Повышение инвестиционной привлекательности региональных образований на основе развития инновационного климата тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Повышение инвестиционной привлекательности региональных образований на основе развития инновационного климата"

На правах рукописи

НУРИЕВА ДИЛБАР САЕТГАРАЕВНА

ПОВЫШЕНИЕ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ НА ОСНОВЕ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННОГО КЛИМАТА

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

~ - п о ТР'О

Э ;;цр Ли:/

Казань - 2012

005020353

Диссертация выполнена на кафедре национальной экономики и права ФГБОУ ВПО «Казанский национальный исследовательский технический университет им.А.Н.Туполева-КАИ»

Научный руководитель: Нугуманова Лилияна Фаритовна

кандидат экономических наук, доцент ФГБОУ ВПО «Казанский национальный исследовательский технический университет им.А.Н.Туполева-КАИ», доцент кафедры национальной экономики и права

Официальные оппоненты:

Халимбеков Хаджимурад Зиявутдинович доктор экономических наук, профессор ФГБОУ ВПО «Дагестанский государственный технический университет», профессор кафедры государственного и муниципального управления

Шабанова Людмила Борисовна доктор экономических наук, профессор Казанский институт (филиал) ГОУ ВПО «Российский государственный торгово-экономический университет», заведующая кафедрой учета, финансов и банковского дела

Ведущая организация:

ФГБОУ ВПО «Восточно-Сибирский

государственный университет технологий и управления»

Защита состоится 21 апреля 2012 года в 14.00 часов на заседании диссертационного совета ДМ 521.015.01 при НОУ ВПО «Университет управления «ТИСБИ» по адресу: 420012, г.Казань, ул. Мупггари, 13, малый актовый зал.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке НОУ ВПО «Университет управления «ТИСБИ».

Сведения о защите и автореферат диссертации размещены на официальном сайте НОУ ВПО «Университет управления «ТИСБИ» http:// www.tisbi.ru и на официальном сайте ВАК Министерства образования и науки РФ http://www.vak.ed.gov.ru

Автореферат разослан 21 марта февраля 2012 года.

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат экономических наук, доцент

М.Е.Иванов

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Восстановление российского государства в роли независимой и способной к самостоятельному экономическому развитию ведущей геополитической силы, обладающей существенным влиянием в мировом экономическом пространстве, предполагает необходимость разработки стратегии инновационного развития отечественной экономики, что, в свою очередь, обусловливает необходимость активизации внутренних источников поступательного развития, разработки и реализации действенной экономической политики государства. Достижение поставленных целей связано с активизацией инвестиционной деятельности субъектов хозяйствования, которая позволит преодолеть чрезмерную зависимость национальной экономики от мировой рыночной конъюнктуры, уменьшить разрыв между реальным и финансовым секторами, стабилизировать наметившийся после мирового кризиса 20082009 гг. экономический рост, обеспечить возрождение научно-технического и производственного потенциала государства.

Согласно Стратегии инновационного развития Российской Федерации (РФ) на период до 2020 г. (далее - Стратегия), одним из ключевых условий увеличения инвестиционных расходов и их трансформации в эффективный спрос выступает формирование инновационного климата, который предполагает наличие институциональной среды, обеспечивающей воспроизводство и непрерывную коммерциализацию инноваций без мер прямого воздействия со стороны государства. Программные документы российского государства, направленные на развитие инвестиционной активности субъектов хозяйствования, учитывают дифференциацию российских регионов по уровню развития и состоянию инновационного климата, что отражено в ориентации органов исполнительной власти общей компетенции и отраслевых министерств на разработку механизмов поддержки регионов - инновационных лидеров, формирование территориальных центров генерации и коммерциализации знаний на базе наукоградов, академгородков, закрытых административно-территориальных образований и др. В то же время отсутствует единая трактовка содержания инновационной среды, а также ее понимание в региональном разрезе федеративного государства, что обусловливает безадресность и нецелевой характер мер государственного воздействия, не учитывающих глубокую поляризацию национального экономического пространства.

Среди задач инновационного развития Российской Федерации Стратегия определяет увеличение в 2020 г. доли предприятий промышленного производства, осуществляющих технологические инновации, до 40-50%; удельного веса экспорта российских

з

высокотехнологичных товаров в общем мировом объеме экспорта высокотехнологичных товаров - до 2% в 2020 г.; валовой добавленной стоимости инновационного сектора в ВВП - до 17-18%; удельного веса инновационной продукции в общем объеме промышленной продукции - до 25-35%'. Указанные задачи требуют конкретизации в рамках программных документов региональных органов власти, которые должны содержать объективную оценку состояния инвестиционной деятельности предприятий территории размещения и потенциала бюджетного финансирования инвестиционных расходов, уровня зрелости институтов, регулирующих и регламентирующих инвестиционный процесс в регионе, что позволит разработать прогноз инвестиционно-инновационного развития территории и сформулировать действенные рекомендации органам государственной власти, направленные на поддержку потенциальных инвесторов.

Формирование инновационного климата региона представляет собой целенаправленную деятельность всех экономических агентов, направленную на создание благоприятных условий для осуществления и воспроизводства инновационных процессов в интересах обеспечения приоритетов социально-экономического развития территории, что предполагает повышение объема и изменение структуры инвестиционных расходов. Инновационный климат представляет собой контролируемый фактор инновационного процесса, который имеет высокий синергетический эффект для региональной экономической системы, достижимый при условии реализации совокупности мер регионального регулирующего воздействия. Понимание инновационного климата региона как результата сложного взаимодействия научно-технических, социокультурных, финансово-экономических, политических природно-ресурсных и иных факторов ориентирует на многоаспектное рассмотрение задачи его формирования в целях эффективного развития территории. Значимость проблемы активизации инвестиционной деятельности государства в целом и отдельных территориальных образований в его составе, отсутствие разработанного понятийного аппарата, отражающего состояние внешней среды реализации инвестиционных процессов, необходимость развития аналитического инструментария управления инвестициями на мезоэкономическом уровне - все это предопределило выбор темы диссертационного исследования, его теоретическую и практическую значимость.

