Организационно-экономические принципы прогнозирования технологического развития отраслей тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень
кандидата экономических наук
Автор
Климович, Наталья Владимировна
Место защиты
Санкт-Петербург
Год
2007
Шифр ВАК РФ
08.00.05

Автореферат диссертации по теме "Организационно-экономические принципы прогнозирования технологического развития отраслей"

На правах рукописи

КЛИМОВИЧ НАТАЛЬЯ ВЛАДИМИРОВНА

Организационно-экономические принципы прогнозирования технологического развития отраслей

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность).

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

□□3174688

Санкт-Петербург - 2007

003174688

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов»

Научный руководитель -Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Титов Антон Борисович доктор экономических наук, профессор Алексеев Андрей Алексеевич

доктор экономических наук, профессор Соколов Дмитрий Викторович

Ведущая организация -

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет)»

Защита диссертации состоится 26 ноября 2007 г в_часов на

заседании диссертационного Совета Д 212 237 10 при Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов» по адресу Санкт-Петербург, ул Садовая, д 21,ауд __

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский

государственный университет экономики и финансов»

Автореферат разослан «_» _2007 г

Ученый секретарь диссертационного совета

В Д Морозова

I ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы диссертации. В соответствии с оценками специалистов Мирового Банка, своеобразным «отправным пунктом» для российской экономики в сфере инновационного развития является ситуация, при которой экономическая база пребывающая на текущий момент в депрессивном состоянии и характеризующаяся существенными объемами быстро деградирующего в результате устаревания и обесценения промышленного капитала, соседствует с научно-технической инфраструктурой, развитой на очень высоком уровне, и даже в условиях крайне ограниченного финансирования занимающей лидирующее положение в ряде областей на мировом уровне Данная научно-техническая инфраструктура основана, в первую очередь, на наличии возможностей для проведения научных исследований с использованием высококвалифицированной рабочей силы и исследовательских организаций Тем не менее, широко известен тот факт, что до теперешнего времени Россия остается одним из крупнейших в мире экспортеров сырья, притом, что в некоторых областях фундаментальной науки она облает высочайшим в мире потенциалом Сочетание этих двух фактов характеризует основную диспропорцию в развитии российской экономики В соответствии с отчетами Министерства экономического развития и торговли, доля высокотехнологичной продукции российского производства на мировых рынках составляет лишь 0,3 %, что в 130 раз ниже аналогичного показателя для США С этим связано стремление правительства, реализующего программу экономических реформ, решить проблему разработки эффективной стратегии для превращения России из одного из крупнейших экспортеров сырья в производителя наукоемкой продукции

Современные процессы реформирования системы экономических и общественно-политических отношений, которые продолжаются в нашей стране, ставят перед российской экономической наукой новые проблемы, привносят новые экономические категории и понятия, которые требуют своевременной разработки и внедрения. В рамках решения подобных глобальных задач необходимо решить проблему получения прогнозов технологического развития отраслей, максимально приближенных к реалиям экономической жизни

Прогнозирование технологического развития в условиях глобальной конкуренции играет все более важную роль не только для высокотехнологичных отраслей Хотя темпы технологических изменений для отраслей данного типа традиционно остаются наиболее высокими, учет перспективных тенденций важен для всех субъектов

хозяйственного комплекса Прогнозирование технологического развития важно для оценки возможностей страны в борьбе за лидерство в глобальной конкуренции, что непосредственно связано с ростом благосостояния страны как хозяйственного комплекса, и, соответственно, всех его составляющих В условиях глобальной конкуренции обладание технологическим преимуществом в ряде сфер, или даже в какой-либо одной области, существенно увеличивает общую конкурентоспособность страны на мировом рынке Достижение лидерства для стран, не имеющих ведущих позиций на текущий момент, - это задача средне- и долгосрочной перспективы, работа над которой должна начинаться уже на момент осознания проблемы Прогнозирование технологического развития как таковое позволяет стране (на уровне страны - отрасли, или отдельному предприятию) оценить свои перспективные возможности в рамках существующей ситуации и с учетом путей ее будущего развития, а также сформировать план действий по исправлению, коррекции или поддержанию существующего состояния

Различные отрасли национальной промышленности испытывают потребность в формировании теоретических подходов и рекомендаций по обеспечению устойчивого промышленного развития, для чего необходимо иметь четкое представление о наиболее перспективных направлениях их эволюции Для решения этих задач необходимо создавать достоверные прогнозы развития составляющих экономику отраслей, а так же отдельных предприятий или продуктов, которые нередко являются основой эффективной работы для отрасли в целом В связи с этим возникает необходимость обобщения позитивного отечественного и зарубежного практического опыта по разработке комплекса мер, способствующих повышению достоверности прогнозов, использующихся в целях планирования хозяйственной деятельности

Степень разработанности темы

В диссертации исследуются теоретические и методические аспекты прогнозирования технологического развития отраслей Отдельные вопросы указанной проблемы нашли отражение в работах ученых по следующим направлениям

- формирования актуальных концепций, характеризующих влияние технологического развития на экономический рост — Ф Агийона, Р Барро, С Ю Глазьева, Дж Гроссмана, А А Дагаева, Е Н Князевой, В Г Колосова, Н Д Кондратьева, С П Курдюмова, Р Лукаса, Р Нельсона, П Ромера, К Сала-и-Мартина, Р Солоу, Я Тинбергена, X Узавы, С Уинтера, Дж

Форрестера, Р Харрода, Е Хелпмана, Дж Хикса, П Хоувитта, Й Шумпетера, К Эрроу, и многих других,

- в области управления хозяйствующими субъектами с учетом повышения уровня их конкурентоспособности на основе инноваций - И Ансоффа, К А Багриновского, Н В Войтоловского, М Гельвановского, П Дойля, В Жуковской, А Е Карлика, А В Панскова, М Портера, Б В Прянкова, А Б Титова, И Трофимовой и др ,

- исследования методов прогнозирования и моделирования экономических систем - В Н Волкова, А А Денисова, Г М Доброва, Дж Мартино, Ю И Черняка, Р Эйреса, Э Янча и др

Вместе с тем, многие прикладные вопросы повышения степени достоверности получаемых прогнозов требуют дальнейшего совершенствования, в особенности в условиях нарастающего влияния новых технологий на конкурентоспособность предприятий и растущей необходимости снижения уровня неопределенности в деятельности организаций

Автором обоснована необходимость совершенствования принципов прогнозирования технологического развития отраслей с целью повышения достоверности получаемых прогнозных данных

Учитывая вышеприведенное, предметом исследования были приняты возможности повышения степени достоверности получаемых прогнозных данных при прогнозировании технологического развития отрасли промышленности

Объектом исследования в настоящей работе являются прогнозные исследования в области технологического развития отрасли промышленности, формируемые в условиях глобальной конкуренции

Целью настоящей работы автор определил разработку системы организационно-экономических принципов прогнозирования технологического развития отрасли промышленности в условиях глобальной конкуренции

Поставленные цель, выбранные объект и предмет исследования обусловили необходимость решения следующих задач

1 провести анализ основных теоретических концепций

технологического развития, теорий международной конкуренции, теории инноватики и теории народнохозяйственного прогнозирования, а также сравнительный анализ моделей, учитывающих технологическое развитие в качестве базового фактора, влияющего на развитие объекта моделирования,

2 провести ретроспективный анализ эволюции классификаций методов прогнозирования, для выявления основных направлений их развития,

3 сформулировать основные свойства экономической системы, как объекта прогнозирования технологического развития и выявить основные сложности, возникающие в процессе моделирования экономических процессов, вытекающие из этих свойств,

4 на основании изучения статистического материала выявить основные тенденции в экономике РФ, сложившиеся на текущий момент и прогнозируемые до 2009 г ,

5 разработать и реализовать на практике методику эффективного отбора наиболее значимых принципов, с использованием двухступенчатой процедуры, а также методов активизации интуиции специалистов,

6 сформировать на основе полученных после применения методики эффективного отбора систему организационно-экономических принципов прогнозирования технологического развития отрасли,

7 предоставить систематизированное обоснование каждого из принципов и предложить варианты применения данной системы на практике

Теоретической и методической базой диссертационного исследования явились труды российских и зарубежных исследователей по проблемам теории отраслевой экономики, теории инноватики, теории научно-технического прогресса, теориям международной конкуренции, статистики, теории народно-хозяйственного прогнозирования и динамического прогнозирования В ходе диссертационного исследования использовались российские и зарубежные обзорные материалы, статистические данные Госкомстата РФ и международных центров сбора статистической информации, документы международных организаций В исследовании сделан акцент на комплексное и последовательное изложение авторской концепции системы организационно-экономических принципов прогнозирования технологического развития В работа применялись абстрактно-логический, статистический методы, методы системного анализа

Структура и состав диссертации подчиняются содержанию поставленных задач Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложения Общий объем

машинописного текста без приложения составляет 209 страниц, в том числе 19 таблиц и 29 рисунков Количество используемых источников 171

II ОСНОВНЫЕ ИДЕИ И ВЫВОДЫ ДИССЕРТАЦИИ

Важность уровня технологического развития для развития страны как системы в целом признается большим количеством исследователей В рамках неоклассической экономической теории технологический прогресс рассматривается в качестве третьего (наряду с трудом и капиталом) основного фактора экономического роста и роста благосостояния (теоретические работы Я. Тинбергена, Р Солоу, Р Харрода, Дж Хикса и др) Эмпирические исследования также характеризуют научно-технический прогресс как один из весомых факторов положительного экономического роста После неоклассиков следующим этапом развития моделей с научно-техническим прогрессом в роли фактора экономического роста стали модели, учитывавшие накопление человеческого капитала (К Эрроу и X Узавы) Наиболее удачным вариантом учета влияния данного фактора был признан подход, учитывавший возможность генерации технологических изменений в рамках макроэкономический системы Такие модели были разработаны и совершенствовались П Ромером, Р Лукасом, Ф Агийоном, П Хоувиттом, Дж Гроссманом и Э Хэлпманом В них экономическая система получает дополнительные импульсы для развития при стабильном соотношении традиционных факторов производства (труда и капитала), что является результатом накопления человеческого капитала, генерирующего рост эффекта от масштабов производства Вопросы исследования моделей с технологическим прогрессом широко освещены в работах российского ученого А А Дагаева

