Статистическое исследование миграции населения в регионах Российской Федерации тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Статистическое исследование миграции населения в регионах Российской Федерации"

На правах рукописи

ООЗ 172"7 13 ТИХОМИРОВА НАДЕЖДА ЕВГЕНЬЕВНА

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МИГРАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Специальность 08.00.12 - Бухгалтерский >чет,

статистика

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

003172713

На правах рукописи

ТИХОМИРОВА НАДЕЖДА ЕВГЕНЬЕВНА

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МИГРАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Специальность 08 00 12 - Бухгалтерский учет,

статистика

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Работа выполнена в Самарском государственном экономическом университете

Научный руководитель - доктор экономических наук, профессор

Зарова Елена Викторовна

Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор

Прокофьев Владимир Анатольевич

Защита состоится 6 июля 2008 г в 13 00 на заседании диссертационного совета Д 212 214 04 при Самарском государственном экономическом университете по адресу ул Советской Армии, д 141, ауд 325, г Самара, 443090

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Самарского государственного экономического университета

Автореферат разослан 5 июня 2008 г

кандидат экономических наук, доцент Ванина Элла Георгиевна

Ведущая организация - Московский государственный университет

экономики, статистики и информатики (МЭСИ)

Ученый секретарь диссертационного совета

Леонтьева Т И

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. С началом нового тысячелетия экономика Российской Федерации вступила в фазу экономического роста, устойчивость и стабильность которого возможны лишь в рамках инновационного развития с приоритетом процессов наращивания человеческого капитала в стране Значимость человеческого фактора как основной движущей силы прогресса подчеркивается на протяжении всего периода развития экономической мысли Большое внимание здесь уделяется и качественным, и количественным характеристикам

Задача сохранения численности населения в Российской Федерации в скором будущем не может быть решена только за счет естественного его движения Кроме стимулирования процессов воспроизводства населения, необходима реализация научно обоснованной миграционной политики, в рамках которой для увеличения численности жителей в стране осуществляется интенсификация внешних иммиграционных потоков, стимулируется межрегиональная подвижность, результатом которой является оптимальное распределение населения Российской Федерации

С целью усиления положительного эффекта и упорядочения внутренних и внешних миграционных потоков Правительством Российской Федерации разработан пакет нормативно-законодательных документов, в рамках которых определяются правовые основы в области миграции на территории Российской Федерации ("О праве граждан Российской Федерации на свободу передвижения, выбор места пребывания и жительства в пределах Российской Федерации", "О беженцах", "О вынужденных переселенцах", "О миграции в Российской Федерации" и др) Важность проблемы повышения территориальной подвижности населения подтверждается включением соответствующих разделов в долгосрочную и среднесрочную государственные программы социально-экономического развития России ("Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации" и "Программа социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу (2005-2008 годы)"), где определены основные цели и направления миграционной политики Детализация системы взглядов в области управления миграционными процессами реализована в "Концепции регулирования миграционных процессов в Российской Федерации" В ней предусмотрены дальнейшее развитие информатизации и проведение фундаментальных научных исследований, касающихся социально-экономических, юридических, психологических основ регулирования миграционных, процессов, а также организации мониторинга и научного прогнозирования миграционной обстановки в Российской Федерации

В данной связи особую значимость приобретают задачи количественного оценивания миграционных потоков, выявления факторов, сти-

мулирующих и препятствующих внешней и внутренней миграции населения Российской Федерации Сложность и многогранность данной темы определяют интерес к ней исследователей разных научных направлений Территориальная мобильность как явление, а также процессы, сопровождающие ее, изучаются в рамках географических, политических, социологических, демографических, экономических наук В последнее время демографические проблемы исследуются и с позиций таких новых научных направлений, как синергетика и теория самоорганизации сложных систем Рассматриваемой теме посвящены научные труды ведущих российских социологов и экономистов, занимающихся проблемами демографии, и в частности территориальной мобильностью населения Однако основное внимание здесь уделяется либо теории и разработке понятийного аппарата, либо сценарному подходу к решению задач прогнозирования интенсивности миграционных потоков в средне- и долгосрочной перспективе, либо описательному анализу внешней и внутренней миграции в Российской Федерации Но проблеме статистической оценки миграции и влияющих на интенсивность миграционных потоков факторов, их стимулирующему и препятствующему воздействию на повышение территориальной мобильности населения на региональном уровне посвящено ограниченное количество научных трудов Поэтому задачи определения в рамках статистического подхода степени интенсивности и направления миграционных потоков, исследования факторов, стимулирующих и препятствующих миграции на мезоуровне, а также задачи выявления региональной специфики территориальной мобильности населения в Российской Федерации являются актуальными и востребованными временем, что и обусловило выбор темы исследования

Степень научной разработанности проблемы. Проблема исследования миграции населения, интенсивности и направленности людских потоков на протяжении уже нескольких столетий представляет научный интерес для экономистов, демографов, социологов Сложность и много-аспектность ее как социально-экономического явления обусловливает многообразие подходов к определению сущности миграционных потоков и выявлению закономерностей в их формировании

Большой вклад в процесс становления и развития теории миграции, в разработку основ понятийного аппарата сделали такие выдающиеся ученые, как Г К Гинс, А А Кауфман, В П Вощинин, А А. Исаев, Ф Ф Буссе, А М Ярмош (конец XIX - начало XX в ), а также В В По-кшишевский, Б С Хорев, В И Староверов, А У Хомра, М Я Сонин, В Н Чапек, В И Переведенцев, М В Курман, Т И Заславская, Л Л Ры-баковский (вторая половина XX в )

Выяснению функций миграции, ее роли в общественном развитии посвящены работы В И Староверова, Т И Заславской, Л Л Рыбаковского и др

Автором теории трехстадийности миграционных процессов признан Л Л Рыбаковский, его взгляды разделяют Л Л Шамилева, Т И Заславская и другие ученые Актуальные вопросы миграции в зависимости от доходов ("миграция бедности"), мотивации повышения подвижности населения рассматриваются в рамках социологического подхода в работах Т Ю Богомоловой, В С Тапилиной, В И Переведенцева, А У Хом-ры, В М Моисеенко, Т И Заславской, Ж А Зайончковской. В В Амелина, К 3 Сабирьяновой Оценке миграционной подвижности населения, выявлению ее территориальных различий, структуры миграционных потоков посвящены научные работы И Б Орловой, Н Н Сачука, В А Ста-ховича, В М Моисеенко Проблемы сельско-городской миграции, накопление миграционного опыта населением рассматриваются Л В Корель

Следствием открытости российского общества является интенсивное движение межстрановых потоков населения Исследование внешней миграции (эмиграции), роли иммиграции в экономике развитых стран находится в центре внимания таких ученых, как Д Р Азраэль, И И. Елисеева, В А Ионцев, Ж А Зайончковская, Н Н Зинченко, И А Малаха, С Е Метелев, И Г Ушкалов, В А Тихонов, А И Вишневский, И С Ца-пенко Роль интеллектуальной миграции, трудовой эмиграции российских ученых, воздействие миграции квалифицированных работников на мировое экономическое развитие рассматриваются в научных трудах Г Глущенко, Ю П Дуся, Ж А Зайончковской, С Рязанцева

Тенденции внутрироссийской межрегиональной миграции, причины и экономические последствия низкой географической мобильности населения Российской Федерации отражены в работах А Г Аганбегяна, Ю Андриенко, С Гуриева, Л Б Карачуриной, Л В Корель, С Рязанцева

Трудовая миграция как фактор трансформации регионального рынка труда рассмотрена в работах Б Д Бреева, Г Н Бояркина, И И Елисеевой, Ж А Зайончковской, В Р Маркаряна, Л И Ниворожкиной, В Ф Потуданской, А Топилина, Г Р Хасаева, Ю С Юсовой

Теме приживаемости мигрантов, межэтническим конфликтам и безопасности российского общества посвящены исследования А Г Вишневского, А И Алексеева, Г С Витковской, Г Ф Габдрахмановой, Е А Назаровой, А С Шуруповой, А В Дмитриева В работах Ю Г Ефимова, Л С Переделкина, В Г Стельмаха в качестве насущной задачи обозначено решение проблем вынужденной и нелегальной миграций Особая роль социальных сетей в формировании миграционных потоков с позиций трудовой международной миграции подчеркивается в работах Г Глущенко В этой связи в миграционном процессе (особенно на первой стадии принятия решения о переезде) важна роль информационного фактора, значимость которого исследуют И Романов и Ж Зайончковская

С Метелев напрямую связывает повышение интенсивности иммиграционных потоков с экономическим ростом в стране Волновому ха-

рактеру межстрановых миграционных потоков посвящены исследования В С Мхитаряна и И Рисса

Изучение теоретических и прикладных аспектов миграции населения лежит в основе работ таких зарубежных ученых, как Д М Кейнс, Т Мальтус, П Самуэльсон, Дж Саймон, Б Томас, М Фридман. В региональном приложении исследовали миграцию И Лоури, Е Рейвен-штейн, У Изард, Дж Бергман, Г Алперович, Ю Хориба, 3 Лианг, Г. Рид, С Тибу, Г Ципф

В России в период системного кризиса миграция приобрела стихийный характер, в связи с чем возросла роль случайного фактора как неотъемлемого компонента рыночных процессов Это повлекло за собой снижение уровня социально-экономической безопасности в стране, повышение которого возможно лишь посредством эффективного регулирования миграционной мобильности населения Решение данной задачи обусловливает необходимость обобщения больших объемов информации, отражающих социально-экономическую ситуацию в регионах Российской Федерации Наиболее эффективными методами обработки больших объемов информации являются статистические методы, позволяющие добиться максимального сжатия информационного поля и тем самым осуществить более полный комплексный подход в рамках реализации стратегии эффективного регулирования миграционных потоков

В данной связи повышается значимость научных работ, где в качестве базовых используются методы многомерного статистического анализа Развитие этого научного направления в России осуществляют такие ученые, как В Н Афанасьев, В А Балаш, А М Дубров, И И Елисеева, М Р. Ефимова, Е В Зарова, Н П Маслова, В С Мхитарян, Л И Ни-ворожкина, А А Френкель, В А Прокофьев, В М Рябцев, Ю В Сажин, Н П Тихомиров, С И Чаплыгин и др

Однако, несмотря на то, что проблемы территориальной подвижности населения Российской Федерации нашли свое отражение в ряде научных исследований, концепция комплексного подхода, в рамках которой указанные процессы находят свое количественное выражение и рассматриваются с позиций факторной обеспеченности, еще не проработана в достаточной степени

Миграция как сложное социально-экономическое явление требует научного осмысления и количественного оценивания как в контексте новых теоретических подходов, так и на уровне получения количественных оценок интенсивности и направленности миграционных потоков, выявления факторов, способствующих и препятствующих повышению территориальной мобильности населения Российской Федерации

Область исследования Исследование проведено в рамках подпункта 3 3 "Методы обработки статистической информации классифи-

кация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования" и подпункта 3 4 "Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованием, измерение неравномерности развития территориальных образований" специальности 08 00 12 - Бухгалтерский учет, статистика Паспорта специальностей ВАК (экономические науки)

Объектом исследования являются миграционные потоки в регионах Российской Федерации и факторы, их обусловливающие

Предметом исследования выступают количественные закономерности в формировании миграционных потоков во взаимообусловленности с факторами как стимулирующими, так и препятствующими повышению территориальной подвижности населения в регионах Российской Федерации

Цель и задачи исследования. Цель работы заключается в выявлении региональной специфики и совершенствовании методики комплексного статистического исследования региональных миграционных потоков во взаимосвязи с их факторной основой

Для реализации цели поставлены следующие задачи

- систематизация научных взглядов на проблему определения понятия "миграция населения", уточнение определения межрегиональной миграции в системе родственных понятий, выявление характерных особенностей территориальной подвижности российского общества в период его трансформации,

- реализация комплексного подхода к формированию системы статистических показателей межрегиональной миграции, состоящей из подсистем показателей, характеризующих уровень, структуру, интенсивность и направленность миграционных потоков, социально-экономическую ситуацию в регионе, а также факторы, стимулирующие и препятствующие территориальной мобильности населения.

