Статистический анализ научной и инновационной деятельности в России тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
- Ученая степень
- кандидата экономических наук
- Автор
- Архипова, Марина Юрьевна
- Место защиты
- Москва
- Год
- 1999
- Шифр ВАК РФ
- 08.00.11
ДиссертацияДиссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Архипова, Марина Юрьевна
ВВЕДЕНИЕ.
Глава 1. ПРОБЛЕМЫ СТАНОВЛЕНИЯ И РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННОЙ
СФЕРЫ РФ.
1.1. Терминологический аппарат, особенности и содержание инновационных процессов.
1.2. Анализ опыта регионального развития и инновационной политики в развитых странах мира.
1.3. Анализ стратегий экономического развития страны, основанных на технологическом росте.
Глава 2. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ И ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИХ И ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В РОССИИ.
2.1. Инновационная активность Российских предприятий.
2.2. Научно-технический потенциал
России.
2.3. Состояние и тенденции развития малого и среднего предпринимательства в России.
Глава 3. МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НАУЧНОЙ И
ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РЕГИОНАХ РОССИИ.
3.1. Статистический анализ факторов, влияющих на научную и инновационную привлекательность регионов РФ.
3.2. Оценка эффективности использования научного и инновационного потенциала в регионах России.
3.3. Изучение влияния экономических показателей региона на основные характеристики научной и инновационной деятельности.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистический анализ научной и инновационной деятельности в России"
Актуальность темы исследования.
В настоящее время Россия переживает процесс трансформации социальных и хозяйственных отношений. Противостояние между федеральным центром и отдельными субъектами Федерации, ослабление внутрироссийских экономических связей и связей с бывшими союзными республиками - все это отрицательно сказывается на экономике отдельных регионов России. В развитых в прошлом районах России с высококвалифицированными кадрами и высокой плотностью населения происходит глубокий спад производства. Возрастают и различия между регионами по уровню жизни, что вызывает социальную напряженность и отражается на межнациональных отношениях.
Все эти явления, а также огромные масштабы территории, разнообразие природно-климатических условий и другие факторы обуславливают необходимость усиления региональной политики как со стороны федерального центра, так и властей субъектов Федерации. Старый инструментарий территориального управления не работает, а новый, адекватный рыночным отношениям, пока не найден.
В России существует наработанный десятилетиями научно-технический потенциал, который оказался в настоящее время без достаточной финансовой поддержки. Хотя в последние годы создана система инвестиционных фондов для финансирования инновационных проектов, но тем не менее инновационный механизм не сложился: инновационные ресурсы и возможности существуют сами по себе, практически не повышая эффективность экономики и тем самым не обеспечивая дополнительные источники финансирования. Поэтому необходим тщательный анализ состояния и тенденций развития научно-технической и инновационной деятельности в России и в ее регионах, а также сравнительный анализ опыта научно-технической и инновационной деятельности в развитых странах мира.
Эффективное управление научно-технической деятельностью и инновационными процессами невозможно без использования методов статистического анализа, которые позволяют выявить и количественно оценить факторы, определяющие результаты научно-технической и инновационной деятельности.
Все это обусловило выбор темы диссертационного исследования, ее актуальность в научном и практическом плане.
Цель и задачи исследования.
Целью диссертационной работы является комплексный анализ научно-инновационного потенциала страны и его деятельности на федеральном и региональном уровнях с использованием экономико-статистических методов.
Цель работы определила характер поставленных и решенных автором задач: провести экономико-статистический анализ инновационных процессов, происходящих в России; проанализировать научно-технический потенциал страны и возможность использования результатов научно-технической деятельности в инновационных проектах; обобщить существующие методы федеральной и региональной политики в области научно-технической и инновационной деятельности в развитых странах мира и определить возможности их использования в России; провести качественный анализ важнейших показателей инновационной и научно-технической деятельности по экономическим районам страны, дать анализ межрегиональных различий. разработать методику статистического анализа факторов, определяющих результаты научной и инновационной деятельности регионов; разработать методику многомерной классификации регионов по степени их вовлечения в инновационные процессы.
Объект исследования.
Объектом исследования в диссертационной работе является научная и инновационная деятельность России и ее регионов.
Предмет исследования.
Предметом исследования является совокупность показателей, характеризующих научно-техническую и инновационную деятельность регионов.
В работе использована информация, предоставленная Государственным Комитетом по Статистике Российской Федерации по формам N 1-наука (краткая), N 5-нт (образцы), N 5-нт (материалы), N 2-наука, N 2-инновация, N1 (наука - МП), ежегодно издаваемые сборники Ценра исследований и статистики науки, а также данные статистических ежегодников по инновационной деятельности, публикуемые ООН.
Методика исследования.
Методологической базой и теоретической основой диссертационной работы послужили труды ведущих российских и зарубежных ученых по экономике, статистике, эконометрике и машинной обработке данных. В качестве исследовательского инструментария использовались методы корреляционного, регрессионного, компонентного, кластерного анализа, а также табличные и графические методы представления статистических данных и результатов исследования.
Для обработки исходной информации использованы пакеты прикладных программ "Statistica", "Microsoft Excel", "Microsoft Graph".
