Статистическое моделирование внешнеэкономической деятельности российских регионов тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Статистическое моделирование внешнеэкономической деятельности российских регионов"

Хоршев Дмитрий Юрьевич

СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ

08 00 12 - бухгалтерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

□□3 169174

Ростов-на-Дону - 2008

003169174

Работа выполнена в ГОУВПО "Ростовский государственный экономический университет "РИНХ"

Научный руководитель доктор экономических наук, доцент

Арженовский Сергей Валентинович Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор

Чернова Татьяна Васильевна

кандидат экономических наук, доцент Беляева Елена Николаевна

Ведущая организация

Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Ростовской области (Ростовстат)

Защита диссертации состоится " 06 " июня 2008 г в 16- часов на заседании диссертационного совета Д 212 209 02 в Ростовском государственном экономическом университете "РИНХ" по адресу

344002, г Ростов-на-Дону, ул Б Садовая, 69, ауд 231

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Ростовского государственного экономического университета "РИНХ"

Автореферат разослан" 05 " мая 2008 г

Ученый секретарь

диссертационного совета

Иванова О Б

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Внешнеэкономическая деятельность является одним из двигателей экономического роста в России Она активно воздействует на формирование в стране конкурентного потенциала, способствует накоплению капитала, созданию благоприятной экономической среды и определению рыночной мотивации в отечественном бизнесе, приобщению его к зарубежному опыту предпринимательства

В настоящее время внутренний рынок является достаточно доступным для иностранных товаров и капиталов Создана принципиальная возможность для осуществления прогрессивных сдвигов в российской экономике, ее реальной интеграции в мировое хозяйство Однако уровень международной конкурентоспособности российской экономики пока остается невысоким В сочетании с недостаточной развитостью институтов российской экономики это проявляется в слабой диверсификации внешнеэкономической деятельности (ВЭД) российских компаний, как в разрезе товарной и отраслевой структуры, так и географии экспортных потоков

Интеграция российского бизнеса в систему мирохозяйственных связей должна обеспечиваться путем использования механизмов регионального и многостороннего сотрудничества для либерализации условий доступа российских товаров, услуг, капиталов и, где это необходимо, рабочей силы на рынки сбыта Расширение непосредственного участия регионов РФ во внешнеэкономической деятельности является одним из важных факторов, оказывающих влияние на развитие внешнеэкономических связей России Реализация принципов открытой экономики обусловила резкое возрастание значения ВЭД для субъектов РФ Однако из-за структурных особенностей народного хозяйства они сильно различаются по объемам экспорта, вовлеченности во внешнеэкономические связи в целом Необходимо совершенствование системы статистики в области торговли товарами, услугами и иностранных инвестиций и механизмов распространения такой информации

Задачей методологии таможенной статистики внешней торговли РФ1 является организация сбора, обработки и использования данных таможенной статистики для осуществления, в частности, анализа основных тенденций, структуры и динамики внешнеторговых товаропотоков субъектов Российской Федерации в увязке с анализом их макроэкономических показателей Для решения этой задачи актуальным является использование моделей и методов прикладной статистики

Актуальность диссертационной работы определяется приоритетностью формирования информационной базы статистики внешнеэкономических свя-

1 Об утверждении методологии таможенной статистики внешней торговли Российской Федерации по субъектам Российской Федерации М Федеральная таможенная служба Приказ № 1246 от 10 октября 2007 г

зей, статистического анализа и моделирования складывающейся экономической конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития ВЭД в региональном аспекте

Степень разработанности проблемы. Теоретико-методологическим проблемам внешнеэкономической деятельности, ее государственному регулированию, формам и методам управления во внешнеэкономической сфере регионов посвящены научные работы ЛИ Абалкина, Л Б Вардомского, И Г Доронина, В С Загашвили, И С Королева, Э Г Кочетова, Т Г Морозовой, АД Некипелова, НН Некрасова, С А Ситаряна, ИП Фаминского, Г Л Шагалова и других

Большой вклад в исследование различных аспектов теории и практики статистики ВЭД, методов оценки и анализа региональной внешнеторговой деятельности внесли В В Аристов, А Ю. Архипов, А С Булатов, О Н Воронкова, ТА Воронова, А Г Гранберг, ЮН Грачев, НЕ Григорук, ИИ Елисеева, Н В Зубаревич, В Н Иконников, А Ф Лисов, П А Максимов, Н Н Михеева, С Н Нестеров, В А Орешкин, А Н Пономаренко, С Л Постников, Ю А Романов, В И Фомичев, П М Штульберг и другие ученые Прикладные статистические методы применялись в работах НВ Белоголовой и В Л Сельцовского

Однако изучение опубликованных научных работ позволило сделать вывод о том, что теоретико-методологические аспекты статистического изучения ВЭД остаются недостаточно разработанными, потенциал статистического инструментария использован не в полной мере Недостаточно исследованы место и роль отдельных субъектов Российской Федерации в экспортно-импортных операциях, структура товарной номенклатуры ВЭД по регионам, влияние ВЭД на экономический рост регионов Требует уточнения классификация регионов по эффективности их внешнеэкономической деятельности с целью совершенствования методов регулирования ВЭД субъектов Федерации

Указанные обстоятельства обусловили выбор темы диссертационной работы, ее цель и задачи

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка и апробирование системы методов прикладного экономико-статистического анализа внешнеэкономической деятельности регионов Российской Федерации для аналитического обеспечения механизма ее регулирования

Достижение поставленной цели предопределило постановку и решение ряда исследовательских задач

- раскрыть содержание внешнеэкономической деятельности как объекта статистического изучения, проанализировать методологические положения статистики ВЭД, включая формирование основных статистических показателей, их достоинств и недостатков, проблем оценки и обеспечения сопоставимости региональных и федеральных статистических показателей системы национальных счетов,

- выполнить дескриптивный экономико-статистический анализ динамики внешнеэкономической деятельности в экономике России и регионов,

- разработать авторский подход к региональному анализу аллокативной дифференциации ВЭД и на его основе дать статистическую оценку структурных сдвигов для объяснения тенденций регионального развития ВЭД,

- разработать методику построения статистических моделей классификации регионов по показателям ВЭД, включая выявление интегральных индикаторов ВЭД регионов методом факторного статистического анализа,

- предложить классификацию регионов по интегральным показателям ВЭД с помощью методов кластерного анализа,

- специфицировать и идентифицировать робастные статистические модели регрессий на панельных данных для выявления отдачи от факторов ВЭД в экономическом росте регионов

Объект и предмет диссертационного исследования. Объектом диссертационной работы является внешнеэкономическая деятельность регионов Российской Федерации Предмет исследования - совокупность экономико-статистических количественных закономерностей, характеризующих развитие региональной внешнеэкономической деятельности, а также методов и приемов, их выявления и анализа

Теоретико-методологической основой диссертационного исследования являлись методологические положения Федеральной службы государственной статистики (Росстата), Федеральной таможенной службы, научные труды отечественных и зарубежных ученых в области экономики внешней торговли, региональной экономики, теории статистики, экономической статистики и прикладного многомерного статистического анализа

Диссертационная работа выполнена в соответствии с паспортом специальности ВАК 08 00 12 - бухгалтерский учет, статистика, раздела 3 Статистика^ 3 3 Методы обработки статистической информации классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов, п 3 5 Совершенствование методологии построения платежного баланса и статистических показателей внешнеэкономических связей, п 3 8 Прикладные статистические исследования сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран

Инструментарно-методический аппарат. В работе были использованы современные методы системного анализа, статистических группировок, корреляционного и регрессионного анализа панельных данных, индексный метод, многомерные статистические методы факторного и кластерного анализа Для

обработки статистических данных использовались инструментальные средства Excel, Stata, Statistica

Информационно-эмпирическую базу исследования составили: панельные данные Федеральной службы государственной статистики по регионам РФ, Территориального органа Росстата по Ростовской области, Федеральной таможенной службы РФ, информация рейтингового агентства «Эксперт»

Рабочая гипотеза диссертационной работы основывается на необходимости системного использования многомерных экономико-статистических моделей и методов, позволяющих осуществлять объективные расчеты показателей и выполнять анализ структуры и динамики региональной внешнеэкономической деятельности и получать адекватную, разностороннюю и подробную картину развития внешнеэкономических связей регионов Российской Федерации

Положения, выносимые на защиту:

- Объем внешней торговли, с одной стороны, является основным статистическим показателем для построения платежного баланса и счетов «товаров и услуг» и «остального мира» в системе национальных счетов на уровне Федерации, а с другой - элементом валовой добавленной стоимости на региональном уровне Сумма значений объема внешней торговли для регионов с величиной этого показателя на уровне Федерации должна быть сбалансирована В этой связи необходимо расчет валовой добавленной стоимости внешней торговли на уровне региона осуществлять методом «сверху вниз» на основе интегральных показателей ВЭД, выявляющих место каждого региона в общенациональном разделении труда по данному сектору экономики