- выявление степени дифференциации регионов Российской Федерации по уровню миграционной подвижности населения, а также по факторам, ее определяющим,

- определение интенсивности и направленности миграциочных потоков в России, а также выявление территорий, для которых наиболее характерно "притяжение" или "выталкивание" населения с помощью коэффициентов интенсивности межрайонных миграционных связей (КИМС),

- определение интегральных оценок и построение рейтингов субъектов Российской Федерации по уровню их миграционной привлекательности методами многомерного сравнительного анализа,

- типологизация регионов РФ по уровню их миграционной привлекательности методами статистической группировки и кластерного анализа, выявление характеристик, определяющих особенности наиболее и наименее миграционно привлекательных территории,

- определение устойчивых групп и групп потенциальной принадлежности регионов РФ в зависимости от уровня их миграционной привлекательности методами дискриминантного анализа,

- разработка моделей миграционной подвижности населения РФ методами регрессионного анализа с позиций регионального подхода,

- выявление факторов (главных компонент), доминирующих в процессе формирования межрегиональных миграционных потоков

Теоретическая база исследования. Теоретической базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам миграции населения, Конституция Российской Федерации, законы Российской Федерации о миграции, "Концепция государственной миграционной политики Российской Федерации", "Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации", "Среднесрочная программа социально-экономического развития Российской Федерации на период 2005-2008 гг "

Методологическая основа исследования Методологическую основу диссертационного исследования образует совокупность общенаучных и статистических методов, а именно диалектический метод, метод научных обобщений, метод сводки и группировки, метод расчета коэффициентов интенсивности миграционных связей, итерационный метод многомерного сравнительного анализа, графический метод, метод многомерной классификации "без учителя" (кластерный анализ), метод многомерной классификации "с учителем" (дискриминантный анализ), метод корреляционного анализа, регрессионного моделирования, метод главных компонент

Для практической реализации указанных методов в работе использовались программные приложения "Statistica 6 0", "MS Excel"

Информационная база исследования. Информационная база исследования сформирована на основе официальных статистических данных Федеральной службы государственной статистики, расчетных показателей, определенных автором на их основе, информации периодических изданий, а также ресурсов глобальной информационной сети Internet

Обоснованность и достоверность полученных выводов и результатов основываются как на использовании значительного числа исследований отечественных и зарубежных авторов, занимающихся проблемами интенсивности и направленности миграционных потоков, а также выявляющих стимулы и барьеры межрегиональной подвижности населения на данных официальной статистической отчетности по регионам Российской Федерации, так и на комплексном изучении поставленной проблемы и подтверждаются внедрением полученных результатов в практику деятельности территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Самарской области, региональных органов управления и в учебный процесс

Научная новизна диссертационного исследования. Научная новизна работы состоит в методическом совершенствовании комплексного статистического анализа межрегиональных миграционных потоков во взаимосвязи с определяющими их факторами Наиболее существенные результаты

- уточнено понятие "межрегиональная миграция населения" с позиций статистического подхода, имеющего количественное измерение, проявляющегося в массе единичных случаев и характеризующегося пространственно-временной совокупностью, выявлены характерные особенности миграции населения Российской Федерации в условиях рыночной экономики,

- разработана в рамках комплексного подхода система статистических показателей миграционной активности субъектов Федерации с учетом подсистемы факторов, стимулирующих и препятствующих повышению уровня межрегиональной подвижности населения РФ Обеспечена большая информативность анализа факторов с включением в систем}' статистических показателей, отражающих уровень экономической насыщенности территорий,

- определены и обобщены коэффициенты интенсивности миграционных связей, на основе которых выявлены преобладающие направления миграционных потоков, а также территории, максимально "притягивающие" и "выталкивающие" население,

- установлены интегральные взвешенные оценки миграционной привлекательности территорий в составе РФ итерационным методом многомерного сравнительного анализа, построен рейтинг регионов,

- осуществлена типологизация регионов РФ по уровню их миграционной привлекательности На основе обобщения результатов, полученных методами многомерного сравнительного и кластерного анализа, а также с учетом динамики территориальной подвижности населения сформированы группы субъектов Федерации в соответствии со значением коэффициента миграционного прироста, устойчиво "привлекающие" и "выталкивающие" миграционные потоки Выявлены их основные характеристики,

- определена потенциальная принадлежность регионов к устойчивым группам с различной степенью миграционной привлекательности методом дискриминантного анализа,

- разработаны модели территориальной подвижности населения РФ методом многомерного регрессионного анализа "с включением",

- выявлены факторы (главные компоненты), обусловливающие интенсивность миграционных потоков в регионах РФ

Практическая значимость диссертационного исследования Разработанная в диссертации методика и результаты комплексного исследования миграционной привлекательности регионов РФ могут быть использованы органами исполнительной власти, миграционными службами и органами государственной статистики в качестве информационного обеспечения при разработке программ повышения уровня территориальной подвижности населения, а также в учебном процессе в рамках

курсов по демографии, социальной и региональной статистике, методам многомерного статистического анализа

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные положения диссертации докладывались автором на следующих научно-практических конференциях и форумах на Международной научно-практической конференции "Интеграция евразийского геополитического пространства проблемы и перспективы" (30 марта 2007 г, Челябинск), на Международной научно-практической конференции "Проблемы развития предприятий теория и практика" (11-12 октября 2007 г, г Самара), на Международной научно-практической конференции "Роль высших учебных заведений в инновационном развитии экономики регионов" (10 -12 октября 2006 г, г Самара), на Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Ломоносов - 2005" (12-15 апреля 2005 г, г Москва), на Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Ломоносов - 2004" (12-15 апреля 2004 г, г Москва), на Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Ломоносов - 2003" (15-17 апреля 2003 г, г Москва), на Международном научном симпозиуме "Перспективы развития регионов в условиях глобализации экономика, менеджмент, право" (22-23 мая 2003 г, г Самара), на XL Международной научной студенческой конференции "Студент и научно-технический прогресс" (2002 г, г Новосибирск), на VII Международной научно-практической конференции "Интеграция экономики в систему мирохозяйственных связей" (22-24 октября 2002 г, г Санкт-Петербург), на Всероссийской научно-практической конференции "Программирование регионального развития" (18-19 декабря 2002 г, г. Самара), на Международной научно-практической конференции "Экономическое и межкультурное пространство Россрш в период глобализации" (25 -26 апреля 2002 г, г Самара), на Международной конференции "Математическое моделирование, статистика и информатика в современном управлении экономикой" (25 - 28 июня 2001 г, г Самара) и др

Теоретические положения и практические рекомендации прошли апробацию, что подтверждается соответствующей справкой.

Публикации Автором опубликованы 24 научные работы общим объемом 7,63 печ л , при этом личный вклад автора составил 7,0 печ л По теме диссертационной работы опубликованы 18 научных статей общим объемом 7,0 печ л, в том числе личный вклад автора составил 6,4 печ л Основные положения диссертационного исследования отражены в двух статьях издания, рекомендуемого ВАК, объемом 1,53 печ л Структура и объем диссертации. Рукопись объемом 237 страниц машинописного текста включает в себя введение, три главы, разделенные на параграфы, заключение, библиографический список, содержащий 248 наименований трудов российских и зарубежных авторов, и 70 страниц приложений 10

Во введении обосновывается актуальность выбранной темы, приводится постановка проблемы, формулируются цель и научные задачи исследования, раскрывается его методолопгческая основа, характеризуются степень разработанности проблемы, предмет и объект исследования, отмечаются основные положения и результаты, имеющие научную новизну и выносимые на защиту, раскрывается практическая значимость диссертационной работы

В первой главе "Теоретические основы исследования межрегиональной миграции" рассмотрены понятие, виды миграции, источники информации и особенности миграции в России на региональном уровне В рамках комплексного подхода разработана система показателей миграционной привлекательности субъектов Федерации, включая показатели экономической насыщенности территорий Систематизированы методы многомерного статистического анализа, используемые при выявлении устойчивых типических групп и моделировании межтерриториальной подвижности населения

Во второй главе "Многомерная классификация регионов РФ по степени их миграционной привлекательности" определена степень дифференциации регионов по уровню территориальной подвижности населения, а также по факторам, стимулирующим и препятствующим процессам межрегиональной миграции Рассчитаны и обобщены коэффициенты интенсивности миграционных связей, на основе которых определены преобладающие направления миграционных потоков, а также территории, максимально "притягивающие" и "выталкивающие" население Рассчитаны интегральные взвешенные оценки, на основе которых построены региональные рейтинги по уровню миграционной привлекательности, выполнена типологизация субъектов Федерации Осуществлено подтверждение полученного результата методами многомерной классификации "без учителя" (дендрограммы, к-средних) Выявлены устойчивые группы миграционно привлекательных и миграционно непривлекательных регионов Определены их основные характеристики Методом дискриминантного анализа "с включением" осуществлена типологизация субъектов Российской Федерации, не вошедших в состав устойчивых групп Тем самым выявлены территории, потенциально привлекательные и непривлекательные с точки зрения миграции

В третьей главе "Статистическое исследование территориальных взаимосвязей и факторов межрегиональной миграции" выявлены статистически значимые взаимосвязи исследуемых процессов в рамках каждой из четырех групп регионов, полученных методом дискриминантного анализа Разработаны многофакторные модели миграционной подвижности населения методом регрессионного анализа "с включением" Определены факторы, стимулирующие и препятствующие повышению интенсивности межрегиональной миграции в России как в рамках

всей совокупности, так и по совокупностям, сформированным отдельно для миграционно привлекательных и миграционно непривлекательных территорий Определены главные компоненты, существенно влияющие на миграционную активность субъектов Российской Федерации

В заключении диссертационной работы приводятся основные результаты исследования В приложении содержатся материалы для иллюстрации некоторых, положений диссертации.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНЕСЕННЫЕ НА ЗАЩИТУ

1 Миграция представляет собой сложный социально-экономический процесс, эффективное управление которым возможно лишь на основе владения полным объемом информации, отражающей уровни и динамику территориальной подвижности населения в рамках как странового, так и регионального подходов Решение задач по выявлению приоритетных направлений миграционных потоков в регионах Российской Федерации, а также количественной оценки их интенсивности и взаимосвязи с системой факторов предполагает реализацию нескольких этапов

На первом этапе в диссертационном исследовании обобщены представленные в научной литературе теоретические взгляды на определение понятия "межрегиональная миграция населения", уточнен и сформулирован с позиций статистического подхода авторский подход, в рамках которого под межрегиональной миграцией понимается территориальное безвозвратное движение населения, основанное на единичных событиях пересечения административных границ субъектов Федерации, совокупность которых представляет собой массовое явление

2 Миграционные потоки имеют свои количественные и качественные пространственно-временные характеристики, крайне дифференцированные по регионам Российской Федерации Региональная миграция как социально-экономическое явление измеряется показателями объема, уровня, интенсивности, структуры и динамики На основе обобщения научных идей ведущих экономистов, в частности А Гранберга, Л Л Ры-баковского, Н П Тихомирова, И И Елисеевой и других ученых, в рамках комплексного подхода в диссертационном исследовании была разработана система показателей миграции населения (рис 1)

3 Миграция населения представляет собой статистическую совокупность индивидуальных переселений людей на основе свободного волеизъявления отдельных лиц Переселения людей носят массовый характер, и, хотя каждое переселение является случайным и во многом неуправляемым, в целом совокупность переселений можно описать статистическими распределениями Рассматривая миграцию населения как

Покатели ми'р.щии

Отношение к временным характерш тикам

X

X

X

Отношение К СОПЗЧСрИТСЛЮ

Динамические

Сгапг юскис

Абсолютные

Относительные

Чисто прибывших

Число выбывших

Cd.ni,до (пстю) миграции (миграционный прирост)

Ьрупо миграции (миграционным оборот)

Коэффициент

Результативности Интенсивности Эффективности

миграции миграции миграции

Число выбывших в расчет ла 1 ООО прибывших

Число прибывших в расчете на 1000 выбывших

Миграционный прирост в расчет на !ООО прибывших

Интенсивное! ь прибыгач

Интенсивность выбытия

Интенсивность миграционно1 о обороьт

Интенсивность межрайонных мшрационных сил ¡ей (КИМС)

Плошости мифацни

Отношение миграционного прироста к миграционному оОорогу

Г

Число выбывших в расчете на 1 км2 площади региона

Чисто прибывших в расчете на 1 км2 площади региона

Миграционный прирост врасчс1с па 1 км* птощади региона

Миграционный оборот в расчете на I км* плошади ре; попа

Структуры

Распрсде тепие мш-ранюи по поту

Распрсде шине мигрантов но во ¡расту

Раснредетение мигрантов по уровню образовании

Раепредс 1ише мигрантов по типам поселения (меету выхода)

Рае1грсдсление мгпрантов по7пшческому составу

Распределите мигрантов по профессионально-квалификационночу составу и г д

Рис 1 Система показателей миграции населения

сложное социально-экономическое явление, автор в диссертационном исследовании на основе обобщения теоретических подходов российских и зарубежных экономистов - С Гуриева, И Елисеевой, Н Тихомирова, У Изарда, Е Рэвенштайна и других ученых - выдвигает гипотезу о зависимости интенсивности и направленности миграции от некоторого множества факторов природно-географического, демографического, экономического, социальной напряженности, экологического, уровня жизни, инфраструктурного, эффективности работы региональных правительств, институционального, а также плотности экономической деятельности в регионе

