Прогнозирование развития регионального строительного комплекса тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Прогнозирование развития регионального строительного комплекса"

На правах рукописи

АКУЛОВА Инна Ивановна

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО СТРОИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА

08 00 05 - Экономика и управление народным хозяйством экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (строительство)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

Санкт-Петербург 2007

О

003070404

Работа выполнена на кафедре технологии строительных изделий и конструкций ГОУ ВПО «Воронежский государственный архитектурно-строительный университет»

'"V *■

як-яттрмик- РА АОН локтот) технических наук, профессор, Чернышов Евгений Михайлович

Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор

Беляев Михаил Константинович;

доктор экономических наук, профессор Заренков Вячеслав Адамович;

доктор экономических наук, профессор Колтынюк Борис Аронович

Ведущая организация ГОУ ВПО «Московский государственный

строительный университет»

Защита состоится 29 мая 2007 года в 1200 часов на заседании диссертационного совета Д 212 223 04 при ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет» по адресу 190005, Санкт-Петербург, 2-я Красноармейская ул, д 4, ауц 206

Телефакс (812)316-58-72

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет»

Автореферат разослан 26 апреля 2007 г

Ученый секретарь

диссертационного совета

А Ф Клюев

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования Реформирование экономики России, сопровождающееся изменением структуры и меха1шзмов управления отраслями и про-изводсгвениьши комплексами, развитием процесса регионализации страны, трансформацией представления общества о стандарте жилищных условий, способствовало обострению проблем строительного комплекса регионов, «заложенных» на предшествующем этапе развития В ряду таких проблем следует выделить применение в жилищном и промышленном строительстве недостаточно эффективных архитектурно-строительных систем (АСС) зданий, дисбаланс и диспропорции в структуре производимых строительных материалов, изделий и конструкций, нерациональное размещение предприятий строительной индустрии на территории регионов

Одной из главных причин глубокого кризиса в региональном строительном комплексе (РСК) при переходе к рыночным отношениям стало отсутствие концептуально-методологических подходов к нему как к активной социально-экономической системе

Возникшим депрессивным явлениям способствовали и объективные причины, связанные с реализацией новых экономических принципов хозяйствования, в частности

• снижение инвестиционной активности, вследствие перемещения основных инвестиционных потоков из государственного сектора к разрозненным предприятиям, интересы которых формируются под влиянием краткосрочной экономической конъюнетуры,

• сокращение федеральной финансовой поддержки,

• рост числа предприятий, действующих в строительной сфере, в том числе, малых, не способных в большинстве случаев обеспечить надлежащее качество проектно-изыскательских работ, производимых строительных материалов и собственно строительства,

• дифференциация предприятий по формам собственности

В настоящее время ситуация в строительном комплексе имеет тенденцию к стабилизации - растут объемы строительства и производства строительных материалов, изделий и конструкций

Главньм направлением деятельности регионального строительного комплекса на современном этапе экономического развития является обеспечение населения региона жильем На долю жилищного строительства приходится порядка 85 — 90 % всего объема строительных работ Тем не менее, жилищная проблема в стране остается по-прежнему острой

Основные надежды населения по улучшению условий проживания соотносятся сегодня с Национальным проектом «Доступное и комфортное жилье — гражданам России», потенциально закладывающим положительную динамику и перспективу создания рынка доступного жилья для всех слоев населения в каждом регионе Национальный проект, таким образом, воспринимается как логическое и вместе с тем радикальное продолжение и развитие ранее осуществленных мер

в области строительного комплекса, обозначенных в действующих Федеральных целевых программах «Жилище», «Свой дом», «Государственные жи-лищные сертификаты», «Концепции развития системы ипотечного жилищного кредитования в Российской Федерации», подпрограмме «Переселение граждан Российской Федерации из ветхого и аварийного жилищного фонда» и др.

Реализация Национального проекта в перспективе предполагает определение услсЕийразработку как фед<*ряпшпй так и региональной стратегии обеспечения в перспективе жильем всех социальных групп населения страны Такая стратегия должна рассматриваться в качестве предмета и задачи создания информационной системы прогнозирования развития регионального строительного комплекса, обеспечивающей повышение эффективности его (комплекса) функционирования В этой связи актуальным является решение крупной научной проблемы, имеющей важное хозяйственное значение и состоящей в разработке методологии и механизма прогнозирования параметров развития регионального строительного комплекса

С учетом вышеизложенного целью диссертационного исследования является разработка методологических основ про1 нозирования развития регионального строительного комплекса, обеспечивающих принятие эффективных прикладных управленческих решений

Обозначенная цель исследования обусловила необходимость постановки и решения следующих задач

• идентификации регионального строительного комплекса и анализа его взаимосвязей,

• анализа методологии и механизма регулирования деятельности строительного комплекса на различных этапах эволюции управления национальной экономикой,

® анализа современного состояния и главных тенденций развития строительного комплекса,

® формирования совокупности критериев и показателей оценки эффективности деятельности строительного комплекса,

• выявления общесистемных закономерностей и всеобщих экономических законов, определяющих состояние регионального строительного комплекса и его развитие в прогнозном периоде,

• выделения совокупности компонент и факторов развития системы регионального строительного комплекса и анализа их взаимосвязи с параметрами системы,

• исследования роли фактора доступности жилья в динамике развития строительного комплекса,

• разработай информационной системы прогнозирования функционирования и развития РСК,

• обоснования структуры, модели и технологии формирования информационной базы прогнозирования,

• моделирования параметров развития подсистем жилищного строительства и промышленности строительных материалов, изделий и конструкций в масштабах региона

В качестве объекта исследования рассматривается экономическая система регионального строительного комплекса

Предметом исследования являются теоретические, методологические и практические аспекты прогнозирования развития регионального строительного комплекса

Теоретической и методологической базой исследования явились труды отечественных и зарубежных ученых, отражающие фундаментальные концепции, теоретические закономерности и методологию моделирования параметров развития сложных социально-экономических систем, теоретические и практические основы прогнозирования развития отраслей национальной экономики, аспекты управления сложными системами

Проведение исследований потребовало привлечения современной научной базы, основу которой составляют экономическая теория, общая теория систем, кибернетика и системотехника, теория прогнозирования, математическое моделирование, статистика, экономическая география, мировая динамика В процессе работы использованы методы системного, логического и морфологического анализов, методы математического моделирования, метод декомпозиции, метод прогнозной экстраполяции

Информационной базой исследований послужили материалы государственных органов статистики (в том числе Воронежской области), обзоры социально-экономического развития Российской Федерации, официальные законодательные и нормативные документы

Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись по темам плановой госбюджетной НИР - «Исследование возможностей математического моделирования при формировании эффективной структуры производства экологически чистых и ресурсоэкономичных строительных материалов, изделий и конструкций в регионе» (1996-2000 гг), НТП Минобразования РФ «Научные исследования еысшей школы по приоритетным направлениям науки и техники» - «Исследование и разработка экономически эффективных направлений развития производства материалов для жилищного строительства» (2000 г), «Разработка информационной системы прогнозирования и оптимизации динамики и структуры производства материалов для жилищного строительства» (2000-2002 гг), грантов Минобразования РФ по фундаментальным исследованиям в области технических наук - «Разработка научно-методологических основ прогнозирования параметров устойчивого развития производственной базы регионального жилищно-строительного комплекса» (2002-2004 гт)

Научная значимость работы состоит в развитии принципов и положений теории прогнозирования деятельности отраслевых комплексов применительно к строительному производству

В результате исследования автором получены следующие основные научные результаты

1 Предложены методологические основы прогнозирования, обеспечивающие поддержку управленческих решений в системе регионального строительного

комплекса Центральным моментом разработанной методологии является положение о доминирующей в функционировании строительного комплекса категории архитектурно-строительной системы здания, в которой проявляется совлия-ние (синергизм) всех компонент развития

2. Выявлены и классифицированы основные компоненты и факторы, определяющие состояние и развитие регионального строительного комплекса Показано, что гутегтнргтое влияние на развитие этой системы оказывают природно-географические, социально-экономические, демографические, производственно-технологические, экологические и организационно-управленческие компоненты развития, представленные в свою очередь соответствующими факторами

3 Разработаны структура и основные математические зависимости и модели информационной системы прогнозированш развития регионального строительного комплекса, которые учитывают общесистемные закономерности, современное состояние, а также влияние природно-географических, социально-экономических, демографических, производственно-технологических, экологических и организационно-управленческих компонент и факторов на функционирование и перспективное развитие комплекса

4 Разработаны методика и алгоритм дифференциации населения региона по социальным группам «потребителей» жилья Для каждой социальной группы обозначен соответствующий стандарт жилья, характеризующейся определенным уровнем качества и стоимостью В качестве критерия в этой процедуре используется известный показатель индекса доступности жилья

5 Предложена и обоснована методика прогнозирования динамики и структуры жилищного строительства в регионе, являющаяся основой для стратегического планирования и программирования деятельности регионального строительного комплекса

6 Обозначены критерии и разработана методика комплексной оценки эффективности архитектурно-строительных систем зданий для условий конкретного региона

7 Предложена методика оценки инвестиционного ресурса региона, необходимого для строительства В основу методики положен индекс годового объема инвестиций, значение которого обусловлено структурой и мерой доходности потенциальных инвесторов, действующими схемами кредитования жилищного строительства, темпами инфляции

8 Разработана методика оптимизации последовательности организационно-технических мероприятий реформирован™ предприятия промышленности строительных материалов, обеспечивающая снижение объема требуемых инвестиций

Практическая ценность работы заключается в том, что совокупность сформулированных в ней методологических подходов и методических принципов прогнозирования и поддержки на их основе управленческих решений имеет целевое значение для 1) региональных органов управления при разработке концепции и программ развития строительного комплекса региона, 2) действующих на региональном рынке строительных услуг предприятий и фирм при формировании оп-

тимальной структуры и номенклатуры производства изделий и конструкций, 3) строительных и проектных организаций при выборе эффективных архитектурно-строительных систем и конкурентоспособных материалов для жилищного строительства

На защиту выносятся:

• методологические и методические основы прогнозирования развития регионального строительного комплекса,

• система компонент и факторов, обусловливающих состояние и развитие регионального строительного комплекса,

• структура информационной системы прогнозирования развития РСК,

• методика прогнозирования динамики и структуры жилищного строительства в регионе,

• методика и алгоритм дифференциации населения региона по социальным группам «потребителей» жилья,

• методика комплексной оценки эффективности архитектурно-строительных систем зданий для условий конкретного региона,

• методика оценки инвестиционного ресурса региона, необходимого для строительства,

• методика оптимизации последовательности организационно-техни-ческих мероприятий по реформированию предприятий промышленности строительных материалов

Апробация и внедрение результатов работы. Основные положения выполненных исследований докладывались на Международной научно-практической конференции «Качество, безопасность, энерго- и ресурсосбережение в промышленности строительных материалов и строительстве на пороге XXI века» в г Белгороде (2000 г), на Н-ой Международной научно-технической конференции «Надежность и долговечность строительных материалов и конструкций» в г Волгограде (2000 г.), на 4-ой Международной научно-практической конференции «Высокие технологии в экологии» в г Воронеже (2001 г), на Международной научно-технической конференции-семинаре «Проблемы и перспективы экологического строительства» в г Волгограде (2001 г), на Международной научно-практической конференции «Современные сложные системы управления» в г Липецке (2002 г), на Международной научно-технической конференции «Проблемы и перспективы архитектуры и строительства» в г Томске (2003 г), на Международном конгрессе «Современные технологии в промышленности строительных материалов и стройиндустрии» в г Белгороде (2003 г, 2005 г), на ежегодных конференциях Воронежского государственного архитектурно-строительного университета (2000-2006 гт)

Результаты исследований использованы Главным управлением по строительной политике администрации Воронежской области при формировании концепции и программы развития промышленности строительных материалов и строй-индустрии Воронежской области на 2003-2006 гг, а также концепции областной целевой программы «Формирование рынка Доступного жилья», ОАО «Агентство ипотечного жилищного кредитования Воронежской области» при анализе дина-

мики жилищного строительства в Воронежской области для целей управления ипотечным кредитованием, ООО «КСД Лискистройдеталь» (Воронежская область) при разработке оптимального варианта инвестирования организационно-технических мероприятий в системе мер антикризисного управления производством, в учебном процессе Воронежского государственного архитектурно-строительного университета при изучении студентами специальности 270106 - «Производство строительных изделий и конструкций» дисциплины «Экономика отрасли» и студентами специальности 220301 «Автоматизация технологических процессов и производств (в строительстве)» дисциплины «Экономика производства»