В одной из основных среди перечисленных моделей, учитывающих технологическое развитие в качестве основного фактора развития экономической системы, - модели Ромера - экономика представлена в виде трех основных секторов Первый сектор -исследовательский - использует сосредоточенный в нем человеческий капитал На и существующий на настоящий момент времени запас знаний А, в результате чего формируется новое знание, которое затем воплощается в виде технологий

А

¥(Ну,Ь,Х1) = Ну аI/¡хО?—"А, (1 1)

о

А

л'

(12)

Ну +нА = н,

(1 3)

где величина У характеризует объем выпуска конечной продукции,

х - основной капитал,

1 - количество возможных технологий (наборов инструкций), доступных для обеспечения производственного процесса при достигнутом уровне знаний А,

Ь - затраты труда, связанные с производством конечной продукции,

Н - имеющиеся в моделируемой системе суммарные ресурсы человеческого капитала,

Ну и НА - ресурсы человеческого капитала, сосредоточенные, соответственно, в сфере производства конечной продукции и в сфере получения нового знания,

- параметр научной продуктивности,

- технологические параметры

Последовательное преобразование данной формулы с последующим анализом привело П Ромера к выводам, что темп экономического роста, находящийся в зависимости от научно-технического прогресса, зависит также и от ставки банковского процента Также полученная зависимость показывает зависимость темпа экономического роста от величины человеческого капитала, сосредоточенного в сфере получения нового знания Зависимость носит прямой характер, что важно для представления о макроэкономической функции науки - она оказывает влияние на темпы экономического роста не только через новейшие разработки и прикладные идеи, а также через накопление человеческого капитала Таким образом, любое сдерживание процесса получения нового знания со временем по чисто экономическим причинам окажет негативное влияние на экономический рост за счет снижения объемов накопленного человеческого капитала

Наряду с этим следует отметить, что в ряде других теоретических концепций, таких как теория кризисов и катастроф, институциональный подход, диалектико-формационный подход, технологический прогресс также характеризуется как один из основополагающих стимулов позитивного экономического развития

Таким образом, при учете растущей глобальной конкуренции повышение уровня технологического развития и наращивание потенциала нововведений приобретает все более существенное

значение Как уже было отмечено, страны стремятся увеличить уровень своего технологического развития в средне- и долгосрочной перспективе, так как это означает возможность осуществления прорыва в будущем На фоне обозначенных выше проблем развития российской экономики, связанных с сохраняющейся тенденцией недофинансирования научно-технической сферы и зависимостью от конъюнктуры мировых сырьевых рынков, существенной представляется задача выявления и развития еще на этапе зарождения факторов конкурентного преимущества, одними из основных среди которых являются инновации в различных областях, и, в первую очередь, технологические Решение задачи поиска и распознавания направлений внедрения инноваций тесно связано с проблемами прогнозирования технологического развития на различных уровнях агрегирования Прогнозирование технологического развития может вестись на различных уровнях на уровне продукта, для целей его создания или совершенствования, на уровне предприятия, для расширения границ присутствия на рынке, на уровне отрасли, для исследования наиболее перспективных направлений вложения средств, на уровне страны, для определения локомотивных для развития областей экономики, поддержка которых способна обеспечить стране долговременные конкурентные преимущества на глобальном рынке

Возвращаясь к вопросу о ситуации в российской экономике, автор обратился к исследованиям, касающимся уровня технологического развития в России и перспектив его изменения в среднесрочной перспективе Ряд российских исследователей, среди которых особенно выделяются труды С Ю Глазьева и В А Цветкова, фиксируют падение уровня технологического развития, связанное с недостаточной государственной поддержкой сферы науки Анализ общего состояния макроэкономических показателей экономики РФ показывает, что Россия приостановилась в своем экономическом развитии По результатам анализа основных макроэкономических показателей наблюдается снижение темпов прироста ВВП (-1,2% в 2005 г , против -1,1% в 2004 г), промышленное производство (соответственно -3,3% и -2,0%), инвестиции (-0,4% и - 0,9%) Рост российской экономики носит «компенсационный» характер и характеризуется неинвестиционными факторами резким повышением цен на энергоресурсы на мировом рынке, использованием простаивающих мощностей, использованием ресурса основных фондов по остаточному принципу Однако следует отметить, что неинвестиционные факторы являются факторами неустойчивого роста При этом в российской экономике роль инвестиционной составляющей в промышленном подъеме

незначительна При сохранении низкого уровня инвестиций в основной капитал создается угроза устойчивому росту национальной экономики Наряду с этим, при сохранении существующих темпов износа основных средств инвестиционная привлекательность предприятий падает В связи с этим появляется фиксируемая рядом российских экономистов необходимость перехода к новой модели экономического роста, основанной на диверсификации экономики и расширении инвестиционно-инновационных источников роста при контролируемой инфляции

Исследователями рассматриваются два основных варианта развития экономики РФ инновационный, связанный с изменением политики государства в отношении субсидирования и стимулирования развития научной и прикладной сфер исследований и разработок, и инерционный, характеризующийся дальнейшей эксплуатацией природных ресурсов

Для реализации инновационного варианта, по мнению исследователей, необходимо реализовать комплекс мероприятий, направленный на перестройку механизма функционирования экономической системы и стимулирование развития институтов, характерных для инновационного типа экономики Одним из основных мероприятий, отмеченных экономистами, является введение комплекса мер по прогнозированию и планированию развития экономики на основании полученных прогнозных данных Это говорит о признании роли прогнозирования, дающего адекватные результаты, в качестве одного из основополагающих источников информации для принятия стратегических решений как в разрезе отдельных предприятий, отраслей экономики, так и на уровне страны. Исследователи признают необходимость работы в направлении внедрения процедур прогнозирования будущих состояний экономических и других параметров, оказывающих влияние на объект прогнозирования, а также работы в направлении повышения адекватности получаемых прогнозных данных

Для целей анализа перспективной ситуации был рассмотрен прогноз развития ряда основных отраслей экономики РФ до 2009 г, подготовленный Министерством Экономического Развития и Торговли На основании анализа основных параметров среднесрочного прогноза можно сделать следующее заключение

1 Основными проблемами для экономики РФ остаются недостаточный объем инвестиций в обновление производственных фондов, фактическое отсутствие нормально функционирующей банковской системы, низкая инновационная активность

предприятий на всех уровнях Данные тенденции, судя по прогнозу развития экономики РФ до 2009 г могут остаться актуальными и в среднесрочной перспективе (инерционный вариант) В случае реализации оптимистичного варианта развития ожидается некоторое оживление, в том числе и в достаточно депрессивных областях, но вероятность данного исхода остается средней

2 Из приведенного прогноза непонятно, за счет каких источников, кроме дальнейшей эксплуатации выгодной конъюнктуры мирового рынка углеводородов, планируется реализовывать инновационный вариант развития Ход экономического развития в рамках прогноза основных макроэкономических показателей для данного варианта непосредственно связан лишь с устойчивыми ценами на экспортируемые энергоносители На данных предпосылках базируются дальнейшие экстраполяции по поводу повышения инвестиционной и инновационной активности российских производителей, что позволяет говорить об отсутствии иных вариантов стимулирования развития и отсутствии четко сформированной концепции по этому поводу на государственном уровне

3 Развертывание программ по обновлению фондов также завязано на экспорт энергоресурсов с последующим импортом зарубежного производственного оборудования Ясной концепции по стимулированию, развитию или поддержке российского машиностроительного сектора (кроме авиастроения) не приведено Таким образом, даже в случае реализации оптимистичного варианта развития по конъюнктуре рынка энергоносителей, это вовсе не означает появление растущего рынка для производителей в сфере машиностроения - высокой будет оставаться конкуренция со стороны производителей из развитых стран

На основании этого можно сказать, что необходимо изменить подход к прогнозированию развития экономики Как было отмечено ранее, аналитики придерживаются точки зрения о необходимости программирования и прогнозирования развития экономики, что означает формирование комплексных прогнозов-программ развития, под которые необходимо выделять государственное финансирование для сфер НИОКР и прикладных разработок Для этих целей необходимо определять наиболее необходимые для подъема всей экономики прорывные направления инвестирования - для чего служит прогнозирование технологического развития отраслей Рост степени соответствия результатов подготавливаемых прогнозов экономическим реалиям позволит наилучшим образом использовать имеющиеся

ресурсы для изменения и оптимизации структуры промышленности в сторону новейшего технологического уклада

Однако, у прогнозирования есть особенность, накладывающая отпечаток на использование материалов, полученных в результате проведения прогнозных исследований Получаемые в результате формирования прогноза данные характеризуются определенной степенью достоверности, уровень которой, как правило, играет существенную роль при принятии решений Таким образом, важной задачей при работе с прогнозными данными является обеспечение получения наиболее достоверной информации, позволяющей комплексно оценить будущую ситуацию и спроектировать варианты поведения субъекта экономической деятельности при различных обстоятельствах

На сегодняшний момент существует значительное количество методов прогнозирования технологического развития, используемых экономическими агентами на различных уровнях иерархии экономической системы Проблемами развития методов прогнозирования занимался целый ряд исследователей, как зарубежных, таких, как Э Янч, Дж Мартино, Р Эйрес, так и российских, например Г М Добров, А А Денисов и В Н Волкова Методы прогнозирования технологического развития постоянно дополняются и совершенствуются, составляются классификации методов прогнозирования, позволяющие осуществлять выбор наиболее подходящего метода формирования прогноза для каждого конкретного случая Рассмотренные в ретроспективном порядке классификации методов прогнозирования технологического развития позволяют говорить о том, что на протяжении всего времени разработки методов прогнозирования их совершенствование имело направленность в сторону растущей степени формализации представления структурных элементов объекта прогнозирования и росту степени интеллектуализации инструментов прогнозирования