- Статистический анализ экономической конъюнктуры ВЭД по федеральным округам и Федерации в целом позволяет сделать вывод о том, что по величине экспорта федеральные округа являются более однородными, чем по величине импорта Структура экспорта по федеральным округам, имея сырьевую направленность, в некоторых из округов гипертрофированную, повторяет в целом структуру по Федерации в целом В российском импорте превалирует продукция машиностроения, затем продукция химической промышленности, а также продовольственные товары и сырье для их производства Структура импорта по федеральным округам несколько отличается от общероссийской, в частности, на Дальнем Востоке - в основном продукцией машиностроения, в Сибири - нефтехимии, и на юге России - черными и цветными металлами

- Статистическая оценка структурных изменений внешнеэкономической активности субъектов РФ по основньм товарным группам, позволяет определить позиции регионов в сфере ВЭД страны Получен вывод о крайне неоднородной динамике ВЭД по регионам России, в первую очередь по экспорту/импорту основных товарных групп Наиболее успешные тенденции во внешнеэкономической деятельности демонстрирует Центральный Федеральный округ

- Методика построения статистических моделей классификации регионов

по интенсивности их внешнеэкономических связей предусматривает на первом этапе применение многомерного статистического факторного анализа с целью снижения размерности пространства признаков, по которым осуществляется классификация, на втором этапе - таксонометрических методов на основе интегральных факторов, характеризующих ВЭД регионов Проведенный статистический анализ позволил выделить группу лидирующих субъектов Федерации, которые из года в год подтверждают свои позиции на рынке ВЭД города Москва и Санкт-Петербург, Московская, Тюменская, и Свердловская области

- Статистическая оценка тенденций развития внешнеэкономической активности субъектов РФ с учетом специфики исследуемой совокупности наблюдений базируется на робастных статистических моделях регрессии на панельных данных, позволяющих выявлять отдачу от интегральных факторов ВЭД в экономическом росте регионов Получена усредненная по выборке регионов РФ статистическая оценка отдачи интегрального фактора ВЭД, составляющая около 46% ВРП

Научная новизна диссертационной работы заключается в разработке инструментария статистического анализа показателей внешнеэкономической деятельности регионов России и социально-экономических факторов, определяющих место отдельных субъектов Федерации во внешнеэкономической деятельности страны, что имеет существенное значение для повышения качества и обоснованности принятия управленческих решений

Наиболее существенными результатами, полученными автором диссертации и обладающими научной новизной, являются

- предложено расчет валовой добавленной стоимости внешней торговли на уровне региона осуществлять методом распределения ее величины на национальном уровне по регионам на основе интегральных показателей ВЭД, выявляющих место каждого региона в общенациональном разделении труда по данному сектору экономики, что, в отличие от имеющихся подходов, обеспечит согласование региональных и национальных данных по объему внешней торговли и позволит точно определить один из важнейших показателей системы национальных счетов на уровне региона - валовой региональный продукт при его расчете производственным методом

-разработан авторский подход к региональному анализу аллокативной дифференциации ВЭД, отличием которого является учет эффектов конкурентоспособности и структуры ВЭД по основным товарным группам каждого из субъектов Федерации при разработке оптимальной политики по регулированию сферы ВЭД в региональном аспекте, что позволяет выявлять регионы, по отношению к которым, целесообразны особые методы управления (создание особых экономических зон, снижение таможенных тарифов и т п)

- обоснованы и построены методом факторного статистического анализа интегральные индикаторы, учитывающие динамику внешнеэкономических, ин-

вестиционных процессов и активности на рынке труда региона и позволяющие классифицировать регионы в пространстве меньшей размерности (два показателя), что упрощает и визуализирует группировку регионов

-предложены классификации регионов по показателям ВЭД методами кластерного анализа по выделенным интегральным индикаторам - внешнеэкономической деятельности и инвестиционной активности, отличающиеся пониженной размерностью признакового пространства и позволяющие уточнить положение каждого региона во внешнеэкономических связях страны и выделить экономически однородные группы субъектов Федерации по уровню развития ВЭД

- разработаны прикладные статистические модели на панельных данных для оценки отдачи от факторов ВЭД в экономическом росте регионов, отличающиеся учетом выявленных зависимостей между экономическими процессами соседних временных периодов (годов) и позволяющие эмпирически доказать положительную высокую значимость влияния интегральных факторов ВЭД и инвестиционной активности на динамику валового регионального продукта

Теоретическая значимость полученных результатов. Теоретическая значимость заключается в предложенном подходе к определению регионального объема внешней торговли с учетом сбалансированности ее величины на региональном и федеральном уровнях, а также - в методе анализа структуры внешнеэкономической деятельности основных товарных групп по субъектам Федерации Теоретические положения диссертационной работы расширяют возможности изучения и детального статистического анализа региональных особенностей внешнеэкономической деятельности

Практическая значимость работы заключается в возможности применения результатов исследования для прогнозирования, планирования и программирования экономики внешнеторговых связей, разработки мер по совершенствованию внешнеэкономической деятельности, как отдельных регионов, так и России в целом В диссертации выявлены факторы, влияющие на объективную оценку внешнеэкономической ситуации на региональном и национальном уровнях, что актуально для принятия управленческих решений

Результаты работы также могут применяться в методическом обеспечении учебного процесса в вузах по экономическим специальностям

Апробация результатов работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования представлялись и обсуждались на VII Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (г Йошкар-Ола, 2006 г), международной научно-практической конференции (г Новочеркасск, 2006 г), межвузовских научно-практических конференциях (г Ростов-на-Дону, 2005,2007 г)

Результаты регионального структурного анализа аллокативной дифференциации ВЭД, таксонометрического анализа регионов по показателям внеш-

неэкономической активности за ряд лет, а также предложенный подход к расчету валовой добавленной стоимости внешней торговли на уровне региона приняты к внедрению отделом таможенной статистики Южного таможенного управления (г Ростов-на-Дону) и используются в учебном процессе Ростовским филиалом Российской таможенной академии, что подтверждено соответствующими справками о внедрении

Основные результаты диссертационного исследования опубликованы в 7 научных работах объемом 2,00 авторских печатных листа

Логическая структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 110 наименований и 5 приложений В диссертации 178 страниц текста, 9 таблиц и 12 рисунков

Диссертация имеет следующую структуру Введение

Глава 1 Теоретико-методологические аспекты статистики внешнеэкономической деятельности 1 1 Основные категории статистики внешнеэкономической деятельности 1 2 Анализ динамики внешнеэкономической деятельности в экономике России и регионов

1 3 Мероприятия по государственному регулированию внешней торговли

1 4 Аналитическое обеспечение сопоставимости региональных и федеральных

статистических показателей системы национальных счетов Глава 2 Особенности применения статистических моделей и методов для анализа внешнеэкономической деятельности регионов

2 1 Методология формирования исходных данных и дескриптивная статисти-

ка переменных

2 2 Статистическая оценка структурных сдвигов для выявления тенденций регионального развития внешнеэкономической сферы 2 3 Специфика применения методов снижения размерности и классификации регионов по показателям внешнеэкономической деятельности

2 4 Теоретическое обоснование использования моделей на панельных данных

в анализе региональной внешнеэкономической деятельности Глава 3 Комплексное статистическое исследование результатов внешнеэкономической деятельности регионов

3 1 Построение классификации регионов по показателям внешней торговли 3 2 Регрессионное моделирование региональной внешнеэкономической деятельности

Заключение

Библиографический список Приложения

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Первая группа исследуемых проблем посвящена статистике внешнеэкономической деятельности в федерально-региональном аспекте

Совершенствование федеративного устройства страны требует развития методологии и практики проведения статистического наблюдения за социально-экономическим положением регионов Российской Федерации и развитием межрегиональных связей Показатели статистики межрегиональных товарных потоков позволяют оценивать устойчивость, сбалансированность и направленность экономических процессов, протекающих на территориях регионов

Основой для анализа состояния и развития внешнеэкономических отношений страны, является Платежный баланс Данные платежного баланса служат основным источником для построения счетов «остального мира» в системе национальных счетов (СНС), широко используются для определения не только внешнеэкономической, но и фискальной и монетарной политики, регулирования внутреннего валютного рынка и валютного курса Данные по платежному балансу (публикуются в долларах США) включают все операции между резидентами и нерезидентами Российской Федерации Основные компоненты платежного баланса группируются по двум счетам счету текущих операций и счету операций с капиталом и финансовыми инструментами Счет текущих операций включает, в частности экспорт товаров и услуг, импорт товаров и услуг, доходы от инвестиций (полученные и выплаченные) и оплату труда (к получению и к выплате), текущие трансферты (полученные и выплаченные)

Платежный баланс составляется на уровне Федерации, и принципы учета, классификации и определения при его построении практически полностью согласованы с СНС, в рамках которой определяются важнейшие макроэкономические показатели и которая является основной системой, используемой для статистического анализа макроэкономических процессов

На уровне регионов создание макроэкономической базы данных как инструмента для формирования и анализа региональной политики возможно только на основе составления национальных счетов на региональном уровне