Публикации. Основные положения диссертационного исследования отражены в 31 публикации, из которых 10 работ представлены в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, основных выводов, списка литературы из 204 наименований, приложений Текст диссертационной работы изложен на 370 страницах, включая 32 таблицы, 48 рисунков, 7 приложений

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность выбранной темы, определены цель, задачи и информационная база исследования, охарактеризованы используемые методы, отмечены научная новизна, теоретическая и практическая значимость диссертационной работы

В первой главе осуществлена идентификация регионального строительного комплекса, рассмотрены особенности и представлена эволюция управления этой системой, выделены критерии и показатели оценки эффективности ее функционирования, выполнен анализ развития регионального строительного комплекса (на примере Воронежской области), обозначены основные предпосылки и задачи совершенствования управления РСК

В рамках осуществленного исследования строительный комплекс рассматривался как мезосистема, сформировавшаяся в результате взаимодействия двух систем более высокого порядка системы «природа» и системы «общество» Природа в процессе функционирования комплекса выступает в роли источника сырьевых и энергетических ресурсов, в то же время является своеобразным ограничителем его развития, что обусловлено невосполнимостью затрачиваемых естественных ресурсов, экологическими требованиями Общество, обеспечивая строительный комплекс трудовыми ресурсами, потребляет производимую им продукцию и одновременно выполняет интеллектуальные функции научного сопровождения, координирования и управления поступательным развитием комплекса Состояние и параметры прогресса в этой системе, таким образом, обуславливаются определенной направленностью и активностью интересов и действий ее участников, и, значит, строительный комплекс следует считать активной социально-экономической системой

Поскольку с одной стороны, строительный комплекс функционирует в определенных территориальных границах и входит в хозяйственную систему соответствующего административного образования (федерального округа, региона, области), а с другой - имеет в своем составе несколько тесно связанных отраслей и сфер экономики, взаимодействующих между собой в процессе создания строительной продукции, то его надлежит идентифицировать и как территориальную инвестиционно-отраслевую систему.

Проведенное исследование сущности и взаимосвязей регионального строительного комплекса позволило сформулировать определение РСК как организованной совокупности экономических субъектов региона, обеспечивающих и непосредственно осуществляющих единый технологический процесс создания необходимой для жизнедеятельности и улучшения социальных условий населения строительной продукции

«Экономическое ядро» регионального строительного комплекса формируют входящие в его состав подсистемы капитального строительства и промышленности строительных материалов, поскольку именно эти подсистемы завершают процесс создания строительной продукции и в существенной мере определяют ее потребительскую стоимость

В качестве внутреннего «регулятора» функционирования РСК выступает категория архитеюурно-строительной системы здания, на которой пересекаются

интересы всех его участников, включая инвесторов, производителей строительной продукции и потребителей АСС диктует тип применяемых строительных материалов, изделий и конструкций, строительные технологии и технологии производства материалов, определяет конкурентоспособность, комфортность, экологические качества, ресурсоемкость строительства, последующие эксплуатационные затраты и, в конечном итоге, обусловливает рыночную стоимость жилища (рис 1)

Государственное регулирование деятельности регионального строительного комплекса должно обеспечивать рациональное сочетание, «консенсус» конъюнктурных интересов «субъектов» РСК с приоритетами комплексного социально-экономического и промышленного развития региона

В настоящее время в практике государственного регулирования начали широко использоваться программно-целевые методы Новая сущность разрабатываемых сегодня целевых программ состоит в том, что они воплощают в себе синтез «жесткого» плана и «свободного» рынка При формировании целевых программ

АРХИТЕКТУРНО, СТРОИТЬ ЛЬНАЯ СИСТЕМ А (АСС)

Конструктивная

подсистема -т

I

Пространственная подсистема

I

т

Подсистема материалов и

т~т

Технологическая подсистема

мО

н

и О

а

и

а н и

и ©

© СП

Рис I Схема взаимодействия подсистем АСС

развития регионального строительного комплекса следует опираться на результаты оценки современного состояния и прогнозирования перспективных параметров этой сложной системы

Обобщающая оценка эффективности регионального строительного комплекса должна выражать степень достижения поставленной перед ним цели, соблюдение сроков реализации этой цели, а также конечные результаты функционирования комплекса социальные, экономические, экологические

В качестве общерезультативного целевого критериального показателя, отражающего приоритет жилищной проблемы в деятельности строительного комплекса предлагается использовать показатель обеспеченности населения региона жильем (рис 2) При этом следует применять статистическую функцию распределения населения в соответствии с размером занимаемой им площади жилища и рассчитывать средневзве-шанный показатель (М-^

£ § -5 8 5

М I

■8 И

з §.! 'о

8 £ 5 5

30 25 20 15

¿Да

о

"гЗч^ Г24—

V 11 й

то

менее 10,1-15 15,1-20 20,1-25 25,1-30 301-35 35,140 40и 10 более

Количество общей площади м /чел

Рис 2 Обеспеченность населения жильем

J "1

N

0)

где п - количество человек J -той группы, имеющих равную обеспеченность жильем, тыс чел , - размер жилья, приходящегося на каждого человека J -той группы, м2/чел, N - численность населения региона, тыс чел

Для оценки степени достижения программируемой обеспеченности населения жильем рассчитывается отношение фаетического значения показателя (\\^акг), найденного по формуле (1), к программируемому значению (тах\Уср)

х„ =

ууф"1«

СР

тах \У

(2)

Если хо > 1, то управление региональным строительным комплексом в истекшем периоде следует считать эффективным Однако окончательный вывод об эффективности управления возможен только после проведения оценки экономических результатов деятельности строительного комплекса и, прежде всего, подсистем капитального строительства и промышленности строительных материалов, а также после анализа меры воздействия комплекса на экологию региона

В качестве основных показателей, характеризующих эффективность функционирования регионального строительного комплекса, выделены следующие

• общие - обеспеченность населения региона жильем, доля инвестиций в основной капитал в валовом региональном продукте, ресурсоемкость единицы строительства,

• по подсистеме капитального строительства - ввод в действие объектов строительства, в том числе жилищного, строительство жилья на душу населения, показатель фондорентабельности, фондоотдача, рентабельность инвестиций в строительство, в том числе жилищное, производительность труда рабочих-строителей, показатель рентабельности персонала,

• по подсистеме промышленности строительных материалов — годовой объем производства основных видов строительных материалов, изделий и конструкций (по сборному железобетону, стеновым материалам, цементу, если эти производства действуют на территории региона), прирост производственных мощностей, показатель фондорентабельности, рентабельность продукции, фондоотдача, коэффициент использования производственных мощностей, коэффициент износа основных фондов, производительность труда, показатель рентабельности персонала, рентабельность инвестиций в развитие отрасли

Анализ деятельности «экономического ядра» регионального строительного комплекса показал, что, несмотря на устойчивый рост объемов строительства, темпы обеспеченности населения жильем остаются достаточно низкими — более 50 % населения занимает сегодня жилье, не соответствующее по своим размерам минимальным социально-биологическим требованиям нормальной жизнедеятельности человека.

Запериод 1991-1998 гг произошло сокращение мощностей производственной базы строительства Снизился коэффициент исполь-зования существующих мощностей Особенно «провальными» по этому показателю для производства большинства строительных материалов стали 1995-1998 годы, когда коэффициент использования мощностей по сборному железобетону составлял в среднем 0,28, по цементу - 0,15, по нерудным строительным материалам - 0,7, по минеральной вате и изделиям из нее - 0,1, по стеновым материалам — 0,5, по керамической глазурованной плитке - 0,7 Высока степень износа основных фондов, по некоторым предприятиям она достигает 70 % и более В целом рентабельность промышленности строительных материалов не превышает 10-12 %

Существующие недостатки в деятельности строительного комплекса связаны не только с объективными трудностями, возникшими при переходе на рыночную систему хозяйствования, но также с реализаций недостаточно обоснованных стратегических решений в сфере РСК на предыдущем этапе развития Совершенствование управления региональным строительным комплексом должно способствовать преодолению имеющегося негативного наследия, созданию условий для осуществления эффективной государственной политики в том числе жилищном секторе национальной экономики В этой связи автором определены следующие направления совершенствования управления РСК 1) создание эффективной региональной системы управления, 2) повышение квалификации управленческого персонала, 3) внедрение в практику управления современных информационных технологий, опирающихся на методы прогнозирования и математического моде-

лирования, 4) формирование информационной базы поддержки управленческих решений по вопросам развития регионального строительного комплекса

Во второй главе автором раскрыта сущность и выделены особенности научного прогнозирования, обозначены параметры и горизонты прогнозирования развития регионального строительного комплекса

В рамках проведенного исследования прогнозирование развития РСК рассматривается как самостоятельная часть экономической науки, как основа принятия эффективных управленческих решений в этой системе

На основе анализа сути и обобщения существующих трактовок понятия «развитие», прямо или косвенно отраженных в трудах Г Мюрдаля, А Кругера, X Томаса, Б Габовича, Г Кларке, Э Хансена, Н Кондратьева, О Шпенглера, А Той-нби, Б Шаванса, В Бранского, автором дано определение развития РСК как комплексного многомерного процесса, в результате которого под влиянием большого количества одновременно и неоднозначно действующих факторов и условий происходят глубокие количественные и качественные шменения в элементах системы с трансформацией их фтиних и внутренних связей.

В процессе исследования выявлена сущность прогнозирования развития регионального строительного комплекса, которая состоит в снижении степени неопределенности количественных и качественных изменений в элементах данной системы в перспективе на основе научных методов познания экономических явлений

Понижение неопределенности состояния регионального строительного комплекса в будущем предполагает знание всеобщих законов развития социально-экономических систем и наличие ряда наблюдений о «поведении» комплекса в предшествующем временном периоде Иными словами прогноз имеет два входа теорию и практику По сути, прогноз можно считать результатом «проецирования» закономерностей развития на имеющиеся данные наблюдений Такое проецирование реализуется на основе соответствующих методов прогнозирования

Исследование зарубежного и отечественного опыта прогнозирования свидетельствует о том, что не существует тесной связи между эффективностью прогнозирования и применением того или иного метода Результаты прогнозирования, адекватность прогноза не зависят от сложности и множества используемых методов, а лишь от правильности выбора метода Проведенные исследования показали, что выбор метода или методов прогнозирования должен осуществляться на основе комплексного системного анализа и соотнесения теории, существа объекта прогнозирования, прогнозного горизонта и данных о состоянии и тен-

куI> ч глЯХ о СС 1*1 1С

В свою очередь горизонт прогнозировани * зависит от особенностей обьек-т а прогноза, прогнозируемых параметров и имеющихся данных

Основным экономическим критерием, определяющим максимальную дальность горизонта прогнозирования, является такой временной интервал, который еще оказывает влияние на управленческие решения, принимаемые в данное время Горизонт прогнозирования может быть выбран и закреплен законодательно, исходя

из государственных приоритетов В качестве такого приоритета сегодня выступает Национальный проект «Доступное и комфортное жилье - гражданам России»

Проведенный анализ позволяет сделать вывод о том, что для регионального строительного комплекса максимальная глубина прогнозирования не должна превышать 10 лет Это обусловлено следующими объективными моментами Во-первых, прогноз развития РСК тесно связан с развитием сырьевой базы региона, а с учетом ограниченности сырьевых ресурсов может потребоваться подготовка и освоение новых месторождений, на что, как свидетельствует практика, потребуется не менее 5-10 лет Во-вторых, при прогнозировании развития строительного комплекса следует учитывать сроки инновации, которые сегодня находятся в этих же временных пределах В-третьих, разработка прогноза развития строительного комплекса невозможна без учета данных о семейной структуре населения, которые получают обычно при переписях населения 1 раз в 10 лет Таким образом, предлагается осуществлять прогнозирование развития регионального строительного комплекса в рамках среднесрочного прогноза

В совокупности параметров прогнозирования развития РСК выделены три основные группы прогнозируемых параметров 1) ориентировочных количественных; 2) оптимизированных количественных, 3) оптимизированных качественных В первую группу вошли ввод в действие объектов строительства в регионе, обеспеченность населения жильем Вторую группу составили следующие показатели величина инвестиций для строительства, величина инвестиций на реформирование производственной и сырьевой баз строительства, объем производства строительных материалов, изделий и конструкций Третью группу сформировали номенклатура промышленности строительных материалов, схемы размещения зон рассосредоточенного строительства и объектов региональной производственной базы, техническое состояние (перевооружение, реконструкция, ликвидация, новое строительство) предприятий промышленности строительных материалов

