Оценка инновационного потенциала университетского комплекса региона тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Оценка инновационного потенциала университетского комплекса региона"

На правах рукописи КРАКОВЕЦКАЯ Инна Валентиновна

ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА УНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА РЕГИОНА

Специальность 08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями и инвестиционной деятельностью

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Красноярск - 2009

1 В ¡¡¡ОН 200-3

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Томский государственный университет».

Научный руководитель: кандидат экономических наук, доцент

Телегина Надежда Александровна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Новосёлова Елена Георгиевна

кандидат экономических наук, доцент Бойко Андрей Анатольевич

Ведущая организация: Государственное образовательное

учреждение высшего профессионального образования «Томский политехнический университет»

Защита состоится ¿Г* ШчэнЛ 2009 года в часов на заседании диссертационного совета Д212.249.03 при Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф.Решетнева» по адресу: 660014, г.Красноярск, пр. им. газ. «Красноярский рабочий», д.31, зал заседаний диссертационного совета, ауд.П-207.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М.Ф.Решетнева. Автореферат диссертации размещен на официальном сайте университета: Ьйр://\у\у,л'.81Ь5аи.ги

Автореферат разослан

» г.

Учёный секретарь ^

диссертационного совета Си***? — Смородинова Н.И.

1.0БЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Формирование в России инновационной экономики ставит перед университетами задачи обеспечения приоритетных направлений развития науки, технологий, техники, отраслей экономики и внедрения в производство высоких технологий.

Университеты России имеют большой инновационный потенциал, способный оказать значительное воздействие на активизацию инновационной деятельности страны в целом и регионов в частности. Анализируя стартовые возможности инновационного развития территорий, особое внимание следует уделить наличию в регионе высокоразвитого научно-образовательного комплекса. Мировой опыт свидетельствует о высокой эффективности объединения научного, образовательного и инновационного процессов. Реализация результатов прорывных научных исследований в инновации определила успех многих регионов развитых стран мира. Таким образом, регионы с высокоразвитым научно-образовательным комплексом могут занять особое место в развитии инновационной экономики, содействуя динамичному развитию научно-технологического комплекса страны.

В настоящее время актуальной проблемой является несовершенство методов управления инновационным потенциалом университетов ввиду отсутствия комплексного подхода к оценке составляющих его элементов: «Наука» - «Образование» -«Инновации». Таким образом, важной задачей регионального развития является разработка эффективных методов управления инновационной деятельностью университетов, при этом важным элементом системы управления может стать комплексная оценка их инновационного потенциала.

Диссертационная работа посвящена разработке инструментов оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона для обеспечения его инновационного развития.

Степень проработанности проблемы. Рассматриваемые в данном исследовании проблемы являются предметом научных исследований большого количества российских и зарубежных ученых. Значительный вклад в разработку концептуальных аспектов развития регионов, связанный с инновационной деятельностью, внесли авторы: Н.Д.Кондратьев, В.В.Иванов, А.Н.Козырев, Д.С. Львов, А.А.Дынкин, Н.И.Иванова, И.Пригожин, Р.Фатхудинов, Д.Кокурин, А.А.Румянцева,

В.Е.Рохчин, С.А.Тихомиров, В.А.Гневко, А.Г. Гранберг и ряд других ученых и специалистов.

Среди зарубежных исследователей необходимо отметить работы Й.Шумпетера, Б.Твисса, Ф.Перру, Ж.Будвиля, М.Портера, Р.Коуза, А.Томпсона, П.Друккера, Р.Мэтьюэза, Д.Норта, Р.Солоу, В.Лаунхарда, А.Вебера. Большой интерес в научных кругах представляют проблемы становления, развития и управления инновационной деятельностью в высшей школе. Данные вопросы рассматривали такие ученые, как:

A.М.Варюха, А.О.Грудзинский, Е.А.Нырков, В.А.Садовничий,

B.В.Филиппов, Ю.В.Шленов, В.М. Юрьев и многие другие.

Вопросы анализа и оценки инновационного потенциала высшей

школы и его развития отражены в работах Г.А.Андреева, Н.Г.Багаутдиновой, А.В.Бересгова, А.Д. Викторова, В.Е.Гантмахера,

C.Г.Емельянова, В.И.Зинченко, С.В.Кортова, Е.А.Лурье, В.В.Пудковой,В.И.Суслова, В.Е.Шукшунова и других исследователей.

Анализ существующих на современном этапе инструментов оценки инновационного потенциала университетов показал, что не в полной мере учитывается взаимодействие между составляющими его элементами, а также другими элементами региональной инновационной системы. Кроме этого, при оценке инновационного потенциала университетов необходимо учитывать влияние особенностей инновационного развития регионов.

Таким образом, несмотря на активные исследования в этом направлении, проблема оценки инновационного потенциала университетов требует своего развития как в теоретическом, так и в практическом плане. Данное обстоятельство обусловило выбор темы научного исследования, его целевую направленность и содержание работы.

Целью диссертационного исследования является теоретическое обоснование и разработка инструментов оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона.

Для достижения указанной цели были поставлены следующие задачи:

1. Проанализировать теоретические подходы к определению сущности инновационного потенциала университетского комплекса региона, конкретизировать его роль и функции в инновационной системе региона, исследовать основные факторы, оказывающие влияние на его развитие.

2. Изучить зарубежный опыт использования инновационного потенциала университетов в формировании территорий

инновационного развития, выявить методы и инструменты, которые целесообразно использовать в управлении инновационным развитием регионов России.

3. Определить основные проблемы реализации и управления развитием инновационного потенциала университетов на федеральном и региональном уровнях.

4. Проанализировать теоретические основы, достоинства и недостатки существующих российских и зарубежных инструментов оценки инновационного потенциала университетов.

5. Разработать инструменты оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона, позволяющие учитывать взаимосвязи между основными его элементами, а также особенности инновационного развития регионов.

6. Провести апробацию разработанных инструментов в университетах Томской области, проанализировать полученные результаты с целью оценки их работоспособности.

Объектом исследования является университетский комплекс, интегрированный в региональную инновационную систему.

Предметом исследования являются инструменты оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых, специалистов в области инновационного и научно-технического развития регионов; формирования и управления инновационной деятельностью в высшей школе.

Методологическую основу диссертационной работы составили общенаучные методы исследования, а именно: системного анализа и управления, сравнительного анализа и синтеза, статистические, моделирования, сравнения и обобщения, экспертных оценок.

Информационную базу исследования составили: законодательные акты федерального и региональных уровней; постановления Правительства РФ; статистические данные Росстата; результаты реализации региональных программ и проектов, стратегии развития регионов, ведомственная отчетность высших учебных заведений, материалы, представленные в сети Интернет. Кроме этого, анализировались данные, полученные автором в ходе апробации разработанных инструментов оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона.

Область исследования. Работа выполнена в соответствии с пунктом 4.2 «Развитие методологии и методов оценки, анализа, моделирования инновационной деятельности в экономических системах» Паспорта специальности 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями и инвестиционной деятельностью».

Научная новизна диссертационного исследования состоит в теоретическом обосновании и разработке инструментов оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона.

