Ресурсно – факторное адаптивное управление промышленными предприятиями в конкурентной среде тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Ресурсно – факторное адаптивное управление промышленными предприятиями в конкурентной среде"

Бушмелева Галина Владимировна

РЕСУРСНО - ФАКТОРНОЕ АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ В КОНКУРЕНТНОЙ СРЕДЕ

Специальность 08.00.05 - «Экономика и управление народным

хозяйством»

(экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

1 2 УД? 2С12

Ижевск - 2012

005011812

Работа выполнена в ФГБОУ ВПО «Ижевский государственны технический университет»

Официальные оппоненты:

Некрасов Владимир Иванович, доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО «Удмуртский государственный университет», профессор кафедры «Управление социально-экономическими системами»

Удалов Федор Егорович, доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО «Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского», заведующий кафедрой «Менеджмент»

Прудский Владимир Григорьевич, доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО «Пермский государственный национальный исследовательский университет», заведующий кафедрой «Менеджмент»

Ведущая организация:

ФГБУН «Институт экономики Уральского отделения Российской экономики Уральского отделения Российской академии наук»

Защита диссертации состоится «27 марта» 2012 г. в 11 часов на заседании диссертационного совета ДМ.212.275.04 при ФГБОУ ВПО «Удмуртский государственный университет» по адресу: 426034, г. Ижевск, ул. Университетская, 1, корп. 4, ауд. 444.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке ФГБОУ ВПО «Удмуртский государственный университет».

Автореферат разослан 25 февраля 2012 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

к.э.н., профессор

А. С. Баскин

1 ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. Развитие теории адаптивного управления промышленными предприятиями в конкурентной среде как фактора их конкурентоспособности обусловлено следующими Причинами:

Во-первых, в условиях глобализации обрабатывающий сектор экономики России является наиболее проблемной частью экономики из-за недостаточной конкурентоспособности продукции на внутреннем и внешнем рынке, что подтверждают статистические данные, поэтому для эффективного управления промышленным предприятием необходима действенная теория управления промышленными предприятиями. Обрабатывающая промышленность России всегда была лидером экономических преобразований в российской экономике, являясь основой экономической стабильности. Изменения условий хозяйствования требуют изучения оценки факторов влияния конкурентной среды на ресурсы промышленных предприятий.

Во-вторых, рост информационных потоков на промышленных предприятиях обусловил потребность в моделировании процесса ресурно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями, что становится основой функционирования и развития предприятий в конкурентной среде.

В-третьих, развитие промышленных предприятий определяется не только качеством бизнес-проектов и наличием детального плана реализации продукции, но и соответствующим выбором механизма реализации управления, влияющего на качество принятого решения. В связи с этим возникает необходимость в создании инструментария сопровождения управленческих решений и организации ситуационных центров, способных корректировать параметры адаптации предприятия.

В-четвертых, опыт адаптивного управления промышленных предприятий показал, что инновации в управлении требуют обоснованной оценки целесообразности внедрения.

Все вышесказанное предопределяет актуальность формирования положений ресурно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями в конкурентной среде.

Область исследования соответствует требованиям паспорта специальностей ВАК по научному направлению 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: (экономика, организация и управление

предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность): 1.1.1 -Разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями промышленности; 1.1.4 - Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, отраслях и комплексах; 1.1.13 - Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов; 1.1.15 -Теоретические и методологические основы эффективности развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства.

Степень разработанности проблемы. Изучению проблем теории и практики в области управления организацией посвящены работы зарубежных и отечественных ученых: Р. Акоффа, М. Альберта, И. Ансоффа, С. Вира, Р. Дафта, Т. Кона, Ф. Котлера, М. Мескона, Г. Минцберга, Л. Моргана, Д.Повера, У.Тейлора, Д.Томпсона, А. Файоля, С.Янга, Р. А. Алборова, О.И.Боткина, О. С.Виханского, В.Голиковой, К.Гончар, И.Н.Герчиковой,

A. Г. Грязновой, Э. М. Короткова, Б. Кузнецова, Б. Г. Литвака, А. М. Макарова,

B. Д. Маркова, Ю. И. Молоткова, В. И. Некрасова, О. В. Романовой, И. М. Сыроежина, А. И. Татаркина, А. Яковлева, Е. Ясина Ф. Е. Удалова, И. К. Шаматова, М. И. Шишкина, и др.

Существенными для решения рассматриваемой проблемы являются концепции и методы адаптивного управления в экономических системах, разработанные в трудах таких исследователей, как К. А. Багриновский,

A. А. Богданов, О. С. Виханский, В. М. Глушков, Р. М. Грант, В. В. Гончарова,

B. С. Ефремов, А. А. Жданов, А. И. Наумов, В. Н. Фомин, А. Л. Фрадков, М. В. Мельник, С. В. Рубцов, Д. А. Поспелов, Е. Ю. Юрьева, Ф. Тейлор, А. Файол, П. Друкер, А.Чандлер, А.Прахалад, Д.Томпсон, Б.З.Мильнер, Г. Минцберг, Д. Саридис, П. Сенге, Ф. Котлер, К. Экка, И. Ансофф, М. Хаммер, Д. Чампи и др.

Общие вопросы управления конкурентоспособностью предприятий рассмотрены в трудах Г. Л. Азоева, О. И. Боткина, О. А. Дедова, М. И. Круглова, В. Г. Прудского, Ю. С. Перевощикова, А. Н. Пыткина, О.В.Романовой, Ф.Е. Удалова, А. И. Татаркина, Н.Н. Тренева, Р. А. Фагхутдинова, А. Ю. Юданова, Н. С. Яшина и др., а также в работах зарубежных ученых Р. Акоффа, М. Альберта, И. Ансоффа, Т. Кона, Ф. Котлера, Р.Коха, М. Мескона, М. Портера, Ф. Хайека, М.Альберта, Й. Шумпетера, Д. Эванса, Л. Эрхарда и др.

Значительное развитие научных представлений о механизмах, методах, алгоритмах и моделях формирования управленческих решений получило в

4

трудах Л.И.Абалкина, Р. Акоффа, Д. Аллена, В.П.Афанасьева, С. Вира, А. А. Бирмана, А. Н. Борисова, В. Н. Буркова, Э. Й. Вилкаса, Н. Н. Воробьева, М. Г. Гафта, Ю. Б. Гермейера, В. М. Глушкова, О. Д. Головиной, В. И. Данилова-Данильяна, В. В. Дика, Л. Г. Евланова, О. И. Ларичева, Л. В. Канторовича, Дж. Кейнса, Р. Л. Кини, Б. Г. Литвака, Б. Г. Миркина, Ф. Найта, Дж. фон Неймана, В. И. Некрасова, В. Д. Ногина, В. В. Подиновского, Н. Н. Тренева, Е. Ю. Хрусталева и др.

Категорийный анализ сущности мониторинга представлен в работах А. К. Белайчук, И. Р. Болквадзе, Т. Г. Долгопятовой, Т. А. Каревой, Г.Н.Лукина, В. В. Миняшкина, 10. В. Перевалова, Э. Уилсона, Л. Фитуни и ряда других авторов. ,

Несмотря на существенный объем работ, касающихся различных аспектов управления промышленными предприятиями, имеются нерешенные теоретические и практические вопросы изучаемой проблемы. В частности, недостаточно сформулирован категорийный аппарат, принципы, методы и функции ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями в конкурентной среде; методики оценки влияния факторов внешней и внутренней среды на объекты управления предприятием. Требуют дополнительного рассмотрения особенности формирования механизма реализации ресурсно-факторного адаптивного управления; концептуальные и практические подходы к организации процесса ресурсно-факторного адаптивного управления, к комплексной оценке целесообразности внедрения инструментария, к практическому использованию адаптируемости. При этом актуальным становится развитие теории ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями в конкурентной среде, включая его методологию, процесс, механизм реализации адаптивного управления.

Цель диссертационной работы состоит в разработке и обосновании теоретических и методологических положений формирования и развития ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями в конкурентной среде.

Цель исследования определила постановку следующих задач:

-уточнить категорийный аппарат ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями;

- обосновать концептуальную модель системы ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России;

сформулировать положения оценки факторов конкурентного влияния на ресурсы промышленных предприятий обрабатывающего сектора экономики России;

-смоделировать процесс ресурсно-факторного адаптивного управления промышленного предприятия обрабатывающего сектора экономики России, включающий в себя модель ранжирования промышленных предприятий по степени адаптируемости системы управления;

-разработать механизм реализации ресурсно-факторного адаптивного управления на промышленных предприятиях в конкурентной среде;

- обосновать концептуальные положения инструментария сопровождения процесса управленческих решений;

-обосновать экспресс-модель оценки целесообразности внедрения управленческого инструментария по уровню менеджмента и окупаемости.

Объект исследования - промышленные предприятия обрабатывающего сектора экономики России.

Предмет исследования - организационно-экономические отношения, возникающие в процессе ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России в конкурентной среде.

Теоретической и методологической основой исследования послужили научные положения, разрабатываемые отечественными и зарубежными учеными, специалистами в области управления промышленными предприятиями, среди них научные разработки по экономике, моделированию, информационным системам, теории принятия решений, менеджменту, маркетингу, управленческому учету.

Основные методы исследования. В процессе исследования использовались методы структурно-функционального анализа, экспертных оценок, статистического анализа, экономического прогнозирования, параметрического анализа, экономической динамики, экономико-математического и имитационного моделирования, производственного эксперимента.

Информационной базой исследования послужили официальные данные статистической отчетности Росстата РФ, информационно-аналитические ресурсы российских и зарубежных организаций, научная литература, материалы

отраслевых и территориальных конференций, результаты разработок автора. Обработка информации проводилась с использованием информационных технологий.

Научная новизна проведенного исследования заключается в разработке теоретико-методологических положений ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России в конкурентной среде.

Научные результаты, полученные автором, и их новизна:

- предложена теория ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России;

-обоснованы положения оценки факторов конкурентного влияния на ресурсы промышленных предприятий обрабатывающего сектора экономики России;

- разработан механизм реализации ресурсно-факторного адаптивного управления, ориентированный на создание ситуационного центра и формирование инструментария сопровождения процесса управленческих решений;

- обоснована экспресс-модель оценки целесообразности внедрения управленческого инструментария по уровню менеджмента и окупаемости;

- разработана модель ранжирования промышленных предприятий по степени адаптируемости • системы управления, являющаяся элементом алгоритмической модели процесса ресурсно-факторного адаптивного управления.

Практическая значимость исследования определяется применением разработанных теоретических положений в практике управления промышленными предприятиями.

Предложенная методология управления, реализованная в управленческом инструментарии, позволила структурировать информацию и усовершенствовать документооборот в ОАО Концерн «Аксион». Выявленная и измеренная зависимость факторов конкурентной среды и ресурсов предприятия применима для оценки качества исполнения решений, рейтинга предприятий -конкурентов. Разработанная экспресс-модель управленческого инструментария показала сокращение времени на принятие решения по приобретению 1Т-проектов, алгоритмическая модель процесса позволила усовершенствовать в управленческую технологию ОАО Концерн «Аксион».

7

Результаты работы были использованы при подготовке и в учебном процессе для программ опережающей профессиональной переподготовки и высшего, дополнительного профессионального образования по дисциплинам «Управленческий учет», «Экономика предпринимательства», «Управление промышленным предприятием».

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на заседаниях кафедры «Бухгалтерский учет и анализ хозяйственной деятельности», «Менеджмент» в г. Ижевске, на Международной НПК: Стратегическое планирование на предприятии в г. Ижевске (2002 г.), Международной on-line видеоконференции: «Современные проблемы экономики, бизнеса и менеджмента: теория и практика» в г. Ижевске (2008 г., 2011 г.). Содержащиеся в диссертации рекомендации по совершенствованию основ ресурсно-факторного адаптивного управления приняты к практическому использованию (акт внедрения ОАО Концерн «Аксион»), для апробации методологии ресурсно-факторного адаптивного управления в программах опережающей профессиональной переподготовки, ориентированных на инвестиционные проекты (грант РОСНАНО).

Публикации. Результаты научных исследований нашли отражение в 50 научных публикациях, общим объемом 31,94 п.л. (личный вклад автора 27,90 п.л.).

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованных источников, включающего 309 наименований. Содержит 298 страниц текста, включает 45 рисунков, 51 таблицу.

Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, степень изученности проблемы, определены цель, задачи, объект и предмет исследования, сформулирована научная новизна и практическая значимость полученных результатов.

В первой главе «Развитие теории ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями в конкурентной среде» проведен анализ проблем управления промышленными предприятиями, который позволил систематизировать их. Уточнены категории «промышленное предприятие», «конкурентоспособность промышленного предприятия», «ресурсы предприятия», «конкурентная среда промышленного предприятия». Выявлены и классифицированы факторы конкурентного влияния на ресурсы промышленного предприятия, предложен инструментарий их оценки.

Уточнены категории «ресурсно-факторное адаптивное управление промышленными предприятиями», «адаптируемость». Обоснована концептуальная модель системы ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России и ее элементы, разработана методология.

Во второй главе «Моделирование процесса ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями» обоснованы информационно-коммуникационная и алгоритмическая модели процесса адаптивного управления.