Опираясь на системный подход, определение эффективных параметров развития регионального строительного комплекса предлагается осуществлять на базе целевого прогнозирования с привлечением принципов дескриптивного (инерционного), иными словами во взаимоувязке вьщвигаемых ориентиров и возможностей системы В качестве ориентира деятельности строительного комплекса может использоваться показатель обеспеченности населения региона жильем В третьей главе рассмотрены общесистемные закономерности развития социально-экономических систем, выделены компоненты и факторы развития регионального строительного комплекса, раскрыта их сущность, разработаны основные положения методологии прогнозирования развития системы регионального строительного комплекса

В соответствии с современной общественной концепцией необходимым условием жизнеспособности и устойчивого развития общества является обеспечение баланса в диалектической триаде «экономика-природа-общество», таким образом, требуется введение своего рода запретов на затратное производственно-технологическое развитие, реализуемых в форме координационно-управленчес-

ких решений Это положение в полной мере относится к строительному комплексу, так как степень его воздействия на природу характеризуется существенно значимыми последствиями, выражающимися в потреблении невозобновляемых «естественных» продуктов, в загрязнении воздушного бассейна, водных ресурсов и почв отходами производства, в выведении из сельскохозяйственного оборота плодородных земель под карьеры нерудного сырья и территории промышленных предприятий В связи с изч^'ж'рнным есть основания применительно к строительному комплексу дополнить известную формулу динамики развития У= {(Ы, К, К, Т, Р) еще одной компонентой (ЧР), отражающей управленческие воздействия

¥=1-(1Ч,К,К,Т,Р,иР), (4)

где N - население, К - капиталовложения, Я - природные ресурсы, Т - техника и технологии, Р - окружающая среда

На состояние и функционирование регионального строительного комплекса оказывают существенное влияние общесистемные закономерности развития сложных социально-экономических систем и фундаментальные экономические законы Исследования показали, что РСК «подчиняется» закономерностям энтропийного равновесия и зависимости потенциала системы от ее структуры Этой системе свойственен колебательный и циклический характер развития Среди фундаментальных экономических законов, влияющих на развитие регионального строительного комплекса, автор выделяет закон спроса и предложения, закон конкуренции, закон убывающей доходности

С учетом положений «мировой динамики», принципа устойчивого развития социально-экономических систем, системного, цивилизационного, диалектического, регионального и логистического подходов, принципа комплексности выделены шесть основных компонент, определяющих эффективное развитие регионального строительного комплекса социально-экономическая, демографическая, природно-географическая, производственно-технологическая, экологическая и организационно-управленческая Каждая компонента представлена соответствующими факторами (рис 3)

В рамках проведенного исследования важное место занимает рассмотрение сути понятия «доступности жилья» и его значения для устойчивого развития регионального строительного комплекса С понятием доступности жилья тесно связан термин «стандарт жилья» Анализ действующих критериев по оценке недвижимости позволил сформулировать следующее его определение подстандартом жилья понимаются не только размеры полезной площади жилища, но и его планировка, этажность, уровень комфортности (в том числе экологичностъ помещений), качество отделки и месторасположение жилого объекта

На основе комплексного анализа социально-экономической ситуации в стране, при котором учитывались данные современных медико-биологических исследований и рекомендаций, по количественным и качественным параметрам выделены следующие категории жилья социально-нормативное, предназначенное для малообеспеченной части населения, массовое коммерческое - для «среднего клас-

ЩшшызфЖГОШ

социально-экономическая

инвестиционный ресурс региона на строительство

доходы населения

система ценообразования на

региональном

система оплаты коммунальных услуг

уровень прожиточного минимума

комфортность проживания

демографическая

размещение населения (город, село)

естественный прирост (убыть) населения

интенсивность миграции

возрастной

состав населения

семейная структура населения

природно-гсографическая

потенциал природных ресурсов

специфика природных ресурсов

климатические условия

производственно-технологическая

размещение месторождений природных ресурсов

промышленный потенциал по производству стройматериалов

транспортные условия региона

размещение действующих промышленных предприятий

финансовое состояние предприятий производственной

специфика конструктивных решений зданий массовой

наличие новых альтернативных материалов и технологий

наличие технологий утилизации отходов ¡промышленности

экологическая

медико-биологический стандарт внутренней

истощение

запасов природных

антропогенное загртзнение

выведение из оборота земель, вовлекаемых в производственпу ю деятельность

органнзационно-управленческая

организационная структура управления

наличие механизма реализации

квалификация сотрудников, принимающих управленческие решения

качество информационног о обеспечения

применение научных подходов менеджмента

Рис 3 Компоненты и факторы развития регионального строительного комплекса

са», элитное коммерческое, представляющее интерес для населения с высоким уровнем дохода

В соответствии с принятой методикой ООН-ХАБИТАТ доступность жилья для населения определяется количеством лет, в течение которых среднестатистическая семья в том или ином регионе должна откладывать весь свой доход, чтобы приобрести на рынке жилья среднестатистическую стандартную квартиру по средней рыночной чеир Укачанный временной период выступает в качестве гоитерия доступности жилья (ид)

в.-С,

(5)

где - площадь жилья соответствующего стандарта, м2, С - стоимость I м2 жилья соответствующего стандарта, р, 01 - среднегодовой доход семьи, претендующей на жилье соответствующего стандарта, р

Однако более методологически оправданным является использование при расчете доступности жилья не всего дохода семьи, а ее реального дохода (о;*), который оценочно может быть определен с учетом уровня прожиточного минимума и величины платы за жилищно-коммунальные услуги (ЖКУ) Ввиду некоторой сложности расчета величины ежемесячных платежей за коммунальные услуги, предлагается использовать действующий норматив платы за ЖКУ, определяемый в долях от совокупного дохода семьи Таким образом, реальный ежемесячный доход каждого члена семьи можно определить как

О? = - - Н,. Б, =5. Б? = I), • (1 - II,) - Ж^ , (6)

где Жшш - прожиточный минимум, установленный в регионе, р /мес, Нэ - норматив платы за жилищно-коммунальные услуги, в % от дохода семьи Тогда, формула (5) может быть трансформирована

8. -С.

~—п\

12- ^ л (7>

Жилье следует считать доступным, если ид ке превышает 4-6 лет На доступность жилья оказывают влияние большое количество факторов (рис 4) и, прежде всего, соотношение цены жилища (Цж) и доходов граждан (Б), желающих улучшить свои жилищные условия Возможность повышения доступности жилья должна исходить из учета действия следующей общей функции

Д, = Т (СЭ, УКР, Ц к^, , М, К,, Я6), (8)

где СЭ - социально-экономическая стратегия государства, УЛР - динамика валового регионального продукта, Р - спрос и предложение жилья на региональном

рынке недвижимости, к.ж - себестоимость строительства, II* - величина чистой прибьши строительной организации, М - месторасположение жилого объекта, Як - риск колебания рыночной конъюнктуры, Яб - риск, связанного с преодолением барьеров по получению разрешения на проектирование и строительство

ОБОЗНАЧЕНО: N - численность населения региона; к - средний состав семьи; Ж ^ - величииа прожиточного минимума; ^У - обеспеченность населения жильем; Ус темпов жилищного строительства; СР - состояния жилого фонда в регионе; ОК - величина оплаты за жилищно-коммунальные услуги; Z - затраты на отвод и приобретение (аренду) земельного участка; ИК - затраты на устройство внешних инженерных коммуникаций, ПР - эздраты на проекта о-изыскаггель-ские работы; СМР - затраты на строительно-монтажные работы; - объемы реализации жилья; Н ■ действующая система налога обложения; ПЗ - плотность застройки населенного пункта; ЭУ - экологические условия;) - обеспеченность транспортной и социальной инфраструктурой.

Рис. 4. Системная взаимосвязь факторов, определяющих доступность жилья

Для повышения доступности жилья в условиях сложившегося дефицита регионального бюджета и денежных средств населения необходимо развивать схемы смешанного финансирования жилищного строительства обеспечивающих мобилизацию в первую очередь внебюджетных ресурсов общества, в том числе и систему «ипотеки».

При расчете количества участников системы ипотечного кредитования в регионе необходимо учитывать доход семьи, количество ее членов (к), величину прожиточного минимума и оплаты жилищно-коммунальные услуги, а также принимаемую схему возврата ипотечного кредита и его процентную ставку. Таким образом, минимальный ежемесячный доход семьи (От1я), позволяющий получить ипотечный кредит сроком на 10 лет, определяется соотношением

К V + к

D = Ж fII -TD, + —^---(9)

nun min ^ з Z-l k |2Q ^ ^

где Dk - ежемесячный доход k - того члена семьи, Vkp - величина ипотечного кредита, тыс р , Kv - величина выплат по процентной ставке, тыс р

Методологической основой прогнозирования развития регионального строительного комплекса является учет общесистемных закономерностей, действия всеобщих экономических законов, доминирующей роли АСС здания, совокупности компонент и факторов развития системы РCK, а также стартового состояния комплекса Такой учет возможен на основе информационной системы прогнозирования, представляющей собой совокупность информационного массива, математической модели, технических и программных средств

В предложенной информационной системе «заложен» принцип многовариантности расчетов, что позволяет рассматривать значительное количество вероятных траекторий развития регионального строительного комплекса и его подсистем В частности с ее помощью возможно

• оценивать потребности региона в жилье с учетом социальной дифференциации населения, демографической динамики, семейной структуры населения,

• прогнозировать годовые темпы жилищного строительства,

• определять размеры и специализацию объектов промышленности строительных материалов,

• оценивать все виды необходимых для строительства ресурсов,

• определять эффективные для условий конкретного региона АСС зданий и номенклатуру продукции производственной базы строительства,

• определять рациональные направления и объемы перевозок сырья и строительных материалов и изделий,

® устанавливать экономическую целесообразность дальнейшей эксплуатации производственных объектов, их технического перевооружения, реконструкции или строительства новых,

• оценивать величину капиталовложений на развитие производства стройматериалов из местного сырья и необходимый объем инвестиций для строительства

Таким образом, в настоящем исследовании реализован информационный подход, способствующий сокращению продолжительности и трудоемкости необходимых расчетов, выбору оптимальных управленческих решений по вопросам перспективного развития регионального строительного комплекса, подготовке рекомендаций по применению эффективных для условий конкретного региона архшектурно-строительных систем зданий и местных строительных материалов

Четвертая глава посвящена методике прогнозирования развития регионального строительного комплекса, реализуемой в соответствующей информационной системе В главе приведены подробная структура информационной системы прогнозирования, основные модели и алгоритмы определения параметров функционирования и развитич РСК, показана схема потоков информации

Математическая модель, а фактически «ядро» разработанной информационной системы, отображает параметры и взаимосвязи подсистем прогнозирования демографической динамики в регионе, дифференциации населения по социальным группам потребителей жилья, оценки и прогнозирования инвестиционного ресурса региона для строительства, комплексной оценки эффективности АСС зданий, прогнозирования динамики и структуры строительства, прогнозирования потребностей в строительных материалах, изделиях и конструкциях с оценкой технического состояния по системообразующим предприятиям производственной базы строительства (рис 5)

Основными показателями разрабатываемого в рамках информационной системы демографического прогноза являются численность городского и сельского населения, средний размер семьи и доля семей соответствующего размера в общей численности семей, проживающих на территории региона (семейная структура) Для прогнозирования указанных показателей предлагается использовать хорошо отработанный в методологическом смысле метод трендовой экстраполяции При этом предполагается, что в ближайшем будущем ввиду высокой инерционности демографических процессов (что подтверждается всей демографической историей) сохранятся и получат развитие тенденции, сформировавшиеся в годы, предшествующие прогнозному периоду

Дифференциация населения по социальным группам потребителей жилья осуществляется на основе рассмотренного ранее индекса доступности жилья. Процедура состоит в последовательном сопоставлении стоимости жилья соответствующего стандарта (Б С ) и среднедушевого дохода каждой группы (Д) Сопоставление начинается с элитного коммерческого стандарта жилья В результате расчетов по разработанному алгоритму (рис 6) получают данные о численности населения, претендующего соответственно на социально-нормативное, массовое коммерческое и элитное коммерческое жилье

Оценку и прогнозирование инвестиционного ресурса региона для строительства предлагается осуществлять на основе индекса годового объема инвестиций (р,), значение которого обусловлено структурой и мерой доходности потенциальных инвесторов, действующими схемами кредитования жилищного строительства, темпами инфляции

где источник финансирования капитального строительства, ц = 1, , О, бч - доля ч-того источника финансирования, г^ - уровень доходности я-то го источника финансирования, принимаемый по статистическим данным, Е - годовой уровень инфляции, I - год, на который ведется расчет индекса

(10)

