Статистическое исследование факторов дифференциации цен на рынке зерна Самарской области тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Статистическое исследование факторов дифференциации цен на рынке зерна Самарской области"

На правах рукописи

БЛИНОВА СВЕТЛАНА ВЛАДИМИРОВНА

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ЦЕН НА РЫНКЕ ЗЕРНА САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ

Специальность 08.00.12 - Бухгалтерский учет,

статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Самара 2004

Работа выполнена в Самарской государственной экономической академии

Научный руководитель - доктор экономических наук, профессор

Зарова Елена Викторовна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Сажин Юрий Владимирович

Ведущая организация - Самарский институт (филиал)

Российского государственного торгово-экономического университета

Защита состоится 20 апреля 2004 г. в 11 часов на заседании диссертационного совета К 212.214.01 при Самарской государственной экономической академии по адресу: 443090, г. Самара, ул. Советской Армии, 141,ауд.319

кандидат экономических наук, доцент Суханова Елена Ивановна

{

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Самарской / государственной экономической академии

Автореферат разослан 18 марта 2004 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Т. И. Леонтьева

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Надежное обеспечение населения продуктами питания и в целом его жизненный уровень в первую очередь зависят от эффективности функционирования зернового рынка, во многом определяющего решение зерновой проблемы в стране. Региональный рынок зерна, являясь составной частью национального зернового рынка, представляет собой сложную экономическую систему, совокупность организационно-экономических отношений, посредством которых в регионе осуществляется купля-продажа зерна и продуктов его переработки, удовлетворяется потребность в них различных групп населения.

Важность исследования ценообразования на региональном зерновом рынке определяется тем, что зерно служит основным источником дохода для большинства сельских товаропроизводителей, позволяющим им в условиях многоотраслевого хозяйствования и убыточности производства других видов сельскохозяйственной продукции вести простое или расширенное воспроизводство в зерновой отрасли. Цены реализации зерна сельскими товаропроизводителями во многом определяют межотраслевые пропорции в развитии регионального агропромышленного комплекса.

Разработка методологии статистического исследования цен и ценообразования на товарных рынках определена как приоритетная задача развития государственной статистики. Это подтверждается положениями Программы развития государственной статистической системы до 2005 г., в которой предусмотрено "... построение логической системы показателей статистики цен, характеризующих как уровень, так и динамику цен. Такая система позволит в достаточной степени осуществить комплексный анализ ценовых процессов как внутри конкретной отрасли или сектора, так и в экономике в целом, базируясь на единых методологических основах, соответствующих мировой практике..."1.

Закономерности ценообразования на товарных рынках, складывающейся ценовой ситуации и динамики цен в стране и регионах исследуются в работах ученых-статистиков О.Э. Башиной, И.К. Беляевского, Ф.Ф. Гли-сина, Е.В. Заровой, Н.Н. Раевской, Я.В. Сергеенко, А.А. Френкеля и др.

Методологические проблемы информационного обеспечения, разработки системы показателей и комплексного анализа рынка зерна в общенациональном масштабе нашли отражение в работах С.Н. Алексеевой, А.И. Алтухова, А.С. Васютина, Р.С. Гайсина, А.И. Манелля, Н.Т. Рафико-вой и ряда других ученых.

1 Программа развития государственной статистической системы до 2005 года / Госкомстат России. М„ 2001. Гроа НАЦИОНАЛЬНА* ,

библиотека i

Соответствующие проблемы региональных рынков зерна исследуются в трудах Г.Н. Бондаренко, Н.С. Демьянова, А. Трубилина, Е.Б. Тюриной и др.

Однако нерешенной остается проблема исследования дифференциации цен зерна на региональном рынке, в значительной степени определяющей дифференциацию доходов и в целом экономическую ситуацию в регионе. Необходимость и обоснованность статистического подхода к решению данной проблемы определяют актуальность данного диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является статистическое исследование дифференциации цен реализации зерна и ее факторов на региональном рынке.

Достижение указанной цели осуществляется путем решения комплекса задач:

- определение понятия регионального рынка зерна;

- количественная оценка уровня и динамики дифференциации цен зерна в регионе и ее влияния на финансовое состояние сельскохозяйственных предприятий на его территории;

-формирование системы статистических показателей исследования ценообразования на рынке зерна в регионе;

-исследование зависимости цен зерна, реализуемого зернопроизво-дящими предприятиями, от размещения данных предприятий в природно-климатических зонах и от каналов реализации зерна в регионе;

- выявление однородных по процессу ценообразования на рынке зерна в регионе административных районов;

- разработка многофакторных регрессионных моделей цен реализации зерна (по видам культур) на уровне административных районов региона;

- анализ факторов территориальной дифференциации цен на зерно в регионе относительно средних и расчетных уровней;

-пострегрессионный индексный анализ факторов ценообразования на зерновом рынке и выявление количественных регуляторов цен реализации зерна.

Предмет исследования. Предметом диссертационного исследования являются уровни и дифференциация цен зерна по видам культур, возделываемых и реализуемых на территории региона.

Объект исследования. Объектом диссертационного исследования выступает экономика зернового агробизнеса административных районов Самарской области.

Методологическая и теоретическая основа работы. Методологической и теоретической базой исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных специалистов по изучению проблем зернового рынка, его статистических аспектов. В работе использованы данные по девяти зерновым культурам, возделываемым и реализуемым в 27 административных районах Самарской области за 2000-2001 гг.

В составе статистических методов в работе нашли применение методы сводки, группировки, кластерного, дисперсионного анализа, корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, пострегрессионного индексного анализа.

Обработка исходной информации проводилась с использованием средств вычислительной техники с применение пакета прикладных программ "Statistica 5.5", SPSS 10.0 for Windows, табличного процессора "MS Excel", "MS Word" и графического редактора "MS Paint".