В третьей главе «Механизм реализации ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями» развита теория адаптационного механизма, разработаны концептуальные положения механизма реализации управления, раскрывающие структуру и инструментарий сопровождения процесса ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России.

В четвертой главе «Оценка целесообразности внедрения механизма реализации ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России» представлены результаты апробации диссертационного исследования, предложена матрица целесообразности внедрения управленческого инструментария.

В заключении представлены выводы и рекомендации по результатам исследования.

2. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

2.1. Предложена теория ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России.

Рассмотрение категории позволяет констатировать, что современное промышленное предприятие - это хозяйствующий субъект, самостоятельный экономически и юридически, любой организационно-правовой формы с соответствующей имущественной, производственной, организационной, технической, информационной, социальной структурой, позволяющей ему быть конкурентоспособным, производящим и реализующим промышленную продукцию.

Выбор предприятий промышленного обрабатывающего сектора экономики России в качестве объекта исследования определен следующими

9

факторами: несбалансированностью экономики России между добывающей и обрабатывающей промышленностью, дифференциацией промышленных предприятий в обрабатывающих отраслях, а также их информационной замкнутостью. Поэтому при реформировании экономики появилась потребность в смене практики управления согласно требованиям, предъявляемым глобализацией экономики. Вышесказанное подтверждает актуальность выбора объекта исследования.

Анализ, возникающих в управлении промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России, проблем, выполненный на основе теоретических и статистических источников, позволил их классифицировать в зависимости от ресурсного признака: финансовый, информационный, социальный, маркетинговый, инновационный, инвестиционный, кадровый, логистический и т.д. Классификация проблем по данному признаку позволяет расширить понятие «ресурсы промышленного предприятия» и определить его как конкурентный потенциал управления, предназначенный для достижения целей предприятия, зависящий от факторов внутренней и внешней среды. Элементами ресурса промышленного предприятия являются производство, маркетинг, финансы, кадры, инновации, инвестиции, качество, логистика.

Статистическая и экспертная информация о промышленных предприятиях обрабатывающего сектора экономики России позволили выделить и обосновать наиболее значимые факторы, обусловливающие причины проблем управления, таких как законодательно-правовая база, конкуренты, поставщики, потребители, экономические, технологические, социально-культурные и политические.

Основываясь на результатах проведенных исследований, можно констатировать, что проблемы связаны с неэффективным управлением, в частности, с низким качеством менеджмента и недооценкой управления ресурсами и факторами. Поэтому видится необходимость в развитии теории адаптивного управления, в обосновании нового вида. Таким видом является ресурсно-факторное адаптивное управление промышленными предприятиями, определенное в диссертации как вид хозяйственного управления по обеспечению конкурентоспособности промышленных предприятий в системе стратегического развития, позволяющее сводить к минимуму действие возмущающих факторов на ресурсы. Для внедрения в практику этого вида управления предлагается система ресурсно-факторного адаптивного управления, имеющая возможность перестраиваться с учетом адаптационных

изменений, реагировать на конкурентные и внутренние воздействия посредством трансформации ее элементов, направленных на формирование стратегии, способствующей росту конкурентоспособности промышленного предприятия. В результате уточнения классификации элементов системы управления, была разработана концептуальная модель системы адаптивного управления промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России (рис. 1).

Рис.1 Концептуальная модель системы ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями обрабатывающего сектора

экономики России

Методология системы ресурсно-факторного адаптивного управления интегрирует экономические категории, цели и задачи, принципы, методы, функции, технологию и практики управления, которые реализуются через механизм управления.

Проведенный анализ приоритетности научных положений к изучению и обоснованию ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями показал их неоднородность и множественность, поэтому интегрированное их использование позволит рассматривать предприятие с разных позиций. Обосновано, что сущность ресурсно-факторной' теории заключается в управлении факторами на ресурсы, формируя ключевые компетенции промышленного предприятия, зависящие от специфичности способностей и ресурсов, позволяющих создавать конкурентоспособную продукцию.

Цель системы ресурсно-факторного адаптивного управления заключается в стабильном функционировании и развитии промышленных предприятий обрабатывающего сектора экономики России, адаптирующихся к конкурентной среде.

Задачи системы ресурсно-факторного адаптивного управления промышленных предприятий обрабатывающего сектора экономики России в конкурентной среде: обеспечение стабильного положения на рынке; создание гибкой системы маркетинга и логистики; повышение эффективности деятельности персонала; организация отлаженного производства конкурентоспособной продукции; разработка функциональных стратегий; развитие инвестиционной и инновационной деятельности.

По мере использования в практике адаптивного управления сформировались принципы ресурсно-факторного адаптивного управления: вариативность решений, транспарентность, информационная обеспеченность, устойчивость и адаптивность, иерархичность, рефлексивность, эмпатия, эффективность управления.

Динамика управленческой деятельности взаимосвязана с выполняемыми функциями менеджмента.

В практике ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями применяют многообразный инструментарий: общенаучные методы, а также конкретный методический аппарат. К методическому аппарату относятся: матрица Эйзенхауэра, оценка факторов конкурентного влияния на ресурсы, модифицированная матрица ВСв, модель ранжирования элементов системы управления по степени адаптируемости, оценка целесообразности внедрения управленческого инструментария, мониторинг промышленного предприятия.

Предлагается использовать интеграционные положения в применении методов и выполнении функций с позиции, предложенной автором системы мониторинга промышленного предприятия. По мнению автора, эластичное сочетание методов и функций в системе мониторинга промышленного предприятия позволит активно влиять на конкурентоспособность промышленных предприятий в режиме реального времени. Мониторинг ключевых показателей ресурсов позволяет принимать и исполнять обоснованные управленческие решения.

Теория мониторинга дополнена в работе, в том числе дано определение мониторинга промышленного предприятия как системы поддержки подготовки, принятия, исполнения управленческих решений, основанной на информационно-коммуникационном обеспечении процесса ресурсно-факторного адаптивного управления и повышении качества принимаемых решений.

Целью мониторинга промышленного предприятия является информационная поддержка принятия и исполнения решений по изучаемым объектам.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи: непрерывное наблюдение за состоянием деятельности промышленного предприятия; получение информации; соединение информационных потоков; оперативное выявление изменений на промышленном предприятии; предотвращение отрицательных тенденций; прогнозирование

функционирования и развития процессов на промышленном предприятии; анализ ситуации; формирование оценки ситуации для своевременного принятия управленческого решения; принятие проекта решения; ознакомление пользователей с проектом; контроль за исполнением решений.

Предметом мониторинга промышленного предприятия можно считать конкретные изменения в рамках изучаемой системы. Это означает, что важным является не только анализ отдельных количественных и качественных управленческих показателей, соответствие их целям управления через определенные промежутки времени, но и сама динамика сравнения происходящих изменений.

Осуществление методологической взаимной связи функций и методов управления реализуется в технологии принятия и исполнения управленческих решений, представленной в алгоритмической модели процесса ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями. Алгоритмическая модель процесса ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями сводится к конструированию информационной матрицы, которая строится на основе изучения проблем промышленного предприятия. Технология проведения мониторинга исполнения решения приводит к построению системы контроля за реализацией принятых решений. Смысл данной технологии заключается в разработке программы мероприятий реализации решения и в определении адаптируемости системы управления (рис. 2).

Рис.2. Алгоритмическая модель процесса ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями

Первоначально проблема идентифицируется, и на ее основе формируются цели и задачи. Для ранжирования задач автор предлагает адаптировать матрицу Д. Эйзенхауэра. Для этого субъекту управления необходимо выбрать два критерия и поставить по ним приоритеты следующим образом: 1 - значимый, 0 - не значимый на данный момент. Например, выбираем для принятия решения об объекте мониторинга два критерия: срочность и важность. Перед менеджером стоит задача выбора объектов: производство, финансы, маркетинг.

Таблица 1

Ранжирование объектов мониторинга, ранги

Объект/ Критерии Срочность Важность Ранг

Производство 1 0 1

Финансы 1 1 2

Маркетинг 1 1 2

Доказывается, что ранжирование сводится к определению суммы чисел по двум признакам. В данной ситуации менеджеру необходимо выбрать в качестве объектов мониторинга маркетинг и финансы (Таблица 1).

Для адекватной оценки того или иного аспекта ситуации целесообразно использовать показатели управленческого учета, характеризующие состояние ситуации в зависимости от изменения значений факторов, определяющих ее развитие. Поэтому для каждого объекта осуществляется выбор наиболее существенных показателей, в том числе и нефинансовых. Нефинансовые показатели выбираются с учетом сформулированной цели промышленного предприятия и контролируются лицом, принимающим решения, оцениваются субъективно. К ним относятся качественные оценки, наблюдаемые в динамике и позволяющие менеджеру анализировать, например, инновационные, инвестиционные, кадровые, маркетинговые возможности предприятия.

Выбор альтернативного решения осуществляется с помощью математической модели многофакторного корреляционного анализа на основе рангового показателя Кендэла. Величина рангового показателя корреляции свидетельствует о мере осуществления плана управления менеджером. С этой целью составляется информационная матрица, в которую включаются показатели за исследуемые периоды, устанавливаются ранги по всем показателям для каждого периода (Таблица 2).

Информационная матрица показателей управленческого учета, ранги

Показатели Периоды

01.01. 01.04. 01.07. 01.10.

Коэффициент заемных средств (D/E) 1 0 0 0

Коэффициент финансовой зависимости (1+D/E) 0 3 0 0

Коэффициент общей оборачиваемости капитала (ТАТ) 0 0 2 1

Рентабельность продаж (норма прибыли)(Я08) 1 2 1 4

Рентабельность активов (ROA) 0 0 4 0

Рентабельность собственного капитала по чистой прибыли (ROE) 2 0 3 0

Сводный критерий рыночной удовлетворенности потребителя товаром (СКРУПТ) 0 1 0 3

Критерий жизненного цикла товаров (ЖЦТ) 3 2 0 2

Показатель Кендэла 1 1 1 0,66

С помощью информационной матрицы можно интерпретировать данные для принятия решения: показатель Кендэла колеблется за исследуемый период в интервале 0,66... 1, что свидетельствует об устойчивой динамике. Анализ периодов показывает самые критичные показатели, на которые необходимо обратить внимание при принятии решения: первый период - D/E и ROS; второй - СКРУПТ и ЖЦТ; третий - ТАТ и ROS; четвертый - ТАТ и ЖЦТ. При рассмотрении динамики самыми проблемными показателями для исследуемого предприятия являются ROS, ТАТ и ЖЦТ. Менеджеру рекомендуется провести аналитическое исследование этих показателей.

По полученным данным можно составить программу мероприятий по повышению конкурентоспособности промышленного предприятия (рис. 3), которая позволяет менеджеру разработать тактику поведения менеджера.

На основе решения разрабатывается программа мероприятий по повышению результативности управления, которая согласовывается с исполнителями и менеджерами в соответствии с графиком работы. Рабочий план реализации программы доводится до каждого исполнителя. Координацию действий исполнителей на всех участках реализации решения осуществляет группа контроля. Контроль за исполнением решения осуществляется в ситуационном центре инструментарием модели ранжирования промышленных предприятий по степени адаптируемости системы управления. На этом этапе выбирается механизм реализации ресурсно-факторного адаптивного

управления промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России.

Разработанная технология позволяет разработать мероприятия, способствующие минимизации негативных явлений и определяющие резервы конкурентоспособности промышленного предприятия.

Рис.3. Программа мероприятий по повышению конкурентоспособности промышленного предприятия

Предложенная алгоритмическая модель может быть использована и для построения информационной матрицы рейтинговой оценки предприятий-конкурентов на основе управленческих показателей.

В ходе эксперимента была составлена информационная матрица, которая позволила выявить причины несостоятельности четырех промышленных предприятий обрабатывающего сектора экономики России (Таблица 3).

Информационная матрица рейтинговой оценки предприятий-конкурентов, ранги

Показатели Промышленные предприятия, обрабатывающего сектора (по видам деятельности)

Предприятие 1 (Производство оружия и боеприпасов)) Предприятие 2 (Производство машин и оборудования для изготовления бумаги и картона) Предприятие 3 (Производство стали) Предприятие 4 (Металлургическое производство)

Коэффициент заемных средств (D/E) 1 1 1 0

Коэффициент финансовой зависимости (1+D/E) 2 0 0 2

Коэффициент общей оборачиваемости капитала (ТАТ) 0 4 0 0

Рентабельность продаж (норма прибыли) (ROS) 3 0 2 3

Рентабельность активов (ROA) 0 2 0 0

Рентабельность собственного капитала по чистой прибыли (ROE) 0 0 0 1

СКРУПТ 4 3 4 0

ЖЦПТ 0 0 3 4

Информационная матрица рейтинговой оценки предприятий-конкурентов (Таблица 3) позволяет выявить основные причины кризисного состояния промышленных предприятий. Ранг коэффициента заемных средств указывает, что на исследуемых промышленных предприятиях существует недостаток собственных средств. Это подтверждает ранг коэффициента финансовой зависимости, который также вскрывает и другую причину - проблему с оценкой решения, связанного с выбором источников финансирования. Все вышеуказанные причины можно объединить еще в одну - неэффективность управления. На примере предприятия 1 можно увидеть снижение рентабельности продаж. Появление нефинансовых показателей в информационной матрице связано с плохой оценкой эффективности основной деятельности и стратегии маркетинга. Ранг коэффициента общей оборачиваемости капитала указывает на спад спроса на продукцию

предприятия 1, что при более детальном исследовании рынка России объясняется появлением продукта-заменителя. Нефинансовые показатели подтверждают, что существует спад спроса и по некоторым видам продукции из-за недостатка конкурентоспособности.

