Статистическое исследование внешней торговли стран Европейского Союза тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Статистическое исследование внешней торговли стран Европейского Союза"

КОТЛЯРЕВСКИЙ ПЕТР АНАТОЛЬЕВИЧ

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ СТРАН ЕВРОПЕЙСКОГО СОЮЗА

Специальность 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика

I

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва, 2005

Работа выполнена на кафедре Международной, макроэкономической статистики и национального счетоводства Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ)

Научный руководитель:

Официальные оппоненты:

кандидат экономических профессор

Башкатов Борис Иванович

наук,

доктор экономических наук, профессор Громыко Галина Леонтьевна,

кандидат экономических профессор

Морозов Валерий Петрович

наук,

Ведущая организация'

Федеральная служба государственной статистики

Защита состоится «15» декабря 2005 г. в 14.00 часов на заседании Диссертационного совета по бухгалтерскому учету, статистике К 212.151 02 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по адресу:

119501 Москва, ул. Нежинская, д.7

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.

Автореферат разослан «/ноября 2005 г.

Ученый секретарь Диссертационного совета

кандидат экономических наук, /• л

доцент ¿''П^^/ Бамбаева Н.Я.

тчБ

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Исследование внешней торговли России представляет значительный интерес для всестороннего экономико-статистического анализа перспектив ее развития в условиях, когда в 90-х годах XX века в стране был осуществлен переход на рыночные отношения и внешнеэкономическая деятельность ее также существенно трансформировалась. До проведения в России экономических преобразований статистическое исследование внешней торговли России основывалась на использовании форм статистической отчетности, тогда как, начиная с 1991 года, основным источником информации для этого изучения стали таможенные декларации Возникла необходимость использовать опыт других стран при осуществлении внешней торговли России.

Европейский Союз (ЕС) с его населением в 375 млн. человек и 40% мировой торговли является сегодня важнейшим торгово-экономическим партнером России - на его долю проходится 35% российского внешнеторгового оборота и около 33% всех иностранных инвестиций в российскую экономику.

В мае 2004 г. произошло расширение ЕС и количество его членов увеличилось до 25. Среди 13 стран-кандидатов на вступление в ЕС 10 государств Центральной и Восточной Европы вступили в Европейский Союз (Польша, Венгрия, Чехия, Словакия, Словения, Кипр, Мальта и государства Прибалтики), при этом Болгария, Румыния и Турция по разным причинам пока не вошли в ЕС Вступление в Евросоюз новых стран повлияло на внешнеэкономические связи бывших стран-кандидатов с третьими странами и в том числе с Россией. Новые страны-члены декларируют готовность с момента вступления в ЕС ввести в полном объеме все внешнеторговые правила учета товаров в ЕС. Это касается, прежде всего, принятия таможенного кодекса ЕС и документов по таможенной номенклатуре и единому тарифу, тарифным квотам и максимальным квотам, а также правилам происхождения товаров и правилам транзита и других.

Указанные факты сказываются на совершенствовании структуры российского экспорта, изменении его сырьевой направленности, а также оптимизации импорта, что в свою очередь влияет на торговую политику РФ.

С последнего десятилетия XX века появилось множество аналитических докладов и публикаций, посвященных внешнеэкономическим связям России Несмотря на то, что внешняя

торговля России является локомотивом развития ее экономики в последние годы, наблюдается недостаточная проработанность вопросов статистического исследования внешнеторговой деятельности России, взаимосвязей между данной отраслью экономики и другими отраслями экономики России, а также анализа торговых отношений со странами Европейского Союза и безопасности отечественного рынка товаров.

В этих условиях особую актуальность приобретает проведение всестороннего статистического анализа внешней торговли стран Европейского Союза, что и предопределило выбор темы диссертационной работы.

Целью исследования является статистическое исследование внешней торговли стран ЕС в современных условиях глобализации мировой экономики.

Задачи исследования. В соответствии с указанной целью в данной работе поставлены и решены следующие задачи:

• определить источники товарных потоков в странах ЕС,

•осуществить анализ динамики и структуры товарных потоков

стран ЕС за 1990-2003 годы,

• разработать методику статистического анализа влияния основных экономических показателей стран ЕС на показатели их внешней торговли;

• провести многомерную классификацию стран ЕС по основным показателям экономической деятельности на основе выявления наиболее значимых факторов, влияющих на экспорт и импорт этих стран;

• предложить и реализовать методику среднесрочного прогнозирования основных показателей внешней торговли стран Европейского Союза на основе моделей одномерных временных рядов и многофакторных регрессионных моделей экспорта и импорта

Объектом исследования является внешняя торговля стран ЕС

Предметом исследования является количественная сторона внешнеторговой деятельности стран ЕС на современном этапе.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды российских и зарубежных ученых, посвященные проблемам внешней торговли, статистики, эконометрики, экономики стран-членов ЕС, методологии международной статистики торговли, а также методологические аспекты статистики внешней торговли стран Европейского Союза, правовые документы, регулирующие внешнюю торговлю стран ЕС. Источником информации для анализа являются материалы и официальные публикации Статистической Комиссии ООН, Евростата, Федеральной таможенной службы Российской Федерации, Федеральной службы государственной статистики России, Всемирной

Торговой Организации (ВТО), других международных организаций, периодической печати, официальных сайтов сети Internet.

В качестве исследовательского инструментария использовались методы индексного, корреляционного, регрессионного и кластерного анализа, анализа временных рядов и прогнозирования, а также табличные и графические методы представления результатов исследования.

Обработка информации выполнялась с помощью пакетов прикладных программ «SPSS», «Statistica», Microsoft Office.

Научная новизна работы состоит в разработке методики комплексного статистического анализа внешней торговли стран ЕС

К числу наиболее существенных результатов полученных лично автором и выносимых на защиту относятся следующие:

■ систематизированы показатели экономической деятельности стран ЕС, влияющие на их внешнюю торговлю за 1990-2003 гг, в привязке к единой валюте (доллар США);

■ проведен статистический анализ основных показателей внешней торговли стран ЕС с учетом товарной структуры;

■ предложены методические подходы к выявлению и анализу контрафактных и противозаконно оформленных товаров на таможнях стран ЕС;

■ разработан алгоритм отбора основных экономических показателей стран ЕС, влияющих на их внешнюю торговлю на основе методов корреляционного и регрессионного анализа;

■ предложена и реализована методика многомерной классификации наиболее значимых экономических показателей стран ЕС, влияющих на внешнюю торговлю этих стран;

■ предложены методические подходы к среднесрочному прогнозированию экспорта и импорта стран ЕС на основе адаптивных методов прогнозирования и многофакторных моделей.

Практическая значимость результатов исследования определяется тем, что предложенные методы анализа и прогнозирования основных показателей внешней торговли стран ЕС могут быть использованы Федеральной таможенной службой Российской Федерации, а также Федеральной службой государственной статистики для совершенствования статистического анализа внешней торговли Российской Федерации и подготовки экономико-статистической информации для Правительства Российской Федерации.

Полученные результаты могут быть использованы при подготовке курсов «Таможенная статистика», «Организация и техника

внешнеторговых операций» и «Таможенное дело» в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики

Апробация. Результаты работы докладывались и получили положительную оценку на Международных научно-практических конференциях молодых ученых в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики в 2003-2005 гг

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в семи работах общим объемом в 1,2 п.л.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 3-х глав, заключения, списка литературы и приложений

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, определены ее цели и задачи, объект и предмет исследования, теоретические и методологические основы диссертации, представлена научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе «Основные методологические положения статистики внешней торговли стран Европейского Союза (ЕС)»

рассмотрены теоретические основы организации и статистического анализа внешней торговли стран ЕС

Роль и значение внешней торговли возрастают в связи с расширением внешнеэкономических связей как дополнительного фактора экономического роста

После второй мировой войны международная торговля бурно развивалась Основными факторами этого развития являются, в частности, Генеральное соглашение о тарифах и торговле (ГАТТ) 1947 года, а также создание зон свободной торговли - Европейского Экономического Сообщества (ЕЭС) в 1957 г. и Европейской Ассоциации Свободной Торговли (ЕАСТ) в 1960 г С 1 июля 1968 года образован таможенный союз Европейского Экономического Сообщества (ЕЭС), до этого действовала зона свободной торговли.