Научная новизна исследования. Автором разработаны методологические основы и выполнено статистическое исследование факторов ценообразования и дифференциации цен на региональном рынке зерна: Диссертация содержит следующие элементы научной новизны: -дано понятие рынка зерна и определены его региональные особенности;

-получены количественные оценки уровня и динамики дифференциации цен реализации зерна на территории Самарской области с использованием индексов региональной асимметрии;

-сформирована система статистических показателей исследования факторов спроса, предложения и цен реализации зерна (по видам культур) на региональном уровне;

-проанализировано влияние территориальной дифференциации цен реализации зерна по видам культур на различие доходов сельских товаропроизводителей в административных районах области;

-разработаны многофакторные регрессионные модели зависимости цен реализации зерна от факторов спроса и предложения на региональном рынке;

-методом кластерного анализа выполнено разделение исследуемой совокупности административных районов Самарской области на две группы по однородности процесса ценообразования на рынке зерна;

- выполнена группировка административно-территориальных единиц по эффекту влияния факторообеспеченности и фактороотдачи на дифференциацию цен реализации зерна в регионе;

- на основе пострегрессионного индексного анализа по однородным районам ценообразования на рынке зерна выявлены "рычаги" регулирования дифференциации цен зерна и доходов от его реализации на территории региона.

Теоретическое значение диссертационной работы. В диссертации дана количественная оценка территориальной дифференциации цен реализации зерна по видам культур, выявлены факторы спроса и предложения зерна на региональном рынке, применена система методов статистического исследования закономерностей формирования цен на зерно как многофакторного процесса, установлены особенности ценообразования на рынке зерна по различным типам административных районов Самарской области.

Практическая значимость работы. Результаты исследования могут быть использованы государственными и региональными органами власти, федеральным и территориальными органами статистики, аналитическими центрами, хозяйствующими субъектами и другими структурами, выполняющими исследование ценообразования на региональном рынке зерна.

Применение методологии статистического исследования дифференциации цен на зерновом рынке позволит оценивать влияние дифференциации цен зерновых культур на финансовое состояние сельских товаропроизводителей, регулировать ценообразущие факторы спроса и предложения зерна на региональном рынке.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались автором на ежегодных конференциях профессорско-преподавательского состава Самарской государственной экономической академии и Самарской сельскохозяйственной академии, а также на Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов "Прикладные аспекты статистики и эконометрики", Москва, апрель 2003 г.; II Всероссийской научно-практической конференции "Социально-экономическое развитие России- в XXI веке", Пенза, 2003 г.; Международной научно-практической конференции "Инновационные технологии научных исследований социально-экономических процессов", Пенза, 2003 г.; Международной научно-практической конференции "Региональный потребительский рынок: проблемы и перспективы развития", Киров, 2003 г.

Основные положения диссертационного исследования отражены в 6 публикациях общим объемом 1,30 печ. л., из них авторский вклад - 1,15 печ. л.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, определены цель и задачи исследования, сформулированы научная новизна, теоретическая и практическая значимость работы.

В первой главе "Теоретические основы статистического исследования территориальной дифференциации цен на региональном рынке зерна" исследованы представленные в научной литературе определения понятия ценообразования, проанализирована дифференциация цен на зерно в регионе, выработано определение регионального зернового рынка как части общенационального рынка зерна, сформирована система статистических показателей исследования факторов дифференциации цен реализации зерновых культур на региональном рынке.

Ценообразование как предмет статистического исследования - это процесс формирования цены на определенном товарном рынке, рассматриваемый в массе единичных актов установления цен предприятиями -производителями (продавцами) продукции. В данном понимании ценообразование есть многофакторный процесс, который определяет влияние факторов рыночного предложения, спроса и внешней экономической среды на цену товара. С учетом этого сформирована система статистических показателей исследования формирования цен на региональном рынке зерна. Ценообразование на рынке зерна, производимого разными продавцами и продаваемого на региональных рынках, может быть предметом статистического исследования, так как носит массовый характер и имеет общую основу формирования цен, а формирование цен на товар одного вида в разных экономических условиях является качественно однородным процессом.

Для исследования территориальной дифференциации цен зерна по видам культур проанализирована вариация уровня и динамики цен реализации зерна по административным районам Самарской области, что позволило определить характер ценообразования на рынке зерна. Согласно значениям индекса региональной асимметрии на зерновом рынке Самарской области в основном наблюдается территориальное расслоение уровней цен реализации зерна пшеницы, овса, ячменя, проса, зернобобовых культур, т.е. ценообразование на рынке зерна по данным культурам носит асимметричный характер. По уровню цен реализации ржи озимой и гречихи наблюдается территориальное выравнивание цен, что свидетельствует о гармоничном характере ценообразования на рынке зерна по этим культурам в исследуемом регионе. Характер дифференциации цен кукурузы на зерно проследить невозможно, поскольку данная культура возделывается в трех административных районах Центральной зоны Самарской области.

Дифференциация цен по административным районам области и природно-климатическим зонам относительно среднерегионального уровня приводит к существенным колебаниям выручки производителей зерна, которые в итоге недополучают значительные суммы прибылей (табл. 1).

Региональный зерновой рынок является совокупностью организационно-экономических отношений в процессе производства зерна и последующей его реализации. На территории региона рынок зерна представлен, с одной стороны, продавцами (предложение зерна), с другой - покупателями (платежеспособный спрос). Обслуживание процесса купли-продажи осуществляется с помощью рыночной инфраструктуры, представленной торговыми предприятиями, организациями, биржами и другими структурами. В сферу регионального рынка входят также сделки продавцов и потребителей непосредственно по месту нахождения зерна.

Таблица 1

Отклонение выручки сельских товаропроизводителей от реализации зерна (по видам культур) в зависимости от среднерегиоиального уровня цен зерна в Самарской области в 2000 - 2001 гг.

Вид зерна Отклонение выручки в 2000 г., тыс. руб. ЛРЧ(,)=Х(Р. -Р2000)Ч Отклонения выручки в 2001 г., тыс. руб. АРЯ(.) = 20Р. -Р2оо1)-Я,

Природно-климатические зоны Самарской области

Северная Центральная Южная Северная Центральная Южная

Пшеница 29391 15225 -14165 6538 5641 -12179

Рожь 221 803 -1024 -2432 477 1954

Ячмень -488 948 -460 1699 6433 -8132

Овес -509 -66 576 932 -817 -115

Просо -29 284 - 99 -395 -

Гречиха -1984 -9593 2671 -368 -3864 3496

Зернобобовые 238 126 -364 -326 972 -647

Итого 26839 -22724 -12766 6144 8448 -18622

Организационная структура зернового рынка Самарской области характеризует его участников, которых можно объединить в следующие группы:

I. Производители зерна (сельскохозяйственные предприятия всех форм собственности).

II. Первичные покупатели зерна (заготовительные элеваторы, брокерские и дилерские фирмы, участники бартерных сделок).

III. Конечные покупатели зерна (мукомольные, комбикормовые, спиртовые, крахмалопаточные, пивоваренные и крупозаводы).

IV. Покупатели зернопродуктов (хлебопекарные предприятия, макаронные и кондитерские фабрики, пищеконцентратные предприятия и предприятия общепита, воинские подразделения и спецпотребители, животноводческие фермы, птицефабрики, рыбные хозяйства).

