Прогнозирование потребительского спроса на промышленных предприятиях тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Прогнозирование потребительского спроса на промышленных предприятиях"

/Го / - СГ

На правах рукописи

¿А;

ГОЛОВИХИН Сергей Александрович

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО СПРОСА НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

Специальность: 08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством (промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Челябинск 1998

\

Работа выполнена на кафедре мировой экономики Челябинскогс государственного университета.

Научный руководитель

Официальные оппоненты -

доктор экономических наук, профессор Голиков А. А.

доктор экономических наук, профессор Баев Л. А.; кандидат экономических наук, доцент Пушников М. А.

Ведущая организация - Кафедра экономики и предпринимательства Курганского государственного университета, г. Курган.

Защита состоится "02" июля 1998 г. в 14 часов на заседании диссертационного совета К 064.19.02 при Челябинском государственном университете по адресу: 454136, Челябинск, ул. Молодогвардейцев, 70 "б", 123 ауд.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Челябинского государственного университета.

Автореферат разослан" ^ " 1998 г.

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат экономических наук, доцент

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Формирование новых рыночных отношений в условиях неравномерной динамики промышленного производства обусловливает необходимость совершенствования внутрипроизводственной деятельности предприятий и требует эффективного освоения субъектами хозяйствования российского рынка.

В настоящее время промышленные предприятия независимо от форм собственности испытывают большие трудности при освоении товарных рынков. Значительная их часть связана как с отсутствием представлений о стратегических перспективах формирования спроса на товарных рынках, так и с недостатками при планировании и организации внутрипроизводственной деятельности, что сдерживает процессы стабилизации производства.

Следует отметить, что сложившаяся прогнозная деятельность не обеспечивает получения достаточно точных данных о перспективных изменениях в объеме и структуре спроса. В связи с этим все более актуальными становятся требования существенного повышения точности методов прогнозирования, а также предотвращения на основе прогнозов спроса излишних затрат, связанных со всей совокупностью процессов внутрипроизводственной деятельности промышленных предприятий.

Экономическая наука уделяет большое внимание вопросам прогнозирования потребительского спроса. Однако ряд из них требует дальнейшего решения. Преяеде всего это определение сущности качества прогноза потребительского спроса; разработка метода оценки качества прогноза; учет фактора цикличности при прогнозировании; организация прогнозирования потребительского спроса на промышленных предприятиях; использование прогнозов потребительского спроса во внутрипроизводственной деятельности, в том числе при выборе производственной структуры, при организации производственных процессов и производственной инфраструктуры, при формировании объема производства на базе прогнозов потребительского спроса, при проведении технической подготовки производства.

Актуальность и недостаточная проработанность данных аспектов прогнозирования потребительского спроса обусловили выбор темы диссертационной работы.

Рабочая гипотеза исследования заключается в следующем. Если усовершенствовать методы прогнозирования и повысить качество

прогнозов потребительского спроса, то это должно содействовать предотвращению излишних затрат, связанных со всей совокупностью процессов внутрипроизводственной деятельности, и способствовать стабилизации производства и эффективности предпринимательской деятельности.

Цель исследования состоит в разработке теоретических и методических вопросов совершенствования прогнозирования потребительского спроса в условиях неравномерной динамики промышленного производства путем повышения качества прогнозов и использования прогнозов во внутрипроизводственной деятельности.

В соответствии с целью и гипотезой исследования в диссертационной работе определены следующие задачи:

-изучить состояние прогнозирования потребительского спроса и выявить недостатки прогнозирования, снижающие качество прогнозов;

-разработать рекомендации по совершенствованию прогнозирования потребительского спроса, способствующие повышению его качества;-

-разработать методику прогнозирования потребительского спроса и метод оценки качества прогнозов применительно к условиям неравномерной динамики промышленного производства и рыночной неопределенности;

-выработать предложения по эффективному использованию результатов прогнозирования потребительского спроса в деятельности промышленных предприятий.

Предметом исследования явилось прогнозирование потребительского спроса, объектом - производственно-хозяйственная деятельность промышленных предприятий в условиях рынка.

Методологической основой исследования явились положения и выводы современных теорий потребительского спроса, федеральные и региональные нормативные акты по хозяйственным вопросам, а также труды и важнейшие положения ученых-экономистов: Л. А. Бае-ва, Л. Я. Барановой, А. И. Бурачаса, К. К. Вальтуха, Г. М. Гамбарова, А. А. Голикова, В. Л. Гореловой, Н. Д. Кондратьева, А. И. Левина, Е. И. Мельниковой, С. А. Саркисян, Е. Е. Слуцкого, Л. Ф. Столмова, Р. А. Шмойловой и многих других. Среди зарубежных специалистов следует отметить Дж. С. Дьюзенберри, Дж. М. Кейнса, А. Маршалла, Дж. С. Милля, А. Пигу, А. Смита, Г. Тейпа, М. Фридмэна, Г. Хаберлера, Э. Хансена, Дж. Р. Хикса и других.

Информационную базу исследования образуют материалы статистической отчетности Госкомстата Российской Федерации и Челябинского областного комитета государственной статистики; технико-экономические показатели деятельности предприятий; статистические данные, опубликованные в отечественных и зарубежных монографиях, а также в периодических изданиях; нормативные, справочные и инструктивные материалы.

Научная новизна работы. В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения и результаты исследования, обладающие научной новизной и являющиеся предметом защиты:

-уточнены и получили дальнейшее развитие теоретические вопросы качества прогнозов потребительского спроса: определено содержание понятия качества прогнозов потребительского спроса, выявлены его предмет и объект, разработаны модели качества прогнозов потребительского спроса;

-дана оценка современного состояния и определены основные пути совершенствования прогнозирования потребительского спроса в условиях неравномерной динамики промышленного производства: совершенствование теоретической основы, совершенствование методов и организации прогнозирования потребительского спроса, совершенствование качества прогнозов;

-обоснованы методические подходы к анализу и прогнозированию потребительского спроса в условиях неравномерной динамики промышленного производства. Новыми научными моментами здесь являются разработка процедуры определения товарных границ прогнозируемых потребительских рынков, введение сценарного подхода при прогнозировании спроса, включение в прогнозные расчеты модели учета фактора цикличности динамики промышленного производства, разработка метода оценки группового качества прогнозов потребительского спроса, введение системы ограничений на использование динамических коэффициентов эластичности спроса при прогнозировании;

-предложены модель и методический аппарат использования прогнозов потребительского спроса при формировании объема производства, а также разработаны рекомендации по использованию прогнозов потребительского спроса во внутрипроизводственной деятельности, практическая реализация которых позволяет выявлять резервы эффективности деятельности промышленных предприятий.

