Статистический анализ и прогнозирование производства основных видов продукции животноводства тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Статистический анализ и прогнозирование производства основных видов продукции животноводства"

РЫБАКОВА Екатерина Сергеевна

Статистический анализ и прогнозирование производства основных видов продукции животноводства

Специальность 08.00.12 - "Бухгалтерский учет, Статистика"

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва - 2005

Работа выполнена на кафедре Теории статистики и прогнозирования Московского государственного университета экономики, статистики и информатики.

Научный руководитель:

кандидат экономических наук, профессор

Шмойлова Римма Александровна,

Официальные оппоненты:

Ведущая организация:

доктор экономических наук, профессор

Башина Ольга Эмильевна, кандидат экономических наук, профессор

Козлова Лия Леонидовна, Федеральная служба государственной статистики

Защита диссертации состоится 26 мая 2005 г. в 14.00 часов на заседании диссертационного совета по Бухгалтерскому учету, статистике К212.151.02 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по адресу: 119501, Москва, ул.Нежинская, д.7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.

Автореферат разослан апреля 2005 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент^/-^^£'''Ъ Бамбаева Н.Я.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Экономическое и социальное положение страны в значительной степени обусловлено состоянием агропромышленного комплекса и главной его составляющей - сельским хозяйством, поскольку данная отрасль экономики является не только производителем основных видов продуктов питания для человека, но и поставщиком различного сырья для других отраслей. Наблюдающееся в последнее десятилетие разрушение хозяйственных связей внутри агропромышленного комплекса явилось причиной потери в традиционном понимании сельхозпроизводителя. Это, как следствие, привело к фактической потере животноводства как отрасли сельского хозяйства, и повлекло за собой резкое сокращение поголовья сельскохозяйственых животных, а также значительное сокращение объемов производства отдельных видов продукции животноводства.

Управление животноводческим комплексом в условиях рыночной экономики предъявляет новые требования к построению системы статистических показателей, к полноте и достоверности информационной базы, к обоснованию приемов и методов исследования, интерпретации получаемых результатов, к качеству построенных моделей и надежности прогнозов.

В этих условиях статистическое исследование динамики производства продукции животноводства является актуальным направлением и имеет не только практический, но и теоретический интерес, поскольку в условиях рыночной экономики государственным органам власти различного уровня крайне важно знать текущее состояние отрасли и перспективы его развития, для повышения эффективности функционирования

сельскохозяйственного и продовольственного комплекса страны.

Все вышеизложенное определило выбор темы диссертационного исследования, обусловило актуальность и практическую значимость его результатов.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики комплексного статистического анализа и прогнозирования производства основных видов продукции животноводства.

В соответствии с целью исследования в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:

- проведен анализ информационной базы отрасли в разрезе источников информации;

- обоснована концепция построения системы статистических показателей статистики животноводства;

- проведен анализ вариации показателей производства основных видов продукции животноводства в региональном аспекте, выявлены и обобщены структурные изменения в распределении объемов производства;

- выявлены современные тенденции в развитии животноводства как отрасли сельского хозяйства;

- проведена оценка влияния сезонного фактора на объемы производства основных видов продукции животноводства;

- предложена методика прогнозирования показателей, характеризующих производство основных видов продукции животноводства.

Объектом исследования является совокупность сельхозпроизводителей, осуществляющих деятельность на территории Российской Федерации.

Предметом исследования выступают тенденции динамики и структура производства продукции животноводства в Российской Федерации.

Теоретической и методологической основой исследования

являются труды российских и зарубежных ученых по вопросам отраслевого анализа, анализа временных рядов, оценке структурных изменений, моделированию и прогнозированию.

В качестве инструментария исследования использовались статистические методы анализа временных рядов и прогнозирования, методы корреляционного, регрессионного и

кластерного анализа, а также графические и табличные методы представления данных. Для обработки информации использовались пакеты прикладных программ "Microsoft Excel", "SPSS", "СтатЭксперт".

Информационную базу исследования составили официальные данные Федеральной службы государственной статистики, материалы периодической печати, связанные с тематикой диссертации.

Научная новизна исследования заключается в том, что в нем разработана методика комплексного анализа и прогнозирования производства основных видов продукции животноводства.

В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, выносимые на защиту:

- проведен экономико-статистический анализ объемов производства основных видов продукции животноводства;

- усовершенствована и структурирована система показателей статистики животноводства;

- предложена и апробирована методика анализа структуры и структурных сдвигов в производстве основных видов продукции животноводства в региональном разрезе;

- произведена оценка концентрации и централизации производства отдельных видов продукции животноводства;

- получены прогнозные значения объемов производства основных видов продукции животноводства.

Практическая значимость исследования определяется тем, что предложенные в диссертации методики и рекомендации по анализу и прогнозированию основных показателей развития животноводства представляют интерес для Федеральной службы государственной статистики с позиции дальнейшего совершенствования статистической отчетности и системы показателей отрасли как в целом по стране, так и в региональном аспекте. Выводы и рекомендации, сформулированные в работе, могут быть использованы федеральными и местными органами

управления в процессе совершенствования форм ведомственной отчетности, а также при проведении выборочных обследований. Результаты исследования использованы в учебном процессе Московского Государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по курсам «Теория статистики» и «История статистики».

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования докладывались и получили одобрение на заседаниях и семинарах кафедры Теории статистики и прогнозирования МЭСИ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 работ общим объемом 5,6 печатных листов.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность выбранной темы, определены цель и задачи исследования, отражена научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе диссертации "Методологические вопросы статистического исследования развития животноводства" рассмотрены особенности животноводства как объекта статистического исследования, основные этапы и направления развития отрасли в современных условиях, усовершенствована система показателей статистики животноводства, даны предложения по совершенствованию информационной базы отрасли в разрезе источников информации.