В работе анализируется система экономических отношений на первичном рынке зерна - между его производителями и первичными покупателями. При этом учитывается, что на систему экономических взаимосвязей субъектов первичного рынка зерна и его количественные характеристики оказывают опосредованное влияние конечный спрос на хлебопродукты в регионе, а также внешняя экономическая среда.

Таблица 2

Система статистических показателей исследования территориальной дифференциации цен на региональном рынке зерна.

Наименование показателей региональной статистики Единица измерения

Средняя цена реализации > Руб./ т

Факторы спроса

1. Объемы государственных закупок 2. Численность трудоспособного населения Т Чел.

3.Конкуренция покупателей (доля каждого канала реализации зерна в общем объеме продаж) %

4. Производственные мощности промышленных предприятий (балансовая стоимость основных фондов, степень их изношенности) Руб: %

5 1 3 5. Доходы населения (среднемесячная зарплата) 6. Доходы бюджетов административных районов, в расчете на душу населения 7. Рентабельность промышленных предприятий Руб. РубУтыс. чел. %

¡4 О 8. Цены на сопряженные товары Руб.

О Факторы предложения.

2 я о. о Ё 9. Валовой сбор, урожайность, посевные площади . основных зерновых культур 10. Количество зернопроизводящих предприятий Т/га, ц /га, га Шт.

0 11. Цены на горюче-смазочные материалы 12. Цены на минеральные удобрения РубУкг

13. Производственные мощности зернопроизводящих предприятий (балансовая стоимость основных фондов зернопроизводящих предприятий, степень их изношенности) Руб. %

14. Расстояние зернопроизводящих предприятий до областного центра и до ближайшей железнодорожной станции Км

Все многообразие ценообразующих факторов можно подразделить на следующие основные группы:

1) воздействия на цены товаров через рыночный спрос (факторы спроса);

2) воздействия на цены товаров через предложение товаров на рынке (факторы предложения);

3) прямого государственного воздействия на цены товаров. Согласно классификации факторов ценообразования на ценовые и

неценовые проведена систематизация факторов формирования региональ-

ного уровня цен. В разрезе выделенных факторов ценообразования сформирована система показателей (табл. 2), позволяющая исследовать влияние факторов ценообразования на формирование региональных уровней и дифференциацию цен реализации зерна по видам культур.

Представленная система показателей официальной статистики в региональном разрезе позволяет сформировать массив данных для последующего изучения дифференциации цен зерновых культур и закономерностей регионального ценообразования на рынке зерна как многофакторного процесса.

Во второй главе "Статистико-экономический анализ факторов формирования цен на зерновые культуры региона" проанализированы по Самарской области территориальные ряды распределения цен реализации зерновых культур и урожайности как главного фактора производства зерна, на основе метода аналитических группировок исследована зависимость цен зерна от размещения производителей в природно-климатических зонах региона и каналов реализации зерна; выявлены товары-заменители и дополнители зерна на рынке региона; с помощью метода кластерного анализа определены типы административно-территоральных единиц, однородных по процессу формирования цен на рынке зерна в исследуемом регионе.

Данное исследование проводилось с учетом запаздывающего на 1 год влияния факторных показателей (спроса и предложения) на результативные (цены реализации зерна по видам культур).

С учетом установленного на основе метода корреляционного анализа временного лага проанализировано влияние территориальной вариации урожайности зерновых культур на цены реализации зерна по административным районам Самарской области. Обратная зависимость объема предложения и цены подтвердилась по культурам, которые занимают наибольший и наименьший удельный вес возделывания в регионе (пшеница и зернобобовые).

Согласно построенным аналитическим группировкам структура производства зерновых культур меняется по природно-климатическим зонам области, что в конечном итоге сказывается на уровне цен зерновых культур в каждой зоне и на дифференциации цены зерна в регионе.

Наиболее выгодными каналами реализации зерновых культур по, зернопроизводящим предприятиям Самарской области за исследуемый период являются реализация "другим", т.е. перерабатывающим предприятиям и организациям оптовой торговли, не наделенным функциями заготовителя, на рынке, через собственные магазины, а также реализация по бартеру (или по другим обменным операциям). Приоритетность данных каналов заключается в том, что реализуется зерно в наибольшем объеме и по средней или наивысшей цене.

Выполненный анализ показал, что на дифференциацию цен зерновых культур в регионе в большей степени влияют факторы рыночного спроса, чем факторы рыночного предложения зерна.

Рассчитаны показатели эластичности спроса (прямой и перекрестной) по региональным уровням цен на сельскохозяйственные продукты на основе коэффициентов линейного уравнения множественной регрессии в натуральном масштабе.

Эластичность цены реализации зерновых культур анализировалась также по другим товарам продовольственной группы: мясу, молоку, овощам, картофелю, яйцу куриному (табл. 3).

Таблица 3

Товары - заменители и дополнители зерновых культур Самарской области

Вид продукции Сопряженные товары

Заменители (коэффициент эластичности спроса >1) Дополнители (коэффициент эластичности спроса < -1)

Пшеница Зернобобовые, овощи, яйцо, картофель, овес, гречиха Рожь озимая, молоко

Рожь озимая Зернобобовые, мясо свиней Овес, гречиха, овощи

Ячмень Зернобобовые, просо, картофель, гречиха Рожь озимая, мясо свиней

Овес Рожь озимая, просо Зернобобовые

Просо - Мясо свиней

Гречиха Зернобобовые, мясо свиней Просо, ячмень

Кукуруза Овощи -

Зернобобовые Овощи -

Товарами-субститутами (заменителями) являются те товары, коэффициент эластичности спроса которых имеет положительный знак и значительно отличается от нуля, т.е. такие товары конкурируют между собой в распределении общей суммы потребительских расходов. С отрицательными коэффициентами перекрестной эластичности спроса товары комплементарны (дополняют друг друга), и спрос на них изменяется в одном направлении, как и доля в расходах.