Анализ демографической ситуации в регионе

Оценке социально-

экономической ситуации в регионе

Анализ регионального рынка жилья

Оценка структуры и динамики инвестиций в жилищное строительство

Морфологический анализ АСС жилых зданий

А ta.fiи^ регионального рынкег строительных материалов

~~ _______—- ______5-ф____Л - __________

дкниюЫ« г региоис

а-дифферыЛияцпя Уиило СОЦИАЛЬНЫЙ группам ГГ'Тр^'ТОГГЙ жА.юч

Пвясисгемя V - прйпинировант ггроителбсгка

м о

Оценка современного состояния, потеицчала и размещения региональной производственной баш жишцного строительства

Оценка потенциала региональной сырьевой базы

Оценка экологической ситуации регионе

Рис. 5. Структура информационной системы и схема потоков информации при прогнозировании параметров

развития регионального строительного комплекса

На рис. 5 обозначено: - численность городского и сельского населения, к,(у - средний размер семьи, - доля семей соответствующего размера в общей численности семей, проживающих на территории региона, - прогнозная численность городского и сельского населения, к_ - прогнозируемый средний размер

семьи, с['я - прогнозируемая доля семей соответствующего размера, Д - распределение населения региона по группам в зависимости от среднедушевого денежного дохода, Б - общая площадь жилья соответствующего стандарта, С - стоимость 1 м2 жилья соответствующего типа, А -доля дифференцированных по среднедушевому денежному доходу социальных групп населения, претендующих на соответствующий стандарт жилья, в общей численности населения региона, 1¥п - размер занимаемого жилья в зависимости от состава семьи, - средняя стартовая обеспеченность жильем семей различного типа, р1 - индекс годового объема инвестиций, с!' — доля ц-того источника финансирования, г - уровень доходности q-тoгo источника финансирования, Е - годовой уровень инфляции,

- средняя величина затрат на строительство 1м2 жилья, Уд - объема инвестиций года предшествующего первому году прогнозного периода, Ц1 - стоимость I -того конструктивного элемента на региональном рынке, <ти - доля жилищного строительства в регионе на основе т-той АСС, Ь1 - годовые темпы жилищного строительства, аы — расход 1-того конструктивного элемента на 1 м2 площади т-той АСС, Ре1т - расход g-тoro строительного материала на I -тый конструктивный элемент т-той АСС, итш -минимальный объем инвестиций для жилищного строительства, К1™ - минимальный объем инвестиций в реформирование производственной базы строительства, С°"т - оптимальная номенклатура промышленности строительных материалов, \%"т- оптимальная схема перевозок сырьевых ресурсов, х™т - оптимальная схема перевозок материалов и изделий в зоны строительства, <5огтт - оптимальный объем производства строительных материалов, изделий и конструкций, К™" - минимизированная величина затрат на возведение единицы строительства, В - потребности населения региона в жилье, ь°пт- годовые объемы строительства жилья

В качестве основных источников инвестирования прироста жилищного фонда рассматриваются федеральный бюджет, региональный бюджет, средства предприятий и организаций, населения, банков и внебюджетных фондов При этом принимается, что доходность федерального бюджета соответствует годовому приросту валового внутреннего продукта (ВВП), доходность регионального бюджета - приросту валового регионального продукта (ВРП), доходность предприятий и организаций, включая банки и внебюджетные фонды - годовому увеличению уровня рентабельности этих хозяйствующих единиц, доходность населения -годовому приросту доходов граждан Проведенные исследования показали, что

21

ю к>

Рис 6 Алгоритм дифференциации населения по среднедушевому денежному доходу

значение индекса годового объема инвестиций региона в современных экономических условиях в наибольшей степени зависит от уровня инфляции, чем от структуры источников финансирования

Комплексная оценка эффективности АСС зданий в соответствующей подсистеме осуществляется по критерию минимума удельных затрат на создание и последующую эксплуатацию здании (П£), который представляет собой сумму указанных 331 рат по ai peí ириванным i pyuiidM кин^-фум ИВНЫЛ jjicmcHIu» ддлним

П^ЕС^->гат, (И)

где h - вид архитектурно-строительной системы здания, h = 1, , Н, m - тип конструктивной системы здания, m = 1, , М, 1 - тип конструктивного элемента здания, 1=1, , L, g - вид материала конструктивного элемента здания, g = 1, , G, C,m - удельные затраты на создание и эксплуатацию 1-того конструктивного элемента из g - того материала в m -той конструктивной системе здания При этом

Cglm=a,m p,sra-W,g+3rg+3?g), (12)

где alm - норма расхода 1 -того конструктивного элемента на 1 м2 ш -той конструктивной системы здания, P|gm - норма расхода g - того материала на единицу 1 -того конструктивного элемента ш -той конструктивной системы здания, Ц1е - цена

g - того материала I — того конструктивного элемента здания, 3"8 - затраты на монтаж 1 - того конструктивного элемента, выполненного из g - того материала, Зц- эксплуатационные расходы I - того конструктивного элемента, выполненного из g — того материала, за весь срок службы

Предложенный критерий Щ является комплексным, поскольку включает показатели потребностей в основных строительных материалах и изделиях, их стоимости, трудоемкости возведения здания и эксплуатационные расходы Прогнозирование динамики и структуры строительства осуществляется в несколько шагов Сначала определяется величина истинных потребностей населения в жилье (Bz), которые в наибольшей степени увязываются с медико-биологическим стандартом нормальной жизнедеятельности человека На уровне региона истинные потребности населения в жилье могут быть оценены по формуле

В(S.-Ю (13)

где - прогнозная численность городского и сельского населения, к'т - прогнозируемый средний размер семьи, прогнозируемая доля семей соответствующего размера, kzi - количество членов i-ой семьи, л -доля дифференцированных по среднедушевому денежному доходу социальных групп населения, пре-

тендующих на соответствующий стандарт жилья, в общей численности населения региона, - общая площадь жилья соответствующего стандарта, \уя - средняя стартовая обеспеченность жильем семей различного типа

Далее с учетом средней величины затрат на строительство 1м2 жилья определяется временной интервал Тп, в течение которого предполагается обеспечить население региона необходимым жильем При этом учитывается, что общая потребность в жилье (В) складывается из потребностей городского (В^ и сельского (В2) населения

в ЙТ

(14)

•о

где яТ- средняя величина затрат на строительство 1м2 жилья, \'0 - объема инвестиций года предшествующего первому году прогнозного периода

На основе изложенного, годовой объем жилищного строительства с учетом структуры и меры доходности источников инвестирования, действующих схем кредитования строительства жилья, вероятных темпов инфляции может быть определен как

Ь - В п

ь. (15)

Таким образом, появляется возможность научно-обоснованного прогнозирования динамики жилищного строительства при различных сценариях экономического развития региона, зависящих, в том числе, от варианта вероятного финансирования строительства жилья

Прогнозирование потребностей в строительных материалах, изделиях и конструкциях, оценка и выбор решений по системообразующим предприятиям производственной базы строительства в разработанной информационной системе опирается на экономико-математическое моделирование Предлагается использовать статическую многопродуктовую многоэтапную модель пронзводственно-траиспортного типа, адаптированную для системы регионального строительного комплекса и его подсистем.

В модели методами линейного программирования минимизируются суммарные затраты на приобретение и транспортирование сырья на заводы-изготовители, затраты на производство строительных изделий и конструкций, затраты на транспортирование готовой продукции потребителям и капитальные затраты на реконструкцию, техническое перевооружение действующих и строительство новых предприятий промышленности строительных материалов

В математической форме целевая функция разработанной экономико-математической модели имеет вид

Р=Х££(С!П • У„)+12:2(СН1 -х8Ч,)+1>:1:1(сгф, • Уот1)-*тт (1б)

обозначено индексы - б-номер применяемого сырья, в = 1, , Б, г -источник 5-го сырья, г = 1, , Я. £ - номер взаимозаменяемого продукта, 2=1, , в, q - номер назначения продукта, ч = 1, , <3, 1 — номер завода, 1=1, , 1,1 - номер потребителя, 1=1, , Ь; переменные - Х^ - объемы производства g-гo взаимозаменяемого продукта назначения на 1-том заводе на гп -том уровне, У -объемы перевозок й-того сырья из г-го источника 1- му заводу, Уи., - объемы перевозок го взаимозаменяемого продукта q-гo назначения, выпущенного на ¡-ом заводе для 1-го потребителя, показатели - Сш - стоимость транспортирования единицы я-го сырья из г-го источника, включая оптовую цену сырья на 1-ый завод, Сеф - стоимость производства единицы g-гo взаимозаменяемого продукта ц- го назначения на 1-ом заводе, С - стоимость транспортирования единицы g-гo продукта q-гo назначения с 1-го завода 1-му потребителю

Следует указать, что для каждого действующего предприятия производственной базы строительства рассматриваются варианты их реконструкции, технического перевооружения и расширения При этом предприятие условно принимается в качестве трех самостоятельных объектов, включаемых в решение 1) существующее, 2) реконструируемое и 3) технически перевооружаемое Удельные капитальные вложения на единицу прироста или создания мощности включаются в затраты на производство строительных материалов, изделий и конструкций на соответствующих промышленных объектах

Модель содержит следующие ограничения

1) суммарный объем перевозок сырья из каждого источника не должен превышать мощности источника

^ для каждого э и г (V б, г), (17)

1

где А5г - годовая мощность г-го источника э-го сырья,

2) объем перевозок сырья на каждый завод-изготовитель не должен быть меньше его потребностей.

2Уи-25;(аад-ХЯ1)^0,(У8,г>1), (18)

1 ч в

где а^ - норма расхода э-го сырья на единицу g-тoгo взаимозаменяемого продукта q-гo назначения,

3) объемы производства продукции на каждом заводе должны находиться в пределах максимального (перспективного) и минимального (существующего на настоящий момент) объема производства на этом заводе

(19)

где — соответственно максимальные и минимальные годовые объемы

производства £-го взаимозаменяемого продукта q-гo назначения на 1-м заводе,

4) объем перевозок продуктов не должен превышать объем его производства

¿х-хгх^му,^), (20)

8 8 1

5) объемы производства каждого продукта должны удовлетворять потребности в нем

Е5>чг-хи,)>в,че, (V), «о, (21)

В I

где коэффициент перехода от единицы g-гo взаимозаменяемого продукта ц-го назначения к единице строительства (например, одного квадратного метра или одного здания) Значение данного коэффициента зависит от тип? применяемой архитектурно-строительной системы, В^ — годовая потребность 1-го потребителя в g-oм продукте я-го назначения,

6) сумма всех инвестиций, необходимых для развития производственной базы строительства, не должна превышать имеющегося ресурса инвестиций

' Хй>) - Ктах , ( V I), (22)

где к - удельные капиталовложения для организации на 1-ом заводе производства g-ro продукта q-гo назначения, Ктах - ресурс инвестиций,

7) естественные ограничения на переменные Хи, >0, у,г1 £0, Уст1 ^ 0

Расчеты по предлагаемой экономико-математической модели позволяют определить целесообразность строительства новых предприятий промышленности строительных материалов, реконструкции и технического перевооружения действующих В случае, если в оптимальный «план» не вошел функционирующий на момент проведения расчетов промышленный объект, то необходимо выполнить дополнительный анализ о возможности его ликвидации Таким образом, в результате расчетов с использованием разработанной информационной системы прогнозирования формируется совокупность действующих предприятий производственной базы строительства, подлежащих реформированию.