Животноводство как отрасль сельского хозяйства имеет ряд особенностей. Производственный процесс в данной отрасли тесно связан с естественными процессами развития и жизнедеятельности живых организмов, при этом конечная продукция представляет

собой результат естественного и технологического циклов. Продукция животноводства достаточно энергоемка - затраты энергии на одну калорию продукции в 15-20 раз выше, чем в растениеводстве. Для развития отрасли необходимо иметь высокий уровень экономики страны и сельского хозяйства в целом, а также устойчивый спрос на мясо, молоко, яйца и продукты их переработки.

В своем развитии отрасль прошла несколько этапов, которые логически можно разделить на дореволюционный, период плановой экономики и переходный период формирования рыночных отношений.

Современный этап аграрных отношений в России характеризуется переходом колхозов и совхозов, к крупным и средним сельскохозяйственным предприятиям, малым предприятиям, крестьянским (фермерским) хозяйствам и частным хозяйствам населения. Данный процесс перехода был начат в первой половине 90-х годов прошлого века, когда была проведена перерегистрация совхозов и колхозов в новые сельскохозяйственные структуры: коллективные, кооперативные и акционерные предприятия. В этот же период начался процесс создания фермерских хозяйств, пик которого пришелся на 1992г.

Среди сельскохозяйственных предприятий примерно 25 тыс. -это крупные и средние предприятия. В расчете на каждое из них приходится 6 тыс. га сельскохозяйственных угодий, 3 тыс. га посевных площадей, более 1000 голов крупного рогатого скота, по 400 - 600 голов свиней, овец и коз. Наряду с крупными и средними сельскохозяйственными предприятиями производством сельскохозяйственной продукции занимаются и более мелкие предприятия, в число которых входят подсобные сельскохозяйственные предприятия промышленных, строительных и других предприятий и организаций, сельскохозяйственные производственные кооперативы и др.

Крестьянские (фермерские) хозяйства представляют собой форму свободного предпринимательства в аграрном секторе

экономики, осуществляемого на принципах экономической выгоды. Численность крестьянских (фермерских) хозяйств в настоящее время составляет более 280 тыс.

Третью группу производителей составляют хозяйства населения - почти 17 млн. со средней площадью земли 0,36 га, коллективные садово-огородные участки со средним размером одного участка 0,08 га, производящие продукцию, в основном, для продовольственного обеспечения семьи.

Кризисные явления конца двадцатого века в сельском хозяйстве в значительной мере затронули и животноводство. Тяжелое экономическое положение животноводства в первую очередь сказалось на значительном сокращении объемов производства основных видов продукции, что наглядно видно на рис. 1.

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

годы

■ МОЛОКО □ мясо Ш яйцо

Рис. 1. Динамика базисных темпов роста объемов производства основных видов продукции животноводства в Российской Федерации за период с 1991г. по 2003г. (в процентах к 1990г.)

Начиная с 1990г. отрасль захлестнул кризис, который был результатом воздействия таких факторов как нарушение внутрихозяйственных связей, инфляция, переход к новым формам

собственности и т.д. Производство отдельных видов продукции резко сократилось. Падение продолжалось до начала 2000-х годов: к этому моменту производство молока по сравнению с 1990г. составляло около 60%; мяса - 43,6%; шерсти - 18%. В 2001г. в производстве мяса, молока и шерсти происходит переломный момент и начиная с 2002г. наблюдается процесс увеличения объемов производства этих видов продукции. Производство яиц за период с 1990г. по 1996г. сократилось на 32%. Начиная с 1997г. наблюдается ежегодный рост производства яиц и к 2003г. объем производства составил 77% от уровня 1990г. Данная динамика указывает на то, что производство яиц оказалось наиболее кризисоустойчивым. Только достаточно короткий технологический период и востребованность продукции на рынке позволило в определенной степени оставаться отрасли «на плаву».

Комплексная оценка деятельности животноводства базируется на системе показателей, которая была дополнена и структурирована в работе (рис.2). Были выявлены особенности методологии исчисления показателей, характеризующих состояние и развитие животноводства как отрасли сельского хозяйства.

Предложенная система показателей статистики животноводства, по нашему мнению, дает возможность получить статистическую оценку наиболее важных направлений развития отрасли. Однако, она не является универсальной и предполагает корректировку состава показателей в зависимости от целей и задач исследования. Основной формой статистического наблюдения в статистике животноводства остается отчетность. По мере развития рыночных отношений все большее значение приобретают новые формы сбора статистической информации, основанные на использовании выборочного метода и регистров статистического учета.

Рис. 2. Система показателей статистики животноводства

Во второй главе "Статистический анализ структуры и объемов производства продукции животноводства"

разработана и апробирована методика территориального статистического анализа структуры производства основных видов продукции животноводства в рамках отдельных регионов и групп производителей. Предложена методика анализа территориальных различий в объемах производства основных видов продукции животноводства. Проведена многомерная классификация регионов страны по основным показателям производства продукции животноводства.

Географически сложившаяся неоднородность экономического развития регионов России оказывает значительное влияние на структуру, эффективность и специализацию животноводческого комплекса. Региональная дифференциация в значительной степени усилилась в 90-х года прошлого века, что явилось следствием произошедших изменений в экономике страны. В связи с этим в работе предложена и апробирована методика анализа по экономическим районам, которая позволяет провести анализ территориальных различий и структурных сдвигов в производстве отдельных видов продукции животноводства. На основе проведенного в работе анализа за 1990-2003гг совокупность экономических районов была разбита на две группы: районы с незначительными и с сильными динамическими изменениями. Это позволило сделать вывод о существовании различий в объемах производства отдельных видов продукции животноводства по экономическим районам.