Несмотря на то, что регионы представляют собой самостоятельные экономические системы, и их отношения с другими регионами теоретически можно рассматривать как отношения между странами, построение системы региональных счетов, полностью аналогичной национальным счетам для экономики в целом, представляется весьма проблематичным Это связано, в частности, с тем, что экономики регионов более тесно связаны, чем экономики различных стран потоки товаров и услуг между ними имеют более интенсивный характер Это приводит к тому, что в отдельном регионе производство товаров и услуг, образование доходов менее связано с их использованием, чем в стране в целом Для согласования данных о ресурсах и использовании необходимо иметь информацию о межрегиональных потоках товаров, услуг, доходов и активов, как

правило, отсутствующую на региональном уровне (в отличие от национального)

При проведении расчетов на региональном уровне последовательно применяется принцип резидентства регионы рассматриваются как относительно самостоятельные территориальные единицы, аналогичные отдельным странам, а операции между ними - как операции между институциональными единицами-резидентами и нерезидентами

В этом контексте операции конкретного региона с другими регионами принимают форму «внешнеэкономических» связей, т е операции между регионами следует считать как операции между институциональными единицами -резидентами и нерезидентами (на уровне страны)

При построении полной системы счетов на региональном уровне предполагается, что каждый регион рассматривается как самостоятельная экономическая система Во внешнеэкономических связях региона, операции с другими регионами страны следует отличать от операций с остальными странами мира Отличие связей региона с другими странами от связей с другими регионами не только в интенсивности и качестве, но и в том, что в последнем случае не взимаются налоги, не выплачиваются субсидии, не заполняются таможенные декларации

При расчетах региональных показателей, характеризующих операции резидентов регионов, используют метод «снизу вверх», метод «сверху вниз», смешанный метод Метод «снизу вверх» предусматривает использование в качестве исходной информации данных единиц-резидентов, суммируя которые, получают данные для региона Сумма данных для регионов должна быть равна величине данного показателя на национальном уровне Преимущество этого метода - прямое использование источников информации на региональном уровне Недостаток метода - необходимость дополнительных расчетов для согласования региональных и национальных данных Метод «сверху вниз» предусматривает использование в качестве исходной информации величину показателя на национальном уровне и ее последующее распределение по регионам на основе каких-либо косвенных показателей, при этом не выделяются данные для отдельных единиц Преимуществом этого метода является то, что он изначально обеспечивает согласование региональных и национальных данных Недостаток его состоит в том, что привязка данных к регионам производится на основе не прямых, а косвенных данных и, следовательно, не является очень точной Смешанный метод - комбинация двух рассмотренных методов Он предполагает, что частично будет использоваться информация, имеющаяся в регионах, а информация, доступная только на уровне страны в целом, будет распределяться между регионами в централизованном порядке по методу «сверху вниз»

Расчет одного из основных показателей СНС на уровне региона - ВРП имеет ряд практических трудностей ВРП является показателем, идентичным

валовому внутреннему продукту (ВВП) по своему экономическому содержанию, т е он представляет собой стоимость конечных товаров и услуг, произведенных экономическими единицами, являющимися резидентами данного региона В принципе сумма ВРП регионов должна равняться ВВП Однако на практике при расчете ВРП возникают проблемы с отнесением к конкретным регионам некоторых экономических единиц и их операций На региональном уровне может отсутствовать информация об экспортно-импортных операциях и о межрегиональных потоках товаров и услуг В случае отсутствия информации об операциях на региональном уровне данные об операциях, имеющиеся только для страны в целом, распределяются между регионами в соответствии с показателями, имеющимися в разрезе регионов

Наличие практических трудностей приводит к определенным ограничениям при использовании различных методов расчета ВРП Основным методом расчета ВРП является только производственный метод

ВРП рассчитанный производственным методом определяется как сумма добавленной стоимости единиц - резидентов данного региона, с добавлением суммы налогов на продукты. Однако учет внешней торговли на региональном уровне затруднен тем, что в настоящее время статистика экспорта и импорта опирается в полном объеме на таможенные данные, основой которых является грузовая таможенная декларация Так как экспортер или импортер товара имеет право оформлять таможенные документы в любом таможенном пункте страны, то валовую добавленную стоимость внешней торговли, а также объем экспорта-импорта товаров определяют с необходимой точностью в целом по экономике Объем чистых налогов (за вычетом субсидий) на экспорт и импорт определяется также в целом по экономике Следовательно, по мнению автора, расчет валовой добавленной стоимости внешней торговли на уровне региона необходимо осуществлять методом «сверху вниз», на основе интегральных показателей ВЭД, определяющих место каждого региона в общенациональном разделении труда по данному сектору экономики В этой связи актуально использование прикладных статистических методов, предлагающихся далее в диссертационной работе

Эффективное управление внешнеэкономическими связями, принятие тор-гово-политических решений основывается на данных, комплексно отражающих развитие внешнеэкономических связей, и, прежде всего, развитие внешней торговли Показатели, характеризующие российскую ВЭД, в 2005 г уверенно росли и достигли рекордных за последние 15 лет значений Российский внешнеторговый оборот, рассчитанный по методологии платежного баланса, в 2005 г составил 370,4 млрд долл, значительно превысив годовые показатели прошлых лет По сравнению с 2004 г оборот российской внешней торговли увеличился на 33,2% При этом более быстрыми темпами рос товарооборот со странами, не входящими в СНГ В 2005 г он достиг 314,98 млрд долл , что выше аналогичного показателя 2004 г на 36,7% Российский товарооборот со страна-

ми СНГ увеличился на 10,6% и составил 55,4 млрд долл Доходы от внешнеэкономической деятельности в 2005 г составили около 7,8% ВВП, что превысило прошлогодний показатель на 2,5% Наибольший вклад внес рост экспортных пошлин, в первую очередь на нефть Главным значимым фактором стал рост цен на энергоносители и, следовательно, увеличение базовых цен для исчисления пошлин

Анализ динамики внешнеторгового оборота по федеральным округам показывает, что наибольшие темпы прироста в 2004 году по сравнению с 1998 годом демонстрировали Приволжский, Уральский и Центральный округа В 2004 году по сравнению с 2003 годом наибольшими темпами рос объем внешнеэкономической деятельности в Центральном и Сибирском округах При этом на рассматриваемом интервале времени в среднем до 69% суммарного внешнеторгового оборота приходилось на Центральный, Северо-Западный и Уральский округа Экспорт вне СНГ обеспечивался в 2004 году на 58% от общего объема за счет Центрального и Приволжского округов, для которых коэффициенты роста в 2004 году по сравнению с 1998 годом были наибольшими (2,83 и 2,74 соответственно) Динамично развивался Южный федеральный округ, коэффициент роста экспорта вне СНГ которого составил 2,34, однако указанный показатель остается наименьшим среди всех округов РФ Аналогичное положение сложилось и по показателю экспорта в страны СНГ Доля лидеров - Центрального и Приволжского федеральных округов росла с 54 до 60% в общем объеме экспорта СНГ на протяжении 1998-2004 гг

Почти нулевой была величина экспорта в СНГ Дальневосточного федерального округа и незначительной - доля экспорта Северо-Запада Такое положение связано с удаленностью территорий округов от основных потребителей экспортных товаров СНГ В целом экспорт в СНГ составляет около 13% от экспорта вне СНГ Наибольшее значение экспорт в страны СНГ имеет для Уральского округа и составляет в среднем на рассматриваемом интервале времени величину 30% от экспорта вне СНГ На втором месте по указанному показателю находится Южный округ Очевидно, активность по экспортным операциям в первом случае связана с близостью Казахстана, во втором случае - Украины.

Структура импорта вне СНГ по федеральным округам такова, что около 80% импорта приходится на Центральный и Северо-Западный федеральные округа Наибольшие коэффициенты роста импорта вне СНГ составили 1,48 для Дальневосточного, 1,45 для Сибирского и 1,37 для Уральского округов в 2004 году по сравнению с 2003 годом В структуре импорта из стран СНГ основной объем (более 60%) приходится на Центральный и Уральский округа Практически отсутствует импорт из СНГ для Дальневосточного округа и минимален для Северо-Западного Импорт из стран СНГ составляет около 21% от импорта вне СНГ В целом 74% импорта в 2004 году приходилось на Центральный и Северо-Западный регионы

Таким образом, по величине экспорта федеральные округа являются бо-

лее однородными, чем по величине импорта.

В диссертации отмечено, что увеличение стоимостных объемов российской внешней торговли в 2005 г. обусловлено существенным ростом экспортных поставок за счет благоприятной конъюнктуры на мировом рынке, в основном на рынке энергоносителей, и заметным ростом импорта в связи с повышением внутреннего спроса.

В 2005 г. не удалось улучшить товарную структуру российского экспорта, изменить его сырьевую направленность. Удельный вес топливно-энергетических товаров в 2005 г. составил 66 % от всего объема экспорта (рис. 1). Темп роста стоимостного объема этой группы составил 153,1%, что обусловлено высокими мировыми ценами на минеральное сырье и топливо (в первую очередь на нефть).

