. Чистилина Е.В. Влияние финансирования мероприятий по содействию занятости на процессы трудоустройства безработных граждан //В сб. научных статей «Социально-экоиомическое развитие России: Проблемы, тенденции, перспективы». Курск: Курский филиал ВЗФЭИ, 2005 - 0,2 п.л.

7. Чистилина Е.В. Анализ конъюнктуры рынка труда в условиях участия Росси во всемирной торговой организации//В сб. научных статей «Социально-экономическое развитие России: Проблемы, тенденции, перспективы. Курск: Курский филиал ВЗФЭИ, 2006 - 0,3 п.л.

8. Чистилина Е.В. Прогнозирование объемов подготовки специалистов, пользующихся спросом на рынке труда с помощью метода экспертных оценок//В сб. научных статей ВЗФЭИ. Москва: ВЗФЭИ, 2006 - 0,5 п.л.

JIP ИД № 00009 от 25.08.99 г.

Подписано в печать 21.03.2007. Формат 60x90 V16. Бумага офсетная. Гарнитура Times New Roman Cyr. Усл. печ. л. 1. Тираж 100 экз. Заказ № 727.

Отпечатано в редакционно-издательском отделе

Всероссийского заочного финансово-экономического института (ВЗФЭИ)

с оригинал-макета заказчика. Олеко Дундича, 23, Москва, Г-96, ГСП-5,123995

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Чистилина, Елена Валерьевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ СЛУЖБЫ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ КАК ИНСТРУМЕНТА РЕГУЛИРОВАНИЯ РЫНКА ТРУДА.

1.1 .Анализ организационном структуры и функциональных возможностей службы занятости населения.

1.2. Финансово-экономические аспекты службы занятости населения.

1.3. Проблемы совершенствования системы управления службы занятости населения.

ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ РЫНКА РАБОЧЕЙ СИЛЫ.

2.1. Методика поиска зависимости экспертных оценок по прогнозным знач[ ниям количественных показателей профессионального обучения в разрезе специальностей.

2.2. Математические модели максимально! о coi ласования экспертных оценок.

2 3. Экспериментальная проверка методики прог ноза количественных показателей профессионально! о обучения.

2 4. Динамика развития различных cei ментов рынка операторов ЭВМ 64 ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 3. МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ФИНАНСОВЫМИ РЕСУРСАМИ

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ И ПЕРЕОБУЧЕНИЯ БЕЗРАБОТНЫХ I РАЖДАН

3 1. Формальные постановки задач оп жмизации профессионально! о обучения и переоьучения безработных i раждан.

3.2 Методы поиска оптимального решения прикладных задач.

3 2 1 А чгоритм ускоренного спуска по дереву ветв шшй

3 2 2 Способы повышение эффективности аддитивного алгоритма (ачгоритм Палаша)

3 2 3 Вероятностные аггоритмы иаправченного перебора решений

ВЫВОДЫ.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Оптимизация управления профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан"

Актуальность темы исследования и степень ее разработанности.

Переход России от плановой экономики к рыночной привел к возникновению рынка труда.

Российский рынок труда формируется в условиях, когда важнейшие элементы его самонастройки - цена рабочей силы, уровень душевого потребления населения - не приведены в соответствие со стоимостью рабочей силы, что уже изначально деформирует такие важные компоненты рынка труда как спрос и предложение. Он плохо организован, так как отсутствует адекватная его природе инфраструктура и несбалансирован. Это относится ко всем сферам рынка труда - региональной, профессиональной, квалификационной, отраслевой, демографической. Ощущается острая нехватка рабочих и специалистов во многих отраслях экономики при растущей безработице.

Все шире признается необходимость сознательного управления изменениями на рынке труда на основе научно обоснованной процедуры их предвидения и регулирования.

Современным инструментом управления занятостью должна стать методология стратегического управления, на основе научно-обоснованных подходов для формирования комплексных планов действий, направленных на выработку такой государственной политики и стратегии занятости, которая позволяет обеспечить ее стабильность в обозримой перспективе.