Проведенное исследование позволило получить следующие результаты, обладающие элементами научной новизны:

1) Уточнено содержание понятия «инновационный потенциал университетского комплекса» как элемента инновационной системы региона, что позволяет изучить взаимосвязи между составляющими его компонентами, а также проанализировать процессы взаимодействия между участниками системы.

2) Дополнена и уточнена классификация территорий инновационного развития с обоснованием ведущей роли университетов в их развитии, которая в отличие от известных, включает дополнительные классификационные признаки: наличие объектов инновационной инфраструктуры университетских комплексов; инструментов региональной инновационной политики, способствующих реализации и развитию их инновационного потенциала. Предложенные уточнения позволяют выделить методы и инструменты, которые целесообразно использовать в управлении инновационным развитием регионов России.

3) Разработана система индикаторов, показателей и профилей оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона, учитывающая взаимосвязи между основными его элементами «Наука» — «Образование» - «Инновации», что предоставляет возможность провести наиболее полный его анализ, а также определить дополнительные резервы для реализации инновационных стратегий университетов региона.

4) Предложена методика экспресс-оценки инновационного потенциала университетов, позволяющая на основе количественных показателей проводить его предварительный анализ с целью получения оперативной информации для принятия управленческих решений.

5) Разработана методика комплексной оценки инновационного потенциала университетского комплекса, включающая в свой

состав: индикаторы и профили оценки, а также дополнительные уровни оценивания, которые учитывают особенности инновационного развития регионов.

Теоретическая и практическая значимость. В результате выполнения работы были разработаны инструменты для исследования инновационных процессов на региональном уровне. Результаты диссертационной работы использовались при выполнении научных работ в рамках грантов РГНФ (проект № 07-02-64203а/Т «Исследование и апробация механизмов интенсивного развития региональной экономики»), (проект № 07-02-64201 а/Т «Методологический подход к формированию системы мониторинга и оценки развития инновационной экономики регионов России). Практическая значимость диссертационной работы подтверждается актом о внедрении результатов исследования. Результаты, полученные в рамках данного исследования, могут быть использованы при разработке и реализации программ и проектов инновационного развития университетского комплекса региона; формировании системы мониторинга инновационного потенциала элементов региональной инновационной системы; разработке учебных курсов «Инновационный менеджмент», «Управление инновациями».

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации нашли отражение в публикациях автора, а также в его докладах на всероссийских и региональных научно-практических конференциях и форумах с международным участием.

Результаты исследования обсуждались на научных семинарах и инновационных форумах с экспертами Томской ассоциации НОУ «Межведомственный научно-образовательный центр», с сотрудниками кафедры «Системного менеджмента и предпринимательства» и кафедры «Национальной экономики» Томского государственного университета, ведущими специалистами ОЭЗ Технико-

внедренческого типа г.Томска. Разработанные автором инструменты оценки инновационного потенциала университетского комплекса, а также методические положения и выводы апробированы в вузах Томской области и использовались при реализации проекта РНП.2.2.1.2.1894 «Развитие методов региональной системы мониторинга и оценки результативности деятельности высшей школы Томской области» аналитической ведомственной целевой программы «Развитие научного потенциала высшей школы (2006-2008 годы)».

Публикации

По теме диссертации опубликовано 10 научных работ, в том числе 2 статьи в рецензируемых изданиях из перечня ВАК, общий объем которых составил 3,1 п.л., в том числе авторских 2,65 п.л.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, четырех приложений, библиографического списка из 169 наименований. Текст диссертации изложен на 164 страницах, включая 18 рисунков и 10 таблиц.

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Инновационный потенциал университетского комплекса региона - элемент региональной инновационной системы.

Анализ основных подходов к определению сущности понятия «инновационный потенциал» выявил неоднозначность и существующие противоречия в трактовках различных авторов. Часто при определении сущности этого понятия авторами рассматриваются лишь отдельные его составляющие: совокупность ресурсов или совокупность «умений» для достижения поставленных целей.

Такое разнообразие подходов определяет целесообразность уточнения сущности понятия «инновационный потенциал Университетского комплекса региона» как взаимосвязанной совокупности ресурсов, умений и возможностей по осуществлению инновационной деятельности в регионе.

Под «университетским комплексом региона» в данном исследовании понимается подсистема региональной инновационной системы, включающая в свой состав университеты региона, объединенные усилия и возможности которых направлены на реализацию инновационной стратегии развития региона.

С помощью системных методов возможно применение комплексного подхода к исследованию инновационного потенциала Университетского комплекса региона как системы, которая представляет собой совокупность элементов, составляющих единое целое.

В диссертационном исследовании предлагается следующая формулировка: инновационный потенциал университетского комплекса региона - это совокупность имеющихся в наличии и предназначенных для реализации инновационных стратегий развития вузов: ресурсов и механизмов инновационной деятельности, а также их взаимосвязь и способность работать как единая система.

Так, «ресурсной составляющей» инновационного потенциала университетского комплекса региона является совокупность материальных, кадровых, информационных ресурсов, инновационных продуктов (технологий) и услуг, в том числе объектов интеллектуальной собственности, а также возможностей - научно-технических, технологических, финансовых, инвестиционных, правовых, обеспечивающих создание и продвижение инноваций.

В то же время инновационный потенциал является характеристикой процесса. Так, под «механизмами инновационной деятельности» понимается совокупность организационных структур и технологий, способных осуществлять разработку, производство, реализацию и управление на рынке наукоемких услуг и продуктов.

Таким образом, в отличие от известных подходов, предложенная автором исследования трактовка этого понятия, позволяет:

- рассмотреть инновационный потенциал университетского комплекса как элемент инновационной системы региона;

- изучить взаимосвязи между составляющими его элементами «Наука» - «Образование» - «Инновации», а также с другими элементами региональной инновационной системы;

- обосновать применение системного подхода при разработке инструментов оценки его инновационного потенциала.

В соответствии с основными функциями университетского комплекса в региональной инновационной системе раскрывается роль его инновационного потенциала в обеспечении инновационного развития региона. Для наглядности в диссертационном исследовании была применена модель «черного ящика». Изучая параметры «входа» и «выхода» системы, можно получить представление о ее устройстве. Так, на «входе» представлены ресурсные составляющие инновационного потенциала университетского комплекса, а на «выходе» - полученный в процессе трансформации результат его деятельности для региональной инновационной системы. На следующем этапе открывается внутренняя схема процессора (модель «белого ящика»), представленная в виде описания основных процессов в системе: научного, образовательного и инновационного, а также основных видов деятельности университетов в соответствии с выполняемыми функциями. Применение системного подхода к анализируемому объекту позволяет определить роль инновационного потенциала университетского комплекса в региональной инновационной системе.

2. Классификация территорий инновационного развития.

Анализ работ зарубежных специалистов, посвященных проблемам инновационного развития территорий, позволил выявить ряд общих тенденций в инновационной политике разных стран мира. Так, к общим тенденциям формирования инновационной политики государств относятся подходы к определению роли и места университетов в ее формировании с учетом типов территорий инновационного развития. Большой вклад в развитие данного направления внесли российские экономисты В.В.Иванов, Б.И.Петров, К.И.Плетнев, которые выделяют три укрупненных группы территорий инновационного развития:

1) Столичные мегаполисы и крупные городские агломерации как ведущие центры концентрации научно-технического и инновационного потенциала.