Металлы и изделия из них по-прежнему являются второй по значению товарной группой в российском экспорте. Доля данной товарной группы составила 14,5%, снизившись на 3,1 процентных пункта относительно 2004 г., а стоимостной объем экспорта увеличился на 13,2%.

Древесина и целлюлозно-бумажные изделия; 3,5 Машины, оборудование и транспортные средства; 5,3

Продукция химической

пром-ти, каучук; 5,9

Металлы и изделия из них; 14,3

Минеральные продукты; 66,0

Продовольстве иные товары и

Драгоценные камни, металлы и изделия из

Текстиль, текстильные изделия и обувь; 0,3

Кожевенное

сырье, пушнина и изделия из них; ОД

Рис. 1. Товарная структура экспорта РФ (расчет по данным ФТС РФ, 2005 г.), %

В региональном разрезе структура экспорта по основным товарным груп-

пам представлена на рис. 2. Основной после продукции топливно-энергетического комплекса является товарная группа черных и цветных металлов, доля которой составляет в Сибирском федеральном округе около 40% экспорта, Северо-Западном - 30% и Южном - около 30% от общего объема экспорта по округам. Продукция сопутствующей нефтехимии составляет весомую долю только в экспорте Приволжского округа. Величину около 10% экспорта по округу обеспечивает экспорт машиностроительного комплекса для регионов: Северо-Западный, Приволжский и Южный. Для двух округов заметна в структуре экспорта товарная группа «древесина и изделия из нее» - Дальневосточный (около 19%) и Северо-Западный (около 17% экспорта). Наконец, экспорт продовольственных товаров и сырья характерен только для Южного федерального округа (около 17% экспорта).

□ Машиностроительная продукция (84-90)

0 Черные и цветные металлы (группы 72-81) О Древесина и изделия из нее (группы 44. 47. 48) В Продукция нефтехимического комплекса (группы 28-35, 37-40) 0 Продукция топливно-энергетического комплекса (группа 27)

□ Продовольственные товары и сырье (группы 1-24)

Рис. 2. Структура экспорта по федеральным округам (расчет по данным Росстата, 2004 г.), %2

Структура экспорта по округам, имея сырьевую направленность, в неко-

2 В скобках после наименования группы товаров здесь и далее приведены номера групп по Товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности России, в которых классифицируются указанные товары.

торых из округов гипертрофированную, повторяет в целом структуру по Федерации.

Расширение импорта отмечалось по большинству позиций товарной номенклатуры. Наиболее динамично развивался импорт продукции машиностроения. Удельный вес этой продукции в структуре российского импорта в 2005 г. достиг 44,4%, что превысило уровень 2004 г. на 2,8 процентных пункта. В целом в товарной структуре импорта из стран дальнего зарубежья доля машин и оборудования составила 48,2% (в 2004 г. - 45,6%), продукции химической промышленности - 17,9% (17,7%), продовольственных товаров и сырья для их производства- 17,0% (17,9%).

13 Машиностроительная продукция (84-90) О Черные и цветные металлы (группы 72-81) О Древесина и изделия из нее (группы 44, 47, 48) 0 Продукция нефтехимического комплекса (группы 28-35, 37-40) ЕЭ Продукция топливно-энергетического комплекса (группа 27) □ Продовольственные товары и сырье (группы 1-24)

Рис. 3. Структура импорта по федеральным округам (расчет по данным Росстата, 2004 г.), %

Анализ структуры импорта по федеральным округам, представленной на рис. 3, показывает, что по объему импорта лидерами являются Центральный и Северо-Западный округа, суммарный импорт которых по абсолютной величине превышает импорт, например, Дальневосточного в более, чем 20 раз. Этот факт является еще одним свидетельством о высокой поляризации ВЭД по террито-

риям РФ

Анализ структуры импорта внутри регионов по отраслевым комплексам, выполненный автором в работе, показывает, что в Дальневосточном, Уральском и Приволжском округах доля импорта продукции машиностроения составила более 50% в общем объеме импорта по округу Товары нефтехимического комплекса составляют весомый вклад в импорте Сибирского (42,2%) и Центрального (21,4%) округов Северо-Западный, Южный и Центральный округа имеют в структуре своего импорта соответственно 32,6%, 23,1% и 19,5% продовольственных товаров и сырья

Эти же регионы имеют в структуре импорта долю выше 3% для товаров из группы «древесина и изделия из нее» По товарной группе черных и цветных металлов лидером по абсолютному значению импорта является Центральный округ, по относительным значениям - Южный и Дальневосточный, у которых доля указанной товарной группы в общем объеме импорта составляет 24,3% и 17,9% соответственно Продукция топливно-энергетического комплекса составляет заметную долю в импорте Приволжского и Уральского округов

Таким образом, структура импорта по федеральным округам несколько отличается от общероссийской, в частности, на Дальнем Востоке, в Сибири и на юге России

Вторая группа исследуемых проблем связана с анализом и оценкой структурных сдвигов для обоснования тенденций регионального развития внешнеэкономической сферы

Повышение эффективности экономического управления региональной внешнеэкономической деятельности подразумевает необходимость учета специфики экономического развития каждого из субъектов Федерации

Для этого в диссертационной работе автором предложен к использованию оригинальный и мало известный в нашей экономической практике метод анализа структурных сдвигов экономического развития для количественного изучения различий в росте между территориальными единицами (Shift and Share Analysis)

Новый подход к региональному анализу аллокативной дифференциации ВЭД позволяет учитывать эффекты конкурентоспособности и структуры ВЭД по основным товарным группам каждого из субъектов Федерации при разработке оптимальной политики по регулированию сферы ВЭД в региональном аспекте, а также выявлять регионы, по отношению к которым целесообразны особые методы управления (создание особых экономических зон, снижение таможенных тарифов и т п) Суть метода состоит в измерении пространственных различий в величине объема внешней торговли (экспорта и импорта) по отдельным товарным группам общим чистым сдвигом TNS (Total Net Shift), складывающимся из эффекта месторасположения NDS (Net Differential Shift) или, так называемого, эффекта конкурентоспособности региона и структурного эффекта NPS (Net Proportionally Shift) или эффекта отраслевой структуры внешней

торговли

Общий чистый сдвиг ТШ измеряет степень отклонения роста величины внешней торговли в регионе от роста ВЭД в стране Положительное (отрицательное) значение величины общего чистого сдвига свидетельствует о более высоком (низком) темпе регионального роста в сравнении со страной Общий чистый сдвиг рассчитываем по формуле

т ( т п т / п т Л _

™«=ък-1:< тк тик

7=1 ^7=1 1=1 7=1 / 1=1 7=1

где Уу - значение величины экспорта (импорта) у-й товарной группы в г-м регионе в текущий момент времени г, - значение величины экспорта (импорта) у-й товарной группы в г-м регионе в базисный момент времени О, п - количество регионов, т - количество товарных групп

Положительная (отрицательная) величина эффекта месторасположения (конкурентоспособности региона) означает относительную конкурентоспособность (неконкурентоспособность) места расположения, которое способствует (тормозит) росту ВЭД по товарам определенных групп Эффект месторасположения рассчитываем по формуле

т т ( п / п Л _ _

-ПК-1 / 2Х°==1,г

7=1 7=1 Ч 1=1 / /=1 У Положительное (отрицательное) значение структурного эффекта ЫР8 означает, что в регионе доля экспорта (импорта) по товарным группам, для которых ВЭД растет более высокими темпами, превышает (ниже) среднюю по стране Структурный эффект рассчитываем по формуле

С / < / \\

т п / п п т / п т _ _

к ик пк-нпк пик '1=1>и,?=1,г

у=1 ^ V '=' / 1=1 1=1 / 1=1 У у Исходными данными для выявления различий в темпах регионального роста величины ВЭД являлась информация Росстата о распределении объема экспорта (импорта) основных товаров в 2000-2004 годах Часть регионов, для которых данные в отдельные моменты времени отсутствуют, не рассматривалась Изучаемую совокупность составили 80 регионов России Рассматривались следующие основные товарные группы - продовольственные товары и сырье (группы 1-24 по Товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности), продукция топливно-энергетического комплекса (группа 27), продукция нефтехимического комплекса (группы 28-35, 37-40), древесина и изделия из нее (группы 44, 47, 48), черные и цветные металлы (группы 72-81), машиностроительная продукция (группы 84-90)

В диссертационном исследовании проведены расчеты сдвигов для 20012004 годов при базисном 2000 г Наибольшими по сравнению со всей страной устойчивыми темпами в 2001-2004 гг по сравнению с 2000-м годом рос объем экспорта по указанным шести основным товарным группам в г Москва, Брян-