Осуществляя государственную политику занятости населения, службы занятости населения должны стать мощным инструментом регулирования рынка труда. Они имеют опыт работы на рынке рабочей силы, огромную методическую и информационную базу, но несмотря на большой объем работы, обусловленной возложенной на них государством функцией регулятора рынка труда они, не воспринимают реальность экономической и социальной ситуации и замыкаются на своей традиционной функции помощи безработным или же выступают в качестве более или менее активного посредника между спросом и предложением рабочей силы, ставя перед собой краткосрочные задачи.

При переходе служб занятости на бюджетное финансирование, они должны больше уделять внимания прогнозной и аналитической деятельности, т.е. осуществлять маркетинг трудовых ресурсов при разработке стратегического плана маркетинга, закладываемого в социальные программы содействия занятости населения, параллельно с планированием бюджетных статей расходов. Особенно важно для поддержания баланса между спросом и предложением рабочей силы службам занятости осуществлять анализ профессионально -квалификационного сегмента рынка труда.

В данный момент на российском рынке труда, сложилась острая диспропорция между спросом на работников традиционно низкой профессиональной квалификации (ручного, тяжелого физического труда) и возможностями удовлетворения этого спроса. Возникают сложности в трудоустройстве молодежи, имеющей высокий образовательный уровень и низкую профессиональную подготовку, но претендующей на творческий и высокооплачиваемый труд; групп населения, не обладающих достаточной пригодностью к интенсивному труду. По данным федеральной государственной службы занятости по Курской области, если в 2003 году превышение спроса над предложением было незначительно: на одну заявленную вакансию в службу занятости приходилось до 1,4 человека против 1,7 человек в 2002 году, то в 2004 году предложение рабочей силы на рынке труда стало превышать спрос в 1,9 раза. Рынок труда в 2004 году был ориентирован на рабочие профессии -70%-80%. Потребность экономики области в квалифицированных кадрах характеризуется устойчивым спросом на такие рабочие места, как: электрогазосварщик, работники строительных специальностей, слесари всех специальностей, станочники, работники сельского хозяйства.

Отсюда следует, службе занятости населения необходимо делать больше упора на реализацию мероприятий активной политики занятости, являющихся неотъемлемой частью программы содействия занятости населения и в первую очередь обеспечить такую подготовку и переподготовку рабочей силы на рынке труда, повышающей ее конкурентоспособность и шансы безработных влиться в состав занятого населения.

Важность и необходимость изучения профессионально-квалификационной структуры населения, ее динамики и как следствие, проблем в сфере профессионального образования и государственной политики занятости отмечается такими учеными, как Д.С. Чернейко, М.А. Клупт, В.Т. Перекрест.

Исследования в области профессиональной подготовки безработных граждан показали, что в настоящий момент не имеется развитой и обоснованной практической базы проектирования комплекса программ обучения, и тем более нет научно обоснованного механизма по регулированию процесса подготовкой и переподготовкой безработных граждан в соответствии с человеческими и финансовыми факторами.

Актуальность проблематики, неоднозначность ее вопросов при выборе стратегии и тактики в отсутствии необходимого математического обеспечения, востребованность практикой, нерешенность столь важной проблемы, как профессиональная подготовка безработных граждан и повышение их конкурентоспособности на рынке труда обусловили выбор темы диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка моделей и методов оптимального управления профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан на единой базе экономико-математического моделирования.

Для достижения указанной цели в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

- Проведен анализ современного состояния и перспективы рынка вакансий в России, определен перечень необходимых мер его поддержки.

- Исследованы экономические предпосылки развития экономической деятельности в России, и в Курской области в частности, для формирования методики прогнозирования социально-экономического развития региона.

- Разработана методика управления профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан.

- Разработан модифицированный метод прогнозирования стратегии социально-экономического развития.

- Разработаны экономико-математические модели поиска оптимальных сценариев профессиональной подготовки и переподготовки безработных граждан по различным критериям.

- Разработаны различные способы повышения эффективности методов решения дискретных задач таких как, методы ветвей и границ, алгоритм Бала-ша, а также рандомизированные алгоритмы.