Для получения комплексной характеристики региональной дифференциации состояния и развития животноводства в работе методом К-средних кластерного анализа проведена классификация регионов по следующим показателям:

X) - валовой надой молока, млн.тонн;

Хг - производство скота и птицы наубой в живом весе, млн.тонн;

Хз - производство яиц, млрд.шт;

Средние значения изучаемых показателей по кластерам представлены в табл.1.

Таблица 1

Средние значения показателей объемов производства продукции

Показатели Кластер 1 Кластер 2 Кластер 3

1990г. 2003г. 1990г. 2003г. 1990г. 2003г.

Валовой надой молока, млн. т. 435 239,8 1387 711,1 2031 1589,7

Производство скота и птицы на убой в живом весе, млн. т. 82 53,6 263 174,2 269 334,7

Производство яиц, млрд.шт. 363 238,2 1139 961,4 4366 1146,8

Число субъектов в кластерах 56 53 20 20 1 4

Результаты многомерной классификации позволили установить, что первый кластер объединяет регионы с низким уровнем продуктивности животноводства, второй - со средним уровнем, третий - с высоким уровнем продуктивности животноводства. По составу кластеров можно сказать, что основополагающим фактором их формирования явились природно-климатические условия. Для выявления структурных изменений был проведен сравнительный анализ кластеров в 2003г. с 1990г. Отмечено, что наполненность кластеров в значительной степени изменилась, что объясняется, в первую очередь, значительными изменениями в отрасли. Так в 1990г. в третий кластер, средние показатели производства по которому являются максимальными, входила только Московская область. К 2003г. данный кластер формируют четыре субъекта: Република Татарстан, Республика Башкортастан, Краснодарский край и

Алтайский край, что несомненно указывает на достаточно высокий уровень развития животноводства на данных территориях.

Для анализа структуры и структурных изменений в работе использовались абсолютные и относительные показатели структуры, показатели скорости и степени изменения удельных весов за рассматриваемый период. На основе рассмотренных показателей проведен анализ структурных сдвигов объемов производства отдельных видов продукции животноводства по экономическим районам страны и типам производителей за период с 1990г. по 2003г. (табл.2).

Таблица 2

Коэффициенты структурных сдвигов валового надоя молока по

экономическим районам страны за 1990-2003гг

Показатель 1995г. по сравнению с 1990г. 2000г. по сравнению с 1995г. 2003г. по сравнению с 2000г.

Линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов, процентных пунктов 1,03 0,40 0,39

Квадратический коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов, процентных пунктов 1,39 0,52 0,53

Квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов, % 17,50 5,89 5,31

К 2003 г. произошли изменения в структуре производства основных видов продукции животноводства по экономическим районам страны; в первую очередь следует отметить, что поменялся «лидер» в производстве молока. Наибольший объем молока на сегодняшний момент производится в Уральском экономическом районе - 17,5%. В 1990г. лидирующие позиции по объемам производства занимал Центральный район. Наиболее интенсивные изменения в распределении производства молока

между экономическими районами страны наблюдались в период с 1990-1995гг. Именно тогда линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов были максимальным, что указывает на значительные изменения в структуре, связанные со сменной лидера. Анализ динамики показателей структурных сдвигов указывает на определенную стабилизацию в структуре производства молока по экономическим районам. Аналогичные выводы были получены при анализе распределения объемов производства скота и птицы на убой в живом весе и яиц по экономическим районам страны.

Анализ распределения объемов производства основных видов продукции животноводства по отдельным типам производителей позволил сделать следующие выводы (рис.3).

Рис. 3. Распределение производства основных видов продукции животноводства между отдельными сельхозпроизводителями в Российской Федерации.

В 1990г. лидирующую позицию по производству молока занимали сельскохозяйственные предприятия, на долю которых приходилось 76% от объема производства молока. Оставшаяся часть производилась в хозяйствах населения. К 2003г. происходят значительные изменения в распределении производства молока между отдельными типами производителей. Удельный вес сельскохозяйственных организаций сократился на четверть и составил лишь 47,6% в общем объеме производства молока в РФ. Удельный вес хозяйств населения в производстве молока, напротив же, возрос и составил 50,3%.

За этот период на рынок молока выходит новый производитель - крестьянские (фермерские) хозяйства. Наиболее интенсивные изменения структуры производства молока по отдельным типам производителей наблюдались в период с 19901995гг, что явилось результатом значительного перераспределения производства молока между двумя производителями: сельскохозяйственными организациями и хозяйствами населения. Аналогичные выводы были сделаны при анализе производства скота и птицы на убой в живом весе и производства яиц.

Дополнительно к анализу структурных изменений в диссертации предложена и апробирована методика анализа степени концентрации и централизации производства отдельных видов продукции животноводства с использованием коэффициентов концентрации Джинни, Генфендаля-Хиршмана, Розенблюта (табл. 3)

Таблица 3

Коэффициенты концентрации производства продукции _животноводства _

Показатели Коэффициент Джини Коэффициент Генфендаля Коэффициент Розенблюта

1990 2003 1990 2003 1990 2003

Производство молока 0,04 0,08 0,11 0,12 0,06 0,06

Производство скота и птицы на убой (в живой массе) 0,05 0,09 0,11 0,12 0,06 0,06

Производство яиц 0,04 0,05 0,12 0,11 0,06 0,06

Рассчитанные коэффициенты концентрации производства основных видов продукции животноводства по экономическим районам свидетельствуют о том, что исследуемая структура характеризуется достаточно равномерным распределением объемов производства, что подтверждает сделанные выше выводы о наличии группы лидеров в производстве каждого вида продукции животноводства.