Совершенствование методов происходило в направлении увеличения комплексности новых методов, возникновении новых методов на базе использования наиболее эффективных свойств некоторых из уже существующих Роль субъекта прогнозирования в работе с данными, полученными в результате моделирования, все больше сводилась к оценке полученных в результате компьютерной обработки данных Методы экспертных оценок со временем признавались все менее эффективными, так как не могли учесть всего спектра факторов, воздействующих на объект исследования На сегодняшний момент наиболее прогрессивными считаются комплексные методики,

использующие в своем составе как методы формализованного представления систем, так и методы активизации интуиции специалистов

Тем не менее, для обеспечения адекватности процедуры прогнозирования и повышения достоверности получаемых при прогнозировании технологического развития результатов, существенное значение имеют принципы, с учетом которых производится прогнозирование Именно принципы прогнозирования определяют основные направления действия исследователя и лица, принимающего решение (ЛИР), а также являются своеобразным ограничителем в случаях, когда повышается опасность падения уровня достоверности и адекватности прогнозного результата Изучение данного вопроса позволило сделать вывод, что принципы прогнозирования развиты недостаточно и требуют более глубокого рассмотрения

Результатом, которого призвано достичь применение более совершенного комплекса принципов, является повышение адекватности и достоверности получаемых исследователем, формирующим прогноз, прогнозных данных В этом случае предполагается

1) снижение затрат на формирование комплексного прогноза развития отрасли, так как в системе принципов предусмотрен учет перспективных тенденций развития исследуемой отрасли и возможные смежные пути ее развития, что снижает риск недополучения информации об альтернативных тенденциях развития,

2) повышение адекватности получаемого прогноза за счет расширения спектра факторов, оказывающих влияние на объект исследования

Применение комплекса принципов, таким образом, позволит конечному пользователю прогноза сократить свои издержки как в текущем периоде, за счет получения данных о тенденциях развития интересующего его объекта в кратко- и среднесрочной перспективе, с учетом возможных рисков возникновения конкурирующих технологий в рамках сложившейся рыночной конъюнктуры, так и в долгосрочной перспективе, вследствие выявления более полного комплекса факторов, воздействующих на объект исследования, и получения данных о возможных последствиях воздействия на него данных факторов Так как снижение затрат без ущерба для бизнеса в целом до сих пор является одним из ключевых факторов достижения конкурентоспособности на рынке, результат совершенствования принципов прогнозирования обладает практической значимостью как для коммерческих организаций, так и для государственных и муниципальных учреждений, стремящихся эффективно использовать выделенные им бюджетные средства

Соответственно, наряду с этим, наличие адекватного прогноза перспективных тенденций технологического развития отрасли позволит осуществлять экономически эффективные инвестиции в исследования и модернизацию производства Отдача от инвестиций, вложенных в развивающиеся технологии в рамках отрасли, увеличит, наряду с экономией на издержках, достигнутой при составлении прогноза, совокупный эффект от применения предлагаемой системы принципов прогнозирования

Примером отсутствия согласованности в прогнозировании технологического развития может служить, например, существующая ситуация в сфере отрасли компьютерных технологий Уровень быстродействия производимых сейчас процессоров настолько высок, что современное программное обеспечение не в состоянии в достаточной степени полно загрузить и наличные мощности Если бы при прогнозировании развития этих двух близких сфер был учтен темп развития каждой из подотраслей, то возможно было бы сопоставить существующий уровень программного обеспечения и уровень развития мощностей разрабатываемого оборудования Стоит отметить, что производители оборудования, таким образом, не могут в полной мере получить отдачу от средств, вложенных в исследования в области нанотехнологий, так как такое мощное оборудование не в полной мере востребовано рынком Налицо необходимость согласования темпов технологического развития при прогнозировании эффекта от внедрения инноваций

Для решения задачи совершенствования принципов прогнозирования технологического развития отрасли был разработан ряд принципов, способных оказывать позитивное влияние на достоверность прогнозов, получаемых с их использованием Для целей снижения уровня субъективизма при оценке качеств разрабатываемых принципов автором было принято решение произвести отбор наиболее значимых из них с использованием специальной методики позволяющей, отсеять менее качественный материал Для этого автором была разработана методика отбора наиболее значимых принципов, включающая опросы экспертов с последующей статистической обработкой полученных данных

Методика состоит из пяти этапов, каждый из которых направлен на выявление наиболее значимых принципов из предложенных к рассмотрению Суть этапов методики схематично изображена на рис 1

2 этаяметодихи /

5 :тап методики

Уэоиень 1заамосзязи принципов, повышение урэвня системности

Рис. 1. Этапы методики отбора принципов и их поел едовательность

Общее содержание этапов методики заключается в следующем: На первом этапе методики были сформулированы принципы прогнозирования технологического развития отрасли;

На втором этапе были привлечены респонденты для объективной оценки значимости разработанных принципов. Автором был составлен опросный лист, используя который предполагалось определить наиболее значимые из разработанных принципов, и отсеять менее значимые. При выборе кандидатов в респонденты для опроса автор преследовал две цели:

1) респондент должен обладать достаточной компетентностью в вопросах прогнозирования, а именно практически применять имеющиеся у него знания в данной области и иметь опыт для оценки эффективности применяемых при прогнозировании методов;

2) респондент должен иметь достаточно широкий кругозор теоретических и практических знаний, для того, чтобы быть в состоянии экспертно оценить воздействие предлагаемых к

рассмотрению принципов на применяемые при прогнозировании методы Так как целью исследования является разработка системы принципов прогнозирования, оказывающих влияние на рост степени адекватности разрабатываемых прогнозных исследований, то именно оценка их с точки зрения применимости на практике и повышения эффективности процесса прогнозирования оказывается наиболее важной В опросе участвовали две группы респондентов

— первая группа респондентов была представлена работниками научной сферы, чтобы оценить, в первую очередь, теоретическую значимость представленных для рассмотрения принципов,

- вторая группа респондентов представлена работниками бизнес-структур, чтобы оценить практическую значимость и реализуемость предложенных принципов

Третий этап методики включал в себя обработку полученных в результате опроса данных Респонденты, с использованием предложенных им анкет, должны были отобрать наиболее значимые из предложенных принципов Так как опрос проводился среди двух групп респондентов, результаты, полученные на выходе каждой из них, могли различаться В рамках предлагаемой методики автор признает на основании выбора респондентов наиболее значимыми принципы, отобранные обеими группами респондентов Оценка значимости производится путем ранжирования, что предусмотрено в анкете,

На четвертом этапе задачей респондентов явился отбор принципов, наибольшим образом удовлетворяющих критерию системности Соответствующей графой была дополнена анкета для обработки Также в анкету были внесены данные предыдущего этапа опроса Респонденты должны были оценить состоятельность отобранной ими группы значимых принципов по критерию их способности функционировать как единое целое, не противореча друг другу,

На пятом этапе полученные после обработки заполненных респондентами анкет данные были проверены на согласованность с использованием метода экспертных оценок (результаты ранжирования принципов приведены в табл 1) Полученный результат был принят автором в качестве системы принципов прогнозирования технологического развития отрасли

Таблица 1

Результаты ранжирования мнений экспертов по группам принципов прогнозирования технологического развития отрасли

Группы принципов прогнозирования технологическо го развития Наименование принципов прогнозирования технологического развития Значение базовых расчетных величин

XV * Р<

Принципы системности Принцип системной интеграции 0,728 51,89 0,001

Принцип трансдисциплинарности

Принцип методологической адаптации

Принцип системной адекватности

Принципы самоорган изации Принцип системной допустимости 0,712 49,98 0,001

Принцип стохастичности структур сложных самоорганизующихся систем

Принцип эмерджентности в рамках экономической системы

Принцип соблюдения когерентности между структурными элементами системы

Принципы самоорганизации Принцип гомогенизации результатов прогноза для смежных отраслей 0,556 24,97 0,001

Принцип роста уровня сложности

Принцип допустимости альтернатив

Принцип комплексности прогноза технологического развития отрасли

Принципы системности Принцип активизации прогнозирования возможностей новейших отраслей 0,653 37,13 0,001

Принцип институцнонапизации прогнозов

Принцип экологизации прогнозов

Принцип глобальной кооперации

Использование разработанной методики с двухступенчатой процедурой отбора увеличивает вероятность выбора экспертами наиболее значимых из предложенных к рассмотрению принципов, что положительно сказывается на результатах прогнозных исследований, в которых они будут использованы

Результатом отбора стала система из 16 принципов прогнозирования технологического развития отрасли, отвечающая критерию согласованности и обладающая внутренними связями (рис 2) Предлагаемые принципы прогнозирования, объединенные в четыре группы, призваны разрешить основные проблемы, возникающие при формировании прогнозов для экономических объектов 1) обеспечить системность представления объекта прогнозирования в рамках модели, 2) учесть способность экономических объектов к самоорганизации, 3) обеспечить включение в модель основных факторов влияния внешней среды, 4) учесть в рамках модели взаимодействие элементов системы и их взаимосвязи

Рнс 2

Система принципов прогнозирования теми о п огич е ско г о развития

Основной областью применения данной системы принципов прогнозирования должна, по мнению автора, стать сфера создания прогнозов развития отраслей экономики Как уже было отмечено выше, в соответствии с мнениями отечественных и зарубежных исследователей, на сегодняшний момент именно технологическая сфера обеспечивает основную долю конкурентоспособности разнообразных субъектов экономической деятельности на всех уровнях агрегирования В частности, в соответствии с воззрениями зарубежных исследователей, макроконкурентоспособность национальной экономики зависит, в первую очередь, от конкурентоспособности организаций, входящих в ее состав (М Портер) Иными словами, от того, каков уровень микроконкурентоспособности фирм в рамках рассматриваемой национальной экономики В свою очередь, развитие существенного числа национальных экономик находится в современных условиях на той стадии развития, когда конкурентоспособность обеспечивается за счет инновативности деятельности К этому же стремятся и отдельно взятые «атомы» национальной экономики - фирмы, - поскольку на этой стадии развития конкуренции достигаются пиковые значения показателей прибыльности Таким образом, именно к инновативности деятельности стремится вся система в целом Инновативность деятельности, в свою очередь, обеспечивается за счет использования наиболее прогрессивных достижений в различных областях, следовательно, конечной целью является своеобразный перехват, либо самостоятельная выработка этих прогрессивных достижений, как основного средства обеспечения конкурентоспособности на всех уровнях Прогнозирование технологического развития в рамках отрасли призвано, таким образом, направлять усилия отдельно взятых фирм в наиболее перспективных направлениях - тех, которые обеспечат наивысшие результаты от деятельности, а вместе с тем, наивысшую отдачу от задействованных ресурсов Принципы прогнозирования необходимы для поддержания прогнозных исследований, а, точнее, результатов их проведения, в рамках, обеспечивающих наивысшую достоверность данных, и, как следствие, их наивысшую результативность для пользователей этой прогнозной информации