1 Стратегия инновационного развили РФ на период до 2020 г., утв. распоряжением Правительства РФ от 8 декабря 2011 г. N 2227-р [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.government.ru/np0BepeH0 на 1.02.2012.

Степень изученности проблемы. Методологической основой работ по проблемам регионального развития вступают модель кумулятивного роста Г.Мюрдаля, неоклассические модели С.Деннисона, У.Изарда, А.Леша. Существенный вклад в развитие данного направления научных исследований внесли такие зарубежные авторы, как Р.Акофф, И.Ансофф, А.Г.Гранберг, П.Дойль, Б.Карлофф, У.Кинг, Д.Клиланд, Дж.Куинн, Ж.-Ж.Ламбен, Г.Минцберг, М.Портер, К.Прахалад, А.Дж.Стрикленд, А.А.Томпсон, Д.Хасси, Г.Хэмел, К.Эндрюс и др. Проблема повышения эффективности региональной экономической политики постоянно находится в центре внимания отечественных ученых Е.Т.Гайдара, С.Ю.Глазьева,

A.И.Добрынина, В.В.Климанова, О.В.Кузнецовой, Д.С.Львова, В.Н.Лексина,

B.А.Мау, П.А.Минакира, Е.М.Примакова, Г.Б.Поляка, А.И.Татаркина, Ф.И.Шамхалова, А.Н.Швецова, Б.М.Штульберга, Г.А.Унтуры, Е.Г.Ясина и др.

Отдельные аспекты функционирования региональных экономических систем исследованы в работах зарубежных (Ж.-Р.Будвиль, Э.Гувер, Х.Зиберт, Г.Камерон, Х.Ричардсон и др.) и отечественных (Л.П.Гончаренко, Г.В.Гутман, Д.А.Кононов, А.А.Куклин, Р.А.Нугаев, Х.З.Халимбеков,

C.А.Хурсевич и др.) ученых. Значительный вклад в развитие проблем регионального развития внесли труды российских экономистов: П.М.Алампиева, А.Д.Арзамасцева, Н.Г.Багаутдиновой, Л.В.Канторовича, С.В.Киселева, Н.Н.Колосовского, В.В.Леонтьева, А.С.Новоселова, А.Е.Пробста, С.Г.Струмилина и др.

Значительный вклад в исследование теоретико-методологических основ формирования инновационной среды как важнейшего условия осуществления эффективных инноваций внесли П.Ф.Друкер, Э.Мэнсфилд, Й.М.Пиннингс, Б.Санто, Ф.Хайек, А.Хостинг, Й.Шумпетер и др.

Исследованию инновационного потенциала как стратегического фактора, определяющего условия и перспективы устойчивого развития социально-экономических систем, посвятили свои работы Л.И.Абалкин,

A.И.Анчишкин, А.В.Бачурин, С.Ю.Глазьев, А.Б.Гусев, А.Н.Илларионов, С.Д.Ильенкова, А.Г.Поршнев, М.П.Посталюк, А.А.Сафронова, А.В.Чсрезов,

B.Г.Шуметов, Ю.В.Яременко и др.

В научных трудах С.В.Валдайцева, Д.М.Гвишиани, П.Н.Казанцева, Ю.П.Морозова, А.И.Пригожина, З.П.Румянцевой, Н.А.Соломатина, Д.В.Соколова, А.Б.Титова, М.М.Шабановой, Р.А.Фатхутдинова, А.Н.Фоломьева исследованы проблемы и условия создания и использования инноваций.

В работе использована методика структурного анализа инновационной активности территории С.В.Кротова, методика регрессионного анализа

5

инновационной активности территории Т.А.Штерцера, методика факторного анализа инновационного потенциала региона Э.П.Амосенока, В.А.Бажанова, методика кластеризации регионов и показатели развития инновационной системы А.Н.Варшавского, методика расчета индекса инновационности регионов Независимого института социальной политики РФ, методика рейтингования регионов А.Б.Гусева и др.

Значимость затронутых проблем, а также недостаточность научной проработанности взаимосвязи инновационного климата и инвестиционной активности в регионе предопределили структуру диссертационного исследования, а также его цели и задачи.

Цель и задачи диссертации. Цель диссертационной работы состоит в разработке и научном обосновании теоретико-методических основ и практических рекомендаций, направленных на повышение инвестиционной привлекательности региональных образований на основе развития инновационного климата в современной российской экономике.

Реализация цели исследования предопределяет постановку и решение следующих основных задач:

1. Исследовать содержание инновационного климата региона в соответствии с парадигмой региона как квазигосударства и квазикорпорации.

2. Предложить методику оценки инновационного климата во взаимосвязи с уровнем инвестиционной привлекательности региона.

3. Разработать методический подход к оценке инновационного потенциала региона как фактора инновационного климата.

4. Обосновать алгоритм выбора варианта сбалансированного экономического развития регионального образования.

5. Проанализировать факторы результативности мер регионального регулирующего воздействия на составляющие инновационного климата.

6. Исследовать степень зависимости эффективности регулирования инвестиционного процесса на мезоуровне и финансовых результатов деятельности субъектов хозяйствования.

Объектом исследования является инновационный климат региональных образований как фактор повышения их инвестиционной привлекательности в современной российской экономике.

Предметом исследования является совокупность организационно-экономических отношений, возникающих в процессе развития инновационного климата региональных образований как фактора повышения их инвестиционной привлекательности в современной российской экономике.

