Совершенствование информационной технологии управления перерабатывающими предприятиями агропромышленного комплекса тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
- Ученая степень
- кандидата экономических наук
- Автор
- Новиков, Владимир Сергеевич
- Место защиты
- Иваново
- Год
- 2001
- Шифр ВАК РФ
- 08.00.13
ДиссертацияДиссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Новиков, Владимир Сергеевич
ВВЕДЕНИЕ.
Глава 1. УПРАВЛЕНИЕ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИМИ
ПРЕДПРИЯТИЯМИ В УСЛОВИЯХ РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМИКИ.
1.1. Характеристика перерабатывающей промышленности АПК.
1.2. Состояние информационных технологий управления предприятиями.
1.3. Программное обеспечение для автоматизации задач управления предприятиями.
1.4. Анализ хлебопекарного предприятия как объекта управления.
Глава 2. МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ ПРИ
ПЛАНИРОВАНИИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ПО ПРОИЗВОДСТВУ ХЛЕБОБУЛОЧНЫХ ИЗДЕЛИЙ.
2.1. Обоснование метода построения прогнозов.
2.2. Алгоритм краткосрочного прогнозирования одномерных временных рядов.
Глава 3. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО СРЕДСТВА КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОДНОМЕРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ (НА ПРИМЕРЕ ОБЪЕМА РЕАЛИЗАЦИИ ХЛЕБОБУЛОЧНЫХ ИЗДЕЛИЙ).
3.1. Анализ программных средств краткосрочного прогнозирования одномерных временных рядов.
3.2. Программное средство краткосрочного прогнозирования одномерных временных рядов.
3.3. Анализ работы программного средства краткосрочного прогнозирования.
3.4. Обоснование экономической эффективности автоматизированной системы краткосрочного прогнозирования.
ВЫВОДЫ ПО ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЕ.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Совершенствование информационной технологии управления перерабатывающими предприятиями агропромышленного комплекса"
Актуальность работы. На современном этапе адаптации к рыночным отношениям в России перед предприятиями стоит проблема освоения новых методов управления, соответствующих реалиям быстроменяющейся рыночной конъюнктуры, жесткой конкуренции между товаропроизводителями, приоритету спроса над предложением, свободному рыночному ценообразованию.
Опыт управления производственно-хозяйственной деятельностью предприятий показывает, что принятие эффективных управленческих решений непосредственно связано с оптимальным прогнозированием технико-экономических показателей, которое сводится к предсказанию будущих значений некоторой временной функции, характеризующей внешние свойства объекта. Так при расчетах плановых показателей себестоимости, рентабельности, прибыли, с которыми достаточно часто приходится иметь дело управленческому персоналу предприятий, встает задача прогнозирования одномерных временных рядов таких параметров, как цен на сырье и готовую продукцию, а также объема реализуемой продукции. Прогнозирование в данном случае зачастую осуществляется путем экспертных оценок специалистов предприятий на основе лишь чисто внешних проявлений процесса, что при последующих расчетах может привести к существенным, заранее не предсказуемым погрешностям, а, следовательно, и к неправильной будущей стратегии управления предприятием.
Экономические процессы, как правило, представляют собой стохастические нестационарные временные ряды. Поэтому оптимальное прогнозирование невозможно без использования экономико-математических моделей, на основании которых можно не только предсказывать поведение временных рядов, но и устанавливать доверительные границы получаемых прогнозов.
Вопросам экономико-статистического анализа и прогнозирования посвящены фундаментальные работы Айвазяна С.А., Гатаулина A.M., Лукашина Ю.П., Мхитаряна B.C., Юзбашева М.М. Андерсона Т., Бендата Дж., Бокса Дж., Дженкинса Г., Кендалла М., Пирсола А., Стьюарта А. Однако результаты статистических исследований динамики процессов для предприятий агропромышленного комплекса (АПК) имеют в основном теоретическое значение, а универсальные подходы для решения задач прогнозирования, рассчитанные на пользователя-экономиста, до настоящего времени отсутствуют. Применение существующих статистических пакетов прикладных программ мало доступно широкому пользователю, поскольку требует достаточно хороших знаний в области математической статистики.