Для каждого из предприятий, вошедшего в эту последнюю совокупность, по итогам дополнительных бизнес-исследований разрабатывается система маркетинговых, финансово-экономических, проектно-конструкторских, организационно-технических, кадровых, а в некоторых случаях (как показывает опыт) и административно-правовых мероприятий на перспективу В обозна-ченных мероприятиях наиболее значимыми являются организационно-технические, направленные на модернизацию существующего производства, выпуск новых видов продукции, использование современных инновационных технологий Основная часть инвестиций, предназначенных для реформи-рования предприятия, расходуется на реализацию именно этих мероприятий, и именно они в перспективе обеспечивают получение прибыли и окупаемость всех инвестиционных затрат

В условиях ограниченности, а в некоторых случаях и полного отсутствия собственного инвестиционного ресурса, для предприятий будет проблематичным единовременный «запуск» всех необходимых для реформирования производства мероприятий В этой ситуации целесообразно использовать тактику реинвестирования, при которой реформирование предприятия должно осуществляться «оче-

редями» и с таким расчетом, чтобы определенная доля прибыли от реализованных мероприятий пергой очереди вкладывалась в мероприятия второй, а ззгем и последующих очередей

В этой связи принципиально сажным является выбор оптимизированного сочетания и последовательности системы реализуемых мероприятий, который обеспечивает минимальный объем заемных средств и при этом приемлемый срок окупаемости капитальных затрат

Поиск оптимального порядка реализации организационно-технических мероприятий опирается на принципы и методы теории расписаний Процедуру предлагается осуществлять в два этапа На первом этапе производится ранжирование меро-приятий по критерию максимума ожидаемого чистого дохода в единицу времени (р)

АК,

р = —--> шах (23)

ч

где J - организационно-техническое мероприятие, связанное с выпуском одного вида (условно) продукции,] = 1, ,1, ДК - ожидаемый годовой чистый доход от реализации j-того организационно- технического мероприятия, р /год, ^ - продолжительность реализации .]-того мероприятия, год

На втором этапе производится распределение организационно-технических мероприятий по очередям запуска т Количество очередей соответствует количеству мероприятий, которые реализуются одновременно Это количество может быть определено как

]

т (24)

Ток

где Ток - срок окупаемости инвестиций, затрачиваемых на реализацию всей совокупности мероприятий {.!}, год

Очевидно, что инвестиции окупаются за счет получаемой в результате выполненных организационно-технических мероприятий прибыли, поэтому

К

(25>

р

где Пр — годовая величина прибыли, ожидаемой от реализации всех мероприятий, р

Как показывают проведенные исследования, количество очередей может быть определено и в зависимости от объем а имеющихся в распоряжении предприятия собственных финансовых средств

Распределение мероприятий по очередям происходит по следующему принципу. каждое следующее мероприятие подстраивается к очереди с наиболее ранним завершением предыдущего мероприятия (рис 7)

Продолжите чышсть реализации оргтехмероприятий, год Рис 7 Пример построения оптимизированной последовательности

организационно-технических мероприятий для ш = 3 (номера мероприятий назначаются в соответствии с результатами сортировки ДК.,

по критерию —1)

В результате будет получена оптимальная последовательно-паралельная очередность, которая с учетом принимаемой тактики реинвестирования характеризуется минимальной величиной заемных инвестиций и приемлемым сроком реализации всей совокупности мероприятий

В пятой главе обоснована структура, модель и технология формирования информационной базы прогнозирования, рассмотрены ее особенности и структурные блоки, приведены табличные формы необходимых для прогнозирования данных, обозначены требования, предъявляемые к информационной базе

При комплексной системной постановке задачи прогнозирования развития регионального строительного комплекса информационная база должна максимально полно отражать компоненты развития региона демографическую, социально-экономическую, производственно-технологическую, природно-географическую и экологическую

Формируемая информационная база включает первичные массивы информации, центральные массивы, содержащие результаты решения комплексов задач «ядра» информационной системы, системные наборы описания данных

Наполнение исходного массива информации, необходимого для прогнозирования развития строительного комплекса, осуществляется в процессе решения совокупности разнотипных и разномасштабных задач анализа демографической ситуации в регионе, оценки социально-экономической ситуации, анализа регионального рынка жилья, анализа рынка строительных материалов, оценки структуры и динамики инвестиций в жилищное строительство, морфологического анализа архитектурно-строительных систем зданий, оценки современного состояния и потенциала региональной производственной базы строительства, оценки размещения предприятий строительной индустрии на территории региона, оценки потенциала региональной сырьевой базы, оценки локализации месторождений природного и техногенного сырья для производства строительных материалов, оценки экологической ситуации в регионе

Систематизация указанных задач позволила выделить следующие блоки информационной базы: 1) демографический; 2) социально-экономический; 3) инвестиционный; 4) производственный; 5) географический и 6) экологический. Таким образом, предметная область формируемой информационной базы оказывается расчлененной на фрагменты, а база данных - на каталоги, соответствующие обозначенным блокам.

Природа показателей, составляющих информационные массивы, многообразна, и в единой базе хранятся данные различного вида: статистические, аналитические, расчетные и нормативные; количественные и качественные; собранные впервые (первичные данные), полученные ранее для каких либо целей (вторичные данные) или образующиеся путем обработки первичных данных (производные данные). Кроме того, необходимые для расчетов данные представляются в различных разрезах - временном, географическом, стоимостном и т.п.

Для интеграции разнородных данных и технических средств в рамках рассматриваемой проблемы прогнозирования развития РСК предлагается использовать геолнформаци-онные технологии (ГИ Г), представляющие собой

новый тип интегрированных информационных технологий, которые, с одной стороны, включают методы обработки данных многих ранее существовавших автоматизированных технологий (например, dBase, Paradox, FoxPro, InterBase, Sybase, Microsoft Access и др.), a с другой - обладают спецификой, присущей современным технологиям мультимедиа.

Геои [ 1ф ормацно! ш ые тех ! юло -

гии позволяют организовать карту региона с необходимой для прогнозирования развития строительного комплекса информацией как совокупность нескольких слоев (карт-подложек) (рис. 8). Слои представляют собой цифровые картографические модели, построенные на основе объединения набора данных, имеющих общие свойства или функциональные признаки. В данном

Зоны экологической напряженности

Природоохраш 1ыс зоны

Схема размещения поставщиков техногенного сырья

Схема локализации месторождений нркр а тык ресурсов

Транспортам сел

Схема размещения предприятий строитель-/ пой индустрии

Рис. 8. Схема многослойной организации информации географического и экологического блоков исходной базы данных

случае в отдельные слои объединяются данные, полученные в результате сбора и обработки первичной информации географического и экологического блоков базы данных о размещении предприятий строительной индустрии, транспортной сети региона, локализации месторождений природных ресурсов и размещении поставщиков техногенного сырья, природоохранных зонах и зонах экологической напряженности

При разработке информ?иион""й бячы необходимо опираться на концепцию и принципы формирования банка данных, которые обеспечивают достаточную производительность при доступе к информации, защиту информации от искажения и уничтожения, достоверность данных и возможность их непрерывного обновления

В шестой главе рассматриваются вопросы практического использования результатов исследования для программирования и поддержки управленческих решений в системе регионального строительного комплекса

Результаты исследования представляют практический интерес для административных органов управления региона, руководства предприятий промышленности строительных материалов, организаций сферы проектирования и капитального строительства, частных инвесторов различного уровня, планирующих расширение своей деятельности в строительном комплексе

Автором предложено в составе Главного управления по строительной политике администрации Воронежской области создать управление стратегического развития строительного комплекса, выполняющее функции прогнозирования, планирования и программирования развития регионального строительного комплекса и его сырьевой базы

Разработанные в результате проведенного исследования модели и алгоритмы расчетов, составляющие основу информационной системы прогнозирования развития РСК, были использованы для Воронежского региона при

• прогнозировании динамики жилищного строительства и определении региональных потребностей в материалах, изделиях и конструкциях,

• обосновании эффективных вариантов развития производственной базы строительства,

• оценке количества потенциальных участников системы ипотечного кредитования,

• разработке стратегии развития предприятия промышленности строительных материалов с системой мер антикризисного управления производством

Для прогнозирования динамики жилищного строительства и определения региональных потребностей в материалах, изделиях и конструкциях использовались модели и алгоритмы, содержащиеся в I, II, III, IV и V блоках разработанной информационной системы прогнозирования

Прогноз динамики численности населения показал, что к 2012 г на территории региона будут проживать порядка 2300 тыс человек (рис 9) При этом структура населения по признаку местопроживания существенно не изменится число городских жителей останется на уровне 60 %, а сельских - соответственно 40 %

2600

к" 2400 | 2200

§ 2000

| 1800

| 1600

8 5 1400

1 ^ 1200

§ 3 1000

^ Е 800

,2402 1 2394 ]2385~~12377 12369

2360

х1501"1491~ 11484 д^77~Т1469~М4Яй^ 11449 1-[4чя 1426

--^^----^а -

2350.. ,¡2340—¡2329—7^

а1 ""■■'-д . А

119

898-

891"

391-¡891—193

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

—□— городские жители,

—о— сельскте жители,

—а- общая численность населения,

—¿¡—фактическая численность населения по статистическим данным

Рис 9 Прогноз численности населения

Верификация предложенных математических зависимостей подтвердила ее достаточную эффективность для прогнозирования численности населения региона, поскольку отклонение прогнозных значений от фактических не превышает 3 % (см рис 9)

Процедура дифференциации населения по социальным группам потребителей жилья осуществлялась на основе данных государственного комитета по статистике Воронежской области о распределении граждан по среднедушевому денежному доходу В результате расчета для распределения населения по среднедушевому денежному доходу в 2005 г получено малообеспеченная группа — 49,1 %, «средний класс» - 45,3 % и «элитная» группа - 5,6 %

В результате проведенной комплексной оценки эффективности АСС жилых зданий по разработанной методике получено, что для условий Воронежской области эффективными являются архитектурно-строительные системы на основе сборного каркаса, на основе бескаркасной поперечно-стеновой конструктивной системы в сборном и монолитном исполнении В качестве наиболее перспективного стенового материала, отвечающего требованиям экономичности, экологич-ности, пожаробезопасности, выделен ячеистый бетон (газосиликат) Высокие теплоизолирующие свойства, умеренная стоимость «в деле», гибкость и универсальность технологии изготовления, возможность применения в конструкциях различного назначения и в сочетании с различными конструктивными системами, наличие сырьевой и производственной баз на территории региона позволяют говорить о газосиликате как о материале с высоким потенциалом конкурентоспособности на Центрально-Черноземном рынке строительных материалов

При прогнозировании инвестиционного ресурса региона для строительства варьировались параметры доходности источников финансирования жилищного

строительства, темпы инфляции и доли инвесторов в общем объеме финансирования По итогам проведенного многовариантного расчета были получены индексы годового объема инвестиций в жилищное строительство при различных сценариях развития региона - оптимизационном и инерционном В соответствии со значениями полученных индексов были определены параметры прогнозируемой динамики жилищного строительства (рис 10)

Зависимость П) отвечает оптимизационному (инновационному) сценарию, при котором выполняется задача Национального проекта - удвоение существующих темпов строительства жилья в регионе

В соответствии с дескриптивным (инерционным) прогнозом (зависимость (2)), который, как показывают фактические данные (зависимость 3 на рис 10), является наиболее реальным, годовые объемы жилищного строительства, например, в Воронежской области к 2010 г могут достигнуть 900 тыс м2 (при нынешних годовых объемах 760 тыс м2) При этом средняя обеспеченность населения жильем может возрасти до 26 м2 на человека (при нынешних 24 м2/чел ) В результате же реализации оптимизационного сценария, при котором средний прирост жилья может составлять порядка 0,48 м2 на человека в год, каждый житель региона к 2010 г будет обладать жильем в размере 27 м2 общей площади

Годы

-©—дескриптивным (инерционный) сценарий развития,

-¿г- оптимизационный (инновационный) сценарий,

—о— фактическая динамика жилищ-юго строительства в регионе

Рис 10 Прогноз динамики жилищного строительства

Определение потребности в строительных материалах, изделиях и конструкциях осуществлялось для оптимизационного и инерционного прогнозов динамики жилищного строительства с учетом темпа выбытия до 20 тыс м2 в год ветхих построек на территории региона (табл 1)

Процедура определения и обоснования эффективного варианта развития производственной базы строительства проводилась на основе экономико-математической модели, содержащейся в блоке VI разработанной информационной системы

Согласно получен- Таблица 1

ному рациональному вари- Про! ноз потребностей в основных конструктивных анту развития рассмотренной в исследовании системы предприятий, специализирующихся на выпуске продукции для жилищного строительства, определена необходимость изменения существующей структуры выпускаемой продукции в направлении увеличения производства изделий из газосиликата для ограждающих конструкций Предлагаемый вариант характеризуется меньшими производственно-транспортными и инвестиционными затратами соответственно на 28 % и 31 % по сравнению с вариантом развития, разработанным самими предприятиями и состоящем в экстенсивном наращивании мощностей При его внедрении существующая себестоимость строительства 1 м2 жилья может быть снижена на 13 %

При определении числа потенциальных участников «ипотеки» рассчитывалось 8 вариантов, различающихся наличием первоначального взноса, типом рынка, процентной ставкой за кредит (табл 2 ) Все расчеты производились для аннуитетной схемы возврата кредита

Рясчртм ппкячя-ли, что для социально-экономических условий Воронежской области, сложившегося уровня региональных цен на жилье потенци-

элементах жилых здании для строительства

Наименование конструктивных элемеп гов здания Потребности к 2010 г по различным сценариям

инерционному оптимизац ионному

Наружные стены, тыс м2/год 650 920

Внутренние стены, тыс м2/год 1030 1440

Перекрытия, тыс м /год 1175 1900

Перегородки, ТЫС М7ГОД 770 1140

Элементы крыш (в железобетоне), тыс м^год 250 340

Элементы добора, тыс м3/год »70 «94

Подземная часть, тыс м3/год » 100 Я 140

Таблица 2

Распределение населения с учетом возможности

участия в системе ипотечного кредитования

№ вари анта Источник первоиачаль ного взноса Тип рынка Плата за кредит, % Доля населения -участников «ипотеки», %