В третьей главе "Моделирование и прогнозирование производства основных видов продукции животноводства" дана характеристика интенсивности изменения основных показателей производства отдельных видов продукции животноводства, показаны особенности моделирования и прогнозирования объемов производства продукции по одномерным и многомерным рядам динамики, разработана и апробирована методика построения статистических моделей для прогнозирования на ближайшую перспективу, предложена и апробирована методика статистической оценки сезонной компоненты в рядах динамики производства основных видов продукции животноводства.

Анализ интенсивности изменения объемов производства отдельных видов продукции животноводства показал, что валовой надой молока за период с 1990г по 2004г сократился на 42,5%. Наиболее значительное сокращение объемов производства молока приходится на 1992г., когда снижение составило 4,7 млн.тонн по сравнению с прошлогодним уровнем или на 9,1%. В среднем же за рассматриваемый период производство молока ежегодно сокращалось на 1693 тыс.тонн, или на 3,9%.

В производстве скота и птицы на убой наблюдается такая же негативная тенденция, сопровождающаяся значительными сокращениями объемов производства. К началу 2000-х гг. объемы производства мяса сократились на треть. Наметившаяся тенденция к росту объемов производства скота и птицы на убой в живом весе с 2000г. привела к тому, что в 2004г. производство мяса составляло 76% от уровня 1990г. В среднем за рассмотренный период объемы

производства мяса сокращались ежегодно на 2,1% или 173 млн. тонн. Производство яиц за рассматриваемый период сократилось лишь на четверть. При этом следует отметить, что характер изменения объема производства яиц в значительной степени отличается от рассмотренных выше показателей. Производство яиц сокращалось лишь до 1996г., а затем начинает интенсивно расти. В целом за рассматриваемый период сокращение объемов производства составляло в среднем ежегодно 850 млн.шт. или 2,1%.

В диссертации предложена методика моделирования и прогнозирования объемов производства основных видов продукции животноводства на основе одномерных рядов динамики.

Воздействие на животноводство большого количества различающихся по силе и направлению природно-климатических, организационных и экономических факторов привело к изменениям объемов производства основных видов продукции животноводства. Проверка гипотез о наличии тенденции в изменении этих показателей осуществлялась на основе кумулятивного-Т-критерия, метода сравнения средних уровней ряда динамики, метода Фостера-Стюарта.

В работе проведено выделение детерминированной компоненты ряда динамики методом аналитического выравнивания.

Построенные трендовые модели, отражают варианты возможного перспективного изменения объемов производства основных видов продукции животноводства в России. Выбор окончательной трендовой модели осуществлен на основе расчета таких показателей адекватности, как средний модуль остатков, средняя квадратическая ошибка, средняя ошибка аппроксимации, коэффициент несоответствия. Проведенный анализ позволил выбрать модели, обладающие наилучшими прогностическими свойствами.

В работе была поставлена и решена задача моделирования и прогнозирования многомерных рядов динамики производства продукции с помощью корреляционного и регрессионного анализа. В качестве факторных признаков были отобраны: поголовье крупного рогатого скота (Х1); поголовье свиней (хг); поголовье птицы (хз); количество кормов, в пересчете на кормовые единицы (Х4); среднегодовая численность работающих в сельхозпредприятиях (Х5); посевные площади кормовых культур

(х«).

Выбор множественной регрессионной модели, наилучшим образом аппроксимирующей реально существующие тенденции и закономерности в изменении показателей производства продукции животноводства, был осуществлен с использованием F-критерия Фишера-Снедекора, средней квадратической ошибки, средней ошибки аппроксимации и критерия Дарбина-Уотсона. В результате проведенного анализа были построены модели и на их основе сделан прогноз на 2005-2007гг. (табл.4)

Таблица 4

Прогнозные значения объемов производства продукции животноводства, полученные с учетом факторов,

на 2005-2.007гг

№ п/п Показатель Модель Период прогноза Прогнозные значения показателей

1 Производство молока, млн.т. Yxl —33,83 + ОЛО6Х4 — 2,696t +0,138^ 2005 34,97

2006 36,69

2007 38,84

2 Производство скота и птицы на убой в живой массе, млн. т. Yít =2,063+0,154Х.+ 0,005X3-0,447t + 0,03112 2005 7,5

2006 7,9

2007 8,4

3 Производство яиц, млрд.шт Yx t -41,302 + 0,OI6X3-3,489t + 0,204t2 2005 40,2

2006 43,1

2007 46,5

Согласно полученному прогнозу, можно сделать выводы о том, что в период 2005-2007гг. сохранится рост производства молока (рис.4), и к 2007г. уровень производства молока достигнет 38,8 млн. тонн. Аналогичная ситуация будет наблюдаться и по другим показателям: объемы производства мяса и яиц также постоянно будут возрастать и к 2007г. достигнут уровня 8,4 млн. тонн и 46,5 млрд.шт соответственно.

Рис. 4. Динамика валового надоя молока по Российской Федерации.

В работе рассмотрены различные подходы к построению прогнозных моделей с сезонной составляющей и предложена методика анализа и моделирования тренд-сезонных рядов.

Анализ размаха сезонных колебаний указывает на мультипликативный характер связи компонент ряда динамики. Рассчитанные по данным за 2001-2004 гг. индексы сезонности производства отдельных видов продукции животноводства приведены на рис 5.

% 200 -1 180 -160 140 ^ 120 100 -80 -60 -40 -20 -

0

Т-1-1-1-1-1-1-1-1

V с? о ^

■Валовой надой молока

"Производство скота и птицы на убой в живом весе ■Производство яиц

месяц

Рис. 5. Индексы сезонности основных показателей производства продукции животноводства по месяцам за период 2001-2004 гг.