Многопризнаковая природа информационного пространства, служащая основой для выявления статистических закономерностей и разработки статистических моделей межрегиональной миграции, обусловливает необходимость применения методов многомерного статистического анализа как наиболее эффективных в условиях экономической неопределенности и рисков Исходя из целей диссертационного исследования, в рамках комплексного подхода в работе определена совокупность методов, логика реализации которых представлена в концептуальной схеме на рис 2

4 С целью выявления особенностей формирования миграционных потоков в субъектах Федерации в диссертационном исследовании в зависимости от знака коэффициента миграционного прироста (2005 г) были сформированы две группы с наиболее и наименее миграционно привлекательными территориями В рамках полученных групп осуществлен структурный анализ миграционных потоков с учетом возрастной, причинно-мотивационной и образовательной составляющих В результате, например, выявлено, что среди всех возрастных групп лидерами по приему мигрантов являются Московская область (9% от всей численности мигрантов данной категории по РФ), г Москва (7%), Краснодарский край (7%) Среди прибывших лиц моложе трудоспособного возраста большая часть прибыла в Московскую область (10%), Краснодарский край и Тюменскую область (по 7%) Лидером смены места жительства в связи с работой является Тюменская область (9,21 % от численности всех мигрирующих по этой причине)

Вследствие снижения численности постоянного населения в регионах еще более важен его качественный состав Как правило, он оценивается уровнем образования и возрастной составляющей Мигранты, имеющие высокий уровень образования, в основном едут в Московскую область, г Москву, г Санкт-Петербург и Краснодарский край

5 Количественная оценка направленности и интенсивности межрегиональных миграционных потоков в диссертационном исследовании определена с помощью коэффициентов интенсивности межрайонных миграционных связей В В Рыбаковского1 В результате установлено, что

1 Рыбаковский J] Л Миграция населения Три стадии миграционного процесса [Электронный ресурс] - Режим доступа http //lib rin ru/doc/i/16293p6 html 14

Цель осуществление комплексного статисзического исследования межрегиональной миграции населения Российской Федерации во взаимосвязи со стимулирующими и препятствующими ей факторами

I

Информационная база иосгаадования

Система показа гелей миграционной привлекательности регионов в рамках комплексного подхода

Подсистема результативных показателей межрегиональной миграции населения Подсистема факторных показателей (стимулов и барьеров) межрегиональной миграции населения

Задачи _

к о я

и

я

а> о § §

8 § П. р*

с в

о ё

а а

Й я « О

Н Й 2 °

О. Р- Д X

а " к ;

к о 2 г

= с з а

2 £ 2 §

к В у о,

5 О. В С

и ^

X б О ьД

5 I

2 е

а ^

¥

I' Р | |

1-5

N

а § &

•е- а В

Е 5

¡я гГ ч

и Л и

с

с.

Итерационный метод

многомерною сравнительно! о анализа -V

§ й 2

£ и

1 я

Р

^ К 5 ?

О о а а со

Метод сгатиспрюской группировки, методы кластерного анализа (многомерная классификация "без учителя")

Метод

дискршишантного анализа (мнот омсрная классификация "с учителем")

Инвесторы

Метод расчета коэффициента интенсивности межрайонных миграционных связей

Метод корреляционного анализа и рсгрессиоинм о моделирования, метод главных компонент

Федеральные органы управления

Региональные ор1 аны управления

V -

Снижение инвестиционных рисков за счет владения информацией о терршориальных диспропорциях на рынке труда

Выработка мер по повышению равномерности распределения населения по территории Российской Федерации

Выработка мер по повышению привлекательности субъектов Федерации для иммигращкыных потоков

Рис 2 Концептуальная схема статистического исследования межрегиональной миграции в России

такие субъекты Федерации, как г Москва и г Санкт-Петербур!, Московская и Ленинградская области, в основном притягивали мигрантов У г Москвы за 2005 г достаточно высокие КИМС были яри обмене с центральными, южными и дальневосточными регионами Наиболее высокие для г Москвы КИМС наблюдались с Чукотским автономным округом (143,82), с республиками Калмыкия, Ингушетия и Кабардино-Балкария (49,60, 49 54 и 49,59, соответственно) Единственный регион, в который г Москва отдавала значимое число мигрантов. - Московская область (КИМС = 6,41) Это вполне объяснимо с экономической точки зрения так как обусловлено быстрым формированием подмосковной инфраструктуры и менее высокими ценами на жилье по сравнению с г Москвой Развитие миграционных гроцессов в Московской обтасш имело схожие со столицей тенденции Установлено, что г Санкт-Петер5>рг ь 2005 г в основном принимал мигрантов из регионов Дальнего Востока (Чукотский автономный округ - 89,35; Магаданская область - 29 32, Камчатская область - 28,82), а также из Республики Карелия, Мурманской, Новгородской, Ленинградской и Псковской областей (КИМС, соответственно, равны 44,53, 22,95, 53,10, 46,39 ч 48,75) КИМС по выбытию мигрантов из г Санкт-Петербурга в регионы в основном низкий, v исключением Ленинградской области (10,09) Максимальный отток населения из Ленинградской области наблюдался в г Санкт-Петербурге (КИМС = 46,39) Самое же высокое значение КИМС по прибытию у Ленинградской области было с Чукотским автономным округом (50,12)

В большинстве регионов центральной России чроисходш обмен мигрантами из сопредельных территорий Например. Самарская область привлекает переселенцев из Ульяновской (КИМС = 25,9), из Оренбургской (КИМС = 6,6) областей и др В ходе исследования были выявлены интенсивные исходящие потоки из регионов Дальнего Востока в центральные районы, крупные мегаполисы а также в южные регионы Это в основном возвратная миграция, представляющая собой контрпоток трудовой миграции советского периода Так. для Магаданской области КИМС с Белгородской областью составляет 68.82, с Краснодарским краем - 61,44, с Московской областью - 52 4°, с i Москвой - 35,81, с г Санкт-Петербургом - 29,32, с Воронежской областью - 21,24, и тд Значения КИМС по прибытию в основном незначительные В 2005 г наблюдались входящие миграционные потоки в Магаданскую область из северокавказских республик, в частности из Республики Ингушетии (КИМС = 5,92), самый же интенсивный входяший поток поступят из Чукотского автономного округа (КИМС = 95,88)

Таким образом, можно сделать вывод о высокой асимметричное ги Российской Федерации как сложной территориальной системы по шачению коэффициентов интенсивности миграционных потоков Графическая интерпретация распределения регионов по доминирующим значениям коэффициентов интенсивности миграционных связей показана на рис 3.

Чукотский АО

Саха (Якутия)

Магаданская

1 Ленинградская

2 Псковская

3 Ыовго|х>дская 4Ярослпвская

5 Костромская

6 Смоленская

7 Московская

8 Ивановская

9 Калужская

10 Владнми}хжая

2! Мордовия

23 ГамГх^вская

24 Пстенская

25 Ульяновская 20 Белгородская

27 Воронежская

28 Самарская

34 Калмыкия

35 Астраханская

36 Ставроисшьский

11 Нижетродская

12 Брянская

13 Тульская

14 Орловская

15 Рязанская

16 Марий-Эл

17 Курская

18 Удмуртская

19 Чувашская

20 Липецкая

- Значение коэффициента ингенсивносги миграционных связей (КИМС) выбытию >2,51

Значение КИМС по выбытию от ! ,26 до 2.5 Значение КИМС по выбытию от 0,4 ди 0.79

Рис 3. Направление и интенсивность миграционных связей, преобладающих в регионах РФ

6 Силы притяжения или выталкивания миграционных потоков во многом зависят от межрегиональных различий, выражающихся в дифференциации субъектов Российской Федерации по уровню их социального и экономического развития Так, в ходе диссертационного исследования было выявлено, что доля показателей миграции (результативных признаков), совокупности которых неоднородны, составила 96,8%, для факторных показателей эта характеристика составила 83,1% Наиболее неоднородны совокупности показателей, количественно отражающие экологический, инфраструктурный факторы, а также факторы социальной напряженности и плотности экономической деятельности (экономической насыщенности территории) В большей степени однородны совокупности демографических показателей и показателей уровня жизни населения

Выявление регионов - точек выбросов осуществлялось по всем показателям в соответствии с правилом ±4а, предложенным Л Заксом2 После исключения аномальных значений (г Москва - 17,38% показателей, Чукотский автономный округ - 10,1%, Тюменская область - 8,17%, Республика Ингушетия - 6,94%) в общем числе показателей увеличилась доля показателей, совокупности значений которых однородны в рамках природно-географического фактора на 2,2%, экономического - на 11,1%, уровня жизни - на 16,3%, бюджетной обеспеченности - на 2,2%, по всем показателям в целом - на 9,2%

В диссертационном исследовании была осуществлена проверка соответствия эмпирических распределений нормальному закону (в качестве критерия соответствия рассматривался у2)

В результате выявлено, что удельный вес распределений, соответствующих нормальному или логнормальному теоретическому закону, составил 50,9% Доля эмпирических распределений совокупностей, идентификация которых какому-либо теоретическому закону не привела к положительному результату, составила довольно многочисленную группу - 40,3% от всего числа исследуемых совокупностей Следовательно, подтверждается гипотеза о высокой степени дифференциации регионов по показателям, отражающим миграционные процессы, и факторам, их обусловливающим

7 Выводы, полученные на этапе разведочного анализа данных, послужили обоснованием к реализации следующего этапа - этапа осуществления многомерной классификации с целью выявления типических групп регионов по степени их миграционной привлекательности

В диссертационном исследовании задача типологизации субъектов Федерации прежде всего решалась итерационным методом многомерной средней В результате интегральные взвешенные оценки миграционной привлекательности территорий были рассчитаны за четыре итерации В качестве весов использовались модули коэффициентов корреляции интегральной и

2ЗаксЛ Статистическое оценивание -М Статистика, 1976 - С 256

частных оценок показателей миграционной привлекательности регионов Однако разделение всей совокупности регионов в зависимости от значения интегральной средней на две группы методом равноинтервальной группировки привело к плохо интерпретируемому результату, а именно к одной группе был отнесен г Москва, а все остальные субъекты Федерации были определены во вторую группу Полученный результат, хотя он и отражает асимметричность развития Российской Федерации как сложной социально-экономической системы, был признан неудовлетворительным На протяжении всего постсоветского периода некоторые регионы имели положительное миграционное сальдо Следовательно, относить их в группу миграционно неблагополучных территорий необоснованно

В результате процесс объединения схожих по своим характеристикам территорш! в классы (при исключении решонов-"выбросов" - г Москвы и Чукотского автономного округа) был осуществлен методом кластерного анализа (к-средних) В итоге получено два кластера (54 и 23 региона), существенно отличающихся по своим социально-экономическим характеристикам. Однако многомерная классификация "без учителя" не привела к однозначному результату Интерпретировать полученные группы субъектов Федерации с точки зрения миграционной привлекательности достаточно сложно, так как и в тот и в другой кластер входят регионы как с отрицательным, так и с положительным миграционным приростом (29,2% в малочисленной группе и 38,2% в группе из 54 субъектов Федерации) Уточнение полученных результатов было осуществлено методами дискриминангаого анализа "с включением"

8 Для осуществления многомерной классификации "с учителем" были сформированы обучающие выборки, в состав которых входили территории либо с абсолютно положительным (миграционно привлекательные), либо с абсолютно отрицательным значением коэффициента миграционного прироста населения (миграционно непривлекательные) за период 1990 - 2005 гг В результате к регионам, устойчиво привлекающим миграционные потоки, отнесены 14 субъектов Федерации, к устойчиво теряющим население - 18 субъектов Федерации Были доказаны существенные различия некоторых сравнительных характеристик полученных устойчивых групп, например

- регионы с устойчиво положительным миграционным приростом территориально расположены на расстоянии не более 1,3 тыс км от г Москвы Более 70% территорий группы с отрицательным миграционным приростом удалены на расстояние от 3 до 7 тыс км от федерального центра,

- средняя месячная температура воздуха в июле для субъектов Федерации с устойчиво положительным миграционным приростом составила 20,8°С, для второй группы регионов - 17,4°С;

- плотность населения в регионах первой группы (с положительным миграционным приростом) примерно в два раза превышает плотность населения в регионах второй группы,

- соотношение групповых средних по показателю "продукция (работы, услуги), произведенная малыми предприятиями на душу населения", для регионов с положительным и отрицательным миграционным приростом составило 4 раза;

- примерно в два раза выше цены на рынке жилья в регионах с устойчиво положительным миграционным приростом и т д