Научная и практическая значимость работы. Значение работы для экономической науки заключается в том, что в ней определено содержание понятия качества прогнозов потребительского спроса, выявлены его предмет и объект, разработаны модели качества прогнозов потребительского спроса. Практическая значимость работы заключается в том, что в ней содержится решение задачи оценки качества прогноза потребительского спроса, имеющей существенное значение для прогнозирования. Полученные результаты, выводы и предложения доведены до уровня конкретных рекомендаций и методических положений, позволяющих повышать уровень управляемости социально-экономическими процессами.

Достоверность полученных результатов подтверждается использованием в качестве методологической основы исследования положений и выводов современных теорий потребительского спроса. Научные и практические результаты исследования обоснованы применением методов системного и сравнительного экономического анализа, экономико-статистического моделирования, технического анализа и индивидуальных экспертных оценок. Предлагаемый методический аппарат проверен на материале ряда потребительских рынков Челябинской области и может быть рекомендован к использованию экономическими службами промышленных предприятий, а также органами власти субъектов Российской Федерации.

Апробация и реализация работы. Основные теоретические выводы и практические рекомендации диссертационной работы доложены и обсуждены на Всероссийской научно-практической конференции "Маркетинг и рыночная экономика" в г. Казани 21-23 ноября 1995г., на теоретическом семинаре факультета экономики и финансов Челябинского государственного университета в г. Челябинске 20 декабря 1996г., на Межрегиональной научно-практической конференции "Механизм формирования и использования инвестиционного потенциала региона" в г. Пензе 22-23 апреля 1997г., на Республиканской научно-теоретической конференции "Россия на пути реформ" в г. Челябинске 28-29 апреля 1997г., на Международной научно-практической конференции "Культура и этика бизнеса" в г. Казани 1718 сентября 1997г.

Теоретические положения и рекомендации диссертации реализованы при разработке Методического пособия по анализу конкурентной среды и покупательского спроса, выполненном по заказу Государственного комитета Российской Федерации по печати, а также ис-

пользуются в учебном процессе факультета экономики и финансов Челябинского государственного университета.

Методические положения диссертации использованы при разработке Методического пособия по анализу конкурентной среды и покупательского спроса, а также в маркетинговом исследовании рынка продукции хлебопекарной промышленности Челябинской области, выполненном по заказу Комитета экономики Челябинской области. Разработанная методика прогнозирования потребительских рынков и предложенные практические рекомендации по использованию прогнозов были одобрены и приняты к внедрению ГАОРП "Челябинсккнига" (г. Челябинск).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ общим объемом 2,27 п. л. авторского текста, в которых автору принадлежат основные положения исследования.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

II. СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность выбранной темы, определены цель и задачи исследования, раскрыта научная новизна и предмет защиты, отмечены практическая ценность работы, формы ее апробации и реализации результатов исследования.

В первой главе "Методологические основы прогнозирования потребительского спроса" рассматриваются современные теоретические требования к прогнозированию потребительского спроса, проводится оценка состояния прогнозирования потребительского спроса на российском рынке, а также определяются основные направления совершенствования прогнозирования потребительского спроса.

Проведенное исследование особенностей прогнозирования потребительского спроса в условиях неравномерной динамики промышленного производства позволяет сформулировать следующие основные выводы и рекомендации.

Основными теоретическими требованиями, предъявляемыми к прогнозированию потребительского спроса, являются:

-учет связи потребительского спроса с потребностями;

-учет комплексности потребностей;

-учет приближения конкретных потребностей к пределу насыщения;

-необходимость учета общего закона структуры потребления; -учет наличия предметов и средств удовлетворения потребностей, факторов платежеспособности, а также вкусов, желаний и привычек потребителей;

-необходимость изучения функциональных зависимостей и регрессионных связей между потребительским спросом и формирующими его факторами;

-необходимость учета изменений цен, технического уровня производства, форм товарного обращения;

-учет фактора сбережений и склонности к потреблению; -учет цикличности потребительского спроса; -учет неравномерности распределения потребительского спроса между основными социальными и доходными группами потребителей;

-необходимость выделения постоянных и переменных компонентов в потребительском спросе с учетом горизонта принятия решений потребителями.

Изучение состояния прогнозной деятельности с учетом современных требований показало, что основными недостатками, присущими прогнозированию потребительского спроса, являются:

-неадаптированность теоретических основ прогнозирования современным условиям, в том числе: существующей форме товарного обращения, особенностям проявления монополизма на географических и товарных рынках, реальным характеристикам общественного производства;

-низкая степень социальной и рыночной ориентации прогнозирования;

-некомплексный, несистематический и неоперативный характер разработки прогнозов;

-недостаточный учет в прогнозах цикличности и неравномерности динамики промышленного производства, ориентация на сравнительно неэффективные методы прогнозирования;

-разработка прогнозов исходя из некорректных сценарных условий либо без учета возможностей альтернативного развития экономики и ее потребительского сектора;

-отсутствие необходимой взаимосвязи прогнозов спроса с перспективными планами социально-экономического развития, стратегическими планами и планами маркетинга промышленных предприятий; -несовершенная организация прогнозных исследований;

-отсутствие технико-экономических методов оценки качества прогнозов.

Выявленные недостатки свидетельствуют о том, что сложившаяся прогнозная деятельность недостаточно эффективна и не способствует реализации имеющихся на потребительском рынке резервов. Предпринимаемые с использованием существующего методического аппарата прогнозирования потребительского спроса попытки повышения эффективности деятельности промышленных предприятий за счет повышения качества прогнозов не приводят к существенным результатам. Это свидетельствует о необходимости совершенствования прогнозной деятельности.