- Проведено экспериментальное исследование предложенной методики прогнозирования и моделирования различных стратегий профессиональной подготовки и переподготовки безработных граждан в Курской области .

Предмет и Объект исследования.

Предметом исследования является совокупность математических методов и моделей по регулированию и управлению процесса профессиональной подготовки безработных граждан. Исследование проводилось на базе системного подхода к моделированию российских рынков безработных граждан и возможных вакансий, ключевых положений кибернетики, общей теории систем.

Объектом исследования является российский рынок безработных граждан и рынок возможных вакансий.

Методологической и теоретической основой послужили труды ведущих отечественных ученых в сфере социологии труда, маркетинга рабочей силы, таких как B.C. Буланова, H.A. Волгина, В.В. Адамчук, Кокин Ю.П., Яковлев P.A. Л.П. Бажуткина, К.В.Швецов, J1.C. Шаховская, JT.H. Семерко-вой, Б.Л. Токарского.

В проведенном исследовании использовались труды современных авторов по использованию математических методов и моделей в экономике таких, как A.A. Корбут, Ю.Ю. Финкельштейн, У.Х. Малков, И.Х. Сигал, Г.В. Росс, В.А. Половников, А.И. Пилипенко, Е.В. Шишкин, А.Г. Чхартишвили и др., которые легли в основу использования математических методов и построения моделей управления процессом профессионального обучения.

Научная новизна исследования состоит в разработке рекомендаций, комплекса методов и моделей по управлению процессом профессиональной подготовки безработных граждан на единой методологической базе экономико-математического моделирования.

Научную новизну содержат следующие положения.

1. Предложена комплексная методика прогноза социально-экономического развития различных сегментов рынка труда в Курской области, которая позволяет повысить эффективность управления профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан.

2. Предложен модифицированный метод прогнозирования, в основе которого лежит классический метод экспертных оценок и алгоритмы, которые обеспечивают максимальное согласование экспертных оценок. Использование сочетания метода экспертных оценок и алгоритмов комбинаторного программирования позволяет существенно повысить степень доверия к прогнозным оценкам.

3. Разработана формализованная постановка задачи обработки экспертных оценок и алгоритмы её решения, обеспечивающие максимальное согласование экспертных оценок.

4. Проведена экспериментальная проверка методики прогнозирования развития объемов подготовки специалистов в области информатики среднею звена (операторов ЭВМ) в г. Курске в различных областях экономической деятельности: кредитно-финансовой, делопроизводстве, информационной безопасности, администрировании баз данных, электронной коммерции и т.д.

5. Разработаны стратегии повышения эффективности классической схемы методов типа ветвей и границ, которые позволили существенно сократить количество вычислений и сравнений оценок в процессе решения задачи.

6. Разработан макет инструментальных программных средств, реализующих комплексную методику управления профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан.

Практическая значимость работы. Основные положения, выводы и рекомендации диссертации ориентированы на широкое применение математических и инструментальных программных средств для разработки системы управления профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан.

Проведенные исследования и полученные результаты составляют теоретическую основу экономико-математического моделирования системы управления профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан. Результаты исследования доведены до конкретных методик, алгоритмов и программных комплексов.

Самостоятельное практическое значение имеют:

- методика прогнозирования социально-экономического развития региона, включающая методы получения экспертных оценок и алгоритмов, обеспечивающих максимальное согласование экспертных оценок.

- стратегии повышения эффективности классической схемы методов типа ветвей и границ, которые позволили существенно сократить количество вычислений и сравнений оценок в процессе решения задачи.