Итогом интеграционных преобразований ЕЭС становится образование Европейского Союза и принятие единой европейской валюты, которая используется как в наличных, так и в безналичных расчетах по всему миру, является конвертируемой валютой.

В диссертации анализируется система показателей внешней торговли, используемая Европейским Союзом.

К основным показателям внешней торговли стран ЕС относятся: экспорт, импорт, товарооборот внешней торговли, сальдо торгового баланса. Также важнейшими показателями, характеризующими изменение цен и физических объемов экспорта и импорта стран ЕС в динамике, являются индексы цен и физического объема внешней торговли этих стран и индекс условий торговли.

При организации статистического наблюдения страны ЕС используют общую и специальную систему учета внешней торговли.

Внешняя торговля товарами основывается на таможенной статистике, которая учитывает стоимость, декларируемую на таможне импортерами и экспортерами.

В международной практике источники информации о внешней торговле основываются на данных таможенных деклараций и связанных с ними таможенных документов и на источниках данных, не связанных с таможенными органами.

В статистику внешней торговли должны включаться товары, пересекающие какую-либо европейскую границу в соответствии со следующими процедурами:

• приграничная торговля (торговля между резидентами районов, прилегающих к границе между странами, как это предусмотрено национальным законодательством),

• бартерная торговля;

• международная помощь (помощь или пожертвования, предоставляемые безвозмездно правительствами или международными организациями);

• подарки и пожертвования (в соответствии с национальным законодательством учитываются, если предоставляются в значительных размерах);

• контрактные проекты (экспорт оборудования или материалов, предназначенных для использования в строительных проектах, осуществляемых резидентами страны);

• оборудование или материалы, инвестируемые предприятиями с иностранным капиталом (импорт оборудования, запасных частей или других материалов предприятием с иностранным капиталом в рамках общего первоначального инвестирования капитала);

• магазин беспошлинной торговли (беспошлинный импорт товаров для реализации в специальных магазинах специально обозначенным лицам в соответствии со специальными таможенными правилами);

• реэкспорт (обратный вывоз товаров за пределы экономической территории стран ЕС);

• конфискация и последующая перепродажа товаров государством.

При сборе статистической информации о внешней торговле важную роль играют ее обобщение и систематизация, которые осуществляются на основе соответствующих экономических классификаторов

До начала 90-х годов наибольшее применение в практике внешней торговли большинства стран получили три классификационные системы'

- Международная Стандартная Торговая Классификация ООН (МСТК).

- Номенклатура Совета по таможенному сотрудничеству (НСТС), ранее известная как Брюссельская таможенная номенклатура (БТН)

- Единая товарная номенклатура внешней торговли стран - членов Совета Экономической Взаимопомощи (СЭВ).

С 1988 года вступила в силу международная конвенция о Гармонизированной системе описания и кодирования товаров, разработанной Советом по таможенному сотрудничеству (далее ГС). ГС была задумана и воплощена в жизнь как многоцелевая товарная номенклатура, отвечающая одновременно потребностям таможенных органов и статистических служб, построенная на принципах более тесной увязки между внешнеторговой статистикой и производственной статистикой различных государств

Товарная номенклатура ГС состоит из 21 раздела и 99 групп Ее система кодирования допускает более глубокую детализацию номенклатуры товаров, что широко используется в мировой практике при разработке таможенных и статистических классификаторов для отдельных стран или их союзов

Вышеуказанные особенности методологии внешней торговли стран ЕС были учтены далее при разработке материалов второй главы

Во второй главе «Статистическое исследование динамики и структуры внешней торговли стран Европейского Союза»

проанализирована динамика показателей внешней торговли стран Европейского Союза на основе индексов цен и физического объема экспорта и импорта этих стран, а также исследована структура указанных показателей с учетом использования метода структурных сдвигов

На современном этапе экономически развитые страны играют ведущую роль в международной торговле Международная торговля товарами в 1990-2003 гг. представлена в табл 1.

Таблица 1

Структура мирового экспорта за 1990-2003 гг.

1990 г. 2000 г. 2003 г.

Млрд. долл в % к итогу Млрд. долл в % к итогу Млрд. долл. в % к итогу

Все страны 3485,6 100,0 6326,5 100,0 6991,3 100,0

Развитые страны 2489,6 71,5 4042,0 63,9 4499,2 64,4

из них:

Страны ЕС (15 стран) 1479,1 42,4 2366,5 37,4 2828,6 40,5

США 393,6 11,3 781,1 12,3 723,8 10,4

Япония 287,6 8,3 479,2 7,6 472 6,8

Развивающиеся страны 834,3 23,9 2013,7 31,8 2125 30,3

из них:

Китай 62,1 1,8 249,3 3,9 437,9 6,3

Страны с переходной экономикой 161,7 4,6 270,8 4,3 367,1 5,3

из них:

СССР / Россия 104,2 3,0 105,6 1,7 134,4 1,9

Как видно из табл 1, в структуре мирового экспорта произошли существенные изменения. Доля стран ЕС несколько сократилась - с 42,4% в 1990 г до 40,5% в 2003 г. Уменьшилась доля экспорта США и Японии При этом резко выросла доля экспорта Китая - с 1,8% до 6,3%

В то же время доля России снижалась до 1998 г., но после дефолта стала расти Это связано с бурным ростом цен на нефть и энергоносители.

В структуре мирового импорта (табл.2.) наблюдается та же картина' доля развитых стран заметно сокращается (с 72,5% до 67,7%), а доля развивающихся стран соответственно растет (с 22,6% до 27,7%).

Исключение составляют США, доля импорта которых в мировом объеме внешней торговли интенсивно увеличивается (с 14,3% до 18,2%) Структура мирового импорта, представлена в табл. 2.

Таблица 2

Структура мирового импорта за 1990-2003 гг.

1990 г. 2000 г. 2003 г.

Млрд. долл. в%к итогу Млрд долл. в%к итогу Млрд. долл. в%к итогу

Все страны 3 602,8 100,0 6 518,6 100,0 7 185,5 100,0

Развитые страны 2 610,8 72,5 4 379,2 67,2 4 861,1 67,6

из них:

Страны ЕС (15 стран) 1 536,4 42,6 2 232,4 34,3 2 732,1 38,0

США 517,0 14,3 1 257,6 19,3 1 305,4 18,2

Япония 235,4 6,5 379,5 5,8 383,1 5,3

Развивающиеся страны 815,4 22,6 1 880,4 28,8 1 987,3 27,7

из них.

Китай 53,3 1,5 206,1 3,2 413,1 5,7

Страны с переходной экономикой 176,6 4,9 259,1 4,0 337,1 4,7

из них:

СССР / Россия 56,0 1,6 44,7 0,7 74,2 1,0

В последнее десятилетие наблюдается увеличение доли импорта Китая (с 1,5% до 5,7%), это связано с ростом объемов ВВП Китая за последние годы (в среднем за год рост составляет 8-9%).

Исследуя динамику внешней торговли стран ЕС, мы построили динамические ряды по основным ее показателям (экспорт и импорт товаров за 1990-2003 гг.) и провели их статистический анализ

Как видно на рис.1, экспорт стран ЕС практически соответствует импорту При этом до 2000г импорт в ценах 1990 г. превосходил экспорт в основном за счет отрицательного сальдо торгового баланса в Великобритании

Начиная с 2001г, экспорт стран ЕС заметно возрос и его рост несколько опередил увеличение импорта Рост экспорта был вызван благоприятной конъюнктурой для производителей стран-членов

Европейского Союза, что было связано с пониженным уровнем курса евро по отношению к доллару США, начиная с 1999 года.

Млрд. долл. 3 500,0 -, 3 000,0 -2 500,0 -2 000,0 -1 500,0 -1 000,0 500,0 -j

0,0 I

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 ГОДЫ

■ Импорт ■ Экспорт

Рис. 1. Динамика экспорта и импорта стран ЕС в 1990-2003 гг. (в ценах 1990 года)

Учитывая, что при изучении внешнего товарооборота в динамике широко используются индексы физического объема и индексы цен по экспорту и импорту, далее в диссертационной работе было рассмотрено влияние этих факторов на стоимостные показатели внешней торговли стран ЕС.