Полученные индексы сезонности производства молока свидетельствуют о том, что существует две фазы сезонной волны. Первый этап начинается примерно в конце года, когда происходит отел и начинается процесс лактации у коров, а следовательно и производство молока начинает расти. Пик приходится на июнь, когда производство выше среднемесячного уровня на 46,3%. Это объясняется тем, что к июню процесс лактации у коров достаточно высок, поскольку в этот период стадо находится на естественном вскармливании, а молодняк практически переведен на нормальное подножное вскармливание. С июля начинается процесс спада производства, т.к. стадо начинает готовится к следующему отелу, в ноябре объемы производства молока составляют лишь 62,1% от среднегодового уровня. Аналогичные сезонные составляющие были выявлены и проанализированы по показателям объемов производства скота и птицы на убой в живом весе и производства яиц.

Для получения прогнозных оценок в работе построены тренд-сезонная и гармоническая модели, базирующаяся на построении гармоник Фурье. С помощью статистических критериев были выбраны модели, наилучшим образом аппроксимирующие реально существующие трендовые и сезонные изменения показателей объемов производства продукции животноводства. На основе тренд-сезонной модели были получены прогнозные оценки производства основных видов продукции животноводства в Российской Федерации на январь-декабрь 2005г. Полученные прогнозные значения свидетельствуют том, что в 2005г. сохранится как тенденция к увеличению производства молока, так и характер сезонной волны с пиком производства в июне и спадом в ноябре. К июню 2005г. производства молока достигнет 4 млн. тонн в месяц. В производстве мяса так же сохранится динамика производства и характер сезонной волны. В значительной степени увеличение объемов производства мяса ожидается в декабре 2005г.

когда оно достигнет 1336,8 тыс. тонн в месяц. Полученные прогнозные значения указывают на то, что в 2005г. сохранится тенденция роста объемов производства яиц. Наибольший объем производства яиц придется на июнь и составит 3385,0 млн.шт.

В заключении диссертации обобщены результаты проведенного исследования, сформулированы основные выводы и даны рекомендации по их практическому применению.

По теме диссертации автором опубликованы следующие

работы:

1. Рыбакова Е.С. Методы прогнозирования сезонности в производстве продукции животноводства // Методология статистического исследования финансовых и социально-экономических процессов. Сборник науч. трудов. — М.: МЭСИ, 1997. -0,5 п.л

2. Рыбакова Е.С. Методология статистического анализа динамики производства продукции животноводства // Методология статистического исследования финансовых и социально-экономических процессов. Сборник науч. трудов. - М.: МЭСИ, 1998. -0,4 п.л

3. Рыбакова Е.С. Статистический анализ динамики производства молока по экономическим районам страны // Макроэкономическая статистика (проблемы и перспективы развития). Сборник науч. трудов. - М.: МЭСИ, 1998. - 0,1 п.л

4. Рыбакова Е.С. Применение выборочного наблюдения в сельском хозяйстве // Методология статистических исследований в бизнесе и социальной сфере. Сборник науч. трудов. - М.: МЭСИ, 2001. - 0,3 п.л.

5. Рыбакова Е.С. История статистики.: Учебное пособие. - М.: МЭСИ, 2002.-1,8п.л.

6. Рыбакова Е.С. Основные аспекты построения системы показателей животноводства // Теория и практика статистического анализа. Сборник науч. трудов. — М.: МЭСИ, 2002.-0,2 п.л.

7. Минашкин В.Г., Шмойлова Р.А., Садовникова Н.А., Моисейкина Л.Г., Рыбакова Е.С. Теория статистики.: Учебное пособие. - М.: МЭСИ, 2004. - 19,5 п.л., (в соавт., авт.- 1,0 п.л.).

8. Рыбакова Е.С. Методология статистического анализа динамики производства молока на основе тренд-сезонных моделей // Научные исследования в области экономики, техники и информационных технологий. Межвузовский сборник научных трудов - Новочеркасск, 2004. - 0,3 п.л.

9. Рыбакова Е.С. Исторические аспекты развития статистики животноводства //Теория и практика статистического анализа. Сборник науч. трудов. - М.: МЭСИ, 2004. - 0,2 п.л.

10. Минашкин В.Г., Шмойлова Р.А., Садовникова Н.А., Моисейкина Л.Г., Рыбакова Е.С. Статистика: Учебник. - М.: Проспект, 2005. - 17,0 п.л., (в соавт., авт. - 1,0 п.л.).

Лицензия ЛР № 020563 от 07.07.,97 Подписано к печати 22.04.2005

Формат издания 60x84/16 Бум. офсетная №1 Печать офсетная

Печ.л. 1,4 Уч.-изд.л. 1,3 Тираж 100 экз.

Заказ № 2787

Типография издательства МЭСИ. 119501, Москва, Нежинская ул., 7

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Рыбакова, Екатерина Сергеевна

Введение

Глава 1. Методологические вопросы статистического исследования развития животноводства.

1.1. Животноводство как объект статистического исследования.

1.2. Теоретические основы построения системы показателей статистики животноводства.

1.3. Организация статистического наблюдения и особенности формирования статистической информации.

Глава 2. Статистический анализ структуры и объемов ; производства продукции животноводства.

2.1. Региональный анализ объемов производства отдельных видов продукции животноводства.

2.2. Оценка структуры и структурных сдвигов объемов производства основных видов продукции животноводства.

2.3. Анализ обобщающих показателей структуры и структурных сдвигов объемов производства основных видов продукции животноводства.

Глава 3. Моделирование и прогнозирование производства основных видов продукции животноводства.