Как показало исследование, большинство продовольственных товаров при рассмотрении в территориальном аспекте являются тесными субститутами, хотя встречаются и комплементарные связи.

Статистическая оценка степени влияния ценообразующих факторов показала, что на цены зерна факторы спроса оказывают гораздо большее влияние, чем факторы предложения, тем самым определяя спросоограни-ченный характер ценообразования на рынке зерна.

В диссертации использован метод кластерного анализа, который позволил выявить сходные по условиям ценообразования на рынке зерна территории региона. На основе полученных дендрограмм (рис. 1) выделены две группы административных районов Самарской области, однородные по закономерностям формирования цен реализации зерна. Объединение административно-территориальных единиц в однородные зоны ценообразования установлено по экономическим факторам и не совпадает с размещением зерно-производящих предприятий по природно-климатическим зонам региона

Рис. 1. Дендрограмма распределения административных районов

Самарской области по факторам формирования цен реализации зерна пшеницы

Выполненная кластеризация 27 административных районов региона по факторам формирования цен реализации зерна позволила выявить наиболее значимые факторы ценообразования из исследуемых показателей спроса и предложения зерна на региональном рынке:

- показатели спроса - цены на сопряженные товары и покупательская способность населения (среднемесячная заработная плата);

-показатели предложения - цены на горюче-смазочные материалы, посевная площадь зерновых культур, расстояние зернопроизводящих предприятий до областного центра.

В третьей главе "Статистическое моделирование рыночных цен зерна в регионе" разработаны многофакторные регрессионные модели формирования цен по видам зерновых культур в административных районах Самарской области; в результате анализа определены территории ре-12

гиона с высоким, средним и низким уровнями дифференциации цен, различной степенью влияния эффектов факторообеспеченности и фактороот-дачи в процессе ценообразования на рынке зерна; в однородных по экономическим условиям ценообразования на рынке зерна группах региона выявлены значимые показатели спроса и предложения (рычаги регулирования цен реализации зерновых культур), что позволит регулировать различие в доходах от реализации зерна на территории Самарской области.

В составе разработанных регрессионных моделей зависимой переменной выступает цена реализации конкретного вида зерна, а независимыми - показатели спроса и предложения зерна различных культур, в состав неучтенных в моделях факторов входят показатели прямого государственного влияния на ценообразование на рынке зерна.

Сравнительное влияние факторов и "отклик" изменения цен на единицу влияния показаны в табл. 4 с помощью значений стандартизированного коэффициента регрессии

Результаты корреляционного анализа и регрессионного моделирования формирования цены на отдельные виды зерновых культур приводятся ниже (табл. 5), факторные показатели в регрессионных уравнениях записаны по степени увеличения стандартизированного коэффициента регрессии и значения ^критерия Стьюдента.

В целом по всем зерновым культурам, возделываемым и реализуемым в Самарской области, можно сделать вывод, что на формирование и дифференциацию цен реализации зерна оказывают влияние следующие показатели спроса:

- доля реализации зерна по каналам сбыта;

- доходы населения (среднемесячная заработная плата);

- цены на сопряженные виды продукции, а также факторы предложения:

- посевная площадь зерновых культур;

- стоимость горюче-смазочных материалов;

- расстояние до областного центра.

Определение ценообразования как многофакторного процесса, его моделирование на основе многофакторных регрессионных моделей позволили проанализировать причины возникновения дифференциации цен зерновых культур по территории Самарской области.

Для этого использована методика сравнения единиц совокупности по показателям отклонений результативного признака от средней величины и от значения, рассчитанного по уравнению регрессии:

Таблица 4

Сравнительное влияние показателей спроса и предложения на цены реализации зерновых культур

в Самарской области

Факторные показатели Стандартизированный коэффициент регрессии (/^-коэффициент)

пшеница рожь ячмень овес просо гречиха зернобобовые

XI Цена реализации пшеницы 0,151

Х2 Доля канала реализации "госзакупки" 0,321

Х5 Доля канала реализации "населению" 0,465

Х7 Доля канала реализации "бартер" -0,234

Х8 Среднемесячная заработная плата населения 0,412 0,433 0,396 0,347

XII Цена реализации ржи 0,437 0,581 0,516 0,485

Х12 Цена реализации ячменя 0,462 0,337

Х13 Цена реализации овса 0,322

Х16 Цена реализации кукурузы 0,696 0,181

Х18 Цена реализации картофеля 0,464

Х21 Цена реализации мяса свиней 0,272

Х22 Цена реализации мяса крупного рогатого скота -0,401

Х25 Посевная площадь 0,532 0,313

Х26 Количество зернопроизводюцих предприятий -0,239 0,055 -0,420

Х27 Цена азотных удобрений 0,123 0,305

Х28 Цена фосфорных удобрений 0,104

Х29 Цена бешина 0,946

ХЗО Цена дизельного топлива 0,605 0,843

Х31 Стоимость основных фондов сельскохозяйственных предприятий -0,361

Х34 Удаленность предприятий от ближайшей ж -д станции 0,300

Таблица 5

Регрессионные модели ценообразования на рынке зерна в Самарской области

Уравнение регрессии Множественный коэффициент регрессии Коэффициент детерминации Критерий Фишера

ПШЕНИЦА

Y, = 923,966 + 0,198Х, + 0,464Х,| + 0,00086XJ5 + 0,042ХМ 0,704 0,496 Ртабл (2,39)<FpiC4(2,67)

РОЖЬ ОЗИМАЯ

Y, = 1302,297 + 1,379Х}4 + 4,853XZ + 0,0718X1É 0,795 0,633 F-гавл (4,26)<Fpac, (9,47)

ЯЧМЕНЬ

У, - 100,705 + 0.253Х,, + 0,583Х12 + 0,0555ХМ - 0,0487Х„ 0,773 0,597 F^C^^Fp^íg.ló)

ОВЁС

Y, = 728,183 - 0,171Хл + 0.353Х,! + 0,0413Х„ 0,742 0,551 Ft«üi (2,9 8) < FpjC4 (9,41)

ПРОСО

Y¡ = -2493,026 - 0,317XJ7+ 0,655 X» + 7,835XS + 1,625XU 0,821 0,674 FIl6n(2,74)<Fpsc4 (11,39)

ГРЕЧИХА

Y, = 177,256 + 0,0639X„ + 0.293X, - 1,069XM + 0,793Xn 0,820 0,672 Fnbi(2,47)< Fp«, (6,84)

ЗЕРНОБОБОВЫЕ

Y, = -4649,24 + 3,654XI2 + 2,271Х«- 0,299Хц 0,705 0,497 Ft«sa(2,59)< FpaC4 (4,14)

Первое слагаемое - эффект факторообеспеченности.