2) Технологические районы как территориально распределенные системы.

3) Центры науки и высшей школы в муниципальных образованиях1.

В данном исследовании дополнены и уточнены существующие подходы вышеописанной классификации с обоснованием ведущей роли университетов в их развитии. Предложены дополнительные классификационные признаки: наличие объектов инновационной инфраструктуры университетских комплексов; инструментов региональной инновационной политики, способствующих реализации инновационного потенциала университетов. Это позволило установить, что в регионах с высоким научно-образовательным комплексом территории инновационного развития формируются вокруг университетов, обладающих значительным инновационным потенциалом.

Предложенные автором исследования классификационные признаки позволили также определить инструменты реализации и управления инновационным потенциалом университетов - центры по кооперации университетов и промышленности, междисциплинарные центры, «центры превосходства», инновационные консорциумы.

1 В.В.Иванов, Б.И.Петров, К.И.Плетнев. Территории высокой концентрации научно-технического потенциала в странах ЕС. - М.: Сканрус, 2001.-С.140.

Таким образом, применение данной классификации при формировании в России территорий инновационного развития позволит учитывать специфику территориально-экономического развития регионов с целью оптимальной реализации их инновационного потенциала.

Так, согласно представленной классификации, Томская область относится к регионам с высокоразвитым научно-техническим и образовательным потенциалом, в котором университетский комплекс является важным элементом региональной инновационной системы. На рисунке 1 представлена структура взаимодействия основных элементов территории инновационного развития Томской области. Организационная структура механизма управления региональной инновационной системой определяется как комплекс элементов: генерации инноваций, инфраструктурной поддержки инновационной деятельности, реализации инноваций. Осуществление реализации такого механизма выражается в информационно-аналитическом, материально-техническом, кадровом, финансовом, консалтинговом, инфраструктурном обеспечении инновационных процессов и его организации.

Учитывая опыт развития таких регионов и анализируя эффективные инструменты инновационной политики, направленные на реализацию их инновационного потенциала, автор исследования предлагает ввести в состав региональной инновационной системы Томской области новые организационные структуры -«инновационные консорциумы». Такие альянсы будут способствовать объединению в единую систему организаций и предприятий различных форм собственности, финансовых структур по основным направлениям обеспечения инфраструктурной поддержки инновационных процессов в регионе.

Таким образом, введение университетского комплекса в состав «инновационных консорциумов» позволит региону:

- участвовать в реализации крупных межведомственных и междисциплинарных проектов, ориентированных на капитализацию образовательных и научных организаций и вовлечение в хозяйственный оборот результатов интеллектуальной деятельности;

1Гпк- Дума ТТомской области

Минобрнауки РФ Минздрав и Сибирское Сибирское

соц.развития отделение отделение

РФ РАН РАМН

Мэрия г. Томска

Элементы генерации инновации Элементы инфраструктурного обеспечения ииноваци онной деятельности

¡Совет ректоров]

Межведомственный научно-образовательный центр (МПОЦ)

Информационно-аналитическое

1У

Региональный цегггр мониторинга и аудита НОК Томской области

Инновационно^^, инфраструктурной

Консалтинговое

Кадровое

> > >

Министерство экономики и развития (МЭРТ)

|ТНЦ СО РАЙ] |ТНЦ СО РАЩ

X

Федеральное Агентство по управлению ОЭЗ

—-—--4- —

Территориальный орган управления ОЭЗ г. Томска

Научно-образовательный комплекс (НОК) Томской области:

высшие учебные заведения, научные учреждения и организации

х

Региональная интегрированиая информационная база данных НОК

Шггспнет-саш НОК Томской области

Региональный центр научно-технической экспертизы

1

Особая Экономическая^ 1 зона технико-внедренческого^ .типа г.Томска /

ИННОВАЦИОННЫЕ КОНСОРЦИУМЫ Центры коллективного пользования уникальным оборудованием

икп высшей школы! ЦКП 'ГНЦ РАН | ЦКП ТНЦ РАМН | ЦКП ОЭЗ г. Томска

Инновационная инфраструктура региона:

бизнес-инкубаторы, центры трансферта технологий и т.д.

Высшей школы {Научных центров РАН, РАМН1 Томской области | ОЭЗ г.Томска

Консалтинговый комплекс услуг: финансовых, юридических, маркетинговых, оценки бизнеса и т.д.

Межвузовский консалтинговый центр

Консалтинговые центры научных центров "РАН, РАМН

Консалтинговые

компании Томской области

Консалтинговые центры ОЭЗ г.Томска

Центры подготовки и переподготовки кадров региона

Ресурсные

Межву5овскш1центрЬоЦ"Инновашн:

подготовки кадров в образовании" для ОЭЗ г.Томска ТГУ

Межвузовский центр языковых коммуникаций

центры подготовки кадров

Корпоративные цетры подготовки кадров

Венчурный инвестиционный фонд Томской области

Финансовые структуры региона

Коу чи нг-центрьт

Страховые компашек, бапки региона

Элементы реализации инноваций

Инновационно-активный производственный комплекс Томской области

Предприятия-резиденты ОЭЗ г. Томска

Рисунок 1

- Схема взаимодействия элементов территории инновационного развития Томской области

- наиболее полно осуществлять интеграцию всех ресурсов и возможностей элементов «наука-образование-инновационный бизнес» для эффективной реализации и управления инновационным потенциалом университетского комплекса региона;

- оценивать вклад в инновационное развитие региона как каждого элемента инновационного потенциала университетского комплекса, так и взаимодействие всех элементов системы.

Представленный пример наглядно демонстрирует целесообразность использования классификации при формировании системы управления инновационным потенциалом элементов территорий инновационного развития.

3. Система индикаторов и профилей оценки инновационного потенциала университетского комплекса, учитывающая взаимосвязи между его элементами.

На региональном уровне проблема оценки инновационного потенциала университетского комплекса связана с необходимостью наиболее полно задействовать возможности науки, образования и производства. Под оценкой в предлагаемом исследовании понимается процесс анализа данных деятельности университетского комплекса как подсистемы инновационной системы региона, характеризующий количественные закономерности деятельности объекта в неразрывной связи с их качественным содержанием.

Формирование системы индикаторов для оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона является важным этапом определения уровня его развития и соответствия инновационной стратегии развития региона. Следует учитывать, что объект анализа - инновационный потенциал университетского комплекса - является подсистемой инновационной системы региона. В свою очередь, он сам является сложной системой открытого типа по отношению к составляющим ее элементам. Общей чертой развития всех университетов региона является единство составляющих «Наука» - «Образование» - «Инновации». Однако в основе деятельности каждого из университетов лежит своя модель инновационного развития. Таким образом, особенности стратегий развития университетов разного типа определяют условия формирования их инновационного потенциала. Следовательно, для объективной оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона необходимо разработать такую систему индикаторов, которая

позволила бы объективно оценивать как общие тенденции формирования и развития инновационного потенциала университетов, так и специфику их инновационного развития.