Информационной базой исследования послужили данные внутренней отчетности управления федеральной государственной службы занятости населения по Курской области, программы содействия занятости населения, разработанные службой, сведения Госкомстата о социально-экономическом положении Курской области за 1998-2004 гг., отечественные и зарубежные специальные издания и литература по методам экономико- математического моделирования. В ходе работы были использованы следующие материалы, опубликованные на русском языке:

- Законы РФ, постановления Правительства РФ, определяющие общие положения о занятости населения и о деятельности управления федеральной государственной службы занятости населения;

- Нормативно-инструктивные документы федеральной государственной службы занятости населения;

- Работы русских теоретиков XX века по экономической теории, теории рынка труда и трудовых ресурсов, таких как Г.Никольская, С. Соколов, Б.Л. Токарский, С.А. Дятлов, В.Г. Былков, К.В., Бушмарин, O.E. Воронов-ская, В. Щедрин, O.A. Колесникова;

- Учебная литература и практические пособия по маркетингу, рынку труда, управлению персоналом, таких как Л.П, Киян, Э.Р. Саруханов, JI.H. Семеркова, Г. Куни, С., B.C. Адамчук, Кокин Ю.П., Яковлев P.A. Л.П. Ба-жуткина, К.В.Швецов, Л.С. Шаховская, И.П. Скосырева, и др.;

- Материалы по прикладному анализу, экономико-математическим методам и моделям, разработанными такими учеными как К. Сабирьянова, Б.Д. Бреев, B.C. Жаромский, A.C. Семенов, Л.А. Тамашевич, В.Щедрин, Джен-кинс Г., В.А. Половников, Е.В. Шишкин, А.Г. Чхартишвили, Г.В. Росс, и др.;

- социологические исследования в области рынка труда, и в частности по проблемам занятости молодежи;

- публикации в периодических изданиях, журналах «Вопросы экономики», «Вопросы статистики», характеризующие современное состояние рынка труда в России и за рубежом, существующие в этой области проблемы и пути их решения.

Диссертационная работа выполнена в рамках п. 1.9. « Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др. паспорта специальности 08.00.13 - «Математические и инструментальные методы экономики».

Апробация результатов исследования:

Основные результаты работы докладывались, обсуждались и нашли одобрение на региональных и межрегиональных научно-практических и методических конференциях. Разработанные рекомендации по анализу рынка труда, планированию и регулированию процесса профессионального обучения безработных граждан нашли применение в практической деятельности службы занятости населения по Курской области.

Теоретические и практические результаты диссертационного исследования были использованы при чтении курсов « Автоматизированные информационные системы в экономике» и «Информационные технологии управления» для студентов Курского филиала ВЗФЭИ.

Публикации:

1. Чистилина Е.В. Динамика развития рынка труда в сфере хлебопече-ния//Журнал Хлебопродукты № 2, 2007 - 1,0 п.л.

2. Чистилина Е.В. Место маркетинговой деятельности в управлении трудовыми ресурсами// В сб. научных трудов «Экономика России XXI века», Курск: Курский филиал ВЗФЭИ, 2002 - 333с. 0,4 п.л.

3. Чистилина Е.В. Особенности зарубежного опыта управления трудовыми ресурсами// В сб. научных статей аспирантов и преподавателей. Под редакцией А.Н. Романова. - М: ВЗФЭИ, 2003.- Вып. 1.-0,3 п.л.

4. Чистилина Е.В. Проблемы государственного регулирования российского рынка труда//В сб. научных статей «Социально-экономическое развитие России: Проблемы, тенденции, перспективы». Курск: Курский филиал ВЗФЭИ, 2003 -252с.-0,4 п.л.

5. Чистилина Е.В. Моделирование спроса и предложения трудовых ресурсов на рынке труда Курской области//В сб. научных статей «Социально-экономическое развитие России: Проблемы, тенденции, перспективы». Курск: Курский филиал ВЗФЭИ, 2004г. -231с.-0,5

6. Чистилина Е.В. Влияние финансирования мероприятий по содействию занятости на процессы трудоустройства безработных граждан //В сб. научных статей «Социально-экономическое развитие России: Проблемы, тенденции, перспективы». Курск: Курский филиал ВЗФЭИ, 2005г. -320с.-0,4

7. Чистилина Е.В. Анализ конъюнктуры рынка труда в условиях участия Росси во всемирной торговой организации//В сб. научных статей «Социально-экономическое развитие России: Проблемы, тенденции, перспективы. Курск: Курский филиал ВЗФЭИ, 2006г. -280с.-0,3

8. Чистилина Е.В. Методика прогнозирования направлений подготовки и переподготовки безработных граждан в службе занятости// Сборник научных статей аспирантов и преподавателей ВЗФЭИ. М.: ВЗФЭИ, 2006г.- 139с.-0,5

Объем и структура работы:

Работа написана на 118 листах и состоит из: введения, глав 1,2,3, заключения, библиографического списка и приложений.