Следовательно, полученные выборки существенно отличаются по своим социально-экономическим характеристикам и могут быть использованы в качестве обучающих выборок в процессе выполнения многомерной классификации территорий по уровню их миграционной активности методом дискриминантного анализа

Исходными данными для проведения дискриминантного анализа послужила матрица размерностью 79 х 86 (79 регионов, 86 показателей) В диссертационном исследовании использовался метод дискриминантного анализа с последовательным пошаговым включением переменных Полученная модель соответствует заданному качеству, так как Р = 36,14, параметры ее в целом статистически значимы (р<0,0000) на 5%-ном уровне значимости Статистика Уилкса X равна 0,076, что указывает на достаточно хорошие разделительные свойства модели

Была получена система уравнений, классифицирующих регионы по степени миграционной привлекательности, следующего вида

%и, = 0,07 Х38 - 0,032-Х32+10,29 Х47+4,52 Х55 +20,17 Хбб + 1+1,22 Х81 -37,05 Х56 - 2,18,

\гт = 0,404 Х38 -0,243 Х32 +38,74 Х47 +251,34 Х55 + 104,10 х ..х Хбб - 329,61 Х56-21.0 Х81-31,55, где '¿011{ - дискриминантам функция для группы регионов, устойчиво "выталкивающих" население,

- дискриминантная функция для группы регионов, устойчиво "привлекающих" население

Таким образом, переменными, в наибольшей степени обусловливающими формирование региональных групп, являются показатели плотности спроса на рынке труда (Х56), самого рынка труда (Х55), информационной связи (Х66), производства электроэнергии (Х81), расходов консолидированного бюджета субъекта РФ на транспорт, дорожное хозяйство, связь и информатику на душу населения (Х47), удельного веса автомобильных дорог с твердым покрытием в общей протяженности автомобильных дорог общего пользования (Х38), ввода в действие жилых домов, м2 общей площади на 1000 чел населения (Х32)

Результаты работы с обучающей выборкой были переложены на всю совокупность регионов В ходе исследования получены таблицы итогов анализа дискриминантной функции, функции классификации группировок, результа-

тов классификации, апостериорных вероятностей классификации, квадратов расстояний Махаланобиса. Окончательная тинологизация регионов была осуществлена на основе матрицы апостериорных вероятностей (табл 1)

Таблица 1

Многомерная классификация регионов на основании апостериорных вероятностей*

№ п'п Регион т с с Ь Апостериорные вероятности № Регион л с с & Апостериорные вероятное™

и в! [>=0,5 02 р=0,5 ¿Г О! р=05 02 р=0,5

1 | Белгородская С 2 0 1 41 Башкортостан в 2 0,046263 0,953737

2 Брянская О 2 0 1 42 Марий Эл в 2 0,000062 0,999938

3 Владимирская й 2 0 1 43 Мордовия С 2 0 1

4 Воронежская С 2 0 1 44 Татарстан С 2 0 1

5 Ивановская в 2 0 I 45 Удмуртская в 2 0 1

6 Калужская в 2 0 1 46 Чувашская О 2 0 1

7 Костромская О 1 0,999999 0,000001 47 Пермский С, 1 0,999965 0,000035

8 Курская О 2 0,002027 0,997973 48 Кировская в 1 0,999989 0,000011

9 Липецкая й 2 0 1 49 Нижегородская в 2 0 1

10 Московская С 2 0 1 50 Оренбургская С 1 0,996198 0,003802

И Орловская в 2 0 1 51 Пензенская О 2 0,000001 0,999999

12 Рязанская в 2 0,131233 0 868767 52 Самарская в 2 0 1

13 Смоленская в 1 0,828149 0171851 53 Саратовская С 2 0 1

14 Тамбовская С 2 0 1 54 Ульяновская в 2 0 1

15 Тверская в 1 0,82349 0,17651 55 Курганская в 1 0,996864 0,003136

16 Тутьская в 2 0 1 56 Свердловская в 1 1 0

17 Ярославская С 2 0 1 57 Тюменская в 1 1 0

18 г Москва С 2 0 1 58 Челябинская в 2 0,000016 0,999984

19 Карелия О 1 1 0 59 Атгай О 1 1 0

20 Ком» С 1 1 0 60 Бурятия С 1 1 0

21 Архангельск. С 1 1 0 61 Тыва в 1 1 0

22 Вологодская О 1 1 0 62 Хакасия в 1 1 0

23 Калининград в 2 0 1 63 Алтайский О 1 0,999372 0,000628

24 Ленинградок О 2 0 1 64 Красноярский в 1 1 0

25 М} рманская С 1 1 0 65 Иркутская в 1 1 0

26 Новгородская в 1 0,996214 0,003786 66 Кемеровская О 1 0,999985 0,000015

27 Псковская О 2 0 001564 0,998436 67 Новосибирская в 1 1 0

28 г С-Негербург С 2 0 1 68 Омская в 1 1 0

29 Адыгея С 2 0 1 69 Томская О 1 1 0

30 Дагестан в 2 0 1 70 Читинская в 1 1 0

31 Игаушетия О 2 0 1 71 Саха С 1 1 0

32 Кабар-Балкар О 2 0 1 72 Приморский в 1 1 0

33 Калмыкия С 1 1 0 73 Хабаровский в 1 1 0

34 Карач -Черкес С 2 0,000348 0,999652 74 Амурская С I 1 0

35 Сев Осетия в 2 0 1 75 Камчатская в 1 1 0

36 Краснодарск. в 2 0 1 76 Магаданская в 1 1 0

37 Ставропольем С 2 0,05646 0,94354 77 Сахалинская в 1 1 0

38 Астраханская в 2 0 1 78 Еврейская С 1 1 0

39 Волгоградская в 2 0,000117 0,999883 79 Чукотский С 1 1 0

40 Ростовская в 2 0,359998 0640002

* Территории в составе устойчивых групп выделены жирным шрифтом, остальные - обычным

Таким образом, в ходе исследования было выявлено, что группа регионов, потенциально привлекательных для миграционных потоков населения, составляет 30,3% территорий от общего их числа в составе Российской Федерации (в основном эти регионы расположены на юге и в европейской части) Удельный вес потенциально непривлекательных субъектов Федерации составляет 22,5% В основном к ним относятся некоторые территории центральной части России и Зауралья

Сравнение результатов многомерной классификации регионов РФ методами кластерного и дискриминантного анализа позволило сделать вывод о достаточно высокой степени их сходимости Так, у 81,0% регионов был получен одинаковый уровень миграционной привлекательности при реализации анализа обоими методами В частности, 51 9% от общего числа регионов подтвердили свой статус миграционно привлекательной территории, 29,1% -миграционно непривлекательной Регионы, не подтвердившие свой кластер, составили 19,0% от общего числа регионов Отнесение их к той или иной группе было выполнено по результатам дискриминантного анализа.

9 Определение факторов, статистически значимо влияющих на миграционную привлекательность субъектов Федерации, осуществлялось на основе группы устойчиво миграционно привлекательных регионов (группа 1), расширенной группы миграционно привлекательных регионов, в которую входят как устойчиво, так и потенциально привлекательные территории (группа 2), группы устойчиво миграционно непривлекательных регионов (группа 3), расширенной группы миграционно непривлекательных регионов, в которую входят как устойчиво, так и потенциально непривлекательные территории (группа 4) Например, в ходе исследования корреляционных взаимосвязей факторов с миграционным приростом населения в регионах РФ было выявлено, что способствуют накоплению людских ресурсов для группы 1 следующие факторы инвестиции в основной капитал на душу населения (гу13х15 - 0,63). ввод в действие жилых домов (Гу1зхз2 = 0,72), густота железнодорожных путей общего пользования Оушбз = 0,71) Интенсивность прибытия для расширенной группы миграционно привлекательных регионов стимулируется, прежде всего, жилищными условиями и возможностью приобретения жилища, уровнем благополучия населения (число собственных легковых автомобилей на 1000 чел населения - Х29), а также инвестиционной активностью субъекта Федерации (XI5) Сокращает же приток населения в регион в основном высокий уровень безработицы (Х6) Миграционному приросту в группе устойчиво миграционно непривлекательных регионов способствуют демографический фактор (XI0 - численность женщин, приходящаяся на 1000 мужчин, гУ1зхю = 0,77), факторы доступности жилищного строительства (гу1зх62= 0,55) и транспортной инфраструктуры (г>13чС4 = 0,50, гу13х65 = 0,49) Снижали миграционный прирост в рассматриваемых регионах не-

эффективная бюджетная политика (гУ13хз9 = - 0,49, гу13х4з =- 0,47), низкий уровень жизни и информированности населения (гу13х25 = -0,59, гу13х2б ~ 0,51, Ту ¡3x34 = -0,50, Гу 13x33 = -0,71) Для расширенной группы миграционно непривлекательных регионов решающее значение имела за рассматриваемый период низкая плотность экономической деятельности территорий

10 В ходе исследования были построены 20 регрессионных моделей Все уравнения значимы по Б-критерию. Значения множественного коэффициента детерминации находятся в диапазоне от 50,9 до 98,5% Статистика Дарбина - Уотсона (с!) примерно равна двум, что свидетельствует о низкой автокорреляции остатков, а следовательно, о высокой степени адекватности моделей Примеры моделей для расширенной группы миграционно привлекательных регионов приведены в табл 2

Таблица 2

Модели множественной регрессии территориальной миграции населения для расширенной группы миграционно привлекательных регионов РФ*

Модели Регрессионное уравнение в Р-козффициентах Множ коэфф детерминации Значение Р-критсрия Статистика Дарбина - Уотсона

К* р 4 оасч Р - (1

Миграционного прироста 73 = -0,438 Х13 +0,294 ЛГ14 + + 0,479 Х27 61,7 19,39 2,92 1,68

Интенсивности прибытия 78 = 0,660 73 2 + 0,478 XI5 + + 0,220 Х21 50,9 18,4 2,92 1,57

Интенсивности выбытия 713 = 0,703 73 1-0,384 Х27--0,384 Х63 69,2 30,24 2,92 1,73

Интенсивности миграционного оборота 718 = 0,960 Х30 + 0,711 А'23 + 0,694 Х45 + 0,481 Х5 + + 0,464 Х22- 0,418 Х50 -0,583 ХАЗ-0,696 XI0 59,3 15,73 2,27 1,57

* Условные обозначения Х5 - доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, XI0 - соотношение мужчин и женщин, XI3 -степень износа основных фондов , XI4 - стоимость основных фондов отраслей экономики на душу населения, XI5 - инвестиции в основной капитал на душу населения, Х21 - индексы цен на первичном рынке жилья. Х22 - индексы цен на вторичном рынке жилья, Х23 - средние цены на первичном рынке жилья, Х27 -

средний размер банковского вклада физических лиц на рублевых счетах в сберегательном банке РФ, ХЗО - площадь жилищ, приходящаяся в среднем на одного жителя, Х43 - расходы консолидированных бюджетов субъектов РФ на душу населения, Х45 - расходы консолидированного бюджета субъекта РФ на промышленность, энергетику, строительство на душу населения, Х50 - расходы консолидированного бюджета субъекта РФ на социально-культурные мероприятия на душу населения, Х63 - густота железнодорожных путей общего пользования

Обобщая результаты, полученные в ходе построения моделей миграционной активности различных групп регионов РФ, отметим, что факторами, устойчиво снижающими миграционную активность населения регионов РФ, являются цены и их динамика на первичном и вторичном рынках жилья, а также крайняя изношенность основных фондов (в 40% построенных моделей) Кроме того, в четверти построенных моделей статистически значимым является фактор перспективы обеспечения населения жильем, количественно оцениваемый показателями ввода в действие жилых домов (м2 общей площади на 1000 чел населения) и плотностью жилищного строительства. Причем если первый является для миграционно-привлекательных регионов стимулирующим фактором повышения прироста населения, то второй для миграци-онно непривлекательных - барьером.