На первом этапе формирования системы индикаторов оценки объект нашего исследования структурируется на разделы. В каждом разделе определяется набор индикаторов, характеризующих области оценивания составляющих его элементов. (Таблица 1).

Таблица 1 - Индикаторы разделов анализа инновационного потенциала университетского комплекса_

Разделы анализа Индикаторы

1 2

«Наука» 1 .Стратегические приоритеты научных исследований университета. 2.Уровень фундаментальных научных исследований. 3.Уровень прикладных научных исследований. 4.Состояние материально-технической базы фундаментальных и прикладных исследований. 5.Квалификация научно-исследовательского коллектива.

«Образование» 1.Образовательные продукты университета. 2.Материально-техническое обеспечение учебного процесса. 3.Структура непрерывного образовательного процесса. 4.Кадровый потенциал университета. 5.Включенность университета в мировое и российское образовательное пространство. 6. Результат оказания образовательной услуги

«Наука -Образование -Инновации» 1.Инновации б образовании. 2.Результат научно-исследовательской деятельности студентов. 3.Организация нроцесеса коммерциализации разработок. 4.Результативность процесса коммерциализации разработок. 5.Взаимосвязь научно-образовательного процесса.

В данном исследовании под понятием «индикатор» понимается отдельная характеристика объекта или процесса, по значению которого можно судить о качестве объекта, процесса или отдельных его аспектов.

Каждому индикатору ставится в соответствие набор показателей. Значения показателей берутся из действующих форм федеральной статистики и ведомственной отчетности вузов РФ. Следует отметить, что в состав индикаторов входят показатели, характеризующие как ресурсную составляющую инновационного потенциала, так и его результативность.

Предложенный в данном исследовании подход к формированию системы индикаторов позволяет учитывать вклад каждого элемента системы, а также взаимосвязи между основными элементами объекта исследования «Наука» - «Образование» — «Инновации», что дает возможность провести наиболее полный анализ, а также определить дополнительные резервы для реализации инновационных стратегий университетов региона.

В данном исследовании для проведения наиболее полного анализа предлагается использовать инструмент - «профиль раздела анализа», под которым понимается комплексная оценка раздела анализа, представленная в виде таблицы, включающей все индикаторы раздела с проставленными оценками.

В качестве интервальной шкалы оценок для всех индикаторов используются понятия «Преимущество», «Достоинство», «Норма», «Слабость», «Риск», соответствующие интервалам от 1 до 5(Рис.2).

Профиль Интервалы

Риск I Слабость 2 Норма 3 Достоинство 4 Преимущество 5

Индикатор 1

Индикатор 2

Индикатор 3

Рисунок 2 - Принцип построения профилей разделов анализа

Важной особенностью данного инструмента анализа является возможность наглядного графического представления сильных и слабых сторон всех элементов инновационного потенциала университетов региона. В зависимости от типа индикатора применяется различная процедура оценки.

4. Методика экспресс-оценки инновационного потенциала университетов.

Применение данного инструмента позволяет на основе оперативной информации решать следующие задачи:

1. Выявление сильных и слабых сторон основных элементов инновационного потенциала университетов.

2. Анализ динамики количественных индикаторов инновационного потенциала университета.

3. Оценка влияния крупных федеральных и региональных программ и проектов на изменение уровня развития инновационного потенциала университетов.

Для проведения экспресс-оценки используются только количественные индикаторы, рассчитываемые на основе показателей ведомственной отчетности Федерального агентства по образованию РФ2.

Процедура оценивания количественного индикатора включает несколько этапов.

На первом этапе в соответствии с целями анализа выбирается важнейший (базовый) показатель (Ро). Определяется «нормальное значение», т.е.рассчитываются значения показателей, усредненных по совокупности объектов. За «норму» принимается среднее значение по Российской Федерации (по вузам Рособразования). В таблице 2 приведена используемая шкала оценивания.

Таблица 2 - Определение значения базового показателя по сравнению с «Нормой»_

Интервалы Соотношение с эталонным значением нормы, % Оценка

4-5 300 и выше Преимущество

3-4 150-300 Достоинство

2-3 75-150 Норма

1-2 37.5-75 Слабость

0-1 0-37.5 Риск

Определение оценки базового показателя производится по шкале оценивания, где на интервале от 0 до 1 (0 -37,5) применяется линейная зависимость, а на интервале от 1 до 5 (37,5 - 600) - степенная зависимость (по основанию 2) от соотношения с нормой. При соотношении с нормой более 600% оценка базового показателя принимается равной 5. Выбранная шкала позволяет корректно оценивать базовые показатели практически по всем университетам России.

2 Научный потенциал вузов и научных организаций Федерального агентства по образованию: Инф.-аналит.сб./ФГНУ «СЗНМЦ». - СПб., 2005-2007.

На втором этапе определяются корректирующие показатели (показатель) первого уровня (РК1). С их помощью производится сдвиг, от оценки базового показателя либо на 0,5 вверх, либо на 0,5 вниз.

Формула для вычисления количественного индикатора для экспресс-оценки имеет вид (1):

где Рэтл- значение количественного индикатора для экспресс-оценки;

Ра - значение базового показателя;

Ркц - значение корректирующего показателя первого уровня;

1 - номер корректирующего показателя первого уровня;

п - количество корректирующих показателей первого уровня.

Р - номер профиля раздела анализа.

На третьем этапе методики строятся профили разделов анализа с подробным описанием сильных и слабых сторон элементов инновационного потенциала университетского комплекса.

Таким образом, данный инструмент позволяет проводить его предварительную оценку и анализ для получения оперативной и достоверной информации. Информация передается руководящему составу университетов для принятия необходимых управленческих решений.

5. Методика комплексной оценки шшовацнонного потенциала университетского комплекса.

Данный инструмент в свой состав включает индикаторы и профили оценивания, экспресс-оценку, а также дополнительные уровни оценивания, позволяющие учитывать, особенности инновационного развития регионов.

Методика комплексной оценки разработана для исследования всех элементов инновационного потенциала университетского комплекса, а также взаимосвязей между ними с целью определения дополнительных резервов для наиболее полной его реализации.

Проведение данной методики включает несколько этапов. На первом этапе производится оценка индикаторов. Индикаторы комплексной оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона могут иметь количественный, качественный или смешанный характер. В зависимости от типа индикатора используются различные процедуры оценки.

п

(1)

При проведении комплексной оценки инновационного потенциала университетского комплекса в формулу (1) вводится новый уровень оценивания - региональный. Для этого определяются корректирующие показатели второго уровня (РК2). С их помощью производится сдвиг оценки от корректирующего показателя первого уровня либо на 0,2 вверх, либо на 0,2 вниз. Формула для вычисления количественного индикатора принимает вид (2):

где Рикл - значение количественного индикатора;

Р0 - значение базового показателя;

Рк,, - значение корректирующего показателя первого уровня;

Рк2— значение корректирующего показателя второго уровня;

1 - номер корректирующего показателя первого уровня;

} - номер корректирующего показателя второго уровня;

л - количество корректирующих показателей первого уровня.