1 собственные средства первичный 15 10

2 собственные средства вторичный 15 15

3 заемные средства первичлый 15 6

4 заемные средства вторичный 15 15

5 суии 1 н&пнЫС средства первичный И Ш

6 собственные средства вторичный И 15

7 заемные средства первич1гый 11 6

8 заемные средства вторичный 11 15

альными участниками системы ипотечного кредитования могут стать в зависимости от вариантных условий от 6 % до 15 % от общей численности населения региона Поскольку вошедшая в эту часть населения «элитная» группа, которая может самостоятельно решить свои жилищные проблемы, то ее долю -3% необходимо вычесть из величины полученных показателей Таким образом, реально воспользоваться ипотекой смогут — 3 — 12 % населения

Методик» оптимизации последовательности организационно-технических мероприятий была реализована в рамках задачи реанимации ООО «Лиски-

стройдеталь» (рис 11) Для реформирования предприятия изначально была определена совокупность организационно-технических мероприятий, включающая 1) реконструкцию производства многопустотных панелей перекрытий, 2) организацию производства изделий для дорожного строительства; 3) реформирование производства металлоконструкций, 4) реформирование производства изделий из газосиликата, 5) организацию производства сухих смесей, 6) организацию производства изделий из мелкозернистого поризованного и плотного бетонов, 7) организацию производства изделий из пенополистирола, 8) организацию производства изделий из поливинилхлорида В результате проведенных расчетов определено, что реализация всех организационно-технических мероприятий должна осуществляться в две очереди

Как показывает практика, применение тактики реинвестирования в сочетании с разработанной методикой оптимизации последовательности организационно-технических мероприятий позволяет сократить объем заемных инвестиций в 2 раза

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

1 Региональный строительный комплекс представляет собой сложную социально-экономическую систему, состояние и развитие которой подчиняется общесистемным закономерностям, зависит от специфики региона и происходит под влиянием экономических принципов при действии разнородных по своей сути компонент и факторов развития Большое количество факторов, обусловливающих параметры функционирования РСК, объективно затрудняет процесс управления Повысить его эффективность возможно на основе предвидения будущего

10-

* I

о й

2Ь-

и

-ЙО-

1«

—О-

т и

Продолжительность реализации мероприятий, год

Рис 11 Оптимальный график реализации организационно-технических мероприятий в рамках антикризисной программы предприятия промышленности строительных материалов

состояния регионального строительного комплекса, поэтому существенно важное внимание необходимо уделять прогнозированию развития этой мезосистемы

2 Принципы и закономерности мировой динамики позволяют выделить следующие основные компоненты рззвития регионального строительного комплекса социально-экономическую, демографическую, природно-географическую, производственно-технологическую, экологическую и организационно-управленческую Каждая компонента представлена соответствующими факторами

3 Внутренним «регулятором» функционирования строительного комплекса выступает категория архитектурно-строительной системы здания, на которой пересекаются интересы всех его участников, включая инвесторов, производителей строительной продукции и потребителей

4 Значительное влияние на развитие регионального строительного комплекса оказывает интегральный фактор доступности жилья Доступность жилья надлежит рассматривать как возможность приобретения гражданами каждой из социальных групп населения с определенным уровнем дохода жилья соответствующего стандарта.

5 В качестве общерезультативного целевого критериального показателя, отражающего приоритет жилищной проблемы в деятельности строительного комплекса, целесообразно использовать показатель обеспеченности населения региона жильем Для расчета этого показателя необходимо применять статистическую функцию распределения населения в соответствии с размером занимаемой им площади жилища

6 Прогнозирование тенденций и параметров функционирования и развития регионального строительного комплекса следует осуществлять на базе нормативно-целевого подхода с привлечением принципов дескриптивного При этом прогнозирование должно опираться на системный, цивилизационный, диалектический, региональный, логистический, информационный подходы, а также принципы комплексности, адекватности, многовариантности и оптимальности

7 Важным методологическом моментом при прогнозировании развития регионального строительного комплекса является необходимость учета общесистемных закономерностей, действия всеобщих экономических законов, доминирующей роли АСС здания, совокупности компонент и факторов развития системы, а также стартового состояния комплекса Такой учет возможен на основе информационной системы прогнозирования, являющейся в то же время интеллектуальным продуктом поддержки управленческих решений в сфере строительного комплекса

8 Информационную систему прогнозирования необходимо разрабатывать как совокупность соответствующих подсистем расчетов, включая прогнозирование демографической динамики в регионе, дифференциацию населения по социальным группам потребителей жилья, оценку и прогнозирование инвестиционного ресурса региона для строигельства, комплексную оценку эффективности АСС зданий, прогнозирование динамики и структуры жилищного строительства, прогнозирование потребностей в строительных материалах, изделиях и конст-

рукциях с оценкой технического состояния (ликвидация, техническое перевооружение, реконструкция, новое строительство) по системообразующим предприятиям производственной базы строительства

9 Определение оптимальных прогнозируемых параметров развития регионального строительного комплекса следует осуществлять на основе математического моделирования Каждая подсистема разработанной информационной системы наполнена соответствующими математическими зависимостями, специфика которых обусловлена принятыми методами и алгоритмами расчетов При прогнозировании потребностей в строительных материалах и изделиях следует использован» статическую многопродуктовую многоэтапную экономико-математическую модель производственно-транспортного типа, адаптированную для системы регионального строительного комплекса

10 Существенно важное значение в процедуре прогнозирования имеет информационный ресурс Формируемая информационная база включает первичные массивы информации, центральные массивы, содержащие результаты решения комплексов задач «ядра» информационной системы, системные наборы описания данных Наличие, наряду с цифровыми, графических данных требует применения геоинформационных технологий (ГИТ), представляющих собой новый тип интегрированных информационных технологий, которые, с одной стороны, включают методы обработки данных многих ранее существовавших автоматизированных технологий, а с другой - обладают спецификой, присущей современным технологиям мультимедиа

11 С применением информационной системы проведен расчет прогнозных параметров динамики жилищного строительства, который может являться основой для стратегического планирования и программирования деятельности регионального строительного комплекса, а также осуществлено моделирование развития подсистемы производственной базы строительства Применение информационной системы протезирования позволит снизить трудоемкость и повысить эффективность управленческих решений В свою очередь реализация управленческих решений, имеющих подобную информационную под держку, в системе регионального строительного комплекса будет способствовать снижению затрат на строительство 1 м2 жилья на 13 - 15 %

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВНИЯ Монографии

1 Акулова И И Основные положения и этапы разработки эффективных направлений развития производства материалов для жилищного строительства // Управление процессами технологии, структурой и свойствами бетонов / Под ред Е M Чернышова, Е И Шмитько, Воронеж гос арх - строит ун-т - Воронеж, 2002 - С 294-305 (41 уел пл , лично автором - 0,8 уел пл)

36

Статьи

2 Чернышов Е М , Акулова И И Состояние и проблемы развития жилищного строительства в условиях проводимой жилищной реформы // Архитектура и градостроительство в реализации жилищной программы Сб научи тр Южного регионального отделения PA ACH - Ростов н/Д РГ СУ, 1998 - С 17-26 (0,7 уел п л, лично автором - 0,35 уел п л)

3 Чернышов Е М , Кухтин Ю А , Дьяченко Е И , Акулова И И Конкурентоспособные решения «теплых» жилых зданий на основе комплексного применения газосиликата (опыт практической реализации и перспективы) / Строительные материалы, оборудование, технологии XXI века, № 9,2000 - С 28-29 (0,31 уел п л, лично автором - 0,15 уел п л)

4 Чернышов Е М, Акулова И И Научно-методологические вопросы системной постановки региональных технико-экономических задач развития производства материалов для жилищного строительства // Вестник отделения строительных наук, Вып 4 -М РААСН, 2001 -С 190-195 (0,68 уел пл, лично автором - 0,38 уел п л)

5 Чернышов Е М, Акулова И И Эффективность применения ячеистого бетона в жилищном строительстве / Промышленное и гражданское строительство, № 3, 2002 - С 29 -32 (0,5 уел п л, лично автором - 0,25 уел п л )

6 Акулова И И , Чернышов Е М О концепции и методологии разработки информационной системы поддержки решений в задачах управления развитием региональной производственной базы жилищного строительства // Известия вузов. Строительство, № 5(512), 2002 -С 53-58 (0,5 уел п л , лично автором -0,25 уел п л)

7 Чернышов Е М, Акулова И И К разработке информационной системы поддержки управленческих решений в задачах развития региональной производственной базы жилищного строительства / Строительные материалы, оборудование, технологии XXI века, № 12,2002 -С 36-37 (0,4уел п л, лично автором -0,2уел пл)

9 Акулова И И, Чернышов ЕМ Методика и алгоритм прогнозирования параметров динамики жилищного строительства// Известия вузов Строительство, № 9(537), 2003 - С 80-87 (0,7 уел п л , лично автором - 0,5 уел и л )

10 Чернышов Е М, Акулова И И Вопросы развития промышленности строительных материалов в задаче формирования регионального рынка доступного жилья / Строительные материалы, оборудование, технологии XXI века, № 4, 2004 - С 43-45 (0,44 уел п л , лично автором - 0,22 уел пл)

11 Акулова И И , Чернышов Е М, Ленина А Я , Гельбанд И Е Оптимизация системы организационно-технических мероприятий в антикризисном управлении предприятием строительной индустрии // Известия вузов. Строительство, № 10 , 2004 - С 44-48 (0,6 усл п л , лично автором - 0,3 уел п л )

12 Акулова И И , Чернышов Е М Региональный рынок жилья критерии и факторы доступности / Строительные материалы, оборудование, техноло-

гни XXI века, N° 5, 2005 - С 59 - 61 (0,42 уел п л, лично автором -0,25 уел п л )

13 Чернышов Н М, Акулова И И , Жерелина Е А Научно-методологические вопросы системной оценки потенциала региональной сырьевой базы промышленности строительных материалов //Известия вузов. Строительство, № 2,2006.

- С 26 - 31 (в соавторстве с Чернышовым Е М, Жерелиной Е А) (0,8 уел пл,

яот _ П Д vrn п п ^

— * ~ у J ~ - - J

14. Чернышов Е М, Акулова И И Сценарии и прогнозы реализации Национального проекта «Доступное и комфортное жилье - гражданам России» в регионах» / Промышленное и гражданское строительство, № 11, 2006 - С. 40 — 42 (0,61 уел п л , лично автором - 0,31 уел п л)

Материалы конференций

15 Акулова И И Морфологический анализ и оценка эффективности современных архитектурно-строительных систем жилых зданий //Передовые технологии в промышленности и строительстве XXI века Сб докл Междунар конф -шк-сем молод учен иасп Ч 3 -Белгород Изд-воБелГтасм, 1998 -С 734-740 (лично автором - 0,45 уел п л)

16 Чернышов Е М , Акулова И И , Кухтин Ю А Прогнозирование развития производства материалов для жилищного строительства- экономические проблемы материаловедения (на примере Воронежской области) II Современные проблемы строительного материаловедения Мат-лы пятых академ чтений РААСН -Воронеж, 1999 - С 556-569 (1,12 уел п л , лично автором — 0,62 уел пл).

17 Чернышов Е М, Акулова И И Экологические критерии и факторы в задачах системного моделирования процессов развития жилищно-строительного комплекса // Проблемы экологии в строительстве Сб докл. Междунар научно-техн конф -есм -Ираклион,Греция, 2000 -С 8-10 (0,16уел пл, лично автором-0,1 уел пл)

18 Акулова И И , Чернышов Е М Методологические и методические основы прогнозирования структуры и динамики потребления материалов для жилищного строительства // Качество, безопасность, энерго- и ресурсосбережение в промышленности строительных материалов и строительстве на пороге XXI века Сб докл междунар научно-практич конф Ч 7 -Белгород Изд-воБелГТАСМ,2000 -С 17-21 (0,3 уел п л, лично автором - 0,2 уел пл.)