Научная новизна исследования.
Новизна исследования состоит в разработке методик статистического анализа показателей, характеризующих степень развития инновационной сферы, а также эффективность использования имеющегося в регионах научного потенциала.
В результате проведенного исследования в диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, выносимые на защиту: определены место и функции инновационной сферы в развитии страны, показаны особенности ее функционирования в России, экономических районах и регионах; проведен статистический анализ состояния и развития научно-технического потенциала страны по экономическим районам и регионам; предложены и апробированы, основанные на методах кластерного анализа, алгоритмы многомерной классификации регионов по масштабам и эффективности протекающих в них инновационных процессов; разработана методика многомерного статистического анализа факторов, влияющих на эффективность использования научно-технического и инновационного потенциалов регионов, основанная на методах исследования зависимостей и снижения размерностей.
Практическая значимость исследования.
Разработанные в диссертации методики и результаты исследования могут быть использованы при выработке инновационной политики как на региональном уровне, так и на федеральном уровне. Они могут быть также полезны работникам организаций, осуществляющим анализ научно-технического состояния России и инновационной активности ее регионов.
Апробация работы.
Основные положения диссертации изложены на научной конференции "Реформы в России и проблемы управления - 98" в Московском Университете Управления (г.Москва, февраль 1998 г.), а также на научных семинарах ВНИИ Экономических Проблем Развития Науки и
Техники, где получили одобрение специалистов. Результаты исследований были использованы Министерством Науки и Технологии при составлении годовых и среднесрочных прогнозов научно-технического развития, а также в прогнозах социально-экономического развития страны, проводимых под руководством Министерства Экономики.
Публикации.
По теме диссертации опубликовано 8 работ общим объемом 1,7 п. л.
Структура работы.
Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.
Диссертация: заключение по теме "Статистика", Архипова, Марина Юрьевна
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
К сожалению, в России пока слаба мотивация инновационной активности, отсутствуют существенные стимулы для нее, зачастую связь между этапами научно-технической деятельности носит условный характер.Институциональная и инфраструктурная основа для эффективной инновационной деятельности является недостаточной. Методы и организационные структуры, необходимые для разработки и реализации рациональной научно-технической политики, пока не отработаны.
Инновационная активность в промышленности России характеризуется крайне низкими показателями. Это связано, по-видимому, с двумя основными причинами: низким спросом на инновационную продукцию со стороны реального сектора экономики и традиционно высоким барьером между проводимыми исследованиями и разработками и инновациями. Прогноз дальнейшего развития ситуации в инновационной сфере в очень значительной степени зависит от сценариев развития страны и отраслей ее народного хозяйства, а в особенности от соответствующей им промышленной и инновационной политики. Однако ясно, что без радикального реформирования научно-технологической сферы конкурентоспособность российской промышленности будет постоянно падать, а обновление производственного аппарата будет идти медленно и по преимуществу за счет зарубежных технологий и оборудования.
Каждое государство может по-своему влиять на инновационные процессы. Характер влияния определяется национальными особенностями, общей инфраструктурой государственного или регионального воздействия на экономику страны, выбором национальных и региональных приоритетов. Отладка механизмов влияния осуществляется с учетом достаточно длительного опыта, накопленного в развитых странах, а иногда и путем обмена этим опытом (в особенности в экономических сообществах типа ЕС).
В диссертационной работе проведен комплексный статистический анализ научных и инновационных процессов, происходящих в регионах России. Дан экономико-статистический анализ состояния и развития научной и инновационной деятельности в России и регионах, анализ состояния и тенденций развития малого и среднего предпринимательства. Особое внимание в работе уделялось выявлению основных показателей, характеризующих научную и инновационную деятельность, анализу резервов и потенциальных возможностей развития регионов. В связи с этим была проведена многомерная классификация регионов по степени их научной и инновационной активности, как по абсолютным, так и по удельным показателям, учитывающим размеры территории и численность работников, занятых исследованиями и разработками.
В результате проведенных исследований были получены следующие результаты:
- Уточнены основные понятия, определены место и функции инновационной деятельности в развитии экономики страны, показаны особенности инноваций в России; рассмотрен опыт региональной политики в развитых странах мира и возможности его применения в России и регионах; проанализированы стратегии экономического развития страны, основанные на технологическом росте и стадии экономического развития национальной экономики.
- Проанализированы важнейшие научные и инновационные показатели по экономическим районам страны, дан анализ межрегиональных различий.
- Проведен экономико-статистический анализ инновационной активности Российских предприятий.
- Проведен анализ состояния и развития научно-технического потенциала страны, а также возможности использования результатов научно-технической деятельности в инновационных проектах.
- На основе экономико-статистического анализа инновационных процессов в России показана роль малых и средних предприятий на процессы стабилизации российской экономики, проанализирована динамика развития малых предприятий как в научной, так и в инновационной сферах, рассмотрено соотношение между малыми предприятиями и остальными группами предприятий.
- Разработана методика статистического анализа показателей, влияющих на научную и инновационную активность регионов, основанная на использовании многомерных статистических методов, таких как, компонентный и кластерный анализ.