Предлагаемые принципы прогнозирования технологического развития отрасли на сегодняшний момент применяются при прогнозировании хозяйственной деятельности группы предприятий транспортного холдинга Использование ряда принципов позволило повысить адекватность прогнозирования, что выражается в близости фактических показателей деятельности предприятий к параметрам,

заявленным ими при бизнес-планировании деятельности на трехлетний период

III. ВКЛАД АВТОРА В ПРОВЕДЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Теоретические и методические положения, методические рекомендации и практические выводы, содержащиеся в диссертации, являются результатом самостоятельного исследования автора

Обоснованность выводов и предложений, полученных в процессе исследования, обусловлена выбранной методологией исследования, использованием действующих нормативных документов и статистических данных о соотношении переменных, описывающих современные процессы инновационного и технологического развития и имеющих отношение к его прогнозированию

Личный вклад автора в проведенное исследование заключается в

— постановке и обосновании цели исследования, определении совокупности взаимосвязанных задач и их решении,

— формулировании необходимости совершенствования принципов прогнозирования технологического развития для повышения достоверности получаемых при прогнозировании данных,

— разработке принципов прогнозирования технологического развития отрасли, методики отбора наиболее значимых из этих принципов, практической реализации методики,

— разработке и обосновании системы организационно-экономических принципов прогнозирования технологического развития отраслей

Автором сформулированы основные выводы и обобщенные предложения

1 В течение последнего десятилетия в Российской Федерации все в большей степени нарастает необходимость структурной перестройки экономики, что связано с процессами старения основных фондов, недостаточным финансированием НИОКР, и что выливается в закрепление позиции Российской Федерации на мировом рынке в качестве одной из крупнейших стран-экспортеров сырья

2. В результате анализа состояния основных макроэкономических показателей развития экономики РФ и прогнозов развития ряда основных отраслей экономики на период до 2009 г выявлена необходимость создания комплексных прогнозов технологического развития, которые позволят повысить отдачу от реализации

программ поддержки отраслей, обладающих потенциалом развития и имеющих предпосылки стать локомотивами экономики при переходе на новейший технологический уклад

3 Существует разрыв между степенью разработанности методов прогнозирования технологического развития и механизмом выбора моделей и ключевых параметров при формировании прогнозов, что негативно сказывается на достоверности результатов прогнозных исследований Ликвидация этого разрыва позволит снизить затраты конечных пользователей прогнозов на и формирование и повысить степень достоверности получаемых в результате работы с моделями данных

4 Принципы, применяемые при прогнозировании технологического развития, оказывают существенное влияние на результаты прогнозного исследования

5 При применении различных принципов прогнозирования технологического развития необходимо учитывать ряд ключевых свойств и особенностей экономических систем Экономические системы, относящиеся к типу больших систем, обладают, в частности, способностью к самоорганизации, что обязательно должно находить отражение при формировании моделей объекта прогнозирования В противном случае внезапные колебания уровня стохастичности в поведении объекта прогнозирования не будут заложены в прогнозах его развития, что повлечет рост несоответствий прогнозных данных экономической действительности

IV НАУЧНАЯ НОВИЗНА И ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ Научная новизна результатов диссертационного исследования и выносимые на защиту результаты определяются следующими положениями

1. на основе сравнительного ретроспективного анализа произведена структуризация классификаций методов прогнозирования и сформулированы теоретические положения, объясняющие эволюцию методов прогнозирования, 2 с целью системного решения задач исследования автором разработана и систематизирована типология экономических систем как объектов прогнозирования, детализирующая объект-объектные, субъект-объектные системные взаимосвязи, и учитывающая типологию прогнозирования,

3 разработана методика отбора принципов прогнозирования технологического развития, представляющая собой двухступенчатую процедуру, основанную на методах активизации интуиции специалистов,

4 предложена система организационно-экономических принципов прогнозирования технологического развития отраслей промышленности, учитывающие факторы самоорганизации, системной динамики и междисциплинарный подход,

5 разработан и обоснован механизм практической реализации системы принципов, учитывающий отраслевую и региональную специфику национальной экономики РФ, интегрирующейся в мировое хозяйство

Практическая значимость работы состоит в том, что основные положения и рекомендации диссертационного исследования были внедрены в практике работы на ряде предприятий транспортного холдинга в Санкт-Петербурге, Ленинградской области, Москве и Нижнем Новгороде

Основные результаты диссертационного исследования были доложены на следующих научных конференциях

V Международная научно-практическая конференция «Финансовые проблемы РФ и пути их решения теория и практика», 2004 г

2-ая Всероссийская научно-теоретическая конференция «Россия в глобальном мире», 2004 г

Международная научно-практическая конференция «Стратегическое управление организацией теория, методы, практика», 2006 г

VII Международная научно-практическая конференция «Финансовые проблемы РФ и пути их решения теория и практика», 2006 г

По теме диссертационного исследования опубликованы следующие работы автора общим объемом 3,05 п л

1 Климович Н В Особенности развития и финансирования наукоемких отраслей в РФ //Сборник тезисов V Международной научно-практической конференции «Финансовые проблемы РФ и пути их решения теория и практика» СПб, СПбГПУ, 2004 г - 0,24 п л

2 Климович Н В Макротехнологии, конкурентное преимущество и экономическое развитие // Труды 2-ой Всероссийской научно-теоретической конференции «Россия в глобальном мире» СПб, СПбГПУ, 2004 г - 0,29 п л

3 Климович Н В Формы хозяйственной организации в научно-технологическом развитии // Труды 6-й Международной научно-практической конференции «Экономика, экология и общество России в 21-м столетии» СПб, СПбГПУ, 2004 г -0,28 п л

4 Климович Н В, Ярошовец К В Направления развития прогнозирования возможностей новейших отраслей национальной экономики // Труды Международной научно-практической конференции «Стратегическое управление организацией теория, методы, практика». СПб, СПбГПУ, 2006 г - 0,31 п л (вклад автора - 0,16 п л)

5 Климович Н В Проблемы отраслевой гомогенизации при разработке социально-экономических прогнозов // Труды Международной научно-практической конференции «Стратегическое управление организацией теория, методы, практика» СПб, СПбГПУ, 2006 г -0,3 п л

6 Климович Н В Проблемы моделирования стохастичности структуры сложных самоорганизующихся систем при разработке социально-экономических прогнозов // Труды VII Международной научно-практической конференции «Финансовые проблемы РФ и пути их решения теория и практика» СПб, СПбГПУ, 2006 г - 0,28 п л

7 Климович Н В , Ярошовец К В Проблемы интеграции в рамках » системы при прогнозировании технологического развития на стыке отраслей // Труды VII Международной научно-практической конференции «Финансовые проблемы РФ и пути их решения теория и практика» СПб, СПбГПУ, 2006 г - 0,37

п л (вклад автора - 0,19 п л)

8 Климович Н В Необходимость моделирования тенденций институциональных изменений при прогнозировании технологического развития // Труды 8-й Международной научно-практической конференции «Экономика, экология и общество России в 21-м столетии» СПб, СПбГПУ, 2006 г -0,35 п л

9 Климович Н В, Ярошовец К В Направления степени повышения экологизации моделей при прогнозировании технологического развития экономической системы // Труды 8-

й Международной научно-практической конференции «Экономика, экология и общество России в 21-м столетии» СПб, СПбГПУ, 2006 г - 0,34 п л (вклад автора - 0,16 п л )

10. Климович Н.В. Пути повышения качества прогнозных данных в сфере прогнозирования технологического развития отраслей // Российское предпринимательство. -2007. - № 9. - 0,41 п.л.

11. Климович Н.В. Повышение степени адекватности прогнозов для сферы банковских услуг при оценке эффективности прогнозов, связанных с финансированием инновационных программ // Российское предпринимательство. - 2007. - № 10. - 0,39 п.л.

КЛИМОВИЧ НАТАЛЬЯ ВЛАДИМИРОВНА АВТОРЕФЕРАТ

Лицензия ЛР № 020412 от 12 02 97

Подписано в печать 8 10 07 Формат 60x84 1/16 Бум офсетная Печ л 1,5 Бум л 0,75 РТП изд-ва СПбГУЭФ Тираж 70 экз Заказ 644

Издательство Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов 191023, Санкт-Петербург, Садовая ул , д 21

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Климович, Наталья Владимировна

Введение.

1. Теоретические основы прогнозирования технологического развития в условиях глобальной конкуренции.

1.1. Анализ базовых концепций технологического развития и инноватики в российской и зарубежной науке.

1.2. Теории международной конкуренции и конкурентоспособности на мезо- и макроуровне.

1.3. Типы и объекты прогнозирования, классификация систем, как объектов прогнозирования. Сравнительный анализ классификаций методов прогнозирования.

2. Роль и место прогнозирования технологического развития при формировании стратегий развития отраслей промышленности.

2.1. Анализ динамики макроэкономических показателей развития промышленных отраслей.

2.2. Значимость прогнозирования технологического развития при формировании стратегий для отраслей промышленности.

2.3. Прогноз изменения основных макроэкономических показателей, развития научной сферы и промышленных отраслей РФ в 2007-2009 гг.

3. Разработка методики отбора принципов технологического развития. Формирование системы принципов прогнозирования технологического развития в условиях глобальной конкуренции.