В 1990 году товарный экспорт стран ЕС составлял 1 479,1 млрд долл. США (его доля в ВВП стран ЕС составляла 21,5%). За период 19902003 гг. стоимостные объемы экспорта ЕС увеличились на 91,2% Рост стоимости экспорта преимущественно происходил за счет увеличения его физического объема (увеличение в 2 раза) При этом увеличение физического объема ВВП стран ЕС составило за этот период 27,9% В то же время прирост стоимостного объема импорта 15 европейских государств составил в 2003 году по сравнению с 1990-м годом 77,8% (в 1990 году импорт ЕС-15 составлял 1 536,4 млрд долл. США). При этом рост стоимостного объема импорта за счет увеличения его физического объема на 87,6% несколько отставал в изменении физического объема от экспорта стран ЕС также, как и в изменении средних цен на товары за

период с 1990 по 2003 гг Так, сводный индекс цен импорта в 2003 году по сравнению с 1990 годом составил 94,8%, в то время как сводный индекс цен экспорта был несколько выше аналогичного показателя импорта и составлял 98,1% в 2003 году по сравнению с 1990 годом. На такое соотношение индексов цен стран ЕС во многом повлияли индексы средних цен экспорта' в Великобритании - 105%, в Бельгии и Люксембурге - 105%, в Дании - 102%, и импорта в Греции - 63%, Италии - 65% и Австрии -68%

В целом динамику экспорта и импорта стран ЕС с 1990 по 2003 гг. можно разделить на три периода

В первом периоде (с 1990 по 1992 гг.) происходит умеренное развитие экспорта и импорта Импорт в этом периоде растет в среднем на 5,4%, экспорт - на 5,7% Коэффициент покрытия экспортом импорта, который рассчитывается как отношение стоимости экспорта к стоимости импорта, за этот период в среднем составлял 95,2% (т е импорт превышал экспорт) Сальдо торгового баланса стран Европейского Союза со всеми странами мира в этот период было дефицитным, т е отрицательным. Так в 1991 году оно достигло максимума- (-92,4) млрд долл США Однако уже в 1993 году оно стало активным (абсолютное превышение экспорта над импортом) и возросло до 37,6 млрд. долл США, прежде всего за счет снижения цен импорта стран ЕС на 10,1% и физических объемов импорта на 3,7% Следует отметить, что в 1993 г стоимостные объемы как экспорта, так и импорта несколько сократились, что было связано с общим экономическим спадом в странах ЕС в этот период

Во втором периоде с 1995 по 1997 гг. коэффициент покрытия экспортом импорта складывается на уровне 1,05-1,06, затем рост стоимости экспорта в 1999 г несколько замедляется по сравнению с изменениями стоимостных объемов импорта. Это связано преимущественно с относительно низким уровнем индексов цен импорта и рост физических объемов импорта был более интенсивным Так, в 1997 г. сводный индекс цен импорта составлял 89% к уровню 1990 г., в то время как сводный индекс цен экспорта за аналогичный период составлял 93%

В последнем, третьем периоде 2001-2003 гг рост стоимости экспорта опережает увеличение стоимостных объемов импорта, в результате чего складывалось положительное сальдо торгового баланса Так, наибольший уровень положительного сальдо внешней торговли стран ЕС сложился в 2002 году в размере 106,1 млрд долл США В 2002 г рост физического объема экспорта составил 99,5% по сравнению с 1990 годом, импорт вырос 79,8%) в аналогичном периоде При этом коэффициент покрытия экспортом импорта составил в 2002 году 104,6%

Далее проведено исследование структуры их внешней торговли по товарному составу экспорта и импорта с целью анализа вклада каждого сектора или групп отраслей экономики страны в международном разделении труда, а также ее зависимости от экономики других стран. Необходимо отметить, что данные по структуре экспорта и импорта укрупненных товарных групп стран ЕС рассчитаны на базе данных о товарной номенклатуре (ГС) этих стран. Товарная структура внешней торговли Европейского Союза на уровне товарных подгрупп приведена в табл. 3.

Таблица 3

Структура экспорта и импорта стран ЕС по товарным группам в

2003г. (в % к итогу)

Экспорт Импорт

Все товары 100 100

Продовольственные товары 8,1 8,8

Сельскохозяйственное сырье 1,4 1,8

Топливо и энергетические товары 3,6 8,6

Руды и металлы 2,0 2,8

Готовые промышленные товары 81,9 74,6

из них:

Химические продукты 15,5 12,7

Прочие готовые изделия 23,6 24,4

Машины и транспортное оборудование 41,2 37,0

Неклассифицированные товары 3,0 3,4

В основу анализа структуры внешней торговли были положены статистические данные Конференции ООН по торговле и развитию, а также статистические данные ВТО.

Наибольший удельный вес табл 3 как в экспорте, так и импорте стран ЕС занимают готовые промышленные товары, а из них - машины и транспортное оборудование.

Важным моментом анализа является выявление географии внешней торговли стран ЕС При осуществлении географической группировки показателей внешней торговли в странах Европейского Союза выделяются следующие регионы и экономические группы: развитые страны, развивающиеся страны, страны с переходной экономикой (Юго-Восточной Европы и СНГ), прочие страны На протяжении 14 лет распределение

внешней торговли ЕС по странам и регионам существенно не изменилось Так в 1990-2003 гг география экспорта ЕС представлена на рис 2

Прочие страны

Развивающиеся страны

Страны с

переходной

экономикой

Экономически

развитые

страны

Рис.2. Структура экспорта ЕС в 1990-2003 гг., %

В то же время географическая структура импорта ЕС совпадала с экспортной структурой за этот период Структура импорта по странам и регионам приведена на рис 3.

Прочие страны

Развивающиеся страны

Страны с

переходной

экономикой

Экономически

развитые

страны

Рис.З. Структура импорта ЕС в 1990-2003 гг., %

Для более детального анализа географической структуры внешней торговли стран ЕС в диссертационной работе был проведен расчет соответствующих структурных сдвигов. Значения коэффициентов структурных сдвигов приведены в табл.4.

Таблица 4

Коэффициенты структурных сдвигов во внешней торговле стран ЕС

Коэффициенты Экспорт Импорт

Линейный (в проц. пунктах) 0,77 1,97

Квадратический (в проц. пунктах) 0,83 2,3

Относительный квадратический (в %) 5,97 20,49

Приведенные в табл.4 данные свидетельствует, что за 1990 - 2003 гг. в географической структуре импорта стран ЕС произошли более интенсивные изменения, чем в структуре экспорта.

Внешняя торговля ЕС преимущественно основывается на торговых отношениях между странами ЕС и развитыми странами мира.

Однако в последние годы, внешняя торговля с развивающимися странами существенно увеличилась. Это вызвано тем, что во второй половине 20 века бурно развивалось производство радиоэлектроники и компьютерной техники, а также высокоточное машиностроение, в чем особенно преуспели страны Юго-Восточной Азии (Китай, Южная Корея, Таиланд и др) И этот же факт вызывает необходимость проведения специального анализа влияния так называемых контрафактных товаров (товаров низкого качества с поддельной торговой маркой общепризнанных фирм) на показатели внешней торговли стран ЕС. Страны Европейского Союза пытаются сдерживать возросшие объемы импорта из стран Юго-Восточной Азии (ЮВА). Так, например, импортные товары, поступившие из Китая, Таиланда, Вьетнама и прочих стран ЮВА учитываются и как товары поступившие на экономическую территорию стран-членов ЕС и в дальнейшем потребленные в странах ЕС, и как транзитные товары, которые затем реэкспортируются в Россию и другие страны СНГ При этом качество этих товаров не всегда соответствует заявленным странами ЕС стандартам маркировки, стоимости и прочих таможенных нормативов.