ской, Владимирской, Псковской областях, Республиках Адыгея, Башкортостан, Бурятия, Алтайском крае, импорта - в г Москва, Липецкой, Рязанской, Новгородской, Псковской, Нижегородской, Пензенской, Читинской областях, Приморском крае, Сахалинской области Во всех перечисленных регионах рост достигался как за счет эффекта месторасположения, так и за счет структурного эффекта Некоторые регионы имели отрицательные значения общего чистого сдвига (при отрицательных значениях эффектов месторасположения и структурного)

Распределение регионов с темпами роста ВЭД большими по сравнению со всей страной в 2001-2004 годах в зависимости от эффекта конкурентоспособности (местоположения) региона по экспорту г Москва, Белгородская, Брянская, Владимирская, Воронежская, Костромская, Липецкая, Орловская, Смоленская, Тамбовская, Тульская, Новгородская, Псковская, Ростовская, Челябинская области, Республика Адыгея, Марий Эл, Мордовия, Чувашия, Бурятия, Алтайский край, по импорту Липецкая, Рязанская, Ленинградская, Новгородская, Псковская, Пензенская, Сахалинская области, г Москва, г Санкт-Петербург, Республика Северная Осетия-Алания, Приморский край Это означает, что в указанных регионах используются конкурентные особенности их географического расположения при организации внешней торговли

В частности, анализ динамики сдвигов, например, для Ростовской области показывает, что в 2004 году произошел некоторый спад ВЭД по экспорту продукции вне стран СНГ за счет снижения структурного эффекта и в этом же году существенный рост ВЭД по импорту, достигаемый за счет эффекта месторасположения региона Структурные сдвиги не являются характерными для региона и на протяжении рассматриваемого периода являются отрицательными для импорта и малыми по величине для экспорта Структурной особенностью ВЭД Ростовской области является большая доля экспорта продовольственной продукции и сырья для ее производства, а также высокая доля импорта продукции машиностроения и черной и цветной металлургии В 2004 году по сравнению с 2003 годом имеются существенные сдвиги по товарной номенклатуре ВЭД Так произошло увеличение доли экспорта продукции машиностроения и продовольствия, увеличилась доля импорта продукции нефтехимии и прочей продукции В целом на основе расчетов можно сделать вывод, что объемы ВЭД Ростовской области увеличивались быстрее, чем по стране в целом, в том числе в основном за счет эффекта конкурентоспособности (выгодного местоположения), причем за последний 2004 год высокими темпами рос импорт продукции

В целом в России с начала 2000-х годов происходит монотонное увеличение в экспорте доли продукции топливно-энергетического комплекса на фоне снижения доли экспорта машиностроительной продукции Противоположная ситуация складывается с импортом - ввоз машиностроительной продукции увеличился с 35% от объема импорта до 47%, в то же время сокращался импорт продовольственных товаров

Диссертантом получен вывод о крайне неоднородной динамике ВЭД по регионам России, в первую очередь по экспорту/импорту основных товарных групп Наиболее успешные тенденции во внешнеэкономической деятельности демонстрирует Центральный Федеральный округ

Третья группа проблем, решенных в диссертационной работе связана с применением для анализа динамики ВЭД прикладных многомерных статистических методов

Для статистического анализа внешнеэкономической деятельности автором сформирована база данных по основным показателям, характеризующим региональный уровень внешней торговли, которая представляет сбалансированную панель исходных данных, включающая значения перечисленных ниже переменных с 2000 по 2004 г для регионов РФ В качестве показателей, характеризующих ВЭД для каждого региона в 2000-2004 годах, автором использованы

- экспорт/импорт X] - экспорт со странами вне СНГ, в фактически действовавших ценах, млн долл , Х2 - импорт со странами вне СНГ, в фактически действовавших ценах, млн долл,

- характеристики деятельности предприятий с иностранным участием Х3 - число организаций, выпускающих продукцию и оказывающих услуги (на конец года), Х» - среднесписочная численность работников (без внешних совместителей), тыс чел, Х5 - объем продукции (работ, услуг) (в факт ценах), млн

руб,

- численность экономически активного населения региона, тыс чел - Х6,

- инвестиции в основной капитал (в факт ценах, млн руб) - Х7,

- прямые иностранные инвестиции, тыс долл - Х8,

- индекс качества жизни в регионе, рассчитанный Независимым институтом социальной политики (НИСП) - Х9,

- индекс инновационности развития, рассчитанный НИСП - Х10

Из выборки исключены регионы, являющиеся автономными округами в составе областей, краев и республик РФ, а также регионы, не имеющие полного набора данных по указанным переменным Всего выборка состояла из 63-х регионов

Автором был применен комплекс методов статистического анализа внешнеэкономической деятельности регионов Российской Федерации, подробно описанный в тексте диссертационной работы, для выявления территориальных «точек роста», внешнеэкономический потенциал которых может быть использован при стратегическом планировании регионального развития

Для каждого года из интервала 2000-2004 расчеты выполнены отдельно Построены интегральные типообразующие факторы по статистическим показателям ВЭД Применение Я-техники факторного анализа в сочетании с варимакс вращением пространства факторов позволило снизить размерность признакового пространства до двух латентных факторов, объясняющих не менее 80% ва-

риации первоначального набора переменных

Коэффициенты факторных нагрузок для первого фактора включают практически одно и то же подмножество переменных X, что позволило судить о неизменности экономического смысла первого фактора, который интерпретируется автором как внешнеэкономическая активность региона Второй фактор может быть проинтерпретирован как инвестиционный в начале (2000 г) и в конце (2004 г ) анализируемого периода В 2001-2003 годах второй фактор несет смысловую нагрузку ресурсов труда, связанных с ВЭД Таким образом, для всего периода 2000-2004 гг второй латентный фактор может быть проинтерпретирован как трудовой и инвестиционный потенциал региона с позиций развития ВЭД Оба главных фактора целесообразно повышать, т е чем выше значение по той или иной компоненте у определенного региона, тем больше его внешнеэкономическая активность

Для распределения регионов в двумерном пространстве выделенных главных факторов для 2000 года характерно выделение г Москвы, как реализующего внешнеэкономическую и инвестиционную активность (оба фактора положительны) Характерным являлась положительность инвестиционного фактора и отрицательность активности ВЭД для Краснодарского края Положительные значения фактора активности ВЭД для 2000 года имели Свердловская, Липецкая области, г Санкт-Петербург, а также Тюменская и Московская области, причем для двух последних регионов значим (положителен) и фактор инвестиционной активности Остальные регионы образуют неразличимое на рисунке «облако» в окрестности нуля В 2004 году на плоскости двух главных факторов выделяются регионы г Москва, Сахалинская область, Московская и Тюменская области, Липецкая область, Республика Адыгея (оба фактора близки к нулю), г Санкт-Петербург, Свердловская область Очевидно, что перечисленные субъекты РФ являются центрами разных кластеров

Далее для каждого года из временного периода 2000-2004 годов был применен кластерный анализ регионов по выделенным двум латентным факторам, который выполнен несколькими методами с целью выявления наиболее устойчивой классификации агломеративным иерархическим алгоритмом с евклидовым расстоянием между объектами и расстояниями между кластерами по принципу дальнего соседа, методом Уорда и методом ¿-средних В целом классификации, полученные разными методами (их результаты имеются в тексте диссертационной работы), практически совпадают

В 2000 году кроме городов Москва, Санкт-Петербург, Свердловской, Ленинградской, Московской областей и Адыгеи имелся кластер из 16-ти регионов с положительным значением первого фактора активности ВЭД, который образуют потенциально активные в ВЭД регионы с недостаточным инвестиционным потенциалом для дальнейшего развития внешней торговли Большинство регионов, в том числе и Ростовская область, попадает в кластер с отрицательными средними значениями как фактора активности ВЭД, так и фактора инве-

стиционного потенциала График средних значений переменных по кластерам и дисперсионный анализ показали высокую (на 1%-м уровне) значимость используемых для классификации переменных-факторов

Расчеты для 2001 и 2002 годов позволили выделить группу из семи регионов, преимущественно приграничных, которые образуют кластер с положительным средним значением активности ВЭД В следующем 2003 году кроме г Москва, положительные средние значения обоих факторов оказались в кластере с г Санкт-Петербургом и Московской областью Следующий кластер с положительным в среднем значением активности ВЭД образуют Ивановская, Читинская и Сахалинская области

Наконец, в классификации для 2004 года выделяется положительными средними значениями обоих факторов - внешнеэкономической активности и инвестиционного - г Москва, которая образует отдельный кластер По сравнению с 2000 годом Московской области удалось реализовать «якорные» преимущества региона, а Тюменской области - повысить инвестиционную составляющую, и в 2004 году оба региона образуют совместный кластер, следующий за кластером с г Москвой по достаточно высокому уровню развития ВЭД

Положительное среднее значение фактор активности ВЭД имел в кластере г Санкт-Петербург, Краснодарский и Красноярский края, Ростовская, Нижегородская, Кемеровская, Свердловская области, республики Башкортостан и Татарстан Перечисленные регионы имеют существенный потенциал для развития ВЭД Отличаются положительным значением инвестиционного фактора при отрицательном значении фактора ВЭД республика Адыгея, Липецкая и, образующая отдельный кластер, Сахалинская область Перечисленные субъекты имеют потенциал экспорта по следующим направлениям республика Адыгея - продукция машиностроения, Липецкая область - черные и цветные металлы, Сахалинская область - морепродукты и продукция топливно-энергетического комплекса