ш - количество корректирующих показателей второго уровня.

Р - номер профиля раздела анализа.

Для получения необходимой дополнительной информации при анализе и оценке инновационного потенциала университетского комплекса автором были разработаны приложения к региональным формам статистической отчетности.

Процедура оценки индикаторов качественного типа включает несколько этапов.

На первом этапе показатели, формирующие качественный индикатор, разделяются на группы, характеризующие стадии процесса и имеющие наибольшую значимость для оценки индикатора.

На втором этапе методом экспертного оценивания каждой группе, в зависимости от степени значимости, присваивается максимальное значение (ранг). Сумма значений показателей (баллов) всех групп, в соответствии с выбранной интервальной шкалой оценивания, равна пяти.

На третьем этапе методом экспертного оценивания показателям внутри каждой группы присваиваются соответствующие оценки. Сумма значений показателей равна максимальному значению балла для этой группы.

Значение индикатора качественного типа определяется в соответствии с формулой (3).

п

т

(2)

ы

где Ри„л1 - значение качественного индикатора;

Рк - значение показателя;

I - номер показателя;

р - количество показателей;

р - номер профиля раздела анализа.

Для индикаторов смешанного типа предлагается следующая процедура оценивания.

В тех случаях, когда выбор нормы (среднего значения показателя по РФ) затруднен из-за отсутствия необходимой информации, но имеются количественные показатели, характеризующие процесс, оценка ведется по процедуре оценивания количественного индикатора. Сравнение с мировым уровнем или региональным (по субъектам РФ) производится относительно выбранного базового показателя индивидуально для каждого индикатора.

На втором этапе методики комплексной оценки строятся профили разделов анализа с описанием областей преимуществ и рисков университетов, а также неиспользованных резервов их инновационного потенциала.

На третьем этапе на основании всей совокупности полученных данных производится комплексная оценка инновационного потенциала университета. Этап завершается составлением отчета, з котором дается экспертное заключение об уровне развития инновационного потенциала и разрабатываются рекомендации по оптимальной реализации выявленных дополнительных возможностей и нейтрализации рисков для всех элементов инновационного потенциала университетского комплекса региона.

Предложенная автором методика апробирована в университетах Томской области. Как видно из анализа профилей оценивания университетов (Рисунок 3), у каждого вуза есть свои особенности, сильные и слабые стороны. Так, ведущие классические университеты, как правило, проводят фундаментальные научные исследования на высоком уровне, что подтверждается значительным объемом бюджетного финансирования, а также большим количеством грантов. Именно поэтому по результатам оценки у классического университета отмечается более высокий уровень оценки по индикатору «Уровень фундаментальных исследований».

Ипдикатор Оценка

НАУКА риск слабость норма достоинство преимущество

1.Стратегические приоритеты научных исследований университета / /\

2.Уровень фундаментальных исследований \\

З.Уровснь прикладных научных исследований • Ч ♦ »и»

4.Состояние материально-технической базы фундаментальных и прикладных исследований V ■ /\ ■

5.Квапификация научно-исследовательского коллектива 1 / / \ ;

ОБРАЗОВАНИЕ риск слабость норма достоинство преимущество

1 .Материально-техническое обеспечение учебного процесса л»

2. Кадровый потенциал университета

З.Структура непрерывного образовательного процесса

4. Включенность университета в мировое и российское образовательное пространство £ ** •

5. Образовательные продукты университета /7 • ,..'•" у * 1

6. Результаты образовательной деятельности * *

НАУКА-ОБРАЗОВАНИЕ -ИННОВАЦИИ риск слабость норма достоинство преимущество

1. Организация процесса коммерциализации разработок 4 / / / ✓

2. Результативность процесса коммерциализации разработок у* /

3. Инновации в образовательном процессе

4. Взаимосвязь научно-образовательного процесса

5. Результат научно-исследовательской деятельности студентов \ м

■ Томский государственный университет

........ Томский политехнический университет

Томский университет систем управления и радиоэлектроники —Сибирский государственный медицинский университет —— Томский государственный архитекту рно-строительный университет — ■ — Томский государственный педагогический университет

Рисунок - 3. Профили оценивания инновационного потенциала университетов Томской области по результатам комплексной оценки в 2006 г.

Сильной стороной технических вузов всегда являлось тесное научное сотрудничество с предприятиями и организациями. Таким образом, высокие оценки индикатора «Уровень прикладных научных исследований» свидетельствует о том, что эта тенденция сохраняется и в настоящее время.

При реализации неиспользованных резервов, выявленных при комплексной оценке инновационного потенциала университетского комплекса региона, необходимо учитывать синергетический эффект, возникающий при взаимодействии элементов системы. При совместном выполнении программ и проектов объединяются ресурсы, умения и возможности участников для решения общей задачи. Такое взаимодействие университетов будет способствовать улучшению информационного обмена и максимальной концентрации на приоритетных направлениях развития региона, а также совершенствованию образовательных, научных и инновационных процессов, протекающих в вузах.

Оценка инновационного потенциала университетского комплекса является важной частью процесса его реализации и управления. Региональным органам власти и управления необходимо комплексное представление об уровне его развития, позволяющее принимать своевременные управленческие решения.

Использование разработанной методики комплексной оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона при проведении регулярного мониторинга будет способствовать:

1) получению необходимой оперативной информации для принятия управленческих решений по развитию всех элементов инновационного потенциала университетского комплекса региона;

2) определению путей и направлений совершенствования комплекса мероприятий по приведению уровня развития инновационного потенциала университетского комплекса в соответствии со стратегией его развития.

Применение разработанных инструментов позволит проводить комплексную оценку инновационного потенциала университетского комплекса региона, определять дополнительные возможности его реализации, а следовательно, повысить конкурентоспособность университетского комплекса Томской области при достижении основной стратегической цели - превращения интеллектуальных ресурсов региона в реальный экономический фактор развития.

III. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Неоднозначность и существующие противоречия в трактовках различных авторов определяют целесообразность уточнения сущности понятия «инновационный потенциал университетского комплекса региона». В исследовании уточнено содержание этого понятия, позволяющее: рассмотреть инновационный потенциал университетского комплекса как элемент инновационной системы региона; изучить взаимосвязи между составляющими его элементами, а также процессы взаимодействия между участниками системы.

2. При формировании территорий инновационного развития необходимо учитывать специфику их территориально-экономического развития. Регионы с высокоразвитым научно-образовательным комплексом обладают значительным инновационным потенциалом и могут занять особое место в развитии инновационной экономики. В работе дополнены и уточнены подходы к классификации территорий инновационного развития, обосновывающие ведущую роль университетских комплексов в их развитии. Введение дополнительных классификационных признаков даёт возможность использовать предложенную классификацию при формировании системы управления инновационным потенциалом элементов территории инновационного развития.