Повышение эффективности прогнозирования потребительского спроса следует проводить по следующим направлениям.

При совершенствовании методики прогнозирования потребительского спроса необходимо:

-разработать метод и модель учета цикличности динамики промышленного производства;

-разработать процедуру выявления товарных границ прогнозируемых потребительских рынков в целях определения их характеристик, наличия эффективной конкуренции, целесообразности государственного регулирования и проведения работ по их демонополизации;

-обновить технологию прогнозирования за счет введения сценарного подхода и разработки модели использования прогнозов при проведении технической подготовки производства, формировании объема производства.

Совершенствование организации прогнозирования может быть обеспечено на фоне организационной схемы региональной системы прогнозирования потребительского спроса, нацеленной на информационно-маркетинговое обслуживание средних и мелких промышленных предприятий.

При совершенствовании качества прогнозов необходимо: -определить экономическую сущность качества прогноза потребительского спроса;

-разработать метод технико-экономической оценки качества прогнозов.

В диссертации доказано, что реализация вышеперечисленных мероприятий по совершенствованию прогнозирования потребительского спроса позволит повысить качество разрабатываемых прогно-

зов, а также обеспечить эффективное использование их результатов в управленческой деятельности промышленных предприятий и органов власти.

Во второй главе "Совершенствование прогнозирования потребительского спроса" представлены конкретные элементы научной новизны диссертационной работы, в том числе определено содержание понятия качества прогноза потребительского спроса, разработана методика прогнозирования и методы оценки качества прогнозов потребительского спроса, отражающие особенности неравномерной динамики промышленного производства.

В настоящее время проблема оценки качества прогнозов потребительского спроса характеризуется неотработанностью понятийного аппарата, что порождает неточности при определении его сущности, а также затрудняет разработку адекватных условиям неравномерной динамики промышленного производства методов оценки качества прогнозов.

В диссертационном исследовании под качеством прогноза потребительского спроса предлагается понимать совокупность и уровень свойств прогнозной информации о потребительском спросе, которые определяют ее способность удовлетворять установленные или подразумеваемые требования к прогнозам потребительского спроса.

В данном определении повышение качества прогнозов потребительского спроса полнее увязывается с его объективной основой, предметом и объектом, а также повышением эффективности стандартов прогнозной деятельности, позволяя избежать затруднений в изучении и оценке его сущности, определении и интерпретации его уровня.

В диссертации сделан вывод о наличии трех смысловых характеристик качества прогноза потребительского спроса - символизирующего, группового и комплексного.

С целью определения моделей качества прогноза потребительского спроса были выделены свойства, характеризующие различные стороны качества прогнозной информации, и разработано формализованное описание качества прогноза потребительского спроса:

Кс={К,},

Кг = {К1, Кг, ... , К„}, Кк = {К,, Кг, ... , К„, ... ,

где Кс, Кг, Кк - символизирующее, групповое и комплексное качество прогноза потребительского спроса (соответственно);

^ - фактическое значение ¡-ого свойства, принятого для оценки качества прогноза потребительского спроса (¡=1,2,... ,п,..., т);

п - группа свойств, принятых для оценки качества прогноза потребительского спроса;

т - совокупность познанных свойств, принятых для оценки качества прогноза потребительского спроса.

Проведенное исследование показало, что в условиях неравномерной динамики промышленного производства особую актуальность и практическую значимость приобретает оценка группового качества прогноза потребительского спроса, а к числу свойств, наиболее полно характеризующих групповое качество прогноза, следует относить точность, надежность и достоверность.

В диссертации разработана модель группового качества прогноза потребительского спроса применительно к условиям неравномерной динамики промышленного производства и рыночной неопределенности (рис. 1), согласно которой отдельные свойства качества -точность, надежность и достоверность, взаимно влияя друг на друга, в совокупности формируют групповое качество прогноза.

> взаимосвязи элементов (свойств) группового качества

-► результирующее воздействие

Рис. 1. Модель группового качества прогноза потребительского спроса в условиях неравномерной динамики промышленного производства

Развитие в ходе исследования методологии качества прогнозов потребительского спроса создало предпосылки для разработки методов оценки качества прогнозов в условиях неравномерной динамики и их внесения в методику прогнозирования потребительского спроса.

Проведенный в диссертации обзор существующих методов оценки отдельных свойств качества прогнозов спроса показал, что данные методы позволяют определять лишь его технический уровень и не обеспечивают сведения множества разнородных по содержанию свойств качества к единой групповой или комплексной оценке.

В условиях неравномерной динамики промышленного производства для оценки технического уровня качества прогноза потребительского спроса предлагается рассчитывать следующий показатель:

Кг = 0,44вср + 0,20КН + 0,36У1 ггнп, (2)

где Кг - групповой коэффициент качества прогноза потребительского спроса;

еср - средняя относительная ошибка прогноза; КН - коэффициент отклонения от базисного прогноза; VI - доля ковариации.

В полученном выражении Кг характеризует групповое качество прогноза спроса, еср - точность, а КН и VI - надежность прогноза.

Взаимосвязь свойств и ошибок прогноза потребительского спроса в диссертации была представлена следующим образом.

Рис. 2. Схема взаимосвязи свойств и ошибок группового качества прогноза потребительского спроса

Согласно рис. 2, каждому ¡-ому свойству, формирующему групповое качество прогноза потребительского спроса, соответствует ¡-ая частная ошибка. Принятые для оценки ¡-ые частные ошибки в совокупности определяют групповую ошибку прогноза потребительского спроса.

Смысл предлагаемого группового коэффициента качества заключается в том, что он представляет собой групповую ошибку прогноза потребительского спроса, стремящуюся к минимуму.

Предлагаемые в диссертации типовые значения группового коэффициента качества и их интерпретация приведены в табл. 1.