3.1. Разработка и реализация методики отбора принципов технологического развития.

3.2. Разработка системы принципов: группы принципов, функциональное назначение групп.

3.3. Обоснование принципов прогнозирования технологического развития отрасли.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Организационно-экономические принципы прогнозирования технологического развития отраслей"

Современные процессы реформирования системы экономических и общественно-политических отношений, которые продолжаются в нашей стране, ставят перед российской экономической наукой новые проблемы, привносят новые экономические категории и понятия, которые требуют своевременной разработки и внедрения. В рамках решения подобных глобальных задач необходимо решить проблему разработки системы организационно-экономических принципов технологического развития отраслей в условиях современной российской экономической действительности для получения прогнозов технологического развития отраслей, максимально приближенных к реалиям экономической жизни.

На сегодняшний день в отечественной экономической науке практически отсутствуют целостные теории и концепции, которые предлагают варианты решения данного вопроса, но потребности хозяйственной и социально-политической жизни страны требуют немедленного его решения. [25, 26] Данная диссертационная работа призвана ликвидировать разрыв между существующей практикой хозяйственной деятельности и потребностью в теоретической проработке данной проблемы.

Прогнозирование технологического развития в условиях глобальной конкуренции играет все более важную роль не только для высокотехнологичных отраслей. Хотя темпы технологических изменений для отраслей данного типа традиционно остаются наиболее высокими, учет перспективных тенденций важен для всех субъектов хозяйственного комплекса. Прогнозирование технологического развития важно для оценки возможностей страны в борьбе за лидерство в глобальной конкуренции, что непосредственно связано с ростом благосостояния страны как хозяйственного комплекса, и, соответственно, всех его составляющих. В условиях глобальной конкуренции обладание технологическим преимуществом в ряде сфер, или даже в какойлибо одной области, существенно увеличивает общую конкурентоспособность страны на мировом рынке.

Достижение лидерства для стран, не имеющих ведущих позиций на текущий момент, - это задача средне- и долгосрочной перспективы, работа над которой должна начинаться уже на момент осознания проблемы. Прогнозирование технологического развития как таковое позволяет стране (на уровне страны - отрасли, или отдельному предприятию) оценить свои перспективные возможности в рамках существующей ситуации и с учетом путей ее будущего развития, а также сформировать план действий по исправлению, коррекции или поддержанию существующей ситуации.

Актуальность темы диссертационного исследования заключается в том, что различные отрасли национальной промышленности испытывают потребность в формировании теоретических подходов и рекомендаций по обеспечению устойчивого промышленного развития, для чего необходимо иметь четкое представление о наиболее перспективных направлениях их эволюции. Для решения этих задач необходимо создавать достоверные прогнозы развития как национальной экономики и составляющих ее отраслей, так и отдельных предприятий или продуктов, которые нередко являются основой эффективной работы для целой отрасли. В связи с этим возникает необходимость обобщения позитивного отечественного и зарубежного практического опыта по разработке комплекса мер, способствующих повышению достоверности прогнозов, использующихся в целях планирования хозяйственной деятельности. Анализ показывает, что разработка и реализация эффективных прогнозов на уровне отраслей исключительно важны, и должны выделяться в отдельную область знаний со своими подходом и методами анализа.[38, 42, 138]

Целью данного диссертационного исследования является разработка системы принципов прогнозирования технологического развития отрасли промышленности в условиях глобальной конкуренции. Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи: исследованы и обобщены основные теоретические концепции технологического развития, теории международной конкуренции, теории инноватики и теории народно-хозяйственного прогнозирования; исследована и обобщена эволюция способов систематизации методов прогнозирования; проведен анализ объектов и типов прогнозирования при прогнозировании технологического развития; проведен анализ текущего состояния экономики РФ и отдельных ее отраслей; выявлено значение прогнозирования технологического развития отраслей промышленности при формировании стратегий их развития; разработана и реализована на практике методика эффективного отбора наиболее значимых принципов, с использованием двухступенчатой процедуры, и методов активизации интуиции специалистов; на основе данных, полученных в результате отбора наиболее значимых принципов, сформированы четыре группы принципов технологического развития отрасли промышленности; дано систематизированное обоснование значимости принципов, отобранных с применением предложенной автором методики и исследованы возможности реализации предложенных принципов на практике.

Объектом исследования являются прогнозные исследования в области технологического развития отрасли промышленности, формируемые в условиях глобальной конкуренции.

Предметом исследования является система принципов прогнозирования технологического развития отрасли промышленности.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в следующем: на основе сравнительного ретроспективного анализа исследована эволюция классификаций методов прогнозирования, и сформулированы теоретические положения, объясняющие эволюцию методов прогнозирования; с целью системного решения задач исследования автором разработана типология экономических систем как объектов прогнозирования, детализирующая объект-объектные, субъект-объектные системные взаимосвязи, и учитывающая типологию прогнозирования; разработана методика отбора принципов прогнозирования технологического развития, представляющая собой двухступенчатую процедуру, основанную на методах активизации интуиции специалистов; предложена система организационно-экономических принципов прогнозирования технологического развития отраслей промышленности, учитывающая факторы самоорганизации, системной динамики и междисциплинарный подход; разработан и обоснован механизм практической реализации системы принципов, учитывающая отраслевую и региональную специфику экономики РФ, интегрирующейся в мировое хозяйство.

Во введении обоснована актуальность темы, определены направления исследования, поставлены цели, основные задачи, определена его научная новизна, изложены научные результаты, выносимые на защиту. В первой главе «Теоретические основы прогнозирования технологического развития в условиях глобальной конкуренции» автор обобщает и систематизирует современные теории и концепции технологического развития, инноватики, анализирует особенности влияния научно-технического прогресса на развитие экономической системы и экономический рост, исследует сущность и типы динамики процесса технологического развития. Наряду с этим в данной части исследования автор выявляет основные типы прогнозирования, определяет объекты прогнозирования и специфику экономических систем как объектов прогнозирования, уточняет понятие системы, исследует закономерности эволюции методов прогнозирования.

Вторая глава «Анализ прогнозных тенденций развития экономики РФ в 2007-2009 гг.» посвящена анализу экономического развития отраслей промышленности РФ. В ней исследуются основные экономические показатели российской промышленности, производится сопоставление данных показателей с показателями других стран. Большое внимание уделяется анализу структуры и конкурентоспособности промышленности РФ. Анализируется инновационный потенциал, исследуются основные процессы в промышленном производстве, производится анализ прогнозных тенденций развития экономики РФ в целом и отдельных ее отраслей в течение ближайших четырех лет.

В третьей главе предлагается авторская методика отбора принципов технологического развития с использованием двухступенчатой процедуры отбора и методов активизации интуиции специалистов. Наряду с этим в данной главе автор формирует и обосновывает систему организационно-экономических принципов прогнозирования технологического развития отраслей экономики, а также рассматривает пути внедрения разработанной системы организационно-экономических принципов.

Таким образом, содержание работы позволяет говорить о создании комплексной концепции формирования прогноза технологического развития отрасли. Результатом, которого призвано достичь применение разработанной системы принципов на практике, является повышение адекватности получаемых исследователем, формирующим прогноз, прогнозных данных. При применении данного комплекса принципов предполагается:

1) снижение затрат на формирование комплексного прогноза развития отрасли, так как в системе принципов предусмотрен учет перспективных тенденций развития исследуемой отрасли и возможные смежные пути ее развития, что снижает риск недополучения информации об альтернативных тенденциях развития;

2) повышение адекватности получаемого прогноза за счет расширения спектра факторов, оказывающих влияние на объект исследования.

Применение данной системы принципов, таким образом, позволит конечному пользователю сократить свои издержки как в текущем периоде, за счет получения данных о тенденциях развития интересующего его объекта в кратко- и среднесрочной перспективе, с учетом возможных рисков возникновения конкурирующих технологий в рамках сложившейся рыночной конъюнктуры, так и в долгосрочной перспективе, вследствие выявления более полного комплекса факторов, воздействующих на объект исследования, и получения данных о возможных последствиях воздействия данных факторов на него. Так как снижение затрат без ущерба для бизнеса в целом до сих пор является одним из ключевых факторов достижения конкурентоспособности на рынке, результат данного исследования обладает практической значимостью как для коммерческих организаций, так и для государственных и муниципальных учреждений, стремящихся эффективно использовать выделенные им бюджетные средства. Соответственно, наряду с этим, наличие адекватного прогноза перспективных тенденций технологического развития отрасли позволит осуществлять экономически эффективные инвестиции в исследования и модернизацию производства. Отдача от инвестиций, вложенных в развивающиеся технологии в рамках отрасли, увеличит, наряду с экономией на издержках, достигнутой при составлении прогноза, совокупный эффект от применения предлагаемой системы принципов прогнозирования. Необходимо отметить, что, если экономию на издержках при составлении прогноза предположительно удастся получить не в абсолютном большинстве случаев (так как при составлении комплексного прогноза необходимо руководствоваться, в первую очередь, необходимостью получения достоверной информации, что может быть дорогостоящей процедурой, где экономия не всегда оправдана), то получение экономической отдачи от инвестиций, произведенных в динамично развивающийся сектор экономики в числе первых инвесторов, открывших для себя данный сектор, является закономерностью.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Климович, Наталья Владимировна

Заключение

Одной из существенных проблем, стоящих на пути развития экономики современной России, является отсутствие четко сформулированных этапов достижения сформированных приоритетов развития отраслей промышленности. В данной работе предпринята попытка решения существенной для национальной экономики проблемы прогнозирования тенденций технологического развития отраслей национальной экономики. В условиях периода, когда национальная экономика активно интегрируется в мировую экономическую систему, как на уровне отдельного предприятия, так и на уровне отрасли, важным становится решение проблемы повышения эффективности деятельности и конкурентоспособности продукции и услуг как на изменяющемся внутреннем, так и на незнакомом внешнем рынках. Задачей, которую необходимо решить субъектам рынков - сформировать достоверный прогноз развития, на основании которого можно строить программы текущей деятельности и развития бизнеса на средне- и долгосрочную перспективу [25, 36].