Цель и задачи работы. Целью диссертационной работы является совершенствование информационной технологии управления перерабатывающими предприятиями агропромышленного комплекса в результате автоматизации процесса построения прогнозов, получаемых с использованием современных экономико-математических методов.
Оригинальность диссертационной работы заключается в решении следующих задач: обосновании методов прогнозирования параметров, необходимых при составлении планов; разработке алгоритма прогнозирования одномерных временных рядов; создании программного средства (ПС) прогнозирования, работающего в автоматическом режиме, т.е. без вмешательства человека в вычислительный процесс; проведении анализа работы программного средства по прогнозированию на примере предприятий хлебопекарной промышленности; разработке рекомендаций для использования программных средств. Объектом исследования являются предприятия по производству хлебобулочных изделий.
Предмет исследования - информационные технологии управления перерабатывающими предприятиями АПК, в том числе хлебопекарными предприятиями.
Теоретической и методологической основой исследования послужили труды ведущих отечественных и зарубежных ученых, посвященные теории оптимизации управления экономическими процессами, теории вероятностей и математической статистике (в том числе теории временных рядов), применению методов математического программирования и численных методов. Для обработки исходной информации были применены статистические пакеты SPSS и STATISTICA.
Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:
1. Выполнен анализ хлебопекарного предприятия как объекта управления. На основании исследования временных рядов объема выпуска и цен на ряд видов хлебобулочных изделий, а также цены на муку, как основного вида сырья, показано, что выделенные тренды не устраняют присутствие циклической составляющей, которая отражает поведение временных рядов на коротких интервалах времени. Таким образом, эффективное управление хлебопекарными предприятиями реально лишь с использованием краткосрочных прогнозов;
2. В результате проверки плотностей распределений временных рядов, ^ указанных в п. 1, выявлены отклонения от нормального закона распределения, что накладывает определенные трудности на процесс идентификации;
3. На основании анализа методов идентификации и краткосрочного прогнозирования нестационарных одномерных временных рядов предложены адаптивные методы прогнозирования и, как наиболее эффективные с точки зрения минимума параметров в модели, а значит мало чувствительные к помехам, фильтры рекурсивного типа. Исследования предлагается проводить во временной области, поскольку методы анализа рядов в частотной области мало пригодны для экономических моделей ввиду ограниченного объема выборок;
4. Разработана методика краткосрочного прогнозирования на базе рекурсивного фильтра, в которой структурная идентификация осуществляется включенной в алгоритм экспертной системой. В результате, созданное программное средство краткосрочного прогнозирования нестационарных одномерных временных рядов при отсутствии сезонной компоненты впервые прогнозы и их доверительные интервалы строит в автоматическом режиме;
5. Выполнены исследования работы ПС на примере объема сбыта ряда наименований хлебобулочных изделий. Весьма большая ширина доверительных интервалов построенных прогнозов, обусловленная высокой дисперсией белого шума, указывает на нестабильность рынка по продаже хлебобулочных изделий.
Реализация работы и практическая значимость. Разработанное программное средство, благодаря развитым интерактивным средствам, позволяет использовать его при составлении планов специалистами, мало знакомыми с элементами математической статистики. Заложенные в ПС средства формирования выходной информации в виде файла последовательного доступа дают возможность эксплуатировать ПС как автономно, так и в составе автоматизированного рабочего места (АРМ) экономиста, включенного в состав информационной системы управления предприятием. Модульный принцип построения делает программную систему «открытой», т.е. позволяет наращивать ее без каких-либо существенных переделок.
Производственные испытания ПС на ОАО «Ивановский хлебокомбинат № 3» в период с 01.12.1999 по 03.03.2000 дали положительные результаты.
Анализ производственно-хозяйственной деятельности среднего хлебопекарного предприятия, на примере АООТ «Родниковский хлебокомбинат» Ивановской области, показывает, что лишь за счет автоматизации прогноза объема выпуска продукции по ассортименту ПС обеспечивает рост объема производства не менее чем на 4,2 %. Срок окупаемости ПС 0,42 года.