3. Для эффективной реализации и развития инновационного потенциала университетов необходимо учитывать опыт зарубежных стран, который целесообразно применять в управлении инновационным развитием регионов России. Автором исследования определены значимые, с точки зрения системного подхода, инструменты и методы реализации и управления инновационным потенциалом университетов: центры по кооперации университетов и промышленности, междисциплинарные центры, «центры превосходства», инновационные консорциумы, позволяющие оценивать вклад в инновационное развитие региона как каждого элемента инновационного потенциала университетского комплекса, так и результат взаимодействия элементов системы.

4. Существующие на современном этапе инструменты оценки инновационного потенциала университетов не в полной мере учитывают взаимодействие между составляющими его элементами. В работе предложены индикаторы и профили оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона, учитывающие взаимосвязи между основными его элементами «Наука» -«Образование» - «Инновации», что дает возможность определять

дополнительные резервы для реализации инновационных стратегий вузов.

5. Для принятия своевременных управленческих решений руководящему составу университетов необходима оперативная информация об уровне развития их инновационного потенциала. В исследовании предложена методика экспресс-оценки инновационного потенциала университетов, позволяющая на основе количественных показателей проводить его предварительную оценку и анализ на уровне федеральных округов, регионов, отдельных вузов.

6. При формировании системы управления инновационным потенциалом университетского комплекса региона необходим комплексный подход к оценке составляющих ее элементов. Представленная в работе методика комплексной оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона, включает в свой состав: индикаторы и профили оценки, а также дополнительные уровни оценивания, учитывающие особенности инновационного развития региона. В процессе проведения комплексной оценки происходит обучение руководства и сотрудников вузов, в результате чего они могут использовать данный инструмент для оценки инновационного потенциала отдельных направлений, факультетов, структурных подразделений.

7. Проведена апробация разработанных инструментов в университетах Томской области, которая подтвердила их адекватность и практическую значимость.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.Пу5ликации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ:

1.Краковецкая, И.В.Комплексная оценка потенциала университета как элемента региональной инновационной системы [Текст] / И.В.Краковецкая, Е.А.Монастырный, Н.О.Чистякова // Экономика и управление. - 2008. - № 2. - С. 25-32 - 0,8 п.л. (авт.0,5 п.л).

2. Краковецкая, И.В. Концептуальные основы зарубежного опыта влияния деятельности университетов на процесс инновационного развития регионов [Текст] / И.В.Краковецкая, Н.А.Телегина // Вестник ТГУ. - 2008. - №311. -С.51 -54 - 0,5 пл. (авт.0,4 п.л).

П.Прочие публикации по теме диссертации:

3. Краковецкая, И.В. Подходы к оценке инновационного потенциала классического университета [Текст] / И.В.Краковецкая //

Изв. вузов. «Физика».- Томск. -2005. - №6. Приложение. - С.179-181-0,3 п.л.

4. Краковецкая, И.В. Роль высшей школы в формировании инновационной системы региона [Текст] / И.В.Краковецкая, Н.О.Чистякова // Инновации в экономике: Сб.материалов Всерос. экономического форума студентов, аспирантов и молодых ученых: Т.2.- Томск: Томский гос.ун-т, 2006. - С. 98-100- 0,3п.л. (авт.0,2 пл).

5. Краковецкая, И.В. Подходы к оценке научной деятельности как элемента региональной инновационной системы [Текст] / И.В.Краковецкая, Н.О.Чистякова // Инновации в экономике: Сб. материалов Всерос. экономического форума студентов, аспирантов и молодых ученых: Т.2.- Томск: Томский гос. ун-т, 2006.-С.58-61- 0,3 п.л. (авт.0,15 п.л).

6. Краковецкая, И.В. Анализ форм отчетности университета при оценке его образовательно-научно-инновационного потенциала. [Текст] / И.В.Краковецкая // Изв. вузов. Физика.- Томск-2005. - №9. Приложение. - С.239-242- 0,2 п.л.

7. Краковецкая, И.В. Анализ зарубежных и российских методик оценки инновационного развития национальных и региональных инновационных систем [Текст] / И.В.Краковецкая // Инновации в экономике: Сб. материалов Всерос. экономического форума студентов, аспирантов и молодых ученых: Т.1.- Томск: Томский гос. ун-т, 2007-С.56-59 - 0,2п.л.

8. Краковецкая, И.В. Принципы взаимодействия учреждений высшей школы с элементами региональной инновационной системы [Текст] / И.В.Краковецкая // Материалы Всерос. науч. конф. «Философия науки и инновационные технологии в науке и образовании». - Томск: Изд-во ТГУ, 2007 - С.58-63 - 0,3 п.л.

9. Краковецкая, И.В. Анализ и оценка инновационного потенциала университета как научного, образовательного и инновационного центра, базового элемента инновационного кластера [Текст] / И.В.Краковецкая, Н.О.Чистякова // Материалы Всерос. научи, конф. «Философия науки и инновационные технологии в науке и образовании», Томск: Изд-во ТГУ, 2007- С.48-53 - 0,3 п.л. (авт.0,2 п.л).

10. Краковецкая И.В. Учебно-Научно-Инновационный комплекс-основа инновационного кластера [Текст] / И.В.Краковецкая // Материалы науч.-практ. конф. с международным участием «Механизмы повышения эффективности инновационной деятельности региона».Белокуриха: Изд-во АлтГТУ, 2008,- С.44-49 - 0,2 п.л.

Подписано к печати 21.05.09 Бумага офсетная. Печать RISO. Формат 60x84/16 Тираж 100 экз. Заказ № 121-0509 Центр ризографии и копирования. И/П Тисленко О.В. Св-во №14.263от21.01.2002 г., пр. Ленина, 41, оф. №7а.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Краковецкая, Инна Валентиновна

ВВЕДЕНИЕ.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ ПРОЦЕССОВ ФОРМИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА УНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ.

1.1 Теоретические основы формирования инновационного потенциала и его управления развитием.

1.2 Роль инновационного потенциала университетского комплекса в региональном развитии

1.3 Зарубежный опыт реализации инновационного потенциала университетов (на примере территорий инновационного развития).

2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА

УНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА.

2.1. Анализ методических подходов к оценке инновационного потенциала университетов.

2.2 Разработка инструментария комплексной оценки инновационного потенциала университетского комплекса.

3. ПРАКТИЧЕСКАЯ АПРОБАЦИЯ ИНСТРУМЕНТАРИЯ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА УНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА (НА ПРИМЕРЕ ТОМСКОЙ ОБЛАСТИ).

3.1 Особенности развития Томской области, как территории инновационного развития

3.2 Проблемы реализации и управления инновационным потенциалом высшей школы.

3.3 Анализ инновационного потенциала университетов Томской области на основе комплексной его оценки.

3.3.1 Анализ инновационного потенциала университетов на основе методики экспресс-оценки

3.4 Пути реализации инновационного потенциала университетского комплекса региона (на примере Томской области).

Диссертация: введение по экономике, на тему "Оценка инновационного потенциала университетского комплекса региона"

АКТУАЛЬНОСТЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Формирование в России инновационной экономики ставит перед университетами задачи обеспечения приоритетных направлений развития науки, технологий, техники, отраслей экономики и внедрения в производство высоких технологий.