Таким образом, применение методов многомерного статистического анализа позволило уточнить положение каждого региона во внешнеэкономических связях страны и выделить группу лидирующих объектов, которые из года в год подтверждают свои позиции на рынке города Москва и Санкт-Петербург, Тюменская, Московская и Свердловская области

Сравнение полученной автором классификации с опубликованным в журнале «Эксперт»3 рейтингом инвестиционной привлекательности регионов, учитывающим в числе прочих экономические, управленческие, финансовые, законодательные составляющие, показывает, что три из пяти регионов-лидеров нашей классификации попадают в группу с высоким потенциалом и умеренным инвестиционным риском по расчетам рейтингового агентства «Эксперт»

Регионы, вовлеченные во внешнеэкономические связи, могут рассматри-

3 Рейтинг инвестиционной привлекательности российских регионов 2005-2006 го-ды//Эксперт -№44 - 2006 - С 105-126

ваться как «полюса роста» в макроэкономическом развитии Расширение экспортного потенциала способствует улучшению экономического положения и многих депрессивных регионов Вместе с тем увеличивающийся внутренний спрос несколько снижает значение экспорта для региональной экономики По мере роста российской экономики для хозяйства регионов на первый план выдвигается фактор его привлекательности для иностранных инвестиций

Далее в диссертационной работе автором выполнен прикладной регрессионный анализ для выявления отдачи от факторов ВЭД в экономическом росте регионов, который измерялся показателем валового регионального продукта (ВРП) Информационная база имела панельную структуру (с 2000 по 2003 годы) по 63 регионам РФ По данным об экспорте со странами вне СНГ (Л']) и импорте со странами вне СНГ (Х2) определено сальдо экспорта-импорта

Автором построены статистические зависимости ВРП от имеющихся факторов в предположении составной ошибки с фиксированными и со случайными эффектами В качестве зависимой переменной использован логарифм ВРП по регионам, в качестве факторов - переменные, использованные нами в таксонометрическом анализе и характеризующие деятельность предприятий с иностранным участием, а также инвестиционный потенциал регионов (Х1 - ЛУ, Х3, Х+, Х5, и 1п(Х7), 1п(Х8) Во всех моделях добавлены фиктивные переменные для контроля сдвигов по времени

В целом результаты моделирования показывают значимость переменной сальдо экспорта-импорта с положительным знаком, а также значимое влияние переменных, связанных с деятельностью предприятий с иностранным участием Модель, построенная на главных факторах, показывает положительную высокую значимость влияния как фактора ВЭД, так и инвестиционного на логарифм ВРП Во всех модификациях модели значимы фиктивные переменные времени Оценки параметров в регрессионных моделях находились обобщенным методом наименьших квадратов Бальтаджи и Ву с учетом панельной структуры выборки и необходимости робастного оценивания относительно автокорреляции остатков Переменная сальдо экспорта-импорта значима в регрессии с положительным знаком, а также значимо влияние переменных, связанных с деятельностью предприятий с иностранным участием и численностью экономически активного населения Модель, построенная на главных факторах, показывает положительную высокую значимость влияния как интегрального фактора активности ВЭД - при его увеличении на 1 единицу логарифм ВРП увеличивается на 0,38 логарифма млн руб, так и инвестиционного - при его увеличении на 1 единицу логарифм ВРП увеличивается на 0,33 логарифма млн руб Во всех модификациях модели значимы фиктивные переменные времени, которые демонстрируют увеличение логарифма ВРП в течение 2000-х годов по сравнению с базовым 2000-м годом Отметим, что положительная динамика ВРП обеспечивается как фактором активности ВЭД, так и инвестиционным главным фактором, что подтверждает эмпирически положительную отдачу

внешнеторгового оборота и инвестиционной активности в среднем по регионам для ВРП

Публикации в периодических научных изданиях, рекомендованных ВАК РФ:

1 Хоршев ДЮ Экономико-статистический анализ внешнеэкономической деятельности регионов России //Обозрение прикладной и промышленной математики -2006 -Т 13 -Вып 5-6 -0,1 пл

2 Хоршев Д Ю , Арженовский С В Региональный аспект внешнеэкономической деятельности опыт экономико-статистического анализа // Региональная экономика теория и практика - 2007 - № 5 - 0,63, в том числе авторских 0,32 п л

Список научных работ, опубликованных по теме диссертации:

1 Хоршев Д Ю Оценка региональных различий в структуре внешнеэкономической деятельности //Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики Материалы междунар науч -практ конф - Новочеркасск ЮРГТУ, 2006 - 4 2 - 0,25 п л

2 Хоршев Д Ю , Арженовский С В Экономико-статистический анализ внешнеэкономической деятельности регионов России //Учет и статистика -2007 - №1 - 0,75 п л, в том числе авторских 0,4 п л

3 Хоршев ДЮ Экономико-статистический анализ внешнеэкономической деятельности регионов //Вопросы финансово-кредитных отношений, учета, аудита и экономического анализа Сб статей аспирантов и соискателей ученой степени кандидата наук - Ростов-на-Дону РГЭУ, 2007 - 0,4 п л

4 Хоршев ДЮ Структура региональных различий внешнеэкономической деятельности // Статистика в современном мире методы, модели, инструменты Материалы межвуз научно-практической конференции - Ростов-на-Дону РГЭУ, 2007 - 0,13 п л

5 Хоршев Д Ю Анализ и оценка структурных сдвигов для обоснования тенденций регионального развития внешнеэкономической сферы //Учет и статистика -2007 -№2 -0,4пл

Изд № 80/822 Подписано к печати 28 04 08 г Формат 60*84 1/16 Издательство «ЦВВР» Лицензия ЛР№ 65-36 от 05 08 99 г Заказ № 933 Бумага офсетная Гарнитура «Тайме» Оперативная печать Тираж 120 экз Печ Лист 1,0 Услпечл 1,0 Типография Издательско-полиграфическая лаборатория УНИИ Валеологии

«Южный федеральный университет» 344091, г Ростов-на-Дону, ул Зорге, 28/2, корп 5 «В», тел (863) 247-80-51 Лицензия на полиграфическую деятельность № 65-125 от 09 02 98 г

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Хоршев, Дмитрий Юрьевич

Введение

Глава 1. Теоретико-методологические аспекты статистики внешнеэкономической деятельности

1.1. Основные категории статистики внешнеэкономической деятельности

1.2. Анализ динамики внешнеэкономической деятельности в экономике России и регионов

1.3. Мероприятия по государственному регулированию внешней торговли

1.4. Аналитическое обеспечение сопоставимости региональных и федеральных статистических показателей системы национальных счетов

Глава 2. Особенности применения статистических моделей и методов для анализа внешнеэкономической деятельности регионов

2.1. Методология формирования исходных данных и дескриптивная статистика переменных

2.2. Статистическая оценка структурных сдвигов для выявления тенденций регионального развития внешнеэкономической сферы

2.3. Специфика применения методов снижения размерности и классификации регионов по показателям внешнеэкономической деятельности

2.4. Теоретическое обоснование использования моделей на панельных данных в анализе региональной внешнеэкономической деятельности

Глава 3. Комплексное статистическое исследование результатов внешнеэкономической деятельности регионов

3.1. Построение классификации регионов по показателям внешней торговли

3.2. Регрессионное моделирование региональной внешнеэкономической деятельности

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистическое моделирование внешнеэкономической деятельности российских регионов"

Актуальность темы исследования. Внешнеэкономическая деятельность является одним из двигателей экономического роста в России. Она активно воздействует на формирование в стране конкурентного потенциала, способствует накоплению капитала, созданию благоприятной экономической среды и определению рыночной мотивации в отечественном бизнесе, приобщению его к зарубежному опыту предпринимательства.

В настоящее время внутренний рынок является достаточно доступным для иностранных товаров и капиталов. Создана принципиальная возможность для осуществления прогрессивных сдвигов в российской экономике, ее реальной интеграции в мировое хозяйство. Однако уровень международной конкурентоспособности российской экономики пока остается невысоким. В сочетании с недостаточной развитостью институтов российской экономики это проявляется в слабой диверсификации внешнеэкономической деятельности (ВЭД) российских компаний, как в разрезе товарной и отраслевой структуры, так и географии экспортных потоков.

