Статистический анализ эффективности и качества продукции животноводства Монголии тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Статистический анализ эффективности и качества продукции животноводства Монголии"

РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ ПО ВЫСШЕМУ ОБРАЗОВАНИЮ МОСКОВСКИЙ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

На праЕах рукописи УДК 519.22.636

ГЗНЭНГИЙН ЭЛДЭВ-ОЧИР

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭФЯ5КТНЗНОСТМ К КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ ЖВОТНОбОДСТВА МОНГОЛИИ

Специальность 08. 00.11.-Статистика

АВТОРЕФЕРАТ

Диссертация на соискание ученой степени кандитата экономических наук

Ыоекда 1994

Работа выполнена в Московском экономико-статистическом институте на кафедре математической статистики.

ЕаучгаЗ руководитель - доктор экономических наук, профессор

ЫХИТАРЯН ВЛАДИМИР СЕРГЕЕВИЧ '

ОЗгэдкаяышо откиюнт - доктор экономических наук, профессор

ПЛЕШКОВ БОРИС ИВАНОВИЧ кандидат экономических наук, доцент ВАСИЛЕВСКАЯ НАТАЛЬЯ САВЕЛЬЕВНА

Вахуцая оргализацкз - СТАТКШИТЕТ СНГ. отдел статистики продовольствия и сельского хозяйства

Защита диссертации состоится 24 марта 1994 г в 14.00 часов н заседании специализированного совета по статистике К. 05а 10.01. в Московском Экономико-статистическом институте по адресу:

119501. г. Мэсква. ул. Неташская, 7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке института Отвывы на автореферат в двух экземплярах с подписями, заверенными печатью, просим направлять ученому секретарю института

Автореферат разослан "

УчонуЭ секретарь спвпва допроданного соеотз. как жкдат жавокнчэсюос каук. доцент

к

- 3 -

Общая характеристика работы

Актуальность темы. Животноводство является основной отраслью сельского хозяйства Монголии, от развития и роста качества продукции которой зависит снабжение населения важней,-шишт продуктами питания и поставки основных видов сырья промышленности. На долю животноводства приходится 72.67. валовой продукции сельского хозяйства Эта отрасль является традиционной, издавно сложившейся . в Монголии, и вопросы позышёния ее экономической эффективности имеют большую практическую ценность.

Современный уровень развития животноводства, его экономические показатели и темпы роста производства важнейших видов продукции пока еае не соответствуют имеющимся в нашей стране возможностям. Повышение экономической эффективности приобретает исключительно важное значение и еще потому, что животноводство служит важнейшим источником сырья для промышленности Монголии.

Следует отметить, что качество промышленной продукции в полной мере находится в зависимости от качественных показателей продукции сельского хозяйства, в частности животноводства. В этой связи в исследовании особое внимание обрал^ается на пути и средства повышения качества шерсти и шкур овец, как важнейшего сырья промышленности. При рассмотрении этих проблем учитывались основные факторы, оказывающие существенные влияния на повыгони;.» эффективности сельскохозяйственного производства за последние 15 лет.

Такая продукция промышленности как кевры, о до-яла. ткани и другие шерстяные изделия, изготовленные из овечьей персти достигли мирового уровня качества. Их успешная реализац/л на внешнем рынке свидетельствует как об их соответствии требовании

иностранных потребителей, так и о правильности виЗршшых нами направлений повшгения качества Однако расширение и углубление внесших экономических связей нашей страны требует постоянного, улучшения качества экспортируемой продукции животноводства.

За последние годы опубликовано немало работ, посвященных проблемам изучения качества продукции сельагаго хозяйства. В тожэ время сегодня назрела необходимость поиска новых подходов к исследованию проблем эффективности и качества продукции животноводства Монголии.

Повышение экономической эффективности животноводства требует проведения комплексных исследований, призванных наметить наиболее рациональные направления его дальнейшего развития. Все это и определяет актуальность выбранной темы диссертационной работы.

Цель и задачи исследования. Цель» диссертационной работы является совершенствование методологии комплексного статистичес-:ого анализа эффективности и качества продукции животноводства Монголии.