19 Акулова И И , Чернышов Е М О методике постановки и решения задач развития производства материалов и конструкций в комплексной проблеме удешевления строительства жилья // Надежность и долговечность строительных материалов и конструкций Матер П-ой междунар научно-технич конф ,42/ ВолгГАСА - Волгоград, 2000 - С -126-128 (0,23 уел п л , лично автором-0,13 уел п л )

20 Чернышов Е М, Дьяченко Е И , Акулова И И Перспективные решения по строительству теплоэффективных жилых домов с применением ячеистого бе-

тона // 2000 год - год Республики Адыгея в ЮРО РААСН Доклады и выступления на научно-практич конфер ЮРО РААСН - Майкоп, 2000 - С 87 -91 (0,28 уел п л, лично автором - 0,14 уел п л )

21 Черкышов Е M , Акулова И И О системе экологических факторов и критериев в технико-экономических задачах развития индустриальной базы жилищного строительства // Высокие технологии в экологии Труды 4-ой Международной научно-практич конфер , Воронеж, 2001 - С 158-262 (0,3 уел п л, лично автором-0,15уел пл)

22 Акулова И И , Чернышов Е M Экологическое зонирование в проблеме развития и размещения региональной строительной базы // Проблемы и перспективы экологического строительства Мат-лы международной научно-техн конференции-семинара, 25 мая - 1 июня 2001 г / ВолгГАСА - Волгоград, 2001 -С 41-43 (0,15 уел п л, лично автором -0,1 уел пл)

23. Акулова И И , Жерелина Е А Задача оптимального размещения предприятий промышленности строительных материалов в проблеме развития регионального жилищно-строительного комплекса // Мат-лы 55-56-й научно-техн конф Краткое содерж докладов докторантов, аспирантов, соискателей и студентов по проблемам строительной науки и архитектуры/ Воронежск гос. арх -строит ун-т — Воронеж, 2001 - С 185-187 (0,24 уел п л , лично автором - 0,12 уел пл)

24 Жерелина Е А , Акулова И И О специфике потенциала сырьевой базы Воронежской области как факторе развития производства строительных материалов и изделий // Мат-лы 55-56-й научно-техн конф Краткое содерж докладов докторантов, аспирантов, соискателей и студентов по проблемам строительной науки и архитектуры/Воронежск гос арх-строит ун-т-Воронеж, 2001 - С 3640 (0,4 уел пл, лично автором — 0,2 уел п л )

25 Акулова И И, Чернышов Е M Региональный инвестиционно-отраслевой жилишно-строительный комплекс как активная система // Современные сложные системы управления CCCy/HTCS'2002. Сборник трудов международной научно - практич конф / Под ред Проф JI А Кузнецова, Липецк, 2002 - С 3 -5 (0,25 уел п л, лично автором - 0,15 уел пл)

26 Чернышов Е M , Акулова И И , Жерелина Е А Фактор потенциала региональной сырьевой базы в проблеме оптимизации производства строительных материалов // Проблемы и перспективы архитектуры и строительства Доклады международной научно-техн конференции, 11-18 мая 2003 г / ТГАСУ — Томск, 2003 -С 17-20 (0,26 уел п л, лично автором-0,1 уел пл)

27 Акулова И И , Чернышов Е M Проблемы, методология и стратегия управления развитием производственной базы регионального жилищно-строительного комплекса // Современные технологии в промышленности строительных материалов и стройиндустрии Мат-лы Международного конгресса 4 4- Белгород Изд-во БелГТАСМ, 2003 - С 82-84 (0,3 уел п л , авт - 0,2 уел п л )

28 Чернышов Е M, Акулова И И Вопросы развития региональной производственной базы строительства в период выхода предприятий из кризиса // Проблемы и перспективы архитектуры и строительства Доклады международной

научно-технической конференции, 2-9 ноября 2003 г / ТГАСУ - Томск, 2003 -С 6-7 (0,15 уел пл , лично автором-0,1 уел пл)

29 Акулова И И Комплексная оценка эффективности архитектурно-строительных систем зданий в проблеме управления развитием промышленности строительных материалов // Современное состояние и перспектива развития строительного материаловедения Мат-лы восьмых академ чтений отделения строительных паук РААСН — Самарз, 2004 — С (ггичнп яитором -06 усл. п л )

30 Акулова И И Основные вопросы разработки и формирования информационной базы под держки управленческих решений в системе регионального строительного комплекса // Современные технологии в промышленности строительных материалов и стройиндустрии Мат-лы. Мевдународной научно-практической конференции Вестник БГТУ им В Г Шухова № 12 - Белгород, 2005 -С 110-113 (лично автором - 0,33 уел п л )

31. Акулова И И , Чернышов Е M Вопросы научно-методологического сопровождения реализации национального проекта «Доступное и комфортное жилье - гражданам России» в регионах» // Проест и реализация - гаранты безопасности жизнедеятельности Тр общего собрания РААСН 2006 г В 2 т - СПб СПб гос архит-строит ун-т, 2006 - Т 2 - С 117 -132 (1,62 уел пл, лично автором -1,0 уел п л )

Подписано к печати 23 04 07 Формат 60x84 1/16 Бум офсетная Уел печ л 2,5 Тираж 100 экз Захаз 72

Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет

190005, Санкт-Петербург, ул 2-я Красноармейская, 4

Отпечатано на ризографе 190005, Санкт-Петербург, 2-я Красноармейская, 5

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктора экономических наук, Акулова, Инна Ивановна

ВВЕДЕНИЕ.

1. РЕГИОНАЛЬНЫЙИТЕЛЬНЫЙ КОМПЛЕКС: ИДЕНТИФИКАЦИЯ, ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ.

1.1. Региональный строительный комплекс как система.

1.2. Особенности и эволюция управления строительным комплексом и его производственной базой.

1.3. Критерии и показатели оценки эффективности управления и функционирования регионального строительного комплекса

1.4. Эффективность реализации управленческих решений в системе регионального строительного комплекса.

1.5. Основные предпосылки и направления совершенствования управления региональным комплексом

2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО СТРОИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА КАК ОСНОВА ПРИНЯТИЯ ЭФФЕКТИВНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ.

2.1. Сущность и особенности научного прогнозирования развития регионального строительного комплекса.

2.2. Прогноз как средство повышения эффективности управления

2.3. Горизонты прогнозирования развития регионального строительного комплекса.

3. МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО СТРОИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА.

3.1. Общесистемные закономерности развития.

3.2. Компоненты и факторы развития: сущность и взаимосвязь.

3.3. Основные положения методологии прогнозирования развития системы регионального строительного комплекса.

4. МЕТОДИКА, МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО СТРОИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА.

4.1. Методические основы и структура информационной системы прогнозирования.

4.2. Комплексная оценка эффективности архитектурно-строительных систем зданий.

4.3. Прогнозирование параметров динамики строительства на примере строительства жилья).

4.4. Прогнозирование потребностей в строительных материалах и изделиях с оценкой технического состояния по системообразующим предприятиям производственной базы строительства.

4.5. Оптимизация последовательности организационно-технических мероприятий в рамках системы антикризисного управления производством.

5. СОСТАВ И СТРУКТУРА ИНФОРМАЦИОННОЙ БАЗЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.

5.1. Обоснование структуры, модели и технологии формирования информационной базы.

5.2. Особенности формирования исходной базы данных.

5.2.1. Демографический блок информации.

5.2.2. Социально-экономический блок информации.

5.2.3. Инвестиционный блок информации.

5.2.4. Производственный блок информации.

5.2.5. Географический блок информации.

5.2.6. Экологический блок информации.

5.3. Центральные информационные массивы комплексов задач.

5.4. Основные требования к информационной базе.

6. РЕАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ В СИСТЕМЕ РЕГИОНАЛЬНОГО СТРОИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА.

6.1. Направления практического использования результатов исследования.

6.2. Организация эффективного управления региональным строительным комплексом.

6.3. Оценка количества потенциальных участников системы ипотечного кредитования и структуры востребованного жилья

6.4. Прогноз динамики жилищного строительства с определением потребностей региона в материалах, изделиях и конструкциях

6.5. Обоснование эффективных вариантов развития производства строительных материалов, изделий и конструкций для жилищного строительства.

6.6. Разработка стратегии развития предприятия с системой мер антикризисного управления производством.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Прогнозирование развития регионального строительного комплекса"

Актуальность темы исследования. Реформирование экономики России, сопровождающееся изменением структуры и механизмов управления отраслями и производственными комплексами, развитием процесса регионализации страны, трансформацией представления общества о стандарте жилищных условий, способствовало обострению проблем строительного комплекса регионов, «заложенных» на предшествующем этапе развития. В ряду таких проблем следует выделить применение в жилищном и промышленном строительстве недостаточно эффективных архитектурно-строительных систем (АСС) зданий, дисбаланс и диспропорции в структуре производимых строительных материалов, изделий и конструкций, нерациональное размещение предприятий строительной индустрии на территории регионов.

Одной из главных причин глубокого кризиса в региональном строительном комплексе (РСК) при переходе к рыночным отношениям стало отсутствие концептуально-методологических подходов к нему как к активной социально-экономической системе.

Возникшим депрессивным явлениям способствовали и объективные причины, связанные с реализацией новых экономических принципов хозяйствования, в частности:

• снижение инвестиционной активности, вследствие перемещения основных инвестиционных потоков из государственного сектора к разрозненным предприятиям, интересы которых формируются под влиянием краткосрочной экономической конъюнктуры;

• сокращение федеральной финансовой поддержки;

• рост числа предприятий, действующих в строительной сфере, в том числе, малых, не способных в большинстве случаев обеспечить надлежащее качество проектно-изыскательских работ, производимых строительных материалов и собственно строительства; 7

• дифференциация предприятий по формам собственности.

В настоящее время ситуация в строительном комплексе имеет тенденцию к стабилизации - растут объемы строительства и производства строительных материалов, изделий и конструкций.

Главным направлением деятельности регионального строительного комплекса на современном этапе экономического развития является обеспечение населения региона жильем.

Сегодня основные надежды населения по улучшению жилищных условий соотносятся с Национальным проектом «Доступное и комфортное жилье -гражданам России», потенциально закладывающим положительную динамику и перспективу создания рынка доступного жилья для всех слоев населения в каждом регионе. Национальный проект, таким образом, воспринимается как логическое и вместе с тем радикальное продолжение и развитие ранее осуществленных мер в области строительного комплекса, обозначенных в действующих Федеральных целевых программах «Жилище», «Свой дом», «Государственные жилищные сертификаты», «Концепции развития системы ипотечного жилищного кредитования в Российской Федерации», подпрограмме «Переселение граждан Российской Федерации из ветхого и аварийного жилищного фонда» и др.

Реализация Национального проекта в предполагает определение условий и разработку как федеральной, так и региональной стратегии обеспечения в перспективе жильем всех социальных групп населения страны. Такая стратегия должна рассматриваться в качестве предмета и задачи создания информационной системы прогнозирования развития регионального строительного комплекса, обеспечивающей повышение эффективности его (комплекса) функционирования. В этой связи актуальным является решение крупной научной проблемы, имеющей важное хозяйственное значение и состоящей в разработке методологии и механизма прогнозирования параметров развития регионального строительного комплекса. 8

С учетом вышеизложенного целью диссертационного исследования является разработка методологических основ прогнозирования развития регионального строительного комплекса, обеспечивающих принятие эффективных прикладных управленческих решений.

Обозначенная цель исследования обусловила необходимость постановки и решения следующих задач:

• идентификации регионального строительного комплекса и анализа его взаимосвязей;

• анализа методологии и механизма регулирования деятельности строительного комплекса на различных этапах эволюции управления национальной экономикой;

• анализа современного состояния и главных тенденций развития строительного комплекса;

• формирования совокупности критериев и показателей оценки эффективности деятельности строительного комплекса;

• выявления общесистемных закономерностей и всеобщих экономических законов, определяющих состояние регионального строительного комплекса и его развитие в прогнозном периоде;

• выделения совокупности компонент и факторов развития системы регионального строительного комплекса и анализа их взаимосвязи с параметрами системы;

• исследования роли фактора доступности жилья в динамике развития строительного комплекса;

• разработки информационной системы прогнозирования функционирования и развития РСК;

• обоснования структуры, модели и технологии формирования информационной базы прогнозирования; 9

• моделирования параметров развития подсистем жилищного строительства и промышленности строительных материалов, изделий и конструкций в масштабах региона.

В качестве объекта исследования рассматривается экономическая система регионального строительного комплекса.

Предметом исследования являются теоретические, методологические и практические аспекты прогнозирования развития регионального строительного комплекса.

Теоретической и методологической базой исследования явились труды отечественных и зарубежных ученых, отражающие фундаментальные концепции, теоретические закономерности и методологию моделирования параметров развития сложных социально-экономических систем, теоретические и практические основы прогнозирования развития отраслей национальной экономики, аспекты управления сложными системами.

Проведение исследований потребовало привлечения современной научной базы, основу которой составляют экономическая теория, общая теория систем, кибернетика и системотехника, теория прогнозирования, математическое моделирование, статистика, экономическая география, мировая динамика. В процессе работы использованы методы системного и логического анализов, методы математического моделирования, метод декомпозиции, метод прогнозной экстраполяции.