Во введении раскрыта актуальность выбранной темы диссертации, сформулированы цель и задачи, предмет, объект и методика исследования, отражена научная новизна и практическая значимость полученных результатов, выносимых на защиту, приведена информация об апробации и внедрении результатов исследования.

В первой главе «Исследование службы занятости населения как инструмента регулирования рынка труда» рассмотрена организационная структура службы занятости, анализируются их функциональные и финансовые возможности в условиях бюджетного финансирования, роли маркетинговой деятельности в управлении трудовыми ресурсами.

Во второй главе «Методы прогнозирования стратегии развития рынка рабочей силы», автором впервые предложено использование методов поиска зависимости экспертных оценок по прогнозным значениям количественных показателей профессионального обучения в разрезе специальностей, использование математической модели максимального согласования данных экспертных оценок, и экспериментальная проверка методики прогноза количественных показателей профессионального обучения.

В третьей главе «Модели управления финансовыми ресурсами профессионального обучения и переобучения безработных граждан» приведены модели распределения безработных граждан по программам обучения с учетом их индивидуальных потребностей и возможностей и рационального распределения финансовых средств по этим программам в разрезе специальностей, относящихся к задачам дискретного программирования. Рассмотрены различные алгоритмы поиска оптимальных и рациональных решений в задачах дискретного программирования и предложены методы их совершенствования.

В заключении обобщены основные результаты и выводы проведенного исследования, направленные на дальнейшее совершенствование управления профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан в рамках региональных программ содействия занятости населения, разрабатываемых федеральными государственными департаментами труда и занятости населения.

В приложениях к работе приведены акты о внедрении результатов научных исследований.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Чистилина, Елена Валерьевна

выводы

1. В условиях жестких требований, предъявляемых к выбору программ обучения, входящих в состав комплекса мероприятий по обеспечению профессиональной подготовки и переподготовки данных первоочередной задачей региональной службы занятости населения является подбор такого комплекса программ профессионального обучения, который удовлетворял бы условиям минимизации объемов финансовых и временных затрат, а также, при заданных ограничениях финансовых и временных ресурсов позволял бы осуществлять подготовку безработных граждан по всем направлениям программ в разрезе специальностей.

2. В связи с вышеперечисленными условиями реализации комплекса программ профессионального обучения и переобучения безработных граждан предлагается использовать различные постановки задач оптимизации подбора данного комплекса программ и соответствующие им модели управления финансовыми и временными ресурсами.

3. В первую очередь, предлагается постановка задачи по минимизации суммарных финансовых затрат при условии использования в процессе обучения всех специальностей по всем предложенным программам различных учебных заведений, и её реализация с помощью соответствующей модели в виде алгоритма решения данной задачи.

4. Во вторую очередь, предлагается постановка задачи для минимизации затрат при наличии ограничения на время выполнения комплекса программ профессионального обучения безработных граждан и её реализация с помощью соответствующего алгоритма.

5. В условиях определенных ограничений финансовых затрат, например, с указанием верхней границы суммарных финансовых затрат на реализацию комплекса программ профессионального обучения, и минимизацией времени его выполнения, предлагается использовать соответствующий алгоритм, позволяющий находить оптимальное решение.

6. При условии ограничения времени обучения с установкой верхней границы времени обучения по любой специальности и минимизации суммарных финансовых затрат на реализацию комплекса программ предлагается использовать соответствующий алгоритм для решения данной постановки задачи.

7. Все алгоритмы решения поставленных задач были построены с применением методов теории графов, поскольку теория графов является наиболее приемлемой для решаемых оптимизационных задач.

8. Другим способом решения поставленных задач предлагается использовать метод типа ветвей и границ, позволяющий находить оптимальные решения прикладных задач.