Таблица 1

Интерпретация группового коэффициента качества прогноза

Кг

кратко- средне- долго-

срочный срочный срочный Интерпретация

прогноз прогноз прогноз

<0,11 <0,19 <0,27 высокое качество

0,11-0,19 0,19-0,31 0,27-0,42 хорошее качество

0,20-0,31 0,32-0,52 0,43-0,76 удовлетворительное качество

>0,31 >0,52 >0,76 неудовлетворительное качество

В диссертации сделан вывод о том, что в условиях неравномерной динамики промышленного производства для полной характеристики свойств прогноза потребительского спроса (особенно для выявления резервов роста эффективности путем повышения качества) одного технического уровня недостаточно. Техническому показателю группового качества прогноза потребительского спроса (Кг) соответствуют единичное, групповое и комплексное значения уровней эффективности, определяемые соответственно по одному из элементов затрат 0'), по сочетанию элементов (п) и по всем элементам затрат (т):

Уп= ЭгКи)/Эп ; Ут = Эт(н) /Эт; Угт= Эгщ^/Эгт , (3)

где Уг - уровень эффективности, соответствующий групповому качеству прогноза;

ЭГ(н) - эффективность эталонного прогноза, которой соответствует эталонное (нормативное) значение ¡-ого свойства;

Эг - эффективность оцениваемого прогноза, которой соответствует фактическое значение ¡-ого свойства.

Для отражения особенностей формирования потребительского спроса в условиях неравномерной динамики промышленного произ-

водства в процессе исследования в методику прогнозирования были внесены следующие дополнения:

-разработана процедура определения товарных границ прогнозируемых потребительских рынков;

-введен сценарный подход при прогнозировании потребительского спроса;

-разработана модель учета фактора цикличности динамики промышленного производства, включающая блоки учета типа и фазы конъюнктурных колебаний, блок учета фактора полицикличности конъюнктурных колебаний; предложена сетка полицикличности конъюнктурных колебаний; проведена адаптация метода технического анализа особенностям прогнозирования потребительских рынков;

-введены ограничения на использование динамических коэффициентов эластичности потребительского спроса при прогнозировании.

В диссертации доказано, что включение данных дополнений в методику прогнозирования позволит повысить степень обоснованности разрабатываемых на основе прогнозов потребительского спроса управленческих решений.

В третьей главе "Экономическое и социальное значение совершенствования прогнозирования потребительского спроса на промышленных предприятиях" рассмотрена организация прогнозирования потребительского спроса, обоснованы рекомендации по использованию прогнозов потребительского спроса и предложен методический аппарат оценки влияния прогнозов потребительского спроса на становление потребительского рынка.

В ходе диссертационного исследования сделан вывод о необходимости сохранения функционального подхода при организации прогнозирования потребительского спроса на крупных промышленных предприятиях и целесообразности создания региональных центров экономической конъюнктуры, нацеленных на удовлетворение потребностей средних и мелких промышленных предприятий в прогнозах спроса.

Организация региональных центров экономической конъюнктуры обеспечит распространение прогнозной информации конъюнктурного характера среди предприятий, не имеющих возможностей для создания в своей структуре подразделений, отвечающих за прогнозирование, маркетинговые и рыночные исследования. В работе предложена

примерная структура центра и разработаны рекомендации по финансированию организационных подразделений центра.

В диссертации доказано, что введение предлагаемых рекомендаций по совершенствованию оргструктур прогнозирования потребительского спроса в экономическую практику будет способствовать упорядочению системы органов управления на предприятиях, а также демонополизации экономики и развитию конкуренции на товарных рынках Российской Федерации.

Одним из направлений исследования явилась разработка рекомендаций по использованию прогнозов потребительского спроса при проведении технической подготовки производства. Для этой цели разработаны и рекомендованы к применению модель использования прогнозов потребительского спроса на различных этапах жизненного цикла товара, а также модель и методический аппарат формирования объема производства.

Математическую модель формирования объема производства (Офакг) в условиях меняющихся вкусов, перемен в технологии и в состоянии конкуренции можно представить следующим образом:

где Строги - прогнозируемый объем производства;

Орез - резервный объем производства. В диссертации обоснована необходимость создания резервов, обусловленных как недооценкой, так и переоценкой потенциальной емкости потребительского рынка.

Количественное определение величины резервного объема производства следует осуществлять на основе расчета доверительного интервала прогноза:

Офакт — Опрогн ^ 0|

(4)

Орез = ^ ,

(5)

где - предельная ошибка прогноза; 1 - коэффициент доверия Стьюдента; р - стандартная ошибка, определяемая по формуле:

|д = а / V п -1 ,

(6)

здесь п - число наблюдений;

ст - среднеквадратическая ошибка прогноза. Резервы производства в условиях рыночной неопределенности следует создавать из-за несогласованности качественных и количественных параметров потребительского рынка: потребностей, вкусов и предпочтений потребителей; потребительских доходов, расходов и цен; объема и структуры товарного предложения и товарных запасов. Графическая интерпретация предлагаемой математической модели формирования объема производства, отражающей особенности рыночной нестабильности, представлена на рис. 3.

Рис. 3. Формирование объема производства в условиях неравномерной динамики

Согласно рис. 3, в интервале КМ отрицательное значение резервного объема производства (Орез < 0) означает прямые потери, вызванные неполной загрузкой (простоями) оборудования в результате завышения прогноза емкости потребительского рынка. В случае положительного значения резервного объема производства (Орез > 0) имеют место дополнительные затраты по увеличению объема производства либо созданию запасов и заделов, обусловленных занижением прогнозной оценки емкости потребительского рынка.

Необходимость обеспечения конкурентоспособности предприятий требует оптимизации объема производства за счет сведения резервов, создаваемых по причине рыночной неопределенности, к ми-

нимуму (1М). В диссертации доказано, что такая оптимизация достигается за счет совершенствования методики прогнозирования и методов оценки качества прогнозов потребительского спроса. При этом обеспечивается снижение степени риска и неопределенности в достижении намеченного результата, сокращение продолжительности процесса подготовки производства и экономия необходимых для ее проведения ресурсов.