Теоретическую и методологическую основу диссертационного исследования составляют фундаментальные идеи регионального

б

управления, пространственного развития, размещения производительных сил, а также концептуальные положения и методологические принципы, содержащиеся в исследованиях отечественных и зарубежных авторов по проблемам инновационного и инвестиционного менеджмента, вопросам оценки эффективности инноваций. В процессе исследования применялся методологический аппарат инновационного и инвестиционного анализа, методы системного исследования, методы психофизического шкалирования, статистические методы одномерного и многомерного анализа данных, экономико-математические методы моделирования. В работе использованы метод сравнительного анализа, расчетно-аналитический, нормативный, коэффициентных расчетов, позволяющие с максимальной полнотой анализировать различные факторы, составляющие инновационный климат, а также оценивать различные методики определения инвестиционной привлекательности.

Информационной базой исследования послужили сведения федеральных органов государственной статистики Российской Федерации и их территориальных управлений, официальных статистических органов зарубежных государств, материалы Министерства экономического развития РФ, Министерства промышленности и торговли РФ, Министерства регионального развития РФ, международных и российских общественных организаций, Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере, Российской венчурной компании, Российской корпорации нанотехнологий, специализированных аналитических зарубежных компаний - Standard&Poors, Dun and Bradstreet, Рейтингового агентства «Эксперт РА», данные бухгалтерской отчетности ряда предприятий реального сектора экономики, публикации в периодической печати, а также результаты, полученные автором.

Нормативно-правовую базу представляют законодательные акты и подзаконные документы по вопросам регулирования социально-экономических отношений в Российской Федерации, в том числе федеральная целевая программа «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2012 гг.», Стратегия инновационного развития РФ на период до 2020 г. и др. В процессе подготовки работы в качестве информационных источников были использованы монографии, коллективные работы, публикации в периодической печати, материалы научно-практических конференций, информационные ресурсы всемирной сети Интернет и др.

Содержание диссертационного исследования соответствует п. 3. Региональная экономика: 3.6. Пространственная экономика. Пространственные особенности формирования национальной

7

инновационной системы. Проблемы формирования региональных инновационных подсистем. Региональные инвестиционные проекты: цели, объекты, ресурсы, эффективность. 3.16. Региональная социально-экономическая политика; анализ особенностей и оценка эффективности региональной экономической политики в Российской Федерации, федеральных округах, субъектах Федерации и муниципальных образованиях Паспорта ВАК России специальности 08.00.05 - «Экономика и управление народным хозяйством».

Научная новизна результатов исследования состоит в разработке комплекса теоретико-методических положений и практических предложений, направленных на повышение инвестиционной привлекательности региональных образований на основе формирования и развития инновационного климата в современной российской экономике, что конкретизируется в следующих положениях:

1. Выявлено содержание инновационного климата региона, который, с одной стороны, в соответствии с парадигмой региона как квазигосударства, трактуется как внешняя среда хозяйствующих субъектов - резидентов регионального образования, оказывающая существенное прямое (со стороны стейкхолдеров) и косвенное (со стороны политических, экономических, социальных, технологических факторов) воздействие на объем и направления инвестиционных расходов в разрезе фаз инновационного цикла и обеспечивающие его воспроизводство, создающих предпосылки для формирования и реализации устойчивых инвестиционных мотиваций в инновационной сфере, с другой стороны, в соответствии с парадигмой региона как квазикорпорации, трактуется как внутренняя среда территориально-локализованного образования (экономического агента), которая определяется его абсолютными (особенности пространственно-географического расположения, ресурсного потенциала) и относительными (более низкие альтернативные издержки производства продукции по сравнению с другими регионами, состояние институционального контура, особенности реализации бюджетного процесса) преимуществами, а также содержанием мер регулирующего воздействия со стороны государства.

2. Предложена методика оценки инновационного климата во взаимосвязи с уровнем инвестиционной привлекательности региона, которая предлагает использование агрегированных показателей, характеризующих, с одной стороны, инвестиционную привлекательность региона (регионы с показателями инвестиционной привлекательности выше среднероссийских; регионы с показателями инвестиционной привлекательности соответствующих среднероссийским; регионы с показателями инвестиционной привлекательности ниже среднероссийских; депрессивные

8

регионы, характеризующиеся спадом производства), с другой стороны, уровень инновационного потенциала региона и уровень риска инновационной деятельности (регионы с высокой инновационностью; со средней инновационностью; отрасли с низкой или нулевой инновационностью), что позволило составить матрицу, иллюстрирующую стратегические позиции региональных образований с учетом агрегированных показателей.

3. Разработан методический подход к оценке инновационного потенциала региона как составляющей инновационного климата, который основан на расчете суммарного инновационного индекса как совокупности стандартизированных индикаторов, отражающих уровень инновационности инвестиционной деятельности в регионе с учетом состояния его институционального контура.

4. Обоснован алгоритм выбора варианта сбалансированного экономического развития регионального образования в виде оптимального ряда управленческих решений по организации взаимодействия циклов инновационной и инвестиционной деятельности на основе аналнза динамики мезоэкономических индикаторов, определяемых состоянием внешней среды, что позволило представить вектор стратегического инновационного развития региона как очередность выполнения перспективных инновационных проектов, оцениваемых с использованием методики системы сбалансированных показателей (ССП).

5. Доказано, что результативность мер регионального регулирующего воздействия на факторы инновационного климата (прямых и косвенных) определяется степенью их соответствия фазам инновационного цикла (креативная фаза, фаза рационализации и изобретения, фаза разработок и экспериментов, фаза нововведения, фаза коммерциализации и распространения новшества, фаза потребления (утилизации) нововведения, фаза обновления, фаза трансформации и диверсификации экономических инноваций в экономические традиции), уровнем инвестиционной привлекательности (высокий, средний, низкий, непривлектельный), состоянием инновационного климата (качество инновационного потенциала и уровня рисков инновационной деятельности) мезоуровневой социально-экономической системы.