- Предложена и апробирована методика многомерной классификации регионов по степени их вовлечения в инновационные процессы в пространстве абсолютных показателей, а для выявления потенциальных возможностей и резервов инновационного развития регионов - в пространстве удельных показателей, учитывающих размеры территории и численность работников.
- Построены множественные регрессионные модели показателя "выполненный объем научно-технических работ", полученные для кластеров третьего, четвертого и пятого кластера при классификации по абсолютным и относительным показателям; регрессионные модели показателя "объем отгруженной инновационной продукции" и "количество созданных образцов новой техники" для кластеров первого, второго и третьего при классификации по относительным показателям.
На основе полученных результатов могут быть сделаны следующие основные выводы:
1. Наука находится сейчас в тяжелом положении. Это во многом связано с отсутствием достаточных источников финансирования: спрос на результаты прикладных НИОКР со стороны реального сектора сократился на порядок, а государственное финансирование науки осуществляется не в полном объеме от запланированного, крайне неравномерно и по остаточному принципу. Продолжают действовать негативные тенденции, ведущие к снижению качественных параметров научных кадров. Проблема ротации кадров уже сейчас является наиболее важной стратегической проблемой российской науки. Падает реальная фондовооруженность научного труда.
2. Российская научно-инновационная сфера нуждается в неотложной целенаправленной реорганизации. Однако готовых рецептов такой реорганизации нет, а простое перенесение результатов мирового опыта нерационально.
3. В существующей структуре НТО есть относительно эффективная группа организаций. Это малые НТО. Пока, к сожалению, они не представляют серьезной конкуренции традиционным структурам. Однако в таких сферах, как строительство, транспорт, связь, общая коммерческая деятельность и т. д. малое предпринимательство развивается достаточно быстро, аккумулируя большие капиталы и совмещая научно-техническую деятельность с инновационной. В то же время производственный и инновационный секторы малого предпринимательства (особенно в ряде экономически депрессивных регионов страны) требуют поддержки и внимания со стороны федерального уровня. Важным фактором успешного развития малого предпринимательства в этой сфере является международное сотрудничество.
4. В результате проведенного компонентного анализа получены две главные компоненты, объясняющие 81,0% общей дисперсии. На долю первой главной компоненты пришлось 66,6% общей дисперсии, доля второй - 14,4%. В первой главной компоненте сосредоточено влияние таких параметров, как: численность работников, выполняющих исследования и разработки, численность кадров высшей квалификации, среднегодовая стоимость основных средств, средства федерального бюджета, средства бюджетов территорий, внебюджетных фондов, средства иностранных источников, оплата труда, капитальные затраты, внешние затраты, число организаций. Во вторую главную компоненту вошли с максимальным коэффициентом корреляции следующие показатели: собственные средства предприятий, число созданных образцов новой техники, затраты на создание образцов, затраты на технологические инновации, объем отгруженной инновационной продукции.
Результаты проведенного анализа были проверены с помощью центроидного метода факторного анализа. Было получено два общих фактора, которые практически полностью совпали с выделенными главными компонентами.
5. Использование методов многомерной классификации показателей позволило сгруппировать регионы по масштабам научных и инновационных процессов, с одной стороны, и по их научному и инновационному потенциалу, с другой стороны. Два этих разбиения в группы оказались сильно различающимися по составу групп. Что же касается устойчивости групп во времени, то она достаточно высока.
Различие в составе групп говорит в первую очередь о несоответствии между самим научно-инновационным потенциалом и его использованием, точнее, о больших различиях в интенсивности его использования.
Разбиение на кластеры позволило выделить регионы-лидеры по маштабам научной и инновационной деятельности и по эффективности. Некоторые регионы, например. Новосибирская область, входят в число лидеров по масштабам такой деятельности, но является аутсайдерами в смысле ее эффективности. Другие регионы, например, Санкт-Петербург, Московская область, Ленинградская область, имея большие масштабы научной и инновационной деятельности, вошли и в наилучший кластер по эффективности данной деятельности.
6. По результатам построения регрессионых моделей для кластеров первой классификации (кластеризация по масштабам научной и инновационной деятельности) следует отметить существенное влияние на объем выполненных научно-технических работ внутренних затрат на научные исследования и разработки и собственных средств предприятий. Также оказалось, что средства иностранных источников оказывают положительное воздействие на выполненный объем научно-технических работ регионов третьего кластера, в регионах четвертого кластера их влияние незначительно (поэтому они не были включены в модель), а научная деятельность в регионах, входящих в пятый кластер, из средств иностранных источников не финансируется.
7. При построении регрессионых моделей для кластеров второй классификации (кластеризация регионов по относительным показателям) сопоставление трех полученных регрессионных моделей "выполненного объема работ" показало, что внутренние затраты на научные исследования и разработки увеличивают объем выполненных работ во всех трех кластерах, причем коэффициенты эластичности практически совпадают и составляют 0,77; 0,77 и 0,81 соответственно. Для регионов второго и третьего кластера в финансировании научных исследований значительную долю составляют собственные средства предприятий, в регионах первого кластера - средства иностранных источников. Что же касается показателя "объема отгруженной инновационной продукции", то анализ полученных регрессионных моделей позволяет прийти к тому выводу, что выполненный объем научно-технических работ оказывает влияние на объем отгруженной инновационной продукции только в регионах первого кластера. в то время как для регионов второго и третьего кластеров его влияние не значительно или отсутствует полностью. То же можно сказать и о средствах иностранных источников, влияние которых весьма существенно для регионов второго кластера.