В рамках моделей интенсивности прибытия по всей совокупности регионов и устойчивым территориальным группам уровень безработицы является барьером, однако в рамках моделей коэффициента интенсивности миграционного оборота для миграционно непривлекательных регионов безработица является стимулом, повышающим территориальную мобильность (в 30% построенных моделей) Для моделей коэффициента интенсивности выбытия сдерживающим фактором потери населения является средний размер банковского вклада физических лиц на рублевых счетах в сберегательном банке РФ (в 20% построенных моделей)

11 С целью снижения размерности информационного пространства и выявления обобщенной структуры факторов, обусловливающих уровень миграционной активности населения регионов, в исследовании был реализован метод главных компонент В результате были определены факторные нагрузки по всем исходным данным в рамках групп регионов (1 - 4), полученных методом дискриминантного анализа Доминирующими факторами в рамках рассматриваемых групп регионов являются фактор концентрации экономической деятельности и фактор бюджетной обеспеченности регионов Их вклад в долю объясненной дисперсии колеблется в диапазоне от 24,2% до 50,9% для фактора концентрации экономической деятельности в регионе и от 13,5% до 24,5% для фактора бюджетной обеспеченности социально-экономических процессов субъектов Федерации Структура, принятая за основу совокупности семи факторов для всех исследуемых групп регионов, отражена на рис 4

Р1 - фактор концентрации экономической

деятельности на территории региона

1г2 - фактор бюджетной обеспеченности

соц.-эк процессов региона

РЗ - фактор социальной наггряженяости

Р4 - фактор результативности миграционных процессов

Р5 - фактор антропогенного воздействия

на окружающую среду

¥6 - фактор напряженности рынка жилья

Р7 - фактор миграционной активности

Р1 - фактор результативности миграционных процессов ¥2 - фактор антропогенного воздействия на окр>окающую среду

РЗ - фактор плотности информационной среды

Р4 - фактор развития информационно-инновационной

экономики

Р5 - фактор бюджетной обеспеченности социально-экономических процессов региона Р6 - фактор миграционной привлекательности Р7 - фактор социального развития региона

Р1 - фактор концентрации экономической деятельности

¥2 - фактор доступности жилья

РЗ - фактор развития дорожного хозяйства региона

Р4 - фактор социальной напряженности

Р5 - фактор результативности миграционных процессов,

обусловленных уровнем развития транспоршой

инфраструктуры

Р6 - фактор миграционной активности региона ¥7 - инновационный фактор

Р1 - фактор бюджетной обеспеченности социально-

экономических процессов региона

Р2 - фактор концентрации экономической деятельности

РЗ - фактор социальной напряженности

Р4 - фактор миграционной активности

Р5 - фактор инвестиционной активности регионов

в условиях ресурсоориентированной экономики

Кб - фактор транспортной инфраструктуры

Р7 - фактор напряженности рынка жилья

Все регионы Российской Федерации

Устойчиво миграционно-привлекательные регионы

Расширенная группа миграционно-привлекательных Р7 регионов

Устойчиво миграционно-непривлекательные регионы

Р1 - фактор концентрации экономической деятельности на территории региона

Б7 - фактор бюджетной обеспеченности социально-

экономических процессов региона

РЗ - фактор транспортной инфраструктуры

Р4 - фактор миграционной активности региона

Р5 - фактор результативности миграционных процессов

Р6 - фактор уровня жизни

К7 - природный фактор

Расширенная группа миграционно-непривлекательных регионов

Рис. 4. Факторная структура различных региональных групп

С целью выявления факторов, в наибольшей степени обусловливающих миграционную активность регионов, были построены уравнения факторной регрессии для коэффициентов интенсивности прибытия, выбытия, миграционного оборота, миграционного прироста для каждой группы исследуемых регионов, определен общий вклад факторов в вариацию переменных коэффициентов миграционного прироста населения Y1.3, интенсивности прибытия Y3 1, интенсивности выбытия Y3 2, миграционного оборота Y3 3 (от 69,3 до 98,2%)

На основе полученного факторного решения было проведено факторное шкалирование, т е измерение латентных переменных (факторов), для каждого региона В результате было выявлено, что в рамках всей совокупности субъектов РФ наибольшее влияние оказывает фактор результативности миграционных процессов на следующие регионы Московскую (4,32) и Белгородскую (2,26) области, Республику Татарстан (1,96), Чувашскую Республику (1,59), Ленинградскую (1,42) и Калининградскую (1,26) области, Краснодарский край (1,18), г Санкт-Петербург (1,09), Орловскую (1,03) и Липецкую (0,99) области Лидерами же по влиянию фактора миграционной активности являются Республика Ингушетия (2,4), г Санкт-Петербург (1,76), Магаданская и Амурская области (3,0)

Межрегиональную миграцию населения необходимо рассматривать как механизм экономического освоения территорий, как механизм обеспечения равновесия между структурой трудовых ресурсов и другими факторами производства Территориальная подвижность является важнейшей предпосылкой экономического роста регионов и всей страны в целом

Разработанная автором методика и полученные результаты комплексного статистического исследования могут быть использованы при формировании научно обоснованных долговременных стратегий и среднесрочных программ демографического развития регионов Российской Федерации

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Научные статьи в изданиях перечня, рекомендуемого ВАК

1 Тихомирова НЕ Кластерный и дискриминантный анализ в многомерной классификации регионов РФ по уровню миграционной привлекательности [Текст] // Экон науки -М,2008 -№4 - С 361-365 - 0,625 печ л

2 Тихомирова НЕ Статистическое исследование стимулов и барьеров межрегиональной миграции в России [Текст] // Вестн Самар гос экон ун-та -Самара, 2007 -№5(31) - С 163-169 - 0,75 печ л

Научные статьи в других изданиях

3 Тихомирова НЕ Статистический анализ факторов территориальных различий валового регионального продукта [Текст] / Е И Суханова, H Е Тихо-

мирова // Математическое моделирование, статистика и информатика в современном управлении экономикой тр Междунар конф , 25-28 июня 2001 г - Самара Изд-во Самар гос экон акад,2001 -С 118-122 - 0,4/0,2 печ л

4 Тихомирова НЕ Человеческий капитал как фактор роста российской экономики в условиях глобализации [Текст] / Е И Тихомирова, H Е Тихомирова // Экономическое и межкультурное пространство России в период глобализации материалы междунар науч -практ конф ,25 -26 апр 2002 г - Самара Изд-во Самар гос экон акад , 2002 - С 96-100 - 0,4/0,2 печ л

5 Тихомирова НЕ Моделирование региональных миграционных процессов [Текст] / Е И Тихомирова, H Е Тихомирова // Программирование регионального развития материалы Всерос науч-практ конф , 18-19 дек 2002 г -Самара Изд-во Самар гос экон акад , 2002 - С 82-84 - 0,2/0,1 печ л

6 Тихомирова НЕ Проблемы внутренней и внешней мобильности рабочей силы в условиях глобализации [Текст] // Интеграция экономики в систему мирохозяйственных связей тр VII Междунар науч -практ конф , 22-24 окт 2002 г - СПб, 2002 - С 270-271 -0,15 печ л

7 Тихомирова НЕ Моделирование макроэкономических территориальных процессов [Текст] // Студент и научно-технический прогресс материалы XL междунар науч студ конф , 2002 г Ч 1 Экономика - Новосибирск, 2002 -С 127-130 -0,2 печ л

8 Тихомирова НЕ Применение статистических методов для исследования зависимостей экономических показателей развития регионов [Текст] // Вестн молодых ученых Самар гос экон акад - Самара, 2002 № 1(3) - С 269-274 -0,5 печ л

9 Тихомирова НЕ Методы экспертных оценок в принятии управленческих решений [Текст] // Вестн молодых ученых Самар гос экон акад - Самара, 2002 -№2(4) - С 149-153 - 0,4 печ л

10 Тихомирова HЕ Многомерные статистические методы в исследовании факторов межрегиональной мобильности [Текст] / Е И Тихомирова, H Е Тихомирова // Перспективы развития регионов в условиях глобализации экономика, менеджмент, право материалы Междунар науч симпозиума, 22-23 мая 2003 г -Самара Изд-во Самар гос экон акад, 2003 -С 126-130 - 0,4/0,2 печ л

11 Тихомирова НЕ Компонентный анализ факторов региональной мобильности [Текст] // Ломоносов-2003 сб тез Междунар конф студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апр 2003 г Секция "Экономика" M , 2003 -С 169-171 -0,15 печ л

12 Тихомирова H Е Межрегиональная мобильность и факторы ее определения [Текст] Ч Вестн молодых ученых Самар гос экон акад - Самара, 2003 -№2(7) - С 132-136 -0,4 печ л

13 Тихомирова НЕ Гравитационные теории в приложении к управлению трудовой мобильности [Текст] // Ломоносов-2004 сб тез Междунар конф студентов, аспирантов и молодых ученых, 12-15 апр 2004 г Секция "Экономика" M, 2004 - С 562-563 -0,12 печ л

14 Тихомирова НЕ Диспропорции на рынке труда и территориальная мобильность в России [Текст] / И А Алешковский, H Е Тихомирова // Ломоносов-

2005 сб тез Междунар конф студентов, аспирантов и молодых ученых, 12-15 апр

2005 г Секция "Экономика" -Т II -М,2005 -С 621-623 - 0,2/0,1 печ л

15 Тихомирова НЕ Гипотеза Тибу и межрегиональная миграция в Российской Федерации [Текст] // Роль высших учебных заведений в инновационном развитии экономики регионов материалы междунар науч-практ конф, 10-12 окт

2006 г Ч 1 - Самара Изд-во Самар гос экон ун-та, 2006 - С 266-270 - 0,3 печ л

16 Тихомирова НЕ Межрегиональная миграция как социально-экономическое явление [Текст] // Интеграция евразийского геополитического пространства проблемы и перспективы материалы Междунар науч -практ конф , 30 марта 2007 г /Центр анализа и прогнозирования - Челябинск, 2007 - С 89-95 - 0,75 печ л

17 Тихомирова НЕ Теоретические подходы к миграции населения как социально-экономическому явлению [Текст] // Проблемы развития предприятий теория и практика материалы Междунар науч-практ конф, 11-12 окт

2007 г - Самара Изд-во Самар гос экон ун-та, 2007 - 0,2 печ л

18 Тихомирова НЕ Многомерная классификация регионов РФ по уровням миграционной привлекательности методом дискриминантного анализа [Текст] Н Экономика, статистика и информатика Вестн УМО - 2007 - № 4 -С 56-59 - 0,75 печ л

Формат 60x84/16 Бум писч бел Печать офсетная Гарнитура'Тппез New Roman" Объем 1 печ л Тираж 100 экз Заказ № зге. Отпечатано в типографии СГЭУ Самара \л Советской Армии, 141

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Тихомирова, Надежда Евгеньевна

ВВЕДЕНИЕ

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ МЕЖРЕГИОНАЛЬНОЙ МИГРАЦИИ

1.1. Особенности межрегиональной миграции в Российской Федерации

1.1.1. Понятие межрегиональной миграции. Виды миграции в России в условиях рыночной экономики

1.1.2. Миграция как предмет статистического исследования

1.2. Теоретические концепции миграции населения и ее значение в социально-экономическом развитии страны и регионов. Гравитационные модели межтерриториальной миграции

1.3. Информационно-методологическая база исследования

2. МНОГОМЕРНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ РЕГИОНОВ РФ ПО СТЕПЕНИ ИХ МИГРАЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ

2.1. Статистическая оценка дифференциации регионов по уровню территориальной подвижности населения, стимулам и барьерам межрегиональной миграции

2.2. Методы многомерной классификации в выявлении устойчивых групп регионов РФ по степени их миграционной привлекательности

2.3. Определение потенциальной принадлежности регионов к группам с различной степенью миграционной привлекательности методом дискрими-нантного анализа

3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ И ФАКТОРОВ МЕЖРЕГИОНАЛЬНОЙ МИГРАЦИИ

3.1. Корреляционный анализ в выявлении факторов территориальной подвижности населения с учетом межрегиональных различий по степени миграционной привлекательности субъектов РФ

3.2. Многофакторное регрессионное моделирование миграции и сравнительный анализ структуры моделей по группам регионов

3.3. Моделирование межтерриториальной подвижности населения РФ методом главных компонент 183 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 207 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 214 ПРИЛОЖЕНИЕ

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистическое исследование миграции населения в регионах Российской Федерации"

Актуальность темы исследования. С началом нового тысячелетия экономика Российской Федерации вступила в фазу экономического роста, устойчивость и стабильность которого возможны лишь в рамках инновационного развития с приоритетом процессов наращивания человеческого капитала в стране. Значимость человеческого фактора как основной движущей силы прогресса подчеркивается на протяжении всего периода развития экономической мысли. Большое внимание здесь уделяется и качественным, и количественным характеристикам.

Однако в условиях интенсификации глобализационных процессов трансформация российского общества в общество открытой рыночной экономики сопровождалась значительными потерями людских ресурсов. Сложная демографическая обстановка 90-х гг. прошлого столетия усугублялась еще и стихийной внутренней миграцией, приведшей к диспропорциям в распределении населения по территории страны. Произошло резкое сокращение его численности в регионах, наиболее богатых сырьевыми ресурсами.