Как показывают статистические данные, опубликованные Европейской Комиссией, таможенные органы ЕС задержали в 2002 году почти 85 млн. поддельных изделий и свыше 100 млн в 2003 году. Эти данные о задержанных изделиях подтверждают тенденцию, наблюдаемую в предыдущие годы: пираты и мошенники больше не ограничивают свою активность только дорогостоящими предметами роскоши, но все больше их

внимание обращается на потребительские товары (включая продовольственные товары, лекарства, мобильные телефоны и батареи или источники питания).

тыс. штук 100 000,0 80 000,0 60 000,0 40 000,0 20 000,0 0,0

1998 г. 1999 г 2000 г 2001 г. 2002 г. 2003 г

Рис. 4. Распределение числа задержанных таможенными органами ЕС контрафактных товаров в 1998-2003 годах

Существенный рост поставок в ЕС контрафактных товаров и числа задержанных контрафактных товаров в 1998-2000 гг. был вызван процессами введения евро и приведением в соответствие с таможенным законодательством ЕС правовых норм стран-членов ЕС. В последующие годы снижение задержания контрафактных товаров объяснялось введением новых инструментов регулирования внешней торговли стран ЕС, позволяющих приспосабливаться к изменяющимся типам мошенничества. Новый подход был отражен регулированием ввозимых товаров в страны-члены ЕС в июле 2003 года (1Р/03/1059). В этом регулировании предусматривается ведение таможенниками руководства по анализу «товаров риска», т.е. товаров, которые могут быть поддельными или ввезены с нарушением таможенного законодательства стран ЕС.

Наибольшее число ввезенных в 2002 году поддельных товаров (свыше 66%) происходило из стран Азии (в особенности из Китая и Таиланда). По-видимому, эти же тенденции характерны и для внешней торговли России Поэтому проведение такого анализа весьма актуально для российской статистики.

В третьей главе «Исследование взаимосвязей показателей внешней торговли с обобщающими показателями экономического развития стран ЕС» на основе многомерных статистических методов и методов статистического моделирования сделан прогноз экспорта и импорта стран ЕС с учетом влияния содержательных в экономическом плане обобщающих экономических показателей Мы отобрали наиболее значимые для внешней торговли пятнадцати европейских стран факторы из

двадцати трех обобщающих экономических показателей При отборе факторов использовались коэффициенты парной корреляции по этим показателям в динамике с 1990 по 2003 гг в ценах 1990 г С помощью линейных парных коэффициентов корреляции определили тесноту взаимосвязей обобщающих показателей внешней торговли стран Европейского Союза с другими показателями их экономического развития, включая расходы на конечное потребление в 15 странах ЕС, валовое накопление основного капитала, доходы и расходы консолидированного бюджета, налоги на производство и импорт и налоги на доходы и имущество, валовую добавленную стоимость обрабатывающей промышленности (далее ВДС).

Полученные значения коэффициентов корреляции свидетельствуют о наличии тесной связи между показателями внешнеторговой деятельности стран ЕС и рассмотренными нами показателями их экономического развития Среди 23 обобщающих экономических показателей стран ЕС имеются показатели ВВП 15 стран ЕС, однако вследствие тесной связи между этим показателем и остальными показателями экономического развития стран ЕС, включая отраслевые характеристики ВВП стран Евросоюза, наблюдается явление мультиколлинеарности между показателями результатов экономической деятельности и их внешнеторговой деятельности. В этом случае наилучшим методом эффективного оценивания параметров линейных моделей является гребневая регрессия Она представляет собой модифицированный метод наименьших квадратов, позволяющий получить устойчивые оценки параметров регрессии с меньшими средними квадратическими ошибками

Построение моделей множественной регрессии содержит несколько этапов, основными из которых являются выбор формы связи (уравнения регрессии) и отбор факторных признаков

Для осуществления экономической интерпретации были построены линейные регрессионные модели экспорта и импорта стран ЕС Отбор факторных признаков происходил с учетом их экономической целесообразности В качестве факторов, влияющих на экспорт ЕС, были учтены следующие' расходы на конечное потребление, валовое накопление основного капитала, налоги на доходы и имущество, ВДС в отраслях обрабатывающей промышленности, доходы консолидированного бюджета Далее автор применил пошаговый алгоритм регрессионного анализа для выявления значимых факторных признаков и отсеве незначимых на основе / - критерия Стьюдента В результате применения пошагового алгоритма с исключением незначимых факторов была получена следующая модель зависимости экспорта стран ЕС от определяющих его факторов'

= -1172,73 + 1,68лс2 + 85,12/ (1)

(3,4) (4,0)

где у1 - экспорт стран ЕС в ценах 1990 г.;

Х2 - валовое накопление основного капитала в ценах 1990 г.;

/ - фактор времени. Статистическая проверка модели (1) показала, что она адекватна, то есть расчетное значение Р- критерия равно 77,3 при табличном значении 3,98 для 5%-ного уровня значимости. Коэффициент детерминации составил 93,4%, что свидетельствует о тесной связи экспорта стран ЕС с факторами, включенными в модель (1), при этом средняя ошибка аппроксимации составила 3,4%.

Важным этапом анализа факторов модели (1) является ее экономическая интерпретация. В ходе анализа модели (1) были сделаны следующие выводы:

1 При росте валового накопления основного капитала на 1 млрд долларов США экспорт стран ЕС вырастает на 1,7 млрд. долларов США;

2. Вклад научно-технического прогресса стран Европейского Союза в увеличение их экспорта оценивается в 85,1 млрд. долларов США в год

Осуществив пошаговый регрессионный анализ модели импорта стран ЕС мы получили регрессионную модель импорта стран ЕС со следующими факторными признаками:

у2 = -2050,82 + 0,37^ +1,01 л:2 + 39,52* (2)

(2,26) (2,87) (2,32) где у2 — импорт стран ЕС в ценах 1990 г.; Л'1 - расходы на конечное потребление в ценах 1990 г.; х2 - валовое накопление основного капитала в ценах 1990 г. / - фактор времени. Данная модель (2) значима со средней ошибкой аппроксимации, равной 1,4%, коэффициентом детерминации, равным 96,4% , расчетным значением Б- критерия, равным 88,8, при табличном значении - 3,71 для 5%-ного уровня значимости

Исходя из анализа модели, можно сделать следующие выводы' 1 При увеличении спроса населения и производителей стран ЕС, т е увеличении их расходов на конечное потребление на 1 млрд долларов США, импорт стран ЕС вырастет на 370 млн. долларов США в год, при этом необходимо отметить, что основную долю импорта стран ЕС составляет внутренняя торговля между странами-членами ЕС.

2. Значительную долю импорта европейских стран занимают машины и оборудование - при увеличении валового накопления основного капитала на 1 млрд долларов США импорт стран ЕС вырастет на 1 млрд долларов США Изменение импорта стран ЕС существенно зависит от времени, за счет чего ежегодное увеличение импорта составляет 39,5 млрд. долларов США. Также необходимо отметить, что 96,4% вариации импорта объясняется изменением факторных признаков, входящих в регрессионную модель, т.е. изменение импорта на 96,4% зависит от изменения расходов на конечное потребление, валового накопления основного капитала и от временного фактора.

Отдельно необходимо отметить, что динамика и структура внешней торговли стран Европейского Союза не всегда поддается адекватной статистической оценке, так на них могут влиять и случайные факторы: локальные военные конфликты, борьба с терроризмом и политические факторы.

Выявив основные показатели, влияющие на внешнюю торговлю стран ЕС, автор изучил на основе метода кластерного анализа, какие страны ЕС за период 1990-2003 годов оказались наиболее динамично развивающимися.

Для наиболее экономически содержательной интерпретации показателей, характеризующих развитие стран ЕС, были взяты исходные показатели, отобранные в ходе корреляционно-регрессионного анализа в расчете на душу населения. Это было сделано для того, чтобы определить величину изучаемых показателей стран ЕС в расчете на рядового жителя Европейского Союза При этом были отобраны факторы, измеряемые в тыс. долларов США на душу населения:

у1 - экспорт товаров стран ЕС (экспорт в страны ЕС плюс экспорт в остальные страны мира);

у2 - импорт товаров стран ЕС;

х1 - расходы на конечное потребление стран ЕС;

х2 - валовое накопление основного капитала стран ЕС;

хЗ - налоги на доходы и имущество в странах ЕС;

х4 - ВДС в отраслях обрабатывающей промышленности стран ЕС,

х5 - доходы бюджета стран ЕС;

хб - налоги на производство и импорт,

х7 - расходы бюджета стран ЕС.