В работе изложены возможные экономические и социальные последствия совершенствования прогнозирования потребительского спроса, а также предложены рекомендации по оценке экономической и социальной эффективности использования прогнозов потребительского спроса в управленческой деятельности промышленных предприятий и органов власти.

Годовой экономический эффект от использования долгосрочных прогнозов потребительского спроса при проведении технической подготовки производства товаров (Эг) предлагается рассчитывать по следующей формуле:

Эг = ДОрез - Ен*Кп, (7)

где ДОрез - годовая экономия (предотвращенный ущерб), полученная в результате внедрения мероприятий по повышению качества прогнозов потребительского спроса;

Кп - единовременные затраты, связанные с повышением качества прогнозов потребительского спроса (капитальные вложения на автоматизацию прогнозных расчетов и создание автоматизированных баз данных прогнозной информации, затраты на выполнение научно-исследовательских работ по совершенствованию методики прогнозирования и методов оценки качества прогнозов в условиях неравномерной динамики, затраты на повышение квалификации кадров и др.);

Ен - нормативный коэффициент экономической эффективности единовременных затрат.

Годовую экономию (предотвращенный ущерб), полученную в результате внедрения мероприятий по повышению качества прогнозов потребительского спроса, рекомендуется определять следующим образом:

ДОрез — Ореэ 0 " Орез 1,

(8)

где Орез о и Орез 1 - резервный объем производства товаров, обусловленный недооценкой или переоценкой емкости потребительского рынка, до и после внедрения в прогнозные расчеты потребительского спроса мероприятий по повышению их качества.

Годовая экономия от внедрения мероприятий по повышению качества прогнозов потребительского спроса является многофакторным результатом и отражается в росте предотвращенного ущерба, который предприятие могло понести в случае принятия необоснованного управленческого решения при проведении технической подготовки производства товаров.

В условиях неравномерной динамики промышленного производства в качестве критерия социальной эффективности рекомендуется использовать прирост душевых денежных доходов, сопутствующий социальным результатам и сопоставляемый с единовременными затратами по формуле:

п п

Есоц = 2А /КП(р) = £(12(О - 'но) /Кп(р), (9)

¡=1 ¡=1

где Есоц - коэффициент социальной эффективности единовременных затрат на прогнозирование потребительского спроса;

Д 1(|). прогнозируемый прирост ¡-ой группы душевых денежных доходов населения (в сопоставимых ценах);

'ко и Ьо) - прогнозируемый ¡-ый душевой денежный доход населения (в сопоставимых ценах) до и после оказания регулирующего воздействия на социальные процессы;

КП(Р) - единовременные затраты на прогнозирование потребительского спроса и разработку рекомендаций по регулированию социальных процессов на основе прогнозов;

п - число групп денежных доходов.

Проведенные в ходе диссертационного исследования расчеты свидетельствуют о высокой эффективности затрат на прогнозирование потребительского спроса.

В заключении диссертации изложены результаты исследования, сформулированы следующие основные выводы и рекомендации:

1. Эффективность использования прогнозов потребительского спроса зависит от уровня их качества. Доказано, что современное состояние прогнозирования потребительского спроса на промышленных предприятиях свидетельствует о том, что существующие методики

прогнозирования и методы оценки качества прогнозов недостаточно эффективны.

2. Для повышения эффективности прогнозирования потребительского спроса на промышленных предприятиях рекомендуется:

-определять качество прогноза потребительского спроса на основе оценки его технико-экономического уровня;

-осуществлять оценку качества прогноза потребительского спроса на стадиях разработки, внедрения и корректировки прогноза;

-при выработке управленческих решений учитывать прогнозы потребительского спроса и экономической конъюнктуры, разрабатываемые органами власти.

3. Для повышения качества прогнозов потребительского спроса в методику прогнозирования рекомендуется включать следующие положения:

-проводить прогнозирование потребительского спроса с учетом товарных границ потребительских рынков, определяемых по перечню однородных и близких по потребительским свойствам групп товаров, а также их заменителям;

-разрабатывать прогнозы потребительского спроса по альтернативным сценариям с указанием вероятности и условий их реализации;

-сводить альтернативные прогнозные оценки спроса к ожидаемой оценке;

-учитывать закономерности циклического движения потребительского спроса в прошлом и гипотезы изменения этих закономерностей в прогнозируемом периоде;

4. Обосновано, что в условиях неравномерной динамики промышленного производства эффективность освоения товарных и географических рынков повышается при использовании промышленными предприятиями прогнозов потребительского спроса для решения следующих задач:

-разработки планов развития хозяйственного портфеля, стратегического планирования и планирования маркетинга;

-определения потребности в продукции, объема производства и реализации (по этапам цикла жизни товаров); -выработки ассортиментной политики; -выработки ценовой политики и ценообразования; -управления технической подготовкой производства (по этапам цикла жизни товаров);

-определения резервов производства;

-управления инвестиционной деятельностью и определения эффективности инвестиционных проектов;

-управления качеством продукции.

5. Доказано, что комплексный учет уровня качества прогноза и величины ожидаемого экономического эффекта при выработке промышленными предприятиями вариантов управленческих решений обеспечит повышение эффективности использования прогнозов потребительского спроса.

Результаты проведенного исследования позволяют утверждать, что выдвинутая в работе гипотеза подтвердилась.

III. РАБОТЫ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Голиков А. А., Головихин С. А. Проблема совершенствования прогнозирования спроса в аспекте маркетинговых исследований // Маркетинг и рыночная экономика: Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции. - Казань: Изд-во КФЭИ, 1995. - С. 11-12.

2. Голиков А. А., Головихин С. А. Прогнозирование спроса на товарных рынках и совершенствование экспертизы инвестиционных проектов // Механизм формирования и использования инвестиционного потенциала региона: Сб. материалов Межрегиональной научно-практической конференции. - Пенза: Изд-во ПДЗ, 1997. - С. 44-45.

3. Головихин С. А. Управление технической подготовкой производства в условиях нестабильной конъюнктуры // Студент и научно-технический прогресс: Экономика, ч. I. Материалы XXXV Международной научной студенческой конференции. - Новосибирск: Изд-во НГУ, 1997. - С. 32-33.