Сложившиеся негативные тенденции обусловили необходимость государственного вмешательства в решение демографических проблем. Однако задача сохранения численности населения в Российской Федерации в скором будущем не может быть решена только за счет естественного его движения. Кроме стимулирования процессов воспроизводства населения необходима реализация научно обоснованной миграционной политики, в рамках которой с целью увеличения численности населения в стране осуществлялась бы интенсификация внешних иммиграционных потоков, а также стимулировалась межрегиональная подвижность для оптимального распределения населения Российской Федерации.

Для усиления положительного эффекта и упорядочивания внутренних и внешних миграционных потоков Правительством Российской Федерации разработан пакет нормативно-законодательных документов: Федеральные законы «О гражданстве Российской Федерации», «О праве граждан 3

Российской Федерации на свободу передвижения, выбор места пребывания и жительства в пределах Российской Федерации», «О беженцах», «О вынужденных переселенцах», «О миграции в Российской Федерации» и др. Эти законы регулируют правовые отношения и определяют правовые основы в области миграции на территории Российской Федерации. Важность проблемы повышения территориальной подвижности населения подтверждается включением соответствующих разделов в долгосрочную и среднесрочную государственные программы социально-экономического развития России («Концепция долгосрочного социально — экономического развития Российской Федерации» и «Программа социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу (2005-2008 годы)»), где определены основные цели и направления миграционной политики. Детализация системы взглядов в области управления миграционными процессами реализована в «Концепции регулирования миграционных процессов в Российской Федерации». Здесь важно отметить, что концепцией, в том числе, преду9мотре-но дальнейшее развитие информатизации, проведение фундаментальных научных исследований, касающихся социально-экономических, юридических, психологических основ регулирования миграционных процессов, а также организации мониторинга и научного прогнозирования миграционной обстановки в Российской Федерации.

В этой связи особую значимость приобретают задачи количественного оценивания миграционных потоков, выявления факторов, стимулирующих и препятствующих внешней и внутренней миграции населения Российской Федерации, а также социально-экономических последствий, обусловленных направленностью и повышением территориальной подвижности населения.

Сложность и многогранность данной темы определяет интерес к ней исследователей разных научных направлений. Территориальная мобильность как явление, а также процессы, сопровождающие ее, изучаются в рамках географических, политических, социологических, демографических, экономических наук. В последнее время демографические проблемы исследуются и с 4 позиций таких новых научных направлений, как синергетика и теория самоорганизации сложных систем. Этой теме посвящены научные труды ведущих российских социологов и экономистов, занимающихся проблемами демографии и, в частности, территориальной мобильностью населения. Однако основное внимание здесь уделяется либо теории и разработке понятийного аппарата, либо сценарному подходу к решению задач прогнозирования интенсивности миграционных потоков в средне- и долгосрочной перспективе, либо описательному анализу внешней и внутренней миграции в Российской Федерации. Проблеме же статистической оценки миграции и факторов, влияющих на интенсивность миграционных потоков, их стимулирующему и препятствующему воздействию на повышение территориальной мобильности населения на региональном уровне посвящено ограниченное количество научных трудов. В этой связи задачи определения в рамках статистического подхода степени интенсивности и направления миграционных потоков, исследования факторов стимулирующих и препятствующих миграции на мезоуровне, а также выявления региональной специфики территориальной мобильности населения в Российской Федерации являются актуальными и востребованными временем, что и обусловило выбор темы исследования.

Степень научной разработанности проблемы. Проблема исследования миграции населения, интенсивности и направленности людских потоков на протяжении уже нескольких столетий представляет научный интерес для экономистов, демографов, социологов. Сложность и многоаспектность ее как социально-экономического явления обусловливает многообразие подходов к определению сущности и выявлению закономерностей в формировании миграционных потоков.

Большой вклад в процесс становления и развития теории миграции, разработку основ понятийного аппарата сделали такие выдающиеся ученые, как Ф.Ф. Буссе, В.П. Вощинин, Г.К. Гинс, А.А. Исаев, А.А. Кауфман, A.M. Яр-мош (конец XIX — начало XX века), а также Т.И. Заславская, М.В. Курман,

В.И. Переведенцев, В.В. Покшишевский, JI.JT. Рыбаковский, М.Я. Сонин, 5

В.И. Староверов, Б.С. Хорев, А.У. Хомра, В.Н. Чапек (вторая половина XX века).

Выяснению функций миграции, ее роли в общественном развитии посвящены работы Т.И. Заславской, JI.JL Рыбаковского, В.И. Староверова и др.

Автором теории трехстадийности миграционных процессов признан JI.JL Рыбаковский, его взгляды разделяют Т.И. Заславская, JI.JI. Шамилева и другие ученые. Актуальные вопросы миграции в зависимости от доходов («миграция бедности»), мотивации повышения подвижности населения рассматриваются в рамках социологического подхода в работах В.В. Амелина, Т.Ю. Богомоловой, Т.И. Заславской, Ж.А.Зайончковской, В.М. Моисеенко, В.И. Переведенцева, К.З. Сабирьяновой, В.С Тапилиной, А.У. Хомры. Оценке миграционной подвижности населения, выявлению ее территориальных различий, структуры миграционных потоков посвящены научные работы

B.М. Моисеенко, И.Б.Орловой, Н.Н. Сачука, В.А. Стаховича. Проблемы сельско-городской миграции, накопление миграционного опыта населением рассматриваются JI.B. Корель.

Следствием открытости российского общества является интенсивное развитие межстрановых потоков населения. Исследование внешней миграции (эмиграции), роль иммиграции в экономике развитых стран находится в центре внимания таких ученых, как Д.Р. Азраэль, А.И. Вишневский, И.И. Елисеева, Ж.А.Зайончковская, Н.Н.Зинченко, В.А. Ионцев, И.А. Малаха, С.Е. Метелев, В.А. Тихонов, И.Г. Ушкалов, И.С. Цапенко. Роль интеллектуальной миграции, трудовой эмиграции российских ученых, воздействие миграции квалифицированных работников на мировое экономическое развитие рассматриваются в научных трудах Г. Глущенко, Ю.П. Дуся, Ж.А. Зайончков-ской, С. Рязанцева.

Тенденции внутрироссийской межрегиональной миграции, причины и экономические последствия низкой географической мобильности населения Российской Федерации отражены в работах А.Г. Аганбегяна, Ю. Андриенко,

C. Гуриева, Л.Б. Карачуриной, JI.B. Корель, С. Рязанцева.

Трудовая миграция как фактор трансформации регионального рынка труда рассмотрены в работах Б.Д. Бреева, Г.Н. Бояркина, И.И. Елисеевой, Ж.А. Зайончковской, В.Р. Маркаряна, В.Ф. Потуданской, А. Топилина, Г.Р. Хасаева, Ю.С. Юсовой.

Теме приживаемости мигрантов, межэтническим конфликтам и безопасности российского общества посвящены исследования А.И. Алексеева, А.Г. Вишневского, Г.С. Витковской, Г.Ф. Габдрахмановой, А.В. Дмитриева, Е.А. Назаровой, А.С. Шуруповой. В исследованиях Ю.Г. Ефимова, JI.C. Перепел-кина, В.Г. Стельмаха в качестве насущной задачи обозначено решение проблем вынужденной и нелегальной миграций. Особая роль социальных сетей в формировании миграционных потоков с позиций трудовой международной миграции подчеркивается в работах Г. Глущенко. В этой связи, в миграционном процессе (особенно на первой стадии принятия решения о переезде) важна роль информационного фактора, значимость которого исследуют Ж. Зайончковская и И. Романов.

С. Метел ев напрямую связывает повышение интенсивности иммиграционных потоков с экономическим ростом в стране. Волновому характеру меж-страновых миграционных потоков посвящены исследования B.C. Мхитаряна и И. Рисса.

Изучение теоретических и прикладных аспектов миграции населения лежит в основе работ зарубежных ученых, таких как Д.М. Кейнс, Т. Мальтус, П. Самуэльсон, Дж. Саймон, Б. Томас, М. Фридман. В региональном приложении исследовали миграцию Г. Алперович, Дж. Бергман, У. Изард, 3. Ли-анг, И. Лоури, Е. Рейвенштейн, Г. Рид, С. Тибу, Ю. Хориба, Г. Ципф.

В России в период системного кризиса миграция приобрела стихийный характер. В этой связи возросла роль случайного фактора как неотъемлемого компонента рыночных процессов. Это повлекло за собой снижение уровня социально-экономической безопасности в стране, повышение которого возможно лишь посредством эффективного регулирования миграционной мобильности населения. Решение данной задачи обусловливает необходимость 7 обобщения больших объемов информации, отражающих социально-экономическую ситуацию в регионах Российской Федерации. Наиболее эффективными методами обработки больших объемов информации являются статистические, позволяющие добиться максимального сжатия информационного поля и, тем самым, осуществить более полный комплексный подход в рамках реализации стратегии эффективного регулирования миграционными потоками.

В этой связи повышается значимость научных работ, где в качестве базовых используются методы многомерного статистического анализа. Развитие этого научного направления в России осуществляют такие ученые, как В.Н. Афанасьев, В.А. Балаш, A.M. Дубров, И.И. Елисеева, М.Р. Ефимова, Е.В. Зарова, Н.П. Маслова, B.C. Мхитарян, Л.И. Ниворожкина, В.А. Прокофьев, В.М. Рябцев, Ю.В. Сажин, Н.П. Тихомиров, А.А. Френкель, С.И. Чаплыгин и др.

Однако, несмотря на то, что проблемы территориальной подвижности населения Российской Федерации нашли свое отражение в ряде научных исследований, концепция комплексного подхода, в рамках которой указанные процессы находят свое количественное выражение и рассматриваются с позиций факторной обеспеченности, проработана еще не в достаточной степени.

В этой связи миграция как сложное социально-экономическое явление требует научного осмысления и количественного оценивания, как в контексте новых теоретических подходов, так и на уровне получения количественных оценок интенсивности и направленности миграционных потоков, выявления факторов, способствующих и препятствующих повышению территориальной мобильности населения Российской Федерации.

Область исследования. Исследование проведено в рамках подпункта 3.3 «Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования» и подпункта 3.4 «Методология социаль8 ного и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованием; измерение неравномерности развития территориальных образований» специальности 08.00.12 — Бухгалтерский учет, статистика паспорта специальностей ВАК (экономические науки).

Объектом исследования являются миграционные потоки в регионах Российской Федерации и факторы, их обусловливающие.

Предметом исследования выступают количественные закономерности в формировании миграционных потоков во взаимообусловленности с факторами как стимулирующими, так и препятствующими повышению территориальной подвижности населения в регионах Российской Федерации.

Цель и задачи исследования. Цель работы заключается в выявлении региональной специфики и совершенствовании методики комплексного статистического исследования региональных миграционных потоков во взаимосвязи с их факторной основой.

Для реализации цели поставлены следующие задачи:

- систематизация научных взглядов на проблему определения понятия «миграция населения»; уточнение определения межрегиональной миграции в системе родственных понятий; выявление характерных особенностей территориальной подвижности российского общества в период его трансформации;

- реализация комплексного подхода к формированию системы статистических показателей межрегиональной миграции, состоящей из подсистем показателей, характеризующих уровень, структуру, интенсивность и направленность миграционных потоков, социально-экономическую ситуацию в регионе, а также факторы, стимулирующие и препятствующие территориальной мобильности населения;

- выявление степени дифференциации регионов Российской Федерации по уровню миграционной подвижности населения, а также по факторам, ее определяющим;

- определение интенсивности и направленности миграционных потоков в России, а также выявление территорий, для которых наиболее характерно «притяжение» или «выталкивание» населения с помощью коэффициентов интенсивности межрайонных миграционных связей (КИМС);

- определение интегральных оценок и построение рейтингов субъектов Российской Федерации по уровню их миграционной привлекательности методами многомерного сравнительного анализа;

- типологизация регионов РФ по уровню их миграционной привлекательности методами статистической группировки и кластерного анализа; выявление характеристик, определяющих особенности наиболее и наименее миграционно привлекательных территорий;

- определение устойчивых групп и групп потенциальной принадлежности регионов РФ в зависимости от уровня их миграционной привлекательности методами дискриминантного анализа;

- разработка моделей миграционной подвижности населения РФ методами регрессионного анализа с позиций регионального подхода;

- выявление факторов (главных компонент), доминирующих в процессе формирования межрегиональных миграционных потоков.

Теоретическая база исследования. Теоретической базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам миграции населения, Конституция Российской Федерации, законы Российской Федерации о миграции, «Концепция государственной миграционной политики Российской Федерации», «Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации», «Среднесрочная программа социально-экономического развития Российской Федерации на период 2005-2008 гг.».