Были построены две классификационные группировки по экспорту стран ЕС и их импорту. Кластерный анализ экономических показателей стран ЕС был осуществлен методом к-средних, результаты которого

наилучшим образом соответствовали экономическим и статистическим критериям.

Для интерпретации показателей, влияющих на экспорт стран ЕС, было построено 4 кластера. Средние значения показателей по кластерам представлены в табл. 5.

Таблица 5

Средние значения показателей по кластерам

Показатели Кластеры

Б1 Б2 БЗ Э4

У1 3,80 2,66 10,12 6,34

х1 15,32 8,27 14,79 20,15

х2 4,35 2,43 4,48 6,43

хЗ 2,45 1,02 3,06 5,34

х4 4,06 2,17 3,84 5,45

х5 9,03 3,80 9,57 13,89

Первый кластер составили Австрия, Франция, Италия и Великобритания.

Наибольшее среднее значение в этом кластере составляет валовое накопление основного капитала (х2). Это объясняется тем, что в производстве товаров этих стран ведущую роль играет машины и оборудование, а также высокоточное машиностроение. Наименьшее среднее значение для всех стран этого кластера составляет налоги на доходы и имущество, это говорит о том, что в этих государствах действует мощная социальная политика.

Во 2 кластер вошли Греция, Португалия, Ирландия и Испания, эти страны по всем показателям на душу населения существенно ниже всех прочих стран ЕС. Наибольшее среднее значение показателя в этом кластере имеет фактор расходов на конечное потребление, в то время, как валовое накопление капитала, налоги на доходы и имущество, ВДС обрабатывающей промышленности достаточно сбалансированы и достигают в среднем 1 - 2,4 млрд. долларов США. Это свидетельствует о том, что в этих странах действуют щадящая налоговая политика с относительно низкими инвестициями в основной капитал и растущими расходами на конечное потребление.

В третий кластер вошли Нидерланды, Бельгия и Люксембург.

По показателю экспорта на душу населения они лидируют среди всех стран ЕС (среднее значение экспорта в кластере составляет 10,1 млрд.долларов США), это объясняется тем, что многие отрасли экономики

этих стран напрямую работают на экспорт, например металлургия в Люксембурге.

В четвертый кластер вошли 4 страны: Швеция, Дания, Финляндия, Германия. Их данные характеризуются высокими значениями экономических показателей.

По показателям расходов на конечное потребление, валового накопления основного капитала, налогов на доход и богатство они занимают первое место, при этом среднее значение экспорта на душу населения этих стран несколько меньше, чем у стран вошедших в третий кластер (Нидерланды, Бельгия и Люксембург), он составляет 6,34 млрд.долларов США.

В 2003 г экспорт и другие экономические показатели кластеров заметно изменились Вследствие этого произошло перераспределение стран с учетом изменчивости факторов Так Германия за период с 1990 по 2003гг стала сдавать свои лидирующие позиции по экспорту и другим показателям на душу населения и попала в кластер с менее выдающимися показателями При этом в состав этого кластера вошла Ирландия, добившаяся в 1990-2003гг существенных экономических результатов, особенно в экспорте и конечном потреблении на душу населения Также необходимо отметить, что в данный кластер попала Австрия, в основном благодаря изменениям в экспорте на душу населения Перераспределение стран произошло в 3 и 4 кластерах В то время, как позиции Греции и Португалии не изменились, Испании удалось за счет увеличения доходов бюджета на душу населения и увеличения расходов на конечное потребление перейти в кластер 3 и быть на уровне Франции, Италии и Великобритании Импорт стран ЕС на душу населения в совокупности с факторами, оказывающими влияние на него, существенных изменений не претерпели, так как за исключением Германии и Ирландии происходил сбалансированный рост показателей Наблюдалось снижение динамики экономического развития Германии, что привело к снижению размеров импорта на душу населения, и ее перемещению во 2 кластер При этом бурное развитие импорта и, как следствие конечного потребления Ирландии, способствовало улучшению ее экономического положения, так как Ирландия освободилась от влияния английского фунта, вступив в зону евро.

В заключении мы осуществили прогноз экспорта и импорта Европейского Союза и его ведущих стран на 2004-2007 годы Этот прогноз был рассчитан для стран ЕС как на основе ранее построенных многофакторных моделей (1) и (2), так и методом экспоненциального сглаживания, с использованием моделей Брауна и Хольта При этом

наиболее соответствовали статистическим критериям модели, построенные методом экспоненциального сглаживания

А

-импорта =:1,2%), которые и были приняты в качестве основных для

осуществления дальнейшего прогноза экспорта и импорта ведущих стран ЕС Прогноз был выполнен в двух вариантах; точечном и интервальном Точечный прогноз экспорта представлен в табл.6.

Таблица 6

Годы Страны ЕС Германия Франция Великобритания Италия

2004 3 245,6 1 056,2 455,2 322,6 277,1

2005 3 310,6 1 107,3 466,0 323,7 286,7

2006 3 389,4 1 172,1 476,8 324,7 296,3

2007 3 469,8 1 238,6 487,6 325,8 305,9

Во многом прогнозные значения экспорта стран ЕС определяется экспортом Германии.

Что же касаечся прогноза импорта стран ЕС, который представлен в табл.8, то импорт Германии не занимает существенной доли в общем объеме импорта стран ЕС.

Таблица 8

Годы Страны ЕС Германия Франция Великобритания Италия

2004 3 122,2 689,5 448,5 461,6 293,4

2005 3 225,6 715,9 456,9 471,8 302,6

2006 3 329,0 742,3 465,2 481,9 311,8

2007 3 432,3 768,7 473,6 492,1 321,0

Очевидно, что и в прогнозируемом периоде рост общего объема экспорта и импорта ЕС будет предопределен увеличением соответствующих показателей ведущих стран Европы Однако следует отметить, что в состав ЕС уже вошли 10 новых государств и ожидается вступление еще 3 государств В этой связи прогноз имеет некоторую условность с учетом экономической и политической реальности

В заключении диссертационной работы сформулированы результаты выполненного исследования внешней торговли стран ЕС с обоснованием их практической значимости для России.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1 Котляревский П.А Актуальные вопросы поставок в ЕС поддельных и некачественных товаров и борьбы с ними // Актуальные проблемы современного управления и экономики. Межвузовский сб. науч тр., вып. 9-М.. ИНИОН РАН, 2005 - 0,2 п.л.

2 Котляревский П А. Организация и правовые основы внешней торговли стран Европейского сообщества (ЕС) // Актуальные проблемы современного управления и экономики: Межвузовский сб науч. тр., вып. 9 -М ИНИОН РАН, 2005-0,2 пл.

3. Котляревский П.А. Об организации и правовых основах внешней торговли стран Европейского Союза (ЕС) // Тезисы докладов Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов' Прикладные аспекты статистики и эконометрики (апрель 2003 г.) - М.: МЭСИ, 2003 - 0,1 п.л.

4. Котляревский П.А. Особенности экономико-математического моделирования внешней торговли стран ЕС // Межвузовский сб науч тр, вып 10 - М ' ИНИОН РАН, 2005 - 0,25 п.л

5. Котляревский ПА О факторах влияния на динамику стоимостных показателей внешней торговли стран ЕС.// Межвузовский сб. науч тр, вып 10-М.: ИНИОН РАН, 2005 - 0,25 п.л

6 Котляревский П А О последствиях расширения ЕС для внешней торговли России.// Тезисы докладов Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов- Прикладные аспекты статистики и эконометрики (апрель 2004 г) - М • МЭСИ, 2004 - 0,1 пл.