Университеты России имеют большой инновационный потенциал, способный оказать значительное воздействие на активизацию инновационной деятельности страны в целом и регионов, в частности. Анализируя стартовые возможности инновационного развитияi территорий, особое внимание следует уделить наличию в регионе высокоразвитого научно-образовательного комплекса. Мировой опыт свидетельствует о высокой эффективности объединения научного, образовательного и инновационного процессов. Реализация результатов прорывных научных исследований в инновации определила успех многих регионов в различных странах мира. Таким образом, регионы с высокоразвитым научно-образовательным комплексом могут занять особое место в развитии инновационной экономики, содействуя динамичному развитию научно-технологического комплекса страны.

Томская область относится к регионам с высокоразвитым научно-техническим и образовательным потенциалом. С 1999 года на территории области реализуется ряд важнейших Межведомственных программ: «Совершенствование и апробация механизмов развития научно-образовательной сферы в условиях реформирования экономики на примере Томской области», «Разработка и реализация модели территории инновационного развития на примере Томской области», аналитической ведомственной целевой программы «Развитие научного потенциала высшей школы» и ряда других. В рамках этих программ был выполнен комплекс мероприятий по разработке и апробации эффективных механизмов реформирования и развития научно-образовательной сферы на региональном уровне.

Тем не менее, на сегодняшний день актуальной задачей регионального развития является разработка эффективных методов управления инновационной деятельностью. Важным элементом управления инновационной деятельностью университетского комплекса региона может стать комплексная оценка его инновационного потенциала.

В настоящее время важной проблемой является несовершенство методов управления инновационным потенциалом университетов ввиду отсутствия комплексного подхода к оценке составляющих его элементов «Наука» -«Образование» - «Инновации», а также к анализу основных процессов взаимодействия участников региональной инновационной системы.

Диссертационная работа посвящена разработке инструментов оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона для-обеспечения его инновационного развития. СТЕПЕНЬ НАУЧНОЙ РАЗРАБОТАННОСТИ ПРОБЛЕМБ1

Рассматриваемые в данном исследовании проблемы являются предметом научных исследований большого количества российских и зарубежных ученых. Значительный вклад в разработку концептуальных аспектов развития регионов, связанного с инновационной деятельностью внесли зарубежные авторы: Й.Шумпетер, Б.Твисс, Ф.Перру, Ж.Будвиль, М.Портер, Р.Коуз, А.Томпсон, П.Друккер, Р.Мэтьюэз, Р.Солоу, Д.Норт, В.Лаунхард, А.Вебер и других исследователей. Среди отечественных авторов необходимо отметить работы Н.Д.Кондратьева, В.В.Иванова, А.Н.Козырева, Д.С. Львова, А.А.Дынкина, Н.И.Ивановой, И.Пригожина, Р.Фатхудинова, Д.Кокурина , А.А.Румянцева, В.Е.Рохчина, С.А.Тихомирова, В.А.Рневко, М.А.Гусакова, В.Леонтьева, А.Г. Гранберга, В.И.Суслова, Р.И.Шнипера и ц ряда других ученых и специалистов.

Большой интерес в научных кругах представляют проблемы становления, развития и управления инновационной деятельностью в высшей школе. Данные вопросы рассматривались такими исследователями, как: А.М.Варюха, А.О.Грудзинский, Е.А.Нырков, В.А.Садовничий, А.Н.Фалалеев, В.В.Филиппов, Ю.В.Шленов, В.М. Юрьев и многие другие.

Вопросы анализа и оценки инновационного потенциала высшей школы и его развития отражены в работах Г.А.Андреева, Н.Г.Багаутдиновой,

A.В.Берестова, JI.H. Борисоглебской, А.Д. Викторова, О.Б.Войейковой,

B.Е.Гантмахера, С.Г.Емельянова, Г.И.Жица, В.И.Зинченко, С.В.Кортова, Е.А.Лурье, Е.А.Монастырного, О.Е.Подвербных, В.В.Пудковой, Г.И.Тюлькова, В.Е.Шукшунова и других исследователей.

Анализ существующих на современном этапе инструментов оценки инновационного потенциала университетов показал, что они не в полной мере учитывают взаимодействие между составляющими его элементами, а также другими элементами инновационной системы. Кроме этого, при оценке инновационного потенциала университетов необходимо учитывать, влияние особенностей инновационного развития регионов.

Таким образом, несмотря на активные исследования в этом направлении, проблема оценки инновационного потенциала университетов требует своего развития, как в теоретическом, так и в практическом плане. Не менее важной является проблема реализации имеющегося инновационного потенциала, а также его дальнейшего развития на региональном уровне. Данное обстоятельство обусловило выбор темы научного исследования, его целевую направленность и содержание работы. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Целью диссертационного исследования является теоретическое обоснование и разработка инструментов оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона.

Для достижения указанной цели были поставлены следующие задачи: 1 .Проанализировать теоретические подходы к определению сущности инновационного потенциала университетского комплекса, конкретизировать его роль и функции в инновационной системе региона, исследовать основные факторы, оказывающие влияние на его развитие.

2. Изучить зарубежный опыт использования инновационного потенциала университетов в формировании территорий инновационного развития, выявить методы и инструменты, которые целесообразно использовать в управлении инновационным развитием регионов России.

3. Определить основные проблемы реализации и развития инновационного потенциала университетов на федеральном и региональном уровнях.

4. Проанализировать теоретические основы, достоинства и недостатки существующих российских и зарубежных инструментов оценки инновационного потенциала университетов.

5. Разработать инструменты оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона; позволяющие учитывать взаимосвязи между основными его элементами, а также особенности инновационного1 развития регионов.

6. Провести апробацию разработанных инструментов в университетах Томской области, проанализировать полученные результаты с целью оценки их работоспособности.

ОБЪЕКТ И ПРЕДМЕТ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Объектом исследования является университетский комплекс региона, интегрированный в региональную инновационную систему.

Предмет исследования: методы и инструменты оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И МЕТОДИЧЕСКАЯ БАЗА ИССЛЕДОВАНИЯ

Теоретическая база исследования включает труды отечественных и зарубежных ученых, специалистов в области инновационного и научно-технического развития регионов; развития и управления инновационной деятельностью в высшей школе.

Методологическую основу диссертационной работы составили общенаучные методы исследования, а именно: системного анализа и управления, сравнительного анализа и синтеза, статистические, моделирования, экспертных оценок, сравнения и обобщения, программно-целевого управления.

ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА ИССЛЕДОВАНИЯ

Включает в свой состав: законодательные акты федерального и региональных уровней; постановления Правительства РФ; статистические данные Росстата; результаты реализации региональных программ и проектов, стратегии развития регионов, ведомственную отчетность высших учебных заведений, материалы, представленные в сети Интернет. Кроме этого анализировались данные, полученные автором в ходе апробации разработанных инструментов оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона. ОБЛАСТЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Работа выполнена в соответствии с пунктом 4.2 «Развитие методологии и методов оценки, анализа, моделирования инновационной деятельности в экономических системах Паспорта специальности 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями и инвестиционной деятельностью».