Второе слагаемое - эффект фактороотдачи.

Взаимосвязь рассмотренных выше показателей схематично представлена на рис. 2, где У - среднее по административным районам значение цены продукта в регионе; У - расчетное (модельное) значение цены продукта в ьм административном районе; У, - фактическое значение цены продукта в ьм районе.

Регрессионное уравнение цены ! -!-►

X, X

Рис 2. Разложение отклонения фактической цены продукта в ьм районе и его средней цены по совокупности районов за счет эффектов факторообеспеченности и фактороотдачи в ценообразовании

В работе проанализированы абсолютные эффекты факторообеспеченности и фактороотдачи и соответствующие им относительные показатели:

У-

-==- - относительный эффект факторообеспеченности, характеризующей отклонение расчетной цены продукта по ьму району от средней цены данного продукта по области за счет отличия внутрирайонных учтенных факторов от их средних значений по области в целом;

у- относительный эффект фактороотдачи, характеризующий отклонение фактической цены продукта в ьм районе от расчетной цены в этом же районе.

По значениям уровней дифференциации цен реализации зерна, показателей факторообеспеченности и фактороотдачи в ценообразовании на рынке зерна выделены группы районов Самарской области с низким, средним и высоким уровнями рассматриваемых показателей.

В целом в Самарской области наблюдается разброс территориальных значении как уровня цены реализации зерновых культур, так и эффектов обеспечения и отдачи факторов ценообразования в регрессионных моделях региональных цен зерновых культур.

Выполненный анализ на основе уравнений регрессии дополнен с помощью метода индексного факторного анализа. Сравнение осуществлялось по регрессионным моделям цен реализации зерна (по видам культур), построенным по данным кластеров административных районов исследуемого региона.

Пострегрессионный индексный анализ позволил определить влияние факторных показателей на изменения расчетных значений зависимой переменной, а также дополнительное влияние за счет изменения эффективности влияния каждого фактора и состава факторных переменных.

В результате анализа установлено, что в районах I кластера (табл. 6) снижение среднего уровня цены реализации пшеницы может произойти за счет дальнейшего уменьшения эффекта отдачи таких ценообразуюших факторов, как цены мяса крупного рогатого скота и расстояние до ближайшей железнодорожной станции. Это приведет к уменьшению территориальной дифференциации цены реализации пшеницы и, следовательно, к снижению относительного превышения доходов от реализации зерна этой культуры в районах II кластера. Если же в районах П кластера увеличится разрыв в значениях учтенных ценообразующих факторов (доля реализации по бартеру, доходы бюджетов районов в расчете на 1000 чел. населения, цены зернобобовых культур, цена мяса крупного рогатого скота, посевная площадь пшеницы, расстояние до железнодорожной станции), то произойдет дальнейшее усиление дифференциации цены реализации пшеницы, а следовательно, и различия между районами в доходах от ее реализации.

К уменьшению территориальной дифференциации цены реализации других зерновых культур приведет снижение эффекта отдачи по следующим ценообразующим факторам-аргументам:

Рожь озимая: цена ячменя и молока.

Ячмень: цена пшеницы и овощей, а также цена азотных удобрений.

Просо: цена пшеницы, цена мяса свиней, расстояние до областного центра региона (г. Самара).

Гречиха: цена ржи озимой, урожайность гречихи, расстояние до ближайшей железнодорожной станции.

Зернобобовые: цена азотных удобрений, балансовая стоимость основных фондов сельскохозяйственных предприятий.

Таблица 6

Частные эффекты от влияния факторов и эффективности их использования на отклонение расчетных значений цены зерна пшеницы

Факторные показатели Индексы (относительное изменение) Частные эффекты от влияния факторов Обший эффект от влияния факторов

средних значений цены< 1х коэффициента регрессии 1а за счет отличия средних значений факторов АХ =а'0(х1-х0) за счет отличия в степени влияния факторов на цену Аа =х,(а, -а'0)

1 2 3 4 5 6

Доля реализации по "бартеру" 1,01 0,41 -0,41 33,19 32,78

Доходы бюджетов районов в расчете на 1000 чел. населения 1,07 -0,31 -1,25 26,24 24,96

Цены зернобобовых культур 1,75 0,32 -120,82 191,24 70,42

Цены мяса крупного рогатого скотта 0,95 -0,74 -66,16 -2131,07 -2197,23

Посевная. площадь пшеницы 2,31 0,32 -72,74 87,63 14,89

Расстояние до ж.-д. станции 0,99 0,25 -1,95 -166,43 168,37

Итого - - -236 -1959 -2222

К увеличению территориальной дифференциации цены реализации по соответствующим зерновым культурам приведет увеличение эффекта отдачи следующих ценообразующих факторов:

Ячмень: цена зернобобовых культур.

Овес: расстояние до ближайшей железнодорожной станции.

Просо: цена овса и яиц.

Гречиха: цена овса, пшеницы и молока.

Зернобобовые: износ основных фондов сельскохозяйственных предприятий. 18

Факторы ценообразования на зерно, изменение влияния которых усиливает или снижает дифференциацию цен, должны быть учтены при выработке практических мероприятий по ценообразованию, что позволит избежать усиления дифференциации цен зерна в регионе и в конечном итоге не допустит необоснованного различия в доходах от реализации зерна сельских товаропроизводителей.

В заключении работы сформулированы основные результаты проведенного исследования.

СПИСОК ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Блинова СВ. Статистическое исследование факторов дифференциации цен на зерновом рынке Самарской области // Прикладные аспекты статистики эконометрики: Тез. докладов Всерос. конф. молодых ученых, аспирантов и студентов (апрель 2003 г.). - М: Изд-во МЭСИ, 2003. - 0,10 печ. л.