6. Выявлена сильная прямая зависимость эффективности регулирования инвестиционного процесса на мезоуровне и финансовых результатов деятельности субъектов хозяйствования, что подтверждает целесообразность формирования рациональной системы регионального управления инвестиционным процессом в сфере инновационного развития мезоуровневой социально-экономической системы, ориентированной на

9

формирование и развитие инновационного климата как условия реализации программ прямых инвестиций частного, государственного и смешанного типа.

Теоретическая и практическая значимость работы заключается в том, что основные научные положения и выводы могут стать основой для дальнейших исследований инвестиционной деятельности в инновационной сфере региональных образований. Основные выводы и положения диссертации могут быть использованы органами федерального и регионального управления при разработке программных материалов, нормативно-правовых актов, регулирующих инвестиционную сферу, а также при подготовке соглашений, определяющих условия взаимодействия экономических субъектов и органов законодательной и исполнительной власти различных уровней в процессе формирования благоприятного инновационного климата.

Материалы диссертации могут использоваться в учебном процессе в преподавании курсов «Региональная экономика», «Инвестиционный менеджмент», «Государственное и муниципальное управление».

Апробация результатов исследования. Основные положения и выводы диссертационной работы изложены, обсуждены и получили одобрение на международных, региональных, межвузовских научно-практических и научно-методических конференциях. Имеется 6 публикаций по теме диссертации общим объемом 15,6 п.л. (авт. - 14,85 п.л.), в том числе 3 статьи в журнале «Сегодня и завтра российской экономики. Научно-аналитический сборник», рекомендованном ВАК России для опубликования материалов по кандидатским и докторским диссертациям.

Разработанные теоретические и практические рекомендации внедрены и используются в работе Министерства экономики РТ в ходе подготовки методических рекомендаций по подготовке нормативно-правовых актов, направленных на повышение уровня инвестиционной привлекательности и развитие инновационного климата в регионе, в учебном процессе в ФГБОУ ВПО «Казанский национальный исследовательский технический университет им.А.Н.Туполева-КАИ», что подтверждено справками о внедрении.

Структура диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, содержащих 9 параграфов, заключения, библиографического списка использованной литературы, включающей 135 наименований, и приложений.

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы, раскрывается степень разработанности проблемы в отечественной и зарубежной экономической литературе, определяются цель и задачи, предмет и объект, методологическая и теоретическая основы, новизна и научно-

практическая значимость, апробация результатов исследования и его структура.

В первой главе «Теоретико-методические основы исследования инновационного климата и его влияния на инвестиционную привлекательность региона» представлен анализ альтернативных подходов к содержанию категории «инновационный климат» и «инвестиционная привлекательность», сформулированы факторы развития инновационного климата, представлена матрица, иллюстрирующая стратегические позиции региональных образований с учетом агрегированных показателей состояния инновационного климата и инвестиционной привлекательности.

Вторая глава «Оценка инновационного климата и его влияния на уровень инвестиционной привлекательности российских регионов» посвящена исследованию альтернативных подходов к оценке инновационного климата и инвестиционной привлекательности региональных образований, представлена авторская методика определения инновационного климата во взаимосвязи с инвестиционной привлекательностью субъектов Федерации.

В третьей главе «Механизм развития инновационного климата в российских регионах как фактор повышения уровня их конкурентоспособности» определены формы и методы регионального воздействия на факторы инновационного климата, представлены прогнозы развития показателей инвестиционной привлекательности с учетом государственного регулирования, результативность которых подтверждена авторскими сценарными расчетами.

В заключении сформулированы основные выводы и результаты диссертационной работы.

И. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Выявлено содержание инновационного климата региона, который, с одной стороны, в соответствии с парадигмой регнона как квазигосударства, трактуется как внешняя среда хозяйствующих субъектов - резидентов регионального образования, с другой стороны, в соответствии с парадигмой региона как квазикорпорации, трактуется как внутренняя среда территориально-локализованного образования (экономического агента).

В соответствии с парадигмой региона как квазигосударства инновационный климат трактуется как внешняя среда хозяйствующих субъектов - резидентов территориально-локализованного образования, которая представлена условиями и факторами, возникающими независимо от их деятельности и оказывающие существенное воздействие на нее

содержание и результат. В составе факторов внешней среды выделяются факторы прямого и косвенного воздействия. К факторам прямого воздействия относятся стейкхолдеры, т.е. экономические агенты, заинтересованные в результатах финансово-хозяйственной деятельности субъектов хозяйствования, осуществляющих инновационную деятельность: региональные органы государственной власти, акционеры, местное общество в целом, клиенты (контрагенты), кредиторы, конкуренты, потребители, общественные организации (профсоюзы), которые оказывают непосредственное влияние на деятельность организации. К факторам косвенного воздействия относятся факторы, которые не оказывают непосредственного влияния на деятельность субъектов инновационной деятельности, однако их следует учитывать для выработки эффективной стратегии развития, а именно: социально-демографический, технологический, экономический, природный, политический, правовой и этнические факторы, для анализа которых целесообразно применять ЗТЕЕРЬЕ-анализ.