Интеграция российского бизнеса в систему мирохозяйственных связей должна обеспечиваться путем использования механизмов регионального и многостороннего сотрудничества для либерализации условий доступа российских товаров, услуг, капиталов и, где это необходимо, рабочей силы на рынки сбыта. Расширение непосредственного участия регионов РФ во внешнеэкономической деятельности является одним из важных факторов, оказывающих влияние на развитие внешнеэкономических связей России. Реализация принципов открытой экономики обусловила резкое возрастание значения ВЭД для субъектов РФ. Однако из-за структурных особенностей народного хозяйства они сильно различаются по объемам экспорта, вовлеченности во внешнеэкономические связи в целом. Необходимо совершенствование системы статистики в области торговли товарами, услугами и иностранных инвестиций и механизмов распространения такой информации. 4

Задачей методологии таможенной статистики внешней торговли РФ1 является организация сбора, обработки и использования данных таможенной статистики для осуществления, в частности, анализа основных тенденций, структуры и динамики внешнеторговых товаропотоков субъектов Российской Федерации в увязке с анализом их макроэкономических показателей. Для решения этой задачи актуальным является использование моделей и методов прикладной статистики.

Актуальность диссертационной работы определяется приоритетностью формирования информационной базы статистики внешнеэкономических связей, статистического анализа и моделирования складывающейся экономической конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития ВЭД в региональном аспекте.

Степень разработанности проблемы. Теоретико-методологическим проблемам внешнеэкономической деятельности, ее государственному регулированию, формам и методам управления во внешнеэкономической сфере регионов посвящены научные работы Л.И. Абалкина, Л.Б. Вардомского, И.Г. Доронина, B.C. Загашвили, И.С. Королева, Э.Г. Кочетова, Т.Г. Морозовой, А.Д. Некипелова, H.H. Некрасова, С.А. Ситаряна, И.П. Фаминского, Г.Л. Шагалова и других.

Большой вклад в исследование различных аспектов теории и практики статистики ВЭД, методов оценки и анализа региональной внешнеторговой деятельности внесли: В.В.Аристов, А.Ю. Архипов, A.C. Булатов, О.Н.Воронкова, Т.А.Воронова, А.Г. Гранберг, Ю.Н. Грачев, Н.Е. Григорук, И.И. Елисеева, Н.В. Зубаревич, В.Н. Иконников, А.Ф.Лисов, П.А. Максимов, H.H. Михеева, С.Н. Нестеров, В.А. Орешкин, А.Н.Пономаренко, С.Л.Постников, Ю.А. Романов, В.И. Фомичев, П.М. Штульберг и другие ученые. Прикладные статистические методы применялись в работах Н.В. Белоголовой и

1 Об утверждении методологии таможенной статистики внешней торговли Российской Федерации по субъектам Российской Федерации. М.: Федеральная таможенная служба. Приказ № 1246 от 10 октября 2007 г. 5

В.Л. Сельцовского.

Однако изучение опубликованных научных работ позволило сделать вывод о том, что теоретико-методологические аспекты статистического изучения ВЭД остаются недостаточно разработанными, потенциал статистического инструментария использован не в полной мере. Недостаточно исследованы место и роль отдельных субъектов Российской Федерации в экспортно-импортных операциях, структура товарной номенклатуры ВЭД по регионам, влияние ВЭД на экономический рост регионов. Требует уточнения классификация регионов по эффективности их внешнеэкономической деятельности с целью совершенствования методов регулирования ВЭД субъектов Федерации.

Указанные обстоятельства обусловили выбор темы диссертационной работы, ее цель и задачи.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка и апробирование системы методов прикладного экономико-статистического анализа внешнеэкономической деятельности регионов Российской Федерации для аналитического обеспечения механизма её регулирования.

Достижение поставленной цели предопределило постановку и решение ряда исследовательских задач:

- раскрыть содержание внешнеэкономической деятельности как объекта статистического изучения, проанализировать методологические положения статистики ВЭД, включая формирование основных статистических показателей, их достоинств и недостатков, проблем оценки и обеспечения сопоставимости региональных и федеральных статистических показателей системы национальных счетов;

- выполнить дескриптивный экономико-статистический анализ динамики внешнеэкономической деятельности в экономике России и регионов;

- разработать авторский подход к региональному анализу аллокативной дифференциации ВЭД и на его основе дать статистическую оценку структурных сдвигов для объяснения тенденций регионального развития ВЭД; 6

- разработать методику построения статистических моделей классификации регионов по показателям ВЭД, включая выявление интегральных индикаторов ВЭД регионов методом факторного статистического анализа;

- предложить классификацию регионов по интегральным показателям ВЭД с помощью методов кластерного анализа;

- специфицировать и идентифицировать робастные статистические модели регрессий на панельных данных для выявления отдачи от факторов ВЭД в экономическом росте регионов.

Объект и предмет диссертационного исследования. Объектом диссертационной работы является внешнеэкономическая деятельность регионов Российской Федерации. Предмет исследования - совокупность экономико-статистических количественных закономерностей, характеризующих развитие региональной внешнеэкономической деятельности, а также методов и приемов, их выявления и анализа.

Теоретико-методологической основой диссертационного исследования являлись методологические положения Федеральной службы государственной статистики (Росстата), Федеральной таможенной службы, научные труды отечественных и зарубежных ученых в области экономики внешней торговли, региональной экономики, теории статистики, экономической статистики и прикладного многомерного статистического анализа.

Диссертационная работа выполнена в соответствии с паспортом специальности ВАК 08.00.12 - бухгалтерский учет, статистика, раздела 3. Статистика, п. 3.3. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов; п. 3.5. Совершенствование методологии . построения платежного баланса и статистических показателей внешнеэкономических связей; п. 3.8. Прикладные статистические исследования 7 сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран.

Инструментарно-методический аппарат. В работе были использованы современные методы системного анализа, статистических группировок, корреляционного и регрессионного анализа панельных данных, индексный метод, многомерные статистические методы факторного и кластерного анализа. Для обработки статистических данных использовались инструментальные средства Excel, Stata, Statistica.

Информационно-эмпирическую базу исследования составили: панельные данные Федеральной службы государственной статистики по регионам РФ, Территориального органа Росстата по Ростовской области, Федеральной таможенной службы РФ, информация рейтингового агентства «Эксперт».

Рабочая гипотеза диссертационной работы основывается на необходимости системного использования многомерных экономико-статистических моделей и методов, позволяющих осуществлять объективные расчеты показателей и выполнять анализ структуры и динамики региональной внешнеэкономической деятельности и получать адекватную, разностороннюю и подробную картину развития внешнеэкономических связей регионов Российской Федерации.

Положения, выносимые на защиту:

- Объем внешней торговли, с одной стороны, является основным статистическим показателем для построения платежного баланса и счетов «товаров и услуг» и «остального мира» в системе национальных счетов на уровне Федерации, а с другой - элементом валовой добавленной стоимости на региональном уровне. Сумма значений объема внешней торговли для регионов с величиной этого показателя на уровне Федерации должна быть сбалансирована. В этой связи необходимо расчет валовой добавленной стоимости внешней торговли на уровне региона осуществлять методом «сверху вниз» на основе интегральных 8 показателей ВЭД, выявляющих место каждого региона в общенациональном разделении труда по данному сектору экономики.

- Статистический анализ экономической конъюнктуры ВЭД по федеральным округам и Федерации в целом позволяет сделать вывод о том, что по величине экспорта федеральные округа являются более однородными, чем по величине импорта. Структура экспорта по федеральным округам, имея сырьевую направленность, в некоторых из округов гипертрофированную, повторяет в целом структуру по Федерации в целом. В российском импорте превалирует продукция машиностроения, затем продукция химической промышленности, а также продовольственные товары и сырьё для их производства. Структура импорта по федеральным округам несколько отличается от общероссийской, в частности, на Дальнем Востоке - в основном продукцией машиностроения, в Сибири - нефтехимии, и на юге России - черными и цветными металлами.

- Статистическая оценка структурных изменений внешнеэкономической активности субъектов РФ по основным товарным группам, позволяет определить позиции регионов в сфере ВЭД страны. Получен вывод о крайне неоднородной динамике ВЭД по регионам России, в первую очередь по экспорту/импорту основных товарных групп. Наиболее успешные тенденции во внешнеэкономической деятельности демонстрирует Центральный Федеральный округ.

- Методика построения статистических моделей классификации регионов по интенсивности их внешнеэкономических связей предусматривает на первом этапе применение многомерного статистического факторного анализа с целью снижения размерности пространства признаков, по которым осуществляется классификация, на втором этапе - таксонометрических методов на основе интегральных факторов, характеризующих ВЭД регионов. Проведенный статистический анализ позволил выделить группу лидирующих субъектов Федерации, которые из года в год подтверждают свои позиции на рынке ВЭД: города Москва и Санкт-Петербург, Московская, Тюменская, и Свердловская области. 9

- Статистическая оценка тенденций развития внешнеэкономической активности субъектов РФ с учетом специфики исследуемой совокупности наблюдений базируется на робастных статистических моделях регрессии на панельных данных, позволяющих выявлять отдачу от интегральных факторов ВЭД в экономическом росте регионов. Получена усредненная по выборке регионов РФ статистическая оценка отдачи интегрального фактора ВЭД, составляющая около 46% ВРП.