8. Анализ построенных регрессионных моделей показал, что на научные характеристики регионов положительное влияние оказывают внутренние затраты на научные исследования и разработки и собственные средства предприятий. Подтвердился и вывод о значительном влияние на научно-технические и инновационные характеристики деятельности регионов РФ средств бюджетов территорий. Результаты же научно-технической деятельности регионов пока еще очень слабо используются в инновационных проектах.
Обобщая результаты проведенной работы, можно надеяться, что они окажутся полезными при реформировании научно-инновационной сферы страны, поскольку они позволяют учитывать ее региональную дифференциацию. Результаты проведенного в работе экономико-статистического анализа структуры и деятельности научного и инновационного потенциала в регионах могут быть использованы при формировании научно-инновационной политики страны и ее региональных аспектов.
Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Архипова, Марина Юрьевна, Москва
1. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ. (Методология и проблемы). М.: Статистика, 1977.
2. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989.
3. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974.
4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985, вып. 2.
5. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ,1998.
6. Академия наук СССР, Центральный экономико-статистический институт. Прикладной многомерный статистический анализ. М.: Наука, 1978.
7. Алексеев А. И., Александров В. В., Горский Н.Д. Анализ данных на ЭВМ (на примере СИТО). М.: Финансы и статистика, 1990.
8. Анализ авторегрессий. Сборник статей. М.: Статистика, 1978.
9. Арене X., Лайдер Ю. Многомерный дисперсионный анализ (пер. с нем.). М.: Финансы и статистика, 1985.
10. Armstrong N., Toy lor J. Regional Economics and Policy. L. : Harvester Wheatsheaf, 1993. - P. 397.
11. Бабун P.В. Американский федерализм и местное самоуправление // Федерализм и региональная политика: Проблемы и зарубежный опыт. Сборник научных трудов. Вып. 1. Новосибирск: Изд-во ИЭиОПП СО РАН, 1995. - С. 176-204.
12. Беляевский И.К. и др. Статистика рынка товаров и услуг. М.: Финансы и статистика, 1997.
13. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика (пер. с англ.). М.: Финансы и статистика, 1983.
14. Благуш П. Факторный анализ с обобщениями. М.: Финансы и статистика, 1989.
15. Blinov L., lvanov D., Kolikov V., Kolossova 0. Environmental education as essential component of sustainable development. International Conference on Instrumentation in Ecology and
16. Human Safety, Proceedings. St.Peterburg, 30 October 2 November 1996.
17. Бокс Дж., Джекинс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление. М.: Мир, 1974, вып. 1.
18. Болч, Хуань К. Многомерные статистические методы для экономистов. М.: Статистика, 1979.
19. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA. Статистический анализ и обработка данных в среде WINDOWS. М.: Информационно-издательский дом ФИЛИНЪ, 1997
20. Wadley D. Restructuring the Regions: Analysis, Policy Model and Prognosis/ OECD. Paris, 1986. - P.174.
21. Валдайцев C.B. Менеджмент инноваций. Вестник С-Петербургского университета, 1993, вып. 2.
22. Венецкий И.Г., Венецкая В. И. Основные математико-статистичес-кие понятия и формулы в экономическом анализе. Справочник. Москва "Статистика" 1979.
23. Взаимодействие государственного и рыночного регулирования экономики России. Рос. АН, Ин-т экономики. М.: 1994.
24. Виднер P.P. Центры региональной политики в США // Федерализм и региональная политика: Проблемы и зарубежный опыт: Сборник научных трудов. Вып. 3. Новосибирск: ЭКОР, 1996.
25. Вилевский A.B., Цыганов А.Г. Малый, средний бизнес и государство. Проблемы прогнозирования, 1993.
26. Vineyard М. Int. J.Oper. and Production, 1993, N 12.
27. Вознесенский В.А., Ковальчук А.Ф. Принятие решений по статистическим моделям. Москва "Статистика" 1978.
28. Володич 0.В., Михед A.A., Опалихин A.B., Ильина A.M., Колосова 0. В. Развитие маркетинга информационных и кибернетических технологий. Сб. Докладов НИРС СПбГТУ, 1995.
29. GLENNAN Т.К., Jr., W. F. Hederman, Jr., L. L. Johnson and R.A. Rettig, The role of Demonstration in Federal R&D Policy, The Rand Corporation, 1978.
30. Глухов В.В., Колосов В.Г., Попов М.В. Инновации плюс инвестиции, организационный механизм поддержки инновационно-инвестиционной деятельности. С-Петербург: 1996.
31. Golota Y., Tlsenco V. Certification and quality: new methods and appoaches. International Conference Instrumentation in Ecology and Humam Safery, Proceedings. St. Peterburg, 30 October 2 November 1996.
32. Гохберг Л.M., Кузнецова И. А. Технологические инновации в российской промышленности: современные тенденции // Инновации1. N1, 1998. -С. 19-21.