Методологическая основа исследования. Методологическую основу диссертационного исследования образует совокупность общенаучных и статистических методов, а именно: диалектический метод, метод научных обобщений, метод сводки и группировки, метод расчета коэффициентов интенсивности

10 миграционных связей, итерационный метод многомерного сравнительного анализа, графический метод, метод многомерной классификации «без учителя» (кластерный анализ), метод многомерной классификации «с учителем» (дис-криминантный анализ), метод корреляционного анализа, регрессионного моделирования, метод главных компонент.

Для практической реализации указанных методов в работе использовались программные приложения Statistica 6.0, MS Excel.

Информационная база исследования. Информационная база исследования сформирована на основе официальных статистических данных Федеральной службы государственной статистики, расчетных показателей, определенных автором на их основе, информации периодических изданий, а также ресурсов глобальной информационной сети Internet.

Обоснованность и достоверность полученных выводов и результатов основываются как на использовании значительного числа исследований отечественных и зарубежных авторов, занимающихся проблемами интенсивности и направленности миграционных потоков, а также выявляющих стимулы и барьеры межрегиональной подвижности населения на данных официальной статистической отчетности по регионам Российской Федерации, так и на комплексном изучении поставленной проблемы и подтверждаются внедрением полученных результатов в практику деятельности территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Самарской области, региональных органов управления и в учебный процесс.

Научная новизна диссертационного исследования. Научная новизна работы состоит в методическом совершенствовании комплексного статистического анализа межрегиональных миграционных потоков во взаимосвязи с определяющими их факторами. Наиболее существенные результаты:

- уточнено понятие «межрегиональная миграция населения» с позиций статистического подхода, имеющего количественное измерение, проявляющегося в массе единичных случаев и характеризующегося пространственно-временной совокупностью; выявлены характерные особенности миграции населения Российской Федерации в условиях рыночной экономики;

- разработана в рамках комплексного подхода система статистических показателей миграционной активности субъектов Федерации с учетом подсистемы факторов, стимулирующих и препятствующих повышению уровня межрегиональной подвижности населения РФ. Обеспечена большая информативность анализа факторов с включением в систему статистических показателей, отражающих уровень экономической насыщенности территорий;

- определены и обобщены коэффициенты интенсивности миграционных связей, на основе которых выявлены преобладающие направления миграционных потоков, а также территории, максимально «притягивающие» и «выталкивающие» население;

- установлены интегральные взвешенные оценки миграционной привлекательности территорий в составе РФ итерационным методом многомерного сравнительного анализа, построен рейтинг регионов;

- осуществлена типологизация регионов РФ по уровню их миграционной привлекательности. На основе обобщения результатов, полученных методами многомерного сравнительного и кластерного анализа, а также с учетом динамики территориальной подвижности населения сформированы группы субъектов Федерации в соответствии со значением коэффициента миграционного прироста, устойчиво «привлекающие» и «выталкивающие» миграционные потоки. Выявлены их основные характеристики;

- определена потенциальная принадлежность регионов к устойчивым группам с различной степенью миграционной привлекательности методом дискриминантного анализа;

- разработаны модели территориальной подвижности населения РФ методом многомерного регрессионного анализа «с включением»;

- выявлены факторы (главные компоненты), обусловливающие интенсивность миграционных потоков в регионах РФ.

Практическая значимость диссертационного исследования. Разработанная в диссертации методика и результаты комплексного исследования миграционной привлекательности регионов РФ могут быть использованы органами исполнительной власти, миграционными службами и органами государственной статистики в качестве информационного обеспечения при разработке программ повышения уровня территориальной подвижности населения, а также в учебном процессе в рамках курсов по демографии, социальной и региональной статистике, методам многомерного статистического анализа.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные положения диссертации докладывались автором на следующих научно-практических конференциях и форумах: на Международной научно-практической конференции «Интеграция евразийского геополитического пространства: проблемы и перспективы» (30 марта 2007 г., Челябинск); на Международной научно-практической конференции «Проблемы развития предприятий: теория и практика» (11-12 октября 2007 г., г. Самара); на Международной научно-практической конференции «Роль высших учебных заведений в инновационном развитии экономики регионов» (10 - 12 октября 2006 г., г. Самара); на Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов - 2005» (12-15 апреля 2005 г., г. Москва); на Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов - 2004» (12-15 апреля 2004 г., г. Москва); на Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов - 2003» (15-17 апреля 2003 г., г. Москва); на Международном научном симпозиуме «Перспективы развития регионов в условиях глобализации: экономика, менеджмент, право» (22-23 мая 2003 г., г. Самара); на XL Международной научной студенческой конференции «Студент и научно-технический прогресс» (2002 г., г. Новосибирск); на VII Международной научно-практической конференции «Интеграция экономики в систему мирохозяйственных связей» (22-24 октября 2002 г., г. Санкт-Петербург); на Всероссийской научно-практической конференции «Программирование регионального развития» (18-19 декабря 2002 г., г. Самара); на Международной

13 научно-практической конференции «Экономическое и межкультурное пространство России в период глобализации» (25 - 26 апреля 2002 г., г. Самара); на Международной конференции «Математическое моделирование, статистика и информатика в современном управлении экономикой» (25 - 28 июня 2001 г., г. Самара) и др.

Теоретические положения и практические рекомендации прошли апробацию, что подтверждается соответствующей справкой.

Публикации. Автором опубликованы 24 научные работы общим объемом 7,63 печ. л., при этом личный вклад автора составил 7,0 печ. л. По теме диссертационной работы опубликованы 18 научных статей общим объемом 7,0 печ. л., в том числе личный вклад автора составил 6,4 печ. л. Основные положения диссертационного исследования отражены в двух статьях издания, рекомендуемого ВАК, объемом 1,53 печ. л.

Структура и объем диссертации. Рукопись объемом 237 страниц машинописного текста включает в себя введение, три главы, разделенные на параграфы, заключение, библиографический список, содержащий 248 наименований трудов российских и зарубежных авторов, и 70 страниц приложений.

Диссертация: заключение по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Тихомирова, Надежда Евгеньевна

Выводы по главе III

1. Дифференциация регионов по уровню их миграционной привлекательности обусловлена взаимодействием большого числа разнонаправленных факторов. Выявление закономерностей, определяющих степень миграционной активности территорий, осуществлялась в исследовании методами корреляционного анализа и регрессионного моделирования на основе пяти, сформированных в ходе дискриминантного анализа, совокупностей регионов.

2. В результате исследования корреляционных взаимосвязей устойчиво миграционно привлекательных субъектов Федерации было установлено, что:

- все статистически значимые взаимосвязи миграционного прироста с факторными показателями (инвестициями в основной капитал на душу населения; вводом в действие жилых домов; густотой железнодорожных путей общего пользования) положительны, а, следовательно, являются стимулами для притока и закрепления населения в регионах этой группы;

- иммигрантами осваиваются наиболее близкие к территории исхода субъекты Федерации, то есть пограничные (Белгородская) и южные (Краснодарский, Ставропольский край, республика Адыгея) регионы, несмотря на сложную (в некоторых из них) социально-экономическую обстановку;

- выбытие населения осуществляется в большей степени под воздействием природно-географического фактора, факторов социальной напряженности и бюджетной обеспеченности субъектов Федерации;

- выявлено сходство корреляционных взаимосвязей коэффициента интенсивности миграционного оборота и интенсивности выбытия населения;

- наибольшая устойчивость наблюдается у показателя «уровень безработицы», имеющего статистически значимую взаимосвязь со всеми результативными признаками. Анализ построенных корреляционных полей позволяет сделать вывод о наибольшей миграционной подвижности населения в наименее экономически благополучных регионах (в частности, с более высоким уровнем безработицы);

- максимальный прирост населения по группе устойчиво миграционно привлекательных регионов наблюдается в субъектах Федерации с высоким уровнем инвестиционной активности и низким уровнем безработицы, то есть мигранты стараются не задерживаться в регионах со сложной социально-экономической обстановкой, закрепляясь, по возможности, в более благополучных регионах.

3. В результате исследования корреляционных взаимосвязей расширенной группы миграционно привлекательных субъектов Федерации было установлено, что:

- на вид и интенсивность взаимосвязи результативных признаков с факторными влияют соответствующие значения характеристик гг. Москвы и Санкт-Петербурга, исключение которых из исследования приводит к более точным результатам;

- положительное значение прироста населения обусловлено, в основном, действием множества стимулов, в качестве факторов, препятствующих исследуемому процессу, выявлены три: степень износа основных фондов, индексы цен на вторичном рынке жилья, безвозмездные перечисления из федерального бюджета в консолидированный бюджет региона;

- интенсивность прибытия для расширенной миграционно привлекательной группы регионов стимулируется, прежде всего, жилищными условиями и возможностью приобретения жилища, уровнем благополучия населения и инвестиционной активностью субъекта Федерации. Сокращает приток населения в регион, в основном, высокий уровень безработицы;

- на интенсивность выбытия населения, в основном, действуют сдерживающие факторы экономической активности субъектов Федерации (в частности, показатели плотности экономического пространства и уровня жизни населения); интенсивность оттока населения находится в прямо противоположной взаимосвязи с уровнем экономического развития территорий;

- население расширенной группы миграционно привлекательных регионов активно реагирует на сокращение рынка труда и учитывает возможность решения жилищной проблемы. В условиях доминирования ресурсоориентированной экономики мигранты предпочитают закрепляться на территориях богатых ресурсами, экономика которых развивается в соответствии с моделью экспортной базы. На миграционные процессы данной группы субъектов Федерации в большей степени воздействуют факторы, стимулирующие приток населения в регион.

4. В результате исследования корреляционных взаимосвязей устойчиво миграционно непривлекательных регионов было установлено, что:

- способствуют миграционному приросту демографический фактор, факторы доступности жилищного строительства и транспортной инфраструктуры; снижает же миграционный прирост в рассматриваемых регионах неэффективная бюджетная политика; низкий уровень жизни и информированности населения;

- в наибольшей степени население прибывает в регионы с низким уровнем жизни и экономического развития. Это подтверждает гипотезу о том, что в принятии решения на переселение доминирует причина вынужденности переезда (из зон стихийных бедствий и социальных конфликтов), а не свободный выбор лучших, в широком смысле этого слова, условий проживания (более престижная высокооплачиваемая работа, более развитая социально-культурная инфраструктура и т.д.;

- более интенсивные процессы выбытия наблюдаются также в регионах с высокой степенью социально-экономической напряженности. Сдерживающими же факторами здесь выступают: природный, доступности жилья и транспортной инфраструктуры, которые играют наиболее значимую роль в процессах формирования миграционных потоков устойчиво миграционно непривлекательных регионов;

5. В результате исследования корреляционных взаимосвязей расширенной группы миграционно непривлекательных субъектов Федерации было установлено, что наиболее устойчивые взаимосвязи с результативными признаками проявляют показатели плотности экономической деятельности регионов и социальной напряженности. Совокупность последних является выталкивающим фактором для населения;

6. На этапе разработки регрессионных моделей было построено двадцать линейных уравнений для всех исследуемых совокупностей регионов. Обобщая результаты, полученные в ходе построения моделей миграционной активности различных групп регионов РФ, отметим, что, факторами, устойчиво снижающими миграционную активность населения регионов РФ, являются цены и их динамика на первичном и вторичном рынке жилья, а также крайняя изношенность основных фондов (в 40 % построенных моделях). Кроме того, в четверти построенных моделях статистически значимым является фактор перспективы обеспечения населения жильем, количественно оцениваемый показателями ввода в действие жилых домов (кв. м общей площади на 1 ООО чел. населения) и плотностью жилищного строительства. Причем, если первый является для миграционно привлекательных регионов стимулирующим фактором повышения прироста населения, то второй - для миграционно непривлекательных — барьером.

В рамках моделей интенсивности прибытия по всей совокупности регионов и устойчивым территориальным группам уровень безработицы является барьером, однако, в рамках моделей коэффициента интенсивности миграционного оборота для миграционно непривлекательных регионов безработица является стимулом, повышающим территориальную мобильность (в 30 % построенных моделях). Для моделей коэффициента интенсивности выбытия сдерживающим фактором потери населения является средний размер банковского вклада физических лиц на рублевых счетах в сберегательном банке РФ (в 20 % построенных моделях).

7. С целью снижения размерности информационного пространства и выявления обобщенной структуры факторов, обусловливающих уровень миграционной активности населения регионов, в исследовании был реализован метод главных компонент.