4. Голиков А. А., Головихин С. А. Прогнозирование потребительского спроса в деятельности акционерных обществ If Переходная экономика России: проблемы развития предпринимательства, труда и занятости. Тезисы докладов и выступлений республиканской научно-теоретической конференции. - Челябинск: УСЭИАТ и СО, 1997. - С. 30-34.

5. Голиков А. А., Головихин С. А. Техническая подготовка производства в условиях нестабильной конъюнктуры: модель использования прогнозов спроса // Организатор производства. - 1997. - № 1. - С. 40-45.

6. Голиков А. А., Головихин С. А. Прогнозирование потребительского спроса в предпринимательской деятельности // Культура и этика бизнеса: история, традиции, проблемы переходного периода: Материалы международной научно-практической конференции. - Казань: Изд-во Казанского ун-та, 1997. - С. 63-65.

7. Региональный книжный рынок. Методика анализа / Под общ. ред. А. А. Голикова. - Челябинск: Челяб. гос. ун-т, 1998. - С. 59-79.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Головихин, Сергей Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

1. Методологические основы прогнозирования потребительского спроса.

1.1. Теоретические требования к прогнозированию потребительского спроса.

1.2. Состояние прогнозирования потребительского спроса на российском рынке.

1.3. Основные направления совершенствования прогнозирования потребительского спроса.

2. Совершенствование прогнозирования потребительского спроса

2.1. Качество прогнозов потребительского спроса.

2.2. Методы оценки качества прогнозов потребительского спроса

2.3. Методика прогнозирования потребительского спроса.

3. Экономическое и социальное значение совершенствования прогнозирования потребительского спроса на промышленных предприятиях

3.1. Организация прогнозирования потребительского спроса на промышленных предприятиях.

3.2. Использование прогнозов потребительского спроса.

3.3. Влияние прогнозов потребительского спроса на становление потребительского рынка.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Прогнозирование потребительского спроса на промышленных предприятиях"

Актуальность темы. Формирование новых рыночных отношений в условиях неравномерной динамики промышленного производства обусловливает необходимость совершенствования хозяйственного механизма и требует эффективного освоения субъектами хозяйствования российского рынка.

В настоящее время промышленные предприятия независимо от форм собственности испытывают большие трудности при освоении товарных рынков. Значительная их часть связана как с отсутствием представлений о стратегических перспективах формирования спроса на товарных рынках, так и с недостатками при планировании и организации внутрипроизводственной деятельности, что сдерживает процессы стабилизации производства.

Следует отметить, что сложившаяся прогнозная деятельность не обеспечивает получения достаточно точных данных о перспективных изменениях в объеме и структуре спроса. В связи с этим все более актуальными становятся требования существенного повышения точности методов прогнозирования, а также предотвращения на основе прогнозов спроса излишних затрат, связанных со всей совокупностью процессов внутрипроизводственной деятельности промышленных предприятий. 9

Экономическая наука уделяет большое внимание вопросам прогнозирования потребительского спроса. Однако ряд из них требует дальнейшего решения. Прежде всего это определение сущности качества прогноза потребительского спроса, разработка метода оценки качества прогноза потребительского спроса, учет фактора цикличности при прогнозировании, использование прогнозов потребительского спроса во внутрипроизводственной деятельности, организация прогнозирования потребительского спроса на промышленных предприятиях.

Актуальность и недостаточная проработанность данных аспектов прогнозирования потребительского спроса в условиях неравномерной динамики промышленного производства обусловили выбор темы диссертационной работы.

Рабочая гипотеза исследования заключается в следующем. Если усовершенствовать методы прогнозирования и повысить качество прогнозов потребительского спроса, то это должно содействовать предотвращению излишних затрат, связанных со всей совокупностью процессов внутрипроизводственной деятельности, и способствовать стабилизации производства и эффективности предпринимательской деятельности.

Цель исследования состоит в разработке теоретических и методических вопросов совершенствования прогнозирования потребительского спроса в условиях неравномерной динамики промышленного производства путем повышения качества прогнозов и использования прогнозов во внутрипроизводственной деятельности.

В соответствии с целью и гипотезой исследования в диссертационной работе определены следующие задачи:

-изучить состояния прогнозирования потребительского спроса; -выявить недостатки прогнозирования, снижающие качество прогнозов;

-разработать рекомендации по совершенствованию прогнозирования потребительского спроса, способствующие повышению его качества;

-разработать методику прогнозирования потребительского спроса и метод оценки качества прогнозов применительно к условиям неравномерной динамики промышленного производства и рыночной неопределенности;

-выработать предложения по эффективному использованию результатов прогнозирования потребительского спроса в деятельности промышленных предприятий.

Предметом исследования является прогнозирование потребительского спроса.

Объект исследования - производственно-хозяйственная деятельность промышленных предприятий в условиях рынка. Выбор данного объекта обусловлен необходимостью исследования влияния сложных социально-экономических факторов на процессы производства, обмена и потребления, а также на поведение потребителей в целях их учета при разработке прогнозов потребительского спроса.

Теоретической и методологической основой исследования являются фундаментальные положения общей экономической теории. Исследование опирается на положения и выводы современных теорий потребительского спроса, федеральные и региональные нормативные акты по хозяйственным вопросам, а также труды и важнейшие положения ученых-экономистов: Л. И. Абалкина, Л. А. Баева, Л. Я. Барановой, А. И. Бурачаса, К. К. Вальтуха, Г. М. Гамбарова, А. А. Голикова, В. Л. Гореловой, А. Г. Гранберга, В. С. Да-даяна, А. X. Карапетяна, Н. Д. Кондратьева, А. И. Левина, В. Ф. Майера, Е. И. Мельниковой, Н. М. Римашевской, В. М. Рутгайзера, С. А. Саркисян, Е. Е. Слуцкого, Л. Ф. Столмова, Е. М. Четыркина, Р. А. Шмойловой и многих других. Особое внимание в процессе исследования обращалось на материалы, характеризующие состояние вопроса за рубежом. Среди зарубежных специалистов следует отметить Г. Герига, Дж. С. Дьюзенберри, Дж. М. Кейнса, А. Маршалла, Дж. С. Милля, А. Пигу, А. Смита, Г. Тейла, М. Фридмэна, Г. Ха-берлера, Э. Хансена, Дж. Р. Хикса и других.