7. Котляревский ПА. Стратегия ЕС в области эффективности географической и товарной структуры внешней торговли Европейского Союза (ЕС)// Тезисы докладов Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов- Прикладные аспекты статистики и эконометрики (апрель 2005г.) - М.: МЭСИ, 2005 - 0,1 п.л

*

Заказ N° 2132 Подписано в печать П.11 2005 Тираж 100 экз. Уел п.л 0,88

¿<Г 4 ООО "Цифровичок", тел. (095) 797-75-76; (095) 778-22-20 а www.cfr.ru; e-mail:info@cfr.ru

9 21 S

РНБ Русский фонд

2006-4 13245

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Котляревский, Петр Анатольевич

Введение

Глава I Основные понятия и методология статистики внешней торговли стран Европейского Союза (ЕС)

1.1. Понятие и правовые основы внешней торговли стран Европейского Союза

1.2. Статистическое изучение внешней торговли стран ЕС

1.3. Источники статистической информации о внешней торговле стран Европейского Союза

1.4. Общая торговая политика стран Европейского Союза

Глава II Статистическое изучение динамики и структуры внешней торговли Европейского Союза

2.1. Изучение динамики и тенденций внешней торговли стран ЕС

2.2. Изучение влияния цен и физического объема внешней торговли Европейского Союза на динамику стоимостных показателей внешней торговли стран ЕС

2.3. Изучение структуры внешней торговли Европейского Союза

2.3.1. Анализ товарной структуры экспорта и импорта стран ЕС

2.3.2. Анализ географической структуры внешней торговли стран ЕС

2.3.3. Статистическое изучение импортных поставок в ЕС поддельных и некачественных товаров

Глава III Исследование взаимосвязей показателей внешней торговли с обобщающими показателями экономического развития стран ЕС

3.1. Статистический анализ взаимосвязей внешней торговли стран ЕС с их обобщающими экономическими показателями

3.2. Классификация стран-членов ЕС по обобщающим экономическим показателям

3.3. Статистическое прогнозирование развития экспорта и импорта стран ЕС и основных стран-членов ЕС

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистическое исследование внешней торговли стран Европейского Союза"

Послевоенное развитие стран Западной Европы непосредственно связано с процессами интеграции и с социальной ориентацией экономики большинства европейских стран. Интеграция помогла Западной Европе справиться с послевоенным восстановлением национального хозяйства, сконцентрировать внимание и ресурсы на решение первоочередных задач.

Поскольку Россия также принадлежит к европейской цивилизации, то особенно важно извлечь из европейского опыта развития все положительные уроки. Следует, однако, напомнить о колоссальной разнице между Западной Европой и Россией. В этой связи с Европой необходимо сотрудничать, но готовые западно-европейские рецепты развития на российскую почву следует переносить вполне взвешенно.

Взаимное сотрудничество России и стран Европейского Союза в экономическом плане основывается в первую очередь на торговых отношениях.

Исследование внешней торговли России представляет значительный интерес для всестороннего экономико - статистического анализа перспектив ее развития в условиях, когда в 90-х годах XX века в стране был осуществлен переход на рыночные отношения и внешнеэкономическая деятельность ее также существенно трансформировалась. До проведения в России экономических преобразований, статистическое исследование внешней торговли России основывалось на использовании форм статистической отчетности, тогда как, начиная с 1991 года, основным источником информации для этого изучения стали таможенные декларации. Возникла необходимость использовать опыт других стран при осуществлении внешней торговли России.

Европейский Союз (ЕС) с его населением в 375 млн. человек и 40% мировой торговли является сегодня важнейшим торгово-экономическим партнером России - на его долю проходится 35% российского внешнеторгового оборота и около 33% всех иностранных инвестиций в российскую экономику.

Поэтому исследование внешнеторговых отношений стран ЕС в настоящее время имеет большую актуальность. Вместе с тем, проведение такого исследования невозможно без статистического анализа тенденций и взаимосвязей различный экономических показателей как отдельных стран ЕС, так и Европейского Союза в целом.

Необходимо учитывать, что в мае 2004 г. произошло расширение ЕС и количество его членов увеличилось до 25. Среди 13 стран-кандидатов на вступление в ЕС 10 государств Центральной и Восточной Европы вступили в Европейский Союз (Польша, Венгрия, Чехия, Словакия, Словения, Кипр, Мальта и государства Прибалтики), при этом Болгария, Румыния и Турция по разным причинам пока не вошли в ЕС. Вступление в Евросоюз новых стран повлияло на внешнеэкономические связи бывших стран-кандидатов с третьими странами и в том числе с Россией. Новые страны-члены декларируют готовность с момента вступления в ЕС ввести в полном объеме все внешнеторговые правила учета товаров в ЕС. Это касается, прежде всего, принятия таможенного кодекса ЕС и документов по таможенной номенклатуре и единому тарифу, тарифным квотам и максимальным квотам, а также правилам происхождения товаров и правилам транзита и других.

В связи и вышеизложенным, необходимо учитывать, что проведение такого анализа за длительную ретроспективу сопряжено с определенными трудностями, так как до 1999 года страны ЕС использовали свои национальные валюты и введение Евро осуществляется постепенно.

Кроме того, некоторые страны, такие как Бельгия и Люксембург, имели свои внутренние экономические соглашения, и данные по внешней торговле этих стран за соответствующие годы не имеются. Также существовали сложности в построении длительных рядов данных по некоторым показателям (например, по индексам внешней торговли Португалии, Испании и Греции), так как по ряду стран они просто не публиковались.

Указанные факты могут сказываться на совершенствовании структуры российского экспорта, изменении его сырьевой направленности, а также оптимизации импорта, что в свою очередь влияет на торговую политику РФ.

С последнего десятилетия XX века появилось множество аналитических докладов и публикаций, посвященных внешнеэкономическим связям России. Несмотря на то, что внешняя торговля России является локомотивом развития ее экономики в последние годы, наблюдается недостаточная проработанность вопросов статистического исследования внешнеторговой деятельности России, взаимосвязей между данной отраслью экономики и другими отраслями экономики России, а также анализа торговых отношений со странами Европейского Союза и безопасности отечественного рынка товаров.

Все вышеперечисленное и послужило основанием для проведения настоящего статистического анализа внешней торговли стран Европейского Союза, что и предопределило выбор темы диссертационной работы.

Целью исследования является статистическое исследование внешней торговли стран ЕС в современных условиях глобализации мировой экономики.

В соответствии с указанной целью в данной работе ставятся и решаются следующие задачи:

• определить источники товарных потоков в странах ЕС;

• осуществить анализ динамики и структуры товарных потоков стран ЕС за 1990-2003 годы;

• разработать методику статистического анализа влияния основных экономических показателей стран ЕС на показатели их внешней торговли;

• провести многомерную классификацию стран ЕС по основным показателям экономической деятельности на основе выявления наиболее значимых факторов, влияющих на экспорт и импорт этих стран;

• предложить и реализовать методику среднесрочного прогнозирования основных показателей внешней торговли стран Европейского Союза на основе моделей одномерных временных рядов и многофакторных регрессионных моделей экспорта и импорта.

Объектом исследования является внешняя торговля стран ЕС.

Предметом исследования является количественная сторона внешнеторговой деятельности стран ЕС на современном этапе.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды российских и зарубежных ученых, посвященные проблемам внешней торговли, статистики, эконометрики, экономики стран-членов ЕС, методологии международной статистики торговли, а также методологические аспекты статистики внешней торговли стран Европейского Союза, правовые документы, регулирующие внешнюю торговлю стран ЕС. Источником информации для анализа являются материалы и официальные публикации Статистической Комиссии ООН, Евростата, Федеральной таможенной службы Российской Федерации, Федеральной службы государственной статистики России, Всемирной Торговой Организации (ВТО), других международных организаций, периодической печати, официальных сайтов сети Internet.

В качестве исследовательского инструментария использовались методы индексного, корреляционного, регрессионного и кластерного анализа, анализа временных рядов и прогнозирования, а также табличные и графические методы представления результатов исследования.

Обработка информации выполнялась с помощью пакетов прикладных программ «SPSS», «Statistica», Microsoft Office.

Научная новизна работы состоит в разработке методики комплексного статистического анализа внешней торговли стран ЕС.