Апробация работы. Основные научные положения и результаты работы докладывались: на научно-практической конференции «Актуальные проблемы науки в сельскохозяйственном производстве» при Ивановской ГСХА в 1997 г.; на III международной электронной научной конференции «Современные проблемы информатизации» в 1998 г.; на международной научно-практической конференции «Стабилизация аграрного сектора России» в С-Петербургском ГСУ в 1999 г.; на научных семинарах и заседаниях кафедры Информационных технологий и бухгалтерского учета Ивановской ГСХА в 1997 - 2001 г.г.
Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано 5 печатных трудов.
Объем работы. Диссертация изложена на 96 страницах и состоит из введения, трех глав, выводов, списка используемой литературы (132 наименования) и 3 приложений, содержит 3 таблицы и 41 иллюстрацию.
Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Новиков, Владимир Сергеевич, Иваново
1. Сергеев В.Н. Проблемы развития пищевой промышленности // Пищевая промышленность. - 2000. - № 1. 15 -
3. Сергеев В.Н. Пищевая промышленность России в завершающем году второго тысячелетия // Пищевая промышленность. - 2000. - № 4. 1 1 - 1 5 .
4. Сергеев В.Н. Пищевая промышленность России в завершающем году второго тысячелетия // Пищевая промышленность. - 2000. - № 5. 9 - 11.
5. Сизенко Е.И. Научное обеспечение пищевых и перерабатывающих отраслей АПК // Пищевая промышленность. - 2000. - № 4. 8 - 9.
6. Журавлев В.И. Пути развития пищевой и перерабатывающей промышленности в условиях экономической реформы // Экон. с.-х. и перераб. предприятий. - 1996. - № 8. - 4-7.
7. Antong R.N. Planning and Control System. A Framework for Analysis. Division of Research, Graduate School of Buishes Administration, Boston: Harvard University, 1965.
8. Автоматизированные системы обработки экономической информации / Под ред. B.C. Рожкова. М.: Финансы и статистика, 1986.
9. Каптарь И. Л., Нисенбойм Л. Б. Автоматизация управления предприятием пищевой промышленности на базе мини-ЭВМ. - М.: АгроНИИТЭИПП, 1989.
10. ГОСТ 34.003-90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения.
11. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник / М.И. Семенов, И.Т. Трублин, В.И. Хайко, Т.П. Барановская; Под общ. ред. И.Т. Трублина. - М.: Финансы и статистика, 2000.
12. Манелля А. Оперативное прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции в текущем году // Вопросы статистики. - 1997. — № 9. 13 -20 .
13. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы. - М.: Финансы и статистика, 1997.
14. ГОСТ 34.003-90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения.
15. Технологические контроллеры ТКМ-21, ТКМ-51, МФК / Материалы фирмы НПО «Техноконт».
16. Королев Ю.Ю. К вопросу о классификации программных продуктов // Бухгалтер и компьютер. - 1998. № 1. 10 - 13.
17. Богатова Т.В. 8ойооГ2000 с учетом управления // Бухгалтер и компьютер. - 2000. № 4. 6 - 12.
18. В мире программ // Бухгалтер и компьютер. - 2000. - № 5. 60 - 64.
19. Гулинин B.C. Шестой международный конкурс программного обеспечения Бизнес-Софт'97 // Бухгалтерский учет. - 1997. - № 12. 13 - 19.
20. Комлев Н.В. Пять лет на рынке бухгалтерских программ // Бухгалтерский учет. - 1996. - № 1. 15 - 20.
21. Волобуев А.П., Мищенко В.Ф. Выбор бухгалтерских программ на основе их классификации // Бухгалтерский учет. - 1997. - № 3. 30 - 35.
22. Гулинин B.C. Зачем бухгалтеру выставка? // Бухгалтерский учет. - 1998 . -№0. 4 3 - 5 2 .
24. Шварцман Б. Об организации бухгалтерских программ // Экономика и жизнь. - 1997. - № 14. 6 0 - 6 3 .
25. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник / М.И. Сененов, И.Т. Трублин, В.И. Лойко, Т.П. Барановская; Под общ. ред. И.Т. Трублина. - М.: Финансы и статистика, 2000.