9. В данном диссертационном исследовании сформулированы способы совершенствования методов типа ветвей и границ, заключающиеся в минимизации числа вычислений и сравнений оценок в процессе решения задачи при абстрагировании от специфики конкретных задач и для их реализации предложены соответствующие алгоритмы: совершенствование аддитивного алгоритма (алгоритм Балаша); алгоритм ускоренного спуска по дереву ветвлений, совершенствование рандомизированных алгоритмов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

В качестве инструмента регулирования рынка труда в диссертационном исследовании рассмотрена федеральная служба по труду и занятости населения, поскольку она является специфической системой, обеспечивающей государственную политику занятости в России и представляет собой совокупность организационных структур и механизмов (методов, средств), включающую службы занятости (органы, подразделения и организации) всех уровней, регулирующие занятость населения и, осуществляющие взаимодействие с работодателями, профсоюзными органами и др. организациями.

В своей деятельности федеральная служба по труду и занятости населения в первую очередь опирается на региональные департаменты, которые являются рычагом стратегического, тактического и оперативного управления трудовыми ресурсами на рынке труда

Функциональный анализ региональной службы занятости населения показал, что основными подсистемами, обеспечивающими деятельность региональных служб являются: подсистема программ занятости и анализа рынка труда, осуществляющая разработку региональной программы содействия занятости населения, подсистема профориентации и профессионального обучения, осуществляющая мероприятия активной политики занятости, в том числе, разработку комплекса программ по профориентации и профобучения безработных граждан; подсистема трудоустройства и специальных программ, обеспечивающая мероприятия по организации временной занятости безработных граждан, организации самозанятости и т.д.; подсистема обслуживания безработных граждан в районных и городских ЦЗН, обеспечивающая мероприятия пассивной политики занятости, направленные на материальную поддержку безработных граждан и активной политики, заключающиеся в содействии поиска работы безработным гражданам.

Анализ финансирования служб занятости населения показал, что основная доля бюджетных средств, выделяемых службам занятости населения, направлена на осуществление мероприятий пассивной политики занятости, т.е. на материальную поддержку безработных граждан, в то время как, основные мероприятия активной политики занятости, как профориентация и профобу-чение, нуждаются в дополнительных средствах, изыскиваемых из областных бюджетов и средств работодателей.

Жесткие рамки бюджетного финансирования предъявляют жесткие требования к региональным программам содействия занятости населения, разрабатываемым департаментами занятости населения и закладываемым в них статьям бюджета, направленных на реализацию мероприятий активной и пассивной политик занятости.

Особое значение в мероприятиях активной политики занятости следует уделять профориентации и профобучению, поскольку рациональный подход к подготовке и переподготовке безработных граждан позволит увеличить скорость и процент их трудоустраиваемое™ по специальностям, наиболее пользующимся спросом на рынке труда, и соответственно, сократить расходы служб занятости на их содержание.

Для осуществления рационального подхода к разработке мероприятий по организации профориентации и профобучения безработных граждан и их финансированию, службам занятости необходимо осуществлять маркетинговые исследования на рынке труда.

Маркетинговые исследования рынка труда предполагают: анализ его инфраструктуры, включающей государственные учреждения, МОТ, негосударственные структуры содействия занятости, кадровые службы предприятий и фирм, систему подготовки и переподготовки кадров; анализ сегментов рынка труда, особенно в профессионально-квалификационном разрезе, которые, в конечном счете, влияют на конъюнктуру рынка труда.

Проведенный анализ работы в этом направлении департамента службы занятости по Курской области показал, что маркетинговые исследования ведутся не на должном уровне, в виду того, что его деятельность чаще всего сводится к подготовке и анализу собственных статистических данных и прогнозирование осуществляется инструктивными методами, чаще всего вручную, без применения научного подхода. Это, в свою очередь, неблагоприятно отражается на программах подготовки и переподготовки кадров и приводит к снижению эффективности, а, следовательно, и к снижению рациональности расходования бюджетных средств.