2. Блинова СВ. Зерновой рынок региона как часть общенационального рынка зерна // Экономические проблемы развития аграрно-промышленного комплекса: Сб. науч. тр. / Самар. гос. с.-х. акад. - Самара, 2003. - 0,15 печ. л.

3. Блинова СВ. Характеристика спроса и предложения на рынке зерна Самарской области // Вестн. молодых ученых Самар. гос. экон. акад. - 2003. -№3(8).-0,35 печ. л.

4. Блинова С В. Территориальная асимметрия ценообразования на зерновом рынке Самарской области // Инновационные технологии научных исследований социально-экономических процессов: Сб. статей Междунар. науч.-практ. конф. -Пенза: Приволж. дом знаний, 2003. - 0,15 печ. л.

5. Блинова СВ. Корреляционно-регрессионная модель ценообразования на зерно пшеницы в Самарской области // Социально-экономическое развитие России в XXI веке: Сб. стат. II Всерос. научн.-практ. конф. - Пенза: Приволж. дом знаний, 2003. - 0,2 печ. л.

6. Блинова СВ. Факторы рыночного спроса в показателях региональной статистики // Региональный потребительский рынок: проблемы и перспективы развития: Сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф. - Киров: Изд-во ВятГУ, 2003. - 0,2 печ. л.

5305

Формат 60x84/16. Объем 1,0 печ. л. Тираж 100 экз. Заказ №51"?. Отпечатано в типографии СГЭА. Самара, ул. Советской Армии, 141.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Блинова, Светлана Владимировна

Введение.

1. Теоретические основы статистического исследования территориальной дифференциации цен на региональном рынке зерна.

1.1. Понятие ценообразования. Дифференциация цен на зерновом рынке как предмет статистического исследования.

1.2. Понятие зернового рынка региона как части общенационального рынка зерна.

1.3. Система статистических показателей исследования территориальной дифференциации цен на региональном рынке зерна.

2. Статистико-экономический анализ факторов формирования цен на рынке зерна в регионе.

2.1. Характеристика факторов спроса и предложения зерна.

2.2. Факторы рыночного спроса и предложения в показателях региональной статистики.

2.3. Кластерный анализ факторов ценообразования на рынке зерна Самарской области.

3. Статистическое моделирование рыночных цен зерна в регионе.

3.1. Корреляционно — регрессионные модели рыночных цен на зерно в Самарской области.

3.2. Сравнительный региональный анализ эффективности факторов ценообразования на рынке зерновых культур.

3.3. Пострегрессионный индексный анализ региональных факторов ценообразования.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистическое исследование факторов дифференциации цен на рынке зерна Самарской области"

Надежное обеспечение населения продуктами питания и в целом его жизненный уровень в первую очередь зависят от эффективности функционирования зернового рынка, во многом определяющего решение зерновой проблемы в стране. Региональный рынок зерна, являясь составной частью национального зернового рынка, представляет собой сложную экономическую систему, совокупность организационно-экономических, отношений, посредством которых в регионе осуществляется купля-продажа зерна; и продуктов его переработки, удовлетворяется потребность» в них различных групп населения.

Важность исследования ценообразования на региональном зерновом рынке определяется тем, что зерно служит основным источником дохода для: большинства сельских товаропроизводителей, позволяющим им в условиях многоотраслевого хозяйствования и убыточности производства других видов сельскохозяйственной продукции вести простое или расширенное воспроизводство в зерновой отрасли. Цены реализации зерна сельскими товаропроизводителями во многом определяют межотраслевые пропорции в развитии регионального агропромышленного комплекса.

Разработка методологии статистического исследования цен и ценообразования на товарных рынках определена как приоритетная задача развития государственной статистики. Это подтверждается положениями Программы развития государственной статистической системы до 2005 г., в которой предусмотрено "1. построение логической системы показателей статистики цен, характеризующих как уровень, так и динамику цен. Такая система позволит в достаточной степени осуществить комплексный анализ ценовых процессов как внутри конкретной отрасли или сектора, так и в экономике в целом, базируясь на единых методологических основах, соответствующих мировой практике."1.

Закономерности ценообразования на товарных рынках, складывающейся ценовой ситуации и динамики цен в стране и регионах исследуются в работах ученых-статистиков О.Э. Башиной, И.К. Беляевского, Ф.Ф. Глисина, Е.В. Заровой, H.H. Раевской, Я.В. Сергеенко, A.A. Френкеля и др.

Методологические проблемы информационного обеспечения, разработки системы показателей и комплексного анализа рынка зерна в общенациональном масштабе нашли отражение в работах С.Н. Алексеевой, А.И. Алтухова, A.C. Васютина, P.C. Гайсина, А.И. Манелля, Н.Т. Рафиковой и ряда других ученых.

Соответствующие проблемы региональных рынков зерна исследуются в трудахТ.Н. Бондаренко, Н.С. Демьянова, А, Трубили-на, Е.Б. Тюриной и др.

Однако нерешенной остается проблема исследования дифференциации цен зерна на региональном рынке, в значительной степени определяющей дифференциацию доходов и в целом экономическую ситуацию в регионе. Необходимость и обоснованность статистического подхода к решению данной проблемы определяют актуальность данного диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является статистическое исследование дифференциации цен реализации зерна и ее факторов на региональном рынке.

Достижение указанной цели осуществляется путем решения комплекса задач:

-определение понятия регионального рынка зерна;

1 Программа развития государственной статистической системы до 2005 года / Госкомстат России. М., 2001.

-количественная оценка уровня и динамики дифференциации цен зерна в регионе и; ее влияния на финансовое состояние сельскохозяйственных предприятий на его территории;

-формирование системы статистических показателей исследования ценообразования на рынке зерна в регионе;

-исследование зависимости цен зерна, реализуемого зерно-производящими предприятиями, от размещения данных предприятий в природно-климатических зонах и;от каналов реализации зерна в регионе;

-выявление однородных по процессу ценообразования на рынке зерна в регионе административных районов;

- разработка многофакторных регрессионных моделей цен реализации зерна (по видам культур) на уровне административных районов региона;

-анализ факторов территориальной дифференциации цен на зерно в регионе относительно средних и расчетных уровней;

- пострегрессионный индексный анализ факторов ценообразования на зерновом рынке и выявление количественных регуляторов цен реализации зерна.