26. Черных Д., Альтшулер И. Автоматизация «большая» и «малая», «лоскутная» и «бесшовная» // Бухгалтер и компьютер. - 1998. - № 1. 38 - 40.
27. Богатова Т.В. Точно в срок // Бухгалтер и компьютер. - 2000. - № 6. 7 - 1 0 .
28. Богатова Т. Бухгалтерский вернисаж тысячелетия // Бухгалтер и компьютер. - 2001. - № 1. 7 - 13.
30. Шуремов Е.Л. Феномен «1С» // Бухгалтерский учет. - 1996. - № 8. 3 0 - 3 5 .
33. Короткий ТУРБО-БУХГАЛТЕР - бухгалтерия будущего // PC WEEK. - 1997. - № 4. 67 - 73.
34. Программные продукты БЭСТ // Экономика и жизнь. - 1997. - № 7. 3 2 - 3 5 .
35. Пичугин В.К. Система автоматизации управления предприятием «БЭСТ-ПРО» // Бухгалтер и компьютер. - 1998. - № 2. 40 - 41.
37. Ревенко П.В. Программный продукт нового поколения — «Интегратор» // Бухгалтерский учет. - 1995. - № 4. 27 - 30.
38. Гущенко И.И., Довыдова О.В. Автоматизация управления персоналом // Бухгалтер и компьютер. - 1998. - № 1. 52 - 54.
39. Вартанян А.А. Комплексная автоматизация управления: задачи, подходы, преимущества // Бухгалтер и компьютер. - 2000. - № 6. 21 - 23.
41. Вартанян А. Комплексная информационная система и технология управления // Бухгалтерский учет. - 2000. - № 6. 37 - 38.
42. Дзагуров Л. Опыт автоматизации промышленных предприятий // Бухгалтерский учет. - 1998. - № 2. 86 - 88.
43. Петровский В.И. Системы автоматизации бухгалтерского учета и управления: история, современное состояние и перспективы развития // Бухгалтер и компьютер. - 2000. - № 5. 54 - 55.
44. Вартанян А. Информационные технологии как инструмент современной бухгалтерии // Бухгалтерский учет. - 2000. - № 5. 60 - 61.
45. Инфософт - от бухгалтерского учета к корпоративным системам // Бухгалтерский учет. - 1996. - Ш 9. 25 - 27.
46. Веселков К.А. Система «Флагман»: первое знакомство // Бухгалтер и компьютер. - 2000. - № 1. 18 - 22.
47. Довыдова О.Ю., Соловьев А.А. Система «Флагман»: продолжение знакомства // Бухгалтер и компьютер. - 2000. - № 2. 21 - 27.
48. Федотова СВ., Соловьев А.А. Система «Флагман»: продолжение знакомства // Бухгалтер и компьютер. - 2000. - № 3. 37 - 40.
49. Крайнева З.А., Соловьев А.А. Система «Флагман»: «Документооборот» // Бухгалтер и компьютер. - 2000. - № 5. 43 - 49.
50. Якобсон И.Г. Управление производством по «Компасу» // Бухгалтер и компьютер. - 2000. - № 1. 13 - 14.
51. Пахалко О. Составляющие информационной системы предприятия // Экономика и жизнь. - 1997. - № 14. 45 - 50.
52. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник / М.И. Семенов, И.Т. Трублин, В.И. Лойко, Т.П. Барановская; Под общ. ред. И.Т. Трублина. - М.: Финансы и статистика, 2000.
53. Романенко И.П. Автоматизация плановых расчетов: (опыт использования ЭВМ в практике планирования). - М.: Экономика, 1977.
54. Манелля А. Оперативное прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции в текущем году // Вопросы статистики. -1997.-№ 9. 13-20 .
55. Серков А.Ф. Индикативное планирование в сельском хозяйстве. - М.: Информагробизнес, 1996.
56. Вебер Ю., Гельдель X., Шеффер У. Организация стратегического и оперативного планирования на предприятии // Проблемы теории и практики управления. - 1998. - № 2. - 105-110.