К числу наиболее существенных результатов полученных лично автором и выносимых на защиту относятся следующие: систематизированы показатели экономической деятельности стран ЕС, влияющие на их внешнюю торговлю за 1990-2003 гг., в привязке к единой валюте (доллар США); проведен статистический анализ основных показателей внешней торговли стран ЕС с учетом товарной структуры; предложены методические подходы к выявлению и анализу контрафактных и противозаконно оформленных товаров на таможнях стран ЕС; разработан алгоритм отбора основных экономических показателей стран ЕС, влияющих на их внешнюю торговлю на основе методов корреляционного и регрессионного анализа; предложена и реализована методика многомерной классификации наиболее значимых экономических показателей стран ЕС, влияющих на внешнюю торговлю этих стран; предложены методические подходы к среднесрочному прогнозированию экспорта и импорта стран ЕС на основе адаптивных методов прогнозирования и многофакторных моделей.

Практическая значимость результатов исследования определяется тем, что предложенные методы анализа и прогнозирования основных показателей внешней торговли стран ЕС могут быть использованы Федеральной таможенной службой Российской Федерации, а также Федеральной службой государственной статистики для совершенствования статистического анализа внешней торговли Российской Федерации и подготовки экономико-статистической информации для Правительства Российской Федерации.

Полученные результаты могут быть использованы при подготовке курсов «Таможенная статистика», «Организация и техника внешнеторговых операций» и «Таможенное дело» в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики.

Результаты работы докладывались и получили положительную оценку на Международных научно-практических конференциях молодых ученых в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики в 2003-2005 гг.

Основные положения диссертации опубликованы в семи работах общим объемом в 1,2 п.л.

Диссертация состоит из введения, 3-х глав, заключения, списка литературы и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Котляревский, Петр Анатольевич

Таковы основные выводы, которые были сделаны в результате методики корреляционно-регрессионного анализа внешней торговли стран ЕС, многомерной классификации этих стран на основе обобщающих экономических показателей и ее прогнозирования.

144

Заключение

В результате проведенного в данной работе исследования были сформулированы и обоснованы следующие выводы:

• Международная торговля товарами и услугами является одним из важнейших и наиболее динамичных факторов глобализации мирового хозяйства и участия в нем национальных экономик. На современном этапе экономически развитые страны играют ведущую роль в международной торговле товарами.

• Развитие внешней торговли стран Европейского Союза играет большую роль не только в экономике стран — членов, но и для экономического развития других стран. Роль и значение внешней торговли возрастают в связи с расширением внешнеэкономических связей как дополнительного фактора экономического роста.

• Доля экспорта стран ЕС в 1990г. в общем мировом экспорте составляла 42,4%, импорта — 42,6%. В 2003 году по сравнению с 1990 годом экспорт вырос на 91,2%, а импорт увеличился на 77,8%. При этом к 2003 году наблюдалось сокращение удельных весов этих стран по экспорту до 40,5%, по импорту до 38,0%, то есть на 1,9 процентных пункта и на 4,6 процентных пункта соответственно.

• В 1990 году доля экспорта стран ЕС в ВВП этих стран составляла 21,5%, при этом рост стоимости экспорта в 2 раза преимущественно происходил за счет увеличения его физического объема, а увеличение физического объема ВВП стран ЕС составило 27,9%. В то же время рост стоимостного объема импорта за счет увеличения его физического объема на 87,6% несколько отставал в изменении физического объема от экспорта стран ЕС, также как и в изменении средних цен на товары за период с 1990 по 2003 гг.

• Сводный индекс цен импорта в 2003 году по сравнению с 1990 годом составил 94,8%, в то время как сводный индекс цен экспорта был несколько выше аналогичного показателя импорта и составлял 98,1% в 2003 году по сравнению с 1990 годом. На такое соотношение индексов цен стран ЕС во многом повлияли индексы средних цен экспорта: в Великобритании - 105%, в Бельгии и Люксембурге - 105%, в Дании - 102%, и импорта: в Греции - 63%, Италии - 65% и Австрии - 68%.

• Экспорт на душу населения стран Евросоюза в 1990 году составлял 4,2 тыс. долл. США. Для сравнения, экспорт на душу населения стран ЕС в 1990 году превышал среднемировой уровень экспорта на душу населения в 6,5 раза и в 3,0 раза был выше экспорта на душу населения в США. К 2003 году производство в странах Европейского Союза достигло такого уровня, что экспорт на душу населения за этот период составил 7,5 тыс. долл. США, в то время как экспорт на душу населения в мире составил 1,1 тыс. долл. США, а в США - 2,5 тыс. долларов. США. Таким образом, в странах ЕС первостепенное значение отдается производству товаров на экспорт.

• На основе данных основных показателей внешней торговли на душу населения можно говорить о различиях в экономических моделях развития стран ЕС. В Германии в 2003 году на душу населения приходилось 9,1 тыс. долл. США, во Франции - 5,9 тыс. долл. США, в Италии - 5,1 тыс. долл. США, в Великобритании - 5,1 тыс. долл. США. Те или иные страны ЕС могут являться как мировыми производителями товаров, так и потребителями товаров, об этом свидетельствует торговое сальдо. Примером мирового производителя товаров может служить Германия, а мирового потребителя — Великобритания.

• Основные доли в товарообороте стран ЕС занимают: Германия -24,2%, Франция - 13,2%, Великобритания - 12,3% , Италия - 10,5%, при этом являясь основными локомотивами внешней торговли стран Европейского Союза.

• В целом динамику экспорта и импорта стран ЕС с 1990 по 2003 гг. можно разделить на три периода. В первом периоде (с 1990 по 1992 гг.) происходит умеренное развитие экспорта и импорта. Импорт в этом периоде растет в среднем на 5,4%, экспорт - на 5,7%. Коэффициент покрытия экспортом импорта, за этот период в среднем составлял 95,2% (т.е. импорт превышал экспорт). Сальдо торгового баланса стран Европейского Союза со всеми странами мира в этот период было дефицитным, т.е. отрицательным. Во втором периоде (1995 - 2000гг.) с 1995 по 1997 гг. коэффициент покрытия экспортом импорта складывается на уровне 1,05-1,06. Затем рост стоимости экспорта в 1999 г. несколько замедляется по сравнению с изменениями стоимостных объемов импорта. Это связано преимущественно с относительно низким уровнем индексов цен импорта, и рост физических объемов импорта был более интенсивным. В последнем, третьем периоде 2001-2003 гг. рост стоимости экспорта опережает увеличение стоимостных объемов импорта, в результате чего складывалось положительное сальдо торгового баланса.

• В товарной структуре основную долю в экспорте и импорте стран ЕС в 2003 г. занимали готовые промышленные товары (в экспорте 81,9%, в импорте - 74,6%). При этом среди них наибольшую долю в общем экспорте и импорте товаров Европейского Союза занимали машины и транспортное оборудование — 41,2% и 37,0% соответственно. Традиционно машиностроение стран Европейского Союза является ведущей, ключевой отраслью не только обрабатывающей промышленности, но и всей экономики стран ЕС в целом. Германия обеспечивает свыше 33% общего экспорта машин и транспортного оборудования ЕС; на долю Франции приходится около 14% экспорта; Великобритании - около 13%; Италии - 10%; Бельгии и Нидерландов соответственно 6% и 5%. Доля продукции химической промышленности в общем экспорте и импорте товаров в 2003 году составляла 15,5% и 12,7% соответственно. Экспорт и импорт сельскохозяйственных товаров и продовольствия стран Европейского Союза в период с 1990 по 2003 гг. увеличивался в среднем на 3,8% и 3,1% соответственно. В связи с отсутствием природных запасов основных видов топлива страны ЕС являются нетто-импортерами данной продукции. В условиях эффективного использования нефтяных ресурсов страны ЕС все больше используют природный газ в качестве основного топлива. Среди стран ЕС, потребляющих товары ТЭК являются Греция - 28,2%, Германия - 18,8%, Испания - 15,4% и Нидерланды -14,4%.