Предмет; исследования. Предметом диссертационного исследования являются уровни, и дифференциация цен зерна по видам культур, возделываемых и реализуемых на территории региона.

Объект исследования. Объектом диссертационного исследования выступает экономика зернового агробизнеса административных районов Самарской области.

Методологическая и теоретическая основа работы. Методологической и теоретической базой исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных специалистов по изучению проблем зернового рынка, его статистических аспектов. В работе использованы данные по девяти зерновым культурам, возделываемым и реализуемым в 27 административных районах Самарской области за 2000-2001 гг.

В составе статистических методов в работе нашли применение методы сводки, группировки, кластерного, дисперсионного анализа, корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, пострегрессионного индексного анализа.

Обработка исходной информации проводилась с использованием средств вычислительной техники с применение пакета прикладных программ "Statistica 5.5", SPSS 10.0 for Windows, табличного процессора "MS Excel", "MS Word" и графического редактора "MS Paint".

Научная новизна исследования. Автором разработаны методологические основы и выполнено статистическое исследование факторов ценообразования и дифференциации цен на региональном рынке зерна.

Диссертация содержит следующие элементы научной новизны: -дано понятие рынка зерна и определены его региональные особенности;

-получены количественные оценки уровня и динамики дифференциации цен реализации зерна на территории Самарской области с использованием индексов региональной асимметрии;

-сформирована система статистических показателей исследования факторов спроса,, предложения и цен реализации зерна (по видам культур) на региональном уровне;

- проанализировано влияние территориальной дифференциации цен реализации зерна по видам культур на различие доходов сельских товаропроизводителей в административных районах области;

-разработаны многофакторные регрессионные модели зависимости цен реализации зерна от факторов спроса и предложения на региональном рынке;

-методом кластерного анализа выполнено разделение исследуемой совокупности административных районов Самарской области на две группы по однородности процесса ценообразования на рынке зерна;

-выполнена группировка административно-территориальных единиц по эффекту влияния факторообеспеченности и фактороот-дачи на дифференциацию цен реализации зерна в регионе;

- на основе пострегрессионного индексного анализа по однородным районам ценообразования на рынке зерна выявлены "рычаги" регулирования дифференциации цен зерна и доходов от его реализации на территории региона.

Теоретическое значение диссертационной работы. В диссертации дана количественная оценка территориальной дифференциации цен реализации зерна по видам культур, выявлены факторы спроса и предложения зерна на региональном рынке, применена система методов статистического исследования закономерностей формирования цен на зерно как многофакторного процесса, установлены особенности ценообразования на рынке зерна по различным типам административных районов Самарской области.

Практическая значимость. работы. Результаты исследования могут быть использованы государственными и региональными органами власти, федеральным и территориальными органами статистики, аналитическими центрами, хозяйствующими субъектами и другими структурами, выполняющими исследование ценообразования на региональном рынке зерна.

Применение методологии статистического исследования дифференциации цен на зерновом рынке позволит оценивать влияние дифференциации цен зерновых культур на финансовое состояние сельских товаропроизводителей, регулировать ценообразущие факторы спроса и предложения зерна на региональном рынке.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались автором на ежегодных конференциях профессорско-преподавательского состава Самарской государственной экономической академии и. Самарской сельскохозяйственной академии, а также на Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов "Прикладные аспекты статистики и эконометрики", Москва, апрель 2003 г.; II Всероссийской научно-практической конференции "Социально-экономическое развитие России в ХХГ веке", Пенза, 2003 г.; Международной научно-практической конференции "Инновационные технологии научных исследований социально-экономических процессов", Пенза, 2003 г.; Международной научно-практической конференции "Региональный потребительский рынок: проблемы и перспективы развития", Киров, 2003 г.

Основные положения диссертационного исследования отражены в 6 публикациях общим объемом 1,30 печ. л., из них авторский вклад - 1,15 печ., л.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Блинова, Светлана Владимировна

Выводы по главе 3:

1. Построены многофакторные регрессионные модели цен реализации зерна по видам культур. На основе сравнения стандартизированных коэффициентов регрессии (Р-коэффициентов) установлено, что наиболее значимое влияние на цены оказывают в составе факторов спроса: структура реализации зерна по каналам сбыта, доходы населения, цены на сопряженные виды продукции; в составе факторов предложения: посевная площадь зерновых культур, стоимость горюче-смазочных материалов, расстояние до областного центра (г. Самара).

2. В результате анализа определены территории региона с высоким, средним и низким уровнем дифференциации цен, влиянием эффектов факторообеспеченности и фактороотдачи на основе многофакторных регрессионных моделей уровней цен зерна.

3. Согласно проведенному пострегрессионному индексному анализу на базе сформированных кластеров административных районов установлено, что в каждой однородной по условиям ценообразования группе районов имеются приоритетные факторы ценообразования. По рассмотренным культурам к уменьшению территориальной дифференциации цены реализации приведет снижение эффекта отдачи по следующим ценообразующим факторам-аргументам: пшеница — цена на мясо крупного рогатого скота, расстояние до ближайшей железнодорожной станции; рожь озимая — цена ячменя и молока; ячмень — цена пшеницы и овощей, а также азотных удобрений; просо — цена пшеницы, мяса свиней, расстояние до областного центра региона (г.Самара); гречиха — цена ржи озимой, урожайность гречихи, расстояние до ближайшей железнодорожной станции; зернобобовые — цена азотных удобрений, балансовая стоимость основных фондов сельскохозяйственных предприятий.

К увеличению территориальной дифференциации цены реализации по соответствующим культурам приведет дальнейшее увеличение эффекта отдачи по следующим ценообразующим факторам-аргументам: пшеница - доля реализации по бартеру, доходы бюджетов районов в расчете на 1000 чел. населения, цена зернобобовых культур, мяса крупного рогатого скота, посевная площадь пшеницы, расстояние до железнодорожной станции; ячмень — цена зернобобовых культур; овес - расстояние до ближайшей железнодорожной станции; просо — цена овса и яиц\ гречиха — цена овса, пшеницы, молока; зернобобовые — износ основных фондов сельскохозяйственных предприятий.