57. Каптарь И. Л., Нисенбойм Л. Б. Автоматизация управления предприятием пищевой промышленности на базе мини-ЭВМ. - М.: АгроНИИТЭИПП, 1989.-24 с.
58. Бевз В.И., Жовниров Ю.М., Пасечник В.Г., Костюк В.К. Совершенствование оперативного планирования на предприятиях пищевой промышленности. - М.: АгроНИИТЭИПП, 1988.
59. Горемыкин В.А., Бугулов Э.Р., Богомолов А.Ю. Планирование на предприятии. Учебник. - М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1999.
60. Cyert R.M., March J.G. А behavioral theory of the firm, Englewood Cliffs, N.J., 1963.
61. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. -М.: «Мир», 1975.
62. Методические указания по определению экономической эффективности АСУТП в легкой промышленности, разработанных ВНИПИАСУлегпром (г.Иваново) и введенных в действие директивным письмом Минлегпрома СССР АЕ-42/10500 от 04.08.82.
63. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. -М.: Прогресс, 1975.
64. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. - М.: Мир, 1976.
65. Тюрин Ю.Н., Макарав А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова - М.: ИНФА-М, 1998.
66. Montgomery D.C., Johnson L.A.,Gardiner J.S. Forecasting and time series analysis, 2d ed., McGraw-Hill, Inc., New York, 1990.
67. Кендалл M., Стьюарт A. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - М.: Наука, 1976.
68. Юзбашев М.М., Манелля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. - М.: Финансы и статистика, 1983.
69. Математические методы в планировании отраслей и предприятий / Под ред. И.Г. Попова. - М.: Экономика, 1973.
70. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятия решений. Пер.с англ. - М.: Прогресс, 1970.
71. Шмален Г. Математические модели в экономических исследованиях на предприятии // Проблемы теории и практики управления. - 1998. - №3. - 77-82.
72. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. - М : Статистика, 1979.
73. Granger C.W.J., Newbold P. Forecasting Economic Time Series, 2nd ed. - Academic Press, Inc, 1986.
74. Гнусов Ю.В., Запорожец О.В. Одношаговые адаптивные алгоритмы построения прогнозирующих моделей социально-экономических систем; Харьк. гос. тен. ун-т радиоэлектрон. - Харьков, 1996.
75. Лукашин Ю.П. Программы адаптивных методов прогнозирования на Фортране-IV. - М.: ИМЭМО АН СССР, 1978.
76. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. Кн.2 / Пер. с англ. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1986.
77. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. - М.: Финансы и статистика, 1981.
78. Кендалл М. Временные ряды. - М.: Статистика, 1975.
79. Крастинь О.П. Применение регрессионного анализа в исследованиях экономики сельского хозяйства. - Рига: Зинатне, 1967.
80. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. - М: Мир, 1980.
81. Вучков И., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной линейный регрессионный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1987.
82. Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. - М . : Статистика, 1973.
83. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. - М: Наука, 1973.
84. Шмойлова Р. А. Теория статистики. - М.: Финансы и стат., 1996.
85. Адаптивные фильтры: Пер. с англ. / Под ред. К.Ф.Н. Коуэна и П.М. Гранта.-М.: Мир, 1988.
86. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Т.2: Пер. с англ. / Под ред. Э.Ллойда, У.Ледермана, А.Айвазяна, Ю.Н.Тюрина. - М.: Финансы и статистика, 1990.
87. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление. - Вып. 1. - М.: Мир, 1974.
88. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ.-М.: Мир, 1989.
89. Hamming R.W. Digital Filters. 2-nd ed., Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1983.
90. Отнес P., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. Пер. с англ. - М.: Мир, 1982.
91. Бендат Дж., Пирсол А. Применение корреляционного и спектрального анализа. -М.: Мир, 1979.
92. Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. - М.: Мир. Вып. 2, 1972.
93. Геминтерм В.Н., Феркель А.Л. Обобщенные модели авторегрессии и скользящего среднего в анализе временных рядов и прогназировании. - М.: Статистика, 1972.