Информационную базу исследования образуют материалы статистической отчетности Госкомстата Российской Федерации и Челябинского областного комитета государственной статистики, в том числе бюджетная и торговая статистика, данные баланса денежных доходов и расходов населения; технико-экономические показатели деятельности предприятий; статистические данные, опубликованные в отечественных и зарубежных монографиях, а также в периодических изданиях; нормативные, справочные и инструктивные материалы. Использовались также результаты исследований, проведенных с участием автора в Институте экономики ЧелГУ, Челябинском центре экономических и социологических исследований (Академэкоцентре), Университетской компании "Уникон".

Научная новизна работы. В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения и результаты исследования, обладающие научной новизной и являющиеся предметом защиты:

-уточнены и получили дальнейшее развитие теоретические вопросы качества прогнозов потребительского спроса. Для этой цели определено содержание понятия качества прогнозов потребительского спроса, выявлены его предмет и объект, разработаны модели качества прогнозов потребительского спроса;

-дана оценка современного состояния и определены основные пути совершенствования прогнозирования потребительского спроса в условиях неравномерной динамики промышленного производства;

-обоснованы методические подходы к анализу и прогнозированию потребительского спроса в условиях неравномерной динамики промышленного производства. Новыми научными моментами здесь являются разработка процедуры определения товарных границ прогнозируемых потребительских рынков, введение сценарного подхода при прогнозировании потребительского спроса, включение в прогнозные расчеты модели учета фактора цикличности динамики промышленного производства, разработка метода оценки группового качества прогнозов потребительского спроса, введение системы ограничений на использование динамических коэффициентов эластичности потребительского спроса при прогнозировании;

-предложены модели и методический аппарат использования прогнозов потребительского спроса при разработке перспективных плановых документов социально-экономического развития, а также при формировании объема производства в условиях неравномерной динамики;

-разработаны рекомендации по использованию прогнозов потребительского спроса во внутрипроизводственной деятельности, практическая реализация которых позволяет выявлять резервы эффективности деятельности субъектов хозяйствования.

Научная и практическая значимость работы. Значение работы для экономической науки заключается в том, что в ней определено содержание понятия качества прогнозов потребительского спроса, выявлены его предмет и объект, разработаны модели качества прогнозов потребительского спроса. Практическая значимость работы заключается в том, что в ней содержится решение задачи оценки качества прогноза потребительского спроса, имеющей существенное значение для прогнозирования. Полученные результаты, выводы и предложения доведены до уровня конкретных рекомендаций и методических положений, позволяющих повышать уровень управляемости социально-экономических процессов. Основные положения исследования направлены на улучшение социально-экономических результатов деятельности субъектов хозяйствования путем совершенствования прогнозирования потребительских рынков, использования прогнозов во внутрипроизводственной деятельности и выработки на основе прогнозов адекватных мер управленческого воздействия. Проведенные расчеты показали, что при этом достигается значительный экономический эффект.

Диссертационная работа включает методики проведения прогнозных расчетов емкости товарных и географических потребительских рынков, рынков сбыта предприятий и объема товарооборота официально незарегистрированных субъектов хозяйствования, а также содержит предложения по оптимизации объема производства и товарных запасов.

Достоверность полученных результатов. Научные и практические результаты исследования обоснованы применением методов системного и сравнительного экономического анализа, экономико-статистического моделирования, технического анализа и индивидуальных экспертных оценок.

Предлагаемый методический аппарат проверен на материале ряда потребительских рынков Челябинской области и может быть рекомендован к использованию органами власти субъектов Российской Федерации, а также экономическими службами предприятий.

Апробация и реализация работы. Основные теоретические выводы и практические рекомендации диссертационной работы докладывались и обсуждались на Всероссийской научно-практической конференции "Маркетинг и рыночная экономика" в г. Казани 21-23 ноября 1995г., на теоретическом семинаре факультета экономики и финансов Челябинского государственного университета в г. Челябинске 20 декабря 1996г., на Межрегиональной научно-практической конференции "Механизм формирования и использования инвестиционного потенциала региона" в г. Пензе 22-23 апреля 1997г., на Республиканской научно-теоретической конференции "Россия на пути реформ" в г. Челябинске 28-29 апреля 1997г., на Международной научно-практической конференции "Культура и этика бизнеса" в г. Казани 17-18 сентября 1997г.

Теоретические положения и рекомендации диссертации реализованы при разработке Методического пособия по анализу конкурентной среды и покупательского спроса, выполненном по заказу Государственного комитета Российской Федерации по печати, а также используются в учебном процессе факультета экономики и финансов Челябинского государственного университета.

Методические положения диссертации использованы при разработке Методического пособия по анализу конкурентной среды и покупательского спроса (для Госкомпечати Российской Федерации), а также в маркетинговом исследовании рынка продукции хлебопекарной промышленности Челябинской области, выполненном по заказу Комитета экономики Челябинской области. Разработанная методика прогнозирования потребительских рынков и предложенные практические рекомендации по использованию прогнозов были одобрены и приняты к внедрению ГАОРП "Челябинсккнига" (г. Челябинск).

По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ, в которых автору принадлежат основные положения настоящего исследования.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и семи приложений.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Головихин, Сергей Александрович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Прогнозирование потребительского спроса во многом определяет состояние современного производства и его перспективы. Необходимость создания качественно нового производственного потенциала требует дальнейшего проведения экономических исследований закономерностей формирования спроса населения.

Наиболее актуальными, на наш взгляд, являются исследования таких теоретических, методических и практических проблем, как определение экономической сущности качества прогноза потребительского спроса, разработки методов технико-экономической оценки качества прогноза потребительского спроса, учета фактора цикличности при прогнозировании, формирования объема производства и товарных запасов на базе прогнозов потребительского спроса, использования прогнозов во внутрипроизводственной деятельности. В диссертации осуществлено исследование указанных проблем. Проведенное исследование особенностей прогнозирования потребительского спроса в условиях неравномерной экономической динамики позволяет сформулировать следующие основные выводы и рекомендации.