НАУЧНАЯ НОВИЗНА ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Научная новизна диссертационного исследования состоит в теоретическом обосновании и разработке инструментов оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона. Проведенное исследование позволило получить следующие результаты, обладающие элементами научной новизны:

1) Уточнено содержание понятия «инновационный потенциал университетского комплекса» как элемента инновационной системы региона, что позволяет изучить взаимосвязи между составляющими его компонентами, а также проанализировать процессы взаимодействия между участниками системы.

2) Дополнена и уточнена классификация территорий инновационного развития с обоснованием ведущей роли университетов в их развитии, которая в отличии от известных, включает дополнительные классификационные' признаки: наличие объектов инновационной инфраструктуры университетских комплексов; инструментов региональной* инновационной политики, способствующих реализации и развитию их инновационного-потенциала. Предложенные уточнения позволяют выделить методы и инструменты, которые целесообразно • использовать в управлении инновационным развитием регионов* России:

3) Разработана система индикаторов, показателей и профилей оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона, учитывающая взаимосвязи между основными его элементами. «Наука» - «Образование» - «Инновации», что позволяет провести наиболее* полный его анализ,.а также определить дополнительные резервы, для> реализации инновационных стратегий университетов региона:

4) Предложена методика экспресс-оценки инновационного потенциала университетов, позволяющая на основе количественных показателей проводить его предварительный анализ для получения с целью получения оперативной информации для принятия управленческих решений.

5) Разработана методика комплексной оценки инновационного потенциала университетского комплекса, включающая в свой состав индикаторы и профили оценивания, а также дополнительные уровни оценивания, позволяющие учитывать особенности инновационного развития регионов.

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ РАБОТЫ В результате выполнения работы были разработаны инструменты для исследования инновационных процессов на региональном уровне. Результаты диссертационной работы использовались при выполнении научных работ в рамках грантов РГНФ (проект № 07-02-64201 а/Т «Исследование и апробация механизмов интенсивного развития региональной экономики»), проект № 07-02-64203 а/Т «Методологический подход к формированию системы мониторинга и оценки развития инновационной экономики регионов России»). Практическая значимость диссертационной работы подтверждается актами о внедрении результатов исследования.

Результаты, полученные в рамках данного исследования, могут быть также использованы при разработке и реализации программ и проектов инновационного развития университетского комплекса региона; формировании системы мониторинга инновационного потенциала элементов региональной инновационной системы; разработке учебных курсов «Инновационный менеджмент», «Управление инновациями».

АПРОБАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

Основные положения диссертации нашли отражение в публикациях автора, а также в его выступлениях на всероссийских и региональных научно-практических конференциях и форумах с международным участием.

Результаты исследования обсуждались на научных семинарах и инновационных форумах с экспертами Томской ассоциации научно-образовательных учреждений «Межведомственный научно-образовательный центр», с сотрудниками кафедры «Системного менеджмента и предпринимательства» и кафедры «Национальной экономики» Томского государственного университета, в институте экономики и организации промышленного производства СО РАН, ведущими специалистами ОЭЗ технико-внедренческого типа г.Томска.

Разработанные автором инструменты оценки инновационного потенциала университетского комплекса, а также методические положения и выводы апробированы в вузах Томской области и использовались при реализации проекта РНП.2.2.1.2.1894 «Развитие методов региональной системы мониторинга и оценки результативности деятельности высшей школы Томской области» аналитической ведомственной целевой программы «Развитие научного потенциала высшей школы (2006-2008 годы)».

СТРУКТУРА И ОБЪЕМ ИССЛЕДОВАНИЯ

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, девяти параграфов, заключения и пяти приложений. Общий объем работы составляет 164 страницы машинописного текста, содержит 9 таблиц, 18 рисунков. Список использованных источников содержит 169 наименований, включая 11 на английском языке.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Краковецкая, Инна Валентиновна

Основные результаты диссертационной работы:

1. Неоднозначность и существующие противоречия в трактовках различных авторов определяют целесообразность уточнения сущности понятия «инновационный потенциал университетского комплекса региона». В исследовании уточнено содержание этого понятия позволяющее: рассмотреть инновационный потенциал университетского комплекса как элемент инновационной системы региона; изучить взаимосвязи между составляющими его элементами, а также процессы взаимодействия между участниками системы.

2. При формировании территорий инновационного развития необходимо учитывать специфику их территориально-экономического развития. Регионы с высокоразвитым научно-образовательным комплексом обладают значительным инновационным потенциалом и могут занять особое место в развитии инновационной экономики. В работе дополнены и уточнены подходы к классификации территорий инновационного развития, позволяющие обосновать ведущую роль университетских комплексов в их развитии. Добавление дополнительных классификационных признаков позволит использовать предложенную классификацию при формировании системы управления инновационным потенциалом территории инновационного развития.

3. Для эффективной реализации и развития инновационного потенциала университетов необходимо учитывать опыт зарубежных стран, который целесообразно применять в управлении инновационным развитием регионов России. Автором исследования определены значимые, с точки зрения системного подхода, инструменты и методы реализации и управления инновационным потенциалом университетов: центры по кооперации университетов и промышленности, междисциплинарные центры, «центры превосходства», инновационные консорциумы, позволяющие оценивать вклад в инновационное развитие как каждого элемента инновационного потенциала университетского комплекса, так и результат взаимодействия элементов системы.

4. Существующие на современном этапе инструменты оценки инновационного потенциала университетов не в полной мере учитывают взаимодействие между составляющими его элементами. В работе предложены индикаторы и профили оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона; позволяющие учитывать взаимосвязи между основными его элементами «Наука» -«Образование» - «Инновации» и определять дополнительные резервы, для реализации инновационных стратегий университетов региона.

5. Для принятия своевременных управленческих решений руководящему составу университетов необходима оперативная информация об уровне развития их инновационного потенциала. В исследовании предложена методика экспресс-оценки инновационного потенциала университетов, позволяющая на основе количественных показателей проводить его предварительную оценку и анализ на уровне федеральных округов, регионов, отдельных вузов.

6. При формировании системы управления инновационным потенциалом университетского комплекса региона необходим комплексный подход к оценке составляющих его элементов. Представленная в работе методика комплексной оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона включает в свой состав: индикаторы и профили оценки, а также дополнительные уровни оценивания, позволяющие учитывать особенности инновационного развития региона. В процессе проведения комплексной оценки происходит обучение руководства и сотрудников вузов, в результате чего они могут применять данный инструментарий для оценки инновационного потенциала отдельных направлений, факультетов, структурных подразделений университетов.

7. Проведена апробация разработанных инструментов оценки инновационного потенциала в университетах Томской области, которая подтвердила их адекватность и практическую значимость.

В дальнейшем, с учетом меняющейся экономической ситуации, предполагается адаптировать и усовершенствовать инструменты для анализа и комплексной оценки инновационного потенциала университетского комплекса региона.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной работе рассмотрено одно из приоритетных направлений развития экономики РФ на современном этапе - развитие университетского комплекса региона по инновационному типу, включая основные факторы формирования и развития его инновационного потенциала, а также инструменты оценки и механизмы реализации на региональном уровне.