33. Гохберг Л.М. Финансирование науки в странах с переходной экономикой: сопоставительный анализ. М., 1998. ЦИСН.
34. Гохберг Л.М. Научный потенциал России в зеркале статистики // Вопросы статистики N11. 1997. -С. 18-31.
35. Гохберг Л.М., Шувалова О.Р. Общественное мнение о науке. -М. : ЦИСН. 1997
36. Гохберг Л.М., Кузнецова И.А. Промышленность России и инновационная деятельность: отраслевые и региональные аспекты. -М.: ЦИСН. 1997.
37. Гранберг А. Г. Региональная политика в программах экономических реформ // Федерализм и региональная политика. Вып. 1. -Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН. 1995. - С. 7-52.
38. Громеко В.И. США: научно-технический потенциал. М.: Мысль. 1972.
39. Демиденко Е.3. Линейная и нелинейная регрессия. Москва "Финансы и статистика" 1981. 40. Джонсон Дж. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980. 41. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. М.: Статистика, 1971.
40. Дубров A.M. Математико-статистическая оценка эффективности в экономических задачах. Москва "Финансы и статистика" 1982.
41. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 1998.
42. Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978.
43. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И., Френкель A.A. Статистические методы многомерной классификации в экономике. М.: Статистика, 1985.
44. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1986.
45. Дюран Б. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977. 48. Дюран Б., П. Одел Кластерный анализ. Москва "Статистика" 1977.
46. Евсеенко A.B., Зверев B.C., Унтура Г.А. Процессы регионального научно-технического развития. Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 1993. - С. 216.
47. Елисеева И.И., Рукавишников В.0. Логика прикладного статистического анализа. Москва "Финансы и статистика" 1982.
48. Елисеева И. И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов. Москва "Статистика" 1977.
49. Energy Policies of IEA Countries: 1992 Review, Paris, OECD, IEA Directorate, 1993. 53. European Regional Incentives, 11-th Ed. L.: Bowker-saur, 1991. - P. 486.
50. Ефимова M.P. Статистические методы в управлении производством. М.: Финансы и статистика, 1988.
51. Jahresbericht über die Durchfuhrung der Structurfonds. Dokument / EGKS-EWG-EAG, Brüssel; Luxemburg, 1991. - S. 145.
52. Жамбю M. Иерархический кластер анализ и соответствия. М.: Финансы и статистика, 1988.
53. Завлин П.Н., Ипатов A.A., Кулагин A.C. Инновационная деятельность в условиях рынка. С-Петербург, 1994.
54. Иберла К. Факторный анализ. Москва "Статистика" 1980.
55. Инновационно-инвестиционные процессы в переходный период. Под ред. Рудзицкого Б.М. Ин-т экономики РАН. 1993.
56. Инновационный менеджмент (учебник) под ред. Ильенковой С.Д. М.: Юнити, 1997.
57. Инновационный процесс в странах развитого капитализма. Под ред. Рудаковой И.Е. М.: МГУ, 1991.
58. Инструкция по составлению статистического отчета о созданных впервые в России образцах новых типов машин, оборудования, аппаратов, приборов (форма N 5-нт (образцы)). Утверждена постановлением Госкомстата России от 17.06.94 N 76.
59. Инструкция по составлению статистического отчета о созданных впервые в России новых видов сырья материалов; веществ (Форма 5-нт (материалы)). Утверждена постановлением Госкомстата России от 17.06.94 N 76.
60. Инструкция по составлению годового статистического отчета о научно-технической (инновационной) деятельности предприятий с малой численностью работающих (форма N 1 /наука-МП/). Утверждена постановлением Госкомстата России от 17.06.94 N 76.
61. Сведения о технологических инновациях на предприятиях (форма N 2-инновация).
62. Инструкция N2-HayKa "Исследования и разработки". Утверждена постановлением Госкомстата России от 20.06.95 N 63.
63. International Standard Classification of Education (ISCED), Paris, UNESCO, COM/ST/ISCED. 1976.
64. Inhaber H. Changes In centralisation of science. Research policy, 1977.
65. Карасев A.И. Теория вероятности и математическая статистика. М. : Статистика, 1970.
66. Катц Э. Правовые и судебные акты американского федерализма // Федерализм и региональная политика: Проблемы и зарубежный опыт: Сборник научных трудов. Вып. 1. Новосибирск: ИЭиоОПП СО РАН, 1995. - С. 127-141.
67. Кендал М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976.
68. Кендал М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.
69. Кильдишев Г.С., Френкель А. А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика,1973.
70. Кильдишев Г.С., Шмойлова Р.А. Статистический анализ рядов динамики. М. : МЭСИ, 1980.
71. Кильдишев Г.С., Аболенцев Ю.И. Многомерные группировки. Москва "Статистика" 1978.
72. Кинелев В.Г., Смирнов Б.М., Тихонов А.Н. Доктрина развития российской науки. С-Петербург, 1995. 77. Кирсанов К., Сиверин
73. Д. Инновационный менеджмент в формировании научно-технической политики. РЭЖ, 1995, N 1.