4. Доведение полученных результатов исследования до практических мероприятий по ценообразованию позволит избежать усиления дифференциации цен зерна в регионе и в конечном итоге не допустит необоснованного различия в доходах от реализации зерна сельских товаропроизводителей.

Заключение

1. Ценообразование на зерно есть процесс формирования цен реализации зерна сельскими товаропроизводителями под влиянием ценообразующих факторов. Различие набора и силы влияния цено-образующих факторов по административным районам Самарской области определяет территориальную дифференциацию цен реализации зерна (по видам культур она составляет от 19 % до 38 %).

2. Дифференциация цен реализации зерна в регионе оказывает значимое влияние на финансовое состояние сельских товаропроизводителей. Так, в 2001 г. отклонение цены реализации зерна пшеницы в северной зоне от среднеобластного уровня на 3 % привело к дополнительной выручке от реализации зерна в размере 6538 тыс.руб. Уровень цены реализации в южной зоне в 2001 г. снизился на 4%, следовательно, зернопроизводители данной зоны недополучили 12179 тыс. руб. выручки относительно среднере-гионального уровня цены зерна пшеницы.

3. В качестве предмета исследования выступает зерновой рынок Самарской, области, который, представляют следующие культуры: пшеница, рожь озимая,, ячмень, овес, просо, гречиха, кукуруза и зернобобовые. Исследование процессов ценообразования проводится на первичном рынке зерна, в качестве которого рассматривается уровень взаимодействия сельских товаропроизводителей и первичных покупателей, которые сгруппированы по каналам реализации: государственные закупки, потребкооперация, рынок, бартер, населению, бирже и аукционах.

4. Для исследования закономерностей ценообразования на зерно в, регионе сформирована система статистических показателей, отражающих влияние факторов спроса и предложения на региональном рынке зерна.

5. Сравнительный статистический анализ показал более сильную зависимость между результативным признаками текущего года (цены реализации зерна 2001 г. по административным районам Самарской области) и факторными показателями спроса и предложения в этих районах предыдущего года (2000 г.). Исходя из этого исследование проводилось с учетом запаздывания влияния факторных показателей на один год.

6. Дана оценка эмпирического распределения территориальных значений урожайности зерновых культур и цен реализации зерна соответствующих культур. На основе сопоставления форм распределения установлено наличие существенной обратной зависимости между урожайностью и ценой реализации по зернобобовым культурам и пшенице. По остальным культурам сопоставление эмпирических распределений не подтвердило наличия зависимости между ценой реализации и урожайностью как фактора рыночного предложения.

7. Статистическая оценка степени влияния ценообразующих факторов показала, что на цены зерна факторы спроса оказывают гораздо большее влияние, чем факторы предложения, тем самым, определен спросоограниченный характер ценообразования на зерно.

8. Кластерный анализ позволил выделить две однородные по процессу ценообразования на зерно экономические зоны в Самарской области. Так, по пшенице в I кластер вошли: Сызранский, Клявлинский, Камышлинский, Челно-Вершинский, Хворостянский, Красноармейский, Елховский, Пестравский, Богатовский, Ставропольский, Волжский, Приволжский и Безенчукский районы Самарской области; во II кластер - Сергиевский, Нефтегорский, Красноярский, Кинельский, Кошкинский, Похвистневский, Кинель

Черкасский, Шигонский, Исаклинский, Шенталинский, Борский, Б.-Глущицкий, Б.-Черниговский и Алексеевский районы области.

9. Построены многофакторные регрессионные модели цен реализации зерна по видам культур. На основе сравнения стандартизированных коэффициентов регрессии (р-коэффициентов) установлено, что наиболее значимое влияние на цены оказывают в составе факторов спроса:. структура реализации зерна по каналам сбыта, доходы населения, цены на сопряженные виды продукции; в составе факторов предложения: посевная площадь зерновых культур, стоимость горюче-смазочных материалов, расстояние до областного центра (г. Самара).

10. В работе по каждому виду зерновых культур в административных районах Самарской области выполнено разложение отклонений фактических уровней цены реализации зерна от соответствующих среднеобластных значений. При этом выделены две составляющие: 1) отклонения фактических уровней цен от модельных значений рассчитанных по уравнениям регрессии; 2) отклонения расчетных (модельных) уровней от средних значений цен.

В результате данного анализа определены территории региона с высоким, средним и низким уровнем дифференциации цен, различным влиянием эффектов факторообеспеченности и факторо-отдачи в ценообразовании и составлены соответствующие картограммы по видам зерновых культур для Самарской области.

11. Согласно проведенному пострегрессионному индексному анализу на базе сформированных кластеров административных районов установлено, что в каждой однородной по условиям ценообразования группе районов имеются приоритетные факторы ценообразования. По рассмотренным культурам к уменьшению территориальной дифференциации цены реализации приведет снижение эффекта отдачи по следующим ценообразующим факторам-аргументам: пшеница — цена на мясо крупного рогатого скота, расстояние до ближайшей железнодорожной станции; рожь озимая — цена ячменя и молока; ячмень — цена пшеницы и овощей, а также азотных удобрений; просо — цена пшеницы, мяса свиней, расстояние до областного центра региона (г.Самара); гречиха — цена ржи озимой, урожайность гречихи, расстояние до ближайшей железнодорожной станции; зернобобовые — цена азотных удобрений, балансовая стоимость основных фондов сельскохозяйственных предприятий.

К увеличению территориальной дифференциации цены реализации по соответствующим культурам приведет дальнейшее увеличение эффекта отдачи по следующим ценообразующим факторам-аргументам: пшеница — доля реализации по бартеру, доходы бюджетов районов в расчете на 1000 чел. населения, цена зернобобовых культур, мяса крупного рогатого скота, посевная площадь пшеницы, расстояние до железнодорожной станции; ячмень — цена зернобобовых культур; овес — расстояние до ближайшей железнодорожной станции; просо — цена овса и яиц; гречиха — цена овса, пшеницы, молока; зернобобовые — износ основных фондов сельскохозяйственных предприятий.

12. Доведение полученных результатов исследования до практических мероприятий по ценообразованию позволит избежать усиления дифференциации цен зерна в регионе и в конечном итоге не допустит необоснованного различия в доходах от реализации зерна сельских товаропроизводителей.