При рассмотрении общих показателей выделим следующий порядок значительных факторов несостоятельности: недостаток собственных средств, повышение кадровых затрат, несовершенство менеджмента, спад спроса, снижение платежеспособности клиентов. Данные проблемы возникают в связи с тем, что на промышленных предприятиях не уделяют должного внимания проблеме профилактики несостоятельности. Традиционными инструментами для вскрытия и профилактики несостоятельности являются, прежде всего, управленческий анализ, мониторинг, аудит. Все существующие инструментальные методы в экономике не позволяют ЛПР получать адекватную оценку факторов несостоятельности. Поэтому возникла необходимость в разработке методики и критериев, которые оценивали бы текущее состояние и выполняли бы прогноз отдельных показателей в условиях неустойчивости и неопределенности функционирования.

Эксперимент был проведен по 10 промышленным предприятиям обрабатывающего сектора экономики России, массив данных составил 9000 х 6000 и подтвердил, что технология и имитационная модель универсальна, нетрудоемка и является инструментальным средством управления предприятием. Этот практический инструмент необходимо использовать для принятия-решения в ситуационных центрах. Предложенная система позволяет оперативно и качественно принимать и исполнять решения.

Исследования практического применения ресурсно-факторного адаптивного управления в экономике позволяют сделать выводы: чаще других прибегают к адаптации предприятия сельского хозяйства и промышленные предприятия; на промышленных предприятиях характерна адаптация в области управления кадрами и системами управления.

Система ресурсно-факторного адаптивного управления

промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России - совокупность взаимосвязанных элементов взаимосвязанных между собой. Элементами системы являются методология, процесс, структура, инструментарий. Методология и процесс формируют управленческую деятельность, а структура и инструментарий - механизм реализации управления. Результатом процесса адаптивного управления является адаптируемость.

Механизм взаимодействия теории и практики ресурсно-факторного адаптивного управления сводится к измерению состояния промышленного предприятия, к технологизации процесса управления, формированию уникальности ресурсов и профессиональной компетенции персонала.

2.2. Обоснованы положения оценки факторов конкурентного влияния на ресурсы промышленных предприятий обрабатывающего сектора экономики России.

В развитии сущности конкурентной среды было предложено понятие «конкурентная среда промышленного предприятия» - это динамично изменяющаяся внешняя среда развития промышленного предприятия, которая воздействует факторами на ресурсы.

Детализация факторов выявляет резерв для роста конкурентоспособности промышленного предприятия и зависит от причинно-следственной связи между фактором и результатом деятельности. Следовательно, факторы могут быть первого, второго,третьего,... п-ногопорядка.

Проведенные исследования на основе статистических и эмпирических данных подтвердили, что промышленные предприятия находятся под влиянием многочисленных факторов. Исследования факторов формирования влияния конкурентной среды на конкурентоспособность промышленного предприятия привели к заключению, что целесообразно их сгруппировать по двум уровням с целью более полного выявления имеющихся резервов роста конкурентоспособности промышленного предприятия (Таблица 4).

Важными средствами управления в нестабильной среде являются методы конкурентного анализа, например, модифицированная матрица BCG, SWOT, но в связи с высокой субъективностью полученной информации, используемой в них, предлагается повысить ее достоверность средствами диагностики влияния факторов на ресурсы.

Методика диагностики конкурентной среды промышленного предприятия предполагает выполнение следующих этапов:

1) Сбор информации по выделению факторов конкурентного влияния на состояние промышленных предприятий путем анкетного опроса.

Сводная матрица важности факторов конкурентной среды

Факторы Вес фактора, Р] Балльная оценка, ТУ Балльные оценки (максимум) Важность фактора, Я]

1.11аличие сформированной и устойчивой нормативной базы по производимой продукции 0,5 2 3 1

Законодательно-правовая база 2. Наличие регламентирующих документов (ГОСТ и т.д.) 0,3 2 3 0,6

3.Наличие возможности принятия нового нормативного документа 0,2 2 3 0,4 '

4.Наличие прямых конкурентов (производящих аналогичную продукцию) 0,4 4 5 1,6

Конкуренты 5.Наличие косвенных конкурентов (производящих продукцию со схожими потребительскими качествами) 0,2 4 5 0,8

6.Процент рынка, занимаемый конкурентами 0,4 4 5 1,6

7.Наличие поставщиков в собственном регионе 0,4 3 3 1,2

Поставщики 8.Устойчивый канал поставки 0,3 3 3 0,9

9.Наличие альтернативных поставщиков 0,3 3 3 0,9

10. Наличие рынка сбыта в собственном регионе 0,4 2 3 0,8

Потребители И. Удовлетворенность продукцией 0,5 2 3 1

12. Альтернативные рынки сбыта 0,1 2 3 0,2

. 13. Состояние рынков в государстве 0,2 4 5 0,8

Экономические факторы 14. Возможность снижения налоговой нагрузки 0,2 2 3 , 0,4

15. Доступность кредитов для предприятия 0,6 5 5 3

16. Наличие государственной инновационной программы 0,3 3 3 0,9

Технологические факторы 17. Возможность стандартизации и сертификации производства 0,4 3 3 1,2

18. Наличие рынка продажи технологий между предприятиями 0,3 3 3 0,9

19. Наличие рынка труда квалифицированного персонала 0,5 3 3 1,5

культурные и политические 20. Возможность получения госзаказа 0,3 3 3 0,9

факторы 21. Компетенция персонала 0,2 5 5 1

Для оценки конкурентной среды эксперты выбирают факторы, оказывающие доминирующее влияние (Таблица 4).

2) Экспертный опрос менеджеров промышленных предприятий обрабатывающего сектора экономики России по определению качественных оценок факторов, позволяющий ранжировать субъективные предпочтения.

Оценка значимости факторов конкурентного воздействия на ресурсы промышленных предприятий проводится методом ранговой корреляции (Таблица 4). Для анализа важности факторов разработана максимальная балльная оценка, которая не может быть превышена экспертом. Инструментом измерения является следующая критериальная шкала:

Выставляемый балл =

1, если влияние очень слабое;

2, если слабое;

3, если существенное;

4, если значительное;

5, если сильное.

3) Расчет важности факторов конкурентного воздействия на состояние промышленных предприятий.

Специальный опрос экспертов проводится с целью определения весовых коэффициентов, т.е. числовых параметров, отражающих вес и значимость, относительную важность фактора в сопоставлении с другими факторами, оказывающими конкурентные воздействия на функционирование и развитие промышленных предприятий. Вес выставляется по следующему правилу: номер фактора по каждой группе соответствует степени значимости. Установлено, что суммарный вес группы равен 1. Если эксперт признает несколько факторов равнозначными, то им присваиваются одинаковые веса (Таблица 4). Расчет важности фактора определяется по формуле:

где X} - важность у фактора; Р] - вес./ фактора; 7)' - балльная оценка (Таблица 4). Затем формируется сводная матрица важности факторов конкурентной среды (Таблица 4).

Важность фактора показывает значимость каждого фактора конкурентного воздействия на функционирование и развитие промышленных

предприятий на отчетную дату, что позволяет их использовать для прогнозирования.

4) Визуализация оценки факторов конкурентного воздействия на функционирование и развитие промышленных предприятий.

Визуализация является одним из наиболее надежных способов предварительного просмотра и объективной оценки конечного результата принятия и исполнения решения. Визуализация максимально расширяет представление профиля конкурентного воздействия на функционирование и развитие промышленных предприятий. Визуализация позволяет выполнить критический синтез всех параметров (рис. 4).

1

12

—♦—Вес фактора М- Балльная оценка

—а— Максимальная оценка ——Важность фактора

Рис. 4. Профиль конкурентной среды промышленного предприятия по исследуемым параметрам

Вывод по профилю конкурентной среды, балльные оценки выставлены экспертами ниже заданных, что подтверждает допустимое состояние профиля. Совпадают баллы только у факторов компетенции персонала и доступности кредитов для предприятия, что свидетельствует о значимости в анализируемом периоде.

Рис. 5. Профиль конкурентной среды промышленного предприятия по важности факторов влияния на ресурсы

Изучая профили (рис. 5) можно выполнить содержательный анализ по каждому фактору. Наиболее важным, по оценке экспертов, является экономический фактор, в частности, доступность кредитов. На него следует обратить внимание и разработать проект решения, позволяющий улучшить состояние за счет альтернативных заемных средств. Наименее важными, невыполнимыми для предприятия видятся условия принятия нового нормативного документа, возможности снижения налоговой нагрузки.

5) Оценка влияния фактора конкурентной среды на ресурс.

В ходе исследования была выявлена связь между ресурсами и факторами конкурентного влияния, которая позволит выполнить критический анализ каждого фактора и оценить его через вес элемента, составляющего ресурс.

Расчет К, веса элемента, составляющего ресурс, производится по формуле:

т

где т - количество факторов, связанных с ресурсом, а /е М, М -множество факторов, связанных с V, ресурсом.

Таким образом, показатель веса элемента, составляющего ресурсы, характеризует зависимость влияния факторов на ресурс. Полученная информация необходима при принятии решения о сбалансированном

24

функционировании ресурсов промышленного предприятия: отлаженном производстве качественной продукции, активной маркетинговой, логистической, финансовой, инвестиционной и инновационной деятельности, выполненной профессиональными работниками.

2.3. Разработан механизм реализации ресурно-факторного адаптивного управления, ориентированный на создание ситуационного центра н формирование инструментария сопровождения процесса управленческого решения.

Формирование механизма реализации ресурно-факторного адаптивного управления обеспечивает исполнение сформулированной стратегии, с использованием определенного вида адаптации. Механизм реализации процесса ресурно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями - взаимосвязанный комплекс управленческих воздействий на объекты управления, обеспечивающий оптимизацию управленческого решения, основанный на наблюдении ситуационным центром за управлением ресурсами и факторами влияния на конкурентоспособность промышленного предприятия с использованием информационных технологий.

Исследование с учетом ресурсного подхода и институциональной экономики позволило уточнить понятие «стратегия промышленного предприятия» как направление развития промышленного предприятия в долгосрочном периоде, преимущество которого отражается в конкурентоспособности промышленного предприятия через специфичность ресурсов и компетенций, основанной на принципе рациональности.

Развитие теории механизма реализации управления видится в обосновании реакции менеджеров на изменения состояния промышленного предприятия, в соответствии с которой осуществляется выбор механизма как синергия двух составляющих стратегии и вида адаптации. Согласно вышесказанному предлагаются следующие виды механизмов изменений в системе управления:

1. Механизм «Латетация»: реакция внутреннего состояния предприятия ведет к полному или частичному сокращению деятельности, поэтому целесообразно в этот период выбрать стратегию аффективной рациональности, для которой характерна оптимизация всех ресурсов, требующая структурной адаптации.

2. Механизм «Конформизм»: изменение внутреннего состояния предприятия является следствием трансформации конкурентной среды, применима стратегия простой (ограниченной) рациональности,

характеризующаяся определением выгод от изменения внутренней среды, достигаемой параметрической адаптацией.

3. Механизм «Регуляция»: поддержка промышленного предприятия в стабильном состоянии при изменении внешних факторов, применима стратегия традиционной рациональности, направленная на объектную адаптацию.

4. Механизм «Компенсация»: замещение одних функций другими при сохранении общего уровня функционирования системы. Стратегия рациональности, требующая адаптации целей.

Механизм состоит из двух компонентов: структуры и инструментария. Структура системы ресурно-факторного адаптивного управления - это организационная структура, обеспечивающая выполнение функции управления согласно компетенциям персонала.

Для гибкого реагирования на изменения сред организационная структура должна иметь ситуационный центр промышленного предприятия, способствующий эффективному ведению бизнеса путем предоставления достоверной информации относительно всех событий. Ситуационный центр является обязательной организационной единицей структуры любого промышленного предприятия, позволяющий регламентировать порядок и распределение ответственности и полномочий внутри промышленного предприятия, т.е. строить организационные отношения на основе собирающихся и распределяющихся информационных потоков между структурными подразделениями предприятия, внутри и вне его, при создании, функционировании, развитии и ликвидации.

Механизм реализуется посредством серии мониторингов принятия и исполнения решений на основе управленческих показателей инструментарием сопровождения процесса управленческих решений (ИСПУР).

Автор рассматривает инструментарий сопровождения процесса управленческих решений, в обобщенном понимании, как совокупность взаимосвязанных по целям, параметрам и условиям задач, методов, методик, программных средств и технических систем, позволяющих формировать в автоматизированном режиме набор отчетных форм, содержащих информацию для принятия управленческих решений, а также для их реализации и контроля.

Разработка инструментария сопровождения управленческих решений ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями реализуется на базе системного сопровождения управленческих решений (рис. 6).

Рис. 6. Структура инструментария сопровождения процесса управленческих решений

Целью создания ИСПУР на промышленном предприятии является разработка программно-инструментального комплекса, обеспечивающего поддержку принятия и выработку решений, а также их реализацию и контроль.

С помощью ИСПУР решаются задачи: стандартизация процедур обмена информацией; организация единого информационного пространства на основе разработки хранилища данных (ХД); создание нормативной локальной базы регламента представления информации для решения задач мониторинга, анализа и вариантного прогнозирования развития и состояния промышленного предприятия в целом и по подразделениям.

Основными функциями ИСПУР являются предоставление ЛПР информации для процесса принятия и исполнения решения; организационно-методическое обеспечение процесса принятия и исполнения решений; моделирование последствий принятия и исполнения решений; экспертные функции: выдача рекомендаций и обоснований; графическая визуализация.

Перечисленные задачи использования ИСПУР решаются на основе современных технологий хранения и анализа данных: хранилищ данных, оперативной аналитической обработки данных, интеллектуального анализа данных. Для создания ИСПУР используется вышеуказанная технология (рис. 6). Построение хранилища данных является необходимым условием построения единого информационного пространства, в котором должно осуществляться взаимодействие всех пользователей ИСПУР. С этой целью выявлены и расширены, в отличие от существующих систем, основные классификационные признаки баз данных промышленного предприятия: временный горизонт планирования (оперативная, стратегическая, тактическая); периодичность (постоянная, периодичная); уровни управления (по бизнес-единицам, или подразделениям, или центрам финансовой ответственности, или по предприятию в целом); субъекты управления (топ-менеджеры, менеджеры среднего и низшего звена); ресурсы (маркетинг, логистика, финансы, производство, качество, кадры, инновации, инвестиции), компетенции (профессиональные, сформированные).

Принятие решения поддерживается посредством трех основных компонентов: мониторинг развития промышленного предприятия; планирование; имитационные модели ИСПУР.

Компонент «Мониторинг развития промышленного предприятия» обеспечивает пользователей оперативной, актуальной и достоверной информацией, необходимой для проведения сравнительного анализа

28

обобщающих показателей развития и своевременного выявления отклонений показателей от прогнозных значений. Таким образом, с помощью разработанных методик субъект управления получает сигнал о неблагоприятной ситуации или возможности совершения выгодных операций. Также на базе этой подсистемы осуществляется анализ тенденций развития промышленного предприятия.

Компонент «Планирование». Прогноз осуществляется путём экстраполировании текущих показателей деятельности при помощи моделей, построенных системой. Такие прогнозы позволяют выработать альтернативные варианты, сценарии развития промышленного предприятия. Средствами сценариев система выполняет варианты прогнозных расчетов развития промышленного предприятия. Программные средства системы обеспечивают визуализацию результатов расчетов, полученных при разных сценариях. Такой подход к планированию основывается на разработке комплексной имитационной модели стратегии промышленного предприятия.

Компонент «Имитационные модели» - комплексная имитационная модель, включающая различные модели. Модельная поддержка связана с предоставлением пользователям адаптивной модели, основанной на отображении задачи многокритериальной оптимизации ресурсов, в частности, финансовых, инновационных, маркетинговых, логистических, кадровых и других моделей, использование которых облегчает выработку и оценку альтернатив решения. Функции модельной поддержки пользователя дают возможность работы с типовыми экономико-математическими моделями; оперативное толкование результатов моделирования; в режиме реального времени подготовку входных параметров и ограничений модели; возможность визуализации динамики модели; возможность обоснования пользователю этапов формирования и работы модели. Таким образом, имитационная модель позволяет в процессе принятия и исполнения решения применить всю имеющуюся информацию вне зависимости от ее формы представления и степени формализации.

Система поддержки принятия решения направлена на организацию непрерывного, систематического наблюдения за обеспечением функционирования и развития промышленного предприятия в целом и состояния отдельных ресурсов, предназначенных для информационной поддержки принятия решения и их реализации.

На основе «Поддержки принятия решения» осуществляется «Поддержка исполнения решения». Поддержка исполнения решения функционирует с

помощью двух компонентов: информационно-аналитическая поддержка принятия решения; контроль и оценка решений.

Компонент «Информационно-аналитическая поддержка принятия решений» предназначен непосредственно для разработки управленческого решения. Он работает в режиме алгоритма действий, в котором система в зависимости от возникшей ситуации предлагает пользователю алгоритм соответствующих действий, позволяет осуществлять корректировку и согласование решения, реализацию, предоставляя необходимую информационную и аналитическую поддержку решений, заключающуюся в оперативной выдаче необходимой информации и запуске расчетных и логико-аналитических задач.

Компонент «Контроль и оценка решений» предназначен для планирования действий и контроля за ними. За ходом реализации принятых решений необходимо осуществлять контроль, который базируется на трех направлениях деятельности: контроль за исполнением; анализ результативности предпринимаемых текущих действий в рамках исполнения отдельного решения; оценка эффективности принятых решений. Контроль за исполнением решений заключается в представлении отчетов об исполнении поручений с нижних уровней управления на высшие. Вся процедура контроля должна быть стандартизирована.

Поддержка исполнения решения - система, направленная на организацию непрерывного систематического наблюдения за обеспечением реализации планирования и исполнения принятых решений.

Обобщая вышеизложенное, можно сделать вывод, что ИСПУР - это система принятия и исполнения решения, построенная на адаптивной модели системы управления, способной моделировать сценарии ситуации в опережающем режиме, являющаяся инструментарием менеджера промышленного предприятия и позволяющая сократить время, необходимое для оценки и понимания ситуации. Роль таких систем на промышленном предприятии в конкурентоспособной экономике может выполнить организованный ситуационный центр. Разработка ИСПУР отличается от формирования традиционных информационных систем, предоставляющих конечному пользователю не поддержку однозначно описанного процесса обработки данных, а набор возможностей, не зависящих от процесса. Особенности этого подхода к анализу данных делают возможным новый тип управления процессами поддержки принятия и исполнения

неструктурированных решений на основе системы мониторинга конкурентной и внутренней сред, а также их воздействия на ресурсы промышленного предприятия. В результате формирования механизма реализации ресурсно-факторного адаптивного управления менеджеры получат поставленные и автоматизированные: модель текущего и будущего состояния промышленного предприятия; план мероприятий по трансформации промышленного предприятия под будущие цели и задачи; мониторинг изменений - систему регулярного обновления и реализации плана мероприятий; комплексную электронную модель системы управления промышленным предприятием.

2.4. Обоснована экспресс-модель оценки целесообразности внедрения управленческого инструментария по уровню менеджмента и окупаемости.

Проблема оценки целесообразности внедрения управленческого инструментария актуальна для большинства промышленных предприятий. При обосновании целесообразности внедрения инструментария сопровождения процесса управленческих решений предлагается использовать два варианта, а именно: рассматривать его как ИТ-проект, а также брать за основу конечный результат внедрения, который влияет на уровень качества менеджмента промышленного предприятия.

Реализация вышесказанных положений возможна при использовании синергетического подхода в отношении количественной и качественной оценки целесообразности внедрения. Ключевую роль в расчетах могут осуществлять методические положения оценки эффективности инвестиционных проектов и уровня качества менеджмента.

Методика оценки целесообразности внедрения инструментария включает три этапа:

1 этап. Определение эффективности инвестиционного проекта.

Предлагается рассчитать традиционные показатели эффективности инвестиционного проекта: показатель годового экономического эффекта, учитывающий затраты и результаты, связанные с реализацией проекта; срок окупаемости инструментария,п.

Ось х делится на 3 уровня окупаемости (рис.7):

краткосрочная, до 1 года, Окупаемость=- среднесрочная, от 1 года до 5, долгосрочная, свыше 5.

31

2 этап. Определение уровня менеджмента.

Уровень качества менеджмента - это степень результативности потенциала менеджеров всех уровней на основе совокупности характеристик менеджмента, измеренных в количественных показателях: эффективности управленческого труда; эффективности труда аппарата управления; эффективности системы управления, а также в качественном показателе -компетентности персонала. Набор показателей может быть иным в зависимости от потребностей менеджмента.

Уровень качества менеджмента определяем по следующей формуле:

Ги = — *100%,

" а,

где .V,, - показатели до инновации; - показатели после инновации,} -количество в группе показателей; г - количество показателей.

По каждой группе показателей определяем среднеарифметическое значение 0) по формуле:

2>и п

Затем рассчитываем уровень качества менеджмента как общий итог 0 по формуле:

т

2Х

т

где т - количество групп показателей.

Предлагаются следующие критерии определения уровня качества менеджмента, которые откладываются по оси у (рис.7):

Критерий уровня качества менеджмента=

низкий, в <20%, средний, 20% <0< 80%, высокий, 9 > 80%.

Зэтап. Определение синергетического эффекта от внедрения управленческого инструментария.

На этом этапе по рассчитанным на предыдущих этапах данным строится матрица целесообразности внедрения управленческого инструментария -модель принятия решения основанная на зависимости окупаемости С1 и уровне качества менеджмента в".

Вк =(а,0\ где Вк - варианты оценки инновации.

По горизонтальной оси отражается окупаемость, по вертикальной оси -качество менеджмента (рис. 7). Каждая ось поделена на 3 границы, что позволяет выделить 9 зон принятия решения, классифицированных согласно теории социального действия.

Уровень качества менеджмента^, %

80%

20%

А 1 / х Вг 5////////^

2 х В, 4 6 Г

7 " $ 9 X Л3 -^

' Окупаемость £2

годы

Рис. 7. Матрица целесообразности внедрения управленческого инструментария

В соответствии с теорией рациональности предлагается следующая классификация управленческих решений: наиболее рациональное, рациональное, ограниченно-рациональное, традиционно-рациональное, аффективно-рациональное.

Для обоснования целесообразности внедрения предлагается следующая характеристика зон принятия решений:

1 - зона наиболее рационального решения, характеризующаяся быстрой окупаемостью инновации и высоким уровнем менеджмента; решение дает лучшую из имеющихся альтернатив;

2 - зона рационального решения, отличающаяся быстрой окупаемостью и средним качеством менеджмента, адекватно приводящим к желаемому результату;

3 - зона ограниченно-рационального решения, базирующаяся на высоком уровне качества менеджмента и среднесрочной окупаемости, где решение адекватно заданной цели;

4 - зона ограниченно-рационального решения, основанного на ограниченной рациональности, среднем уровне качества менеджмента и среднесрочной окупаемости;

5 - зона ограниченно-рационального решения, предполагающая высокий уровень менеджмента, а также непредвиденные последствия долгосрочной окупаемости;

6 - зона традиционно-рационального решения, формирующаяся на среднем уровне менеджмента и привычными заемными долгосрочными средствами;

7 - зона традиционно-рационального решения, характеризующаяся стремлением быстро вернуть средства, с четким осознанием того, что на предприятии низкий уровень менеджмента;

8-зона аффективно-рационального решения, направленного на получение управленческого инструментария любыми средствами, без оценки последствий низкого уровня менеджмента и среднесрочной окупаемости;

9 - зона аффективно-рационального решения, характеризующаяся стремлением к удовлетворению потребности, без оценки последствий низкого уровня менеджмента и долгосрочной окупаемости.

Средствами имитационного моделирования рассчитываем Вк, считаем, что В, является наилучшим вариантом инновации, так как попадает в зону, уровень которой выше уровня зон В2 и В,. Рис. 7 отражает направление убывания уровня зон, необходимых при принятии решения.

При обосновании предлагаемого управленческого инструментария получены данные (таблица 5).

Таблица 5.

Информация для расчета оценки целесообразности внедрения управленческого инструментария

Показатели Значение

Окупаемости инструментария, П, годы 0,9

Уровень качества менеджмента, % 62

Таким образом, значения показателей соответствуют зоне 2 принятия решения, что позволит при внедрении данной инновации в управлении принять рациональное решение, характеризующееся быстрой окупаемостью и средним качеством менеджмента.

Матрица оценки целесообразности внедрения управленческого инструментария - имитационная модель обоснования принятия рационального решения средствами двух факторов: окупаемости и качества менеджмента.

2.5. Разработана модель ранжирования промышленных предприятий по степени адаптируемости системы управления, являющаяся элементом алгоритмической модели процесса ресурсно-факторного адаптивного управления.

Предложенный подход к исследованию степени готовности промышленных предприятий к адаптации будет способствовать гибкому регулированию процессов реформирования промышленных предприятий с целью повышения уровня их конкурентоспособности.

В основе подхода предположение о том, что ранжирование - расстановка элементов по степени готовности системы управления к адаптации. Результатом процесса адаптации является адаптируемость, которую можно оценить путем параметризации. Показатель адаптируемости оценивает

гибкость решений через параметры: ресурсы управления, процедуры управления и этапы принятия решений.

Под параметризацией системы ресурсно-факторного адаптивного управления понимается оценка измерения изменчивости элементов системы управления. Оценка качественного состояния параметров позволяет варьировать факторами построения внутренней и конкурентной среды промышленных предприятий, адекватно реагировать на запросы потребителей, а также определять содержание мероприятий по модификации стратегии предприятия с целью повышения уровня его конкурентоспособности. Проблемой, связанной ,с нерезультативным управлением промышленными предприятиями, является неисполнение принятых решений. В связи с этим в работе предлагается оценивать реализованное решение по параметризации модели системы ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями. Система контроля за исполнением решения должна отслеживать качество управленческих решений, которое предполагается оценивать базисом решений. Теоретический анализ базиса решений позволяет констатировать, что необходим комплексный подход к разрабатываемой системе, т. е. отслеживать следующие элементы базиса решений: ресурсы, процедуры управления, этапы принятия решения. Эти элементы являются объектами мониторинга, вокруг которых производятся все действия. Все вышеперечисленные элементы влияют на исполнение решения и являются составляющими системы управления.

Таким образом, для оценки адаптируемости анализируются параметры: ресурсы управления, процедуры управления, этапы принятия решения. Обозначим элементы: ресурсов через К,, процедур управления через К2, этапов принятия решения через К},

Параметр «адаптируемость системы управления» (А) рассчитаем по формуле:

А = со

где А', - вес элемента, составляющий ресурсы, процедуры управления, этапы принятия решения;

а, - весовые показатели, которые в сумме равны 1.

Весовой коэффициент отражает значимость данной составляющей в сравнении с другой составляющей с учетом факторов влияния.

Таблица 6.

Оценка весовых коэффициентов факторов влияния сред

Факторы влияния Элементы составляющей Ресурсы <А\) Вес элемента составляющей ресурсы (Vil Среднеарифметический коэффициент по всем элементам составляют^ объекты Элементы составляющей процедуры уцраален Вес элемента составляющей процедуры управления (VJ Среднеарифметически коэффициент по всем элементам составляющее процедуры управлени! (5;) Элементы составляющей этапы прннятн решение <К5) Вес элемента составляющей этапы приняты решения (VI) Среднеарифметический коэффициент по всем элементам еоставляюше этапы принятия решеяи: Ш

Конкурентной среды Маркетинг 1,13 1,09 Организационная структура »а 0,55 Цель 1 1

Производство ода Коммуникация Проблемы 1

Финансы 1,14 Делегирование полномочий 0,7 Альтернативы 1

Работа с персоналом 1ДЗ Мотивация 0,5 Решения 1

Инвестиции 0,77

Качество 0,95

Инновации 1,63

Логисте ка ,

Внутреннее среды Маркетинг ал 0.58 Организационная структура 1 І Цель 1 1

Производство 03 Коммуникация 1 Проблемы 1

Финансы 0,7 Делегирование полномочий 1 Альтернативы 1

Работа с персоналом 0 я Мотивация Решения 1

Инвестиции 0,1

Качество 03

Инновации 0«

Логистика 0,7

Коэффициент важности 1,67 1,55 2

Весовой коэффициент значимости 0.6 036 038

Анализ проблем, возникающих в системе управления промышленным предприятием, показал, что факторами влияния на состояние промышленного предприятия являются факторы внутренней и конкурентной среды. В таблице 6 представлены данные полученные экспертным путем.

Элементами составляющей будут объекты: К1Л - маркетинг; К12 - производство; К13 - финансы; К14 - работа с персоналом; К15 -инвестиции; К16 - качество; К17 - инновации; - логистика

(Таблица 6).

Элементами составляющей К2 являются процедуры управления: А'31-организационная структура; К22 ~ коммуникации; делегирование полномочий и ответственности; йГ24 - система мотивации (Таблица 6). Элементами составляющей К3 являются этапы принятия решения: К21 - цель; К22 - исследование проблем; К33- выработка альтернативы; К34 - принятие решения (Таблица 6). Экспертным методом был установлен вес каждого элемента составляющей (Таблица 6), исходя из принципа влияния фактора на каждый элемент составляющей. Среднеарифметический коэффициент влияния по всем элементам составляющей в разрезе каждого фактора показан в Таблице 6. Коэффициент важности по каждой составляющей рассчитан как сумма коэффициентов по каждому фактору влияния.

Весовой показатель значимости ах рассчитан по формуле:

о - А

~ —' (2)

/-1

где т - количество факторов влияния; ^ - среднеарифметический коэффициент по составляющей Кг; (¡2 - среднеарифметический коэффициент по составляющей Кг. Аналогично рассчитаны весовые коэффициенты а2, а3 составляющих К2, К3 соответственно.

Для оценки компонентов КА'3) разработаны критерии и шкалы баллов от 0 до 5:

Критерий оценки компоненты К =

отсутствие данного элемента в системе, О,

наиболее успешный и правильно отработанный элемент, 5.

Таким образом,

т

На основе проведенного эксперимента и рассчитанных показателей определяем адаптируемость системы управления:

А = 0,6* 17+0,3*7+ 0,38*10= 16, 1. где а, = 0,6; а2 = 0,36; а3 = 0,38; К, = 17; К2 = 7; ^=10.

Из приведенного расчета видно, что учтены все элементы слагаемых адаптируемости. Наименьшая слагаемая - 0,36, поэтому менеджеру необходимо провести управленческий анализ элементов процедуры управления и при организации системы контроля за исполнением решений внести изменения в систему управления.

Таким образом, при оценке А можно определить уровень ее адаптируемости, чем выше адаптируемость, тем выше уровень адаптируемости системы. Если А мала, то показатель проблемный и на него необходимо обратить внимание.

По адаптируемости системы управления решается задача рейтинговой оценки промышленных предприятий внутри обрабатывающего сектора экономики России, которая позволит выделить уникальность ключевых компетенций. Визуализация рейтинговой оценки промышленных предприятий по готовности к адаптации представлена на рис.8.

123456789 10

Промышленные предприятия обрабатывающего сектора экономики России

Примечание: предприятия рассмотрены по видам деятельности обрабатывающего сектора экономики России, где

I- Производство пищевых продуктов; 2- производство нефтепродуктов ; 3- металлургическое производство, 4 прочие производства -; 5- химическое производство; б- производство транспортных средств; 7- производство электрооборудования; в производство машин и оборудования; 9- обработка древесины: 10- текстильное и швейное производство.

Рис.8. Рейтинговая оценка промышленных предприятий по готовности к адаптации

Самая высокая адаптируемость промышленных предприятий пищевых продуктов в России, что объясняется ростом конкурентоспособности на внутреннем и внешнем рынке, это подтверждают статистические данные. Наименее гибкие к адаптации являются производства машин и оборудования. Обоснованием такого вывода является высокая технологичность производств, которая требует значительных инновационных и инвестиционных вложений.

Таким образом, за счет проведения комплекса оценочных, а затем и организационных мероприятий с целью изменения состояний выделенных значимых параметров высокодиверсифицированное промышленное предприятие может быть подготовлено к началу реализации на нем программы адаптации для повышения уровня конкурентоспособности в условиях конкурентной среды.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ОТРАЖЕНЫ В СЛЕДУЮЩИХ

ПУБЛИКАЦИЯХ:

Монографии

1. Бушмелева Г. В. Мониторинг в системе управления предприятием. Монография. - Екатеринбург: Изд-во Института экономики УрО РАН,

2004.-3,5 п. л.

2. Бушмелева Г. В. Адаптивное управление промышленным предприятием в конкурентной среде: Монография. - Екатеринбург: Изд-во Института экономики УрО РАН, 2008. - 12,55 п. л.

Научные статьи в изданиях, рекомендованных ВАК России:

3. Бушмелева Г В. Совершенствование управленческого учета для формирования информационного обеспечения управления ситуацией // Вестник Нижегородского университета им. Лобачевского. Серия Экономика и финансы. Выпуск 1(7). - Нижний Новгород: Изд-во ННГУ,

2005. - 0,38 п. л.

4. Бушмелева Г. В. Содержание понятия «мониторинг промышленного предприятия» // Вестник Ижевского государственного технического университета. - 2006 . - Спецвыпуск. - 0,25 п. л.

5. Бушмелева Г. В. Виды экономического мониторинга // Вестник Нижегородского университета им. Лобачевского. Серия Экономика и финансы. Выпуск 2(9). - Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2006. - 0,38 п.л.

6. Бушмелева Г. В. Мониторинг критерия жизненного цикла товара // Практический маркетинг - 2006 . -№ 7. - 0,19 п. л.

7. Бушмелева Г. В. Имитационное моделирование мониторинга промышленного предприятия // Автоматизация в промышленности-

2006.-№7.-0,25 п. л.

8. Бушмелева Г. В. Виды экономического мониторинга // Вестник Нижегородского университета им. Лобачевского. Серия Экономика и

финансы. Выпуск 2(9). - Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2006. - 0,39 п. л.

9. Бушмелева Г. В., Солодянкина О. В. Система вознаграждения работников // Вестник Нижегородского университета им. Лобачевского. Серия Экономика и финансы. Выпуск 2(9).- Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2006. - 0,25 п. л. (авт. - 0,2 п. л.).

10. Бушмелева Г. В. Место управленческого учета в системе мониторинга промышленного предприятия // Вестник Ижевского государственного технического университета. - 2008 . - № 1. - 0,19 п. л.

11. Бушмелева Г.В., БлиновА. А. Оценка развития промышленного предприятия // Вестник Ижевского государственного технического университета. - 2008 . - № 2. - 0,19 п. л. (авт. - 0,1 п. л.).

12. Бушмелева Г. В., Кузнецов И. В. Консолидированная отчетность // Менеджмент в России и за рубежом. - 2008 . -№ 6. - 0,6 п. л. (авт. -0,3 п. л.).

13. Бушмелева Г. В., Солодянкина О. В. Моделирование поддержки исполнения решения по результатам оценки системы управления промышленного предприятия // Вестник Ижевского государственного технического университета. - 2008 . - № 1. - 0,38 п. л. (авт. - 0,2 п. л.)

14. Бушмелева Г. В. Система поддержки принятия и исполнения решения: основные понятия, цели, задачи, функции, структура // Автоматизация и современные технологии. - 2009 . -№ 1.-0,3 п. л.

15. Гончарова И. В., Бушмелева Г. В. Расширение круга консолидации в IFRS (проблема spécial purpose entities) // Вестник Финансовой Академии. - 2009. -№ 5 (53). - 0,19 п.л. (авт. - 0,15 п. л.); .

16. Бушмелева Г. В., Блинов А. А. Управление стратегией развития промышленного предприятия (Industrial Enterprise Development Strategy Management) // Вестник Ижевского государственного технического университета. - 2010 . -№ 3.-0,18 п. л. (авт. -0,1 п. л.).

17. Бушмелева Г. В. Система ранжирования промышленных предприятий по степени адаптации посредством параметризации модели

системы адаптивного управления // Вестник Ижевского государственного технического университета. - 2011 . -№ 2. -0,19 п. л.

18. Бушмелева Г. В. Оценка обоснованности инструментов менеджмента промышленных предприятий // Экономика и предпринимательство - 2011 . - № 2. - 0,18 п. л.

Научные статьи в других журналах

19. Бушмелева Г. В., Дедов Л. А. Особенности процесса управления в современных условиях // Вестник ИжГГУ. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 1999. -0,19 п. л. (авт. - 0,1 п. л.)

20. Бушмелева Г. В., Дедов Л. А. Методика проведения оперативного мониторинга предприятия // Вестник ИжГТУ. Социально-экономическое управление: теория и практика. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2000. - №3. -0,25 п. л. (авт. - 0,2 п. л.)

21. Бушмелева Г. В., Дедов Л. А. Возможный подход к оценке управления предприятием // Вестник ИжГТУ. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ,

2000. - 0,19 п. л. (авт. - ОД п. л.)

22. Бушмелева Г. В., Вострокнутов С. В. Проблемы и рекомендации по ведению бухгалтерского учета в условиях процедуры банкротства // Вестник ИжГТУ. Социально-экономическое управление: теория и практика. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2000. -№3. - 0,19 п. л. (авт. - 0,1 п. л.)

23. Бушмелева Г. В. Методика проведения оперативного мониторинга финансового состояния предприятия // Вестник Удмуртского университета: научно-публицистический журнал Удмуртский университет. - Ижевск: Изд-во Института экономики и управления УдГУ,

2001.-№10-11.-0,5 п. л.

24. Бушмелева Г. В., Батов А. А. Бюджетирование центров ответственности промышленных предприятий // Проблемы региональной экономики. - Ижевск: Изд-во Института экономики и управления УдГУ,

2002. - №1-3. - 0,25 п. л. (авт. - 0,2 п. л.).

25. Бушмелева Г. В., ЖуйковА. Е. Критерий рыночной удовлетворенности потребителя товаром (КРУПТ): его сущность и

математическая оценка // Проблемы региональной экономики. - Ижевск: Изд-во Института экономики и управления УдГУ, 2002. - №1-3. - 0,38 п. л. (авт. - 0,2 п. л.)

26. Бушмелева Г. В. Нефинансовый показатель оценки жизненного цикла портфеля товаров // Проблемы региональной экономики. - Ижевск: Изд-во Института экономики и управления УдГУ, 2002. - №4-6. - 0,5п. л.

27. Бушмелева Г. В., Батов А. А Моделирование микродинамики бизнес-процессов предприятия в системе антикризисного управления // Проблемы региональной экономики. - Ижевск: Изд-во Института экономики и управления УдГУ, 2003. - 0,31 п. л. (авт. - 0,2 п. л.)

28. Бушмелева Г. В., Блинов А. А. Исторический аспект раскрытия понятия «бизнес-процесс» // Реальный сектор экономики: теория и практика управления. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2004. - №1. - 0,19 п. л. (авт. - 0,1 п. л.)

29. Бушмелева Г. В., Батов А. А Система показателей оценки результативности работы менеджера промышленной корпорации // Реальный сектор экономики: теория и практика управления. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2004. - №4. - 0,31 п. л. (авт. - 0,2 п. л.)

30. Бушмелева Г. В., Блинов А. А. Лояльность клиентов // Реальный сектор экономики: теория и практика управления. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2004. - №4. - 0,31 п. л. (авт. - 0,2 п. л.)

31. Бушмелева Г. В. Оптимизация мотивации труда // Реальный сектор экономики: теория и практика управления. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2004.-№4.-0,31 п. л.

32. Бушмелева Г. В. Математическая модель мониторинга предприятия // Реальный сектор экономики: теория и практика управления. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2004. - №3. - 0,63 п. л.

33. Бушмелева Г. В. Сравнительный анализ: контролинг и управленческий учет // Реальный сектор экономики: теория и практика управления. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2004. - №2. - 0,19 п. л.

34. Бушмелева Г. В. Мониторинг рыночной удовлетворенности потребителя товаром // Реальный сектор экономики: теория и практика управления. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2005. - №4. - 0,31 п. л.

35. Бушмелева Г. В., Вострокнутов С. В. Управление на проблемном предприятии в преддверии кризиса // Реальный сектор экономики: теория и практика управления. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2005. - №1-2. - 0,44 п. л. (авт. - 0,22 п. л.)

36. Бушмелева Г. В., Блинов А. А. Система показателей оценки деятельности предприятий // Реальный сектор экономики: теория и практика управления. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2005. - №1-2. - 0,56 п. л. (авт.-0,28 п. л.)

37. Бушмелева Г. В., Вострокнутов С. В. Показатели микродинамики антикризисного управления // Реальный сектор экономики: теория и практика управления. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2005. - №1-2. - 0,25 п. л. (авт. — 0,2 п. л.)

38. Бушмелева Г. В., БатовА. А Методика оценки результативности промышленных корпораций на основе показателей управленческого учета// Реальный сектор экономики: теория и практика управления. -Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2005. - №1-2. - 0,5 п. л. (авт. - 0,25 п. л.)

39. Бушмелева Г. В., Блинов А. А. Система менеджмента качества на основе ИСО 9000 // Реальный сектор экономики: теория и практика управления. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2005. - №1-2. - 0,38 п. л. (авт. -0,2 п. л.)

40. Бушмелева Г. В. Мониторинг жизненного цикла товара // Реальный сектор экономики: теория и практика управления. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2005. - №1-2. - 0,3 п. л.

41. Бушмелева Г. В. Мониторинг промышленного предприятия как деятельности ЛПР // Социально-экономические и технические системы -2006. -№ 3. - 0,25 п. л.

42. Бушмелева Г. В. Организация управленческого учета на промышленном предприятии // Социально-экономические и технические системы - 2006. -№ 3. - 0,25 п. л.

43. Бушмелева Г. В. Содержание категории «мониторинг социально-экономических и экологических процессов // Управление общественными и экономическими системами - 2006. -№ 2. - 0,56 п. л.

44. Бушмелева Г. В., ЖуйковА. Е. Методы экономических измерений // Реальный сектор экономики: теория и практика управления. -Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2006. - №1. - 0,31 п. л. (авт. - 0,2 п. л.)

45. Бушмелева Г. В., БлиновА. А. Методика оценки развития промышленного предприятия // Реальный сектор экономики: теория и практика управления. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2006. - №2. - 0,56 п. л. (авт. - 0,3 п. л.)

46. Бушмелева Г. В., Солодянкина О. В. Потребности как основной элемент мотивации труда работников // Социально-экономическое управление: теория и практика. - Ижевск, 2007. - №2(12). - 0,5 п. л. (авт. -0,25 п. л.)

47. Бушмелева Г. В., Гончарова И. В. Основные различия между российской и международной финансовой отчетностью // Математические модели и информационные технологии в организации производства. -Ижевск, 2007. - №1. - 0,5 п. л. (авт. - 0,25 п. л.).

48. Бушмелева Г. В., Гончарова И. В. Консолидированная финансовая отчетность по отечественным стандартам, стандартам и иБ-СААР // Математические модели и информационные технологии в организации производства. - Ижевск, 2007. - №1. - 0,5 п. л. (авт. - 0,25п. л.)

49. Бушмелева Г. В., Солодянкина О. В. Административная и экономическая мотивация труда П Математические модели и информационные технологии в организации производства. - Ижевск, 2007. - №2. - 0,37 п. л.- (авт. - 0,2 п. л.)

50. Гончарова И. В., Бушмелева Г. В. Элиминирование внутригрупповых операций в процессе консолидации финансовой отчетности промышленной группы // Финансовый менеджмент. - 2009. -№ 4. - 0,16 п.л, (авт. - 0,10 п. л.)

Бушмелева Галина Владимировна

РЕСУРСНО - ФАКТОРНОЕ АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ В КОНКУРЕНТНОЙ СРЕДЕ

Автореферат

Сдано в производство 20.02.2012. Формат 60x84/16 Отпечатано на ризографе. Уч.-изд. л. 1,5. Усл.-печ.л. 1,49 Заказ 297/2. Тираж 110 экз.

Ассоциация по методологическому обеспечению деловой активности и общественного развития "Митра" 426008, г. Ижевск, ул. Пушкинская, 241

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктора экономических наук, Бушмелева, Галина Владимировна

Введение

Глава 1. Развитие теории ресурсно-факторного адаптивного 11 управления промышленными предприятиями в конкурентной среде

1.1. Проблемы управления российскими промышленными 11 предприятиями обрабатывающего сектора экономики России в конкурентной среде и факторы, обуславливающие их причины

1.2. Теоретические положения к решению проблем промышленных 53 предприятий ресурсно-факторным адаптивным управлением

Глава 2. Моделирование процесса ресурсно-факторного адаптивного 79 управления промышленными предприятиями

2.1 Формирование информационно-коммуникационной модели 79 процесса ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями

2.2. Алгоритмическая модель процесса ресурсно-факторного 108 адаптивного управления

Глава 3. Механизм реализации ресурсно-факторного адаптивного 134 управления промышленными предприятиями

3.1. Развитие теории механизма ресурсно-факторного адаптивного 134 управления промышленными предприятиями

3.2. Концептуальные положения формирования элементов механизма 187 реализации ресурсно-факторного адаптивного управления

Глава 4. Оценка целесообразности внедрения механизма реализации 199 ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России

4.1. Практическое применение ресурсно-факторного управления на 199 промышленных предприятиях обрабатывающего сектора экономики России

4.2. Экспресс-модель оценки целесообразности внедрения 235 управленческого инструментария по уровню менеджмента и окупаемости

Диссертация: введение по экономике, на тему "Ресурсно – факторное адаптивное управление промышленными предприятиями в конкурентной среде"

Актуальность исследования. Развитие теории адаптивного управления промышленными предприятиями в конкурентной среде как фактора их конкурентоспособности обусловлено следующими причинами:

Во-первых, в условиях глобализации обрабатывающий сектор экономики России является наиболее проблемной частью экономики из-за недостаточной конкурентоспособности продукции на внутреннем и внешнем рынке, что подтверждают статистические данные, поэтому для эффективного управления промышленным предприятием необходима действенная теория управления промышленными предприятиями. Обрабатывающая промышленность России всегда была лидером экономических преобразований в российской экономике, являясь основой экономической стабильности. Изменения условий хозяйствования требуют изучения оценки факторов влияния конкурентной среды на ресурсы промышленных предприятий.

Во-вторых, рост информационных потоков на промышленных предприятиях обусловил потребность в моделировании процесса ресурно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями, что становится основой функционирования и развития предприятий в конкурентной среде.

В-третьих, развитие промышленных предприятий определяется не только качеством бизнес-проектов и наличием детального плана реализации продукции, но и соответствующим выбором механизма реализации управления, влияющего на качество принятого решения. В связи с этим возникает необходимость в создании инструментария сопровождения управленческих решений и организации ситуационных центров, способных корректировать параметры адаптации предприятия.

В-четвертых, опыт адаптивного управления промышленными предприятиями показал, что инновации в управлении требуют обоснованной оценки целесообразности внедрения.

Все вышесказанное предопределяет актуальность формирования положений ресурно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями в конкурентной среде.

Область исследования соответствует требованиям паспорта специальностей ВАК по научному направлению 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность): 1.1.1 -Разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями промышленности; 1.1.4 - Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, отраслях и комплексах; 1.1.13 - Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов; 1.1.15 — Теоретические и методологические основы эффективности развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства.

Степень разработанности проблемы. Изучению проблем теории и практики в области управления организацией посвящены работы зарубежных и отечественных ученых: Р. Акоффа, М. Альберта, И. Ансоффа, С. Вира, Р. Дафта, Т. Кона, Ф. Котлера, М. Мескона, Г. Минцберга, Л. Моргана, Д. Повера, У. Тейлора, Д. Томпсона, А. Файоля, С. Янга, Р. А. Алборова, О. И. Боткина, О. С. Виханского, В. Голиковой, К. Гончар, И. Н. Герчиковой,

A. Г. Грязновой, Э. М. Короткова, Б. Кузнецова, Б. Г. Литвака, А. М. Макарова,

B. Д. Маркова, Ю. И. Молоткова, В. И. Некрасова, О. В. Романовой, И. М. Сыроежина, А. И. Татаркина, А. Яковлева, Е. Ясина Ф. Е. Удалова, И. К. Шаматова, М. И. Шишкина, и др.

Существенными для решения рассматриваемой проблемы являются концепции и методы адаптивного управления в экономических системах, разработанные в трудах таких исследователей, как К. А. Багриновский,

A. А. Богданов, О. С. Виханский, В. М. Глушков, Р. М. Грант, В. В. Гончарова,

B. С. Ефремов, А. А. Жданов, А. И. Наумов, В. Н. Фомин, А. Л. Фрадков, М. В. Мельник, С. В. Рубцов, Д. А. Поспелов, Е. Ю. Юрьева, Ф. Тейлор, А. Файол, П. Друкер, А. Чандлер, А. Прахалад, Д. Томпсон, Б. 3. Мильнер, Г. Минцберг, Д. Саридис, П. Сенге, Ф. Котлер, К. Экка, И. Ансофф, М. Хаммер, Д. Чампи и др.

Общие вопросы управления конкурентоспособностью предприятий рассмотрены в трудах Г. Л. Азоева, О. И. Боткина, О. А. Дедова, М. И. Круглова, В. Г. Прудского, Ю. С. Перевощикова, А. Н. Пыткина, О. В. Романовой, Ф. Е. Удалова, А. И. Татаркина, Н. Н. Тренева, Р. А. Фатхутдинова, А. Ю. Юданова, Н. С. Яшина и др., а также в работах зарубежных ученых: Р. Акоффа, М. Альберта, И. Ансоффа, Т. Кона,

Ф. Котлера, Р. Коха, М. Мескона, М. Портера, Ф. Хайека, М. Альберта, Й. Шумпетера, Д. Эванса, Л. Эрхарда и др.

Значительное развитие научных представлений о механизмах, методах, алгоритмах и моделях формирования управленческих решений получило в трудах Л. И. Абалкина, Р. Акоффа, Д. Аллена, В. П. Афанасьева, С. Вира, А. А. Бирмана, А. Н. Борисова, В. Н. Буркова, Э. Й. Вилкаса, Н. Н. Воробьева, М. Г. Гафта, Ю. Б. Гермейера, В. М. Глушкова, О. Д. Головиной, В. И. Данилова-Данильяна, В. В. Дика, Л. Г. Евланова, О. И. Ларичева, Л. В. Канторовича, Дж. Кейнса, Р. Л. Кини, Б. Г. Литвака, Б. Г. Миркина, Ф. Найта, Дж. фон Неймана, В. И. Некрасова, В. Д. Ногина, В. В. Подиновского, Н. Н. Тренева, Е. Ю. Хрусталева и др.

Категорийный анализ сущности мониторинга представлен в работах А. К. Белайчук, И. Р. Болквадзе, Т. Г. Долгопятовой, Т. А. Каревой, Г. Н. Лукина, В. В. Миняшкина, Ю. В. Перевалова, Э. Уилсона, Л. Фитуни и ряда других авторов.

Несмотря на существенный объем работы, касающейся различных аспектов управления промышленными предприятиями, имеются нерешенные теоретические и практические вопросы изучаемой проблемы. В частности, недостаточно сформулирован категорийный аппарат, принципы, методы и функции ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями в конкурентной среде; не разработаны в полной мере методики оценки влияния факторов внешней и внутренней среды на объекты управления предприятием. Требуют дополнительного рассмотрения особенности формирования механизма реализации ресурсно-факторного адаптивного управления; концептуальные и практические подходы к организации процесса ресурсно-факторного адаптивного управления, к комплексной оценке целесообразности внедрения инструментария, к практическому использованию адаптируемости. При этом актуальным становится развитие теории ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями в конкурентной среде, включая его методологию, процесс, механизм реализации адаптивного управления.

Цель диссертационной работы состоит в разработке и обосновании теоретических и методологических положений формирования и развития ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями в конкурентной среде.

Цель исследования определила постановку следующих задач:

- уточнить категорийный аппарат ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями;

- обосновать концептуальную модель системы ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России;

- сформулировать положения оценки факторов конкурентного влияния на ресурсы промышленным предприятием обрабатывающего сектора экономики России;

- смоделировать процесс ресурсно-факторного адаптивного управления промышленного предприятия обрабатывающего сектора экономики России, включающий в себя модель ранжирования промышленных предприятий по степени адаптируемости системы управления;

-разработать механизм реализации ресурсно-факторного адаптивного управления на промышленных предприятиях в конкурентной среде;

- обосновать концептуальные положения инструментария сопровождения процесса управленческих решений;

- обосновать экспресс-модель оценки целесообразности внедрения управленческого инструментария по уровню менеджмента и окупаемости.

Объект исследования - промышленные предприятия обрабатывающего сектора экономики России.

Предмет исследования - организационно-экономические отношения, возникающие в процессе ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России в конкурентной среде.

Теоретической и методологической основой исследования послужили научные положения, разрабатываемые отечественными и зарубежными учеными, специалистами в области управления промышленными предприятиями, среди них научные разработки по экономике, моделированию, информационным системам, теории принятия решений, менеджменту, маркетингу, управленческому учету.

Основные методы исследования. В процессе исследования использовались методы структурно-функционального анализа, экспертных оценок, статистического анализа, экономического прогнозирования, параметрического анализа, экономической динамики, экономико-математического и имитационного моделирования, производственного эксперимента.

Информационной базой исследования послужили официальные данные статистической отчетности Росстата РФ, информационно-аналитические ресурсы российских и зарубежных организаций, научная литература, материалы отраслевых и территориальных конференций, результаты разработок автора. Обработка информации проводилась с использованием информационных технологий.

Научная новизна проведенного исследования заключается в разработке теоретико-методологических положений ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России в конкурентной среде.

Научные результаты, полученные автором, и их новизна:

- предложена теория ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России;

- обоснованы положения оценки факторов конкурентного влияния на ресурсы промышленных предприятий обрабатывающего сектора экономики России;

- разработан механизм реализации ресурсно-факторного адаптивного управления, ориентированный на создание ситуационного центра и формирование инструментария сопровождения процесса управленческих решений;

- обоснована экспресс-модель оценки целесообразности внедрения управленческого инструментария по уровню менеджмента и окупаемости;

- разработана модель ранжирования промышленных предприятий по степени адаптируемости системы управления, являющаяся элементом алгоритмической модели процесса ресурсно-факторного адаптивного управления.

Практическая значимость исследования определяется применением разработанных теоретических положений в практике управления промышленными предприятиями.

Предложенная методология управления, реализованная в управленческом инструментарии, позволила структурировать информацию и усовершенствовать документооборот в ОАО Концерн «Аксион». Выявленная и измеренная зависимость факторов конкурентной среды и ресурсов предприятия применима для оценки качества исполнения решений, рейтинга предприятий -конкурентов. Разработанная экспресс-модель управленческого инструментария показала сокращение времени на принятие решения по приобретению IT-проектов, алгоритмическая модель процесса позволила усовершенствовать в управленческую технологию ОАО Концерн «Аксион».

Результаты работы были использованы при подготовке и в учебном процессе для программ опережающей профессиональной переподготовки и высшего дополнительного профессионального образования по дисциплинам «Управленческий учет», «Экономика предпринимательства», «Управление промышленным предприятием».

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на заседаниях кафедры «Бухгалтерский учет и анализ хозяйственной деятельности», «Менеджмент» в г. Ижевске, на Международной НПК: Стратегическое планирование на предприятии в г. Ижевске (2002 г.), Международной on-line видеоконференции: «Современные проблемы экономики, бизнеса и менеджмента: теория и практика» в г. Ижевске (2008 г., 2011г.). Содержащиеся в диссертации рекомендации по совершенствованию основ ресурсно-факторного адаптивного управления приняты к практическому использованию (акт внедрения ОАО Концерн «Аксион»), для апробации методологии ресурсно-факторного адаптивного управления в программах опережающей профессиональной переподготовки, ориентированных на инвестиционные проекты (грант РОСНАНО).

Публикации. Результаты научных исследований нашли отражение в 50 научных публикациях, общим объемом 31,94 п.л. (личный вклад автора 27,90 пл.).

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованных источников, включающего 309 наименований. Содержит 298 страниц текста, включает 45 рисунков, 51 таблицу.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Бушмелева, Галина Владимировна

Заключение

Глобализация экономики и глобальные экономические кризисы показали, что только эффективное управление промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России призвано повысить конкурентоспособность бизнеса. «Проблемы с трансформацией управления промышленных предприятий имеют достаточно распространенный характер, и руководству многих отечественных фирм имеет смысл проанализировать, насколько характер их стратегического менеджмента соответствует требованиям формирующейся постиндустриальной и глобальной экономической среды» [320, с.79]. Все вышесказанное свидетельствует о необходимости инноваций в управлении на основе стратегий.

Исследование позволило уточнить понятие «стратегия промышленного предприятия обрабатывающего сектора экономики России» как направление развития промышленного предприятия в долгосрочном периоде, преимущество которого отражается в его конкурентоспособности через специфичность ресурсов и компетенций, основанной на принципе рациональности.

В зависимости от модели поведения, базирующейся на теории рационального выбора, определены типы стратегий: аффективной рациональности, простой (ограниченной) рациональности, традиционной рациональности, рациональности.

Предложено соединить элементы стратегического и адаптивного управления с учетом влияние конкурентной среды и применять их в ресурсно-факторном адаптивном управлении промышленными предприятиями, которое определенно как вид хозяйственного управления по обеспечению конкурентоспособности промышленных предприятий в системе стратегического развития, позволяющее сводить к минимуму действие возмущающих факторов на ресурсы.

Для внедрения в практику предлагается система ресурсно-факторного адаптивного управления, имеющая возможность перестраиваться с учетом адаптационных изменений, реагировать на конкурентные и внутренние воздействия посредством трансформации ее элементов, направленных на формирование стратегии, способствующей росту конкурентоспособности промышленного предприятия.

Система ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России представлена в виде четырех частей: методология, процесс принятия и исполнения управленческого решения; структура; инструментарий. Каждая часть структуры системы адаптивного управления имеет свои цель и задачи, выполняет свои функции, технологию, однако существуют общие процедурные правила, объединяющие каждый элемент в систему. Методология и процесс принятия и исполнения решения формируют управленческую деятельность, а структура и инструментарий — механизм реализации управления.

Цель системы ресурсно-факторного адаптивного управления заключается в стабильном функционировании и развитии промышленных предприятий обрабатывающего сектора экономики России, адаптирующихся к конкурентной среде.

Задачи системы ресурсно-факторного адаптивного управления промышленных предприятий обрабатывающего сектора экономики России в конкурентной среде: обеспечение стабильного положения на рынке; создание гибкой системы маркетинга и логистики; повышение эффективности деятельности персонала; организация отлаженного производства конкурентоспособной продукции; разработка функциональных стратегий; развитие инвестиционной и инновационной деятельности.

По мере использования в практике адаптивного управления сформировались принципы адаптивного управления: вариативности решений, транспорентности, информационной обеспеченности, устойчивости и адаптивности, иерархичности рефлексивности, эмпатии, эффективности управления.

Динамика управленческой деятельности взаимосвязана с выполняемыми функциями менеджмента.

В практике ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями применяют многообразный инструментарий: общенаучные методы, а также конкретный методический аппарат. К методическому аппарату относятся: матрица Эйзенхауэра, оценка факторов конкурентного влияния на ресурсы, модифицированная матрица ВСв, модель ранжирования элементов системы управления по степени адаптируемости, оценка целесообразности внедрения управленческого инструментария, мониторинг промышленного предприятия.

Осуществление методологической взаимной связи функций и методов управления реализуется в технологии принятия и исполнения управленческих решений, представленной в алгоритмической модели процесса ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями.

В условиях нестабильности структуры системы наиболее эффективным является процессный подход к управлению, т.е. управление процессов принятия и исполнения решения. Актуальность такого управления соответствует теории и практике управления в быстро изменяющихся условиях. При этом появляется возможность оценить деятельность системы адаптивного управления в целом, дифференцируя элементы адаптивной системы по ресурсам, процедурам управления и по этапам принятия решения. Все виды технологий применимы для адаптивного управления. Изучая практику адаптивного управления в экономике, можно сделать выводы: при анализе исследовательских работ по сферам деятельности чаще других прибегают к адаптации предприятия сельского хозяйства и промышленные предприятия; на промышленных предприятиях инновации проводят в области управления кадрами и системами управления.

Механизм взаимодействия теории и практики ресурсно-факторного адаптивного управления сводится к измерению состояния промышленного предприятия, с учетом роста его конкурентоспособности.

Конкурентоспособность промышленного предприятия — потенциальная возможность хозяйствующего субъекта выпускать и реализовывать продукцию, удовлетворяющую покупателей, оперативно адаптируемую к изменениям конкурентной среды. Конкурентная среда промышленного предприятия — это динамично изменяющаяся внешняя среда развития промышленного предприятия, которая воздействует с факторами на ресурсы. Под ресурсами промышленного предприятия следует понимать конкурентный потенциал управления, предназначенный для достижения целей предприятия, зависящий от факторов внутренней и конкурентной среды. Элементами ресурса промышленного предприятия являются производство, маркетинг, финансы, кадры, инновации, инвестиции, качество, логистика.

Таким образом, управление промышленным предприятием обрабатывающего сектора сводится к процессу действия на ресурсы. А современное промышленное предприятие функционирует в конкурентной среде, которая воздействует на него факторами. Следовательно, можно утверждать, что существует взаимная связь между факторами и ресурсами, которая измеряется.

Оценка факторов влияния на ресурсы промышленных предприятий проводится на основе методики диагностики конкурентной среды с использованием метода ранговой корреляции. Суть которой — в экспертной оценке факторов, оказывающих доминирующее влияние на ресурсы предприятия через числовые параметры вес и важность фактора. Важность фактора показывает значимость каждого фактора конкурентного воздействия на функционирование и развитие промышленных предприятий на отчетную дату, что позволяет их использовать для прогнозирования. Полученная информация необходима при принятии решения о сбалансированном функционировании ресурсов промышленного предприятия: отлаженном производстве качественной продукции, активной маркетинговой, логистической, финансовой, инвестиционной и инновационной деятельности, выполненной профессиональными работниками.

С целью повышения обоснованности управленческих решений требуется моделировать процесс управления. Моделирование процесса ресурсно-факторного адаптивного управления сводится к исследованию объектов управления на моделях, которые формируются от выбранного исследователем вида.

Процесс ресурсно-факторного адаптивного управления — это управленческая деятельность, направленная на поддержку принятия и исполнения решения, описанная в виде взаимосвязанных алгоритмической и информационно-коммуникационной моделей, нацеленных на поддержание конкурентоспособности промышленного предприятия в системе стратегического развития, позволяющие сводить к минимуму действие возмущающих факторов на ресурсы.

Информационно-коммуникационная модель РФАУ — это часть системы управления, обеспечивающая поддержку принятия и исполнения решения, формализующая данные в информационные потоки и объедения их в единое информационное пространство, на базе которого собственники предприятия, топ-менеджмент, менеджеры всех уровней и другие пользователи в пределах своих ИКТ-компетенций могут строить реалистические сценарии ситуаций.

Цель информационно-коммуникационной модели — обеспечить поддержку принятия и исполнения решения.

Задачи информационно-коммуникационной модели: формализовать данные в информационные потоки; объединить их в единое информационное пространство; обеспечить собственников предприятия, топ-менеджмент, менеджеров всех уровней и других пользователей достоверной информацией в пределах их ИКТ-компетенций. В основе разработки информационно-коммуникационной модели лежит информационное моделирование, результатом которого является создание информационной матрицы показателей управленческого учета согласно определенным на промышленном предприятии ИКТ-компетенциям.

Под информационно-коммуникационной компетентностью следует понимать круг полномочий на право принятия решений, представленных должностному лицу или пользователю, установленных согласно профессиональной и сформированной компетенции.

Р\уС (Рпсе\уа1егЬои8еСоорег8) опубликовал исследование эффективности системы управления, в котором отметили, что 52% российских компаний используют системы показателей деятельности на основе стратегии, а 59% респондентов удовлетворены средним уровнем управленческой информации, 80% респондентов считают, что наиболее существенным фактором успешного внедрения ИТ является возможность настройки методологических требований в ИТ-системах [238].

Итак, требуется внимание к реализации системы управления через создание информационной системы промышленного предприятия, основанной на методологии системы управления.

Информационная система промышленного предприятия — это единый комплекс программно-технических и организационных решений, способный накапливать информацию о состоянии дел на промышленном предприятии, охватывающий производственные, технологические, финансовые, логистические, маркетинговые, кадровые и другие процессы, объединяя все подразделения промышленного.

Цель единого информационного пространства — обеспечение управленческой информацией всех пользователей в пределах их ИКТ-компетенций на основе управленческого учета.

Задачами единого информационного пространства ресурсно-факторного адаптивного управления являются создание, наращивание и сопровождение информационных ресурсов, необходимых для обеспечения эффективной деятельности менеджеров, и средств доступа к этим ресурсам; предоставление пользователям информации, необходимой в их деятельности, в соответствии с предъявляемыми требованиями и в удобной форме в соответствии их ИКТ-компетенций.

Единое информационное пространство промышленного предприятия, сформированное в информационные потоки, базы данных, является инструментом управленческого учета, носителем технологии бизнес-процессов всего промышленного предприятия, реализующее стратегию предприятия, т.е. является его виртуальной информационной моделью. Для выполнения ее задач требуется структурированная управленческая информация.

Цель управленческого учета — это информационная поддержка процедур управления.

Управленческая информация промышленного предприятия — это совокупность сведений, уменьшающих неопределенность, недостаток знаний, дополняющих представление о процессах, происходящих в системе управления промышленного предприятия. Отличительными чертами управленческой информации являются объемность, многочисленность потребителей и источников, многократное повторение рутинных процедур при получении, обработке данной информации.

При построении информационной модели предполагается, что модель должна учитывать все элементы управленческого учета, их взаимосвязи и закономерности в условиях развития промышленного предприятия.

Информационная модель состоит из компонентов: источники, информационное обеспечение, выходная информация управленческого учета.

Источниками системы управленческого учета являются внешние стандарты, внутренние стандарты, стандарты бизнес-процессов.

В состав информационного обеспечения управленческого учета входят учет по ресурсам, оперативный, статистический, налоговый и бухгалтерский финансовый учет.

Управленческий учет состоит из двух подсистем: производственный и бизнес учет.

Производственный учет — подсистема управленческого учета, предназначенная для накопления и первичной обработки информации о затратах по видам, местам возникновения затрат или носителям.

Бизнес учет - подсистема управленческого учета, предназначенная для накопления и первичной обработки информации о бизнесах промышленного предприятия по видам.

Выходная информация управленческого учета состоит из двух подсистем: системы управленческих отчетов; системы показателей деятельности.

Система управленческой отчетности — это система сбора и предоставления в структурированном виде данных о различных аспектах деятельности промышленного предприятия, позволяющая менеджменту или собственникам анализировать положение дел на промышленном предприятии.

Предлагается классифицировать бухгалтерскую отчетность по видам учета: по ресурсам (сводный маркетинговый отчет за месяц, финансовый отчет и др.); оперативная (сводка о выполнении договоров поставщиками, сводка о нормах выработки за день и т.д.); статистическая (бухгалтерские данные о движении, реализации, запасах продукции и т.д.); налоговая (налоговые декларации, сводный отчет за квартал о суммах начисленных и уплаченных по налогам и сборам и др.); утвержденная на предприятии для обобщения данных управленческого учета (сводные отчеты об использовании бюджета и др.); бухгалтерская финансовая (формы бухгалтерской отчетности, баланс и оперативные сводные отчеты о доходах и расходах средств и др.); консолидированная по всем группам концернов промышленных предприятий.

Система управленческой отчетности обеспечивает предоставление потребителям необходимой информации в нужное время и в требуемом виде. Практически это приводит к необходимости создания единого информационного пространства (информационной системы), способного обеспечить сбор и структурирование всех первичных данных и формирование сводных отчетов, получатель которых имеет возможность проследить источник происхождения данных до первичного документа.

Чтобы обеспечить конкурентоспособность промышленного предприятия, управленческому персоналу необходимо уметь реально оценивать внутреннее и внешнее состояние своего промышленного предприятия. При этом анализ состояния и его оценка затрагивает все его области деятельности: маркетинг, логистику, финансы, инновационную и инвестиционную деятельность, производство, кадры, качество и т.д.

Современное промышленное предприятие нуждается в гибких системах оценки деятельности как своих подразделений, промышленного предприятия в целом, так и оценки клиентов, ресурсов, менеджеров всех уровней и собственников и т.д. Но для этого необходимо формализовать количественно цели деятельности, а информацию измерить, т.е. необходимо разработать систему оценки. Система показателей является компонентой управленческого учета.

Система показателей деятельности — это совокупность количественных и качественных показателей, позволяющая четко сформулировать цели и выразить их количественно, качественно; передавать цели по вертикали управления на все уровни; вести мониторинг и измерять результаты; своевременно диагностировать проблемы, требующие управленческого вмешательства; своевременно осуществлять корректировку целей в случае их недостижимости, улучшая тем самым качество планирования; делегировать полномочия; сравнивать между собой объекты — бизнес-единицы, подразделения; оценивать качество менеджмента и результативность бизнес-единиц, а также для осуществления контроля в процессе исполнения решения.

Основная ценность использования системы показателей состоит в том, что она позволяет достичь цели, стоящей перед менеджерами, собственниками, инвесторами промышленного предприятия путем интегрирования результатов в целостную систему оценочных и контрольных показателей.

Оценочные показатели используются для оценки эффективности и фактического состояния деятельности промышленного предприятия, выявления отклонений, принятия мер, направленных на исключение патоэкономических ситуаций и повышение конкурентоспособности промышленного предприятия в целом, объектов мониторинга в частности.

Контрольные показатели полезны для осуществляемых действий по реализации принятых решений согласно Плану мероприятий, которые должны быть реализованы по принятому управленческому решению.

Оценочные и контрольные показатели формируются в зависимости от целей менеджмента. Оценочные показатели являются ориентиром, к которому нужно стремиться, а контрольные — ограничители ресурсов, действий при достижении принятых решений.

Таким образом, систему показателей каждое промышленное предприятие разрабатывает в зависимости от уровня управления (стратегического, тактического, оперативного) и цели, стоящей перед ЛПР на текущий момент и в перспективе его развития.

Результатом информационного моделирования процесса ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России является информационно-коммуникационная модель, которая не может быть реализована без алгоритмической модели процесса ресурсно-факторного адаптивного управления.

Алгоритмическая модель процесса ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями сводится к конструированию информационной матрицы, которая строится на основе изучения проблем промышленного предприятия. Технология проведения мониторинга исполнения решения приводит к построению системы контроля за реализацией принятых решений. Смысл данной технологии заключается в разработке программы мероприятий реализации решения и определении адаптируемости системы управления. Предложенные методические положения можно использовать для диагностики предприятий-конкурентов.

Формирование механизма реализации ресурсно-факторного адаптивного управления необходимо для обеспечения осуществления сформулированной стратегии, с использованием определенного вида адаптации. Механизм реализации процесса ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями —взаимосвязанный комплекс управленческих воздействий на объекты управления, обеспечивающий оптимизацию управленческого решения, основанный на наблюдении ситуационным центром за управлением ресурсами и факторами влияния на конкурентоспособность промышленного предприятия с использованием информационных технологий.

Развитие теории механизма реализации управления видится в обосновании реакции менеджеров на изменения состояния промышленного предприятия, в соответствии с которой осуществляется выбор механизма как синергия двух составляющих стратегии и вида адаптации. Согласно вышесказанному предлагаются следующие виды механизмов изменений в системе управления:

1. Механизм «Латетация»: реакция внутреннего состояния предприятия ведет к полному или частичному сокращению деятельности, поэтому целесообразно в этот период выбрать стратегию аффективной рациональности, для которой характерна оптимизация всех ресурсов, требующая структурной адаптации.

2. Механизм «Конформизм»: изменение внутреннего состояния предприятия является следствием трансформации конкурентной среды, применима стратегия простой (ограниченной) рациональности, характеризующаяся определением выгод от изменения внутренней среды, достигаемой параметрической адаптацией.

3. Механизм «Регуляция»: поддержка промышленного предприятия в стабильном состоянии при изменении внешних факторов, применима стратегия традиционной рациональности, направленная на объектную адаптацию.

4. Механизм «Компенсация»: замещение одних функций другими при сохранении общего уровня функционирования системы. Стратегия рациональности, требующая адаптации целей.

Механизм состоит из двух компонентов: структуры и инструментария. Структура системы ресурсно-факторного адаптивного управления — это организационная структура, обеспечивающая выполнение функции управления согласно компетенциям персонала.

Для гибкого реагирования на изменения сред организационная структура должна иметь ситуационный центр промышленного предприятия, способствующий эффективному ведению бизнеса путем предоставления достоверной информации относительно всех событий. Ситуационный центр является обязательной организационной единицей структуры любого промышленного предприятия, позволяющий регламентировать порядок и распределение ответственности и полномочий внутри промышленного предприятия, т.е. строить организационные отношения на основе собирающихся и распределяющихся информационных потоков между структурными подразделениями предприятия, внутри и вне его, при создании, функционировании, развитии и ликвидации.

Механизм реализуется посредством серии мониторингов принятия и исполнения решений на основе управленческих показателей инструментарием сопровождения процесса управленческих решений (ИСПУР).

Инструментарий сопровождения процесса управленческих решений, в обобщенном понимании — это совокупность взаимосвязанных по целям, параметрам и условиям задач, методов, методик, программных средств и технических систем, позволяющих формировать в автоматизированном режиме набор отчетных форм, содержащих информацию для принятия управленческих решений, а также для их реализации и контроля на базе системного сопровождения управленческих решений.

Целью создания ИСПУР на промышленном предприятии является разработка программно-инструментального комплекса, обеспечивающего поддержку принятия и выработку решений, а также их реализацию и контроль.

С помощью ИСПУР решаются задачи: стандартизация процедур обмена информацией; организация единого информационного пространства на основе разработки хранилища данных (ХД); создание нормативной локальной базы регламента представления информации для решения задач мониторинга, анализа и вариантного прогнозирования развития и состояния промышленного предприятия в целом и по подразделениям.

Основными функциями ИСПУР являются предоставление ЛГ1Р информации для процесса принятия и исполнения решения; организационно-методическое обеспечение процесса принятия и исполнения решений; моделирование последствий принятия и исполнения решений; экспертные функции: выдача рекомендаций и обоснований; графическая визуализация.

Перечисленные задачи использования ИСПУР решаются на основе современных технологий хранения и анализа данных: хранилищ данных, оперативной аналитической обработки данных, интеллектуального анализа данных.

ИСПУР — это система принятия и исполнения решения, построенная на адаптивной модели системы управления, способной моделировать сценарии ситуации в опережающем режиме, являющаяся инструментарием менеджера промышленного предприятия и позволяющая сократить время, необходимое для оценки и понимания ситуации. Роль таких систем на промышленном предприятии в конкурентоспособной экономике может выполнить организованный ситуационный центр.

Разработка ИСПУР отличается от формирования традиционных информационных систем, представляющих конечному пользователю не поддержку однозначно описанного процесса обработки данных, а набор возможностей, не зависящих от процесса. Особенности этого подхода к анализу данных делают возможным новый тип управления процессами поддержки принятия и исполнения неструктурированных решений на основе системы мониторинга конкурентной и внутренней сред, а также их воздействия на ресурсы промышленного предприятия.

В результате формирования механизма реализации ресурсно-факторного адаптивного управления менеджеры получат поставленные и автоматизированные: модель текущего и будущего состояния промышленного предприятия; план мероприятий по трансформации промышленного предприятия под будущие цели и задачи; мониторинг изменений — систему регулярного обновления и реализации плана мероприятий; комплексную электронную модель системы управления промышленным предприятием.

Проблема оценки целесообразности внедрения управленческого инструментария актуальна для большинства промышленных предприятий. При обосновании целесообразности внедрения инструментария сопровождения процесса управленческих решений предлагается использовать два варианта, а именно: рассматривать его как ИТ-проект, а также брать за основу конечный результат внедрения, который влияет на уровень качества менеджмента промышленного предприятия.

Реализация вышесказанных положений возможна при использовании синергетического подхода в отношении количественной и качественной оценки целесообразности внедрения. Ключевую роль в расчетах могут осуществлять методические положения оценки эффективности инвестиционных проектов и уровня качества менеджмента.

Суть которой в том, что решение о целесообразности внедрения управленческого инструментария принимаются на основе матрицы оценки целесообразности внедрения управленческого инструментария в зависимости от зоны принятия решений, классифицированных согласно теории рациональности: наиболее рационального, рационального, ограниченно-рационального, традиционно-рационального и аффективно-рационального.

Матрица оценки целесообразности внедрения управленческого инструментария — имитационная модель обоснования принятия рационального решения средствами двух факторов: окупаемости и качества менеджмента.

Таким образом, система ресурсно-факторного адаптивного управления промышленными предприятиями обрабатывающего сектора экономики России — система, способная перестраиваться с учетом адаптационных изменений, реагируя на конкурентные и внутренние воздействия посредством трансформации элементов механизма реализации. Результатом процесса адаптации является адаптируемость, которая оценивает систему управления.

Для оценки системы управления промышленным предприятием обрабатывающего сектора экономики России предлагается модель ранжирования промышленных предприятий по степени адаптируемости системы управления, являющаяся элементом алгоритмической модели процесса ресурсно-факторного адаптивного управления.

Сущность которой в том, что ранжирование — расстановка элементов по степени готовности системы управления к адаптации. Результатом процесса адаптации является адаптируемость, которую можно оценить путем параметризации. Показатель адаптируемости оценивает гибкость решений через параметры: ресурсы управления, процедуры управления и этапы принятия решений. Кроме того, по адаптируемости системы управления решается задача рейтинговой оценки промышленных предприятий внутри обрабатывающего сектора экономики России.

Таким образом, за счет проведения комплекса оценочных, а затем и организационных мероприятий с целью изменения состояний выделенных значимых параметров высокодиверсифицированное промышленное предприятие может быть подготовлено к началу реализации на нем программы адаптации для повышения уровня конкурентоспособности в условиях конкурентной среды.