74. Китова Г.А., Кузнецов Б.В. Развитие Российской науки в 90-х годах: региональные особенности // "Проблемы прогнозирования". 1996, N5, с.53-65
75. Китова Г.А., Салтыков Б.Г. Региональные аспекты развития научного потенциала. Экономика и математические методы. 1988, т. XXIV. вып. 5.
76. Климович М.В. Форма и методы регионального управления научно-техническим прогрессом на современном этапе. М.: Издательство стандартов, 1990.
77. Книга делового человека: Справочник. Под ред. Краюхина Г.А. М.: Высшая школа, 1993.
78. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1997.
79. Козловский С. Р., Маркина Т. В. Модели рыночного регулирования организационно-экономических параметров производства. Барнаул: Экономика, 1995.
80. Кокрен У. Методы выборочного исследования. Москва "Статистика" 1976.
81. Колкот Э. Проверка значимости. Москва "Статистика" 1978.
82. Колосова 0. В., Куберская H.A. Зависимость сохранения интеллектуального потенциала будущего от инвестиционных проектов. Тезисы докладов. Четвертая специализированная выставка "Региональная информатика 95", 16-19 мая 1995.
83. Collins National Dictionary. London, 1966.
84. Колупаева С. Р., Кочетков Г.П. США: управление наукой и нововведениями. М.: Наука, 1990.
85. Комков Н.И., Кулакин Г. К. Инновационная деятельность и проблемы технологического развития экономики. Проблемы прогнозирования, 1993, N 5.
86. Кондратьев Н.Ф. Проблемы экономической динамики. Под редакцией Абалкина Л. И. и др. М.: Экономика, 1989.
87. Коновалов A.M. Справочник инжиниринг сети России. Общие сведения об инжиниринговых центрах. Под ред. Колосова В.Г. С-Пе-тербург, 1995.
88. Коновалов A.M. Информатизация инжиниринговых центров региона. Тезисы доклада. Первый научно-практический конгресс "Информатизация регионов России: опыт, проблемы, перспективы". С-Пе-тербург: 16-20 мая 1995.
89. Копейкин М.В. Российская государственная политика в области инвестиций и инноваций. Маркетинг, 1995, N 4.
90. Королев Ю.Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1980.
91. Крастинь О.П. Разработка и интерпретация моделей корреляционных связей в экономике. Рига "Зинатне" 1983.
92. Краюхин Г.А., Шайбанова А.Ф. Закономерности и тенденции инновационных процессов. С-Петербург: Экономика, 1995.
93. Крюкин Г.А., Шайбакова Л.Ф."Закономерности и тенденции инновационных процессов", "Известия Санкт-Петербургского Университета экономики и финансов", 1995.
94. Кудров В.М. Научно-технический прогресс: заметки о мировом опыте. Общество и экономика, 1993.
95. Кузьмин В.И., Половников В.А. Анализ временных рядов, прогноз и управление. М.: Финансы и статистика, 1986.
96. Лавровский С.К. Аппаратно-программный комплекс специализированного инжиниринга машиностроения. С-Петербург: Вестник машиностроения, 1996, N 1.
97. Lambooy J. С. Service Activities and Regional Development. Regional Development Strategies and Territorial Production Complexes // Nederlandse Geografische Studies. Amsterdam.- 1991. P. 145-154.
98. Ларина Н.И., Кисельников A.A. Региональная политика в странах рыночной экономики. М.: Экономика, 1998.
99. Ларина Н. И., Бауман Л. А. Региональная политика субъектов Федерации: Региональная политика в Европе: Методическое пособие по спецкурсу. Вып. 1. - Новосибирск: Изд-во НГУ, 1994.- С. 55.
100. Ларина Н.И. Региональная политика: мировой опыт и проблемы России // Регион: Экономика и социология. N3, 1998. - С.1132 147.
101. Ларина H. И. Задачи и методы региональной политики в странах рыночной экономики // Регион: Экономика и социология. -1994. С. 146.
102. Лексин В. Швецов А. Смысл и механизм государственного регулирования территориального развития. Региональная политика России. Концепции, проблемы, решения.
103. Лексин В., Андреева Е., Ситников А., Швецов А. Региональная политика России: концепции, проблемы, решения. Ст. первая. Что такое региональная политика, зачем она нужна и есть ли она у нас? // Рос. экон. журн. 1993. -С. 49-63.
104. Leitfaden zur Reform der Strukturfonds der Gemeineschaft. Dokument / EGKS-EWG-EAG. Brussel; Luxemburg, 1991. - S. 110.
105. Лившиц А.Я., Новиков А. В., Смирнягин Л. В. Региональная стратегия России // Регион: Экономика и социология. 1994. - -С, 27-56.
106. Литтл Р.Дж., Рубин Д.Б. Статистический анализ данных с пропусками. : М. Финансы и статистика, 1991.
107. Лойко Л.В. Жизненный цикл инноваций. Практика и вопросы изобретательской работы. Материалы краткосрочного семинара. ДНТП, С-Петербург, 1992.
108. ИЗ. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Финансы и статистика, 1982.
109. Львов Д. Курс социально-экономического возрождения России. Рос. экон. журн. 1994. -С. 48-62.