Научная новизна диссертационной работы заключается в разработке инструментария статистического анализа показателей внешнеэкономической деятельности регионов России и социально-экономических факторов, определяющих место отдельных субъектов Федерации во внешнеэкономической деятельности страны, что имеет существенное значение для повышения качества и обоснованности принятия управленческих решений.

Наиболее существенными результатами, полученными автором диссертации и обладающими научной новизной, являются:

- предложено расчет валовой добавленной стоимости внешней торговли на уровне региона осуществлять методом распределения ее величины на национальном уровне по регионам на основе интегральных показателей ВЭД, выявляющих место каждого региона в общенациональном разделении труда по данному сектору экономики, что, в отличие от имеющихся подходов, обеспечит согласование региональных и национальных данных по объему внешней торговли и позволит точно определить один из важнейших показателей системы национальных счетов на уровне региона - валовой региональный продукт при его расчете производственным методом.

- разработан авторский подход к региональному анализу аллокативной дифференциации ВЭД, отличием которого является учет эффектов конкурентоспособности и структуры ВЭД по основным товарным группам каждого из субъектов Федерации при разработке оптимальной политики по регулированию сферы ВЭД в региональном аспекте, что позволяет выявлять регионы, по отно

10 шению к которым, целесообразны особые методы управления (создание особых экономических зон, снижение таможенных тарифов и т.п.).

- обоснованы и построены методом факторного статистического анализа интегральные индикаторы, учитывающие динамику внешнеэкономических, инвестиционных процессов и активности на рынке труда региона и позволяющие классифицировать регионы в пространстве меньшей размерности (два показателя), что упрощает и визуализирует группировку регионов.

- предложены классификации регионов по показателям ВЭД методами кластерного анализа по выделенным интегральным индикаторам - внешнеэкономической деятельности и инвестиционной активности, отличающиеся пониженной размерностью признакового пространства и позволяющие уточнить положение каждого региона во внешнеэкономических связях страны и выделить экономически однородные группы субъектов Федерации по уровню развития ВЭД.

- разработаны прикладные статистические модели на панельных данных для оценки отдачи от факторов ВЭД в экономическом росте регионов, отличающиеся учетом выявленных зависимостей между экономическими процессами соседних временных периодов (годов) и позволяющие эмпирически доказать положительную высокую значимость влияния интегральных факторов ВЭД и инвестиционной активности на динамику валового регионального продукта.

Теоретическая значимость полученных результатов. Теоретическая значимость заключается в предложенном подходе к определению регионального объема внешней торговли с учетом сбалансированности ее величины на региональном и федеральном уровнях, а также - в методе анализа структуры внешнеэкономической деятельности основных товарных групп по субъектам Федерации. Теоретические положения диссертационной работы расширяют возможности изучения и детального статистического анализа региональных особенностей внешнеэкономической деятельности.

11

Практическая значимость работы заключается в возможности применения результатов исследования для прогнозирования, планирования и программирования экономики внешнеторговых связей, разработки мер по совершенствованию внешнеэкономической деятельности, как отдельных регионов, так и России в целом. В диссертации выявлены факторы, влияющие на объективную оценку внешнеэкономической ситуации на региональном и национальном уровнях, что актуально для принятия управленческих решений.

Результаты работы также могут применяться в методическом обеспечении учебного процесса в вузах по экономическим специальностям.

Апробация результатов работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования представлялись и обсуждались на VII Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (г. Йошкар-Ола, 2006 г.), международной научно-практической конференции (г. Новочеркасск, 2006 г.), межвузовских научно-практических конференциях (г. Ростов-на-Дону, 2005, 2007 г.)

Результаты регионального структурного анализа аллокативной дифференциации ВЭД; таксонометрического анализа регионов по показателям внешнеэкономической активности за ряд лет, а также предложенный подход к расчету валовой добавленной стоимости внешней торговли на уровне региона приняты к внедрению отделом таможенной статистики Южного таможенного управления (г. Ростов-на-Дону) и используются в учебном процессе Ростовским филиалом Российской таможенной академии, что подтверждено соответствующими справками о внедрении.

Основные результаты диссертационного исследования опубликованы в 7 научных работах общим объемом 2,38 п.л.

Логическая структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 110 наименований и 5 приложений. В диссертации 126 страниц текста, 9 таблиц и 12 рисунков.

Диссертация: заключение по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Хоршев, Дмитрий Юрьевич

Заключение

В диссертационной работе получены следующие наиболее значимые научные результаты.

1. Раскрыта экономическая сущность внешнеторгового оборота, статистических показателей, характеризующих внешнеэкономическую деятельность (ВЭД), их достоинства и недостатки.

2. Выявлены основные проблемы оценки объемов и стоимости товаров при экспорте/импорте, а также определения таможенной стоимости импортируемых товаров. Показаны преимущества использования товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности как статистического классификатора.

Определено место Грузовой таможенной декларации как документальной основы ведения таможенной статистики внешней торговли страны.

3. Проанализирована экономическая конъюнктура ВЭД по федеральным округам и Федерации в целом. Выявлено, что по величине экспорта федеральные округа являются более однородными, чем по величине импорта.

Товарная структура российского экспорта в основном носит сырьевую направленность. Структура экспорта по округам, имея сырьевую направленность, в некоторых из округов гипертрофированную, повторяет в целом структуру по Федерации в целом.

В российском импорте превалирует продукция машиностроения, затем продукция химической промышленности, а также продовольственные товары и сырьё для их производства. Структура импорта по федеральным округам несколько отличается от общероссийской, в частности, на Дальнем Востоке - в основном продукция машиностроения, в Сибири - нефтехимии, и на юге России - черные и цветные металлы.

4. Показано, что средствами таможенно-тарифного регулирования удалось повысить степень тарифной защиты ряда важнейших отраслей, в частно

115 сти, сельского хозяйства и пищевой промышленности; а также привлекательность автомобилестроения для ввоза комплектующих.

Установлено, что регулирование ВЭД осуществляется на федеральном уровне и не затрагивает региональную составляющую экономики, исключая режим свободной экономической зоны, введенный для некоторых территорий Российской Федерации.

5. Сформирована сбалансированная панель исходных данных для эмпирического анализа ВЭД по основным показателям, характеризующих региональный уровень внешней торговли с 2000 по 2004 г. При формировании панели данных использовалась информация Росстата РФ и индексы, рассчитанные Независимым институтом социальной политики.

Выполнен предварительный статистический анализ исходных данных.

6. Предложен новый подход к региональному анализу аллокативной дифференциации ВЭД, который позволяет учитывать эффекты конкурентоспособности и структуры ВЭД по основным товарным группам каждого из субъектов Федерации при разработке оптимальной политики по регулированию сферы ВЭД в региональном аспекте, а также выявлять регионы, по отношению к которым, целесообразны особые методы управления (создание особых экономических зон, снижение таможенных тарифов и т.п.).

Получен вывод о крайне неоднородной динамике ВЭД по регионам России, в первую очередь по экспорту/импорту основных товарных групп. Наиболее успешные тенденции во внешнеэкономической деятельности демонстрирует Центральный Федеральный округ.

7. Рассмотрены вопросы применения многомерных статистических методов для анализа информации по показателям ВЭД. В частности, показана целесообразность сокращения размерности исходных данных методами факторного анализа и использования автоматической классификации регионов по активности ВЭД.

116

Также рассмотрены возможности и особенности прикладного регрессионного анализа на панельных данных по ВЭД для регионов.

8. Построены типообразующие факторы по статистическим показателям ВЭД. Применение ^-техники факторного анализа в сочетании с варимакс вращением пространства факторов позволило снизить размерность признакового пространства до двух латентных факторов, объясняющих не менее 80% вариации первоначального набора переменных. Первый фактор интерпретирован как внешнеэкономическая активность региона, второй фактор проинтерпретирован как инвестиционный в начале (2000 г.) и в конце (2004 г.) анализируемого периода и как ресурсы труда, связанные с ВЭД в середине периода.

9. Для каждого года из временного периода 2000-2004 годов выполнен кластерный анализ регионов по выделенным двум латентным факторам несколькими методами с целью выявления наиболее устойчивой классификации. По результатам классификации уточнено положение каждого региона во внешнеэкономических связях страны и выделена группа лидирующих субъектов, которые из года в год подтверждают свои позиции на рынке ВЭД: г. Москва, г. Санкт-Петербург, Тюменская, Московская и Свердловская области.

Сравнение полученной нами классификации с опубликованным в журнале «Эксперт» рейтингом инвестиционной привлекательности регионов, учитывающим в числе прочих экономические, управленческие, финансовые, законодательные составляющие, показывает, что три из пяти регионов лидеров нашей классификации попадают в группу с высоким потенциалом и умеренным инвестиционным риском по расчетам рейтингового агентства «Эксперт».

10. Специфицированы и идентифицированы прикладные статистические модели регрессии на панельных данных для выявления отдачи от факторов ВЭД в экономическом росте регионов, который измерялся показателем валового регионального продукта (ВРП). Построенные модели учитывают автокорреляцию первого порядка в остатках.

118