Таким образом, одной из основных проблем совершенствования системы регулирования рынка труда, в частности, департамента федеральной государственной службы занятости по Курской области, является автоматизация их прогнозной деятельности на рынке труда в профессионально-квалификационном разрезе, с применением научного подхода.

Решение данной проблемы позволило бы службе занятости населения осуществлять анализ и прогноз объемов подготовки специалистов по отраслям народного хозяйства с целью разработки такого комплекса программ (перечня программ) подготовки и переподготовки специалистов, позволяющего наиболее эффективно регулировать конъюнктуру рынка труда и рационально распределять бюджетные средства на отдельные его составляющие.

В свою очередь, такой анализ и прогноз, позволил бы осуществлять обоснованную профессиональную ориентацию населения, тем более в условиях острого дисбаланса конъюнктуры рынка труда.

В целом, такие мероприятия должны обеспечить рынок труда квалифицированными кадрами в той сфере деятельности, где наблюдается наибольший спрос.

В связи с этим, возникает необходимость в маркетинговых исследованиях, и в частности, в исследовании и прогнозировании спроса на специалистов в тех сегментах рынка труда, где он имеет наибольшую емкость.

Для осуществления прогнозной деятельности в социально-экономической сфере существует много различных экономико-математических методов и моделей, но в данном диссертационном исследовании предлагается использовать метод экспертных оценок, поскольку для прогнозирования объемов подготовки специалистов в той или иной области не существует количественных методов прогнозирования. Это связано с отсутствием соответствующей статической базы данных, накопленной какими либо официальными источниками по таким показателям рынка труда, как потребность в той или иной специальности, количество вакансий или занятых специалистов в той или иной сфере в профессионально -квалификационном разрезе.

Сущность метода экспертного оценивания состоит в получении группового объективного мнения на основе некоторой совокупности индивидуальных субъективных мнений экспертов с использованием математического аппарата обработки индивидуальных оценок экспертов для получения групповых. Опрос производится на протяжении не более трёх итераций, после которых, участники экспертизы получают информацию о согласованной точке зрения всей группы за предыдущую итерацию. В этом состоит принцип обратной связи, используемый методом Дельфи.

В данном диссертационном исследовании использовались математические модели и технология формирования экспертных оценок, учитывающих человеческий фактор и использующих следующий набор правил:

- каждая альтернатива в одном направлении деятельности (например, подготовка бухгалтеров, операторов ЭВМ, шоферов, электриков и т.д.):

- сравниваются все пары альтернатив, принадлежащих одному временному интервалу.

При этом, каждая альтернатива должна удовлетворять следующим требованиям:

- иметь только две количественные характеристики, одна из которых связана с затратами на развитие соответствующего направления, а другая - с прогнозируемой социальной выгодой (например, максимальное количество человек, участвующих в этом направлении будут трудоустроены);

- привязана к определенному временному периоду (например, к 2006 году); каждый эксперт сравнивает только две альтернативы.

В предложенной технологии оценивания объемов подготовки специалистов на рынке труда, эксперты при сравнении двух альтернатив должны использовать только язык бинарных отношений, который дополняется вероятностью справедливости принятого бинарного отношения.

Для задания бинарных отношений с целью их последующего анализа выбран способ в виде графов, являющийся наиболее наглядным и удобным для восприятия оценок.

С целью выявления максимального согласования экспертных оценок использована комбинаторная постановка задачи, решение которой сводится к определению минимального разреза в произвольном орграфе, т.е. имеющего минимальную пропускную способность.

Для получения глобально оптимального решения задачи в данном диссертационном исследовании был выбран метод, использующий алгоритм типа ветвей и границ. Программа, построенная по данному алгоритму организует поиск минимального разреза на сильносвязном ориентированном взвешенном графе, при этом оценки альтернатив вычисляются с использованием теоремы В.Н. Буркова.