Доминирующими факторами в рамках рассматриваемых групп регионов являются фактор концентрации экономической деятельности и фактор бюджетной обеспеченности социально-экономических процессов субъектов Федерации. Их вклад в объясненную дисперсию колеблется в диапазоне от 24,2 % до 50,9 % для фактора концентрации экономической деятельности в регионе и от 13,5 % до 24,5 % для фактора бюджетной обеспеченности социально-экономических процессов субъектов Федерации. Однако для группы устойчиво миграционно привлекательных регионов наибольшая доля объясненной дисперсии принадлежит фактору результативности миграционных процессов, обусловленных концентрацией экономической деятельности на территории региона (36,4%) и фактору антропогенного воздействия на окружающую среду в условиях рыночной экономики (15,7%).

Фактор результативности миграционных процессов был выделен в рамках всех исследуемых совокупностей, за исключением группы устойчиво миграционно непривлекательных территорий. Наблюдались отличия в сочетании факторных признаков с коэффициентом миграционного прироста для различных территориальных групп: для всей совокупности регионов РФ и для расширенной группы миграционно привлекательных субъектов Федерации миграционный прирост обусловлен уровнем развития транспортной инфраструктуры, а для расширенной группы миграционно непривлекательных регионов - состоянием рынка жилья.

Высокая степень дифференциации регионов по основным параметрам отражается и на их факторной структуре. На основе полученного факторного решения было проведено факторное шкалирование, то есть измерение латентных переменных (факторов) для каждого региона.

Для миграционно привлекательных регионов характерно влияние фактора концентрации экономической деятельности, а для миграционно непривлекательных - фактора бюджетной обеспеченности экономики субъектов Федерации.

В рамках всей совокупности субъектов РФ наибольшее влияние оказывает фактор результативности миграционных процессов на следующие регионы: Московскую (4,32) и Белгородскую (2,26) области; Республику Татарстан (1,96); Чувашскую Республику (1,59), Ленинградскую (1,42) и Калининградскую (1,26) области; Краснодарский край (1,18), г. Санкт-Петербург (1,09), Орловскую (1,03) и Липецкую (0,99) области. Лидерами по влиянию фактора миграционной активности являются Республика Ингушетия (2,4), г. Санкт-Петербург (1,76), Магаданская и Амурская области (3,0).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В условиях демографического кризиса возрастает значимость решения задач по повышению территориальной подвижности населения. Территориальная подвижность населения регионов формируется на основе множественности социально-экономических процессов. Управление этими процессами связано с учетом и обработкой больших объемов информации. Массовые межрегиональные переселения, особенно на этапе интенсивной трансформации общества, обусловливают необходимость организации их эффективного статистического учета. Обоснованность применения многомерных методов статистического анализа определяется стохастической природой экономических данных.

Миграция населения представляет собой статистическую совокупность индивидуальных переселений людей на основе свободного волеизъявления отдельных лиц. Каждое переселение является случайным и во многом неуправляемым, однако в целом переселения носят массовый характер. В этой связи, под межрегиональной миграцией населения понимается территориальное безвозвратное движение населения, основанное на совокупности единичных событий пересечения административных границ субъектов Федерации, составляющих в целом миграционные потоки.

В ходе исследования были выявлены характерные особенности межрегиональной миграции периода 1990-2005 гг.:

- смена направленности центробежных миграционных потоков на центростремительные;

- ежегодные потери российских регионов, в основном высококвалифицированных специалистов, за счет интенсификации эмиграционных процессов;

- усиление степени асимметрии размещения населения по территории страны за счет интенсивного его оттока с дальневосточных окраин, рост дифференциации регионов РФ по уровню их обеспеченности трудовыми ресурсами, интенсивный отток молодежи из регионов Сибири и Дальнего Востока, продолжающееся снижение плотности населения в регионах наиболее богатых природными ресурсами;

- густонаселенные, экономически относительно благополучные регионы ЮФО (Краснодарский, Ставропольский край, Астраханская, Ростовская, Волгоградская области) испытывают давление со стороны миграционных потоков, представленных внутренними мигрантами, спасающимися от стихийных бедствий и межнациональных конфликтов. В ЮФО молодежь в основном концентрируется в Краснодарском крае;

- в центральной части России на интенсивность внутренней миграции влияет такой фактор, как близость г. Москвы и Московской области. Миграционный прирост населения моложе трудоспособного возраста здесь самый высокий.

Однако в целом уровень межрегиональной миграции в России можно оценить как достаточно низкий (1,4% против 5% в советское время), что обусловило необходимость решения задач по выявлению факторов, стимулирующих и препятствующих повышению интенсивности миграционных потоков, а также по формированию системы методов, позволяющих наиболее эффективно решать поставленные задачи в рамках комплексного подхода.

Для наиболее полного отражения миграционной ситуации в регионах РФ была разработана система, состоящая из подсистем результативных и факторных показателей, разделенных на блоки: природно-географический, социальной напряженности, экологический, демографический, экономический, уровня жизни, инфраструктуры, бюджетной обеспеченности, плотности экономической деятельности региона.

С целью обоснованности применения методов многомерного статистического анализа был осуществлен предварительный анализ данных на степень однородности исследуемых совокупностей регионов. В результате установлено, что совокупности показателей, характеризующих миграционную ситуацию в регионах неоднородны как с учетом точек выбросов, так и без них. При исследовании степени неоднородности статистических совокупностей, отражающих факторную основу миграционной активности регионов, было установлено, что наиболее неоднородны совокупности показателей, количественно отражающие экологический, инфраструктурный факторы, а также факторы социальной напряженности и плотности экономической деятельности территорий. В большей степени однородны совокупности демографических показателей и показателей уровня жизни населения.

Для реализации задачи сопоставления регионов по уровню их миграционной привлекательности были применены методы многомерного сравнительного анализа. Построение рейтингов по значению миграционного прироста населения позволило выявить группы регионов-лидеров и регионов-аутсайдеров по качественному составу, по возрастной структуре населения, а также по причинам, обусловившим смену места жительства.

Высокая степень дифференциации регионов по показателям, отражающим миграционные процессы и определяющим их факторам, обусловила необходимость проведения многомерной классификации исследуемых субъектов Федерации. Результаты, полученные в рамках итерационного метода многомерной средней и методов кластерного анализа, имеют высокую степень соответствия.

Многомерная классификация методами кластерного анализа не привела к однозначному результату. Уточнение полученной региональной типологии осуществлялось методом дискриминантного анализа «с включением». Состав обучающих выборок сформирован на основе динамики показателя миграционного прироста за период 1990-2005 гг. Устойчивую выборку миграционно привлекательных регионов составили 14 территорий, миграционно непривлекательных - 18 субъектов Федерации. Полученные выборки имели существенные отличия по своим социально-экономическим характеристикам.

Дифференциация регионов по уровню их миграционной привлекательности объясняется взаимодействием большого числа разнонаправленных факторов. Выявление закономерностей, определяющих степень миграционной активности территорий, осуществлялась в исследовании методами корреляционного анализа и регрессионного моделирования на основе пяти, сформированных в ходе дискриминантного анализа, совокупностей регионов.

В результате исследования корреляционных взаимосвязей были выявлены особенности по каждой группе субъектов Федерации. Так, иммигрантами осваиваются наиболее близкие к территории исхода регионы (пограничные и южные). Активная инвестиционная и жилищно-строительная политика, а также развитая инфраструктура представляют собой факторы, способствующие притоку и закреплению населения в миграционно привлекательных регионах.

Выбытие населения осуществляется в большей степени под воздействием природно-географического фактора, факторов социальной напряженности и бюджетной обеспеченности субъектов Федерации. Наибольшая устойчивость наблюдается у показателя «уровень безработицы», имеющего статистически значимую взаимосвязь со всеми результативными признаками. Анализ построенных корреляционных полей позволяет сделать вывод о наибольшей миграционной подвижности населения в наименее экономически благополучных регионах (в частности, с более высоким уровнем безработицы). Однако максимальный прирост населения наблюдается в субъектах Федерации с высоким уровнем инвестиционной активности и низким уровнем безработицы, то есть мигранты стараются не задерживаться в регионах со сложной социально-экономической обстановкой, закрепляясь, по возможности, в более благополучных регионах.

Население расширенной группы миграционно привлекательных регионов активно реагирует на сокращение рынка труда и учитывает возможность решения жилищной проблемы. В условиях доминирования ресурсоориентированной экономики мигранты предпочитают закрепляться на территориях богатых ресурсами, экономика которых развивается в соответствии с моделью экспортной базы. На миграционные процессы данной группы субъектов Федерации в большей степени воздействуют факторы, стимулирующие приток населения в регион. вития. Это подтверждает гипотезу о том, что в принятии решения на переселение доминирует причина вынужденности переезда (из зон стихийных бедствий и социальных конфликтов), а не свободный выбор лучших, в широком смысле этого слова, условий проживания (более престижная высокооплачиваемая работа, более развитая социально-культурная инфраструктура и т.д.). Более интенсивные процессы выбытия наблюдаются также в регионах с высокой степенью социально-экономической напряженности. Сдерживающими же факторами здесь выступают: природный, доступности жилья и транспортной инфраструктуры, которые играют наиболее значимую роль в процессах формирования миграционных потоков миграционно непривлекательных регионов.

На этапе разработки регрессионных моделей было построено двадцать линейных уравнений для всех исследуемых совокупностей регионов. Обобщая результаты, полученные в ходе построения моделей миграционной активности различных групп регионов РФ, отметим, что, факторами, устойчиво снижающими миграционную активность населения регионов РФ, являются цены и их динамика на первичном и вторичном рынке жилья, а также крайняя изношенность основных фондов (в 40 % построенных моделях). Кроме того, в четверти построенных моделей статистически значимым является фактор перспективы обеспечения населения жильем, количественно оцениваемый показателями ввода в действие жилых домов (кв. м общей площади на 1000 чел. населения) и плотностью жилищного строительства. Причем, если первый является для миграционно привлекательных регионов стимулирующим фактором повышения прироста населения, то второй - для миграционно непривлекательных — барьером.

В рамках моделей интенсивности прибытия по всей совокупности регионов и устойчивым территориальным группам уровень безработицы является барьером, однако, в рамках моделей коэффициента интенсивности миграционного оборота для миграционно непривлекательных регионов безработица является стимулом, повышающим территориальную мобильность (в 30 % построенных моделях). Для моделей коэффициента интенсивности выбытия сдерживающим фактором потери населения является средний размер банковского вклада физических лиц на рублевых счетах в сберегательном банке РФ (в 20 % построенных моделях).

С целью снижения размерности информационного пространства и выявления обобщенной структуры факторов, обусловливающих уровень миграционной активности населения регионов, в исследовании был реализован метод главных компонент.

Доминирующими факторами в рамках рассматриваемых групп регионов являются фактор концентрации экономической деятельности и фактор бюджетной обеспеченности социально-экономических процессов субъектов Федерации. Их вклад в объясненную дисперсию колеблется в диапазоне от 24,2 % до 50,9 % для фактора концентрации экономической деятельности в регионе и от 13,5 % до 24,5 % для фактора бюджетной обеспеченности социально-экономических процессов субъектов Федерации. Однако для группы устойчиво миграционно привлекательных регионов наибольшая доля объясненной дисперсии принадлежит фактору результативности миграционных процессов, обусловленных концентрацией экономической деятельности на территории региона (36,4%) и фактору антропогенного воздействия на окружающую среду в условиях рыночной экономики (15,7%).

Фактор результативности миграционных процессов был выделен в рамках всех исследуемых совокупностей, за исключением группы устойчиво миграционно непривлекательных территорий. Наблюдались отличия в сочетании факторных признаков с коэффициентом миграционного прироста для различных территориальных групп: для всей совокупности регионов РФ и для расширенной группы миграционно привлекательных субъектов Федерации миграционный прирост обусловлен уровнем развития транспортной инфраструктуры, а для расширенной группы миграционно непривлекательных регионов - состоянием рынка жилья.

Высокая степень дифференциации регионов по основным параметрам отражается и на их факторной структуре. На основе полученного факторного решения было проведено факторное шкалирование, то есть измерение латентных переменных (факторов) для каждого региона. В результате установлено, что для миграционно привлекательных регионов характерно влияние фактора концентрации экономической деятельности, а для миграционно непривлекательных - фактора бюджетной обеспеченности экономики субъектов Федерации. В рамках всей совокупности субъектов РФ было определено наибольшее влияние фактора результативности миграционных процессов на Московскую и Белгородскую области, Республику Татарстан, Чувашскую Республику, Ленинградскую и Калининградскую области, Краснодарский край, а лидерами по влиянию фактора миграционной активности являются Республика Ингушетия, г. Санкт-Петербург, Магаданская и Амурская области.

Разработанная автором методика и полученные результаты комплексного статистического исследования могут быть использованы при формирования научно обоснованных долговременных стратегий и среднесрочных программ социально-экономического развития регионов Российской Федерации, в рамках раздела обоснованной миграционной политики, ориентированной на оптимизацию численности населения в субъектах Российской Федерации.