В соответствии с парадигмой региона как квазикорпорации инновационный климат трактуется как внутренняя среда территориально-локализованного образования (экономического агента), которая определяет организационно-технические и организационно-экономические условия работы субъектов хозяйствования и является результатом управленческих решений органов государственной власти. Инновационный климат как внутренняя среда включает в себя следующие основные элементы: производство (среднедушевой объем ВРП, доля экспорта в ВРП, уровень наукоемкости отраслей (отношение суммы затрат на НИОКР и покупку технологий в рамках международного технологического обмена к объему выпуска промышленной продукции отраслью да территории региона), уровень технологической независимости отрасли (отношение внутренних затрат на НИОКР в отрасли к импортируемым технологиям), уровень технологического обмена (отношение доходов и платежей при торговом обороте технологий и результатов НИОКР), количество инновационных предприятий и их доля в общем количестве, объем затрат на инновации, уровень экологичности производства, количество патентных заявок и выдача охранных документов и др.); персонал (население с высшим образованием, участие в непрерывном образовании, занятость в производстве технологий среднего и высокого уровня, занятость в сфере высокотехнологичных услуг и др.); организация регионального управления инновационными процессами (организационная структура, методы управления, уровень менеджмента, квалификация, способности и интересы высшего руководства, наличие (отсутствие) институтов региональной инновационной системы и др.);

12

программирование и планирование инновационного развития региона (наличие стратегии, целей, задач инновационного развития, инновационных проектов и механизмов их реализации); финансы (затратоемкость ВРП по НИОКР, общий объем расходов на инновационную деятельность и др.).

Инновационный климат является результатом взаимодействия инновационного потенциала и рисков инновационной деятельности. Инновационный потенциал региона определяется в работе как совокупность ресурсов, правомочия собственности на которые принадлежат субъектам хозяйствования территориально локализованной системы, что создает определяемые абсолютными и относительными преимуществами региональной экономики, а также содержанием мер регулирующего воздействия со стороны государства потенциальные возможности для их включения в инновационный процесс в целях получения социального и (или) экономического эффекта. Инновационный потенциал имеет свои границы -функциональные (качественное содержание потенциала) и воспроизведенные (определяется границами, вне которых потенциал теряет свои особенности и свойства), что придает особое значение мерам регионального воздействия, направленным на его эффективное использование. Воспроизводственные границы реализации инновационного потенциала определяются рисками инновационной деятельности, среди которых выделены: риск ошибочного выбора инновационного проекта, риск необеспечения проекта достаточным объемом финансирования, риск усиления конкуренции, риск недостаточного кадрового обеспечения, риск неисполнения договорных обязательств, риск нарушения прав интеллектуальной собственности.

2. Предложена методика оценки инновационного климата во взаимосвязи с уровнем инвестиционной привлекательности региона, которая предлагает использование агрегированных показателей, характеризующих, с одной стороны, инвестиционную привлекательность региона, с другой стороны, уровень инновационного потенциала региона и уровень риска инновационной деятельности.

По уровню инвестиционной привлекательности выделены регионы с показателями инвестиционной привлекательности выше среднероссийских; регионы с показателями инвестиционной привлекательности соответствующих среднероссийским; регионы с показателями инвестиционной привлекательности ниже среднероссийских; депрессивные регионы, характеризующиеся спадом производства. По уровню инновационного потенциала региона выделены регионы с высокой инновационностыо; со средней инновационностью; отрасли с низкой или нулевой инновационностью. Агрегированные показатели определяются посредством составления матрицы, которая иллюстрирует место каждого

13

региона в системе координат, характеризующих их стратегические позиции (рис. 1). _______

I II III IV

о

я я о

^ я м о § Е V VI VII VIII

§ о.

35 «и 03 IX X XI XII

£

Уровень инвестиционной привлекательности региона Рис. 1. Матрица оценки уровня инновационного климата региона Составление матрицы в соответствие с показателями траектории инновационного развития и уровнем инвестиционной привлекательности позволило получить распределение регионов на следующие группы:

Регионы с высоким уровнем инвестиционной привлекательности (IV, XII, III квадранты матрицы) включают субъекты Федерации, в которых наблюдается высокий темп роста инновационного производства и умеренный риск инновационной деятельности (г.Москва, Московская область, г.Санкт-Петербург, Свердловская область, Ханты-Мансийский АО). Те отрасли (И квадрант матрицы), в которых динамика развития в регионе ниже, чем среднероссийские показатели, но их инновационность выше, при реализации соответствующих мер государственного регулирования и стратегического управления (на микроуровне) могут перейти в число отраслей ускоренного развития (IV квадрант матрицы). Для отраслей (VII, VIII квадрант матрицы), характеризующихся динамикой развития выше общероссийских, но средним и пониженным уровнем инновационности, целесообразно разработать меры государственного регулирования и включение в систему стратегического управления механизмов, способствующих повышению инновационного потенциала и развитию инновационного климата.

Регионы со средним уровнем инвестиционной привлекательности (VI, X, XI квадранты матрицы) включают субъекты Федерации, в которых наблюдается замедляющийся рост и стабилизация объемов производства, а также регионы с медленным падением объемов производства при умеренном (Ленинградская область, Краснодарский край, Волгоградская область, Республика Татарстан, Республика Башкортостан, Нижегородская, Самарская, Саратовская области и др.) и при высоком риске инновационной деятельности (Иркутская и Новосибирская области). Представляется

целесообразным разработка активных мер государственного регулирования в рамках реализации инновационной политики, стимулирующих включение в систему стратегического управления предприятиями механизмов, направленных на повышение инновационности производства в отраслях, которые характеризуются отставанием в развитии или стабильным положением (V квадрант матрицы); на обеспечение устойчивости показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятий в стагнирующих отраслях с повышенной и средней инновационностыо производства (I квадрант матрицы); на нейтрализацию рискообразующнх факторов при высоком уровне риска инновационной деятельности, что обеспечит перемещение регионов в по траектории развития инновационного климата.