Экспериментальная проверка метода экспертных оценок при осуществлении прогноза объемов подготовки специалистов на примере операторов ЭВМ на рынке труда Курской области показала адекватность полученных прогнозных данных реальной конъюнктуре рынка труда. С целью наиболее полной картины о спросе на данную специальность были выбраны различные квалификационные сегменты данной специальности, соответствующие различным областям применения данной специальности с глубиной прогноза в 5 лет. Так был осуществлен прогноз объемов подготовки следующих операторов:

- операторы операционных залов в коммерческих банках,

- оператор документационного обеспечения управления,

- оператор-администратор информационных ресурсов,

- оператор в системе информационной безопасности предприятия,

- оператор-администратор системы электронных торгов,

- оператор web-сайтов,

- оператор мультимедиа-систем,

- оператор станков с ЧПУ,

- оператор - системный администратор.

Проведенный прогноз опирался на следующие условия:

- в 2006 году Россия становится либо уже является членом Всемирного торгового общества.

- объемы подготовки операторов ЭВМ на российском рынке приняты в процентах к объемам 2002 года.

- оценивался общий объем подготовки операторов ЭВМ в количественном выражении.

В условиях жестких требований, предъявляемых к выбору программ обучения, входящих в состав комплекса мероприятий по обеспечению профессиональной подготовки и переподготовки данных первоочередной задачей региональной службы занятости населения является подбор такого комплекса программ профессионального обучения, который удовлетворял бы условиям минимизации объемов финансовых и временных затрат, а также, при заданных ограничениях финансовых и временных ресурсов позволял бы осуществлять подготовку безработных граждан по всем направлениям программ в разрезе специальностей.

В связи с вышеперечисленными условиями реализации комплекса программ профессионального обучения и переобучения безработных граждан предлагается использовать различные постановки задач оптимизации подбора данного комплекса программ и соответствующие им модели управления финансовыми и временными ресурсами.

В первую очередь, предлагается постановка задачи по минимизации суммарных финансовых затрат при условии использования в процессе обучения всех специальностей по всем предложенным программам различных учебных заведений, и её реализация с помощью соответствующей модели и алгоритма решения.

Во вторую очередь, предлагается постановка задачи для минимизации затрат при наличии ограничения на время выполнения комплекса программ профессионального обучения безработных граждан и её реализация с помощью соответствующей модели и алгоритма.

В условиях определенных ограничений финансовых затрат, например, с указанием верхней границы суммарных финансовых затрат на реализацию комплекса программ профессионального обучения, и минимизацией времени его выполнения, предлагается использовать соответствующий алгоритм, позволяющий находить оптимальное решение.

При условии ограничения времени обучения с установкой верхней границы времени обучения по любой специальности и минимизации суммарных финансовых затрат на реализацию комплекса программ предлагается использовать соответствующий алгоритм для решения данной постановки задачи.

Все алгоритмы решения поставленных задач были построены с применением теории графов, методов типа ветвей и границ, позволяющих находить оптимальные решения прикладных задач.

В данном диссертационном исследовании сформулированы способы совершенствования методов типа ветвей и границ, заключающиеся в минимизации числа вычислений и сравнений оценок в процессе решения задачи при абстрагировании от специфики конкретных задач. Для их реализации предложены соответствующие алгоритмы: усовершенствованный традиционный алгоритм; алгоритм ускоренного спуска по дереву ветвлений, аддитивный алгоритм Балаша и вероятностные алгоритмы направленного перебора решений, позволяющие повысить эффективность метода типа ветвей и границ.

В результате проведенного исследования был разработан макет инструментальных программных средств, реализующих комплексную методику управления профессиональной подготовкой и переподготовкой безработных граждан.

Описанные в диссертационном исследовании методы и модели позволяют осуществлять такой подбор комплекса программ профессионального обучения и переобучения безработных граждан, входящего в состав региональной программы содействия занятости населения, который позволяет минимизировать финансовые и временные ресурсы, либо при заданных ограничениях находить оптимальные решения по выбору той или иной программы и специальности обучения, при условии реализации широкого спектра специальностей, пользующихся спросом на рынке труда.

Такой вывод подтверждается внедрением данной методики в рамках региональной программы содействия занятости населения в службе занятости населения Курской области, которое показало её практическую применимость для принятия решения по составлению комплекса программ профессионального обучения и переобучения безработных граждан.