3.1. Анализ основной тенденции и прогнозирования объемов производства основных видов продукции животноводства.

3.2. Многофакторный регрессионный анализ и прогнозирование объемов производства основных видов продукции животноводства.

3.3. Построение прогнозной модели объемов производства основных видов продукции животноводства с учетом сезонной компоненты.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистический анализ и прогнозирование производства основных видов продукции животноводства"

Преобразование экономических отношений в Российской Федерации, структурные изменения в различных отраслях явились причиной серьезных кризисных явлений в сельском хозяйстве в целом и животноводстве в частности. Результатом кризисных явлений в животноводстве стало резкое сокращение поголовья сельскохозяйственных животных и значительное сокращение объемов производства всех видов продукции отрасли.

Однако следует отметить, что от развития животноводства во многом зависит жизненный уровень и благосостояние населения: размер и структура питания, среднедушевой доход, потребление товаров и услуг, социальные условия жизни. Именно поэтому высокоразвитое животноводство и сельское хозяйство в целом является основой для стабильной национальной экономики. И именно этим обуславливает заинтересованность государства иметь высокоразвитое сельское хозяйство и животноводческий комплекс в частности.

Оценка и анализ деятельности животноводческого комплекса в условиях рыночных отношений предъявляют новые требования к разработке системы статистических показателей, к полноте и достоверности информационной базы, к обоснованию приемов и методов исследования, интерпретации получаемых результатов, к качеству построенных моделей и надежности прогнозов.

В этих условиях статистическое исследование динамики производства продукции животноводства является актуальным направлением и имеет не только практический, но и теоретический интерес, поскольку в условиях рыночной экономики государственным органам власти различного уровня крайне важно знать текущее состояние отрасли и перспективы его развития, для повышения эффективности функционирования сельскохозяйственного и продовольственного комплекса страны.

Все вышеизложенное определило выбор темы диссертационного исследования, обусловило актуальность и практическую значимость его результатов.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики комплексного статистического анализа и прогнозирования производства основных видов продукции животноводства.

В соответствии с целью исследования в диссертации были поставлены и решены следующие задачи: проведен анализ информационной базы отрасли в разрезе источников информации; обоснована концепция построения системы статистических показателей статистики животноводства; проведен анализ вариации показателей производства основных видов продукции животноводства в региональном аспекте, выявлены и обобщены структурные изменения в распределении объемов производства; выявлены современные тенденции в развитии животноводства как отрасли сельского хозяйства; проведена оценка влияния сезонного фактора на объемы производства основных видов продукции животноводства; предложена методика прогнозирования показателей, характеризующих производство основных видов продукции животноводства.

Объектом исследования является совокупность сельхозпроизводителей, осуществляющих деятельность на территории Российской Федерации.

Предметом исследования выступают тенденции динамики и структура производства продукции животноводства в Российской Федерации.

Теоретической и методологической основой исследования являются труды российских и зарубежных ученых по вопросам отраслевого анализа, анализа временных рядов, оценке структурных изменений, моделированию и прогнозированию.

В качестве инструментария исследования использовались статистические методы анализа временных рядов и прогнозирования, методы корреляционного, регрессионного и кластерного анализа, а также графические и табличные методы представления данных. Для обработки информации использовались пакеты прикладных программ "Microsoft Excel", "SPSS", "СтатЭксперт".

Информационную базу исследования составили официальные данные Федеральной службы государственной статистики, материалы периодической печати, связанные с тематикой диссертации.

Научная новизна исследования заключается в том, что в нем разработана методика комплексного анализа и прогнозирования производства основных видов продукции животноводства.

В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, выносимые на защиту: о проведен экономико-статистический анализ объемов производства основных видов продукции животноводства; о усовершенствована и структурирована система показателей статистики животноводства; о предложена и апробирована методика анализа структуры и структурных сдвигов в производстве основных видов продукции животноводства в региональном разрезе; о произведена оценка концентрации и централизации производства отдельных видов продукции животноводства; о получены прогнозные значения объемов производства основных видов продукции животноводства.

Практическая значимость исследования определяется тем, что предложенные в диссертации методики и рекомендации по анализу и прогнозированию основных показателей развития животноводства представляют интерес для Федеральной службы государственной статистики с позиции дальнейшего совершенствования статистической отчетности и системы показателей отрасли как в целом по стране, так и в региональном аспекте. Выводы и рекомендации, сформулированные в работе, могут быть использованы федеральными и местными органами управления в процессе совершенствования форм ведомственной отчетности, а также при проведении выборочных обследований. Результаты исследования использованы в учебном процессе Московского Государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по курсам «Теория статистики» и «История статистики».

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования докладывались и получили одобрение на заседаниях и семинарах кафедры Теории статистики и прогнозирования МЭСИ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 работ общим объемом 5,6 печатных листов.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения

Диссертация: заключение по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Рыбакова, Екатерина Сергеевна

Заключение

Проведенное статистическое исследование позволило разработать методику комплексного статистического анализа и прогнозирования производства продукции животноводства. Статистический анализ и прогнозирование производства основных видов продукции животноводства, проведенные в диссертационной работе, позволили сделать следующие выводы.

В диссертации показано, что животноводство достаточно многоплановое понятие. Оно является одной из отраслей сельского хозяйства, которое производит основные продукты питания для человека и сырье для других отраслей экономики страны. Животноводство имеет ряд особенностей. Производственный процесс в данной отрасли тесно связан с естественными процессами развития и жизнедеятельности живых организмов, при этом конечная продукция представляет собой результат естественного и технологического циклов. Продукция животноводства достаточно энергоемка -затраты энергии на одну калорию продукции в 15-20 раз выше, чем в растениеводстве. Для развития отрасли необходимо иметь высокий уровень экономики страны и сельского хозяйства в целом, а также устойчивый спрос на мясо, молоко, яйца и продукты их переработки.