Регионы с низким уровнем инвестиционной привлекательности (IX квадрант матрицы) включают депрессивные региональные образования, уровень инновационности производства в которых ниже, чем на национальном (старопромышленные регионы). В данную группу входят регионы с низким инновационным потенциалом и умеренным риском инновационной деятельности (Белгородская, Владимирская, Воронежская, Калужская, Курская области и др.), а также регионы с низким инновационным потенциалом и высоким (Брянская область, Алтайский край, Ивановская, Читинская области, республика Марий Эл и др.) или экстремальным (Республика Ингушетия и др.) риском инновационной деятельности. Для перечисленных регионов целесообразно разработать совокупность мер регулирующего воздействия со стороны федеральных и региональных органов власти (разработка федеральных и региональных целевых программ, создание государственных корпораций и др.), учитывающих особенности инновационного климата.

3. Разработан методический подход к оценке инновационного потенциала региона как составляющей инновационного климата, который основан на расчете суммарного инновационного индекса как совокупности стандартизированных индикаторов, отражающих уровень инновационности инвестиционной деятельности в регионе с учетом состояния его институционального контура.

В работе предложен интегральный показатель инновационного потенциала региона как составляющей инновационного климата, который характеризует институциональную среду инновационной активности в регионе, уровень инвестиционной активности в инновационной сфере субъектов предпринимательства, уровень наукоемкости производства, уровень спецификации прав интеллектуальной собственности как фактор инновационной активности и др., что находит отражение в совокупности

15

стандартизированных индикаторов. Для расчета регионального суммарного инновационного индекса использованы следующие индикаторы: доля населения с высшим образованием в общей численности населения в возрасте от 25 до 60 лет; доля населения, участвующая в системе непрерывного образования в возрасте от 25 до 60 лет; уровень занятости в производстве технологий среднего и высокого уровня; доля совокупных расходов на НИОКР в общем объеме ВВП; доля расходов предпринимательского сообщества в общем объеме ВВП; число заявок на регистрацию патентов в Роспатент в расчете на 1 млн. жителей; доля инновационных предприятий в общей численности предприятий промышленности; доля инновационных предприятий в общей численности предприятий сферы услуг; доля затрат на инновации в общем объеме оборота промышленности; доля затрат на инновации в общем объеме оборота сферы услуг; доля новых для предприятия товаров от общего объема оборота промышленности; зрелость институтов региональной инновационной системы Расчет значения индикаторов осуществляется по формуле: у= ж, -min(x,)

max(x,) - min(x,)' где Xj - преобразованное значение i-того индикатора; min (xj) - наименьшее преобразованное значение i-того индикатора; max (Xj) - наибольшее преобразованное значение i-того индикатора. Согласно формуле (1), все стандартизированные индикаторы принимают значения от 0 до 1 (0, если Xj = min (хО, 1, если х, = шах (х,)). Индекс определяется как среднее значение рассчитанных индикаторов с использованием равных весов. Чем ближе индекс к 1, тем выше уровень рассматриваемого объекта.

Помимо указанных выше стандартизированных индикаторов суммарный инновационный индекс включает индикаторы, полученные в результате экспертной оценки зрелости институтов, входящих в состав действующей или формирующейся региональной инновационной системы. Шкала оценки от 0 до 1, при этом значение индикатора принимается равным 1 при условии высокой зрелости указанных институтов.

В основе предложенной методики расчета лежит гипотеза о возможности объединения частных индексов, т.е. индексов по каждому из показателей, в интегральный (обобщенный) индекс по формуле среднего арифметического. Тем самым, предполагается, что все включенные в интегральный индекс индикаторы коррелируют друг с другом и имеют одинаковую значимость (веса индексов равны), что не соответствует действительности. Для устранения отмеченных недостатков предлагается нормирование частных показателей проводить с помощью психофизических

шкал, устанавливающих соответствие между их значениями и их субъективной оценкой в категориях «очень плохо», «плохо», «удовлетворительно», «хорошо», «очень хорошо» функции желательности свойства, отражаемого показателями. Для монотонных по предпочтениям критериев, характерных для позитивных показателей инновационного потенциала региона предлагается использовать монотонно возрастающую в интервале (0, 1) функцию желательности Харрингтона, аналитически выражаемую двойной экспонентой сигмообразной формы.

Преимуществом предлагаемой методики выступает простота расчетов, наглядность полученных результатов и применимость к оценке инновационного потенциала региона в сравнении с другими субъектами Федерации.

4. Обоснован алгоритм выбора варианта сбалансированного экономического развития регионального образования в виде оптимального ряда управленческих решений по организации взаимодействия циклов инновационной и инвестиционной деятельности на основе анализа динамики мезоэкоиомическнх индикаторов.

Вектор стратегического инновационного развития региона соответствует очередности выполнения перспективных инновационных проектов, что находит отражение в системе сбалансированных показателей. Финансовый показатель определяет порядок и объемы финансирования инновационных проектов. Предположение о сущности региональной экономики как самоорганизующейся системе, функционирующей во времени, позволяет раскрыть механизм организации и управления бизнес-процессами на региональном уровне. Эквифинальность определяет четко выраженную зависимость результативности бизнес-процессов от задаваемого конечного результата (уровня инновационности региональной экономики). Вследствие этого организованность бизнес-процессов, как системное свойство, закономерно определяет с достаточной вероятностью эффективный набор элементов инновационного процесса по его структуре, ориентации и интенсивности, что особенно ярко проявляется в случае близости к результатам самого бизнес-процесса. Структурная и функциональная организованность бизнес-процесса тем выше, чем больше время его существования. Однако последнее утверждение не исключает цикличности в функционировании бизнес-процессов на основе его модернизации и действия внешних факторов. Исходя из такого предположения, можно утверждать, что бизнес-процессы имеют положительную обратную связь и могут моделироваться с сетевой точки зрения. Показатель клиентской базы отражает динамику объемов освоения и реализации продукции, подвергнутой значительным технологическим изменениям или вновь

17

внедренной, новой для рынка или для производителя, что является традиционным способом развития интересов заказчика. Показатель обучения и роста сопровождает все показатели ССП, связанные с инновационными разработками и определяет направления изменения уровня трудового потенциала региона. Обучение и рост в процессе инновационного развития региона определяется такими показателями, как подготовленность и мотивация трудоспособной части населения.