94. Гренджер К., Хатанака М. Спектральный анализ временных рядов в экономике. -М.: Статистика, 1972.
95. Грант П.М., Коуэн К.Ф. Адаптивные фильтры. - М.: Мир, 1998.
96. Новиков B.C. Краткосрочное прогнозирование сбыта продукции на предприятиях хлебопекарной промышленности // Стабилизация аграрного сектора России. Вып. 3. Том 2. - М.: Изд-во МСХА, 2000. 38 - 41.
97. Gold В., Ralden СМ. Digital Processing of Signal, Мс. Grow - Hall // NY, 1969.
98. Химмельблау Д. Анализ процессов стохастическими методами. - М.:Мир, 1973.
99. Деннис Дж., Шнабель Р. Численные методы безусловной оптимизации и решения нелинейных уравнений: Пер. с англ. - М.: Мир, 1988.
100. Математическое обеспечение ЕС ЭВМ. Алгоритмы и программы решения экономических задач на ЭВМ. - Вып. 27. - М.: НРШ ЦСУ СССР, 1976.
101. Математическое обеспечение ЕС ЭВМ. - Вып. 10. - Минск: Институт математики АН БССР, 1976.
102. Табак Д., Куо Б. Оптимальное управление и математическое про- фаммирование.-М.: Наука, 1975.
103. Пшеничный Б.Н., Данилин Ю.М. Численные методы в экстремальных задачах. - М.: Наука, 1975.
104. Полак Э. Численные методы оптимизации. - М.: Мир, 1974.
105. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование: Пер. с англ. - М . : Мир, 1975.
106. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столяров Е.М. Методы оптимизации. - М.: Наука, 1978.
107. Баласанов Ю.Г., Дойников А.Н., Королев М.Ф., Юровский А.Ю. Прикладной анализ временных рядов с программой ЭВРИСТА. Центр СП «Диалог» МГУ, 1991.
108. Информационные системы в экономике: Учебник / Под ред. проф. В.В.Дика. - М.: Финансы и статистика, 1996. ИЗ. Богачев В.В., Поляков СВ., Макаров Н.С. ОЛ1ТМП: Пакет статистического анализа и прогнозирования: Руковод. ползователя. - М.: ЦИСН, 1995.
109. Малюшко В.П., Идрисов А.Б., Клименко А.А. Система прогнозирования Forecast Expert // Банк, технол.: Компьютеры+прогр. - 1996. - № 1. - 58-59.
110. Хаджиев В., Молчанов И.Н. Статистическое программное обеспечение: тенденции и особенности развития // Вопросы статистики. - 2001. - № 1. 4 4 - 4 7 .
111. Айвазян Д., Степанов B.C. Инструменты статистического анализа данных // МР1Р ПК. - 1997. - № 8. 33 - 41.
112. Векслер Л.С. Статистический анализ на персональном компьютере // МИР ПК. - 1992. - № 2. 89 - 97.
113. Кулаичев А.П. Пакеты для анализа данных // МИР ПК. - 1995. - №1. 4 5 - 4 7 .
114. Marija J. Norusis. SPSS / PC+. Statistical Pakage. SPSS Inc., Chicago, 1986.
115. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. - М.: Финансы и статистика, 2000.
116. Боровиков В.П. Русифицированная версия STATISTICA - системный подход к анализу экономических данных // Вопросы статистики. - 2000. -№9. 4 3 - 4 5 .
117. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. - М.: Филин, 1997.
119. Григорьев Г., Перфилов A.M., Левандовский В.В., Юнкеров В.И. Пакет прикладных программ STATGRAPHICS на персональном компьютере (практическое пособие по обработке результатов медико-биологических исследований). - С-Петербург, 1992.
120. Макаров А.А. STADIA против STATGRAPHICS, или кто ваш «лоцман» в море статистических данных // МИР ПК. - 1992. - № 3. 58 - 66.
121. ГОСТ 24.702-85. Эффективность автоматизированных систем управления. Основные положения.
122. Методика определения экономической эффективности автоматизированных систем управления предприятиями и производственными объединениями / ГКНТ СССР. Госплан СССР. АН СССР. - М.: Статистика, 1979.