Информационной базой исследований послужили материалы государственных органов статистики (в том числе Воронежской области), обзоры социально-экономического развития Российской Федерации, официальные законодательные и нормативные документы.

Исследования и разработки, обобщенные в диссертации выполнены автором в 1988-2006 гг. на кафедре технологии строительных изделий и конструкций, а также в проблемной лаборатории силикатных материалов Воронежского государственного архитектурно-строительного университета по

10 темам: плановых госбюджетных НИР - «Разработать предложения по оптимизации схемы размещения производства строительных материалов и изделий при рациональном комплексном освоении месторождений полезных ископаемых ЦЧР и КМА» (1988-1990 гг.); Технико-экономическое обоснование развития и оптимизации размещения производства строительных материалов и изделий на базе природного и техногенного сырья ЦЧР и КМА» (1991-1995 гг.); «Исследование возможностей математического моделирования при формировании эффективной структуры производства экологически чистых и ресурсоэкономичных строительных материалов, изделий и конструкций в регионе» (1996-2000 гг.);

НТП Минобразования РФ «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники» - «Исследование и разработка экономически эффективных направлений развития производства материалов для жилищного строительства» (2000 г.); «Разработка информационной системы прогнозирования и оптимизации динамики и структуры производства материалов для жилищного строительства» (2000-2002 гг.); грантов Минобразования РФ по фундаментальным исследованиям в области технических наук - «Разработка научно-методологических основ прогнозирования параметров устойчивого развития производственной базы регионального жилищно-строительного комплекса» (2002-2004 гг.).

Научная значимость работы состоит в развитии принципов и положений теории прогнозирования деятельности отраслевых комплексов применительно к строительному производству.

В результате исследования автором получены следующие основные научные результаты.

1. Предложены и обоснованы методологические основы прогнозирования, обеспечивающие поддержку управленческих решений в системе регионального строительного комплекса. Центральным моментом разработанной методологии является положение о доминирующей в функционировании

11 строительного комплекса категории архитектурно-строительной системы здания, в которой проявляется совлияние (синергизм) всех компонент развития.

2. Выявлены и классифицированы основные компоненты и факторы, определяющие состояние и развитие регионального строительного комплекса. Показано, что существенное влияние на развитие этой системы оказывают природно-географические, социально-экономические, демографические, производственно-технологические, экологические и организационно-управленческие компоненты развития, представленные в свою очередь соответствующими факторами.

3. Разработаны структура и основные математические зависимости и модели информационной системы прогнозирования развития регионального строительного комплекса, которые учитывают общесистемные закономерности, современное состояние, а также влияние природно-географических, социально-экономических, демографических, производственно-технологических, экологических и организационно-управленческих компонент и факторов на функционирование и перспективное развитие комплекса.

4. Разработаны методика и алгоритм дифференциации населения региона по социальным группам «потребителей» жилья. Для каждой социальной группы обозначен соответствующий стандарт жилья, характеризующейся определенным уровнем качества и стоимостью. В качестве критерия в этой процедуре используется известный показатель индекса доступности жилья.

5. Предложена и обоснована методика прогнозирования динамики и структуры жилищного строительства в регионе, являющаяся основой для стратегического планирования и программирования деятельности регионального строительного комплекса.

6. Обозначены критерии и разработана методика комплексной оценки эффективности архитектурно-строительных систем жилых зданий для условий конкретного региона.

12

7. Предложена методика оценки инвестиционного ресурса региона, необходимого для жилищного строительства. В основу методики положен индекс годового объема инвестиций, значение которого обусловлено структурой и мерой доходности потенциальных инвесторов, действующими схемами кредитования жилищного строительства, темпами инфляции.

8. Разработана методика оптимизации последовательности организационно-технических мероприятий реформирования предприятия промышленности строительных материалов, обеспечивающая снижение объема требуемых инвестиций.

Практическая ценность работы заключается в том, что совокупность сформулированных в ней методологических подходов и методических принципов прогнозирования и поддержки на их основе управленческих решений имеет целевое значение для: региональных органов управления при разработке концепции и программ развития строительного комплекса региона; действующих на региональном рынке строительных услуг предприятий и фирм при формировании оптимальной структуры и номенклатуры производства изделий и конструкций; строительных и проектных организаций при выборе эффективных архитектурно-строительных систем и конкурентоспособных материалов для жилищного строительства.

На защиту выносятся:

• система компонент и факторов, обусловливающих состояние и развитие регионального строительного комплекса;

• методологические и методические основы прогнозирования развития регионального строительного комплекса;

• структура информационной системы прогнозирования развития РСК;

• методика прогнозирования динамики и структуры жилищного строительства в регионе;

• методика и алгоритм дифференциации населения региона по социальным группам «потребителей» жилья;

13

• методика комплексной оценки эффективности архитектурно-строительных систем зданий для условий конкретного региона;

• методика оценки инвестиционного ресурса региона, необходимого для строительства;

• методика оптимизации последовательности организационно-технических мероприятий в системе антикризисного управления производством.

Апробация и внедрение результатов работы. Основные положения выполненных исследований докладывались на Международной научно-практической конференции «Качество, безопасность, энерго- и ресурсосбережение в промышленности строительных материалов и строительстве на пороге XXI века» в г. Белгороде (2000 г.), на 4-ой Международной научно-практической конференции «Высокие технологии в экологии» в г. Воронеже (2001 г.), на Международной научно-технической конференции-семинаре «Проблемы и перспективы экологического строительства» в г. Волгограде (2001 г.), на Международной научно-практической конференции «Современные сложные системы управления» в г. Липецке (2002 г.), на Международной научно-технической конференции «Проблемы и перспективы архитектуры и строительства» в г. Томске (2003 г.) на Международном конгрессе «Современные технологии в промышленности строительных материалов и стройиндустрии» в г. Белгороде (2003 г., 2005 г.); на конференциях ВГАСУ (2000 - 2006 гг.).

Результаты исследований использованы: Главным управлением по строительной политике администрации Воронежской области при формировании концепции и программы развития промышленности строительных материалов и стройиндустрии Воронежской области на 2003-2006 гг., а также концепции областной целевой программы «Формирование рынка Доступного жилья»; ОАО «Агентство ипотечного жилищного кредитования Воронежской области» при анализе динамики жилищного строительства в Воронеж

15

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Акулова, Инна Ивановна

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

1. Региональный строительный комплекс представляет собой сложную социо-эколого-экономическую систему, состояние и развитие которой подчиняется общесистемным закономерностям, зависит от специфики региона и происходит под влиянием экономических принципов при действии разнородных по своей сути компонент и факторов развития. Большое количество факторов, обусловливающих параметры функционирования РСК, объективно затрудняет процесс управления. Повысить его эффективность возможно на основе предвидения будущего состояния регионального строительного комплекса, поэтому существенно важное внимание необходимо уделять прогнозированию развития этой мезосистемы.

2. Принципы и закономерности мировой динамики позволяют выделить следующие основные компоненты развития регионального строительного комплекса: социально-экономическую, демографическую, природно-географическую, производственно-технологическую, экологическую и организационно-управленческую. Каждая компонента представлена соответствующими факторами.

3. Внутренним «регулятором» функционирования строительного комплекса выступает категория архитектурно-строительной системы здания, на которой пересекаются интересы всех его участников, включая инвесторов, производителей строительной продукции и потребителей. АСС диктует тип применяемых строительных материалов, изделий и конструкций, строительные технологии и технологии производства материалов, определяет конкурентоспособность, комфортность, экологические качества, ресурсоемкость строительства, последующие эксплуатационные затраты и, в конечном итоге, обусловливает рыночную стоимость жилища.

4. Значительное влияние на развитие регионального строительного комплекса оказывает интегральный фактор доступности жилья. Предлагается

245 рассматривать доступность жилья как возможность приобретения гражданами каждой из социальных групп населения с определенным уровнем дохода жилья соответствующего стандарта. Для расчета доступности жилья следует использовать известный индекс доступности, однако при этом необходимо учитывать уровень прожиточного минимума населения региона и величину платы за жилищно-коммунальные услуги, а фактически величину эксплуатационных затрат.

5. В качестве общерезультативного целевого критериального показателя, отражающего приоритет жилищной проблемы в деятельности строительного комплекса, целесообразно использовать показатель обеспеченности населения региона жильем. Принятое в статистике понятие обеспеченности населения жильем, рассчитываемое делением размера всего жилищного фонда на конец года к численности постоянного населения региона на эту же дату, является малопоказательным, поскольку из-за проводимого усреднения «стирается» истинная социальная картина жилищных условий населения региона. Для объективной характеристики обеспеченности населения жильем следует применять статистическую функцию распределения населения в соответствии с размером занимаемой им площади жилища.

6. Прогнозирование тенденций и параметров функционирования и развития регионального строительного комплекса следует осуществлять на базе нормативно-целевого подхода с привлечением принципов дескриптивного (инерционного). Иными словами разработка прогноза для целей поддержки управленческих решений должна осуществляться во «взаимоувязке» выдвигаемых ориентиров и возможностей системы. При этом прогнозирование должно опираться на системный, цивилизационный, диалектический, региональный, логистический, информационный подходы, а также принципы комплексности, адекватности, многовариантности и оптимальности.

7. Важным методологическим моментом при прогнозировании развития регионального строительного комплекса является необходимость учета

246 общесистемных закономерностей, действия всеобщих экономических законов, доминирующей роли АСС здания, совокупности компонент и факторов развития системы, а также стартового состояния комплекса. Такой учет возможен на основе информационной системы прогнозирования, являющейся в то же время интеллектуальным продуктом поддержки управленческих решений в сфере строительного комплекса.

8. Информационную систему прогнозирования необходимо разрабатывать как совокупность соответствующих подсистем расчетов. Ее структуру формируют шесть взаимосвязанных подсистем: прогнозирования демографической динамики в регионе; дифференциации населения по социальным группам потребителей жилья; оценки и прогнозирования инвестиционного ресурса региона для строительства; комплексной оценки эффективности АСС зданий; прогнозирования динамики и структуры строительства; прогнозирование потребностей в строительных материалах, изделиях и конструкциях с оценкой технического состояния (ликвидация, техническое перевооружение, реконструкция, новое строительство) по системообразующим предприятиям производственной базы строительства. Выходные данные каждой из подсистем, за исключением последней, получаемые в результате соответствующих расчетов, являются в то же время входным информационным массивом для другой, и в конечном итоге служат для определения оптимальных параметров функционирования и развития РСК.

9. Определение оптимальных прогнозируемых параметров развития регионального строительного комплекса следует осуществлять на основе математического моделирования. Каждая подсистема разработанной информационной системы наполнена соответствующими математическими зависимостями, специфика которых обусловлена принятыми методами и алгоритмом расчетов. При прогнозировании потребностей в строительных материалах и изделиях с определением состояния по системообразующим предприятиям производственной базы строительства следует использовать статическую

247 многопродуктовую многоэтапную модель производственно-транспортного типа.

10. Существенно важное значение в процедуре прогнозирования имеет информационный ресурс. Состав и структура информационной базы обуславливается целями, математической моделью и алгоритмом проводимых расчетов. Формируемая информационная база включает первичные массивы информации, центральные массивы, содержащие результаты решения комплексов задач «ядра» информационной системы, системные наборы описания данных. Наличие, наряду с цифровыми, графических данных требует применения современных и мощных информационных технологий, которые позволяют объединять и обрабатывать цифровые, логические и пространственно-временные данные. В ряду таких технологий следует выделить геоинформационные технологии (ГИТ), представляющие собой новый тип интегрированных информационных технологий, которые, с одной стороны, включают методы обработки данных многих ранее существовавших автоматизированных технологий, а с другой - обладают спецификой, присущей современным технологиям мультимедиа. Применение геоинформационной технологии при прогнозировании развития регионального строительного комплекса обеспечит системное представление и взаимодействие данных различного типа. Таким образом, разработана целостная концепция создания банка данных для моделирования развития регионального строительного комплекса и его производственной базы.

11. С применением информационной системы проведен расчет прогнозных параметров динамики жилищного строительства, который может являться основой для стратегического планирования и программирования деятельности регионального строительного комплекса, а также осуществлено моделирование развития подсистемы производственной базы строительства. Применение информационной системы прогнозирования позволит снизить трудоемкость и повысить эффективность управленческих решений. В свою

248 очередь реализация управленческих решений, имеющих подобную информационную поддержку, в системе регионального строительного комплекса будет способствовать снижению затрат на строительство 1 м2 жилья на 13 - 15 %.

249