Система сбалансированного развития будет эффективна только в том случае, если экономическая эффективность всех составляющих ее подсистем позволит преодолеть негативные последствия и вернуть параметры экономического развития на докризисный уровень в течение текущего жизненного цикла регионального образования. Период депрессии в жизненном цикле промышленной корпорации считается экономически целесообразным только в том случае, если объем привлеченных инвестиционных ресурсов, необходимых для формирования стратегии инновационного развития, компенсируется в результате реализации востребованных обществом инновационных товаров.

5. Доказано, что результативность мер регионального регулирующего воздействия на факторы инновационного климата определяется степенью их соответствия фазам инновационного цикла, уровнем инвестиционной привлекательности, состоянием инновационного климата мезоуровневой социально-экономической системы.

Система мер регионального регулирования инновационного развития, направленная на развитие инновационного климата, предполагает реализацию совокупности мер расширенного воспроизводства экономики, дополненная специфическими методами стимулирования инновационных процессов, что обеспечивает формирование инновационного потенциала и нейтрализацию рисков инновационной деятельности. В качестве общих принципов регионального регулирования факторов инновационного климата выступают следующие: динамичный, адекватный складывающейся ситуации отраслевой и предметно-тематический подход государства к определению содержания инноваций и отнесения достижений научно-технического, технологического прогресса к числу базисных и системообразующих инноваций на современном этапе развития экономики; формирование и развитие эффективного институционального контура инновационных процессов; «включение» мер государственной поддержки инноваций как встроенных регуляторов в систему мер государственного регулирования..

Результативность мер регулирующего воздействия на состояние инновационного климата определяется соответствием их содержания этапам

18

инновационного цикла, полнотой учета уровня инвестиционной привлекательности региона. Ключевые направления государственной поддержки инновационного климата в регионах, определяемые содержанием указанных факторов, представлена в таблице 1.

Таблица 1

Взаимосвязь мер регулирующего воздействия на состояние инновационного климата этапам инновационного цикла, уровня

инвестиционной привлекательности региона

Уі эовень инвестиционной привлекательности

Выше Соответствует Ниже Депрессивный

среднероссий- среднероссий- среднероссий- регион

ского скому ского

Интеграция в Стимулирование Создание Вовлечение малого

2 о международные инновационной особых условий и среднего бизнеса

инновационные активности для образования в инновационную

о >3 3 О сети: комплексная частного сектора с связей в сферу, прямое

интеграция, привлечением инновационной финансирование

о о а. а> 3 технологическая иностранных сфере, создание инновационных

специализация капиталов в государственных предприятий

< а> инновационную корпораций, (фанты, льготное

О. о сферу, акционерных кредитование и др.

и а стимулирование обществ с формы (частно-

а ю инновационной участием государственного

инициативы научного сектора государства партнерства)

Крупные Оптимизация Налаживание Создание

государственные государственной внутренних индустриальных

вложения в науку системы инновационных парков,

и инновационную управления и сетей, промышленных

>> сферу и планирования в поддержка зон как точек

З привлечение сфере инноваций, технопарков и экономического

33 национального определение технологических роста,

О и частного приоритетных инкубаторов, стимулирование

О О, о капитала, экспортных разработка и патентования,

X с* развитие направлений в реализация поддержка

<и О. фундаментальных области высоких кластерной авторов-

о н исследований, технологий, стратегии, разработчиков,

03 финансовая налоговые льготы налоговые стимулирование

Н о поддержка инновационным льготы деятельности

с ей венчурных предприятиям инновационным организаций-

н о предприятий предприятиям посредников

о и между субъектами предпринимательства и создателями инновационных технологий

Продолжение таблицы 1

Стимулирование Оптимизация Формирование Информационная и

О и инновационной государственного национальной методическая

§ о «я я кооперации финансирования инновационной поддержка

бизнеса и науки, науки и системы, участников

о о оптимизация инновационной инициирование инновационной

о и. 0) структуры сферы интеграции деятельности,

§ национальной науки и отнесение

и о" инновационной образования инновационной

0> Й к системы политики к

компетенции

X специально созданных органов

Выделение указанных мер в качестве ключевых не исключает необходимости использования одновременно мер, которые рекомендованы для регионов с более низкими показателями инновационного климата. Одновременно для всех регионов целесообразно проводит институциональное проектирование, направленное на создание институтов, обеспечивающих четкую спецификацию прав собственности (прежде всего, интеллектуальной), а также аллокацию ресурсов. В ходе разработки и реализации мер регионального воздействия целесообразно учитывать фазу инновационного цикла, на которой находятся субъекты инновационных отношений, что обеспечивает целевой и адресный характер регулирующих мер. Исследование опыта регионального регулирования инновационного климата в российских регионах подтверждает целесообразность разработки целевых региональных программ, направленных на формирование и развитие региональных инновационных систем и ее элементов в соответствии с принципами эффективного управления социально-экономическими системами.

6. Выявлена сильная прямая зависимость эффективности регулирования инвестиционного процесса на мезоуровне к финансовых результатов деятельности субъектов хозяйствования, что подтверждает целесообразность формирования рациональной системы регионального управления инвестиционным процессом в сфере инновационного развития мезоуровневой социально-экономической системы.