Целью настоящего диссертационного исследования являлась разработка системы организационно-экономических принципов прогнозирования технологического развития отрасли промышленности или национальной экономики в целом в условиях глобальной конкуренции.

В ходе диссертационного исследования автором были получены следующие результаты:

1. Обобщены теоретические концепции и подходы, учитывающие системное влияние международной конкуренции и экономической интеграции на развитие отраслей промышленности, и отражающие специфику прогнозирования технологического развития в условиях активизации инновационной деятельности субъектов экономической деятельности.

2. Исследован опыт классификации методов прогнозирования, на основании которого произведена систематизация данных классификационных подходов с позиции эволюции методов прогнозирования.

3. Выявлены, классифицированы и структурированы объекты прогнозирования при прогнозировании технологического развития, выявлена их специфика, а также структурированы типы технологического прогнозирования.

4. Предложена авторская методика отбора принципов прогнозирования технологического развития, основанная на двухступенчатой процедуре с использованием методов активизации интуиции специалистов. В рамках методики проведен анализ адекватности и системности отобранных принципов с использованием метода экспертных оценок.

5. Предложена система организационно-экономических принципов прогнозирования технологического развития отрасли национальной экономики РФ, приведено их системное обоснование.

6. Выявлены направления использования предложенной системы организационно-экономических принципов, способствующих повышению степени достоверности получаемых в результате проведения исследований прогнозных данных.

Полученные выше результаты позволяют сделать следующие выводы:

- в условиях наличия перспектив вступления РФ в ВТО и, как следствие, увеличения конкурентной нагрузки на предприятия национальной экономики, прогнозирование тенденций технологического развития отраслей имеет существенное значение для целей оперативного реагирования на изменяющуюся конъюнктуру рынка.

- вопросы прогнозирования технологического развития затрагивают не только аспекты прогнозирования изменений производимой продукции, но и средств производства. Своевременное отслеживание направлений технологического совершенствования средств производства, и, в первую очередь, основных средств, играет важную роль в опережающем повышении качества производимой продукции. Вложения в прогрессивные средства производства должны носить всесторонне обоснованный характер, что понизит сроки их окупаемости и увеличит прибыль предприятия в средне- и долгосрочной перспективе.

- одной из существенных проблем российской промышленности является недостаточность средств для инвестиционной деятельности, а часто оборотных средств для осуществления эффективной текущей деятельности. При работе с кредитными организациями важным фактором является надежность заемщика. Наличие у заемщика четкого понимания будущих состояний рынка и позиций своей продукции и ее усовершенствованных аналогов на рынке уже в момент получения кредитных ресурсов, в особенности на развитие бизнеса, существенно повышает степень надежности заемщика, что позволяет подобным экономическим субъектам иметь более широкие возможности для дальнейшего развития.

- при рассмотрении макроэкономического аспекта составления прогнозов технологического развития, рост степени их достоверности позволит наиболее эффективно внедрять протекционистские меры в отношении перспективных отраслей или их подотраслей. Избирательность применения протекционистских мер в условиях ограниченности возможностей их прямого или опосредованного финансирования позволит повысить отдачу от проводимой государственной политики и оградить от распыления выделенных для этих целей ресурсов.

- адекватно составленные прогнозы технологического развития отрасли также способны повысить эффективность межфирменного сотрудничества в части возможного лицензирования, франчайзинга, либо принятия более радикальных мер для слияния бизнеса. Объединение в комплексы предприятий, которые могут совместно использовать объединенные ресурсы для скорейшего продвижения в перспективном направлении, определенном на основании адекватно составленного прогноза позволит экономить трудовые, материальные, финансовые ресурсы, а также совместно использовать технический базис и накопленный опыт.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в следующем: на основе сравнительного ретроспективного анализа систематизированы классификации методов прогнозирования и сформулированы теоретические положения, объясняющие эволюцию методов прогнозирования; с целью системного решения задач исследования автором разработана типология экономических систем как объектов прогнозирования, детализирующая объект-объектные, субъект-объектные системные взаимосвязи, и учитывающая типологию прогнозирования; на основе структурно-функционального анализа национальной промышленности РФ и прогнозов ее развития на среднесрочную перспективу выявлена необходимость формулирования, структуризации и систематизации организационно-экономических принципов технологического развития отраслей экономики; разработана методика отбора принципов прогнозирования технологического развития, представляющая собой двухступенчатую процедуру, основанную на методах активизации интуиции специалистов; предложена система организационно-экономических принципов прогнозирования технологического развития отраслей промышленности, учитывающая факторы самоорганизации, системной динамики и междисциплинарный подход; разработан и обоснован механизм практической реализации системы принципов, учитывающий отраслевую и региональную специфику национальной экономики РФ, интегрирующейся в мировое хозяйство.

По результатам исследования предложен методический подход к формированию прогноза технологического развития отрасли национальной экономики. Выводы и рекомендации, сделанные в ходе диссертационного исследования, были внедрены в практике работы ряда предприятий СПб.

Материалы исследования используются в учебном процессе в курсах "Международные экономические отношения", "Деньги. Кредит. Банки", "Международное инвестиционное сотрудничество" на факультете экономики и менеджмента СПбГТУ. Диссертационная работа прошла апробацию на 4 конференциях, была использована в учебном процессе СПбГТУ. Печатные работы, опубликованные по теме диссертации:

1. Особенности развития и финансирования наукоемких отраслей в РФ. //Сборник тезисов V Международной научно-практической конференции «Финансовые проблемы РФ и пути их решения: теория и практика». СПб, СПбГПУ, 2004 г.

2. Макротехнологии, конкурентное преимущество и экономическое развитие. // Труды 2-ой Всероссийской научно-теоретической конференции «Россия в глобальном мире». СПб, СПбГПУ, 2004 г.

3. Формы хозяйственной организации в научно-технологическом развитии. // Труды 6-й Международной научно-практической конференции «Экономика, экология и общество России в 21-м столетии». СПб, СПбГПУ, 2004 г.

4. Направления развития прогнозирования возможностей новейших отраслей национальной экономики. // Труды Международной научно-практической конференции «Стратегическое управление организацией: теория, методы, практика». СПб, СПбГПУ, 2006 г. (в соавторстве с Ярошовцом К.В.)

5. Проблемы отраслевой гомогенизации при разработке социально-экономических прогнозов. // Труды Международной научно-практической конференции «Стратегическое управление организацией: теория, методы, практика». СПб, СПбГПУ, 2006 г.

6. Проблемы моделирования стохастичности структуры сложных самоорганизующихся систем при разработке социально-экономических прогнозов. // Труды VII Международной научно-практической конференции «Финансовые проблемы РФ и пути их решения: теория и практика». СПб, СПбГПУ, 2006 г.

7. Проблемы интеграции в рамках системы при прогнозировании технологического развития на стыке отраслей. // Труды VII Международной научно-практической конференции «Финансовые проблемы РФ и пути их решения: теория и практика». СПб, СПбГПУ, 2006 г. (в соавторстве с Ярошовцом К.В.)

8. Необходимость моделирования тенденций институциональных изменений при прогнозировании технологического развития. // Труды 8-й Международной научно-практической конференции «Экономика, экология и общество России в 21-м столетии». СПб, СПбГПУ, 2006 г.

9. Направления степени повышения экологизации моделей при прогнозировании технологического развития экономической системы. // Труды 8-й Международной научно-практической конференции «Экономика, экология и общество России в 21-м столетии». СПб, СПбГПУ, 2006 г. (в соавторстве с Ярошовцом К.В.)

10.Повышение степени адекватности прогнозов для сферы банковских услуг при оценке эффективности прогнозов, связанных с финансированием инновационных программ. // Российское предпринимательство. М., 2007 г. № 10.

11.Пути повышения качества прогнозных данных в сфере прогнозирования технологического развития отраслей. // Российское предпринимательство. М., 2007 г. №9.

Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Климович, Наталья Владимировна, Санкт-Петербург

1. Акопян А. Риск и финансовое планирование инвестиций // Управление риском. 1999, № 3. С. 16-24.

2. Андреев А.Ф. и др. Статистический метод оценки риска инвестиционных проектов в нефтяной и газовой промышленности // Экономика и управление нефтегазовой промышленности. 1997, № 11-12.

3. Андреев В. Банки осторожно инвестируют в экономику. // М: Фин. изв., 23.07.1998 г.

4. Анищенко B.C. Знакомство с нелинейной динамикой. Москва-Ижевск. Институт компьютерных исследований, 2002. -144 с.

5. Анищенко B.C. Сложные колебания в простых системах: Механизмы возникновения, структура, и свойства динамического хаоса в радиофизических системах. М.: Наука, 1990. 312 с.

6. Анищенко B.C. Устойчивость, бифуркации, катастрофы. // Соросовский образовательный журнал. Том 6. 2000. - №6.- С. 105-109.

7. Ардишвили А.А. Рисковое финансирование в отраслях высокой технологии // Акционерный и банковский вестник. 1990, № 2. С. 2-4, 11.

8. Арнольд В.И. Теория катастроф. М.: Изд-во МГУ, 1983. 208 с.

9. Багриновский К.А. Основные черты современного механизма научно-технологического развития // Менеджмент в России и за рубежом. 2002 г. - № 5. - С. 40-45.

10. Бартенева А. Центральный банк предлагает новые бумаги. // Эксперт. -1998 г. № 22.

11. Социальная философия: Учебник / Барулин B.C. Изд.-2. - М.: ФАИР-ПРЕСС, 1999. - 560с.

12. Бахрамов Ю. и др. Методы снижения рисков в инвестиционных контрактах // Инвестиции в России. 1997, № 5-6.

13. Белл Д. Постиндустриальное общество. Американская модель: с будущим в конфликте. -М.: Прогресс, 1984. с. 16-24.

14. Белоусов А. и др. Тенденции развития национальной экономики России в среднесрочной и долгосрочной перспективе. М., 1999 г.

15. Берёза Т.Н., Хрусталев Е.Ю. Методы оценки маркетинговых решений в условиях неопределенности и риска // Маркетинг в России и за рубежом. 2000, №6. С. 3-16.