110. Льюис К.Д. Прогнозирование экономических показателей. М.: Финансы и статистика, 1986.
111. Luger M.I. Science and technology in regional economic development. Technology in society. Vol.16, 1994.
112. Mager V., Chemenkaya L., Isaev 1. Russian quality award -the way of improvement of Russian economy. International Conference on Instrumentation in Ecology and Human Safety, Proceedings. St.Peterburg, 30 October 2 November 1996.
113. Магер В.E., Черненькая Л. В. О программе всеобщего управления качеством в России. Вестник машиностроения N 7, 1995.
114. Магер В.Е., Туккель И.Л., Черненькая Л.В. Сертификация интегрированных проектно-производственных систем. Вестник машиностроения N 5,1994.
115. Малый бизнес. Под ред. Кузьмичева А., Петрова Р. Деловая пресса, 1997.
116. Мамаев В.Л., Терехов А.И. Воспроизводство научных кадров в современных условиях. Проблемы прогнозирования, 1997, с.95-103.
117. Мамаев В.Л., Терехов А.И. Анализ тенденций формирования и проблем воспроизводства кадрового потенциала науки. Бюллетень ВАК, 1996.
118. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988.
119. Математическое моделирование под ред. Гупала Ю. П. М.: Мир, 1979.
120. Многомерный статистический анализ, вероятностное моделирование различных процессов под ред. Айвазяна С.А. М.: Наука, 1990.
121. Моисеева Н.К., Анискин Ю. П. Современное предприятие: конкурентоспособность, маркетинг, обновление. М.: Внешторгиздат, 1993.
122. Мхитарян B.C., Дуброва Т.А., Ткачев A.B. Многомерная классификация с использованием пакета программ "Statistica". Методические указания. Москва 1997.
123. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Статистический анализ многомерных совокупностей. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1992.
124. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Статистические методы изучения связей экономических явлений. М.: МЭСИ, 1983.
125. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Применение многомерного статистического анализа в экономических исследованиях. М.: МЭСИ, 1981.
126. Наука и государственная научная политика. Теория и практика. Под общей редакцией доктора экономических наук A.A. Дынкина. Москва "Наука" 1998.
127. Нурулин Ю.Р. Инструментальные средства автоматизации инновационной деятельности в промышленности. Вестник машиностроения N 10,1996.
128. OECD Proposed Guidelines for Collecting and Interpreting Technological Innovation Data Oslo Manual, Paris, OECD, 1992.
129. О концепции региональной политики: Материал о заседании Государственной думы // Экономист. 1995. ~ С. 19-22.
130. Окунь Я. Факторный анализ. Москва "Статистика" 1974.
131. Основные положения региональной политики в Российской Федерации // Рос. газ. 1996. - 9 апр.
132. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономическом моделировании. М.: Финансы и статистика, 1989.
133. Половников В. А. Методы и модели экономического прогнозирования. М.: Финансы и статистика, 1989.
134. Постановление Правительства РФ "О Федеральной программе государственной поддержки малого предпринимательства в РФ на 1996-1997 годы" от 18 декабря 1995 года, N 1256.
135. Постановление Правительства РФ "О Федеральном фонде малого предпринимательства" от 4 декабря 1995 года, N 1184.
136. Постановлений Правительства РФ "О Федеральной инновационной программе "Российская инжиниринговая сеть технически нововведений" от 15 апреля 1994 года, N 322.
137. Porter Af.The Competitive Advantage of Nations. New York.1990.
138. Porter, Michael E. Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance. New York: The Free Press, 1985.
139. Proposed Standard Practice for Surveys of Research and Development, Paris, OECD, Directorate for Scientific Affairs, DAS/PD/62.47, 1963, 1976, 1993.
140. Ратанин П. И. Инновационное предпринимательство в переход период России к рынку. Академия естественных наук РФ, Институт экономики и орг. предпринимательства. 1993.
141. Recommendation Concerning the International Standartization of Statistics on Science and Technology, Paris, UNESCO, November, 1978.
142. Regional Policies in Germany / OECD. Paris, 1989. - P. 51.
143. The Regions in the 1990s: Fourth Periodic Report on the Social and Economic Situation and Development of the Regions of the Community / ECSC-EEC-EAEC. Brussel; Luxemburg,1991. P. 194.
144. Редько С.Г. Планирование и управление в иерархической структуре наукоемкого инжиниринга. Организация взаимодействия всистеме. Дел. в ВИНИТИ N 2233-В96 от 09.07.96.
145. Редько С. Г. Планирование и управление в иерархической структуре наукоемкого инжиниринга. Планирование как метод управления в системе инжиниринга. Деп. в ВИНИТИ N 2234-В96 от 09.07.96.
146. Российский экономический журнал, N 4, 1997.
147. Российский статистический ежегодник: стат.сб. М.: Госкомстат России, 1990-1994.
148. Саватьев А.В. TVA: Новый этап жизненного цикла // Регион: Экономика и социология. 1996. - С. 156-174.
149. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Мир, 1980.
150. Селиверстов В. Е. Современные тенденции региональной политики в России // Регион: Экономика и социология, 1995. -С. 21-38.