При прогнозировании потребительского спроса необходимо учитывать закономерности развития потребностей, положения теоретического и эмпирического направлений прогнозных исследований потребительского спроса, общие и частные принципы прогнозирования потребительского спроса.

Изучение состояния прогнозной деятельности с учетом современных требований показало, что основными недостатками, присущими прогнозированию потребительского спроса, являются:

-неадаптированность теоретических основ прогнозирования современным условиям, в том числе: существующей форме товарного обращения, особенностям проявления монополизма на географических и товарных рынках, реальным характеристикам общественного производства;

-низкая степень социальной и рыночной ориентации прогнозирования; -некомплексный, несистематический и неоперативный характер разработки прогнозов;

-недостаточный учет в прогнозах цикличности и неравномерности динамики промышленного производства, ориентация на сравнительно неэффективные методы прогнозирования;

-разработка прогнозов исходя из некорректных сценарных условий либо без учета возможностей альтернативного развития экономики и ее потребительского сектора;

-отсутствие необходимой взаимосвязи прогнозов спроса с перспективными планами социально-экономического развития, стратегическими планами и планами маркетинга промышленных предприятий;

-несовершенная организация прогнозных исследований; -отсутствие технико-экономических методов оценки качества прогнозов.

Выявленные недостатки свидетельствуют о том, что сложившаяся прогнозная деятельность недостаточно эффективна и не способствует реализации имеющихся на потребительском рынке резервов. Предпринимаемые с использованием существующего методического аппарата прогнозирования потребительского спроса попытки повышения эффективности деятельности органов власти и промышленных предприятий за счет повышения качества прогнозов не приводят к существенным результатам. Это свидетельствует о необходимости совершенствования прогнозной деятельности.

Для повышения эффективности прогнозирования потребительского спроса необходимо:

-определить экономическую сущность качества прогноза потребительского спроса;

-разработать метод технико-экономической оценки качества прогнозов;

-разработать процедуру выявления товарных границ прогнозируемых потребительских рынков в целях определения их характеристик, наличия эффективной конкуренции, целесообразности государственного регулирования и проведения работ по их демонополизации;

-разработать метод и модель учета цикличности динамики промышленного производства;

-обновить технологию прогнозирования за счет введения сценарного подхода и разработки моделей использования прогнозов при перспективном планировании социально-экономического развития, проведении технической подготовки производства, формировании объема производства;

-разработать организационную схему региональной системы прогнозирования потребительского спроса.

При совершенствовании теоретических основ прогнозирования потребительского спроса были раскрыты сущность, объект и предмет качества прогноза потребительского спроса, что создало предпосылки для разработки метода технико-экономической оценки качества прогнозов в условиях неравномерной динамики промышленного производства и его внесения в методику прогнозирования.

Для отражения особенностей формирования потребительского спроса в условиях неравномерной динамики в методику прогнозирования нами внесены следующие дополнения:

-разработана процедура определения товарных границ прогнозируемых потребительских рынков;

-введен сценарный подход при прогнозировании потребительского спроса;

-разработана модель учета фактора цикличности динамики промышленного производства, включающая блоки учета типа и фазы конъюнктурных колебаний, блок учета фактора полицикличности конъюнктурных колебаний; предложена сетка полицикличности конъюнктурных колебаний; проведена адаптация метода технического анализа особенностям прогнозирования потребительских рынков;

-разработан метод оценки группового качества прогнозов потребительского спроса;

-введена система ограничений на использование динамических коэффициентов эластичности потребительского спроса при прогнозировании.

В диссертации доказано, что введение предлагаемых нами рекомендаций по совершенствованию оргструктур прогнозирования потребительского спроса и экономической конъюнктуры будет способствовать упорядочению управления промышленными предприятиями, а также организации работ по демонополизации экономики и развитию конкуренции на товарных рынках Российской Федерации.

Важным направлением исследования прогнозирования потребительского спроса явилась разработка рекомендаций прикладного характера по использованию прогнозов. Прогнозы потребительского спроса в управленческой деятельности органов власти следует использовать: -для разработки экономической политики;

-для разработки и проведения специальных мероприятий, направленных на развитие конкуренции на потребительском рынке; -для бюджетного и финансового планирования; -для программно-целевого управления развитием социальной сферы; -для разработки механизма социальной защиты населения, включающего регулирование уровня доходов и потребления.

Промышленным предприятиям прогнозы спроса следует использовать при проведении технической подготовки производства. Для этих целей разработаны и рекомендованы к применению модель использования прогнозов на различных этапах жизненного цикла товара, а также модель и методический аппарат формирования объема производства в условиях неравномерности. При этом обеспечивается более полное выявление резервов промышленных предприятий, снижение степени риска и неопределенности в достижении намеченного результата, оптимизация продолжительности процесса подготовки производства и экономия необходимых для ее проведения ресурсов.

Введение предлагаемых нами рекомендаций в управленческую практику окажет влияние на совершенствование технической подготовки производства товаров, становление потребительских рынков и изменение условий жизнедеятельности населения.

В работе изложены возможные экономические и социальные последствия совершенствования прогнозирования потребительского спроса, а также предложены рекомендации по оценке экономического и социального эффекта от использования прогнозов в управленческой деятельности органов власти и промышленных предприятий.

Предлагаемые рекомендации по оценке влияния прогнозов потребительского спроса на становление потребительских рынков целесообразно использовать как на федеральном и региональном уровне, так и на уровне предприятий. При выработке управленческих решений необходимо учитывать, что существуют два основных фактора, определяющих эффективность использования прогнозов потребительского спроса. Это уровень качества прогноза и величина экономического эффекта.

Реализация комплекса разработанных в диссертационном исследовании мероприятий будет способствовать эффективному освоению потребительских рынков в условиях неравномерной динамики промышленного производства.