Для достижения указанной цели в работе поставлены и решены следующие задачи:

- проанализировать современное состояние уровня экономической эффективности животноводства и установить основные тенденции его развития:

- предложить систему статистических показателей экономической эффективности животноводства и факторов ее определяющих;

- установить факторы, оказывающие определяющее влияния на повышение эффективности животноводческого производства;

- предложить методику сравнительного анализа качества продукции животноводства различных регионов Монголии;

- выявить причины возникновения основных видов дефектов вер-

стяного сырья, определяющие факторы и пути 1« устранения.

Объект исследования. Объектом исследования является лязотно-водческое производство как по отдельный регионам, тыс и в целом по Монголии. Выбор объеота обусловлен ролью животноводства в экономической и социальной жизни Мэяголии.

Предметом исследования является методология статистического анализа эффективности хивотнозодстза я его влияния па развитие сельскохозяйственного производства.

Теоретической и методологической основой исследования явились труды отечественных и зарубежных ученых-экономистов и статистиков, посвященное изучению качества продукция и эффективности сельского хозяйства, в частности животноводства.

При решении поставленных в диссертационной работе задач были использованы статистические методы : группировки , регрессионно-корреляционный, компонентный.кластерный и факторный индексный

I

анализ. !

При обработке исходной информации использованы пакеты прикладных программ для персональных ЭЕЫ: Суперкалк, Олимп и БЬаЬггарЫсз:

Научная новизна Основной научный результат, полученный в диссертации, состоит в разработке методологии комплексного исследования эффективности животноводства Монголии, особенно пастбищного.

В результате проведенного исследования в диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, выносим« ва задату:

- усовершест во ванная систеш статистических показателей качества продукции животноводства и. в частности .овцеводства:

- методика классификации регионов страны по качеству заготовляемой для промышленного производства шерсти . мяса, кожи и

козьего пуха;

- методика и результаты статистического анализа факторов, влияющих на эффективность животноводства, основанная на многомерных методах исследования зависимостей, снижения размерности и классификации;

- результаты группировки шерсти по ее качеству с учетом природно-климатических зон;

Практическая значимость. Разработанные в диссертации методики и полученные результаты исследования могут быть использованы Министерством сельского хозяйства и Управлением национального развития при Премьере Министре Монголии при определении перспективных направлений повышения эффективности сельскохозяйственного производства, а также при преподавании курсов статистики сельского хозяйства, матештической статистики, и многомерного статисти-.■ского анализа.

Апробация и реализация работы. Результаты исследования докладывались и были одобрены на научно-практических конференциях

Монгольского Государственного Национального Университета, а также

.и,

нашли практическое применение при составлении планов социально-экономического развития Восточного и Центрального аймаков, коврового комбината города Эрдэнзта.

Публикации. Основные положения диссертации изложены в двух учебных пособиях на тему; •• Применение математико-статистических методов в экономике" и в пяти статьях общим объемом 24.5 п. л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения . трех глав, заключения, списка использованной литературы.

Содержание работы

Во введении обоснована актуальность темы, определены цель и задачи исследования, сформулированы научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе "Основные направления и факторы повышения качества продукции животноводства в Мзнголии" рассмотрены экономи-• ческое содержание и значение ¡сачества продукции, роль 'животноводства в сельском хозяйстве и система экономического стимулирования повышения качества, результаты экономико-статистического анализа основных направлений повышения качества продукции .животноводства.

Рыночная экономика создает широкие возможности для решения проблем повышения качества продукции. При этом обеспечение конкурентноспособности продукции и удовлетворение запросов потребите-лей-одна из важнейших социально-экономических задач. Основными средствами репения этой задачи являются качество, цена (затраты, прибыль) и количество с учетом сроков поставки.

Важным направлением совершенствования материального стимулирования в животноводстве является заготовительная цена. Так заготовительные цены дифференцированы в зависимости от упитанности скота (высшая, средняя, ниже средней и тощая), а такяэ от возраста и массы заготавливаемого скота. Заготовительные цены на овечью шерсть дифференцировании по видам шерсти (тонкая, полутонкая, полугрубая и грубая), по классам (первый. • второй, третий, четвертый), а также в зависимости от ее состояния (нормальная, засоренная, сорно-репейная, поиелтевшая и дефектная). Производятся скидки на цены за сорность и дефектность шерсти. Заготовительные цены за высокое качество увеличиваются, например, для

нормально-рунной тонкой версти - на 68.9-99,IX; полутонкой шерсти - на 78.1-81,ОХ; для сухой засоленной пкуры крупного рогатого скота - на 39.2Х, лошадиной - на 40.7Х; для сухой заселенной грубошерстной овчины первого класса - на 36,8Х. Анализ показывает, что в 1990 г.. по сравнению с 1988 г.. объем шерсти всех видов, поставленной на Уланбаторскую шерстемойную фабрику, увеличился, в той числе по грубой и полугрубой на 24.5-29.2Х, по тонкой на 24. ЗХ. В 1991 г. объем поставленной шерсти всех видов понизился по сравнению с 1988 г. на 24.5-39,ЗХ. причем сокращение поставок на 60.7-80,7Х связано с качеством шерсти. Такое положение сохраняется в последнее время. Это. в свою очередь, приводит к снижению доли высококачественной пряжи.

Существовавшая ранее практика установления фиксированных, дифференцированных цен на отдельные виды животноводческой продук-"ии не стимулировала улучшение качества. Иногда цена даже не возмещала 8атраты. необходимые для повышения качества.

Учитывая условия перехода экономики на рыночные отношения, вакупка сельскохозяйственной продукции производится, начиная с 1993 года, не по фиксированным, а по свободным ценам, что стало важным шагом для внедрения принципа материальной заинтересованности в животноводстве. Свободные заготовительные цены будут стимулировать производство качественной продукции, реализация которой с экономической точки зрения станет оправданной и целесообразной.

Одним из важных факторов повышения качества продукции животноводства является племенная работа Многолетняя практика ведения хозяйства показала, что высокая продуктивность животноводства достигается лишь там. где направление хозяйствования выбирается с учетом научно-обоснованных рекомендаций, в соответствии с биоло-

гичэскиыи особенности»*;! содержания скота в иэстных условиях. И хотя в этом направлении в стране была проделала значительная работа. доля племенного скота прододкао? оставаться сиз кой.

В 1085-1902 годах в среднем за год я стране заготавливалось 16.5 тис. тонн овечьей персти, качественный состав которой представлен в табл. 1.

Качественный состав овечьей шерсти, заготовленной в хозяйствах Ыэ.чголш!

за 1965 - 1992 гг. Таблица 1.

эаготов леио

годьс овечьей : персти : (в тн.)

В том число по видам аерстн

тонкая полутоюет полугрубая грубая

X г г X

1985 16813.2 2.8 4.4 5.0 87.8

1986 16481.9 2.2 4.4 5.6 87.8

1987 15763.0 1.9 4.2 5.9 82.0

1988 16368,5. 2.1 4.6 6.0 87.3

1989 17010.0 1.8 5.0 6.4 86.8

1990 17474,1 1.9 4.3 4.8 89.0

1991 17051,7 1.5 4.1 4.9 89.5

1992 12931.0 1.0 3.0 13.3 82.7

Из табл. 1. следует, что в последние годы снижается удельный вес тонкой, полутонкой и полугрубой шерсти. Это говорит об отставании работ по разведению овец соответсвующих пород.

Такая негативная тенденция, по нашему мнению, связана с ошибками, допущенными в ходе расформирования СХО и госхозов, особенно с передачей основной части племенного скота в личную собственность аратов-животноводов. В результате этого нарушена государственная политика в области поддержания оптимального соотношения в структуре стада

Вез должного внимания со стороны государства не мыслимо развитие высокопродуктивных пород скота, которые одновременно выполняют функции производства и снабжения. В нынешнем, начальном этапе рыночного хозяйствования, когда разрушается старая структура коллективного ведения сельскохозяйственного производства при отсутствии достойной замены, особо актуальное значение приобретает поиск новых форм интегрирования труда животноводов. Рыночная экономика не отвергает, а наоборот предъявляет повышенное требование к цивилизованному кооперированию труда, в частности, в животноводстве.

Одним из факторов, определяющих развитие животноводства в Монголии, является наличие больших массивов естественных сенокосов и пастбищ.

В среднем ва-год в стране собирают 1240,5 тыс. тонн естест- . венного сена, для выпаса скота на подножном корму использованы 123400,0 тыс. гектаров ёстественных лугов. Общее количество заготовленных кормов в среднем ва год достигает 1091,2 тыс. тонн кормовых единиц.

Зависимость средней упитанности и продуктивности продаваемого государству скота от объема собранных кормов показана в табл. 2

- II -

Зависимость продуктивности скота от объема собранных кормов

Таблица 2

Объем чис: средний живой вес продуктивность одного

собранных :ло : одного животного животного за год

Б аймаках

: ай-:

кормов, т : ма-: крупно-: : шерсть : козий : удой

ков: рога- : овец : коз овечья : пух : молока

: того : : (гр) : (гр) : коровы

; ; скота : : : : (кг)

до 10 4

11-50 5

51-100 4

вьаве 101 5

247.8 37.5

239.5 37.6 255.7 38.2

284.6 40.0

30.5 1401

31.4 1460

32.2 1363

34.2 1531

315 127

301 315

281 371

285 421

в среднем 254.6 38.4 32,2 1467 2в6 309

Из табл. 2. следует, что упитанность и продуктивность скота находится в прямой зависимости от объема заготовленного корма. Исключительно важное значение для сохранения качества продукции животноводства имеет правильная организация отгрузки сырья промышленными предприятиями и заготовительными организациями.

Сельскохозяйственные компании, вновь создаваемые на месте ранее действовавших СХО. на наш взгляд , могут и должны выступать в качестве действенного посредника мезшу потребителями (промышленностью) и производителями сельскохозяйственной продукции.

Па сегодняшний день трудно ожидать от вновь образованных личных хозяйств и их ассоциаций, быстрого увеличения объемэв про-

- -

изводства животноводческой продукции и роста ее эффективности. Традиционные виды животноводческой деятельности, исторически оправданные в данных природно-климатических условиях, нужно разумно встроить в образующуюся систему личных хозяйств, с тем, чтобы повысить эффективность сельского хозяйства

Во второй главе "Методологические принципы построения оценок качества продукции животноводства" рассматривается методика комплексного статистического анализа эффективности сельскохозяйственного производства, оценю! качества некоторых влдоа продукции животноводства

Из всех видов продукции животноводства, наибольшее значение для народного хозяйства гсжют шерсть, мясо, молоко, козий пух и кожевенное сырье. Качество их определяется комплексом свойств, включающим в себе физические и технические характеристики.

Качество продукции животноводства, а также качество изготовляемых из нее изделий, зависит от породы животных (выход мяса, тонина шерсти и коэьего пуха, жирность молока и другие). от условий содержания и кормления (дефектность и загрязненность шерсти; бактериоцидность и чистота молока; выход и упитанность мяса и др.). от качества заготовки, организации и оплаты труда животновода и т. д. Для экономико-статистического анализа эффективности разработана система по!сазателей, характеризующих качество основных видов продукции животноводства Наряду с инди-

видуальными в систему входят и обобщенные показатели качества Общий индекс качества продукции сельского животноводства определяются соотношением:

7 21 ЧР Е ЪР

где:

Зк - общий индекс качества;

- индивидуальный индекс качества данного продукта;

- количество продукции по видам и конкретным назначениям;

Р - закупочная цена единицы продукта Общий индекс был

использован для оценки качества овечьей шерсти, поступавшей на Улан-Баторскую персте мойную фабрику в 1088-1991 гг.

Анализ показал, что качество шерсти улучшалось в 1989 и 1990 гг.. но начиная с 1990 года этот показатель постоянно падает. Например, если в 1990 г. по сравнению с 1988 годом качество персти улучшилось на 2,6Х, то 1991 году по сравнению с 1989 и 1990 гг. снижение составило 1,0-1,51.

Индекс качества сданной овчины, рас читанный нами, увеличивается из года в год. однако за последние годы интенсивность роста замедляется . |

Результаты проведенного анализа убедительно показывают, что фиксированные заготовительные цены не обеспечивают материальную заинтересованность в выпуске высококачественной животноводчзаюй продугасот.

В работе оценка уровня качества продукции осуществляется путем сопоставления показателей качества однородной продукции в территориальном и отраслевом разрезе . При этом под уровнем качества понимаются такие относительные характеристики качества продукции, как удельный вес продукции по сортности и категориям качества в общем объеме производства При этом оценка уровня качества продукции осуществляется отношением обобщенного пока-

зателя продукции данного качества к соответствующему обобщенному базовому показателе Обобщающие показатели характеризуют уровень качества • важнейших частей или всей продукции, производимой хо-.. вяйствами или отраслями.

Одним из основных показателей качества овечьей шерсти является ее состояние. Рунная шерсть в пределах каждого класса и подкласса делится на нормальную,сорно-репейную, дефектную и сорно-репейно-дефектную в зависимости от характера и степени засоренности растительными примесями, а также таких естественных повреждений. как более грубые волокна, потеря прочности на разрыв, наличие преследа (голодной тонины), следов чесотки и поражения клещами. потери натурального цвета и так далее.

Применение в текстильной промышленности сорно-репейной, сор-но-репейно-дефектной, сорно-пожелтевшей и кизячной овечьей шерсти затрудняет процесс производства тканей, снижает их прочность.

Качество овечьей шерсти оценивается с учетом потребительных ценностей, выражаемых в выходе чистого волокна Чтобы определить истинную шерстную продуктивность овец, необходимо установить вес чистой (мытой) шерсти.

Наше исследование показывает, что в стране выход чистой персти в среднем по тонкой шерсти составляет50.6Х. по полутонкой шерсти - 58.72; полугрубой шерсти - 62,5Х, по грубой шерсти -65,61. Засорение шерсти растительными примесями снижает качество шерсти и готовых изделий. В Монголии круглогодичный выпас овец осущэствляется на пастбищах, засоренных такими растениями, как ковыль, тырса, дикая люцерна. На этих пастбищах в ' период созревания в шерсть попадают трудноотделяемые примеси, которые уменьшит выход пряжи. Основным мероприятием в борьбе с засоренностью юерсти в пастСишшй период является совершенствование прогона

овец. С этой целью меняют места выпаса до фазы созревания плодов растений, оказывающих отрицательное влияние на качество шерсти.

Опыт многих хозяйств и целых аймаков, стабильно сдающих госу- . дарству шерсть высокого качества, показывает, что человеческий фактор в этом деле играет определяющую роль.

В третьей главе " Экономике -статистическое исследование качества продукции животноводства и его эффективности" рассматривается методика анализа качества продугащи и эффективности животноводства. основанная на регрессионных моделях, на методах много-керной классификации . исследования зависимостей и снияания размерностей.

В животноводстве, особенно в условиях Монголии, природные . условия играют решающее значение и группиров!са по отдельным природно-климатическим признаками дает возможность раскрыть закономерности и тенденции в изменении уровня качества продукции животноводства под воздействием этих признаков. При построение комбинированных группировок сначала выделили группы аймаков однородных по природно-климатическим-экономическим условиям, которые затем сравнивались по уровню качества продукции животноводства.

При проведении статистического анализа экономических процессов и явлений в диссертации уделяется особое внимание комплексному изучению зависимостей между рассматриваемыми показателями с использованием многомерных статистических методов. .

Сложность и многофакторность экономических процессов и явлений в сельском хозяйстве обуславливает необходимость использования при их исследовании разнообразных математикйбтатистических методов. Из множества тагах методов самое широкое распространение получили методы регрессионного анализа.

Использование компонентного анализа в сочетании с регресион-

ным . существенно расширяет возможности последнего и способствует решению проблемы выбора существенных факторов и их агрегирования.

Статистическая информация, характеризующая состояние отдельных сельскохозяйственных объектов, позволяет их сгруппировать и классифицировать по определенному набору признаков. Дм решения проблемы разделения на однородные в некоторой смысле группы испольвовадись методы кластерного анализа .

С помощью корреляционно-регрессионного методов были1 выявлены факторы влияющие на качество продукции животноводства и эффективность сельскохозяйственного производства Ш данным о развитии животноводства в аймаках были построены регрессионные модели объёма валовой продукции сельского хозяйства на 100 га сельскохозяйственных угодий обьещ государственных заготовок мяса на 100 га сельскохозяйственных угодий (jf¿). обьешгосударственных га-готовок шерсти на 100 га сельскохозяйственных угодий ■ для трех экономических районов: западного, центрального и восточного.

При проведении регрессиорого анализа использовались данные 8а пять лет пяти аймаков в западном районе, десяти в центральной ч трех аймаков в восточном районе. В качестве аргументов в моделях использовались следующие показатели:

Xt - получение делового молодняка на 100 маток; осг- обьем молока,$84(ходя!Цэгося на 1 кг сливочного масла, выработанного в регионе; Х3- валовый сбор кормовых культур, приходящийся на одну

'" условную "овцу (в кормовых единицах); Хч- количество "условны*" овец на 100 га сельскохозяствен-ных угодий; ЭС^- количество "условного" крупного рогатого скота на душу населения; Х6- средний живой вес одной овцы проданной государству:

- íf -

средний живой вес одной головы крупного рогатого скота, проданного государству;

количество условных овец на 100 га естественных лугов и пастбищ;

I

объем государственных заготовок скота, приходяЬэгося на душу населения:

средний настриг шерсти с одной овцы; доля овец в условном стаде крупного рогатого скота; количество ягнят на 100 маток.

Модель объема валовой продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий по Центральному району имеет вид:

. = 3, Ч? bO.Oi?X, +0,/07XZ+0,OS8X3H67Vxy-0,g3gx

(2.03) (3,0$)

Значимость данного уравнения проверялось с помощью F-крите-рия. Наблюдаемое значение статистики критерия F^sir i превышает соответстг/ющэе значение FKp . что позволяет сделать вывод о значимости данного уравнения. Коэффициент детерминации R показывает. что 93.1Z вариации результативного показателя объясняется вошедшими в уравнение факторами.

Проверка гипотезы о значимости отдельных параметров модели проводилась по t-критерив. Коэффициенты значимы, т. к расчетные значения параметров соответственно равны: t(- 2,08; 10,03; ty -2,57 больше критического (Ькр).

Для объема государственной заготовки мяса на 100 га сельскохозяйственных угодий (ур по Центральному району модель имеет вид:

</.,= 6,52.6 +0,a?x6±0,047xs-0,0i</ хд

{l,S4) (IJ?) (2.¡5)

ЗначениеFHQ£A- 39,46 превышает Fí<p , т. е уравнение значи-

Хс

X,

X ОС/

/о

Xl¿r

мо. Коэффициент детерминации 0,889 означает.что 88,9* вариации результативного показателя объясняется вошедвдми в уравнение факторами. По .Ь-критерии все коэффициенты регрессии значимы. Анализ коэффициентов эластичности показывает.что наибольшее влияние на оказывает Х6 ,Х8 .

Для объема государственной заготовки шерсти на 100 га сельскохозяйственных угодий ^ по Центральному району модель имеет вид:

£ = - {0,0X4+0,006 Х,0 +0.0ИХ,, +0,0/6Х,£

Так как "3,87 больше уравнение значимо при уровне ¿=0,01. Величина /?2 означает, что 85.б^вариации результативного показателя объясняется включенными в модель показателями. Коэффициенты регрессии значимы по Ь-критерию.

•Использование корреляционно-регрессионного анализа в сочетание с методом группровки ( по экономическим районам ) позволило значительно расширить возможности анализа факторов, влияющих на эффективности животноводческого производства, с учетом конкретного экономического района. ЕЬ валовой продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий нами были получены множественные коэффициенты корреляции 0,951. для центрального. 01381 для западного. О,я75" для восточного районов. Это свидетельствует о надежности подученных моделей, в которых учтены все основные факторы.влияющие на результативный показатель. По данным, характеризующим развитие животноводства Монголии в целом за последние пятнадцать лет были построены регрессионные модели для следующих показателей: валовая продукция сельского хозяйства, приходя пйяся на 100 га сельскохозяйственных угодий ; произведенный национальный доход сельского хозяйства на душу населения (¡|..); валовая

продукция животноводства, приходящадана единицу условного крупного рогатого скота ; удельный вес козьего пуха первой категории в общем объеме заготовок^ ).

Исследовалось влияние на указанные результативные признаки следующих показателей: валовая продукция животноводства,приходяща-яся на 100 га сельскохозяйствнных угодий; количество делового молодняка на 100 маток; валовая продукция сельского хозяйства, приходящаяся на один тугрик капитальных влоясний; производительность труда в сельском хозяйстве.рассчитанная по национальному доходу; произведенный национальный доход в отраслях животноводства на душу населения ; объем заработной платы на одного работающего в сельскохозяйственном производстве: материальные затраты. приходящиеся на один тугрик произведенного национального дохода в сельском хозяйстве; валовая продукция- сельского хозяйства. приходящаяся на душу населения ; удой молока на одну корову; средний настриг шерсти с одной овцы ; валовой сбор кормовых культур, приходящийся на одну условную овцу(в кормовых единица^ объем государственных заготовок мяса в живом весе па 100 га естественных лугов и пастбищ ; средний живой вес одной головы крупного рогатого скота, проданной государству: средний живой вес одной овцы, проданной государству ; средний живой вес одной козы, проданной государству ; количество козлят на 100 маток; средний выход козьего пуха с одной козы.

Окончательное построение регрессионных моделей осуществлялось на основе пошаговой процедуры включения - исключения переменных.

Основной особенностью сельскохозяйственного производства является то. что оно связано с использованием земли, а его результаты (количество и качество продукции) существенно зависят от

природных и метеорологических условий. В этой связи в работе проведена многомерная классификация 18 аймаков по эффективности сельскохозяйственного производства с учетом следующих 8 показателей!

- валовая продукция сельского хозяйства на 100 га сельскохозяйственных угодий;

- количество делового молодняка на 100 маток;

- - валовый сбор кормовых культур, приходявдхана одну условную овцу;

- количество овец на 100 га сельскохозяйственных угодий;

- обьем государственных заготовок шерсти на 100 га сельскохозяйственных угодий ;

-. обьем государственных заготовок мяса в живом весе на 100 га сельскохозяйственных угодий (т);

- объем государственных ваготовок скота в ливом весе на душу населения (кг);

- доля овец в условном стаде крупного рогатого скота

При классификации был использован алгоритм кластерного анализа Проведенная по исходным показателям классфикация привели к экономически плохо интерпретируемым результатам. Б этой связи первоначально был использован метод главных компонент для сжатия информации путем перехода от исходных показателей к обобщенным ( главным компонентам ). В табл. 3 проводятся собственные значения и их относительные вклады в суммарную дисперсию.

Вклады главных компонент в обшую дисперсию

Таблица 3

Собственные :

значения : 2.48 : 1.63 : 1.05 : 0.87 : 0.69 : 0.21 : 0.07 суммарный :

вклад ^±¡00% : 35 : 59 : 74 : 86 : 96 : 99 : 100

Из табл.3 следует, что вклад трех первых главных компонент в суююрную хисперсия составляет 74,0^ Эти компоненты были использованы в дальнейшем при классификации. В результате кластерного анализа все аймаки по уровню развития сельского хозяйства были разбиты на три группы.

Входясие в первый кластер Центральный ц Селенгийский аймшси обладают сходными природно-климатическими условиями и сочетают сравнительно высоко эффегатаное земледелие и животноводство.

В образующих второй кластер 4 аймаках преимущественно развивается животноводство. При этом Ара-Хешгай и Булганский аймаки

I

относятся к лесо-степной зоне, а Хэнтейский и СухэБаторский к степной.

В третий кластер входят 12 аймаков высокогорной и гобийской зон, а такте плоскогорья Больших озер : Ваян-Улгейский , Увсу-нурский . Кобдоский , Среднегобийский . убурхангайский , ХУбсу-гульский . Еаянхонгорский . Южногобийский , Гоби-Алтайский. Дзаб-ханский , Восточно-гобийский и Взсточный , где основным занятием

является скотоводство. На эти аймаки приходится 76.2Х сельскохозяйственных угодий и 72.7Х поголовья скота страна Однако эффективность сельского хозяйства в них сравнительно ниже, чем в шести аймаках, входящих в первый и второй кластеры.

В заключении диссертационной работы излагаются основные выводы и предложения, вытекающие иэ результатов проведенного исследования.

Основные положения исследования отражены в следующих публикациях:

1. Математические методы в экономике. Учебное пособие. Улан-Батор. 1979 г. (в соавторстве 8 п.л.)

2. Математические методы в управлении и планировании .сельскохозяйственного производства. Учебное пособие.

Улан-Батор, 1981 г. (в соавторстве 15 п.л.)

а Математические методы в экономике. "Эдийн засгийн асуу-дал" (Вопросы экономики) (соавторстве 0,2 п.л.)

4. Расчеты продуктивности животноводства "Эдийн засгийн бо-ловсрол" (Экономическое образование) 1985 г. (0,2 п.л.)

5. Регрессионный анализ качества продукции животноводства // В сб. Математико-статистические модели в социально-экономических исследованиях. Ы.: МЭСИ, 1986 г. (0,2 п.л.)

6. Дисперсионный анализ качества продукции животноводства Мон. Г. У. Улан-Батор 1992 г. (0.3 п. л.)

7. Перспективные численности населения Монголии и прогнозирование. Ыон. Г. У. Улан-Батор 1992 г. (0.3 п. л.)

* ? 1 ир. /г':1 г^з.

Г01лгрт;:г П. Сап», п.-р. 1-1