Формирование рациональной системы регионального управления инвестиционным процессом в сфере инновационного развития мезоуровневой социально-экономической системы, ориентированное на создание условий наибольшего благоприятствования реализации программ прямых инвестиций частного, государственного и смешанного типа и основанное на принципе реализации рыночного подхода к государственному регулированию, должно обеспечить активизацию хозяйственной деятельности предприятий в различных сферах. Данное обстоятельство,

20

подтвержденное результатами парного корреляционного анализа (выявлена сильная прямая зависимость эффективности регулирования инвестиционного процесса на мезоуровне и финансовых результатов деятельности субъектов хозяйствования), проведенного на основе выборки из 156 хозяйствующих субъектов различных сфер экономической деятельности, позволило построить модель прогнозирования объемов отгруженной продукции в регионе в зависимости от результативности регулирования инвестиционного процесса:

О)

где - удельный вес ¡-той сферы экономической деятельности в объеме отгруженной продукции региона, доля;

к - поправочный коэффициент, характеризующий изменение экстраполяционной динамики объемов отгруженной продукции в ¡-той сфере экономической деятельности при совершенствовании системы регионального управления процессами инвестирования в инновации, доля;

V - объем отгруженной продукции в регионе в ¡-той сфере экономической деятельности, млн. руб.

Прогнозирование динамики объема отгруженной продукции в диссертационном исследовании было проведено с использованием данных по Республике Татарстан в рамках следующих вариантов:

Первый вариант. Реализации инновационного сценария, при котором предлагаемые инструменты и механизмы совершенствования системы регионального управления инвестициями в инновационную сферу внедряются только при условии их соответствия действующей Стратегии развития Республики Татарстан до 2020 г.

Второй вариант. Реализации расширенного инновационного сценария, в рамках которого предлагаемые инструменты и механизмы совершенствования системы регионального управления инвестициями в инновационную сферу внедряются в дополнение к представленным в Стратегии-2020.

Результаты прогнозирования динамики объемов отгруженной продукции по РТ на пятилетнюю перспективу представлены на рис. 2.

2012 2013 2014 2015 2016

год

В инновационный сценарий в расширенный инновационный сценарий

Рис. 2. Динамика объемов отгруженной продукции по РТ на 2012-2016 гг.

(прогноз)

Таким образом, при реализации комплекса мер, направленных на повышение инвестиционной активности в инновационном секторе региона в пятилетнем периоде будет обеспечен прирост объемов отгрузки продукции на 15,74% по сравнению с ситуацией исполнения базового инновационного сценария. Это подтверждает гипотезу диссертационного исследования, согласно которой развитие инновационного климата является необходимым условием повышения инвестиционной активности субъектов хозяйствования и инвестиционной привлекательности региональных образований.

III. ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ:

1. Нуриева, Д.С. Теоретико-методологические основы формирования методики оценки инвестиционной привлекательности регионов / Д.С.Нуриева // Сегодня и завтра российской экономики. Научно-аналитический сборник. 2011. №46. 0,45 п.л.

2. Нуриева, Д.С. Формирование системы управления инвестиционными ресурсами предприятий промышленного комплекса региона в современных условиях/ Д.С.Нуриева // Сегодня и завтра российской экономики. Научно-аналитический сборник. 2011. № 46. 0,5 п.л.

3. Нуриева, Д.С. Инновационный климат как фактор инвестиционной привлекательности региона / Д.С.Нуриева // Сегодня и завтра российской экономики. Научно-аналитический сборник. 2012. № 52. 0,55 п.л.

Публикации в журналах и сборниках научных трудов, материалах

конференций

4. Нуриева, Д.С. Формирование комплексной методики оценки инвестиционной привлекательности регионов/ Д.С.Нуриева // В кн.: Теория и практика институциональных преобразований в России: Сборник научно-аналитических статей. Выпуск 3. Казань: Изд-во «Отечество», 2011. 0,4 п.л.

5. Нуриева, Д.С. Формирование конкурентного потенциала региональной экономической системы в современной России / Д.С.Нуриева // В кн.: Российская промышленность: состояние и перспективы развития: Сборник научно-аналитических статей. Выпуск 3. Казань: Изд-во «Отечество», 2011. 0,6 п.л.

6. Нуриева, Д.С. Особенности оценки инвестиционной привлекательности регионов в условиях поступательной макроэкономической динамики / Д.С.Нуриева // Вестник ТИСБИ. 2011 №2 0,5 п.л.

7. Нуриева, Д.С. Корпоративная стратегия управления предприятием / Д.С.Нуриева, Ф.Н.Мингалеев, Р.Г.Шарафиев, В.В.Ерофеев (Монография). Набережные Челны: Издательство «Набережночелнинская типография», 2005. 9,5 п.л. (авт. - 4,5 п.л.).

8. Нуриева, Д.С. Роль управленческих решений в России / Д.С.Нуриева, Ф.Н.Мингалеев И В кн.: Интеллектика, логистика, системология. Сборник научных трудов. Вып.15. Челябинск: Издание ЧНЦ РАЕН, РУО МАИ, ЧРО МАНПО, ЧРО МААНОИ, 2005.1 п.л. (авт. - 0,5 п.л.).

8. Нуриева, Д.С. Проблемы административно-командной системы управленій / Д.С.Нуриева, Ф.Н.Мингалеев, Р.Г.Шарафиев, В.В.Ерофеев // В кн.: Интеллектика, логистика, системология. Сборник научных трудов. Вып.15. Челябинск: Издание ЧНЦ РАЕН, РУО МАИ, ЧРО МАНПО, ЧРО МААНОИ, 2005. 1 п.л. (авт. - 0,25 п.л.).

Подписано в печать 21.03.2012 г. Форм. бум. 60x84 1/16. Печ. л. 1,5. Тираж 130. Заказ № 77.

Изготовлено в полиграфическом центре «Отечество» 420126, г.Казань, ул.Чистопольская, д.27а