16. Божокин С.В., Паршин Д.А. Фракталы и мультифракталы. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001 г. - 128 с.

17. Вальтух К. Стратегия возрождения. // ЭКО. -1996 г. № 7, 8.

18. Васин В., Миндели J1. Международные аспекты научно-технической политики России М.: Мировая экономика, 1994 г.

19. Васютович А., Сотникова Ю. Рыночный риск: измерение и управление // Банковские технологии. 1998, № 1. С. 60-64.

20. Волков Г.Н. Истоки и горизонты прогресса. Социологические проблемы развития науки и техники. М.,1976.

21. В.Н.Волкова, А.А.Денисов. Основы теории систем и системного анализа. СПб: изд-во СПбГПУ, 2001. - 513 с.

22. М. Гельвановский, В.Жуковская, И.Трофимова. Конкурентоспособность в микро-, мезо- и макроуровневом измерениях. // Российский Экономический Журнал. 1998. - № 3. - с. 67 - 77.

23. Гладский Д., Марченко А., Клыков В. Управление надежностью и рисками инвестиционно-заемной системы // Рынок ценных бумаг. 1998, № 9. С. 35-38.

24. Глазунов В. Оценка риска реальных инвестиций // Банковские технологии. 1998, № 6. С. 30-32.

25. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М.: ВлаДар, 1993. - 265 с.

26. Глазьев С. Центральный банк против промышленности России // Вопросы экономики. 1998. - № 1.

27. А. Глухов. Оценка конкурентоспособности товара и способы ее обеспечения. // Маркетинг. 1999. - № 2. - С. 56 - 64.

28. Е. П. Голубков. Основы маркетинга. М: Финпресс, 1999г. - 656 с.

29. А. Горелова. Психологический тип »человека маркетинга». // Маркетинг. 1999. - № 6. - с.112 - 115.

30. Т. Горькова, Г. Шаповалов. Стратегия конкурентной борьбы в предпринимательстве. // Экономист. 1999. - № 6. - с. 66 - 73.

31. Гранатуров В.М. Проблемы оценки и учета экономического риска при принятии рыночных решений // Маркетинг в России и за рубежом. 1998, №6. С. 31-36.

32. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения. Уч. пособие. М.: Дело и сервис, 1999.

33. Гусаков М.А. Заводской сектор науки: организация, эффективность. М.: Экономика, 1988 г.

34. Давидов Д., Андронов Е., Далкалычев X. Неопределенность и риск при управлении хозяйственными системами // Современные методы принятия решений. М, 1984. С. 20-39.

35. Дагаев А. Новые модели экономического роста с эндогенным технологическим прогрессом. // Мировая Экономика и Международные Отношения. 2001. - № 6. - С.40-51.

36. А. Дементьева. Конкурентоспособность международных компаний. // Маркетинг. 2000 г. - № 3. - с.64 - 67.

37. Диденко Н.И., Тарушкин А.Б. Организация, планирование и обеспечение внешнеторговых операций. СПб: изд-во СПбГТУ. 1992 г.

38. Добров Г.М., Коренной А.А., Мусиенко В.Б. Прогнозирование и оценки научно-технических нововведений. Киев: Наукова думка, 1989. - 280 с.

39. Добров Г.М. Прогнозирование науки и техники. М.: Наука, 1977. - 208 с.

40. Дойль П. Менеджмент: стратегия и тактика. СПб: Питер, 1999. - 544 с.

41. Долгов СИ. Глобализация экономики. Новое слово или новое явление. М.: Экономика, 1998 г.

42. Долгов П.П. Народнохозяйственное планирование (методы, модели, анализ).- Л.: 1972 г.

43. Долгов П.П. Экономический анализ и оптимизация в системе обоснования плановых и проектных решений.- Л.: 1971 г.

44. Дубров A.M., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 1999.

45. Екушов А. Моделирование банковских рисков: единый подход // Банковские технологии. 1998, № 6. С. 25-28.

46. Ефремов А. А. Повышение роли государства в управлении промышленностью региона. М.: 1999 г.

47. Жизнь взаймы. // Эксперт. 1998 г. - №8.

48. Жиков В.В. Фракталы.//Соросовский образовательный журнал. 1996 г. -№12. -С. 109-117.

49. Загорулько М.М., Белоусов В.М., Васюнина JI.A. Основы экономической теории и практика рыночных реформ в России. Учеб. пособие для студентов вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Логос, 1997 г.

50. Занадворов B.C., Занадворова А.В. Экономика города. М.: Магистр, 1998 г.

51. Заславский Г.М. Стохастичность динамических систем. М.: Наука, 1984 г. 273 с.

52. Иванов А. Классификация рисков // Риск: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 1996, № 6-7. С. 39-42.

53. Л. Ивановская, Н. Суслова. Конкурентоспособность управленческого персонала. // Маркетинг. 1999 г. - № 6. - с.35 - 47.

54. Ивантер А. Сингапур нам не указ. // Эксперт. 1998 г.- № 41.

55. Инновационный менеджмент: Справочное пособие, издание 2-е, переработанное и дополненное / Под ред. П.Н.Завлина, Казанцева А.К., Л.Э.Миндели. М.: Центр исследований и статистики науки, 1998 г. 384 с.

56. Интервью со средним бизнесом. // Эксперт. 1998 г. - № 36.

57. Калиниченко А., Динес В., Ларин В., Яковлев А. О стратегии развития промышленности области. // Власть. 1999 г. - № 6.

58. Карась Л. Принятие управленческих решений с учетом риска // Проблемы теории и практики управления. 1993, № 3. С. 69-72.

59. Карлик А.Е., Рогова Е.М., Ткаченко Е.А. Проблемы перевода научно-производственной сферы Санкт-Петербурга на инновационный тип развития. // СПб.: ИСЭП РАН - журнал «Гуманитарные науки». - 1997. - № 3 (9).

60. Карлик А.Е. Российские финансово-промышленные системы: организационные проблемы управления / А.Е. Карлик, В.Д. Морозова // Изв. С.-Петерб. ун-та экономики и финансов. 2001. - № 2. - С. 19-31.

61. Качалов P.M. Управление хозяйственным риском производственных систем // Экономика и математические методы. 1997. Т. 33. Вып. 4. С. 25-38.

62. Клейнер Г.Б. Механизмы принятия стратегических решений на промышленных предприятиях. М:, 1998 г.

63. Клейнер Г.Б. Риски промышленных предприятий (как их уменьшить и компенсировать) // Российский экономический журнал. 1994. № 5-6. С. 85-92.

64. Козырев М. Денег не дадут, но советом помогут. // Эксперт. 1997 г. -№3.

65. Колосов В.Г. Введение в инноватику. СПб: из-во СПбГПУ, 2002. 147 с.

66. Комков Н. И. Модель управления научными исследованиями и разработками. М.: Наука, 1978 г.

67. Комков Н.И. и др. Новые формы связи науки с производством. М., 1992 г.

68. Кононов В.В. Структурная политика и ее реализация на основе мотивации развития наукоемкого производства. Орел, ОГТУ. 2000 г.

69. Коробейников О.П., Трифилова А.А. Интеграция стратегического и инновационного менеджмента. // Менеджмент в России и за рубежом. 2001 г. -№4.-С. 51-59.

70. Коссов В. Показатели роста и развития экономики. // Вопросы экономики. 1975 г. - №12.

71. Костюк В.Н. Теория эволюции и социоэкономические процессы. М.: Едиториал УРСС, 2004. - 176 с.

72. Ф. Котлер. Маркетинг, менеджмент. С-Пб: Питер, 1999 г. - 896 с.

73. Кравцов И.И. Методы учета рисков осуществления инвестиционных проектов // Экономика и коммерция. 1998, № 1. С. 8-20.

74. Краснова В., Лубков Д. Банки с нетрадиционной ориентацией. // Эксперт. 1998 г. - № 22.

75. Крестов А.Г. Организационно-хозяйственный механизм обновления производственного потенциала промышленности. М.: Арт Виста, 1999 г.

76. Курдюмов С.П., Князева Е.Н. Основания синергетики: Режимы с обострением, самоорганизация, темпомиры. СПб.: Алетейя, 2002.

77. Курдюмов С.П., Князева Е.Н. Законы эволюции и самоорганизации сложных систем. М.: Наука, 1994. - 236 с.

78. Пансков А.В., Кушнаренко В.И. Российская экономика и зарубежный опыт регулирования естественных монополий // Изв. С.-Петерб. ун-та экономики и финансов. 1998. - № 2. - С. 93-100. - Библиогр.: с. 92.

79. Ларичев О.И. и др. Работы по анализу риска в международном институте прикладного системного анализа // Управление и научно-технический прогресс. Достижения и перспективы (вып. 28), 1982. № 5. С. 84-89.

80. Липсиц И.В., Вигдорчик Е.А., Кашин В.К. Конкурентоспособность российской промышленности. Экспертный институт Российского союза промышленников и предпринимателей. Москва. // ЭКО. 1997 г. - № 5.

81. Липсиц И.В., Вигдорчик Е.А., Кашин В.К., Нещадин А.А., Никологорский Д.Ю. Какая промышленная политика нужна России? // ЭКО. 1996 г. - № 7.

82. Липсиц И.В., Вигдорчик Е.А., Кашин В.К., Нещадин А.А., Никологорский Д.Ю. Промышленная политика России: проблемы реализации. // Власть. 1996г. - № 8.

83. И. Липсиц, А. Нещадин, А. Эйкельпаш. Конкурентная стратегия фирмы. // Вопросы Экономики. -1998 г. № 9. - с.87 - 104.

84. Лихтенберг А., Либерман М. Регулярная и стохастическая динамика. М.: Мир, 1984. 528 с.

85. Макаров В.М. Производственный и операционный менеджмент.: Учебник. -СПб: Специальная литература, 1998 г.

86. Малинецкий Г. Начало конца или конец начала? // Компьютерра. 2004 г. - № 4. - С. 20-26.

87. Мандельброт Б.Б. Фрактальная геометрия природы.: Пер. с англ. Москва-Ижевск. Институт компьютерных исследований, 2002 г. - 656 с.