На современном этапе животноводство включает в себя ряд отраслей, такие как скотоводство, свиноводство, коневодство, овцеводство и козоводство, птицеводство, звероводство и пчеловодство.

Современный этап аграрных отношений в России характеризуется переходом от колхозов и совхозов, к крупным и средним сельскохозяйственным предприятиям, малым предприятиям, крестьянским (фермерским) хозяйствам и частным хозяйствам населения. Данный процесс перехода был начат в первой половине 90-х годов прошлого века, когда была проведена перерегистрация совхозов и колхозов в новые сельскохозяйственные структуры: коллективные, кооперативные и акционерные предприятия. В этот же период начался процесс создания крестьянских (фермерских) хозяйств.

В диссертации проведен анализ исторического развития отрасли, который позволил выделить несколько этапов развития: дореволюционный, этап плановой экономики и переходный период формирования рыночных отношений. Анализ состояния животноводства на современном этапе позволил сделать следующие выводы. Кризисные явления последних лет в животноводческом производстве, сопровождающиеся резким сокращением поголовья скота и объемов производства продукции явились результатом экономических преобразований в стране. Анализ динамики производства отдельных видов продукции животноводства показал, что производства молока к началу 2000-х годов составляло лишь 60% от уровня 1990г., мяса - 44%, шерсти - 18%). Наблюдавшаяся негативная тенденция производства отдельных видов продукции животноводства в период с 1990г. по 2000г. явилась результатом преобразование экономических отношений в Российской Федерации, структурными изменения в различных отраслях. Однако в период с 2000г. по 2004г. в производстве данных видов продукции животноводства наметилась положительная тенденция которая несомненно является результатом возникновения новых видов сельскохозяйственных производителей. Но все же дальнейшее возрождение отрасли практически невозможно без участия государства, как основной поддержки сельхозпроизводителей.

В диссертации усовершенствованная система показателей статистики животноводства. Предложенная система позволяет получить комплексную оценку состояния и развития животноводства, как отрасли сельского хозяйства как на микро уровне, так и на макро уровне.

Большое внимание в работе уделено анализу особенностей формирования информационной базы статистики животноводства. В работе выделены следующие источники информации: статистическая отчетность, которая является традиционным источником статистической информации; помимо традиционных, с развитием рыночного сектора начинают использоваться выборочные методы и создаваться регистры статистического учета; особое место в статистическом наблюдении занимают переписи, возрождение которых начинается с 2006г.

На основе проведенного анализа территориальных различий в производстве продукции животноводства были сделаны выводы о существовании различий в объемах производства отдельных видов продукции животноводства по экономическим субъектам. Для получения комплексной характеристики региональной дифференциации состояния и развития животноводства в работе методом кластерного анализа проведена классификация регионов по показателям объемов производства продукции животноводства. В результате классификации получено три основных кластера по уровню продуктивности животноводства. Первый кластер объединяет регионы с низким уровнем продуктивности животноводства, второй - со средним уровнем, третий - с высоким уровнем продуктивности животноводства. Анализ состава кластеров показал, что основополагающими факторами формирования кластеров однозначно были природно-климатические.

Проведенный в работе анализ распределения производстве основных видов продукции животноводства по экономическим районам позволил сделать выводы о наличие в производстве продукции группы лидеров, включающей в себя 4 экономических района и группы аутсайдеров. При этом на формирование данных групп огромное влияние оказывает природно-климатический фактор и фактор наличия крупного потребителя. Анализ динамики структуры позволил выявить тенденции удельных весов производства отдельных видов продукции животноводства и смены лидера в производстве молока и мяса

Структура распределения производства основных видов продукции животноводства в рамках отдельных групп производителей указывает на наличие лидеров в производстве, а динамика показателей структуры указывает на наличие значительных изменений связанных с формированием новой группы сельскохозяйственных производителей, а именно с формированием крестьянских (фермерских) хозяйств.

Оценивая структурные изменения в целом по совокупности экономических районов были с деланы следующие выводы. Наиболее интенсивные изменения в структуры производства молока по экономическим районам страны наблюдались в период с 1990-1995гг, именно тогда линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов был максимальным и составляли 17,5%. Это можно объяснить сменой «лидера» в производстве молока - на первое место выступает Уральский район, «вытесняя» с этой позиции Центральный район. Наиболее интенсивные изменения структуры производства скота и птицы на убой в живом весе по экономическим районам страны наблюдались в период с 1990г и в 1995г. Столь серьезные изменения в 1995 году можно объяснить резкими изменением расстановки сил между пятым и четвертым местами. Процесс снижения структурных изменений в производстве скота и птицы на убой в живом весе наблюдается последующие восемь лет. Таким образом, в распределение производства мяса по экономическим районам страны наступает определенная стабилизация и к 2003 . году структура не подвергается значительным изменениям. Анализируя обобщающие показатели структурных сдвигов производства яиц по экономическим районам, были сделаны аналогичные выводы: наиболее интенсивные изменения структуры производства яиц по экономическим районам страны наблюдались в период с 1990г по 1995г, дальнейшие структурные изменения имеют тенденцию к снижению.

Проведенной анализ степени концентрации производства отдельных видов продукции животноводства на основе коэффициентов Джини, Генфиндаля-Хиршмана и Розенблюта показал, что исследуемая структура характеризуется достаточно равномерным распределения объемов производства по экономическим районам.

В работе были изучены структурные изменения в производстве отдельных видов продукции животноводства по группам производителей: сельскохозяйственные предприятия, крестьянские (фермерские) хозяйства и хозяйства населения. Было отмечено, что наиболее интенсивные изменения структуры в валовом надое молока, производстве скота и птицы на убой в живом весе и производстве яиц по отдельным группам производителей наблюдались в период с 1990-1995гг., что явилось результатом значительного перераспределения производства изучаемых видов продукции между двумя производителями сельскохозяйственными организациями и хозяйствами населения. Следующие пять лет продолжается процесс перераспределения удельных весов и происходит смена лидера — на первое место выступают хозяйства населения. Значительная стабилизация наблюдается в начале 2000-х годов, когда показатели структурных сдвигов незначительны.

Методология моделирования тенденции и прогнозирования основных показателей производства продукции животноводства была реализована через анализ скорости и интенсивности их изменения во времени, выявление и анализ наличия тенденции, ее видов и типов, а также определение основного направления ее изменения.

Проведенный анализ скорости и интенсивности изменения показателей производства продукции животноводства позволил сделать выводы, о том что в последнее десятилетие прошлого века объемы производства всех видов продукции животноводства сокращались и лишь последние несколько лет стала наблюдаться тенденция к росту. Надой молока за период с 1990г. по 2004г. сократился на 42,5%. Наиболее значительное сокращение объемов производства молока приходится на 1992г., когда снижение составило 4,7 млн.тонн по сравнению с прошлогодним уровнем или на 9,1%. В среднем же за рассматриваемый период производство молока ежегодно сокращалось на 1693 тыс.тонн, или на 3,9%. В производстве скота и птицы на убой наблюдается такая же негативная тенденция, сопровождающаяся значительными сокращениями объемов производства. К началу 2000-х гг. объемы производства мяса сократились на треть. Наметившаяся тенденция к росту объемов производства скота и птицы на убой в живом весе с 2000г. привела к тому, что в 2004г. производство мяса составляло 76% от уровня 1990г. В среднем за рассмотренный период объемы производства мяса сокращались ежегодно на 2,1% или 173 млн. тонн. Производство яиц за рассматриваемый период сократилось лишь на четверть. При этом следует отметить, что характер изменения объема производства яиц в значительной степени отличается от рассмотренных выше показателей. Производство яиц сокращалось лишь до 1996г., а затем начинает интенсивно расти. В целом за рассматриваемый период сокращение объемов производства составляло в среднем ежегодно 850 млн.шт. или 2,1%.

С целью оценки наличия основной тенденции в изучаемых показателях производства продукции животноводства были использованы кумулятивного Т-критерия, метода сравнения средних уровней и метода Фостера-Стюарта, критерия Кокса-Стюарта, которые подтвердили наличие тенденции во всех временных рядах.

Прогнозирование показателей объемов производства отдельных видов продукции животноводства было осуществлено на основе одномерных временных рядов и многофакторного динамического прогнозирования. Сравнивая критерии точности и адекватности построенных моделей производства продукции животноводства, был сделан вывод о том, что наиболее точный прогноз получены на основе многофакторной динамической модели. Полученные прогнозные значения указывают на то, что в период 20052007гг. сохранится рост производства молока, и к 2007г. уровень производства достигнет 38,8 млн. тонн. Аналогичная ситуация будет наблюдаться и по другим показателям: объемы производства мяса и яиц также постоянно будут возрастать и к 2007г. достигнут уровня 8,4 млн. тонн и 46,5 млрд.шт соответственно.

В работе рассмотрены особенности прогнозирования производства отдельных видов продукции животноводства на основе рядов с сезонной составляющей. Анализ размаха сезонных колебаний указывает на мультипликативный характер связи компонент ряда динамики. Рассчитанные по данным за 2001-2004 гг. индексы сезонности производства отдельных видов продукции животноводства свидетельствуют о том, что существует две фазы сезонной волны. Так при производстве молока первый этап начинается примерно в конце года, когда происходит отел и начинается процесс лактации у коров, а следовательно и производство молока начинает расти. Пик приходится на июнь, когда производство выше среднемесячного уровня на 46,3%. Это объясняется тем, что к июню процесс лактации у коров достаточно высок, поскольку в этот период стадо находится на естественном вскармливании, а молодняк практически переведен на нормальное подножное вскармливание. С июля начинается процесс спада производства, т.к. стадо начинает готовится к следующему отелу, в ноябре объемы производства молока составляют лишь 62,1% от среднегодового уровня. Аналогичные сезонные составляющие были выявлены и проанализированы по показателям объемов производства скота и птицы на убой в живом весе и производства яиц.

Для получения прогнозных оценок в работе построены тренд-сезонная и гармоническая модели, базирующаяся на построении гармоник Фурье. С помощью статистических критериев были выбраны модели, наилучшим образом аппроксимирующие реально существующие трендовые и сезонные изменения показателей объемов производства продукции животноводства. На основе тренд-сезонной модели были получены прогнозные оценки производства основных видов продукции животноводства в Российской Федерации на январь-декабрь 2005г. Полученные прогнозные значения свидетельствуют том, что в 2005г. сохранится как тенденция к увеличению производства молока, так и характер сезонной волны с пиком производства в июне и спадом в ноябре. К июню 2005г. производства молока достигнет 4 млн. тонн в месяц. В производстве мяса так же сохранится динамика производства и характер сезонной волны. В значительной степени увеличение объемов производства мяса ожидается в декабре 2005г. когда оно достигнет 1336,8 тыс. тонн в месяц. Полученные прогнозные значения указывают на то, что в 2005г. сохранится тенденция роста объемов производства яиц. Наибольший объем производства яиц придется на июнь и составит 3385,0 млн.шт.

134