151. Современная научно-техническая политика Российской Федерации: федеральные и региональные аспекты и подходы. Материалы семинара. СПб: 1994
152. Соединенные Штаты Америки; Конституция и законодательные акты: Пер. с англ. / Сост. В.И.Лафитский. Под ред. и со вступ. ст. О.А.Шидкова. М.: Прогресс-Универс, 1993.
153. Special Zones: an Assessment of Policies In Selected Countries / OECD. Paris, 1991. - P. 35.
154. Статистика коммерческой деятельности. Под ред. Беляевского И.К., БашинойО.Э. М. : Финстатинформ, 1996.
155. Статистическое моделирование и прогнозирование. Под ред. Гранберга А. Г. М.: Финансы и статистика, 1990.
156. Статистика финансов. Учебник под ред. Назарова М. М.: Финансы и статистика, 1986.
157. STEAD. Н., "The Costs of Technological Innovation", Research Polisy, N. 1, Vol.6, January, 1976.
158. Территориально-производственные комплексы: Нижнее Приан-гарье. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1992. С.277-327.
159. Терехов А. И. О проблемах воспроизводства кадрового потенциала российской науки. Проблемы прогнозирования. 1994.
160. Трошин Л.И., Мхитарян B.C. Исследование зависимости методами корреляции и регрессии. М.: МЭСИ, 1991.
161. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Статистический анализ данных на компьютере. Под редакцией В.Э. Фигурнова. Москва, Инфра-М 1998.
162. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. Под ред. Енюкова И.С. М.: Финансы и статистика, 1989.
163. Polmer Н. Regional Economic Policy. Dordrecht (Netherlands): Martinus Nljhoff Publishers. 1986. - P.270.
164. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1983.
165. Фирсов В. А. Венчурное инвестирование в малый инновационный бизнес. США: экономика, политика, идеология, 1993.
166. Френкель А. А. регрессионный анализ в условиях мультиколли-нерности. М.: МЭСИ. 1992.
167. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972.
168. Хастингс Н., Пикок Д. Справочник по статистическим распределениям. Москва "Статистика" 1980.
169. Хотц-Харт Б. Инновации в швейцарской промышленности. Проблемы теории и практики управления. 1995, N 2.
170. Хучек М. Инновации на предприятиях и их внедрение. М.: Луч, 1992.
171. Цапенко И., Юревич А. Наука "убывающая". Мировая экономика и международные отношения. 1995.
172. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977.
173. Что такое TACIS // Регион: Экономикаи социология. 1995. -С.69-76.
174. Шахрай С. М. Региональная политика России: состояние и перспективы // Регион: Экономика и социология. 1994.- С. 31-45.
175. Швейцер Г. Возможно ли возрождение науки в России? Вопросы экономики. 1995.
176. Энгвер Н.Н. Прогнозирование временных рядов в экономике. Экономика N5, сер.7, 1971.
177. Эренберг А. Анализ и интерпретация статистических данных. Москва "Финансы и статистика" 1981.
178. Федеральная поддержка регионов США: Портрет Администрации долины Теннесси // Федерализм и региональная политика: Проблемы России и зарубежный опыт: Сборник научных трудов. Вып. 3. Новосибирск: ЭКОР, 1996. - С. 139-171.
179. Финансовые известия, N 18 от 17 марта 1998. "Инновационную активность предприятий подрывает нехватка финансовых ресурсе изношенность оборудования".
180. Folmer Н. Regional Economic Policy. Dordrecht (Netherlands): Martinus Nijhoff Publishers, 1986. - P.270.
181. Фортов В.E., Минин В.А. РФФИ: прошло три года. Вестник РФФИ, 1996.
182. Фридлянов В.Н., Марушкина М.А. Проблемы отраслевой, межотраслевой и региональной экономики. Вестник Моск. Университета, серия 6. Экономика, 1997.
183. Оютистческие сборника Центра исследований и статистики науки
184. Статистика науки и инноваций. Краткий терминологический словарь. Под ред. Л. М. Гохберга. М.: ЦИСН, 1996
185. Технологические инновации в России. М.: ЦИСН, 1997.
186. Инновации в промышленности. М.: ЦИСН, 1996.
187. Финансирование науки из средств федерального бюджета. М.: ЦИСН, 1996.
188. Россия в цифрах: 1998. Краткий стат.сб./ЦИСН.-М., 1998
189. Наука России в цифрах: 1997. Краткий стат. сб./ЦИСН.-М., 1997
190. Наука России в цифрах: 1996. Краткий стат.сб./ЦИСН.-М., 1996
191. Наука в РФ: 1995. Краткий стат.сб./ЦИСН.-М., 1995.
192. Наука России в цифрах: 1994. Краткий стат.сб./ЦИСН.-М., 1994.
193. Наука России в цифрах: 1993. Краткий стат.сб./ЦИСН.-М., 1994.
194. Развитие науки в России. М.:ЦИСН, 1993.
195. Наука в СССР: анализ и статистика. М.:ЦИСН, 1992.
196. Наука СССР в цифрах:1990. М.:ЦИСН, 1991.
197. Наука СССР в цифрах: 1990. Краткий стат.сб./ЦИСН.-М., 1990.