88. Дж. Мартино. Технологическое прогнозирование. М.: Прогресс, 1977 г. - 591 с.

89. Михайлов JI.M., Рыжов И.В. Теория больших циклов конъюнктуры Н.Д. Кондратьева и прогноз экономических реформ в России. М.: Военный университет, 1996. 364 с.

90. Н. Моисеева, М. Конышева. Маркетинговая активность как фактор конкурентоспособности фирмы. // Маркетинг. 1999 г. - № 6. - с.22 - 34.

91. Морозов А.Д. Введение в теорию фракталов.- Москва-Ижевск. Институт компьютерных исследований, 2002 г. 160 с.

92. Мясникова JI.A. Глобализация экономического пространства и сетевая несвобода // Мировая экономика и международные отношения. 2000 г. - № 11.

93. Оболенский В.П., Поспелов В.А. Глобализация мировой экономики: проблемы и риски российского предпринимательства. М.: Наука, 2001.

94. Павленко Ф., Новицкий В. Место и роль государства в развитии промышленности. // РЖ. 1999 г. - №2.

95. Паневин Ю. Банковские холдинги должны сформировать стратегию корпоративного управления предприятиями. // М.: Фин. изв., 09.07.98 г.

96. Печенкин А., Фомин В. Об оценке конкурентоспособности товаров и товаропроизводителей. // Маркетинг. 2000 г. - № 2. - с.23 - 26.

97. Половинкин П., Зозулюк А. Предпринимательские риски и управление ими (теоретико-методологический и организационные аспекты) // Российский экономический журнал. 1997, № 9. С. 70-82.

98. Портер М. Международная конкуренция. М.: Международные отношения, 1993.

99. Пороховский А. Экономически эффективное государство: американский опыт. // Вопросы экономики. 1998 г. - №3.

100. Проект Федерального Закона РФ «Об инновационной деятельности и государственной инновационной политике в Российской Федерации»//Инновации. 1998. - № 2 - 3. - С. 32—38.

101. Прохоров А.В., Разлогов К.Э., Рузин В.Д. Культура грядущего тысячелетия. // Вопросы философии. 1989. - №6. - С. 71-74.

102. Рактитов А.И. Новый подход к взаимосвязи истории, информации и культуры: пример России. // Вопросы философии. 1994. - №4. - С. 14 - 34.

103. Римский клуб: 25 лет со дня основания; Декларация; Миссия // Вопросы философии. 1995. - №3.

104. Российский Энциклопедический словарь: в 2 кн. / гл.ред. А.М.Прохоров М.: Большая Российская Энциклопедия, 2000 г. - 1023 с.

105. Рядшко Л.Б. Модели динамики: от порядка к хаосу. // Соросовский образовательный журнал. Том 7. 2001г. - №10. - С. 122-127.

106. Рюэль Д. Случайность и хаос: Пер. с франц. Ижевск. НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. - 192 с.

107. Н. Т. Савруков, С. Г. Крапчан, П. Н. Тесля, В. А. Соловьев, С. 3. Жизнин. Основы Маркетинга. Л.: Политехника, 1991. - 196 с.

108. Седов В.И. Наука и техника современного капитализма: социально-экономический справочник. М.: Мысль, 1987 г. - 348 с.

109. Симо К., Смейл С., Шенсине А. Современные проблемы хаоса и нелинейности. -Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2002. 304 с.

110. Смирнов А. А. Формирование системы экономической безопасности в условиях рыночного хозяйства. СПб: РИЦ СПГГИ, 1999 г.

111. Смирнов С. Промышленная политика должна ориентироваться на приоритетные отрасли экономики. // М.: Фин. изв., 26.02.1998 г.

112. Соколов Д.В., Калугин В.К., Багиев М.Н., Харченко А.Ф. Сборник задач "Математические методы исследования и моделирования экономических систем". / СПБ. Изд-во СПбГУЭФ, 2001.

113. Соколов Д.В., Титов А.Б., Шабанова М.М. Предпосылки анализа и формирования инновационной политики. СПб.: ГУЭФ, 1997. - С. 32.

114. Спиридонов А. В начале века Россия должна пройти через технологическую революцию. // Финансовые ведомости. 30.12.97 г.

115. Стрекалов О.Б. Инновационный менеджмент. Казань: КГТУ, 1997. - 246 с.

116. Тарушкин А.Б. Анализ финансово- экономических показателей предприятий в условиях рынка. СПб.: СПбГТУ, 1992 г.

117. Титов А.Б. Маркетинг и управление инновациями. СПб: Питер, 2001 г. - 240 с.

118. Титов А.Б. Теория и методология маркетинга инноваций в предпринимательских структурах. Дис. докт. экон. наук: 08.00.30 / Титов А.Б. С.-Пб., 1998. - 353 с.

119. Титов А.Б. Характеристика и принципы классификации инноваций / СПбГУЭФ -СПб, 1998, 25с.

120. Тойнби А. Дж. Цивилизация перед лицом истории. СПб.: Ювента, 1996 г.

121. Федер Е. Фракталы: Пер. с англ. М.: Мир, 1991 г. - 245 с.

122. Фейгин М.И. Особенности поведения динамических систем в окрестности опасных бифуркационных границ. // Соросовский образовательный журнал. 1999 г. №7. - С. 122-127.

123. Филатов В., Фатеев С. Экономическая политика нынешней России: сравнение подходов. // Власть. 1997 г. - №8.

124. Фишер П. Прямые иностранные инвестиции для России: стратегия возрождения промышленности. М.: Наука, 1997 г.

125. Форрестер Д. Мировая динамика. М.: Наука, 1978. - 379 с.

126. Цветков В.А. Российская экономика в 2005 году: полная неопределенность при благоприятной конъюнктуре. // ЭКО. 2006. - № 5.

127. Ю.И.Черняк, Системный анализ в управлении экономикой. М.: Экономика, 1975.- 191 с.

128. Шмелев Н. Новый этап российских реформ пределы и возможности. // Вопросы экономики. 1998 г. - №1.

129. Шредер М. Фракталы, хаос, степенные законы. Миниатюры из бесконечного рая. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001 г. - 528 с.

130. Шумпетер Й. Теория экономического развития. М.: Прогресс, 1982.- С. 58

131. Шустер Г. Детерминированный хаос: Введение: Пер. с англ. М.: Мир, 1988 г. -240 с.

132. Р. Эйрес. Научно-техническое прогнозирование и долгосрочное планирование. -М.: Мир, 1971. 296 с.

133. Экономическая стратегия фирмы: учебник. / ред. А. П. Градов. СПб: Спец. литература, 1999 г. - 589 с.

134. Экономический анализ: Основы теории. Комплексный анализ хозяйственной деятельности организации: Учебник / Под ред. Н.В. Войтоловского, А.П. Калининой, И.И, Мазуровой. М.: Высшее образование, 2005. - 509 с.

135. Яковец Ю.В. Циклы. Кризисы. Прогнозы. М.: Наука, 1999 г. - 134 с.

136. Э. Янч. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1974 г. - 586 с.

137. Яременко Ю.В. Прогнозы развития народного хозяйства и варианты экономической политики. М.: Наука, 1997 г.

138. Ярушин А.Н. 200 крупнейших предприятий России. // Эксперт. -2000 г. № 37.

139. Barro R., Sala-i-Martin X. Ecomonic Growth. The MIT Press, 1999. - 539 p.

140. Balassa Bela. European Economic Integration. New York, 1975.

141. Betz F. Strategic technology management. USA, New York.: NY: McGraw Hill, Inc., 1933. - 476 p.

142. The Dynamic Firm: the Role of Technology, Strategy, Organization, & Regions. / Edited by Alfred D. Chandler, Jr. Peter Hangstom, and Orjan Solvell. Oxford University Press, 1998. - 470p.

143. Fleming J.V. Domestic Financial Policy under Fixed and under Floating Exchange Rates. IFM Staff Paper, 1998.

144. Harrison R.J. Europe in Question. Theories of Regional International Integration. London, 1974.

145. Horst Siebert. Economic growth in the world economy: symposium 1992 / Insitut fuer Weltwirtschaft an der Universitaet Kiel. Tuebingen: Mohr, 1993. - 291 p.

146. International Financial Statistics, 1989-1995.

147. Kiel Ed. L.D. and Elliot E. Chaos Theory in the Social Sciences: Foundations and Applications. Ann Arbor, 1996. 214 p.

148. Mills E.S., Hamelton B.W. Urban Economic. London, Scott, 1984.

149. Schumpeter J.A. The theory of economic development; an inquiry into profits, capital, credit, interest, and the business. USA, Cambridge, MA: Harvard University Press, 1934.-255 p.

150. Small & Medium-Sized Enterprises in the Global Economy. / Editors: Zoltan J. Acs & Bernard Yeung. The University of Michigan Press, 1999, - 193p.

151. Timmermann H. Partnerschaft mit Russland: Chancen und. Probleme der EU-Anbindungsstrategie. Koln, 1996.

152. UN. Statistical Yearbook, 1980, 1985-1994.

153. Urban Lands Market / Policy of 1992, 1993.

154. Бородкин Л.И. Порядок Из Хаоса: Концепции синергетики в методологии исторических исследований. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.hist.msu.ru/Labs/HisLab/html/chaos.htm

155. Глазьев С.Ю. О стратегии развития российской экономики (часть 2), Электронный ресурс. март 2002 г. - Режим доступа: http://www.glaziev.ru/db/msg/4938

156. Глазьев С.Ю. О стратегии развития российской экономики. Электронный ресурс. / Научный доклад. - М.: НИР, 2006 - Режим доступа: http://glazev.ru/print.php?article=2061

157. Фонотов А.Г. Россия: от мобилизационного общества к инновационному. Электронный ресурс. Режим доступа: www.science.csa.ru/Info/fonotov.htmr

158. Brown J. Where Two Worlds Meet. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.fortunecity.com/emachines/el 1/86/2-worlds.html

159. Fractals, reflections and distortions. Электронный ресурс. Режим доступа: