Система мобильной электронной торговли как сегмент корпоративной информационной системы тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Система мобильной электронной торговли как сегмент корпоративной информационной системы"

На правах рукописи

Король Александр Сергеевич

СИСТЕМА МОБИЛЬНОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ ТОРГОВЛИ КАК СЕГМЕНТ КОРПОРАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики 08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями и инвестиционной деятельностью

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Ставрополь — 2006

Работа выполнена в ГОУ В ПО «Ставропольский государственный университет)

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор

Минаков Владимир Федорович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Гурнович Татьяна Генриховна

кандидат экономических наук Леонтьев Максим Сергеевич

Ведущая организация: Северо-Кавказский государственный

технический университет

Защита состоится 28 сентября 2006 г. в 14 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.256.06 при Ставропольском государственном университете по адресу: 355009, г. Ставрополь, ул. Пушкина, 1.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Ставропольского государственного университета.

Автореферат разослан » августа 2006 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат технических наук, доцент

В. X. Кужев

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В настоящее время в России сформировалась коммерческая среда, имеющая признаки структурного деления. По признаку пространственного положения выделилась мобильная коммерческая среда, в которую проникают розничная и оптовая торговля, операции с акциями, закупка продовольствия, онлайновые аукционы и множество процедур, реализованных ранее во всемирной паутине. Вместе с тем мобильный бизнес представляет собой нечто гораздо большее, чем просто коммерция. Он меняет организацию и средства ведения дел, кардинально совершенствуя деловые процессы на предприятиях, формируя новые бизнес-модели и повышая эффективность бизнеса. А. потому наиболее быстрыми темпами мобильный бизнес развивается и в обозримой перспективе будет развиваться в сфере торговых взаимоотношений между производителями и потребителями товаров и услуг. Итогом исследования мобильной сферы бизнеса консалтинговой фирмы Diebold стал вывод, что за мобильными торговыми площадками — будущее экономики.

Совокупный объем мобильных транзакций между предприятиями США, Японии и Западной Европы достиг в 2005 году 170 млрд долл. США, а темпы его роста составили свыше пятисот процентов за 5 лет. Наибольший оборот достигнут на базе мобильных приложений в сфере оптимизации производственных процессов на предприятиях и управления поставками (SCM). Внедрение новых систем класса business-to-employees и технологий мобильного бизнеса позволило сотрудникам, находящимся вне своего офиса, располагать арсеналом автоматизированных средств.

Анализ различных моделей сделок между предприятиями и потребителями позволяет выделить пять перспективных направлений использования мобильных приложений в бизнесе: оптимизация производственных процессов на предприятии, управление взаимоотношениями с клиентами (CRM), управление поставками, телеметрия и дистанционное управление, а также использование ресурсов информационных порталов и электронных торговых площадок.

Мобильный бизнес можно идентифицировать как этап развития электронных форм предпринимательства: к ним добавилась функциональность, присущая и мобильным сетям, и Интернету. В настоящее время около четверти персонала корпорации Siemens (более 120 ООО человек) уже работают в мобильном режиме. Это специалисты по сбыту (39 %), сотрудники, выезжающие на объекты заказчиков (26 %), а также руководители (10 %) и служащие (25 %), которым необходим дистанцион-

ный доступ к корпоративным данным. Внедрение решения на базе Mobile Enterprice Portal в немецком подразделении концерна Siemens, специа-лизирущемся на поставках и сервисном обслуживании медицинского оборудования, обеспечило весьма ощутимый результат: расходы на обслуживание сократились на 10 %, что за год составило почти 4 млн евро.

Мобильные автоматизированные торговые системы предоставляют предприятиям возможность точно сбалансировать нужды и предпочтения разных групп пользователей и оптимизировать ИТ-расходы, в то же время активизируя бизнес-процессы, максимизировать производительность труда и эффективнее использовать рабочее время своих мобильных сотрудников при одновременной минимизации расходов, связанных с обеспечением их мобильности. Конкуренция в сфере торговли заставила включиться в процесс разработки инструментов и решений для мобильного бизнеса практически всех видных участников мирового ИТ-рынка. Клиентские платформы строятся на базе программных продуктов Microsoft, BEA, Oracle, IBM и SAP, Siemens Business Services, Siebel, i2, Commerce One, Ariba, Broadvision и др. Компании Tibco, webMethods Inc. и Vitria Technology Inc. International Business Systems (IBM) и BEA Systems Inc. наращивают вложения в инфраструктурное программное обеспечение мобильных решений. Лицензирование программных средств для последних приносит прирост дохода до 32 % за квартал. Существенно, что тенденции в развитии электронной мобильной торговли только начинают прослеживаться и нет никаких признаков того, что в ближайшее время произойдет уменьшение спроса на новые технологии в этой области.

Направление диссертационного исследования соответствует Федеральной целевой программе «Электронная Россия».

Степень разработанности проблемы. Вклад в исследование экономических, инфотелекоммуникационных и других аспектов сферы мобильной торговли внесли такие исследователи и разработчики, как Рахманкулов В.Л., Паринов С.И., Тихомиров Д.Е., Левин Д.С., Пар-шенцев A.A., Земсков А.И., Александров Ю.А., Синарев C.B., Ситников В.А. и др. Современные работы с применением экономико-математических моделей и методов развития актуальных проблем сферы автоматизации торговли принадлежат таким авторам, как Шуремов Е.Л., Великомыслов Ю.Я., Равлик A.B., Палтусов А.М., Шуляков Л.В., Бойченко A.B., Дж. Дэй, П. Кэллинан, К. Варьяс, Г. Рачковски и др.

Однако отсутствие единой концепции и стандартов использования инфотелекоммуникационных систем мобильной торговли, инновационные процессы и смена поколений аппаратных платформ мобильных

компьютерных систем требуют научной разработки направлений их развития, теоретических основ и практических механизмов реализации мобильной торговли на основе ее автоматизации, экономико-математического моделирования сценариев бизнес-процессов с автоматизацией мобильной торговли.

Перечисленные проблемы обусловили выбор темы диссертационной работы. Тема диссертации соответствует пункту 2.2 Паспорта специальности 08.00.13 (экономические науки) — «Конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных комплексов и разработка моделей экпериментальной экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических систем и определения эффективных направлений развития социально-экономической и финансовой сфер», а также соответствует специальности 08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями и инвестиционной деятельностью п. 4.2 — «Развитие методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах».

Объектом исследования является системы мобильной торговли как сегмент отрасли экономики (а именно — сферы торговли) Российской Федерации.

Предметом исследования являются экономические процессы и показатели различных сценариев бизнес-процессов с автоматизацией мобильной торговли, получаемые методами имитационного моделирования.

Цель и задачи диссертационного исследования. Целью диссертации является определение основных направлений совершенствования организации, планирования, управления мобильной торговлей; разработка для этого имитационной модели и оценка на ее основе сценариев бизнес-процессов с автоматизацией мобильной торговли.

Для реализации поставленной цели автором были сформулированы следующие задачи:

— выявить экономическую сущность мобильной торговли, опре- • делить ее место и роль в экономике;

— проанализировать темпы, маштабы и перспективы развития мобильной торговли в России;

— на основе различных подходов уточнить понятие мобильной торговли как структурной компоненты экономики;

— оценить возможность и эффективность имитационного моделирования мобильной торговди в современных условиях;

— разработать имитационную динамическую модель мобильной торговли для расчетов, оценки, сравнения сценариев бизнес-процессов с автоматизацией мобильной торговли;

— провести вычислительный эксперимент и определить основные показатели сценариев бизнес-процессов с автоматизацией мобильной торговли.

Методологическую и теоретическую основу работы составляют фундаментальные труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные теории информационного общества, постиндустриальной экономике, экономическим, организационным проблемам мобильной торговли, ее автоматизации, компьютерного моделирования. При исследовании широко применялись методы построения имитационных моделей, системный анализ, статистические и экономико-математические методы. Инструментом исследования стала созданная имитационная модель мобильной торговли и ее компьютерная реализация.

Информационной и эмпирической базой исследования явились данные Федеральной службы государственной статистики, материалы международных, всероссийских и региональных конференций, отчеты аналитических и консалтинговых компаний по проблемам автоматизации бизнес-процессов, законодательные акты Российской Федерации, материалы правительственных программ поддержки и развития информатизации России.

На защиту выносится:

— авторская классификация автоматизированных систем мобильной торговли, отличающаяся учетом набора функциональных подсистем, на основе которой выполнен анализ классов систем автоматизации мобильной торговли, позволяющий на практике производить обоснованный выбор программного обеспечения и аппаратной платформы и планировать применение мобильных компьютерных систем;

— дефиниция «мобильная торговля» расширена и дополнена описанием полного диапазона видов деятельности и определена в следующей формулировке: мобильная торговля — деятельность в сфере продажи и сбыта товаров производителя (или услуг) дистрибьютором или торговым агентом, обеспечивающая заключение договора на продажу товара, оформление заказов на объемы и виды товаров, оформление платежных документов, контроль оплаты товаров, доставку товаров в торговые точки, их размещение на витринах в соответствии с требованиями производителей и потребителей;

— концептуальные основы качественного повышения мощности мобильных систем автоматизации торговли за счет использования их в качестве сегмента корпоративных информационных систем, на этой основе разработаны авторские механизм взаи-

модействия мобильного агента с субъектами рынка и структура информационных потоков при сопровождении бизнес-процессов мобильными решениями;

— результаты обследования рынка инновационных решений на базе аппаратных и программных средств мобильной торговли по авторской системе опроса, позволившие сегментировать данный рынок и получить количественные показатели спроса в зависимости от цены;

— математические модели спроса на инновационные решения на базе мобильных систем на Российском рынке, соответствующие количественным показателям, полученным по результатам исследования автора;

— установленное автором отличие законов спроса на инновационные решения на базе мобильных компьютерных систем, заключающееся в выявленных четырех экспоненциальных моделях, имеющих свои собственные показатели, а также полученные автором количественные характеристики моделей по сегментам рынка;

— авторская имитационная модель бизнес-процессов в условиях инновационного процесса автоматизации мобильной торговли и полученные с ее использованием показатели бизнес-процессов при различных сценариях развития экономической конъюнктуры на рынке;

— практически реализованная инновационная система мобильной торговли с автоматизированным сопровождением, отличающаяся расширенными функциональными возможностями за счет on-line использования ресурсов корпоративных информационных систем.

Научная новизна. В диссертации проведен комплексный анализ поставленных задач, разработан ряд теоретических и практических вопросов:

По специальности 08.00.13 — Математические и инструментальные методы экономики:

— разработана имитационная модель бизнес-процессов в сфере мобильной торговли, являющаяся одним из важных элементов системного подхода к моделированию автоматизированных систем, применяемых в современных условиях российского рынка, позволяющая исследовать различные сценарии ее использования;

— разработана математическая модель спроса на мобильные системы на Российском рынке, соответствующая количественным показателям, полученным по результатам обследования автора;

-* разработаны принципы качественного повышения мощности мобильных систем автоматизации торговли за счет использования

их в качестве сегмента корпоративных информационных систем, в результате чего разработана авторская структура информационных потоков при сопровождении бизнес-процессов мобильными решениями.

По специальности 08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями и инвестиционной деятельностью:

— обосновано расширение и дополнение дефиниции «мобильная торговля» полным диапазоном видов деятельности в сфере продажи и сбыта товаров производителей и услуг дистрибьютором

, или торговым агентом: заключение договора на продажу товаров, оформление заказов на объемы и виды товаров (услуг), оформление платежных документов, контроль оплаты товаров, доставку товаров в торговые точки, их размещение на витринах в соответствии с требованиями производителей и потребителей;

— выявлена сегментация рынка мобильных компьютеров по уровню спроса четырьмя сегментами: с наилучшими характеристиками при цене 30 ООО руб. и выше, со средними характеристиками при цене от 10 ООО руб., с минимальными характеристиками при цене от 5 ООО руб., модели вторичного рынка при цене от 1000 руб.;

— предложено планирование использования автоматизации мобильной торговли производить на базе классификации систем автоматизации мобильной торговли с учетом авторских принципов выделения классов по автоматизирумым процессам;

— установлено отличие законов спроса на инновационные мобильные компьютерные системы, заключающееся в проявлении четырех экспоненциальных кривых спроса, имеющих свои собственные показатели, а также их количественные характеристики, полученные автором.

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что разработанная имитационная модель позволяет исследовать различные сценарии использования и развития автоматизированных систем мобильной торговли. Экспериментальные расчеты на материалах мобильных продаж продовольственных товаров показали, что предложенный инструментарий является адекватным и практически реализуемым на базе современных мобильных компьютеров средством.

Разработанная имитационная модель может быть применена в торговых компаниях для исследования возможности и эффективности применения системы мобильной торговли, средств ее автоматизации и направлений развития. На основе созданной и реализованной компьютерной модели проведен анализ функционирования мобильных

агентов торговой компании, что позволило разработать рекомендации по организации обслуживания клиентов.

Методические материалы, разработанные в процессе диссертационного исследования, использованы в учебном процессе при подготовке специалистов по прикладной информатике в экономике.

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и результатов подтверждается применением системного и экономического анализа, инструментальных методов, методов построения имитационных моделей, системной динамики, статистических методов. На основе инструментальных методов построена имитационная модель систем автоматизации мобильной торговли, получены различные сценарии направлений ее развития.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные результаты исследования докладывались и были одобрены на научных конференциях: «Бизнес в России и с Россией» (Москва, 2002 г.), «Математическое моделирование и компьютерные технологи» (Кисловодск, 2002 г.), «Проблемы развития региональной финансовой системы» (Ставрополь, 2003 г.), «Опьгг и проблемы социально-экономических преобразований в условиях трансформации общества: регион, город, предприятие» (Пенза, 2003 г.), «Ломоносов-2004» (Москва, 2004 г.), «Устойчивое развитие региона в условиях экономической интеграции России в мировое хозяйство» (Ставрополь, 2005 г.), «Вузовская наука — Северо-Кавказскому региону» (Ставрополь, 2005 г.), «Информационные системы, технологии и модели управления производством» (Ставрополь, 2005, 2006 гг.).

Публикации.

По теме диссертации опубликовано 11 работ общим объемом 2,17 печатных листа, в том числе авторских 1,15.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы, приложения. Общий объем диссертации — 149 страниц основного текста, который включает 23 рисунка, 23 таблицы. Список используемой литературы содержит 159 наименований отечественных и зарубежных изданий.

Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, содержится общая постановка проблемы, излагаются цель и задачи исследования, его методологическая и эмпирическая база, определяется научная новизна и практическая значимость результатов диссертационной работы.

В первой главе «Методы автоматизации систем мобильной торговли» рассматриваются теоретические основы исследуемой проблемы, экономическая сущность мобильной торговли в современном обществе, определено понятие мобильной торговли как деятельности в сфере про-

дажи и сбыта товара производителя и услуг дистрибьютором или торговым агентом, обеспечивающей заключение договора на продажу товара, оформление заказов на объемы и виды товаров, оформление платежных документов, контроль оплаты товаров, доставку товаров в торговые точки, их размещение на витринах в соответствии с требованиями производителей и потребителей.

Во второй главе «Оценка развития автоматизированных систем мобильной торговли в России» выполнено обследование спроса и предложения на рынке аппаратных и программных платформ мобильных компьютерных систем. Результаты обследования рынка аппаратных и программных средств мобильной торговли на базе авторской системы опроса позволили получить количественные показатели спроса в зависимости от цены и математические модели спроса на мобильные системы на Российском рынке, а также выполнено его сегментирование.

В третьей главе «Создание мобильного сегмента корпоративной информационной системы сопровождения мобильной торговли» разработана имитационная модель бизнес-процессов в условиях автоматизации мобильной торговли и получены с ее использованием показатели бизнес-процессов при различных сценариях развития экономической конъюнктуры на рынке; практически реализована система мобильной торговли с автоматизированным сопровождением, отличающаяся расширенными функциональными возможностями за счет on-line использования ресурсов корпоративных информационных систем.

В заключении обобщены результаты исследований и сформулированы рекомендации по их использованию.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Первая волна развития систем мобильной торговли и средств ее автоматизации относится к концу 90-х годов XX века, когда началось интенсивное распространение мобильных компьютерных устройств. Такие аппаратные системы по своим технико-экономическим характеристикам как нельзя лучше подходят для использования в мобильной деятельности. В результате сформировалась заинтересованность предприятий и их дистрибьюторов в таком инновационном инструментарии. На основе анализа динамики и структуры затрат торговых организаций России установлен существенный рост инвестиций российских торговых компаний в системы автоматизации мобильной торговли и розничной продажи товаров (табл. 1).

Таблица 1 — Затраты на информационные системы в розничной торговле России (млн долл.)

Годы 2000 2001 2002 2003 2004 2005

Крупные розничные сети 57 73 92 108 121 130

Продовольственная розничная торговля 85 110 138 162 182 196

Рестораны и отели 41 52 66 77 86 93

Специализированные сети 224 289 362 425 476 512

Розница всего 406 525 659 772 865 931

Спрос на мобильные системы иллюстрируется показателями продаж производителями мобильных компьютеров, отраженными на рисунке 1.

КПК, шт.

100000-, 9000080000700006000050000 40000 30000 20000 10000 о

Рисунок 1 - Динамика рынка КПК в абсолютном выражении (шт.)

Структура распределения автоматизированных систем мобильной торговли в России: крупные розничные сети — 13 %; продовольственная розничная торговля — 21 %; рестораны и отели — 10 %; специализированные сети — 56 %.

Динамика продаж систем автоматизации мобильной торговли отображена годовыми индексами на рисунке 2.

К уровню прошлого года

145* -:-_ -

140*------- -

135* —;-——--- —

130*--- - - —

125* • ,. -===- --- -- ; : -

120* -Н—I- - . ' : - . -- / - ; ■ -

115*-- - - - - - . -

по* — - - - • - -' —

105*-- - - - ' - - -

100* 1 1.1 I I 1,1 ..-, II , I --

2000 2001 2002 2003 2004 2005 Годы

Рисунок 2 — Динамика объемов продаж систем автоматизации мобильной торговли (последующий год по отношению к предыдущему)

Однако применение мобильных компьютерных систем без специализированного программного обеспечения, как показала практика, не дает экономического эффекта и даже вызывает трудности использования торговыми агентами.

В сложившейся ситуации актуальным является решение проблемы развития систем автоматизации мобильной торговли, обеспечивающих не только и не столько сервисное сопровождение деятельности мобильных агентов, сколько повышение производительности их труда, и на этой основе — обеспечение конкурентоспособности и экономической эффективности таких систем. Авторская концепция кардинального решения названной проблемы состоит в развитии систем мобильной торговли, бизнеса, коммерции путем интеграции ее с корпоративными информационными системами в качестве сегмента как с беспроводным, так и проводным доступом.

Авторская схема использования мобильных компьютерных систем в качестве сегмента корпоративных информационных систем (рис. 3) обеспечивает возможность доступа (обращения) к ресурсам корпоративной сети почти из любой точки. Независимо от проблем обеспечения связи, это — основное преимущество, поскольку служащие более не привязаны к своим десктопам при работе с базами данных, клиентами и пр. В частности, это значит, что для успешного ведения бизнеса может быть достаточно уровня обмена данными, соответствующего возможностям КПК как персонального клиента.

Выполнена авторская классификация программных средств автоматизации мобильной торговли по функциям, обеспечиваемым системой:

1. Многовалютный учет торговых операций. !

2. Система скидок (интеллектуальный прайс-лист).

3. Индивидуальные цены для различных клиентов.

4. Учет возврата товара.

5. Торговля в кредит с индивидуальными лимитами товарного кредита для каждого ретейлера.

Мобильный агент

Мобильные и нфотепе коммуникационные системы

Контент (информация, информационные системы, базы данных и др.)

Сервисные платформы (приложения)

Порты доступа

Логины, пароли, Р|п-коды, Рип-коды

Предприятия, организации, учреждения

Магазины, склады, офисы, рестораны

Сырье, материалы, топякво, товары, услуги в др.

Потребителя

Виртуальные

взаимо»

расчеты

Виртуальный доступ к ресурсам

Разрешение, галрет

II

Товары,

услуги и лр.

V

Виртуальные сети мобклытой сьязи

НТК системы Подключения

Управление, взанмо* .

\расчеты /

гЧ

Банки,

финансовые

органы

Взаиморасчеты, разрешение доступа

Клиенты (предприятия, организации, учреждения, физические лице)

Транзакции

Рисунок 3 — Структурная схема механизма взаимодействия мобильного агента на рынке с автоматизацией его деятельности

6. История взаимоотношений с конкретными ретейлерами.

7. Контроль кассы и остатков товара в машине.

8. Контроль менеджером перемещений торговых агентов.

9. Обмен товаром между автомобилями торговых агентов.

10. Быстрое формирование прайс-листов и корректировка ценовой политики.

11. Учет расхода товара партиями.

12. Интеграция с популярными корпоративными системами на основе MS SQL («1С: предприятие» и т.п.).

13. Формирование разнообразных отчетов, как на рабочих местах торговых агентов, так и в информационной системе предприятия.

14. Бесконтактный способ передачи данных между информационной системой предприятия и применяемыми мобильными устройствами.

15. Возможность удаленной передачи информации через стандартный, а также GSM/GPRS модем.

16. Реализация системы в 100 %-м соответствии стандартам ГОСТ АСУ (ERP).

17. Конвертация данных в Российские информационные системы (фирмы 1С и др.).

18. Учет законов РФ об ЭЦП и других.

19. 100 %-я русификация инструментальных средств.

20. Защита данных от несанкционированного доступа.

Для получения объективных количественных показателей спроса на компоненты систем автоматизации мобильной торговли, оценки проблем и перспектив ее развития нами был проведен опрос пятисот респондентов на основе авторской анкеты. Количественные показатели сформировавшегося к настоящему времени спроса на мобильные системы представлены на рисунке 4. Полученные экспериментальные данные позволили выдвинуть авторскую гипотезу о сегментации рынка КПК по уровню спроса на четыре компоненты.

Рисунок 4 — Экспериментальные показатели и теоретическая зависимость спроса на мобильные компьютеры от цены

Проверена возможность представления реального спроса для каждого сегмента (с номером /) рынка КПК экспоненциальными моделями вида:

N/x) = ks -Л,-е при х - хгр, > О,

Nfic) = О при х- хр. < 0, ' (1)

где к, — коэффициенты вклада каждого сегмента в результирующий закон спроса;

х — цена мобильного компьютера (тыс. руб.); x!pi — нижняя ценовая граница сегмента рынка КПК (х ¡= = °> хг?,г = 5 тыс- РУб-, xv3= 10 тыс. руб., хгр4= 30 тыс. руб.); А, — коэффициент, характеризующий темп снижения спроса от цены.

Сформулирована задача поиска коэффициентов четырех экспоненциальных компонент ki' Я,-* как оптимизационная задача, математически состоящая в минимизации функции цели, равной сумме квадратов отклонений 1-х теоретических показателей спроса от экспериментальных данных (с общим числом L):

L

Z, = X (к„- Аа.е~Л'(х ~x«"'-NlhKCJ, (2)

F, = Z? = min. (3)

Задача минимизации Ft относится к классу задач нелинейного программирования и решена программными средствами, реализующими метод множителей Лагранжа. Результаты решения поставленной задачи нелинейного программирования, то есть поиска входящих в (1) коэффициентов приведены в таблице 2.

Таблица 2 — Результаты численного поиска коэффициентов теоретического спроса

Параметр Значение Параметр Значение

Ai 0,3326 к, 83,4

Ä2 0,588498 к; 88,98572

А* 0,028561 кя 940,3582

Л* 0,024834 к, 566,9758

Следовательно, модели спроса на сегменты мобильных систем могут быть представлены в виде:

Щх) = 83,4 • 0,3326- е"0'33264*"*"';

-0.588498«< г -х ,)

Ы,(х) = 88,98572 • 0,588498 • е ;

-0,02856Кг-Г ,)

Лад = 940,3582 • 0,028561 - е " ;

-0,024834.( г -у ,)

= 566,9758 • 0,024834 • е * (4)

Полученные теоретические значения спроса изображены на рисунке 4 в сопоставлении с экспериментальными результатами, среднеквадратичное отклонение от которых составляет 0,739. Таким образом, нами подтверждена гипотеза о сегментировании рынка на инновационные мобильные системы по цене и соответствующему уровню спроса.

На наш взгляд, природа такой сегментации связана с дифференциацией населения Российской Федерации на следующие категории по уровню покупательского спроса:

— с высоким уровнем дохода, способные приобрести мобильный компьютер с наилучшими характеристиками (по цене 30 тыс. руб. и более);

— со средним уровнем дохода, способные приобрести мобильный компьютер с необходимыми характеристиками (по цене от 10 тыс. руб. до 29 тыс. руб.);

— с низким уровнем дохода, способные приобрести лишь самый дешевый мобильный компьютер с минимальными характеристиками (по цене от 5 тыс. руб. до 9 тыс. руб.);

— с очень низким уровнем дохода, не способные приобрести даже самый дешевый новый мобильный компьютер с минимальными характеристиками; для данной категории остается возможность его приобретения на вторичном рынке бывшего в употреблении и устаревшего компьютерного оборудования (по цене от 1 до 4 тыс. руб.).

По полученным анкетным данным рассчитаны статистические показатели распределения респондентов по срокам намерения приобретения мобильных компьютерных систем. Для 2006, 2007 и 2008 годов они приведены на рисунке 5.

С целью определения финансовых показателей бизнес-процессов мобильной торговли в традиционном варианте и сопоставления с вариантом на базе систем автоматизации работы мобильных торговых агентов выполнено их имитационное моделирование.

Рисунок 5 — Распределение респондентов по срокам намерений приобретения мобильных систем (ряды 1, 2 - для 2006 г., 3,4- 2007 г., 5, 6 - 2008 г.)

В структуру имитационной модели введены следующие блоки имитации экономических процессов (рис. 6):

— начальных затрат, связанных с автоматизацией деятельности торговых агентов, предопределяемых их общим числом А, числом мобильных комплектов аппаратных компьютерных и периферийных средств, их ценой Са, стоимостью программного обеспечения Спо и его сопровождения на этапе внедрения;

— цены продукции, поставляемой торговым предприятием, предопределяемой спросом (Ср)\

— спроса на продукцию предприятия, реализуемую мобильными торговыми агентами Вр, предопределяемого рыночными и сезонными условиями и подверженного стохастическим колебаниям в диапазоне ДБр;

— постоянных затрат предприятия Зп, предопределяемых его инфраструктурой и равных сумме составляющих постоянных затрат

N

Зп = (5)

где 3/ — составляющая постоянных затрат предприятия;

N — число статей постоянных затрат;

— переменных затрат предприятия Зу, предопределяемых его издержками по реализации товаров и равными сумме составляющих

где Зк — составляющая переменных затрат предприятия;

М — число статей переменных затрат (по перечню статей, установленных организацией в соответствии с положением по бухгалтерскому учету «Расходы организации»);

— амортизации За, предопределяемой нормами эксплуатации оборудования, а соответственно — процентом амортизационных отчислений;

— налогов (N0) — платежей, предопределяемых ставкой налогообложения;

— доходов, предопределяемых ценой товаров и объемом их реализации;

— расчета прибыли (разности между доходом и затратами) и чистой прибыли, получаемой после вычета из прибыли платежей по налогам;

— учета систем автоматизации сопровождения деятельности торговых агентов в виде зависимости повышения производительности труда в среднем по торговому предприятию на кр ж=25 % при 100 %-й автоматизации мобильных агентов, а при неполной:

где Ма и М — соответственно число мобильных агентов, имеющих мобильные автоматизированные системы, и общее число мобильных агентов, а также в виде зависимости снижения среднего времени обслуживания заказа за счет исключения затрат времени на доставку документов в офис и их обработку на компьютере и, кроме того, сокращения времени подготовки мерчендайзингового комплекта документов. Показатели обслуживания в модели являются случайными величинами (имеет место разброс значений), а входной поток заявок для каждого агента является простейшим, то есть заявки поступают по одной и появление каждой следующей заявки не зависит от предыдущей. В этом случае при выполнении условия непревышения средней длительности обслуживания мобильным агентом среднего значения интервала времени между последовательными заявками на обслуживание мобильным агентом га средняя длительность ожидания в очереди описана формулой Поллачека-Хинчина:

П = По • (1 + 1ср' Ма/М),

(7)

где с — коэффициент вариации времени обслуживания, с = «т^ Г,; <т5 — среднеквадратическое отклонение длительности обслуживания;

р — коэффициент загрузки мобильного агента Р = Г — средняя длительность ожидания обслуживания по причине занятости мобильного агента. Так как время обслуживания и интервал поступления заявок являются случайными, то может образовываться очередь, для которой формула Поллачека-Хинчина описывает потери времени в виде среднего за весь период моделирования времени ожидания в очереди, не равного нулю (чем ближе среднее время обслуживания к среднему интервалу поступления заявок, тем больше время задержки в очереди). Сокращение времени обслуживания мобильным агентом в среднем на 15 % позволяет исключить ситуацию неограниченного роста очереди к обслуживающему агенту, а также снизить время ожидания обслуживания.

Для математического моделирования перечисленных элементарных событий выполнена калькуляция затрат на ведение торговой деятельности в сфере реализации продуктов питания, которые использованы при программной реализации модели (рис. 6).

Рисунок 6 — Алгоритм имитационной модели торговой деятельности

предприятия

Полученная имитацией торговой деятельности без автоматизации средняя величина прибыли составила 968 039,63 руб. в год. Имитация торговой деятельности без автоматизации работы мобильных агентов позволяет получить при наибольшей частоте проявления покупательского спроса прибыль в размере 1 018 610 руб.

Статистические характеристики получаемой прибыли при случайном спросе отражены на рисунке 7.

ie - -

14 - -

12

Имт*гр.э

iao

- - 100

- - во

-И-гйтй^

IU

695009 748942 802875 856609 910742 964676 1018609 1072542 1126476 1180409 C»uuie 1200000

Прибыль, руб.

Рисунок 7 — Частота получения прибыли при случайном характере спроса в системе мобильной торговли

На базе той же имитационной модели выполнена прогонка и получено значение прибыли для случая автоматизации деятельности мобильных агентов в объеме 75 %. Итоговые показатели деятельности предприятия отражены на рисунке 8.

Ингагр. »184.

998861 1155894 1314927 1473960 1632993 Свыше 1700000 917345 1076378 1235410 1394443 1553476

Прибыль, руб.

Рисунок 8 — Частота получения прибыли при случайном характере спроса в системе мобильной торговли (оснащенность мобильных агентов

КПК 75 %)

Средняя величина прибыли составляет 1 364 929,59 руб. против 968 039,63 руб. без системы автоматизации. Разница прибыли полностью покрывает первоначальные затраты в 120 ООО руб., так как ее рост составляет 396 889,96 руб. в год.

Имитационным моделированием ряда сценариев неполной автоматизации мобильной торговли определена граница минимальных объемов автоматизации, ниже которой экономически нецелесообразны начальные инвестиции в проект автоматизации. Увеличение числа автоматизированных рабочих мест торговых агентов и сокращение численности персонала привело к уменьшению издержек, необходимый размер затрат уменьшился на 8,3 %. Таким образом, стратегия автоматизации работы мобильных агентов приводит к наиболее выгодным последствиям по сравнению с базовым вариантом.

Авторская структура автоматизации бизнес-процессов мобильной торговли реализована программно на базе серверной структуры корпоративной информационной системы головной торговой организации с беспроводным доступом к корпоративным информационным ресурсам.

В результате мобильный агент получает возможность в режиме реального времени выполнять полный набор функций в автоматизированном режиме (рис. 9).

Рисунок 9 — Иллюстрация работы автоматизированной системы мобильной торговли

Таким образом, авторская концепция, реализованная на базе мобильных компьютеров, выполняющих функции сегмента корпоративных информационных систем корпораций, холдингов, торговых домов обеспечивает существенное повышение их прибыли (до 25 %) за счет повышения производительности труда мобильных агентов, увеличения объемов продаж.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

В заключении диссертационного исследования рассмотрим результаты разработки новой концепции подходов, отметим основные положения диссертации, подведем итоги работы, дадим рекомендации, имеющие как теоретическую, так и практическую значимость:

1. Организацию системы мобильной торговли при ее практической реализации целесообразно выполнять с учетом предложенной трактовки дефиниции «мобильная торговля», расширяющей и дополняющей ее возможными видами деятельности дистрибьютора или мобильного торгового агента.

2. Выбор автоматизированной системы мобильной торговли целесообразно производить на базе предложенной классификации систем мобильной торговли по набору функциональных подсистем и по выполненному сопоставительному анализу классов систем автоматизации мобильной торговли.

3. Эффективность мобильных компьютерных систем повышается при инновационном решении, состоящем в использовании их в качестве сегмента корпоративных информационных систем и реализации авторского механизма взаимодействия мобильного агента с субъектами рынка и схемами информационных потоков при сопровождении бизнес-процессов мобильными решениями.

4. Количественные показатели спроса на аппаратные и программные средства мобильной торговли в зависимости от цены (и математические модели спроса на мобильные системы на российском рынке) позволяют на практике обеспечить адекватное предложение. Управление поставками таких систем должно производиться с учетом особенности распределения спроса на мобильные компьютерные системы, состоящей в сегментировании рынка и проявлении четырех экспоненциальных моделей, имеющих свои собственные показатели и отражающих покупательский спрос по уровням дохода.

5. Инновационные процессы автоматизации мобильной торговли целесообразно оценивать по экономической конъюнктуре рынка на базе разработанной имитационной модели.

6. Практически реализованная инновационная система мобильной торговли с автоматизированным сопровождением показала свою эффективность и рекомендуется для использования предприятиями оптово-розничной торговли.

ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ СЛЕДУЮЩИЕ РАБОТЫ

Статьи в ведущих рецензируемых научных изданиях, определённых j перечнем ВАК:

1. Минаков В.Ф., Корчагин Д.Н., Король A.C. и др. Математическое моделирование автоматизированных информационных процессов // Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. — Ставрополь, 2006. — №3. — 0,35 п. л., в том числе авт. — 0,15 п. л.

2. Минаков В.Ф., Корчагин Д.Н., Король A.C. и др. Оптимизация автоматизированных систем межбанковских расчетов // Финансы и кредит. — 2006. — №22(224). — 0,34 п. л., в том числе авт. — 0,05 п. л.

Публикации в материалах конференций, сборниках трудов:

3. Акинин П.В., Минаков В.Ф., Король A.C. Использование карманных персональных компьютеров Palm в системе автоматизации оптово-розничной торговли «с колес» // Сб. материалов Всероссийской научно-практической конференции «Бизнес в России и с Россией». — М.: МЭСИ, 2002. — 0,2 п. л., в том числе авт. — 0,1 п. л.

4. Акинин П.В., Минаков В.Ф., Король A.C. Использование КПК Palm в системе автоматизации оптово-розничной торговли «с колес» // Материалы международной научной конференции «Новая экономика. Сущность, проблемы, достижения. Информационные ресурсы» — Ставрополь ; С-Пб. —Хельсинки — Стокгольм, 2002. — 0,2 п. л., в том числе авт. — 0,1 п. л.

5. Минаков В.Ф., Пензоватый A.B., Король A.C. Математическая модель переходных экономических систем // Сб. научных трудов V Всероссийского симпозиума «Математическое моделирование и компьютерные технологии» «Математическое моделирование экономических и экологических систем». — Кисловодск : КИЭП, 2002. — 0,2 п. л., в том числе авт. — 0,1 п. л.

6. Король A.C. России нужна мобильная автоматизированная система торговли // Ломоносов-2004. Международная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых по фундаментальным наукам. МГУ им. Ломоносова 12—15 апреля 2004 : сборник тезисов. - М. : ТЕИС, 2004. - 0,1 п. л.

7. Минаков В.Ф., Король A.C., Галстян А.Ш. Математическая модель развития отраслей региональной экономики // Сб. материалов международной НПК «Информационные системы, технологии и модели управления производством». — Ставрополь : АГРУС, 2005. — 0,2 п. л., в том числе авт. — 0,1 п. л.

8. Минаков В.Ф., Король A.C., Корчагин Д.Н. Разработка автоматизированной системы мобильной торговли // Материалы XI региональной НТК «Вузовская наука — Северо-Кавказскому региону». — Ставрополь : СевКавГТУ, 2005. — 0,05 п. л., в том числе авт. — 0,02 п. л.

9. Король A.C. Тенденции развития мобильной торговли и систем ее автоматизации // Межвузовский сборник научно-практических трудов. Выпуск 4. — Ставрополь : ООО «Мир данных», 2005. — 0,13 п. л.

10. Король A.C. Концепция мобильного сегмента корпоративных информационных систем // Гуманитарные и экономические проблемы общественного развития. — Ставрополь: ООО «Мир данных», 2006. — 0,2 п. л.

11. Минаков В.Ф., Король A.C., Артамонов И.Б., Акулов A.A. Модель развития мобильных инфотелекоммуникационных систем // Сборник материалов международной научно-практической конференции «Информационные системы, технологии и модели управления производством». — Ставрополь : АГРУС, 2006. — 0,2 п. л., в том числе авт. — 0,1 п. л.

Подписано в печать 10.08.2006. Формат 60x84'/.,. Бумага офсетная. Гарнитура «Times». Печать офсетная. Усл. псч. л. 1,4. Тираж 100экз. Заказ №255.

Налоговая льгота — Общероссийский классификатор продукции ОК 005-93-953000.

Издательство Ставропольского государственного

аграрного университета «АГРУС», . .'

г.Ставрополь, пер. Зоотехнический, 12. .,

Тел./факс (8652) 35-06-94. E-mail: agrus@stgau.ru; http://www.agrus.stgau.ru.

Отпечатано в типографии издательско-полиграфического комплекса СтГАУ «АГРУС», г. Ставрополь, ул. Мира, 302.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Король, Александр Сергеевич

Введение.

1 Методы автоматизации систем мобильной торговли.

1.1 Сущность мобильной торговли и систем ее автоматизации

1.2 Классификация автоматизированных систем мобильной торговли

1.3 Регулирование и ограничения мобильного электронного бизнеса нормативно-правовой базой России.

2 Оценка развития автоматизированных систем мобильной торговли в России.

2.1 Проблемы и перспективы развития автоматизации мобильной торговли в России.

2.2 Исследование спроса на автоматизированные информационные системы мобильной торговли

2.3 Оценка эффективности современных автоматизированных информационных систем мобильной торговли

3 Создание мобильного торгового сегмента корпоративной информационной системы

3.1 Обоснование технологии обмена данными мобильного торгового сектора и корпоративной информационной системы

3.2 Реализация мобильного торгового сегмента корпоративной информационной системы

3.3 Конструирование имитационной модели и анализ результатов работы мобильного торгового сегмента корпоративной информационной системы

Диссертация: введение по экономике, на тему "Система мобильной электронной торговли как сегмент корпоративной информационной системы"

К настоящему времени ситуация на рынке товаров и услуг в России заметно усложнилась. Возможности получения быстрых спекулятивных доходов практически исчезли, рынок становится все более цивилизованным, что в первую очередь связано с развитием конкуренции. За последний год даже те компании, которые всегда занимали лидирующие позиции и не боялись конкурентов, стали чувствовать усиление конкурентов. Активный рост конкуренции влечет за собой минимизацию прибыли, что заставляет компании пересматривать свои бизнес-процессы и искать пути оптимизации расходов.

Реклама в средствах массовой информации уже не приносит заметного увеличения прибыли (затраты на нее достаточно высоки), а эффективность такой рекламы заметно уменьшилась. В современных условиях на первое место выходит индивидуальная работа с клиентом, повышение качества обслуживания, оперативность получения данных о рынке и о действиях конкурентов, другие аналитические данные.

Многие производители товаров повседневного спроса и крупные дистрибьюторы уже почувствовали, что их задача - не продажа товара в магазины, а продажа товара конечным потребителям посредством магазинов. Это принципиально меняет технологию работы, поэтому многие компании все активнее стали использовать торговых представителей и мерчендайзеров для увеличения эффективности продаж.

Задача торговых представителей — через личное общение с клиентом, через активное представление товара на полках магазина обеспечить увеличение объемов продаж. Современный торговый представитель должен очень многое знать и уметь, чтобы стать для торговых точек тем экспертом, которому магазины будут доверять формирование оптимального товарного запаса и организацию правильного оформления витрин. Задачи, решаемые торговым представителем, заметно усложнились, для их решения требуется оперативный доступ к большому количеству информации, связанной с клиентом — к истории продаж по каждой торговой точке, к платежной истории клиента, к информации о его индивидуальных скидках, к информации о контактных лицах и т.п. Кроме этого, торговый представитель должен легко ориентироваться в товарном ассортименте, иметь доступ к остаткам товара па складе, знать о проводящихся в компании маркетинговых мероприятиях, вести учет бонусов и скидок, быстро и правильно рассчитывать стоимость заказов, отслеживая при этом превышение лимитов и учитывая индивидуальные скидки, следить за наличием или сроком окончания у клиента договора (лицензии), проверять правильность выкладки товара и многое другое.

Система прямой доставки специально предназначена для повышения эффективности работы предприятий, занимающихся дистрибуцией и доставкой товаров. Такая деятельность обозначается специальным термином — FMCG (fast moving consumer good, что соответствует русскому «товары повседневного спроса»). Это решение обеспечивает существенное увеличение скорости и объема продаж (до двух раз), а также интеграцию выездной торговли информационной системы предприятия [17].

В настоящее время в мобильную коммерческую среду проникают розничная и оптовая торговля, операции с акциями, закупка продовольствия, онлайновые аукционы и множество процедур, реализованных ранее во всемирной паутине. Вместе с тем, мобильный бизнес представляет собой нечто гораздо большее, чем просто коммерция. Он меняет организацию и средства ведения дел, кардинально совершенствуя деловые процессы на предприятиях, формируя новые бизнес-модели и повышая эффективность бизнеса. А потому наиболее быстрыми темпами мобильный бизнес развивается и в обозримой перспективе будет развиваться в сфере торговых взаимоотношений между предприятиями. В соответствии с итогами исследования консалтинговой фирмы Diebold «Будущее экономики - мобильные торговые площадки».

Совокупный объем мобильных транзакций между предприятиями США, Японии и Западной Европы, достиг в 2005 году 170 млрд. USD, а темпы его роста составили пятьсот шестьсот процентов за 5 лет [19].

Можно констатировать, что эффективность работы торгового представителя требует серьезных усилий, хорошей памяти, внимательности и быстрого переключения между различными типами работ и различными клиентами. Это создает постоянное напряжение, что влечет за собой повышенную утомляемость работников и большую вероятность совершения ошибок или искажения информации, результатом чего становится увеличение текучести кадров среди торговых представителей. Такая «текучка» характерна для большинства торговых предприятий, известны связанные с ней проблемы, такие как подбор нового персонала, затраты на его обучение и исправление созданных им ошибок в первые недели (а то и месяцы) работы.

Для решения вышеперечисленных проблем и повышения эффективности работы торговых представителей необходима автоматизация сопровождения их деятельности на базе компьютерных систем и информационных технологий. В качестве аппаратной базы для названных автоматизированных информационных систем в наибольшей степени подходят мобильные карманные компьютеры (КПК) Pocket PC и Palm. Их автономность и мобильность являются необходимым условием использования в мобильной торговле.

Наибольший торговый оборот достигнут с помощью автоматизированных мобильных приложений в сфере оптимизации производственных процессов на предприятиях и управления поставками (SCM). Внедрение новых систем класса В2Е (business-to-employees) и технологий мобильного бизнеса позволило сотрудникам, находящимся вне своего офиса, располагать арсеналом автоматизированных средств [18].

Анализируя различные модели сделок между предприятиями, можно выявить пять перспективных направлений использования мобильных приложений в бизнесе: оптимизация производственных процессов на предприятии, управление взаимоотношениями с клиентами (CRM), управление поставками, телеметрия и дистанционное управление, а также информационные порталы и электронные торговые площадки [22].

Мобильный бизнес представляет собой этап развития электронных форм предпринимательства: к ним добавилась функциональность, присущая и мобильным сетям, и Интернету. В настоящее время около четверти персонала корпорации Siemens (более 120.000 человек) уже работают в мобильном режиме. Это специалисты по сбыту (39%), сотрудники, выезжающие на объекты заказчиков (26%), а также руководители (10%) и служащие (25%), которым необходим дистанционный доступ к корпоративным данным. Внедрение решения на базе Mobile Enterprice Portal в немецком подразделении концерна Siemens, занимающемся поставками и сервисным обслуживанием медицинского оборудования, обеспечивает весьма ощутимый результат: расходы на обслуживание сократились на 10%, что за год составило почти 4 млн. евро [60].

Мобильные автоматизированные торговые системы предоставляет предприятиям возможность точно сбалансировать нужды и предпочтения разных групп пользователей и оптимизировать ИТ-расходы, в то же время активизируя бизнес-процессы, максимизировать производительность труда и эффективнее использовать рабочее время своих мобильных сотрудников при одновременной минимизации расходов, связанных с обеспечением их мобильности. Конкуренция в сфере торговли заставила включиться в процесс разработки инструментов и решений для мобильного бизнеса практически всех видных игроков мирового ИТ-рынка. Клиентские платформы строятся па базе программных продуктов Microsoft, BEA, Oracle, IBM и SAP, Siemens Business Services, Siebel, i2, Commerce One, Ariba, Broadvision и др. [60]. Компании Tibco, webMethods Inc. и Vitria Technology Inc. International Business Systems (IBM) и BEA Systems Inc наращивают вложения в инфраструктурное программное обеспечение мобильных решений. Лицензирование программных средств для последних приносит прирост дохода до 32% за квартал. Существенно, что тенденции в развитии электронной мобильной торговли только начинают прослеживаться и нет никаких признаков того, что в ближайшее время произойдет уменьшение спроса на новые технологии в этой области.

Одновременно мобильные качества автоматизированных систем, их автономность являются препятствием для использования агентами крупных предприятий, холдингов и корпораций, на которых действуют автоматизированные информационные системы бухгалтерского и складского учета, управления хозяйственной деятельностью, финансового анализа, управления проектами, автоматизации документооборота, банковских платежей и др. Автономность КПК отделяет ресурсы агента от ресурсов корпоративных информационных систем. Следовательно, основной задачей автоматизации мобильной торговли является сопряжение КПК с корпоративными информационными системами. Такое сопряжение возможно двумя способами. Первый предполагает после проведения операций мобильным торговым агентом и автономным обслуживанием его ресурсами КПК, последующее перемещение КПК к компьютерной системе организации (учреждения, предприятия), подключение к ней через один из последовательных или параллельных портов, обмен данными с ней, конвертацию данных в формат основной информационной системы. Второй способ предполагает прямой обмен данными и их конвертацию через компьютерную сеть, например, Интернет. Для обеспечения полной мобильности КПК агента в этом случае целесообразно использование беспроводных коммуникаций на базе инфракрасных портов, либо WAP или Wi-Fi - технологий и т.п. [61].Такой способ превращает карманные компьютеры из сугубо персональных устройств в «кирпичики» корпоративных информационных систем. Именно этот способ положен в основу концепции разработки новой системы мобильной торговли как сегмента корпоративной информационной системы.

Целью диссертации является определение основных направлений совершенствования организации, планирования, управления мобильной торговлей; разработка для этого имитационной модели и оценка на ее основе сценариев бизнес-процессов с автоматизацией мобильной торговли.

Для реализации поставленной цели автором были поставлены следующие задачи:

• выявить экономическую сущность мобильной торговли, определить ее место и роль в экономике;

• проанализировать темпы, маштабы и перспективы развития мобильной торговли в России;

• на основе различных подходов уточнить понятие мобильной торговли как структурной компоненты экономики;

• оценить возможность и эффективность имитационного моделирования мобильной торговли в современных условиях;

• разработать имитационную динамическую модель мобильной торговли для расчётов, оценки, сравнения сценариев бизнес-процессов с автоматизацией мобильной торговли;

• провести вычислительный эксперимент и определить основные показатели сценариев бизнес-процессов с автоматизацией мобильной торговли.

Объектом исследования является системы мобильной торговли и средства ее автоматизации.

Предметом исследования являются экономические процессы и показатели различных сценариев развития системы автоматизированной мобильной торговли, получаемые методом имитационного моделирования.

Методологическую и теоретическую основу работы составляют фундаментальные труды отечественных и зарубежных учёных в области экономических, организационных проблем мобильной торговли, ее автоматизации, компьютерного моделирования. При исследовании широко применялись методы построения имитационных моделей, системная динамика, системный анализ, статистические и экономико-математические методы. Инструментом исследования стала созданная имитационная модель мобильной торговли и ее компьютерная реализация.

Тема диссертации соответствует пункту 2.2 Паспорта специальности 08.00.13 (экономические науки) - «Конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных комплексов и разработка моделей экперименталыюй экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических систем и определения эффективных направлений развития социально-экономической и финансовой сфер», а также соответствует специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями и инвестиционной деятельностью п. 4.2 - «Развитие методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах».

На защиту выносится следующие положения:

• авторская классификация автоматизированных систем мобильной торговли, отличающаяся учетом набора функциональных подсистем, на основе которой выполнен анализ классов систем автоматизации мобильной торговли, позволяющий на практике производить обоснованный выбор программного обеспечения и аппаратной платформы и планировать применение мобильных компьютерных систем;

• дефиниция «мобильная торговля» расширена и дополнена описанием полного диапазона видов деятельности и определена в следующий формулировке: мобильная торговля - деятельность в сфере продажи и сбыта товаров производителя (или услуг) дистрибьютором или торговым агентом, обеспечивающая заключение договора па продажу товара, оформление заказов на объемы и виды товаров, оформление платежных документов, контроль оплаты товаров, доставку товаров в торговые точки, их размещение на витринах в соответствии с требованиями производителей и потребителей;

• концептуальные основы качественного повышения мощности мобильных систем автоматизации торговли за счет использования их в качестве сегмента корпоративных информационных систем, на этой основе разработаны авторские механизм взаимодействия мобильного агента с субъектами рынка и структура информационных потоков при сопровождении бизнес-процессов мобильными решениями;

• результаты обследования рынка инновационных решений на базе аппаратных и программных средств мобильной торговли по авторской системе опроса, позволившие сегментировать данный рынок и получить количественные показатели спроса в зависимости от цепы;

• математические модели спроса на инновационные решения на базе мобильных систем на Российском рынке, соответствующие количественным показателям, полученным по результатам обследования автора;

• установленное автором отличие законов спроса на инновационные решения на базе мобильных компьютерных систем, заключающееся в выявленных четырех экспоненциальных моделях, имеющих свои собственные показатели, а также полученные автором количественные характеристики моделей по сегментам рынка;

• авторская имитационная модель бизнес-процессов в условиях инновационного процесса автоматизации мобильной торговли и полученные с ее использованием показатели бизнес-процессов при различных сценариях развития экономической конъюнктуры на рынке;

• практически реализованная инновационная система мобильной торговли с автоматизированным сопровождением, отличающаяся расширенными функциональными возможностями за счет on-line использования ресурсов корпоративных информационных систем.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 печатных работ общим объемом 2,17 п.л., в том числе - статья в издании перечня ВАК.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка использованной литературы из 159 наименований и приложений. Работа изложена на 149 страницах машинописного текста, содержит 6 приложений.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Король, Александр Сергеевич

Выводы и предложения

В заключении диссертационного исследования рассмотрим результаты разработки новой концепции подходов, отметим основные положения диссертации, подведём итоги работы, дадим рекомендации, имеющие как теоретическую, так и практическую значимость:

1) Дефиниция «мобильная торговля» расширена и дополнена описанием полного диапазона видов деятельности и определена в следующий формулировке. Мобильная торговля - система сбыта товара производителя дистрибьютером или торговым агентом, обеспечивающим заключение договора на продажу товара, оформление заказов на объемы и виды товаров, оформление платежных документов, контроль оплаты товаров, доставку товаров в торговые точки, их размещение на витринах в соответствии с требованиями производителей и потребителей.

2) Выполнена авторская классификация систем мобильной торговли, отличающаяся отнесением систем не по группам разработчиков, а по набору функциональных подсистем. На этой основе выполнен анализ классов систем автоматизации мобильной торговли, позволяющий на практике производить обоснованный выбор программного обеспечения для мобильных компьютерных систем.

3) Предложена концепция использования мобильных компьютерных систем в качестве сегмента корпоративных информационных систем. На этой основе разработана авторская структура информационных потоков при сопровождении бизнес-процессов мобильными решениями.

4) Выполнено обследование рынка аппаратных и программных средств мобильной торговли на базе авторской системы опроса, позволившее получить количественные показатели спроса в зависимости от цены.

5) На основе количественных данных зависимости спроса на мобильные аппаратные и программные в зависимости от цены получены новые математические модели кривых спроса на мобильные системы на Российском рынке.

6) Установлено существенное отличие законов распределения спроса на мобильные компьютерные системы, заключающееся в наложении друг на друга четырех экспоненциальных распределений, имеющих свои собственные показатели. Получены количественные характеристики названных распределений.

7) Разработана имитационная модель бизнес-процессов в условиях автоматизации мобильной торговли. Получены показатели бизнес процессов при различных сценариях развития экономической конъюнктуры на рынке.

8) Практически реализована система мобильной торговли с автоматизированным сопровождением.