• Внешняя торговля ЕС преимущественно основывается на торговых отношениях между странами ЕС и развитыми странами мира. Однако в последние годы, внешняя торговля с развивающимися странами существенно увеличилась. Это вызвано тем, что во второй половине 20 века бурно развивалось производство радиоэлектроники и компьютерной техники, а также высокоточное машиностроение, в чем особенно преуспели страны Юго-Восточной Азии. В географической структуре экспорта произошли незначительные изменения. Доля экономически развитых стран снизилась на 1,1 процентных пунктов, при этом доля экспорта стран ЕС в страны с переходной экономикой, прежде всего в страны-кандидаты на вступление Европейский Союз возросла до 0,5 процентных пункта с 1990 по 2003 гг. Стоит также отметить, что доля экспорта стран ЕС в прочие страны сократилась на 0,4 процентных пункта. Доля импорта стран ЕС в развитые страны сократилась на 3,9 процентных пункта, это было связано с тем, что в последние годы наблюдается увеличение импортных поставок товаров из Китая, Тайваня, Вьетнама, Таиланда, Малайзии и других развивающихся стран Юго-Восточной Азии. Одновременно с этим рост доли импорта стран ЕС из развивающихся стран составил 1,7 процентных пункта, из прочих стран - 1,4 процентных пункта, а из стран с переходной экономикой импорт увеличился на 0,8 процентных пункта.

• В связи с расширением внешней торговли стран ЕС анализ влияния так называемых контрафактных товаров имеет особенную актуальность. Наибольшее число ввезенных в 2002 году поддельных товаров (свыше 66%) происходило из стран Азии (в особенности из Китая и Таиланда). По-видимому, эти же тенденции характерны и для внешней торговли России. Поэтому проведение такого анализа весьма актуально для российской статистики

• Для осуществления экономической интерпретации внешней торговли стран ЕС были построены линейные регрессионные модели их экспорта и импорта. В качестве факторов, влияющих на экспорт ЕС, были учтены следующие: расходы на конечное потребление, валовое накопление основного капитала, налоги на доходы и имущество, ВДС в отраслях обрабатывающей промышленности, доходы консолидированного бюджета. В результате применения пошагового алгоритма с исключением незначимых факторов была получена модель зависимости экспорта стран ЕС от определяющих его факторов: Модель зависимости экспорта: у, = -1172,73 + 1,68л:2 + 85,12/ (I) (3,4) (4,0) где - экспорт стран ЕС в ценах 1990 г.; хг - валовое накопление основного капитала в ценах 1990 г.; * - фактор времени.

Модель зависимости импорта: у2 = -2050,82 + 0,37л:, +1,01*2 + 39,52/ ^

2,26) (2,87) (2,32) где У* - импорт стран ЕС в ценах 1990 г.; xi - расходы на конечное потребление в ценах 1990 г.;

- валовое накопление основного капитала в ценах 1990 г. 1 - фактор времени.

В модели (I) определяющим фактором является валовое накопление основного капитала в ценах 1990 г., в модели (II) сразу два фактора являлись определяющими зависимость импорта: расходы на конечное потребление и валовое накопление основного капитала. Анализ построенных моделей показал, что на уровень и динамику экспорта товаров наибольшее влияние оказывает показатель валового накопления капитала (коэффициент эластичности составил 1,23%), а на импорт - показатель расходов на конечное потребление, коэффициент эластичности которого составил 0,94%.

• Анализ моделей экспорта и импорта стран ЕС показал, что при росте валового накопления основного капитала на 1 млрд. долларов США экспорт стран ЕС вырастает на 1,7 млрд. долларов США., В то же время с увеличением спроса населения и производителей стран ЕС, то есть увеличении их расходов на конечное потребление на 1 млрд. долларов США, импорт стран ЕС вырастет на 370 млн. долларов США в год, при этом необходимо отметить, что основную долю импорта стран ЕС составляет внутренняя торговля между странами-членами ЕС.

• Для наиболее экономически содержательной интерпретации показателей, характеризующих развитие стран ЕС были построены классификационные группировки по экспорту стран ЕС и их импорту. Кластерный анализ экономических показателей стран ЕС, осуществленный методом k-средних, показал следующее

Первый кластер составили Австрия, Франция, Италия и Великобритания.

Во 2 кластер вошли Греция, Португалия, Ирландия и Испания, эти страны по всем показателям на душу населения существенно ниже всех прочих стран ЕС.

В третий кластер вошли Нидерланды, Бельгия и Люксембург

В четвертый кластер вошли 4 страны: Швеция, Дания, Финляндия, Германия. Их данные характеризуются высокими значениями экономических показателей.

• Был осуществлен прогноз экспорта и импорта Европейского Союза и его ведущих стран на 2004-2007 годы. Этот прогноз был рассчитан для стран ЕС как на основе ранее построенных многофакторных моделей (I) и (II), так и методом экспоненциального сглаживания, с использованием моделей Брауна и

Хольта, на основании средних ошибок аппроксимации (Лда/"м=3,0%,

1,2%). Как показал прогноз, в прогнозируемом периоде рост общего объема экспорта и импорта ЕС будет предопределен увеличением соответствующих показателей ведущих стран Европы. Однако следует отметить, что в состав ЕС уже вошли 10 новых государств и ожидается вступление еще 3 государств. В этой связи прогноз имеет некоторую условность с учетом экономической и политической реальности.

• Результаты прогнозов позволяют сделать вывод о том, что тенденция развития экспорта и импорта стран ЕС сохранится, и будет усиливаться. Что соответствует общему направлению развития мировой экономики и является благоприятной перспективой для России в условиях интеграции между странами Европы, ее одного из главных торговых партнеров.

Вместе с тем в процессе расширения ЕС на восток наблюдаются негативные тенденции в отношениях с Россией. В нетарифном регулировании российского экспорта в ЕС, вполне вероятно ухудшение условий доступа российских товаров на рынок присоединяющихся стран. Это в первую очередь касается распространения на страны Центральной и Восточной Европы (ЦВЕ) правил ЕС в области антидемпинговой политики, стандартизации и сертификации, торговли отдельными видами товаров (сталь, текстиль, ядерные материалы).

Но в области тарифного регулирования присоединение стран ЦВЕ к ЕС существенного влияния на российский экспорт не окажет. Средневзвешенная пошлина ЕС составляет в настоящее время 3,6%, с учетом структуры российского экспорта (преобладание товаров экспортно-сырьевой группы) - 1% (соответствующий российский показатель составляет около 18%). Если же принять во внимание действующую в отношении России общую систему преференций ЕС, под которую потенциально подпадает практически весь промышленный экспорт России (около 10% общего экспорта), то средневзвешенная пошлина не превысит 0,5%.

Как показал проведенный в работе анализ внешней торговли стран ЕС, перспективы ее развития определяются исходя из стратегии экспорта и импорта стран, входящих в него. Стратегическая цель экспорта, как показывает практика стран, наиболее успешно выступающих на международных рынках, состоит в том, чтобы быть устойчивым источником роста национального дохода на основе реализации конкурентных преимуществ национальной экономики. Исходя из стратегических задач отечественной экономики и с учетом выявленных тенденций, главным является обеспечение динамичного и эффективного развития российского экспорта. Технологическая перестройка структуры экспорта представляет собой сложную задачу, сопряженную с крупными инвестициями. Конечно, топливно-сырьевую направленность российского экспорта в короткий срок не изменить; еще немало времени топливно-сырьевые товары будут составлять его основу, главный источник валютных доходов, крайне необходимых для решения острых хозяйственных и социальных проблем.

Решая задачи поддержания топливно-сырьевого экспорта, необходимо уделить основное внимание проблемам перестройки товарной структуры экспорта, повышению доли готовых промышленных, особенно наукоемких, изделий.

В ближайшей перспективе определенного увеличения промышленного экспорта можно достичь за счет использования простаивающих сейчас мощностей машиностроения и других отраслей обрабатывающей промышленности при сравнительно небольших затратах на улучшение финансового положения предприятий. В то же время традиционными направлениями инвестиционного сотрудничества с зарубежными государствами для России являются энергетика, металлургия, нефтедобыча, горнодобывающая и некоторые другие отрасли.

Несмотря на имеющиеся сложности взаимодействия России с Европейским Союзом, он продолжает являться нашим стратегическим партнером во внешней торговле.

152